Содержание

5 способов быстрее научиться программировать

Изучение программирования — не то, чем можно заниматься между делом. Но не нужно тратить всю жизнь, чтобы понять основы. Есть множество способов облегчить себе обучение.

Нередко бывает, что новички начинают учиться, уже зная что-то о программировании. Сначала всё идёт хорошо, но по мере дальнейшего изучения начинаются проблемы. Почему? Новички быстро пробегают вступительную часть, думая, что и так всё знают, но на деле это бывает редко. Они знают часть материала, но этого недостаточно, чтобы хорошо понять основы.

В то же время нельзя прекращать развиваться. Вы можете двигаться медленно или быстро, но не пропускайте ни одну тему. Осваивая больше материалов, вы создаёте себе фундамент для будущего.

1. Изучайте примеры кода

Говоря о чтении, мы обычно подразумеваем чтение слов на странице, но программирование — это про чтение кода. Когда вы только учитесь программировать, вы должны изучать и пытаться понять каждый пример. Можно даже сперва читать и пытаться понять примеры кода, а уже потом читать текст. Это не всегда срабатывает, но зато учит смотреть код внимательно и вникать в каждую деталь.

2. Не просто читайте примеры кода — запускайте их!

Когда вы читаете обучающее руководство или учебник, легко посмотреть на пример и сказать: «Я понял, я понял. Да, в этом есть смысл». Конечно, вы могли понять его, но вы не знаете наверняка действительно ли вы поняли его правильно. Есть лишь один способ выяснить — сделать что-то с кодом.

Если вы до сих пор не сделали этого, установите среду разработки (IDE), которая поддерживает ваш язык программирования.

Затем перенесите пример в IDE — если вы набьёте его вместо того чтобы просто скопировать, вы действительно пройдётесь по нему от начала до конца. Ввод кода заставит вас уделять внимание деталям синтаксиса языка, например точкам с запятыми, которыми должна заканчиваться каждая строка.

Теперь скомпилируйте и запустите код. Убедитесь, что он делает именно то, что должен.

И наконец, измените его. Программа — самый легко изменяемый механизм на Земле. Вы можете экспериментировать и смотреть, что происходит. Изменения будут происходить мгновенно, без риска смерти или получения увечий. Самый простой способ изучить язык программирования — взять работающий код и изменить его.

3. Начните писать свой код как можно раньше

Как только вы что-то поймёте про язык — даже если от него у вас уже кружится голова — начните писать программы на нём. Иногда трудно найти идеи для программ. Это нормально, в самом начале вам не надо придумывать свою идею.

Вы можете найти источники идей в статье «Где новичку в программировании найти упражнения и идеи для проектов?»

Вы можете также воспроизвести упражнения из руководства или книги, которую вы читаете, не заглядывая в примеры. Это не так легко, как кажется. Ещё эта техника работает хорошо, если вы слегка измените код из примеров.

Если вы не хотите думать о маленьких программах, а хотите сразу писать нечто большее, вроде игр, вам надо начинать с маленьких кусочков, которые вы затем сможете использовать для создания игры. Независимо от того, будете вы их использовать или нет, вы получите ценнейший опыт.

4. Научитесь использовать отладчик

Отладчик позволит вам двигаться по коду строка за строкой. Вы сможете наблюдать значения переменных и видеть, выполнилось ли условие.

Отладчик позволяет быстро ответить на вопросы о том, что делает код.

Первое время исправление ошибок с отладчиком будет занимать много времени. Но по мере того, как количество ошибок в вашем коде будет расти, отладчик начнёт экономить уйму вашего времени. А количество ошибок, поверьте, будет измеряться десятками.

Новички часто не желают использовать отладчик. На самом деле, они усложняют жизнь самим себе, тратя годы на исправление очень простых ошибок. Чем раньше вы изучите отладчик, тем раньше это вам воздастся.

5. Ищите больше источников

Если вы что-то не понимаете, в первую очередь посмотрите альтернативные объяснения — интернет полон информации о программировании. Мы все воспринимаем новую информацию по-разному: может быть, вам для понимания нужны картинки, а кому-то другому — подробные инструкции или множество книг с детальными объяснениями.

