SQL-сервер
Базы данных
База данных (Data Base) – это собрание таблиц, в которых содержатся наборы данных. В них есть колонки с наименованиями параметров и строки, в которых указаны величины различных сущностей (например, «заказ», «клиент» и т.п.) для каждой колонки. Работа с таким базами данных возможна при помощи языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language). Этот язык является средством коммуникации с системой управления базами данных СУБД (RDBMS – Relational Data Base Management System). SQL содержит команд, которые позволяют создавать, хранить, изменять и использовать данные из таблиц в базах данных.
Рис. 1. Пример базы данных для работы ресторана (источник: bd-subd.ru)
SQL представляет собой промышленный стандарт, который был разработан Международной организацией по стандартизации ИСО (International Organization for Standardization, ISO). Этот стандарт постоянно пересматривается, в него вносятся одни элементы и исключаются другие.
В различных продуктах используются различные версии («диалекты») языка SQL, и таких диалектов существует довольно много. Это объясняется тем, что в базовом стандарте ISO отсутствуют некоторые необходимые для практической реализации элементы, например, индексирование.
SQL Server
В 1980-х годах компания Sybase разработала систему управления базами данных под названием SQL Server для мини-компьютеров с операционной системой Unix. Персональные компьютеры тогда только входили в обиход, но мало кто мог использовать их возможности, по причине недостатка прикладных программ. Поэтому, Sybase в сотрудничестве со стартапом Ashton-Tate, в котором была разработана СУБД Dbase и компанией Microsoft портировала свой продукт на архитектуру персонального компьютера. В то время в качестве операционной системы для ПК использовалась OS/2 (получившая шуточное название «полуось» в среде российских ИТ-специалистов). Версии SQL Server для ПК-серверов на OS/2 носили порядковые номера 1.0, 1.
1 и 4.2.
Затем компания Microsoft разработала ОС Windows NT и SQL Server был портирован на это новую и быстро завоевывавшую популярность операционную систему. В 1992 году, вскоре после выхода Windows NT, Microsoft выпустила SQL Server 4.2 , которая предназначалась изначально под OS/2, но, поскольку стало ясно, что Windows гораздо более популярно, то её переделали для Windows NT.
Затем Microsoft дистанцировалась от Sybase и разработала свой собственный SQL Server. Именно по этой причине, сейчас, когда говорят SQL Server, чаще всего имеется в виду Microsoft SQL Server. Позднее были выпущены версии 6.0 и 6.5, в которых, однако, принципиально новых изменений не содержалось.
Затем в 1998 году Microsoft полностью переписала код своего продукта SQL Server, новая версия получила номер 7.0. Целью этой работы было обеспечение будущей совместимости с системами хранения, которые могли появиться в следующие 20-30 лет. В целом, новая архитектура была довольно успешной. Был добавлен Microsoft OLAP Server (Online Analytical Processing, интерактивная аналитическая обработка) при импорте и экспорте данных.
Данные в реляционных базах данных хранятся в отдельных таблицах. Эта структура удобна также для операционной обработки транзакций OLTP (Online Transaction Processing), однако, многотабличные запросы в ней выполняются относительно медленно.
OLAP-структура создаётся из соединения таблиц по схеме звезды или снежинки (OLAP-куб). В центре схемы находится таблица ключевых фактов, по которым делаются запросы. Подключенные таблицы показывают, как могут анализироваться агрегированные данные. Такая структура позволяет повысить скорость анализа данных.
В следующей версии SQL Server 2000 был также добавлены сервисы отчётности (Reporting Services).
В версии SQL Server 2005 также были внесены изменения, хотя и не такие существенные как в 7.0. Одним из значительных изменений была полностью обновленная структура мета-данных, в которой Microsoft полностью изменила структуру таблиц, перейдя от их физической структуры к абстрагированному виду, где физическая структура таблиц пользователю не видна.
OLAP Server был переименован в Analysis Services, а набор сервисов преобразования данных DTS (Data Transformation Services) – в SQL Server Integration Services (SSIS). Код этих компонентов был полностью переписан.
