Содержание

Урок 15. системы управления базами данных — Информатика — 11 класс

Информатика, 11 класс. Урок № 15.

Тема — Системы управления базами данных

При разработке баз данных принято выделять определённые этапы.

Первый этап — постановка задачи. На этом этапе происходит следующее:

• определяется цель, для которой создаётся база данных;

• уточняется предметная область, при этом привлекаются специалисты этой предметной области для получения более качественного результата разработки;

• определяются предполагаемые виды работ: это может быть выборка данных, изменение данных, печать отчёта и др.;

• определяются потенциальные пользователи базы данных.

На втором этапе происходит проектирование базы данных. Этот этап включает в себя определение самих информационных объектов, из которых будет формироваться база данных, а также перечня атрибутов, характеризующих каждый информационный объект.

После чего определяется структура реляционных таблиц, свойства полей, связи между таблицами, а именно:

1. Формируется общий список полей для описания атрибутов таблиц БД.

2. Все поля распределяются по базовым таблицам.

3. Свойства каждого поля определяются в соответствии со свойствами данных.

4. Ключевые поля определяются для каждой таблицы.

5. Определяются связи между таблицами.

Третий этап — это собственно создание базы данных.

Возможны два варианта:

1. Если нужна уникальная база данных, то она пишется на одном из языков программирования, и в этом случае требуются высококвалифицированные программисты.

2. Существует и второй вариант, для которого достаточно базовых пользовательских навыков и понимания принципов работы базы данных (БД) — это использование специального программного обеспечения — систем управления баз данных (СУБД). В дальнейшем мы будем рассматривать только этот способ.

При создании БД происходит следующее:

— запуск СУБД и создание нового файла БД;

— создание таблиц и связей между ними;

— тестирование БД и коррекция;

— разработка требуемых элементов управления данными: это формы, запросы и отчёты;

— заполнение таблиц данными (это может выполнить пользователь БД).

Четвёртый этап — это эксплуатация БД, которая состоит из сортировки, фильтрации и поиска записей, отбора данных по соответствующим критериям, обработку данных и подготовку отчётов.

В общем виде этапы разработки базы данных представлены на схеме.

Программное обеспечение для создания БД, хранения и поиска в них необходимой информации называется СУБД (системой управления базами данных).

Существует настолько большое количество СУБД, что их можно классифицировать по моделям данных, по размещению или по способу доступа к БД.

В зависимости от модели данных СУБД бывают иерархические, сетевые, реляционные и другие.

Если все составляющие СУБД размещаются на одном компьютере, то она считается локальной. Когда данные могут храниться и обрабатываться на разных компьютерах локальной или глобальной сети, то речь идет о распределённых СУБД.

В файл-серверных СУБД файлы с данными размещаются на сервере и доступ с клиентского компьютера к данным осуществляется через локальную сеть. Частным случаем таких СУБД являются размещение как самих данных, так и СУБД на одном клиентском компьютере. Примерами являются Microsoft Access, OpenOffice Base, LibreOffice Base.

Встраиваемые входят в состав таких программных продуктов, как словари, поисковые системы, электронные энциклопедии и др. Примером может служить компактная встраиваемая СУБД SQLite.

Наиболее популярными являются клиент-серверные СУБД. В этом случае на сервере устанавливается полная версия СУБД и БД, где происходят все операции с данными. На клиентском компьютере устанавливается небольшая по объему клиентская версия СУБД для осуществления запросов и вывода результатов обработки, полученных от сервера. Известными клиент-серверными СУБД являются Oracle, MySQL, PostgreSQL.

Рассмотрим начало работы в программной среде СУБД на примере LibreOffice Base.

Для этого нужно открыть приложение.

Далее мастер БД предложит создать новую базу данных и нажать на кнопку «Дальше».

Следующее диалоговое окно предлагает зарегистрировать БД и открыть её для редактирования.

Оставляем предложенный выбор и нажимаем кнопку «Готово».

Далее в диалоговом окне указываем место сохранения БД и указываем имя.

После этого открывается для редактирования окно базы данных.

Одним из главных элементов интерфейса СУБД является окно базы данных.

В нём отражаются все объекты базы данных: таблицы, запросы, формы, отчёты.

Активный объект выделяется курсором. В нашем случае выделены таблицы.

Вся база данных состоит из таблиц и связей между ними.

Теперь перед заполнением необходимых таблиц нужно определиться с их количеством и структурой, типами связей при использовании нескольких таблиц, а также видами и количеством форм, запросов и отчётов.

Структура таблицы определяется набором и свойствами полей.

Вы уже знаете, что записью является строка таблицы, в ней содержится набор данных об одном объекте. А столбец — это поле, в нём содержатся однородные данные, относящиеся ко всем объектам. Основными свойствами полей являются:

  1. Имя поля — оно уникально в рамках таблицы, определяет, как нужно обращаться к данным этого поля.
  2. Тип поля — определяет тип допустимых данных поля.
  3. Размер поля — определяет допустимую длину данных поля.
  4. Формат поля — определяет способ форматирования данных.
  5. Подпись — определяет заголовок столбца таблицы данного поля, при его отсутствии указывается Имя поля.
  6. Значение по умолчанию — вводится автоматически при формировании очередной записи таблицы.
  7. Условие на значение — проверка правильности ввода данных.

После создания таблиц нужно установить связи между ними.

СУБД обеспечивает автоматический контроль взаимосвязанных данных из разных таблиц. Это гарантия целостности данных — одного из важнейших свойств БД.

Редактирование таблиц допустимо на любом этапе, т. е. возможны следующие действия:

• добавление/удаление полей;

• изменение типов и свойств полей;

• исправление данных;

• добавление записей.

При работе с таблицами пользователь видит все поля и записи в ней. Это не всегда удобно. Более комфортным для пользователя является работа с данными, представленными в формах.

Формы — это вспомогательные объекты БД, обеспечивающие удобный для пользователя интерфейс при вводе, просмотре или редактировании данных в БД.

Формы содержат не все поля таблицы, а только необходимые пользователю. Дизайн формы можно выбрать в соответствии с назначением и по своему усмотрению, включая в форму рисунки, тестовые надписи, диаграммы, а также используя элементы управления (кнопки, флажки, переключатели и т. п.). Для создания форм в СУБД имеются специальные инструменты.

В LibreOffice Base возможен вариант создания формы по шагам с помощью мастера или создания формы в режиме дизайна. В этом случае открывается окно с инструментами рисования, в котором создаётся форма.

Над данными, хранящимися в БД, можно выполнять различные действия, среди которых:

• сортировка данных;

• обновление, удаление и добавление данных;

• выборка данных.

Действия, выполняемые над данными, хранящимися в БД, называются манипулированием данных.

Для этого существуют инструменты сортировки, фильтров и запросов.

Возможна сортировка по возрастанию или убыванию значений выбранного поля. Для осуществления сортировки в LibreOffice Base достаточно выделить значение одного из полей записи и нажать на кнопку сортировка по возрастанию или сортировка по убыванию. Всегда можно отказаться от сортировки, нажав на соответствующую кнопку.

Поиск данных происходит стандартным образом. Вызвать диалоговое окно поиска данных можно через пиктограмму меню или с помощью комбинации клавиш Ctrl + F.

Если нужно произвести отбор данных, соответствующих определённым условиям, то в этом случае удобно использовать фильтрацию данных.

Фильтр — это условие, по которому производится поиск и отбор записей.

В СУБД LibreOffice Base можно выбрать быстрый фильтр, с помощью которого можно выбрать все записи, у которых значение поля полностью совпадает с выделенным. Если таких записей нет, то фильтр отбирает только текущую запись.

Когда необходимо более сложное условие для отбора записей, то можно использовать стандартный фильтр. В этом случае в диалоговом окне нужно указать условия для различных полей и выбрать необходимые логические операторы И, ИЛИ.

Одним из основных инструментов обработки данных являются запросы. Запросы, как и фильтры, осуществляют поиск записей в БД, но запрос — это самостоятельный объект БД, а фильтр привязан к конкретной таблице. Возможны различные способы создания запросов. Для LibreOffice Base — это самостоятельно в режиме дизайна, с помощью мастера или непосредственно указав инструкции в SQL.

Для красивого вывода на печать результатов обработки данных используют отчеты. В отчётах предусмотрены возможности оформления, используемые при печати документов. Кроме того, отчёты позволяют обобщать, сортировать, группировать данные и т. п.

В примере с базой данных «Процессоры» при формировании отчета данные сгруппированы по количеству ядер, расположенных по убыванию, а внутри групп произведена сортировка по цене.

База данных реферат 2010 по информатике

Что такое база данных В простейшем случае база данных (БД) — это систематизированный набор записей и файлов, имеющих специальное предназначение. Например, в компьютере можно хранить адреса и имена всех друзей или клиентов. Можно хранить все написанные вами письма и упорядочить их по получателям. Возможно, у вас имеется набор файлов, в которых вы храните финансовые данные (счета к оплате или счета к получению) и учитываете свои поступления и расходы. В широком смысле, упорядоченные по темам документы, содержащие текстовую информацию, можно отнести к одному из типов баз данных. Файлы электронных таблиц, упорядоченные в соответствии с предназначением, — к другому типу баз данных. Ярлыки ко всем программам в основном меню Windows также являются примером базы данных. Ссылки, хранящиеся в папке Избранное, — это тоже своего рода база данных. Если вы любите порядок, то, скорее всего, электронные таблицы или ярлыки к ним у вас сгруппированы с помощью каталогов и подкаталогов.

При выполнении такого упорядочивания вы сами являетесь диспетчером базы данных. Но что делать, когда приходится работать с огромными объемами? Как можно собирать сведения обо всех клиентах и сделанных ими заказах, если данные хранятся в нескольких документах или файлах? Как обеспечить связь между файлами при вводе новой информации? Как проверить достоверность ввода данных? Как быть, если необходимо обеспечить совместный доступ к информации, но предотвратить одновременное обновление данных двумя различными сотрудниками? Как обеспечить размножение данных, если отсутствует возможность одновременного доступа к данным? Наличие подобного рода проблем говорит о необходимости использовать систему управления базой данных, СУБД (database management system, DBMS). Реляционные базы данных Почти все современные СУБД хранят и обрабатывают информацию на основе реляционной модели управления данными. В реляционной СУБД (сокращенно называемой СУРБД) данные хранятся в нескольких таблицах. Каждая таблица содержит сведения об одном предмете (например, клиенте или продуктах) и имеет столбцы (поля), содержащие различные типы сведений о данном предмете (например, адрес и телефон клиента), и строки (записи), в которых описаны все атрибуты отдельного экземпляра предмета (например, сведения о конкретном товаре).
При выполнении запроса (извлечении сведений из одной или нескольких таблиц) результат почти всегда выглядит как еще одна таблица. Понятие «реляционная» происходит из того факта, что каждая таблица содержит сведения, связанные с одним и только одним предметом. При дальнейшем изучении реляционной модели вы поймете, что понятие «связь» (relation) применяется к набору строк (или таблице), относящихся к одному предмету. Кроме того, данные о двух классах информации (например, клиенты и заказы) могут обрабатываться как единое целое, с учетом связей между значениями данных. Например, излишним будет хранение имени и адреса клиента в каждом размещаемом им заказе. В реляционной СУБД информация о заказе имеет поле, в котором хранится номер клиента, что позволяет связать каждый заказ с информацией о соответствующем клиенте. Помимо этого можно выполнить слияние связанных данных из различных таблиц или запросов. Например, можно выполнить слияние сведений о компании с контактной информацией, чтобы найти контактную информацию конкретной компании. Можно также выполнить слияние сведений о сотрудниках со сведениями об отделах, что позволит найти отдел, в котором работает определенный сотрудник. являются либо простыми диспетчерами хранилищ данных, не обеспечивающими возможность создания приложений, либо комплексными системами разработки, сложными в работе и использовании. Даже специалисты стараются избегать сложных систем работы с базами данных, за исключением тех случаев, когда они предоставляют полнофункциональное приложение, построенное под конкретную задачу. Однако появление Access обеспечило революционную простоту в использовании. Большинство пользователей в Access привлекает возможность создания, как простых баз данных, так и полномасштабных приложений. В настоящее время, когда выпущено уже несколько версий и, начиная с пятого выпуска, приложение Access стало надежным 32-разрядным Windows- приложением, возможно, наступило время по-другому подойти к выполнению своей работы на компьютере. Если ранее вы настороженно относились к программным продуктам, предназначенным для работы с базами данных, ввиду недостаточности навыков программирования либо ввиду того, что на обучение уходит слишком много времени, то вы будете приятно удивлены простотой работы в Access. Но как определить, что уже пора переходить на использование таких систем управления базами данных (СУБД), как Access? Для облегчения принятия правильного решения давайте рассмотрим преимущества использования таких СУБД. Access как СУРБД База данных Access (использующая файлы с расширением .mdb) является полнофункциональной СУРБД. Она обеспечивает все возможности определения, обработки и управления данными для работы с большими объемами информации. Такую базу данных можно использовать изолированно на отдельной рабочей станции или в клиент-серверном режиме по сети. «Настольная» база данных также может выступать в качестве источника данных для веб-страниц корпоративной сети. При создании приложения на основе «настольной» базы данных Access выступает в роли СУРБД. Помимо этого Access может использоваться для создания файла проекта (с расширением .adp), подключаемого к серверу SQL Server, что позволит совместно использовать данные сервера другими приложениями или пользователями по Сети. При создании файла проекта в качестве СУРБД выступает SQL Server (или Microsoft SQL Server Desktop Engine, MSDE). Определение и хранение данных При работе с документами или электронными таблицами предоставляется полная свобода определения содержания документа или каждой ячейки электронной таблицы. Любая страница текстового документа может содержать текст, таблицу, диаграмму или несколько столбцов данных, выводимых различными шрифтами. В одном столбце электронной таблицы вверху можно указать заголовок, а в каждой строке, в зависимости от выполняемой ей функции, использовать различные числовые форматы. Эта гибкость нужна для того, чтобы документ мог выражать содержание, а также обеспечивал возможность вычисления и удобного представления результатов. Такая гибкость прекрасна для решения относительно небольших, строго определенных проблем. Но документ становится громоздким, если он содержит несколько десятков страниц, а электронные таблицы не обеспечивают удобство управления, когда объем информации превышает несколько сот строк. По мере роста объема данных можно достичь пределов объемов, допускаемых текстовым процессором, программой работы с электронными таблицами или всего компьютера. При разработке документа или электронной таблицы, с которой будут работать другие, очень сложно (практически невозможно) контролировать использование существующих или ввод новых данных. Например, в электронной таблице, даже если в поле необходимо ввести дату или денежное значение, пользователь свободно может ввести символьные данные, что, по сути, является ошибкой. Некоторые программы работы с электронными таблицами позволяют определять в листе область «базы данных», помогая управлять информацией, необходимой для получения требуемого результата. Однако по-прежнему сохраняются остальные ограничения этих программ. Кроме того, иногда возникает необходимость обрабатывать не только текстовые и числовые данные, а программы работы с электронными таблицами не «понимают» такие типы данных, как изображения или звуки. СУРБД позволяет определять тип данных и порядок хранения данных. Можно также определять правила, используемые СУРБД для обеспечения целостности данных. В простейшей форме правило проверки допустимости может предотвратить случайное занесение текстовых данных в поле, которое должно хранить числа. С помощью подобных правил можно определять допустимые значения или диапазон допустимых значений. В более сложных системах можно определять связи между наборами данных (обычно между таблицами или файлами) и заставить СУРБД обеспечивать совместимость данных. Приложение Microsoft Access – это настольная система управления реляционными базами данных (СУБД), предназначенная для работы на автономном персональном компьютере (ПК) или локальной вычислительной сети под управлением семейства операционных систем Microsoft Windows (Windows 2000, Windows XP и Windows Server 2003). СУБД Microsoft Access обладает мощными, удобными и гибкими средствами визуального проектирования объектов с помощью Мастеров, что позволяет пользователю при минимальной предварительной подготовке довольно быстро создать полноценную информационную систему на уровне таблиц, запросов, форм и отчетов. К основным возможностям СУБД Microsoft Access можно отнести следующие: Проектирование базовых объектов – двумерные таблицы с полями разных типов данных. панель инструментов; окно базы данных; строка состояния. 1) В строке заголовка находится системное меню в виде пиктограммы, расположенной слева от названия главного окна: «Microsoft Access». 2) Строка меню содержит группы команд объединенные по функциональному признаку: Файл, Правка, Вид, Вставка, Сервис, Окно, Справка. Команды, содержащие в меню аналогичны командам в редакторах Word, Excel и в других приложениях Office. 3) Панель инструментов. При запуске Access по умолчанию активизируется одна панель инструментов. На панели инструментов расположены наиболее часто используемые команды. Перед созданием БД необходимо ознакомиться с главным меню и панелью инструментов. 4) Окно базы данных имеет: строку заголовка; панель инструментов, на которой расположены следующие кнопки: Открыть; Конструктор; Создать; Удалить; Крупные значки; Мелкие значки; Список; Таблица; панель «Объекты»: таблицы, запросы, формы, отчеты, страницы, макросы и модули область окна со списком возможных режимов создания новых объектов или просмотра и редактирования существующих объектов (в этой области также отображаются списки имеющихся в этой базе таблиц, форм, запросов и т. д.) 5) Строка состояния находится внизу главного окна и предназначена для вывода краткой информации о текущем режиме работы. Рассмотри более подробнее окно БД В строке заголовка окна базы данных отображается ее имя. Команды панели инструментов окна БД: Открыть – открытие выделенного объекта (таблицы, запроса, формы и т.д.) в режиме страницы; Конструктор — открытие выделенного объекта в режиме конструктора; Создать – создание объекта базы данных; Удалить – Удаление выделенного объекта; Крупные значки; Мелкие значки; Список; Таблица – представление объектов базы данных в окне базы данных в соответствующем виде. Панель «Объекты»: Таблица – двумерные таблицы, которые используется для хранения данных в реляционных базах данных. Данные хранятся в записях, которые состоят из отдельных полей. Каждая таблица содержит информацию о сущностях определенного типа (например, студентах). Запрос — средство для отбора данных, удовлетворяющих определенным условиям. С помощью запросов можно выбрать из базы данных только необходимую информацию Форма – средство, которое позволяет упростить процесс ввода или изменения данных в таблицах БД, что обеспечивает ввод данных персоналом невысокой квалификации. Отчет — средство, которое позволяет извлечь из базы нужную информацию и представить ее в виде, удобном для восприятия, а также подготовить для распечатки отчет, который оформлен соответствующим образом. Страницы — страницы доступа к данным представляют собой специальную Web-страницу, предназначенную для просмотра и работы через Интернет или интрасеть с данными, которые хранятся в базах данных Microsoft Access или БД MS SQL Server. Макрос — набор макрокоманд, создаваемый пользователем для автоматизации выполнения конкретных операций. Модуль — объект, содержащий программы на языке Visual Basic, применяемые в некоторых случаях для обработки данных. Область со списком возможных режимов создания объектов В этой области кроме списка режимов создания объектов отображаются созданные объекты (например, таблицы, формы и т.д.), которые можно просматривать или редактировать. Для этого необходимо выделить требуемый объект, например, таблицу и нажать кнопку «Открыть» или «Конструктор». Нажатие кнопки “Открыть” активизирует режим таблицы, в котором можно просматривать и редактировать данные в выбранной таблице. Нажатие кнопки “Конструктор” открывает таблицу в режиме конструктора, предназначенном для просмотра и изменения структуры таблицы.

