Таксономии: Таксономия – Гуманитарный портал

Таксономия: что это такое, примеры и принципы

Бывало ли с вами такое, что вы не просто не знаете, как решить задачу, а даже не имеете представления, как подступиться к поиску решения? Если да, вы такой не один, а избежать подобной ситуации поможет знание принципов таксономии и наша онлайн-программа «Когнитивистика», позволяющая развить мышление. Но онлайн-программа займет примерно 2 месяца, а чтение статьи – не более 10 минут. Поэтому предлагаем прочитать ее прямо сейчас. И для начала разберемся, что же такое таксономия.

Из истории вопроса

Впервые термин «таксономия» предложил в 1813 году ученый-ботаник Огюстен Пирам Декандоль. В этом году как раз вышел его научный труд Théorie élémentaire de botanique («Элементарная теория ботаники»), где он представил классификацию на основе таксонов (они же таксономические группы), объединяющих отдельные элементы на основании общих признаков [А. Candolle, 1813].

Сам термин «таксономия» происходит от греческого слова τάξις (класс, строй, порядок) и слова νόμος (закон). Другими словами, таксономия – это наука о принципах классификации сложных иерархических систем. Изначально разработанные Декандолем принципы применялись исключительно в биологии, затем стали использоваться для систематизации массивов данных в геологии, географии, лингвистике, медицине (например, таксономия возбудителя какой-либо инфекции).

К слову, в биологии принципы таксономии тоже сохранили актуальность, о чем свидетельствует книга Principles of animal taxonomy («Принципы таксономии животных») [G. Simpson. 1961]. Впервые выпущенная в 1961 году и выдержавшая несколько переизданий вплоть до 2006 года, она переведена на несколько языков, в том числе на русский [Дж. Симпсон, 2006].

В 20 веке таксономия получила дальнейшее распространение и применение в сфере образования. Так, в 1956 году профессор психологии Чикагского университета Бенджамин Блум в соавторстве с группой ученых издал первую часть книги Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals (Б. Блум «Таксономия образовательных целей: классификация образовательных целей») [В. Bloom et al., 1956].

Таксономия целей образовательного процесса стала настоящим прорывом, потому что тут впервые были сформулированы и упорядочены цели обучения как такового. Таксономия Блума определяет когнитивные, аффективные и психомоторные цели обучения. Таким образом, таксономия целей Блума помогает определить, какие нужно получить в процессе обучения знания, какие навыки наработать и как при этом учесть способности обучаемого.

Впоследствии Бенджамин Блум дорабатывал свои идеи с тем, чтобы в процессе обучения максимально раскрыть способности обучаемого и помочь сегодняшним студентам достичь высот в будущем. Его мысли нашли отражение в книге Developing Talent in Young People («Развитие талантов в молодых людях» [В. Bloom, 1985].

Таксономия Блума была положительно воспринята системой образования США и получила высокую оценку ЮНЕСКО, что нашло отражение в одном из ежеквартальных обзоров сравнительного образования UNESCO: International Bureau of Education. Заслугам Блума была посвящена отдельная статья Benjamin Bloom: 1913-1999 («Бенджамин Блум: 1913-1999) [Е. Eisner, 2000].

Учитывая столь высокую оценку разработок Блума, самое время познакомиться с ними более подробно.

Таксономия когнитивных целей

Мы уже начали говорить о том, что в таксономии Блума были сформулированы и упорядочены когнитивные, аффективные и психомоторные цели обучения в плане получения знаний и навыков. Помимо этого Блум сформулировал уровни таксономии для каждой из целей, или уровни, на которых происходит получение знания или навыка. Уровни таксономии когнитивных целей выглядят следующим образом:

1. Уровень знания.
2. Уровень понимания.
3. Уровень применения.
4. Уровень анализа.
5. Уровень синтеза.
6. Уровень оценки.

Своей 6-уровневой системой Блум наглядно показал, что понимание материала является более высоким уровнем освоения, чем просто запоминание, а умение применить знания на практике – это более высокий уровень, чем простое понимание материала. Теперь рассмотрим подробнее каждый из уровней.

Знание

На этом уровне происходит запоминание изучаемого материала и его воспроизведение при проверке в каком-либо виде: устном или письменном. Как пример можно привести алфавит и таблицу умножения, изучаемые в начальной школе, слова на английском с транскрипцией и переводом, правила дорожного движения. Или хронологическую таблицу к какому-либо периоду истории, когда речь идет о простой необходимости запомнить, к примеру, дату Куликовской битвы (8 сентября 1380 года), Ледового побоища (5 апреля 1242 года), Бородинского сражения (7 сентября 1812 года) и других исторических событий.

В данном случае не подразумевается способность составить из английских слов цельное предложение или сделать анализ предпосылок исторического события. На этом уровне нужно просто запомнить определенный массив информации по тому или иному предмету. Это лишь несколько типовых примеров. Данный уровень представлен в любой науке, работе, профессии, виде творчества, потому что везде есть блок сведений, которые нужно для начала просто запомнить.

Слово «запомнить» является ключевым для этого уровня таксономии Блума наравне со словами «знать», «назвать», «перечислить». Для получения знаний и запоминания информации нужно читать, смотреть, слушать, повторять большое количество раз английские слова, таблицу умножения, правила дорожного движения и прочее. Это основные инструменты получения знания и запоминания информации. Только после этого возможен переход на следующий уровень.

Понимание

Это уже более высокий уровень. В качестве примера можно привести изложение на уроках русского языка, когда дети письменно пересказывают своими словами текст, который начитал учитель. Или решение примеров, в которых могут встретиться разные арифметические действия, и нужно понимать, в какой последовательности они выполняются. Аналогично нужно не просто знать формулы по физике и химии, а понимать, что обозначает каждая переменная в формуле и какой смысл она несет.

Данный уровень не предполагает глубокой аналитики, однако понять, что именно значит выученная информация, всегда сложнее, чем просто запомнить какой-то простой набор данных. Впрочем, для тех, кто прошел нашу программу «Когнитивистика», нет проблем ни с запоминанием первичной информации, ни с ее пониманием. Этот уровень нужно пройти в освоении любого предмета, дела, профессии, потому что без понимания внутренних процессов дальнейший прогресс и успешная деятельность, будь то учебная или профессиональная, невозможны.

Соответственно, ключевым словом данного уровня является слово «понимание» наряду со словами «постижение», «объяснение», «уточнение». Чтобы выйти на этот уровень, нужно не просто механически прочитать текст или прослушать лекцию. Для этого требуется самостоятельная работа с учебным материалом, самостоятельный поиск значения слов, терминов, переменных в формуле, различных понятий, связанных с изучаемой темой. И только тогда человек приближается к уровню, когда он сможет применить эти знания.

Применение

Применение полученных знаний не всегда предполагает какую-то коммерческую или другую практическую полезность. Контрольная в школе или университете – это одна из разновидностей применения полученных знаний. Лабораторная работа по химии или физике – это тоже применение знаний. Экзамен по правилам дорожного движения для сдачи на водительские права аналогично является применением полученных знаний ПДД. Тут нужно уметь сориентироваться, какую формулу применить для расчета, какое правило действует в том или другом случае.

Можно привести и более сложные примеры: составление бухгалтерского отчета, технического задания, каталога изданий, мануала к техническому устройству. Без этого уровня сам по себе процесс получения бухгалтерских, технических, любых других знаний не имеет ценности, потому что мы все, в конечном итоге, изучаем что-то для того, чтобы потом это «что-то» применить на практике, пусть даже просто для сдачи экзамена.

«Применение», «составление», «вычисление», «подсчет» – это ключевые слова данного уровня таксономии. Чтобы выйти на этот уровень, нужна постоянная тренировка, практика, отработка приемов, решение задач. Часто на этом уровне уже задействуется командная работа, потому что многие процессы, начиная от сложных лабораторных работ по физике и заканчивая отладкой производственных механизмов, сложно или невозможно выполнить в одиночку, без «второй пары рук». И даже если речь идет о несложных, на первый взгляд, повторяющихся процессах, начиная с определенного уровня нам всем нужен анализ.

Анализ

Анализ – это очень широкое понятие, и не всегда это нечто сложное и крупномасштабное. Обычный каменщик, выкладывающий кирпичную стену, задействует элементы анализа ситуации, чтобы стена получилась ровной. Повар, хотя и готовит по рецепту, однако всегда анализирует полученный результат и в следующий раз кладет большее или меньшее количество тех или иных ингредиентов. Водитель такси, автобуса, троллейбуса анализирует дорожную ситуацию, когда решает, успеет ли он «проскочить» на мигающий желтый или лучше остановиться.

Само собой, без анализа вообще никуда в бизнесе, маркетинге, науке, медицине, компьютерных технологиях, банковском деле. Любой протокол лечения терпит корректировки с учетом индивидуального состояния пациента. Любая заимствованная маркетинговая стратегия нуждается в адаптации под конкретный бизнес. И даже типовой проект одноэтажного домика нуждается в привязке на местности и корректировке прочности фундамента от типа почвы, устойчивости грунта, прочих факторов, которые нужно подвергнуть анализу, чтобы принять окончательное решение.

Слово «анализ» является ключевым для данного уровня, равно как и слова «сравнение», «сопоставление», «поиск», «дифференциация», «обобщение». Такие сложные процессы часто требуют не только мыслительных ресурсов, но и использования специального программного обеспечения, составления сравнительных таблиц и диаграмм, схем и черновых проектов. Все это инструменты данного уровня, с помощью которых реализуется анализ. Для многих видов деятельности анализ является высшим уровнем, который, в принципе, нужен для успешной работы. Но если вы хотите чего-то большего, чем быть рядовым сотрудником, вам необходимо освоить следующие уровни. В частности, синтез.

Синтез

Под синтезом традиционно подразумевается процесс исследования чего-либо в единстве и взаимной связи различных частей и процессов с тем, чтобы свести воедино результаты анализа. Это общее определение, справедливое для всех сфер деятельности, где нужно вырабатывать стратегию или план действий, продумывать тактику и шаги по движению к цели и в принципе видеть на пару шагов вперед. Лучше всего данный процесс представлен в бестселлере автора теории ограничений Элияху Голдратта «Цель. Процесс непрерывного совершенствования» [Э. Голдратт, 1984].

Суть теории ограничений в том, что любая система в ныне действующем виде имеет ограничения в плане роста и развития, а локальные улучшения без общего видения ситуации не приведут к положительному конечному результату. Применительно к бизнесу разросшиеся и разрозненные процессы тормозят достижение главной цели – увеличения прибыли. Применительно к системе образования растущий объем преподаваемых знаний по отдельным предметам часто заслоняет конечную цель: помочь человеку найти оптимальное применение его собственных способностей и дать ему необходимый инструментарий по достижению желаемого.

Ключевые слова данного уровня таксономии целей – это «обобщение», «группировка», «допущение», «моделирование», «реконструкция», «проектирование». Чтобы справиться со всеми этими задачи, приходится отвечать на довольно сложные вопросы. Например, «о чем говорит это явление?», «какой вывод можно сделать из этого обстоятельства?», «к чему приведет отсутствие изменений?», «что нужно изменить, чтобы достичь цели?»

Обратимся еще раз к книге Голдратта. Если производственный цех выпускает все больше и больше продукции, результат его работы считается положительным. Однако если продукцию не удается продать, происходит затоваривание и фактическое замораживание капитала в виде неликвидного товара, что вредно для бизнеса как такового [Э. Голдратт, 1984].

Подобные примеры можно найти в любых сферах. Так, если отдел маркетинга непрерывно поднимает конверсию интернет-магазина до 50, 70, 100 и более заявок в день, результаты работы отдела считаются положительными. Однако если отдел продаж может обслужить лишь 40-50 заявок в день, эти титанические усилия маркетологов совершенно бесполезны с точки зрения главной цели бизнеса – получения прибыли. Именно поэтому так важно вовремя оценить последствия разрабатываемых стратегий, тактик, планов и шагов.

Оценка

Оценка – это нечто большее, чем «хорошо» и «плохо», «положительное» и «отрицательное», «черное» и «белое». Мир как таковой всегда многополярен, поэтому не все кажущиеся очевидными оценки оказываются верными. Тут нужен и многофакторный анализ, и синтез данных, и моделирование разных концепций, и лишь когда накопится определенный массив данных, можно будет достоверно оценить последствия той или иной стратегии, плана, решения до того, как они принесут положительный или отрицательный результат.

Ключевые слова данного уровня – это «оценка», «суждение», «критика», «трактовка», «интерпретация». Классика жанра – это SWOT-анализ как метод оценки сильных и слабых сторон, возможностей и угроз. Собственно, аббревиатура SWOT так и

расшифровывается:

• Strengths (сильные стороны).
• Weaknesses (слабые стороны).
• Opportunities (возможности).
• Threats (угрозы).

Это один из примеров. В разных сферах деятельности могут применяться самые разные как общие, так и узконаправленные методики оценки. В любом случае, Бенджамин Блум считает это высшим уровнем в иерархии когнитивных целей.

Итак, мы с вами разобрались, как выглядит таксономия учебных или когнитивных целей. Однако мы помним, что таксономия Блума включает еще аффективные и психомоторные цели. Поговорим теперь о них.

Таксономия психомоторных целей

Мы учимся не только физике и математике, литературе и географии, биологии и английскому языку. Мы учимся бегать и прыгать, забивать гвозди и вышивать крестиком, водить машину и играть на фортепиано. А это уже не только мыслительные процессы, но и двигательные, они же психомоторные, потому что речь идет об осмысленных и обдуманных целенаправленных движениях. И эти навыки осваиваются в некой логической последовательности.

Заметим, что у самого Блума не представлена подробная и развернутая классификация уровней психомоторных целей, как это сделано для целей когнитивных. Блум указывает, что таковые существуют, и дает им общую характеристику [В. Bloom et al.

, 1956]. Его теорию развили последователи. В частности, в книге Principles of animal taxonomy («Принципы таксономии животных») показано, как осваивают двигательные навыки животные [G. Simpson. 1961].

Свой вклад внесли авторы книги A taxonomy for learning, teaching, and assessing («Таксономия для обучения, преподавания и оценивания» [L. Anderson, D. Krathwohl, 2001]. Стоит упомянуть и книгу Designing a new taxonomy of educational objectives («Разработка новой таксономии образовательных целей») [R. Marzano, 2001]. Итак, как же выглядит таксономия психомоторных целей? Расскажем и приведем

краткие примеры.

