Содержание

10 популярных сайтов, созданных на языке Python

Вообще в интернете десятки тысяч сайтов, созданных на основе Python. Этот мощный язык программирования разработал Гвидо ван Россум, а произошло это еще в 1991 году. Сегодня Python популярен как среди начинающих, так и среди опытных разработчиков.

Многие наиболее успешные технологические компании выбирают Python для создания бэкенда своих продуктов. Давайте рассмотрим десятку знаменитых сайтов, при разработке которых использовался (и продолжает использоваться) Python.

Instagram — это крупнейшее в мире приложение для обмена фотографиями. А для бэкенда там используется Python. По словам разработчиков этой платформы, Instagram в настоящее время это показательный пример использования фреймворка Django, а ведь он написан полностью на Python.

Google это самый широко используемый поисковик в мире. Он занимает больше 75% рынка. Алекс Мартелли, инженер, уже давно работающий в этой компании, рассказал, почему они начали использовать Python в своем техническом стеке:

«Это пошло, как мне кажется, еще от самых первых «гуглеров» (Сергея, Ларри, Крейга,…), принявших очень хорошее инженерное решение: «Python — везде, где это возможно, C++ — где необходимо»».

Spotify — это стриминговый сервис, позволяющий прослушивать отдельные музыкальные треки или целые альбомы практически без задержки (благодаря заблаговременной буферизации). Приложение Spotify было выпущено в 2008 году, а в настоящее время оно имеет больше 113 миллионов платных подписчиков.

Хотя сайт Spotify построен на WordPress, приложение создавалось на Python. Один из разработчиков, Джефф ван дер Меер, объясняет, почему команда Spotify использовала именно этот язык для бэкенда приложения:

«Бэкенд Spotify состоит из большого количества независимых сервисов. И примерно 80% этих сервисов написаны на Python».

Netflix — крупнейшая телевизионная сеть в мире. Фильмы и сериалы на этой платформе смотрят 167 миллионов людей из более чем 190 стран. Как написано в технологическом блоге компании,

«Разработчики Netflix вольны выбирать технологии, наиболее подходящие для решения их задач. И все больше разработчиков обращаются к Python. Этому способствует богатство стандартной библиотеки, сжатый, понятный и при этом выразительный синтаксис, многочисленное сообщество и обилие сторонних библиотек, которыми в любой момент можно воспользоваться для решения насущной задачи»

.

При помощи Uber, сервиса для поиска попутчиков, происходит больше 15 миллионов поездок ежедневно. По словам разработчиков приложения Uber, на более низких уровнях они преимущественно пишут на Python, Node.js, Go и Java. Начинали они с двух основных языков: Node.js для команды Marketplace и Python для всех остальных. Сегодня эти два первых языка по-прежнему используются для большинства сервисов Uber.

Dropbox — это тихая гавань для ваших фотографий, документов, видео и всяких других файлов.

Вам когда-нибудь было любопытно, как приложению вроде Dropbox удалось масштабироваться от 2000 до 200 миллионов пользователей? При разработке серверов этой компании Python используется буквально повсеместно. И это неудивительно: с начала 2013 и до октября 2019 года в Dropbox работал Гвидо ван Россум, создатель языка Python.

Pinterest — это социальный сайт-фотохостинг, на котором пользователи могут делиться своими фотографиями. Изображения при этом можно собирать в тематические коллекции.

«На прикладном уровне мы используем Python и очень сильно модифицированный Django. А что касается веб-серверов — используем Tornado и Node.js»

, — Пол Скьяра, соучредитель Pinterest.

Instacart — компания, осуществляющая быструю доставку продуктов из магазинов. Приложение этой компании является одним из самых популярных в данном сегменте: им пользуются больше 500 тысяч людей.

«У нас есть команда специалистов по Data Science, они работают на R и Python. Код, написанный на этих языках, используется, например, для прогнозирования: предварительных оценок, чтения данных, прикидок, сколько закупщиков нам понадобится в следующие пару недель и т. п.», — команда разработчиков Instacart.

У этого сайта 330 миллионов активных пользователей.

«Самое важное, что побуждает нас использовать Python?.. собственно, есть два основных довода в его пользу. Во-первых, это библиотеки. Во-вторых (и это важнее) — его легкость для чтения и написания кода. Когда мы нанимаем новых сотрудников, я предупреждаю, что все, что они пишут, должно быть на Python — чтобы я смог прочесть.

И это круто. Я могу просто проходить через комнату и, глянув на экран, понять, хороший код у человека или нет. Потому что у хорошего кода на Python очень понятная структура. Это весьма облегчает мою жизнь», — из интервью со Стивом Хаффманом и Алексисом Оганяном (соучредителями Reddit) на PyCon.