Тест по теме «Базы данных»

Базы данных. 11 класс.

Вариант 1

1) База данных это…

А. прикладная программа позволяющая обрабатывать большие объемы различной информации

Б. разнообразные данные, организованные в виде таблицы

В. совокупность данных из некой предметной области, организованных специальным образом на внешней памяти компьютера.

2) программы для работы с базами данных

А. OpenOffice Calc

Б. OpenOffice Base

В. Microsoft Word

3) СУБД имеющие своим недостатком слабую защиту от неправомерного доступа к данным:

А. Файл-серверные СУБД

Б. Клиент-серверная СУБД

4) транзакция это…

А. операции выполняются по порядку, одна за другой

Б. многошаговая операция, которая производит сохранение данных после каждого шага

В. многошаговая операция по выполнению единого действия, которая выполняется целиком или не выполняется вообще.

5) столбцы таблицы называются

А. записи

Б. поля

В. индексы

Г. ключи

6) идея реляционной теории Кодда подразумевает

А. порядок записей в таблице определен

Б. в таблице нет двух одинаковых записей

В. в таблице описывается несколько классов объектов

7) каких объектов нет в базе данных

А. отчет

Б. запрос

В. фильтр

Г. таблица

8) для хранения номера телефона в базе данных используется тип данных

А. текстовое

Б. логическое

В. вещественное

Г. памятка

9) для создания связей между таблицами можно использовать:

А. любые ключевые поля

Б. поля одинакового типа

В. связи устанавливаются между записями

10) сортировка это…

А. расстановка данных в определенном порядке

Б. отбор данных удовлетворяющих выбранному условию

В. отбор записей или выполнение других операций с данными

Базы данных. 11 класс.

Вариант 2

1) Преимущество локальных информационных систем

А. переносимость

Б. автономность

В. состыкованность изменений, вносимых пользователями

2) программы не предназначенная для работы с базами данных

А. OpenOffice Calc

Б. OpenOffice Base

В. Microsoft Access

3) СУБД имеющие своим недостатком создание лишней нагрузки на сеть:

А. Файл-серверные СУБД

Б. Клиент-серверная СУБД

4) первичный ключ это…

А. запись таблицы

Б. многошаговая операция, которая производит сохранение данных после каждого шага

В. поле, однозначно определяющее запись.

5) строки таблицы называются

А. записи

Б. поля

В. индексы

Г. ключи

6) к достоинству однотабличной базы данных относится:

А. защита от ошибок ввода данных (опечаток)

Б. простой поиск информации

В. нет дублирования данных

7) каких объектов нет в базе данных

А. таблицы

Б. формы

В. запросы

Г. связи

8) для хранения номера автомобиля в базе данных используется тип данных

А. текстовое

Б. логическое

В. вещественное

Г. памятка

9) созданные связи между двумя таблицами не могут иметь тип:

А. один к одному

Б. многие ко многим

В. один ко многим

10) нормализация это…

А. разделение единой таблицы базы данных на несколько, для дальнейшего связывания таблиц

Б. добавление, изменение и удаление записей и таблицу

В. изменение структуры базы данных с целью устранения избыточности и нарушения целостности

Ответы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1 вариант

В

Б

А

В

Б

Б

В

А

Б

А

2 вариант

Б

А

А

В

А

Б

Г

А

Б

В

Решение 1.5 База данных как предмет предметной области по информатике 9 класс



1. Ознакомьтесь с материалами презентации к параграфу, содержащейся в электронном приложении к учебнику. Используй¬те эти материалы при подготовке ответов на вопросы и выполнении заданий.

Презентация: Перейти


2. Что такое информационная система? Приведите пример информационной системы.

Информационная система – система, которая предназначена для хранения, поиска и обработки информации.
Пример: Справочная адресная служба большого города


3. Что такое база данных? Как вы считаете, можно ли в широком смысле назвать базами данных телефонный справочник, записную книжку, библиотечный каталог и другие средства, позволяющие нам хранить данные в упорядоченном виде?

База данных – совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.


4. Назовите основные способы организации данных в базах данных.

Основными способами организации данных в базах данных являются иерархической, сетевой и реляционный.


5. Какие базы данных называются реляционными?

Реляционные БД – основной тип современных баз данных, состоит из таблиц, между которыми могут быть связи по ключевым словам.


6. Что такое запись? Какую информацию она содержит?

Запись – это строка таблицы реляционной базы данных. Она содержит информацию об одном объекте, описываемом в базе данных.


7. Что такое поле? Какую информацию оно содержит?

Поле – это столбец таблицы РБД. Оно содержит информацию о значениях только одной из характеристик (атрибутов, свойств) объекта.


8. Перечислите основные типы полей РБД.

Числовой, текстовый, логический, дата.


9. Для полей однотабличной базы данных КОЛЛЕКЦИЯ (КОД, НАЗВАНИЕ ЭКСПОНАТА, АВТОР, МЕСТО ИЗГОТОВЛЕНИЯ, ГОД ИЗГОТОВЛЕНИЯ, ФИО ПРЕДЫДУЩЕГО ВЛАДЕЛЬЦА, ДАТА ПРИОБРЕТЕНИЯ, СТОИМОСТЬ ЭКСПОНАТА, УПОМИНАНИЕ В КАТАЛОГАХ (да/нет)). Укажите тип каждого поля.

КОД – числовой
НАЗВАНИЕ ЭКСПОНАТА – текстовый
АВТОР – текстовый
МЕСТО ИЗГОТОВЛЕНИЯ – текстовый
ГОД ИЗГОТОВЛЕНИЯ – дата
ФИО ПРЕДЫДУЩЕГО ВЛАДЕЛЬЦА – текстовый
ДАТА ПРИОБРЕТЕНИЯ – дата
СТОИМОСТЬ ЭКСПОНАТА – числовой
УПОМИНАНИЕ В КАТАЛОГАХ — логический


10. Что такое ключ таблицы базы данных? Что может служить ключом в базе данных КОЛЛЕКЦИЯ (см. задание 9)?

Ключ таблицы – главный ключевой элемент, однозначно идентифицирующий строку в таблице.
В БД КОЛЛЕКЦИЯ ключом может служить КОД


11. Продумайте состав, типы полей и ключ однотабличной базы данных:

а) ТУРАГЕНТСТВО;
код тура – числовой
страна – текстовый
город – текстовый
цена – числовой
отель – текстовый
визы — текстовый

б) ВИДЕОТЕКА;
номер – числовой
фильм – текстовый
страна производства – текстовый
время – дата
жанр — текстовый

в) АВТОСАЛОН;
код – числовой
марка авто – текстовый
стоимость – числовой
поставщик — текстовый

г) РЕГИОНЫ РФ.
номер региона – числовой
название – текстовый
численность – числовой
столица — текстовый



Модульный урок по теме: «Виды баз данных»

Создание рабочих книг с использованием разнородной информации, редактирование и форматирование данных в табличном редакторе Microsoft Excel.

Виды систем баз данных Реляционные и мультимедийные БД.

баз данных.

Система управления базами данных Access.

Модульный урок по теме » Виды систем баз данных» (блок «Базы данных»)

Цель: изучить виды баз данных, их особенности конструирования.

Тип урока: модульное обучение.

Программно-методическое обеспечение модульного обучения:

  • Информатика. Задачник-практикум в 2 т./ Л.А. Залогова, М.А. Плаксин, С.В. Русаков и др. Под ред. И.Г. Семакина, Е.К. Хеннера: Том 2. – 4-е изд. – М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 294 с.:ил.

  • Немцова Т.И., Назарова Ю.В. Практикум по информатике: учеб. пособие/Под ред. Л.Г. Гагариной. Ч.1. – М.:ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2208. – 320 с.: ил.

  • Практикум по основам информатики и вычислительной техники: учебн. пособие для нач. проф. образования/В.М. Уваров, Л.А. Силакова, Н.Е. Красникова. – М.: Издательский центр «Академия», 2006. – 240 с.

  • Информатика и информационные технологии. 10-11 классы. Учебник. Под ред. Симанович С.В. СПб., 2011.

  • Информатика и информационные технологии. 10-11 классы. Учебник. Угринович Н.М., М.: Бином, Лаборатория знаний, 2010.

  • Номер Учебного элемента

    Название учебного элемента. Цели и задачи.

    Управление обучением (содержание, формы, методы).

    Рекомендации (Как сделать?)

    Время работы. Как работать. Оцени работу по эталону, ключу. Взаимопроверка.

    УЭ -0

    Организационный момент. Интегрирующая цель: в процессе учебной работы над заданиями вы должны:

    1. Сформировать представление об определения и классификации баз данных,

    2. Развивать умение анализировать, сравнивать, сопоставлять, оценивать

    3. Овладеть навыками работы по модулю.

    Мотивационно-установочная беседа

    Переписать в тетрадь цель и задачи урока. Ответить на вопрос: является ли данная тема актуальной и почему?

    Работа в парах. Взаимопроверка.

    Время выполнения – 3 минуты.

    УЭ- 1

    Входной контроль. Цель элемента: проверка исходных знаний

    Вопрос № 1 
    База данных — это:

    — совокупность данных, организованных по определённым правилам
    — совокупность программ для хранения и обработки больших массивов информации
    — интерфейс, поддерживающий наполнение и манипулирование данными 
    — определённая совокупность информации

    Вопрос № 2 
    Наиболее распространенными в практике являются

    — распределенные базы данных
    — базы данных
    — сетевые базы данных
    — базы данных

    Вопрос № 3 
    Наиболее точным аналогом реляционной базы данных может служить:

    — неупорядоченное множество данных
    — вектор
    — генеалогическое дерево
    — двумерная таблица

    Вопрос № 4 
    Таблицы в базах данных предназначены:

    — для хранения данных базы
    — для отбора и обработки данных базы
    — для ввода данных базы и их просмотра
    — для автоматического выполнения группы команд
    — для выполнения сложных программных действий

    Вопрос № 5 
    Что из перечисленного не является объектом Access?

    — модули
    — таблицы
    — макросы
    — ключи
    — формы
    — отчёты
    — запросы

    Вопрос № 6 
    Для чего предназначены запросы?

    — для хранения данных базы
    — для отбора и обработки данных базы
    — для ввода данных базы и их просмотра
    — для автоматического выполнения группы команд
    — для выполнения сложных программных действий
    — для вывода обработанных данных базы на принтер

    Вопрос № 7 
    Для чего предназначены формы?