• Восприятие – способность воспользоваться сенсорной подсказкой для собственного действия. Например, понять, где приземлится футбольный мяч, и куда бежать, чтобы успеть им завладеть. Ключевые слова – это «выбирать», «обнаруживать», «различать».
• Готовность к действию – знание последовательности простых процессов, физическая способность к их исполнению, установка на достижение результата. В качестве примера можно привести любой физический труд, требующий определенного набора действий. Ключевые слова – это «начинать», «продолжать», «реагировать».
• Управляемый ответ – имитация на раннем этапе освоения сложного навыка. В качестве примера можно привести любое следование обучающим инструкциям, указаниям тренера или наставника. Ключевые слова – «копировать», «подражать», «воспроизводить».
• Механизм – промежуточный этап освоения сложного навыка, когда выученные движения даются легко и выполняются точно. Это может быть что угодно, начиная от танцев и заканчивая калибровкой приборов. Ключевые слова – все, что описывают конкретные действия: «танцевать», «калибровать», «ремонтировать», «шлифовать», прочие.
• Сложный открытый ответ – освоенный сложный навык, точные скоординированные движения. В качестве примера можно взять любую командную спортивную игру или работу бригады. Ключевые слова совпадают со словами из предыдущего пункта, однако дополняются словами «быстро», «легко», «эффектно».
• Приспособление – отлично развитые навыки плюс способность менять алгоритм под обстоятельства и обучать этим навыкам других. Ключевые слова – это «адаптировать», «изменять», «реорганизовать», «перестраивать».
• Происхождение – формирование новых алгоритмов действия и новых методик обучения и тренировок. Ключевые слова – это «создавать», «проектировать», «инициировать».

С психомоторными целями, думается, все понятно. И нам осталось разобрать таксономию аффективных целей.

Таксономия аффективных целей

Человек – существо социальное, и поэтому способен формировать навыки в сфере эмоций. Есть и обратный процесс, когда эмоциональные навыки формируются в процессе обучения. Например, навык концентрации внимания.

Как же выглядит таксономия аффективных целей? Следующим образом:

• Получение – человек просто слушает или смотрит, и таким способом получает какую-то информацию. Это базовый уровень, без которого невозможно обучение как таковое.
• Ответ – человек реагирует на информацию, пытается вникнуть и, возможно, задать вопросы.
• Оценка – человек способен оценить степень важности информации, отделить системообразующие знания от второстепенных деталей.
• Организация – человек способен самостоятельно организовать свою схему изучения материала и получения знаний.
• Абстракция – человек способен абстрагироваться от конкретики и обдумать тему шире.

К слову, те дополнения, что внесли авторы книги A taxonomy for learning, teaching, and assessing («Таксономия для обучения, преподавания и оценивания», часто фигурируют в литературе как «обновленная таксономия Блума» [L. Anderson, D. Krathwohl, 2001]. Как и у Блума, там представлено 6 уровней когнитивных целей, но в несколько

видоизмененной трактовке:

1. Помнить (Remember).
2. Понимать (Understand).
3. Применять (Apply).
4. Анализировать (Analyze).
5. Оценивать (Evaluate).
6. Создать (Create).

Как видим, 5-й и 6-й уровни «поменялись местами». И, если вчитаться внимательно, обновленная таксономия понимает под креативом примерно то, что понималось под синтезом в первоначальной версии.

На сегодняшний день принципы таксономии применяются в самых разных сферах и самых разных странах. Примеры применения принципов таксономии в сфере инвестиций в ЕС можно найти в статье Applying the EU Taxonomy to your investments, how to start? («С чего начать, применяя таксономию ЕС к вашим инвестициям?») [N. Humphreys, 2021].

Принципы таксономии применяются в экономической науке, как можно видеть из статьи Classification of Sustainable Activities: EU Taxonomy and Scientific Literature («Классификация устойчивой деятельности: таксономия ЕС и научная литература») [C. Lucarelli, 2020]. Применимы эти принципы и в российской экономике. В частности, используется «Принцип таксономии при классификации рисков воспроизводства недвижимости» [В.

Сироткин, 2011].

Есть примеры использования таксономии в IT-сфере. В частности, в блоге Microsoft можно прочитать весьма интересную статью Towards a taxonomy of civic technology («Таксономия гражданских технологий») [M. Stempeck, 2016].

И, конечно же, любое великое учение всегда находит как сторонников, так и критиков. Основная критика таксономии Блума сводится к тому, что его иерархия уровней не так самоочевидна, как в естественных науках, откуда, собственно, и пришел термин «таксономия». В частности, на это указано в работе Taxonomy of educational objectives («Таксономия образовательных задач») [R. Morshead, 1964].

Мы не будем спорить, но от себя заметим, что науки потому и подразделяются на точные, естественные и гуманитарные, что точность данных и естественность выводов в гуманитарной сфере, в частности, в педагогике, отличается от понимания точности в математике и естественности в биологии.

Желаем, чтобы вы всегда находили точное решение стоящих перед вами задач!

Ключевые слова:1Когнитивистика

Стандарт устойчивости: что такое таксономия и какое отношение она имеет к ESG

Таксономия устойчивого финансирования — это стандарт и ориентир для всех участников экосистемы ESG. Он помогает инвесторам и компаниям принимать обоснованные решения в соответствии с принципами устойчивости, экологии и социальных вопросов. О том, как работает таксономия в России и мире, рассказывает генеральный директор Центра экспертиз и интегральных моделей Юлия Шульга

Как таксономии влияют на государство и бизнес

Миру все еще нужен общий словарь и четкое определение того, что является «устойчивым». Страны, экономики, общества — и знания о них — постоянно развиваются. Поэтому план действий по финансированию устойчивого роста предусматривал создание общей системы классификации устойчивой экономической деятельности, или таксономии. Инвестор, рассматривающий инвестиции в финтех-стартап из Азии, помеченный как «зеленый» в соответствии с азиатскими правилами, должен быть уверен, что он соответствует пороговым стандартам из других юрисдикций, например из Европы. Проще говоря, тогда инвестор будет уверен, что сравнивает свежие цветы со свежими цветами, а не с искусственными букетами.

Недавно немецкий государственный банк развития KfW заявил, что продвигает благоприятную для климата деятельность на основе таксономии ЕС. И государственные средства, вероятно, также будут поступать в соответствии с критериями таксономии. Это связано с тем, что коммунальные предприятия, принадлежащие местным властям, часто несут ответственность за инвестиции в электростанции. Кейс KfW — хороший пример включения таксономии в рамку государственных инициатив. Таксономия также может быть точкой синхронизации планов в области устойчивого развития на государственном уровне, влиять на нормативное регулирование (например, раскрытие нефинансовой информации).

Какими должны быть эффективные таксономии? 

Во-первых, это гибкий инструмент классификации, который адаптируется к различным стилям и стратегиям инвестирования. Во-вторых, таксономии должны быть основаны на новейшем опыте и отраслевой экспертизе (пожалуй, это самое трудоемкое требование, но оно напоминает о том, насколько в ESG важны исследования и аналитика).  

Ключевое влияние таксономии на бизнес выражается в формировании прозрачных требований и стандартов — например, в классификации коммерческой деятельности, согласно критериям устойчивого развития или раскрытия нефинансовой информации. 

Материал по теме

Виды таксономий 

Самые распространенные таксономии — зеленые. Экологическая таксономия ЕС сегодня — наиболее продуманная и распространенная. При этом уровень детализации критериев и экологических целей зеленых таксономий может сильно различаться в разных частях мира. Например, таксономия климатических облигаций направлена исключительно на смягчение последствий изменения климата и была разработана неправительственным учреждением — Инициативой по климатическим облигациям (CBI) — для сертификации климатических облигаций.

Как таковых социальных таксономий сегодня не существует, однако недавно был опубликован проект социальной таксономии Платформой устойчивого финансирования ЕС по просьбе Комиссии ЕС. В нем прописаны критерии, которые определяют цели и не противоречат зеленой таксономии ЕС. Цели могут быть связаны со здравоохранением, правами человека, равенством и вопросами устранения дискриминации.

В июне 2020 года ПРООН и Китайский международный центр экономического и технического обмена (CICETE) выпустили таксономию ЦУР, которая включает в себя развитие социальной инфраструктуры, доступное жилье, здравоохранение, образовательные технологии, продовольственную безопасность и финансовые услуги. Эта таксономия была разработана Консультативным комитетом и Техническим комитетом при совместных усилиях ПРООН в Китае и CICETE, которые консультировались с лидерами отрасли.

Переходные или коричневые таксономии задумывались для создания критериев и методологий оценки компаний, работающих в традиционных промышленных секторах. Они позволяли бы создавать более гибкую рамку критериев. Но по сей день почти никаких коричневых или переходных таксономий не было выпущено, за исключением Канады, которая обнародовала такую таксономию в 2021 году.   

Материал по теме

Мировые тенденции таксономий 

Три взаимосвязанных тренда определяют характер развития таксономий в мире. Во-первых, это развитие социальной и переходной таксономий. Во-вторых, неоднородность подходов к разработке и внедрению таксономий с использованием таксономии ЕС в качестве ориентира. В-третьих, стремление сделать собственную таксономию доминирующей и влиятельной.

Инициаторами таксономий бывают как частные компании, так и государства. В Канаде разработка переходной таксономии не спонсируется федеральным правительством, и инициатива исходит от частного сектора (шести крупных банков, пенсионных фондов и страховых компаний) и некоторых корпораций. В Японии именно группа исследователей впервые предложила руководящие принципы по разработке переходной таксономии. 

В ЕС Постоянная платформа по устойчивому финансированию получила мандат на разработку критериев регулирования таксономии ЕС, их внедрение и расширение.  Почти все страны создали технические рабочие группы, состоящие из группы отраслевых экспертов, в то время как некоторые государства решили сотрудничать с неправительственными учреждениями — IFC, ПРООН или Всемирным банком. Таким образом, создается целая отрасль услуг по согласованию таксономий. 

Особенности таксономий по регионам и странам

Таксономия ЕС — своего рода гегемон на рынке таксономий. Она оказывает влияние на компании, не входящие в ЕС, учитывая глобальный характер финансовых рынков (европейские инвесторы могут использовать критерии таксономии ЕС для оценки инвестиций в активы Юго-Восточной Азии). Таксономия включает 13 секторов и более 100 видов деятельности и будет расширяться. С июня 2020 года таксономия ЕС служит основой для других нормативных документов, связанных с устойчивым развитием, таких как Директива по корпоративной отчетности в области устойчивого развития (CSRD), Регламент по раскрытию информации об устойчивом финансировании (SFDR) в отношении инвестиционных продуктов. А с 1 января 2022 года компании, подпадающие под действие Директивы о нефинансовой отчетности (NFRD), начнут раскрывать ту часть своей деятельности, которая квалифицируется как «экологически устойчивая» в соответствии с таксономией. 

Изучая коммуникации, связанные с развитием таксономии среди различных субъектов, можно заметить стремление к сингулярности. Россия, Монголия, Малайзия, Китай и ЕС уже значительно продвинулись в развитии зеленых таксономий, Великобритания стремится закрепиться на переднем крае зеленых финансов и планирует стать первой страной, которая сделает раскрытие TCFD полностью обязательным к 2025 году.

Сингапур активно стремится разработать зеленую таксономию, которая будет использоваться в странах АСЕАН, чтобы стать центром зеленых финансов Юго-Восточной Азии. В 2021 году Сингапур опубликовал консультативный документ по зеленой таксономии, который созвучен положениям ЕС с поправкой на особенности азиатского региона.  

Материал по теме

Сингапурская таксономия вместо более строгого стандарта таксономии ЕС, которая устанавливает единый порог входа, предложила «систему светофора». Система будет проводить различие между зелеными, желтыми и красными группами проектов в целевых секторах. 

Желтая группа предназначена для охвата переходной деятельности, для которой на следующем этапе будут разработаны более детализированные пороговые значения и требования.  Красный — действия, наносящие вред.

Банки Азии ищут свой подход к финансированию зеленых проектов. Японские MUFG, Sumitomo Mitsui Banking и Mizuho Bank вместе с 18 азиатскими, американскими и европейскими кредиторами работают над созданием собственного инструмента оценки проектов. Для принятия инвестиционных решений будет использоваться список переходных технологий. В документе также будут указаны временные рамки для конкретного проекта. Например, в случае смешивания аммиака или водорода с ископаемым топливом на электростанции в документе может быть указано, что к 2050 году это соотношение должно достичь 40% и полностью заменить ископаемое топливо к 2050 году. Ожидается, что в этот список войдут декарбонизация производственных объектов, вывод из эксплуатации угольных электростанций и внедрение технологии хранения углерода.

Канада и Чили разрабатывают таксономии, причем первая может быть использована в странах с высоким уровнем выбросов и даже в Соединенных Штатах. В Канаде разработка переходной таксономии не спонсируется государственным бюджетом. Инициатива финансируется частным сектором (шесть крупных банков, пенсионных фондов и страховых компаний) и корпорациями. Технический комитет Канадской ассоциации стандартов по устойчивому финансированию отвечает за разработку этой таксономии, которая будет дополнять таксономию ЕС. 

Чили стремится разработать критерии для горнодобывающей промышленности и других добывающих отраслей, которые могли бы служить руководством и для других стран.  Международная гонка по установлению стандартов будет недолгой, и в среднесрочной перспективе, через четыре-пять лет, наступит этап гармонизации и стандартизации на основе уже существующих платформ, таких как Международная платформа по устойчивому финансированию (сопредседателями которой являются ЕС и Китай).

Материал по теме

Особый российский путь

Курс на изоляцию России провоцирует разрыв в синхронизации таксономий. «Отключение» от европейской ESG-системы потребует от страны ускоренного развития национальной практики, а переориентация компаний на азиатские рынки, вероятно, вынудит менять ориентиры на восточные, менее жесткие, чем в Европе.

В сентябре 2021-го была утверждена национальная таксономия проектов устойчивого развития. В ВЭБ.РФ запустили Центр зеленого финансирования, отвечающий за формирование системы верификации финансовых инструментов устойчивого развития — кредитов и облигаций, нацеленных на поддержку зеленых и социальных проектов. Таким образом, начала создаваться национальная система верификации. 