Более новые версии SQL Server: 2008 R2, 2012, 2014, 2016, 2017 представляли собой эволюционное изменения версии 2005. Однако, последняя на данный момент версия Microsoft SQL Server 2019, представляет собой качественно новый этап в развитии систем управления базами данных, которые предназначены больших неструктурированных данных (Big Data) объёмами в несколько петабайт и более.
T-SQL
T-SQL (Transact-SQL) – процедурный язык Microsoft, расширение для SQL Server. Он содержит команды REPL (Read-Eval-Print-Loop), которые расширяют стандартные команды SQL для манипулирования данными DML (Data Manipulation Language) и описания данных DDL (Data Definition Language). Функции управления представляются в виде системных процедур, которые можно запускать из запросов T-SQL, что также позволяет цепочку связанных серверов (Linked Servers).
При этом, один запрос может быть обработан сразу на множестве серверов.
Сравнение версий
Компания НРЕ провела сравнение скорости работы версий SQL Server 2014 Standard Edition и SQL Server 2019 Std Edition на своих серверах серии HPE DL380, которые чаще всего выбирают заказчики как сервер баз данных SQL. Они показали в несколько раз более высокое быстродействие SQL Server 2019 по сравнению с предыдущими версиями.
Рис. 2. Сравнение скорости работы SQL Server 2014 и SQL Server 2019 (источник: НРЕ).
Microsoft SQL Server 2019 для кластеров больших данных (Big Data Clusters)
В условиях, когда объёмы хранимой в базах данных информации растут экспоненциально и достигают объёмов пета- и эксабайт, становится весьма трудно их анализировать и получать полезные выводы (инсайты) на основе такого анализа.
Хотя SQL Server непрерывно развивается, он не был рассчитан ни на работу для аналитики данных таких объёмов, ни на хранение и анализ данных неструктурированных форматов, таких как медиа-данные (изображения, аудио, видео и пр.
).
Введение механизма кластеров больших данных (Big Data Clusters) в SQL Server 2019 решает проблемы обработки больших массивов данных (пета- и эксабайт), а также повышает гибкость обработки при помощи механизма унифицированной аналитики больших объёмов данных Spark.
В кластерах больших данных на SQL Server 2019 могут работать сразу несколько экземпляров SQL Server с сервисом очистки (ingest) данных Spark и распределённой файловой системой для больших данных HDFS (Hadoop Distributed File System). Они объединяют реляционные и большие неструктурированные данные, используют их в отчётах, предиктивных моделях и приложениях искусственного интеллекта.
При помощи Transact-SQL (T-SQL) или Spark (комплекс программ с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop), можно комбинировать и анализировать реляционные таблицы данных и большие неструктурированные данные (Big Data).
Использование HDFS создаёт эластичную СХД, которая может масштабироваться до уровня петабайт. Механизм Spark обрабатывает и анализирует большие объёмы данных в распределённой компьютерной среде с вычислениями в памяти (in-memory).
Архитектура кластера Big Data
Как и многие другие реляционные базы данных, ранее в SQL Server необходимо было наращивать вычислительные мощности, чтобы повысить объёмы обрабатываемых данных. Поэтому, сегодня многие физические серверы, на которых работает SQL Server, работают на пределах своих возможностей.
В кластере Big Data на SQL Server 2019 используются технологии обработки больших данных, поэтому как производительность вычислений, так и объёмы хранения, могут расширяться независимо.
Добавление поддержки работы в среде Linux в SQL Server 2017 открыло возможности глубокой интеграции SQL Server со Spark, HDFS и другими компонентами больших данных, которые изначально работали в Linux.
Рис. 3. Архитектура кластера Big Data на SQL Server 2019 (источник: Microsoft).
Кластер больших данных – это вычислительный кластер из контейнеров, где работают SQL Server и сервисы Big Data, который оркеструется основным сервером SQL Server (Master). В каждом кластере SQL Server, Spark и HDFS реализованы на контейнерах Kubernetes, поддерживаемых Microsoft.
Kubernetes – это open-source-платформа оркестрации, которая облегчает развёртывание логических групп контейнеров, называемые «подами» (pods), которые являются базовыми строительными блоками Kubernetes.
