Содержание

Управление поисковыми системами по умолчанию на Firefox для Android

Firefox для Android позволяет вам добавлять, удалять или изменять поисковую систему по умолчанию. Существует множество доступных поисковых систем, такие как Google и Bing. Вы можете также добавить вручную другие поисковые системы и настроить одну из них в качестве поисковой системы по умолчанию.

  1. Коснитесь кнопки меню.

  2. Нажмите .
  3. Нажмите в разделе Общие.
  4. Нажмите на один из вариантов для выбора поисковой системы по умолчанию.
  1. Нажмите на панель поиска, чтобы начать новый поиск.
  2. Нажмите Ярлыки.
    Появится список поисковых систем.
  3. Выберите поисковую систему, которую хотите использовать для этого поискового запроса.
    Это не изменит вашу поисковую систему по умолчанию.
  1. Коснитесь кнопки меню.

  2. Нажмите .
  3. Нажмите в разделе Общие.
  4. В разделе Адресная строка
    измените положение переключателя для следующих настроек:
    • Ссылки на поисковые системы: Отображает ваши поисковые системы, когда вы нажимаете на адресную строку, позволяя вам использовать поисковую систему, отличную от поисковой системы по умолчанию.
    • Предложения из буфера обмена: Если последнее, что вы скопировали в буфер обмена, было ссылкой, то когда вы нажимаете на адресную строку, появляется опция «Вставить ссылку из буфера обмена».
    • Поиск по истории сёрфинга: Включает вашу историю поиска в поисковые запросы из адресной строки.
    • Поиск закладок: Включает ваши закладки в поисковые запросы из адресной строки.
    • Поисковые предложения: Отображает поисковые предложения из вашей поисковой системы по умолчанию, когда вы вводите URL или ключевые слова в адресную строку.
    • Показывать в приватных окнах: Отображает поисковые предложения при поиске из адресной строке в сессиях приватного просмотра.
  1. Коснитесь кнопки меню.

  2. Нажмите .
  3. Нажмите в разделе Общие.
  4. Нажмите Добавление поисковой системы.
    Отобразится список дополнительных предустановленных поисковых систем.
  5. Нажмите на вариант Другое, чтобы добавить поисковую систему, которая не была включена предустановленный список и сделайте следующее:
    • Введите название поисковой системы в текстовое поле Имя.
    • Введите URL поисковой строки URL в текстовое поле Используемая поисковая строка.
  6. Нажмите кнопку подтверждения в верхнем правом углу экрана.
    Если URL поисковой строки помечен как недопустимый, отобразится сообщение об ошибке, помогающее указать допустимый URL.
Пожалуйста, убедитесь, что строка запроса заменена на “%s”, например:
https://www.google.com/search?q=%s
https://www.startpage.com/sp/search?q=%s
https://www.ecosia.org/search?q=%s

Если вы не знаете, какая поисковая строка используется для конкретной поисковой системы, вы можете зайти на её веб-сайт в новой строке, произвести любой поиск и использовать получившийся URL как ссылку. Например, если вы переходите ecosia.org и ищете firefox, URL в адресной строке в результате будет https://www.ecosia.org/search?q=firefox. Поэтому поисковая строка должна быть https://www.ecosia.org/search?q=

%s, если заменить запрос на «%s».

Поисковая система добавляется в список предустановленных поисковых систем в алфавитном порядке.

  1. Коснитесь кнопки меню.

  2. Нажмите .
  3. Нажмите в разделе Общие.
  4. Нажмите на три точки справа от поисковой системы.
  5. Нажмите .

Поисковая система больше не будет отображаться в предустановленном списке. В нижней части экрана отобразится запрос подтверждения. Вы можете нажать ОТМЕНИТЬ, если хотите вернуть поисковую систему обратно в список предустановленных. Эта поисковая система также теперь появится в списке Добавление поисковой системы, если вы захотите добавить её обратно снова.

как бизнесу расти в новых условиях

Чтобы успешно привлекать на сайт посетителей из поиска,важно понимать требования поисковых систем и отслеживать изменения. Нововведения Яндекса и Google усложняют путь к высоким позициям и заставляют пересмотреть подход к SEO-продвижению. Рассказываем, что изменилось в поисковиках к 2020 году и как бизнесу приспособиться к новым тенденциям.

Новые правила Яндекса и Google

Видимость в поиске и максимально высокие позиции из доступных вам – это по-прежнему мощные факторы роста бизнеса. Более 50%посетителей интернет-магазинов, онлайн-аптек и других сайтов приходят именно из поисковиков, если удается занять место в ТОПе выдачи.

Но получить выгоду могут только те компании, которые успевают подстраиваться под изменчивые правила, а изменений действительно много. Меняется структура поисковой страницы и факторы ранжирования, на рынке появляются новые группы сильных конкурентов – все это нужно учитывать. Разберем тенденции на ближайшее время.

Больше факторов ранжирования

Чтобы понравиться поисковикам, раньше было достаточно«подтянуть» хотя бы 3 составляющих: нарастить качественные внешние ссылки, технически оптимизировать сайт и наполнить его релевантными текстами. Но сегодня этого мало.

Количество факторов ранжирования, которые учитывают поисковые системы, перевалило за 1800. И каждый из них прямо или косвенно влияет на оценку вашего бизнеса Яндексом и Google.

Угнаться за новыми алгоритмами можно, но для этого требуется гораздо больше, чем раньше:

  • Постоянно наращивать ассортимент;
  • Быть активными в соцсетях – общаться с клиентами и вести профили компании;
  • Работать над юзабилити сайта – то есть, делать его удобным для пользователей;
  • Демонстрировать хорошие поведенческие факторы: поисковики доверяют сайтам, на которых большая доля посетителей покупают или хотя бы задерживаются.

Всё это выходит за рамки простой оптимизации сайта. Сегодня бизнесу важно развивать продукт, работать над удобством и надежностью интернет-магазина, чтобы выйти в ТОП выдачи.

Гипермаркеты и агрегаторы в ТОПе

В некоторых сегментах рынка верхние позиции в выдаче практически недоступны для магазинов со средним ассортиментом и небольших компаний – они заняты агрегаторами, досками объявлений и гипермаркетами. Сайты с огромным ассортиментом пользуются доверием поисковиков и пользователей, их знают и выбирают чаще. Эта тенденция проявляется сейчас в сфере недвижимости,электронной коммерции и других сегментах.

Напрямую победить такие сайты у обычного интернет-магазина не получится, но советуем попробовать обходной путь – размещать свои товары в самых популярных маркетплейсах.

Еще один выход – создать собственный агрегатор. Именно так сделал Яндекс, предложив маркетплейс Беру.

Больше рекламы

Количество рекламных блоков на страницах поисковой выдачи тоже растет. Реклама занимает самые заметные для пользователя места и вытесняет участников органической выдачи – даже если сайт попал в ТОП-10, потенциальный покупатель может выбрать вместо него рекламное объявление. В выдаче Google по товарным запросам сейчас может встречаться до 25% рекламы, а в Яндексе еще больше – до 50%.

Реклама занимает почти половину позиций первой страницы по запросу «автомойка в Москве».

Обилие платных объявлений и появление новых форматов контекстной рекламы можно объяснить, ведь рекламодателей в интернете становится все больше, и для поисковиков это – возможность заработать. Но количество переходов из традиционного поиска с каждым годом снижается, поэтому и конкуренция за верхние строчки растет.

Собственные сервисы поисковиков вступают в конкуренцию

Сейчас на рынке появляются новые сильные игроки – стартапы,которые поддерживают и развивают сами поисковики. Это многочисленные проекты вроде Яндекс.Драйв (сервис каршеринга), Google Авиабилеты, Auto. ru и др.

Сервис Яндекс.Недвижимость может составить серьезную конкуренцию даже доскам объявлений и агрегаторам вроде Циан.

Все эти проекты соревнуются за первые позиции в ТОПе наравне с обычными компаниями и интернет-магазинами, и по многим факторам объективно оказываются впереди. Так что конкуренция за верхние позиции в поиске ужесточается, и даже агрегаторам и гипермаркетам всё сложнее привлекать посетителей из органической выдачи.

Как продвигаться и расти с учетом изменений

Опередить конкурентов в новых условиях стало сложнее, но это не значит, что у среднего бизнеса нет шансов в схватке с агрегаторами и проектами Яндекса и Google. SEO по-прежнему остается самым выгодным и эффективным каналом продвижения во многих нишах, если использовать его грамотно.

Несколько советов, как действовать в новых условиях:

  1. Быстро подстраиваться под изменения. При продвижении сайта сегодня важно быстро формулировать и тестировать гипотезы – то есть, применять гибкий подход Agile.
    Условия и расстановка сил меняются чуть ли не ежедневно.
  2. Фокусироваться не только на позициях, но и в целом на присутствии бренда в поисковой выдаче. Чем больше касаний с потенциальным покупателем, тем лучше, поэтому советуем активно сотрудничать с агрегаторами и собственными сервисами поисковиков.
  3. Работать в комплексе над сайтом, продуктом, поведенческими факторами и ассортиментом – одной оптимизации сегодня крайне мало.

Условия меняются, но формула успеха в SEO остается прежней: получает трафик и рост прибыли тот, кто быстрее других реагирует на изменения. Мы в «Эврике» постоянно отслеживаем новые факторы и гибко выстраиваем работу с сайтами клиентов, чтобы вы получили результат при любых правилах игры.

Продвижение сайтов в «Эврике» > Технологии, кейсы, стоимость

Восемь способов находить и получать доступ к научным работам

Начинающим исследователем бывает сложно находить информацию в избранной сфере знаний. Нужен простой и удобный метод поиска научных работ для проведения собственного исследования и достижения поставленных целей.

Большинство учебных заведений предоставляет доступ к тысячам журналов. Поэтому в первую очередь можно обратиться к сотрудникам библиотеки и узнать, какие материалы доступны по вузовской подписке.

Для тех же, кто незнаком с другими способами получения доступа к научным работам, мы расскажем о различных методах проведения исследовательской деятельности и о том, где и как находить авторитетные источники информации. Речь идет о поисковых системах, базах данных и репозиториях данных.

 

Поисковые системы и базы данных

Существует множество способов искать научные работы. Некоторые поисковые системы предоставляют бесплатный доступ. Другие требуют подписку. Во вторую группу входят порталы, которые индексируют содержимое тысяч опубликованных журналов и позволяют проводить детализированный поиск по таким параметрам, как имя автора, учебное заведение, название, ключевое слово и даже источник финансирования. Многие журналы доступны только по подписке и сложно получить полные версии публикаций.

С другой стороны, растет количество издателей, переходящих к модели свободного доступа, их публикации общедоступны. Также некоторые авторы размещают результаты своих исследований на серверах для публикации препринтов, и к работам можно получить доступ бесплатно. Как и поисковые системы, эти репозитории делятся на две категории: узкоспециализированные и охватывающие все направления исследований.

 

Поисковые системы

Ниже представлена подборка надежных поисковых систем, позволяющих найти статьи по теме вашего исследования.

Google Scholar — бесплатная поисковая система, предоставляющая доступ к научным публикациям в самых разных областях. Тут можно найти материалы научных издательств, университетов и сетевых репозиториев, книги и даже судебные дела. Система Google Scholar на основе статистики индексации предоставляет показатель цитируемости, позволяющий отслеживать использование работы.

При помощи указателя электронных журналов со свободным доступом Directory of Open Access Journals (DOAJ) пользователи могут искать и читать статьи из 10 тысяч общедоступных журналов, посвященных точным, общественным и гуманитарным наукам, медицине и технологии. Все журналы соответствуют стандартам качества, в них публикуются только работы, прошедшие обязательное рецензирование.