Российская таксономия охватывает управление отходами, энергетику, строительство, промышленность, транспорт, водоснабжение, биоразнообразие и сельское хозяйство. Она состоит из двух частей: зеленой и адаптационной. Первая ориентирована в большей степени на европейские стандарты, а адаптационные проекты направлены внутрь страны: они включают виды деятельности, критически важные для достижения национальных целей развития. Например, снижение выбросов и сбросов при производстве различных товаров, переработка бытовых и промышленных отходов.

Приоритет очевидно сместился в сторону адаптационной таксономии, которая нацелена на плавное, но значительное повышение энергоэффективности и сокращение эмиссий порядка 800 млн тонн СО_{2-эквивалента} к 2050 году, а также постепенное повышение доли низкоуглеродных источников электрогенерации — до 45% в 2035 году и до 50-52% — в 2050 году. Уже сейчас российская структура электрогенерации является одной из наиболее экологически и климатически устойчивых в мире: до 40% приходится на низкоуглеродные источники (АЭС, ГЭС, ВИЭ) и еще 45% — на газ.

На российском рынке пока властвует неопределенность. Государственные лица и крупные компании понимают, что без ESG и энергоперехода, экономика России обречена на стагнацию в долгосрочной перспективе. Поэтому в надежде пересобрать рынок заново игроки пытаются найти точку опоры в лице неевропейских таксономий, чтобы не отставать от мировых трендов. Но данный зеленый разворот будет крайне сложно совершить исходя из тех трудовых ресурсов, которые сейчас имеются на рынке. Найти специалистов по азиатским таксономиям крайне сложно, когда российский рынок труда в ESG начал свое зарождение на основе европейской системы и ценностей западных инвесторов. На азиатских рынках трендсеттером также является Европа и западные таксономии, но азиатская специфика регулирования в сфере ESG сильно отличается от наших реалий. В первую очередь специфические климатические и экологические проблемы, которые во многом вынуждают азиатские страны прибегнуть к таксономиям, не характерны для России. 

Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения автора

таксономия Блума — Я Учитель

Что такое таксономия Блума? 

Таксономия — принцип расположения чего-либо в иерархическом порядке. 

Таксономия Блума — это система учебных целей, которую разработали ученые Чикагского университета во главе с психологом Бенджамином Блумом. Впервые идеи Блума увидели свет в 1956 году в книге «Таксономия образовательных целей».

В чем суть?

Блум разделил образовательные цели на три сферы: когнитивную, аффективную и психомоторную. 

Когнитивная сфера — «Знаю». Это знания, понимание и критическое мышление. К когнитивной сфере относится все, что связано с процессом получения знаний: от запоминаний новых фактов и идей до решения проблем с помощью полученной информации.  

Аффективная сфера — «Чувствую». Эта сфера связана с чувствами и эмоциями. Главная цель аффективной сферы — формирование эмоционального отношения к явлениям окружающего мира. Сюда относится то, как человек реагирует на различные ситуации, его ценности, интересы и склонности. 

Психомоторная сфера — «Творю». Психомоторные цели связаны с развитием практических навыков и умением пользоваться различными инструментами. 

Среди всех сфер большее внимание было уделено когнитивной области. Именно в ней Блум выделил шесть уровней учебных целей, расположенных в иерархическом порядке. Каждый уровень направлен на формирование определенных навыков мышления. 

Таксономия образовательных целей Блума. Источник: https://fb.ru

Как ставить цели по Блуму?

Таксономия Блума помогает правильно ставить образовательные цели. Исходя из целей, учитель формулирует задания для учеников и выбирает инструменты для оценки. С помощью таксономии учитель выстраивает обучение, а ученик не только получает новые знания, но и учится их анализировать, и применять в жизни.

Система целей строится от простого к сложному. Знание и понимание относятся к самому низкому уровню мышления и развития, анализ и применение — к среднему, синтез и оценка — высокий уровень мышления. По мнению Блума, задача учителя — сделать так, чтобы ученики достигали высоких уровней мышления.

1. Знание

Первый уровень начинается с запоминания и воспроизведения полученной информации. Ученик узнает основные термины, конкретные факты, правила и может их повторить. На первом уровне формируется общее представление о предмете. 

Чтобы поставить цель, используйте глаголы действия: определить, назвать, запомнить, расположить, перечислить, выучить, найти, указать, записать, выбрать.

Примеры заданий для первого уровня целей: перечислите виды квадратных уравнений; дайте определение имени существительному. 

2. Понимание

На втором этапе происходит понимание и осознание. Главный показатель освоения этого этапа — это умение изложить материал своими словами. Ученик знает и понимает правила и принципы, может объяснить факты и явления и проинтерпретировать графики и диаграммы.

Глаголы действия: определить, объяснить, охарактеризовать, интерпретировать, сравнить, суммировать, соотносить, извлечь, привести пример, перефразировать.

Примеры заданий: приведите пример полного квадратного уравнения; определите род имен существительных.

3. Применение

Цель третьего этапа — научиться использовать полученные знания в конкретных ситуациях. Ученик решает практические задачи с помощью новых правил, формул и законов. 

Глаголы действия: решить, распределить, показать, объяснить, применить, вычислить, исследовать, провести эксперимент, найти, выбрать.

Примеры заданий: решите задачу с помощью квадратного уравнения; найдите существительные, которые употребляются только в единственном числе. 

4. Анализ

На четвертом уровне цель ученика — понимать структуру материала и уметь разделить его на связанные части. Ученик видит принцип построения данных и может найти логические ошибки.

Глаголы действия: анализировать, выделить, построить, выяснить, объяснить, упорядочить, придумать, выстроить, противопоставить, разделить, сделать вывод.

Примеры заданий: выделите сходства и различия в группах квадратных уравнений; придумайте пять предложений с именами существительными в разных падежах.

5. Синтез

Достигнув пятого уровня, ученик умеет обобщать и комбинировать свои знания. Он использует знания, чтобы создать новую конструкцию, например способ классификации или план решения проблемы. 

Глаголы действия: составить, разработать, группировать, комбинировать, установить, спланировать, обобщить, проверить, предложить, сформулировать. 

Примеры заданий: разработайте алгоритм решения уравнения; расставьте знаки препинания в предложениях и аргументируйте свои действия.

6. Оценка

На самом высоком уровне ученик оценивает утверждения с помощью критериев, которые может сформулировать сам или с помощью учителя. Главная цель — оценить логику построения материала, проверить точность выводов и аргументировать свою точку зрения.

Глаголы действия: оценивать, аргументировать, защитить, изложить, измерить, обсудить, проверить, обосновать, подтвердить, прогнозировать.

Примеры заданий: оцените, насколько рационально решено уравнение; оцените уровень своих знаний о существительном в начале и конце урока.

О том, как ещё можно научить школьников целеполаганию, рассказывает нейропсихолог Ксения Вотякова в другой нашей статье. 

Источники:

Сборник заданий и упражнений. Учебные цели согласно таксономии Блума

What is Bloom’s taxonomy? A definition for teachers

100+ Bloom’s Taxonomy Verbs For Critical Thinking

6 уровней в обучении по таксономии Блума

Таксономия Блума — это теория, которая поможет проверить глубину знаний сотрудников по учебным материалам из электронных курсов, вебинаров и тренингов.

Оценка по таксономии Блума показывает, какие темы даются ученику с трудом и готов ли он применить полученные знания на практике.  

В статье разберём, как работает таксономия Блума и как её использовать при создании онлайн-теста, чтобы детально просканировать знания сотрудников, увидеть их сильные стороны и зоны роста.

В чём польза таксономии Блума

Бенджамин Блум разработал свою теорию в 1956 году. Основная идея заключается в том, что обучение — это последовательный процесс. Состоит он из 6 уровней: запоминание, понимание, применение, анализ, синтез и оценка. Каждый из них опирается на предыдущий: без знания невозможно понимание, без понимания — применение и далее. Например, если человек не знает, что такое молоток, то не поймет как с его помощью вбить гвоздь. 

По Блуму, проверка знаний тоже охватывает каждый из этих уровней от простого к сложному: от знания к оценке навыков. Например, на старте важно проверить насколько хорошо продавец освоил теорию по технике продаж. Если он путается в основных терминах, проверять навыки бесполезно.

Как правильно формулировать вопросы для теста

Блум пришёл к выводу, что двоякие и неточные формулировки вопросов вводят в заблуждение: ответ не очевиден, даже если студент вдумчиво изучил материал. В итоге, он путается, отвечает неверно и не справляется с тестом. Чтобы этого не происходило, учёный предложил использовать конкретные глаголы действия в заданиях для каждого из уровней в аттестации. Они помогают преподавателю оценить глубину знаний студента, а ему — понять, что от него ожидает услышать преподаватель.

Глаголы действия для создания вопросов по Блуму
Уровень	Глаголы действия	Польза	Пример задания
Запоминание	Определите, опишите, назовите, выберите и покажите, дайте определение, укажите правильный ответ, перечислите, повторите.	Показывает, кто запомнил новую информацию, а кто — нет. Находит слабые места в курсе, где не хватает информации и деталей.	Дайте определение термина «Таксономия Блума».
Понимание	Повторите, найдите, определите, сравните, объясните, обощите, перефразируйте,  приведите пример, выделите главное, расшифруйте.	Проверяет, кто зазубрил информацию, а кто погрузился и разобрался в новой теме. Подсказывает, если в курсе не хватает пояснений и деталей.	Объясните, за что отвечает когнитивная сфера в таксономии Б.Блума?
Применение	Примените, решите, рассчитайте, используйте, измените, преобразуйте, классифицируйте, расположите, составьте (например, отчёт), приготовьте, подскажите.	Тестирует, кто из сотрудников сумеет применить новые знания на практике. Выявляет, если в курсе не хватает практической пользы.	Придумайте вопрос на проверку знаний на уровне «применение».
Анализ + синтез	Сравните, сопоставьте, различите, выделите, отсортируйте, найдите, выведите, резюмируйте, сгруппируйте, соберите, обобщите, установите.	Заставляет выйти за рамки инструкций и разобраться в ситуации самостоятельно.	Найдите различия между уровнями «запоминание» и «понимание».
Оценка	Докажите, сделайте вывод, проанализируйте, обоснуйте, проверьте, оцените, порекомендуйте.	Проверяет, кто сумеет на основе полученных знаний придумать новое решение, дать оценку ситуации и действовать самостоятельно.	Дайте оценку эффективности теории Блума в проверке знаний сотрудников.

Глаголы действия из таксономии Блума помогут правильно формулировать вопросы в тесте. Скачать таблицу →

Как использовать таксономию Блума в тестах

Чтобы детально просканировать знания учеников, Блум предлагает разделить тест на шесть групп вопросов. Каждая группа соответствует конкретному уровню таксономии. Например, сперва мы проверяем, насколько хорошо ученик запомнил материал. Затем — что он понял. После — какие знания ученик может применять на практике и так далее. 

Если студент не допускает ошибок по первой группе заданий, он получает доступ к вопросам следующего уровня. Если ошибается, идёт на повторное обучение, а потом проходит тест заново.

Пример. Андрей проходит первую группу вопросов в тесте по тайм-менеджменту. Её главная задача — проверить, насколько хорошо он запомнил материал из курса. Андрей решил правильно 4 вопроса из 10. Тестировать его дальше и проверять практические навыки — бессмысленно. Сотрудник плавает в теории. Хорошо, если тест автоматически отправит Андрея на повторное обучение или покажет дополнительную информацию по проблемным вопросам.

Совет. В структуре презентации в iSpring Suite можно настроить ветвление. Если студент ответил неправильно — его можно автоматически перенаправить на блок с теорией. Статья в блоге iSpring «Как создать ветвление в тесте PowerPoint» →

Дальше мы разберем, как использовать таксономию Блума при создании онлайн-теста в iSpring Suite и правильно формулировать вопросы.

I уровень таксономии Блума покажет, насколько хорошо сотрудники запомнили материал

Что гласит теория Блума. На этапе «знание» важно проверить, насколько хорошо  сотрудник запомнил новую информацию: конкретные факты, даты и термины. Если он прошёл курс для галочки и ничего не усвоил, тестировать дальше бессмысленно. В практических заданиях, например, диалоговом тренажёре,  сотрудник не покажет достойных результатов, потому что не знает основ.

Как формулировать вопросы для проверки. Используем глаголы: «определите», «опишите», «назовите», «выберите», «покажите», «дайте определение» или «укажите правильный ответ». Их сила в том, что они конкретные. Сотруднику не придётся гадать, что от него требуется, чтобы получить заветный балл и ответить на вопрос.

Вопрос сформулирован верно: он исключает вероятность «двойного дна». Структура вопроса не оставляет места для сомнений: есть только один верный ответ

Студент дал верный ответ, но из-за некорректной формулировки вопроса, он оказался ошибочным. В такой ситуации опасно то, что обучающийся может потерять мотивацию продолжать обучение, потому что его старания не дали ожидаемого результата

II уровень таксономии найдёт, кто понял материал

Что гласит теория Блума. На уровне «понимание» тест определяет, кто зазубрил материал, а кто его осмыслил и уловил суть. Например, сотрудник выучил основные правила тайм-менеджмента, но не понял их и допустил ошибки в тесте. Надеяться на то, что он перестанет опаздывать и срывать сроки не стоит. Лучше отправить его на повторное обучение. 

Как формулировать вопросы для проверки. Используем глаголы: «повторите», «найдите», «определите», «сравните», «объясните», «перефразируйте» или «обобщите». Правильно ответить на эти вопросы сможет только тот, кто разобрался в теме.

Правильная формулировка вопросов на «понимание» помогает проверить глубину знаний сотрудников. А глаголы из таксономии — объяснить студенту, что от него требуется

В вопросе непонятно, какая перед студентом стоит задача. Стоит сформулировать его иначе, например: «Найдите альтернативное название для “когнитивной сферы”»

III уровень таксономии проверит на практике

Что гласит теория Блума. Третья группа вопросов в онлайн-тесте должна базироваться уровне «применение». Здесь мы  проверяем, сможет ли сотрудник использовать полученные знания на практике. 

Как формулировать вопросы для проверки. Добавляем глаголы: «примените», «решите», «рассчитайте», «используйте», «преобразуйте», «измените» или «составьте». Они помогут сымитировать реальную ситуацию и подтолкнуть студента применить новые знания для решения задачи. 