Каждый под работает на узле, который может быть либо физической, либо виртуальной машиной в Kubernetes. Каждый узел поддерживается «мастером». В узле может быть множество подов и мастер Kubernetes автоматически назначает поды узлам в кластере. При этом, когда мастер делает назначения, он автоматически учитывает все доступные ресурсы на узле.
Кластер больших данных на Kubernetes можно развёртывать быстро, предсказуемо, и с возможностью дальнейшего эластичного масштабирования ресурсов, вне зависимости от местоположения.
Кластеры больших данных обеспечивают средства и системы для извлечения, сохранения и подготовки данных для последующего анализа, для обучения моделей нейросетей, а также они могут сохранять эти модели и обеспечивать работу законченных платформ искусственного интеллекта AI (Artificial Intelligence).
Рис. 4. Законченная платформа AI на базе кластеров больших данных SQL Server 2019 (источник: Microsoft).
Таким образом, мы видим, что концепция SQL Server, разработанная почти 50 лет назад, сегодня активно развивается, в том числе для кластеров больших данных. Это позволяет использовать накопленные ценные данные из реляционных баз данных вместе с огромными массивами больших неструктурированных данных на основе унифицированной масштабируемой платформы.
Предприятия и организации могут использовать механизм PolyBase для объединения разных форматов данных, виртуализации хранилищ данных, создания «озер данных» (data lake) и построения продвинутых систем аналитики и искусственного интеллекта с возможностями машинного обучения.
Они могут обеспечить гораздо большую эффективность и безопасность работы с данными на предприятии, чем медленные и дорогие системы сбора данных ETL (Extract, Transform, Load) — «извлечение, преобразование, загрузка»), которые использовались ранее.
1) Что такое SQL Server?
Что такое SQL Server?
SQL SERVER – это система управления реляционными базами данных (RDBMS), разработанная Microsoft. Он в первую очередь разработан и разработан для конкуренции с базами данных MySQL и Oracle.
SQL Server поддерживает ANSI SQL, который является стандартным языком SQL (язык структурированных запросов). Однако SQL Server поставляется с собственной реализацией языка SQL, T-SQL (Transact-SQL).
T-SQL – это собственный язык Microsoft, известный как Transact-SQL. Он предоставляет дополнительные возможности объявления переменных, обработки исключений, хранимых процедур и т. Д.
SQL Server Management Studio (SSMS) является основным интерфейсным средством для SQL Server и поддерживает как 32-разрядные, так и 64-разрядные среды.
В этом уроке вы узнаете.
- История версий SQL Server
- SQL Server Editions
- MS SQL Server как клиент-серверная архитектура
- Ключевые компоненты и службы SQL Server
- Экземпляры SQL Server
- Важность экземпляров SQL Server
История версий SQL Server
- Microsoft и Sybase выпустили версию 1.0 в 1989 году.
- Тем не менее, партнерство между этими двумя закончилось в начале 1990-х годов.
- Microsoft сохранила права собственности на имя SQL Server.
- С 1990-х годов были выпущены последующие версии SQL Server, включая SQL Server 2000, 2005, 2008, 2012, 2014, 2016, 2017 и 2019
SQL Server Editions
Доступны следующие издания
SQL Server Enterprise: используется в высокопроизводительном, крупномасштабном и критически важном бизнесе. Он обеспечивает высокий уровень безопасности, расширенную аналитику, машинное обучение и т. Д.
Стандарт SQL Server: он подходит для приложений среднего уровня и витрин данных.
Включает базовую отчетность и аналитику.
SQL Server WEB: он разработан для веб-хостеров с низким уровнем совокупной стоимости владения. Он обеспечивает возможности масштабируемости, доступности и управляемости для небольших и крупных веб-ресурсов.
Разработчик SQL Server. Это похоже на корпоративную версию для непроизводственной среды. Он в основном используется для сборки, тестирования и демонстрации.
SQL Server Express: предназначен для небольших приложений и бесплатен в использовании.
MS SQL Server как клиент-серверная архитектура
Давайте посмотрим на раннюю утреннюю беседу между мамой и ее сыном Томом.
Мозговой штурм:
Спроси свой мозг …. “Можете ли вы сопоставить, кто КЛИЕНТ и кто СЕРВЕР?”