База данных PubMed, созданная на основе материалов Национальной медицинской библиотеки США, — это бесплатная поисковая система по публикациям медико-биологической тематики. Ее база данных MEDLINE содержит материалы начиная с 1951 г.

В базу системы JSTOR входит более 12 миллионов публикаций по 75 дисциплинам. Представлены полнотекстовые статьи из более чем 2000 журналов, а также более 5000 книг, находящихся в открытом доступе.

 

Базы данных

В следующей подборке представлен ряд ресурсов, в том числе баз данных, как узкоспециализированных так и относящихся к самым разным дисциплинам. Другие ресурсы в списке предоставляют доступ к консолидированному содержимому нескольких баз данных. Скорее всего, ваш ВУЗ имеет подписку на ряд научно-исследовательских баз данных. Обратитесь в библиотеку, чтобы узнать, к каким базам имеется доступ, и как выполнять поиск.

Платформа Web of Science включает базу данных Web of Science Core Collection, которая охватывает более 20 тысяч тщательно подобранных журналов, книг, материалов конференций и других источников. Функция индексации позволяет собирать статистику цитируемости, благодаря чему пользователи могут наблюдать за развитием какой-либо концепции во времени, а также отслеживать ряд показателей эффективности исследовательской деятельности. Система Web of Science имеет бесплатный плагин для браузера Kopernio, который в один щелчок позволяет найти наиболее полные версии легально размещенных в сети документов.

Портал Science.gov охватывает все научно-исследовательские ресурсы США, в том числе более 60 баз данных и более 2200 веб-сайтов. На портале представлены результаты исследований, проводящихся агентствами-партнерами, в том числе НАСА, Министерством сельского хозяйства США и Агентством по охране окружающей среды США.

Система CiteSeerx ориентирована главным образом на сбор материалов по информатике и компьютерным наукам. База данных включает функцию автономного определения указателей цитирования, которая предназначена для поиска цитат и создания индекса цитируемости. Эта функция удобна для поиска и оценки значимости источников.

 

Препринты и репозитории данных

Развитие концепции свободного доступа началось с подачи авторов, которые стали размещать электронные препринты своих работ в открытом доступе. С тех пор эта модель получила широкое распространение. Существуют как архивы по отдельным предметным областям, так и неспециализированные репозитории, сотрудничающие с университетами и другими учебными заведениями.

Один из лучших примеров специализированного архива — arXiv (название читается как «архив»). Это один из первых репозиториев препринтов. Репозиторий arXiv создали в 1991 г. как базу работ в области физики. Теперь он включает материалы по математике, астрономии, статистике, экономике и другим дисциплинам. Успех проекта arXiv привел к появлению других репозиториев, к примеру, bioArXiv, охватывающего работы по биологии, и ChemRxiv, посвященного исследованиям в области химии.

Полезные материалы можно найти и в тысячах вузовских репозиториев. Эти архивы содержат не только научные работы, но и массивы необработанных данных, графики, примечания и другие побочные продукты исследовательской деятельности. В настоящее время реестр репозиториев открытого доступа включает более 4700 записей.

 

Свяжитесь с авторами лично

Если вам не удалось найти полнотекстовую версию нужной научной работы при помощи вышеперечисленных ресурсов, можно обратиться непосредственно к авторам.

Искать авторов можно через платформы индексации, например, Web of Science, или системы профилирования, как Publons или ResearchGate. Найдя контакты, свяжитесь с авторами лично.

 

Как вы теперь видите несмотря на то, что найти необходимые документы среди множества доступных не так просто, существует ряд удобных возможностей сделать это.

Поисковые системы

Недоступно в редакциях: Малый бизнес, Стандарт, Старт

Форма, представленная на странице Поисковые системы (Аналитика > Поисковики > Индексация > Список), содержит информацию об индексации сайта различными поисковыми системами.


Фильтр

ПолеОписание
Наименование*Отбор поисковой системы по ее названию. Это поле присутствует, даже если фильтр свернут.
ID*Отбор поисковой системы по ID.
АктивенОтбор по значению флага активности.
Сохранять хитыЕсли флаг установлен, отображаются только поисковики, чьи хиты записываются в таблицу хитов поисковиков.
Включать в круговую диаграмму индексации по умолчаниюПозволяет отобрать те поисковые системы, которые включаются в диаграмму индексации сайта, не включаются, или все.
Всего хитовОтбор поисковых систем по количеству произведенных с них хитов.
Дата последнего хита (DD.MM.YYYY)Отбор по дате последней индексации сайта поисковиком.
Период (DD.MM.YYYY)Временной интервал, за который следует отобразить количество проиндексированных страниц.
UserAgent*UserAgent искомых поисковых систем.

* — для данных полей вы можете воспользоваться специальными логическими выражениями.

Чтобы установить фильтр по заданным критериям поиска, нажмите на кнопку Найти. Для отображения всех фраз нажмите на кнопку Отменить.

Контекстная панель

КнопкаОписание
ДобавитьНажатие этой кнопки открывает форму добавления новой поисковой системы.
ДиаграммаОткрывает форму с круговой диаграммой индексации сайта поисковыми системами.
ГрафикиОткрывает форму с графиком индексации сайта поисковыми системами.
НастроитьПереход к диалогу настройки внешнего вида отчетной формы.
ExcelЭкспорт данных из отображаемой таблицы в MS Excel.

Список поисковых систем

ПолеОписание
Колонка флажковПоле предназначено для выбора поисковых систем, к которым предполагается применить какое-либо действие из панели действий, расположенной ниже таблицы.
Меню действийНажатие на кнопку действий в строке конкретной поисковой системы отображает меню, содержащее команды:
IDID поисковой системы.
НаименованиеИмя поисковой системы. Ссылка на имени открывает форму с графиком индексации сайта этой поисковой системой.
UserAgentСтрока UserAgent поисковой системы.
СегодняКоличество индексаций этой поисковой системой за текущий день. Ссылка на значении открывает форму с отчетом о динамике индексации сайта этой поисковой системой именно за этот день или период.
ВчераКоличество индексаций за вчерашний день.
ПозавчераКоличество индексаций за позавчерашний день.
ВсегоОбщее количество индексаций страниц этой поисковой системой. Ссылка на значении открывает форму с отчетом о динамике индексации сайта этой поисковой системой за все время ведения статистики.
Последний хитДата последней индексации.

Смотрите также

© «Битрикс», 2001-2021, «1С-Битрикс», 2021

Наверх

7 советов, как писать и оформлять тексты с учетом SEO-оптимизации

Как преподнести написанную статью, чтобы пользователи прочитали ее до конца? Почему важно уделить особое внимание построению текста? Какие должны быть подзаголовки, ссылки и списки? Корреспондент Теплицы изучил вопрос и узнал у экспертов, что изменилось в подходе к текстовой оптимизации и как эффективнее всего оформить материал.

SEO-тексты – это такие статьи, которые обеспечивают сайту хорошую seo-оптимизацию, то есть продвижение в поисковых системах. Чтобы создать такой текст, нужно качественно его оформить. Ваш текст должен выглядеть простым и понятным для пользователя.

О тенденциях

По мнению руководителя SEO-направления агентства Nimax Олега Белова, за пару последних лет подход к текстовой оптимизации изменился. Эксперт назвал основные тенденции:

1. Ужесточение и усовершенствование антиспам фильтров. По словам Олега Белова, Google использует алгоритм Panda, смысл которого в оценке качества контента. В марте 2017 года Яндекс запустил алгоритм «Баден-Баден». «Из анонсированных особенностей алгоритма наиболее важным видится угроза пессимизации всего сайта (понижение позиции сайта в выдаче поисковой системы. – Прим. ред.) за некачественный контент, а не отдельно взятых страниц или поисковых фраз», – отметил эксперт.

2. Усложнение подхода в оценке текстовой релевантности. Поисковые системы все больше руководствуются семантическим поиском. Пример тому алгоритмы «Палех» у Яндекса и RankBrain у Google.

«Общий смысл этих технологий – понять именно смысловое значение поисковой фразы (что пользователи подразумевают), а не просто поиск документов по наличию в них определенных слов». Олег Белов

3. Усложнение модели ранжирования. «Грубо говоря, если в ранжирующей формуле используется 100 факторов, то значение каждого фактора сильнее, чем в случае, когда этих факторов около 1000», – объяснил суть принципа Белов.

Еще по теме: Что такое поисковая оптимизация: структура и задачи SEO

4. Усиление хостовых факторов. Поисковики все больше учитывают качество сайта целиком, а не конкретные страницы. По словам Олега Белова, на крупных площадках, которые всесторонне прорабатывают семантику, стараются максимально охватить тематику или ассортимент, поисковый трафик больше. «Если речь идет об интернет-магазинах, – уточнил эксперт. – Хороший пример – засилье товарных агрегаторов в e-commerce (электронной коммерции)».

Для настройки текстовой оптимизации есть несколько общих принципов, которых стоит придерживаться.

7 правил оформления текстов

1. Разбивка на абзацы. Не пытайтесь заключить весь смысл вашей статьи в два-три абзаца. Разбивайте и структурируйте мысли. В идеале в одном абзаце должно быть от трех до семи строк. Такое построение текста не спугнет читателя.

2. Подзаголовки. В самом начале текста идет заголовок h2, а дальше подзаголовки уровня h3 и по необходимости h4, их в тексте может быть несколько. Открывая статью, читатель может просмотреть подзаголовки, оценить пользу статьи, а уже потом приступить к чтению. Именно подзаголовки упорядочивают повествование и помогают читателю ориентироваться в тексте. Другими словами, подзаголовки – это тезисное изложение сути вашего текста. Они удобны для распознавания поисковиками и для пользователей.

3. Поисковые фразы. Для продвижения вы должны выбрать ключевые слова. По мнению Олега Белова, важно, чтобы на одну страницу приходились запросы из одного кластера (совместимые по смыслу между собой). Эти запросы должны присутствовать в мета-тегах, а также в контенте страниц. C их употреблением не нужно перебарщивать. Например, использовать только три или четыре основных запроса на статью.

«Не стоит употреблять поисковые фразы в большом количестве, злоупотреблять форматированием и вставлять их во все заголовки второго и третьего уровня – все это осталось в далеком прошлом». Олег Белов

Список слов и фраз можно составить с помощью сервисов Google.Adwords и Яндекс.Вордстат. Предлагаем посмотреть видеоурок Теплицы о том, как проверить тематику будущей статьи с помощью подбора слов.

4. Ссылки. Если вы уже писали о какой-то теме ранее, не стоит пересказывать ее суть. Просто прикрепите гиперссылку и напишите, что читателю будет полезно увидеть еще один материал по теме. Такой инструмент оптимизации называется перелинковка. Переходя на другую страницу сайта, пользователь проводит на нем больше времени. А этот поведенческий фактор поисковики расценивают положительно при ранжировании материалов.

5. Списки. Один из отличных способов выстроить статью и передать важную мысль – использовать списки. Такой элемент разнообразит подачу материала, не сделает вашу статью монотонной.

6. Объем статьи. Олег Белов уверен, что дать общие рекомендации по количеству используемых слов в тексте невозможно. Такую задачу решают текстовые анализаторы, например, приложения MegaIndex или Just Magic. Цифры, полученные в ходе анализа, можно использовать для ориентира.

«Стоит не только обращать внимание на цифры, но всегда думать о качестве текста, о том, чем он будет полезен и интересен, о его добавочной ценности и о разнообразии типов контента, то есть не только текст». Олег Белов

7. Фото- и видеоконтент. Поисковики оценивают, какой тип контента есть в вашей статье, кроме текста. Внимательно подберайте главную иллюстрацию для статьи, которая будет дополнять материал. В целом изображение должно быть большим, но при этом не тяжелым, до 60 кб. Лучше использовать изображения с лицензией Creative Commons (то есть бесплатные), скриншоты или свои собственные фотоснимки. Заполните теги Title, Alt и подпись к картинке.