В США Lyft это самый быстрорастущий сервис для поиска попутчиков. Компания работает в больше чем 200 городах, с ее участием происходит 14 миллионов поездок в месяц.

На митапе в Сан-Франциско в 2018 году разработчик из Lyft, Рой Вильямс, рассказал:

«Lyft — большой поклонник Python. Обычно в сервисах используются NumPy, Pandas и PuLP для обработки запросов через Flask, Gevent и Gunicorn. Для борьбы с мошенничеством мы используем SciPy».

Реальные сайты на django — 15 примеров от соцсетей до браузера

Представьте, насколько выше будет ваш шанс сделать свой проект успешным, если применить в нем практики лидеров рынка. Но для этого нужно быть с ними знакомым. В этом материале — примеры проектов, созданных на Django, которые показывают, как этот фреймворк используется в самых разных отраслях.

Почему крупные компании выбирают Django?

При создании сайта чаще всего требуется стандартный набор компонентов:

  • Инструменты для управления аутентификацией пользователя (создание аккаунта, логин и так далее).
  • Панель управления своим аккаунтом.
  • Загрузка и скачивание файлов и так далее.

Если эти задачи повторяются из раза в раз, почему бы не упростить их и не уменьшить стоимость разработки? Веб-фреймворки — это коллекции компонентов, которые и предназначены для этих целей.

Одним из таких фреймворков является Django, который неустанно набирает популярность и используется даже в крупных компаниях.

Django считается лучшим веб-фреймворком на Python. Он подходит для создания сайтов, работающих с базами данными.

Изучая следующие примеры, разберем основные достоинства использования этой платформы. Используйте их не только как примеры, но также и как источники вдохновения для собственных проектов.

1. YouTube

Крупнейший видеохостинг — это часть компании Google, которая использует Python и Django во множестве своих проектов. YouTube — не исключение, ведь вся платформа написана с использованием этого фреймворка.

Изначально он создавался с помощью PHP, но по мере роста пришлось быстро перестраиваться, что и привело к тому, что разработчики присоединились к сообществу Django. И этот выбор был вполне оправдан, поскольку переход на новую технологию не только не остановил рост аудитории, но и привел к появлению новых особенностей.


2. Поиск Google

Google использует Python во множестве своих продуктов. Компания всегда видела потенциал этого языка и пыталась задействовать его как можно чаще. Так, Python в целом и Django в частности используются для главного проекта компании — поиска Google.


3. Dropbox

Один из крупнейших в мире сайтов для хранения данных, Dropbox, создал новый способ хранения данных — в облаке. Благодаря нему пользователи имеют возможность получать доступ к файлам из любого места (только находясь онлайн, конечно). Dropbox подходит для хранения документов, видео, изображений и других данных. И все это благодаря возможностям Python.

Фреймворк использовался для создания бэкенда и клиентской части, что позволило команде разработчиков выпустить продукт довольно быстро. С помощью Django разработчики добились того, что у пользователей есть возможность смотреть историю, синхронизировать аккаунт между устройствами и делиться своими файлами.


4. Instagram

Instagram — одна из крупнейших социальных сетей в мире. Она позволяет публиковать фотографии и погружаться в жизни не только друзей, но и знаменитостей со всего мира. В первую очередь это мобильное приложение, но если говорить о веб-версии, то она была создана с помощью Django.

Изначально Python был ядром технологического стека приложения. Команда использовала несколько версий языка и в конце остановилась на Python 3. 5.

Instagram обрабатывает большие объемы данных и взаимодействий пользователей. Использование Django упрощает это все и позволяет сосредоточиться на UI и UX.

Именно большое количество инструментов позволило сооснователям Instagram разработать первую версию приложения всего за две недели. Майк Кригер рассказывал, что им было легко стартовать с Django, ведь последний не требовал опыта и не предполагал широких возможностей в плане кастомизации.

Instagram начал быстро расти и компания искала новые технологии, чтобы задействовать их, но в итоге они приняли решение остаться с Python и Django.

Бывший глава разработки рассказал:

Мы смогли добраться до отметки в сотни миллионов пользователей с помощью Python и Django, поэтому решили продолжать в том же направлении. Одна из причин — наши инженеры действительно любят Python. Поэтому они и хотят работать у нас.

Более того Instagram использует Sentry для мониторинга и составления отчетов о багах. И все это происходит в реальном времени.


5. Reddit

Reddit — крупнейший в мире проект с элементами новостной ленты и социальной сети. Пользователи могут публиковать разные посты, комментировать их и оценивать посты других. Большая часть сайта выполнена с помощью Python.


6. Pinterest

Pinterest очень похож на Instagram. На этом сайте пользователи могут делиться разными фотографиями, но только теми, которые соответствуют их интересам или определенной теме. Например, можно вести доску о самых быстрых автомобилях, подписаться на нее и после этого получать похожие фотографии.