Самый верный ответ был бы: «Я довольно умен в этом, и… Сын КЛИЕНТ, поскольку он просит чашку кофе, а Мать, которая МОЖЕТ готовить кофе, СЕРВЕР».
Здесь Том просит у своей матери чашку кофе. Наконец, мама делает некоторые обработки с молоком, кофе, сахаром и готовит кофе, чтобы подать его горячим.
Аналогия: архитектура MS SQL SERVER.
КЛИЕНТ – это приложение, которое отправляет запросы серверу MS SQL, установленному на данном компьютере. СЕРВЕР способен обрабатывать входные данные по запросу. Наконец, ответьте обработанными выходными данными.
Ключевые компоненты и службы SQL Server
Компонент Database Engine: этот компонент обрабатывает хранение, быструю обработку транзакций и защиту данных.
SQL Server: эта служба запускает, останавливает, приостанавливает и продолжает работу экземпляра Microsoft SQL Server. Имя исполняемого файла – sqlservr.exe.
Агент SQL Server: он выполняет роль планировщика заданий. Это может быть вызвано любым событием или согласно требованию. Имя исполняемого файла – sqlagent.
exe.
Браузер SQL Server: прослушивает входящий запрос и подключается к нужному экземпляру SQL-сервера. Имя исполняемого файла – sqlbrowser.exe.
Полнотекстовый поиск в SQL Server. Это позволяет пользователю выполнять полнотекстовые запросы к символьным данным в таблицах SQL. Имя исполняемого файла fdlauncher.exe.
SQL Server VSS Writer: это позволяет выполнять резервное копирование и восстановление файлов данных, когда SQL-сервер не работает. Имя исполняемого файла – sqlwriter.exe.
Службы анализа SQL Server (SSAS): обеспечивают возможности анализа данных, интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Сервер SQL интегрирован с языками R и Python для расширенной аналитики. Имя исполняемого файла – msmdsrv.exe.
SQL Server Reporting Services (SSRS): предоставляет функции отчетности и возможности принятия решений.
Включает интеграцию с Hadoop. Имя исполняемого файла ReportingServicesService.exe
Службы интеграции SQL Server (SSIS): предоставлены возможности извлечения-преобразования и загрузки данных различных типов из одного источника в другой. Это можно рассматривать как преобразование необработанной информации в полезную информацию. Имя исполняемого файла MsDtsSrvr.exe
Экземпляры SQL Server
SQL Server позволяет запускать сразу несколько служб, причем каждая служба имеет отдельные учетные записи, порты, базы данных и т. Д. Они разделены на две части:
- Первичные случаи
- Именованные экземпляры.
Есть два способа получить доступ к первичному экземпляру. Во-первых, мы можем использовать имя сервера. Во-вторых, мы можем использовать его IP-адрес. Именованные экземпляры доступны путем добавления обратной косой черты и имени экземпляра.
Например, чтобы подключиться к экземпляру с именем xyx на локальном сервере, вы должны использовать 127.
0.0.1 \ xyz. Начиная с SQL Server 2005 и выше, вы можете одновременно запускать до 50 экземпляров на сервере.
Важность экземпляров SQL Server
Ниже приведены преимущества экземпляров SQL Server:
1. Для установки разных версий на одну машину
На одном компьютере могут быть разные версии SQL Server. Каждая установка работает независимо от других установок.
2. Для снижения затрат
Экземпляры могут помочь нам сократить расходы на эксплуатацию SQL Server, особенно при покупке лицензии SQL Server. Вы можете получать разные услуги из разных экземпляров, поэтому нет необходимости приобретать одну лицензию для всех услуг.
3.
Для сопровождения разработки, производства и тестирования среды отдельно
Это главное преимущество наличия множества экземпляров SQL Server на одном компьютере. Вы можете использовать разные экземпляры для разработки, производства и тестирования.
4. Для уменьшения временных проблем с базой данных
Когда у вас есть все службы, запущенные на одном экземпляре SQL Server, высока вероятность возникновения проблем с проблемами, особенно проблем, которые продолжают повторяться. Когда такие службы запускаются в разных экземплярах, вы можете избежать таких проблем.