    — для хранения данных базы
    — для отбора и обработки данных базы
    — для ввода данных базы и их просмотра
    — для автоматического выполнения группы команд
    — для выполнения сложных программных действий
    — для вывода обработанных данных базы на принтер

    Вопрос № 8 
    Для чего предназначены модули?

    для хранения данных базы
    для отбора и обработки данных базы
    для ввода данных базы и их просмотра
    для автоматического выполнения группы команд
    для выполнения сложных программных действий

    Вопрос № 9 
    Для чего предназначенны макросы?

    для хранения данных базы
    для отбора и обработки данных базы
    для ввода данных базы и их просмотра
    для автоматического выполнения группы команд
    для выполнения сложных программных действий

    Задания выполняйте в тетрадях. По окончании работы проверьте правильность выполнения заданий, занесите результат в бланк учета.

    Работа в парах. Взаимопроверка.

    Оценка по эталону:

    1. – 1 балла

    2. – 1 балла

    3. – 1 балла

    4. – 1 балла

    5. – 1 балл

    6. — 1 балл

    7. — 1 балл

    8. – 1 балл

    9. – 1 балл

    Максимальная оценка за УЭ‑1 – 9 баллов

    Время работы – 7 минут

    Разрешается использовать различные источники информации.

    Ответы сверьте с выполненными у доски заданиями.

    УЭ – 2

    Работа с новым материалом. Цель элемента: Изучить основные понятия связанные с определением база данных.

    Источники информации:

    1. Лекция «Виды баз данных» evnormaikina.modlecloud.com

    2. Просмотреть видео по ссылке https://yandex.ru/video/preview/?filmId=7197051799388879498&from=tabbar&parent-reqid=1581408260961574-1794998137441263885600112-sas3-5958&text=виды+баз+данных+в+информатике.

    3. Контрольные вопросы:

    1. Сформулируйте определение базы данных.

    2. Какие виды баз данных вы можете назвать?

    3. Дайте определение понятию «поле базы данных».

    4. Дайте определение понятию «запись базы данных».

    5. Дайте определение понятию «ключевое поле».

    6. Перечислите возможные типы полей данных.

    1. Авторизоваться в личном кабинете в системе modlecloud.

    2. Перейти на курс ИТ группа 925 и выбрать лекцию «Виды баз данных»

    3. Изучить материал лекции

    4. Выписать в тетрадь определение основных компонентов базы данных, классификацию баз данных, отличия различных видов баз данных друг от друга.

    5. Открыть браузер, набрать в поисковой строке ссылку для просмотра видео.

    6. Подготовить ответы на вопросы.

    7. Занесите результаты в бланк отчета.

    Индивидуальное выполнение. Время выполнения 12 минут.

    Оценка по эталону:

    Правильный ответ на контрольный вопрос – 2 балла.

    Количество вопросов – 6

    Максимальная оценка за УЭ‑2 – 12 баллов

    УЭ — 3

    Работа с новым материалом.

    Цель элемента: Изучить основные виды систем баз данных.

    Источники информации:

    1. Учебник Угринович Н.Д. «Информатика и ИКТ» стр. 380-385

    2. Схема виды баз данных их предназначения и свойства.

    Базы данных


    Табличные

    Иерархические

    Сетевые



    1. Прочитайте предложенную информацию из учебника,

    2. Начертите схему в тетради. В первый ряд ячеек внесите названия видов баз данных, во второй ряд окошек впишите предназначения разных видов баз данных.

    3. Оцените свою работу и внесите результат в оценочный лист.

    Индивидуальная работа.

    Время на выполнение 8 мин.

    Максимальное количество баллов – 7 баллов.

    УЭ – 4

    Работа с новым материалом. Цель: научиться устанавливать связи между таблицами иерархической базы данных.

    Источники информации:

    1..Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня. Такое объекты находятся в отношении предка к потомку, при этом объект – предок может не иметь потомков или иметь их несколько, тогда как объект-потомок обязательно имеет только одного предка. Объекты, имеющие общего предка, называются близнецами.

    Иерархической базой данных является Каталог папок, с которыми можно работать, запустив Проводник. Верхний уровень занимает папка Рабочий стол, на втором уровне находятся папки Мой компьютер, Мои документы, Сетевое окружение и Корзина, которые являются потомками папки Рабочий стол. В свою очередь, папка Мой компьютер является предком по отношению к папкам (С), (D) и системными папками Принтеры, Панель управления и т.д.

    2. Схема «Структура иерархической базы данных»


    1. Прочтите предложенный материал,

    2. Начертите в тетради схему и заполните ее.

    3. Занесите результат в проверочный лист

    Работа в группе по 2 человека.

    Время выполнения – 5 минуты.

    Взаимопроверка, максимальное количество баллов – 3 балла.

    УЭ – 5

    Работа с новым материалом.

    Цель: формирование табличной базы данных.

    Источники информации:

    1. Пример. Рассмотрим базу данных «Компьютер», которая содержит перечень объектов (компьютеров), каждый из которых имеет имя (название). В качестве характеристик (свойств) можно рассмотреть тип установленного процессора и объем оперативной памяти. Предусматривается 3 компьютера.

    2. Таблица

    1. Прочитайте пример

    2. Выделите названия полей для таблицы

    3. Заполните таблицу данными на ваше усмотрение.

    Работа в группе по 2 человека. Взаимопроверка. Максимальное количество баллов – 4. Время на выполнение – 5 минут

    УЭ – 6

    Контроль. Рефлексия. Цель элемента: Проверка усвоенного материала, подведение итогов урока и постановка домашнего задания

    Источники информации:

    Evnormaikina.modlecloud.com

    Интернет кабинет преподавателя.

    Инструкция по созданию презентаций https://griban.ru/blog/65-rekomendacii-po-sozdaniju-prezentacij.html

    Вывод урока:

    Существуют 3 вида баз данных: табличные, иерархические, сетевые.

    Табличные базы данных – перечень объектов одного типа, имеющих одинаковые свойства.

    Иерархические базы данных состоят из объектов различных уровней, между объектами возникают связи.

    Сетевая база данных – это сеть Интернет.

    Авторизоваться в личном кабинете в системe modlecloud.com

    Перейти к курсу ИТ группа 925

    Пройти тест к лекции «Виды баз данных»

    Прочитайте на выводы урока. Сделайте вывод, согласны ли вы с ними.

    Прочтите вопросы и обсудите ответы с одногруппником:

    Достигли ил вы цели урока?

    Какие вопросы изучаемой темя вам показались наиболее интересными и значимыми?

    Какие вопросы вызвали затруднения?

    Как вы оцениваете свою работу, работу своих одногруппников?

    Д/З Составить 3 слайда презентации, используя программу Power Point.

    Работа в парах.

    Время 5 минуты.

    Просмотр результатов тестирования : 50-60% — 10 баллов, 60-80% — 15 баллов, 80-100% — 20 баллов.

    Максимальная оценка за УЭ‑6 – 20 баллов

    Максимальная оценка –55 балл.

    Итоговая оценка:

    25-35балл. – «3»

    35-45 балл. – «4»

    45 баллов – «5»

    Оцените свою работу, работу группы.

    Какие будут пожелания?

    Номер Учебного элемента

    Название учебного элемента. Цели и задачи.

    Управление обучением (содержание, формы, методы).

    Рекомендации (Как сделать?)

    Время работы. Как работать. Оцени работу по эталону, ключу. Взаимопроверка.

    УЭ -0

    Организационный момент. Интегрирующая цель: в процессе учебной работы над заданиями вы должны:

    1. Сформировать представление об определения и классификации баз данных,

    2. Развивать умение анализировать, сравнивать, сопоставлять, оценивать

    3. Овладеть навыками работы по модулю.

    Мотивационно-установочная беседа

    Переписать в тетрадь цель и задачи урока. Ответить на вопрос: является ли данная тема актуальной и почему?

    Работа в парах. Взаимопроверка.

    Время выполнения – 3 минуты.

    УЭ- 1

    Входной контроль. Цель элемента: проверка исходных знаний

    Вопрос № 1 
    База данных — это:

    — совокупность данных, организованных по определённым правилам
    — совокупность программ для хранения и обработки больших массивов информации
    — интерфейс, поддерживающий наполнение и манипулирование данными 
    — определённая совокупность информации

    Вопрос № 2 
    Наиболее распространенными в практике являются

    — распределенные базы данных
    — базы данных
    — сетевые базы данных
    — базы данных

    Вопрос № 3 
    Наиболее точным аналогом реляционной базы данных может служить:

    — неупорядоченное множество данных
    — вектор
    — генеалогическое дерево
    — двумерная таблица

    Вопрос № 4 
    Таблицы в базах данных предназначены:

    — для хранения данных базы
    — для отбора и обработки данных базы
    — для ввода данных базы и их просмотра
    — для автоматического выполнения группы команд
    — для выполнения сложных программных действий

    Вопрос № 5 
    Что из перечисленного не является объектом Access?

    — модули
    — таблицы
    — макросы
    — ключи
    — формы
    — отчёты
    — запросы

    Вопрос № 6 
    Для чего предназначены запросы?

    — для хранения данных базы
    — для отбора и обработки данных базы
    — для ввода данных базы и их просмотра
    — для автоматического выполнения группы команд
    — для выполнения сложных программных действий
    — для вывода обработанных данных базы на принтер

    Вопрос № 7 
    Для чего предназначены формы?

    — для хранения данных базы
    — для отбора и обработки данных базы
    — для ввода данных базы и их просмотра
    — для автоматического выполнения группы команд
    — для выполнения сложных программных действий
    — для вывода обработанных данных базы на принтер

    Вопрос № 8 
    Для чего предназначены модули?

    для хранения данных базы
    для отбора и обработки данных базы
    для ввода данных базы и их просмотра
    для автоматического выполнения группы команд
    для выполнения сложных программных действий

    Вопрос № 9 
    Для чего предназначенны макросы?

    для хранения данных базы
    для отбора и обработки данных базы
    для ввода данных базы и их просмотра
    для автоматического выполнения группы команд
    для выполнения сложных программных действий

    Задания выполняйте в тетрадях. По окончании работы проверьте правильность выполнения заданий, занесите результат в бланк учета.

    .Работа в группе по 2 человека, взаимопроверка.

    Оценка по эталону:

    1. – 1 балла

    2. – 1 балла

    3. – 1 балла

    4. – 1 балла

    5. – 1 балл

    6. — 1 балл

    7. — 1 балл

    8. – 1 балл

    9. – 1 балл

    Максимальная оценка за УЭ‑1 – 9 баллов

    Время работы – 5 минут

    Не разрешается использовать источники информации.

    Ответы сверьте с выполненными у доски заданиями.

    УЭ – 2

    Работа с новым материалом. Цель элемента: Изучить основные понятия связанные с определением база данных.

    Источники информации:

    1. Лекция «Виды баз данных» evnormaikina.modlecloud.com

    2. Просмотреть видео по ссылке https://yandex.ru/video/preview/?filmId=7197051799388879498&from=tabbar&parent-reqid=1581408260961574-1794998137441263885600112-sas3-5958&text=виды+баз+данных+в+информатике.

    3. Контрольные вопросы:

    Сформулируйте определение базы данных.

    Какие виды баз данных вы можете назвать?

    Дайте определение понятию «поле базы данных».

    Дайте определение понятию «запись базы данных».

    Дайте определение понятию «ключевое поле».

    Перечислите возможные типы полей данных.

    1. Авторизоваться в личном кабинете в системе modlecloud.

    2. Перейти на курс ИТ группа 925 и выбрать лекцию «Виды баз данных»

    3. Изучить материал лекции

    4. Выписать в тетрадь определение основных компонентов базы данных, классификацию баз данных, отличия различных видов баз данных друг от друга.

    5. Открыть браузер, набрать в поисковой строке ссылку для просмотра видео.

    6. Подготовить ответы на вопросы.

    7. Занесите результаты в бланк отчета.

    Индивидуальное выполнение. Время выполнения 12 минут.

    Оценка по эталону:

    Правильный ответ на контрольный вопрос – 2 балла.

    Количество вопросов – 6

    Максимальная оценка за УЭ‑2 – 12 баллов

    УЭ — 3

    Работа с новым материалом.

    Цель элемента: Изучить основные виды систем баз данных.

    Источники информации:

    1. Учебник Угринович Н.Д. «Информатика и ИКТ» стр. 380-385

    2

    На связи между объектами не накладываются ограничения

    . Схема соответствия

    Табличные

    База данных содержит перечень объектов одного типа

    Иерархическая


    1. Прочитайте предложенную информацию из учебника,

    2. Начертите схему в тетради. Установите соответствие между данными.

    3. Оцените свою работу и внесите результат в оценочный лист.

    Индивидуальная работа.

    Время на выполнение 8 мин.

    Максимальное количество баллов – 9 баллов.

    УЭ – 4

    Работа с новым материалом. Цель: научиться устанавливать связи между таблицами базы данных.

    Источники информации:

    1. Карточка.

    «Клиенты», «Товар», «Мой компьютер», «Обучающиеся» — табличные базы данных,

    «Страница классного журнала», «Каталог папок», «Пациенты», «Электронная таблица» — иерархические базы данных,

    «Сеть Интернет», «Доменная система», «Меню ресторана», «Телефонный справочник» — сетевые базы данных.

    1. Карточка – пример.

    https://yandex.ru/search/?text=пример%20сетевой%20базы%20данных%20является&clid=2270455&banerid=610244301515934552900885340128&win=419&lr=191

    1. Слушайте, что рассказывает преподаватель.

    2. Работа с карточкой : из каждой категории баз данных выберите только правильные варианты.

    3. Перейдите по ссылке.

    4. Создайте схему связи узлов иерархической базы данных.

    5. Занесите результат в проверочный лист.

    Работа в парах.

    Время выполнения – 6 минут.

    Взаимопроверка, максимальное количество баллов –10 балла.

    УЭ – 5

    Работа с новым материалом.

    Цель: формирование табличной базы данных.

    .Источник информации:

    https://yandex.ru/images/search?from=tabbar&text=создание%20табличной%20базы%20данных&pos=6&img_url=https%3A%2F%2Ffsd.kopilkaurokov.ru%2Fuploads%2Fuser_file_56a8a827214ed%2Fimg_user_file_56a8a827214ed_6.jpg&rpt=simage

    Перейдите по ссылке в браузере.

    Рассмотрите предложенную табличную базу данных.

    Составьте собственную табличную базу данных.

    Работа в парах Взаимопроверка. Максимальное количество баллов – 8. Время на выполнение – 5 минут

    УЭ – 6

    Контроль. Рефлексия. Цель элемента: Проверка усвоенного материала, подведение итогов урока и постановка домашнего задания

    Источники информации:

    Evnormaikina.modlecloud.com

    Интернет кабинет преподавателя.