Но если это не работает, то лучший способ разобраться с проблемой — спросить кого-то другого. Однако, если вы скажете «я не понимаю, пожалуйста, объясни», то, скорее всего, получите в ответ ссылку на тот же текст, который вы не поняли. Вместо этого, своими словами перескажите, как вы поняли текст. Чем больше вопрос раскрывает ваши мысли, тем легче будет знающему эксперту ответить на него. Программисты иногда кажутся раздражительными при ответе на вопросы. Но причина скорее в том, что они хотят продвинуться в диалоге, а это требует усилий от обеих сторон. Если вы зададите умный, подробный вопрос, который продемонстрирует, что вы думаете, то получите хорошие результаты.

На основе статьи «5 Ways To Learn Programming Faster».

Первая книга юного программиста. Учимся писать программы на Scratch

Оглавление Первая книга юного программиста. Учимся писать программы на Scratch

Привет!

Для мам и пап

Что должен знать и уметь ребенок для работы в 

Скретч

Безопасность в интернете 

Из чего состоит эта книга 

Системные требования 

Работа в Скретч

Загрузка и установка 

1. ПЕРВАЯ ПРОГРАММА. УЧИМ ГЕРОЕВ ХОДИТЬ И 

ПОВОРАЧИВАТЬСЯ 

Окно программы 

Создаем первую программу

Сохраняем свою программу

Библиотека спрайтов 

Что такое система координат 

Блоки из группы «Движение» 

Что такое угол поворота? 

Крутой поворот 

Вращение спрайта 

Блоки из группы «События» 

Блоки из группы «Управление» 

2. ТРА-ЛЯ-ЛЯ-ЛЯ… ДИРИЖИРУЕМ ОРКЕСТРОМ 

Блоки из группы «Звук» 

Добавление звуков из библиотеки 

Редактирование звуков 

Запись звуков 

Громкость 

Темп

3. ГРАФИЧЕСКИЙ РЕДАКТОР СКРЕТЧ И НОВЫЕ 

СПРАЙТЫ

Какими бывают графические редакторы 

Рисуем в Скретч 

Создание нового спрайта в редакторе Скретч 

Создание костюмов 

Сохранение нового спрайта в отдельный файл 

Векторный редактор 

Слои изображения 

Группировка фигур 

4. БЛОКИ «ВНЕШНОСТЬ» И КОРОТКИЕ 

МУЛЬТФИЛЬМЫ 

Анимация 

Диалоги 

Блоки «Внешность» для спрайтов 

Блоки «Внешность» для сцены 

5. ПОЧЕМУ МЫ ЛЮБИМ ИГРЫ И КАК ПРИДУМЫВАЕМ 

ИХ

О чем будет наша история? 

Какие игры мы любим 

Гонки

Платформеры 

Головоломки 

Квесты

Стратегии 

Придумываем свою игру 

Как превратить идею в игру 

Что может пригодиться в играх 

6. БЛОКИ УПРАВЛЕНИЯ И ИГРА «НАКОРМИ ЗАЙЦА» 

Паузы 

Циклы 

Блок «Повторять всегда» 

Блок «Повторить определенное число раз» 

Блок «Выполнить при условии»

Блок «Выполнить при условии… иначе выполнить…» 

Блок «Повторять, пока не выполнится условие» 

Блок «Стоп» 

Клонирование

Счет в игре 

7. БЛОКИ «ПЕРО» И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ УЗОРЫ 

Шарфики и каляки-маляки 

Шарфики 

Каляки-маляки 

Блоки группы «Перо» 

Блоки из группы «Операторы» 

Математические операторы 

Строковые операторы 

Условные операторы

8. ПЕРВАЯ БОЛЬШАЯ ИГРА «МОРКОВКОПАД»

Игра «Морковкопад»