К размещению видеоконтента особых требований нет, вы можете просто взять ролик с Youtube.

Не забудьте проверить текст на орфографию и пунктуацию. Используйте для этого онлайн-сервисы ОрфограммкаОРФО Online или Text.ru.

Google всемогущий: как поисковая сеть изменила мир — Экономика и бизнес

Ровно 20 лет назад, 15 сентября 1997 года, программисты Ларри Пейдж и Сергей Брин зарегистрировали домен google.com для созданной ими поисковой системы Google. Так началась история одной из самых важных IT-компаний в истории человечества. ТАСС рассказывает, как Google стал неотъемлемой частью нашей жизни и как ее изменил.

Google изменил наше отношение к поисковым системам

Сегодня стартовое окно Google — самый посещаемый сайт в интернете. Но так было не всегда — на рубеже 1990-х и 2000-х доминировали поисковики Yahoo, Microsoft, AltaVista и Excite. Почему они не «выстрелили»?

Поисковики в то время представляли из себя печальное зрелище: это были сайты с огромным количеством визуального мусора, который отвлекал пользователя непосредственно от процесса поиска. Идея состояла в том, чтобы заставить пользователя подольше «зависнуть» на сайте, тем самым увеличив его трафик. Пейдж и Брин решили пойти другим путем — сосредоточиться исключительно на поиске информации. Для этого стартовую страницу Google (на первых порах он носил довольно дурацкое название BackRub, англ. «массаж спины») сделали максимально лаконичной, оставив одну поисковую строку и лого на белом фоне. Сейчас значение этого простого действия осознать сложно, но в то время эффект был колоссальным: тысячи интернет-пользователей начали переходить на Google просто потому, что это был самый user-friendly (то есть удобный, ориентированный на пользователя) поисковик на рынке.

Мы верили в то, что сможем создать лучший поисковик. Наша идея была проста — не все страницы созданы равными. Некоторые из них более важны

Еще одно конкурентное преимущество Google — его уникальный алгоритм выдачи результатов. В конце 1990-х, если вы вбивали в Yahoo или MSN какое-либо слово, поисковики выводили в топ страницы, на которых чаще всего встречается это слово. Алгоритм Google, получивший название PageRank (англ. «ранг страницы» или «ранг Пейджа») рассчитывал важность страницы сайта для поисковой системы в зависимости от количества и качества ссылок на эту страницу — как внешних, так и внутренних. За счет этого значительно улучшалось качество поиска. Алгоритм PageRank значительно превосходил все существовавшие тогда поисковые системы, и Брин с Пейджем, осознав его потенциал, основали в сентябре 1998 года компанию Google Inc. — чтобы развивать свою разработку как коммерческий продукт.

Разумеется, со временем поисковик прирос своей почтой Gmail, картами Google Maps и еще десятками интегрированных друг с другом продуктов. Это еще один урок, который успешно усвоил Google, — поисковик XXI века должен быть больше, чем просто поисковик.

Google изменил IT-рынок

Запуск Google пришелся на не самое легкое время для рынка высоких технологий в США. В 2001 году произошел так называемый крах доткомов — лопнул экономический «пузырь», вызванный падением переоцененных акций интернет-компаний. Из-за этого инвесторы потеряли доверие к ценным бумагам высокотехнологических фирм, связанных с предоставлением услуг через интернет. Крах фондовой биржи NASDAQ в 2000–2002 вызвал падение рыночной стоимости компаний на $5 трлн США, и бытует мнение, что только 48% компаний-доткомов выжили к 2004 году.

Спецпроект на тему

Google не только выжил, но и вернул инвесторам доверие к рынку IT. 18 августа 2004 года в ходе первичного размещения акций (IPO) на бирже NASDAQ компания Google привлекла $1,67 млрд — сумму на тот момент небывалую. Рыночная капитализация стартапа составила более $23 млрд. Подавляющее большинство из 271 млн акций остались под контролем Google, и многие сотрудники компании мгновенно стали миллионерами — владельцами ценных бумаг. Акции в рамках первичного размещения ценных бумаг (IPO) торговались по $85 за штуку. Сейчас одна акция стоит почти $950.

Успех Google показал инвесторам, что стартапы на рынке IT могут приносить большие деньги, и мотивировал вкладываться в такие фирмы. Именно поэтому капитализация Facebook, к примеру, сейчас составляет $500 млрд. И даже такие неокупаемые проекты, как Twitter или Snapchat, стоят десятки миллиардов долларов. Правда, до «короля» рынка IT им еще далеко — капитализация холдинга Alphabet Inc, куда входит Google и его дочерние компании, оценивается в $649,49 млрд.

Google повлиял на развитие инноваций

Ларри Пейджа и Сергея Брина сейчас принято ставить в один ряд с такими звездами IT-индустрии, как Стив Джобс и Илон Маск. Все они создают (или создавали) прорывные технологии, опережающие современные аналоги на несколько лет вперед. Брин возглавляет созданную в 2010 году Google X — дочернюю компанию, которая разрабатывает автопилотируемые автомобили, очки дополненной реальности Glass и другие инновационные продукты. В Google их называют moonshots (англ. «полеты на Луну»). В 2016 году такие проекты Google X, как Nest (умный термостат), Fiber (высокоскоростной интернет) и Verily (компания, занимающаяся «умной» медициной) принесли Alphabet $808 млн. Правда, этого все равно недостаточно, чтобы покрыть расходы, которые несет компания из-за своих амбициозных проектов.

Изобретение — недостаточно. Тесла изобрел электроэнергию, которую мы используем, но он не мог донести ее до людей. Необходимо объединить две вещи: изобретение и инновационный подход, а также компанию, которая может коммерциализировать вещи и предоставлять их людям

По данным CNN, прошлогодний убыток компании от проектов moonshots составил $3,6 млрд. Из-за этого компания стала отказываться от некоторых неудачных наработок: был заброшен Project Ara (модульный телефон), Project Loon (раздача интернета с помощью воздушных шаров), а также разработка собственного беспилотного автомобиля. Вместо этого Google намерен совершенствовать систему искусственного интеллекта, которую будут устанавливать в самоуправляемые автомобили уже существующих марок.

Впрочем, даже те проекты, которые не оправдали себя, могут в ближайшем будущем получить вторую жизнь. К примеру, очки дополненной реальности Google Glass — любимое детище Брина — не смогли завоевать широкого потребителя, но сейчас активно внедряются в производство, медицину и инженерное дело. По оценкам маркетинговой компании Forrester Research, к 2025 году около 14,4 млн рабочих на производствах в США будут носить «умные» очки.

Google залез к нам в телефоны и компьютеры, и теперь знает о нас все

Порядка 82% людей в интернете используют Google в качестве поисковика, 85% — доля Android на рынке мобильных ОС. Каким бы девайсом вы ни пользовались, вам все равно будет невозможно избежать продукции Google, и у этого есть как плюсы, так и минусы. С одной стороны, залогинившись один раз через Gmail, вы получаете доступ ко всем продуктам, и это удобно. С другой стороны, Google, подобно социальным сетям, таким как Facebook, собирает о нас слишком много информации, делая нашу жизнь уязвимой.

Google получает деньги от рекламодателей и предоставляет им информацию буквально о каждом вашем клике. Проще говоря, если вы вобьете в поиске слово «холодильник», то потом вас долго будет преследовать реклама холодильников. Отслеживающие программы Google установлены на более 10 млн сайтов, так что вам даже не нужно ничего гуглить, чтобы оказаться под колпаком. Но это еще пол-беды. Каждый раз, когда вы пишете письмо в Gmail, смотрите видео на YouTube или ищите что-то в Google Maps, вся ваша активность мониторится в Google. Масштабы такой «слежки» остаются неизвестными.

Google изменил наш язык и мышление

Когда мы хотим найти что-то в интернете, мы думаем «это надо прогуглить», а не «прояндексить» или «бингнуть». В этом плане Google стал неотъемлемой частью нашего словарного запаса. Компания даже опасается, что глагол «гуглить» может перестать ассоциироваться с самим Google, как это произошло со словами «ксерокс», «полароид» или «памперс».

Влияние Google на наше мышление еще глубже, чем кажется. Согласно исследованию «Ваш мозг и Google» профессора Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Гэри Смолла, использование поисковика активизирует участки головного мозга, отвечающие за принятие решений, сложное мышление и зрение. Те участники эксперимента, кто чаще пользовался поисковиком, демонстрировали в два раза более высокую мозговую активность, чем те, кто редко выходит в интернет.

Другое исследование, проведенное Йельским университетом, доказало: частое использование Google создает у людей впечатление, что они умнее, чем являются на самом деле. Ученые Колумбийского университета выяснили, что мы все чаще используем Google для «аутсорсинга» нашей собственной памяти — если что-то можно с легкостью найти в интернете, наш мозг предпочитает это не запоминать. Наверное, отчасти поэтому мы уже не можем представить нашу жизнь без Google.

AWS | Amazon CloudSearch | Вопросы и ответы

Вопрос: Что такое поисковый инстанс?

Поисковый инстанс представляет собой отдельную поисковую систему в облаке, которая индексирует документы и отвечает на поисковые запросы. Поисковый инстанс располагает определенным объемом оперативной памяти и ресурсов ЦПУ для индексации данных и обработки запросов.

Вопрос: Что такое поисковый раздел?

Поисковый раздел – это часть данных, размещенная в одном поисковом инстансе. В поисковом домене может быть один или несколько разделов, и количество разделов может изменяться в процессе индексации документов.

Вопрос: Каким образом поисковый домен масштабируется, чтобы удовлетворить потребности приложения?

Поисковые домены масштабируются в двух измерениях: по объему данных и трафику. По мере увеличения объема данных возникает потребность в большем количестве поисковых инстансов (или в инстансах большей мощности) для хранения индексированных данных; индекс разбивается на разделы, с каждым из которых работает отдельный поисковый инстанс. С ростом объема или сложности запросов каждый поисковый раздел рекомендуется реплицировать, чтобы получить дополнительные ресурсы ЦПУ. Например, если объем данных требует наличия трех поисковых разделов, поисковый домен будет содержать три поисковых инстанса. Если ресурсов отдельного поискового инстанса станет недостаточно для возросшего трафика, каждый раздел реплицируется, чтобы получить дополнительные ресурсы ЦПУ, благодаря чему в поисковом домене появятся три дополнительных поисковых инстанса. Дальнейшее увеличение трафика повлечет за собой появление дополнительных реплик, до пяти реплик каждого поискового раздела.

Вопрос: Какой объем данных можно загрузить в поисковый домен?

Количество разделов зависит от данных и конфигурации, поэтому максимальный объем загружаемых данных достигается тогда, когда для используемой конфигурации размещения данных требуется 10 разделов. При превышении лимита поисковых разделов поисковый домен прекращает выполнять загрузку до тех пор, пока не будет удалена часть документов с последующей переиндексацией домена. Если вам требуется более 10 разделов, свяжитесь с нами.

Вопрос: Нужно ли выбирать количество и тип поисковых инстансов для поискового домена?

CloudSearch – это полностью управляемый поисковый сервис, который автоматически масштабирует поисковый домен и выбирает количество и тип поисковых инстансов. Все поисковые инстансы данного поискового домена однотипны, их тип со временем может меняться по мере роста объема данных или трафика.

Настройки масштабирования домена Amazon CloudSearch можно также менять для обеспечения:

  • увеличенных возможностей загрузки;
  • ускорения обработки поисковых запросов;
  • увеличения ресурсов поиска;
  • повышения отказоустойчивости

Вопрос: Какие типы инстансов поддерживает сервис Amazon CloudSearch?