    Инструкция по созданию презентаций

    Авторизоваться в личном кабинете в системe modlecloud.com

    Перейти к курсу ИТ группа 925

    Пройти тест к лекции «Виды баз данных»

    Вопросы для рефлексии:

    Достигли ил вы цели урока?

    Какие вопросы изучаемой темя вам показались наиболее интересными и значимыми?

    Какие вопросы вызвали затруднения?

    Как вы оцениваете свою работу, работу своих одногруппников?

    Д/З Составить 3 слайда презентации, используя программу Power Point.

    Работа индивидуальная.

    Время – 5 минут.

    Просмотр результатов тестирования : 50-60% — 10 баллов, 60-80% — 15 баллов, 80-100% — 20 баллов.

    Максимальная оценка за УЭ‑6 – 20 баллов

    Максимальная оценка –51 балл.

    Итоговая оценка:

    35-45балл. – «3»

    45-52 балл. – «4»

    52 баллов – «5»

    Оцените свою работу, работу группы.

    Какие будут пожелания?

    Номер Учебного элемента

    Название учебного элемента. Цели и задачи.

    Управление обучением (содержание, формы, методы).

    Рекомендации (Как сделать?)

    Время работы. Как работать. Оцени работу по эталону, ключу. Взаимопроверка.

    УЭ -0

    Организационный момент. Интегрирующая цель: в процессе учебной работы над заданиями вы должны:

    1. Сформировать представ-ление об определения и классификации баз данных,

    2. Развивать умение анализировать, сравнивать, сопоставлять, оценивать

    3. Овладеть навыками работы по модулю.

    Мотивационно-установочная беседа

    Переписать в тетрадь цель и задачи урока. Ответить на вопрос: является ли данная тема актуальной и почему?

    Работа в парах. Взаимопроверка.

    Время выполнения – 2 минуты.

    УЭ- 1

    Входной контроль. Цель элемента: проверка исходных знаний

    1. Поставьте в соответствие понятие и его определение:

    Поня-тие

    Определение

    1) База данных

    А) поле, которое однозначно определяет соответствующую запись.

    2) Структурирование

    Б) набор данных об одном объекте.

    3) СУБД

    В) совокупность данных в

    одной предметной области.

    4) Поле

    Г) изменение порядка следования

    данных.

    5) Запись

    Д) однородные данные обо

    Всех объектах.

    6) Ключ

    Е) структурированная совокупность

    взаимосвязанных данных в рамках

    некоторой предметной области.

    Ж) программное обеспечение

    для работы с БД.

    З) процесс группировки данных

    по определенным параметрам.

    И) программное обеспечение

    для создания БД.

    1. Выберите этапы создания БД:

      а) сохранение БД;

      б) создание структуры ;

      в) ввод записей;

      г) создание таблицы;

      д) обработка данных;

      е) проектирование БД;

    2. Определите количество полей и записей в БД «Видеотека». Опишите структуру таблицы (имя поля, тип данных):

      Фильм

      Страна

      Время

      Жанр

      Дата

      Пятый элемент

      США

      125

      Фантастика

      14.11.97

      Титаник

      США

      185

      Мелодрама

      17.03.98

      Кавказская пленница

      Россия

      115

      Комедия

      24.05.96

    3. Определите структуру БД, хранящую следующие данные:

    13, Саша, хоккей, «Спартак», 14, Алеша, Хоккей, «Динамо», 13, Дима, хоккей, «Спартак», 12, Оля, хоккей, «Динамо».

    Задания выполняйте в тетрадях. По окончании работы проверьте правильность выполнения заданий, занесите результат в бланк учета.

    .Работа в группе по 2 человека, взаимопроверка.

    Оценка по эталону:

    1 задание – 2 балла

    2 задание – 2 балла

    3 задание – 1 балла

    4 задание – 4 баллов

    Максимальная оценка за УЭ‑1 – 9 баллов

    Время работы – 5 минут

    Не разрешается использовать источники информации.

    Ответы сверьте с выполненными у доски заданиями.

    УЭ – 2

    Работа с новым материалом. Цель элемента: Изучить основные понятия связанные с определением база данных.

    Источники информации:

    1. Лекция «Виды баз данных» evnormaikina.modlecloud.com

    2. Просмотреть видео по ссылке https://yandex.ru/video/preview/?filmId=7197051799388879498&from=tabbar&parent-reqid=1581408260961574-1794998137441263885600112-sas3-5958&text=виды+баз+данных+в+информатике.

    3. Контрольные вопросы:

    Сформулируйте определение базы данных.

    Какие виды баз данных вы можете назвать?

    Дайте определение понятию «поле базы данных».

    Дайте определение понятию «запись базы данных».

    Дайте определение понятию «ключевое поле».

    Перечислите возможные типы полей данных.

    1. Авторизоваться в личном кабинете в системе modlecloud.

    2. Перейти на курс ИТ группа 925 и выбрать лекцию «Виды баз данных»

    3. Изучить материал лекции

    4. Выписать в тетрадь определение основных компонентов базы данных, классификацию баз данных, отличия различных видов баз данных друг от друга.

    5. Открыть браузер, набрать в поисковой строке ссылку для просмотра видео.

    6. Подготовить ответы на вопросы.

    7. Занесите результаты в бланк отчета.

    Индивидуальное выполнение. Время выполнения 12 минут.

    Оценка по эталону:

    Правильный ответ на контрольный вопрос – 2 балла.

    Количество вопросов – 6

    Максимальная оценка за УЭ‑2 – 12 баллов

    УЭ — 3

    Работа с новым материалом.

    Цель элемента: Изучить основные виды систем баз данных.

    Источники информации:

    1. Учебник Угринович Н.Д. «Информатика и ИКТ» стр. 380-385

    2

    На связи между объектами не накладываются ограничения

    . Схема соответствия

    Табличные

    База данных содержит перечень объектов одного типа

    Иерархическая


    1. Прочитайте предложенную информацию из учебника,

    2. Начертите схему в тетради. Установите соответствие между данными.

    3. Оцените свою работу и внесите результат в оценочный лист.

    Индивидуальная работа.

    Время на выполнение 8 мин.

    Максимальное количество баллов – 9 баллов.

    УЭ – 4

    Работа с новым материалом. Цель: научиться устанавливать связи между таблицами базы данных.

    Источники информации:

    Карточка.

    «Клиенты», «Товар», «Мой компьютер», «Обучающиеся» — табличные базы данных,

    «Страница классного журнала», «Каталог папок», «Пациенты», «Электронная таблица» — иерархические базы данных,

    «Сеть Интернет», «Доменная система», «Меню ресторана», «Телефонный справочник» — сетевые базы данных.

    Карточка – пример.

    https://yandex.ru/search/?text=пример%20сетевой%20базы%20данных%20является&clid=2270455&banerid=610244301515934552900885340128&win=419&lr=191

    1. Слушайте, что рассказывает преподаватель.

    2. Работа с карточкой : из каждой категории баз данных выберите только правильные варианты.

    3. Перейдите по ссылке.

    4. Создайте схему связи узлов иерархической базы данных.

    5. Занесите результат в проверочный лист.

    Работа в парах.

    Время выполнения – 6 минут.

    Взаимопроверка, максимальное количество баллов –10 балла.

    УЭ – 5

    Работа с новым материалом.

    Цель: формирование табличной базы данных.

    .Источник информации:

    https://yandex.ru/images/search?from=tabbar&text=создание%20табличной%20базы%20данных&pos=6&img_url=https%3A%2F%2Ffsd.kopilkaurokov.ru%2Fuploads%2Fuser_file_56a8a827214ed%2Fimg_user_file_56a8a827214ed_6.jpg&rpt=simage

    Перейдите по ссылке в браузере.

    Рассмотрите предложенную табличную базу данных.

    Составьте собственную табличную базу данных.

    Работа в парах Взаимопроверка. Максимальное количество баллов – 7. Время на выполнение – 5 минут

    УЭ – 6

    Контроль. Рефлексия. Цель элемента: Проверка усвоенного материала, подведение итогов урока и постановка домашнего задания

    1. Из предложенных рисунков выбрать базу данных, имеющую сетевую структуру.

    Внимательно рассмотрите предложенные схемы. Перечертите модель базы данных, имеющую сетевую структуру в тетрадь.

    Сделайте выводы, продолжив фразу:

    Иерархическая база данных – каждый объект при таком хранение…

    Структуру иерархической базы данных можно представить в виде ….

    Сетевые базы данных, являются своеобразной модификацией…

    Вопросы для рефлексии

    Достигли ли вы цели урока?

    Какие вопросы изучаемой темы вам показались наиболее интересными и значимыми?

    Какие вопросы вызвали затруднения?

    Д/З Составить 3 слайда презентации, используя программу Power Point.

    Работа индивидуальная.

    Время – 5 минут.

    Максимальная оценка за УЭ‑6 – 10 баллов

    оценка:

    25-35балл. – «3»

    35-45 балл. – «4»

    45 баллов – «5»

    Оцените свою работу, работу группы.

    Какие будут пожелания?

    Информатика

    Информатика

    11.1. Основные понятия баз данных

    11.1.1. Базы данных и системы управления базами данных

    База данных — это организованная структура, предназначенная для хранения информации. Поскольку данные и информация — понятия взаимосвязанные, но не тождественные, то следует заметить некоторое несоответствие в этом определении. Его причины чисто исторические. В те годы, когда формировалось понятие баз данных, в них действительно хранились только данные. Однако сегодня большинство систем управления базами данных (СУБД) позволяют размещать в своих структурах не только данные, но и методы (то есть программный код), с помощью которых происходит взаимодействие с потребителем или с другими программно-аппаратными комплексами. Таким образом, мы можем говорить, что в современных базах данных хранятся отнюдь не только данные, но и информация.

    Это утверждение легко пояснить, если, например, рассмотреть базу данных крупного банка. В ней есть все необходимые сведения о клиентах, об их адресах, кредитной истории, состоянии расчетных счетов, финансовых операциях и т. д. Доступ к этой базе имеется у достаточно большого количества сотрудников банка, но среди них вряд ли найдется такое лицо, которое имеет доступ ко всей базе полностью и при этом способно единолично вносить в нее произвольные изменения. Кроме данных, база содержит методы, и средства, позволяющие каждому из сотрудников оперировать только с теми данными, которые входят в его компетенцию. В результате взаимодействия данных, содержащихся в базе, с методами, доступными конкретным сотрудникам, образуется информация, которую они потребляют и на основании которой в пределах собственной компетенции производят ввод и редактирование данных.

    С понятием базы данных тесно связано понятие системы управления базой данных. Это комплекс программных средств, предназначенных для создания структуры новой базы, наполнения ее содержимым, редактирования содержимого и визуализации информации. Под визуализацией информации базы понимается отбор отображаемых данных в соответствии с заданным критерием, их упорядочение, оформление и последующая выдача на устройство вывода или передача по каналам связи.

    В мире существует множество систем управления базами данных. Несмотря на то что они могут по-разному работать с разными объектами и предоставляют пользователю различные функции и средства, большинство СУБД опираются на единый устоявшийся комплекс основных понятий. Это дает нам возможность рассмотреть одну систему и обобщить ее понятия, приемы и методы на весь класс СУБД. В качестве такого учебного объекта мы выберем СУБД Microsoft Access, входящую в пакет Microsoft Office наряду с пакетами Microsoft Word и Microsoft Excel. В тех случаях, когда конкретные приемы операций зависят от используемой версии программы, мы будем опираться на последнюю версию Microsoft Access 2000, хотя в основном речь будет идти о таких обобщенных понятиях и методах, для которых различия между конкретными версиями программ второстепенны.

    11.1.2. Структура простейшей базы данных

    Сразу поясним, что если в базе нет никаких данных (пустая база), то это все равно полноценная база данных. Этот факт имеет методическое значение. Хотя данных в базе и нет, но информация в ней все-таки есть — это структура базы. Она определяет методы занесения данных и хранения их в базе. Простейший “некомпьютерный” вариант базы данных — деловой ежедневник, в котором каждому календарному дню выделено по странице. Даже если в нем не записано ни строки, он не перестает быть ежедневником, поскольку имеет структуру, четко отличающую его от записных книжек, рабочих тетрадей и прочей писчебумажной продукции.

    Базы данных могут содержать различные объекты, но, забегая вперед, скажем, что основными объектами любой базы данных являются ее таблицы. Простейшая база данных имеет хотя бы одну таблицу. Соответственно, структура простейшей базы данных тождественно равна структуре ее таблицы, рис. 11.1.

    Мы знаем, что структуру двумерной таблицы образуют столбцы и строки. Их аналогами в структуре простейшей базы данных являются поля и записи. Если записей в таблице пока нет, значит, ее структура образована только набором полей. Изменив состав полей базовой таблицы (или их свойства), мы изменяем структуру базы данных и, соответственно, получаем новую базу данных.

    Рис. 11.1. Простая таблица базы данных

    11.1.3. Свойства полей базы данных

    Поля базы данных не просто определяют структуру базы — они еще определяют групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей. Ниже перечислены основные свойства полей таблиц баз данных на примере СУБД Microsoft Access.

    • Имя поля — определяет, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операциях с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц).
    • Тип поля — определяет тип данных, которые могут содержаться в данном поле.
    • Размер поля — определяет предельную длину (в символах) данных, которые могут размещаться в данном поле.
    • Формат поля — определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю.
    • Маска ввода — определяет форму, в которой вводятся данные в поле (средство автоматизации ввода данных).
    • Подпись — определяет заголовок столбца таблицы для данного поля (если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля).
    • Значение по умолчанию — то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически (средство автоматизации ввода данных).
    • Условие на значение — ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных (средство автоматизации ввода, которое используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип даты).
    • Сообщение об ошибке — текстовое сообщение, которое выдается автоматически при попытке ввода в поле ошибочных данных (проверка ошибочности выполняется автоматически, если задано свойство Условие на значение).
    • Обязательное поле — свойство, определяющее обязательность заполнения данного поля при наполнении базы;
    • Пустые строки — свойство, разрешающее ввод пустых строковых данных (от свойства Обязательное поле отличается тем, что относится не ко всем типам данных, а лишь к некоторым, например к текстовым).
    • Индексированное поле — если поле обладает этим свойством, все операции, связанные с поиском или сортировкой записей по значению, хранящемуся в данном поле, существенно ускоряются. Кроме того, для индексированных полей можно сделать так, что значения в записях будут проверяться по этому полю на наличие повторов, что позволяет автоматически исключить дублирование данных.

    Здесь мы должны обратить особое внимание читателя на то, что поскольку в разных полях могут содержаться данные разного типа, то и свойства у полей могут различаться в зависимости от типа данных. Так, например, список вышеуказанные свойств полей относится в основном к полям текстового типа. Поля других типов могут иметь или не иметь эти свойства, но могут добавлять к ним и свои. Например для данных, представляющих действительные числа, важным свойством является количество знаков после десятичной запятой. С другой стороны, для полей, используемых для хранения рисунков, звукозаписей, видеоклипов и других объектов OLE, большинство вышеуказанных свойств не имеют смысла.

