Статистика сайта яндекс: Попробуйте новую Яндекс.Метрику

Отчеты Метрики. Статистика посещаемости сайта

Статистика посещаемости сайта — это необходимый инструмент для понимания эффективности работы сайта и качества аудитории, двух основополагающих факторов успешного интернет-ресурса. Статистика посещаемости площадки собирается по данным инструмента анализа посещаемости сайта — Яндекс.Метрики, которая встроена в код для показа рекламных блоков. Обратите внимание, что данные, которые собираются с помощью встроенного в рекламный код счетчика Метрики, доступны только для чтения. Редактировать этот счетчик нельзя.

Как правило, рекламный код РСЯ устанавливается не на всех страницах сайта, и собираемые Метрикой данные могут оказаться неполными. Поэтому мы рекомендуем создать и настроить в Метрике новый счетчик и установить его код на все страницы сайта. Это позволит повысить точность определения качества сайта и получить дополнительные отчеты о его посещаемости. Счетчик Метрики не показывает рекламу и служит только для сбора данных.

Яндекс.Метрика помогает участникам Рекламной сети Яндекса сделать выводы:

• о том, как ведут себя посетители на сайте партнера:

  • какой контент им наиболее интересен: какие разделы и страницы посещаются чаще всего, а какие практически не представляют интереса для пользователей;

  • удобна ли навигация сайта: какие элементы навигации используются активно, а какие не используются, либо не видны пользователям;

  • просматривается ли контент полностью, или пользователь по различным причинам уходит со страниц;

• о том, насколько удачно расположены рекламные блоки:

  • попадают ли блоки в зону видимости пользователя;

  • не мешают ли блоки работе с контентом сайта;

  • какие рекламные места дают наибольший CTR и почему.

Чтобы просмотреть отчет по площадке в интерфейсе Яндекс.Метрики, перейдите к списку площадок ( или ) и нажмите кнопку Отчеты Метрики в строке с нужной площадкой.

Метрика работает по традиционному принципу онлайн-счетчиков: код, установленный на страницах вашего сайта, регистрирует каждое посещение, собирая о нем данные. В Яндекс.Метрике формируются отчеты и карты действий пользователей. Владельцам площадок Рекламной сети могут быть полезны следующие возможности Яндекс.Метрики:

Подробное описание этих возможностей приведено в Справке Яндекс.Метрики.

Сводка — это главная страница вашей Метрики, которая дает возможность быстро получить информацию о трафике и другие важные показатели.

Отчет показывает уровень трафика за любой необходимый отрезок времени.

С его помощью можно определить общую динамику пользовательского трафика на сайте и, понимая зависимость «трафик — доход», прогнозировать уровень дохода вашего сайта.

Для оценки качества трафика необходимо понимать, откуда он пришел. Это можно посмотреть в отчетах из меню , например, Сайты, Поисковые фразы или Социальные сети.

Некачественный трафик понизит показатели вашего сайта и отрицательно скажется на доходе. Оптимально, если основу трафика сайта составляет естественный поисковый трафик.

Отчеты меню позволяют оценить социально-демографический состав и интересы аудитории сайта. Это может быть важно для оценки эффективности работы блоков Рекламной сети Яндекса.

Отчет Долгосрочные интересы показывает, какие тематики наиболее интересны посетителям вашего сайта. Зная предпочтения посетителей вы можете определить направление развития сайта.

Отчет География поможет разобраться в географии аудитории.

Отчеты блока Демография позволят вам оценить распределение по полу и возрасту.

Отчеты блока Активность позволяют узнать, сколько времени посетители просматривают ваш сайт, какова глубина просмотра и как посещаемость зависит от времени суток.

Отчеты блока Лояльность позволяют оценить количество визитов одного посетителя, периодичность визитов, интервал времени между двумя последними визитами и интервал времени между самым первым и последним визитом пользователя.

Отчеты меню позволяют определить наиболее посещаемые страницы вашего сайта, параметры визитов посетителей (например, используемую валюту или язык), используемые параметры URL. Вы можете узнать, на какие страницы сайта приходят пользователи, после просмотра каких страниц они уходят с сайта, какими страницами делятся в социальных сетях. Анализ этой информации поможет вам предсказать поведение вашей аудитории и распределить приоритеты во время улучшения качества страниц.

Отчеты меню позволяют определить программное обеспечение и устройства, с помощью которых пользователи просматривают сайт. Информация об операционных системах и браузерах посетителей, о разрешении дисплеев, о наличии и версиях Flash-плагина, Java, JavaScript и Silverlight представлена в соответствующих отчетах. Убедитесь, что ваш сайт корректно отображается в популярных браузерах.

Отчеты меню позволяют отслеживать доступность сайта, нагрузку на него в режиме реального времени, среднее время загрузки страниц и количество посетивших сайт роботов.

Анализ отчетов мониторинга помогает отследить вероятные проблемы с доступом к сайту (например, если сайт не выдержит нагрузки от большого количества посетителей).

Отчеты меню позволяют оценить доходы от показа рекламы с помощью различных показателей. Например, вы сможете выявить самые прибыльные источники трафика или проверить эффективность показа рекламы на разных страницах сайта.

Отчеты группы Монетизация подключаются в интерфейсе Рекламной сети Яндекса. Выберите нужную площадку в списке ( или ) и нажмите Редактировать. На вкладке Общие включите опцию Показывать отчеты по РСЯ в Метрике и добавьте номер счетчика в поле Счетчики Метрики.

Отчеты появятся в Яндекс.Метрике в течение суток после того, как вы подключите их в РСЯ.

Подробнее об отчетах группы Монетизация в Справке Яндекс.Метрики

Любой отчет Яндекс.Метрики можно изменить для более полного и точного измерения необходимых показателей вашего ресурса. Сохраненные пользовательские отчеты будут доступны в меню .

Карты позволяют понять логику поведения пользователей сайта:

• Карта ссылок — это инструмент для измерения статистики переходов по ссылкам на вашем сайте.

• Карта кликов (часто ее называют тепловой картой, но она имеет больший функций, нежели традиционная тепловая карта) — инструмент для измерения и отображения статистики по кликам на вашем сайте. В отличие от карты ссылок, она отображает клики по всем элементам страницы, а не только по ссылкам.

• Карта скроллинга показывает, как распределяется внимание посетителей по странице. Эта информация поможет вам при размещении блоков Рекламной сети Яндекса.

• Аналитика форм позволяет понять, как посетители вашего сайта взаимодействуют с формами. Для каждой формы можно узнать конверсию, среднее время заполнения и поля, на которых посетители уходят с формы.

Вебвизор воспроизводит действия посетителей в формате видео и позволяет узнать об их поведении на сайте: как они перемещаются по странице, передвигают курсор мыши и переходят по ссылкам.

Подключение статистики Яндекc.Метрика – Справочный центр Vigbo

Для оценки посещаемости сайта, анализа поведения пользователей и отслеживания источников трафика вы можете подключить на сайт любой сервис статистики. Рассмотрим подключение Яндекс.Метрики.

1. Для использования Яндекс.Метрики вам потребуется создать аккаунт в Яндекс.Почте. Завести его можно по ссылке. Если почта уже есть, то переходите ко второму шагу.

2. Войдите в Яндекс.Метрику под логином и паролем от почты Яндекс.

3. Нажмите на кнопку Добавить счетчик.

4. Введите адрес сайта в формате domain.ru, поставьте отметку в пункте Принимать данные только с указанных адресов и примите условия «Пользовательского соглашения». По желанию включите Вебвизор. Технология Вебвизор позволяет проанализировать поведение посетителей на вашем сайте. С ее помощью вы можете воспроизвести действия посетителей в формате видео и узнать, что они делают на каждой странице, как передвигают курсор мыши, кликают по ссылкам.

Нажмите на кнопку

5. На следующем шаге выберите вариант размещения счетчика через HTML-код.

ВАЖНО: при получении кода счетчика в дополнительных настройка вы можете выбрать счетчик с информером и настроить его вид. Если убрать галочку «Информер», счетчик на сайте не будет отображаться, статистика будет доступна только в вашем аккаунте Яндекс Метрики.

6. Скопируйте полученный код счетчика и не закрывайте окно Яндекс.Метрики.

7. Перейдите в систему управления сайтом в раздел Статистика и разместите полученный код. Нажмите на кнопку Сохранить.

