R html: 3.1 HTML document | R Markdown: The Definitive Guide - Блог сумасшедшего сисадмина

Содержание

продолжение. Подготовка рукописи научной статьи

Мы продолжаем изучать язык R и язык разметки текста R Markdown для того, чтобы научиться их использовать для анализа и представления результатов научных исследований. В рамках предыдущей темы мы научились создавать документ в R Markdown и наполнять его содержимым на основе готовых шаблонов и примеров кода, разобранных на предыдущих занятиях.

Следующий этап – научиться использовать синтаксис R Markdown для подготовки рукописи научной статьи. В рамках данной темы мы научимся создавать такой документ R Markdown, при “сшивке” которого в формате Word будут соблюдены требования научного журнала к формату текста, шрифтам, заголовкам к таблицам и графикам, а также расширим наши познания в области обработки и анализа данных на языке R.

Решение данной задачи предполагает рассмотрение следующих вопросов:

Как настроить стили и структуру документа, чтобы они соответствовали требованиям к научным статьям, в том числе метаданных и основных разделов?
Какой код нужно использовать для обработки и анализа данных, чтобы “на выходе” получались таблицы и графики, выполненные по международным стандартам, предъявляемым к научным исследованиям, и оформленные определенным образом?

Как в R Markdown сделать красивую библиографию и упростить цитирование источников в тексте?

Чтобы ответить на эти вопросы, рассмотрим основные части документа R Markdown, помогающие нам выполнить нашу задачу. Еще раз уточним, что возможности R Markdown гораздо шире, и, если быть до конца честными, добавим, что подготовка документов в html или pdf – дело более простое и приятное, чем его использование для форматирования документа в формате Word. Большинство существующих учебных материалов и готовых кейсов как правило рассматривают именно эти форматы. Однако, учитывая, что большинство российских журналов, в том числе журнал, на требования которого мы будем ориентироваться, по-прежнему принимают рукописи в формате Word, мы будем учиться использовать R Markdown именно для этого.

Типичная структура документа, выполненного в R Markdown, включает следующие блоки:

метаданные документа в формате YAML
форматируемый текст (formatted text)
блоки с кодом на R или другом языке программирования (code chunks)

Когда пользователь создает документ R Markdown (напомним, что для этого нужно в программе R Studio выбрать

File - New File - R Markdown, а затем указать формат документа, его название и автора), то первое, что он видит в окне после того, как откроется новый файл . Rmd, – это основные сведения о документе (то, что находится между строками, обозначенными тремя пунктирными линиями ---. Мнимальный набор элементов блока YAML включает:

название документа (title)
имя автора (author)
дату создания документа (date)
формат документа (например, word, pdf, html)

YAML

— это язык для хранения информации в формате, понятном человеку (human-readable). Эта аббревиатура сначала расшифровывалась как «Yet another markup language» — «Ещё один язык разметки». Однако, позже ее изменили на «YAML Ain’t Markup Language» -— «YAML не язык разметки», чтобы отличать его от настоящих языков разметки, таких, например, как xml или html.

Блок YAML предназначен для хранения метаданных – дополнительной информации о документе, которая может автоматически обрабатываться поисковыми системами. В сфере научной информации помимо названия и сведений об авторах метаданные обычно включают также аффилиацию авторов – их принадлежность к какой-либо научной или образовательной организации, электронный адрес, аннотацию статьи и ключевые слова.

Московский государственный университет, Москва, Россия, [email protected] abstract: | Аннотация статьи. *Ключевые слова*: ключевое слово1, ключевое слово2.

В результате после “сшивки” получится примерно следующее:

Это почти то, что нужно, однако, цвет заголовков, шрифты, выравнивание текста, абзацы и межстрочные интервалы не совсем соответствуют требованиям журнала. Что делать? Как настроить R Markdown и Word, чтобы текст соответствовал нашим правилам?

Для форматов html и pdf в R Markdown создано огромное количество готовых шаблонов, позволяющих создавать научные статьи, оформленные по требованиям журналов и международных конференций, включая такие как:

JSS articles (Journal of Statistical Software)
R Journal articles
CTeX documents
ACM articles (Association of Computing Machinery)
ACS articles (American Chemical Society)
AMS articles (American Meteorological Society)
PeerJ articles
Elsevier journal submissions
AEA journal submissions (American Economic Association)
IEEE Transaction journal submissions
Statistics in Medicine journal submissions

Royal Society Open Science journal submissions
Bulletin de l’AMQ journal submissions
MDPI journal submissions
Springer journal submissions

Большой интерес представляет также библиотека papaja, позволяющая с помощью R Markdown создать манускрипты статей, соответствующий требованиям Американской психологической ассоциации American Psychological Association — APA. Стиль APA (сейчас действует уже 7-я версия) является одним из наиболее используемых в социальных и поведенческих науках, в области коммуникации, бизнеса и образования, а также в других областях науки и практики. Можно с уверенностью сказать, что овладение навыками оформления статьей в соответствии со стилем APA является необходимым для всех исследователей, стремящихся к высоким стандартам научной деятельности.

Для стиля APA типично использование внутритекстовых ссылок на авторов в формате (Автор, год издания) и особым образом оформленного списка используемых источников.

На сайте проекта papaja`на GitHub можно найти примеры как использовать данную библиотеку не только для оформления метаданных, но для представления результатов статистического анализа, оформления ссылок на литературные источники, графики и иллюстрации, создания перекрестных ссылок.

Для работы в Microsoft Word специалистами R Studio и авторами R Markdown сделано гораздо меньше, несмотря на то, что многие издательства да и образовательные организации по-прежнему предпочитают принимать рукописи статей, диссертаций, монографий именно в формате doc/docx. Судя по сообщениям на тематических форумах, совмещение Word и R Markdown является актуальным для многих исследователей. Между тем, несмотря на существенный разрыв в возможностях форматирования, для работы с Word (а также с Power Point) также созданы очень продвинутые инструменты, такие например, как Officer, Officedown, Flextables (автор — David Gohel и его коллеги из французской компании ArtData, специализирующейся на разработке технологических решений, связанных с использованием языка R – см. сайт.

Для создания шаблона в Word воспользуемся возможностями библиотеки officedown и технологией, преложенной Yihui Xie. Ее суть заключается в следующем:

Шаг 1. Создать новый документ в R Markdown и на его основе сформировать (knit) документ word не внося никаких изменений (то есть создать и сразу “сшить”).
Шаг 2. Использовать созданный документ в качестве шаблона для настройки параметров страницы и стилей для текста, заголовков, подписей к таблицам и рисункам и других элементов, таких как аннотация и сведения об авторах.

Важно: Если работа со стилями в программе MS Word для вас является новой, рекомендуем обратиться к дополнительным информационным материалам, и прочитать соответствующие источники, например, здесь или здесь.

Шаг 3. Сохранить документ со всеми настройками в той папке, которую вы планируете использовать для написания статьи в R Markdown. Обычно этот файл называют “template.docx”.
Шаг 4. В Файлe .Rmd в качестве формата вывода (output) указать не только формат word_document, но и файл, используемый в качестве шаблона:

output: 
  officedown::rdocx_document:
    reference_docx: template.docx

Вот короткое видео, в котором показано, как создать такой шаблон, изменить стили и использовать шаблон в R Markdown:

Для целей нашего курса был создан готовый шаблон по требованиям журнала Society & Security Insights. Он находится в приложении к практическому занятию, его нужно скачать и сохранить в папку, где Вы будете готовить свою итоговую статью.

Второй элемент анатомии R Markdown — это сам текст, в который мы можем интегрировать различные визуальные и графические атрибуты, без которых невозможно представить современную научную статью, опирающуюся на результаты эмпирических исследований (в особенности выполненных в рамках “количественной” парадигмы) — формулы, таблицы с описательными статистическими показателями, графики и другие иллюстративные материалы.

Большим преимуществом R Markdown и причиной его популярности является простота включения данных элементов и легкость синтаксиса. Кроме того, для удобства запоминания создано огромное количество обучающих материалов и так называемых cheat sheets – инфографики, где в сжатой форме представлены основы работы в R Markdown и наиболее часто встречающиеся ситуации. Эти информационные материалы можно найти в свободном доступе в Интернете или через меню программы R Studio в разделе help:

Вот как выглядит один из таких cheat sheet:

Разберем наиболее важные элементы синтаксиса, которые могут нам пригодиться для написания научной статьи:

4.