    11.1.4. Типы данных

    • Таблицы баз данных, как правило, допускают работу с большим количеством разных типов данных. Так, например, базы данных Microsoft Access работают со следующими типами данных.
    • Текстовый — тип данных, используемый для хранения обычного неформатированного текста ограниченного размера (до 255 символов).
    • Мемо — специальный тип данных для хранения больших объемов текста (до 65 535 символов). Физически текст не хранится в поле. Он хранится в другом месте базы данных, а в поле хранится указатель на него, но для пользователя такое разделение заметно не всегда.
    • Числовой — тип данных для хранения действительных чисел.
    • Дата/время — тип данных для хранения календарных дат и текущего времени.
    • Денежный — тип данных для хранения денежных сумм. Теоретически, для их записи можно было бы пользоваться и полями числового типа, но для денежных сумм есть некоторые особенности (например, связанные с правилами округления), которые делают более удобным использование специального типа данных, а не настройку числового типа.
    • Счетчик — специальный тип данных для уникальных (не повторяющихся в поле) натуральных чисел с автоматическим наращиванием. Естественное использование — для порядковой нумерации записей
    • Логический — тип для хранения логических данных (могут принимать только два значения, например Да или Нет).
    • Поле объекта OLE — специальный тип данных, предназначенный для хранения объектов OLE, например мультимедийных. Реально, конечно, такие объекты в таблице не хранятся. Как и в случае полей МЕМО, они хранятся в другом месте внутренней структуры файла базы данных, а в таблице хранятся только указатели на них (иначе работа с таблицами была бы чрезвычайно замедленной).
    • Гиперссылка — специальное поле для хранения адресов URL Web-объектов Интернета. При щелчке на ссылке автоматически происходит запуск браузера и воспроизведение объекта в его окне.
    • Мастер подстановок — это не специальный тип данных. Это объект, настройкой которого можно автоматизировать ввод в данных поле так, чтобы не вводить их вручную, а выбирать из раскрывающегося списка.

    11.1.5. Безопасность баз данных

    Базы данных — это тоже файлы, но работа с ними отличается от работы с файлами других типов, создаваемых прочими приложениями. Выше мы видели, что всю работу по обслуживанию файловой структуры берет на себя операционная система. Для баз данных предъявляются особые требования с точки зрения безопасности, поэтому в них реализован другой подход к сохранению данных.

    При работе с обычными приложениями для сохранения данных мы выдаем соответствующую команду, задаем имя файла и доверяемся операционной системе. Если мы закроем файл, не сохранив его, то вся работа по созданию или редактированию файла пропадет безвозвратно.

    Базы данных — это особые структуры. Информация, которая в них содержится, очень часто имеет общественную ценность. Нередко с одной и той же базой (например, с базой регистрации автомобилей в ГИБДД) работают тысячи людей по всей стране. От информации, которая содержится в некоторых базах, может зависеть благополучие множества людей. Поэтому целостность содержимого базы не может и не должна зависеть ни от конкретных действий некоего пользователя, забывшего сохранить файл перед выключением компьютера, ни от перебоев в электросети.

    Проблема безопасности баз данных решается тем, что в СУБД для сохранения информации используется двойной подход. В части операций, как обычно, участвует операционная система компьютера, но некоторые операции сохранения происходят в обход операционной системы.

    Операции изменения структуры базы данных, создания новых таблиц или иных объектов происходят при сохранении файла базы данных. Об этих операциях СУБД предупреждает пользователя. Это, так сказать, глобальные операции. Их никогда не проводят с базой данных, находящейся в коммерческой эксплуатации, — только с ее копией. В этом случае любые сбои в работе вычислительных систем не страшны.

    С другой стороны, операции по изменению содержания данных, не затрагивающие структуру базы, максимально автоматизированы и выполняются без предупреждения. Если работая с таблицей данных мы что-то в ней меняем в составе данных, то изменения сохраняются немедленно и автоматически.

    Обычно, решив отказаться от изменений в документе, его просто закрывают без сохранения и вновь открывают предыдущую копию. Этот прием работает почти во всех приложениях, но только не в СУБД. Все изменения, вносимые в таблицы базы, сохраняются на диске без нашего ведома, поэтому попытка закрыть базу “без сохранения” ничего не даст, так как все уже сохранено. Таким образом, редактируя таблицы баз данных, создавая новые записи и удаляя старые, мы как бы работаем с жестким диском напрямую, минуя операционную систему.

    Предупреждение. По указанным выше причинам нельзя заниматься учебными экспериментами на базах данных, находящихся в эксплуатации. Для этого следует создавать специальные учебные базы или выполнять копии структуры реальных баз (без фактического наполнения данными).


    назад оглавление вперед

     

    Презентация к уроку информатики «Основные понятия базы данных»

    Основные понятия БД, СУБД MS Access

    • База данных (БД) – организованная совокупность данных, предназначенная для хранения во внешней памяти ЭВМ, постоянного обновления и использования.

    Классификация БД

    По характеру хранимой информации:

    • Фактографические БД – содержат данные, представляемые в краткой форме и строго фиксированных форматов.
    • Документальные БД – содержат архивы документов.

    Классификация БД

    По способу хранения данных:

    • Централизованные БД – вся информация БД хранится на 1 компьютере.
    • Распределенные БД – используются в локальных и глобальных компьютерных сетях.

    Классификация БД

    По признаку структуры:

    • Иерархические БД
    • Сетевые БД
    • Реляционные БД

    Структурированное представление данных называется моделью данных .

    • Реляционная база данных имеет табличную форму организации.
    • БД может состоять из одной таблицы – однотабличная БД или из множества взаимосвязанных таблиц – многотабличная БД.

    Структурные составляющие таблицы

    Поле 1 Поле 2 Поле 3 …

    Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 …

    Запись 1

    Запись 2

    Запись 3

    Строка 1

    Строка 2

    Строка 3

    Каждая запись содержит информацию об отдельном объекте системы;

    Каждое поле – определенная характеристика (свойство, атрибут) объектов.

    • Первичный ключ таблицы

    поле (или совокупность полей), значение которого не повторяется у разных записей.

    Страна

    Россия

    Население(мл.чел.)

    141,9

    Германия

    Площадь(тыс.км 2 )

    США

    82,5

    17075,4

    Расположение

    Евразия

    304

    357

    Франция

    9529,1

    58,4

    Евразия

    Северная Америка

    549,2

    Евразия

    • Тип поля определяет множество значений, которые может принимать данное поле в различных записях.

    Типы полей БД

    • Текстовый
    • Числовой
    • Логический
    • Дата/время

    MS Access

    Программное обеспечение, предназначенное для работы с базами данных, называется системой управления базами данных (СУБД)

    Основные действия, которые пользователь может выполнять с помощью СУБД:

    • Создание структуры БД
    • Заполнение БД информацией
    • Изменение (редактирование) структуры и содержания БД
    • Поиск информации в БД
    • Сортировка данных
    • И др.

    Дана таблица данных «Автомобилисты». Перечислить названия всех полей таблицы, их типы и определить первичный ключ таблицы.

    владелец

    модель

    Левченко Н.Г.

    Волга

    номер

    Сидоров А.М.

    дата регистрации

    А537АК-59

    Форд

    Горохов Н.Н.

    Жигули

    15.03.96

    К1370П-59

    Федоров К. Р.

    Сидоров А.М.

    Волга

    14.02.95

    Б171АМ-5Э

    27.10.95

    Жигули

    А138АП-02

    20.05.96

    К735ММ-59

    27.10.95

    • Таблица базы данных «Пациент» содержит поля: фамилия, имя, отчество, дата рождения, номер участка, адрес, наличие хронических болезней, дата последнего посещения врача . Определить тип каждого поля.

    Этапы создания БД

    • Определить объект для которого будем строить модель.
    • Определить цель построения модели.
    • Определить вид модели (таблица).
    • Выделить основные признаки или свойства объекта (поля).
    • Дать каждому полю уникальное имя.
    • Определить типы и форматы полей.
    • Собрать информацию для заполнения полей таблицы.

    Правила оформления таблицы

    • Имена полей пишутся с заглавной буквы, в именительном падеже, единственном числе, без точки.
    • Единицы измерения записываются после заголовка в круглых скобках.

    типов данных базы данных | Компьютерные науки

    Ресурсы баз данных KS3 (14-16 лет)

    • Редактируемая презентация урока в PowerPoint
    • Редактируемые раздаточные материалы для исправлений
    • Глоссарий, охватывающий ключевые термины модуля
    • Тематические интеллектуальные карты для визуализации ключевых понятий
    • Карточки для печати, помогающие учащимся активнее вспоминать и повторять на основе уверенности
    • Викторина с сопровождающим ключом ответов для проверки знаний и понимания модуля

    A-level Введение в базы данных (16-18 лет)

    • Редактируемая презентация урока в PowerPoint
    • Редактируемые раздаточные материалы для исправлений
    • Глоссарий, охватывающий ключевые термины модуля
    • Тематические интеллектуальные карты для визуализации ключевых понятий
    • Карточки для печати, помогающие учащимся активнее вспоминать и повторять на основе уверенности
    • Викторина с сопровождающим ключом ответов для проверки знаний и понимания модуля

    Тип данных базы данных относится к формату хранения данных, который может содержать отдельный тип или диапазон значений.Когда компьютерные программы хранят данные в переменных, каждой переменной должен быть назначен отдельный тип данных. Вот некоторые общие типы данных: целые числа, символы, строки, числа с плавающей запятой и массивы. Более конкретные типы данных: форматы varchar (переменные символы), логические значения, даты и временные метки.

    Существуют языки программирования, которые требуют, чтобы программист определил тип данных переменной, прежде чем присоединять к ней значение. В то время как некоторые языки программирования могут автоматически прикреплять тип данных к переменной на основе начальных данных, назначенных переменной.Например, переменной присваивается значение «3.75», тогда тип данных, которые будут прикреплены к переменной, будет с плавающей запятой.

    Большинство языков программирования позволяют каждой переменной хранить только один тип данных. Например, если тип данных, прикрепленных к переменной, является целым числом, когда вы назначаете строковые данные для переменной, строковые данные будут преобразованы в целочисленный формат.

    Приложения баз данных используют типы данных. Поля базы данных требуют ввода данных особого типа.Например, в школьной записи для ученика может использоваться строковый тип данных для имени и фамилии ученика. Дата рождения студента будет храниться в формате даты, а средний балл студента может быть сохранен в десятичном формате. Обеспечивая согласованность типов данных в нескольких записях, приложения баз данных могут легко выполнять вычисления, сравнения, поиск и сортировку полей в разных записях.

    Общие типы данных базы данных

    • Целое число — целое число, которое может иметь положительное, отрицательное или нулевое значение.Это не может быть дробь и не может быть десятичных знаков. Он обычно используется в программировании, особенно для увеличения значений. Сложение, вычитание и умножение двух целых чисел приводит к целому числу. Но деление двух целых чисел может привести к целому или десятичному числу. Полученное десятичное число можно округлить или усечь, чтобы получить целое число.
    • Символ — относится к любой цифре, букве, пробелу или символу, которые можно ввести на компьютере. Каждый символ занимает один байт пространства.
    • Строка — используется для представления текста. Он состоит из набора символов, в котором могут быть пробелы и числа. Строки заключаются в кавычки, чтобы идентифицировать данные как строку, а не имя переменной или число.
    • Число с плавающей запятой — это число, содержащее десятичные знаки. Числа, содержащие дроби, также считаются числами с плавающей запятой.
    • Массив — содержит группу элементов, которые могут иметь один и тот же тип данных, например целое число или строку.Он используется для организации данных для упрощения сортировки и поиска связанного набора значений.
    • Varchar — как следует из названия, это переменный символ, поскольку память имеет переменную длину. Каждый символ занимает один байт пространства плюс 2 байта для информации о длине. Примечание. Используйте символ для записей данных фиксированной длины, например номера телефона. Используйте Varchar для записей данных с переменной длиной, например адреса.
    • Boolean — используется для создания истинных или ложных утверждений.Для сравнения значений используются следующие операторы: AND, OR, XOR и NOT.
      Логический оператор Результат Состояние
      x И y Правда Если и x, и y истинны
      x И y Ложь Если либо x, либо y ложно
      x OR y Правда Если либо x, либо y, либо оба x и y истинны
      x OR y Ложь Если оба x и y ложны
      x XOR y Правда Если только x или y истинно
      x XOR y Ложь Если x и y оба истинны или оба ложны
      НЕ x Правда Если x ложно
      НЕ x Ложь Если x истинно
    • Дата, время и отметка времени — эти типы данных используются для работы с данными, содержащими дату и время.

    Именование переменных — Основы программирования — KS3 Computer Science Revision

    Каждой переменной присвоено имя, чтобы было понятно, какая переменная используется в любое время. Важно использовать осмысленные имена для переменных:

    Например, pocketMoney = 20 означает, что переменная pocketMoney используется для хранения ваших карманных денег. Прямо сейчас у вас есть 20 фунтов стерлингов.

    Имя, присвоенное каждой переменной, зависит от программиста, но в идеале имя переменной должно иметь значение, т.е. оно должно отражать значение, которое оно содержит.

    Правила именования переменных

    Существуют некоторые правила, касающиеся имен переменных:

    • Согласованность: «имя» не то же самое, что «Имя» или «ИМЯ».
    • Интервал: в именах переменных не должно быть пробелов. Вместо этого используйте символы подчеркивания или camelCase, например total_money; totalMoney).
    • Цифры: имена переменных не должны начинаться с цифры

    Рассмотрим эти примеры имен переменных, все из которых могут быть именами переменных для хранения длины стороны квадрата:

    Длина стороны 902
    Имя переменной Комментарий
    л Плохой выбор — не имеет значения
    длина Хорошо, но немного нечетко
    side_length Good
    sideLength Good
    Неправильно — не используйте пробелы

    Пример

    Этот Python (3.x) программа использует два значимых имени при вычислении периметра квадрата:

    >>> side_length = 5 >>> периметр = длина стороны * 4 >>> печать (периметр) 20

    Поскольку в этом коде используются значащие имена, легко узнать, для чего используется каждая переменная.

    Типы данных

    Переменные бывают всех форм и размеров. Некоторые используются для хранения чисел, некоторые — для хранения текста, а некоторые — для гораздо более сложных типов данных.

    Типы данных, которые необходимо знать:

    • String (или str или text ). Используется для комбинации любых символов, которые появляются на клавиатуре , например букв, цифр и символов.
    • Символ (или символ ). Используется для одиночных букв .
    • Целое число (или int ). Используется для целых чисел .
    • Float (или Real ).Используется для чисел, содержащих десятичные точки , или для дробей .
    • Boolean (или bool ). Используется, когда данные ограничены параметрами Истина / Ложь или да / нет .

