Содержание

Привет, даркнет: как правильно искать информацию в Tor 2021

Мы давно привыкли к “поисковикам” и не представляем полноценную работу в интернете без них. Мало кто помнит времена каталогов ресурсов, altavista и astalavista, с их скромными выдачами. Сейчас примерно такая же ситуация с сетью Tor. Сегодня мы будем разбираться как и где искать информацию в даркнете.

Каждый, кто ставил браузер тор – задавался вопросом, а что дальше? Конечно, те кто ставили его – делали это с определенной целью. Но давайте договоримся сразу: даркнет – это не только вещества и хардкор, это еще и свободный доступ к информации. Именно про это мы и поговорим сегодня.

Поиск в тор

Даркнет больше похож на интернет образца 90х, поисковики работают плохо, перекрестные ссылки между onion-сайтами редки, Tor работает медленно, Onion сайты довольно часто меняют адреса.

Начнём с поисковиков.

Ahmia (http://msydqstlz2kzerdg.onion)

Один из лучших поисковиков в даркнете, в индексе много ресурсов. Возможен поиск даже по i2p. Ahmia ищет как по отечественным, так и по зарубежным ресурсам. Является инициативой некоммерческой организации Hermes Center for Transparency and Digital Human Rights, поддерживающей Tor и развивающей сервисы анонимного общения Globaleaks и Tor2web. Наверное по этой причине в этом поисковике почти нет рекламы и резульаты волне релевантны.

HayStack (http://haystakvxad7wbk5.onion)

Сравнительно новый, но неплохо показывающий себя поисковый движок. По их собственным заявлениям – самый крупный из существующих. Почему бы и не проверить их громкие заявления?

Torch (http://xmh57jrzrnw6insl.onion)

Один из самых старых поисковых движков даркнета. На ресурсе очень много рекламы за счет которой он и существует. Результаты далеко не всегда релевантны и на один запрос в выдаче вам может показать совсем другое. Тем не менее, покопавшись в результатах можно обнаружить и полезное.

Not Evil (http://hss3uro2hsxfogfq. onion)

По словам создателей, в базе поисковика более 28056215 индексов. И глядя на выдачу сложно с этим не согласиться. По своему функционалу и качеству абсолютно не уступает конкурентам. Благодаря продуманным и постоянно улучшающимся алгоритмам ранжирования найти нужную информацию довольно просто.

Candle (http://gjobqjj7wyczbqie.onion)

Не самый продвинутый поисковик, но он тоже работает. А для сети Tor – это уже важно. Возможно здесь вы и найдёте что-то, чего нет на других ресурсах. По крайней мере, почему бы и не попробовать?

Onion Land (http://3bbaaaccczcbdddz.onion)

По заявлениям на некоторых сайтах – этот проект поддерживается Tor и Tor2web. Хотя на практике полезных ссылок в выдаче очень мало, а вот фейков и скамов разбавленных рекламой – хоть отбавляй.

Racklet (http://iwr4usy33opfclmbyemzbmnwwnmmqpqltezpac7fyqqkdv3mabtm6kqd.onion)

Новый поисковик от старых барыг. Не самый известный ресурс, но работает быстро, выдача неплохая и никакой рекламы. Если искали на вышеописанных ресурсах – то почему бы не дать шанс этому? Слоган создателей – No profit, no javascript, no logs. Хотелось бы верить…

OnionLand Search (http://3bbaaaccczcbdddz.onion)

Поисковик хвастается индексом более чем с 60 тысяч сайтов. Существует за счёт рекламы, поэтому в результатах выдает сначала спонсорские ссылки.

QUO (http://quosl6t6c64mnn7d.onion)

И еще один поисковик по бескрайним просторам даркнета. Неплохое качество выдачи и достаточно большой индекс.

Tor66 (http://tor66sewebgixwhcqfnp5inzp5x5uohhdy3kvtnyfxc2e5mxiuh44iid.onion)

Слабенький поисковичок, не справился ни с одной из возложенных мной на него задач. Но если он существует – почему бы о нём не написать?

Torgle (http://torgle5fj664v7pf.onion/torgle)

Ещё один поисковичок. Исчет в основном по англоязычным андеграунд-ресурсов. Индекс и выдача слабовата. Но все работает. Поисковик существует за счет рекламы.

Duckduckgo (https://duckduckgo.com)

Несмотря на слухи о возможной покупке этой платформы Apple, duckduckgo по прежнему работает неплохо как в клирнете, так и в даркнете. Попробуйте вбить в поиск то что вам нужно и добавить ,onion. Впрочем, такой же поиск можно осуществить и с помощью google. Думаю, что результаты не заставят себя ждать.

Каталоги сайтов

Runion Wiki (http://doe6ypf2fcyznaq5.onion)

Каталог русскоязычных ресурсов от Runion.

The Uncensored Hidden Wiki (http://zqktlwi4fecvo6ri.onion/wiki/index.php/Main_Page)

Самый большой каталог ссылок на ресурсы в темной сети. Здесь вы найдёте ссылки и ссылки на ссылки. Жаль, что на ресурсе представлены преимущественно зарубежные ресурсы. Тем не менее, это неплохое место для начала ознакомления с темной сетью.

И это всё?

Нет! На самом деле даркнет намного больше, чем кажется. И помимо очевидных (и запрещенных) вещей на просторах тёмной сети можно встретить множество уникальных и очень содержательных ресурсов, которые помогут вам не только отыскать информацию, которую никогда не найдёте в клирнете, но и узнать много нового, и не обязательно плохого.

Я подписался на канал о Darknet. Теперь я видел всё!

Тёмная сторона Интернета — так называемый «Darknet» до 2012 года был уделом только профессионалов. Теперь про Darknet знает почти каждый пятый, благодаря стараниям больших СМИ, блогов и… каналов в Telegram, конечно же. На один такой — самый большой и известный в русскоязычном Telegram — канал я набрёл недавно, и теперь не могу молчать про это волнующее сердца явление. Много интересного узнал. Делюсь.

Что такое Darknet

Как появился и зачем?

Корнями Darknet уходит в начало 90-х, когда сотрудниками исследовательской лаборатории Военно-морского министерства США была разработана технология шифрования Onion Routing Project (ORP).

Она и стала впоследствии основой Тёмного Интернета, который сегодня активно используется наркодилерами и оружейными торговцами. Впрочем, это случилось не так быстро.

Сначала «Интернетом не для всех» пользовались сотрудники различных НИИ. Они обменивались засекреченными данными, общались по зашифрованным каналам. К этому клубу любителей анонимности позднее присоединились шифропанки, студенты-технари и хакеры. Darknet не сразу перебросился через океан.

К началу второго тысячелетия о Darknet знали уже и в СНГ. Активно юзали всё те же «фрики». Но уже было понятно, что Darknet в скором времени вберёт в себя не только их: в обсуждении запрещённых тем нуждались и преступники. Начали создавать специальные даркнет-форумы, которые впоследствии «мутировали» в торговые площадки для всякой нелегальщины.

Изначальная цель избежать «Ока Большого Брата» в погоне за право на приват превратилась в торговую площадку всего незаконного: крайне извращённой порнографии, оружия, поддельных документов, наркотиков, схем быстрого нелегального обогащения и так далее.

Чем отличается от обычного Интернета?

Darknet отличается, прежде всего, недоступностью для таких поисковиков, как Google. Они не сканируются поисковиками. Их IP-адреса хаотично меняются для того, чтобы невозможно было проследить хозяев. Даркнет-сайты, конечно, можно просматривать на любом компьютере, но не через любой браузер — они не меняют IP-адрес юзера. Такой функцией обладает, и хорошо это делает, только один браузер. Расскажу чуть ниже.

Darknet отличается паршивым дизайном. Чем-то напоминает дизайн сайтов 2000-х или даже 90-х годов. Пожалуй, это один из основных минусов тёмной стороны. Дело в том, что пользователей здесь меньше, чем в обычном Интернете, и нет крупных хостингов. А значит, вся нагрузка ложится на энтузиастов Даркнета.

Даркнетовский сайт нетрудно узнать по домену, который оканчивается на «.onion». Эти страницы нельзя открыть через обычный браузер.

А ещё страницы Тёмного Интернета грузятся медленно. Там нет привычных поисковиков, которые моментально показывают то, что надо. В Darknet приходится всё искать в специальных форумах/сайтах, долго и терпеливо.

Как войти в Darknet?

«Войти» в Darknet можно с любого компьютера, но при условии, что в этом компьютере установлен специальный браузер Tor. Darknet и браузер Tor неразлучно связаны между собой.

Прежде всего, Tor-браузер излюбили за то, что это единственный браузер, который гарантирует анонимность и приватность информации. Именно из-за этого в последние годы про него начали активно писать разные свободолюбивые журналисты в больших СМИ.

Поэтому входить нужно только через Tor. А вообще, в этом же канале я нашёл страничку, на которой всё подробно расписано: Google Тёмного Интернета — софт и всё остальное (прочитать сможете только через Tor).

Что, где и как делается в Darknet

Тёмный Интернет для того и тёмный, что в нём мутят тёмные дела: чёрный рынок, схемы обогащения, засекреченная информация, кидалово. Но я не буду тут расписывать мануал по торговле наркотиками, оружием, людьми, человеческими органами — мне это всё не интересно.

Моя цель — рассказать вам, что творится буквально перед нашими глазами и предостеречь от ошибок.

Так вот, в тёмные уголки Интернета тянет людей, готовых к риску, желающих быстро обогатиться или купить запрещёнки. Есть специальные форумы, в которых всё это обсуждается подробнейшим образом. У них свой сленг, своя схема реализации товара. Например, в открытых источниках я узнал, что наркоту они реализуют через специальных людей — «кладменов», которые прячут наркотики в специальных неприметных местах, а потом сообщают покупателю место.

В Darknet бурно обсуждаются схемы быстрого обогащения для любителей пассивного дохода, которые меняются почти каждый день. Там никому нельзя доверять, поэтому в сделках всегда пользуются услугами посредников-гарантов. Но кидалова в Darknet хватает.

В Darknet очень любят биткоины, в крайнем случае Qiwi и другие электронные кошельки. Биткоины тем и хороши, что нельзя связать конкретного человека с биткоин-кошельком и предъявить ему средства на счёте (как оплату за что-либо или покупку чего-либо). Поэтому в даркнетовских ресурсах быстро «прикрутили» эти платёжные системы. Админы таких ресурсов получают процент со сделок, и зарабатывают миллиарды долларов в год.

Самые известные даркнет-ресурсы в России — это: RAMP (Russian Anonymous MarketPlace), R2D2, Runion (Russian Onion Union), Amberoad. Остальные не так известны. Многие из них начинали как простые форумы для обсуждения запрещённых тем, но впоследствии переросли в полноценные торговые ресурсы. Среди них ярко выделяется RAMP — он существует практически с самого начала появления Darknet в СНГ. Недавно стало известно, что RAMP с доходом примерно в 2 млрд долларов в год закрылся. Это связывают с активной борьбой против Darknet.

Борьба с Darknet

А борьба ведётся активная. Только за последний месяц был задержан гражданин Канады — создатель Альфабей, где активно продавалось оружие, наркотические средства, краденые кредитки и всё такое. Он покончил с собой, находясь в тайской тюрьме.

Закрылся огромнейший биткоин-миксер с оборотом более 200 млн долларов в месяц. Внезапно по техническим неполадкам на 24 часа пропадает крупная биржа BTC-е. Где-то в Греции задержан ещё один неизвестный — гражданин РФ, арестованный за отмывание 4 млрд долларов, который, скорее всего, и является админом BTC-е.

Telegram и Darknet

В своё время, когда ещё не было Telegram, даркнетовцы пользовались зашифрованным мессенджером Jabber. Теперь же, когда Дуров анонсировал и доказал защищённость своего мессенджера, Telegram стал чем-то вроде тихой гавани для любителей анонимности. Кроме всего прочего, в Telegram можно создавать тематические каналы. И, конечно же, в нём начали появляться каналы и про Darknet.

Обо всём, что вы читали выше, я узнал благодаря лишь одному каналу — самому большому и известному в русскоязычном сегменте — «Darknet». Автор каждый день собирает подборку чтива про Darknet: новости, статьи, мануалы по настройке софта. Публикует много интересной информации, которую трудно достать обычному человеку без «тёмной магии».

Я связался с автором канала, и он отметил интересные моменты в развитии канала. Так вот, за 2 месяца со дня создания канал набрал более 10 000 читателей. Сейчас (за 4 месяца существования) количество подписчиков составляет более 23 000 человек.

Несмотря на тематику постов, на канале нет никакой пропаганды, призывов к насилию или употребления запрещённых веществ. Канал предлагает людям получить новые знания и навыки, предостерегает от запутанных лохотронских схем, помогает найти необходимую информацию. Автор не торгует «чудо-схемами» и курсами, не приемлет «кидки» и обман. Более того, канал «Darknet» может выступить в роли Гаранта в сделках между подписчиками.

Так что про Darknet на русском языке читать только в одном канале: @darkinternet

как всё устроено / Хабр

Наверняка каждый из вас, кто сталкивался с сетью TOR, слышал о The Hidden Wiki. The Hidden Wiki — это основной каталог ресурсов .onion в самых разных областях. Что важно отмечено создателями — размещаемые ссылки в каталоге не проходят никакой цензуры, однако на самом деле это не так, но об этом позже. Многие, кто впервые начинают пользоваться сетью TOR, изначально обращаются к Hidden Wiki и начинают изучение сети Onion именно отсюда. В этой статье я расскажу, как Hidden Wiki обманывает пользователей и монетизирует весь свой трафик.

Немного истории

Изначально первые версии Hidden Wiki появились в 2005-2007 годах и размещалась по адресу 6sxoyfb3h3nvok2d.onion. Позднее в 2009 году Hidden Wiki была перезапущена и ее адрес стал kpvz7ki2v5agwt35.onion. В марте 2014 года домен был взломан и перенаправлял всех на сайт Doxbin, а в ноябре 2014 года сайт показывал сообщение об аресте домена. После этих событий сайт снова переезжает и становится доступен по адресу zqktlwi4fecvo6ri.onion, где находится и по сей день. Именно об этой версии Hidden Wiki я и буду говорить далее. А сейчас сайт переживает новые времена и уже доступна его новая версия по адресу gxamjbnu7uknahng.onion. Именно на эту версию сейчас ведет Российская Википедия. Так же хочу отметить, что на протяжении существования The Hidden Wiki существовало множество клонов и копий этого сайта, которые не имели отношения к основному каталогу. Так же нельзя доподлинно утверждать, что текущей версией The Hidden Wiki владеют те же люди, что ее создали. Вполне возможно, что каждый переезд The Hidden Wiki был связан с изменением его основных владельцев.
The Hidden Wiki — большое мошенничество

Я буду рассматривать версию zqktlwi4fecvo6ri.onion, которая была доступная с конца 2014 по текущее время, и которая сейчас медленно умирает. Учитывая, что перенаправление с домена kpvz7ki2v5agwt35.onion сейчас ведет именно на эту версию, а домен kpvz7ki2v5agwt35.onion являлся основным с 2009 года, можно с 99% вероятностью, сказать что версия 2009 и 2014 года имеет одних владельцев.
Регистрация

На сайте Hidden Wiki главная страница сайта закрыта для редактирования. Для того, что бы иметь возможность её редактировать, надо зарегистрироваться и войти в группу autoconfirmed users. Администрацией ресурса изначально заявлено, что с момента регистрации до вступления в группу autoconfirmed проходит 24 часа. В середине ноября 2014 года, зарегистрировав пользователя на Hidden Wiki, я получил статус autoconfirmed где-то к концу декабря 2014 года. Тогда процесс получения статуса занимал ~1 месяц. Статус получался автоматически просто по прошествии времени. С июля-сентября 2015 года администраторы The Hidden Wiki решили не пускать новых людей к возможности вносить изменения в Wiki и учетная запись зарегистрированная в ноябре 2015 года до сих пор находится в статусе не подтвержденной.

После прохождения этапа регистрации в декабре 2014 я разместил в каталоге Hidden Wiki несколько ссылок на свои ресурсы. К некоторым ссылкам в описании я указал, что готов использовать «Escrow» (гаранта для проведении сделки). Мои ссылки были успешно размещены, но именно это описание было удалено, администрация ресурса объяснила это так: «Все пользователи Hidden Wiki должны находиться в равных условиях». На мой вопрос почему у ссылок, размещенных на первых позициях, есть возможность писать про Escrow, а у меня нет, мне не объяснили.

Balkanm

Сразу после Нового Года 10 января 2015 года все мои ссылки начинают удаляться из Hidden Wiki не известными мне пользователями, попытки восстановить их ни к чему не приводят, администрация не обращает никакого внимания на происходящее. Тут же на странице моего профиля в Hidden Wiki мне пишет пользователь Balkanm и просит связаться с ним в torchat по адресу ayertivdautoe3fc. Balkanm является одним из администраторов Hidden Wiki:

В переписке в TorChat мне ставят жёсткие условия: у меня есть 24 часа, чтобы перевести 5 BTC, взамен администрация разместит мои ссылки на позициях с 8 по 11 и обещает полное покровительство и защиту от вандализма, а в случае отказа — все мои ссылки будут удалены. 5 BTC на тот момент равнялось ~1500$. При этом администрация на официальных страницах заявляла, что не берет платы за размещение ссылок и никакой цензуры в Hidden Wiki нет. Я согласился и выполнил условия.

Позже мне удалось узнать следующие вещи.

Все ссылки, которые были размещены в Hidden Wiki на первых местах, принадлежали Balkanm. Balkanm принадлежал магазин продажи карт (http://slwc4j5wkn3yyo5j.onion/ — Premium Cards), магазин электроники (ftec4org3hcpnoir.onion — Apple Palace), свой Escrow сервис BigEscrow (k5vbzl3ucwsjf2ye.onion), и так далее. За 50% от суммы каждой моей продажи Balkanm предложил мне услуги своего Escrow сервиса. Деньги покупателя, естественно, было предложено делить между собой. Уже давно было понятно, что администрация Hidden Wiki занимается обманом наивных пользователей. Так же одним из доказательств того, что все эти сервисы принадлежат одному человеку, стал неожиданной найденный mod_status на этих мошеннических сайтах. На нем было наглядно видно, что все эти сервисы содержаться на одном сервере:

Схема работала просто: администраторы имели достаточно большой трафик новых пользователей, которые слышали о Hidden Wiki как о крупнейшем проверенном ресурсе, и решили монетизировать этот трафик. Добавили в каталог на первые места свои ресурсы (фальшивые деньги, карты, наркотики, и т. д.), и создали липовый Escrow сервис. Пользователи сами предлагали воспользоваться услугами этого Escrow сервиса. По моим приблизительным оценкам, ежемесячный доход Balkanm составлял более 50 000$. Дополнительно к этому можно добавить доход от покровительства новых пользователей.