Рисуем фоны

Скрипт морковки 

Добавь еще морковок 

Скрипты для Зайца 

Конец игры 

Добавляем приз — капусту 

Что можно изменить в программе 

9. «ОХОТНИКИ ЗА ПРИВИДЕНИЯМИ» ВЫХОДЯТ НА 

ТРОПУ ВОЙНЫ

Инвентарь 

Добавляем вторую палочку и волшебный свет 

Добавляем фон 

Добавляем привидения 

Добавляем сообщение о победе и проигрыше

Добавляем скрипты для фонов, волшебника и 

привидений

Общая логика игры 

Скрипт волшебника 

Второй скрипт волшебника 

Скрипты привидения 

Больше привидений 

Скрипт перехода на следующий уровень 

Скрипты победы и поражения 

Как сделать код игры короче 

Как сделать игру сложнее и интереснее 

10. СОЗДАЕМ НОВЫЕ БЛОКИ И ВЫВОДИМ НА ПОЛЕ 

БОЯ «ТАНЧИКИ»

Общее описание игры 

Инвентарь 

Танк появляется на поле 

Танки двигаются и сталкиваются 

Выстрел во врага 

Наш танк подбит 

Поведение снаряда 

На сцене появляется враг 

Выстрел врага 

Врагов становится больше 

Победа!

DeepCoder: Обучение написанию программ

DeepCoder: Обучение написанию программ Balog et al. , ICLR 2017

В основном я пытаюсь дождаться самой конференции ICLR, прежде чем углубляться в документы, которые будут там представлены, но это конкретный документ хорошо следует за вчерашним, поэтому я решил выдвинуть его вперед. В разделе «Крупномасштабная эволюция классификаторов изображений» мы увидели, как можно изучить модель для решения задачи классификации изображений вместо того, чтобы пытаться спроектировать ее вручную. (Что, кстати, открывает путь для начальной загрузки сложных систем машинного обучения так же, как мы могли бы загрузить компилятор). Но это довольно ограниченная область, работа среднего программиста, безусловно, безопасна — мы не можем научиться писать любую старую программу. Или мы можем? Ну хорошо, нет, мы не можем, но DeepCoder может научиться решать простые задачи по программированию, подобные самым простым задачам на сайтах соревнований по программированию. И дальше будет только лучше!

Вот пример:

Это домен Inductive Program Synthesis (IPS). DeepCoder показывает наборы входных и выходных данных, и он должен выучить программу, которая будет производить данные выходные данные при представлении данных входных данных (запоминание не допускается!). По сути, это управляемый поиск в пространстве всех возможных программ. Чтобы сделать это податливым, нам нужно выбрать язык (DSL), на котором мы собираемся выражать программы — использование языка общего назначения, такого как C++, дает слишком большое пространство для поиска. Секретный соус DeepCoder — это нейронная сеть, которая обучена предсказывать виды функций, которые могут быть полезны при попытке воссоздать выходные данные для заданного набора входных данных. Знание наиболее вероятных функций, которые программа, в конечном счете, должна будет включить, направляет поиск и помогает ей находить решения намного быстрее. Подход к интеграции модуля обучения в систему IPS называется LIPS (обучение синтезу индуктивной программы).

DSL DeepCoding

Программы DeepCoding представляют собой простые последовательности вызовов функций, результат каждого вызова инициализирует новую переменную, которая содержит либо одно целое число, либо массив целых чисел. Результатом работы программы является возвращаемое значение последнего вызова функции.

DSL содержит функции первого порядка начало, последнее, взятие, отбрасывание, доступ, минимум, максимум, реверс, сортировка и sum и функции более высокого порядка map, filter, count, zipwith` и `scanl . Предопределенные лямбда-функции, которые можно передать этим функциям более высокого порядка:

  • для карты : (+1), (-1), (*2), (/2)2 (*( -1))2 (**2), (*3), (/3), (*4), (/4)
  • для фильтр и счетчик : (>0), (<0), (%2 == 0), (%2 == 1)
  • для zip с и scanl : (+), (-), (*), мин, макс

Здесь нет явного зацикливания, но, конечно, многие из предоставленных функций обеспечивают внутреннее ветвление и зацикливание.

