Использовать бд сайта для приложения android: Как я создаю базу данных для своих приложений / Хабр

java — Какую БД использовать для приложения под андроид, чтобы был доступ с разных устройств в любое время. с

Вопрос задан 3 года 1 месяц назад

Изменён 3 года 1 месяц назад

Просмотрен 165 раз

Какую базу данных можно использовать для приложение Нужна возможность регистрации/входа, наличие виртуальной валюты, что бы человек мог сам поменять логин/пароль При этом что бы был доступ с любого устройства и администратор мог добавить валюты, а пользователь что-то за неё купить. Я нашёл пока что firebase и SQLite, но с последним не понимаю, как вывести в сеть.

• java
• android
• база-данных

Вам нужны 2 базы данных.

Одна должна быть на клиентском девайсе, вторая — на сервере. Вторая должна быть, по хорошему, защищена обёрткой API над собственно БД.

На клиентском девайсе самый распространённый вариант — SQLite (либа Room). Её не нужно делать доступной из сети — в ней просто будет копия серверной БД. При этом, по идее, от БД на девайсе можно вообще отказаться, если достаточно, чтобы приложение работало только при работающем интрнете и отображало только то, что пришло с сервера.

На сервере можно использовать любую БД. Firebase хорош только тем, что не требует знания того, как сделать сервер, запустить на нём СУБД и обернуть запросы к ней в API. Плох он тем, что не имея очень большого опыта и точного знания ожидаемого трафика вы быстро вылезете за бесплатный лимит. И траты в итоге могут быть очень существенными. Также это NoSQL. Он не идеален в большинстве стандартный случаев хранения связанных данных и требует очень большого опыта для правильного построения схемы данных. И самое важное — это собственность Google, а Google — корпорация зла. Лучше лишний раз не марать руки. С другой стороны, поднятие сервера — сложный процесс.

Но в большинстве случаев это в итоге будет правильный вариант.

2

Зарегистрируйтесь или войдите

Регистрация через Google

Регистрация через Facebook

Регистрация через почту

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

Нажимая на кнопку «Отправить ответ», вы соглашаетесь с нашими пользовательским соглашением, политикой конфиденциальности и политикой о куки

java — Доступ с компьютера к БД приложения на устройстве Android

Вопрос задан 7 лет 9 месяцев назад

Изменён 5 лет 1 месяц назад

Просмотрен 2k раза

Здравствуйте.

Занимаюсь разработкой под андроид. Использую базу данных SQLite. В процессе разработки было бы удобно «сливать» фаил базы данных и с помощью сторонних средств смотреть что же там лежит.

Когда у меня на телефоне стояла кастомная прошивка, я мог делать это без проблем. Насколько я помню у меня был доступ к папке data в которой лежат все файлы приложений.

Теперь у меня стоит родная прошивка и доступа нет.

Какой выход? можно ли без лишний шаманств получить доступ к файлу базы данных приложения? хотя бы на время разработки.

• java
• android
• eclipse
• android-studio
• sqlite

Есть 3 способа:

1. Начиная с 14-й версии Intellij IDEA можно получить доступ к БД SQLite устройства (реального или эмулятора). Доступ дается через DataSource — нечто типа JDBC драйвера, то есть можно смотреть, делать запросы и проч. — но руками пощупать сам собственно файл не получится. Почитайте здесь Работает только для платной версии Intellij IDEA (версия Ultimate)
2. Можно тупо получить root на свое устройство, далее вы получите доступ к каталогу /data
3. Можно установить на самом устройстве SQLite3 + командную консоль (все это можно найти на Google Play Market) и через командную строку в самом устройстве (опять же нужен рут).

4

В IntelliJ IDEA Ultimate есть плагин Database Support, который позволяет полностью получить доступ к БД устройства во время разработки: просматривать таблицы, изменять содержимое, удалять и добавлять записи и тд. — полноценный редактор базы данных подключенный прямо к базе данных разрабатываемого приложения. Это нереально удобно.