В данном примере глагол «расположите» обозначает конкретное действие, которое должен совершить сотрудник, чтобы набрать баллы

Задание сформулировано неверно. Непонятно, что именно ожидает увидеть проверяющий в ответе: одно слово или целое предложение

IV и V уровни таксономии Блума покажут, кто сможет действовать не по сценарию

Что гласит теория Блума. В работе не всегда удаётся работать по скрипту или инструкции.  В таких случаях на первый план выходит умение сотрудника собирать и обрабатывать информацию для принятия решения. Этот навык проверяется на уровнях «анализ» и «синтез» в таксономии Блума.

Как формулировать вопросы для проверки. Нам помогут глаголы действия: «сравните», «сопоставьте», «выделите», «отсортируйте», «найдите», «резюмируйте» и «сгруппируйте». Они подталкивают сотрудника не искать готовый ответ, а придумать собственный на основе полученных знаний.

Вопрос сформулирован верно: он подталкивает к совершению понятных действий. На уровнях «анализа» и «синтеза» на первое место выходить способность студента вычленять из обучающих материалов нужную информацию и самостоятельно строить логические цепочки

Вопрос похож на предыдущий, но сотрудник с ним не справился. Возможная причина — некорректная формулировка. Она не объясняет, что именно нужно сделать, чтобы набрать баллы

VI уровень таксономии Блума покажет, кто умеет принимать решения 

Что гласит теория Блума. На уровне «оценки» проверяем, кто погрузился в тему и умеет на основе новой информации принимать взвешенные решения. Если тест нацелен на обучение менеджеров или руководителей отделов, то этот блок вопросов станет решающим. Так как работа этих сотрудников требует самостоятельности.

Как формулировать вопросы для проверки. Используем глаголы: «сделайте вывод», «докажите», «проанализируйте», «обоснуйте», «проверьте», «оцените» и порекомендуйте». Для тестирования подойдут вопросы формата «Эссе». Так у студента перед глазами не будет никаких ориентиров и подсказок — только собственные знания и навыки.

Вопросы уровня «оценки», как правило, не имеют правильного или неправильного ответа. Однако по рассуждениям студентов легко понять, кому можно доверить крупный проект, а кому — нет. Задача вопросов на этом уровне — подтолкнуть человека к раскрытию своей точки зрения

Этот вопрос не подталкивает к рассуждению. Сотрудник может дать верный ответ, но он сам в нём не раскроется, потому что формулировка вопроса изначально этого не требует. С таким же успехом он мог бы ответить 1-2 словами

Что учитывать при создании тестов по таксономии Блума

1. Вопросы тестирования должны охватывать все 6 уровней таксономии: от знания, понимания и применения до анализа, синтеза и оценки. Так вы сможете проверить знания и навыки сотрудника. 
2. В формулировке вопросов для каждого уровня используем глаголы-действия. Они помогут оценить глубину знаний сотрудника. 

   Если сотрудник не справляется с группой вопросов на одном из уровней, то не стоит продолжать тестирование.

   Если он не запомнил новую информацию, то он не сможет её использовать в работе. Лучше перенаправить сотрудника на повтор материала и попросить пройти тест снова. Такую навигацию можно настроить с помощью ветвления слайдов.

   Шаблон: как составлять вопросы по Блуму → 
   Как создать ветвление в тесте → 

Справка по формату SKOS для таксономии SharePoint

• Статья
• 09/03/2022
• Чтение занимает 3 мин

В этой статье приведен словарь RDF, используемый для представления таксономии SharePoint на основе модели SKOS. Для сериализации данного синтаксиса RDF следует использовать язык RDF TURTLE.

В следующей таблице показаны эквиваленты SKOS для словаря таксономии SharePoint. SharePoint не поддерживает значения SKOS , не эквивалентные таксономии SharePoint.

Таксономия SharePoint	Эквивалент SKOS
sharepoint-taxonomy: Term	skos: концепция
sharepoint-taxonomy: TermSet	skos: ConceptScheme
sharepoint-taxonomy: inTermSet	skos: inScheme
sharepoint-taxonomy: hasTopLevelTerm	skos: hasTopConcept
sharepoint-taxonomy: topLevelTermOf	skos: topConceptOf
sharepoint-taxonomy: defaultLabel	skos: prefLabel
sharepoint-taxonomy: termSetName	skos: prefLabel
sharepoint-taxonomy: propertyName	skos: prefLabel
sharepoint-taxonomy: otherLabel	skos: altLabel
sharepoint-taxonomy: description	skos: определение
sharepoint-taxonomy: parent	skos: более широкий
sharepoint-taxonomy: child	skos: более узкий

В следующей таблице показаны сущности словаря таксономии SharePoint, производные от OWL.

Словарь таксономии SharePoint	Производные от OWL
sharepoint-taxonomy: isAvailableForTagging	owl: datatypeproperty
sharepoint-taxonomy: SharedCustomPropertyForTerm	owl: ObjectProperty
sharepoint-taxonomy: LocalCustomPropertyForTerm	owl: ObjectProperty
sharepoint-taxonomy: CustomPropertyForTermSet	owl: ObjectProperty

Словарь таксономии SharePoint

Таксономия — это формальная система классификации. При таксономии описательные слова, метки и термины объединяются в группы, упорядоченные в виде иерархии.

sharepoint-taxonomy:Term

Представляет термин или ключевое слово в иерархии управляемых метаданных.

Термин (объект Term) — это неделимая единица хранилища терминов SharePoint TermStore. Каждый термин принадлежит к набору TermSet, который, в свою очередь, принадлежит к группе терминов TermGroup. xsd:Boolean; sharePoint-taxonomy:defaultLabel “Term A”@en-us.

Термин обязательно находится в наборе TermSet. DefaultLabel — это имя термина, отображаемое при визуальном представлении. Обязательные поля при определении термина:

• sharepoint-taxonomy: defaultLabel
• sharepoint-taxonomy: inTermSet

Термин может:

• иерархически относиться к другому термину при условии, что оба термина принадлежат к одному и тому же набору TermSet;
• иметь несколько дочерних терминов, но только один родительский термин;
• Не задан родительский термин , если это topLevelTermOf termSet.
• иметь одно имя defaultLabel на каждый рабочий язык TermStore;
• не существовать, если у него нет родительского термина или он не находится на уровне topLevelTermOf набора TermSet;
• иметь уникальное имя defaultLabel на своем уровне иерархии.

sharepoint-taxonomy:TermSet

Представляет иерархический или плоский набор объектов Term, называемый также «набором терминов». xsd:Boolean; sharepoint-taxonomy:hasTopLevelTerm Ex:Term A.

Наборы TermSet логически объединяются в группу TermGroup. Обязательные поля при определении TermSet:

• sharepoint-taxonomy: termSetName

Если предоставленный параметр termSetName не является уникальным в termGroup, SharePoint добавляет номер в конце имени, чтобы сохранить уникальность termSetName.s.

sharepoint-taxonomy:hasTopLevelTerm

SharePoint использует это свойство для сопоставления наиболее верхнего термина в TermSet, который является точкой входа в иерархию терминов в termSet. Это обратное отношение к sharepoint-taxonomy: topLevelTermOf.

Это свойство имеет следующий синтаксис:

ex:TermSetA    sharepoint-taxonomy:hasTopLevelTerm    ex:TermA.

Примечание

Нельзя задать термин высшего уровня для родительского термина.

sharepoint-taxonomy:topLevelTermOf

Sharepoint-taxonomy: topLevelTermOf — это обратная модель sharepoint-taxonomy: hasTopLevelTerm

Это свойство имеет следующий синтаксис:

ex:TermA    sharepoint-taxonomy:topLevelTermOf    ex:TermSetA. 

sharepoint-taxonomy:inTermSet

Используется для сопоставления термина с набором TermSet. Термин может принадлежать только к одному набору TermSet. Это свойство обязательно указывать в SharePoint при определении термина.

Обязательные метки

Перед использованием управляемых метаданных в организации может потребоваться тщательное планирование. Объем необходимого планирования зависит от того, насколько формальной является таксономия. Он также зависит от требуемой степени контролирования метаданных. На каждом уровне иерархии необходимо задать обязательные метки для терминов и наборов терминов.

Каждый термин может иметь одну или несколько меток на языке по умолчанию и ноль или более меток на языке, не используемом по умолчанию. Если у термина есть метки на определенном языке, одна из них должна быть меткой по умолчанию.

sharepoint-taxonomy:defaultLabel

Эта лексическая метка по умолчанию используется для термина и является обязательным параметром термина. Она служит для визуального представления термина.

defaultLabel имеет следующий синтаксис:

ex:TermA    sharepoint-taxonomy:defaultLabel    “Term A”@en-us.

defaultLabel состоит из двух частей — строки и тега языка. Язык должен быть одним из рабочих языков TermStore. Значение defaultLabel должно быть уникальным для всех терминов в одном наборе TermSet на том же уровне иерархии.

sharepoint-taxonomy:termSetName

Возвращает или задает имя текущего объекта TermSet.

Это лексическая метка для TermSet на рабочем языке TermStore . Это обязательный параметр TermSet. Он служит для визуального представления TermSet.

termSetName имеет следующий синтаксис:

ex:TermA    sharepoint-taxonomy:TermSetName    “Term Set A”@en-us.

sharepoint-taxonomy:propertyName

Возвращает или задает имя свойства текущего объекта TermSet.

Это лексическая метка для sharepoint-taxonomy:SharedCustomPropertyForTerm, sharepoint-taxonomy:LocalCustomPropertyForTerm и sharepoint-taxonomy:CustomPropertyForTermSet на рабочем языке TermStore.

Sharepoint-taxonomy: propertyName обрабатывается как ключ CustomProperty.

propetyName имеет следующий синтаксис:

ex:SharedCustomProperty1    sharepoint-taxonomy:propertyName    “Shared Custom Property Key 1”@en-us.

Необязательные метки

В таксономию также можно добавить необязательные метки.

sharepoint-taxonomy:otherLabel

Это альтернативная лексическая метка для термина.

otherLabel имеет следующий синтаксис:

ex:TermA    sharepoint-taxonomy:otherLabel    “Term A”@en-us.

Семантические отношения

В таксономиях применяется иерархическое, а иногда — ассоциативное отношение «связанный термин», но некоторые из них также содержат семантические или пользовательские отношения.

sharepoint-taxonomy:parent

Это отношение иерархически связывает термин с другим термином. Термин может быть термином наивысшего уровня в наборе TermSet; в противном случае у него должен быть родительский термин.

Для определения родительского объекта используется следующий синтаксис:

ex:TermA1    sharepoint-taxonomy:parent    ex:TermA.

Это означает, что TermA — родительский термин, а TermB — дочерний.

sharepoint-taxonomy:child

Объект содержит один или несколько дочерних экземпляров TermSet, к которым можно обратиться через свойство TermSets. Этот класс также содержит методы для создания новых дочерних объектов TermSet. Разрешения на изменение дочерних экземпляров Term и TermSet указаны в группе.

Это отношение иерархически связывает термин с другим термином.

Для определения дочернего объекта используется следующий синтаксис:

ex:TermA    sharepoint-taxonomy:child    ex:TermA1.

Это означает, что TermA — родительский термин, а TermB — дочерний.

Примечания для документации

В этом разделе описываются таксономии, определенные в пространстве имен Microsoft.SharePoint.Taxonomy.

sharepoint-taxonomy:description

Это подробное описание любой сущности словаря таксономии SharePoint.

Для описания используется следующий синтаксис:

ex:TermA    sharepoint-taxonomy:description    “Term A is the top level term of TermSetA”@en-us.

Настраиваемые свойства

Возвращает коллекцию объектов настраиваемых свойств для текущего объекта Term из словаря, доступного только для чтения.

Настраиваемые свойства — это пары «ключ-значение», которые можно задать для термина или набора TermSet в дополнение к описанию термина или набора TermSet. В SharePoint ключ настраиваемого свойства указывается с помощью propertyName.

sharepoint-taxonomy:CustomPropertyForTermSet

Это свойство имеет следующий синтаксис:

ex:CustomProp1    rdf:type    sharepoint-taxonomy:CustomPropertyForTermSet;
    sharepoint-taxonomy:propertyName “Colour”.
ex:TermSetA    ex:CustomProp1    “Red”@en-us.

sharepoint-taxonomy:SharedCustomPropertyForTerm

Если настраиваемое свойство термина требуется переносить вместе с термином, при повторном использовании термина в другом месте необходимо определить его в SharedCustomPropertyForTerm.

Это свойство имеет следующий синтаксис:

ex:CustomProp2    rdf:type sharepoint-taxonomy:SharedCustomPropertyForTerm;
    sharepoint-taxonomy:propertyName “Length”.
ex:TermA    ex:CustomProp2    “5 cm”@en-us.

sharepoint-taxonomy:LocalCustomPropertyForTerm

Если пользовательское свойство для термина не требуется переносить вместе с термином, при повторном использовании термина в другом месте необходимо определить его в localCustomPropertyForTerm.

Это свойство имеет следующий синтаксис:

ex:CustomProp3    rdf:type sharepoint-taxonomy:LocalCustomPropertyForTerm;
    sharepoint-taxonomy:propertyName “width”.
ex:TermA    ex:CustomProp3    “5 cm”@en-us.

Свойства данных

На каждом уровне иерархии можно задать особые свойства данных для термина или набора TermSet.

sharepoint-taxonomy:isAvailableForTagging

Это свойство указывает, доступен ли термин или набор TermSet в списках и библиотеках SharePoint. xsd:Boolean;

Домен и диапазон

В следующей таблице описаны домен и диапазон словаря таксономии SharePoint.