8. Вернитесь на страницу Яндекс.Метрики и нажмите кнопку

ВАЖНО:

• Увидеть информацию о посещаемости сайта на основе статистики от Яндекс.Метрики вы сможете в вашем аккаунте.
• Если вы изменили какие-либо настройки кода счетчика, не забудьте заменить код в разделе Статистика в системе управления сайтом.
• При возникновении вопросов или проблем, связанных с работой Яндекс.Метрики, обращайтесь в техническую поддержку данного сервиса.

Статистика Яндекс.Метрики и Google Analytics: почему данные разнятся

Seo-оптимизаторы и вебмастера регулярно отслеживают статистику посещений сайта, используя Google Analytics и Яндекс.Метрику. Даже новичок без труда заметит, что эти сервисы предоставляют разные данные по одному и тому же ресурсу. Почему так происходит и в чем причины различия статистики? Давайте разбираться в особенностях работы этих инструментов веб-аналитики.

Различия данных статистики: семь основных причин

Может показаться, что статистика в Google Analytics и отчет из Яндекс.Метрики различаются из-за наличия багов в самих счетчиках. Но это далеко не всегда так. У каждой системы своя уникальная методика учета трафика на сайт. Статистика в Яндекс.Метрике и Google Analytics представлена разными цифрами из-за семи основных причин:

1. Коды счетчиков установлены в различных местах страницы.

Например, счетчик Яндекс.Метрики размещен в начале HTML-кода страницы, а счетчик для сбора статистики Google Analytics установлен в конце кода. В результате пользователь, попавший на сайт, мгновенно учитывается Метрикой. Допустим, страница тяжелая и долго загружается. Посетитель закрывает ее, так и не дождавшись полного отображения информации, и тем самым не попадает в статистику Google.

2. Часовые пояса настроены неверно.

К примеру, в Яндекс.Метрике установлено московское время, а в Google Analytics – киевское. Системы формируют данные статистики при разных настройках времени, в результате чего распределение трафика по дням, часам и минутам происходит некорректно.

3. Один из счетчиков учитывает трафик зеркала сайта.

Так, если ресурс имеет две версии (с www и без), то для поисковых систем это два разных ресурса. Выход – склеить домен в Панели Вебмастера и административной панели сайта. Это необходимо для корректного учета трафика. Наличие такой ошибки приводит к тому, что счетчик собирает данные статистики не только с основного ресурса, но и с зеркала.

4. Есть различия в настройках фильтров.

Методика фильтрации роботов при сборе статистики в Яндекс.Метрике отличается от технологии, реализованной Google. Она предусматривает возможность исключить из общего трафика количество собственных посещений (настраивается в Панели Вебмастера). В Google такой функции нет.

5. Разный подход Google и Яндекса к учету данных.

6. Разный учет демографических характеристик.

Это одна из наиболее распространенных причин различия статистики. Пользователь может запретить Яндексу отслеживать свое местоположение, в то время как для поисковой системы Google никаких запретов не выдвигается. Кроме того, не всегда можно установить точные пол и возраст посетителя. Так, если пользователь не вошел в свой аккаунт, данные статистики будут недостоверными.

7. Прочие настройки счетчика.

Можно настроить «Таймаут визита» – временной интервал, спустя который визит считается завершенным из-за бездействия посетителя на странице. Значение тайм-аута в Аналитике может варьироваться от 1 минуты до 4-х часов, тогда как в Метрике минимальное значение – 30 минут. Попробуйте поэкспериментировать − и вы увидите, что данные статистики в отчетах будут отличаться.

Что еще нужно знать? Метрика не учитывает переходы по рекламным ссылкам Google, соответственно, Analytics делает точно так же. Google считает переходы по картинкам органическим трафиком, а Яндекс – реферальным (генерируемым в результате перехода по ссылкам с других ресурсов). Это важно учитывать для сайтов, содержащих большое количество визуального контента.

Метрика или Analytics: каким счетчиком пользоваться

Обе системы веб-аналитики имеют достоинства. Что лучше: изучать статистику в Яндекс.Метрике или отслеживать данные в Google Analytics? Как правило, современные интернет-маркетологи используют оба сервиса одновременно, поскольку у каждого из них есть свои особенности и возможности. Так, Analytics позволяет сегментировать данные по пользователям и товарам, проводить сплит-тестирование и имеет мощный функционал в разрезе оценки рекламных кампаний. В свою очередь Метрика − это возможность подсмотреть за действиями пользователя на сайте в режиме онлайн (использование вебвизора) и очень простой понятный интерфейс.

Из-за различий данных в статистике сервисов аналитики возникает закономерный вопрос: кому верить? Ориентируйтесь на статистику Google Analytics, если в вашем регионе поисковая сеть Google популярнее Яндекса или же вы запускаете рекламную кампанию именно в ней.

Если вы хотите повысить эффективность своих кампаний в интернете, тогда запишитесь на наш курс по веб-аналитике.

Поделиться с друзьями:

Яндекс Метрика на сайте Joomla

Многие сталкивались с проблемой получения статистики посещений вашего сайта, объеме аудитории и ее структуре. Отличным решением для получения данных будет установка Яндекс.Метрики на вашем Joomla сайте.

Как же установить Метрику на сайт?

Начнем по порядку!

1. Для начала вам понадобиться почта на Яндексе. У кого-то, наверняка, она уже есть. А кому-то придется ее завести 🙂

2. После создания ящика или входа под логином и паролем, перейдите на эту страницу https://metrika.yandex.ru/list? 

3. Вы увидите диалоговое окно, в котором нажмите “Добавить счетчик”

4. Теперь нужно заполнить данные: Имя счетчика — Произвольное название, Домен сайта — сам адрес сайта, Дополнительный домен — если у вас есть второй домен, либо если на сайт ведут несколько доменов, то просто введите их в это поле. И нажмите сохранить

5. У вас откроется страница панели Метрики. Теперь откройте вкладку “Код счетчика”

6. Установите галочки, как показано на скриншоте (запомните, включили ли вы Информер, от этого будет зависит вставка кода).Эти функции вам пригодятся!

7. Скопируйте код счетчика

Теперь нужно решить, каким образом вы хотите вставить код на сайт.

Существует несколько вариантов:

1. Создание модуля с кодом (модуль не будет видно, если вы не выбрали информер) в любом месте

2. Создание модуля с информером в удобном вам месте

3. Внесение кода в index вашего сайта

Давайте рассмотрим все эти варианты:

1. Создание модуля с кодом

— Создайте модуль типа “HTML-код”, внесите в него содержимое кода

— Выберите положение модуля

— Отключите отображение заголовка.

Чтобы проверить, все ли вы сделали правильно — сравните то, что получилось со скриншотом.

Также не забудьте включить отображение на всех страницах сайта.

2. Создание модуля с информером

Если вы хотите, чтобы на вашем сайте отображался счетчик (что, кстати, очень удобно), то вам нужно повторить процедуру добавления модуля, как описано выше, но при настройке модуля на странице Метрики вам необходимо будет выбрать пункт “Информер”. Стоит также учесть, что как правило такие модули располагают в футере (footer — нижняя часть сайта).

3. Внесение кода в файл Index.

В данном случае вам нужно будет вставить код (без информера) в файл из директории Joomla. Это довольно удобно, если вы не хотите использовать модуль. С другой стороны, не очень удобно использовать FTP-доступ, если у вас до сих пор не установлен файловый менеджер с FTP. Топ 10 можно найти на ЭТОЙ СТРАНИЦЕ.

Итак, откройте корневую директорию вашего сайта Joomla. Найдите в ней файл index.php

Вставьте в него код счетчика перед тегом </body>.

Вот и все! Теперь на вашем сайте установлена Яндекс.Метрика!

К слову, если вы используете framework, то скорее всего в его настройке предусмотрено окно вставки подобного рода кодов и скриптов (Additional Scripts).

Например, Warp Framework, который обычно используется в шаблонах от YooTheme.

Откройте редактирование шаблона фреймверка и найдите окошко, как на скриншоте. Вставьте код Метрики в нее и и сохраните изменения. Так еще проще!

Проверьте, может быть и в вашем шаблоне есть такая функция?

Самых лучших показателей вам, друзья! 🙂

: Технологии и медиа :: РБК

Фото: Сергей Коньков / ТАСС

Со 2 июля публичный рейтинг интернет-проектов «Яндекс.Радар» продолжит показывать аудиторные данные только для сайтов экосистемы «Яндекса», говорится в письме, которое интернет-компания разослала своим партнерам (есть у РБК). Таким образом, в топе «Яндекс.Радара» не будет отображаться информация о востребованности внешних площадок.