В бесплатных IDE, что для Eclipse, что для Android Studio/IDEA Community ничего подобного нет. Гугл обещал в туманной перспективе для AS сделать такой плагин, но сроки задвинуты куда-то за горизонт.

К всем трем бесплатным IDE можно подключить плагин SQLiteManager ( о подключении к AS/IDEA ). Это конечно жалкое недоразумение по сравнению с database support ультимата, но позволяет просматривать БД на устройстве.

Так же вы можете вытянуть свою БД через православный adb.

Нужно установить в проект библиотеку http://facebook.github.io/stetho/ и воспользоваться браузером Chrome DevTools. В его арсенале достаточно много дополнительных плюшек. (Просмотр сетевого трафика, View Hierarchy, Database Inspection)

В Eclipse и Android Studio имеется DDMS File Explorer, через который вы можете выгрузить базу из эмулятора, (из реального без root наверное не сможете). Так что выход использовать эмулятор.

1

Как здесь уже писали, можно извлечь файл БД с устройства. Но если устройство настоящее, в каталог приложения попасть нужно суметь, потому что каталог доступен только самому приложению.

Для этого есть команда run-as, которая позволяет выполнять команды с правами определенного приложения. В примере ниже com.yourpackge.name — id приложения, filename.db — имя файла с базой.

adb -d shell "run-as com.yourpackge.name ls /data/data/com.yourpackge.name/databases/”
adb -d shell "run-as com.yourpackge.name cat /data/data/com.yourpackge.name/databases/filename.  db > /sdcard/filename.sqlite"
adb pull /sdcard/filename.sqlite

1

Как вариант, с помощью дополнительной библиотеки.

Зарегистрируйтесь или войдите

Регистрация через Google

Регистрация через Facebook

Регистрация через почту

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

Нажимая на кнопку «Отправить ответ», вы соглашаетесь с нашими пользовательским соглашением, политикой конфиденциальности и политикой о куки

лучших баз данных для мобильных приложений: выберите правильный

Довольно сложно выбрать лучшую, когда у нас есть множество вариантов. То же самое происходит и с разработчиками мобильных приложений. Им трудно выбрать правильную базу данных для приложения.

Здесь правильная база данных означает наиболее подходящую базу данных, которая помогает в создании мобильного приложения и обновлении существующего. База данных мобильного приложения определяет, поддерживает ли ваше приложение калибр для работы с несколькими пользователями (старыми или новыми), а также для регулярного обслуживания и обновлений.

В этом посте мы обсудим критерии выбора правильной базы данных, лучшие базы данных мобильных приложений и многое другое. Мы гарантируем, что этот блог даст вам то, что вы хотите при выборе правильной базы данных мобильного приложения.

Начнем!

Содержание

Что такое база данных мобильного приложения?

Организованный сбор хорошо структурированной информации в соответствии с потребностями приложения представляет собой базу данных мобильного приложения.

Базы данных размещаются в электронном виде на настольном или переносном компьютере и управляются, редактируются и обновляются с использованием систем управления базами данных (СУБД). Сочетание СУБД, хранимой информации и приложения ассоциативно образует систему базы данных или, можно сказать, базу данных.

В базе данных данные хранятся в виде строк и столбцов, что упрощает и ускоряет управление данными и их обработку.

Зачем нужны базы данных для мобильных приложений?

Помимо очевидного требования базы данных, существуют и другие потребности баз данных.

Читайте дальше!

Повседневное использование базы данных заключается в лучшем хранении больших объемов данных. Давайте узнаем о некоторых других способах использования.

Безопасность данных

Базы данных мобильных приложений обеспечивают максимальную защиту данных от взлома и кражи. СУБД поступает с различными логинами пользователей, и каждый раз новым пользователям требуется разрешение на доступ к базе данных.

Указание на ошибки

Информация, которую хранят базы данных приложений, очень надежна, поскольку СУБД поставляется с системой проверки, которая указывает на ошибки, которые необходимо удалить.

Простой и быстрый поиск

Разработчики могут быстро выполнять поиск в базах данных мобильных приложений с помощью языка запросов данных (DQL).