Предикаты/глагол	Смысл	Домен	Диапазон
inTermSet	В наборе терминов	Term	TermSet
inTermGroup	В группе терминов	TermSet	TermGroup
topLevelTermOf	Является термином высшего уровня	Term	TermSet
hasTopLevelTerm	Содержит термин высшего уровня	TermSet	Term
termSetName	Имя набора терминов	Term	Обычный литерал
defaultLabel	У термина есть метка по умолчанию	Term	Обычный литерал
otherLabel	У термина есть другая метка	Term	Обычный литерал
propertyName	Есть метка свойства	SharedCustomPropertyForTerm, LocalCustomPropertyForTerm, CustomPropertyForTermSet	Boolean, String, Integer, Decimal, Double
description	Есть описание	Все	Обычный литерал
parent	Есть родительский объект	Term	Term
child	Есть дочерний объект	Term	Term
isAvailableForTagging	Доступен для расстановки тегов	Term, TermSet	Boolean
SharedCustomPropertyForTerm	Есть общее настраиваемое свойство	Term	Boolean, String, Integer, Decimal, Double
LocalCustomPropertyForTerm	Есть локальное настраиваемое свойство	Term	Boolean, String, Integer, Decimal, Double
CustomPropertyForTermSet	Есть настраиваемое свойство	TermSet	Boolean, String, Integer, Decimal, Double

Допустимые сценарии SKOS , которые не разрешены таксономией SharePoint :

• Иерархическая избыточность. Концепция SKOS может быть присоединена к нескольким более широким концепциям одновременно, но sharepoint-taxonomy:Term может иметь только одну sharepoint-taxonomy:parent, поэтому циклическая зависимость терминов также не допускается.
• Потерянные термины не допускаются в таксономии SharePoint. Каждая таксономия sharepoint: термин должен иметь либо таксономию sharepoint: parent, либо таксономию sharepoint: topLevelTermOf a TermSet.
• Таксономия SharePoint не поддерживает ассоциативные отношения.
• Таксономия SharePoint допускает только два типа иерархических связей : sharepoint-taxonomy: родительский и sharepoint-taxonomy: дочерний.
• В отличие от SKOS, иерархическое отношение в словаре таксономии SharePoint можно установить только между терминами из одного набора TermSet.

См. также

Импорт набора терминов в формате SKOS

ЕК с оговорками включила газ и атомную энергию в зеленую таксономию ЕС

AИ-95

0

AИ-98

0

3 февраля 2022, 17:35

3 мин

2888

Решение о принятии делегированного акта для формализации норм таксономии остается за Европарламентом и Европейским советом

org/ImageObject»>

Источник: European Comission

Москва, 3 фев — ИА Neftegaz.RU. Европейская комиссия (ЕК) приняла решение о присвоении проектам в сфере атомной энергетики и природному газу «зеленого» статуса в рамках таксономии устойчивого финансирования ЕС.
Об этом 2 февраля 2022 г. заявила еврокомиссар по финансовым вопросам М. Макгиннесс.

Тезисы от М. Макгиннесс:

• газ и атомная энергия могли бы содействовать тяжелому переходу к климатической нейтральности,
• мы разработали строгие условия для их включения в таксономию,
• для атомных и газовых проектов будут установлены четкие ограничения и сроки для поэтапного вывода из эксплуатации,
• ЕС необходимо отказываться от таких крайне вредных энергоресурсов, как уголь, на который до сих пор приходится 15% электрогенерации в Европе,
• мы должны это изменить.

В опубликованной ЕК 2 февраля 2022 г. «Таксономии ЕС» указываются основные требования для газовых и атомных энергопроектов, соответствие которым позволит их отнести к «зеленым».
В атомной энергетике в таксономию включаются следующие проекты:

• технологии с замкнутым топливным циклом (поколение 4) для стимулирования исследований и инноваций в будущих технологиях с точки зрения стандартов безопасности и минимизации отходов,
• проекты новых АЭС, которые будут использовать наилучшие доступные технологии (поколение 3+) и разрешение на строительство которых будут выданы до 2045 г.,
• модернизация существующих энергоблоков в целях продления срока эксплуатации, которые будут признаваться до 2040 г.

Для газовых проектов в «зеленую» таксономию ЕС включаются проекты по производство электроэнергии и тепла из ископаемого газа, если они соответствуют одному из следующих пороговых значений выбросов:

• выбросы в течение жизненного цикла ниже 100 г CO₂/кВт*ч,
• одобренные до 2030 г. проекты в тех случаях, когда возобновляемые источники энергии (ВИЭ) недоступны в достаточных масштабах:
• прямые выбросы должны составлять менее 270 г CO₂/кВт*ч, или
• для деятельности по производству электроэнергии, ежегодные прямые выбросы парниковых газов не должны превышать в среднем 550 кг CO₂/кВт мощности объекта в течение 20 лет.

При этом проект должен соответствовать набору совокупных условий.
Например он заменяет установку, использующую твердое или жидкое ископаемое топливо, а его деятельность обеспечивает полный переход на возобновляемые или низкоуглеродные газы к 2035 г.

М. Макгиннесс особо подчеркнула, что зеленая таксономия не является инструментом энергетической политики ЕС и обязывающим для стран-членов.
Таксономия не разрешает инвестиции в тот или иной сектор и не запрещает инвестировать в другие, каждая страна ЕС самостоятельно определяет состав своего энергобаланса.
Роль документа состоит в том, чтобы повысить прозрачность на финансовом рынке для частного сектора, который заинтересован в устойчивом инвестировании.

Решение о принятии делегированного акта для формализации норм таксономии остается за Европарламентом и Европейским советом, которые должны в течение 4 месяцев его тщательно изучить. Таксономия может быть отвергнута Европейским советом, если как минимум 20 стран-членов выступят против ее норм, или Европарламентом при как минимум 353 голосах против.
При отсутствии замечаний делегированный акт о принятии таксономии вступит в силу 1 января 2023 г.

Вопрос включения атомной энергетики и природного газа в таксономию спровоцировал серьезные разногласия в ЕС.
Особенно острое противостояние развернулась по вопросу будущего атомной энергетики.
Противниками атомной энергетики выступают Германия, Австрия, Испания и Люксембург, считая эту технологию опасной, а проблему радиоактивных отходов — нерешенной.
Франция, Финляндия и большинство стран Центральной и Восточной Европы поддерживают включение атомной энергетики в зеленую таксономию ЕС, считая, что это обеспечит поддержку достижению климатической нейтральности к 2050 г.
По отношению к газовым проектам противниками выступают Австрия, Дания, Нидерланды и Швеция, тогда как зависимые от угольной генерации страны, такие как Польша и Чехия, считают газ необходимым на время энергоперехода.

Автор: Е. Алифирова

Источник : Neftegaz.RU

#ес #таксономия ес #аэс #атомная энергетика #газ #газовая генерация #ек

Новости СМИ2

Последние новости

Используя данный сайт, вы даете согласие на использование файлов cookie, помогающих нам сделать его удобнее для вас. Подробнее.

таксономия | Определение, примеры, уровни и классификация

таксономия животных

Просмотреть все СМИ

Ключевые люди:

Альберт Спир Хичкок Дэвид Старр Джордан Ока Асаджиро Чарльз Дарвин Томас Генри Хаксли

Похожие темы:

таксон хемотаксия ключ таксометрия естественная система

Просмотреть весь соответствующий контент →

Резюме

Прочтите краткий обзор этой темы

таксономия , в широком смысле наука о классификации, а в более строгом смысле классификация живых и вымерших организмов, т. е. биологическая классификация. Термин происходит от греческих таксис («договоренность») и номос («закон»). Таксономия, следовательно, является методологией и принципами систематической ботаники и зоологии и устанавливает расположение видов растений и животных в иерархии высших и подчиненных групп. Среди биологов международно признана линнеевская система биномиальной номенклатуры, созданная шведским натуралистом Каролом Линнеем в 1750-х годах.

Обычно классификации живых организмов возникают в зависимости от необходимости и часто поверхностны. Англо-саксонские термины, такие как червь и рыба , использовались для обозначения, соответственно, любого пресмыкающегося — змеи, дождевого червя, кишечного паразита или дракона — и любого плавающего или водного существа. Хотя термин рыба является общим для названий моллюск , рак и морская звезда , анатомических различий между моллюском и морской звездой больше, чем между костной рыбой и человеком. Народные имена сильно различаются. Американская малиновка ( Turdus migratorius ), например, не является английской малиновкой ( Erithacus rubecula ), а рябина ( Sorbus ) имеет лишь внешнее сходство с настоящим ясенем.

Однако биологи попытались рассмотреть все живые организмы с одинаковой тщательностью и, таким образом, разработали формальную классификацию. Формальная классификация обеспечивает основу для относительно единообразной и понятной на международном уровне номенклатуры, тем самым упрощая перекрестные ссылки и поиск информации.

Использование терминов таксономия и систематика в отношении биологической классификации сильно различается. Американский эволюционист Эрнст Майр заявил, что «таксономия — это теория и практика классификации организмов», а «систематика — это наука о разнообразии организмов»; последний в таком смысле, таким образом, имеет значительные взаимосвязи с эволюцией, экологией, генетикой, поведением и сравнительной физиологией, которые не обязательно должны быть в таксономии.

Britannica Quiz

Золотое дно биологии

Что означает слово «миграция»? Сколько пар ног у креветки? От ядовитых рыб до биоразнообразия — узнайте больше об изучении живых существ в этой викторине.

Историческая справка

Люди, живущие на лоне природы, обычно хорошо знают элементы местной фауны и флоры, важные для них, а также часто узнают многие из более крупных групп живых существ (например, рыб, птиц и млекопитающих). ). Их знания, однако, соответствуют потребностям, и такие люди редко обобщают.

Однако некоторые из первых попыток официальной, но ограниченной классификации были предприняты древними китайцами и древними египтянами. В Китае каталог из 365 видов лекарственных растений стал основой последующих гидрологических исследований. Хотя каталог приписывается мифическому китайскому императору Шэннуну, жившему около 2700 г. до н. э., вероятно, каталог был написан в начале первого тысячелетия н. э. Точно так же древнеегипетские медицинские папирусы, датируемые 1700–1600 гг. до н. э., содержали описания различных лекарственных растений, а также указания о том, как их можно использовать для лечения болезней и травм.

Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подписаться сейчас

От греков до эпохи Возрождения

Первым великим обобщателем в западной классификации был Аристотель, фактически изобретший науку логику, частью которой в течение 2000 лет была классификация. Греки имели постоянный контакт с морем и морской жизнью, и Аристотель, кажется, интенсивно изучал их во время своего пребывания на острове Лесбос. В своих трудах он описал большое количество естественных групп, и, хотя он ранжировал их от простых к сложным, его порядок не был эволюционным. Однако он намного опередил свое время в разделении беспозвоночных животных на разные группы и знал, что киты, дельфины и морские свиньи имеют признаки млекопитающих и не являются рыбами. Не имея микроскопа, он, конечно, не мог иметь дело с мельчайшими формами жизни.

Аристотелевский метод доминировал в классификации до 19 века. Его схема заключалась в том, что классификация живого существа по его природе, т. е. по тому, чем оно является на самом деле, а не по внешнему сходству, требует рассмотрения многих экземпляров, отбрасывания переменных признаков (поскольку они должны быть случайными, а не существенное) и установление постоянных признаков. Затем их можно использовать для разработки определения, устанавливающего сущность живого существа — то, что делает его тем, чем оно является, и, следовательно, не может быть изменено; сущность, конечно, неизменна. Модель этой процедуры можно увидеть в математике, особенно в геометрии, которая восхищала греков. Математика казалась им типом и образцом совершенного знания, поскольку ее выводы из аксиом были достоверны, а ее определения совершенны, независимо от того, можно ли когда-нибудь нарисовать совершенную геометрическую фигуру. Но аристотелевская процедура, применяемая к живым существам, не является дедукцией из установленных и известных аксиом; скорее, это происходит по индукции из наблюдаемых примеров и, таким образом, приводит не к неизменной сущности, а к лексическому определению. Хотя на протяжении столетий он обеспечивал процедуру определения живых существ путем тщательного анализа, он пренебрегал изменчивостью живых существ. Интересно, что те немногие, кто понял 9 Чарльза Дарвина,0027 Происхождение видов в середине 19 века были эмпириками, не верившими в сущность каждой формы.

Аристотель и его ученик в ботанике Теофраст не имели заметных преемников в течение 1400 лет. Примерно в 12 веке н.э. ботанические труды, необходимые для медицины, стали содержать точные изображения растений, а в некоторых начали объединять похожие растения. Энциклопедисты также начали сводить воедино классическую мудрость и некоторые современные наблюдения. Первый расцвет Ренессанса в биологии дал в 1543 году трактат Андреаса Везалия по анатомии человека, а в 1545 году первый университетский ботанический сад, основанный в Падуе, Италия. После этого времени расцвела работа в области ботаники и зоологии. Джон Рэй в конце 17 века обобщил имеющиеся систематические знания с полезными классификациями. Он отличил однодольные растения от двудольных в 1703 г., признал истинное родство китов и дал работоспособное определение понятия вида, ставшего уже основной единицей биологической классификации. Он смягчил аристотелевскую логику классификации эмпирическими наблюдениями.

Таксономия Определение и значение | Dictionary.com

• Верхние определения
• Викторина
• Связанный контент
• Примеры
• British
• Medical
• Scientific
• Culutural

Это показывает уровень класса на основе слов.

[ tak-son-uh-mee ]

/ tækˈsɒn ə mi /

Сохранить это слово!

См. синонимы таксономии на Thesaurus. com

Показывает уровень оценки в зависимости от сложности слова.

---

существительное во множественном числе

наука или техника классификации.

классификация по упорядоченным категориям: предлагаемая таксономия образовательных целей.

Биология. наука, занимающаяся описанием, идентификацией, наименованием и классификацией организмов.

ВИКТОРИНА

Сыграем ли мы «ДОЛЖЕН» ПРОТИВ. «ДОЛЖЕН» ВЫЗОВ?

Следует ли вам пройти этот тест на «должен» или «должен»? Это должно оказаться быстрым вызовом!

Вопрос 1 из 6

Какая форма используется для указания обязательства или обязанности кого-либо?

Происхождение таксономии

Впервые зарегистрированная в 1805–1815 гг., таксономия происходит от французского слова таксономия. См. таксономию

ДРУГИЕ СЛОВА ИЗ таксономии ik], /ˌtæk səˈnɒm ɪk/, налог·o·nom·i·cal, прилагательноеtax·o·nom·i·cal·ly, наречиеtax·on·o·mist, tax·on·o·mer, существительноеnon·tax ·o·номический·ic, прилагательное

не·налоговый·о·ном·и·ческий, прилагательноене·налоговый·о·ном·и·калький, наречие

Соседние слова таксономия

налоговая потеря, налогоплательщик, таксо-, таксол, таксон, таксономия, налогоплательщик, налогоплательщик, налоговая ставка, налоговая льгота, налоговая декларация

Dictionary. com Unabridged На основе Random House Unabridged Dictionary, © Random House, Inc. 2022

Слова, относящиеся к таксономии

выделение, выделение, анализ, расположение, координация, обозначение, распределение, класс, регулирование, анатомия, цитология, экология, генетика, садоводство , морфология, патология, физиология, фитология, помология, раскладка

Как использовать таксономию в предложении

• По мере поступления новой информации, особенно генетической информации, ученые поняли, что некоторые группировки были основаны на внешнем сходстве, и соответствующим образом пересмотрели таксономию.