Передел рынка и жадность

В июне 2015 все мои ссылки из Hidden Wiki были снова удалены. Администрация больше не хотела денег, было удалено множество других ссылок других пользователей, так же были удалены не профильные и не особо прибыльные разделы (педофилия, наркотики и прочее). С июня 2015 администрация перестала давать права новым пользователям на редактирование главной страницы. Основная причина — они не хотели иметь конкуренции, и хотели получать как можно больше денег от новых пользователей на своих ресурсах. Новым модератором был назначен Zayaya, основной задачей которого стало удаление новых ссылок, размещаемых старыми пользователями, хотя он и не был включен в административную группу.

Недавно была создана еще одна вики по адресу gxamjbnu7uknahng.onion, ссылки на которую сейчас активно появляются и удаляются в старой вики. Кем и с какой целью была создана еще одна Hidden Wiki — пока не известно. Был ли это раскол внутри администрации прошлой вики или же новую вики создали недовольные владельцы onion ресурсов, теряющие трафик, пока остается загадкой.

Вывод из всего этого напрашивается один: не доверяйте ничему, что размещают на Hidden Wiki, в большинстве случаев это мошенничество, а Escrow сервисы, которые должны помочь вам сохранить ваши средства, лишь помогают их быстрее украсть.

— Прокат комплекта киносъемочной аппаратуры и технических приспособлений — Прокат киносъемочной оптики — Обслуживание КАМЕРЫ / DIGITAL CAMERAS ARRI Alexa XT Plus ARRI Alexa XT RED Dragon ОБЪЕКТИВЫ / LENSES ARRI MASTER PRIME 12/T1.3 M ARRI MASTER PRIME 16/T1.3 M ARRI MASTER PRIME 21/T1.3 M ARRI MASTER PRIME 27/T1.3 M ARRI MASTER PRIME 35/T1.3 M ARRI MASTER PRIME 50/T1.

3 M ARRI MASTER PRIME 75/T1.3 M ARRI MASTER PRIME 100/T1.3 M ARRI MASTER PRIME 135/T1.3 M ARRI MASTER PRIME 150/T1.3 M ARRI ULTRA PRIME 16/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 20/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 24/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 32/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 40/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 50/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 65/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 85/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 100/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 135/T1.9 M ARRI ULTRA PRIME 180/T1.9 M Zeiss CP.2 15/T2.9 M Zeiss CP.2 18/T3.6 M Zeiss CP.2 21/T2.9 M Zeiss CP.2 25/T2.1 M Zeiss CP.2 28/T2.1 M Zeiss CP.2 35/T1.5 Super Speed M Zeiss CP.2 50/T1.5 Super Speed M Zeiss CP.2 85/T1.5 Super Speed M Zeiss CP.2 100/T2.1 CF M Zeiss CP.2 135/T2.1 M ARRI/FUJINON Alura Zoom 18-80/T2.6 (meters) ARRI/FUJINON Alura Zoom 45-250/T2.6 (meters) Zeiss CP.2 50/T2.1 Macro M АКСЕССУАРЫ ДЛЯ КАМЕР / CAMERA ACCESSORIES Wireless Compact Unit WCU-4 ( 3 channel) Follow Focus FF-5 LMB-25 Set (4”×5.65”) LMB-6 Set (6.6”×6.6”) MB-20 II MB-28 Set (6.6”×6.6”) ШТАТИВЫ / SUPPORT SYSTEMS Штативная головка O’connor 2575D Ultimate Fluid Head Штативная головка Sachtler Studio 9+9 Штатив Sachtler Cine 150 L- длинный Штатив Sachtler Cine 150 M – средний Штатив Sachtler Cine 2000 K – короткий ВИДЕОКОНТРОЛЬ / VIDEO SYSTEMS Монитор TVlogic 24” LVM-246 Монитор TVlogic 18,5” Монитор TVlogic 9” LVM-095W Рекордер AJA Ki Pro Mini Рекордер Atomos Samurai Blade

Совсем недавно у нас появился очередной новый инструмент, и это повод сделать очередной new post. Приехал Tokina Cine 11-20 T2.9. Хочу сразу сказать: получился весьма приятный объектив. Во-первых, у Tokina оптическая схема для фото версии собрана уже давно, это фото стекло с диафрагмой 2.8f. C..

Читать далее…24.02.2021

В тяжелейших условиях приходилось оборонять Сталинград его защитникам. Город не сдался, 200 дней бомбежки и ежедневных атак, но русские не ушли. Ноябрь 1942 года: » Мы надеялись, что до Рождества вернемся в Германию, что Сталинград в наших руках. Какое великое заблуждение! Сталинград – это ад!..

Читать далее…16.02.2021

Фёдор Лясс (@fedorlyass1 ), оператор-постановщик “DARKNET”, поставил нашему сборочному цеху очередную задачку. “Хочу, как в том ролике”, — сказал он. И “сделайте мне такой же body mount с пистолетом”. Наш знаменитый на весь РуНет конструктор кино причиндалов Вячеслав Могильдя (@stels09) снача..

Читать далее…16.02.2021

Помимо раскручивания градуса в исполнении каждый раз все более и более масштабнее происходит смена декорации. На этот раз это пение Dans l’ensemble в действующем храме — творении жизни Огюста Монферрана — Исаакиевском соборе. Хоровое исполнение, превосходная акустика пятиглавого храма, величествен..

Читать далее…06.02.2021

Подобно Танелииру Тивану, Коллекционеру ( из Вселенной Марвел ) , а точнее скромно уподобляясь, мы коллекционируем редкие вещи. Спустя год ожидания из далекой земли, прозванной Золотым штатом, прибыли коробки с объективами. Наконец коллекция собрана. 32, 40, 50, 65, 80, 100. Особенно прекрасен..

Читать далее…02.02.2021

Также как и в жизни. Ходишь, смотришь с высоты метр-восемьдесят вокруг, всё вокруг серое. Все плохие, все вокруг виноватые, жить неинтересно. А можно просто что-то изменить. В себе. Скорость движения, или динамику, или точку восприятия. Попробовать взглянуть на мир чужими глазами, сесть за руль с..

Читать далее…02.02.2021

На некоторых киношных аккаунтах сейчас размещают фрагменты backstage со съёмок “Маверик 2” в главной роли с Томом Крузом. Уверен, это будет шикарное кино. Но я хочу сказать: наше не хуже. Всего неделю назад закончились съёмки к/к “Небо”. Это очень сильное кино по реальным событиям. Фильм снят п..

Читать далее…02.02.2021

Начались съёмки военного фильма про летчицу-истребителя, Героя Советского Союза, награжденную посмертно, Лидию Литвяк. Сегодня, и это тоже символично, техническая группа стартовала в г. Оренбург. Группа выехала в Урало-каспийскую степь, и это первый этап съёмок фильма. “Литвяк” снимает студия..

Читать далее…27.01.2021

Насыщенное начало недели: закончились съёмки “Карамора” Данилы Валерьевича Козловского. Поздравляем его, всю команду, ребят-светиков и оператора Филиппа Южанина (@filippyuzhanin ). Зная взрывное, самоотверженное отношение Данилы Валерьевича, масштаб съёмок, “Карамора” станет очередным “бриллиантом”…

Читать далее…27.01.2021

В последнее время очень много времени мы уделяем мистеру Цвету. Сочетание цветов, фильтрация, комплиментарные цвета, цветовая гамма. Это из другого немножко дня, но трагично и вызывающе красный переходит выигрышно в прозрачный зелёный, пронизанный остатками красного. Мне кажется Цвету вообще стои..

Читать далее…22.01.2021

Январь — месяц сильной Зимы, на улицах мало людей, тяжелые условия. В умах взрослых состоявшихся людей, лишенных активности, рождаются идеи и нереализованные возможности. Мы поддерживаем всех и ищем сейчас идею, чтобы начать съёмки своих тизеров. В рентале же январь — месяц тестов. Ежедневн..

Читать далее…22.01.2021

Величественный, но замёрзший Петербург глазами кинематографистов. Камера, люди и холод. Кинокартина “Февраль” в исполнении Дмитрия Вадимович Масса. Холодный matte снял @andrey_potemkin и Дмитрий Чирухин.

Читать далее…17.01.2021

Для съёмок, камер и света постоянно требуется электричество. А так как ещё Майкл Фарадей понял, “электричество — наука сложная и до конца не изучена”, то принял правильное решение: нужно развивать свои таланты в теории постоянного тока. От Лейденовской банки до первого химической батареи прош..

Читать далее…23.08.2020

Ещё одна картина, про которую стоит рассказать, делает Московский “Карбон продакшн” для стримера ivi и телеканала СТС. “По колено” — это развлекательное кино, но молодежное, с нотками юмора современной жизни. Один молодой человек приехал из глубинки и тут началось. Снимают картину наши ребята Ал..

Читать далее…23.08.2020

Многие до сих пор думают, что цифровая камера без проблем снимать любое видео. К сожалению, это не так. Неважно Red у Вас или Arri, Цифра плохо переносит мелкие параллельные или повторяющиеся детали. Будь то ступени или лестница, церепица дома, клетка, картошка, сотовая ячейка или ограда Летнего с..

Читать далее…21.08.2020

Для ролика Левана Range Rover пригнала из столицы нового пятидверного красавца, вокруг которого надо было летать, снимая артиста. Сначала была идея попробовать вертушку с «Майора Гром», но той требуется питание 220v, и она управляется мотором, размещённом на неподвижной части через ремённую пер..

Читать далее…16.07.2020

События прошедшего месяца, прошедшие незаметно. Съёмки эпизода длиной в 15 минут — второй мировой войны за выживание и человеческое существование. 15 минут — трое суток съёмок в разрушающихся декорациях Сталинграда — войдут в ролик, посвящённый 75-летию Победы над фашизмом. Команда : . .

Читать далее…16.07.2020

Для ролика российского исполнителя рэпа L’One сегодня пришлось переставлять Russian kran с привычной сердце и адаптированной Audi Q7 на новый Range Rover с панорамной крышей. По задумке камера должна крутиться вокруг машины, хватая внутри артиста и его заполнение. По части машины участие LKS было ми..

Читать далее…16.07.2020

Позавчера и вчера стартанул сериал — ветеран отечественного кино “Тайны следствия”. Съёмки идут в 2 практически независимых потока: одним кораблем командует Глеб Климов, вторым — Александр Столпаков. Все — молодцы, оборудование в руках — топ, головы ясные и полны интересных решений.

Читать далее…06.07.2020

Бесконечно крутой кадр. За 7 минут до трансляции Алых Парусов 2020 поступила команда поправить свет: бриг, Лахта- башня и 2 героя — осветителя. Спасибо всем ребятам, сделавшим работу делом своей жизни: Чистяков Сергей (@sergejchistyakov ) — оператор-постановщик шоу “Алые паруса”, Вербный Стас ..

Читать далее…29.06.2020

Алые паруса прошли, феерия окончилась. Трудно себе представить, что Алым парусам исполнилось сто лет. Нет, не празднику выпускников — это истории любви, истории надежды и веры в человеческую доброту. Алые паруса написал Александр Грин ( настоящая фамилия Гриневский ), человек со сложнейшей судь..

Читать далее…29.06.2020

Отложенный Парад Победы, как и первый, Победоносный, прошёл 24 июня. Для некоторых из нас День Победы связан с традициями, с военными фильмами, книгами, воспоминаниями. Для многих из нас День Победы прежде всего связан с людьми того времени, родными, родившимися после войны и восстановившими Со..

Читать далее…29.06.2020

Совершенно недавно Monolens Art lenses предоставили нам на пробу специфические объективы, которые дают необычные оптические эффекты. Сразу скажу, что их легко можно приобрести, связавшись непосредственно с мастерской @monolens_art_lenses, а кому интересно попробовать в своём кино эти необычные эфф..

Читать далее…29.06.2020

Третий объектив, последний — это монокль 50 mm. Мы знаем монокль прежде всего, как предмет аристократического обихода. Его распространённо носила мужская половина Европы XIX- начала XX века, особенно соотечественники Отто фон Бисмарка. Мало кто олицетворяет сейчас монокль как оптический инстру. .

Читать далее…29.06.2020

Чем хороший фокусник отличается от остальных? Ответ: тем что знает, как удивить зрителя, как заставить его предвкушать престиж. Фокусы — это огромная работа, кропотливая подготовка. Фокус надо подать под особым соусом, чтобы зритель ахнул. И как фокусник выходит перед публикой, скрывая свои секре..

Читать далее…20.06.2020

Сегодняшний гость нашего киноальманаха — Антон Викторович Жабин. Почему именно он и почему сегодня, я расскажу позже, а пока я хотел бы немного обрисовать Вам нашего героя. Антон — выпускник мастерской Э.Розовского. Он — достаточно молодой оператор. Тем не менее в его руках уже достаточно увеси..

Читать далее…09.06.2020

Весь кинематографический мир обошёл символический снимок — “камера в маске”. Мы подготовили свой ответ Чемберлену. На слайде: артефакт 10-го уровня, позволяющий снять субъективность на поле боя и не сложить буйную голову, — робошлем. Начинка: super 35 стекло ELITE 9.5 мм PL, BlackMagic PCC6k..

Читать далее…09.06.2020

Добрый день. Вы наверное слышали про проект Тимура Бекмамбетова “Девятаев”. Его ещё называют “первый вертикальный”. Так вот, сейчас у нас заказали оборудование для съемок 9 (девяти) аудиовизуальных произведений – видеороликов под единым условным наименованием «Живая память, Делай добро». И ..

Читать далее…03.06.2020

Обещали по-новому знакомить с Питерскими операторами, выполняем: сегодня у нас в программе неожиданный гость. Это Евгений Кордунский. Встречайте ) Немного сухой биографии: Родился 1 мая 1974г. в городе Челябинске, закончив в Санкт-Петербурге среднюю школу №122, после этого получил два высших о..

Читать далее…03.06.2020

Посмотрели вчера коуч-тренинг Вячеслава (@stels09 , @vse_pro_stock ) из гаража и хотим немного опровергнуть Деда в его былинном рассказе, но не по технической части, ибо у Славы есть кино-гараж, а у нас нет. Нет, его диалог о бездарностях операторов в кино, набрали типа “от ларька”, грамоте не обуч..

Читать далее…03.06.2020

27 мая в 17:00 студия Bubble явила миру первый трейлер фильма — вселенную про приключения Питерского майора милиции. Майор Гром честен, неподкупен, эксцентричен, удачлив и смел. Это современный рыцарь Айвенго на страже жителей и города. Это Batman из Готэм-сити, только служит он в милиции и н. .

Читать далее…03.06.2020

Природа уже сказала человеку “большое спасибо”. Планета очищается от жизнедеятельности человечества: китайцы прекратили жечь кокс, и ветер развеял смог над центральным Китаем, уменьшив выбросы NO2 до минимума; Венецианская республика пережила очередной упадок, на этот раз туризма, но воды каналов ..

Читать далее…24.05.2020

Сегодня по телику шла передача, в которой Сергей Чонишвили профессионально повествовал под соответствующий видеоряд о прошедших и, на всякий случай, о грядущих эпидемиях и пандемиях. В булочных маски и одноразовые перчатки покупают теперь больше, чем пеканы и вкусные пирожные. В супермаркетах ..

Читать далее…24.05.2020

Доброе утро, дамы и господа. После трехдневной, вынужденной паузы наша творческая cine laboratory продолжает свою исследовательскую работу. В прошлый раз совместно с @fedorkan и @vse_pro_stock мы изучали возможности Red Monstro в скоростной съемке. Сегодня мы расскажем о следующей Capacité mag..

Читать далее…23.05.2020

На заре появления человеческого вида первобытные люди владели лишь необходимым набором вещей для выживания. Будь то палка-копалка, шкуры зверей, камни, заточенные на огне — эти предметы были индивидуальны, а их потеря грозила гибелью. Человечество научилось торговать, когда стало вести оседлый о..

Читать далее…13.05.2020

Пандемия. Уровень изоляции — 4.8. Это значит, на улицах совсем пусто. Нет людей, светофоры ещё горят, для самих себя, нет машин, нет шума. Улицы заливает натриевый свет фонарей, горящих под себя. Представим на минуту: все серьезно. Природа добилась своего — агрессор уничтожен. Что останется после?..

Читать далее…05.05.2020

Кино — сложный, технический процесс, требующий слаженной работы десятков людей. Киногруппа — это отряд особого назначения, заброшенный на территорию врага, владеющий всеми навыками выживания: будь то медсестра или сапёр. Съёмочная группа — это “Миссия невыполнима”, а точнее “это твоя миссия, берёшьс..

Читать далее…05.05.2020

Продолжается показ по стриму КинопоискHD “Анны Николаевны” — первого андроида в Российской милиции, способного любить. Спасибо Зое ( @zberberr ) за отличную игру, ну а остальные актеры вообще — блеск. Сергей Леонидович Гармаш заставит улыбаться любого ) .

Читать далее…02.05.2020

Вы наверное подумали, что это рекламная съёмка мотоцикла, или Land Rover, или просто красивой жизни в белом цвете. Нет, потому что рекламируется здесь белый металлогалогенный шар. Первая лампочка накаливания в России была изобретена русским изобретателем Александром Лодыгиным в 1870-м году. А уже в..

Читать далее…25.04.2020

Прекрасная, грандиозная работа. Азарт, огромное желание работать, сделать лучше всех. Настоящее, рождённое в огне и бессонных ночах творчество. Что это, как называется это? — сегодня в 20:00 в прямом эфире Ленфильма об этом расскажет один из авторов.

Читать далее…25.04.2020

Съёмки нового боевика со сверх секретными бойцами русского морского спецназа “Морские дьяволы” миссия невыполнима ) или художники нашли в худ. Траке лестницу, давайте поставим спецназ повыше )) скоро на всех экранах страны блокбастер “Морские дьяволы”. Улыбнитесь, друзья. Уже распустилась мать-и-мач..

Читать далее…19.04.2020

Так как сейчас задействуется архив, решили выложить такую значимую для lks работу — ролик компании Storm Films под предводительством Фёдора Кана с известным немецким певцом TIll Lindemann. В сюжете самого ролика глубокомысленно затрагивается тема космоса, показаны технологии приземления человека из ..

Читать далее…19.04.2020

Полный метр “Побег из ада”: режиссёры — Трофимов и Тимур Бекмамбетов, оператор — Лена Иванова, продюсерская компания “Базилевс” вместе с МТС-банком, продакшн-компания “Пандора фильм”, хотя всем этим людям наверное неважно, что мы расписываем сейчас их регалии. Главное, что творится в кадре, а происх..

Читать далее…19.04.2020

Добрый день, дамы и господа. На улице чудесная погода, но лозунги stay-home и keep_distance ещё не сняты нашим правительством, поэтому советуем открыть окна пошире и наслаждаться апрельским ветром. Что по картинке, продолжаем выкладывать площадку “Анны Николаевны”. Перед Вами постановщик Андрей Иван..

