Python считывание из файла – Файлы. Работа с файлами. | Python 3 для начинающих и чайников

Выявление ошибок

Иногда, в ходе работы, ошибки случаются. Файл может быть закрыт, потому что какой-то другой процесс пользуется им в данный момент или из-за наличия той или иной ошибки разрешения. Когда это происходит, может появиться IOError. В данном разделе мы попробуем выявить эти ошибки обычным способом, и с применением оператора with. Подсказка: данная идея применима к обоим способам.

try: file_handler = open(«test.txt») for line in file_handler: print(line) except IOError: print(«An IOError has occurred!») finally: file_handler.close()

В описанном выше примере, мы помещаем обычный код в конструкции try/except. Если ошибка возникнет, следует открыть сообщение на экране. Обратите внимание на то, что следует удостовериться в том, что файл закрыт при помощи оператора finally. Теперь мы готовы взглянуть на то, как мы можем сделать то же самое, пользуясь следующим методом:

try: with open(«test.txt») as file_handler: for line in file_handler: print(line) except IOError: print(«An IOError has occurred!»)

Как вы можете догадаться, мы только что переместили блок with туда же, где и в предыдущем примере. Разница в том, что оператор finally не требуется, так как контекстный диспетчер выполняет его функцию для нас.

Подведем итоги

С данного момента вы уже должны легко работать с файлами в Python. Теперь вы знаете, как читать и вносить записи в файлы двумя способами. Теперь вы сможете с легкостью ориентироваться в данном вопросе.

python-scripts.com

Python | Текстовые файлы

Текстовые файлы

Последнее обновление: 21.06.2017

Запись в текстовый файл

Чтобы открыть текстовый файл на запись, необходимо применить режим w (перезапись) или a (дозапись). Затем для записи применяется метод write(str), в который передается записываемая строка. Стоит отметить, что записывается именно строка, поэтому, если нужно записать числа, данные других типов, то их предварительно нужно конвертировать в строку.

Запишем некоторую информацию в файл «hello.txt»:

with open("hello.txt", "w") as file:
    file.write("hello world")

Если мы откроем папку, в которой находится текущий скрипт Python, то увидем там файл hello.txt. Этот файл можно открыть в любом текстовом редакторе и при желании изменить.

Теперь дозапишем в этот файл еще одну строку:

with open("hello.txt", "a") as file:
    file.write("\ngood bye, world")

Дозапись выглядит как добавление строку к последнему символу в файле, поэтому, если необходимо сделать запись с новой строки, то можно использовать эскейп-последовательность «\n». В итоге файл hello.txt будет иметь следующее содержимое:

hello world
good bye, world

Еще один способ записи в файл представляет стандартный метод print(), который применяется для вывода данных на консоль:

with open("hello.txt", "a") as hello_file:
    print("Hello, world", file=hello_file)

Для вывода данных в файл в метод print в качестве второго параметра передается название файла через параметр file. А первый параметр представляет записываемую в файл строку.

Чтение файла

Для чтения файла он открывается с режимом r (Read), и затем мы можем считать его содержимое различными методами:

• readline(): считывает одну строку из файла

• read(): считывает все содержимое файла в одну строку

• readlines(): считывает все строки файла в список

Например, считаем выше записанный файл построчно:

with open("hello.txt", "r") as file:
    for line in file:
        print(line, end="")

Несмотря на то, что мы явно не применяем метод readline() для чтения каждой строки, но в при переборе файла этот метод автоматически вызывается для получения каждой новой строки. Поэтому в цикле вручную нет смысла вызывать метод readline. И поскольку строки разделяются символом перевода строки «\n», то чтобы исключить излишнего переноса на другую строку в функцию print передается значение end="".