Учебный модуль

Учебный модуль учится предсказывать вероятность того, что каждая из вышеперечисленных функций используется в заданной программе, на основе просмотра пары вход-выход. Возьмем простой пример, учитывая входные данные [3, 8, 1, 7] и выходные данные [4, 12, 28, 32] , сеть должна предсказать высокую вероятность для сортировать

и (*4) . Общая структура сети выглядит следующим образом:

Всего с тремя скрытыми слоями это довольно простая структура по сравнению с некоторыми моделями, которые мы рассматривали на прошлой неделе.

Во-первых, мы представляем входные и выходные типы (один элемент или массив) с помощью горячего кодирования и дополняем входные и выходные данные до максимальной длины L специальным значением NULL. Во-вторых, каждое целое число на входе и выходе сопоставляется с изученным вектором вложения размера E = 20. (Диапазон целых чисел ограничен конечным диапазоном, и каждое вложение параметризуется индивидуально.) В-третьих, для каждого ввода-вывода Пример отдельно, мы объединяем вложения типов ввода, входов, типа вывода и вывода в один вектор (фиксированной длины) и пропускаем этот вектор через H = 3 скрытых слоя, содержащих K = 256 сигмовидных единиц каждый.

Таким образом, третий скрытый слой обеспечивает кодирование каждого отдельного примера ввода-вывода. Наконец, для примеров ввода-вывода в наборе, сгенерированном одной и той же программой, мы объединяем эти представления вместе с помощью простого арифметического усреднения.

В сеть выводится логарифмически ненормализованный массив вероятностей каждой функции, встречающейся в исходном коде:

более короткие эквивалентные программы (аппроксимированные одинаковым поведением на наборе входных данных). Действительные входные данные для программы генерируются путем наложения ограничения на выходные значения и распространения этого ограничения в обратном направлении по программе. Затем генерируются пары вход-выход путем выбора входных данных из предварительно вычисленных допустимых диапазонов и выполнения программы для получения выходных значений.

Поиск решений

На данный момент у нас есть набор входных и выходных данных, а также некоторые подсказки относительно того, какие функции, скорее всего, будут включены в программу, сгенерировавшую эти выходные данные.

Мы знаем, как использовать эту информацию для поиска. Команда оценивает несколько различных стратегий поиска:

  • Поиск в глубину (DFS) по программам некоторой максимальной длины T . Когда поиск расширяет частичную программу, он рассматривает функции в вероятностном порядке (конечно, сначала с наивысшей вероятностью!).
  • Схема сортировки и добавления , которая поддерживает набор активных функций и выполняет DFS только с набором активных функций. В случае неудачи поиска следующая наиболее вероятная функция (или набор функций) добавляется к активному набору, и поиск возобновляется.
  • Использование инструмента синтеза программ на основе SMT Sketch с аналогичной схемой сортировки и добавления, используемой для поиска
  • Использование инструмента синтеза программ также с использованием схемы сортировки и добавления

Давайте создадим несколько программ!

В основном эксперименте рассматривались программы длиной T=5 (пространство поиска порядка 10 10 , поддерживаемое нейронной сетью, обученной на программах длиной T=4 .

В таблице ниже показаны результаты при попытке найти 100 программ (Sketch исключен из этой части оценки, так как он значительно медленнее, чем другие методы)

При просмотре результатов следует помнить, что нет ничего удивительного в том, что стратегии поиска действительно могут найти успешные программы.Итак, что нас действительно интересует, так это то, сколько времени требуется для этого, и насколько, если вообще какой-либо компонент обучения действительно помогает.0005

В приведенной выше таблице процентные столбцы показывают, сколько времени потребовалось каждому варианту для решения 20 %, 40 % и 60 % задач по созданию программы из 100 представленных. Базовая строка показывает, сколько времени занимает поиск, если задано распределение вероятностей функции, которое просто отражает глобальную частоту каждой функции в корпусе тестового набора из 500 программ. Таким образом, строка DeepCoder действительно говорит нам о том, какое значение имеет предсказание нейронной сети для времени поиска.

Мы предполагаем, что значительно больший прирост производительности на схемах сортировки и добавления по сравнению с выигрышем на DFS можно объяснить тем, что выбор атрибутивной функции (прогнозирование наличия функций в любом месте программы) и цель обучения нейронной сети лучше. соответствуют Сортировке и добавлению схем.