5. Для разделения привилегий безопасности
Когда разные службы работают на разных экземплярах SQL Server, вы можете сосредоточиться на защите экземпляра, на котором выполняется наиболее важная служба.
6. Для поддержания резервного сервера
Экземпляр SQL Server может перестать работать, что приведет к отключению служб. Это объясняет важность наличия резервного сервера в случае сбоя текущего сервера.
Этого легко достичь с помощью экземпляров SQL Server.
Резюме:
- SQL Server определяется как система управления реляционными базами данных (RDBMS), разработанная Microsoft.
- T-SQL означает Transact-SQL, собственный язык Microsoft
- Microsoft и Sybase выпустили версию 1.0 в 1989 году
- Различные версии SQL Server: Enterprise, Standard, Web, Developer и Express.
- Важными компонентами SQL Server являются компонент Database Engine, SQL Server, агент SQL Server, браузер SQL Server, полнотекстовый поиск SQL Server и т. Д.
- Вы можете запустить несколько экземпляров SQL Server на одном компьютере.
SQL Server 2022 | Microsoft
Самый популярный выпуск с поддержкой Azure, с постоянными инновациями в области производительности, безопасности и доступности.
Изучите возможности SQL Server 2022
Непрерывность бизнеса через Azure
Помогите обеспечить бесперебойную работу с помощью полностью управляемого аварийного восстановления в облаке с помощью функции ссылки в Управляемом экземпляре SQL Azure.
Бесшовная аналитика по локальным операционным данным
Получайте информацию почти в реальном времени, ломая стену между операционными и аналитическими хранилищами. Анализируйте все свои данные, используя среды выполнения Spark и SQL в облаке с помощью Azure Synapse Link.
Видимость всего массива данных
Управляйте всем своим массивом данных, чтобы преодолеть разрозненность данных с помощью Microsoft Purview.
Самая безопасная база данных за последние 10 лет
Достигайте своих целей в области безопасности и соответствия требованиям, используя базу данных, оцененную как наименее уязвимую за последние 10 лет. 1 Используйте неизменяемый реестр для защиты данных от несанкционированного доступа.
Лучшие в отрасли производительность и доступность
Воспользуйтесь преимуществами производительности и доступности для более быстрых запросов и обеспечения непрерывности бизнеса. Ускорьте выполнение запросов и настройку без необходимости изменения кода. Обеспечьте бесперебойную работу сред с множественной записью для пользователей в разных местах.
Гибридные возможности и оплата по мере использования теперь доступны для всех версий сред SQL Server с Azure Arc.
SQL Server, поддерживаемый Azure Arc, расширяет локальные службы Azure и управляет имуществом SQL Server с портала Azure для более унифицированного и оптимизированного управления. Отслеживайте состояние своих SQL-серверов с помощью оценки SQL, доступной бесплатно, и используйте расширенные возможности безопасности с помощью Microsoft Defender для облака.
Используйте облачные функции, включая новую модель оплаты по мере использования, и платите только за то, что используете.
Читать блог Узнать больше Посмотреть цены
«Такие функции, как подсказки Query Store и следующее поколение интеллектуальной обработки запросов, просто потрясающие.
— Хавьер Вильегас, ИТ-директор службы баз данных и бизнес-анализа, Mediterranean Shipping Company
Читать историю
«С появлением Synapse Link для SQL Server 2022 мы наконец-то можем проводить аналитику наших самых важных операционных данных практически в реальном времени, и все это без необходимости создавать и управлять сложными пакетами и конвейерами».
— Ник Хоппер, архитектор данных, Atrium
Читать историю
«Как компания с требованиями круглосуточной доступности, мы с нетерпением ждем возможности использовать все функции SQL Server 2022, которые могут ускорить отработку отказа базы данных, такие как параллельное сканирование буферного пула, ParallelRedo и ускоренное восстановление базы данных (ADR)».
— Милош Радивоевич, руководитель отдела разработки баз данных MSSQL в Entain
Читать историю
Назад к вкладкамРекомендуемые ресурсы SQL Server 2022
Блог объявлений SQL Server 2022
Ознакомьтесь с сообщением в блоге, в котором сообщается об общедоступности SQL Server 2022. Рохан Кумар, Microsoft CVP, Azure Data, обсуждает инновации и улучшения в этом выпуске.