1 Заголовки

Для создания заголовков используется знак решетки (хэштэг) – #:

Вот такой синтаксис в маркдауне:

# Заголовок первого уровня

## Заголовок второго уровня

### Заголовок третьего уровня

при конвертации будет отображен как:

Когда документ будет переформатирован в Word, для оформления будут использованы стили для различных заголовков.

4.2 Выделение текста

В процессе написания статьи в авторов довольно часто возникает необходимость выделить какую-то часть текста, например, важные термины или определения. Лучше всего это сделать с помощью полужирного шрифта или курсива. В маркдауне такое выделение сделать очень просто.

Для создания курсива слово нужно обрамить с помощью звездочек или знаков нижнего подчеркивания: *выделяемое слово* и _выделяемое слово_отобразятся как выделяемое слово.

Для полужирного шрифта понадобятся двойные звездочки: **слово, которое нужно выделить**будет выглядеть как слово, которое нужно выделить.

Затронем еще один важный момент, связанный с форматированием текста – различение знаков тире и дефиса. Дефис – это орфографический знак в виде короткой черточки, который отличается от тире начертанием и тем, что он употребляется для соединения сложных слов, а также ставится между частями слов. Тире – это пунктуационный разделительный знак, который употребляется между членами предложения и простыми предложениями в составе сложных.

С дефисом обычно проблем не бывает, а вот с тире, особенно в научных публикациях, возникают сложности.

При форматировании текста нужно помнить, что тире бывает средним (его еще называют коротким) и длинным.

Короткое тире еще называют «эн-дэш», «n-dash», потому что его длина равна ширине буквы N. Короткое тире ставится между числами, например, 5–10.

Длинное тире еще называют «эм-дэш», «m-dash», потому что его длина равна ширине буквы M.

Чтобы в маркдауне поставить короткое тире нужно использовать двойной дефис --, а для длинного тире — тройной ---. 2} \]

$$
Y \sim X\beta_0 + X\beta_1 + \epsilon
$$

\[ Y \sim X\beta_0 + X\beta_1 + \epsilon \] Wiki-учебник по математическим формулам в TeX/LaTeX

4.5 Списки (нумерованные и обычные)

Как в теоретической, так и практической части научной статьи авторы часто структурируют информацию и представляют ее в виде списков, нумерованных или маркированных.

Нумерованные списки представляют собой набор фрагментов текста, объединенных общим смыслом, с их порядковыми номерами. В качестве нумерующих элементов обычно выступают арабские цифры (1, 2, 3, …).

Для создания нумерованных списков в R Markdown нужно просто использовать цифры в начале строки:

1. Первый элемент нумерованного списка
2. Второй элемент нумерованного списка
3. Третий элемент нумерованного списка

Маркированный список определяется тем, что перед каждым элементом списка добавляется небольшой маркер, обычно в виде закрашенного кружка.

В маркдауне такие списки создаются с помощью дефисов (-) и табуляции:

- первый элемент маркированного списка
- второй элемент маркированного списка
  - элемент более низкого уровня
  - еще один элемент
- третий элемент маркированного списка

Вот как это будет выглядеть в Word:

Наверное, самая главная часть маркдауна связана с обработкой эмпирических данных и создания табличных и графических объектом с помощью языка R. Если бы нам был нужен только текст, без каких-либо рассчетов, то маркдаун нам мог бы помочь только с форматированием текста и его структурированием.

Мы исходим из того, что при написании научной статьи мы обязательно будем использовать результаты проведенных социологических исследований, обрабатывать их и презентовать результаты нашего анализа.

Приведем пример анализа данных социологических опросов населения приграничных регионов России по вопросам, касающимся возвратной миграции.

5.1 Загрузка библиотек и импорт базы данных

Прежде чем что-то посчитать и описывать, мы должны получить доступ к данным.

Для этого, мы, во-первых, должны скопировать файл с данными исследования в формате .sav в ту же папку, где будем писать статью, чтобы не прописывать путь к нему (можно не копировать, тогда путь следует указывать полностью).

Во-вторых мы должны установить (если раньше не устанавливали) и загрузить библиотеки для анализа. В рамках регодняшнего занятия нам понадобятся следующие библиотеки:

haven – помним, что она нужна для импорта данных из формата программы SPSS
sjmisc – хороша для работы с простыми таблицами и переменными класса labelled (у которых есть коды и метки)
flextable – чудо-библиотека от Дэвида Гоэля — француза и сотрудника ArData, созданная специально для работы с таблицами и улучшения их отображения в различных форматах, в частности в Word и Power Point
dplyr – содержит набор простых функций для манипулирования данными, позволяющих сосредоточиться на решении задачи, а не на второстепенных вопросах, связанных с трансформацией данных
gtsummary – библиотека для создания эффектных таблиц с описательными статистиками для научных публикаций
ggplot2 – одна из ведущих библиотек для создания графиков и диаграмм

В некоторых примерах, представленных ниже, используются другие библиотеки. Для их воспроизведения указанные в начале каждого чанка библиотеки также необходимо установить на компьютер перед запуском.

library(haven)
library(sjmisc)
library(dplyr)
library(flextable)
library(gtsummary)
library(ggplot2)

После того, как мы загрузили библиотеки, импортируем базу данных:

df<-read_sav("База_НШ_ВМ_2020_от 21.12.2020.sav", user_na = TRUE)

Теперь мы можем параллельно писать код на R, обрабатывать наши данные с помощью различных методов и процедур, и описывать результаты, не думая о том, как они будут выглядеть в текстовом редакторе, поскольку все настройки уже сохранены в шаблоне — template.docx.

5.2 Описание простых таблиц без их представления в тексте

Например, мы описываем нашу выборочную совокупность и хотим проанализировать распределение респондентов по регионам исследования.

Поскольку большинство наших переменных являются факторными (содержат номинальные или порядковые данные), для корректного отображения меток желательно применить функцию as_factor из библиотеки sjmisc ко всей базе данных.

df<-as_factor(df)

Если нам нужны простые частоты, не проценты, одним из простых решений будет функция table (), с которой мы уже встречались на предыдущих занятиях:

table(df$V004)

## 
##        Алтайский край     Псковская область   Саратовская область 
##                   408                   205                   471 
## Новосибирская область       Приморский край    Забайкальский край 
##                   483                   454                   431 
##                Другое 
##                    86

Чтобы выполнить этот фрагмент кода в маркдауне, нужно нажать на зеленый треугольник справа.

Вот этот треугольник:

Поскольку в настройках мы укажем, что не желаем выводить сам код knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE) мы его будем видеть только в маркдауне, а в Word будет уже сохраняться готовый текст, графики и таблицы.

Если нам нужны не абсолютные, а относительные частоты по отдельным вопросам, для которых мы не собираемся делать какие-то таблицы или графики (то есть эти данные нужны только для описания), то для этой цели можно использовать функцию как flat_table из библиотеки sjmisc.

Например, мы хотим узнать пропорции по полу во всех регионах исследования.

flat_table(df, Q38, margin = "cell")

## x Женщина Мужчина
##                  
##     64.63   35.37

Мы видим, что в наших исследованиях приняло участие гораздо больше женщин (65%), чем мужчин (35%).

Если нужна двумерная таблица, функция flat_table также подойдет (так же как и функции prop.table, sjt.xtab, с которыми мы встречались на предыдщих занятиях, здесь дело скорее вкуса, чем функциональности):

Например, посмотрим, распределение по полу в зависимости от региона:

flat_table(df, V004, Q38, margin = "row")# df - наша база данных, V004 Q38 - пересенные для строк и столбцов, margin = "row"  - процент по строке

##                       Q38 Женщина Мужчина
## V004                                     
## Алтайский край              63.36   36.64
## Псковская область           68.69   31.31
## Саратовская область         62. 58   37.42
## Новосибирская область       69.31   30.69
## Приморский край             60.14   39.86
## Забайкальский край          66.43   33.57
## Другое                      60.49   39.51

Выглядит не очень с точки зрения оформления, зато мы быстро получили результаты и можем их описать. Видим, что женщины превалируют во всех регионах, из доля составляет более 60%, в Новосибирской области — 69%.