Дальнейшие эксперименты с изменением длины тестовых программ (от 1 до 4 функций) и длины сгенерированных программ (от 1 до 5 функций) показали, что нейронная сеть может обобщаться на программы другой длины, чем программы в тренировочный набор.

Наши эмпирические результаты показывают, что для многих программ этот метод [поиск, управляемый нейронной сетью] улучшает время выполнения широкого диапазона базовых показателей IPS на 1–3 порядка. Мы обнаружили несколько проблем в реальных задачах онлайн-программирования, которые можно решить с помощью программы на нашем языке, что подтверждает актуальность класса задач, которые мы изучили в этой работе.

В целом это говорит о том, что мы добились значительного прогресса в решении проблем конкуренции в области программирования, и компонент машинного обучения играет важную роль в том, чтобы сделать его решаемым.

Конечно, как отмечают сами авторы, « остаются некоторые ограничения… ».

10 лучших программ для обучения программированию в 2022 году

Итак, вы видите, как другие делают ходы вокруг вас, и теперь вы хотите научиться программировать. На сегодняшний день существует ряд качественных программ для изучения кода. Самое приятное, что большинство самых лучших из них не будут стоить вам ни копейки. Правильно, в онлайн-мире, в котором мы живем сегодня, вы можете научиться программировать бесплатно.

Лучшие программы для обучения программированию теперь доступны не только в школах и университетах. На самом деле, существует так много мест для изучения кода, что почти все, что вы видите в Интернете в наши дни, бесплатно.

Конечно, вы можете оплатить более подробное обучение в индивидуальном курсе. Однако на самом деле в этом нет необходимости, так как онлайн-курсы по программированию, которые сегодня доступны у вас под рукой, обычно являются первоклассными.

Почему вы должны научиться кодировать

Мы живем в эпоху цифровых технологий. Дело не столько в том, что вам нужно зарабатывать все типы кода и быть готовым использовать его все время, сколько в том, что то, как мы общаемся и живем, очень важно для кодирования программ.

Например, вам нужен веб-сайт для вашего бизнеса или вы пытаетесь создать портфолио. Некоторое знание кода поможет вам в этом процессе.

Такие вещи, как создание блога, участие в чем-либо в Интернете и даже изучение того, как использовать программное обеспечение, станут намного проще, если вы хотя бы немного разбираетесь в коде.

Возможно, в какой-то момент своей жизни вы пытались научиться программировать. Если вы нашли это слишком трудоемким или слишком дорогим, то вы, вероятно, не одиноки. В прошлые годы было очень дорого попасть на онлайн-курсы программирования, потому что некоторые онлайн-сущности еще не развились.

Сейчас существуют десятки и десятки интернет-сообществ и программ, которые могут научить вас не просто научиться программировать, но научиться программировать бесплатно. Вы платите мало или ничего и учитесь в свое свободное время, в своем собственном темпе, используя свой собственный компьютер.

Возможно, лучшая часть программ для обучения программированию сегодня заключается в том, что вы сможете изучить несколько различных типов. Вместо того, чтобы просто пытаться заплатить за один, а затем идти оттуда, у вас есть из чего выбирать.

Ниже приведен список некоторых из лучших на сегодняшний день программ для обучения программированию. Помните, что большинство из них абсолютно бесплатны. Однако, если вам все же придется заплатить какую-то плату, она не должна быть большой, так как вся необходимая информация теперь легко доступна в Интернете.

Лучшие программы для обучения программированию

1. BitDegree

Начнем с BitDegree. Они позволяют изучать различные языки программирования и предлагают бесплатные сертификаты об окончании. Эти типы сертификатов показывают потенциальным работодателям, что вы изучали определенный язык программирования и хотите узнать больше.

Доступны учебники по языку программирования

  • HTML
  • CSS
  • PHP
  • JavaScript
  • SQL
2. Code Academy

CodeAcademy — одна из лучших программ для обучения программированию. Мало того, что у них есть огромная библиотека, они также предлагают учебные пособия и руководства, которые помогут вам узнать все, что вы хотите.