Читать блог
Техническое описание SQL Server 2022
Узнайте обо всех новейших функциях в этом бесплатном техническом описании SQL Server 2022.
Скачать сейчас
Документация по SQL Server 2022
Ознакомьтесь с техническими подробностями, включая руководство по установке, и будьте в курсе последних примечаний к выпуску.
Узнать больше
Видео о SQL Server 2022 Microsoft Mechanics
Посмотрите, как Боб Уорд из Microsoft Engineering объясняет и демонстрирует возможности SQL Server 2022.
Смотри
Веб-сериал «Открытые данные»
Узнайте больше о новых возможностях SQL Server 2022.
Присоединяйтесь к Анне Хоффман и ведущим разработчикам в этой серии коротких видеороликов, в которых они исследуют основные функции и преимущества.
Смотри
Дополнительные ресурсы
Интеллектуальная платформа данных Майкрософт
Легко поворачивайте и адаптируйтесь к быстро меняющимся ландшафтам, добавляйте уровни интеллекта к приложениям, раскрывайте прогнозные данные и управляйте данными в любом месте с помощью интегрированной платформы данных.
Узнать больше
Форумы технического сообщества: базы данных SQL Server и Azure
Общайтесь с экспертами Microsoft Engineering и другими членами сообщества на досках объявлений и получайте доступ к дополнительным ресурсам.
SQL-сервер Базы данных Azure
Биты SQL 2023
SQLBits — крупнейшая конференция Microsoft Intelligent Data Platform с более чем 300 сессиями с 13 по 18 марта, включая SQL Server, Azure SQL, Power BI, машинное обучение и многое другое! Ваши клиенты смогут воссоединиться со старыми друзьями, построить новые отношения, приобрести новые навыки и пройти обучение мирового уровня.
Зарегистрироваться
Серия блогов
Ознакомьтесь с серией блогов, чтобы получить подробные технические сведения о новейших функциях, доступных в SQL Server 2022.
Читать серию блогов
Мастерские
Узнайте, как решать современные проблемы с данными с помощью SQL Server 2022, используя практический лабораторный подход, на семинаре по SQL Server 2022.
Начните практическое обучение
Начните работу с SQL Server 2022
Подписывайтесь на нас
Поделиться этой страницей
Что такое SQL Server? — Actian
Что такое SQL Server?
Исходный код SQL Server был разработан в 1980-х годах бывшей Sybase Inc.
, которая теперь принадлежит SAP. В 1988 году Microsoft создала SQL Server для OS/2 совместными усилиями Sybase, Microsoft и Ashton-Tate. Партнерство закончилось в 1990, а Microsoft сохранила название SQL Server. Сегодня он доступен для 64-разрядных версий Windows, Linux и облачной платформы Azure. SQL Server — это РСУБД. Microsoft и Sybase выпустили версию 1.0 в 1989 году.
Эштон-Тейт ушел после этого, но Microsoft и Sybase продолжали свое сотрудничество до 1994 года, когда Microsoft взяла на себя всю разработку и маркетинг SQL Server для своих операционных систем. За год до этого, когда отношения с Sybase начали ухудшаться, Microsoft также сделала программное обеспечение доступным для недавно выпущенной Windows NT после изменения 16-битной кодовой базы OS/2 для создания 32-битной реализации с дополнительными функциями; он был сосредоточен на будущем коде Windows. В 1996, Sybase переименовала свою версию Adaptive Server Enterprise, оставив имя Microsoft.
SQL Server Management Studio предоставляет графический интерфейс пользователя для администрирования.
Transact-SQL — это процедурный язык, который хранится и выполняется в системе управления базами данных SQL Server.
Корпорация Майкрософт предлагает четыре основных выпуска SQL Server, которые предоставляют различные уровни связанных служб. Полнофункциональная версия Developer предоставляется бесплатно, а версия Express может использоваться для запуска небольших баз данных с емкостью дискового хранилища до 10 ГБ. Версия для разработчиков не лицензирована для использования в производстве. Более крупные приложения, требующие поддержки на производственном уровне, лицензируются как редакция Enterprise. Стандартная версия имеет сокращенный набор функций и ограниченную масштабируемость за счет ограничения количества ядер ЦП, которые она может использовать, и размера памяти. Из-за возросшей конкуренции в конце 2016 года Microsoft сделала функции Enterprise доступными для Standard Edition. К ним относятся In-Memory OLTP, PolyBase, индексы columnstore, возможности секционирования, сжатия данных и сбора измененных данных.