Amazon CloudSearch поддерживает следующие типы поисковых инстансов:

  • Small;
  • Large;
  • Extra Large;
  • Double Extra Large.

Вопрос: Как можно определить количество и тип поисковых инстансов в поисковом домене?

Количество и тип поисковых инстансов в поисковом домене можно определить с помощью Консоли управления AWS, SDK AWS или интерфейса командной строки AWS. Количество и тип поисковых инстансов меняются с течением времени. Происходит автоматическое масштабирование как в сторону увеличения, так и уменьшения, в зависимости от индексируемых данных и поискового трафика.

Вопрос: Насколько быстро поисковый домен масштабируется, чтобы приспособиться к изменениям данных и трафика?

Обычно поисковый домен реагирует на увеличение трафика в течение нескольких минут. Реакция на изменения объема данных и уменьшение трафика может занять большее время, ее можно ускорить, выполнив команду IndexDocuments. Если вы собираетесь загрузить большой объем данных или ожидаете резкое возрастание трафика запросов, можно выполнить предварительное масштабирование домена, задав нужный тип инстанса и количество реплик. Подробнее см. в разделе «Настройка параметров масштабирования» Руководства разработчика по Amazon CloudSearch.

Вопрос: Поддерживает ли Amazon CloudSearch развертывание в нескольких зонах доступности?

Да. Amazon CloudSearch поддерживает развертывание в нескольких зонах доступности. При использовании возможности запуска в нескольких зонах доступности Amazon CloudSearch предоставляет и поддерживает дополнительные инстансы для поискового домена в другой зоне доступности, что обеспечивает высокую доступность данных. Все обновления будут автоматически применяться к поисковым инстансам в обеих зонах доступности. Поисковый трафик при этом распределяется по всем инстансам, и в случае сбоя поисковые инстансы любой из зон готовы принять на себя рабочую нагрузку в полном объеме.

Вопрос: Как работает новая возможность запуска в нескольких зонах доступности? Будет ли поисковая система простаивать в случае сбоя?

При использовании возможности запуска в нескольких зонах доступности инстансы Amazon CloudSearch любой из зон готовы принять на себя рабочую нагрузку в полном объеме. В случае прерывания работы сервиса или снижении производительности инстансов в одной из зон Amazon CloudSearch направляет весь трафик в другую зону доступности. Резервные инстансы восстанавливаются в отдельной зоне доступности без всякого административного вмешательства или прерывания работы сервиса.

Находящиеся в обработке запросы могут завершиться неудачно и потребуют повторного выполнения. Обновления, отправленные в поисковый домен, надежно сохраняются и не будут потеряны в результате сбоя.

Вопрос: Можно ли выполнить развертывание поискового домена более чем в двух зонах доступности?

Нет. Максимальное число зон доступности, в которых может быть развернут поисковый домен, равно двум.

Вопрос: Можно ли изменять настройку использования нескольких зон доступности в поисковом домене?

Да. Использование нескольких зон доступности для поисковых доменов можно включать и отключать. При изменении этой настройки работа сервиса не прерывается.

Вопрос: Можно ли выбирать, в какой зоне доступности будет развернут поисковый домен?

Нет. В настоящее время Amazon CloudSearch автоматически выбирает альтернативную зону доступности в том же самом регионе.

Вопрос: Можно ли выбирать тип инстанса, используемого поисковым доменом?

Да. Последняя версия Amazon CloudSearch позволяет задавать тип инстанса для поискового домена. Если необходимо, Amazon CloudSearch масштабирует домен до более крупного типа инстанса, но никогда не масштабирует до более мелкого типа.

Вопрос: Как быстрее всего загрузить данные в Amazon CloudSearch?

По умолчанию все домены запускаются в поисковом инстансе типа Small. Если требуется загрузить большие объемы данных, следует предварительно масштабировать домен до инстанса более крупного типа. Подробнее см. в разделе «Пакетная загрузка» Руководства разработчика по Amazon CloudSearch.

Вопрос: Как определить, какой тип инстанса следует выбрать для первоначальной установки?

Для массивов данных объемом менее 1 ГБ или содержащих менее одного миллиона документов размером 1 КБ используйте настройку по умолчанию: один поисковый инстанс типа Small. Для более крупных массивов данных рекомендуется заранее настроить домен на нужный тип инстанса. Для массивов данных объемом до 8 ГБ начните с поискового инстанса типа Large. Для массивов данных объемом от 8 до 16 ГБ начните с поискового инстанса типа Extra Large. Для массивов данных объемом от 16 до 32 ГБ начните с поискового инстанса типа Double Extra Large. Свяжитесь с нами, если вам требуется больший объем загрузки или объем индексируемых данных превышает 500 ГБ.

Службы поиска в Интернете

«предыдущая страница 7 из 10 следующая»

Свободная организация сети

Огромный объем информации, доступной в Интернете, может вызывать головокружение. По оценкам некоторых властей, количество документов в Интернете составляет около 800 миллионов. Другие говорят, что это число неизвестно. К счастью, есть инструменты, которые сортируют массу информации: поисковые системы или поисковые каталоги.

Поисковые системы собирают информацию с веб-сайтов, а затем более или менее просто сбрасывают эту информацию в базу данных.В поисковой системе можно выбрать больше информации, но получить релевантную информацию труднее.

Поисковые каталоги пытаются навести порядок в информации, которую они собирают, и вы с большей вероятностью найдете информацию, относящуюся к теме вашего исследования, но они не предлагают огромных объемов информации, которые вы могли бы найти с помощью поисковой системы. Собранные сайты просматриваются людьми, которые принимают решение о том, к каким тематическим категориям они могут относиться.

Поисковые системы

Поисковые системы — это просто огромные базы данных, в которых хранится информация из Интернет-документов. Информация в этих базах данных собирается с помощью компьютерной программы (называемой «пауком» или «роботом»), которая сканирует Интернет и собирает информацию об отдельных документах. Эти специальные программы работают автоматически для поиска документов, или создатель веб-сайта просит их посетить сайт для включения в базу данных.

Когда вы выполняете поиск в поисковой системе, порядок, в котором перечислены результаты, также зависит от поисковых систем.Многие поисковые системы перечисляют результаты, используя рейтинг релевантности. Такие факторы как:

  • как часто ваши поисковые запросы появляются на веб-странице;
  • , где они расположены на странице; и,
  • сколько других веб-страниц ссылаются на страницу

… влияет на то, насколько высоко в списке попаданий находится страница. Многие поисковые системы позволяют веб-сайтам платить за то, чтобы их страницы отображались выше в результатах.

В Интернете доступны сотни таких поисковых систем, но все они работают по-своему уникальным образом, собирая и систематизируя найденную информацию.Информация с веб-сайтов может быть собрана из всех слов на сайте, только из нескольких первых предложений в теле сайта или только из заголовка или метатегов (скрытых дескрипторов содержимого сайта). Разные поисковые системы собирают разную информацию, поэтому вы получите разные результаты одного и того же поиска из разных поисковых систем.

Поисковые каталоги

Каталоги

лучше всего использовать, когда вы ищете информацию, которую легко классифицировать, например «Университеты и колледжи в Грузии.«Вы можете найти нужную информацию, даже не вводя поиск, а просматривая каталог, начиная с очень широкой предметной категории (образование) и продвигаясь по каталогу, пока не дойдете до отдельных списков школ в Грузии. Вы также может выполнять обычный поиск, но каталоги не собирают такой же диапазон сайтов, как поисковая система, поэтому вы не сможете воспользоваться огромным объемом информации, который вы можете получить из поисковой системы.

GALILEO также имеет базу данных полезных веб-сайтов, оцененных преподавателями.Эти сайты не отправляются разработчиком и не собираются пауками. Они выбраны сознательно из-за их полезности для исследований в учебной программе Университетской системы Джорджии.

Механизмы метапоиска

Этот тип поисковых служб предлагает своего рода универсальный доступ к Интернету. Вы можете сформировать один поиск, и служба метапоиска будет отправлять результаты поиска в несколько других поисковых систем и каталогов одновременно, чтобы вы получали результаты всех из них в одном месте.Единственная проблема заключается в том, что вы получаете только первые несколько результатов из каждого объявления. Если искомый сайт находится на 10-й позиции в списке результатов поисковых служб, а метапоисковая система предоставляет только первые 5 результатов из этого списка, то вы не найдете нужный сайт. Если вы только пытаетесь получить общее представление о том, какая информация доступна в Интернете, то хорошим местом для начала будет система метапоиска.

Следующие внешние ссылки открываются во всплывающих окнах:

Поисковые системы
Разборки в поисковых системах
Поисковые системы Google
Поисковые системы AltaVista

Поисковые каталоги
Yahoo! Каталог поиска
Виртуальная библиотека World Wide Web
Открытый каталог

Метапоисковые машины
Metacrawler для поиска в поисковых системах
Ixquick: самая мощная в мире метапоисковая машина
Dogpile, метапоисковая машина

«предыдущая страница 7 из 10 следующая»

Использование интернет-поиска — статистика и факты


Лидеры рынка и новички: просто погуглить?

По состоянию на 2020 год Google остается ведущей поисковой системой в мире с долей рынка настольных компьютеров почти 87 процентов.Калифорнийский поисковый гигант доминирует на рынке уже более десяти лет, последовательно обрабатывая более 60 процентов всех поисковых запросов в Соединенных Штатах. Но хотя Google остается ведущим игроком, его онлайн-господство распространилось не повсеместно: например, в России и Китае сервис затмевают отечественные конкуренты Яндекс и Baidu. В других странах онлайн-пользователи все чаще выбирают альтернативы, ориентированные на конфиденциальность или устойчивое развитие, такие как DuckDuckGo или Ecosia, из-за проблем со сбором данных и конфиденциальности.

Поведение при поиске в Интернете: сначала мобильные

Поскольку на мобильные устройства уже приходится более половины глобального трафика веб-сайтов, неудивительно, что мобильный поиск также составляет значительную часть объемов поиска во всем мире. В Соединенных Штатах около 53 процентов посещений обычных поисковых систем происходит через смартфоны и планшеты, при этом Google занимает самую большую долю рынка среди провайдеров мобильного поиска. Еще одна тенденция, которая заметно меняет ландшафт поиска, — это использование голосовых помощников в смартфонах и интеллектуальных динамиках: в 2019 году около 45% пользователей U.S. Millennials использовали голосовых помощников для поиска товаров и покупок. Во всем мире более 40 процентов цифровых покупателей в настоящее время проводят голосовой поиск с помощью Google Assistant, Apple Siri или Amazon Alexa.

Реклама и маркетинг

Благодаря машинному обучению и программной рекламе поисковые системы больше не предоставляют объективные результаты поиска, относящиеся к ключевым словам пользователя, но они также отображают подходящую рекламу для аудитории в режиме реального времени. Поскольку многие онлайн-пользователи сначала обращаются к поисковым системам, когда хотят совершить покупку, компании все больше сосредотачивают свои маркетинговые усилия на этих платформах и внедряют тактику поисковой оптимизации (SEO), чтобы максимизировать продажи и охват на странице результатов.Во всем мире расходы на платную поисковую рекламу стремительно растут, что снова приводит к рекордным доходам от рекламы для сайтов Google.

Этот текст содержит общую информацию. Statista предполагает, что нет ответственность за полноту или правильность предоставленной информации. Из-за различных циклов обновления статистика может отображаться более свежей. данные, чем указано в тексте.

Руководство по академическим исследованиям

Поисковые машины

используют специальные программы (называемые роботами, пауками или сканерами) для поиска веб-страниц и перечисления (или индексации) всех слов в каждой из них, чтобы ускорить поиск большого количества страниц.Индексы собирают самый большой объем информации в Интернете, но ни один индекс не перечисляет все в Интернете.