Обновления без проблем

СУБД включает языки манипулирования данными (DML), которые обеспечивают своевременное и беспрепятственное обновление базы данных приложения.

Типы баз данных мобильных приложений

Вас может удивить тот факт, что базы данных мобильных приложений бывают разных типов. Давай выясним.

Распределенная база данных

Когда данные хранятся в разных физических местах в базе данных, это распределенная база данных. Он может быть расположен на различных компьютерах, размещенных в точном физическом местоположении, или разбросан по сети взаимосвязанных компьютеров.

Централизованная база данных

База данных, в которой данные хранятся в «центральном» месте, это централизованная база данных. Здесь «центральное» расположение указывает, что база данных сохраняется в одном месте, но к ней можно получить доступ из любого внешнего ресурса.

Например, когда у вас есть полные данные на вашем рабочем компьютере, вы сможете легко получить к ним доступ с вашего личного компьютера, если эта база данных является централизованной.

Облачная база данных

Приложения облачной базы данных работают в облаке. Такие приложения — отличное новшество, поскольку они имеют большой объем памяти для хранения данных. Облако — это технология через Интернет, которая функционирует как централизованная база данных, поскольку они всегда доступны, и к ним можно получить доступ из любого места.

База данных NoSQL

Единственным типом базы данных, который отличается от всех других баз данных приложений, является NoSQL. Общие базы данных мобильных приложений хранят данные в виде строк и столбцов, но NoSQL поставляется с гибкой схемой, которая позволяет разработчику размещать данные в различных формах и размерах.

Коммерческая база данных

Поскольку организации используют корпоративные приложения для работы с базами данных, им требуется обширная база данных для хранения информации о сотрудниках.

Поступают базы данных коммерческих приложений. Они обеспечивают элементы управления входом в систему и достаточно места для хранения для обеспечения безопасности данных.

База данных конечных пользователей

Когда мы вводим свои личные данные на любой странице в социальной сети или на сайте интернет-магазина, эта информация сохраняется в базе данных конечного пользователя. Кроме того, если вы видели файлы cookie, которые мы принимаем при просмотре веб-сайтов, базы данных сохраняют файлы cookie, которые помогают персонализировать ваш опыт работы в Интернете.

Весь процесс происходит в фоновом режиме и не нарушает никакой пользовательской информации.

Реляционная база данных

Растущие компании всегда пытаются создать отношения между двумя или более базами данных приложений. Это известно как реляционные данные, и реляционная база данных упрощает обработку таких данных.

Данные хранятся в строках и столбцах в этой базе данных приложения, что упрощает построение отношений между базами данных.

Превратите идею вашего приложения в реальность

Давайте вместе создадим новое приложение

Приступим к работе

Какие базы данных лучше всего подходят для мобильных приложений?

Теперь давайте рассмотрим некоторые популярные базы данных, которые популярны при разработке приложений для Android и iPhone. Вы можете выбрать лучший для своих приложений в зависимости от их потребностей.

ArangoDB

Бесплатная собственная мультимодельная система баз данных с открытым исходным кодом. ArangoDB поддерживает три модели данных с унифицированным языком запросов, AQL и одним ядром базы данных.

Написано на: C++, JavaScript

CouchDB

Apache CouchDB, документоориентированная база данных с открытым исходным кодом, использует различные форматы и протоколы для передачи, хранения и обработки своих данных.

Написано на: C, JavaScript, C++,

Firebase

Базой данных, которая помогает создавать и запускать успешные приложения, является Firebase. Его поддерживает Google, и его предпочитают компании-разработчики приложений, от стартапов до глобальных корпораций. Кроме того, это кроссплатформенный API с минимальными потребностями в настройке. И к ней можно легко получить доступ как к базе данных в реальном времени со своего мобильного устройства.

RethinkDB

Бесплатная распределенная база данных с открытым исходным кодом, ориентированная на документы, RethinkDB хранит документы JSON с динамическими схемами и лучше всего подходит для отправки обновлений результатов запросов в приложения в режиме реального времени.

Написано на: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

Облегченная версия популярной базы данных MySQL. SQLite представляет собой встроенную базу данных приложений, которая позволяет разработчикам предоставлять пользователям мобильных телефонов локальное хранилище данных.