«Яндекс.Радар» действительно прекратит публикацию рейтингов интернет-площадок, подтвердили РБК в пресс-службе «Яндекса». Это никак не скажется на других инструментах аналитики, которыми пользуются партнеры интернет-холдинга, все аналитические инструменты остаются доступными для партнеров и рекламодателей, уточнил представитель интернет-компании.

Решение отказаться от подсчета аудитории внешних проектов было принято из-за последствий пандемии коронавируса, говорится в письме. «Мы решили отказаться от развития ряда неприоритетных сервисов, требующих значительных ресурсов на поддержку», — признает пресс-служба «Яндекса».

Инструмент «Яндекс.Радар» был запущен в ноябре 2018 года. Он включал в себя 10 тыс. самых популярных у россиян интернет-ресурсов, они ранжировались исходя из показателей посещаемости. «Такой инструмент на рынке давно ждали», утверждал тогдашний коммерческий директор «Яндекса» Леонид Савков. По его словам, около 80% крупных рекламодателей и агентств планируют свой бюджет, опираясь на данные аналитических систем.

За последние 30 дней самым популярным интернет-проектом у российских пользователей, по версии «Яндекс.Радара», была сам «Яндекс» (120,5 млн посетителей), на втором месте — Google (111 млн), на третьем соцсеть «ВКонтакте» (104 млн), на четвертом — портал Mail.ru (86,8 млн), на пятом — видеосервис YouTube (81,9 млн). «Яндекс.Радар» считает пользователей, связывая все браузеры и устройства, через которые человек заходил на ресурс.

Статистика в рекламных системах: как и почему она отличается

Часто рекламная система, система аналитики и сервис Yagla показывают разные данные по одной и той же рекламной кампании. В частности, возникают расхождения в конверсиях (заявках, заказах, звонках), количестве посещений и кликов по объявлениям. Как следствие, отличаются и другие показатели, которые от них зависят – CTR, расход бюджета, средняя цена клика и т.д.

Не стоит беспокоиться по этому поводу, так как основные причины – в разных принципах подсчета и времени формирования статистики. В этой статье вы узнаете, какие расхождения бывают и почему.

Яндекс.Директ и Яндекс.Метрика

Ошибки в работе счетчика

Самая очевидная причина, почему визиты в Яндекс.Метрике не равны кликам в Яндекс.Директе – счетчик Метрики собирает данные на сайте не так, как надо:

• Из-за ошибок в настройке

Чтобы самостоятельно проверить, верно ли настроен счетчик, в адресной строке браузера добавьте параметр _ym_debug со значением 1 и загрузите страницу:

http://example.com/?_ym_debug=1

Откройте консоль браузера (Ctrl + Shift + J, либо ⌥ + ⌘ + J для семейства ОС Apple). Если всё правильно, вы увидите номер вашего счетчика и данные, которые отправляет код.

Примеры ошибок в настройке: Метрика привязана не ко всем рекламным кампаниям, не включена опция «Размечать ссылки для Метрики».

• По техническим причинам

Яндекс.Метрика может не засчитать клик или просмотр, если работу счетчика блокируют другие скрипты или адблоки (блокировщики рекламы, которые пользователи устанавливают в свой браузер). Либо счетчик не успевает загрузиться на сайт до того, как посетитель с него уходит.

Другие причины:

— Домен mc.yandex.ru заблокирован в файле hosts вашей ОС;

— На сайте установлен циклический редирект;

— Удаленность сервера, обслуживающего вызов счетчика, и загруженность канала интернет-провайдера.

Если вы заметите какую-либо из перечисленных ошибок, обратитесь в техподдержку сайта.

Отключение / блокировка файлов cookie пользователем

Яндекс.Метрика не регистрирует конверсии и другие действия на сайтах от пользователей, которые установили плагин блокировщик Яндекс.Метрики. Яндекс.Директ при этом всё равно отслеживает конверсии, вне зависимости, стоит блокировщик в браузере или нет.

Подсчет конверсий

У Метрики и Директа разные принципы расчета конверсий. Яндекс.Метрика считает все визиты на сайт, при которых пользователь оставляет заявку. Визит – это когда посетитель совершает активные действия (открывает страницы, переходит по ссылкам, загружает файлы) в течение 30 минут (время по умолчанию, его можно поменять с помощью опции тайм-аут визита).

В Яндекс.Директе конверсия соответствует клику, после которого она произошла.

Расчет показателя конверсии

В Яндекс.Директе он рассчитывается как отношение целевых визитов к общему числу кликов по рекламе (по объявлению, кампании, группе объявлений), а не ко всем визитам с источником «Директ». Формула следующая:

Коэффициент конверсии = (Целевые визиты/Клики)*100

В Яндекс.Метрике вместо суммы кликов берется сумма визитов на сайт:

Коэффициент конверсии = (Целевые визиты/Визиты)*100

Работа моделей атрибуции

И в Яндекс.Директе, и в Яндекс.Метрике по умолчанию все конверсии присваиваются последнему переходу. То есть учитывается только последний визит пользователя перед конверсией, а все предыдущие не рассматриваются. С учетом разницы в подсчете конверсий результаты имеют разное назначение.

Данные из Яндекс.Метрики помогают изучить в целом поведение посетителей сайта и проследить их путь от первого контакта до покупки или повторного визита. Например, вы узнаете:

• Сколько времени и касаний в среднем требуется пользователю на принятие решения о покупке;
• Какой вклад в продажи вносят разные каналы коммуникаций;
• Если ли на сайте препятствия для аудитории, приходящей из конкретного источника трафика.

Отчеты в Яндекс.Директе показывают, после клика по какому именно объявлению произошла покупка, и в какие дни реклама работает лучше всего. Можно определить, какие кампании и группы объявлений в аккаунте приносят больше конверсий, а также решить, для каких объявлений, ключей и часов показа повысить / понизить ставки.

Дата конверсии

Иногда с момента первого касания до заявки уходит несколько дней и больше: пользователь изучает другие варианты и сравнивает цены.

Метрика разделяет клик по объявлению и событие, когда произошла заявка. Достижение цели фиксируется именно в день оформления заявки. В Директе конверсия относится к дню, когда пользователь совершил переход по объявлению, который затем привел к заявке.

То есть если переход по рекламе был вчера, а заявка – сегодня, в Директе конверсия отобразится за вчерашний день, а в Метрике – за сегодняшний.

Корректировка данных в отчетах

Статистика в Директе уточняется и дополняется около 3-4 дней, в редких случаях – быстрее. В итоге появляются временные расхождения между реальной статистикой и той, которая отображается в интерфейсе Яндекс.Директа.

Как правило, более ранняя статистика завышает число кликов и, следовательно, сумму списанного за них бюджета.

Недействительные клики

Над таблицей в Мастере отчетов Яндекс.Директа вы видите количество недействительных кликов – это клики, сделанные по ошибке или с целью «скликать» бюджет рекламодателя:

К счастью, технология Яндекса их распознает, а потраченные на них деньги автоматически возвращаются на баланс кампании.

Разница в следующем: в отчетах по Директу показываются данные только с учетом корректных переходов. В Яндекс.Метрике в отчете по рекламным системам учтены все клики, но посмотреть количество недействительных можно в отдельной строке:

Google Реклама и Google Аналитика

Неточности в системе Google Analytics

В ней есть подводные камни, которые искажают статистику, например:

1) Электронная почта, органический поиск и социальный трафик часто «маскируются» под прямой трафик. Причина – не настроены UTM-метки, поэтому каждый источник трафика в отдельности не отслеживается;

3) Блокировщики рекламы в браузерах пользователей могут мешать загрузке счетчика Google Analytics так же, как и в случае с Яндекс.Метрикой.

Подсчет конверсий за сеанс

В Google Рекламе можно настроить, как подсчитывать конверсии за сеанс – все («Каждая») или только уникальные («Одна»). Если пользователь выполняет одно и то же целевое действие дважды за сеанс, в первом случае система регистрирует две конверсии, во втором – одну.

Система Google Аналитика отдельно рассматривает цели на сайте и транзакции электронной торговли. Каждая цель засчитывается 1 раз за сеанс, а транзакции – по их количеству за сеанс.

Атрибуция по умолчанию

Google Реклама по умолчанию привязывает конверсии к последнему клику, Google Аналитика – за исключением прямых каналов (для всех отчетов, кроме многоканальных последовательностей).

Если пользователь перешел по объявлению, а через пару дней открыл сайт из органической выдачи и оформил заявку, Аналитика пометит её как google/organic. Google Реклама отнесет эту заявку к кампании, рекламной группе, объявлению или ключевому слову, которые при этом сработали.