Теперь явным образом вызовем метод readline() для чтения отдельных строк:

with open("hello.txt", "r") as file:
    str1 = file.readline()
    print(str1, end="")
    str2 = file.readline()
    print(str2)

Консольный вывод:

hello world
good bye, world

Метод readline можно использовать для построчного считывания файла в цикле while:

with open("hello.txt", "r") as file:
    line = file.readline()
    while line:
        print(line, end="")
        line = file.readline()

Если файл небольшой, то его можно разом считать с помощью метода read():

with open("hello.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

И также применим метод readlines() для считывания всего файла в список строк:

with open("hello.txt", "r") as file:
    contents = file.readlines()
    str1 = contents[0]
    str2 = contents[1]
    print(str1, end="")
    print(str2)

При чтении файла мы можем столкнуться с тем, что его кодировка не совпадает с ASCII. В этом случае мы явным образом можем указать кодировку с помощью параметра encoding:

filename = "hello.txt"
with open(filename, encoding="utf8") as file:
    text = file.read()

Теперь напишем небольшой скрипт, в котором будет записывать введенный пользователем массив строк и считывать его обратно из файла на консоль:

# имя файла
FILENAME = "messages.txt"
# определяем пустой список
messages = list()

for i in range(4):
    message = input("Введите строку " + str(i+1) + ": ")
    messages.append(message + "\n")

# запись списка в файл
with open(FILENAME, "a") as file:
    for message in messages:
        file.write(message)

# считываем сообщения из файла
print("Считанные сообщения")
with open(FILENAME, "r") as file:
    for message in file:
        print(message, end="")

Пример работы программы:

Введите строку 1: hello
Введите строку 2: world peace
Введите строку 3: great job
Введите строку 4: Python
Считанные сообщения
hello
world peace
great job
Python

metanit.com

Как прочитать файл в Python

Обработка файлов в Python не требует импорта модулей. Объект File предоставляет основные функции и методы, необходимые для управления файлами по умолчанию. Python предоставляет вам простые способы управления этими файлами. Для чтения данных из файла, в первую очередь, вам нужно открыть его в режиме чтения. Затем вы можете вызвать любой из методов, которые Python предоставляет для чтения из файла.

На самом деле существует несколько способов прочитать текстовый файл в Python. Функции чтения содержат различные методы, read(), readline() и readlines().

read ([число]) : Возвращает указанное количество символов из файла. если он опущен, он будет читать все содержимое файла.

readline() : Возвращает следующую строку файла.

readlines() : чтение всех строк в виде списка строк в файле

Считывание всего содержимого файла

with open(«my_file.txt», «r») as my_file: str = my_file.read() print(str)

Вывод:

This is first line This is second line This is third line This is fourth line

Чтение только одной строки

with open(«my_file.txt», «r») as my_file: str = my_file.readline() print(str)

Вывод:

Чтение данных с использованием размера

with open(«my_file.txt», «r») as my_file: str = my_file.read(38) #читать с размером файла print(str)

Вывод:

This is my first line This is second line

Чтение всех строк в виде массива

with open(«my_file.txt», «r») as my_file: str = my_file.readlines() print(str)

Вывод:

[‘This is first line\n’, ‘This is second line\n’, ‘This is third line\n’, ‘This is fourth line’]

Прочитать файл по строкам в Python

Если вы хотите прочитать все строки из файла с большей эффективностью в памяти, вы можете использовать метод loop over.

Пример:

with open(«my_file.txt», «r») as my_file: for line in my_file: print(line)

Вывод:

This is first line This is second line This is third line This is fourth line

Позиции файлов

Метод Python tell()

Метод tell() возвращает текущую позицию указателя чтения / записи файла внутри файла.

Пример:

with open(«my_file.txt», «r») as my_file: str = my_file.readline() print(str) # Get the current cursor position of the file. pnt = my_file.tell() print(pnt)

Вывод:

Метод поиска Python()

Метод seek() устанавливает текущее положение файла в смещении.

Пример:

with open(«my_file.txt», «r») as my_file: my_file.seek(20) str = my_file.readline() print(str) # bring file cursor to initial position my_file.seek(0) str = my_file.readline() print(str)

Вывод:

This is first line This is second line

Разделение строк из текстового файла в Python

Следующая программа Python, читающая текстовый файл и разбивающая его на отдельные слова в python

Пример:

with open(«my_file.txt», «r») as my_file: for line in my_file: str = line.split() print(str)

Вывод:

[‘This’, ‘is’, ‘first’, ‘line’] [‘This’, ‘is’, ‘second’, ‘line’] [‘This’, ‘is’, ‘third’, ‘line’] [‘This’, ‘is’, ‘fourth’, ‘line’]

Источник: net-informations.com

bunkerbook.ru

Чтение из файла на Python

Создавая логирование действии, сохраняя из интернета изображения, читая построчно из файла и многие другие действия которые требуют от нас запись, сохранения и чтение, в Python выполняется весьма просто и быстро. В случае сохранения данных в файл, папка в которой находится файл должна иметь права 777. Следующая программа открывает файл и читает его содержимое построчно:

# -*- coding: utf-8 -*-
f = open('power.txt')
line = f.readline()
while line:
    print (line),
    line = f.readline()
f.close()

Функция open() возвращает новый файловой объект. Вызывая методы этого объекта можно выполнять разные действия над файлом, такие как чтение и запись. Метод readline() который мы использовали в примере выше, читает одну строку из файла, завершая символом перевода строки. Используя данный метод, для чтения файла нам понадобится цикл while, и в теле цикла вызывать readline() чтобы читать следующею строку. После чтения всего файла, метод возвращает пустую строку т.е. False, вот тогда цикл while и завершает свою работу.

Можно читать из файла построчно не используя при этом цикл while, данный способ более прост и читабельней.

# -*- coding: utf-8 -*-
f = open('power.txt')
for line in f.readlines():
    print (line),

Прямо сейчас на сайте doctorsmm Вы можете заказать просмотры в Телеграм, как на 1 пост, так и на всю ленту сразу по вкусным притягательным условиям. При этом у Вас есть возможность выбрать качество ресурса, его скорость и количество. Также на некоторые виды услуги распространяется гарантия, что позволит Вам совершать покупки не только дешево, но и безопасно.

# -*- coding: utf-8 -*-
f = open('power.txt')
line = f.readlines()
print(line[0]), # Вывод первой строки
print(line[1]), # Вывод второй строки
# ...
print(line[5]), # Вывод четвертой строки

# -*- coding: utf-8 -*-
# Можно компактно так
print(open('power.txt').read())
# или так
f = open('power.txt')
print(f.read())

python-3.ru

Считываем числовые данные из файла на Python

В данной статье речь пойдет о простой на первой взгляд задаче — считывании числовых данных из текстовых файлов на Python. В сети можно найти десятки способов решения этой задачи, однако эти алгоритмы оказываются малоэффективными при работе с большим объемом данных. В данной статье будут разобраны самые популярные методики, а также произведено сравнение их скорости работы.

Когда я только начинал изучать Python, главным помощником в работе для меня, как наверное и для большинства программистов, был Stack Overflow. Я почерпнул оттуда много полезной информации, в том числе и о работе с файлами. Однако даже такая тривиальная задача, как оказалось, имеет несколько различных решений, отличающихся друг от друга простотой реализации и скоростью работы.

Большинство предложенных методов предполагают чтение файла построчно с дальнейшим разбиением на блоки и их преобразованием из строкового типа в числовой, поскольку Python в отличии от C/C++ работает с файлами как с массивом строк. Выполнить последовательное чтение данных в массив без преобразования типов, как это можно сделать в C/C++, стандартными средствами языка невозможно (насколько мне известно), и это существенно увеличивает время работы программы при обработке больших объемов данных.

Как уже было сказано выше, файлы в Python представляют собой массив строк, поэтому все найденные методы можно символически поделить на два типа в зависимости от используемого подхода:

• построчное считывание с разбиением и преобразованием типов
• использование библиотек, которые средствами других языков (например, C/C++) считывают файл и передают полученные данные интерпретатору Python

Ниже представлена подборка самых популярных методов чтения числовых данных на Python, отмеченных сообществом Stack Overflow как «best answer».

Способ 1 — построчное считывание с преобразованием

Самый популярный и простой вариант. Заключается в построчном чтении с разбиением полученной строки на блоки, которые затем преобразуются к необходимому типу данных (в данном случае float) и добавляются к заранее созданному списку.

data = []
with open("data.txt") as f:
    for line in f:
        data.append([float(x) for x in line.split()])

Способ 2 — преобразование при помощи map

Способ аналогичен предыдущему, за исключением того, что преобразованием данных из строкового формата в числовой занимается функция map.

file = open("data.txt", "r")
data = [map(float, line.split("\t")) for line in file]

Способ 3 — с использованием регулярного выражения

Данный способ можно назвать стрельбой из пушки по воробьям, однако у него все же есть свои плюсы: если данные в файле расположены хаотично и отсутствует постоянная структура, то функции split невозможно задать конкретный разделитель и для решения задачи можно использовать регулярное выражение, которое найдет в строке все числа, несмотря на их расположение и наличие разделителей.

