что это за язык программирования и где применяется

Содержание

👉 В этом разделе мы на примерах разбираем сложные айтишные термины. Если вы хотите почитать вдохновляющие и честные истории о карьере в IT, переходите в другие разделы.

Python — это высокоуровневый язык программирования, отличающийся эффективностью, простотой и универсальностью использования. Он широко применяется в разработке веб-приложений и прикладного программного обеспечения, а также в машинном обучении и обработке больших данных. За счет простого и интуитивно понятного синтаксиса является одним из распространенных языков для обучения программированию. 

Для чего нужен Python

Data Science и машинное обучение. Эти два направления IT тесно связаны друг с другом. Наука о данных заключается в обработке больших массивов информации из базы данных, а машинное обучение — в разработке компьютерных алгоритмов, способных учиться на ней и делать точные прогнозы. В Data Science используют Python для включения очистки и разметки данных, поиска и обработки статистической информации, ее визуализацию в виде диаграмм, графиков и т.д. С помощью библиотеки Python ML классифицируются изображения, тексты, поисковый трафик, осуществляется распознавание лиц и речи, глубинное машинное обучение.

Веб-разработка. Многие крупные интернет-компании, такие как Google, Facebook, программируют на Python свои самые известные проекты, например, Instagram, YouTube, Dropbox и т.д. Этот язык позволяет вести веб-разработку на стороне сервера, потому что его обширная библиотека включает множество решений как раз для реализации сложных серверных функций. За счет своей простоты использования Python широко применяется небольшими командами и одиночными разработчиками для создания сайтов, десктопных и мобильных веб-приложений.

Разработка и тестирование ПО. Возможности Python используются тестировщиками и разработчиками для поиска и исправления ошибок, автоматической сборки, разработки прототипов программного обеспечения, управления проектами и т. д. Кроме того, с помощью сред модульного тестирования «Питона» осуществляется проверка функций. Также на этом языке создаются тестовые скрипты, имитирующие различные сценарии использования ПО. Разработчики аппаратных платформ (например, IBM, Hewlett-Packard, Intel) тоже используют Python для тестирования своей продукции.

Профессия Тестировщик-автоматизатор на Python На курсе вы полностью смоделируете путь тестировщика ПО: начнете с роли стажера, а закончите погружением в реальные рабочие будни.

Посмотреть программу

История разработки и названия

Язык программирования Python был создан в 1989–1991 годах голландским программистом Гвидо ван Россумом. Изначально это был любительский проект: разработчик начал работу над ним, просто чтобы занять себя на рождественских каникулах. Хотя сама идея создания нового языка появилась у него двумя годами ранее.

Имя ему Гвидо взял из своей любимой развлекательной передачи «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык программирования он и выбрал — Python, что это означало название комик-группы. Это шоу было весьма популярным среди программистов, которые находили в нем параллели с миром компьютерных технологий.

Логотип языка программирования Python. python.org

История развития Python включает несколько этапов, каждый из которых заканчивался выходом новой версии:

  • В 1991 году Гвидо опубликовал первую версию (0.9.0) языка, включающую базовые возможности — в частности, работу с данными различных типов и корректировку ошибок.
  • Через три года вышла версия 1.0, в которой функционал был дополнен обработкой списков данных: систематизацией, фильтрацией, сокращением, сопоставлением.
  • Версия 2.0 была опубликована в 2000 году и отличалась исправленными недочетами прежних версий, а также новыми полезными функциями для программистов — в частности, поддержкой Unicode и облегченной методикой циклического просмотра списка.
  • В 2008 году представлена версия Python 3, включившая возможность печати, поддержку деления чисел и расширенное исправление ошибок.

Язык программирования «Питон», начавшийся как проект одного человека, сегодня развивается и поддерживается командой разработчиков. В 2001 году они объединились в некоммерческую организацию Python Software Foundation, целями которой стали популяризация и совершенствование языка в сообществе программистов, контроль над интеллектуальными правами, проведение тематических конференций и т.д.

Профессия Fullstack-разработчик на Python Получите навыки программирования, освойте backend на Python и frontend на JavaScript, чтобы стать востребованным специалистом в IT. 