Между тем, очевидно, что для хорошей статьи описания результатов частотного анализа недостаточно, требуется представлять результаты комплексно, сразу по нескольким переменным, часто с учетом группировки, и приводить доказательства значимости имеющихся различий на основе применения статистичеких методов.

5.3 Создание таблиц по нескольким переменным: возможности библиотек

gtsummary и flextable

Предположим, что для нашей будущей статьи мы хотим создать большую таблицу, содержащую распределения сразу по нескольким переменным, описывающим все важные демографические и социальные характеристики, такие как пол, возраст по группам, социальный статус, в том числе — с учетом региональных различий. Желательно также посчитать, являются ли эти различия значимыми, используя для этого критерий хи-квадрат Пирсона.

Библиотека gtsummary была создана специально для того, чтобы быстро создавать гибкие с точки зрения форматирования таблицы с описательными статистиками и результатами регрессионного анализа, оформленные по стандартам для научных публикациий.

Мы настоятельно рекомендуем посетить сайт проекта и подробно ознакомиться с возможностями данной библиотеки. https://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/index.html

Для начала создадим общую таблицу, где в строках будут располагаться данные по возрасту, полу, региону проживания, социальному статусу, а также наличию гражданства другой страны.

table<-df %>% 
  select(V004, Q38, age_cats, Q39, Q49) #отберем нужные переменные в отдельный сет и сохраним его под именем table
# создадим таблицу
table %>% 
  tbl_summary(missing="no") #функция tbl_summary позволяет создать комплексные таблицы

Characteristic	N = 2,538¹
Укажите регион, в котором Вы проживаете?
Алтайский край	408 (16%)
Псковская область	205 (8. 1%)
Саратовская область	471 (19%)
Новосибирская область	483 (19%)
Приморский край	454 (18%)
Забайкальский край	431 (17%)
Другое	86 (3.4%)
Отметьте, пожалуйста, Ваш пол
Женщина	1,584 (65%)
Мужчина	867 (35%)
Возраст (по группам)
До 29 лет	447 (19%)
30-49 лет	1,194 (50%)
50 лет и старше	766 (32%)
Ваше основное занятие в настоящее время
Руководитель организации, отдела, подразделения	427 (17%)
Наемный работник, сотрудник организации	1,162 (48%)
Государственный и муниципальный служащий	297 (12%)
Индивидуальный предприниматель, фермер	117 (4. 8%)
Неработающий пенсионер	120 (4.9%)
Студент, учащийся	120 (4.9%)
В данный момент не работаю	85 (3.5%)
Другое	115 (4.7%)
Если ли у Вас гражданство другой страны (не России) в настоящий момент?
Да	32 (10%)
Нет	286 (90%)
¹ n (%)

В принципе, очень неплохо. Добавим группировку по региону и поменяем заголовок у переменных с “Characteristic” на “Характеристику”:

table %>% 
  tbl_summary(by=V004, missing="no") %>%#by=V004 - так мы обозначаем группирующую переменную
  modify_header(#функция, позволяющая изменить заголовок
    update = list(
      label ~ "Характеристика" #
    )
  )

Характеристика	Алтайский край, N = 408¹	Псковская область, N = 205¹	Саратовская область, N = 471¹	Новосибирская область, N = 483¹	Приморский край, N = 454¹	Забайкальский край, N = 431¹	Другое, N = 86¹
Отметьте, пожалуйста, Ваш пол
Женщина	249 (63%)	136 (69%)	286 (63%)	323 (69%)	264 (60%)	277 (66%)	49 (60%)
Мужчина	144 (37%)	62 (31%)	171 (37%)	143 (31%)	175 (40%)	140 (34%)	32 (40%)
Возраст (по группам)
До 29 лет	161 (41%)	15 (7. 8%)	82 (18%)	42 (9.2%)	57 (13%)	76 (18%)	14 (18%)
30-49 лет	164 (42%)	92 (48%)	230 (52%)	242 (53%)	202 (47%)	223 (54%)	41 (51%)
50 лет и старше	67 (17%)	86 (45%)	133 (30%)	174 (38%)	169 (39%)	112 (27%)	25 (31%)
Ваше основное занятие в настоящее время
Руководитель организации, отдела, подразделения	47 (12%)	34 (17%)	73 (16%)	98 (21%)	103 (24%)	54 (13%)	18 (22%)
Наемный работник, сотрудник организации	170 (44%)	90 (45%)	255 (56%)	236 (51%)	198 (46%)	185 (45%)	28 (34%)
Государственный и муниципальный служащий	28 (7. 2%)	31 (16%)	57 (12%)	61 (13%)	57 (13%)	46 (11%)	17 (21%)
Индивидуальный предприниматель, фермер	68 (17%)	1 (0.5%)	2 (0.4%)	9 (1.9%)	8 (1.8%)	27 (6.5%)	2 (2.4%)
Неработающий пенсионер	21 (5.4%)	20 (10%)	5 (1.1%)	21 (4.5%)	10 (2.3%)	36 (8.7%)	7 (8.5%)
Студент, учащийся	23 (5.9%)	3 (1.5%)	37 (8.1%)	6 (1.3%)	25 (5.8%)	23 (5.5%)	3 (3.7%)
В данный момент не работаю	18 (4.6%)	5 (2.5%)	8 (1.8%)	11 (2.4%)	13 (3.0%)	26 (6.3%)	4 (4.9%)
Другое	14 (3. 6%)	15 (7.5%)	20 (4.4%)	25 (5.4%)	20 (4.6%)	18 (4.3%)	3 (3.7%)
Если ли у Вас гражданство другой страны (не России) в настоящий момент?
Да	8 (19%)	6 (12%)	3 (4.8%)	5 (8.3%)	4 (6.8%)	1 (3.7%)	5 (28%)
Нет	35 (81%)	43 (88%)	59 (95%)	55 (92%)	55 (93%)	26 (96%)	13 (72%)
¹ n (%)

Прочитать подробнее о функции tbl_summary, ее атрибутах, с подробным разбором примеров и возможностей изменения таблицы: http://www. danieldsjoberg.com/gtsummary/articles/tbl_summary.html

Можно сделать и простую двумерную таблицу:

 table %>%
  tbl_cross(row = Q38, col = Q39, percent = "cell", missing="no", ) %>%
  add_p(test="chisq.test") %>% 
  modify_header(#функция, позволяющая изменить заголовок
    update = list(
      label ~ "**Характеристика**" #
    )
  ) %>% 
  modify_caption("**Взаимосвязь пола и возраста** (N = {N})")

## FALSE observations with missing data have been removed.

**Взаимосвязь пола и возраста** (N = 2429)
Характеристика	Ваше основное занятие в настоящее время								Total	p-value¹
Характеристика	Руководитель организации, отдела, подразделения	Наемный работник, сотрудник организации	Государственный и муниципальный служащий	Индивидуальный предприниматель, фермер	Неработающий пенсионер	Студент, учащийся	В данный момент не работаю	Другое	Total	p-value¹
Отметьте, пожалуйста, Ваш пол										<0. 001
Женщина	247 (10%)	760 (31%)	209 (8.6%)	58 (2.4%)	84 (3.5%)	78 (3.2%)	62 (2.6%)	72 (3.0%)	1,570 (65%)
Мужчина	178 (7.3%)	396 (16%)	85 (3.5%)	59 (2.4%)	34 (1.4%)	42 (1.7%)	22 (0.9%)	43 (1.8%)	859 (35%)
Total	425 (17%)	1,156 (48%)	294 (12%)	117 (4.8%)	118 (4.9%)	120 (4.9%)	84 (3.5%)	115 (4.7%)	2,429 (100%)
¹ Pearson’s Chi-squared test

К сожалению, библиотека gtsummary, также как и библиотека gt, на основе которой она была создана, не поддерживает формат Word, однако в ней есть функция as_flex_table, позволяющая преобразовать таблицу в класс {flextable} и далее использовать возможности форматирования, заложенные в эту библиотеку.