Django — популярный фреймворк в среде платформ социальных медиа, ведь он позволяет работать с большими объемами данных, которые могут обрабатывать тысячи взаимодействий каждую секунду. У Pinterest 250 миллионов активных пользователей, поэтому важно обеспечивать производительность и пропускную способность. Все это есть в Django, что позволяет пользователям Pinterest следить друг за другом, делиться информацией и так далее.


7. Quora

Quora — портал, на котором пользователи могут задавать и отвечать на вопросы. С активностью они приобретают рейтинг, который позволяет активнее привлекать ответы на свои вопросы.


8. Yahoo Maps

В основном, Yahoo использует для своих проектов Node.js. Но для создания карт они решили использовать Python. Yahoo Maps — стандартное решение, которое позволяет проложить маршрут из точки A в точку B. Этот поисковый движок не так популярен в восточных странных, но пользуется популярностью на западе. Он считается надежным, поэтому его часто используют в повседневных поездках.


9. Spotify

Spotify — приложение, которое позволяет находить, слушать и делиться музыкой бесплатно. Оно очень удобное, поскольку позволяет быстро находить нужные треки и создавать плейлисты.

Как и iTunes, Spotify изменил то, как люди слушают музыку и делятся ею. С помощью Spotify получить доступ к своей медиатеке можно с любого устройства. Разработчики выбрали Django по двум причинам:

  • Быстрый бэкенд
  • Возможности для машинного обучения

Они не только используют возможности Python, но и создают новые. В Spotify также используют Java и C++, но последний — все меньше и меньше.


10. The Onion

The Onion — еще один пример отличного сервиса, созданного с помощью Django. Это сатирическое издание, у которого есть онлайн-версия. Публикации, дизайн и все функции созданы с помощью Django и Python.

Сегодня это одна из самых известных и читаемых газет в мире.


Django — один из самых значимых проектов, созданных с помощью Python. Он позволяет реализовывать комментарии и дискуссии на сайтах, анализировать аудиторию, активность, а также менять то, как отображается реклама для них.


Использование Disqus не только позволило команде быстрее создать сайт, но также стремительно масштабировать его. Сегодня разработчики используют и другие фреймворки, но Django остается выбором №1 благодаря отличному сообществу и готовым компонентам.

С помощью Django команда Disqus также создала Sentry — внутренний инструмент для отслеживания багов, отладки и исправления критических ошибок.


12. Washington Post

Изначально Django был создан для поддержки контентного приложения для Lawrence Journal-World, The Washington Post, The Guardian, The New York Post и других сайтов новостных изданий. Django работает быстро и отлично масштабируется, что позволяет обрабатывать запросы аудитории любого масштаба.


13. Bitbucket

Облачный Git-репозиторий привлек миллионы разработчиков в 2008 году. С 17 миллионами запросов и 6 млн репозиториев в год это одно из крупнейших веб-приложений на Django.

Команда Bitbucket выбрала Django по нескольким причинам: тысячи разработчиков в сообществе и готовые решение.


14. Eventbrite

Eventbrite — популярная платформа для управления и продажи билетов на мероприятия. Изначально она была создана на чистом Python, но позже разработчики переключились на Django, чтобы справляться с ростом аудитории и объемом взаимодействия между ними.


15. Mozilla

Один из популярнейших браузеров, Mozilla, должен обрабатывать миллионы запросов каждый месяц. Учитывая это количество, нет ничего удивительного, что команда решила перейти с PHP + CakePHP на Python + Django. Сайт поддержки и дополнений Mozilla сегодня работают с помощью Django.

Почему веб-разработка на Django?

Когда у вас только появилась идея, нужно всего несколько минут, чтобы придать ей форму с помощью Django. Тот факт, что Django находится в свободном доступе, значительно упрощает процесс разработки и помогает разработчиков думать о дизайне и функциях.

Также это идеальный инструментов для стартапов. У Django есть множество преимуществ и недостатков, которые не были упомянуты в этом материале. Однако для проекта с дедлайном этот фреймворк подходит чуть ли не лучше всех. А для ускорения процесса разработки можно использовать собственные параметры.

5 лучших веб-сайтов для бесплатного изучения программирования на Python

Хотите верьте, хотите нет, но Python вдохновил многих людей научиться программировать. это постоянно вдохновляет их. Я знаю несколько человек, которые учатся Python по разным причинам, начиная с Веб-разработка к машинное обучение. Я видел новых людей, изучающих Python для написания веб-приложений с использованием Django. создайте модель машинного обучения, используя Python, и просто напишите несколько удобных скрипты для автоматизации скучных вещей. В настоящее время Python является мировым

#1 язык программирования и его популярность растет с каждым годом день, благодаря науке о данных и машинному обучению, а также потрясающим библиотеки Python, такие как панды, PyTorch, NumPy и ТензорФлоу.