    Во многих языках программирования переменные должны быть объявлены перед их использованием, например:

    • Visual Basic — dim score as int
    • Java — int score;

    В некоторых языках, таких как Python, вы можете просто начать использовать переменную, не объявляя ее.

    Типы данных — Введение в базы данных — GCSE Computer Science Revision

    Фактические единицы данных, которые вводятся в базу данных, дают атрибуты для каждой сущности. Эти единицы данных также называются элементами данных .

    При создании базы данных вам необходимо установить типы данных для каждого поля. Например, в базе данных фильмов вам могут понадобиться буквы алфавита для заголовков, а числа — для продолжительности. Поля обычно ограничиваются определенным типом данных.

    Типирование данных — это способ классификации значений данных, имеющих общие свойства. Различные типы значений данных также требуют разного объема памяти для их хранения и имеют разные операции, которые могут выполняться с ними.

    Общие типы данных

    Наиболее часто поддерживаемые типы данных:

    • целые числа (целые числа), например: 4, 27, 65535
    • числа с плавающей запятой (с десятичной запятой, иногда называемые действительными числами или числами с плавающей запятой). ), например: 4.2, 27,4, 56,8
    • символов, например: a, F, 3, $, £, #
    • строки символов (упорядоченные последовательности символов), например: abc, def456, 3erf78! @
    • Логические значения, для пример: ‘True’ или ‘False’

    Тип данных SQL

    В языке программирования базы данных SQL типы данных могут быть установлены следующим образом:

    Тип данных Объяснение
    char (размер) Символьная строка фиксированной длины.Размер указан в скобках.
    varchar (size) Символьная строка переменной длины. В скобках указан максимальный размер.
    целое число (размер) Числовое значение с максимальным количеством цифр столбца, указанным в скобках.
    дата Значение даты
    float (size, d) Числовое значение с максимальным количеством цифр от «size» total, с максимальным количеством цифр d справа от десятичной дроби .
    Логическое Истинные / Ложные значения.

    Структура данных

    Структура базы данных также называется схемой или словарем . При разработке базы данных вам необходимо создать схему, чтобы объяснить, какой тип данных хранится. В отношении данных следует учитывать следующие ключевые области:

    • тип данных — типы данных используются в каждом поле
    • размер поля — максимальный или минимальный размер записи
    • проверка — правила принятия data
    • ключевое поле — поле, являющееся первичным ключом

    Перед созданием базы данных необходимо подумать о ее назначении.Для чего будет использоваться база данных? Какие поиски могут быть выполнены по нему?

    В этом примере таблицы фильмов структура таблицы будет следующей:

    Имя поля Тип данных Размер в байтах Первичный ключ?
    Идентификатор пленки Целое число 2 Да
    Название Текст 20 Нет
    Сертификат Целое число 2 9004 Нет Текст 20 Нет
    Вопрос

    Если бы вы создавали базу данных о людях, какой тип данных вы бы использовали для определения возраста?

    Показать ответ

    Лучше всего зафиксировать их возраст как дату рождения с типом данных DATE, например 15.04.1998.

    В качестве альтернативы можно указать их возраст в виде числа, например 15 или 42. Однако вам нужно подумать о целостности базы данных. Если вы введете чей-то возраст, вам нужно будет обновлять каждую запись каждый раз, когда кто-то станет старше на год. Это было бы неэффективно и отнимало бы много времени. Было бы гораздо лучше ввести дату их рождения.

    Определение типа данных

    Тип данных — это тип данных. Конечно, это довольно круговое определение, и оно также не очень полезно.Следовательно, лучшим определением типа данных является формат хранения данных, который может содержать определенный тип или диапазон значений.

    Когда компьютерные программы хранят данные в переменных, каждой переменной должен быть назначен определенный тип данных. Некоторые распространенные типы данных включают целые числа, числа с плавающей запятой, символы, строки и массивы. Они также могут быть более конкретными типами, такими как даты, отметки времени, логические значения и форматы varchar (переменные символы).

    Некоторые языки программирования требуют, чтобы программист определил тип данных переменной перед присвоением ей значения.Другие языки могут автоматически назначать тип данных переменной, когда в переменную вводятся начальные данные. Например, если переменная «var1» создается со значением «1,25», переменная будет создана как тип данных с плавающей запятой. Если для переменной задано значение «Hello world!», Переменной будет присвоен строковый тип данных. Большинство языков программирования позволяют каждой переменной хранить один тип данных. Следовательно, если тип данных переменной уже был установлен как целое число, присвоение строковых данных переменной может привести к преобразованию данных в целочисленный формат.

    Типы данных также используются приложениями баз данных. Поля в базе данных часто требуют ввода данных определенного типа. Например, в записи компании о сотруднике может использоваться строковый тип данных для имени и фамилии сотрудника. Дата найма сотрудника будет храниться в формате даты, а его или ее зарплата может быть сохранена в виде целого числа. Сохраняя единообразие типов данных для нескольких записей, приложения баз данных могут легко искать, сортировать и сравнивать поля в разных записях.

    Обновлено: 17 октября 2007 г.

    TechTerms — Компьютерный словарь технических терминов

    Эта страница содержит техническое определение типа данных. Он объясняет в компьютерной терминологии, что означает тип данных, и является одним из многих программных терминов в словаре TechTerms.

    Все определения на веб-сайте TechTerms составлены так, чтобы быть технически точными, но также простыми для понимания. Если вы найдете это определение типа данных полезным, вы можете сослаться на него, используя приведенные выше ссылки для цитирования.Если вы считаете, что термин следует обновить или добавить в словарь TechTerms, отправьте электронное письмо в TechTerms!

    Подпишитесь на информационный бюллетень TechTerms, чтобы получать избранные термины и тесты прямо в свой почтовый ящик. Вы можете получать электронную почту ежедневно или еженедельно.

    Подписаться

    Типы систем управления базами данных

    Компаниям не уйти далеко, если они будут основывать свои важные решения на догадках. Компании принимают правильные бизнес-решения после тщательного анализа всех вариантов и потенциальных результатов, как хороших, так и плохих.Они основывают свой анализ на соответствующих данных, которые они собирают из внутренних и внешних источников. Механизм, на который компании полагаются для преобразования необработанных данных в информацию, поддерживающую их решения, — это система управления базами данных (СУБД).

    Различные типы систем управления базами данных состоят из трех основных компонентов:

    • Сами данные, которые представлены в различных структурированных и неструктурированных формах
    • Механизм базы данных, который контролирует доступ и изменение данных
    • Схема базы данных, которая определяет способ, которым сама база данных структурирована

    Краткая история современных СУБД

    Современные СУБД появились в конце 1970-х — начале 1980-х годов с созданием первой реляционной базы данных английским компьютерным ученым Эдгаром Коддом и другими, работавшими над проектом IBM System R.В самых ранних базах данных не было возможности для перекрестных ссылок на элементы данных, поэтому каждый элемент приходилось повторять в каждом наборе данных, в котором он использовался. В отличие от этого, модель реляционной базы данных использует язык структурированных запросов (SQL, произносится как «продолжение») для позволяют данным в таблице ссылаться или «соотноситься» с другими данными в любом месте базы данных.

    SQL остается основой индустрии СУБД. Четыре лучших продукта в рейтинге СУБД DB-Engines и семь из десяти лучших — это реляционные базы данных. Однако альтернативы реляционным СУБД, такие как базы данных NoSQL, широко используются в бизнесе для управления типами данных, структура которых не позволяет хорошо работать в реляционной модели.

    Другими популярными типами систем управления базами данных являются системы в оперативной памяти, которые предлагают быстрое время отклика и высокую производительность, столбчатые базы данных, которые удовлетворяют потребности хранилищ данных и других крупных репозиториев, содержащих аналогичные элементы данных, и облачные базы данных, которые позволяют компаниям применять база данных как сервисная модель (DBaaS). Обратите внимание, что DBaaS также называется управляемыми службами баз данных.

    Реляционные СУБД

    Реляционные СУБД — самая популярная форма СУБД, хотя технология SQL, похоже, достигает своих пределов с точки зрения размещения больших данных и баз данных веб-масштаба, содержащих большие объемы неструктурированных данных.

    Реляционная модель основана на таблице со столбцами и строками:

    • Каждый столбец представляет данные , атрибут .
    • Каждая строка представляет отдельную базу данных запись .
    • Каждое поле в таблице представляет значение данных .

    Чтобы получить информацию в SQL или другой реляционной базе данных, пользователи отправляют запрос, который находит и анализирует данные, относящиеся к запросу, а затем генерирует результаты в форме отчета.Обработка запросов стала возможной благодаря схеме базы данных, которая управляет форматированием и определяет отношения между сущностями в каждом поле, как объясняет Codebots.

    Ведущими СУБД на рынке являются Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server и PostgreSQL:

    • Oracle занимается продажей корпоративных баз данных с 1980-х годов и имеет репутацию компании, обеспечивающей плавную интеграцию своего оборудования и программного обеспечения, как сообщает eWeek. Oracle SQL на базе Unix отличается гибкостью, надежностью и безопасностью.
    • MySQL — это СУБД с открытым исходным кодом, которой владеет Oracle и которая стоит меньше, чем коммерческие альтернативы, но для установки и обслуживания баз данных MySQL требуются знания в области проектирования и эксплуатации баз данных.
    • Microsoft SQL Server доступен в более чем 12 версиях для удовлетворения рабочих нагрузок и потребностей приложений в различных организациях, от предприятий до малых предприятий. Последние улучшения включают веб-версию и новые инструменты бизнес-аналитики.
    • PostgreSQL — это объектно-реляционная СУБД с открытым исходным кодом, соответствующая стандартам ANSI SQL и SQL / MED. Система поддерживает более 12 процедурных языков и множество расширений баз данных.

    СУБД NoSQL СУБД

    NoSQL отличаются от систем на основе SQL тем, что поддерживают как структурированные, так и неструктурированные данные. Это позволяет системам NoSQL собирать и анализировать данные, не требуя жестко определенной схемы. Например, базы данных NoSQL могут обрабатывать запросы сущностей базы данных, которые имеют различные элементы, такие как сообщения в социальных сетях, изображения, аудио и видео, в дополнение к обычным текстовым и числовым данным.

    СУБД NoSQL включают типы баз данных: граф, хранилище документов и хранилище ключей:

    • Графические СУБД или графо-ориентированные базы данных предназначены для визуализации данных. Модель графа использует «ребра» для определения отношений между «узлами». Большинство графических СУБД являются мультимодальными, что означает, что они включают другие базы данных, такие как хранилище значений ключей и хранилище документов, чтобы расширить диапазон поддерживаемых ими типов данных.
    • Хранилище документов баз данных известны своей способностью хранить документы целиком без изменений.Это означает, что данные не нужно «нормализовать», как этого требуют реляционные СУБД для того, чтобы их можно было использовать. Это упрощает ввод данных, но может дублировать данные, которые реляционной СУБД необходимо хранить только один раз.
    • Хранилище «ключ-значение» баз данных создают пары ключей и значений, такие как ключ «имя» и значение «Смит». Они известны своей способностью хранить огромные объемы данных, а также просты в использовании и масштабируемы, чтобы снизить накладные расходы на память и обработку.

    СУБД в оперативной памяти

    СУБД в оперативной памяти полагаются на основную память компьютера, а не на дисковое хранилище, что улучшает их производительность по сравнению со стандартными моделями баз данных.Сохранение данных в активной памяти почти исключает задержку ввода-вывода. Базы данных, которые также называются СУБД с основной памятью, также используют внутренние алгоритмы, которые существенно сокращают накладные расходы на обработку.

    Согласно PARIS Technologies, основной характеристикой большинства СУБД в оперативной памяти является их соответствие свойствам ACID:

    • Атомарность относится к одиночным передачам данных, а не к множественным передачам данных, поэтому, если какая-либо часть транзакции терпит неудачу, файл остается неизменным, что позволяет избежать потенциального повреждения.
    • Согласованность гарантирует, что данные существуют в единственном допустимом состоянии и соответствуют всем определенным правилам.
    • Изоляция гарантирует, что каждая транзакция выполняется отдельно и независимо от всех других транзакций, выполняемых одновременно.
    • Долговечность означает, что все транзакции, назначенные базе данных, будут завершены, даже если произойдет отключение питания, сбой системы или ошибка.

    СУБД в памяти включают Oracle TimesTen, VoltDB и MemSQL, а СУБД NoSQL в памяти включают Redis и Aerospike.

    Колоночные СУБД

    Столбцовые СУБД или базы данных, ориентированные на столбцы, используются в основном в хранилищах данных, в которых хранятся большие объемы данных с аналогичной структурой. Этот тип базы данных SQL оптимизирован для приложений бизнес-аналитики, в которых запрашиваются несколько столбцов из многих строк.

    PAT Research объясняет, что СУБД, ориентированные на столбцы, предназначены для хранения большого количества динамических столбцов. Вместо того, чтобы фиксировать все имена столбцов и ключи записей, значения в одном столбце сериализуются последовательно, поэтому информация, которую реляционная СУБД может хранить в нескольких строках, умещается в одном столбце.Это позволяет быстрее анализировать и запрашивать большие объемы данных.

    • Столбчатые СУБД известны своим долговечным хранилищем данных для защиты от потери или повреждения данных.
    • Столбчатые СУБД позволяют сортировать данные и управлять ими напрямую, , а не полагаться на отдельное приложение.
    • СУБД
    • Columnar СУБД самоиндексируются для повышения эффективности обработки данных, запросов и анализа.
    • Столбцовые СУБД хорошо масштабируемы, , потому что в одном столбце может храниться больше данных, чем в строках, и данные могут быть распределены по множеству вычислительных узлов и хранилищ данных.
    • СУБД по столбцам оптимизируют хранение базы данных, поскольку столбцы хорошо сжимаются .

    Популярные колоночные СУБД включают MariaDB, CrateDB, Apache HBase, Apache Kudu и MonetDB.

    Облачные СУБД

    Все большее число компаний предпочитают хранить свои базы данных на публичных облачных платформах. Управляемые облачные службы баз данных используются для управления системами через модель DBaaS. Вместо того, чтобы предоставлять базовую инфраструктуру и ресурсы, необходимые для запуска реляционной СУБД в локальной среде, облачная модель позволяет компаниям оплачивать только те ресурсы хранения, обработки и другие ресурсы, которые они фактически используют.

    По мере того, как потребность в ресурсах базы данных увеличивается или уменьшается, управляемая служба автоматически масштабируется в соответствии с изменениями. Рабочие нагрузки базы данных надежно хранятся в облаке, а доступ к данным можно получить в любое время с любого устройства, подключенного к Интернету.

    Ведущими облачными службами баз данных являются Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform, все из которых поддерживают реляционные, NoSQL и другие типы баз данных.

    СУБД: двигатели современного бизнеса

    Компании все больше полагаются на свои информационные ресурсы, чтобы сделать свою деятельность более конкурентоспособной, эффективной и прибыльной.СУБД — это платформы, которые преобразуют данные всех типов в бизнес-аналитику, которая помогает компании достичь своих целей.