С помощью flextable можно создавать очень красивые таблицы, на сайте проекта есть впечатляющая галерея:

Подробно изучить возможности библиотеки можно в интерактивном учебнике: https://ardata-fr.github.io/flextable-book/

5.4 Пример использования многомерных методов: построение модели логистической регрессии

Логистическая регрессия является одним из часто используемых методов регрессии, достаточно легким для применения, интерпретации результатов и тестирования гипотез. Зависимая переменная которая должна быть представлена в дихотомическом виде (0 – событие не произошло, 1 – событие произошло). Примеров таких зависимых переменных может быть множество: заболел человек или нет, приняли ли его на работу или нет. Задача такого моделирования заключается в предсказании будущего события на основе имеющихся данных об уже произошедших ранее событиях такого же рода. В качестве независимых переменных могут выступать как количественные переменные (возраст, доход, стаж работы), так и категориальные (пол, национальность, место проживания и т. д.).

Предположим, мы хотели бы построить такую предсказательную модель для переменной Q35_SQ005, в которой содержатся данные о планах переехать в другую страну.

Рассмотрим простой случай, когда в качестве зависимых будут выступать всего две переменных – пол и возраст. Создадим модель на основе метода GLM – обобщенных линейных моделей, включающего различные варианты линейной регрессии, в том числе – логистической регрессии (binomial logistic).

# Формула задается с помощью знака тильды и операторов сложения: слева от тильды располагается зависимая переменная, справа - независимые факторы
m1 <- glm(Q35_SQ005 ~ Q38 + age, df, family = binomial)
tbl_regression(m1, exponentiate = TRUE, pvalue_fun = ~style_pvalue(.x, digits = 2)) #tbl_regression - функция, создающая таблицу для представления результатов регрессионного анализа, m1 - наша модель, exponentiate = TRUE --этот аргумент задает перевод коэффициентов регрессии в отношение шансов, pvalue_fun = ~style_pvalue(. x, digits = 2 -- этот аргумент нужен для форматирования уровня значимости - с двумя знаками после запятой

Characteristic	OR¹	95% CI¹	p-value
Отметьте, пожалуйста, Ваш пол
Женщина	—	—
Мужчина	1.69	1.19, 2.39	0.003
Возраст	0.95	0.94, 0.96	<0.001
¹ OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval

В результате такого анализа можно оценить, является ли фактор, который мы выбрали в качестве независимой переменной, значимым, а также проанализировать отношение шансов (OR — odds ratio) — изменение вероятности попадания в группу риска (уволенных, заболевших, решившихся на переезд) в зависимости от значений независимой переменной.

В рассмотренном примере оба фактора имеют высокую статистическую значимость – p < 0,05. При этом у мужчин вероятность решиться на переезд в другую страну почти на 70% выше, чем у женщин, а вот с возрастом шансы на переезд снижаются – в среднем на 5% с каждым годом.

5.5 «A picture is worth a thousand words». Как сделать график к результатам исследования?

Диаграммы и графики позволяют представить результаты научного исследования наглядно, быстро оценить и сравнить нужные величины. Графический материал должен дополнять текст работы, иметь сквозную нумерацию и письменное пояснение к каждому объекту.

При подготовке научной статьи или диссертации графический материал часто компонуют и оформляют в отдельное приложение. Иллюстративный материал к научной работе часто ложится в основу презентации для ее защиты.

Создание красивых графиков является одной из сильных сторон R, авторы создали целую галерею, не только иллюстрирующую возможности данного языка, но и содержащую примеры кода, используемого для создания разных типов графиков:

Галерея графиков в R: https://www. r-graph-gallery.com/index.html

Выбор графика зависит от нескольких факторов. Прежде всего, большую роль играет природа данных, используемых для визуализации. Для количественных переменных подойдут гистограммы (histograms), ящичные диаграммы (boxplots) и графики плотности (density plots), для категориальных переменных – столбчатые диаграммы (barplots), радарные графики (radar plots), «леденцовые» диаграммы (lollipop plots). Второй значимый фактор – вид анализа. Сравнение выраженности признака по группам требует одних графиков, а многомерные методы, такие как факторный анализ, дискриминантный анализ или анализ соответствий — совсем других. Безусловно, в рамках нескольких занятий научиться всему не получится, но мы рассмотрим несколько интересных графических решений, которые можно взять на вооружение при написании научной статьи.

Пример графика для вопроса с множественным ответом:

# questionr - библиотека, позволяющая анализировать таблицы с множественными ответами
library(questionr)# прежде чем выполнить эту строку, установите пакет questionr на свой комьютер
# Объединим все подвопросы вопроса Q16 в один набор и сохраним его как отдельный объемт
Q16<-df %>% 
  select(contains("Q16_SQ"))
# создадим таблицу и сохраним ее как датафрейм
Q16tab<-Q16 %>% 
multi. table(true.codes=list("Да"), freq=TRUE) %>% #true.codes=list("Да") - обозначаем вариант ответа, используемый для подсчета частот и процентов, freq=TRUE - вывод процентов, а не только частот
  as.data.frame()
#создадим переменную с вариантами ответа (сокращенный вариант)
Q16tab$quest<-c("Надо поддерживать всех", "Надо поддерживать въезд в страну русского и русскоязычного населения", "Надо поддерживать въезд молодых и образованных граждан", "Надо поддерживать соотечественников разных национальностей из стран бывшего СССР", "Надо ограничить въезд в страну для всех категорий мигрантов")
# переименуем переменную с процентами
names(Q16tab)[2]<-"Proc"
# создадим график
ggplot(Q16tab, aes(x=quest, y=Proc))+#задаем, какая переменная будет по оси xб а какая по оси y
  geom_segment( aes(x=quest, xend=quest, y=0, yend=Proc)) +#эта строка задает длину палочки "леденца"
  geom_point( color="blue", size=6, alpha=0.6) +#это сам леденец - кругляшок на палочке, color="blue" - цвет "леденца", size=5 - размер, alpha=0. 6 - уровень прозрачности
  coord_flip() + #переворачиваем график на 90 градусов, чтобы сделать его горизонтальный вариант
  theme_bw() +#устанавливаем тему графика на минимальную - без серого фона и лишних линий
  xlab(" ") + #убираем подписи к оси x
  ylab(" ")+ #убираем подписи к оси y
geom_label(aes(quest, Proc+1.5, label = Proc), colour = "darkred", nudge_x = 0.35, size = 4)# делаем подписи к каждому "леденцу" в виде значений процентов, которые будут отображаться темно-красным цветом

Создадим график корреляций для вопроса Q2 в котором измеряется выраженность различных идентичностей – государственно-национальной (близость с общностью жителей России), региональной, местной, этнической, конфессиональной, поколенческой, политической:

library(corrplot)# - нам понадобится библиотека corrplot
#мы должны заново загрузить нашу базу, чтобы категориальные переменные отображались цифрами
df<-read_sav("База_НШ_ВМ_2020_от 21.12.2020.sav", user_na = TRUE)
#отбираем переменные в отдельный сет:
Q2<-df %>% 
  select(contains("Q2_SQ")) %>% 
  na. omit()
# переименовываем переменные, чтобы вместо кода вопроса были буквы от a до n:
names(Q2)<-letters[1:7]
#считаем корреляции по методу Спирмена
M = cor(Q2,  method="spearman")
#делаем график
corrplot.mixed(M, number.cex= 7/ncol(M))

R Markdown позволяет легко интегрировать списки литературы, созданные с помощью Mendeley, Zotero и других библиографических менеджеров, в создаваемый документ.

Для того, чтобы включить готовый список источников, необходимо в блоке метаданных YAML указать файл со списом источников в формате .bib:

output: officedown::rdocx_document:
    reference_docx: template.docx
bibliography: references.bib

где база данных BibTeX это текстовый файд с расширением *.bib содержащий библиографические данные типа:

@Manual{R-base,
  title = {R: A Language and Environment for Statistical
           Computing},
  author = {{R Core Team}},
  organization = {R Foundation for Statistical Computing},
  address = {Vienna, Austria},
  year = {2019},
  url = {https://www. R-project.org},
}

Внутри текста источники могут цитироваться напрямую с помощью синтаксиса @key, где key – это ключевое слово, находящееся в первой строчке записи, например, R-base. Чтобы заключить источник в скобках, нужно использовать квадратные скобки – [@key]. При цитировании нескольких источник, каждый источник разделяется точкой с запятой, например, [@key-1; @key-2; @key-3].