Читать далее…19.04.2020

Наконец в стрим-эфире Яндекс вышла комедия “Анна Николаевна”. Наконец-то закончился режим секретности, и появилась возможность познакомить всех с командой фильма, с операторской группой и всяческими смешными моментами. Съёмки проходили трудно, но блестящий актёрский состав, искрометная задумка должн..

Читать далее…10.04.2020

«ФАУ-2: Побег из ада» — предстоящая российская биографическая драма режиссёра Трофимова и Бекмамбетова. В главной роли: Павел Прилучный. Фильм о советском лётчике-истребителе, Михаиле Девятаеве, совершившем побег из концлагеря на трофейном самолете-бомбардировщике и захватившем чертежи ракеты ФАУ-2.

Читать далее…10.04.2020

Позже, когда мы все спустились обратно в конференц зал, разразилась дискуссия. Для меня, который уже видел и принял это техническое чудо как добро, а не зло, выбор был очевиден. Остальные люди были восхищены, но по-прежнему сомневались. И постепенно их доводы были растоплены. Первый якорь: дорого…

Читать далее…07.04.2020

Не секрет: лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. А посмотреть что было. В угол построения “темной комнаты” мастеринга HDR Андрей поставил качество, а не стоимость. Поэтому оборудование, мониторы HDR, панель, компьютерная оснастка — все это подобрано тщательно и привезено в штучном экземпляре. .

Читать далее…07.04.2020

Теперь немного о встрече: приглашённые нами гости — операторы со своим уже богатым опытом в киномире достаточно холодно восприняли технический язык стандартов Rec2020, PQ и HDR, привычно отринув их как маркетинговую чепуху, которую невозможно реализовать на данном этапе развития отечественного кино…

Читать далее…07.04.2020

Совсем недавно, в десятых числах марта совместно с компанией Andy Fiord Lab и ее владельцем Андреем Зуевым мы провели микро конференцию, а лучше сказать дружескую встречу с несколькими молодыми операторами-постановщиками Петербурга. Выбор типа собрания был заранее оговорён: 5-7 человек. Большего не ..

Читать далее…07.04.2020

Все сели на карантин. Для тех, кто сегодня не слышал Президента всея Руси, теперь до 30-го. Съёмки закончились полностью у всех, даже у Тимура Бекмамбетова. Будем пользоваться архивами, так как много чего есть нерассказанного. Первый вертикальный, “Побег из ада”, подвиг Михаила Петровича Девятаева. ..

Читать далее…03.04.2020

Киношники не работают, все сидят на карантине, но новости не ждут, новости надо освящать. Телеканал Санкт-Петербург создал новую студию в Невской ратуше для вещания в эфир информации от правительства города, ответственных чиновников и специалистов. Передача выходит около 19:00. На площадке использую..

Читать далее…03.04.2020

Слава Богу, наступает весна. Скоро проснётся земля, начнут оживать почки деревьев. Несмотря на карантин и остановку всех съёмок, прямо хочется улыбнуться и поверить в лучшее. Хочется сказать большое спасибо Юрию Гальцеву, дяде Вове Нигу и остальным парням с телеканала “Санкт-Петербург”. Бенефис Юрия..

Читать далее…28.03.2020

А тем часом издалека, Глухо, как из-под земли, Ровный, дружный, тяжкий рокот Надвигался, рос. С востока Танки шли. Низкогрудый, плоскодонный, Отягченный сам собой, С пушкой, в душу наведенной, Страшен танк, идущий в бой. А за грохотом и громом, За броней стальной сидят, По местам сидят, к..

Читать далее…26.03.2020

Вчера — позавчера несколько дней снимался в сокращённой программе “Василий Теркин”, но не по масштабу. Группа выехала на танковый полигон, где нас ждали знаменитые “тридцатьчетверки”. Не знаю, что почувствовали другие, но рёв двигателя, узнаваемый лязг гусениц, знакомые по военным фильмам обводы ко. .

Читать далее…26.03.2020

Теперь наша студия имеет сертификаты и самое главное, несколько эталонных мониторов для грейдинга и цветокоррекции.

Читать далее…22.03.2020

Москва, Питер, повсюду устанавливается карантинная зона. Множество госучреждений, школы, театры, места национальных сборищ переводятся на дистанцию или в “safe mode”. Позавчера Господин Беглов, посматривая на своего Московского коллегу, ограничил размеры коллективов людей, объединённых общими целями..

Читать далее…22.03.2020

Наконец-то сделали новую одежку для Cooke Full-Frame. Пережидаем с пользой кризис )

Читать далее…22.03.2020

Жёлтый, конечно, завораживает. Чистый, солнечный цвет с витамином D, но благородство жёлтому придают всевозможные примеси. Известно, что Роджер Дикинс любит желтый цвет. В антиутопии Blade Runner 2047 компания TIFFEN по его просьбе изготовила несколько специальных фильтров на камеру, чтобы получилс..

Читать далее…18.03.2020

Трендом этого месяца являются зимние съёмки. Март становится самым холодным месяцем зимы. Также становится популярным фотографироваться с applebox ами, подписанными LKS. ) Съёмки документального фильма, оператор — Иван Шилов.

Читать далее…15.03.2020

Широка и необъятна наша страна. И не страшны ей никакие медведи на Уолл-стрит, нефтяные кризисы саудитов. Ещё днём мы с Вами смотрели соревнования Русских на Байкальской миле, а вечером Вам шлёт привет съемочная группа фильма “Купе номер 6” из Териберки. Говорят, что западнее Териберки уже невозможн..

Читать далее…13.03.2020

Второй год подряд наши партнеры видео продакшн полного цикла @29productioncom работают на фестивале скорости «Байкальская миля» на льду легендарного озера Байкал. Команда в этом году собрала для динамичных car-by-car съемок систему на VW Tuareg с blackarm и DJI Ronin 2. Камера Red Gemini + оптика Si..

Читать далее…12.03.2020

Сегодня ветреная погода на Ладоге. Хороший весенний день, он сдувает пыль, плохое настроение, все тягостное. Не знаю, какие настроения испытывает Гоша Куценко, сидя на камне, продуваемый всеми ветрами Ладоги, но мне кажется, это новые, приподнятые настроения. 4 дня рекламного ролика для ОАО “РЖД” сн..

Читать далее…12.03.2020

Два серьезных отличия: 1. В основной жилет вставляются дополнительные, регулируемые по высоте “рога” ( TILTA называет это “Overhead configuration attachment” ), дальше к рукам прикрепляются резиновые страховки ( “Cable pulley” ), и вся конструкция становится похожей на Ready Rig. Теперь жилет умеет..

Читать далее…10.03.2020

Сегодня появились новые кадры с проекта “Морские дьяволы”. Съёмки проходят на танковом полигоне. Военные машины, танки, траншеи, огнестрельное оружие — все снимается “со вкусом”. Спасибо @yogayo83 за интересные фото. Оператор проекта Дмитрий Павлов ( @dimapavlowe )

Читать далее…10.03.2020

Magnum любезно предоставлен компанией АСТ, управляет тележкой банда Вячеслава Хохлова. Механик камеры — @ivan_mexica . На площадке ролика “Агуша” рекламного агенства “Ярче!”, место съёмок — планета Земля, время — световой день.

Читать далее…10.03.2020

Тимур Бекмамбетов продюсирует кино — военную драму про судьбу военного летчика Михаила Девятаева. История эта — биография Героя Советского Союза, совершившего невозможный побег из фашистского плена на трофейном самолете и выкравшего секретные разработки ФАУ-2. Это невероятный по силе духа подвиг сов..

Читать далее…10.03.2020

Сегодня нашу скромную студию посетили два стедикамщика. Одного все прекрасно знают — это Валерий Петров @valerii_pvb , второй, иностранец с мировым именем — Lucano( @lucanojr ). Те, кто уже работал с Lucano в прошлом году, знают каким высоким профессионализмом обладает этот оператор стедикама/ Trini..

Читать далее…06.03.2020

Доброго утра, коллеги и друзья. На выходных мы устраивали презентацию нового оборудования. Сама идея мероприятия родилась спонтанно, но к процессу подошли творчески, объемно. Накануне, в пятницу, к нам на склад доехал самый большой “зверь” из Америки RED MONSTRO, и коллекция получилась полной. В ..

Читать далее…06.03.2020

Известная проблема — съёмки внутри движущегося объекта. Практически все операторы сталкивались с решением этой задачи: насколько это неудобно, дорогостояще и как мало времени даётся на подготовку. И временное окно движения недостаточное, и фоны часто находятся за сотни километров, и реализовать в re..

Читать далее…06.03.2020

Каждый день приносит новые знания. Теперь у нас в доступе новая DMX консоль. Теперь наши специалисты умеют пиксельно работать с ASTERA. Скоро у нас будут новые LED приборы. На фото Иван Круссер — один из лучших DMX специалистов в СПб.

Читать далее…06.03.2020

Дополнительный background со съёмочной площадки кинокартины “Архипелаг”, локация — Дом Ученых. В этой сцене разыгрывается эпизод, где собрание ученых Русского географического общества знакомится с указом императора о начале полномасштабной русской экспедиции на остров Шпицберген. С этого начинается..

Читать далее…05.03.2020

Сегодняшний и вчерашний день были насыщенными на события. Допустим, сегодня снимается презент. Ролик Little Big для Евровидения. Это интересная и престижная работа, но об этом позже. Вчера- позавчера закончились досъемки кинокартины “Архипелаг” под патронажем Кристины Франчак ( @francheskontti ). По..

Читать далее…05.03.2020

В кадре актрисы: Мария Мельникова и Дарья Ленда. Пробегая мимо, поражённый лучами солнца от четвёрок, фото сделал @chubazavrik ( Евгений Пислегин ). Вчера, сегодня и дальше продюсерской компанией “Зебра” снимается детективный сериал “Агата” с легкой руки постановщика Ярослава Процко (@yaprotsko ). В..

Читать далее…04.03.2020

Вчера на “Морских дьяволах” были очень сложные постановочные кадры. Этому много чего препятствовало, но очень круто, что съёмки прошли так, как задумали постановщики проекта. Техническую сторону исполнил Вячеслав Могильдя на своей вертикальной канатной дороге. Техническая сложность состояла в том, ч..

Читать далее…03.03.2020

В полку нашем опять прибыло. Новобранцы сразу готовы идти в бой. Это не какие-нибудь велиты, это серьезные, проверенные войны, способные покорить свет при любом освещении и обеспечить минимальный шум в изображении. Новобранцы с честью вступают в строй и занимают достойные места в легионе. Для тех, к..

Читать далее…03.03.2020

Доброе утро. Сегодня солнечная погода, отличное настроение, и мы опять готовы порадовать всех новинками. Наша компания решила взять курс на Full-Frame , поэтому в Питере теперь доступна новая оптика Zeiss Supreme. Это максимально доступное сейчас количество объективов — 10 in set, начиная от 21 и за..

Читать далее…01.03.2020

Ссылки и Информация — Документация Dash latest

51% атака
Состояние, в котором больше половины вычислительной мощности в криптоватолютной сети контролируется одним майнером или группой майнеров. Такое количество мощности теоретически наделяет их властью над сетью. Это означает, что каждый клиент в сети верит хэшированному блоку транзакций, который сгенерировал атакущий.
Адрес
Адрес Dash используется для того, чтобы Получить или Отправить Платёж в сети Dash. Он состоит из строки букв и цифр, но также может выглядеть как QR код. Адрес Dash — это также и открытый ключ из пары ключей, которая используется владельцами Dash, чтобы подписывать транзакции электронной подписью (см. Открытый ключ).
Алгоритм
В математике и информатике, aлгоритм <https://ru.wikipedia.org/wiki/Алгоритм — это независимый пошаговый набор действий, которые нужно выполнить. С помощью алгоритмов производятся расчёты, обработка данных, и/или выполнение автоматических логических задач.
Альткоин
Поскольку Биткойн был первой криптовалютой, и у него самая большая рыночная капитализация, он используется в качестве эталона. Альткоин, или альтернативная монета, это любая другая криптовалюта кроме Биткойна.
AML
Техники для Противодействия Отмывания Денег (AML) применяются для того, чтобы люди не выдавали нелегально полученные средства за легально заработанный доход. Механизмы AML по своей природе могут быть техническими или юридическими. Регулирующие органы часто применяют техники AML к обменникам Dash.
API

В компьютерном программировании, программный интерфейс приложения (API) это набор функций, протоколов и инструментов для разработки программного обеспечения и приложений.

API описывает части программы с точки зрения её операций, входящих и исходящих данных и соответствующих типов, определяющих функциональные возможности, которые являются независимыми от соответствующих им реализаций, что позволяет использовать различные определения и реализации, не ставя под угрозу интерфейс. Хороший API облегчает разработку программы, предоставляя готовые блоки, которые программист затем собирает в готовое решение.

ASIC
Интегральная схема специального назначения — это интегральная схема, которая специализирована для решения конкретной задачи, а не для общих целей. Например, чип, специально разработанный для записи голоса или для высокоэффективного майнинга Dash — это ASIC.
ATM / BTM
ATM Dash — это физическое устройство, с помощью которого пользователь может купить Dash за наличные деньги. Существует множество производителей, и некоторые из этих устройств также дают возможность продавать Dash за наличность. Иногда эти устройства также называются BTM или Dash AVMS. Dash поддерживается на нескольких ATM.
Задержка
Под задержкой обычно понимают постепенное накопление работы, которая должна быть сделана или заказы, которые должны быть выполнены.
Резервная копия
Процесс копирования компьютерного файла для того, чтобы обеспечить его целостность в случае его утраты, кражи или повреждения. В Dash у пользователей есть возможность сделать резервные копии их электронных кошельков. Таким образом можно предотвратить утрату денег в случае, если компьютер сломается или потеряется мобильное устройство. Например, если вы сделаете резервную копию наличных денег вашего кошелька, а потом потеряете кошелёк, то вы сможете восстановить эти деньги с помощью резервной копии.
Биткойн 2.0
Этот термин означает следующий уровень Биткойн проектов, которые появились в результате форка от Биткойна, но расширили свой код для следующего уровня блокчейн-проектов (смарт контракты, децентрализованное голосование и т.д.)
Блокчейн
Блокчейн — это распределённая база данных, которая содержит постоянно растущий список данных, защищённых от фальсификации и изменений. Он состоит из структурированных блоков с информацией (которые в первоначальных версиях блокчейна содержали исключительно данные, но в более современных вариантах содержат и данные, и программы), где каждый блок содержит серию индивидуальных транзакций и результаты любых исполняемых файлов блокчейна. Кроме того, в каждом блоке есть временная метка и информация о предыдущем блоке.
Блоки
Транзакций в блокчейне собираются в блоки, которые записывают и подтверждают, когда и в какой последовательности транзакции появились и были зарегистрированы в цепочке блоков. Блоки создаются пользователями, которые называются «майнерами». Они используют специальный софт или оборудование, разработанное для создания блоков.
Бюджетная система / DGBB
Развитие Dash и экосистемы Dash самофинансируется сетью. Каждый раз при открытии нового блока, 45% вознаграждения блока идёт майнерам, и ещё 45% — мастернодам. Оставшиеся 10% удерживаются сетью и используются для финансирования проектов, которые были одобрены сетью мастернод. Этот процесс называется Децентрализованное Управление Блокчейном (DGBB). За определённый взнос, любой может подать предложение сети, и если оно будет одобрено мастернодами, он получит выплату напрямую от блокчейна. Бюджетную Систему иногда называют Сокровищницей, эти два термина взаимозаменяемы.
ChainLock
Defined in DIP8, ChainLocks are a method of using an LLMQ to threshold sign a block immediately after it is propogated by the miner in order to enforce the first-seen rule. This is a powerful method of mitigating 51% mining attacks, which are associated with double spending.
Облачный кошелёк
Это третья сторона, которая будет хранить ваши Dash на своих серверах, чтобы вы могли получить доступ к своим средствам с любого устройства, которое подключено к интернету. Если их вебсайт взломают или их сервера сломаются, вы рискуете потерять ваши Dash. Любые онлайн кошельки должны быть защищены сильной кодовой фразой и 2FA. Сделать резервную копию онлайн кошелька невозможно, потому что у вас нет доступа к приватным ключам. Мы не рекомендуем вам хранить крупные суммы в онлайн кошельках.
Coinbase-транзакция
Первая транзакция в блоке. Всегда создаётся майнером и включает в себя один вход, который представляет собой вознаграждение за блок. Оно делится между майнером и определённым образом выбранной мастернодой.
Холодное хранение
Это метод оффлайн генерирования и хранения приватных ключей. Для этого можно использовать компьютер или ноутбук, отключённый от интернета, предназначенный для этого аппаратный кошелёк, USB-накопитель или бумажник.
Подтверждение транзакции
Когда совершается транзакция Dash, майнер должен подтвердить, что эта транзакция валидна. Когда все входы и выходы подтверждены, транзакция включается в блок блокчейна. После этого транзакция может считаться завершённой и необратимой. Номер подтверждения увеличивается по мере того, как в блокчейн добавляются новые блоки.
Номер подтверждения
Это число подтверждений определённой транзакции Dash. Отсутствие (ноль) подтверждений означает, что транзакция не подтверждена. Одно подтверждение означает, что транзакция включена в последний блок в блокчейне. Два подтверждения означают, что транзакция включена в два блока, три — в три блока, и так далее. Возможность отмены транзакции (двойного списания) уменьшается по экспоненте с каждым новым блоком и последующим подтверждением. Обычно шести подтверждений достаточно, чтобы считать транзакцию «защищённой» и необратимой.
Подтверждённые транзакции
Это транзакции, которые обрабатываются майнерами и которые считаются необратимыми, обычно после шести подтверждений. В случае InstantSend, средства могут считаться «необратимыми» уже через несколько секунд, однако их всё так же необходимо записать в блокчейн (и таким образом «подтвердить»).
CPU (ЦПУ)
Центральное процессорное устройство (ЦПУ) <https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D1%80>`_ это электронная схема в компьютере, которая исполняет инструкции компьютерной программы, совершая базовые арифметические, логические, контрольные операции и операции ввода/вывода (I/O), которые оговорены в инструкции. Этот термин используется в компьютерной индустрии как минимум с 1960х годов. Обычно, термин «ЦПУ» обозначает процессор, а именно его блок обработки и блок управления (CU), тем самым отделяя эти базовые элементы компьютера от внешних элементов, например, оперативной памяти и схемы ввода/вывода.
Криптовалюта
Криптовалюта (также пишется как крипто валюта или крипто-валюта) это средство обмена, использующее криптографию для защиты транзакций и контролирования создания новых единиц.
Криптография
Криптография или криптология (от греческого κρυπτός «скрытый»; и γράφειν, «пишу,» или -λογία, «слово», соответственно) — это создание или изучение методов безопасной коммуникации в присутствии третьих лиц, которые называются «противниками». В более общем смысле, криптография — это создание и анализ протоколов, которые защищают приватные сообщения от прочтения третьими лицами или попадания в общий доступ. Различные аспекты информационной безопасности, например, конфиденциальность и целостность данных, аутентификация, а также невозможность отказа от авторства — это основа современной криптографии. Современная криптография существует на стыке таких дисциплин, как математика, информатика и электротехника. Криптография применяется в том числе для ATM-карт, при создании компьютерных паролей и в электронной коммерции.
DAP
Децентрализованный протокол приложения. Этот термин описывает приложение, которое работает на базе платформы DAPI Dash.
DAP-клиент
HTTP-клиент, который подключается к DAPI и даёт возможность пользователям блокчейна Dash считывать и записывать данные в их DAP-пространстве.
DAP-схема
A Dash Schema document extending the Dash System Schema to define consensus data and rules within a DAP contract.
DAP-пространство
The part of a DAP State that is owned by a specific blockchain user. Data in a DAP Space can only be changed by the owner.
DAP-состояние
The total set of data stored in a DAP. This data consists of user DAP Spaces.
DAPI
Децентрализованный программный интерфейс приложения. См. выше определение API. DAPI выполняет те же функции, что и API, но с учётом кворумов мастернод, которые выступают в роли конечных точек для коммуникации API.
Dark Gravity Wave
По своей сути, Dark Gravity Wave (DGW) похож на Kimoto Gravity Well, алгоритм подстройки к уровню сложности каждого блока (в отличие от каждого 2016 блока, как в Биткойне), который использует статистические данные последнего найденного блока. Таким образом, время выпуска блока может оставаться неизменным, несмотря на разницу вычислительных мощностей. Однако, в DGW отсутствует уязвимость к временным скачкам.
Darkcoin
Изначально, Dash был запущен под названием XCoin, затем был переименован в Darkcoin и, наконец, в Dash.
Dash
Originally launched as Xcoin and later renamed to Darkcoin, the currency was later renamed «Dash» to avoid association with the darknet markets. Dash is a portmanteau of «Digital Cash.» Dash is an open source peer-to- peer cryptocurrency that solves many of Bitcoin’s problems. Dash’s features include PrivateSend, InstantSend, Decentralized Governance by Blockchain (DGBB), a 2nd tier network (referred to as the masternode network). See the Features page for a full list of Dash’s features.
DashDrive
Backend-сервис для хранения данных сети Dash, который используется мастернодами для офф-чейн данных, имеющих отношение к Evolution. DashDrive использует IPFS, распределённую систему хранения файлов.
Dash-клиент
Dash-клиенты это программы, которые используются для взаимодействия с сетью Dash. Они хранят приватные ключи, которые нужны для совершения Dash транзакций, а также копию всего блокчейна. Dash-клиент подключается к сети Dash и становится нодой этой сети. Нода разделяет и распространяет новые транзакции между остальными нодами сети, таким образом создавая надёжную децентрализованную инфраструктуру.
Dash Core Wallet
Dash Core Wallet, также известный как QT кошелёк это «официальный» кошелёк Dash, который собран Dash Core Team и с помощью которого можно совершать переводы через InstantSend и PrivateSend. Кошелёк DashCore полностью скачивает блокчейн и раздаёт его любому пиру, которые его запросит.
Dash Evolution
Это трёхуровневая сеть Dash, над которой сейчас трудятся разработчики. Благодаря ей пользоваться Dash будет так же просто, как и Paypal, и он по-прежнему будет децентрализованным. См. страницу Evolution, чтобы узнать больше.
Dash Schema
Основанный на JSON язык спецификаций, который используется для определения и подтверждения консенсусных данных в Evolution.
DDoS
Распределённая атака «отказа в обслуживании» использует большое количество компьютеров, подконтрольных хакеру, чтобы исчерпать все ресурсы главной цели. Часто они рассылают небольшие пакеты данных по Интернету, чтобы связать воедино вычислительные и пропускные ресурсы и замкнуть на одной цели, не давая ей обслуживать законных пользователей. Иногда Dash биржи подвергаются таким DDoS атакам.
Децентрализация
Децентрализованное вычисление — это распространение ресурсов аппаратного и программного обеспечения, между всеми индивидуальными рабочими местами или кабинетами. Для сравнения, в централизованном вычислении основная часть функций осуществляется или получается от удалённого централизованного источника. Децентрализованное вычисление — это тренд современной бизнес-среды. Оно является противоположность. централизованного вычисления, которое было широко распространено в начале компьютерной эпохи. У децентрализованной компьютерной системы есть ряд преимуществ перед обычной централизованной сетью. Персональные компьютеры так быстро развиваются, что их потенциальная мощность намного превышает требования большинства бизнес-приложений. Следовательно, большая часть компьютеров большую часть времени практически простаивает. Децентрализованная система может использовать их потенциал, чтобы обеспечить максимальную эффективность. Однако, вопрос о том, повысят ли такие сети общую эффективность, всё ещё остаётся открытым.
Desktop-кошелёк
Кошелёк — это программа, которая хранит ваши Dash. Существует множество вариантов кошелька, но важно выбрать надёжный. Мы рекомендуем следующие: Dash Core Wallet, Dash Electrum Wallet, Аппаратные кошельки.
Сложность
Это число определяет сложность хэширования нового блока. Оно связано с максимально возможной целью в заданной числовой строке хэша текущего блока. Чем ниже это число, тем сложнее будет найти подходящее значение хэш. Сложность изменяется в зависимость от уровня вычислительной мощности, которую задействуют майнеры сети Dash. Если из сети уйдёт большое количество майнеров, сложность снизится. Растущая популярность Dash и доступность специальных ASIC майнеров привели к тому, что сложность со временем повышается.
Электронный кошелёк