Посмотреть программу

Философия языка Python

Как и многие другие языки программирования, Python развивается в рамках общей концепции, которая сформулирована в так называемом The Zen of Python (Дзене Питона). В соответствии со своим названием она изложена в виде коротких изречений, напоминающих дзен-буддистские коаны, например:

  • красивое лучше, чем уродливое;
  • явное лучше, чем неявное;
  • простое лучше, чем сложное.

В целом, ответив на вопрос что такое python, и, если свести концепцию «Питона» к общим принципам, они будут выглядеть следующим образом:

  • Стремление к простоте и интуитивной воспринимаемости кода.
  • Простые, но строгие правила с минимальным числом исключений и множественных трактовок.
  • Ориентированность на выполнение практических задач и поиск очевидных решений.

Особенностью самого Python и разработанных для него обучающих материалов является определенная ироничность. Она специально используется создателями для того, чтобы повысить интерес к языку со стороны программистов, сделать его освоение и использование забавным и игровым. 

Характеристики Python

Интерпретируемость. В «Питоне» операторы кода исполняются последовательно с помощью программы-интерпретатора.

Если по ходу исполнения программы встречается ошибка, оно сразу же прекращается. Это позволяет Python-разработчику быстро обнаружить и устранить недочеты, но в то же время снижает производительность.

Динамическая типизация. Это автоматическое связывание переменной и типа в момент, когда ей присваивается определенное значение. Такой механизм ускоряет написание программы в различных ситуациях (например, при работе с переменными данными), но повышает вероятность ошибки.

Язык высокого уровня.

Python по своему синтаксису и грамматике близок к естественным языкам. Благодаря этому программисту с его помощью легче описать различные структуры данных и операции, что также ускоряет и упрощает написание кода. Кроме того, это делает ПО, написанное на «Питоне», менее зависимым от платформы.

Объектно-ориентированность. Написанная на «Питоне» программа представляет собой совокупность объектов, каждому из которых присвоены определенный класс и место в иерархии. Таким образом проще управлять процессом программирования, что особенно важно при создании сложных проектов.

Профессия Data Scientist Научитесь выявлять закономерности в данных и создавать модели для решения реальных бизнес-задач. На курсе вы изучите все необходимые инструменты, чтобы стать специалистом уровня middle. Вы получите 8 проектов в портфолио и сможете принять участие в соревнованиях и хакатонах.

Посмотреть программу

Преимущества Python

Простота и воспринимаемость. Язык «Питон» специально создан похожим по своему синтаксису на естественные языки (прежде всего английский). Блоки кода в нем отделяются друг от друга пробельными отступами. Это делает код, написанный на Python, более удобочитаемым и понятным для программистов. Минималистичный синтаксис также позволяет реже обращаться к документации и писать меньше строк кода, что, в свою очередь, ускоряет работу над проектом.

Пример синтаксиса Python: заметны характерные отступы между программными блоками

Обширная библиотека. Программисты и сообщество пользователей «Питона» создали для этого языка большую библиотеку, в которой содержатся оптимизированные и многократно используемые фрагменты кода для решения практически любых задач. Благодаря этому программисту не нужно писать код полностью с нуля, что также ускоряет работу над проектом или анализом данных. Кроме того, сообщество пользователей Python создало множество сторонних библиотек с дополнительными материалами, а также обширную сеть форумов, на которых делятся опытом и решениями.

Совместимость. Интерпретатор Python может интегрироваться с другими языками программирования — например, с Java, C и C++. Благодаря этому Python-разработчики могут расширять функциональность своего проекта, подключая к нему их возможности. Верно и обратное: программы, написанные на указанных языках программирования, можно сочетать с модулями, созданными с помощью «Питона».

Мультиплатформенность. Программы, написанные на Python, адаптированы ко всем существующим аппаратным и программным платформам. Язык используется для работы на разных устройствах, от мейнфреймов до смартфонов и карманных компьютеров под управлением операционных систем Microsoft Windows, MacOS, iOS, Android, UNIX, Linux, Symbian, PalmOS и т.д. Это создает широчайшие возможности для разработки программных продуктов различного назначения, адаптированных под разные платформы. 

Мультипарадигменность. На «Питоне» можно программировать в различных парадигмах: объектно-ориентированной, функциональной, императивной, процедурной, структурной и т.д. Это достигается за счет подключения дополнительных библиотек, интерпретаторов и фреймворков. Мультипарадигменность позволяет расширить выразительные способности языка программирования, решать с его помощью больший спектр задач в рамках одного проекта. 