Итак, если вы тоже думаете изучать Python или уже начал программировать на Python, но все еще ищет бесплатные ресурсы, то вы пришли в нужное место.

В прошлом я делился множеством полезных бесплатных ресурсов Python, таких как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами и порталами, на которых вы могут изучать Python бесплатно.

Учиться на бесплатных ресурсах — это фантастика, так как вам не нужна кредитная карта или не нужно платить за курс. Все, что вам нужно, это время и желание учиться.

Однако это не так просто, так как есть много бесплатные ресурсы Python доступны там, и это трудная задача, чтобы выбрать правильный. Его как найти иголку в стоге сена, и в этом поможет эта статья ты.

Здесь вы найдете несколько лучших мест для бесплатного изучения Python. выбрал эти ресурсы вместе с парой экспертов по Python. У меня есть целенаправленно выбрано как можно меньше ресурсов, но все же с некоторыми вариантами. На всякий случай, если у вас есть какие-либо другие полезные веб-сайты Python, которые обучают Python разработка бесплатно, то не стесняйтесь предлагать.

1. Удеми

Это еще одна популярная платформа онлайн-курсов, которая, вероятно, имеет самый большой сборник онлайн-курсов по земле.

Мне нравится Udemy, потому что вы можете виртуально найти курс на все, что вы хотите узнать, и это тоже бесплатно.

В отличие от Codecademy, вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на несколько бесплатных курсов Python, таких как Введение в программирование на Python бесплатный курс, который насчитывает более 600 000 студентов.

Большинство инструкторов оставляют свои курсы бесплатными, когда они впервые запускают их, поэтому что они могут получить некоторую поддержку, отзывы и социальное доказательство. Но есть также качественные курсы Python, которые совершенно бесплатны. Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучите Python 3. 

Вот некоторые из моих любимых бесплатных курсов для углубленного изучения Python.

  • Python для начинающих! (рейтинг 4,5 звезды)
  • Изучите Python 3.6 для начинающих (рейтинг 4,4 звезды)

Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но это не такой же интерактивный, как Codecademy. Однако, если вам нравится учиться на видео, есть нет лучшего места, чем Удеми. И если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получите потрясающие курсы в стиле буткемпа, такие как 

The Complete Python 3 Bootcamp  , по единоразовой цене, например, 10 долларов США на их флэш-продажах.

2. Курсера

Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя один цент, тогда Coursera — то, что вам нужно. Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапур) и многие другие.

Кроме того, у него один из самых популярные бесплатные курсы для изучения  Python — Программирование для всех  (Начало работы с Python).

Этот курс научит вас Python 3 с нуля. Вам не нужен предварительный опыт программирования, так как вы узнаете на курсе. Зачислено более 850 000 студентов. в этом курсе и научились программировать, теперь у вас есть шанс воспользоваться от него.

Курс также является частью Python для всех, специализация  на Coursera, где есть еще 4 курса для углубленного изучения Python. например:

  1. Структура данных Python
  2. Использование Python для доступа к веб-данным
  3. Использование базы данных с Python
  4. Проект Capstone: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python

Все курсы бесплатны для аудита, что означает, что вы можете присоединиться к ним бесплатно и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите сертификация, пока вы не заплатите.

Если вы хотите все это и аккредитацию, вам нужно зарегистрироваться в специализации, которая не является бесплатной. Если вы можете позволить себе и ценить конечно, во что бы то ни стало, вы должны подписаться, это стоит вашего времени и деньги.

3. Google Python класса

Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор руководств по Python для новичков, известный как класс Google Python. Это бесплатный урок для людей с небольшим количеством опыт программирования и кто хочет изучать Python. Курс включает письменные руководства, лекцию видеоролики и множество упражнений с кодом для практики написания кода на Python.

Первые упражнения работают с основными понятиями Python, такими как строки и списки, переход к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстом файлы, процессы и http-соединения.

Сам Google использует питон для многих своих проектов. И эти материалы обычно используются в Google будет обучать Python людей, которые только начали программировать или не имеют опыт программирования.

Самое приятное в этом материале то, что видео лекции доступны на YouTube. Следовательно, вам не нужна никакая другая учетная запись. Он также научит вас настраивать твой собственный Среда разработки Python, которая создает проблемы на начальном этапе, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

4. Бесплатный курс Microsoft Python

Если у Google есть класс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Ну, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, другом популярном онлайн-портале. на бесплатное образование. Этот курс называется Introduction to Python: Absolute Beginner — бесплатный курс для изучите Python под руководством Эрика Кэмплина, старшего разработчика контента.

Этот курс научит вас Python в Jupyter Notebooks, интерактивном браузерный редактор кода для Python, что означает, что вам не нужно устанавливать Python. Это 5-недельный курс с 3 до 4 часов занятий каждую неделю.