import re

file = open("data.txt")
values = file.read().split("\n")
data = []

for key in values:
    value = re.findall(r"[-+]?\d*\.\d+|\d+", key)

    if value != []:
        data.append(value)

Способ 4 — с использованием CSV Reader

Если данные записаны в виде матрицы с постоянными разделителями, то выполнить их чтение можно при помощи модуля CSV Reader, указав в качестве параметра значение разделителя.

import csv

with open("data.txt") as f:
    data = [map(float, row) for row in csv.reader(f, delimiter='\t')]

Способ 5 — Numpy loadtxt

Библиотека Numpy предоставляет широкий набор модулей и функций для обработки числовых данных, в том числе и для чтения массивов из файлов. Одна из реализаций возможна с помощью функции loadtxt, результат работы которой будет записан в numpy.array.

import numpy as np

data = np.loadtxt("data.txt", delimiter='\t', dtype=np.float)

Способ 6 — Numpy genfromtxt

Данный способ не сильно отличается от предыдущего, за исключением того, что genfromtxt предоставляет более широкий набор входных параметров: указание различных типов данных для каждого из столбцов, передача ключей для создания ассоциативного массива и так далее.

import numpy as np

data = np.genfromtxt("data.txt", delimiter='\t', dtype=np.float)

Способ 7 — Pandas read_csv

Pandas — мощная библиотека для обработки данных на Python. В данном примере рассматривается только чтение данных, но её возможности этим не ограничены. Метод read_csv предоставляет широкий набор входных параметров, а также показывается высокую скорость работ

www.easycoding.org

запись и чтение после создания или открытия файла

Взаимодействие с файлами в языке программирования Python предоставляет пользователю возможность хранить информацию, которая была обработана приложением, чтобы потом получать к ней доступ в любое удобное время. Базовые функции этого языка позволяют достаточно легко создавать, записывать и читать данные из файлов.

Создание и открытие

Чтобы получить возможность работать с файлом в Python 3, для начала его необходимо создать. Сделать это можно стандартными средствами операционной системы, перейдя в нужный каталог и создав новый документ с форматом txt. Однако аналогичное действие выполняется и с помощью метода open в языке программирования Python, которому надо передать в качестве параметров название файла и режим его обработки.

Следующий код демонстрирует получение переменной file ссылки на новый документ. Если запустить эту программу, она создаст текстовый файл test.txt в папке, где хранится исходный код.

file = open("test.txt", "w")
file.close()

Если же файл с указанным именем test.txt уже существует в каталоге с кодом, программа просто продолжит работу с ним, не создавая новый документ. Как можно заметить, имя файла является первым параметром метода open. Сразу за ним следует специальная буква, которая обозначает метод обработки данных. В данном случае “w” означает write, то есть запись. Подробнее обо всех доступных режимах работы будет немного дальше, а сейчас важно усвоить, что после выполнения любых манипуляций над файлом, его обязательно следует закрыть с помощью функции close, чтобы гарантированно избежать потери информации.

В предыдущем примере для доступа к файлу был использован относительный путь, который не содержит в себе исчерпывающих сведений о местоположении объекта на жестком диске. Для того, чтобы задать их, необходимо в качестве первого аргумента функции open прописать абсолютный путь. В данном случае документ test.txt будет находиться в корневом каталоге на диске D, а не в папке программы.

file = open(r"D:\test.txt", "w")
file.close()

Перед строковым литералом мы использовали символ r, для отключения экранирования. Иначе компилятор посчитает последовательность “\t” как символ табуляции и выдаст исключение.

Режим открытия

Ранее были упомянуты специальные символы, которые используются в языке Python при открытии файла. Они задают режим открытия файла. Указывают программе, как именно нужно открывать. Все они представлены в следующей таблице, которая содержит их сигнатуру и короткое описание назначения.

Пользуясь вторым аргументом метода open, можно комбинировать различные режимы работы с файлами, указывая, к примеру, “rb” для чтения записанных данных в двоичном режиме.

Еще один пример: отличие “r+” и “w+” заключается в том, что во втором случае создастся новый файл, если такого нет. В первом же случае возникнет исключение. При использовании “r+” и “w+” файл будет открыт и на чтение и на запись. Пример обработки исключения разберем, когда будем рассматривать чтение файла.