Низкая производительность. Python относится к интерпретируемым языкам программирования, поэтому написанный на нем код исполняется с определенной задержкой и расходом дополнительных ресурсов компьютера. Из-за быстрого роста мощностей этот недостаток в последнее время стал не так ощутим, но на слабых устройствах (например, старых ПК или смартфонах) он все еще является проблемой. Частично она решается с помощью перезаписи особо «трудных» участков кода на других совместимых языках.

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL). Эта функция позволяет синхронизировать работу нескольких потоков, поочередно приостанавливая и запуская их. Это снижает риск конфликтов между потоками при обращении к одним и тем же участкам памяти, тем самым защищая данные от разрушения. Однако данная функция также ограничивает параллельность вычислений, снижая их эффективность на многоядерных и многопроцессорных системах.

Синтаксис. Обычно этот аспект Python считается его преимуществом — в частности, за счет простоты, удобочитаемости. Однако многие программисты, привыкшие работать с другими языками, при переходе на «Питон» часто сталкиваются с неудобством некоторых использованных в нем архитектурных решений. Впрочем, эти недостатки обычно заметны на очень высоком уровне программирования и по большей части являются делом привычки. 

Использование Python также включает решение фундаментальных и прикладных научных задач, анализ данных, разработку игр и специализированного ПО для дизайнеров, музыкантов, видеомонтажеров, фотографов и т.д. Хотя этот язык не лишен недостатков, его простота и универсальность оказались востребованными практически во всех сферах человеческой деятельности.

Курс IT-специалист с нуля Поможем определить подходящую вам IT-профессию и освоить её с нуля. Вы на практике попробуете разные направления: разработку на разных языках, аналитику данных, Data Science, менеджмент в IT. Это самый подходящий курс для построения карьеры в IT в новой реальности.

Посмотреть программу

Python | Введение

Последнее обновление: 18. 01.2023

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.11, которая вышла в октябре 2022 года.

Основные особенности языка программирования Python:

  • Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.

  • Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.

  • Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.

    Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.

    Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

  • Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора

  • Автоматическое управление памяти

  • Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое сообщество программистов, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

Пакеты и библиотеки

Интерпретатор Python сопроваждается достаточным функционалом, который позволяет создавать приложения на этом языке. Тем не менее этого функционала может оказаться недостаточно для ряда задач. Но в виду большого сообщества разработчиков на этом языке по всему миру также имеется большая экосистема различных пакетов и библиотек, которые можно использовать для различных целей. Перечислю основные из них.

Для создания графических приложений:

  • Tkinter

  • PyQt / PySide

  • wxPython

  • DearPyGui

  • EasyGUI

Для создания мобильных приложений:

  • Kivy

  • Toga

Для создания веб-приложений:

  • Django

  • Flask

  • FastAPI

  • Pylons

  • Bottle

  • CherryPy

  • TurboGears

  • Nagare

Для автоматизации процессов:

Для работы с различными типами файлов:

  • OpenPyXL (Excel)

  • lxml (XML)

  • ReportLab / borb (PDF)

  • pdfrw / PyPDF2 (PDF)

  • Pandas (CSV и Excel)

Для машинного обучения, искусственного интеллекта, Data Science:

  • Pandas

  • SciPy

  • PyTorch

  • Matplotlib

  • Theano

  • Tensorflow

  • OpenCV

  • Scikit-Learn

  • Keras

  • NumPy

Для визуализации:

  • Matplotlib

  • Seaborn

  • Plotly

  • Bokeh

  • Altair

  • HoloViews

СодержаниеВперед

Python для начинающих | Python.

org

Примечание: Хотя JavaScript не является обязательным для этого веб-сайта, ваше взаимодействие с содержимым будет ограничено. Пожалуйста, включите JavaScript для полного опыта.

Пожертвовать

Поиск по сайту

Добро пожаловать! Вы совсем новичок в программировании? Если , а не , то мы предполагаем, что вы будете искать информацию о почему и как начать работу с Python. К счастью, опытный программист на любом языке программирования (каким бы он ни был) может подобрать Python очень быстро. Его также легко использовать и изучать новичкам, поэтому прыгай!