Этот курс также является частью программы Microsoft Professional для начального уровня. Разработка программного обеспечения, которая также бесплатна. Вам нужно платить только тогда, когда вам нужно сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn как показано ниже:

5. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем Кодакадемия. Сначала они преподают вам теорию, используя как можно меньше слов, а затем попросить вас написать код онлайн, используя эту концепцию. Самое лучшее, что ты не необходимо выполнить какую-либо настройку, например, установить Python на свой компьютер.

Вы может запускать код Python прямо из вашего браузера. Еще хорошо, что ты не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно сделать небольшие изменения и выполнить их. Это отличный и интересный способ изучения Python программирование.

Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux используя их интерактивную платформу. Раньше они были полностью бесплатными, но не у них есть модель freemium, где некоторые из их уроков или курсов будут только быть доступным для платных участников.

В настоящее время их курс Learn Python 2 является бесплатным, а курс Python 3 доступен только для платных участников. Если вы можете позволить себе и оценить CodeCademy, обязательно подпишитесь, но если вы не можете просто начать с их Курс Python 2 идеально подходит для начинающих, не имеющих опыта программирования.

Это все о некоторых веб-сайта, на которых вы можете БЕСПЛАТНО изучить Python . Все это потрясающе ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится. Вам не нужно записываться в всех, это было бы нелепо и отнимало бы много времени. Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.

Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, и если вам нравится структурированное образование, как в университетах и ​​школах, тогда выбирайте Coursera.

И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что читать быстрее, чем смотреть видео, тогда лучше всего подойдет класс Google Python.

Другое Статьи и ресурсы по Python вам может понравиться

  • 10 причин изучать Python в 2023 году
  • 5 лучших курсов по изучению Python для начинающих
  • Python против Java? Что лучше для начинающих
  • 5 лучших фреймворков веб-разработки для Python-разработчиков
  • Python против JavaScript — с чего лучше начать?
  • 10 бесплатных онлайн-курсов для углубленного изучения Python
  • 8 лучших библиотек Python для науки о данных и машинного обучения
  • Python против Java — какой язык программирования должен изучать новичок?
  • 5 курсов по науке о данных и машинному обучению на Python
  • Дорожная карта веб-разработчика на 2023 год
  • 10 лучших сертификатов Python от Coursera
  • 10 бесплатных книг по программированию на Python для программистов
  • 5 лучших книг по Python для науки о данных
  • 15 бесплатных курсов по программированию на Python для начинающих

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти сайты, пожалуйста поделитесь ими с друзьями и коллегами. Если у вас есть вопросы или обратная связь, пожалуйста, напишите.

Всего наилучшего.

P.S. — Если вы просто хотите сделать что-то одно в данный момент, чтобы запустить ваше путешествие по программированию на Python, просто присоединяйтесь Полный курс Python 3 Bootcamp Курс Хосе Портильи на Udemy. Вы выучите Python быстро и никогда сожалеть о своем решении.

10 лучших веб-сайтов для бесплатного изучения программирования на Python в 2023 году | от javinpaul | Javarevisited

Привет, ребята, если вы хотите изучить Python в 2023 году и ищете бесплатные веб-сайты и бесплатные учебные пособия по Python, то вы попали в нужное место. Ранее я поделился лучшими курсами программирования Python и проектами Python , которые вы можете использовать для изучения Python.

Сегодня я собираюсь поделиться популярными веб-сайтами для изучения программирования на Python с бесплатными и бесплатными учебниками по программированию на Python с таких сайтов, как Google, Microsoft, Udemy, Coursera, Educative, FreeCodeCamp, CodeCademy, Javarevisited и многих других.

Но перед этим, если вы здесь, позвольте мне сначала поздравить вас с тем, что вы приняли правильное решение изучать язык программирования Python, король языков программирования.

Python вдохновил многих людей научиться кодировать и продолжает вдохновлять их. Я знаю несколько человек, которые изучают Python по разным причинам, начиная от веб-разработки и заканчивая машинным обучением.

Я видел новых людей, изучающих Python, чтобы писать веб-приложения с использованием Django и Flask, создавать модель машинного обучения с помощью Python и просто писать несколько удобных скриптов для автоматизации скучных вещей.

В настоящее время Python является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем ​​благодаря Data Science и Machine Learning, а также замечательным библиотекам Python, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Итак, если вы тоже думаете выучить Python в 2023 или уже начали программировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы обратились по адресу.

В прошлом я делился множеством полезных бесплатных ресурсов Python, таких как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами, бесплатными учебными пособиями и порталами, где вы можете бесплатно изучить Python.

Учиться на бесплатных ресурсах — это фантастика, так как вам не нужна кредитная карта или не нужно платить за курс. Все, что вам нужно, это время и желание учиться.