Методы

Объект, который возвращает функция open, содержит ссылку на существующий файл. Также в нем имеется информация о созданном документе, представленная в виде четырех основных полей. Все они описаны в следующей таблице, которая содержит их имена и значение.

Чтобы вывести на экран свойства файла, достаточно воспользоваться оператором доступа, то есть точкой, после чего передать это в качестве параметра уже знакомой функции print.

Например:

f = open(r"D:\test.txt", "w")
print(f.name)
f.close()

D:\test.txt

Запись

В Python 3 запись в файл осуществляется с помощью метода write. Метод вызываем у объекта, который ссылается на существующий файл. Важно помнить, что для этого следует предварительно открыть документ с помощью функции open и указать режим записи символом “w”. Метод write принимает в качестве аргумента данные, которые нужно поместить в текстовый файл. Следующий пример кода показывает запись строки “hello”.

file = open("test.txt", "w")
file.write("hello")
file.close()

Если необходимо добавить новую информацию к записанным ранее данным, следует заново вызвать функцию open, указав ей в качестве режима работы символ “a”. В противном случае все сведения из файла test.txt будут полностью удалены. В приведенном ниже примере кода текстовый документ открывается для дополнительной записи, после чего в него помещается строковый литерал “ world” с пробелом вначале. Таким образом в test.txt будет располагаться “hello world”. После всего этого не нужно забывать об обязательном закрытии файла.

file = open("test.txt", "a")
file.write(" world")
file.close()

Именно так осуществляется самая простая процедура записи данных в текстовый файл. Стоит заметить, что язык программирования Python содержит массу дополнительных средств для более продвинутой работы с документами, которые также включают и улучшенную запись.

Запись бинарных данных

При записи бинарных данных, следует использовать режим “wb”. Вот пример записи строки в кодировке utf8:

f = open('test.dat', 'wb')
f.write(bytes('строка', 'utf8'))
f.close()

Чтение

Для чтения информации из файла в Python 3, следует вызывать метод read через объект, который ссылается на существующий документ. Также необходимо не забывать указывать “r” в качестве второго параметра функции open при открытии текстового файла.

В следующем примере read возвращает информацию из test.txt в метод print, который затем выводит сведения на экран. Как и прежде, программа завершается закрытием документа при помощи метода close. Метод read также может принимать целочисленный параметр, который используется для передачи количества символов для чтения. К примеру, введя 5, программа прочитает только hello.

try:
    file = open("test.txt", "r")
    print(file.read())
    file.close()
except FileNotFoundError:
    print('Not found')
except IOError:
    print('Something else')

Обратите внимание, что при открытии может возникнуть ошибка. Например, если указанный файл не найден. Поэтому нам пришлось обработать исключение. В Python можно воспользоваться конструкцией with, в таком случае не надо будет обрабатывать исключения и даже закрывать файл. Её рассмотрим ниже.

Есть еще один момент: нельзя делать закрытие в секции finally блока try. Если произойдет исключение при открытии файла, то в секции finally будет ошибка.

Чтение бинарных данных

В случае, если данные бинарного вида — следует использовать “rb” в функции open. Рассмотрим пример:

try:
    f = open("test.dat", "rb")
    b = f.read(1)
    str = ""
    while True:
        b = f.read(1)
        if b == b'':
            break
        str += b.hex()
    print(str)
    f.close()
except IOError:
    print('error')

81d182d180d0bed0bad0b0

Здесь побайтно читается файл. Каждый байт приводит к строковому виду в шестнадцатеричном представлении. С помощью функции print выводится результирующая строка.

with as

Чтобы немного автоматизировать обработку текстовых файлов, рекомендуется использовать связку операторов with as. Благодаря им пропадает необходимость в вызове метода close для документа, который необходимо закрыть, поскольку это происходит автоматически. Все это демонстрируется в следующем фрагменте кода, где происходит считывание данных из test.txt. Как обычно, метод print используется для вывода строковой информации на экран.

with open('test.txt', 'r') as file:
    print(file.read())

Более того, в этом случае не нужно обрабатывать исключение. Если файла с указанным именем нету, то строки с вложенным кодом в операторе with выполняться не будут.

С помощью рассмотренных возможностей языка программирования Python, пользователь в состоянии достаточно легко выполнять основные операции по работе с чтением и записью информации в файлы.

all-python.ru