Установка Python, как правило, проста, и в настоящее время многие дистрибутивы Linux и UNIX включают недавний Python. Даже некоторые компьютеры с Windows (особенно от HP) теперь поставляются с Python уже установлено. если вы do нужно установить Python и не уверены в задача, которую вы можете найти несколько замечаний по поводу Руководство для начинающих/Скачать вики-странице, но на большинстве платформ установка ничем не примечательна.

Прежде чем приступить к работе, вы можете узнать, какие IDE и текстовые редакторы созданы для того, чтобы Простое редактирование Python, просмотрите список вводных книг или просмотрите примеры кода, которые вы можете найти полезный.

На сайте есть список обучающих материалов для опытных программистов. Руководство для начинающих/учебники страница. Существует также список ресурсы на других языках что может быть полезно, если английский не является вашим родным языком.

Электронная документация ваш первый порт захода для окончательной информации. Есть довольно краткий руководство который дает вам основную информацию о языке и заставит вас начать. Вы можете проследить за этим, посмотрев ссылка на библиотеку для полного описания многих библиотек Python и справочник по языку для полное (хотя и несколько сухое) объяснение синтаксиса Python. Если вы ищете общие рецепты и шаблоны Python, вы можете просмотреть Поваренную книгу ActiveState Python

Если вы хотите узнать, является ли конкретное приложение или библиотека с определенной функциональностью, доступен в Python, есть количество возможных источников информации. Веб-сайт Python обеспечивает Указатель пакетов Python (также известный как Cheese Shop , отсылка к Монти Пайтону) сценарий с таким названием). Существует также страницу поиска ряда источников связанных с Python информация. В противном случае просто Найдите в Google фразу, включающую слово «питон». и вы вполне можете получить нужный вам результат. Если ничего не помогает, спросите на группа новостей Python и есть хороший шанс, что кто-то поставит вас на правильный путь.

Если у вас есть вопрос, попробуйте FAQ, который отвечает наиболее часто задавали вопросы о Python.

Если вы хотите помочь в разработке Python, взгляните на раздел разработчика для получения дополнительной информации. Обратите внимание, что вам не нужно быть опытным программистом помогать. Документация так же важна, как и компилятор, и все еще требует много работы!

Введение в Python

❮ Предыдущая Далее ❯

Python — популярный язык программирования. Его создал Гвидо ван Россум, и выпущен в 1991.

Используется для:

  • веб-разработки (на стороне сервера),
  • разработка программного обеспечения,
  • математика,
  • системный скрипт.

Что умеет Python?

  • Python можно использовать на сервере для создания веб-приложений.
  • Python можно использовать вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
  • Python может подключаться к системам баз данных. Он также может читать и изменять файлы.
  • Python можно использовать для обработки больших данных и выполнения сложных математических операций.
  • Python можно использовать для быстрого прототипирования или разработки программного обеспечения, готового к производству.

Почему Python?

  • Python работает на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. д.).
  • Python имеет простой синтаксис, аналогичный английскому языку.
  • Синтаксис Python позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем в некоторых других языках программирования.
  • Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может выполняться сразу после его написания. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
  • С Python можно работать процедурно, объектно-ориентированно или функционально.

Полезно знать

  • Самой последней основной версией Python является Python 3, которую мы будем использовать в этом руководстве. Тем не менее, Python 2, хотя и не обновляется ничем, кроме обновлений безопасности, по-прежнему довольно популярен.
  • В этом руководстве Python будет написан в текстовом редакторе. Можно написать Python в интегрированной среде разработки, такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, которые особенно полезны при управлении большими коллекциями файлов Python.

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

  • Python был разработан для удобочитаемости и имеет некоторое сходство с английским языком с влиянием математики.
  • Python использует новые строки для завершения команды, в отличие от других языков программирования, в которых часто используются точки с запятой или круглые скобки.
  • Python использует отступы с использованием пробелов для определения области действия; такие как объем циклов, функций и классов. Другие языки программирования часто используют для этой цели фигурные скобки.

Пример

print(«Hello, World!»)

Попробуйте сами »

❮ Предыдущая Следующий ❯


ВЫБОР ЦВЕТА

Лучшие учебники
Учебник по HTML
Учебник по CSS
Учебник по JavaScript
Учебник How To
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3. CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery

900505 Лучшие ссылки Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery

Top6s Примеры HTML

Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery

ФОРУМ | О

W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения. Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания.

No related posts.