Термин SQL (язык структурированных запросов) обычно относится к стандартному языку, используемому для взаимодействия с СУБД. SQL Server — это название Microsoft для собственного продукта RDBMS. Однако люди нередко сокращают SQL Server до SQL.
В чем разница между MySQL и SQL Server?MySQL — самая популярная и широко используемая в мире реляционная база данных с открытым исходным кодом. Первоначально он был основан и разработан в Швеции двумя шведами и финном: Дэвидом Аксмарком, Алланом Ларссоном и Майклом «Монти» Видениусом, которые работали вместе с XIX века.80-е годы.
Microsoft SQL Server — это продукт СУБД, который часто называют SQL Server. MySQL является его прямым конкурентом. MySQL принадлежит Oracle и использует базу кода, отличную от традиционных баз данных Oracle.
Является ли SQL Server базой данных? Microsoft SQL Server — это система управления реляционными базами данных.
В качестве сервера базы данных, который хранит и извлекает данные по запросу других программных приложений на том же или удаленном компьютере с использованием модели клиент-сервер. Microsoft предоставляет API для доступа к SQL Server через Интернет в качестве веб-службы. СУРБД делает гораздо больше, чем просто получает данные для клиентских приложений. Внутренние функции, такие как управление буфером, обеспечивают доступ к наиболее часто используемым данным в самой быстрой форме доступного хранилища для ускорения доступа.
SQL Server основан на реляционной модели и также обеспечивает ссылочную целостность между объектами для обеспечения согласованности данных. Как и в других реляционных базах данных, для поддержания целостности реализованы принципы атомарности, согласованности, изоляции транзакций и устойчивости, известные под общим названием свойства ACID.
Ведение журнала и репликация Каждое изменение данных должно быть защищено от сбоев компьютера путем регистрации транзакций.
Сбой диска должен быть защищен от избыточной записи. СУРБД можно настроить для защиты от сбоев сервера с помощью отказоустойчивых серверов.
Службы репликации SQL Server используются для репликации объектов базы данных полностью или частично на других серверах баз данных в сети. Службы репликации используют модель издатель/подписчик для отправки изменений в подписанные экземпляры SQL Server.
Операции резервного копирования и восстановления защищают базу данных от физических сбоев. Репликация может помочь защитить базу данных от логических сбоев, таких как случайные транзакции. SQL Server использует репликацию транзакций для поддержки нескольких копий базы данных master.
Репликация слиянием полезна для создания централизованной базы данных для отчетов. В этом случае несколько распределенных баз данных периодически синхронизируются в двух направлениях между распределенным издателем и центральным подписчиком. Двунаправленный характер этой связи может привести к конфликтам, которые обычно обрабатываются с помощью политик, таких как присвоение приоритета последнему изменению, или обрабатываются вручную.
Репликация моментального снимка публикует моментальный снимок данных для репликации. Это может быть полезно для пакетной отчетности в ночное время по рабочей базе данных. Это может быть более эффективно, чем непрерывная репликация, поскольку не требуется дополнительная синхронизация. Обычно он перезаписывается на следующую ночь.
Кто использует SQL Server?Приложения используют SQL Server, используя множество интерфейсов. Интерфейс ODBC предоставляет высокоуровневый интерфейс SQL, который позволяет пользователям встраивать вызовы базы данных в такие приложения, как Microsoft Excel. Приложения Java используют драйвер JDBC, чтобы разрешить им доступ к базам данных с помощью SQL. Разработчики приложений используют интерфейсы прикладного программирования (API) для встраивания операторов SQL в свои приложения, которые могут быть написаны, например, на C, Java и Python. Строки базы данных могут извлекаться по одной, пакетами или массивами.
Microsoft Visual Studio включает встроенную поддержку Microsoft SQL Server.