Они обучили более 45 миллионов человек различным языкам программирования, используя проверенную учебную программу и интерактивную среду обучения.

Доступны учебные пособия по языку программирования

  • HTML
  • CSS
  • PHP
  • JavaScript
  • SQL
  • Ruby
  • Python
  • JQUERY
  • . Это некоммерческая организация, которая предоставляет образование людям по всему миру.

    На Khan вы можете бесплатно узнать обо всем, в том числе о доступе к программам для обучения программированию. Они являются огромным ресурсом и имеют все под солнцем.

    Programming Language Tutorials Available

    • HTML
    • CSS
    • Java
    • jQuery
    • C++
    • C#
    • Python
    • SQL
    • Mobile App Development
    4. Coursera

    This is another website полный курсов по языку программирования, к которым вы можете получить доступ и начать учиться в своем собственном темпе. Coursera требует оплаты за некоторые вещи, однако вы можете получить доступ ко многим самым популярным онлайн-курсам вообще без какой-либо оплаты.

    Сюда входит широкий спектр программ для изучения кода.

    Учебные пособия по языку программирования. новый язык — Code.org. Это некоммерческая организация, которая хочет поделиться своими ресурсами со всеми и заставить их изучать информатику.

    Здесь можно узнать много разных вещей, связанных с компьютерами, и есть множество доступных руководств по коду.

    Доступны учебники по языку программирования

    • JavaScript
    • HTML
    • CSS
    • Искусственный интеллект
    6. Udemy — это самое узнаваемое имя в списке. Это фантастический учебный ресурс, который предоставляет образование и курсы практически по всему, что только можно себе представить.

    При этом они немного ниже в списке, потому что не специализируются на курсах программирования. Тем не менее, они предлагают массу из них на каждом уровне.

    Вы найдете множество курсов по разработке и программированию по очень низким ценам.

    Доступны учебные пособия по языку программирования

    • HTML
    • CSS
    • Python
    • JavaScript
    • Веб-разработка
    • Разработка игр
    • Разработка мобильных приложений
    • JavaScript
    • Практически любой другой язык программирования
    7.
    Free Code Camp

    Название говорит само за себя. Если вы хотите найти программы для изучения кода, вам поможет Free Code Camp. Вы можете не только научиться кодировать множество языков программирования, но и получить сертификаты.

    Они также являются некоммерческими организациями. Их веб-сайт построен на форуме онлайн-сообщества, чатах, онлайн-публикациях и местных организациях. Все это работает вместе, чтобы сделать обучение веб-разработке доступным для всех.

    Programming Language Tutorials Available

    • HTML5
    • CSS3
    • JavaScipt
    • Node.js
    • React.js
    • D3.js
    • Databases
    • Git and GitHub
    8. W3Schools

    The на первый взгляд сайт может показаться сложным для навигации. Тем не менее, посидите с ним минутку, и вы обнаружите почти бесконечную бесплатную библиотеку курсов и руководств по веб-разработке и языкам программирования.

    W3Schools — одно из лучших мест, где можно научиться программировать на любом языке и делать это в своем собственном темпе.

    Programming Language Tutorials Available

    • HTML
    • CSS
    • JavaScript
    • SQL
    • PHP
    • Python
    • Java
    • C++
    • C#
    9. MIT Open Courseware

    Если вы заинтересованы в изучении веб-науки и изучении языков программирования на курсах Массачусетского технологического института, то это то, что вам нужно.

    MIT Open Courseware — это, по сути, веб-публикация, которая предлагает весь контент курсов MIT и всегда доступна для всех. Здесь вы найдете множество вводных курсов по компьютерному программированию.

    Учебные пособия по языку программирования доступны

    • JavaScript
    • Python
    • C ++
    • HTML
    • CSS
    10. Coders
    66666666666. Они предоставляют пользователям интересный и уникальный способ изучения кода и веб-приложений. Здесь вы сможете научиться программировать такие вещи, как веб-сайты, приложения и игры.

    Учебные пособия по языку программирования доступны

    • HTML
    • CSS
    • Python
    • JavaScript
    • JQUERY
    • Web Development
      • 9007

      44. пройти и посмотреть. Тем не менее, может быть все еще трудно понять, какие языки программирования являются самыми популярными. Здесь нужно помнить несколько вещей.