Написано в: C

Realm

База данных с открытым исходным кодом Realm удобна для разработчиков и является альтернативой SQLite и CoreData. Он запускается за считанные минуты, портирует приложение за часы и экономит работу на недели.

Написано на: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# и JavaScript.

MariaDB

Коммерчески поддерживаемый форк реляционной СУБД MySQL, MariaDB, предназначен для сохранения свободного программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Написано на: C, C++, Perl

MongoDB

Кроссплатформенная программа базы данных, ориентированная на базу данных, с доступным исходным кодом, MongoDB использует JSON-подобные документы с операционными схемами.

Написано на: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Полностью управляемая проприетарная служба базы данных NoSQL, Amazon DynamoDB поддерживает структуры документов и данных типа «ключ-значение». Это помогает создавать современные приложения любого масштаба с высокой производительностью.

PostgreSQL

Уникальная реляционная база данных PostgreSQL — лучшая база данных для приложений Android и iOS. Разработчики могут настроить эту базу данных по своему усмотрению; вот почему это самая предпочтительная база данных мобильных приложений.

Написано в: C

Couchbase

Распределенная облачная база данных NoSQL Couchbase обеспечивает исключительную универсальность, масштабируемость, финансовую ценность и производительность в локальных, облачных, периферийных, распределенных облачных и гибридных средах.

Написано на: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Распределенное хранилище данных NoSQL типа «ключ-значение», Riak DB, обеспечивает высокую доступность, простоту эксплуатации, отказоустойчивость и масштабируемость.

Написано на: Erlang

InfluxDB

База данных временных рядов с открытым исходным кодом InfluxDB хранит и извлекает данные временных рядов в полях.

Написано: Перейти

Cassandra

Apache Cassandra с открытым исходным кодом и бесплатным распределенным хранилищем с широкими столбцами представляет собой СУБД NoSQL, которая обрабатывает огромные объемы данных на различных стандартных серверах.

Написано на: Java

Memcached

Универсальная система кэширования с распределенной памятью, Memcached лучше всего подходит для ускорения веб-сайтов, управляемых динамическими базами данных, путем кэширования данных и объектов в оперативной памяти.

Написано на: C

Redis

Хранилище структур данных в памяти, Redis используется в качестве распределенной базы данных в памяти, кэша, базы данных с ключом и значением и брокера сообщений.

Написано в: C

MySQL

MySQL — это реляционная СУБД с открытым исходным кодом, полностью управляемая служба базы данных, используемая для развертывания облачных приложений.

Написано на: C, C++

SAP Adaptive Server

SAP Adaptive Server, также называемый Sybase SQL Server, представляет собой базу данных реляционной модели, которая обеспечивает доступность и высокую производительность для обработки целевых транзакций. Это снижает эксплуатационные расходы на разработку приложений с помощью сервера реляционной базы данных. Кроме того, он развертывается в инфраструктуре как услуге (IaaS) и локально.

Написано на: C, C++

Solr

Молниеносно быстрая, популярная платформа с открытым исходным кодом, Solr разработана на Apache Lucene. Это высоко масштабируемое, надежное и отказоустойчивое решение, предлагающее распределенное индексирование, автоматическую отработку отказа и восстановление, репликацию и запросы с балансировкой нагрузки и многое другое.

Написано на: Java

IBM Db2

Он основан на искусственном интеллекте и разработан для более глубокого понимания. Он может быть доступен в любом месте через IBM Cloud Pak for the Data. Он сочетает в себе проверенную корпоративную систему управления данными с искусственным интеллектом, искусственный интеллект и интегрированную платформу данных, разработанную на основе масштабируемой и надежной платформы Red Hat OpenShift.

Написано на языке : C, C++, ассемблер, Java

FileMaker

Это лучшая в мире инновационная платформа для рабочих мест, которая помогает настраивать приложения и автоматизировать рабочие процессы. Вы можете разрабатывать пользовательские приложения для оптимизации ручных процессов, повышения эффективности и снижения затрат с помощью низкого кода.