Обычно используемые поисковые системы включают Google (https://www.google.com) и Bing (http://www.bing.com).

Кроме поисковых систем, есть еще:

  • Специализированные поисковые машины в Интернете — инструмент, имеющий специальную направленность, обычно ориентированную на предмет или формат. Он игнорирует остальную информацию в Интернете. Примеры включают science.gov (http: // www.science.gov/) и обратный поиск изображений TinEye (https://www.tineye.com).
  • Метапоисковые системы — инструменты, которые выполняют поиск в нескольких поисковых системах и выдают результаты по всем из них. Некоторые из них возвращают лучшие результаты из поисковых систем, которые они ищут. Примеры включают Dogpile (http://www.dogpile.com) и WebCrawler (https://www.webcrawler.com).
  • Веб-каталоги — инструменты, созданные редакторами или обученными исследователями, которые классифицируют или классифицируют веб-сайты по темам. Каталоги более избирательны, чем поисковые системы.Примером может служить Справочник журналов открытого доступа (https://doaj.org/).

Когда их использовать

Системы веб-поиска

и соответствующие инструменты веб-поиска полезны для поиска справочной информации, новостей (особенно если они недавние) и общественного мнения.

Однако научная информация часто недоступна при обычном поиске в Интернете. Если вы действительно найдете научную информацию через поисковую систему в Интернете, особенно если вы находитесь за пределами университетского городка, вас могут попросить заплатить за доступ к ней.Библиотеки штата Огайо обычно могут предоставить вам все, что вам нужно, без дополнительной оплаты.

Не забудьте следовать советам из раздела «Оценка источников», чтобы определить, подходит ли информация, которую вы находите в Интернете, для ваших информационных потребностей.


Как ими пользоваться

См. Ссылки выше. Использование каждого инструмента различается. Если поисковая система имеет расширенный поиск, он может включать такие параметры, как указание формата, языка, домена или диапазона дат.

Искать в Интернете

Поисковые системы
Искать в Интернете
  • Индивидуальные поисковые системы
  • Несколько поисковых систем
Службы предметного каталога
Поиск в Интернете по теме
Другие начальные точки доступа в Интернет

Если вы не знакомы с использованием поисковых систем, вы можете обратиться к Search Engine Watch или другим сайтам для получения информации об оценке поисковых систем.

Выберите из следующего списка Индивидуальные поисковые системы или используйте одну из нескольких поисковых систем.

Также доступны каталоги поисковых систем, например:

  • Beyond the Blackstump
  • Search Engine Colossus (Колосс поисковой системы)
  • searchchengines.com
About.com
AllTheWeb
AltaVista
AOL
Спросите
За черным пнем
Bing (Microsoft)
Draze MetaSearch
Энциклопедия.ком
Euroseek.com
Excite Справка
FindHow
Галактика
Перейти
Google
Google — Группы
Google Scholar (бета)
HotBot
InfoSpace
ixquick
IPL2
100 Горячий
Lycos О
Мама: мать всех поисковых систем FAQ
Netscape
SCIRUS (научная информация)
Веб-сканер Справка
Yahoo Справка

[Вверх]


Несколько поисковых систем

Следующие службы включают поисковые системы и, в некоторых случаях, базы данных в Интернете.Для дополнительных услуг см. Мета-индексы и прыжковые станции, перечисленные Beyond the Blackstump.

DogPile
Langenberg.Com
MetaCrawler
Мультимета
NewsTrawler
OneSeek
Proteus Internet Search
Search.com
Search66.com
SEDU: поисковая система образовательных учреждений

[Вверх]


Поиск в Интернете по теме с помощью службы предметного каталога

Следующий список включает каталоги, указатели и справочники по тематическим ресурсам.Ряд сайтов предлагают услугу тематического каталога в дополнение к поисковой системе.

  • AllRefer.com
  • AusDirectory.org: Справочник предприятий Австралии
  • За черным пнем
  • Britannica.com
  • businesspages.org — Австралия
  • Источники информации CMC — Джон Декабрь
  • CyberStacks (sm) — централизованный, интегрированная и унифицированная коллекция значительных ресурсов World Wide Web (WWW) и других Интернет-ресурсов классифицируется с использованием классификационной схемы Библиотеки Конгресса
  • Галактика
  • Исследование HighBeam
  • ИНФОРМАЦИЯ: Коллекции научных Интернет-ресурсов
  • IPL2
  • Lycos
  • Искать в мире.com
  • Начальная точка
  • Предметные руководства к библиотечным ресурсам — Библиотека Университета Мердока
  • YAHOO
[Вверх]

Другие начальные точки доступа в Интернет

  • Отчет разведчика

Руководство по поисковым системам: сканирование, индексирование и ранжирование

Google стал глаголом и синонимом поиска в Интернете. Тем не менее, до Google были поисковые системы в Интернете, а у бесспорного лидера поискового маркетинга действительно есть конкуренты по всему миру.

Bing от Microsoft вступил в борьбу, и в то время как российский Яндекс и чешский Seznam чувствуют жар от Google, Baidu занимает столь же сильные позиции в Китае, как и Google в Западном полушарии.


Обзор: Что такое поисковая система?

Поисковые системы — это ворота, через которые вы входите во всемирную паутину. Это человеко-машинный интерфейс, если рассматривать Интернет как машину. Поисковая система — это интерфейс, который позволяет вам ориентироваться в Интернете, находить ответы на свои вопросы и, все чаще, находить продукты или услуги для покупки.

В будущем поисковая система может стать вашим персональным помощником с голосовым управлением и искусственным интеллектом, который поможет вам организовать не только информацию, но и встречи, поездки, покупки и ваше здоровье.

Поисковая машина построена вокруг запроса, также называемого ключевым словом или поисковым термином, и страницы результатов поисковой системы или SERP для тех, кто в курсе. В верхней части результатов поиска наблюдается высокая концентрация кликов. На это есть несколько причин.

В интерфейсе может отображаться только ограниченное количество результатов, и когда результат предлагается в качестве первого, многие люди нажимают на него, вместо того, чтобы пытаться прочитать другие.Кроме того, люди склонны доверять рейтингам. Если поисковая система помещает страницу на первое место, они предполагают, что она, вероятно, лучшая.

Это создало экономическую модель платной поисковой рекламы на вершине результатов поиска и целую индустрию поисковых маркетологов, работающих над тем, чтобы ранжировать веб-страницы как можно выше в этих результатах поиска. Эту работу проводят наши дорогие друзья, специалисты по поисковой оптимизации, которые, если вы интересуетесь поисковыми системами, вероятно, знаете, это сокращение от Search Engine Optimization.


Как работают поисковые системы?

Поисковая система — это очень сложное программное обеспечение, управляющее огромными объемами данных и обрабатывающее их с помощью передовых алгоритмов, включающих все большее количество искусственного интеллекта (ИИ).

Основные функции поисковой системы следующие:

  • Сканирование в Интернете
  • Сохранение веб-страниц в базе данных
  • Индексирование контента
  • Обеспечение интерфейса поиска

Сканирование в Интернете

Один из Основные функции поисковой системы — это «сканирование» Интернета.Термин происходит от того факта, что поисковая система будет перемещаться со страницы на страницу в Интернете для сбора данных. Он просканирует весь контент и определит все ссылки, а затем начнет посещать каждую из этих ссылок — движение, изображенное в виде паука, ползущего по всемирной паутине.

В первые дни поиска в Интернете от вас требовалось отправить свой веб-сайт в поисковые системы, чтобы они могли найти ваши страницы. Сегодня веб-сканирование Google настолько эффективно, что оно обнаружит ваш веб-сайт вскоре после того, как на него будет указывать ссылка с другой страницы.

Хранение веб-страниц

Поисковая машина собирает информацию с найденных страниц и сохраняет их в агрегированной форме в базе данных. Ранние поисковые системы сохраняли только части страницы или просто метаинформацию (информацию об информации), скрытую в заголовке страницы. Сегодня нормой является сбор всего контента. Поисковые системы действительно хранят большие данные, пытаясь охватить весь Интернет.

Индексирование содержания

Поисковая система выполняет процесс индексации веб-сайта для создания легко доступного индекса содержания.Он использует технику, известную как инвертированный индекс, в которой он классифицирует веб-страницы по доступным для поиска записям, таким как ключевые слова, темы или объекты. Это позволит ему находить и отображать соответствующие данные намного быстрее, чем если бы ему приходилось искать по всему контенту при каждом запросе.

Интерфейс поиска

Интерфейс поиска позволяет поисковым системам вводить и интерпретировать запросы по ключевым словам и отображать страницу результатов поиска с результатами из инвертированного индекса. Интерфейс поиска состоит из поля запроса, которое представляет собой форму, в которой вы вводите поиск по ключевым словам и нажимаете кнопку, чтобы перейти на страницу результатов, показывающую вам контент или ссылки на контент и предоставляющие наиболее релевантные результаты, которые поисковая система могла найти. .

Google изначально был только окном поиска с двумя кнопками. Нажатие кнопки «Поиск в Google» откроет страницу результатов поиска, а нажатие кнопки «Мне повезет» приведет вас к первому результату в списке. Источник: Wayback Machine.


Что такое поисковая оптимизация?

Верхние позиции в результатах поиска стали главной целью из-за того, что пользователи поисковых систем ленились, нажимали на первый результат и доверяли алгоритму, чтобы обеспечить лучший результат вверху страницы.Рейтинг в поисковых системах стал прайм-тайм в Интернете — местом, где пользователи выполняют поиск по ключевому слову, релевантному вашему бизнесу.

Индустрия SEO возникла задолго до того, как поисковые системы нашли свою экономическую модель с платным поиском. Специалисты по поисковой оптимизации будут исследовать, тестировать и узнавать, как улучшить веб-страницы, чтобы занять лидирующие позиции по наиболее релевантным ключевым словам.

SEO основывается на трех столпах — Архитектура, Контент и Авторитет. Архитектура охватывает технические аспекты вашего веб-сайта, то есть время его отклика, структуру страниц и ссылок, компоненты заголовка и метатеги.

Параметр «Содержание» охватывает ключевые слова и контент веб-сайта. SEO-специалисты проведут исследование, чтобы найти лучшие ключевые слова для ранжирования, а затем создать или заказать контент, хорошо структурированный для этих ключевых слов. Параметр «Авторитет» определяет то, как ваш сайт видится со стороны, силу бренда и ссылки, ведущие на сайт.

Существуют инструменты для каждого из трех столпов SEO, а также есть инструменты, которые отслеживают и измеряют рыночные силы и эффективность.

Анализ поисковых систем охватывает различные подходы, показанные на иллюстрации выше: сканирование сайта, исследование ключевых слов, оптимизация контента, анализ обратных ссылок, мониторинг рейтинга, а также различные подходы к анализу рыночных тенденций и конкурентного анализа.Чтобы узнать больше об инструментах SEO, ознакомьтесь с обзорами The Blueprint некоторых ведущих программных решений SEO на рынке.