    Онлайн-программа магистра наук в области бизнес-аналитики им. Роберта Х. Смита при Университете Мэриленда предназначена для подготовки студентов к тому, чтобы они взяли на себя ведущие роли в руководстве предприятиями на пути к успеху. Узнайте больше о том, как программа может помочь будущим техническим лидерам достичь своих профессиональных целей.

    Рекомендуемые значения

    Интеллектуальный анализ данных в бизнесе: навыки и компетенции, необходимые для достижения успеха

    Сравнение карьеры аналитика: бизнес-аналитик vs.Аналитик данных

    Бизнес-аналитика против науки о данных: принятие решений на основе данных в бизнесе

    Источники:

    AltexSoft, Сравнение систем управления базами данных: MySQL, PostgreSQL, MSSQL Server, MongoDB, Elasticsearch и другие

    C # Corner, «Типы баз данных»

    Codebots, «Типы баз данных и СУБД (с примерами)»

    Computerworld , «Лучшие варианты облачных реляционных баз данных для предприятий»

    DB-Engines, DB-Engines Рейтинг

    DZone, «Типы баз данных NoSQL»

    eWeek, «Ведущие поставщики систем управления базами данных»

    Guru99, «Что такое СУБД? Применение, типы, пример, преимущества, недостатки »

    История-Компьютер.com, Эдгар Кодд

    NetApp, Рабочие нагрузки облачных баз данных: введение

    PARIS Technologies, база данных в памяти

    PAT Research, 9 лучших колоночных баз данных

    TechRadar, «Лучшие облачные базы данных 2020 года»

    TechTarget, Система управления базами данных (СУБД)

    TechTarget, «Оценка различных типов продуктов СУБД»

    WhatIsDBMS.com, «Типы и классификация систем управления базами данных»

    Что такое тип данных? — Определение от WhatIs.com

    От

    Тип данных в программировании — это классификация, которая определяет, какой тип значения имеет переменная и какие математические, реляционные или логические операции могут быть применены к ней, не вызывая ошибки. Например, строка — это тип данных, который используется для классификации текста, а целое число — это тип данных, используемый для классификации целых чисел.

    Тип данных

    Используется для

    Пример

    Строка

    Буквенно-цифровые символы

    привет, мир, Алиса, Боб 123

    Целое число

    Целые числа

    7, 12, 999

    Float (с плавающей запятой)

    Число с десятичной запятой

    3.15, 9.06, 00.13

    Символ

    Цифровое кодирование текста

    97 (в ASCII 97 — это строчная буква «a»)

    Логическое значение

    Представление логических значений

    ИСТИНА, ЛОЖЬ

    Тип данных определяет, какие операции можно безопасно выполнять для создания, преобразования и использования переменной в другом вычислении.Когда язык программы требует, чтобы переменная использовалась только способами, которые уважают его тип данных, этот язык называется со строгой типизацией . Это предотвращает ошибки, потому что, хотя логично просить компьютер умножить число с плавающей запятой на целое (1,5 x 5), нелогично просить компьютер умножить число с плавающей запятой на строку (1,5 x Алиса). Когда язык программирования позволяет использовать переменную одного типа данных, как если бы она была значением другого типа данных, говорят, что язык слабо типизирован .

    Технически концепция языка программирования со строгой типизацией или со слабой типизацией является ошибкой. На каждом языке программирования все значения переменной имеют статический тип, но это может быть тип, значения которого классифицируются в один или несколько классов. И хотя некоторые классы определяют, как значение типа данных будет компилироваться или интерпретироваться, есть другие классы, значения которых не помечаются их классом до времени выполнения. Степень, в которой язык программирования препятствует или предотвращает ошибки типа, известна как безопасность типа .


    Последнее обновление: ноябрь 2016 г.

    Продолжить чтение о типе данных
    Узнайте подробнее об архитектуре распределенных приложений

    Узнать о степени управления базами данных в Интернете

    Что такое степень управления базой данных?

    Программы управления базами данных сосредоточены на информационных технологиях (ИТ), информационной безопасности, организации данных и управлении метаданными.Студенты учатся использовать реляционные базы данных и системы управления программным обеспечением, а также выполнять анализ данных. Онлайн-программы управления базами данных могут иметь разные названия, например, администрирование баз данных, сетевое администрирование или информационные системы управления.

    В зависимости от степени, выпускники со степенью в области управления базами данных в Интернете могут выполнять такие роли, как администратор базы данных, менеджер компьютерных и информационных систем и специалист по данным. Бюро статистики труда (BLS) сообщает, что администраторы баз данных получают среднюю зарплату в размере 93 750 долларов в год, и прогнозирует 9% -ный рост числа рабочих мест в этой профессии в период с 2018 по 28 год.

    Поддисциплина компьютерных наук, управление базами данных, больше ориентирована на метаданные, организацию данных и информационную безопасность, чем на общую степень в области компьютерных наук. Многие школы предлагают онлайн-программы на получение степени по управлению базами данных. В этом руководстве объясняется, чего ожидать от программы управления базами данных, а также карьерных и зарплатных ожиданий выпускников.

    Лучшие онлайн-программы

    Изучите программы, которые вам интересны, с высокими стандартами качества и гибкостью
    , которые необходимы вам, чтобы вывести свою карьеру на новый уровень.

    Зачем нужна степень в области управления базами данных?

    Получение степени в области управления базами данных помогает учащимся развить знания и навыки, необходимые для получения многих хорошо оплачиваемых карьерных возможностей. Согласно BLS, специалисты по компьютерам и ИТ платят в среднем 88 240 долларов в год, что более чем вдвое превышает среднюю годовую заработную плату для всех профессий. В следующем списке перечислены несколько других преимуществ получения степени по управлению базами данных.

    • Востребованные навыки: Организации нуждаются в квалифицированных специалистах по управлению базами данных, которые помогут им обрабатывать огромные объемы информации. Выпускники факультета управления базами данных используют реляционные базы данных и системы управления программным обеспечением для отслеживания и анализа больших объемов информации.
    • Универсальная степень: Получение степени в области управления базами данных в режиме онлайн готовит студентов к различным общим рабочим местам в области вычислений и ИТ. Специализация по управлению базами данных открывает двери для более специализированных и прибыльных должностей, таких как администратор баз данных.
    • Заработный потенциал: Выпускники программ управления базами данных зарабатывают отлично. Например, администраторы баз данных получают среднюю зарплату 93 750 долларов в год, что намного выше, чем в среднем по стране для всех профессий.
    • Рост вакансий: Получение степени в области управления базами данных дает выпускникам право на быстрорастущую карьеру. BLS сообщает о прогнозируемых темпах роста рабочих мест на 9% (быстрее, чем в среднем) для администраторов баз данных в период с 2018 по 28 год.
    • Личностный рост : Личное удовлетворение от получения специализированных знаний и навыков — еще одно преимущество получения степени в области управления базами данных.

    КОГДА УПРАВЛЕНИЕ БАЗАМИ ДАННЫХ ЦЕЛЯ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ОБЩАЯ СТЕПЕНЬ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК?

    Выпускники программы общей информатики могут рассчитывать на отличные и разнообразные возможности карьерного роста в области компьютеров и информационных технологий. Те, кто получил степень по управлению базами данных, имеют право на многие из тех же типов работ, но они также могут найти более специализированные возможности, которые сосредоточены на организации, планировании, защите и управлении данными. Выпускники могут выполнять роли администраторов баз данных, специалистов по данным и другие роли, которые в значительной степени сосредоточены на управлении информацией.

    КОГДА ОБЩАЯ СТЕПЕНЬ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК МОЖЕТ БЫТЬ ЛУЧШЕ, ЧЕМ УПРАВЛЕНИЕ БАЗАМИ ДАННЫХ?

    Программы общей информатики обычно охватывают больше концепций информатики, чем программы на получение степени по управлению базами данных, что потенциально ведет к более широкому диапазону возможностей трудоустройства. Программы управления базами данных идеально подходят для студентов, которые хотят специализироваться на своих навыках и продолжить карьеру, ориентированную на данные.

    ИССЛЕДУЙТЕ СТЕПЕНИ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК

    А КАК НАСЧЕТ ДРУГИХ СПЕЦИАЛИЗАЦИЙ В ОБЛАСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК?

    Очень большая и разнообразная область, информатика, помимо управления базами данных, может похвастаться множеством специализаций, таких как компьютерная инженерия, компьютерная криминалистика, компьютерное программирование и наука о данных.Специалисты по информатике также могут специализироваться в таких областях, как сетевое администрирование, веб-разработка, ИТ и разработка программного обеспечения. Узнайте больше о некоторых концентрациях по ссылкам ниже.

    КОМПЬЮТЕРНАЯ ТЕХНИКА

    КОМПЬЮТЕРНАЯ СУДЕБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

    КОМПЬЮТЕРНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

    НАУКА ДАННЫХ

    ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

    СЕТЕВОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ

    ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ

    База данных управления

    9000 ВЕБ-менеджмент Типы

    9000 Управление базой данных четыре разных уровня: младший, бакалавр, магистр или докторская степень.D. Как правило, чем выше степень, тем лучше возможности карьерного роста и заработной платы. Некоторые школы также предлагают сертификаты и курсы повышения квалификации по управлению базами данных. Продолжайте читать, чтобы узнать, что нужно, чтобы получить степень младшего специалиста, степень бакалавра, магистра или доктора философии. в управлении базами данных.


    • ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ СТЕПЕНЬ В УПРАВЛЕНИИ БАЗАМИ ДАННЫХ


      Для получения степени младшего специалиста по управлению базами данных обычно требуется два очных года и 60 семестровых кредитов.Типичная степень младшего специалиста сочетает в себе общее образование и курсы по управлению базами данных.
      Выпускники со специалистом по управлению базами данных могут найти возможности начального уровня в области вычислений и ИТ. Поскольку для большинства должностей в области управления базами данных и других ИТ-должностей требуется четырехлетняя степень, многие из тех, кто получил степень младшего специалиста в этой области, переходят на программу бакалавриата. У этого типа степени есть разные названия. Мы исследуем различные степени младшего специалиста по управлению базами данных и их потенциальные карьерные возможности в таблице ниже.
      Сравнение различных дипломов специалистов по управлению базами данных
      Степень Тип Описание Возможный карьерный рост
      AS в управлении и администрировании баз данных AS в управлении и администрировании баз данных охватывает основы программирования, планирование проекта и документацию, а также использование баз данных. Студенты посещают уроки общего образования и управления базами данных и администрирования.Выпускники имеют право на должности начального уровня в области ИТ и вычислений. AS также готовит учащихся к переходу на четырехлетнюю программу. Разработчик программ баз данных, сетевой администратор
      AAS в управлении и администрировании баз данных AAS в области управления базами данных и администрирования охватывает тот же тип информации, что и AS в управлении и администрировании баз данных, но больше ориентирован на подготовку студентов к карьере сразу после выпуска. AAS может потребовать меньше общеобразовательных курсов и развить больше технических навыков. Разработчик программ баз данных, сетевой администратор
      AAS в информационных технологиях — сетевое администрирование AAS в области информационных технологий — сетевое администрирование готовит студентов к занятиям ИТ начального уровня с упором на сетевое администрирование. Степень исследует такие темы, как компьютерные и сетевые системы, операции службы поддержки и обслуживание серверов. Сетевой администратор, специалист ИТ-поддержки, системный администратор

      Требования к поступающим

      Требования к поступающим для получения типичной степени младшего специалиста по программе управления базами данных включают аттестат средней школы или сертификат GED.В некоторых школах также могут потребоваться результаты ACT, SAT или промежуточных тестов и / или минимальный средний балл. Перспективным студентам обычно необходимо предоставить стенограммы и небольшой регистрационный взнос.

      Узнать больше


    • СТЕПЕНЬ БАКАЛАРА ПО УПРАВЛЕНИЮ БАЗАМИ ДАННЫХ


      Получение степени бакалавра в области управления базами данных обычно занимает четыре года и требует 120 кредитных часов для завершения. Выпускники имеют право на такие должности, как администратор баз данных, менеджер компьютерных и информационных систем, специалист по данным и ИТ-архитектор.Школы присваивают этому типу степени разные названия. В таблице ниже мы сравниваем различные типы степеней бакалавра по управлению базами данных.
      Сравнение различных степеней бакалавра в области управления базами данных
      Степень Тип Описание Возможный карьерный рост
      BS в области управления данными и анализа данных BS в области управления данными и анализа данных включает в себя упор на управление и анализ данных.Студенты узнают о визуализации данных, приложениях, анализе и системах баз данных. Ключевые предметные области включают создание сценариев и программирование, электронные таблицы и основы веб-разработки. Специалист по данным, администратор баз данных, менеджер компьютерных и информационных систем
      BS в области информационных технологий — сетевое администрирование Степень бакалавра в области информационных технологий — сетевое администрирование учит студентов защищать ИТ-сети и управлять ими. Эта программа обычно не уделяет так много внимания базам данных или анализу данных. Сетевой администратор, разработчик программного обеспечения, сетевой аналитик
      Степень бакалавра в области информационных систем управления Степень бакалавра в области информационных систем управления охватывает ИТ и бизнес-концепции. Этот тип степени не так сильно ориентирован на анализ данных. Вместо этого он делает упор на проектирование информационных систем, программирование, облачные вычисления, большие данные и управление базами данных. Студенты могут претендовать на общие административные должности в сфере ИТ. Менеджер компьютерных и информационных систем, администратор компьютерных систем, администратор баз данных

      Сочетание стажировки с дипломом бакалавра

      Многие студенты, получающие степень бакалавра в области управления базами данных, считают полезным пройти стажировку, а некоторые программы требуют ее включения в учебный план.Стажировка дает учащимся реальный опыт и позволяет им применять классные знания в профессиональной среде. Многие студенты после окончания учебы устраиваются на работу в организации, где они проходят стажировку.
      Учащиеся обычно проходят стажировку для получения академического кредита. Стажировка может быть как платной, так и неоплачиваемой. Часто проще найти оплачиваемую стажировку в сфере технологий, чем во многих других дисциплинах и отраслях.
      Требования к поступающим
      Большинство программ бакалавриата по управлению базами данных принимают студентов, которые поступают в университет.Типичные требования для зачисления включают аттестат средней школы или сертификат GED и баллы SAT / ACT.
      В некоторых школах также требуется минимальный средний балл, рекомендательные письма и эссе. Потенциальным специалистам по управлению базами данных может потребоваться пройти предварительные курсы. В некоторых школах учащимся не разрешается объявлять специализацию по управлению базами данных до завершения первых двух лет курсовой работы на степень бакалавра. Абитуриенты могут подать заявку сразу в несколько колледжей, заполнив одно заявление через Common App.