По умолчанию в маркдауне используется чикагский формат представления цитат и источников. Чтобы использовать другой стиль, пользователь должен указать имя csl-файла, содержащего настройки стиля цитирования (CSL – Citation Style Language), в блоке метаданных, например:

output: html_document
bibliography: references.bib
csl: biomed-central.csl

Где найти такой файл? Можно воспользоваться репозиторием Zotero Style Repository, содержащим огромное количество библиотек библиографических стилей, доступных для скачивания.

Итак, в рамках данной лекции мы подробно разобрали структуру документа в R Markdown и основные элементы, используемые в каждой части. Задача практического занятия — отработать навыки написания текста и обработки данных с помощью R и R Markdown.

Копилка дополнительных источников для совершенствования навыков кодирования на R, проведения различных видов анализа и визуализации результатов исследования:

Краткий учебник по R для новичков: https://www.statmethods.net/r-tutorial/index.html
Учебник по созданию графики с помощью пакета ggplot2: http://r-statistics.co/Complete-Ggplot2-Tutorial-Part1-With-R-Code.html
Учебник по R Markdown: https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/
Учебник по flextable: https://ardata-fr.github.io/flextable-book/
Учебник по gtsummary: https://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/

Так выглядит затекстовая ссылка.↩︎

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Новости

все новости

Политех МЕДИА

Пятница, 21 Октября 2022

Артём Семёнов: «Поликристаллическая пьезокерамика – материал будущего»

Образование

Пятница, 21 Октября 2022

Политехники – участники Международной олимпиады по финансовой безопасности

Университетская жизнь

Пятница, 21 Октября 2022

Павел Плавник удостоен звания «Почетный выпускник СПбПУ»

Международная деятельность

Пятница, 21 Октября 2022

Политех на EDUGATE-2022: абитуриенты из Египта интересуются машиностроением, биотехнологиями и IT

Достижения

Пятница, 21 Октября 2022

Владислав Крохмаль получил награду от Федерации независимых профсоюзов России

Университетская жизнь

Четверг, 20 Октября 2022

«Лепота» в Политехе: как совместить учебу с хобби и стать профессионалом

Четверг, 20 Октября 2022

Памяти прославленного отечественного гандболиста — выпускника Политеха Юрия Климова

Университетская жизнь

Четверг, 20 Октября 2022

Energy.

Night: как это было?

Достижения

Четверг, 20 Октября 2022

ПолиШкола заняла первое место в конкурсе кадровых технологий Санкт-Петербурга

Наука и инновации

Четверг, 20 Октября 2022

Завершилась конференция «Системный анализ в проектировании и управлении» (SAEC-2022)

Университетская жизнь

Среда, 19 Октября 2022

Политехники передали грузовик гуманитарной помощи в войсковую часть

Международная деятельность

Среда, 19 Октября 2022

Эксперт Политеха рассказала о новых технологиях в сфере безопасности пищевой продукции на конференции в Узбекистане

Университетская жизнь

Среда, 19 Октября 2022

В Политехническом университете провели тренировку по эвакуации сотрудников

Политех МЕДИА

Среда, 19 Октября 2022

Студенты спроектировали гоночный автомобиль и заняли с ним второе место на соревнованиях

Университетская жизнь

Среда, 19 Октября 2022

Институту электроники и телекоммуникаций — 70 лет!

Партнёрство

Вторник, 18 Октября 2022

Политех будет оказывать адресную поддержку войсковой части ЗВО

Наука и инновации

Вторник, 18 Октября 2022

Алексей Боровков выступил с докладами на Международном технологическом форуме «Российская неделя стандартизации»

Образование

Вторник, 18 Октября 2022

Политехники – в числе победителей Международного анимационного форума «Красуйся, град Петров!»

Университетская жизнь

Вторник, 18 Октября 2022

Первокурсники Политеха провели выходные на ArtCamp-2022

Вторник, 18 Октября 2022

Ректор СПбПУ поздравил с днем рождения министра науки и высшего образования РФ Валерия Фалькова

ноя

2022

Молодежный карьерный форум

ноя

2022

Вебинар для иностранных студентов Политеха: «Учитесь бесплатно в магистратуре и аспирантуре Политеха!»

окт

2022

Региональная предметная студенческая олимпиада по робототехнике

окт

2022

Вебинар для иностранных студентов «Поступить в Политех и учиться бесплатно в магистратуре и аспирантуре»

окт

2022

Военно-спортивная игра «Политехническая зарница»

окт

2022

Energy. Night – запусти свои возможности

окт

2022

Вебинар «Учитесь бесплатно в магистратуре и аспирантуре. Актуальные специальности в области IT, экономики, инженерных и естественных наук»

окт

2022

Начался отборочный этап ежегодного Всероссийского инженерного конкурса

сен

2022

Всероссийская дискуссионная площадка «Лучшие образовательные практики: управление качеством образования в цифровой среде»

сен

2022

Первый этап конкурса «Студент года 2022»

сен

2022

СПбПУ примет участие в XI Петербургском международном газовом форуме

авг

2022

СПбПУ примет участие в Международном военно-техническом форуме «Армия-2022»

июл

2022

Субсидии правительства Санкт-Петербурга для молодых ученых и кандидатов наук

июл

2022

Стань Java-разработчиком высоконагруженных приложений

июл

2022

IT в «Газпром нефти»

июл

2022

Всероссийский грантовый конкурс молодёжных инициатив Росмолодёжь. Гранты: «МИКРОГРАНТЫ»

мая

2022

Ярмарка вакансий ПАО «Газпром»

апр

2022

Международный форум

апр

2022

Молодежный карьерный форум

апр

2022

Конкурс грантов 2022 года для студентов и аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга

Достижения

Понедельник, 17 Октября 2022

Студенты Политеха спроектировали легкий гоночный автомобиль

Наука и инновации

Понедельник, 17 Октября 2022

В Политехе пройдет научная конференция «Арктика: история и современность»

Наука и инновации

Пятница, 14 Октября 2022

Разработку инженеров Политеха внедрили на предприятиях Росатома

Партнёрство

Четверг, 13 Октября 2022

Ученые Политеха развернули на предприятии Росатома платформу для разработки цифровых двойников

Наука и инновации

Четверг, 13 Октября 2022

Профессор СПбПУ А.

П. Козлов: жир имеет признаки опухоли

Университетская жизнь

Среда, 12 Октября 2022

Политехники выиграли гранты на Форуме креативной молодежи

Наука и инновации

Понедельник, 10 Октября 2022

Роспатент зарегистрировал программу для калибровки модели распространения COVID-19

Достижения

Четверг, 22 Сентября 2022

Ученые Политеха получили государственные награды

Наука и инновации

Среда, 21 Сентября 2022

Эксперт Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ — об утечках данных в интернете

Наука и инновации

Вторник, 20 Сентября 2022

В Политехе разработали технологию для быстрой печати 3D-модели сердца

Образование

Вторник, 20 Сентября 2022

«Инженерный спецназ» начали готовить в Политехе

Наука и инновации

Понедельник, 19 Сентября 2022

В Политехе создают технологии для качества жизни людей

Международная деятельность

Понедельник, 19 Сентября 2022

Политех развивает сотрудничество с Китаем в научной и промышленной сферах

Образование

Пятница, 16 Сентября 2022

В Политехе рассказали про векторы развития современной робототехники

Партнёрство

Четверг, 15 Сентября 2022

На стенде СПбПУ на ПМГФ-2022 подписали соглашение о строительстве судна с установкой на водородных элементах

Наука и инновации

Среда, 14 Сентября 2022

В Политехе создали фитобиореактор, основой которого стали микроводоросли

Наука и инновации

Вторник, 13 Сентября 2022

Первый проректор В.