HBase

Нереляционная распределенная база данных с открытым исходным кодом Apache HBase предлагает произвольный доступ для чтения и записи к вашим большим данным в режиме реального времени. Это открытая, версионная, распределенная, нереляционная модель базы данных.

Написано на: Java

SAP HANA

Ориентированная на столбцы реляционная СУБД, работающая в оперативной памяти, SAP HANA работает как программное обеспечение, запускающее сервер базы данных, для хранения и извлечения данных по запросу приложений.

Написано на: C, C++

Oracle

Oracle, многомодельная СУБД, лучше всего подходит для оперативной обработки транзакций, смешанных рабочих нагрузок баз данных и хранения данных.

Написано на: Язык ассемблера, C, C++

Splunk

Предназначенный для безопасного хранения данных, Splunk придерживается глобальных и отраслевых инициатив по соблюдению нормативных требований. Требуется передовая технология базы данных, которая использует индексацию для поиска и адресации сохраненных файлов журнала.

Microsoft Access

СУБД, объединяющая реляционный механизм базы данных Microsoft Jet с графическим интерфейсом и инструментами разработки программного обеспечения, Microsoft Jet Database Engine является проектом Microsoft.

Elasticsearch

Бесплатная, распространяемая и открытая поисковая и аналитическая система Elasticsearch разработана на базе Apache Lucene. Это центральный компонент Elastic Stack, набора открытых и бесплатных инструментов для обогащения, приема данных, анализа, хранения и визуализации.

Написано в : Java

Teradata

Компания Teradata, поставщик услуг баз данных, предлагает продукты, программное обеспечение и услуги, связанные с базами данных и аналитикой. Это лучше всего подходит для корпоративной аналитики и представляет собой подключенную многооблачную платформу данных, которая объединяет все.

Microsoft Azure SQL

Это управляемая облачная база данных, работающая на платформе облачных вычислений. Это полностью управляемая платформа как услуга (PaaS) механизм базы данных, который управляет многими функциями управления базами данных, такими как исправление, обновление, мониторинг и резервное копирование, без участия пользователя.

Hive

Apache Hive, программный проект хранилища данных, предлагает SQL-подобный интерфейс для запроса данных, хранящихся в любой базе данных и файловых системах, интегрированных с Hadoop. Он создан для быстрой обработки петабайтов данных с помощью пакетной обработки. Кроме того, его легко масштабировать и распространять в соответствии с вашими требованиями.

Написано в : Java

Microsoft SQL Server

Реляционная СУБД, Microsoft SQL Server — это программный продукт, который в основном используется для хранения и извлечения данных по запросу программных приложений. Он лучше всего справляется с информацией.

Написано на языке : C, C++

OrientDB

OrientDB — СУБД NoSQL с открытым исходным кодом, представляет собой мультимодельную базу данных, поддерживающую модели документов, графиков, значений/ключей и объектов. Он сочетает в себе силу графиков и гибкость документов в высокопроизводительной и масштабируемой операционной базе данных.

Написано в : Java

Neo4j

Графовая СУБД Neo4j предлагает ученым и разработчикам данных самые передовые и надежные инструменты для разработки интеллектуальных приложений и рабочих процессов машинного обучения. Он доступен как самостоятельный и полностью управляемый облачный сервис.

Написано в : Java

ORMLite

Облегченная библиотека ORM для Java-приложений, ORMLite предлагает стандартные функции инструмента ORM для общих случаев использования без дополнительной сложности и накладных расходов по сравнению с любыми платформами ORM.

Написано в : Java

Firebirdsql

Реляционная СУБД SQL с открытым исходным кодом, Firebirdsql работает на Microsoft Windows, Linux, macOS и многих платформах Unix.

Написано на : C++

Berkeley DB

Программная библиотека Berkeley DB предлагает высокопроизводительную встроенную базу данных для ценных/ключевых данных. Кроме того, он предоставляет простой API вызова функций для управления данными и доступа к ним.

Написано в : C

Каковы общие критерии выбора правильных баз данных для мобильных приложений?