Дата конверсии

По аналогии с Яндексом, в отчетах Google Рекламы фиксируется время клика, в результате которого произошла конверсия, а в Google Аналитике – время, когда непосредственно произошла конверсия.

Если пользователь перешел по рекламе вчера, а совершает покупку сегодня, Google Ads засчитает конверсию для вчерашнего дня, а Google Analytics – для сегодняшнего.

Отключение / блокировка файлов cookie пользователем

Если Google Рекламе это не мешает зарегистрировать конверсию, в Google Analytics она не засчитается. Это относится и к другим технологиям, с помощью которых Аналитика отслеживает поведение посетителей сайта.

Звонки-конверсии

В Google Рекламе можно настроить в объявлениях расширения с номером телефона и назначить в качестве цели звонок с определенной длительностью. Это отдельный вид конверсий, который регистрируется только в Google Ads.

Взаимодействие с разных устройств

В Google Analytics данные по действиям-конверсиям показываются, только если клик был с того же устройства, что и конверсия. Google Ads показывает всю цепочку целиком – то есть все устройства, которые в этом участвовали.

Корректировка данных

Данные по кликам, конверсиям и показам в Google Рекламе обновляются, как правило, в течение 3 часов. В Аналитике это может занять до 9 часов.

Бывают исключения, когда на обновление статистики в Google Ads уходит один и более дней после клика. Возможная причина: система выявляет недействительный трафик и удаляет его.

Данные рекламных систем и данные Yagla

Показатели могут различаться по следующим причинам.

Клики, не приводящие к подмене контента сайта

Первый случай: после клика пользователь попадает не на сайт, а на виртуальную визитку. Так как подмены не отображаются, клик в Yagla не засчитывается.

Второй случай: пользователь переходит по быстрым ссылкам объявления. Так как к ним не прикрепляются UTM-метки сервиса Yagla, клики по ним не приводят отображению подмен, а значит, также не учитываются.

Третий случай: технический сбой, в реультате которого подмена не сработала.

Разница в дате запуска

Если вы запустили рекламу и проект в разное время, то и данные могут не совпадать.

Принцип подсчета статистики

Если пользователь дважды кликает на одно и то же объявление в течение 30 минут, Яндекс.Директ засчитывает один клик. Сервис Yagla засчитывает оба клика, так как подмена сработала оба раза. Поэтому в Yagla вы можете видеть большее количество переходов, чем в интерфейсе Директа.

Мобильная версия сайта не размечена

Если вы не сделали разметку мобильной версии страницы в Yagla, но при этом получаете трафик с мобильных устройств, подмены для них отображаться не будут.

Заметьте, если посадочная страница не адаптирована для мобайла, то есть и мобильные, и десктопные посетители видят одну и ту же версию, в данном случае сервис Yagla отображает подмены и засчитывает трафик из мобайла.

Корректировка данных

В сервисе Yagla вы видите более актуальную и точную (без округлений) информацию, чем в рекламном кабинете и системе аналитики Яндекса или Google. Это обусловлено тем, что статистика в Yagla выгружается через API Директа или Google Ads.

То есть с учетом задержки формирования данных, показатели Яндекс.Директ выравниваются в течение 5 дней, то есть все данные 5-дневной давности по Яндексу должны совпадать с данными в Yagla. Для Google Ads этот период составляет несколько часов – в среднем, 3-5.

Применение моделей атрибуции

Эта причина является следствием предыдущей. Так как в Yagla актуальные данные попадают быстрее, при применении атрибуции учитывается бОльший период.

Например, если смотреть статистику за месяц с 1 по 31 (допустим, это сегодняшний день), рекламная система не отразит данные за 31 число в общих показателях, так как она их еще не обработала. В Yagla эти данные зачтутся, несмотря на то, что они неокончательные, а потому подвержены корректировке, которая занимает около 4 дней.

Технические проблемы

Сюда относится всё то же самое, что связано с настройкой и работой счетчиков, плюс если посетитель уходит с сайта до того, как загрузится код Yagla.

Таким образом, если вы увидите расхождения в данных, без паники. Дождитесь корректировки данных, проверьте работу счетчиков и не забывайте о том, что рекламная система и система аналитики помогают решать разные задачи. Поэтому вполне логично, что и принципы сбора данных у них разные.

Становясь гуру API Яндекс.Метрики

To-do: Надо что-то сделать с пафосным названием статьи

Если вас интересует использование Logs API Яндекс.Метрики, то рекомендую сначала ознакомиться с текущей статьей, а затем прочитать статью «Становясь падаваном Logs API Яндекс.Метрики».

1. Лирическое отступление

Давно вынашивал идею написать что-то основательное про API Метрики. Взяться за дело меня вдохновила эта статья на хабре, посвященная выгрузке данных с помощью API Яндекс.Метрики. Но в ней, на мой взгляд, все сложновато, зачем создавать инстансы в Amazon, чтобы писать Python-скрипты? Достаточно поставить IPython и будет интерактивное счастье прямо в браузере, с блэкджеком и скаттер-плотами (для тех кто понимает о чем я). Но о том как использовать API Метрики с помощью IPython я напишу когда-нибудь потом, а в этой статье я хотел бы рассказать о том как научиться работать с API и получать данные Метрики в формате CSV с помощью одного запроса через браузер. Один раз скопировать запрос и никакой интерфейс Метрики больше не нужен.

Просто перейдя по ссылке можно выгрузить нужные данные:
https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews&dimensions=ym:s:lastTrafficSource&date1=31daysAgo&date2=yesterday&limit=10000&offset=1&ids=2138128&oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037

Но для начала надо научиться эту ссылку формировать.

С функционалом API Яндекс.Метрики я знаком достаточно давно — с момента выхода второй версии API, которая состоялась одновременно с выходом Метрики 2.0. До этого времени работал только с Google Analytics, так как Яндекс.Метрика в принципе не устраивала своим скудным на тот момент функционалом: я осознавал систему как счетчик веб-статистики, но проделать серьезную аналитическую работу в ней было сложно, разве что с помощью «Конструктора отчетов». Что я подразумеваю под «серьезной» аналитикой? Прежде всего, в моем понимании это построение отчетов с множеством параметров и показателей, а также возможность сегментировать данные по различным критериям. Гигантская проблема заключалась в том, что методы «Констуктора отчетов» не были доступны в первой версии API Метрики, а значит чтобы автоматизировать сбор нужных данных приходилось парсить веб-страницы Метрики, что, мягко говоря, не удобно. Выход нового API стал для компании, в которой я работаю, мощным толчком перейти с использования Google Analytics на Яндекс.Метрику в качестве основной системы веб-аналитики. Причин тут много:

• Широкая распространенность счетчиков Метрики в рунете
• Метрика продолжает показывать поисковые запросы, в отличие от Google Analytics
• Подробная статистика по кампаниям Яндекс.Директа с детализацией до поисковых запросов
• Как позже оказалось: дружелюбная и достаточно быстрая поддержка (которой я уже, наверно, надоел, но они продолжают героически отвечать)

Миграция с API GA на API Метрики оказалась весьма безболезненной, во многом благодаря тому, что разработчики обеспечили совместимость запросов к Google Analytics Core Reporting API, сделав отдельное совеместимое API. С Core Reporting я был «на ты», поэтому начать пользоваться совместимым API было проще простого.

Если кому интересно про работу с Google Analytics Core Reporting API, то можете ознакомиться с презентацией моего доклада на iMetrics. Чтобы окончательно добить эту тему, по мотивам доклада написал две статьи: первая и вторая. С тех пор интерфейс GA Query Explorer несколько изменился, но изменения больше косметические. Вообще, благодаря Query Explorer работать с API Google Analytics легко. Такого инструмента мне не хватает в Яндекс.Метрике.

Позже оказалось, что совместимое API не содержит всех доступных в Метрике параметров, к тому же в нем периодически попадались неприятные баги, поэтому было решено переходить на использование нативного API Яндекс.Метрики 2.0.

2. Группировки и метрики

Яндекс.Метрика (и её API) оперирует двумя основными сущностями: Dimensions (группировки) и Metrics (метрики). Эта терминология пришла из технологии обработки данных OLAP, она также встречается и в Google Analytics. Благодаря этому, API GA и API Метрики 2.0 очень похожи, и это существенный плюс, потому что начать работать с нативным API Метрики было очень легко, имея опыт работы с API GA.

Группировки/Dimensions (мне их привычнее называть «измерениями», но буду придерживаться терминологии Метрики) — это какой-либо атрибут визита или хита. Как ясно из названия, группировки позволяют группировать данные по определенным признакам.