В. Сергеев — об импортозамещении в российской энергетике

Наука и инновации

Вторник, 13 Сентября 2022

Ученые Политеха — о возможных причинах появления и будущем Covid-19

Наука и инновации

Понедельник, 12 Сентября 2022

Ректор Политеха А. И. Рудской — об успешном соединении науки и производства

Наука и инновации

Понедельник, 12 Сентября 2022

Политех создаёт инженерные инновации в рамках программы «Приоритет 2030»

Учёный совет 21.05.2021

15-й «Кубок ректора»

В Политехе прошла лекция директора проектов Центра Agile as a Service Сбербанка Бориса Ярыгина

Политех и БГТУ подписали соглашение о создании консорциума

IX Международный инженерный чемпионат «CASE-IN»

Масленица на «Лесной»

Политех отметил забегом Международный День числа «Пи»

IX Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Формирование престижа профессии инженера у современных школьников»

Владыка Варсонофий выступил в СПбПУ с лекцией об Александре Невском

Metal Cup-2021

Политех посетил мэр города Савонлинны (Финляндия)

Ученый совет

Ноябрь. Искусственный интеллект

Октябрь. Энергетика будущего

Wellness-сентябрь в Политехе

Мой Политех: Владимир Фёдоров

Мой Политех: золотые медалисты олимпиады «Я – профессионал»

Мой Политех: Дмитрий Москвин

Мой Политех: Артём Карамышев

Мой Политех: Виктор Елистратов

«Один на один» с Сергеем САЛКУЦАНОМ

Май. Новые вызовы и угрозы. Безопасность

#ПолитехПетра в космосе

Мой Политех: Игорь Радченко

Забег в Международный День числа «Пи»

Мой Политех: победители Битвы институтов

Один на один: Максим Пашоликов

Невероятное путешествие во времени

Lady in science: not a men’s world

Спортивный зал в общежитии № 4

Новогодняя сказка

Мой Политех: Богдан Завьялов

Главные события сентября

Главные события июля-августа

Главные события июня

Главные события мая

Главные события апреля

Главные события марта

Главные события февраля

Главные события ноября

Главные события октября

Главные события сентября

Главные события июня

Главные события мая

Главные события апреля

Главные события марта

Пи-новости (февраль 2021)

Пи-новости (ноябрь 2020)

Пи-новости (октябрь 2020)

Пи-новости: итоги сентября-начало октября 2020

Пи-новости (февраль 2020)

Пи-новости (декабрь 2019)

Новости сегодня в России и мире

Новости сегодня в России и мире — Российская газета

Свежий номер

РГ-Неделя

Родина

Тематические приложения

Союз

Свежий номер

16:11Власть

Путин создал совет по обеспечению потребностей спецоперации во главе с Мишустиным

Главное сегодня:

22:45Экономика

Хватит ли России танкеров для обхода потолка цен на нефть

Эксклюзив

18:54В мире

Джорджа Мелони приняла мандат на формирование правительства Италии

16:13Власть

Шойгу провел переговоры с министром обороны США

13:26Власть

ВС РФ за сутки сорвали две попытки наступления ВСУ в Херсонской области

13:25Власть

Песков: В Кремле не обсуждают увеличение срока службы в армии и призыв женщин

12:03Происшествия

СК возбудил уголовное дело после обстрела переправы в Херсоне украинскими военными

Все новости

Медиа:

все
фото
видео

21:21В мире

The Washington Post: Изъятые у Трампа документы содержали секретные сведения по Ирану и КНР

20:44Власть

За какие подвиги Сергей Шойгу вручил трем офицерам медали «Золотая Звезда»

20:41Культура

«Кинопоиск» подтвердил возвращение по подписке сериалов Warner Brothers

20:39Экономика

С 12 ноября на срок около 6 месяцев будет закрыт участок «Автозаводская» — «Орехово» Замоскворецкой линии метро

19:44Общество

В Петербурге открылась фотовыставка военкора «РГ» Владимира Аносова

18:54Власть

В Волгограде открыли первое в России производство 5D-принтеров

18:05Общество

Ученые СО РАН предложили создать альтернативу Нобелевской премии

16:41Спорт

СМИ: Криштиану Роналду оштрафуют на 820 тысяч евро за уход с матча

13:50Власть

«Надо, чтобы людям было чем заниматься». Путин обратил внимание на пьянство на Колыме

14:04В мире

Топ-10 мемов об отставке Лиз Трасс по версии «РГ»

13:06Общество

Названы самые дорогие российские города

13:12Власть

Песков рассказал про меткость Путина при стрельбе на полигоне

20:22Культура

Обозреватель «РГ» Максим Васюнов стал победителем Всероссийского литературного конкурса имени Белова

15:36Общество

Протоиерей Николай Балашов: Московский патриархат не получал от Латвийской церкви обращения об автокефалии

14:59Русское оружие

Новую систему противодействия беспилотникам разрабатывают в России

15:26Экономика

LG назвала необоснованными сообщения о переносе производства из России

Digital

20.10.2022Digital

Минцифры прекратило подключать школы к Wi-Fi и субсидировать цифровые профессии

Обзор смартфона Infinix ZERO ULTRA: новый флагман на российском рынкеМаксут Шадаев: В следующем году все военкоматы будут подключены к единой сетиInfinix представил в России новый флагманский смартфон ZERO ULTRAГлава Минцифры Шадаев: По 80% типов софта у нас есть конкурентные аналогиГолосовой помощник научили распознавать голоса.

Как это изменит нашу жизньApple выпустила обновленные iPad, iPad Pro и Apple TV 4Kбольше новостей из разделаDigital

Автопарк

14:00Авто

Продажи люксовых автомобилей рухнули в России

Эксперты рассказали, кто заменит Nissan в РоссииАвтозавод «Москвич» запустят в декабре. Что на нем будут собирать Собянин: Производство на «Москвиче» планируется запустить в декабреПродажи внедорожников Tank начнутся в России в начале 2023 года Эксперты: Россия обеспечена шинами на два года, но цены на них вырастутVolkswagen ищет покупателя на завод в Калугебольше новостей из разделаАвтопарк

Русское оружие

14:26Русское оружие

Словенские танки для ВСУ не удалось обменять на немецкие Fuchs и Marder

Появилось эпичное видео отражения атаки ВСУ под БериславлемРазведывательный дрон снял драку украинских солдат на позициях ВСУЦех сборки комплексов «Нептун» с 18 ракетами уничтожили в Харькове Минобороны показало кадры ударов «Аллигаторов» по опорным пунктам и технике ВСУEurasian Times: Применение Су-57 в СВО пробило брешь в западных мифахРоссийские военные показали, как ищут и уничтожают украинскую артиллериюбольше новостей из разделаРусское оружие

Наука

18:05Общество

Ученые СО РАН предложили создать альтернативу Нобелевской премии

Крупнейшие страусоподобные динозавры найдены в СШАВо Франции обнаружены гробницы средневековых канониковАстрономы зафиксировали иллюзию, нарушающую законы физикиВ Чехии фермер случайно нашел древний пояс из золотаАстрономы поймали сигнал, шедший до Земли почти 13 миллиардов лет»Самый сильный сигнал, который стимулирует память»: Ученые выяснили, что вернуть воспоминания может запах едыбольше новостей из разделаНаука

Гид-парк

16:12Культура

К 90-летию Василия Белова в Вологодском драмтеатре сыграют спектакль «Привычное дело»

II Московский международный фестиваль архивных фильмов пройдет в ноябреЦентр Грабаря открыл выставку к 100-летию Пермской художественной галереиВ Малом театре представят премьеру спектакля «Женитьба Фигаро»Сериал «Тверская».

На телеканале НТВ с 24 октября в 20.00. И в онлайн-кинотеатре PremierТеатр Армии представит пластический спектакль «Суламифь»Что ждет гостей #ЗнайЧитайФеста в Российской государственной детской библиотекебольше новостей из разделаГид-парк

Указ губернатора Магаданской области от 18 октября 2022 года № 168-у «О внесении изменений в указ Губернатора Магаданской области от 03 октября 2022 г. № 159-у «О дополнительных мерах поддержки семей граждан Российской Федерации, призванных на военную службу по мобилизации в Вооруженные силы Российской Федерации»
Постановление правительства Пензенской области от 18 октября 2022 года № 893-пП «О мерах поддержки членам семей лиц, призванных на военную службу по мобилизации в Вооруженные Силы Российской Федерации»

Как открыть файл с расширением RHTML?

Веб-страница Ruby HTML

Категория
Веб-файлы
Популярность
3.7 (4 голоса)

Что такое файл RHTML?