  Дебаты о статусе планеты Плутона все еще продолжаются|Эрин Уэйман|22 августа 2021|Новости науки

• Были заключены сделки, чтобы сделать решение Magnite по идентификации частью рабочей группы таксономии для организации рекламной индустрии Prebid вместе с IAB Рабочая группа по адресуемости Tech Lab.

  «Им нужно будет использовать несколько маршрутов»: в союзе издателя и SSP появляются сдвиги по мере распространения альтернативных идентификаторов|Себ Джозеф|22 июля 2021 г. |Digiday

• Наконец, эффективность кампании жестких и ограниченных таксономий, таких как это не соответствует ожиданиям отрасли, заключил Макки.

  Отложенная отбраковка файлов cookie Google — это неизбежный перерыв в его капризном стремлении к защите конфиденциальности|Себ Джозеф|25 июня 2021 г.|Digiday

• Контекстный таргетинг для кросс-девайсного видео сталкивается со многими теми же проблемами, что и контекстный таргетинг на других цифровых рынках, включая отсутствие согласованной таксономии контента.

  «Создание этой экосистемы»: Контекстная реклама начинает прорастать на рекламных рынках CTV и OTT|Макс Вилленс|27 мая 2021 г.|Digiday

• Это слово используется в таксономии для группы близкородственных видов.

  Ученые говорят: Род|Бетани Брукшир|10 мая 2021 г.|Новости науки для студентов

• Лучшая таксономия разбила бы нас по таким словам, как «Принятие», «Частичное отрицание» и «Полное отрицание».

  Экстремальная погода? Во всем виноваты последние времена|Джей Майклсон|28 ноября 2014 г.|DAILY BEAST

• Таксономия была еще одной важной областью, в которой Аристотель повлиял на историю науки.

  Почему Аристотель заслуживает посмертной Нобелевской премии|Ник Ромео|18 октября 2014 г.|DAILY BEAST

• Помимо этой таксономии вариантов, большой вопрос заключается в следующем: какого результата мы добиваемся при любом военном вмешательстве?

  Лучший военный вариант для Ливии|Майкл О’Хэнлон|18 марта 2011|DAILY BEAST

• Чтобы разобраться в этих вопросах, я провел таксономию американского невежества и заблуждений.

  Невежественная Америка|Тунку Варадараджан|30 августа 2010|DAILY BEAST

• Эта инстинктивная таксономия становится еще более удивительной, если принять во внимание разнообразие дичи, хранящейся в одной норе.

  Больше охотничьих ос|J. Анри Фабр

• Таксономия и распространение рогатых ящериц рода Phrynosoma.

  Амфибии и рептилии Мичоакна, Мексика|William E. Duellman

• Работа по таксономии и анатомии морских животных была в полном разгаре в пятидесятые и шестидесятые годы.

  Форма и функция|E. С. (Эдвард Стюарт) Рассел

• В качестве простого вопроса таксономии его теория была бы расценена непрофессионалом как безобидная и неинтересная.

  Основные пророки наших дней|Эдвин Э. Слосон

• Таксономия некоторых наиболее важных семейств семенных растений обсуждается в специальном разделе.

  The Popular Science Monthly, июнь 1900 г. | Различные

Британские определения словаря для таксономии

Таксономия

/ (Tækˈsɒnəmɪ) /

---

. Сознание

1. Организм в биологии, связанная с биологией, связанной с биологией, связанной с биологией, связанной с биологией, связанной с биологией, связанной с биологией, связанной с биологией, связанной с биологией, связанной с биологией, связанной с биологией. на основе сходства структуры, происхождения и т. д.
2. Практика организации организмов таким образом

Наука или практика классификации

Полученные формы таксономии

Таксономические (ˌtæksəˈnɒk) или таксономический, адектививного налога

666666666666666666666666666666 гг. : из французской таксономии , из греческой таксономии порядок + -nomy

Английский словарь Коллинза — полное и полное цифровое издание 2012 г. © William Collins Sons & Co. Ltd. 19стр. 79, 1986 © HarperCollins Publishers 1998, 2000, 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2012

Медицинские определения таксономии

таксономия

[tăk-sŏn′ə-mē]-mē.

Классификация организмов в упорядоченной системе, указывающая на естественные взаимоотношения.

Наука, законы или принципы классификации; систематика.

Другие слова из таксономии

таксономический (-sə-nō′ĭk) null прил.

Медицинский словарь Стедмана The American Heritage® Авторское право © 2002, 2001, 1995 от компании Houghton Mifflin. Опубликовано компанией Houghton Mifflin.

Научные определения для таксономии

таксономия

[ tăk-sŏn′ə-mē ]

---

Научная классификация организмов по специально названным группам, основанная либо на общих характеристиках, либо на эволюционных отношениях, выведенных из летописи окаменелостей или установленных генетический анализ.

Научный словарь American Heritage® Авторские права © 2011. Опубликовано издательством Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.

Культурные определения для таксономии

таксономия

[ (tak-son-uh-mee) ]

---

Классификация живых существ. (См. классификацию Линнея.)

Новый словарь культурной грамотности, третье издание Авторское право © 2005 г., издательство Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Опубликовано издательством Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.

Определение, передовой опыт и то, как он дополняет другие работы по ВА

Резюме:  Таксономия — это скрытая структура, дополняющая видимую навигацию. Таксономии поддерживают последовательный поиск информации, создавая формальные правила метаданных.

По Пейдж Лаубхаймер

• Стр. Лаубхаймер

на 2022-07-03 3 июля 2022 г.

Темы:

Информационная архитектура, навигация, информационный запах

• Информационная архитектура Информационная архитектура,
• Навигация

Поделиться этой статьей:

Что такое таксономия и почему она важна для UX-практиков? В нашем курсе UX Conference Information Architecture меня часто спрашивают, что такое таксономия, как ее построить и как она вписывается в более широкий ландшафт работы с информационной архитектурой (IA).

Таксономии — это то, что профессионалы в области информатики называют контролируемыми словарями  — спланированными предписывающими способами добавления описательных метаданных к контенту, чтобы его можно было эффективно извлекать. Идея состоит в том, что таксономия определяет ограниченный набор терминов для описания нашего контента в фоновом режиме; создатели контента должны прикреплять их к любой новой части контента, не имея возможности расширять этот словарь на специальной основе.

Определение: Таксономия — это закрытый список допустимых терминов, которые расположены иерархически и используются для описания и классификации содержимого.

Пример таксономии: каждая часть контента на веб-сайте будет помечена одним или несколькими из этих терминов, чтобы серверной части было легко направить пользователя к соответствующему связанному контенту.

Таксономии — это, по сути, контролируемые системы тегов — хотя к каждому фрагменту контента будет прикреплен набор терминов таксономии, создатели контента не могут определять свои собственные термины. Каждый раз, когда мы помечаем контент с помощью таксономии, мы должны следовать некоторым основным правилам относительно того, какие термины использовать и как эти термины соотносятся с другими терминами.

Важно отметить, что таксономия отличается от структуры навигации, с которой взаимодействуют пользователи, и от базовой структуры IA. Подробнее об этом ниже.

4 типа организационных моделей в IA

Следует признать, что информационная архитектура может быть запутанной дисциплиной — существует множество различных типов абстрактных моделей организации, которые кажутся очень похожими, но отображают разные вещи. Основные четыре модели организации перечислены ниже:

4 типа организационных моделей в IA: Навигация — это видимое пользователю частичное представление полной базовой структуры IA, которая не видна пользователям. Таксономия — это отдельная иерархическая структура метаданных, которая управляет конкретными терминами (т. е. понятиями), используемыми для описания контента в структуре IA. Модель контента показывает отношения между различными типами контента. (источник скриншота таксономии) 4 типа организационных моделей в IA: Навигация — это видимое пользователю частичное представление полной базовой структуры IA, которая не видна пользователям. Таксономия — это отдельная иерархическая структура метаданных, которая управляет конкретными терминами (т. е. понятиями), используемыми для описания контента в структуре IA. Модель контента показывает отношения между различными типами контента. (источник скриншота таксономии)

1. Навигация — это набор элементов пользовательского интерфейса (меню, ссылки, навигационные цепочки и аккордеоны), которые показывают пользователю, какую страницу или экран он просматривает в данный момент и куда он может перейти. На жаргоне сервис-дизайна навигация — это 9.0027 frontstage (т. е. видимый для пользователей).
2. Структура IA (иногда называемая картой сайта) — это карта всех ключевых узлов сайта (например, страниц или экранов) и взаимосвязей между ними. IA является частью закулисья — она не показывается пользователям напрямую, но используется командой для разработки навигации или решения, куда следует направить часть контента. IA обычно аналогичен навигации, но гораздо более расширен — это полный план всего контента на веб-сайте, а не небольшой фрагмент, который пользователь может увидеть за один раз. Подумайте об огромном офисном здании — вывески и лифты формируют навигацию (но вы не можете видеть все здание сразу), тогда как архитектурный план показывает полную базовую структуру здания и эквивалентен IA.

(Информационные архитекторы и таксономисты часто спорят о том, является ли древовидная структура ИА таксономией — можно утверждать, что это очень свободная форма таксономии, но для наших целей мы будем отличать ее от формальной таксономии метаданных. Ирония классификации не ускользнула от меня!)

3. Таксономии (и другие типы контролируемых словарей) — это метаданные, которые мы используем для описания каждого бита контента (например, страницы, текст, данные, продукты, справочные статьи, файлы и т. д.) и подключайтесь к другому похожему контенту.

В то время как структура IA представляет собой карту того, как организован наш контент, таксономия представляет собой карту концепций , которые мы используем для описания нашего контента и того, как все эти концепции соотносятся друг с другом. Таксономия часто очень отличается от структуры IA или навигации и обычно шире и более техническая, чем они оба.

Поскольку сама таксономия не показывается пользователям как таковая (хотя мы можем показывать пользователям некоторые темы или теги в качестве формы навигации, поисковых подсказок или уточнений), это место, где мы можем полностью погрузиться в очень точная и логичная классификационная работа. Обычно нас интересует логическая точность в таксономии, тогда как в видимой навигационной структуре нас интересует группировка элементов таким образом, который соответствует ментальным моделям пользователей.

4. Модели контента (или данных) также являются частью бэкстейджа и используются для описания различных типов контента, информации, которую они содержат, того, как они связаны с другими типами контента, какие метаданные к ним применяются и скоро.

Например, статья NN/g имеет авторов, , которые ссылаются на страницы профиля этих авторов, тем, (которые ссылаются на другой контент с той же темой и, если доступно, полный обзор темы страницы) и так далее.

Зачем создавать таксономии и почему UX-специалисты должны быть вовлечены?

Таксономии создаются не из чистой любви к классификации вещей (хотя некоторые UX-специалисты, такие как я, просто обожают это делать). Таксономии позволяют нам эффективно извлекать весь контент, относящийся к определенному понятию. Обычно они используются несколькими способами:

1. Создание связей между контентом.  Виджеты связанного контента часто извлекают контент из одной таксономической категории, даже если он относится к другой навигация категория. Например, на сайте NN/g связанные статьи, которые вы можете увидеть под этой статьей, взяты из нашей внутренней таксономии тем, которая гораздо более детализирована и конкретна, чем темы высокого уровня, которые вы могли бы см. список на нашем сайте (например, эта статья относится к теме Информационная архитектура, , но за кулисами мы используем более подробную классификацию Информационная архитектура> Метаданные> Контролируемые словари> Таксономия).
2. Многогранная навигация. Фасеты, которые позволяют пользователям одновременно применять несколько фильтров, основаны на фасетных таксономиях. Фасеты позволяют пользователям максимально точно определить свои потребности в информации, не утомительно просматривая глубокое дерево навигации.

В Библиотеке Конгресса предусмотрены аспекты поиска (слева) для Тема , Часть/Коллекция, и Исходный формат, , поддерживающие очень специфические информационные потребности, не требуя от пользователей глубокого погружения в утомительные иерархии. Эта многогранная навигация обеспечивается надежной многогранной таксономией.

3. Поисковые подсказки и уточнения . Когда пользователи вводят свои поисковые запросы, система может ссылаться на таксономию и извлекать результаты из связанных терминов (которые отличаются от введенных пользователем). Она также может представлять категории для охвата поиска пользователя.

Поисковые подсказки Всемирного банка для «europe pop …» ссылаются на таксономию сайта для перечисления предпочтительного термина: Население, всего, Европейский Союз», наряду с другими конкретными категориями, связанными с населением.

Другие типы контролируемых словарей: тезаурусы и онтологии

Еще одна распространенная область путаницы касается разницы между таксономией, тезаурусом, онтологией и графом знаний. Все они являются формами метаданных, используемых для классификации. Все они могут быть представлены в виде графов, в которых узлы являются понятиями, а ребра — различными видами отношений между этими понятиями.

Таксономии являются простейшими из этих структур. Таксономия может быть как иерархической, так и фасетной. Фасетная таксономия состоит из нескольких иерархических отдельных таксономий, которые работают вместе для описания различных аспектов одного и того же ресурса. Таксономии вращаются вокруг отношений родитель-потомок между понятиями. По мере углубления в таксономию понятия становятся более конкретными (они также могут быть частями большего целого).

Иерархическая таксономия типов транспортных средств (вверху) допускает только одну «линзу» или принцип организации (в данном случае, является ли транспортное средство общим, личным или грузовым). Многогранная таксономия (внизу) имеет отдельную небольшую иерархию для каждого грань или атрибут. Этот тип таксономии допускает очень подробные комбинации характеристик.

Тезаурус (что сбивает с толку, но не словарного типа тезауруса) — это структура данных, которая включает не только отношения родитель-потомок между понятиями, но и ассоциативные отношения («связанный термин», который не является синонимом, но концептуально связан) и эквивалентность отношения (синонимические термины, один из которых является официальным предпочтительным термином, а остальные — непредпочтительными терминами). Тезаурус обеспечивает контроль синонимов и согласованность, что невероятно важно для полного поиска информации.