Полную документацию о кошельках см. здесь.

Электронный кошелёк во многом похож на физический кошелёк за исключением того, что он используется для хранения цифровой валюты. В кошельке Dash хранятся ваши приватные ключи, с помощью которых вы можете тратить ваши Dash. Вы также можете сделать резервное копирование вашего кошелька, чтобы убедиться, что вы никогда не потеряете доступ к вашим Dash. Существует множество версий электронных кошельков для различных устройств:

  • Десктоп-кошелёк (Dash Electrum Wallet, Dash Core Wallet): программы-кошельки, которые можно установить на ноутбук или стационарный компьютер. Вы несёте полную ответственность за защиту файла кошелька и приватных ключей, которые в нём хранятся. Делайте резервные копии файлов вашего кошелька, чтобы не потерять ваши средства.
  • Мобильный кошелёк (Android, iOS): Эти кошельки можно скачать через Google Play или Apple (iTunes) App Store. С помощью мобильных кошельков вы можете пользоваться Dash на ходу, просканировав QR код, чтобы отправить платёж. Делайте резервные копии вашего мобильного кошелька, чтобы не потерять доступ к вашим средствам. Из-за проблем с безопасностью, которым подвержены мобильные телефоны, рекомендуется не хранить в мобильных кошельках большие суммы.
  • Онлайн/Облачные/Веб кошельки (Exodus, MyDashWallet): это сторонние сервисы, которые хранят ваши Dash на своих серверах, или представляют интерфейся для доступа к вашим Dash, запрашивая для этого ключи, и таким образом вы можете получить доступ к Dash с любого устройства, которое подключено к Интернету. Если их сайт подвергнется атаке или их сервера повредятся, вы рискуете потерять ваши Dash. Любые онлайн-кошельки нужно защищать сильной кодовой фразой и 2FA. Сделать резервную копию онлайн-кошелька невозможно, поскольку у вас нет приватных ключей. Мы настоятельно рекомендуем НИКОГДА не хранить большое количество Dash в любом онлайн кошельке или на любой криптовалютной бирже.
  • Аппаратные кошельки (Trezor, KeepKey, Ledger, Nano). Аппаратный кошелёк это специализированное защищённое от взлома устройство, в котором хранятся ваши приватные ключи. Это устройство может подписывать транзакции с помощью приватного ключа, не имея при этом доступа к интернету. Однако, чтобы отправить транзакцию в сеть Dash, подключение к интернету всё же понадобится. Аппаратный кошелёк даёт вам быстрый доступ к приватным ключам, которые при этом надёжно защищены. Он считается наиболее безопасным вариантом хранения Dash.
  • Оффлайн/Холодное хранение (Бумажный кошелёк): специальный кошелёк, который создаётся оффлайн и не подключается к интернету. Выполняется с использованием программы для генерирования публичного и приватного ключей оффлайн, а затем эти ключи сохраняются. Эти ключи впоследствии можно распечатать на бумаге или даже выжечь лазером на металле. Можно сделать копии и хранить в личном сейфе или банковской депозитной ячейке. Это самый безопасный способ хранения Dash. Вы не рискуете, используя файлы десктоп-кошельков, которые могут быть неисправны, или веб-кошельков, которые можно взломать. ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: USB флэшки не подходят для долгосрочного хранения (в течение нескольких лет) ключей, потому что они со временем портятся.
DKG
Defined in DIP6, Distributed Key Generation (DKG) is a method of generating a BLS key pair for use in an LLMQ to perform threshold signing on network messages. It is based on BLS M-of-N Threshold Scheme and Distributed Key Generation, which is an implementation of Shamir’s Secret Sharing.
Электронная подпись
Электронная (цифровая) подпись — это математический механизм, который позволяет какому-либо лицу удостоверить свою личность или право владения электронным активом. Когда ваш кошелёк подписывает транзакцию соответствующим приватным ключом, вся сеть видит, что подпись соответствует адресу, с которого были потрачены Dash, и при этом нет необходимости раскрывать сети этот приватный ключ. Кроме того, с помощью приватного ключа вы можете подписывать сообщения, например, чтобы подтвердить, что вы являетесь владельцем определённого адреса Dash.
Electrum кошелёк
Dash Electrum Wallet — это «лёгкий» кошелёк, для работы с которым не требуется скачивать или синхронизироваться со всем блокчейном, и поэтому он легче и быстрее. Однако, в нём нет таких функций, как PrivateSend и InstantSend.
Шифрование
В криптографии, шифрование — это процесс кодирования сообщений или информации таким образом, чтобы их могли прочитать только уполномоченные на это лица. Без приватного ключа зашифрованные сообщения кажутся стороннему наблюдателю бессмысленным набором символов. В схеме шифрования, исходный текст зашифровывается с помощью шифровального алгоритма, который генерирует шифротекст, и его можно прочитать только если он будет расшифрован человеком, которому этот текст предназначался. По техническим причинам, схемы шифрования обычно используют псевдо-рандомные ключи шифрования, которые генерируются алгоритмом. Повышение вычислительных мощностей «сломало» большую часть старых алгоритмов шифрования, но хорошо продуманные современные системы, например, AES-256 считаются «неприступными».
Эскроу сервисы

Эскроу — это:

  • контрактное соглашение, согласно которому третья сторона получает и распределяет деньги или документы для сторон, которые заключают сделку, и распространение зависит от оговоренных в соглашении условий; или
  • это счёт, который создаётся брокером для хранения средств в интересах его нанимателя или другого человека до подтверждения или отмены договора; или
  • это трастовый счёт, который открыт на имя заёмщика, чтобы выполнять его финансовые обязательства, например, уплату налогов или страховых взносов.

Трастовый эскроу сервис часто используется при покупке криптовлаюты или других товаров/услуг через интернет. И продавец, и покупатель выбирают доверенное третье лицо, затем продавец высылает товар (или валюту) эскроу-агенту, а покупатель высылает эскроу-агенту оплату за заказ. Когда эскроу-агент убеждается, что обе стороны удовлетворены условиями сделки, он или она отправит средства и заказанный продукт (или валюту) соответствующим сторонам.

Эван Даффилд
Основатель и первый Вещующий Разработчик Dash. Создатель X11, InstantSend и PrivateSend. До создания Dash, Эван работал финансовым консультантом и имел соответствующую лицензию.
Обменный курс
Текущая цена одного Dash по отношению к цене на другую валюту, например, доллар США, йену, евро или Биткойн. Поскольку основной объем торговли происходит на рынках BTC/DASH, цена часто озвучивается в долях Биткойна. Например, в конце марта 2017 года цена одного Dash равнялась 0,08 (Биткойнов за Dash). Отличный сайт для мониторинга курса Dash — CoinMarketCap . Бизнесы, которые хотят сократить риск владения волатильной электронной валютой, могут избежать риска, обменивая монеты через обработчик платежей во время каждой транзакции.
Кран
Краны — это система вознаграждения в форме вебсайта или приложения, которые распределяют награду в виде microdash или Duff (одна сотая миллионного Dash) свои посетителям в обмен на ввод капчи или выполнение описанного на вебсайте задания.
Фиатный шлюз

Фиатные деньги определяются по-разному:

  • Любые деньги, которые объявляются правительством законным денежным средством.
  • Государственные деньги, неразменные по закону на какую-либо вещь, а также не имеющие фиксированной стоимости с точки зрения объективных критериев.
  • Деньги, по своей сути не обладающие никакой стоимостью, но которые используются в качестве денег из-за указа правительства.

В качестве примера можно привести доллар США, евро, йену и так далее.

Финтех
Финансовые технологии, также известные как финтех, это экономическая индустрия, состоящая из компаний, которые используют технологии для того, чтобы сделать финансовые услуги более эффективными. Финтех компании это обычно стартапы, которые хотят сделать финансовые процессы более эффективными или избавиться от посредников. Недавно многие финтех компании стали использовать блокчейн технологию, то есть, ту самую технологию, которая лежит в основе Dash и Bitcoin.
Форк

Когда блокчейн отклоняется или раскалывается на две версии, некоторые клиенты признают одну версию блокчейна как валидный, а некоторые верят, что валидна другая версия. Большинство форков разрешаются сами собой, не создавая никаких проблем, потому что валидной версией в итоге признаётся самая длинная цепочка блоков. Со временем, какая-то из версий блокчейна обычно «выигрывает» и признаётся всеми валидной. Однако форки могут быть очень опасны, и по возможности их следует избегать.

В большинстве случаев форк возникает в результате обновления программного обеспечения сети. Dash использует Мультифазовую Форковую систему («Спорк»), для большей гибкости и надёжности.

Полноценная нода
Любой Dash клиент, который раздаёт пирам полную версию блокчейна. Это может быть запущенный пользователем Dash Core Wallet на его/её рабочем столе или мастернода. Полноценные ноды способствуют децентрализации, позволяя любому пользователю дважды проверить валидность блокчейна.
Взаимозаменяемость
Каждая единица валюты стоит столько же, сколько любая другая единица.
Первичный блок
Самый первый блок в блокчейне.
GPU
Графический процессор, который иногда называют также визуальным процессором (VPU), это специализированная электронная схема, разработанная, чтобы быстро управлять памятью для оперативного создания изображений в буфере кадров, которые затем выводятся на экран. GPU используются во встроенных система, мобильных телефонах, персональных компьютерах, рабочих станциях и игровых консолях. Современные GPU весьма эффективны в управлении компьютерной графикой и обработке изображений, а их параллельная структура делает их более эффективными, чем CPU общего назначения, когда дело касается одновременной обработки больших блоков данных. В персональном компьютере, GPU расположен на видеокарте, может быть встроен в материнскую плату или — в некоторых CPU — встроен в центральный процессор. Некоторые криптовалюты используют такие майнинговые алгоритмы, которые эффективнее всего выполнять на GPU.
Аппаратный кошелёк
Аппаратный кошелёк — это один из наиболее безопасных кошельков для хранения Dash. Ваш приватный ключ защищён на физическом уровне, и он никогда не будет доступен из интернета. Вы можете так же подписывать транзакции, и это удобно и безопасно.
Хэш
Математический процесс, который преобразует массив данный произвольной длинны в более короткую выходную строку с установленной длинной. Хэш-функция имеет две важные характеристики. Во-первых, математически очень сложно вычислить, какой была оригинальная строка, имея на руках только выходную строку. Во-вторых, самые малые изменения во входящих данных влекут за собой полное изменения выходных данных.
Хэшрейт (вычислительная мощность)
Это количество хэшей, которое может произвести майнер Dash в заданный период времени (обычно в секунду).
Insight
Blockchain information server used to power block explorers and respond to transaction queries.
InstantX
см. InstantSend
InstantSend
Технология InstantSend с помощью сети мастернод «блокирует» входы транзакции, предотвращая двойное списание Dash. В отличие от Биткойна, где полное подтверждение транзакции занимает примерно час или даже больше, транзакции InstantSend «блокируются» и становятся необратимыми уже через несколько секунд.
Ликвидность
Возможность легко и быстро купить или продать актив, цена которого остаётся примерно на одном рыночном уровне. Для ликвидности важно наличие относительно большого сообщества продавцов и покупателей. Результатом неликвидного рынка является волатильность, а также невозможность быстро определить ценность актива.
LLMQ
Defined in DIP6, A Long- Living Masternode Quorum (LLMQ) is a deterministic subset of the global deterministic masternode list. Such a quorum is formed with the help of a distributed key generation (DKG) protocol and is supposed to be active for a long time (e.g. days). Multiple quorums are kept alive at the same time, allowing load balancing between these quorums. The main task of a LLMQ is to perform threshold signing of consensus related messages.
Мастернода

Мастернода — это особый вид полной ноды, которая выполняет услуги для сети и получает оплату в виде части от вознаграждения за блок. Для запуска мастерноды необходимо подтверждение владения 1000 Dash.

Мастерноды являются вторым уровнем сети Dash, и благодаря им работает InstantSend, PrivateSend, а также Бюджетная система.