Примеры группировок: Источник трафик, Город, Браузер, Страница входа.

Группировки — это все те параметры, которые можно найти в одноименном разделе при построении отчета в интерфейсе Метрики:

Метрики/Metrics — это числовые величины, которые связаны с визитом или хитом.

Примеры метрик: количество визитов, показатель отказов, среднее время на сайте.

В интерфейсе метрики представлены в правой части табличных отчетов и их также список также можно настраивать:

3. Пример

Метрики и группировки взаимосвязаны. Чтобы понять эту взаимосвязь можно рассмотреть пример посетителя, совершающего посещение сайта.

Пускай, это единственное посещение за всю историю сайта. Атрибуты посетителя, например, его город, браузер, источник трафик, пол, возвраст, все что удалось определить Яндекс.Метрике — это группировки. Яндекс.Метрика определила, что пользователь: пришел из Москвы, из поисковой системы Яндекс.

• Значение группировки «Город» для этого посещения будет «Москва»
• Значение группировки «Источник трафика» — «Переходы из поисковых систем»

В ходе посещения посетитель просматривает 5 страниц в течение 4 минут 40 секунд, тогда:

• Значение метрики «Просмотры» будет равно 5 страницам
• Значение метрики «Длительность визита» — 280 секунд
• Значение метрики «Отказы» будет равно 0%, т. к.
  доля отказов для этого посещения будет равна 0%, т. к. пользователь просмотрел более одной страницы. Общая статистика посещений будет выглядеть так:

Общая статистика — это отчет, в котором отсутствуют группировки. Создав отчет с группировкой «Город» и метриками «Визиты» и «Просмотры» мы получим вот такой отчет:

Добавим группировку «Источник трафика» и отчет станет выглядеть вот так:

А теперь предположим, что пришел второй посетитель, тоже через ПС Яндекс, но из Петербурга. Он просмотрел за свой визит 1 страницу и был на сайте меньше 15 секунд. Такой визит будет считаться отказным, значит:

• Значение метрики «Просмотры» будет равно 1 странице
• Значение метрики «Длительность визита» — 0 секунд
• Значение метрики «Отказы» — 100%

Общая статистика посещений станет такой:

Если мы построим отчет с единственной группировкой «Источник трафика», то отчет будет иметь такие же значения метрик, как и в целом по сайту, т. к. у нас два посетителя, у которых одинаковое значение группировки «Источник трафика» — они оба пришли из поисковых систем, данные по ним сгруппировались:

Теперь изменим группировку отчета на «Город»:

Отчет принимает совершенно другой вид: у нас в нем появились две строки, несущие в себе два диаметрально противополжных факта. Отсюда вывод: правильные группировки помогают увидеть правильную информацию в правильном разрезе. Я считаю это основопологающим принципом веб-аналитики и аналитики данных вообще.

Надеюсь, этот пример дал понимание что такое группировки и метрики.

4. Получение доступа к API

Метрика использует протокол OAuth. Этот протокол позволяет работать с данными Яндекса от лица пользователя Яндекса через приложение, зарегистрированное на Яндексе. Приложение получает доступ к данным пользователя с помощью специального ключа, называемого токеном. Итак, прежде чем начать использовать API Яндекс.Метрики нам нужно создать приложение и получить от имени пользователя OAuth-токен, с помощью которого мы будем делать свои запросы к API.

1: Заходим на страницу https://oauth.yandex.ru/
2: Нажимаем «Зарегистрировать новое приложение»

3: Запоняем поле «Название»
4: Выбираем в разделе права «Яндекс.Метрика» и ставим галочку напротив пункта «Получение статистики, чтение параметров своих и доверенных счетчиков»

5: Нажимаем на ссылку «Подставить URL для разработки» под полем «Callback URL»
6: Нажимаем «Сохранить»

7: На открывшейся странице копируем ID приложения (его также можно скопировать увидеть в URL страницы)

11: После чего мы получим токен:

Скопируйте и сохраните его. Этот токен позволит получать данные Яндекс.Метрики для счетчиков того логина, которому вы выдали разрешение на доступ. Срок действия токена большой, если честно даже не знаю насколько большой. Для другого логина нужен будет другой токен, его легко получить перейдя по https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=. Если приложению уже предоставлен доступ, то повторно перейдя по адресу мы снова получим тот же токен, что был выдан ранее.

Открывать доступ к собственноручно созданному приложению — это безопасно, в случае с открытием доступов к стороннему приложению, рекомендую смотреть на уровень доступа к данным. Например, у сторонних приложений, которые строят отчеты по API на основе данных Яндекс.Метрики, не должно быть доступов к редактированию счетчиков. На странице «Управление доступом» в Яндекс.Паспорте можно увидеть каким приложением предоставлен доступ к данным Метрики.

5. Структура запроса к API

Итак, у нас есть токен и теперь мы можем делать запрос. В качестве примера токена я буду использовать тестовый токен, указанный в документации Яндекс.Метрики:
05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037

В API Метрики есть несколько типов запросов:

• Таблица
• Drill down
• Получение данных по времени
• Сравнение сегментов
• Сравнение — drill down

В этой статье я буду рассматривать только запрос «Таблица», т. к. он позволяет в дальнейшем сформировать любые нужные представления данных.

Запрос «Таблица» вытягивает «плоские» табличные данные, тогда как «Drill down» отдает иерархически вложенные друг в друга данные. Эта логика есть и в интерфейсе. Переключитесь между видом «Линейный список» и «Древовидный список»:

Вид «Древовидный список» удобен для анализа данных в интерфейсе: в поиске озарения можно углубляться и углубляться в данные до тех пор пока не кончатся группировки. Вид «линейный список» удобнее для анализа с помощью табличных процессоров (например, Excel) или обработки с помощью SQL-запросов, в датафрейме R или Pandas. Когда группировок много, «плоский» вид данных несомненно выигрывает, так как позволяет быстро манипулировать всеми доступными данными, а иерархический список жестко привязывает нас к заданной иерархии вложенности группировок.

Запрос к API Метрики — это обычный GET-запрос, который можно выполнить из браузера. Этот запрос представляет собой основной URL «https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data», вопросительный знак «?» и дальше идут параметры запроса, которые перечисляются через знак «&». Параметров запроса много, но я коснусь только основных. Упрощенно структура запроса выглядит так:

https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data ?
metrics=<string>
& dimensions=<string>
& date1=<string>
& date2=<string>
& limit=<integer>
& offset=<integer>
& ids=<int,int,…>
& oauth_token=<string>

В одну строку это выглядит так: https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data?metrics=<string>&dimensions=<string>&date1=<string>&date2=<string>&limit=<integer>&offset=<integer>&ids=<int,int,…>&oauth_token=<string>

Обязательными параметрами являются только metrics, oauth_token и ids.

6. Формируем запрос к API

Начнем составление нашего запроса к API

1 — В параметре metrics нужно перечислить список метрик. Они разделяются через запятую. Наименования метрик чувствительны к регистру. Максимальное число метрик в запросе — 20. Со списком метрик уровня визитов можно ознакомиться по ссылке. Чаще всего в отчетах нужны именно эти метрики, поэтому метрики уровня хита (просмотра) я в этой статье рассматривать не буду. Основные из метрик:

• ym:s:visits — количество визитов
• ym:s:pageviews — суммарное количество просмотров страниц
• ym:s:users — количество уникальных посетителей (за отчетный период)
• ym:s:bounceRate — показатель отказов
• ym:s:pageDepth — глубина просмотра
• ym:s:avgVisitDurationSeconds — средняя продолжительность визитов в секундах
• ym:s:goal<goal_id>reaches — количество достижений цели, где вместо надо подставить идентификатор цели (зайдите в настройки целей для конкретного счетчика, чтобы получить список их идентификаторов)
• ym:s:sumGoalReachesAny — суммарное количество достижений всех целей

Для тестового запроса выберем метрики «Визиты» (ym:s:visits) и «Просмотры» (ym:s:pageviews):
metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews

2 — В параметре dimensions нужно перечислить список группировок. Группировки — это необязательный параметр и если их не задать, то в отчете будет представлена общая статистика по сайту. Они также как и метрики разделяются запятой, тоже чувствительны к регистру. Максимальное их число — 10 в одном запросе. Со списком группировок уровня визитов можно ознакомиться по ссылке. Группировки более разнообразны чем метрики. Лично я чаще всего сталкиваюсь с тем, что набор метрик в запросе всегда неизменен, а вот группировки применяю самые различные, в зависимости от стоящей задачи. Поэтому я бы порекомендовал подробно ознакомиться со списком доступных группировок.