Например, если во внутренней сети вашей компании у вас есть теги для RFP , Предложение , Statement из Work и Pitch , но неформально все они взаимозаменяемы, тогда каждый из этих тегов будет связан только с некоторыми соответствующего контента, и, следовательно, если вы ищете только одно из условий, вы получите неполные результаты. Тезаурус может связать все эти понятия вместе как связанные или синонимичные (с одним выбранным в качестве предпочтительного термина). Итак, в этом случае у нас, вероятно, будет Предложение 9.0028 и Pitch находятся в отношениях эквивалентности, причем Proposal является предпочтительным термином. Обе эти концепции будут находиться в ассоциативной связи с RFP и Техническим заданием , потому что они не совсем синонимичны, но определенно концептуально связаны. (Примечание: большинство «таксономий», созданных для цифровых продуктов, на самом деле являются тезаурусами, поскольку программное обеспечение для управления таксономиями обычно включает функции тезауруса, такие как предпочтительные термины и связанные термины.)

Онтологии являются наиболее гибкими и сложными из этих типов структур метаданных и часто используются для отображения знаний в сложных технических областях. Онтологии поддерживают множество различных типов значимых отношений (помимо отношений родитель-потомок, ассоциативных отношений и отношений эквивалентности), которые семантически связывают понятия.

Например, в линнеевской таксономии биологии, которую многим из нас приходилось изучать в школе, белый медведь ( Ursus Maritimius ) является особым типом медведя ( Ursidae ), который является специфическим типом Carnivora (и так далее). Мы ограничены только одним типом отношений — родитель-потомок (или отношения класс-включение). В онтологии мы можем наметить другие типы концептуальных связей: не только Белый Медведь является типом Медведя , но также его Среда обитания является Полярным , его Статус Сохранения является Под угрозой , и так далее. Выстраивая эти отношения того, что мы можем формализовать в области знаний, мы объединяем многие другие аспекты в формальную структуру, которую затем можно использовать для построения базы данных.

Таксономия биологии, увеличенная, чтобы показать, как классифицируются белые медведи, основана на отношениях один родитель-потомок (или класс-член). ​​​​

 

Онтологии могут выходить за рамки отношений родитель-потомок, чтобы фиксировать другие виды информационных отношений, таких как охранный статус белого медведя, его среда обитания и потенциально многие другие свойства.

Гибкость онтологий для представления многих видов отношений между понятиями позволяет проводить подробную многомерную классификацию информации.

Онтологии — это большие сложные проекты, обычно используемые для описания конкретной предметной области. Как правило, это не тот тип проекта, за который один UX-менеджер берется самостоятельно, поскольку часто это работа команды онтологов, таксономистов, разработчиков программного обеспечения и экспертов в предметной области. Однако важно знать о них и о том, как они соотносятся с таксономиями. Особенно, если вы работаете в научных областях или над проектами семантической сети, вы, вероятно, столкнетесь с онтологиями, поэтому понимание того, что они из себя представляют, полезно для практикующего UX.

Построение таксономии

Построение таксономии с нуля — довольно сложный процесс, и подробное описание того, как это сделать, выходит за рамки этой статьи, но есть несколько общих тем, как действовать независимо от типа проекта. Можно начинать с малого, и таксономия не обязательно должна быть многолетним проектом — просто иметь небольшой набор тем, которые вы последовательно назначаете своему контенту в фоновом режиме, — это прекрасное начало!

1. Инвентаризация и аудит вашего контента для начала. Вы не можете организовать что-то, не зная, что вы будете организовывать.
2. Сначала проверьте, доступна ли стандартная таксономия для вашей отрасли или домена. Если существует существующая таксономия, вы потенциально можете получить большое преимущество — вам может потребоваться изменить ее в соответствии с вашим конкретным контекстом, но это может сэкономить вам много работы. Обратите внимание, что существующие таксономии различаются по стоимости — некоторые из них бесплатны и имеют открытый исходный код, другие довольно дороги и требуют лицензирования. Отличной отправной точкой является обзор BARTOC.org, чтобы узнать, что доступно.
3. Определите понятий, вокруг которых вы будете строить свою таксономию. Их можно найти в самом контенте, любых существующих метаданных (например, ключевых словах или темах в вашей системе управления контентом), обсуждениях с экспертами в предметной области и ключевых внутренних деловых терминах. Концепции также должны быть получены из существующих пользовательских данных, таких как результаты интервью, тестирования удобства использования и журналов поиска, чтобы гарантировать, что вы не создадите ветви таксономии, которые не принесут пользы пользователям.
4. Для каждого ключевого понятия, которое вы идентифицируете, соберите некоторую информацию о других подобных, родственных понятиях или словах и о том, где был источник этого понятия (например, URL-адрес на веб-сайте).
5. Оцените условия кандидата . Ищите релевантность потребностям пользователей и избегайте «особенностей» — терминов, которые не связаны ни с чем другим, или терминов, для которых у вас мало охвата темы. Включение понятий, связанных только с одним фрагментом контента, вероятно, является напрасной тратой усилий.
6. Определите предпочтительный термин и непредпочтительные варианты для каждой концепции . Поскольку полная таксономия не будет показана пользователям напрямую, у вас есть немного больше свободы для использования внутреннего делового жаргона, чем в навигации, но все же рекомендуется выбирать предпочтительные термины, которые имеют высокую информативность для пользователей, поскольку вы можете раскрывать некоторые термины в ссылках на темы или поисковых предложениях. Лучше всего выбрать удобный для пользователя термин в качестве предпочтительного термина и связать внутренний бизнес-жаргон или более технический язык в качестве непредпочтительных синонимов.
7. Выстраивание отношений между понятиями . Для иерархической таксономии это означает определение ветвей вашего дерева и определение отношений родитель-потомок между понятиями. Именно здесь происходит основная часть работы, так как вам нужно определить степень детализации каждого уровня в иерархии. На этом этапе вы также определите связанные понятия, которые не являются синонимами, и соедините их отношениями связанных терминов (так что технически вы также создадите свой тезаурус).
8. Просматривайте и пересматривайте свою таксономию вместе с заинтересованными сторонами, внутренними профильными экспертами и специалистами по контент-стратегии. Этот процесс, вероятно, будет включать в себя итеративную доработку, и UX-дизайнер должен привнести точку зрения пользователя в эти разговоры (особенно в отношении выбора предпочтительных терминов).
9. Примените таксономию к своему контенту. В зависимости от объема контента, с которым вы имеете дело, это потребует значительных усилий и потребует обучения тегировщика тому, как использовать таксономию (т. е. когда использовать один термин, а не другой). Конечно, есть инструменты ИИ для автоматической классификации, но ожидайте, что они будут делать ошибки и потребуется ручная доработка и редактирование.
10. Настройка текущего управления и обслуживания. Долгосрочная полезность таксономии зависит от регулярных обзоров для добавления, переименования, объединения или удаления терминов, а также от выборочной проверки примеров того, как контент был помечен, чтобы гарантировать правильное использование таксономии.

Резюме

Таксономии — это мощный способ построения взаимосвязей контента в цифровых продуктах и ​​представляют собой невидимые закулисные системы организации, которые заполняют пробелы, которые могут оставлять навигационные системы, ориентированные на пользователя. При правильном определении и обслуживании таксономия может поддерживать лучшие поисковые предложения и уточнения после поиска, фасетную навигацию и автоматическое связывание связанного контента.

Источники

Дин Аллеманг, Джеймс Хендлер. 2011. Semantic Web для работающего онтолога (2-е изд.). Морган Кауфман, Уолтем, Массачусетс.

Хизер Хедден. 2016. Случайный систематик (2-е изд.). Информация сегодня, Медфорд, Нью-Джерси.

Международная организация по стандартизации. (2011) Информация и документация. Тезаурусы и совместимость с другими словарями. Часть 1. Тезаурусы для информационного поиска (Стандарт ISO № 259).64-1:2011) Получено с https://www.iso.org/standard/53657.html

Мэри Уиттакер и Кэтрин Брейнингер. 2008. Разработка таксономии для управления знаниями. In Всемирный библиотечный и информационный конгресс: 74-я Генеральная конференция и совет Ифла, , 10–14 августа 2008 г., Квебек, Канада http://www. ifla.org/IV/ifla74/index.htm

• Поделиться:

Что такое таксономии и как их использовать? | Эксперт.ai

Чувствуете себя перегруженным управлением контентом? Таксономия может помочь.

Но что такое таксономия?

Таксономия идентифицирует и классифицирует информацию в иерархическую структуру, чтобы ее можно было анализировать. Но таксономия не нова. Он использовался еще в 300 г. до н.э. в Древней Греции для классификации растений.

Исследователи 16-го и 17-го веков использовали таксономию для классификации видов растений и животных, собранных во время экспедиций. Сегодня существует более 8,7 миллионов видов растений и животных. Таким образом, легко увидеть, насколько полезными могут быть таксономии для категоризации этой информации.

В цифровом мире таксономия применяет структуру к компонентам контента и связям между ними. Это система управления контентом, которая группирует информацию на основе терминов, хранящихся в виде метаданных. Таксономии организуют содержание в логические ассоциации почти так же, как современные ученые управляют видами растений и животных.

 

Таксономия в эпоху цифровых технологий

Неудивительно, что таксономия выдержала испытание временем. Сегодня таксономия как средство организации контента и управления им является революционной. В сочетании с обработкой естественного языка (NLP) это помогает разбивать, маркировать и классифицировать естественный язык.

Примите во внимание проблему управления большими объемами текстовых документов, веб-страниц, социальных сетей, новостных статей и других языковых ресурсов для предприятий. Каждый день генерируется 7,5 септиллионов гигабайт данных. До 85% контента считаются скрытыми данными, потому что их невозможно обнаружить. ИИ и таксономия делают контент доступным для обнаружения машинами и пользователями.

 

Категоризация с помощью НЛП и таксономии

Программы NLU с возможностями таксономии, такие как платформа expert. ai, позволяют использовать автоматизированное решение на основе искусственного интеллекта для классификации и маркировки метаданных контента в любом масштабе. Он выводит контент из тени, предоставляя иерархический контекст терминам контента. Это в дополнение к анализу контента, определению ключевых слов, организации и маркировке слов и фраз.

Чтобы лучше понять значение таксономии для категоризации контента, рассмотрим задачу категоризации юридических и медицинских документов. Этот контент включает сложный язык с проприетарными терминами. Благодаря настраиваемой таксономии можно классифицировать и помечать нишевые термины, тем самым автоматизируя классификацию документов.

 

Как определяется таксономия?

Разработка таксономии начинается со сбора терминов самого низкого уровня и их выделения в предопределенные категории. Это называется распознаванием именованных объектов (NER). NER — это тип анализа документов, который использует извлечение сущностей для обнаружения и категоризации ключевых элементов из текста.

NER может обнаруживать элементы из необработанных данных. Затем он определяет категорию на основе примененной таксономии. Таксономия делает модели NER, такие как expert.ai, более точными, аннотируя контент метками, чтобы можно было вернуть более точные кластеры.

Чтобы модель NER была точной, ее необходимо неоднократно обучать для определения наиболее подходящих терминов и понятий.

 

Зачем использовать таксономии?

Теперь, когда мы понимаем, какую роль таксономия играет в языковой модели, мы можем изучить, как она добавляет ценность для конечного пользователя. Некоторые общие корпоративные применения включают:

• Группировка, категоризация и систематизация содержимого.
• Обеспечение возможности поиска и извлечения содержимого.
• Поиск корреляций между контентом.
• Улучшение взаимодействия пользователей с контентом.
• Сокращение времени, затрачиваемого на управление контентом.
• Отслеживание и управление жизненными циклами контента.

 

Преимущества программной таксономии

Использование платформы естественного языка автоматизирует обработку контента путем маркировки и классификации контента в соответствии с настраиваемой таксономией. Платформа expert.ai программно обнаруживает таксономии и теги и классифицирует контент по теме или индивидуальной таксономии.

Программная таксономия позволяет автоматически обрабатывать контент, документы, веб-страницы, социальные сети, новостные статьи и другие языковые активы. Его также можно использовать для следующих целей:

• Анализ документов с помощью NER.
• Классифицировать документы на основе категорий таксономии.
• Обнаружение и извлечение информации из текста.

Для компаний со сложными документами эта система классификации бесценна. Например, страховая компания может использовать технологию таксономии для чтения и понимания сложного языка страховых документов.

В этом случае таксономия классифицирует и помечает такую ​​информацию, как покрытие, исключения и подтверждения. Затем он извлекается из документа и классифицируется в соответствии с заранее определенной таксономией.

Таксономия с возможностями expert.ai облегчает пользователям доступ к контенту и его потребление. Он дает возможность обнаруживать ценность и связи между таксономиями с помощью элементов, повышающих возможность обнаружения пользователями и машинами.

Категоризация Expert.ai, связывание данных и извлечение сущностей обеспечивают структуру контента на основе таксономий для ускорения поиска и обнаружения контента в любом масштабе. Новостные агентства используют эту технологию для классификации 1,5 миллиона статей в день. Тем не менее, бизнес любого размера может извлечь выгоду из этого подхода к таксономии, чтобы сделать контент доступным для обнаружения и классификации, чтобы он мог повысить ценность их бизнеса.

Небольшая организация ваших неструктурированных данных имеет большое значение. Используйте таксономию в своей организации.

Начало работы на платформе

Платформа expert. ai теперь доступна для использования. Попробуйте!

Подробнее

Что такое таксономия? — Определение из WhatIs.com

По

• Участник TechTarget

Таксономия — от греческого таксис , что означает расположение или разделение, и nomos, — закон — это наука о классификации в соответствии с заранее определенной системой, при этом полученный каталог используется для обеспечения концептуальной основы для обсуждения, анализа или поиск информации. Теоретически при разработке хорошей таксономической классификации учитывается важность разделения элементов группы (таксона) на подгруппы (таксоны), которые являются взаимоисключающими и однозначными и, вместе взятые, включают все возможности. На практике хорошая таксономия должна быть простой, легко запоминающейся и удобной в использовании.

Одна из самых известных таксономий — это система, разработанная шведским ученым Карлом Линнеем, чья классификация для биологии до сих пор широко используется — с некоторыми изменениями. В дизайне веб-портала таксономии часто создаются для описания категорий и подкатегорий тем, найденных на веб-сайте. Категоризация слов в WhatIs аналогична таксономии любого веб-портала.

Последнее обновление: август 2016 г.

Продолжить чтение о таксономии

• Калифорнийский университет в Беркли предоставляет биографию Карла Линнея.

• Классификация компьютерных и сетевых атак может быть полезна при разработке новых систем безопасности.

• Узнайте, как создавать артефакты политики информационной безопасности, используя таксономический подход, который поможет вам быстро создавать глобальные политики.