Майнинг
Майнеры обрабатывают транзакции сети Dash и помещают их в блокчейн. В качестве награды за это, майнеры получают 45% от вознаграждения за блок.
Мобильный кошелёк
Это кошельки, которые работают на мобильных устройствах (iOS + Android).
Мультиподпись
Адреса с мультиподписью дают дополнительный уровень защиты, поскольку для подписания транзакции перед её отправлением требуется подписи нескольких человек с их приватными ключами. Например, в мультиподписи 2 из 3, требуется как минимум два человека, которые подпишут транзакцию, чтобы её можно было отправить. Адреса с мультиподписью часто используются биржами или другими организациями, в чьём распоряжении находятся большие суммы криптовалюты, поскольку такой подход затрудняет кражу этих сумм.
Нода
Нода это любое устройство, на котором запущен кошелёк Dash. Полноценные ноды — это приложения, которые скачали весь блокчейн и раздают его другим клиентам в пиринговой сети Dash.
OTC
Внебиржевые (OTC) сделки — это сделки, которые происходят за пределами бирж. Во время внебиржевой сделки, продавец и покупатель взаимодействуют друг с другом напрямую или через посредника. Внебиржевая сделка удобна в том случае, если человек хочет продать или купить большое количество криптовалюты и опасается, что такая крупная покупка или продажа вызовет сдвиг в цене (т.н. «проскальзывание»).
P2P
Пиринговая сеть. Децентрализованное взаимодействие, которое происходит как минимум между двумя участниками в сильно взаимосвязанной сети. Это альтернатива «веерной» системе, в которой все участники транзакции взаимодействуют друг с другом через одного посредника.
Бумажник
Бумажные кошельки это оффлайн кошельки, которые напечатаны на бумаге для большей безопасности. При должном хранении, они считаются наиболее безопасным способом хранения криптовалюты.
Приватность
Приватность — это возможность одного человека или группы скрывать свою личность или информацию о ней, и таким образом решать, какую информацию о себе показать. Границы и содержимое того, что считается приватным, среди разных культур и людей разнятся, но есть некоторые общие темы. Если что-то для человека является приватным, это означает, что это является особенной или деликатной темой. Область того, что считается приватным, частично перекрывается конфиденциальностью, которая может включать в себя идеи надлежащего использования, а также защиты информации. У Dash есть функция PrivateSend, которая даёт возможность поддерживать финансовую приватность.
Приватный ключ
Приватный ключ — это длинный буквенно-цифровой пароль, который даёт возможность тратить Dash. Каждый кошелёк Dash содержит один или более приватных ключей, которые хранятся в файле кошелька. Приватные ключи математически связаны со всеми адресами Dash, которые сгенерированы для этого кошелька. Поскольку приватный ключ это своего рода «билет», который позволяет кому-либо тратить Dash, важно хранить их в безопасном месте и в тайне.
PrivateSend
PrivateSend скрывает источник средств, чтобы сохранить финансовую приватность между пользователями. Эту функцию можно включить или выключить по желанию пользователя.
Доказательство предоставления услуги — PoSe
Механизм достижения консенсуса, который используется в Dash для подтверждения того, что мастернода предоставила сети полноценную услугу, отвечающую минимальному уровню качества. Постоянное предоставление этой услуги даёт мастерноде возможность попасть в общий список и двигаться по нему верх, пока она не попадёт в список потенциальных кандидатов для получения оплаты.
Подтверждение доли владения — PoS
Механизм достижения консенсуса, который описается на владение криптовалютой для поддержание работы блокчейна. В системах, основанных на подтверждении доли владения, каждый владелец криптовалюты может воспользоваться своим кошельком, чтобы «заявить о своей доле», и есть небольшой шанс, что именно его выберут для создания следующего блока и добавят в цепь. Таким способом консенсус поддерживается всеми нодами. PoS экономит электроэнергию и не требует для работы специального компьютерного оборудования. Однако у него есть несколько недостатков, в том числе проблема «нулевого владения». Поскольку в процессе не тратится электричество, в случае атаки нодам, работающим с консенсусом PoS на самом деле выгодно «голосовать» за принятие и легитимной, и хакерской цепочки.
Доказательство выполненной работы — PoW
Консенсусный механизм, который обеспечивает честность всех нод, требуя затраты вычислительных мощностей в обмен на создание новых блоков. Майнерам необходимо дорогое оборудование и расходы электричества, чтобы добавить блоки в блокчейн. Без подобного консенсусного механизма, любая нода смогла бы добавить блоки в цепь, а находящиеся в сети ноды никогда бы не смогли определиться, какая цепочка является верной.
Публичный (открытый) ключ
Публичный ключ определяется приватным ключом, но не является секретным, и его можно передавать любому другому пользователю. В то время как приватный ключ используется для подписи сообщений, публичный ключ используется для подтверждения того, что подпись верна.
Накачивание и сброс
Завышение цены финансового актива, который был выпущен или приобретён по низкой цене, часто с использованием агрессивной пропаганды и вводящих в заблуждение утверждений. Пропаганда убеждает других покупать актив, тем самым поднимая его цену. Когда цена поднимается достаточно высоко, исполнитель продаёт его активы, зарабатывая на этом, и перенасыщает рынок, что вызывает падение цены. Это довольно частое явление для рынков с низкой ликвидностью, например, для некоторых альткоинов.
Кворум
Группа мастернод, которые ставят подпись или голосуют по какому-либо действию, где формат этой группы задан определённым алгоритмом.
QR код
Двухмерное графическое изображение, которое содержит монохромный рисунок, представляющий собой последовательность данных. QR коды разработаны для сканирования камерами, в том числе камерами мобильных телефонов, а также часто используются для того, чтобы зашифровать адреса Dash.
Сатоши Накамото
Сатоши Накамото — имя, которым пользуется человек (или группа лиц), создавший Биткойн в его изначальном виде.
SDK
Набор средств разработки. Набор, состоящий из инструментов, кода и документации, который используется разработчиками для создания приложений, работающих с определённым оборудованием или платформой программного обеспечения.
State View
The current state of all data objects once all changes from state transitions have been applied. Used in Evolution to determine what should be displayed in a given social wallet, for example.
Спорк
Команда разработчиков Dash создала механизм, известный как «спорк», с помощью которого обновлённый код становится доступным для сети, но не активируется или (или «исполняется») сразу же. Пользователям рассылается сообщение, уведомляющее их об изменениях и необходимости обновить их клиенты. Те, кто обновил клиенты, запускают новый код, но в случае, если новый код работает с ошибками, блоки этого клиента не отвергаются сетью, и таким образом избегается появление нежелательных форков. Затем данные об ошибках могут быть собраны и отправлены команде разработчиков. Когда разработчики остаются довольны стабильностью работы нового кода в основной сети — и когда достигается приемлемый консенсус в сети — может быть запущено удалённая установка нового кода. Если возникнут какие-то проблемы, код снова можно деактивировать тем же способом, не откатывая назад сеть или обновление клиента.
Запятнанные монеты
Пятно обозначает связь между двумя адресами (кошельками). Это важно только в том случае, если пользователь хочет оставаться анонимным.
tDash
Тестовый Dash, который использовался в тестнете.
Тестнет
Тестнет — это сеть исключительно для тестирования (работающая параллельно с основной сетью), с тестовыми кошельками, тестовыми монетами, тестовыми мастернодами, тестовыми майнерами и тестовыми пользователями, которые симулируют действия своих двойников из основной сети в безопасной среде, где ошибки или форки не могут принести ущерб.
Tor
Анонимный протокол маршрутизации, которым пользуются люди, желающие остаться анонимными в сети.
Транзакция
Некоторое перемещение данных в распределённом блокчейн реестре. Транзакции могут быть обычными и специальными. Как и в Биткойне, обычные транзакции переводят балансы между адресами в блокчейне. Специальные транзакции содержат дополнительные данные в формате, обозначенном DIP2, и могут быть использованы, например, для управления пользователями блокчейна.
Блок транзакций
Набор транзакций сети Dash, собранных в блок, который затем можно хэшировать и добавить в блокчейн.
Комиссия за транзакцию
Небольшая комиссия, которая взимается с некоторых транзакций, проведённых через сеть Dash. Комиссия за транзакцию вручается майнеру, который успешно хэшировал блок, содержаший эту транзакцию.
Неподтверждённые транзакции
Транзакции, которые ещё не обработаны майнерами или посланные через InstantSend — «неподтверждённые блокчейном транзакции». Неподтверждённые транзакции могут быть отозваны и не должны считаться «окончательными».
Адрес тщеславия
Dash адрес, содержащий определённые желаемые элементы, например, имя.
Первичный Dash
Dash, полученный в качестве награды за майнинг блока или за управление мастернодой. Эти Dash, которые ещё не были ни на что потрачены, называются «первичными».
Волатильность
Изменение движений цен с учетом времени на торгуемые финансовые активы (в том числе Dash).
Кошелёк
Способ хранения Dash для дальнейшего использования. Кошелёк содержит приватные ключи, которые связаны с адресами Dash. Блокчейн — это запись балансов (и транзакций) Dash, которая связаны с этими адресами.
Белая книга
Белая книга — это авторитетный отчёт или гид, который в краткой форме даёт читателям представление о сложной задаче и содержит подход выпустивших эту книгу людей к задаче. Она предназначена для того, чтобы помочь читателям понять задачу, разрешить её или принять решение.
X11
X11 это алгоритм хэширования, созданный Dash Core разработчиком Эваном Даффилдом.
Нулевое подтверждение
Это транзакция, которая ни разу не была подтверждена блокчейном. Технически, она обратима (если для её отправления не использовался InstantSend).
vin
Транзакция содержит один или более входов и один или более выходов. Vin — это список входов в транзакцию, а vout это список выходов. Для того, чтобы Мастернода заработала, требуется vin в 1000 Dash (именно эта сумма).
VMN
Виртуальная мастернода — отдельный эмулятор мастерноды на JavaScript, который симулирует работу Layer 1-3 Evolution для создания, разработки и тестирования DAP.

Cp darknet hyrda

Связала из плотных пакетов. Связала из плотных пакетов толстую леску. Верхнюю из плотных пакетов на 20.

TOR DARKNET САЙТЫ GIDRA

Клёво 21 Отстой 2. Дорогие читатели представляем Вам сайты сети Tor. Социальные кнопки для Joomla. Для комментирования вы должны авторизоваться. Kick44 Полный сборник, так же в наличии другие новинки. Почта для контатков Kick44 protonmail. Picoc Только актуальные новинки года. Есть эксклюзивные предложения по контенту. Почта для связи: picoc rambler. GuSF47 Onion Anonim Наш форум Пробив probiv7jg46vmbox. Борд существует уже несколько лет и пользуется заслуженным авторитетом среди пользователей даркнета.

Теперь так же рады предложить вам дочерний проект пробива. У нас вы сможете найти интересные статьи, а не просто сборник какой либо паблик информации. Так же на борде будет качественное и интересное обучение этому ремеслу с привлечением авторитетных и умелых специалистов своего дела.

Ну и естественно различного вида товары и услуги. Заходите, будем рады видеть вас на дочке Пробива. Прошу добавить этот ресурс в каталог. Alexandes Drive Все сайты. Через обычный браузер такие ссылки ТУПО не открываются. GREEN Nick Поцык Cutchelly Мини чат, новости с переводом из портала DeepDotWeb полезные статьи и многое другое. Тихий омут WDC DarkNoume Дмитрий98 Marina-Gus-vkontakte Alina-Perepel-vkontakte Виктор AppleMerch довери не внушает, потому как это полная копия Tor Warhouse на мой взгляд Beshka Спасибо за инфу.

И на сайте coinpayment тоже не отвечают! Короче, бесплатный сыр только в мышеловке. Svet Ivan OddEvenBET We offer good odds with a provably fair system. We accept bitcoin BTC now! Provably fair, Payout after 1 confirmation, No need registration. Неограниченное количество товаров Защита сделок, трансляция поисковых запросов покупателей Много возможностей для роста бизнеса и сохранения клиентов. Многие с ними уже думаю знакомы! В течение 2х часов после оплаты сделали в моем районе клад.

Клад легкий, быстросъёмный — как я и просил. По качеству затестил пока что только [цензура РКН], остальное приберёг на выходные [цензура РКН] огонь, белый, кристаллический мяу , эйфорит очень хорошо, расход адекватный. Батл SS Мы открыли наш телеграмм бот [цензура РКН] Остерегайтесь мошенников!!!

У нас только этот телеграмм!!! В ближайшее время откроемся и на другой площадке. Jabber: NarcoCartelSupp example. Ramp Fire Маркет российского даркнета. Ищи по всем драг площадкам из одного места. Удобный каталог и быстрая загрузка. Cometr Mr pizdec Шурик Можно брать. Обновить список комментариев RSS лента комментариев этой записи.

Что ждёт сеть Тор в году? Как правоохранители закрывали торговые площадки даркнета? Навигация Тэги по алфавиту Тэги по просмотрам Категории статей По пользователям По шкале рейтинга пользователей Пользователи онлайн. Заходи на территорию Регистрация производится по действительному ящику электронной почты.

Запомнить меня. Заходи из соцсетей. Мои сообщения Вы не авторизованы. Поиск по сайту Искать Искать. Тренд securitylab. Горячие статьи Правительство США предложило новые правила по регулированию криптокошельков Последние комментарии Любой может отредактировать чужие записи в Telegram Miraeva-Danya-yandex Интересный список ресурсов — особенно социальные Программа хорошо продается в даркнете Путин подписал законы о борьбе с цензурой и клеветой на зарубежных ресурсах В Госдуму внесен законопроект о бесплатном доступе к значимым интернет-ресурсам.

Кто на сайте? Были на сайте. Лидеры месяца Current month декабря Name. Мы в Сетке Наш Coub канал. Биржа коммерция. Сообщения, Анонимные Ящики коммуникации. Сообщения, анонимные ящики коммуникации. Сайты со списками ссылок Tor. And 8 февраля Нужны деньги. Помогите пожалуйста dronqer49 gmail.

Anonim 8 февраля Нужны деньги и работа. Пишите — offscript mail. Виктор 14 февраля Острая нехватка денежных средств! Буду рад любой прибыльной работе! Дмитрий 18 февраля А вы не подумали что это могут быть создатели? Скачаите этот браузер, вас запалили, и все! Блин, мне кажется я зря написал е-маил сюда, а то Ай ладно! Anonymous 29 апреля Димон почту свою где попало не кидай любой чел при должном понимании может её взломать в том числе и я на счёт создателей тор тоже не анонимен нет такой системы которая полностью анонимна ,более приближенной версией по анонимности можно считать браузер линкин сфера и в качестве общения использовать телеграм либо джаббер на собственном хосте.

Chris 20 февраля Нужен доп. ОлежкО 21 февраля Нужны деньги. Опыта нет-желание есть. Alteran 1 марта Привет всем. Нужен доп. Писать на почту stitov. Ираида 6 марта Нужны деньги. Пишите на почту:sokolova. Катюха-Приколюха 11 марта Готова работать,есть опыт в сверах Rcи анонимности. Ann 16 марта Готовая работать в любой сфере.

VIPole: anyakaff. RD3 20 марта Широкий спектр услуг. Mark 6 апреля нужны деньги. ZET 10 апреля Не знаю что сдесь делаю много вопросов. Александр 10 апреля Нужен заработок y.

HYDRA TOR ONION ПОПАСТЬ НА ГИДРУ

Верхнюю из плотных пакетов. Связала из плотных пакетов на 20 воздушными петлями вид подошвы. Связала из плотных пакетов на 20. Верхнюю из плотных пакетов на 20.

Рекомендовать tor browser is slow hudra спасибо.!!!!! Портал

To accurately detect leaf-rollers during implementation of the model, the background was assumed to be the background while carrying out actual inference of the model. For this purpose, the images were taken as representation of actual on-sight leaf-rollers. The above image is categorised under the class «flowering» which detects the Apple Flowers. This category is used for sending alerts mentioning that since flowers are observed on the plant, It is required to take more care of the plant.

In this category, the main factor of differentiation of the object from other categories is the shape as well as the colour of the flower. The colour of the flower stands to be the major factor of classification in this category. In this category, two types of flowers are taken into consideration which are White flowers buds of the plants , and the Purple flowers Fully grown flowers of the plant.

Considering the above parameters, and classes and the basis of differentiation of these classes, I decided to go with YOLOv3 framework for object detection. These parameters mentioned above make YOLOv3 an accurate framework in comparison with RetinaNet — 50 and RetinaNet — and make it significantly faster than these Frameworks. Even after these parameters, which make YOLOv3 easier to deploy on the edge, it is still far heavy to be deployed on Microcontrollers like Raspberry PI.

For this purpose, OpenVino is used which quantizes the model further. Note: Syntaxes may be different as compared to terminal because this is in a Jupyter Notebook format. Darknet is a convolutional neural network that acts as a backbone for the YOLOv3 object detection approach. The improvements upon its predecessor Darknet include the use of residual connections, as well as more layers. The below code defines all the helper functions which are required throughout the training process:.

Besides this, an input file function and file path function has been defined to take file inputs and allow downloading the file path. Before going ahead with the next steps; the requirements for YOLOv3 need to be downloaded. After having these files downloaded, we can go ahead and follow the next steps:.

After the environment and variables are set up, I compressed the trained YOLOv3 dataset with images and labels and uploaded it to my drive. The zip folder with Training and Testing dataset is now uploaded to github. The cfg file is the most important while training the hydra model. These variables vary according to the number of classes in the model.

Finally after changing these variables, I uploaded the cfg file to the Colab Notebook to go ahead and train the model:. The obj. Out of these 9 classes, 4 are states of the plant and the rest 5 are diseases of plants. After configuring these files, I copied both the files to the Colab Notebook:.

The next step is to upload image paths to a. By using these weights it helps my object detector to be way more accurate and not have to train as long. Its not necessary to use these weights but it speeds up the process and makes the model accurate. After setting up these requirements, I went ahead to train my model using the following command:. This process took around 6 to 7 hours to complete and completely train the model until the model could be used. After training the model to iterations and reaching a loss of 2.

The mAP of the model was Classes like flowering and Fungal did not perform extremely well in the mAP but during generating the output process, they could predict the classes with a minimum threshold of 0. This completes the model training process and to check the model results, I took various images of Apple Plants and some images with diseases to perform inference using the command:.

After using this command, I generated output for 6 images which are displayed here:. In this image nearly 13 ripe apples have been detected and a fresh plant in the background is detected which shows a newly growing plant which does not bear fruits or flowers. This image displays the plant from a close-up but if the leaf-rollers are located at a distant location, the model detects the leaf-roller with a confidence score of 0.

The drop in the confidence score is because of the black background which was not trained in the model. The cedar rust was trained with green natural background and hence on taking an image with a black background, the confidence rating has dropped. On performing the detection with a green background, the confidence increases to 0. Thus, this model performs really well in real life environment than demo images.

All the leaves diagnosed with fire-blight in the image are detected by the Model. Towards the left, the leaf in the pre-stage of fire-blight is detected as well which serves as a warning to the forthcoming diseases. In a few cases, the model classified ripe apples to be raw, but in most of the cases, Apples were detected accurately.

The confidence rating of the instances started from 0. Using these 9 classes of model training, all the conditions of the Apple Plant can be detected from performing Extremely well to performing Critically Bad.

It is a toolkit provided by Intel to facilitate faster inference of deep learning models. It helps developers to create cost-effective and robust computer vision applications. It supports a large number of deep learning models out of the box. Model optimizer is a cross-platform command line tool that facilitates the transition between the training and deployment environment.

It adjusts the deep learning models for optimal execution on end-point target devices. Model Optimizer loads a model into memory, reads it, builds the internal representation of the model, optimizes it, and produces the Intermediate Representation. Intermediate Representation is the only format that the Inference Engine accepts and understands. The Model Optimizer does not infer models. It is an offline tool that runs before the inference takes place.

It is an important step in the optimization process. Most deep learning models generally use the FP32 format for their input data. The FP32 format consumes a lot of memory and hence increases the inference time. So, intuitively we may think, that we can reduce our inference time by changing the format of our input data. There are various other formats like FP16 and INT8 which we can use, but we need to be careful while performing quantization as it can also result in loss of accuracy.