Вот пример того какие группировки нужны, чтобы построить отчет по поисковым системам с детализацией до запросов и посадочных страниц:

• ym:s:<attribution>SearchEngine> — поисковая система
• ym:s:<attribution>SearchPhrase> — поисковый запрос
• ym:s:startURL — посадочная страница

Для группировки по датам можно добавить параметр ym:s:date.

Мы видим в группировках параметр <attribution&gt. В некоторых группировках нужно задать атрибуцию трафика. Она определяет как сессии пользователей будут привязываться к источнику трафика. Например, если мы поставили атрибуцию по последнему источнику, то к конкретному источнику в отчете будут отнесены сессии посетителей, у которых этот источник был последним. Существует несколько типов атрибуции трафика:

• first — атрибуция по первому источнику
• last — атрибуция по последнему источнику
• prev — атрибуция по предыдущему источнику
• lastSign — атрибуция по последнему значимому источнику (значимым считается любой источник, отличный от прямых и внутренних переходов).

Атрибуция в группировках задается с помощью параметризации и тут существует два способа:

• Подставить вместо <attribution> один из типов (first, last или lastSign) (например, …&dimensions = ym:s:lastSignSearchEngine&…)
• Оставить <attribution> в группировке и добавить в запрос параметр attribution (например …&dimensions = ym:s:<attribution>SearchEngine&attribution=lastSign…)

Для тестового запроса выберем группировку «Источник трафика» (ym:s:referer):
dimensions=ym:s:referer

О чем еще важно знать:

1. Существует разделение области действия группировок и метрик на «визиты» и «хиты». Это разделение важно учитывать во внимание при запросах к API, нельзя использовать вместе измерения или метрики, которые относятся к разным областям применения. Группировки и метрики, начинающиеся с «ym:s:», имеют область действия «визиты» (s — session), а группировки и метрики, начинающиеся с «ym:pv:» относятся к «хитам» (pv — pageview — просмотр страницы).

2. Есть группировки, которые могут принимать в определенных случаях пустое значение (null). Например, группировка «поисковая фраза» будет принимать какое-то значение только, когда есть информация о поисковой фразе. Ясно, что если переход был, к примеру, из социальной сети, то поискового запроса там и в помине не будет. Поэтому если группировка стоит первой в перечне, то при получении статистики из API Метрики будут отображены только те данные, где группировка не принимает пустое значение.

3 — date1 — дата начала отчетного периода в формате YYYY-MM-DD (например, 2015-08-31). Кроме абсолютных значений в формате YYYY-MM-DD можно задавать относительные значения:

• today — сегодняшняя дата
• yesterday — вчерашняя дата
• ndaysAgo — n дней назад от сегодняшней даты, где вместо n надо указать количество дней, например 30daysAgo.

Если не задать начальную дату, то применится значение по умолчанию — 6daysAgo (6 дней назад от текущей даты).

Поставим в качестве даты начала отчета 1 января 2015 года:
date1=2015-01-01

4 — date2 — дата окончания отчетного периода в формате YYYY-MM-DD. Формат такой же как у date1. Важно, чтобы date2 не была меньше date1, а так date2 может быть даже в будущем, запрос будет работать.

Конечная дата date2 в нашем отчете будет вчерашним днем:
date2=yesterday

5 — параметр limit — ограничение на количество возвращаемых результатов. По умолчанию — 100, но максимум — 10000. Я чаще всего во всех запросах использую limit=10000, этого хватает для большинства запросов, но бывает, что отчет возвращает больше строк и тогда нам поможет следующий параметр.

В нашем запросе будем получать максимум — 10000 строк:
limit=10000

6 — параметр offset определяет первую строку выборки, значение по умолчанию — 1, что означает, что отчет будет генерироваться с первой строки. Этот параметр полезен, когда отчет содержит больше чем 10000 строк. Предположим, у нас больше 10000 строк. Первым запросом с offset=1 и limit=10000 мы выгрузим первые 10000 строк. Установив offset=10001 мы выгрузим данные, начиная с 10001 строки, при limit=10000 это означает, что будут выгружены строки 10001-20000. Если данных больше, чем 20000, то нужно сделать третий запрос, увеличив offset еще на 10000. И так далее в зависимости от объемов данных.

Устанавливаем первую строку:
offset=1

7 — ids содержит перечень идентификаторов счетчиков. Это поле поддерживает более одного значения, это значит мы можем одним запросом выгружать данные с нескольких счетчиков.

Для нашего тестового запроса возьмем значения ids=2138128,2215573.

Важно помнить, что если мы включаем в отчет данные более чем 1 счетчика, то они будут сгруппированы по тем группировкам, которые мы задали в dimensions. Это означает, что для того, чтобы разделить данные на отдельные сайты нужно передать в отчет какой-то параметр, который будет точно идентифицировать каждый из сайтов, например, добавить группировку «Домен страницы входа» (ym:s:startURLDomain).

Тогда полный список наших группировок будет таким:
dimensions=ym:s:referer,ym:s:startURLDomain

8 — параметр oauth_token — это авторизационный токен. Для каждого пользователя (логина Метрики) должен быть свой токен. Если запросить данные по счетчикам, воспользовавшись другим токеном, не подходящим к пользователю, то запрос возвратит сообщение об ошибке.

Мы будем использовать тестовый токен, указанный в документации:
oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037

Итак, мы собрали наш запрос по кусочкам и вот что получили:

https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data?metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews&dimensions=ym:s:referer,ym:s:startURLDomain&date1=2015-01-01&date2=yesterday&limit=10000&offset=1&ids=2138128,2215573&oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037

7. Выполняем запрос

Теперь вставим запрос в адресную строку браузера и выполним его, перейдя по URL (ну или просто перейдите по ссылке выше).

Получили вот такой ответ:

Не стоит пугаться, это ответ в формате JSON. На самом деле, это крайне удобный формат данных, но пригоден он для использования в программировании, формировании post-запросов на веб-сервера, а вот человеку не очень просто быстро в нем разобраться. Чтобы облегчить эту задачу сделаем JSON более «красивым», добавив к запросу параметр pretty=true:

https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data?metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews&dimensions=ym:s:referer,ym:s:startURLDomain&date1=2015-01-01&date2=yesterday&limit=10000&offset=1&ids=2138128,2215573&oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037&pretty=true

Теперь стало чуть более понятно:

Верхушка ответа от API — это параметры нашего запроса (выделена желтым). Тут стоит обратить внимание на параметр dimensions. Это те группировки, что мы указали в своем запросе (выделены красной рамкой). А ниже metrics (выделены синей рамкой):

После перечисления параметров идет ответ от API. Ответ содержится в параметре data, он представлен в виде массива данных, заключенных в квадратные скобки. Этот массив — множество строчек данных, каждая из которых заключена в фигурные скобки. Я обвел один элемент массива оранжевой обводкой — это одна строка данных:

Внутри каждой строки есть dimensions (обведены красным) и metrics (обведены синим). Это значения наших группировок, они указаны в том порядке, в котором идут в параметрах запроса. Значит для этой строки данных:

• ym:s:referer=«https://google.ru/»
• ym:s:startURLDomain=«help.yandex.ru»
• ym:s:visits=57136.0
• ym:s:pageviews=120931.0

В интерфейсе Метрики эта строчка выглядела бы так:

JSON, как я уже сказал, не самый человекопонятный вид данных, но только в JSON-формате API отдает важный параметр total_rows — общее количество строчек, доступных по заданному запросу. Чтобы найти этот параметр нужно перейти в самый конец страницы:

В нашем случае total_rows = 94629, а это значит, что нам пришлось бы сделать еще 9 запросов, итеративно увеличивая offset на 10000, чтобы выгрузить все данные.

Но оставим JSON разработчикам. Для «обывателей» (надеюсь никто не обидится) Метрика может отдавать данные в CSV. Всё, что для этого нужно — после data в запросе поставить параметр «.csv», тогда URL нашего запроса будет выглядеть так:

https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews&dimensions=ym:s:referer,ym:s:startURLDomain&date1=2015-01-01&date2=yesterday&limit=10000&offset=1&ids=2138128,2215573&oauth_token=05dd3dd84ff948fdae2bc4fb91f13e22bb1f289ceef0037 (обратите внимание, что я убрал pretty=true, т. к. для CSV-запроса он не нужен)

После того как мы сделаем запрос по этому URL, загрузится файл data.csv:

Загруженный CSV (Comma-separated values) представляет собой обычный текстовый файл в кодировке UTF-8, где значения разделены запятыми:

Перед нами наши данные в значительно более привычном виде. Сначала идет заголовок таблицы, тут уже нет никаких ym:s:referer и названия группировок и метрик отображаются также как и в интерфейсе. Затем идет строчка с итоговыми данными (по всей выборке, а не только по выгруженным 10000 строкам), а после идут строки с данными. Их 10000. Если мы хотим выгрузить остальное — надо делать ещё запросы (изменяя offset).