7 альтернатив Google для поиска пользователями вашего контента

Хотя Google считается ведущей поисковой системой в мире, это не единственный игрок на рынке, у которого есть множество конкурентов по всему миру. Давайте посмотрим, кто они ниже:

  1. Bing: Поисковая система Microsoft во многих аспектах является последователем, но она опирается на большие технологии и амбиции.Это также заполнение с белой меткой для различных поисковых ресурсов по всему миру.
  2. DuckDuckGo: Небольшая поисковая система в США, которая не отслеживает пользователей и не фильтрует результаты поиска.
  3. Baidu: Китайская поисковая система, созданная Робином Ли, человеком, который создал алгоритм Rankdex, вдохновивший Google. Baidu — ведущая поисковая система в Китае.
  4. Яндекс: Яндекс, что означает «Еще один индекс», был создан в России и в основном охватывает Россию и страны бывшего Советского Союза.Единственное другое дополнение — Турция, где Яндекс сумел составить конкуренцию Google.
  5. Naver: Южнокорейская поисковая система, доминирующая на местном рынке.
  6. Yahoo !: Yahoo! раньше была самой важной точкой входа в Интернет. Он использовал Google в качестве засыпки, но его превзошел его бывший поставщик услуг. Yahoo! Япония отличается от Yahoo! и основная поисковая система на этом рынке.
  7. Qwant: Французская поисковая система, стремящаяся привлечь пользователей с отличным пользовательским интерфейсом и защитой конфиденциальности, аналогичной DuckDuckGo.Однако Qwant остается на низком уровне проникновения.

Шагните через ворота поисковой системы к знаниям

Поисковые системы — это одни из самых совершенных технических решений, которые видел мир, и краеугольный камень бизнеса Google, Yandex, Baidu и Microsoft. Они позволяют пользователям из любой точки мира получить доступ к большему количеству информации, чем кто-либо мог себе представить.

Ожидается, что со временем характер поиска будет развиваться в сторону более естественных интерфейсов, таких как голос и изображения, но сегодня он все еще в основном основан на ключевых словах и тексте.

Маркетинг в поисковых системах с его двойными аспектами SEO и платного поиска является одним из наиболее доминирующих и мощных каналов цифрового маркетинга. Поиск обеспечивает поистине волшебное решение для доступа к огромным объемам данных, доступных в Интернете, и внес свой вклад в создание экономической модели Интернета. Просто погуглите, чтобы узнать больше.

Поисковые системы и базы данных | ДатаЦентр

символ обозначает сайт, который мы считаем особенно полезным.

Bing (http://www.bing.com )
Известный ранее как Live Search, Windows Live Search и MSN Search, Bing был объявлен «машиной принятия решений», которая «находит и систематизирует ответы на ваши нужды. вы можете принимать более быстрые и обоснованные решения ». Bing работает так же, как Live Search, с наиболее значительным изменением, затрагивающим Encarta и результаты поиска. В результате Encarta была прекращена, а результаты поиска теперь организованы по категориям.

Copernic (http: // www.copernic.com/en/products/agent/index.html)
Copernic — популярная бесплатная программа для поиска по мета-метам, которая запускается на рабочем столе вашего компьютера либо как отдельное приложение, либо в вашем браузере. Он предоставляет все преимущества хорошей мета-поисковой системы с дополнительными функциями, такими как сортировка результатов поиска, проверка ссылок, сохранение результатов поиска и многое другое.

Dogpile (http://www.dogpile.com)
Dogpile — наша любимая мета-поисковая система, поисковая система, которая выполняет ваш поиск сразу в нескольких поисковых системах.Это хороший инструмент, если вы не нашли ничего в отдельных поисковых системах. Dogpile, как и многие поисковые системы, также предлагает поиск в Usenet (дискуссионных группах в Интернете). Опция Newscrawler ищет газеты, а корпоративный поиск доступен через настройку Business Wires. Ограничение: методы поиска, которые работают в одной поисковой системе, не обязательно будут хорошо работать в Dogpile из-за различий между поисковыми системами.

Google (http: // www.google.com)
Наш фаворит, Google отличается простотой использования и быстрым поиском того, что вы ищете. Ознакомьтесь с нашими советами по поиску в Интернете, чтобы максимально эффективно использовать результаты поиска в Google.

Новости Google (http://www.news.google.com)
Ищите и просматривайте 4000 постоянно обновляемых источников новостей, содержащих прямые ссылки на исходную публикацию. Ретроспективный поиск ограничен политикой каждой публикации в отношении бесплатного доступа, платного доступа и поддержания активных ссылок на статьи.Для статей, отправляемых непосредственно на вашу электронную почту, создайте оповещения о новостях Google, чтобы отслеживать развитие новостей или быть в курсе событий, личности, компании или отрасли. (http://www.google.com/newsalerts).

Группы Google (http://groups.google.com)
Компания Google приобрела и успешно интегрировала полный архив Deja.com в службу групп Google. Когда вы выполняете поиск или просматриваете группы Google, теперь вы получаете доступ к сообщениям Usenet, датируемым 1995 годом.Этот архив является крупнейшим подобным хранилищем сообщений в сети и содержит более 650 миллионов сообщений, более чем терабайт человеческих разговоров, многие из которых были недоступны в течение многих лет. Группы новостей Usenet — это международные общественные дискуссионные форумы по широкому кругу вопросов; deja.com архивирует около 45 000 групп новостей, начиная с марта 1995 года. Особенно полезно для отслеживания информации о движении, которая может не отображаться в Интернете. Рекомендуется поиск в поле SUBJECT (Power Search).Внимание: Usenet включает в себя полный спектр информации, идей и мнений. Обязательно проверьте свои источники, прежде чем рассчитывать на достоверность информации.

HotBot (http://www.hotbot.com)
HotBot был переработан для мощного поисковика, обеспечивая скорость, контроль и унифицированный интерфейс для трех лучших поисковых систем в Интернете: Yahoo, MSN и LyGO. com. Вы выбираете каталог, в котором хотите выполнить поиск, с помощью переключателей над формой поиска. После ввода условий поиска и просмотра результатов выбранной вами системы вы можете легко просмотреть результаты других, просто щелкнув соответствующие переключатели.

KnowX (http://www.knowx.com)
Поиск общедоступных записей о компаниях или людях. Плата за поиск колеблется от бесплатного до 1,50 доллара за базу данных. Стоимость документов колеблется от 1 до 7 долларов.

INFOMINE (http://infomine.ucr.edu/)
INFOMINE — это виртуальная библиотека соответствующих интернет-ресурсов, содержащая базы данных, электронные журналы, электронные книги, доски объявлений, списки рассылки, каталоги онлайн-библиотечных карточек, статьи, каталоги исследователи и многие другие типы информации.Библиотекари из Калифорнийского университета, Университета Уэйк Форест, Университета штата Калифорния, Университета Детройта — Милосердия и других университетов и колледжей внесли свой вклад в создание INFOMINE. Веб-сайт разработан для работы с любым веб-браузером, который может отображать HTML и формы. Используется некоторый JavaScript, но это не обязательно.

Указатель библиотекарей в Интернете (http://ipl.org)
Указатель библиотекарей в Интернете — это доступный для поиска тематический справочник, содержащий более 5700 Интернет-ресурсов, отобранных и оцененных библиотекарями на предмет их полезности для пользователей публичные библиотеки.Он предназначен для использования как библиотекарями, так и не библиотекарями в качестве надежного и эффективного руководства по описанию и оценке Интернет-ресурсов.

NoodleQuest (http://www.noodletools.com/noodlequest/)
При наличии сотен поисковых систем часто трудно понять, какую из них использовать! NoodleQuest поможет вам встать на правильный путь. Просто ответьте на несколько вопросов по теме вашего исследования, и NoodleQuest расскажет о некоторых из лучших поисковых стратегий, которые вы можете использовать, и даже объяснит почему! Кроме того, веб-сайт NoodleTools представляет собой студенческий исследовательский сервис (вы должны платить, если не работаете в университете, который предоставляет услуги своим студентам), который помогает вам правильно цитировать источники в стилях цитирования MLA, APA и Chicago / Turabian.Используйте NoodleTools на протяжении всего исследовательского проекта, чтобы отслеживать свои источники, делать заметки, создавать схемы, сотрудничать с одноклассниками, а также форматировать и распечатывать библиографию.

Общественное здравоохранение и социальная справедливость (http://phsj.org/)
Этот веб-сайт содержит статьи, слайд-шоу, учебные программы и другие документы, относящиеся к темам общественного здравоохранения и социальной справедливости. Ссылки на большую часть информации, содержащейся в слайд-шоу, можно найти в сопроводительных статьях. Презентации обновляются каждые 6-12 месяцев (обратите внимание, что в адресах ссылок есть «2007?» В них….это потому, что они были изначально созданы тогда, и не указывает, когда произошло последнее обновление). Сайт предназначен для студентов, преподавателей и широкой публики. В нем рассматриваются социальные, экономические, экологические, правозащитные и культурные факторы, способствующие здоровью и болезням. Часть контента посвящена гуманитарным наукам и истории медицины. Все слайд-шоу в открытом доступе. Не стесняйтесь использовать информацию из статей и слайд-шоу, даже сами слайды, с соответствующими ссылками.Надеюсь, эта информация может быть широко распространена, оказывая влияние на нынешнее и будущие поколения медицинских работников и других лиц, заинтересованных в создании более справедливого и мирного мира.

Search Engine Watch Советы по поиску в Интернете (http://searchenginewatch.com/page/tips)
В этом разделе Search Engine Watch даются советы по более эффективному использованию поисковых систем, включая диаграмму функций поиска; одностраничный обзор основных поисковых команд и операторов в различных поисковых системах, а также сравнение специальных функций поиска.

Topix (http://www.topix.net/)
Topix.net предоставляет пользователям возможность быстро и легко находить целевые новости в Интернете, постоянно отслеживая последние новости из более чем 3000 источников, создавая тематически ориентированные, конкретные новостные сети. страниц и заполнение каждой из этих страниц только новостями по этой конкретной теме. Если вы заинтересованы в поиске всех новостей о вашем сообществе, компании, отрасли или проблеме, Topix.net предоставляет простой способ найти целевые новости, которые имеют отношение к вам.

* Wayback Machine (http://www.archive.org/web/web.php)
Просмотрите 30 миллиардов веб-страниц, заархивированных с 1996 года по несколько месяцев назад. Wayback Machine позволяет людям получать доступ и использовать архивные версии сохраненных веб-сайтов; важный инструмент для изучения прошлых выпусков электронных информационных бюллетеней и других документов, представленных на корпоративном или личном веб-сайте компании. Введите URL-адрес, выберите дату и начните просмотр заархивированной версии Интернета.

Yahoo (http: // www.yahoo.com)
Обширный предметный указатель, хорошая отправная точка, если вы ищете веб-сайт конкретной компании, государственного учреждения или организации. Информация о компании включает профиль, новости, информацию об акциях, должностных лиц, количество сотрудников, контактную информацию и веб-сайт. Вы можете выполнить поиск в Yahoo (http://dir.yahoo.com), если не можете найти то, что хотите, в предметных указателях.

Yippy (http://www.yippy.com/)
Эта отличная метапоисковая машина, которая запрашивает многие основные поисковые системы, удобно группирует документы в папки подкатегорий и предоставляет результаты в удобном для просмотра виде. формат просмотра, который, тем не менее, обеспечивает ненавязчивый доступ для тех, кому нужны его расширенные функции.Параметры включают открытие результатов в новом окне или «предварительный просмотр» страницы, когда она отображается встроенной в список результатов поиска. Хотя Yippy теперь предоставляет платные списки, при выполнении веб-поиска по умолчанию он отделяет их от редакционных результатов, которые он собирает из других поисковых систем, и четко маркирует их.

Обновлено в августе 2013 года. Отправляйте исправления на веб-сайт в центр обработки данных [at] datacenter.org .

Как … эффективно использовать поисковые системы

Маргарет Адольф

Идеальной поисковой машины не существует.Информация не только увеличивается в геометрической прогрессии, но и поведение при поиске становится все более требовательным. Таким образом, когда достигается теоретическое совершенство, становится доступным еще один слой информации, и люди находят новые способы поиска.

Это хорошая новость для разработчиков поисковых систем, особенно для гиганта Google, который контролирует 78% рынка.