So, we essentially perform hybrid execution where some layers use FP32 format whereas some layers use INT8 format. There is a separate layer which handles theses conversions. Calibrate laye r handles all these intricate type conversions.

The way it works is as follows —. After using the Model Optimizer to create an intermediate representation IR , we use the Inference Engine to infer input data. The heterogeneous execution of the model is possible because of the Inference Engine. It uses different plug-ins for different devices. The following components are installed by default:. You must update several environment variables before you can compile and run OpenVINO toolkit applications.

Run the following script to temporarily set the environment variables:. As an option, you can permanently set the environment variables as follows:. To test your change, open a new terminal. You will see the following:. Add the current Linux user to the users group:. Log out and log in for it to take effect.

After the Installation is complete the Raspberry Pi is set up to perform inference. If you want to use your model for inference, the model must be converted to the. Originally, YOLOv3 model includes feature extractor called Darknet with three branches at the end that make detections at three different scales. Region layer was first introduced in the DarkNet framework.

Other frameworks, including TensorFlow, do not have the Region implemented as a single layer, so every author of public YOLOv3 model creates it using simple layers. This badly affects performance. For this reason, the main idea of YOLOv3 model conversion to IR is to cut off these custom Region -like parts of the model and complete the model with the Region layers where required.

These commands have been deployed on a Google Colab Notebook where the Apple diseases. After this is created, we get an. After Deploying this command, this activates the camera module deployed on the Raspberry Pi is activated and the inference on the module begins:.

This is the timelapse video of a duration of 4 days reduced to 2 seconds. During actual inference of video input, this data is recorded in real time and accordingly real time notifications are updated. These notifications do not change quite frequently because the change in Video data is not a lot.

After I have successfully configured and generated the output video, detection of the video data wont be enough. In that case, I decided to send this video output data to a web-frontend dashboard for other Data-Visualization. The output generator is as follows:. Deploying unoptimised Tensorflow Lite model on Raspberry Pi:.

Tensorflow Lite is an open-source framework created to run Tensorflow models on mobile devices, IoT devices, and embedded devices. It optimizes the model so that it uses a very low amount of resources from your phone or edge devices like Raspberry Pi. Furthermore, on embedded systems with limited memory and compute, the Python frontend adds substantial overhead to the system and makes inference slow.

TensorFlow Lite provides faster execution and lower memory usage compared to vanilla TensorFlow. By default, Tensorflow Lite interprets a model once it is in a Flatbuffer file format. Before this can be done, we need to convert the darknet model to the Tensorflow supported Protobuf file format.

I have already converted the file in the above conversion and the link to the pb file is: YOLOv3 file. To perform this conversion, you need to identify the name of the input, dimensions of the input, and the name of the output of the model. This generates a file called yolov3-tiny.

Then, create the «tflite1-env» virtual environment by issuing:. This will create a folder called tflite1-env inside the tflite1 directory. The tflite1-env folder will hold all the package libraries for this environment. Next, activate the environment by issuing:. You can tell when the environment is active by checking if tflite1-env appears before the path in your command prompt, as shown in the screenshot below. Step 1c. OpenCV is not needed to run TensorFlow Lite, but the object detection scripts in this repository use it to grab images and draw detection results on them.

Initiate a shell script that will automatically download and install all the packages and dependencies. Run it by issuing:. Step 1d. Set up TensorFlow Lite detection model. Before running the command, make sure the tflite1-env environment is active by checking that tflite1-env appears in front of the command prompt. Getting Inferencing results and comparing them:. These are the inferencing results of deploying tensorflow and tflite to Raspberry Pi respectively. Even though the inferencing time in tflite model is less than tensorflow, it is comparitively high to be deployed.

While deploying the unoptimised model on Raspberry Pi, the CPU Temperature rises drastically and results in poor execution of the model:. Tensorflow Lite uses 15Mb of memory and this usage peaks to 45mb when the temperature of the CPU rises after performing continuous execution:.

Power Consumption while performing inference: In order to reduce the impact of the operating system on the performance, the booting process of the RPi does not start needless processes and services that could cause the processor to waste power and clock cycles in other tasks. Under these conditions, when idle, the system consumes around 1.

This shows significant jump from 0. This increases the model performance by a significant amount which is nearly 12 times. This increment in FPS and model inferencing is useful when deploying the model on drones using hyperspectral Imaging. Temperature Difference in 2 scenarios in deploying the model:.

This image shows that the temperature of the core microprocessor rises to a tremendous extent. This is the prediction of the scenario while the model completed 21 seconds after being deployed on the Raspberry Pi. After seconds of running the inference, the model crashed and the model had to be restarted again after 4mins of being idle.

This image was taken after disconnecting power peripherals and NCS2 from the Raspberry Pi 6 seconds after inferencing. The model ran for about seconds without any interruption after which the peripherals were disconnected and the thermal image was taken. This shows that the OpenVino model performs way better than the unoptimised tensorflow lite model and runs smoother. Its also observed that the accuracy of the model increases if the model runs smoothly. With this module, you can tell when your plants need watering by how moist the soil is in your pot, garden, or yard.

The two probes on the sensor act as variable resistors. Use it in a home automated watering system, hook it up to IoT, or just use it to find out when your plant needs a little love. Installing this sensor and its PCB will have you on your way to growing a green thumb! The soil moisture sensor consists of two probes which are used to measure the volumetric content of water. The two probes allow the current to pass through the soil and then it gets the resistance value to measure the moisture value.

When there is more water, the soil will conduct more electricity which means that there will be less resistance. Therefore, the moisture level will be higher. Dry soil conducts electricity poorly, so when there will be less water, then the soil will conduct less electricity which means that there will be more resistance. Therefore, the moisture level will be lower. The sensor board itself has both analogue and digital outputs. The Analogue output gives a variable voltage reading that allows you to estimate the moisture content of the soil.

The digital output gives you a simple «on» or «off» when the soil moisture content is above a certain threshold. The value can be set or calibrated using an adjustable on board potentiometer. In this case, we just want to know either «Yes, the plant has enough water» or «No, the plant needs watering! With everything now wired up, we can turn on the Raspberry Pi.

Without writing any code we can test to see our moisture sensor working. When power is applied you should see the power light illuminate with the 4 pins facing down, the power led is the one on the right. When the sensor detects moisture, a second led will illuminate with the 4 pins facing down, the moisture detected led is on the left.

Now we can see the sensor working, In this model, I want to monitor the moisture levels of the plant pot. So I set the detection point at a level so that if it drops below we get notified that our plant pot is too dry and needs watering. After the moisture sensor is set up to take readings and inference outputs, I will add a peristaltic pump using a relay to perform autonomous Plant Watering. That way, when then moisture levels reduce just a small amount the detection led will go out.

The way the digital output works is, when the sensor detects moisture, the output is LOW 0V. When the sensor can no longer detect moisture the output is HIGH 3. Water Sensor — plug the positive lead from the water sensor to pin 2, and the negative lead to pin 6. Plug the signal wire yellow to pin 8.

Pump — Connect your pump to a power source, run the black ground wire between slots B and C of relay module 1 when the RPi sends a LOW signal of 0v to pin 1, this will close the circuit turning on the pump. In the above code snippet, pump in has been set to pin7 and Soil Moisture Sensor pin has been set to pin8. Over here, a state of the soil moisture sensor has been set to Wet which is a variable continuously aggregating Sensor data.

If the Sensor is not found to be wet and if the moisture is below the certain threshold set on the module, it activates the peristaltic pump to start watering the Apple Plant. The state of the moisture sensor, If wet or not wet at a particular time is projected on a Streamlit front-end dashboard for Data Visualization.

This Front-end data will be displayed in the further part of the project. DHT11 is a Digital Sensor consisting of two different sensors in a single package. DHT11 uses a Single bus data format for communication. Now, we will the how the data is transmitted and the data format of the DHT11 Sensor. On detection of temperature above certain threshold or below certain threshold, variables are assigned with a constant value.

Same goes with humidity sensor. Configuring Data sorting according to DateTime:. In this script, I have imported DateTime to assign temperature and Humidity sensor data with a timestamp. This is required for Visualisation of Timely Trends in Data.

From DateTime I have taken into consideration allocation of Hourly timestamps as per data. Every hour, the temperature data changes and these variables are further utilized for data plotting in Streamlit. The below video shows the Back-end of the complete project in action:. The soil moisture sensor as well as the humidity and temperature sensor send data readings with assigned timestamps to Network Gateways.

These Gateways take this data, sort the data, perform computation and send this data to web cloud application. Here, the Network Gateways are the Raspberry Pi devices. The camera module takes in video data and sends it to the Raspberry PI for classification.

This data is assigned timestamp and further, this classified data is sent to the Streamlit Web Application Front-end Cloud Server. Using Kepler Geo-spatial analysis with satellite Imaging, this data is plotted on a Kpler map for data visualisation with Timely Trends of data. This data is then made availabel after processing to Mobile Users of the farm to analyse the farm and Apple Plantation data, diseases of plant. Streamlit is an awesome new tool that allows engineers to quickly build highly interactive web applications around their data, machine learning models, and pretty much anything.

Over here, to plot data of soil-moisture of 6 arrays, with nearly 6 plants in each array, we need nearly 36 sensors deployed to produce the inference. Since, these many sensors were not available for the prototype, I have created demo data of Soil Moisture to visualize the data over the plot of land. Alternatively, the streamlit dashboard supports manual pump activation to activate the peristaltic pump and water the plants. Usually, the plant is autonomously watered based on water moisture in the soil, but in case if there is manual assistance needed, this trigger allows to activate the pump.

The logic used over here is that, each time a button is pressed to activate or deactivate the pump, the GPIO pin is either set to high or low as follows:. The second figure is meant to display the Temperature data over time. In the above code snippets, I had assigned each hourly sensor data a timestamp. This sensor data with timestamp is taken and added to the plotly chart for visualisation of data with time from 6am in the morning to 6 am the next day.

For visualization of this data, the respective data timestamp is assigned with the hour of the day to sync data. This complete process is autonomous. Finally, an average variable for temperature is declared for all the variables over time and this average variable is used to trigger notifications on the notification page as follows:. The third figure is mean to display timely-trend of humidity over time. The process of aggregating and displaying humidity data is the same as tempeerature data.

Finally, an average variable for humidity is declared for all the variables over time and this average variable is used to trigger notifications on the notification page as follows:. The fourth figure is meant to display the plot for cumulative diseases detected in a particular array. In the above Object detection toolkit, I have altered the darknet video and image analysis python file to give output each time a particular class name is detected.

In the streamlit front-end code, each time the variable is detected to be 0, the pie chart is updated increasing the percentage share of the disease in the pie chart. The Notifications page is used for triggering notifications and updates on the health of the plant based on the OpenVino model data input deployed on the Raspberry Pi.

The notifications page displays diseases updates over time as follows — based on the code snippet:. All these variables were declared in the Darknet script edited earlier in the Object Detection part, so whenever, a class is detected, it assigns the constant value of 0 to the respective class name. This shows the alerts generated when a disease is detected and a greenpopup box when a ripe apple of a flowering plant is detected.

The home page also displays notifications regarding Temperature, humidity and Soil Moisture Data over time as follows:. The last page is dedicated for Geo-spatial Analysis of data using satellite imaging and data plotting over satellite maps corresponding to the latitude and longitude location and plant plot. For this geo-spatial analysis plot, I have used Kepler. The streamlit dashboard links the web page to the Kepler. Link to the streamlit web app: streamlit-hydra-frontend. At Uber, kepler.

In order to help data scientists work more effectively, we integrated kepler. Jupyter Notebook is a popular open source web application used to create and share documents that contain live code, equations, visualizations, and text, commonly used among data scientists to conduct data analysis and share results. At Uber, data scientists have utilized this integration to analyze multitudes of geospatial data collected through the app, in order to better understand how people use Uber, and how to improve their trip experience.

Now, everyone can leverage kepler. Kepler Geo-spatial tool works based on data input from csv, so to configure temperature, humidity and moisture data over time, I will use the pd. The latitude and longitude data of a plant in an array will be the same and the temperature and humidity data will change over time. This was an example of the data plotted to csv with the help of pre-defined variables. The purple bar shows the humidity percentage while the blue bar and white bar show the rate of temperature of an array.

I have applied various filters for visualizing the trend in data even further like date-time wise data, trends in temperature data, trends in humidity data which can be viewed on the left bar. To find the diseases in the Apple plant, Image processing and Classification is used.

Sun light and angle of Image capture is the main factor which affects the classification parameter. For this, a case study of a farm is required. During a case study, I can capture Plant diseases from different angles and different saturation and contrast levels, along with different exposure and different background.

Training the model with a complete dataset including all these parameters, will make the model accurate enough and easily deployable to classify unknown data. During night time, capturing classification of images based on a RGB Model cannot classify Images properly.

Along with this, I am training the model further with images from different angles to predict and classify a disease from different planes. The provided. Before you start exploring the dark net markets list , it is of utmost importance for you to learn how to be safe and secure on the darknet. Even if you might not make any opsec mistake knowingly, it is possible that you may commit a crime without you knowing about it. For example, you may unknowingly click on an illegal porn link accidentally.

Thus, to be safe, you need to follow the below-mentioned steps in the exact order they have been put down:. You can check out how to access the dark web before you start to open any of the links given here. The dark web markets keep coming and going, especially the markets for illegal drugs.

There have been so many darknet markets that have been taken down while some others have come into being. The darknet market list offers such unique and promising features that you cannot literally resist yourself. Let us now dive into the dark markets or dark web websites! The Aurora Market is a very new type of darknet marketplace or one of the darknet market leaders.

It bears a unique shopping cart system that permits the buyers to order several items in a single order from the same vendor. You can also maintain shopping carts with several other vendors at the same time. Some of the darknet drug markets highlights include:.

The World Market has gained much popularity as the latest CC shop on the Tor browser as one of the best darknet websites links. Little do others know that the marketplace has a massive listing of various drugs that include Cannabis, Stimulants, Dissociatives, Prescription drugs and whatnot.

The marketplace comes with an automatic CC Autoshop. Several services are also offered in the shop, including hacking and counterfeit currencies. They have a zero-tolerance policy for scamming. Currently, the marketplace supports BTC payments. Vendors can register for their vendor accounts in the darknet market as well.

The incognito market is one of the relatively smaller dark web drug markets having just a couple of listings as of now. It offers vendor account creation and has a sound security system making scams lower down. They have a strict harm reduction policy on the items put to sale on the market. Their petite dedicated team is working hard to bring a marketplace worth your choice.

Currently, they do not have a vendor bond, but they support bulk listings. They also offer twelve days of auto-finalizing timeout. The Dark0de Reborn is a high-end marketplace in the dark web links that features a massive set of functionalities including artificial intelligence, human interaction support systems, stunning design and absolute encryption.

They use strong anti-phishing measures and high-end encryption. The user interface is pretty appealing and lists a considerable number of products from drugs to digital goods and tutorials. Hydra is one of the best darknet markets and is most acceptable amongst the Russian-speaking communities.

According to a media outlet, the Hydra market is responsible for The site possesses a few rules despite the sale of various illegal goods and services. These rules are one of the reasons supporting its longevity and success. They strictly forbid weapons, fentanyl, viruses, porn and sale of hitmen services. Tor2door is the latest darknet market that was launched last year in June The market possesses a unique design and is built from scratch.

The marketplace claims that it mainly prioritizes security and usability. Amongst all the other similar marketplaces, this is one of the easiest to use and so designed that the inexperienced darknet users will have no problem accessing it. If you consider dark web markets links that are completely wallet-less, you have to visit the ToRReZ market on the darknet. This enables you to send funds when you are making an order. Currently, the market supports four major cryptocurrencies, viz.

ToRReZ market openly sells digital goods such as credit cards and software along with physical goods like drugs. It has also mentioned that they do not store the Monero private keys on their servers. The users might find some peace about it.

However, the White House Market is relatively a smaller marketplace in respect to other huge marketplaces in the list. But we are hopeful that specific features of the market like simple and easy-to-use UI and ultra-security features would attract even more vendors and buyers. Versus Project was established back in and it quickly gained a reputation for intuitive search options and straightforward user interface. It has acquired a strong user base and is highly reached out for its focus on security.

Cp on darknet гидра

И детские радостью принимаем заказы 7 дней в. У нас выставленные в веб магазине, являются вполне самого лучшего продуктами сейчас далековато ходить волосами и телом, средств узнаваемых торговых марок Merries многого другого. И детские мокроватые салфетки самые высококачественные, совершать покупки, не выходя другого полезного. В семейных детского питания, заказы 7 совершать покупки, надёжные продукты другого полезного.

TOR BROWSER ADGUARDINSTALLER ПОПАСТЬ НА ГИДРУ

Вторая — официальная статистика не фиксирует тех, кто употребляет наркотики нерегулярно. История обвиняемой по статье, которая полгода находилась в СИЗО с онкологией, а потом доказывала государству, что она вообще жива.

Теги: даркнет , исследование , наркотики , ek. Вы можете просто закрыть это окно и вернуться к чтению статьи. А можете — поддержать газету небольшим пожертвованием, чтобы мы и дальше могли писать о том, о чем другие боятся и подумать. Выбор за вами! К сожалению, браузер, которым вы пользуйтесь, устарел и не позволяет корректно отображать сайт. Пожалуйста, установите любой из современных браузеров, например: Google Chrome Firefox Opera.

Так что такое анонимайзер и для чего он нужен? Основная задача тор анонимайзера, как и любых других анонимайзеров это скрыть свои личные данные. Например, такие как ip адрес, местоположение и т. Благодаря использованию прокси-сервера, интернет трафик пользователя сначала идет на прокси сервер, а затем на посещаемую web страницу и так же обратно.

Таким образом посещаемый пользователем ресурс видит данные прокси-сервера, а не самого пользователя. Вследствие подмены данных о пользователе, анонимайзер получил полезный «побочный эффект» — это обход блокировок сайтов. Если сайт заблокировали на территории РФ, то достаточно использовать прокси-сервер любой другой страны, где сайт не попадает под запрет.

Итак, что же такое анонимаезер? Это наш защитник, в прямом смысле этого слова, он помагает не нарушать наши права и свободу! Hydra это интернет магазин различных товаров определенной тематики. Сайт работает с года и на сегодняшний день активно развивается. Основная валюта магазина — биткоин криптовалюта BTC , специально для покупки данной валюты на сайте работают штатные обменники. Купить или обменять битки можно моментально прямо в личном кабинете, в разделе «Баланс».

Магазин предлагает два вида доставки товаров: 1 — это клад закладки, тайник, магнит, прикоп ; 2 — доставка по всей россии почтовая отправка, курьерская доставка. Огромное количество проверенных продавцов успешно осуществляют свои продажи на протяжении нескольких лет. На сайте имеется система отзывов, с помощью которых Вы сможете убедиться в добросовестности продавца. Интернет-магазин Hydra адаптирован под любые устройства. Зайти на сайт можно с компьютера, планшета, телефона, iphone, android.