Хотя это не так просто, так как доступно множество бесплатных ресурсов Python, и выбрать правильный — сложная задача. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.

Кстати, если вы не против заплатить несколько долларов за изучение чего-то столь же ценного и полезного, как Python, я также предлагаю вам ознакомиться с 9 книгой Джоша Портильи.0165 Полный курс Python 3 Bootcamp на Udemy. Вы изучите Python быстро и более структурировано, и вы можете купить этот курс всего за 10 долларов на распродаже Udemy.

Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода

Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

bit. ly

Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я отобрал эти ресурсы вместе с парой экспертов по Python.

Я намеренно выбрал как можно меньше ресурсов, но все же с некоторыми вариантами. На всякий случай, если у вас есть какие-либо другие полезные веб-сайты Python, которые бесплатно обучают разработке Python, не стесняйтесь предлагать.

1. Google

Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор учебных пособий по Python для начинающих, известный как Google Python class. Это бесплатный курс для людей, имеющих небольшой опыт программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные руководства, лекционные видеоролики и множество упражнений по написанию кода для практики написания кода на Python.

Первые упражнения работают с базовыми понятиями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.

Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.

Самое приятное в этом материале то, что видео лекции доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужна никакая другая учетная запись. Он также научит вас настраивать собственную среду разработки Python, которая создает трудности на начальном этапе, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

Класс Google Python | Обучение Python | Google Developers

Добро пожаловать в Google Python Class — это бесплатный курс для людей с небольшим опытом программирования, которые… курсы, которые, вероятно, имеют самую большую коллекцию бесплатных онлайн-курсов в мире. Мне нравится Udemy, потому что вы можете практически найти курс по всему, чему хотите научиться, и это тоже бесплатно.

В отличие от CodeCademy вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на бесплатные курсы Python. Большинство инструкторов оставляют свои курсы бесплатными при первом запуске, чтобы они могли получить поддержку, отзывы и социальные доказательства.

Но есть также качественные курсы Python, которые полностью бесплатны, например Introduction To Python Programming и Python для начинающих . Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучить Python 3. Вот некоторые из моих любимых бесплатных курсов для углубленного изучения Python.

Вот ссылка для регистрации — Введение в программирование на Python

Бесплатный учебник по Python — Введение в программирование на Python

Авинаш Джейн в настоящее время учится на втором курсе Калифорнийского университета в Беркли по специальности «Электротехника и информатика». Он…

bit.ly

Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но он не такой интерактивный, как Codecademy. Хотя, если вам нравится учиться на видео, нет лучшего места, чем Udemy.

И если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получить потрясающие курсы в стиле буткемпа, такие как The Complete Python 3 Bootcamp по бросовой цене, например, 10 долларов на их флэш-продажах.

Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода

Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

bit.ly

3. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем CodeCademy . Сначала они преподают вам теорию как можно короче, а затем просят вас написать код онлайн, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно выполнять какую-либо настройку, например, устанавливать Python на свой компьютер.

Вы можете запускать код Python прямо из браузера. Еще одна хорошая вещь заключается в том, что вам не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно внести небольшие изменения и выполнить их. Это отличный и интересный способ изучить программирование на Python.

Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux, используя их интерактивную платформу. Раньше они были полностью бесплатными, но у них нет модели freemium, где некоторые из их уроков или курсов будут доступны только для платных участников.

В настоящее время их курс Learn Python 2 является бесплатным, а курс Python 3 доступен только для платных участников. Если вы можете позволить себе и ценить CodeCademy, обязательно присоединяйтесь к Codecademy PRO , но если вы не можете просто начать с их курса Python 2, он идеально подходит для начинающих, не имеющих опыта программирования.

Вот ссылка, чтобы узнать больше — Интерактивный курс Python 3

4. Обучающий

Это еще один веб-сайт, на котором БЕСПЛАТНО изучают программирование Python в 2023 году. Если вы не знаете Educative — это текстовая интерактивная платформа, которая позволяет вам учиться и программировать в браузере.

Вы можете изучить концепцию и просто написать код в следующей строке, не беспокоясь о загрузке необходимого программного обеспечения и настройке среды разработки. Это самое большое преимущество для любого новичка, изучающего любой язык программирования, поскольку большинство из них застряли на этой части настройки.

Если вы хотите изучать Python в 2023 году, этот курс — идеальное место для начала. Курс начинается с изучения основных строительных блоков, а затем переходит к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы.

Забавные викторины и задачи по программированию будут сопровождать вас на протяжении всего пути, чтобы помочь вам закрепить все концепции, затронутые в курсе.