Копните глубже в управление информацией и руководство

• Подход Билла Инмона к хранилищу данных решает задачу анализа текста

  Автор: Technics Publications

• Как таксономия тегов контента улучшает корпоративный поиск

  Автор: Джонатан Бордоли

• Что следует учитывать при разработке корпоративной таксономии

  Автор: Сара Амслер

• 7 шагов к успешному внедрению озера данных

  Автор: Давид Лошин

ПоискБизнесАналитика

• Qlik представляет пару новых интеграций с Databricks

  Один предназначен для того, чтобы совместные пользователи могли легко вводить данные в домики на озере, а другой предназначен для того, чтобы потенциальные пользователи могли . ..

• 907:30 SAS и Microsoft сделали Viya доступной на Azure Marketplace

  Поставщики стремятся продать аналитическую платформу новой аудитории клиентов самообслуживания, которые смогут быстро развернуть …

• Starburst добавляет инструменты для расширения возможностей сетки данных

  Поставщик добавил функции обмена данными и наборами данных, а также расширенные возможности управления, направленные на обеспечение …

SearchDataManagement

• Будущие тенденции DataOps в 2023 году и далее

  DataOps — это постоянно развивающийся инструмент для организаций, стремящихся эффективно распространять точные данные среди пользователей. Изучите тенденции DataOps…

• Как создать эффективную команду DataOps

  Все больше организаций обращаются к DataOps для поддержки своих операций по управлению данными. Узнайте, как построить команду с правильным . ..

• Как Lufthansa переносит свое хранилище данных в облако

  Переход от локальной системы данных к облаку может быть сложной операцией. Lufthansa собирается убрать часть …

ПоискERP

• Закон о справедливом ремонте может помочь стимулировать модель экономики замкнутого цикла

  Новые правила, включая Закон о справедливом ремонте, в сочетании с такими факторами, как потребительский спрос на экологичность, мотивируют …

• RFID против IoT: в чем разница?

  Пользователи часто комбинируют RFID и IoT, но эти две технологии имеют некоторые важные отличия. Узнайте больше о RFID и IoT…

• 7 преимуществ RFID в управлении цепочками поставок и логистике

  RFID может помочь компаниям в их операциях по цепочке поставок, помогая отслеживать продукты и потенциально улучшая продукт …

ПоискOracle

• Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner

  Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная . ..

• Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

  Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …

• Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

  Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, положив конец …

ПоискSAP

• Сантандер присоединяется к SAP MBC, чтобы внедрить финансы в процессы

  SAP Multi-Bank Connectivity добавил Santander Bank в свой список партнеров, чтобы помочь компаниям упростить внедрение …

• В 50 лет SAP оказалась на очередном распутье

  За свою 50-летнюю историю компания SAP вывела бизнес и технологические тренды на вершину индустрии ERP, но сейчас она находится на перепутье . ..

• Сторонняя поддержка SAP обеспечивает гибкость миграции

  Сторонние поставщики услуг поддержки заявляют, что они могут обеспечить большую гибкость при меньших затратах, но клиенты должны подумать…

Таксономий против Онтологий

Любая классификационная таксономия столкнется с двусмысленностью: корнуоллская пикси или английская фея?

Курт Кейгл 2019

Поскольку семантика и связанные данные становятся все более популярными, один вопрос, который, кажется, задают все чаще, имеет отношение к относительно недавнему термину, онтология , и чем онтологии отличаются от таксономий . Понимание этого различия важно при принятии решений об управлении метаданными и, таким образом, затрагивает всех, кто имеет дело с данными уровня предприятия.

Большинство людей интуитивно понимают, что такое таксономия, даже если они не могут сформулировать ее формально. Таксономия Линнея, например, должна быть знакома любому изучающему биологию, поскольку она показывает (приблизительно), как связаны разные животные. Десятичная система Дьюи и система классификации Библиотеки Конгресса предоставляют способы сопоставления тематического содержания книг и связанных с ними средств массовой информации в континуум. Большинство правительств поддерживают таксономию названий должностей и классификаций, в первую очередь для целей налогообложения.

Таксономии классифицируют

Более конкретно, таксономии предоставляют термины или категории, которыми может быть описан данный объект, а также часто описывают одно или несколько ортогональных измерений, которые обеспечивают более узкую или более широкую классификацию. Кошка — это хищник, это млекопитающее, а хордовое — это животное. Десятичное число Дьюи 398 описывает фольклор, 390 описывает обычаи и этикет, 300 описывает социальные науки и так далее. Каждый из них представляет некоторую форму класса или клады (семьи).

Роль систематика в целом состоит в том, чтобы определить, к какому конкретному классу данный объект (например, животное или книга) наиболее четко относится. Если это звучит как работа библиотекаря, так и должно быть: одна из основных ролей библиотекаря — классифицировать новые книги по таксономии. Библиотекари — систематики.

Однако прежде чем библиотекарь сможет выполнять свою работу, в первую очередь должна быть таксономия. Мелвил Дьюи был библиотекарем в библиотеке Амхерста, когда он впервые разработал свою библиотечную систему в 1870-х годах, и впоследствии стал одним из основателей Американской библиотечной ассоциации. В конце концов Дьюи придумал систему классификации, в которой темы отображались в диапазоне от 0 до 1000 (математики сказали бы, что это нормализованная система).

Одним из центральных понятий любой системы классификации является минимизация двусмысленности или, другими словами, минимизация количества сегментов, в которые может быть помещен данный ресурс, желательно до такой степени, чтобы не было пересечений. Это одна из причин того, что иерархии являются популярными инструментами классификации, и почему большинство систем знаний в конечном счете склонны использовать ту или иную форму иерархии. Иерархические деревья позволяют создавать подклассы, так что книгу о корнуоллских пикси можно легко вставить в 398.4025 (где каждое десятичное число после точки можно рассматривать как поддерево с 10 ветвями).

Проблема, однако, с такими системами знаний заключается в том, что одна и та же работа может иметь более одной такой категоризации, и, что еще хуже, эти классификации могут относиться к разным ветвям. Английские феи такие же, как корнуоллские пикси? Это книга о народных сказках или книга о мифологии? Книга о диснеевском мультипликационном персонаже Тинкер Белл, книга о феях, биография (920) (и да, есть биографии вымышленных персонажей) или книгу по мультипликации (773)? Этот процесс фасетирования является одной из проблем, с которыми сталкиваются библиотекари, потому что в действительности большинство вещей могут быть взаимно описаны различными аспектами категоризации.

Дьюи (и поколения библиотекарей после него) построили систему классификации, но даже довольно рано знали, что иерархии имеют ограничения, в значительной степени из-за неясности в отношении того, что представляет собой более широкое знание, но также и потому, что такие системы имеют тенденцию быть по своей сути двусмысленным.

Онтологии Указать

Онтология как философская концепция восходит к середине первого тысячелетия до нашей эры, когда греческий философ Парменид начал сомневаться в природе «вещей» — что составляет и не составляет вещь. Ко времени Платона и Аристотеля природа бытия и существования была одним из самых горячо обсуждаемых вопросов философии (заменив когда-либо популярные дискуссии о добре и зле, которые служили средневековым эквивалентом кликбейта, ср. Фома Аквинский). Что такое вещь? Что такое имя ? Когда коллекция вещей становится самостоятельной вещью? Конечно, на эти вопросы нелегко ответить, потому что реальность (или, точнее, наше восприятие реальности) имеет тенденцию размываться по краям.

Вопрос о том, что есть, а что нет, стал особенно актуальным с появлением виртуальной реальности. Каждый раз, когда в базе данных создается запись, она представляет собой след физического события, касающегося определенного объекта или набора объектов. Однако что, если описываемая вещь не имеет физического представления? Как мы определяем сущность?

В 1990-х Том Грубер (профессор Стэнфордского университета, основавший Siri до того, как эта компания была куплена Apple) написал статью под названием «К принципам разработки онтологий, используемых для обмена знаниями». В этой статье он изложил понятие онтологии как «спецификацию концептуализации». Позже он разъяснил это в веб-статье «Что такое онтология?». , в котором он утверждал, что таксономии неадекватны для представления знаний из-за вышеприведенных жалоб, но также и потому, что они не имеют формального механизма для определения понятий на аксиоматическом уровне.

Таким образом, онтология создает формальную структуру, описывающую что угодно (не только таксономию), устанавливая классы, отношения и ограничения, действующие на понятия и сущности в данной системе. Одна из первых таких онтологий, SKOS, Простая система организации знаний, предоставляет реляционные термины и соответствующие классы, которые определяют, как создавать иерархические (и квазииерархические) таксономии, во многом таким же образом, как периодическая таблица элементов обеспечивает строительные блоки для как органической, так и неорганической химии. Люди, которые работают с реляционными базами данных (или электронными таблицами), описывают онтологию как набор таблиц, столбцов и поисковых запросов, которые формируют реляционную схему, в то время как кто-то, знакомый с XML, будет говорить о документе XML-схемы (или DTD, если они относятся к старой школе). ).

По сути, онтология — это система классов и отношений, описывающих структуру данных, правила, если хотите, предписывающие, как создается новая категория или сущность, как определяются атрибуты и как устанавливаются ограничения. Онтолог, соответственно, человек, создающий систему. Вы можете сказать в приведенном выше примере, что Мелвил Дьюи был, по сути, онтологом, потому что он установил механизм, который сделал возможной Десятичную систему Дьюи.

SKOS — онтология для создания (или определения) таксономии. Dublin Core (в настоящее время в значительной степени вытесненный Schema.org) представляет собой онтологию для описания интеллектуальных произведений. Схема базы данных — это онтология для создания записей, удовлетворяющих ограничениям этой базы данных. Онтология — это не сами данные, а скорее система, определяющая столбцы и таблицы (в общих чертах — классы), которые использует каждая строка и каждое отношение первичного/внешнего ключа.

Из-за аксиоматичности онтологий также возможно использовать одну онтологию для построения другой. Одна из самых примитивных онтологий, RDF или платформа описания ресурсов, предоставляет очень минимальный набор классов и ограничений, которые, в свою очередь, используются другими онтологиями. Среди них особенно выделяется спецификация OWL (язык веб-онтологий), которая включает в себя ряд логических расширений для описания комплексной логической структуры. Эти онтологические структуры являются абстрактными и могут быть представлены различными способами, включая XML, JSON, Turtle (сокращение от Terse RDF Language), функциональную или манчестерскую нотацию и т.  д. Совсем недавно была определена новая структура, SHACL, которая обеспечивает более схематический подход к моделированию, сохраняя почти те же обозначения для OWL, что и XSD для DTD в области XML.

Хотя они и не являются синонимами, на рабочем уровне допустимо заменить термин онтология на модель данных . Большинство таксономистов начинали с библиотечного дела, но большинство онтологов приходят к нему из более старых дисциплин моделирования данных, таких как UML, и все чаще онтологии становятся приемлемыми в качестве машиночитаемых моделей данных наравне с другими усилиями по моделированию.

Где использовать Что

Таксономии не умерли, но все чаще таксономии пишутся с использованием онтологий и онтологических принципов. Это имеет несколько преимуществ. Во-первых, это может помочь различать объекты и категории, которые часто смешиваются, когда используются чисто иерархические таксономии. Например, у автосалона есть продаваемые им объекты — легковые и грузовые автомобили, каждый из которых имеет взаимно однозначное соответствие с идентификационным номером транспортного средства (VIN).

Если у меня есть класс транспортных средств, это явно список сущностей. Если я скажу в своей онтологии, что автомобиль имеет арктический цвет в качестве OEM-цвета, эти цвета в основном являются терминами таксономии в классе OEM Color, а другой класс (общий цвет) указывает, что арктический цвет «по существу» белый. Если у меня есть онтология, указывающая, что что-то по своей сути является термином в таксономии, то я могу расширить этот класс, чтобы я мог делать все, что я могу делать с термином, но также иметь отношение, которое говорит, что OEM Термин «Цвет» имеет связанный с ним общий термин «Цвет».

Использование Arctic White иллюстрирует, как таксономии сливаются в онтологии.

Сузуки 2018

С точки зрения человека, управляющего ИТ-операциями автомобильной компании, таксономисту явно необходимо добавить запись в список утвержденных OEM-цветов под названием «Арктика». Это термин в таксономии. Однако у него также есть определенный цвет, связанный с ним (возможно, веб-шестнадцатеричное значение #f4f3ef) и, возможно, связь с цветом Pantone (Pantone 9061). Чистая таксономическая система не могла бы легко зафиксировать это, но добавить в онтологию это тривиально. Точно так же расширенный класс OEM Color (из базовой концепции SKOS) будет включать отношение, которое связывает OEMColor с Generic Color (например, oemColor:_ArcticWhite     oemColor:hasGenericColor     genericColor:_White ).

Действительно, отношение oemColor:hasGenericColor можно формально рассматривать как отношение skos:broaderTerm (то, что в терминах RDF можно назвать подсвойством). Это одно из преимуществ аксиоматической системы.

, если автомобиль с VIN 12591253135.. имеет oemColor Arctic, а oemColor/Arctic имеет общий эквивалент genericColor/White, тогда VIN 12591253135.. имеет общий белый цвет.

Вышеприведенное является примером умозаключения:  установление новых фактов на основе существующих логическим образом. Стоит отметить, что часто такие выводы могут казаться людям очевидными, но машина обычно не имеет контекста, необходимого, чтобы сказать: «О, Арктика заполнена снегом, а снег белый, поэтому Арктика, вероятно, описывает своего рода белый. »

Логический вывод используется для выявления потенциальных фактов.

Курт Кейгл 2019

Это означает движение вперед, поскольку инструменты таксономии, основанные на онтологии, позволяют делать такие выводы. Они также позволяют однозначно идентифицировать глобальный ключ, чтобы все внешние системы данных могли ссылаться на одни и те же концепции без необходимости обхода (и потенциального дублирования или искажения) сложных структур данных.

Таксономии классифицируют. Онтологии Задайте.

В конечном итоге автономные инструменты таксономии, скорее всего, будут заменены семантическими (то есть онтологически ориентированными) системами. Потребность в библиотекарях не исчезает. По-прежнему существует информация, которую необходимо обрабатывать, особенно в отношении операционных таксономий, но навыки, которые привносят такие систематики, могут быть больше ориентированы на обогащение метаданных с помощью семантических инструментов, чем просто отслеживание терминов и человеческих (и часто очень неоднозначных) определений.

No related posts.