Но для остальных из нас так же трудно быть в курсе событий в поисковых системах, как и в Web 2.0 приложений. Эта статья представляет собой попытку обобщить некоторые недавние тенденции.

Что думают эксперты?

Учитывая их важность на рынке, кажется целесообразным начать с Google. Выступая в декабре 2009 года, Мэтт Каттс предсказал ряд тенденций (Skipease, 2009):

  • Сегментация поиска — Google будет пытаться разделить информацию на другие категории, например Поиск книг Google, правительственный поиск (США), поиск по блогам и т. Д.
  • Semantic Web — поисковая система Google становится все более сложной, принимая во внимание синонимы, структуру страницы и намерения пользователя.
  • Поиск в облаке — по мере того, как люди станут более уверенно хранить информацию на «облачных» жестких дисках, возникнет потребность в поиске на них.
  • В режиме реального времени — поиск того, что люди пишут в данный момент, чтобы поймать последние новости и получить самую последнюю информацию.
  • Мобильный поиск — поскольку мы используем мобильные телефоны для поиска информации, нам потребуются инструменты поиска для их поиска, поэтому мобильные веб-сайты необходимо будет отформатировать для обеспечения возможности поиска.

С точки зрения третьего квартала 2010 года эти тенденции кажутся точными, однако они не упоминают ключевую проблему, поднятую двумя профессиональными комментаторами в области информации: необходимость систематизировать информацию.

Информационный консультант Эллисса Кроски хочет, чтобы поисковые системы уменьшили информационную перегрузку:

«Чтобы получить доступ к обширным хранилищам контента в Интернете для чтения и записи, эти инструменты поиска используют структурированные и связанные данные, поиск в реальном времени, персонализацию и более целенаправленные методы фильтрации. Если вы поклонник модных словечек, вы можете скажем, мы вошли в Web 3.0, новую эру, которая мотивирована необходимостью более эффективно организовывать, фильтровать и получать доступ к информации в Интернете »(Kroski, 2009).

И Фил Брэдли, слушая чье-то видение идеальной поисковой машины, размышляет, что его видение — это инструмент, который будет фильтровать, просеивать и сопоставлять информацию, а не просто представлять ее (Bradley, 2010).

Итак, каковы основные тенденции и облегчают ли они поиск информации?

Поиск в реальном времени и в социальных сетях

К настоящему времени социальные поисковые системы, выполняющие поиск в социальной сети, хорошо зарекомендовали себя. Поисковые системы людей — особенно интересная разработка, особенно для потенциальных рекрутеров или тех, кто участвует в управлении отношениями.

Два полезных сайта для поиска людей — это 123people и kgbpeople. Оба сайта дают большой объем информации:

  • сайты социальных сетей,
  • веб-страниц,
  • документов,
  • упоминаний в блогах,
  • фото.

123people организовывает вещи таким образом, чтобы все ссылки отображались на одной странице, тогда как kgbpeople имеет структуру с вкладками с вкладками в верхней части страницы со ссылками на социальные сети, поисковые системы (где результаты отображаются для отдельной поисковой системы), фотографии / видео / audio, и личные.

Никто, занимающийся серьезным поиском, не может избежать блогосферы, и есть несколько способов поиска в блогах . Google предоставляет возможность ограничивать результаты поиска по типу мультимедиа (включая блоги — см. Меню в верхнем левом углу).

Boardreader выполняет поиск на форумах, а Icerocket выполняет поиск в Интернете, блогосфере, Twitter, MySpace, новостях, изображениях и BigBuzz, при этом по умолчанию используются блоги. Он получил высокую оценку от Фила Брэдли (Bradley, 2009), который высоко оценил его ценность в предоставлении быстрого обзора социальных сетей, объединяющего все в одном месте.

Однако наиболее захватывающим развитием поисковых систем является возможность поиска в «реальном времени», то есть в настоящий момент, чтобы вы могли узнать, о чем люди говорят сейчас.

Что отличает поисковую систему в реальном времени, так это то, что она продолжает поиск после того, как результаты появляются, так что элементы продолжают падать на вашу страницу результатов. Примеры включают Twazzup, Scoopler (ныне несуществующий) и Collecta.

Twitter — это особенно хороший способ поиска самого свежего контента, и существует ряд поисковых систем Twitter.Twitter Search работает путем мгновенной индексации: в то время как традиционные поисковые системы ищут архивный контент, Twitter вносит обновления в свою базу данных, как только они публикуются в Твиттере. Он также имеет несколько полезных опций расширенного поиска: вы можете искать в пределах диапазона дат, от конкретного человека и от него, а также по ссылкам.

Единственным недостатком Twitter Search является то, что он выполняет поиск только в пределах временного диапазона Twitter. Snapbird, однако, позволяет выполнять поиск за пределами десятидневной истории Twitter или в конкретных учетных записях друзей.Есть много других поисковых систем Twitter: см. Статью «50+ способов поиска в Twitter» (Peters, 2010).

Семантический и вычислительный поиск

Семантический поиск означает, что программное обеспечение не просматривает случайным образом свой индекс веб-страниц в поисках входного термина, а скорее запрашивает элемент по его собственным структурированным данным. Другими словами, в поиске есть некоторый интеллект: информация организована структурированным образом людьми в соответствии с метаданными программного обеспечения.

Примером такого подхода является Wolfram | Alpha (WA), запущенная в мае 2009 года. WA описывает себя как «вычислительную машину знаний» и работает не так, как стандартные поисковые машины. Он проверяет каждый поисковый запрос по базе данных фактов, собранных его командой, основываясь на своих ответах на алгоритмах.

Долгосрочная цель — сделать все знания вычислимыми и доступными для всех. Согласно его сайту,

«Наша цель состоит в том, чтобы опираться на достижения науки и другие методы систематизации знаний, чтобы предоставить единый источник, на который каждый может положиться для окончательных ответов на фактические вопросы» (Wolfram | Alpha, 2010).

Идея состоит в том, чтобы сэкономить время пользователей двумя основными способами:

  1. Он четко отображает итоговую информацию в интерфейсе на странице, поэтому нет необходимости нажимать на страницы результатов и выходить из них. Таким образом, при поиске «Франция» в Google будут появляться ссылки на Википедию, французские отели и т. Д., Поиск AW выдает целый ряд фактов о стране, включая карты, статистику, экономические показатели и т. Д.
  2. Он дает ответы, а не источники ответов.Если вы хотите, например, конвертировать 30 000 долларов в британские фунты стерлингов, он отобразит ответ, а не направит вас на сайты конвертации валют, а также предоставит график, показывающий историю обменов.

Главный недостаток WA — размер его базы данных: в октябре прошлого года он составлял 10 терабайт (Higgins, 2009), что меньше, чем у Google. Согласно его веб-сайту (Wolfram | Alpha, 2010), он содержит более 10 триллионов данных и 50 000+ типов алгоритмов и моделей. Однако все еще есть существенные пробелы, и WA будет первым, кто признает, что сайту предстоит пройти долгий путь.

С точки зрения справочного библиотекаря, это хорошее место для поиска основных фактов, например, о стране. Он также особенно силен на научных и математических данных.

Рис. 1. Поисковая система Wolfram | Alpha, показывающая результаты запроса «серебро, золото», который предоставляет сравнительную информацию для двух элементов (© Wolfram | Alpha)

Хотя WA, несомненно, является лидером в области вычислительного поиска, он не одинок, особенно в том, что касается использования базовых баз данных фактов.

Microsoft Bing также был запущен в мае 2009 года и, как и WA, утверждает, что может давать прямые ответы на вопросы. Bing находит эти ответы в двух базовых базах данных, взятых на себя Microsoft: одна касается путешествий и покупок, а другая — семантической базы данных Powersearch, которая индексирует Википедию.

Bing описывает себя как «механизм принятия решений», помогающий пользователям принимать ключевые решения и предоставляющий мгновенные ответы. Например, при поиске «Лондон — Йоханнесбург» отображается список сайтов, предоставляющих информацию о рейсах.

Поисковая машина Ask (Ask Jeeves в Великобритании) долгое время полагалась на базу данных вопросов и ответов и недавно была перезапущена как поисковая машина на естественном языке, которая может генерировать результаты как автоматически, так и на основе базы данных ответов, редактируемых человеком.

И Google, утверждает Мэтт Каттс (Skipease, 2009), становится все более изощренным и семантически расширенным: он может учитывать синонимы, структуру фразы и намерения пользователя.

Однако не все одобряют эти новые методы поиска в базе данных.Pandia Search Engine News указывает на ошибку в представлении о том, что такие сайты, как Wolfram | Alpha и Ask, могут сэкономить время, отвечая на вопросы пользователей. Не на все вопросы есть один ответ, и информацию лучше всего почерпнуть, обратившись к нескольким источникам (Pandia, 2010). Это особенно актуально для очень свежей информации или там, где требуется повествовательная информация, как в новостях, или субъективная информация (как в обзорах отеля).

Организация информации

Наличие все большего количества поисковых систем, а также все больше информации делает поиск более трудоемким.Поэтому приветствуются усилия поисковых систем, помогающие исследователям систематизировать информацию.

Отображение результатов

Одна из самых неприятных вещей в поиске — это время, затрачиваемое на переход от списка результатов к реальным страницам, особенно когда на них нет того, что вы ищете. Ряд сайтов помогают решить эту проблему, либо предоставляя дополнительную информацию, либо представляя ее в структурированном виде.

Bing, например, позволяет вам навести указатель мыши на край записей, показывая «больше на странице» с этого конкретного сайта.

Рисунок 2. Интерфейс Bing, показывающий, как он отображает результаты

Bing также предлагает варианты поиска по теме в столбце слева (не показан выше). Еще одна полезная функция — это возможность просматривать миниатюры видео в результатах поиска в параметрах видео.

Google в квадрате (GS) предоставляет результаты поиска в виде сетки, которая удобна для поиска по категориям элементов. Например, найдите породы собак, и GS предложит список пород с изображениями, данными об ожидаемой продолжительности жизни, размере и стране происхождения, а также можно добавить элементы.Найдите один, но сложный элемент, например страну, это поможет вам структурировать результаты, предлагая категории.

Еще одно интересное приложение Google, которое все еще находится в лаборатории, — это хронология новостей Google, которая позволяет просматривать новости в хронологическом порядке, по дню и времени, с сеткой, чтобы вы могли видеть, как развивается конкретная история.

Рис. 3. Результаты всеобщих выборов в Австралии 2010 г., как показано в Google News Timeline

Новостной сайт www.newsmap.jp предлагает другое визуальное представление новостей, цветовое кодирование историй в соответствии с миром, национальностью, бизнесом, технологиями, спортом, развлечениями и здоровьем.

Метапоисковые машины

Механизмы метапоиска

, или MSE, которые экономят время, позволяя выполнять поиск по нескольким сайтам, вряд ли являются новыми. Тем не менее, возможность выполнять поиск в нескольких вместе — особенно если вы можете сказать, какие поисковые системы вы ищете — становится более важной, когда вокруг появляется больше поисковых систем.

Полезное исследование того, какой MSE использовать, предоставлено Sadeghi (2009), который сравнивает эффективность ряда метапоисковых систем: Cluster, Dogpile, Excite, Mamma, MetaCrawler, Search.com, Webcrawler и Webfetch. Садеги оценил эти инструменты, измерив среднюю близость ранжированных результатов с базовыми поисковыми системами, используя ряд запросов, а затем сравнив MSE друг с другом, чтобы увидеть, какой из них дает лучший результат. Результаты показали, что Dogpile показал лучшие результаты.