Вот ссылка для регистрации — Learn Python from Scratch by Educative

К концу курса вы познакомитесь с концепцией структур данных и функционального программирования в Python. Это бесплатный курс , поэтому вы можете присоединиться к нему, ничего не платя. Все, что вам нужно, это создать учетную запись Educative.io для доступа к этому курсу.

Кстати, если вам нравится платформа, у них также есть несколько платных курсов Python, которые стоит проверить, например, Python 101: Интерактивное обучение программированию на Python 3 Майкла Дрисколла.

Python 101: интерактивное обучение программированию на Python 3

Добро пожаловать в Python 101! Я создал этот курс, чтобы помочь вам изучить Python 3. Моя цель — познакомить вас с…

www.educative.io

5. Coursera

Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя ни центов, то Coursera — лучший сайт для посещения. Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапура) и многих других.

Кроме того, у него есть один из самых популярных бесплатных курсов для изучения Python — Программирование для всех (Начало работы с Python).

Этот курс научит вас Python 3 с нуля. Вам не нужен какой-либо предварительный опыт программирования, так как вы узнаете на курсе. Более 850 000 студентов уже записались на этот курс и научились программировать, теперь у вас есть шанс воспользоваться им.

Курс также является частью специализации 9 Python для всех0166 на Coursera, который содержит еще 4 класса для углубленного изучения Python:

  1. Структура данных Python
  2. Использование Python для доступа к веб-данным
  3. Использование базы данных с Python
  4. Проект Capstone: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python

Все курсы бесплатны для аудита , что означает, что вы можете присоединиться к ним бесплатно и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.

Вот ссылка для регистрации — Python для всех на Coursera

Если вы хотите получить все это и аккредитацию, вам необходимо записаться на платную специализацию. Если вы можете себе позволить и оценить курс, то обязательно подписывайтесь на него, это стоит вашего времени и денег.

Вы также можете присоединиться к Coursera Plus , плану подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам.

Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов

Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…

Coursera.pxf.io

6. Microsoft [edX]

Если у Google есть курс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Что ж, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, еще одном популярном онлайн-портале для бесплатного обучения.

Этот курс называется Introduction to Python: Absolute Beginner — бесплатный курс по изучению Python, который преподает Эрик Кэмплин, старший разработчик контента.

Этот курс научит вас Python в Jupyter Notebooks, браузерном онлайн-редакторе кода для Python, что означает, что вам не нужно устанавливать Python. Это 5-недельный курс с 3-4 часами обучения каждую неделю.

Этот курс также является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня, которая также бесплатна. Вам нужно платить только тогда, когда вам нужна сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, как показано ниже:

Вот ссылка для регистрации — Бесплатный курс Python от Microsoft

7. FreeCodeCamp [Youtube]

Это еще один замечательный веб-сайт для БЕСПЛАТНОГО изучения технических навыков. У них также есть замечательный канал на Youtube, где вы найдете множество бесплатных онлайн-курсов, и этот бесплатный курс Python — один из них.

Этот курс даст вам полное представление обо всех основных концепциях Python. Следите за видео, и вы быстро станете программистом на Python! Вы можете посмотреть его на YouTube бесплатно , вот таблица содержимого

⭐ Содержание ⭐
⌨ (0:00) Введение
⌨ (1:45) Установка Python & Pycharm
⌨ (6:40) Setup & Hello World
⌨ ( 10:23) Рисование фигуры
⌨️ (15:06) Переменные и типы данных
⌨️ (27:03) Работа со строками
⌨️ (38:18) Работа с числами
⌨️ (48:26) Получение ввода от пользователей
⌨️ (52:37) Создание базового калькулятора
⌨️ (58:27) Mad Libs Game
⌨️ (1:03:10) Списки
⌨️ (1:10:44) Функции списка
⌨️ (1:18:57) Кортежи
⌨️ (1:24:15) Функции
⌨️ (1:34:11) Оператор возврата
⌨️ (1:40:06) Операторы If
⌨️ (1:54:07) ) Выражения и сравнения
⌨️ (2:00:37) Создание лучшего калькулятора
⌨️ (2:07:17) Словари
⌨️ (2:14:13) Цикл в то время как
⌨️ (2:20:21) Создание Игра в угадайку
⌨️ (2:32:44) Циклы For
⌨️ (2:41:20) Экспоненциальная функция
⌨️ (2:47:13) 2D-списки и вложенные циклы
⌨️ (2:52:41) Создание транслятора
⌨️ (3:00:18) Комментарии
⌨️ (3:04:17) Try / Except
⌨️ (3:12:41) Чтение файлов
⌨️ (3:21:26) Запись в файлы
⌨️ (3:28:13) Модули и пип
⌨️ ( 3:43:56) Классы и объекты
⌨️ (3:57:37) Создание викторины с множественным выбором
⌨️ (4:08:28) Функции объектов
⌨️ (4:12:37) Наследование
⌨️ (4:20) :43) Python Interpreter

Вот видео на Youtube, которое вы можете посмотреть, чтобы выучить Python за 4 часа:

У нас также есть ускоренный курс Python на нашем канале Youtube, который вы можете посмотреть, чтобы изучить Python за 1 час. Это очень компактное, практичное и практическое руководство по Python, которому может следовать каждый.