Различные критерии помогают выбрать подходящую базу данных для ваших мобильных приложений.

Читайте дальше!

Структура ваших данных

Структура указывает способ хранения и извлечения данных. Мобильные приложения работают с данными в разных форматах.

Офлайн-приложения хранят все данные на мобильных устройствах, тогда как онлайн-приложения полагаются на доступ к серверу, чтобы хранить данные.

Размер ваших данных

Размер данных — это количество данных, которое вы хотите хранить и извлекать как важные данные приложения. Объем данных может варьироваться в зависимости от комбинации выбранной структуры данных и размера базы данных для дифференциации данных в различных файловых системах и серверах.

Таким образом, вы должны выбрать мобильную базу данных, учитывая весь объем данных, генерируемых приложением в любое время, и размер данных, которые вы хотите получить из базы данных.

Моделирование данных

Прежде чем выбрать базу данных мобильного приложения, вам необходимо выполнить моделирование данных в соответствии с рекомендациями экспертов. Это представление структур данных, которые вы хотите хранить в базе данных, и надежное выражение потребностей бизнеса.

Моделирование данных лучше всего подходит, когда ваше приложение содержит такие функции, как отчеты, поисковые запросы, функции на основе местоположения и другие. Таким мобильным приложениям нужны различные базы данных для обработки разных типов данных.

Например, Uber использует различные базы данных, такие как MongoDB, MySQL и т. д. Такие базы данных помогают хранить большое количество входящих данных.

Скорость и масштаб

Масштаб и скорость Сообщите нам время входящих операций чтения и записи в ваше приложение, потребность в обслуживании. Некоторые базы данных помогают оптимизировать приложения, требующие интенсивного чтения, в то время как другие лучше всего подходят для решений, требующих интенсивной записи.

Выбор базы данных с калибром для обработки требований ввода-вывода приложения приводит к масштабируемой архитектуре.

Например, MongoDB может быть быстрее, чем MySQL, для обработки больших объемов неструктурированных данных, но последний быстрее для структурированных данных.

Безопасность данных

При использовании децентрализованного и синхронизированного хранилища важно обеспечить безопасную передачу, доступ и хранение данных. Для этого вы должны обратиться к аутентификации, данным в движении, данным в состоянии покоя и доступу для чтения/записи.

Аутентификация должна быть гибкой и позволять использовать общедоступных, стандартных и настраиваемых поставщиков аутентификации. Для данных, хранящихся на клиенте и сервере, вам необходима поддержка шифрования на уровне данных и шифрования файловой системы. Связь должна передаваться по безопасному каналу для передачи данных в движении, например TLS или SSL.

Выбор платформ мобильных приложений

Если вы планируете создавать приложения для одной или нескольких платформ и планируете принять решение позже, вам следует рассмотреть их сейчас.

Сегодня появляются различные мобильные приложения, добавляющие родное настольное приложение или веб-приложение. Так что вам тоже стоит подумать в этом направлении.

Если вы хотите разрабатывать мобильные приложения для платформ Android и iOS, вы можете использовать фреймворк React Native. Было бы проще создавать одновременно для обеих платформ, поскольку разработчики имеют возможность совместно использовать код на обеих платформах разработки мобильных приложений. Кроме того, он поддерживает все виды баз данных.

Критерии выбора на основе вариантов использования

Теперь давайте проверим критерии выбора в соответствии с вариантами использования:

Мобильные приложения с различными уровнями данных

Многие приложения, содержащие многоуровневую модель данных, являются сложными для управления данными, поскольку «поля и таблицы» остаются зависимыми друг от друга.

Кроме того, различные приложения со временем изменяются и требуют изменений и модификаций в структуре базы данных.

Если вы выберете структурированную базу данных, такую ​​как PostgreSQL, вам не удастся часто вносить изменения.

Таким образом, выбрав неструктурированную базу данных, такую ​​как MongoDB, вы найдете ее гибкой для модификации.

Синхронизация данных между внутренним сервером и локальной базой данных

Многие приложения имеют функции, которые позволяют им работать в автономном режиме, но требуют подключения к Интернету для хранения локальных данных на сервере приложения.