Суффикс имени файла RHTML в основном используется для файлов веб-страниц Ruby HTML. Файлы с расширением RHTML могут использоваться программами, распространяемыми для Mac OS, платформы Windows. Формат файла RHTML, наряду с 303 другими форматами файлов, относится к категории веб-файлов. Пользователям рекомендуется использовать программное обеспечение Web browser для управления файлами RHTML, хотя 4 другие программы также могут обрабатывать файлы этого типа.

Программы, поддерживающие расширение файла RHTML

В следующем списке перечислены программы, совместимые с файлами RHTML, разделенные на 2 категории в зависимости от операционной системы, в которой они доступны. Файлы с суффиксом RHTML можно скопировать на любое мобильное устройство или системную платформу, но их правильное открытие в целевой системе может оказаться невозможным.

Программы, поддерживающие файл RHTML

Окна

Рубин
веб-браузер

MAC-ОС

Посредник
TextMate
веб-браузер

Как открыть файл с расширением RHTML?

Отсутствие возможности открывать файлы с расширением RHTML может иметь различное происхождение. С другой стороны, наиболее часто встречающиеся проблемы связаны с файлами веб-страниц Ruby HTML 9.0004 не сложные. В большинстве случаев их можно решить быстро и эффективно без помощи специалиста. Мы подготовили список, который поможет вам решить ваши проблемы с файлами RHTML.

Шаг 1. Загрузите и установите веб-браузер
Основная и наиболее частая причина, препятствующая открытию пользователями файлов RHTML, заключается в том, что в системе пользователя не установлена программа, которая может обрабатывать файлы RHTML. Наиболее очевидным решением является загрузка и установка веб-браузера или одной из перечисленных программ: TextMate, Ruby, Middleman. Выше вы найдете полный список программ, поддерживающих файлы RHTML, классифицированных в соответствии с системными платформами, для которых они доступны. Один из самых безопасных способов загрузки программного обеспечения — использование ссылок, предоставленных официальными дистрибьюторами. Посетите веб-сайт веб-браузера и загрузите программу установки.
Шаг 2. Проверьте версию веб-браузера и при необходимости обновите
Если проблемы с открытием файлов RHTML по-прежнему возникают даже после установки Веб-браузер , возможно, у вас устаревшая версия программного обеспечения. Проверьте веб-сайт разработчика, доступна ли более новая версия веб-браузера. Разработчики программного обеспечения могут реализовать поддержку более современных форматов файлов в обновленных версиях своих продуктов. Причиной того, что веб-браузер не может обрабатывать файлы с RHTML, может быть то, что программное обеспечение устарело. Самая последняя версия веб-браузера обратно совместима и может работать с форматами файлов, поддерживаемыми более старыми версиями программного обеспечения.
Шаг 3. Назначьте веб-браузер для файлов RHTML
Если у вас установлена последняя версия веб-браузера и проблема не устранена, выберите его в качестве программы по умолчанию, которая будет использоваться для управления RHTML на вашем устройстве. Процесс связывания форматов файлов с приложением по умолчанию может различаться в деталях в зависимости от платформы, но основная процедура очень похожа.
Измените приложение по умолчанию в Windows
Щелчок правой кнопкой мыши по RHTML откроет меню, из которого вы должны выбрать Открыть с помощью опции
Нажмите «Выбрать другое приложение», а затем выберите «Дополнительные приложения».
Чтобы завершить процесс, выберите «Искать другое приложение на этом компьютере» и с помощью проводника выберите папку установки веб-браузера. Подтвердите, установив флажок Всегда использовать это приложение для открытия окна RHTML-файлов и нажав кнопку ОК.
Измените приложение по умолчанию в Mac OS
Щелкните правой кнопкой мыши файл RHTML и выберите Информация
Найдите параметр «Открыть с помощью» — щелкните заголовок, если он скрыт
Выберите подходящее программное обеспечение и сохраните настройки, нажав Изменить все
Должно появиться окно с сообщением о том, что Это изменение будет применено ко всем файлам с расширением RHTML . Нажимая «Продолжить», вы подтверждаете свой выбор.
Шаг 4. Проверьте RHTML на наличие ошибок
Если вы следовали инструкциям из предыдущих шагов, но проблема все еще не решена, вам следует проверить соответствующий файл RHTML. Проблемы с открытием файла могут возникнуть по разным причинам.
1. RHTML может быть заражен вредоносным ПО. Обязательно проверьте его антивирусом.
Если случится так, что RHTML заражен вирусом, это может быть той причиной, которая не позволяет вам получить к нему доступ. Сканируйте файл RHTML и ваш компьютер на наличие вредоносных программ или вирусов. Если файл RHTML действительно заражен, следуйте приведенным ниже инструкциям.
2. Убедитесь, что файл с расширением RHTML завершен и не содержит ошибок
Вы получили рассматриваемый файл RHTML от другого лица? Попросите его/ее отправить его еще раз. Возможно, файл неправильно скопирован в хранилище данных, является неполным и поэтому не может быть открыт. Это могло произойти, если процесс загрузки файла с расширением RHTML был прерван, а данные файла повреждены. Загрузите файл еще раз из того же источника.
3. Проверьте, есть ли у пользователя, под которым вы вошли в систему, права администратора.
Для открытия некоторых файлов требуются повышенные права доступа. Выйдите из своей текущей учетной записи и войдите в учетную запись с достаточными правами доступа. Затем откройте файл веб-страницы Ruby HTML.
4. Убедитесь, что ваше устройство соответствует требованиям для возможности открытия веб-браузера
Если в системе недостаточно ресурсов для открытия файлов RHTML, попробуйте закрыть все запущенные в данный момент приложения и повторите попытку.
5. Проверьте наличие последних обновлений операционной системы и драйверов
Обновленная система и драйверы не только делают ваш компьютер более безопасным, но также могут решить проблемы с файлом Ruby HTML Web Page . Устаревшие драйверы или программное обеспечение могли привести к невозможности использования периферийного устройства, необходимого для обработки файлов RHTML.
Вы хотите помочь?
Если у вас есть дополнительная информация о файле RHTML, мы будем признательны, если вы поделитесь ею с нашими пользователями. Для этого воспользуйтесь формой здесь и пришлите нам свою информацию о файле RHTML.
Что это такое и как его открыть?
Репортер: Джей Гитер | Пересмотрено: 05 декабря 2018 г.
Сводка файла RHTML

Большинство файлов RHTML можно просмотреть с помощью девятнадцати известных программных приложений, обычно MacroMates TextMate , разработанных MacroMates . и связан с форматом веб-страницы Ruby HTML в качестве основного типа файла. Расширение файла RHTML указано преимущественно как 9.0023 Веб-файлы .

Расширение файла RHTML поддерживается операционными системами Mac, Windows и iOS. Эти типы файлов можно найти как на настольных, так и на мобильных устройствах. Файлы RHTML имеют низкий рейтинг популярности; это означает, что они отсутствуют на большинстве устройств.

Хотите узнать больше о расширении файла RHTML? Мы рекомендуем вам просмотреть подробную информацию о файле ниже, чтобы узнать о программном обеспечении, которое открывает файлы RHTML, и других советах по устранению неполадок.

Распространенность

Рейтинг

/11690

Active

State

5

декабрь

2018

Revied

Open RHTML с FileViewPRO

FileVusFORSOFT FileVUSFORFORPORPORSOFPORSOLFOR

FLEARVOLFPROFORSOFT

. от Солвусофт | ЛСКП | Политика конфиденциальности | Условия | Удаление

Типы файлов RHTML

Ведущий тип RHTML

. RHTML

Имя файла:	.rhtml
Категория:	Веб-страница Ruby HTML

Она обрабатывается на веб-сервере, работающем под управлением Ruby on Rails, перед отправкой страницы в веб-браузер.