      1. Если вы изучаете конкретный язык программирования, то это действительно не применимо, потому что вы, очевидно, учитесь кодировать на этом языке по какой-то причине.
      2. Если вы ищете программы для обучения программированию на основе самых популярных сегодня языков программирования, то следующий список должен вам действительно помочь.

      Некоторые из самых популярных и востребованных сегодня языков программирования включают следующие:

      Python 

      В настоящее время Python является самым быстрорастущим высокоуровневым языком программирования общего назначения. Он делает упор на удобочитаемость кода и имеет множество примечательных функций, включая язык программирования с открытым исходным кодом, обширные модули поддержки, развитие сообщества и удобные для пользователя структуры данных.

      JavaScript

      Наряду с хорошо известными HTML и CSS, JavaScript является языком программирования, на котором построен Интернет. Скорее всего, даже если вы ничего не знаете о кодировании, вы, вероятно, слышали об этом.

      Он широко известен как язык веб-разработчиков и представляет собой многофункциональный объектно-ориентированный язык сценариев. Он имеет несколько фреймворков как для бэкэнд, так и для фронтенд разработки.

      Java

      Один из старейших, а также один из самых востребованных языков программирования, используемых сегодня в Java. Java, скорее всего, используется во многих ваших любимых веб-приложениях и играх, просто вы не знали об этом до сих пор.

      Это код, благодаря которому все они работают. Java также очень популярна, потому что она не зависит от других платформ. По сути, вы можете написать код один раз, а затем использовать его где угодно.

      C++

      Известный как продолжение C, C++, по сути, является пионером среди всех наиболее часто используемых языков программирования в мире. Это корень для многих других языков, которые вы видите в этом списке, включая JavaScript и Java.

      Это простой (с точки зрения кода), но мощный и высокопроизводительный язык. По этой причине он популярен и широко используется для разработки приложений, где производительность является очень важным и критическим вопросом.

      GoLang

      GoLang, разработанный крупным специалистом в области поиска (Google), представляет собой многообещающий язык с открытым исходным кодом, который упрощает создание простого и безопасного программного обеспечения. , и продуктивно.

      Он имеет ценный набор встроенных инструментов и использует функциональное и объектно-ориентированное программирование. Сейчас он пользуется большим спросом, потому что, хотя он мощный, он прост и понятен.

      SQL

      Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования специального назначения. Он используется для взаимодействия с базами данных.

      Если вы знакомы с WordPress, то вы, вероятно, видели термин SQL, используемый в некоторых случаях. Язык используется для анализа и понимания баз данных, состоящих из полей данных в таблицах.

      PHP

      Чрезвычайно популярный язык программирования, который используется почти 80% всех веб-сайтов, чье серверное программирование мы знаем. Опять же, если вы знакомы с таким гигантом, как WordPress, то вы, вероятно, знакомы с PHP.

      Это отличный код для изучения, потому что он долгое время был краеугольным камнем Интернета.

      Swift

      Если вы интересуетесь продукцией Apple, то Swift определенно является языком программирования, который вы захотите изучить. Swift был представлен в 2014 году, поэтому по тем меркам он все еще относительно новый.

      Используется для разработки приложений для iOS и macOS. iOS работает на всех iPhone и iPad. Он также является основой для других операционных систем, таких как watchOS (для Apple Watch) и tvOS (для Apple TV). В общем, если вы хотите научиться создавать продукты Apple, изучите Swift.

      Scala

      Если вы хоть немного знакомы с Java, то Scala может быть языком программирования, который вас интересует. Это функциональный язык программирования, который считается современным родственником Java.

      Язык допускает параллельное программирование, что позволяет выполнять сложные процедуры параллельно. Не знаете, что это значит? Начните учить язык, и вы скоро это сделаете.

      Существует несколько других популярных языков программирования. Опять же, тот, который вас интересует, тот, который вы должны изучить. Перечисленные выше были лишь некоторыми примерами того, что популярно и почему.

      No related posts.