Например, Dropbox упрощает редактирование и создание новых файлов даже в автономном режиме. А когда вы выходите в интернет, изменения синхронизируются с облаком.

Итак, выберите базу данных приложения, которая может разрешить автоматическую синхронизацию локальной базы данных с облачным сервером и наоборот, например Couchbase.

Для мобильных приложений с высокой степенью масштабируемости

При масштабировании приложения вы думаете о добавлении дополнительных ресурсов в виде серверов, что приводит к созданию эффективной базы данных.

База данных должна быть многопоточной, в соответствии с которой она должна содержать калибр для использования ресурсов и управления параллельной обработкой.

Многопоточность позволяет базе данных планировать параллельные задания на текущих ресурсах и снижает нагрузку на сервер.

Кроме того, у вас также должна быть распределенная база данных, чтобы разделить службы на различные потоки, чтобы уменьшить нагрузку на основную базу данных. Это приводит к улучшенной параллельной обработке баз данных.

Разрешение конфликтов данных между устройствами

Мобильное приложение, которое одновременно изменяет одни и те же данные на разных устройствах, может привести к конфликтам. База данных всегда должна поддерживать механизмы разрешения конфликтов. Это важно и должно разрешать автоматическое разрешение в облаке, на устройстве, человеком или внешней системой.

Пользователи с низкой сетевой проблемой

Если при передаче необходимых данных сетевое соединение любой базы данных SQL отключается от хранилища на стороне клиента, это приводит к сообщению об ошибке. И если это происходит часто, это может потребовать перенастройки базы данных.

Поэтому в этом случае лучше выбрать базу данных, которая обеспечивает более высокую надежность и не часто теряет соединение.

Отправка изменений базы данных и новых обновлений приложений

Если мы хотим обновить наше мобильное приложение, это потребует некоторых изменений в локальной базе данных. Таким образом, разработчики должны быть в курсе старых версий баз данных.

Выбранная вами база данных должна способствовать добавлению новых таблиц и полей и обрабатывать старые API и структуры базы данных для пользователей, у которых установлена ​​последняя версия приложения.

У вас есть видение

У нас есть средства, чтобы помочь вам

Узнайте больше

Каковы наилучшие методы работы с базами данных мобильных приложений?

Теперь давайте рассмотрим рекомендации, которые следует учитывать при работе с базами данных мобильных приложений.

Рассмотрите базы данных, которые следуют методу управления многоверсионным параллелизмом (MVCC).

Такой метод обеспечивает одновременный доступ без вмешательства в процессы или потоки.

MVCC позволяет считывателю проверять моментальный снимок данных до того, как пишущие будут вносить изменения, разрешая операции чтения и записи параллельно.

Database	MVCC
Firebird	Yes
MongoDB	Yes
Realm	Yes
MySQL	Partially, when used with XtraDB
MariaDB	Частично, при использовании с XtraDB
RethinkDB	Да
InformixDB	Да
Postgresql	Да, но неэффективная
MEMBASE	Да

. . Основываясь на их поведенческих чертах, вы можете определить сегмент пользователей и предоставить им конкретную информацию, которую они всегда хотят.

Вы можете кэшировать и делать данные доступными локально до того, как пользователи войдут в ваши уникальные идеи приложений. Вы также можете выбрать MongoDB, поскольку она предлагает прогностическое кэширование, которое позволяет разработчикам предоставлять пользователям прогностические кэшированные данные до того, как они запросят их.

Кэширование базы данных Чтобы снизить нагрузку

Мы должны добавить слой кэширования, чтобы уменьшить нагрузку на серверы. Более того, нам нужно кэшировать данные на этом уровне кэширования, чтобы избежать повторного запроса одних и тех же данных. Это снижает количество запросов, поступающих на сервер, и повышает производительность сервера.

Например, мобильные приложения, такие как Amazon, получают различные повторяющиеся запросы. Можно уменьшить нагрузку на сервер, добавив кеширующий слой. Он обладает калибром для обработки миллионов запросов с минимальной задержкой. Вы также можете использовать Memcached и Redic для таких нужд.