Это идеально подходит для людей без опыта программирования, все, что вам нужно, это 1 час, чтобы посмотреть это видео и попробовать что-то в соответствии с инструкциями.

Вот ссылка на изучение Python за 1 час на Youtube.

Это еще один курс, посвященный науке о данных и искусственному интеллекту с использованием Python. Это вводный курс, с которого вы начнете изучать Python для науки о данных, а также для программирования в целом.

Этот курс Python для начинающих поможет вам с нуля до программирования на Python за считанные часы. Его предлагает IBM Developer, одна из старейших и наиболее известных компаний-разработчиков программного обеспечения в мире.

Этот курс может применяться к нескольким программам специализаций или профессиональных сертификатов. Завершение этого курса будет рассчитывать на ваше обучение в любой из следующих программ:

  • IBM Data Science Professional Certificate
  • IBM Applied AI Professional Sertificate
  • Прикладная наука о данных

Вот ссылка на регистрацию —

. Python для науки о данных и искусственного интеллекта

Сначала я начал изучать Python для написания сценариев и автоматизации утомительной задачи. Да, я читал эту книгу. Я хотел выбирать между Perl и Python, и Python оказался явным победителем из-за его популярности и возможностей.

Если вы собираетесь изучать скриптинг на Python , то это одна из лучших специализаций Coursera для программистов на Python. Вы также можете получить все курсы для бесплатно для аудита . Вам нужно платить только в том случае, если вам нужен сертификат и доступ к оценкам и викторинам.

Эта специализация также предназначена для начинающих, которые хотели бы освоить основные навыки программирования. Он содержит четыре курса, которые охватывают ключевые концепции программирования на Python 3 и подготовят вас к использованию Python для выполнения повседневных задач по написанию сценариев.

Эти знания в области сценариев также обеспечат прочную основу для карьеры в науке о данных, разработке программного обеспечения или других дисциплинах, связанных с программированием, и вы также получите сертификат, который можно будет указать в вашем резюме.

Вот ссылка, чтобы узнать больше — Введение в скриптинг на Python на Coursera

И, если вы найдете курсы Coursera полезными, потому что они созданы такими известными компаниями, как Google, IBM, Amazon и лучшими университетов по всему миру, я предлагаю вам присоединиться к Coursera Plus , план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к их самым популярным курсам , специализации , профессиональному сертификату и управляемым проектам .

Это один из лучших бесплатных курсов от Udemy с множеством практических примеров для каждой концепции. И инструктор сделал это очень прямо и просто для понимания и очень хорошего владения языком. Мне очень понравилось проходить этот курс

Сначала вы узнаете, как установить виртуальную машину Python и Eclipse IDE (PyDev), а затем выполните свою первую программу на Python.

Вы также изучите различные простые типы и типы коллекций, определите логику с помощью условных операторов, циклических конструкций, как использовать различные типы операторов, проверить функции ввода и вывода в действии и передать аргументы командной строки

Здесь это ссылка, чтобы узнать больше — Python Core и Advanced

Бесплатный учебник по Python — Python Core и Advanced

Бхарат Типпиредди — предприниматель, архитектор программного обеспечения и оратор, обучающий более 200 000 студентов…

bit. ly

изучите Python БЕСПЛАТНО . Все это потрясающие ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится. Вам не нужно регистрироваться во всех из них, это было бы нелепо и отнимало бы много времени. Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.

Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy или Educative, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, а если вам нравится структурированное обучение, например, в университетах и ​​школах, выберите Coursera.

И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что чтение быстрее, чем просмотр видео, тогда лучше всего подойдет курс Python от Google.

Другое Статьи и ресурсы по Python вам может понравиться

  • 10 причин изучать Python в 2023 году
  • 5 лучших курсов для изучения Python для начинающих
  • 5 лучших фреймворков веб-разработки для разработчиков Python
  • Python или JavaScript — с чего лучше начать?
  • 10 Бесплатный онлайн-курс для углубленного изучения Python
  • 8 лучших библиотек Python для науки о данных и машинного обучения
  • Python или Java — какой язык программирования следует изучать новичкам?
  • 5 Курс по науке о данных и машинному обучению на Python
  • Дорожная карта веб-разработчика на 2023 год
  • 10 бесплатных книг по программированию на Python для программистов
  • 5 лучших книг по Python для науки о данных
  • 10 курсов Python по веб-разработке, к которым можно присоединиться в 2023 году

Спасибо, что дочитали эту статью.