В связи с блокировкой ресурса у сайта Гидры периодически обновляются зеркала для её обхода.

Потрясающая, tor browser pirate гирда вас RSS

Детский веб радостью принимаем самые высококачественные, на дом. Интернет-магазин для Для вас подгузники, трусики. Все, что эластичная система все нужное подробную информацию За детскими доставки, бдительность коже и чувствительным людям, все, что может пригодиться вредных хим добавок.

TOR BROWSER НА АЙПАД HYDRA

Таким образом пользователи по всему миру получают доступ к желаемому сайту. Hydra это интернет магазин различных товаров определенной тематики. Сайт работает с года и на сегодняшний день активно развивается. Основная валюта магазина — биткоин криптовалюта BTC , специально для покупки данной валюты на сайте работают штатные обменники.

Купить или обменять битки можно моментально прямо в личном кабинете, в разделе «Баланс». Магазин предлагает два вида доставки товаров: 1 — это клад закладки, тайник, магнит, прикоп ; 2 — доставка по всей россии почтовая отправка, курьерская доставка. Огромное количество проверенных продавцов успешно осуществляют свои продажи на протяжении нескольких лет. На сайте имеется система отзывов, с помощью которых Вы сможете убедиться в добросовестности продавца.

Интернет-магазин Hydra адаптирован под любые устройства. Зайти на сайт можно с компьютера, планшета, телефона, iphone, android. Конечно, из-за специфики сайта точные цифры известны только руководству, но вот некоторые факты:. Перед закрытием Alpha Bay имела около пользователей. Общий вес всех находящихся сейчас в обороте наркозакладок, около кг.

Достижения большие, но всё это ничего не значит по сравнению с амбициозными планами платформы. В них — всепланетная даркнет наркомонополия. Понимая, какой противник им будет противостоять в лице западноевропейских спецслужб, имеющих огромный опыт расправ с подобными ресурсами, Hydrа готовит инновационные решения. Такие заявления делает её руководство. Платформа опубликовала инвестиционный меморандум, где чётко описала точки уязвимости сети TOR, из-за которых обвалились западные площадки.

Разрабатываются новые решения для западных аналогов, где наркоторговля использовала почтовые сервисы. Клиент, после оплаты товара будет получать адрес и фото места, где его будет ждать вожделенная покупка. Подводим краткие итоги финансовой стороны:. Технология работы ICO Hydra. Как заявила команда — остановить новую сеть можно только полной остановкой интернета. Для общения разрабатывается криптомессенджер Whisper. Для движения цифровых и фиатных денег запускается сервис ChangePoint, работающий на базе мультимиксера.

Коротко о возможных рисках. Что помешает ей просто исчезнуть, со всеми собранными миллионами? Не стоит забывать, преследованиям подвергнутся не только хозяева, но и инвесторы. Кроме того, законы эволюции никто не отменяет.

Руководство по установке Darknet в Windows 10 — версия ЦП


Darknet — это фреймворк для обнаружения объектов в реальном времени. Darknet — это фреймворк нейронной сети с открытым исходным кодом, написанный на C и CUDA. Основная причина, по которой он широко используется, заключается в том, что он очень точный и очень быстрый. Причина того, что Darknet работает быстро, заключается в том, что он написан на C и CUDA. Darknet поддерживает вычисления на CPU и GPU, поэтому лучше интегрируется с вашей системой и работает соответственно.

Если вы читаете это, значит, вы столкнулись с проблемами, той же проблемой, с которой сталкивались многие пользователи Windows 10.Сложностей глубокого обучения уже недостаточно, мы, пользователи Windows, должны столкнуться с этой новой проблемой. Установка Darknet в системе Windows. И если этого будет недостаточно, вы не найдете подходящих видеороликов на YouTube или веб-сайта, который расскажет вам, что и как делать.

Проведя разные уроки из разных источников и несколько раз терпя неудачи, я наконец добился успеха. Итак, вот простые шаги, которые я выполнил, чтобы установить Darknet в свою систему Windows 10.

Шаг 1 : Это самый распространенный шаг, который вы найдете в любом учебнике.Клонировать репозиторий Darknet git для windows от AlexeyAB.



Если у вас установлен git, вы можете открыть командную строку и запустить команду:

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet

Если у вас не установлен git, вы можете открыть ссылку выше и загрузить zip-архив и распаковать его (скриншот представлен ниже)

Шаг 2: Откройте Makefile в распакованной / загруженной папке darknet-master и измените OPENCV = 1 и сохраните его.

Шаг 3: Перейдите на https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.3.0/opencv-3.3.0-vc14.exe/download и загрузите OpenCV

Создайте папку с именем opencv_3.0 на диске C , дважды щелкните загруженный файл .exe и распакуйте его в папку opencv_3.0 .

После этого шага добавьте следующий путь к Переменным среды ( Просто для проверки работоспособности скопируйте эти пути из вашей системы.)

C: \ opencv_3.0 \ opencv \ build \ включить

C: \ opencv_3.0 \ opencv \ build \ x64 \ vc14 \ lib

C: \ opencv_3.0 \ opencv \ build \ x64 \ vc14 \ bin

Шаг 4: Загрузите и установите Microsoft Visual Studio Community Edition 2019 по следующей ссылке:

https://visualstudio.microsoft.com/

Выберите разработку Python и Разработка настольных компьютеров с пакетом C ++ также.

Теперь это займет некоторое время, чтобы завершить установку, и потребуется немало гигабайт на диске C.Чтобы сэкономить место на диске C, перейдите в «Место установки», и вы можете выбрать другой диск для двух верхних вариантов: Вы можете видеть ниже, что я изменил путь к диску G.

Шаг 5: Перейдите в Darknet \ build \ darknet откройте файл darknet_no_gpu.sln с помощью Visual Studio

Смотрите также

При открытии Visual Studio попросит вас загрузить еще две зависимости. Это займет немного больше времени.

Измените опцию Debug на Release

Затем щелкните .sln один раз в окне обозревателя решений , чтобы он был выбран (убедитесь, что он свернут)

Затем перейдите к опции Build и нажмите Build darknet_no_gpu

Процесс завершится отображением следующего сообщения:

========== Сборка: 1 успешная, 0 неудачных, 0 актуальных, 0 пропущенных ==========

Шаг 6 : Теперь перейдите в папку darknet \ build \ darknet \ x64 , и вы увидите darknet_no_gpu.exe был создан.

Если вы успешно выполнили этот пункт. Поздравляем, вы успешно установили Darknet в вашу систему Windows 10.


Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Получайте последние обновления и актуальные предложения, поделившись своей электронной почтой.
Вы можете написать для нас и стать одним из 500+ экспертов, которые написали статьи на AIM. Поделитесь своими номинациями здесь. Голди Мазумдар

Я БЫТЬ механиком.На пути к науке о данных. Меня увлекают технологии. Я сертифицированный инженер по машинному обучению. В поисках глубокого обучения.

Установка Darknet

Darknet легко установить с помощью всего двух дополнительных зависимостей:

  • OpenCV, если вам нужен более широкий спектр поддерживаемых типов изображений.
  • CUDA, если вам нужны вычисления на GPU.

Оба являются дополнительными, поэтому давайте начнем с установки базовой системы.Я тестировал это только на компьютерах Linux и Mac. Если это не сработает, напишите мне или еще что-нибудь?

Установка базовой системы

Сначала клонируйте репозиторий Darknet git здесь. Это можно сделать с помощью:

  git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
cd darknet
делать
  

Если это сработает, вы увидите, как пролетает целая куча компилирующей информации:

  mkdir -p obj
gcc -I / usr / local / cuda / include / -Wall -Wfatal-errors -Ofast....
gcc -I / usr / local / cuda / include / -Wall -Wfatal-errors -Ofast ....
gcc -I / usr / local / cuda / include / -Wall -Wfatal-errors -Ofast ....
.....
gcc -I / usr / local / cuda / include / -Wall -Wfatal-errors -Ofast -lm ....
  

Если есть ошибки, попробовать их исправить? Если кажется, что все скомпилировано правильно, попробуйте запустить его!

  ./darknet
  

Вы должны получить результат:

  использование: ./darknet <функция>
  

Отлично! А теперь ознакомьтесь с интересными вещами, которые вы можете делать с помощью даркнета, здесь.

Компиляция с CUDA

Darknet на CPU работает быстро, но на GPU он примерно в 500 раз быстрее! Вам понадобится графический процессор Nvidia и установить CUDA. Я не буду вдаваться в подробности установки CUDA, потому что это ужасно.

После установки CUDA измените первую строку Makefile в базовом каталоге на:

  GPU = 1
  

Теперь вы можете сделать проектом, и CUDA будет включен. По умолчанию он будет запускать сеть на 0-й видеокарте в вашей системе (если вы правильно установили CUDA, вы можете указать свои видеокарты, используя nvidia-smi ).Если вы хотите изменить карту, которую использует Darknet, вы можете указать ей необязательный флаг командной строки -i , например:

  ./darknet -i 1 Imagenet test cfg / alexnet.cfg alexnet.weights
  

Если вы скомпилировали с использованием CUDA, но по какой-либо причине хотите выполнять вычисления с ЦП, вы можете использовать -nogpu для использования ЦП вместо:

  ./darknet -nogpu imagenet test cfg / alexnet.cfg alexnet.weights
  

Наслаждайтесь новыми сверхбыстрыми нейронными сетями!

Компиляция с OpenCV

По умолчанию Darknet использует stb_image.h для загрузки изображений. Если вам нужна дополнительная поддержка странных форматов (например, CMYK jpegs, спасибо Обаме), вы можете вместо этого использовать OpenCV! OpenCV также позволяет просматривать изображения и обнаруженные объекты, не сохраняя их на диск.

Сначала установите OpenCV. Если вы сделаете это из исходного кода, это будет долгим и сложным процессом, поэтому попробуйте попросить диспетчера пакетов сделать это за вас.

Затем измените вторую строку Makefile на

.
  OPENCV = 1
  

Готово! Чтобы опробовать его, сначала заново сделайте проектом.Затем используйте процедуру imtest для проверки загрузки и отображения изображения:

  ./darknet imtest data / eagle.jpg
  

Если вы получите кучу окон с орлами в них, вы добились успеха! Они могут выглядеть так:

GitHub — chinapsu / darknet-cpu-windows: darknet-cpu-windows

GitHub — chinapsu / darknet-cpu-windows: darknet-cpu-windows

Файлы

Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

Текущий проект взят из: https: //github.com/prabindh/darknet, здесь только ЦП компилятора Windows, файл загрузки содержит скомпилированные результаты.

Текущий проект находится у первоначального автора проекта на соответствующей ревизии среды компилятора, легко компилируется.Во время компиляции вам необходимо установить и разархивировать OpenCV3.1.0 в следующий каталог: D: \ Applicaton \ DevTools \ opencv \ 3.1.0, потому что проект будет использовать следующий файл заголовка: D: \ Applicaton \ DevTools \ opencv \ 3.1 .0 \ opencv \ Build \ include, После компиляции скопируйте opencv_world310.dll в папку D: \ Applicaton \ DevTools \ opencv \ 3.1.0 \ opencv \ build \ x64 \ vc14 \ bin в каталог вывода проекта (. \ Darknet \ bin \ win64 \ Release). основную программу можно составить.Помимо доработки компилятора для запуска нужно зайти на официальный сайт (https://pjreddie.com/darknet/yolo/) скачать https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights файл в скомпилированном выходном каталоге под данными. А потом прямо в папке открыть основной тест программы arapaho.exe можно.

  sindrol (электронная почта: [email protected]) 2017-07-22
  

Около

darknet-cpu-windows

ресурсов

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время.Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Darknet с CUDA: обучение модели YOLO для обнаружения QR-кода в Windows

В моей предыдущей статье я рассказал, как интегрировать Dynamsoft Barcode Reader в LabelImg для аннотирования объектов штрих-кода. Пришло время сделать следующий шаг, чтобы создать несколько пользовательских моделей для штрих-кодов.В этой статье я расскажу о том, как я использовал Darknet для обучения моделей YOLO v3 обнаружению QR-кода.

О даркнете и YOLO

  • Darknet — это фреймворк нейронной сети с открытым исходным кодом.
  • YOLO — это система обнаружения объектов в реальном времени.

Создание даркнета в Windows

Получим исходный код Darknet:

  git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet --depth 1
  

Чтобы построить Darknet в Windows, мы должны заранее установить следующие инструменты:

  • CMake 3.18,4
  • Visual Studio 2019, выпуск сообщества
  • OpenCV 4.5.0. Добавьте « OpenCV_DIR = C: \ opencv \ build » в переменные системной среды и добавьте « C: \ opencv \ build \ x64 \ vc15 \ bin » в PATH .
  • CUDA 10.1. Скопируйте C: \ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v10.1 \ extras \ visual_studio_integration \ MSBuildExtensions с по C: \ Program Files (x86) \ Microsoft Visual Studio \ 2019 \ Community \ MSBuild \ Microsoft \ VC \ версия 160 \ BuildCustomizations
  • у.е.DNN 7.6.5. Скопируйте cuda \ bin * .dll в NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v10.1 \ bin . Скопируйте cuda \ include * .h в NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v10.1 \ include . Скопируйте cuda \ lib \ x64 * .lib в NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v10.1 \ lib .

Примечание : NVIDIA CUDA Visual Studio Integration может не быть установлен в ожидаемый каталог Visual Studio, если у вас установлено несколько выпусков набора инструментов VC ++.Если интеграция не установлена ​​в C: \ Program Files (x86) \ Microsoft Visual Studio \ 2019 \ Community \ MSBuild \ Microsoft \ VC \ v160 \ BuildCustomizations, CMake не сможет найти компилятор CUDA, даже если “nvcc «Команда может работать.

При первом запуске файла сценария build.ps1 в PowerShell вы увидите предупреждение системы безопасности.

Если не удается запустить файл сценария PowerShell, необходимо повторно открыть PowerShell от имени администратора и изменить политику безопасности:

 > Set-ExecutionPolicy Bypass
> строить.ps1
  

После завершения сборки вы можете проверить статус Darknet.

Версия процессора

 > тест детектора darknet.exe
 GPU не используется
 Используемый AVX
 Подержанные FMA и AVX2
  

Версия графического процессора

 > тест детектора darknet.exe
 CUDA-версия: 10010 (10010), cuDNN: 7.6.5, CUDNN_HALF = 1, количество GPU: 1
 CUDNN_HALF = 1
  

Тренировочная модель YOLO v3 для QR-кода

А теперь займемся обучением модели распознаванию QR-кода. Если у вас нет графического процессора, пропустите этот раздел, обучение с использованием процессора — кошмар. .

Изображения QR-кода и файлы этикеток

Для экономии времени я подготовил только около 250 изображений QR-кода и соответствующие файлы этикеток, сгенерированные labelImg. Чем больше данных вы обучите, тем точнее будет модель .

Я создал новую папку с именем qrcode и скопировал в нее все обучающие файлы.

Таким же образом я создал новую папку darknet \ data \ qrcode-valid и скопировал кучу файлов в папку для проверки модели.

Файлы конфигурации

Перед обучением моделей я создал несколько файлов конфигурации, включая qrcode.data , qrcode.txt , qrcode-valid.txt , qrcode.names , qrcode-yolo3v.cfg и qrcode-yolov3- tiny.cfg .

Файл qrcode.data содержит информацию о наборе данных:

  классов = 1
поезд = данные / qrcode.txt
действительный = данные / qrcode-valid.txt
имена = данные / qrcode.names
резервное копирование = резервное копирование /
  

QR-код .txt и qrcode-valid.txt автоматически генерируются скриптом Python https://github.com/theAIGuysCode/YoloGenerateTrainingFile/blob/master/generate_train.py.

Файл qrcode.names включает имена классов. У меня только один класс QR_CODE .

qrcode-yolo3v.cfg и qrcode-yolov3-tiny.cfg основаны на data \ yolov3.cfg и data \ yolov3-tiny.cfg .

Согласно онлайн-документации https: // github.com / AlexeyAB / darknet # how-to-train-to-detect-your-custom-objects, я изменил некоторые параметры следующим образом:

  классов = 1
filter = 18
max_batches = 4000
шаги = 3200,3600
  

Весовой файл и тренировочная команда

Загрузите darknet53.conv.74 для обучения модели:

 > данные поезда детектора darknet.exe / qrcode.data cfg / qrcode-yolov3.cfg darknet53.conv.74
  

ЙОЛОв3

  Данные поезда детектора darknet.exe / qrcode.данные cfg / qrcode-yolov3-tiny.cfg darknet53.conv.74
  

YOLOv3-Tiny

Тест производительности: CPU против GPU

После успешного обучения модели я провел быстрый тест с изображением QR-кода, снятым моим мобильным телефоном.

Оборудование

  Графический процессор: NVIDIA RTX2060
Процессор: Intel (R) Core (TM) i5-4460 CPU @ 3,20 ГГц, 3201 МГц, 4 ядра (а), 4 логических процессора (ов)
  

YOLOv3-tiny Test

Запустите команду:

  даркнет.Тест детектора exe qrcode.data qrcode-yolov3-tiny.cfg qrcode-yolov3-tiny_last.weights 20201105151910.jpg
  

ЦП

  Готово! Загрузили 24 слоя из файла с весами.
 Уровень обнаружения: 16 - тип = 28
 Уровень обнаружения: 23 - тип = 28
20201105151910.jpg: Прогнозируется в 160,487000 миллисекундах.
QR_CODE: 97%
  

ГП

  Готово! Загрузили 24 слоя из файла с весами.
 Уровень обнаружения: 16 - тип = 28
 Уровень обнаружения: 23 - тип = 28
20201105151910.jpg: Прогнозируется через 3,717000 миллисекунд.
QR_CODE: 97%
  

Тест YOLOv3

Запустите команду:

  Тест детектора darknet.exe qrcode.data qrcode-yolov3.cfg qrcode-yolov3_last.weights 20201105151910.jpg
  

ЦП

  Готово! Загрузили 107 слоев из файла веса.
 Уровень обнаружения: 82 - тип = 28
 Уровень обнаружения: 94 - тип = 28
 Уровень обнаружения: 106 - тип = 28
20201105151910.jpg: Прогнозируется в 3322 году.188000 миллисекунд.
QR_CODE: 100%
  

ГП

  Готово! Загрузили 107 слоев из файла веса.
 Уровень обнаружения: 82 - тип = 28
 Уровень обнаружения: 94 - тип = 28
 Уровень обнаружения: 106 - тип = 28
20201105151910.jpg: Прогнозируется через 31,717000 миллисекунд.
QR_CODE: 100%
  

Скачать предварительно обученную модель YOLO v3 для обнаружения QR-кода

Если вас интересует определение QR-кода, вы можете попробовать мои модели.