8. Импорт в Excel

CSV очень просто загрузить в Excel, воспользовавшись функцией «Получение внешних данных из текста», которая находится в разделе «Данные»:

Сначала указываем путь к данным:

Указываем, что наши данные содержат разделители и задаем кодировку файла UTF-8:

Далее указываем используемый разделитель «запятая» и нажимаем «Готово»:

Помещаем данные на имеющийся или новый лист и вуаля:

9. Заключение

Таким образом, формирование нужных отчетов Яндекс.Метрики, которые будут в несколько кликов доступны для анализа, сводится к тому, чтобы:
а) сделать нужный URL запроса
б) запросить данные через браузер и скачать csv-файл
в) открыть csv-файл в Excel или любом другом табличном процессоре или приложении анализа данных

У запроса даже не нужно менять даты, потому что можно пользоваться такими параметрами: date1=7daysAgo&date2=yesterday. Такой запрос будет выбирать данные за последнюю неделю.

В качестве бонуса приведу некоторые сочетания группировок и метрик, которые могут пригодится. Идентификаторы счетчиков и токен невалидные, вам нужно будет поставить свои, чтобы запросы работали.

Отчет по Директу для поисковых кампаний
https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?dimensions=ym:s:directSearchPhrase,ym:s:directClickOrder,ym:s:directBannerGroup,ym:s:directClickBanner,ym:s:directPhraseOrCond,ym:s:UTMSource,ym:s:UTMMedium,ym:s:UTMCampaign,ym:s:UTMContent&metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:bounceRate,ym:s:avgVisitDurationSeconds,ym:s:sumGoalReachesAny&filters=ym:s:directPlatformType==’search’&limit=10000&offset=1&ids=31458&oauth_token=53e1a43ac4af43be73e0ba2c4b&include_undefined=true

Отчет по Директу для кампаний РСЯ
https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?dimensions=ym:s:directPlatform,ym:s:directClickOrder,ym:s:directBannerGroup,ym:s:directClickBanner,ym:s:directPhraseOrCond,ym:s:UTMSource,ym:s:UTMMedium,ym:s:UTMCampaign,ym:s:UTMContent&metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:bounceRate,ym:s:avgVisitDurationSeconds,ym:s:sumGoalReachesAny&filters=ym:s:directPlatformType==’context’&limit=10000&offset=1&ids=31458&oauth_token=53e1a43ac4af43be73e0ba2c4b&include_undefined=true

Отчет по ключевым словам из ПС с детализацией по целевым страницам (страницам входа) и статистикой поисковых запросов
https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?dimensions=ym:s:lastSearchEngine,ym:s:lastSearchPhrase,ym:s:startURL&metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:bounceRate,ym:s:avgVisitDurationSeconds,ym:s:sumGoalReachesAny&filters=ym:s:lastTrafficSource==’organic’&limit=10000&offset=1&ids=31458&oauth_token=53e1a43ac4af43be73e0ba2c4b&include_undefined=true
(Используется атрибуция last)

Отчет по источникам трафика (каналам), детальным источникам трафика, реферерам и целевым страницам
https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv?dimensions=ym:s:lastTrafficSource,ym:s:lastSourceEngine,ym:s:referer,ym:s:startURL&metrics=ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:bounceRate,ym:s:avgVisitDurationSeconds,ym:s:sumGoalReachesAny&limit=10000&offset=1&ids=31458&oauth_token=53e1a43ac4af43be73e0ba2c4b&include_undefined=true
(Используется атрибуция last)

О чем еще важно помнить:

• В документации ей всё, ну или почти всё (есть кое-что, что не описано :). Например, есть полный список группировок и метрик
• Один запрос содержит не более 10 измерений, не более 20 метрик
• Не все группировки и метрики (одинаково полезны) совместимы (ym:s: и ym:pv:), также нельзя вместе применять некоторые группировки Директа с другими группировками (например, нельзя сделать группировку по часам или по городам, если есть группировка Директа)
• На одного пользователя (один логин) есть ограничение в 5000 запросов в день

Успехов в автоматизации! Она заставляет поверить, что в мире есть место «магии». А еще даёт возможность убить тупую рутину и больше времени посвящать размышлениям и творчеству 🙂

Вступайте в группу на Facebook и подписывайтесь на мой канал в Telegram, там публикуются интересные статьи про анализ данных и не только.

как это работает, и как вывести с него трафик

Этой статьей мы начинаем международную серию статей по SEO, которые будут охватывать поисковые системы, популярные в странах, где Google НЕ лидирует.

На этой неделе все готово и закрывается Яндекс — поисковая система номер 1 в России. Около 62% всех поисковых запросов в русскоязычном сегменте Интернета происходит на Яндексе (против 26,5% из них — в Google).

Помимо России, Яндекс также является популярной поисковой системой в Украине, Казахстане, Беларуси и — теперь тоже — в Турции.

Итак, если вы хотите подключиться к этой поисковой системе, которая получает более 100 миллионов кликов ежедневно, но не знаете, с чего начать — читайте дальше, этот пост для вас!

Почему Яндекс похож на Google

Во многих отношениях поиск Яндекса на удивление похож на Google, хотя первый построен на другом языке. Вот что я имею в виду:

Яндекс.Карты похожи на Google Maps

Яндекс.Переводчик похож на Google Translate

Яндекс.Деньги похожи на Google Кошелек

Яндекс.Браузер — это Яндекс.версия Google Chrome

Яндекс.Маркет напоминает один из Google Shopping

Яндекс.Почта похожа на Gmail

Яндекс также имеет изображения (хотя Яндекс.Фотки работает немного больше, чем Flickr ), видео и другие поисковые вертикали.

И Яндекс только что запустил Яндекс.Острова, которые, похоже, являются поисковой системой , обеспечивающей немедленных ответов (аналогично тому, как это делает сеть знаний Google ).

Яндекс SEO

SEO для Яндекса выглядит довольно уникальным из-за своей своеобразной терминологии (у Яндекса нет PageRank, но есть тематический индекс цитирования — метрика, по сути похожая на PageRank).

На самом деле, однако, он не сильно отличается от Google или Bing SEO, но, конечно, нужно либо знать язык, либо нанять кого-то, кто знаком с ним, чтобы успешно продвигать свой сайт в русскоязычных результатах поиска Яндекса.

Итак, если вы полны решимости попытаться повысить рейтинг своего веб-ресурса в Яндексе, вот с чего начать:

Яндекс.Вебмастер (перейти на английский в футере)

Это бесплатный сервис, который оценивает сайт на доступность, возможность сканирования, географическую релевантность и другие параметры. Яндекс.Вебмастер также позволяет указать физический адрес, с которым должен быть связан онлайн-бизнес, чтобы бизнес появился на Яндекс.Картах.

Советы веб-мастерам

Это рекомендации Яндекса относительно лучших практик, которых следует придерживаться, чтобы их веб-сайт хорошо работал на Яндексе.

Определение веб-спама Яндексом

Яндекс определяет веб-спам аналогично Google. Запрещается использовать крошечный или невидимый текст на странице, встраивать невидимые ссылки, создавать дорвеи или страницы или пытаться манипулировать тематическим индексом цитирования своего сайта.

Как и Google, Яндекс нанимает людей оценщиков , которые проверяют качество поиска и предоставляют данные для системы машинного обучения Яндекса под названием MatrixNet.

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика — аналог Google Analytics Яндекс. Он позволяет просматривать статистику трафика (просмотры страниц, показатели отказов, время на сайте и т. Д.), Демографические данные посетителей сайта, статистику ключевых слов (предоставляется!), Пути перехода и многое другое.

Статистика по ключевым словам Яндекса

Яндекс есть собственный инструмент подсказки ключевых слов, который позволяет узнать, сколько показов в месяц вы получите, если используете запрос в качестве одного из ключевых слов. Фильтр « По региону, » позволяет просматривать статистику по разным регионам, а вкладка « История запросов, » показывает, как популярность ключевого слова менялась с течением времени.