Поиск за пределами поверхности — глубокая сеть и федеративный поиск

Традиционные поисковые системы просматривают лишь очень небольшую часть Интернета. Сеть немного похожа на айсберг: кусочек, который вы видите, невелик, но большое количество находится под поверхностью.Было подсчитано, что та часть, которая невидима для обычных поисковых систем, достигает 90 процентов.

Это связано с тем, что традиционные технологии поисковых систем полагаются на поисковых роботов (также называемых «пауками» или «роботами»), которые исследуют Интернет, переходя по ссылкам. Однако некоторые ссылки, особенно в базах данных, фактически зашли в тупик, потому что вам нужно ввести поисковый запрос на первой странице базы данных.

В результате любой поиск, требующий некоторых академических знаний или серьезных исследований, будет затруднен, потому что такие знания, как правило, хранятся в документах PDF в базах данных.Поисковые системы пытались решить эту проблему, убедив владельцев баз данных удовлетворить их требования, но с разными результатами.

Тем не менее, наиболее значительным технологическим достижением в поиске баз данных стал поиск федеративного поиска . Объединенный поиск позволяет пользователю выполнять поиск в нескольких базах данных одновременно, примерно так же, как MSE для поисковых систем. Однако информационная архитектура совершенно иная.

Когда пользователь вводит поисковый запрос, этот запрос разветвляется с помощью ряда программных соединителей, которые вызывают повторное выполнение поиска в других местах.Результаты отправляются обратно на сервер исходной объединенной поисковой системы, а затем представляются пользователю, который может быть ранжирован по релевантности.

Федеративный поиск, однако, не лишен проблем, главной из которых является стоимость программных «коннекторов», хотя по мере того, как издатели принимают общие стандарты, это станет меньшей проблемой. Другая проблема — это информационная перегрузка со слишком большим количеством результатов и необходимость изобрести новую технологию для ранжирования по релевантности, поскольку для Google она не работает (Warnick, 2010).

Однако потенциально более серьезным является недавнее исследование, которое показывает, что люди обходят «тщательно разработанные системы обнаружения» (Ciber Report, 2009, цитируется в Joint, 2010), чтобы найти более простые поисковые решения.

По данным Центра информационного поведения и оценки исследований Лондонского университетского колледжа (CIBER), всего через четыре месяца после того, как контент Science Direct был открыт для Google, треть трафика к его физическим журналам пришла именно по этому маршруту.

Трудно избежать вывода из этого исследования о том, что людям нужно универсальное решение, и если Google сможет это сделать, что еще может предложить федеративный поиск? Безусловно, будущее последнего будет зависеть от тщательного исследования поведения пользователей и последующего развития функций, которые дадут пользователю тот опыт, который он или она ищет.

Одним из ресурсов, который стал популярным благодаря своей способности упрощать поиск, является Summon, запущенный в 2009 году компанией Serials Solutions.Summon пытается воспроизвести простоту веб-поиска Google, обеспечивая при этом доступ к библиотеке и другим высококачественным ресурсам.

Технологическая архитектура

Summon основана не на федеративном поиске, а на массивном едином индексе, который предварительно собирает контент из 94 000 журналов и 6 800 поставщиков контента. Он может предоставить нейтральные результаты с оценкой релевантности менее чем за секунду.

Один университет (Государственный университет Гранд-Вэлли, Мичиган) обнаружил, что использование студентами библиотечных ресурсов значительно увеличилось после внедрения Summon.Другой (Мичиганский университет) проанализировал «личности» (личностные профили типичных пользователей), а затем опросил сообщество, решив, что сервис Summon лучше всего соответствует их потребностям.

Рис. 4. Скриншоты, показывающие версию Summon для Государственного университета Гранд-Вэлли (© Государственный университет Гранд-Вэлли)

Однако во многих академических и исследовательских инструментах поиска по-прежнему используется федеративная технология. Например, WorldWideScience.org — это огромный глобальный научный портал, который может выполнять поиск в 400 миллионах баз данных в 65 разных странах. Он был запущен в 2007 году Британской библиотекой и Управлением научно-технической информации (OSTI) Министерства энергетики США.

WorldWideScience.org решает проблему «слишком большого количества информации», предоставляя левую панель, в которой результаты группируются по теме, автору, публикации и дате.

Рисунок 5. Интерфейс поиска WorldWideScience.org

Другой продукт OSTI, E-print Network, основан на сочетании индексного сканирования и федеративного поиска.Эти две технологии работают параллельно, с некоторой фильтрацией сайтов, не отвечающих требуемому качеству, что делает E-print Network очень качественным инструментом. Это подход, который, по мнению Warnick (2010), может стать будущим качественных поисковых продуктов.

Одна из проблем поиска в базах данных заключается в том, что наиболее качественные инструменты поиска можно найти только в академических библиотеках. Одно из решений проблемы независимого исследователя предлагает DeepDyve, который предоставляет доступ к элементам базы данных, которые затем можно арендовать на короткое время, избегая, таким образом, более высокой стоимости покупки.

Deep Web Wiki, не использующая федеративный поиск, но в стиле Web 2.0, в зависимости от доброй воли пользователей. Здесь добровольцы вносят свой вклад и описывают полезные сайты, которые могут быть недостаточно популярными для включения в поисковые системы, а также в базы данных.

Одним из оставшихся ограничений в федеративном поиске является язык: инструменты могут быть ограничены поиском в базах данных с англоязычными названиями и рефератами. Однако в июне 2010 года Multilingual WorldWideScience была представлена ​​на ежегодной конференции Международного совета по научной и технической информации (МЦНТИ) в Хельсинки.

Программа использует перевод в реальном времени для многоязычного поиска. Запрос можно ввести на одном языке, а затем перевести на язык базы данных; аналогично результаты могут быть переведены обратно на язык искателя. Теперь поиск и перевод в реальном времени возможен на английский, китайский, японский, корейский, французский, немецкий, испанский, португальский и русский языки.

Другие тенденции поиска

Существует ряд других тенденций в технологии поисковых систем, в частности сегментация, персонализация и настраиваемый поиск.

Сегментация поиска

Многие поисковые системы ограничиваются определенным типом коммуникации или СМИ. Мы уже видели примеры поисковых систем, которые специализируются на людях, блогах, «реальном времени», Twitter и т. Д .; другие поисковые системы ищут PDF-файлы и электронные книги, аудио и музыку, видео и фильмы.

Сообщая о модернизации изображений Google, Фил Брэдли перечислил ряд других сайтов, посвященных изображениям (Bradley, 2010b):

  • Nachfoto для поиска изображений в реальном времени.
  • Колорало для мультфильмов и раскрасок.
  • Panoramio для изображений с географической привязкой.
  • Seeklogo для логотипов.
  • Tag Galaxy, который позволяет вам искать изображения по тегу и который имеет восхитительный интерфейс, показывающий количество планет, вращающихся вокруг Солнца.
  • flickrCC для изображений Creative Commons на Flickr.

Список поисковых систем для различных носителей см. В «100+ альтернативных поисковых системах, которые вы должны знать», который, как следует из названия, предоставляет имена множества различных поисковых систем, упорядоченных по категориям.

И Bing, отмечает гуру библиотеки Мэри Эллен Бейтс, имеет в качестве одной из опций расширенного поиска возможность поиска определенного формата файла на странице. Используйте синтаксис «contains: files_type», и вы сможете найти страницы с темой вашего поиска в определенном формате (Bates 2010).

Персонализированный и настраиваемый поиск

Персонализированный поиск, способность поисковой системы отвечать на запросы на основе поведения пользователей при поиске и их профиля, если он у них есть, используется примерно с 2007 года (Koch, 2007).

Пользовательский поиск также предлагает возможность посредством вмешательства человека со стороны пользователя создать поисковую систему с предварительно выбранными ресурсами. Библиотекари Библиотеки Западного Орегона использовали Систему пользовательского поиска Google для создания руководств по исследованиям по определенным предметам, которые они сочли особенно полезными, поскольку многие из их учеников не традиционно возвращаются в образование, и их легко сбить с толку огромным объемом информации о Интернет (Monge and Forbes, 2009).

Сводка

В этой статье мы рассмотрели социальный, семантический, многоцелевой, федеративный, сегментированный и персонализированный поиск в реальном времени, все из которых являются тенденциями текущей поисковой сцены.

Одна сильная общая тенденция — это осознанная потребность во вмешательстве человека в поиск. Сами по себе поисковых роботов недостаточно; существует потребность в некоторой организации знаний, будь то базы данных исследовательских работ или фактов, которые можно запросить с помощью алгоритма. Возможно, будущее за комбинацией поиска по типу базы данных с более случайным сканированием Интернета.

Другой пример — осознание того, что ни одна поисковая машина не может удовлетворить все требования поиска.Хотя Google вряд ли потеряет долю рынка, серьезные поисковики по-прежнему будут действовать избирательно и обращаться к различным поисковым системам для удовлетворения различных требований.

Лично я буду продолжать использовать 123people для поиска людей, Collecta для поиска в блогах, Wolfram | Alpha для фактов о стране, Deep Dyve или Deep Web Wiki для более серьезных академических поисков и Google или Dogpile для более общих поисков. Сейчас, как никогда, важно знать различные поисковые системы и их возможности.

Список литературы

Бейтс, M.E. (2010), Информационная подсказка Бейтса «Bing становится умнее», электронное письмо отправлено 7 июля 2010 г.

Брэдли, П. (2009 г.), «Удачи, заполняя пробелы», Интернет-вопросы и ответы, Обновление библиотеки и информации , март 2009 г.

Bradley, P. (2010a), «Google Open House report», http://philbradley.typepad.com/phil_bradleys_weblog/2010/07/google-open…, по состоянию на 11 июля 2010 г.

Брэдли П. (2010b), «Google Images: как Bing», http: // philbradley.typepad.com/phil_bradleys_weblog/2010/07/google-imag…, по состоянию на 11 июля 2010 г.

Джойнт, Н. (2010), «Универсальная поисковая машина: трансформационная библиотечная технология?», Library Review , Vol. 58 №4.

Кох, П. и Кох, С. (2007), «Сцена поисковых систем в 2015 году», Pandia Search Engine News, доступно по адресу http://www.pandia.com/sew/353-search-2015.html, по состоянию на 8 августа 2010 г.

Kroski, E. (2009), «Search Engine wars redux | Stacking the tech», Library Journal, http: // www.libraryjournal.com/article/CA6669698.html?&rid=1105

3&so…, по состоянию на 11 августа 2010 г.

Монж Р. и Форбс К. (2009), «Система пользовательского поиска Google и инструкция по работе с библиотеками», презентация для Internet Librarian International, 15–16 октября 2009 г., Лондон, Великобритания, доступно по адресу http: //conferences.infotoday. com / documents / 82 / B202_Forbes.pdf, по состоянию на 11 августа 2010 г.

Pandia (2010), «Слабое место для поисковой системы Ask», Pandia Search Engine News, доступно по адресу http: // www.pandia.com/sew/3059-a-soft-spot-for-the-ask-search-engine.ht…, по состоянию на 19 августа 2010 г.

Питерс, Дж. (2010), «50+ способов поиска в Twitter», Social Media Today, 15 апреля 2010 г., доступно по адресу http://socialmediatoday.com/SMC/189327, просмотрено 11.08.2010 13:34 : 52

Сегради, Х. (2009), «Оценка производительности механизма метапоиска», Online Information Review, Vol. 33 № 6.

Skipease (2009), «Мэтт Каттс из Google обсуждает тенденции поисковых систем на 2010 год», доступно по адресу http: // www.skipease.com/blog/google-news-tips/google-search-engine-tren…, по состоянию на 8 августа 2010 г.

Warnick, W. (2010), «Федеративный поиск как трансформационная технология, позволяющая открывать знания: роль WorldWideScience.