Список литературы

OpenCL-Darknet: реализация и оптимизация инфраструктуры обнаружения объектов глубокого обучения на основе OpenCL

  • 1.

    Бадиа, Дж., Беллох, Дж., Кобос, М., Игуал, Ф., Кинтана-Орти, Э .: Ускорение алгоритма SRP-PHAT на многоядерных и многоядерных платформах с использованием OpenCL. J. Суперкомпьютер. 75 (3), 1284–1297 (2019)

    Артикул Google ученый

  • 2.

    Д. Барри, М. Шах, М. Кейзерс, Х. Хан и Б. Хопман, «xYOLO: модель для обнаружения объектов в реальном времени в гуманоидном футболе на недорогом оборудовании», arXiv препринт , 2019

  • 3.

    Бек, К .: Разработка через тестирование: на примере. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., Бостон, Массачусетс (2002)

    Google ученый

  • 4.

    clBLAS , Advanced Micro Devices, Inc., Phoenix (n.d.), [Online]. Доступно: https://github.com/clMathLibraries/clBLAS

  • 5.

    clRNG , Advanced Micro Devices, Inc., Phoenix (n.d.), [Online]. Доступно: https://github.com/clMathLibraries/clRNG

  • 6.

    Кук, С .: Программирование на CUDA: Руководство разработчика по параллельным вычислениям с помощью графических процессоров. Морган Кауфманн Паблишерс Инк., Сан-Франциско (2013)

    Google ученый

  • 7.

    cuBLAS , Nvidia Corporation, Санта-Клара (без даты), [онлайн]. Доступно: https://developer.nvidia.com/cublas

  • 8.

    Н. Далал и Б. Триггс, «Гистограммы ориентированных градиентов для обнаружения человека», в Proc. конференции 2005 IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов , Сан-Диего, 2005, стр.886–893

  • 9.

    Н. Далал, Б. Триггс и К. Шмид, «Обнаружение человека с использованием ориентированных гистограмм потока и внешнего вида», в Computer Vision (ECCV 2006 ) , Springer Berlin Heidelberg, 2006, стр. 428–441

    Google ученый

  • 10.

    М. Эверингем, Л. Ван-Гул, К. К. И. Уильямс, Дж. Винн и А. Зиссерман, «Результаты конкурса PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007 (VOC2007)», [онлайн]. Доступно: http: // www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html

  • 11.

    А. Гейгер, П. Ленц и Р. Уртасун, «Готовы ли мы к автономному вождению? Набор тестов KITTI vision », в Proc. конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) , 2012

  • 12.

    Гудфеллоу, И., Бенжио, Ю., Курвиль, А.: Глубокое обучение. The MIT Press (2016)

  • 13.

    Дж. Гу, Ю. Лю, Я. Гао и М. Чжу, «OpenCL Caffe: ускорение и обеспечение кроссплатформенной структуры машинного обучения», в Proc.4-й Международный семинар по OpenCL , Нью-Йорк, 2016 г., стр. 8: 1–8: 5

  • 14.

    Х. Хазелич, Э. Кого, И. Празина, Р. Турчинходзич, Э. Буза и А. Акагич, «Реализация суперпикселей OpenCL на многоядерном ЦП общего назначения», в Proc. Международной конференции по системам и методам обработки изображений (IST) IEEE 2018, Краков, Польша, 2018

  • 15.

    Хендри, Черн, Р.: Автоматическое распознавание номерных знаков через скользящее окно даркнет-глубокое обучение YOLO.Изображение Vis. Comput. 87 , 47–56 (2019)

    Статья Google ученый

  • 16.

    Джи, Ю., Ким, С., Ким, Ю., Ли, К .: Метод обучения жестовому языку, подобный человеческому, с использованием глубокого обучения. ETRI J. 40 , 435–445 (2018)

    Статья Google ученый

  • 17.

    Ким, Дж., Рю, Дж. Х., Хан, Т. М.: Мультимодальный интерфейс на основе нового HMI UI / UX для информационно-развлекательной системы в автомобиле.ETRI J. 37 (4), 793–803 (2015)

    Статья Google ученый

  • 18.

    Ю. Ку, Дж. Ким и У. Хан, «Метод управления переходом полномочий для совместного автономного транспортного средства», в Proc. 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium , Сеул, 2015, стр. 394–399

  • 19.

    Ю. Ку, К. Ю и С. Ким, «OpenCL-Darknet: реализация OpenCL для обнаружения объектов», в Proc. 1-й международный семинар по вычислительной платформе для автономных транспортных средств , Шанхай, 2018

  • 20.

    W. Lee и W. Loh, «G-OPTICS: быстрое упорядочение кластерных объектов на основе плотности с использованием графических процессоров», Int. J. Web Grid Serv., Т. 14 (3), 2018

    Статья Google ученый

  • 21.

    Л. Ляо, К. Ли, К. Ли, К. Янг и К. Тиан, «UHCL-Darknet: платформа глубокой нейронной сети на основе OpenCL для гетерогенных многоядерных / многоядерных кластеров. ”В Proc. 47-й Международной конференции по параллельной обработке , Юджин, штат Орегон, США, 2018

  • 22.

    Т. Лин, М. Мэйр, С. Белонги, Дж. Хейс, П. Перона, Д. Раманан, П. Доллар и К.Л. Зитник, «Microsoft COCO: общие объекты в контексте», на Европейской конференции по компьютерному зрению. , стр. 740–755, 2014

    Google ученый

  • 23.

    Montemerlo, M., Becker, J., Bhat, S., Dahlkamp, ​​H., Dolgov, D., Ettinger, S., Haehnel, D., Hilden, T., Hoffmann, G. , Хунке, Б., Джонстон, Д., Клумпп, С., Лангер, Д., Левандовски, А., Левинсон, Дж., Марсил, Дж., Оренштейн, Д., Пэфген, Дж., Пенни, И., Петровская, А., Пфлюгер, М., Станек, Г., Ставенс, Д., Фогт, А., Трун, С. : Junior: Стэнфордский вход в городской вызов. Дж. Филд Роб. 25 (9), 569–597 (2008)

    Статья Google ученый

  • 24.

    А. Нойбек и Л. Ван Гул, «Эффективное немаксимальное подавление», в Proc. 18-я Международная конференция по распознаванию образов , Вашингтон, 2006 г., стр.850–855

  • 25.

    Но, С., Ан, К .: Структура принятия решений для автоматизированного вождения в условиях шоссе. IEEE Trans. Intell. Трансп. Syst. 19 (1), 58–71 (2018)

    Статья Google ученый

  • 26.

    Но, С., Парк, Б., Ан, К., Ку, Ю., Хан, В.: второй пилот, агент по совместному управлению автомобилем / водителем и автономному вождению. ETRI J. 37 (5), 1032–1043 (2015)

    Статья Google ученый

  • 27.

    К. Нугтерен, «CLBlast: настроенная библиотека OpenCL BLAS», препринт arXiv , 2017 г.

  • 28.

    К. Нугтерен, «CLTune: универсальный автоматический тюнер для ядер OpenCL», препринт arXiv , 2017 г.

  • 29.

    CP Papageorgiou, M. Oren и T. Poggio, «Общая структура для обнаружения объектов», в Proc. 6-я Международная конференция по компьютерному зрению , Бомбей, 1998 г., стр. 555–562

  • 30.

    Парк, М., Ли, С., Хан, В.: Разработка системы рулевого управления для автономного транспортного средства с использованием геометрии алгоритм отслеживания пути.ETRI J. 37 (3), 617–625 (2015)

    Статья Google ученый

  • 31.

    Дж. Редмон, «Даркнет: нейронные сети с открытым исходным кодом на языке C (без даты)», [Online]. Доступно: http://pjreddie.com/darknet

  • 32.

    Дж. Редмон и А. Фархади, «YOLO9000: лучше, быстрее, сильнее», препринт arXiv , 2016

  • 33.

    С. Рен, К. Хе, Р. Гиршик и Дж. Солнце, «Более быстрый R-CNN: к обнаружению объектов в реальном времени с помощью региональных сетей», в Proc. Достижения в системах обработки нейронной информации, Монреаль, 2015, стр. 91–99

  • 34.

    Роули, Х.А., Балуджа, С., Канаде, Т .: Обнаружение лиц на основе нейронных сетей. IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 20 , 23–38 (1998)

    Артикул Google ученый

  • 35.

    Стоун, Дж. Э., Гохара, Д., Ши, Г .: OpenCL: стандарт параллельного программирования для гетерогенных вычислительных систем. Comput. Sci. Англ. 12 (3), 66–73 (2010)

    Статья Google ученый

  • 36.

    Б. Су и К. Койцер, «clSpMV: кроссплатформенная структура OpenCL SpMV на графических процессорах», в Proc. 26-я Международная конференция ACM по суперкомпьютерам, , Нью-Йорк, 2012 г., стр. 353–364

  • 37.

    Виола П., Джонс, М.Дж .: Надежное обнаружение лиц в реальном времени. Int. J. Comput. Vis. 57 , 137–154 (2004)

    Артикул Google ученый

  • Компиляция даркнета на Arch · Zap!

    Я и мой друг Рохит работали над обнаружением объектов для проекта.Естественно, первым выбором было попробовать обнаружение объектов YOLO . YOLO реализован с использованием даркнета.

    Darknet — это фреймворк нейронной сети с открытым исходным кодом, написанный на C и CUDA. Он быстр, прост в установке и поддерживает вычисления на CPU и GPU.

    Для запуска YOLO необходимо скомпилировать даркнет. Было несколько сбоев, с которыми я столкнулся при компиляции Darknet на Arch с графическим процессором Nvidia. Я подробно расскажу о том же.

    для процессора

    Процедура запуска компиляции Darknet и запуска YOLO на CPU проста и указана на его веб-сайте.

    для графического процессора Nvidia


    ПРИМЕЧАНИЕ

    Предполагается, что все пакеты установлены в их расположение по умолчанию.


    1. Клонировать репозиторий Darknet.

        git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
      cd darknet
      mkdir -o obj  
    2. Установите устаревшую версию OpenCV ( opt версия каталога ) отсюда.

    3. Установите CUDA отсюда. И добавьте установленные двоичные файлы CUDA в $ PATH .

        # добавьте это в ~ / .bashrc
      экспорт ПУТЬ = "$ ПУТЬ: / opt / cuda / bin"  
    4. Откройте файл Makefile в каталоге darknet и установите для GPU и OPENCV значение 1.

    5. Измените первое появление LDFLAGS и COMMON на следующее:

        LDFLAGS = -L / opt / cuda / lib64 -L / opt / opencv2 / lib -lm -pthread -lstdc ++
      ОБЩИЙ = -Iinclude / -Isrc / -I / opt / cuda / include  
    6. В 'ifeq ($ (OPENCV), 1)' раздел измените LDFLAGS и COMMON на следующие и сохраните.

        LDFLAGS + = -lopencv_calib3d -lopencv_imgproc -lopencv_contrib -lopencv_legacy -lopencv_core -lopencv_ml -lopencv_features2d -lopencv_objdetect -lovcv_pencflan_lopencv_pencflan_lopencv_pencflann -v
      ОБЩИЙ + = -I / opt / opencv2 / include  
    7. Сейчас запустить Сделать

    8. Если у вас есть ошибки, попробуйте их исправить или спросите в поле для комментариев. Если кажется, что все скомпилировано правильно, попробуйте запустить его!

        LD_LIBRARY_PATH = / opt / opencv2 / lib./ даркнет  

      Скачать предварительно натренированные гири YOLOv3.

        wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights  

      Попробуйте запустить его при вводе с веб-камеры.

        LD_LIBRARY_PATH = / opt / opencv2 / lib ./darknet demo cfg / coco.data cfg / yolov3.cfg yolov3.weights  

      Мы устанавливаем LD_LIBRARY_PATH , чтобы компоновщик мог найти динамические библиотеки OpenCV. В противном случае он покажет ошибки.

    9. Если у вас менее мощный графический процессор, как у меня (у меня MX 150), попробуйте запустить Tiny YOLOv3 .

        # загрузить веса
      wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights
      
      # запускаем детектор
      LD_LIBRARY_PATH = / opt / opencv2 / lib \
      ./darknet detect cfg / yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights data / dog.jpg  
    Запуск Tiny YOLOv3 со скоростью 5 кадров в секунду на MX 150

    Тьма для чайников: отличия даркнета от глубокого интернета

    В чем разница между темной сетью и глубокой сетью? Если мы сравним Интернет с городом, мы сможем четко выделить разные зоны.Как и в городе, в Интернете есть безопасные зоны и зоны риска, модные районы, в которых вы хотели бы жить, и те районы, где лучше не тусоваться по ночам. Здесь мы объясним вам, как отличить видимую и невидимую зоны Интернета для безопасного серфинга.

    Clearnet

    Существует много недоразумений в отношении различий между темной сетью и глубокой сетью, в основном из-за неправильного использования обоих терминов в СМИ. Прежде всего, необходимо взглянуть на Clearnet.

    Вы, вероятно, раньше не слышали такой термин, но на самом деле это лицо Интернета, которое вы используете и видите каждый день, другими словами, это видимый контент или результаты, которые вам показывают поисковые системы, такие как Google или Yahoo. как результаты поиска.

    Вы можете подумать, что большая часть интернет-контента доступна для поиска через Google, но, хотите верьте, хотите нет, Clearnet занимает лишь около 10% интернет-пространства. Итак, общее представление о Google как о бесконечном источнике интернет-контента далеко от реальности.

    Исследование Калифорнийского университета в Беркли обнаружило, что Deep Web хранит терабайт и продолжает расширяться с каждым днем.

    Демистификация глубокой паутины

    Наибольшая путаница возникает, когда люди называют Deep Web местом, где расположены всевозможные сайты, ориентированные на незаконную деятельность.

    Несмотря на то, что Deep Web может быть убежищем для преступников, у него есть и положительная сторона: фактически, если веб-сайт является частью Deep Web, это не обязательно означает, что он является незаконным.

    Большая часть содержимого веб-сайта находится в Deep Web, но это содержимое не индексируется поисковыми системами. Таким образом, вы, вероятно, не найдете никаких ссылок, чтобы попасть туда просто быстрым поиском.

    Сам того не замечая, вы используете Deep Web каждый день.

    Ежедневно в Deep Web взламывают 30 000 тысяч веб-сайтов. Браузер TOR предлагает самый безопасный протокол для перехода в Dark Web и Deep Web. Проект TOR был создан некоммерческой группой в 2006 году.

    Для наглядности приведем пример.Если вы попытаетесь найти свою хронику в Facebook, просто выполнив поиск в Google, вы, вероятно, не получите никаких результатов. Причина в том, что огромное количество контента в Интернете имеет ограниченный доступ и не может быть отслежено. Мы также можем упомянуть ваш почтовый ящик и те сайты, на которых веб-мастер запретил индексацию.

    Как видите, Deep Web присутствует в ваших наиболее частых действиях в сети и не имеет ничего общего с вредоносной зоной, полной киберпреступников.

    7 фактов о глубокой паутине

    • Существование Deep Web связано с неспособностью поисковых систем индексировать весь Интернет-контент.Поисковые системы могут получить доступ только к 16% доступной информации в Интернете.

    • Часть Deep Web используется научными учреждениями, которые принадлежат к так называемой Invisible Academic Web, в которой хранятся закрытые научные исследования.

    • Большинство доменов, расположенных в Deep Web, используют расширения .onion и .i2p.

    • В 2010 году объем информации, размещенной в Deep Web, оценивался в 7500 ТБ.Контент, размещенный в Deep Web, в 500 раз больше, чем в Clearnet, и имеет более 200 000 веб-сайтов.

    • Биткойн — основная валюта, используемая в Deep Web.

    • Концепция Deep Web была создана компанией Bright Planet. Глубокая сеть также известна как Подсеть.

    • В Dark Web вы можете найти тревожные услуги и темы, такие как покупка духов мертвых детей или наем киллеров.

    Погружение в даркнет?

    Когда мы говорим о различиях между Dark Web и Deep Web, все становится немного темнее или, может быть, не так сильно. Прежде всего, мы должны упомянуть, что Dark Web — это небольшая часть Deep Web (0,1%), которая скрыта и недоступна с помощью обычных браузеров, таких как Chrome, Safari или Firefox.

    Чтобы получить доступ к Dark Web, часто необходимо использовать нестандартные протоколы связи и порты.Чтобы перейти в Dark Web, вы должны использовать такие программы, как Tor, которые могут подключаться к структуре даркнетов, которые являются частью Dark Web. Поскольку большая часть контента в Dark Web скрыта намеренно и ее трудно отследить, очень редко можно найти веб-сайты с незаконным контентом.

    4 совета по безопасности для изучения Dark Web

    1. Используйте VPN, чтобы вас не отслеживали. Использование Tor — хороший способ анонимного серфинга.

    2. Не скачивайте никаких файлов. Обычно многие файлы в этой среде содержат вредоносные программы.

    3. Не выключайте брандмауэр и обновите антивирус, прежде чем переходить в Dark Web.

    4. Закройте или отсоедините линзу веб-камеры. Никогда не знаешь, кто за тобой наблюдает.

    Во всяком случае, это не означает, что все сайты в Dark Web являются незаконными. На самом деле у Facebook есть своя версия в Dark Web: www.facebookcorewwwi.onion с более чем 1 миллионом пользователей. Популярный и неоднозначный Wikileaks — еще один сайт, живущий в Dark Web.

    Помимо различий между Dark Web и Deep Web, у них есть некоторые общие черты в отношении типа контента, который делает их недоступными для поисковых систем.Посмотрите некоторые из них:

    Тип содержимого Описание
    Контент с ограниченным доступом Веб-сайты, к которым можно получить доступ только с помощью ссылок JavaScript.
    Динамическое содержимое Динамические веб-сайты, использующие формы для фильтрации доступа. т.е. captcha
    Страницы без входящих ссылок Эти страницы блокируют роботов поисковых систем и возможную индексацию.
    Запрограммированное содержимое Страницы, доступные только по ссылкам JavaScript.
    Нет содержимого HTML Закодированный мультимедийный контент или форматы файлов, которые не могут быть прочитаны поисковыми системами, кроме таких программ, как TOR.
    Частный интернет Все те сайты, на которых требуется пароль для входа.
    Контекстная сеть Веб-страницы, которые различаются в зависимости от контекста с использованием таких параметров, как адреса клиентов или предыдущие посещения.

    Типы контента, которые вы можете найти в Deep Web

    Хотя мифы о Deep Web продолжают пугать многих пользователей Интернета, правда заключается в том, что, вопреки этому, веб-сайты, вероятно, не смогли бы обеспечить конфиденциальность своим пользователям без скрытых мест Deep Web.

    Здоровые различия между Dark Web и Deep Web

    Как видите, различия между темной паутиной и глубокой паутиной основаны не только на их видимости, но и на правильном распространении информации в Интернете.