      Узнать больше


    • СТЕПЕНЬ МАСТЕРА ПО УПРАВЛЕНИЮ БАЗАМИ ДАННЫХ


      Обычно для получения степени магистра в области управления базами данных с 30 кредитами требуется два года полной занятости. К магистратуре относятся те, кто поступает прямо с программы бакалавриата, работающие технические специалисты, которые хотят повысить свою карьеру и потенциал заработной платы, а также взрослые из других отраслей, которые намереваются изменить карьеру.
      Школы предлагают эту степень под разными названиями. Мы объясняем сходства и различия между разными степенями магистра управления базами данных в таблице ниже.
      Сравнение различных степеней магистра управления базами данных
      Степень Тип Описание Возможный карьерный рост
      MS в области проектирования и администрирования баз данных MS в области проектирования и администрирования баз данных фокусируется на эффективном и действенном создании и управлении базами данных.Студенты получают навыки моделирования, проектирования, хранения и архитектуры данных. Учебная программа обычно включает несколько бизнес-классов. Выпускники имеют право на работу, связанную с проектированием и управлением базами данных. Администратор баз данных, менеджер баз данных, разработчик баз данных
      Магистр информационных систем управления Магистр управленческих информационных систем специализируется на управлении большими информационными системами. Учебная программа изучает дизайн программного обеспечения, управление проектами, бизнес-стратегию и базы данных.Эта степень может открыть двери для множества вариантов карьеры. Аналитик данных, ИТ-директор, инженер-программист
      Магистр компьютерных наук — Разработка баз данных Магистр информатики — инженерия баз данных включает сочетание основных курсов по информатике и специализированных курсов по разработке баз данных. Выпускники могут претендовать на множество профессий в области компьютерных наук, например, разработчик программного обеспечения и ученый-компьютерщик и специалист по информационным исследованиям. Администратор баз данных, специалист по компьютерным и информационным исследованиям, разработчик программного обеспечения
      Магистр информационных технологий — Управление базами данных Магистр информационных технологий — степень управления базами данных обеспечивает передовые знания в области управления и администрирования баз данных и основы общих концепций и практик ИТ.Студенты получают технические навыки и бизнес-знания. Выпускники имеют право на администрирование и анализ баз данных, а также на другие более общие ИТ-работы. Администратор базы данных, аналитик данных

      Магистерская практика и диссертация

      Магистерские программы по управлению базами данных часто включают в требования к выпускному практикум или диссертацию. Студенты обычно завершают диссертацию или практикум в качестве завершающего опыта в конце учебы.Диссертация требует, чтобы учащиеся исследовали проблему в дисциплине, написали крупную статью и устно представили свои выводы. Большинство программ просят студентов начать работу над диссертацией в первом семестре второго года обучения.
      Практический опыт дает магистрам в области управления базами данных ученикам возможность применить классные знания в практической, реальной обстановке или в манере. Студенты практического курса могут работать напрямую с профессиональной организацией по вопросам, связанным с управлением базами данных.Они также могут работать самостоятельно над проектом, предназначенным для воспроизведения реального сценария.
      Требования к поступающим
      Требования к поступающим для получения степени магистра по программам управления базами данных различаются в зависимости от школы. Для большинства из них требуется степень бакалавра в области компьютерных технологий, баллы GRE и минимум 3,0 GPA. Дополнительные требования к заявке могут включать рекомендательные письма, резюме и заявление о цели. Некоторые программы принимают кандидатов со степенью бакалавра в несвязанной области, но студентам может потребоваться пройти предварительные или базовые курсы информатики.

      Узнать больше


    • PH.D. В УПРАВЛЕНИИ БАЗАМИ ДАННЫХ

      Кандидат наук. в управлении базами данных обычно занимает 3-5 лет и требует 30-36 семестровых кредитов. Кандидат наук. кандидаты вкладывают много энергии и времени в исследование, написание и защиту диссертации, в которой исследуется проблема управления базами данных. Во время учебы в школе они часто работают в своем университете преподавателями или научными сотрудниками.
      Студенты, обучающиеся на этом уровне образования, обычно обладают значительным опытом и знаниями в данной области. Обычно им требуется степень бакалавра компьютерных наук, информационных технологий или другой смежной области. Потенциальным кандидатам в докторантуру может потребоваться пройти предварительную курсовую работу. Для некоторых программ требуется степень магистра. Выпускники Ph.D. в программах управления базами данных претендовать на высокоуровневую исследовательскую и преподавательскую работу.

      Узнать больше


    Популярные классы по управлению базами данных

    Классы по управлению базами данных различаются в зависимости от программы и уровня степени, но большинство программ включают базовые, факультативные и практические / контрольные / дипломные курсы.Популярные классы включают основы управления данными, приложения для управления данными и администрирование серверов баз данных. Студенты также могут посещать такие занятия, как аналитика данных, визуализация данных, а также структуры данных и алгоритмы. Многие школы предлагают различные онлайн-курсы по управлению базами данных. Ниже мы описываем некоторые типичные классы управления базами данных и полученные на них навыки.

    • Основы управления данными

      Этот класс представляет собой введение в область управления данными, включая общепринятую терминологию и концепции.Учащиеся изучают такие темы, как язык определения данных, язык структурированных запросов (SQL) и язык обработки данных. Они учатся извлекать, определять и манипулировать данными, а также понимать разницу между структурированными, неструктурированными и квазиструктурированными данными.

    • Приложения для управления данными

      Студенты знакомятся с MySQL, учатся создавать запросы SELECT с использованием соединений и подзапросов, а также использовать SQL для удаления и обновления данных. Курс также охватывает создание и изменение баз данных, представлений, таблиц, внешних и первичных ключей.Слушатели курса учатся создавать простые и сложные запросы.

    • Администрирование сервера баз данных

      В этом курсе рассматривается настройка, администрирование и установка серверов баз данных. Изучаемые темы включают инструменты и стратегии управления пространством и доступа, методы восстановления, резервного копирования и обновления. Студенты также узнают о физических и логических аспектах серверов баз данных и о том, как настроить сервер.

    • Бизнес ИТ — Управление проектами

      Учащиеся получают базовые знания о методах, концепциях и процессах управления проектами.Они узнают о жизненном цикле проекта, в том числе о том, как планировать, отслеживать, выполнять и закрывать проект. Курс охватывает передовые практики, такие как распределение ресурсов, планирование проектов, управление рисками и отчетность по проектам. Студенты заканчивают курс и готовы к сдаче сертификационного экзамена CompTIA Project +.

    • Введение в науку о данных

      Этот класс предоставляет введение в процесс анализа данных. Студенты узнают об обработке данных, коде анализа данных и статистических методах анализа данных.Они также узнают, как профессионально сообщать о своих выводах.

    • Визуализация данных

      Визуализация данных исследует использование принципов дизайна, теории цвета, эффективного повествования и человеческого восприятия для представления данных. Студенты узнают о расширенных инструментах визуализации данных и о том, как эффективно представлять данные разным аудиториям.

    • Аналитика данных

      Студенты изучают методы, инструменты и процедуры, наиболее часто используемые в аналитике данных.Они изучают разные дисциплины, которые способствуют анализу данных, и их взаимосвязь.

    • Структуры данных и алгоритмы

      Структуры данных и алгоритмы исследуют списки, стеки, хэш-таблицы, пакеты и связанные алгоритмы. Студенты используют программное обеспечение Python для изучения абстрактных типов данных и объектно-ориентированного дизайна. Они приобретают навыки внедрения приложений, разработки эффективных программных приложений и решения проблем.

    Перспективы карьеры и заработной платы для выпускников по управлению базами данных

    Выпускники программ управления базами данных имеют право на различные хорошо оплачиваемые карьеры в области компьютеров и ИТ.Никакая степень не гарантирует работу, но потенциальная карьера включает администратора баз данных, менеджера компьютерных и информационных систем и программиста. Другие возможности включают специалиста по обработке данных и ИТ-архитектора.

    Средняя заработная плата для этих прибыльных профессий начинается с 86 550 долларов в год для программистов и достигает 146 360 долларов в год для менеджеров по компьютерам и информационным системам. Те, кто ищет управленческие, административные и исследовательские должности высокого уровня, могут расширить свои карьерные возможности и потенциал заработной платы, получив более высокие степени или дополнительные сертификаты.

    долл. США Менеджер
    КАРЬЕРА УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ ДАННЫХ: СРЕДНЯЯ ГОДОВАЯ ЗАРПЛАТА ПО ОПЫТУ, 2020
    УРОВЕНЬ ВХОДА (0-12 МЕСЯЦЕВ) РАННЯЯ КАРЬЕРА (1 -4 ГОДА) СРЕДНИЙ КАРЬЕР (5-9 ЛЕТ) ОПЫТ (10-19 ЛЕТ)
    Администратор базы данных 55 132 долл. США 63 726 долл. США 78 952 долл. США Компьютерные системы и
    $ 55,553 $ 67,267 $ 78,725 $ 92,434
    Программист $ 53,493 $ 57,774 $ 69,872 77,891 $
    $
  • 7
  • 7
  • 0 $
  • $
  • ИТ-архитектор $ 71 835 $ 90 932 106 369 долларов 119 897 долларов

    Источник: PayScale

    ПОДРОБНЕЕ КАРЬЕРА В ОБЛАСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК

    Выбор программы управления базами данных

    Потенциальные учащиеся должны взвесить множество факторов, чтобы найти подходящую программу управления базами данных для своих нужд.Ключевые факторы, которые следует учитывать, включают:

    • Отличается ли школа своим опытом в области управления базами данных? Обязательно изучите свою предполагаемую программу, чтобы узнать, есть ли у нее какие-либо награды или высокие позиции в списках «лучших».
    • Онлайн или лично? Некоторые студенты открыты для любого варианта, в то время как другие предлагают только один формат доставки.
    • Убедитесь, что рассматриваемый университет имеет региональную аккредитацию. Аккредитация может повлиять на способность студентов получать финансовую помощь, переводить кредиты и получать ученые степени и сертификаты.
    • Большинству учащихся необходимо учитывать стоимость программы и наличие финансовой помощи и стипендий.
    • Насколько строгие требования к поступающим? Требует ли школа минимальных результатов стандартизированных тестов? Убедитесь, что вы имеете право на поступление, прежде чем вкладывать время и деньги в подачу заявки.
    • Сколько времени нужно, чтобы получить степень по управлению базами данных? Варианты продолжительности программы различаются в зависимости от школы, что может повлиять на стоимость вашего образования.

    ДОЛЖНЫ ЛИ ВЫ ПОЛУЧИТЬ СТЕПЕНЬ УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ ДАННЫХ ОНЛАЙН?

    Онлайн-образование становится все более распространенным и рассматривается как респектабельный способ получить степень на любом уровне.Получение степени онлайн-управления базами данных предлагает такие преимущества, как гибкость, удобство и доступность. Студенты, которые работают полный рабочий день, имеют семейные обязанности или выполняют другие личные обязательства, часто предпочитают учиться онлайн.

    Диплом по управлению базами данных особенно хорошо подходит для онлайн-обучения. Специалисты по управлению базами данных, которые получают степень в Интернете, могут ускорить освоение передовых технических навыков и повысить уровень комфорта с помощью цифровой среды, необходимой для успеха в этой области.Однако некоторые учащиеся, желающие получить степень по управлению базами данных, предпочитают традиционную структуру очной программы.

    АККРЕДИТАЦИЯ ДЛЯ ШКОЛ И ПРОГРАММ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

    Аккредитация означает, что школа соответствует образовательным стандартам, установленным независимым аккредитационным агентством. Школа может иметь региональную или национальную аккредитацию. Университеты, аккредитованные на региональном уровне, обычно имеют более высокую репутацию, чем колледжи, аккредитованные на национальном уровне.

    Программы в школе также могут иметь аккредитацию.Студенты могут искать программы управления базами данных с аккредитацией от Аккредитационного совета по инженерным наукам и технологиям.

    Аккредитация дает студентам несколько преимуществ. Например, только учащиеся аккредитованных школ имеют право на федеральную финансовую помощь, а многие школы принимают только ученые степени и переводят кредиты от аккредитованных учреждений. Кроме того, многие профессиональные сертификаты требуют наличия аккредитованной степени.

    Студенты могут найти информацию об аккредитации школ в базе данных Совета по аккредитации высшего образования с возможностью поиска.

    РЕЙТИНГ ПРОГРАММ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

    Все описанные выше факторы могут повлиять на личное ранжирование учащегося в программах управления базами данных. Процесс отбора включает в себя углубленное исследование, вопросы и посещение кампуса. Наши онлайн-рейтинги — отличное место для начала процесса принятия решений.

    НАИЛУЧШИЕ СТЕПЕНЬ БАКАЛАРА ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ НАУКАМ

    НАИЛУЧШИЕ СТЕПЕНЬ БАКАЛАРА В ИНФОРМАЦИИ

    НАИЛУЧШИЙ МАГИСТР ИНФОРМАТИКИ

    НАИЛУЧШИЙ МАГИСТРАТУРА 03 КВАДРАТЫ КВАРТАЛЫ КВАРТАЛЫ НА КОМПЬЮТЕРЕ КВАДРАТЫ


    • Сколько времени потребуется, чтобы получить степень по управлению базами данных?


      Продолжительность программы зависит от школы и степени.Для получения степени младшего специалиста по управлению базами данных обычно требуется два года. Студенты дневной формы обучения могут получить степень бакалавра в области управления базами данных за четыре года. Для получения типичной степени магистра в области управления базами данных требуется два года, а для получения степени доктора философии. на управление базами данных требуется 3-5 лет.


    • Сколько я буду зарабатывать со степенью в области управления базами данных?


    • Какую работу вы можете получить со степенью по управлению базами данных?


    • Какая степень мне нужна, чтобы быть администратором базы данных?


    ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

    Профессиональные организации позволяют студентам и специалистам в области управления базами данных общаться с другими профессионалами, быть в курсе последних событий в данной области и получать доступ к информации и ресурсам.Преимущества членства также часто включают скидки на конференции, приглашения к волонтерам и доступ к классам повышения квалификации. Ниже мы описываем некоторые из ведущих организаций по управлению базами данных.

    • Ассоциация информационных наук и технологий ASIS & T объединяет профессионалов в таких областях, как информатика, информатика, наука о данных и менеджмент. Участники получают доступ к объявлениям о вакансиях, каталогу участников, местным отделениям и профессиональным ресурсам.
    • CompTIA CompTIA приветствует технических специалистов и студентов. Участники получают доступ к возможностям получения стипендий, советам по развитию карьеры, местным отделениям и скидкам на продукты CompTIA. Организация также предлагает профессиональные сертификаты, тренинги и мероприятия.
    • Совет по управлению данными предприятия Глобальная ассоциация по распространению передового опыта и обучения в области управления данными, Совет EDM предлагает своим членам виртуальное обучение, профессиональные ресурсы и возможности получения стипендий.Организация также предоставляет доступ к группам передового опыта, библиотеке документов и комплексному электронному обучению.