Важные обновления Яндекса

В отличие от Google, Яндекс не может похвастаться множеством обновлений на тему животных, таких как Google Penguin или Google Panda. Однако за эти годы был внесен ряд изменений, которые сильно повлияли на поиск Яндекс.

Внедрение MatrixNet в 2009 году изменило алгоритм ранжирования Яндекс. MatrixNet — это метод машинного обучения (аналогичный алгоритму Google Panda), который позволяет Яндексу предоставлять поисковикам более релевантные результаты, используя меньше ресурсов.

Еще одно (недавнее) важное обновление: Яндекс отбрасывает обратные ссылки в качестве фактора ранжирования (официально реализовано 12 марта ^-го , 2014) для коммерческих запросов . Пока что изменение затрагивает ограниченный круг коммерческих поисковых запросов и только в Московской области.

Однако Яндекс может исключить обратную ссылку из уравнения для более широкого диапазона поисковых запросов в большем количестве регионов в будущем. Этот шаг призван уничтожить существующие сети ссылок, сайты брокерских ссылок и другие подобные ресурсы, которые оптимизаторы поисковых систем Яндекса использовали для манипулирования тематическими индексами цитирования своих сайтов.

Эти 2 факта также полезно знать в отношении SEO Яндекса:

1. Яндекс имеет отдельных алгоритмов ранжирования для сайтов в пределах доменной зоны .ru и за пределами из нее:

2. Как и другие основные поисковые системы, Яндекс поддерживает тег noindex , тег nofollow и канонический тег URL. Он также будет соблюдать инструкции в роботах .txt файл.

Платный поиск Яндекса

По состоянию на 2014 год большую часть доходов Яндекс получает от контекстной рекламы, доля Яндекса на российском рынке контекстной рекламы в настоящее время оценивается в 78%.

Контекстная реклама на Яндексе включает поисковую рекламу и контентную рекламу .

Яндекс.Директ — это сервис, аналогичный Google AdWords, который позволяет размещать оба типа объявлений: поисковых объявлений и контентных объявлений .

Цена модели — плата за клик (PPC)

Минимальная сумма заказа — 10

Помимо участия в Яндекс.Директе, можно также разместить таргетированных баннеров через Медиа и контекстную баннерную рекламу, которая будет отображаться в Яндекс.Поиске и в других сервисах Яндекса (Домашняя страница Яндекса, Яндекс.Почта, Яндекс.Новости, Яндекс.Словари , так далее.).

Модель ценообразования — цена за тысячу показов (CPM) = стоимость за 1000 показов

Минимальная сумма заказа — $ 574,08

Всего, по оценкам, рекламу Яндекса будут показывать более 37 млн ​​человек ежедневно.Итак, если вы подумываете о платной рекламе на Яндексе, это то, сколько вы потенциально можете получить — в зависимости от вашего бюджета, конечно.

Если у вас нет времени разбираться в требованиях Яндекса к рекламе, ценах и другой документации, вы можете связаться с менеджером аккаунта Яндекс.Директа через краткую онлайн-форму и получить помощь в настройке вашей первой рекламной кампании.

Кроме того, Яндекс составил список из 10 наиболее часто задаваемых вопросов о Яндекс Рекламе.

Между прочим, совсем недавно Яндекс заключил партнерское соглашение с Google, чтобы начать интеграцию платформ ставок в реальном времени обеих компаний: системы RTB Яндекса и DoubleClick от Google. Партнерство сейчас касается только медийной рекламы, но это хорошее начало.

Объединенный проект был запущен в феврале 2014 года, но ожидается, что техническая интеграция будет завершена в течение нескольких месяцев. Новая платформа предоставит рекламодателям Google доступ к контекстно-медийной сети Яндекса и наоборот.

Заключение

В целом, продвижение вашего веб-сайта в обычных результатах поиска Яндекса или в платном поиске — не такая уж большая задача для нероссийского маркетолога. Основным препятствием, с которым можно столкнуться, вероятно, станет язык. Но благодаря недавнему партнерству Google с Яндексом в области ставок в реальном времени, теперь можно получить более легкий доступ к ресурсам Яндекса.

Итак, если вы хотите использовать Яндекс, чтобы расширить присутствие своего бизнеса на карте виртуального мира, используйте для начала ресурсы, представленные в этом посте.

Хотите исследовать больше международных рынков SEO? Следите за новостями о Baidu, Naver и Seznam.

Yandex N.V. Analytics — Трафик, статистика и отслеживание конкурентов

http://ir.yandex.com

Яндекс Н.V. Компания Intro

На сайте Investor Relations размещена информация о бизнесе Yandex N.V. для акционеров, потенциальных инвесторов и финансовых аналитиков.

Промышленность

Услуги связи

Яндекс Н.V. Штаб-квартира

Бульвар Схипхол 165
Схипхол, 1118 BG
Нидерланды

Yandex N.V. Цена акции

  [sudo] gem установить яндекс-вебмастер
  

 требуют 'rubygems'
требуется 'яндекс-вебмастер'

# Получите свои учетные данные API на https: // oauth.yandex.ru/
webmaster = Яндекс :: Webmaster.new (: app_id => 'your_app_id',: app_password => 'your_app_password')
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Клиент>

# Следуйте URL-адресу авторизации, вы будете перенаправлены на URL-адрес обратного вызова, указанный в настройках вашего приложения.
webmaster.authorize_url
  => "https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=code&client_id=your_app_id"

# Используйте код авторизации из params, чтобы получить токен авторизации
webmaster.authenticate (параметры [: код])
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Клиент>

# Если ошибки не возникает, вы можете использовать любой метод API
# Чтобы посмотреть, какой токен сейчас используется, вызовите конфигурацию клиента
токен = веб-мастер.configuration.oauth_token
  => "82af4af2a42e4019bd59a325da0f31d8" 

 требуют 'rubygems'
требуется 'яндекс-вебмастер'

# получите учетные данные API на https://oauth.yandex.ru/
webmaster = Яндекс :: Webmaster.new (: oauth_token => 'token')
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Клиент> 

 # Мы уже инициализировали клиент раньше.webmaster.authenticated?
  => правда 

 webmaster.hosts
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: ApiFactory>
webmaster.hosts.all
  => # <Массив [Яндекс :: Вебмастер :: Хост]>
# на самом деле это не делает запрос к API, перечисляет, кэшируются ли хосты.
webmaster.hosts.first
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост> 

 # вызывает API и кеширует список хостов
webmaster.hosts (правда) .all
  => # <Массив [Яндекс :: Вебмастер :: Хост]>
# очищает кеш и снова вызывает API.
webmaster.hosts (правда) .first
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост> 

 webmaster.hosts.create ('имя хоста')
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост> 

 h = webmaster.hosts.last
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост>
  
h.resources
  => {: host_information => "https://webmaster.yandex.ru/api/v2/hosts/  / stats",: verify_host => "https://webmaster.yandex.ru/api/v2/ hosts /  / verify "...: excluded_urls_history =>" https://webmaster.yandex.ru/api/v2/hosts/  / history / excluded-urls "} 

 h = webmaster.hosts.last
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост>
  
часУдалить
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост>

ч.удалено?
  => правда 

 h = веб-мастер.хосты.последний
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост>

# Заполняет экземпляр хоста статистической информацией
h.load_stats
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост>

h.url_errors
  => 379843
h.internal_links_count
  => 52367
h.links_count
  => 943 

 # вызывает API и кэширует список карт сайта для хоста
webmaster.hosts.first.sitemaps
  => # <Массив [Яндекс :: Вебмастер :: Хосты :: Карта сайта]> 

 webmaster.hosts.first.sitemaps (true)
  => # <Массив [Яндекс :: Вебмастер :: Хосты :: Карта сайта]> 

 sitemap = webmaster.hosts.first.sitemaps.first
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хосты :: Карта сайта>
sitemap.load_details
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хосты :: Карта сайта> 

 sitemap.latest_info
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хосты :: SitemapInfo>
sitemap.in_search_info
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хосты :: SitemapInfo> 

 sitemap = webmaster.hosts.first.sitemaps.first
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хосты :: Карта сайта>
sitemap.delete
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост>
sitemap.deleted?
  => правда 

 h = webmaster.hosts.last
  => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хост>
ч. проверка
  # <Яндекс :: Вебмастер :: Хосты :: Состояние проверки: "проверено"> 

 h = webmaster.hosts.create ('http://www.tver.ru')
ч. проверка
 => # <Яндекс :: Вебмастер :: Хосты :: Состояние проверки: "never_verified">