Компания:	Юкихиро «Мац» Мацумото
Группа:	Веб-файлы
Subkey:	HKEY_CLASSES_ROOT\.rhtml

Software Programs That Open The Ruby HTML Web Page:

MacroMates TextMate by MacroMates

Mac

Internet Explorer by Microsoft Корпорация

Windows

Mac

Mozilla Firefox от Mozilla

Windows

	Mac
	iOS

Android

Linux

Solaris

illumos

Google Chrome от Google

Windows

	Mac
	iOS

Android

Linux

Opera by Opera Software

Windows

	Mac
	iOS

Android

Linux

Chromium by Google

Windows

Mac

Android

Linux

BSD

Microsoft Edge корпорации Microsoft

Windows

Vivaldi by Opera Software

Windows

Mac

Linux

OmniWeb by The Omni Группа

	Mac
	iOS

Citrio от The Catalina Group

Windows

Mac

Epiphany by GNOME

Linux

iCab by Alexander Clauss

	Mac
	iOS

Avant Browser от Avant Force

Windows

Sublime Text by Sublime HQ Pty Ltd

Windows

Mac

Linux

Apple Safari by Apple

Windows

	Mac
	iOS

0 Android0209

Linux

Solaris

illumos

Amaya by Open Source

Windows

Maxthon Cloud Браузер Maxthon

Windows

	Mac
	iOS

Android

Ruby by Yukihiro “Matz” Matsumoto

Windows

Mac

Linux

Посредник от Томаса Рейнольдса

OS X El Capitan

Дополнительное предложение для FileViewPro от Solvusoft | ЛСКП | Политика конфиденциальности | Условия | Удалить

Find File Types

RHTML File Popularity

OS Rank

8.0005

	Windows	(97. 14%)
	Macintosh	(2.06%)
	Linux	(0,73%)
	Chrome	(0,05%)
	Остальные	(0,01%)

	Samsung	(28.86%)
	Apple	(21.83%)
	Huawei	(9.25%)
	Xiaomi	(6.74 %)
	LG	(3,11%)

.0005

Вы пытаетесь загрузить файл RHTML и получаете сообщение об ошибке, например «%%os%% Не удается открыть расширение файла RHTML». Обычно это происходит потому, что у вас не установлен MacroMates TextMate для %%os%%. Типичный способ открытия вашего RHTML двойным щелчком не будет работать, потому что %%os%% не может подключиться к программе.

Совет. Если у вас есть другое программное обеспечение, которое, как вы знаете, открывает файлы RHTML, вы можете выбрать его, нажав кнопку «Показать приложения».

MacroMates TextMate требует обновления

В других случаях версия файла веб-страницы Ruby HTML может не поддерживаться вашей версией MacroMates TextMate. Загрузите последнюю версию MacroMates TextMate с веб-сайта MacroMates, чтобы убедиться, что у вас установлена правильная версия. Эта проблема наиболее распространена, когда у вас есть более старая версия программного приложения , а ваш файл был создан более новой версией , которую он не может распознать.

Совет: Щелкнув правой кнопкой мыши на RHTML, а затем выбрав «Свойства» (Windows) или «Получить информацию» (Mac), можно получить информацию о версии вашего файла.

Вывод. Большинство проблем с открытием файлов RHTML связано с отсутствием установленной правильной версии MacroMates TextMate.

Дополнительные проблемы с открытием RHTML

Ошибки при открытии файлов веб-страниц Ruby HTML могут по-прежнему возникать, даже если на вашем компьютере установлена последняя версия программного обеспечения MacroMates TextMate. Внутри %%os%% могут быть внешние проблемы, которые вызывают эти ошибки при открытии RHTML. К этим проблемам относятся:

Поврежденные ссылки на пути к файлам реестра Windows для RHTML
Повреждение описания файла RHTML в реестре
Недопустимая установка связанной с RHTML программы (например, MacroMates TextMate)
Повреждение файла, влияющее на ваш файл RHTML связанное с программным обеспечением RHTML, необходимо обновить
На вашем компьютере недостаточно ресурсов для открытия файла веб-страницы Ruby HTML

Тест: Какое расширение файла не является типом электронной таблицы?

ODS
PMV
XES
XLS

Опрос: Какая ваша любимая операционная система?

Android
BlackBerry
Chrome OS
iOS
Linux
Mac OSX
Windows
Другое

Как исправить проблемы с открытием файлов RHTML

Дополнительное предложение для FileViewPro от Solvusoft | ЛСКП | Политика конфиденциальности | Условия | Удалить

Расширения файлов # А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Х Ч Ш

Что такое «макеты», «r:yield» и «TEMPLATE_CONTENT»? | CMS CleanSlate

Серия руководств по разработке тем CleanSlate
Видео №9 Шаблоны, теги радиуса и макеты

Макеты — это новый способ организации вашей темы. Концепция родилась из структуры из Рельсовые приложения. Цель состоит в том, чтобы разделить ваш код на модули и сохранить его сухим.

Чтобы лучше понять концепцию макетов, давайте рассмотрим Планшетные темы структурированы.

В Slate мы разделяем части с _header.rhtml, _masthead.rhtml, _navigation.rhtml и index.rhtml / backpage.rhtml . _header.rhtml содержит большую часть нашего кода для нашего <голова> . Часто наши Файл _header.rhtml откроет тег, но не закрывать его. Это может привести к таким вопросам, как «Где закрытие тег? Почему теги не открываются и не закрываются в одном и том же файле?»

Введите макеты.

Макеты позволяют нам иметь центральное место для открытия и закрытия тегов и хранения всего сгруппированы в один файл. Макеты позволяют гибко включать частичные (другие модульные биты кода) и дают содержимое в другие части документа, где мы считаем нужным.

Что такое

— это место, где шаблон обрабатывается и вставляется. в свой документ. Например, весь код в backpage.html будет вставлен в любое место вашего тег есть.

Как дела

отличается от частичного?

позволяет выбрать шаблон, например Обложка или Frontpage — для использования через интерфейс.

В противоположность этому, партиал захватывает только уникальный файл, содержащий один набор кода.

Можно посмотреть пример?

Конечно! Проверить default.html в наборе инструментов CleanSlate.

Обратите внимание на ярлык. Теперь проверьте шаблон backpage.html . Это backpage.html шаблон определяет макет в верхней части файла (макет : по умолчанию , вокруг строки 2). Отсюда мы знаем, что содержимое backpage.html будет дало в default.html , где тег (около строки 30).

В конце концов, макеты — это просто другой подход к созданию тем. Макеты будет иметь больше смысла для вас после того, как вы создадите пару тем. Я думаю, после вы ознакомились с концепцией, вам понравится новая структура. Вы также заметите, насколько меньше повторяющегося кода существует между шаблонами ( backpage.html , например) с помощью макетов.

Макеты — это новый способ организации вашей темы. Концепция родилась из структуры приложений Rails. Цель состоит в том, чтобы разделить ваш код на модули и сохранить его сухим.

Чтобы лучше понять концепцию макетов, давайте рассмотрим, как структурированы темы Slate.

В Slate мы разделили партиалы на _header.rhtml , _masthead.rhtml , _navigation.rhtml и index. rhtml / backpage.rhtml . _header.rhtml содержит большую часть нашего кода для нашего . Часто наш файл _header.rhtml открывал тег , но не закрывал его. Это может привести к таким вопросам, как «Где находится закрывающий тег ? Почему теги не открываются и не закрываются в одном и том же файле?»

Введите макеты.

Макеты

позволяют нам иметь центральное место для открытия и закрытия тегов и хранить все модульно в одном файле. Макеты позволяют гибко включать частичные (другие модульные биты кода) и дает содержимое в другие части документа, где мы считаем нужным.

Что такое

{{ __TEMPLATE_CONTENT__ }} ?

{{ __TEMPLATE_CONTENT__ }} — это место, где шаблон обрабатывается и вставляется в ваш документ. Например, весь код в backpage.html будет вставлен везде, где находится ваш тег {{ __TEMPLATE_CONTENT__ }} .

Чем

{{ __TEMPLATE_CONTENT__ }} отличается от частичного?

{{ __TEMPLATE_CONTENT__ }} позволяет выбрать шаблон — например, Backpage или Frontpage — для использования через пользовательский интерфейс.

В противоположность этому, партиал захватывает только уникальный файл, содержащий один набор кода.

Можно посмотреть пример?

Конечно! Ознакомьтесь с файлом default.html в наборе инструментов CleanSlate.

Обратите внимание на тег {{ __TEMPLATE_CONTENT__ }} . Теперь проверьте шаблон backpage.html . Это backpage.html 9Шаблон 0934 определяет макет в верхней части файла (макет : по умолчанию , около строки 2). Отсюда мы знаем, что содержимое backpage.html будет преобразовано в default.html , где находится тег {{ __TEMPLATE_CONTENT__ }} (около строки 30).

В конце концов, макеты — это просто другой подход к созданию тем.