Проблемы с низкой задержкой 

Низкая задержка жизненно важна для онлайн-игр и приложений, работающих в реальном времени. Высокая задержка производит неправильное впечатление на пользователей приложения. Все, что уменьшается с 500 мс, является высокой задержкой.

Таким образом, вы можете использовать любой метод для уменьшения репликации и задержки базы данных. Кроме того, вы можете выбрать базы данных со средней меньшей задержкой:

• PostgreSQL — для транзакционных операций в режиме реального времени.
• Pipeline DB — база данных SQL лучше всего подходит для потоковых приложений.
• RethinkDB — лучше всего подходит для приложений реального времени.
• MongoDB

Заключение

Выбор базы данных является важным решением, поскольку оно может привести к созданию или сбою вашего приложения. Вам необходимо проверить, соответствует ли выбранная вами база данных мобильного приложения указанным выше критериям.

Мы надеемся, что этот пост даст вам то, что вы ожидаете от баз данных мобильных приложений и поиска гибкой базы данных мобильных приложений.

Если вы хотите создать мобильное приложение, наймите лучшую компанию по разработке приложений, в которой есть опытные разработчики приложений для iOS и Android, которые могут воплотить ваши идеи в реальность.

Подключите приложение Android к базе данных с веб-сайта

Мне нужно, чтобы пользователи зарегистрировались на моем веб-сайте с логином и паролем.

в основном мне нужно сделать следующее

1. Подключите приложение Android к базе данных с веб-сайта.

2. Сохраните некоторую информацию в базе данных.

3. Получить некоторую информацию из базы данных.

У меня уже есть опыт работы со стандартной сборкой sqlite в приложениях для Android. Проблема в том, что мне нужно, чтобы люди зарегистрировали мой веб-сайт и получили некоторую информацию 1

Чтобы хранить или извлекать любую информацию, хранящуюся в базе данных на веб-сервере, вам потребуется создать простую веб-службу, которая будет передавать запросы в базу данных, а затем возвращать результаты из базы данных обратно в Android в формате, который может использовать Android.

понимать. Обычно вы можете отправлять данные в формате POST или REST, а затем получать данные в формате JSON.

Вот очень хороший пример того, как этого можно добиться с помощью PHP. Здесь вы отправляете запросы с Android на PHP-скрипт (размещенный на сервере) с помощью POST, а затем скрипт возвращает результаты в формате JSON, который, в свою очередь, может быть проанализирован Android для получения желаемого результата.

Это основной метод работы сложных веб-сервисов, таких как Twitter, Facebook и им подобных. Большая часть взаимодействия осуществляется с помощью REST и JSON.

2

Обычно вам не следует напрямую подключаться к базе данных из приложения, потому что:

• вы должны хранить имя пользователя/пароль базы данных в своем приложении (все, кто может использовать декомпилятор, получат его очень быстро)
• как только у вас есть имя пользователя/пароль, вы можете делать что угодно с базой данных

Основываясь на этих моментах, я бы порекомендовал вам разместить веб-сервис между вашим приложением и базой данных. Этот веб-сервис может быть запрограммирован на любом языке программирования, который вам нравится. Он должен защитить вашу базу данных от непреднамеренных запросов к вашей базе данных.

Затем ваше приложение подключается к вашему веб-сервису, веб-сервис проверяет ввод пользователя и сохраняет его в базе данных. Когда вы хотите получить некоторые данные из базы данных, вы просто подключаетесь к веб-сервису и запрашиваете данные.

1

Лучшим способом было бы использовать веб-службы и реализовать их для обработки всех запросов Sql, отправленных с ваших клиентских устройств Android.

8

Вы можете использовать SQLLite для доступа к базе данных, но я не знаю, слишком ли это безопасно для регистрации, поскольку вам необходимо указать пароль базы данных sql.

1

Вы можете использовать google firebase и Json для своего проекта, вам просто нужно разместить свой веб-проект, и вы можете получить доступ к своей общей базе данных.

No related posts.