Visual Studio включает дизайнер данных для создания, просмотра или редактирования схем базы данных в графическом виде. Запросы также можно создавать визуально.
Средства бизнес-аналитики, такие как Microsoft Power BI, Qlik, Tableau и MicroStrategy. Поставщики могут создавать свои собственные интерфейсы баз данных, используя API-интерфейсы Microsoft или общие драйверы, такие как ODBC, для подключения к SQL Server и другим базам данных.
Базы данных полезны для любого приложения, которому требуется эффективный доступ к данным. Многие бизнес-приложения, такие как Microsoft, построены на SQL Server. SAP, например, использует подход «наименьшего общего знаменателя», чтобы предоставить своим клиентам выбор баз данных для использования с их бизнес-приложениями. Избегая расширений SQL для конкретных поставщиков, поставщики приложений могут сертифицировать несколько баз данных, предоставляя клиентам выбор. Приложение для малого бизнеса с умеренной скоростью транзакций может использовать SQL Server, тогда как более требовательные пользователи могут предпочесть использовать Oracle.
Продукты Microsoft Management, такие как Endpoint Manager, зависят от SQL Server для управления конфигурациями клиентских систем.
Зачем использовать Actian Zen вместо MySQL или SQL Server?Actian Zen — это встроенная высокопроизводительная система управления базами данных (СУБД), не требующая обслуживания, которая идеально подходит для систем, требующих более высоких скоростей, чем MySQL и SQL Server могут обеспечить в пограничных системах. Zen предоставляет API на основе SQL и No-SQL или Key-index, чтобы предоставить разработчикам выбор методов доступа к приложениям IoT, что особенно важно в системах с ограниченным объемом памяти.
Приложения часто перерастают простые системы с плоскими файлами, так как нагрузка транзакций увеличивается или обслуживание становится обременительным из-за количества управляемых систем. СУБД, разработанная с низким уровнем администрирования, такая как Actian Zen, может значительно повлиять на общую стоимость владения (TCO) по сравнению с MySQL и SQL Server, которые с самого начала не были предназначены для встроенных сценариев использования.
Почему Actian X?
Actian X начинался как РСУБД Ingres, основанный на исследованиях калифорнийского Беркли, который до сих пор использует его для внутренних приложений. Такие компании, как HSS Hire в Великобритании и Комиссар по доходам Ирландии, выбрали его из-за его возможностей обработки транзакций. Недавно ядро базы данных, ориентированное на транзакции, было дополнено механизмом на основе столбцового хранилища, оптимизированным для приложений поддержки принятия решений и бизнес-аналитики. Эта гибридная транзакционная и бизнес-аналитика делает Actian X подходящим для более широкого спектра смешанных приложений. HSS Hire использует базу данных хранения строк для своего приложения ввода заказов и базу данных столбцов для поддержки принятия решений и функций отчетности, поскольку этот механизм является самоиндексирующимся и использует возможности векторной обработки на уровне микросхемы ЦП для достижения лучшей в отрасли скорости обработки запросов.
Avalanche Cloud Data Platform
По мере того, как клиенты Microsoft переносят рабочие нагрузки своих баз данных в облако, они вскоре понимают, что Azure Synapse — это технология баз данных, отличная от локальной SQL Server.
Платформа облачных данных Avalanche имеет явное преимущество использования одной и той же высокопроизводительной аналитической базы данных локально и в облаке. Платформа облачных данных Avalanche также доступна в AWS и Google Cloud, а также в гибридных архитектурах, позволяющих клиентам приблизить обработку своей аналитической базы данных к источнику данных. Перенос данных с облачных платформ может повлечь за собой значительную плату за исходящие данные, поэтому имеет смысл обрабатывать данные на любой облачной платформе и в любом регионе, где хранятся исходные данные.
Платформа облачных данных Avalanche имеет большое преимущество для озер данных Hadoop, поскольку она может напрямую работать с собственными форматами данных Hadoop, такими как ORC и Parquet. Вы можете создать ссылку на внешнюю файловую систему в Actian и получить к ней доступ с помощью стандартного SQL. Вы даже можете передать предикаты в предложении SQL WHERE в файловую систему, чтобы воспользоваться преимуществами доступных индексов.