Содержание

Видео: начало работы с базами данных

Проверьте, как это работает!

Базы данных и веб-приложения могут принести большую пользу вашему бизнесу. Проектирование базы данных играет важнейшую роль в достижении ваших целей независимо от того, что вам нужно: управлять сведениями о сотрудниках, предоставлять еженедельные отчеты по данным или отслеживать заказы клиентов. Уделив время изучению всех нюансов проектирования баз данных, вы сможете создавать базы, которые будут не только отвечать вашим текущим требованиям, но и адаптироваться к изменениям.

Важно: Веб-приложения Access отличаются от классических баз данных. В этой статье не рассматривается проектирование веб-приложений.

Понятия и термины

Для начала рассмотрим основные термины и понятия. Чтобы спроектировать полезную базу данных, необходимо создать таблицы с данными по одному объекту. В таблицах можно собрать все данные по этому объекту и отобразить их полях, которые содержат наименьшую единицу данных.

Реляционные базы данных

База данных, в которой данные разделены на таблицы по типу электронных. Каждая таблица включает данные по одному объекту, например по клиентам (одна таблица) или товарам (другая таблица).

Записи и поля

Области хранения отдельных данных в таблице. В каждой строке (или записи) хранится уникальный элемент данных, например имя клиента. Столбцы (или поля) содержат сведения по каждой точке данных в виде наименьшей единицы: имя может находиться в одном столбце, а фамилия — в другом.

Первичный ключ

Значение, которое обеспечивает уникальность каждой записи. Допустим, есть два клиента с одинаковыми именами, например Юрий Богданов. Но у одного из них первичный ключ записей — 12, а у другого — 58.

Иерархические отношения

Общие связи между таблицами. Например, у одного клиента может быть несколько заказов.

Родительские таблицы имеют первичные ключи. Детские таблицы имеют внешниеключи , которые являются значениями из первичного ключа, которые показывают, как записи детской таблицы связаны с родительской таблицей. Эти ключи связаны отношением.

Что понимать под хорошим проектированием базы данных?

В основе проектирования хорошей базы данных лежат два принципа:

  • Избегайте повторяющихся сведений (избыточных данных). Они занимают много места на диске и повышают вероятность ошибок.

  • Следите за правильностью и полнотой данных. Неполные или неправильные сведения отображаются в запросах и отчетах, что в конечном итоге может привести к принятию ошибочных решений.

Чтобы избежать этих проблем:

  • Разделяйте информацию в базе данных по таблицам для отдельных объектов. Избегайте повторения информации в нескольких таблицах. (Например, имена клиентов должны находиться только в одной таблице.)

  • Объединяйте таблицы с помощью ключей, а не путем дублирования данных.

  • Используйте процессы, которые обеспечивают точность и целостность информации в базе данных.

  • Проектируйте базу данных с учетом своих требований к обработке данных и созданию отчетов по ним.

Чтобы повысить пользу баз данных в долгосрочной перспективе, выполните следующие пять шагов по проектированию:

Шаг 1. Определение назначения базы данных

Прежде чем начать, сформулируйте цель базы данных.

Чтобы спроектировать специализированную базу данных, определите ее назначение и часто обращайтесь к этому определению. Если вам нужна небольшая база данных для домашнего бизнеса, можно дать простое определение, например: «Эта база данных содержит список сведений о клиентах для рассылки и создания отчетов». Для корпоративной базы данных можно дать определение из нескольких абзацев, в котором будет описано, когда и как люди с различными ролями используют базу данных и содержащуюся в ней информацию. Создайте специальное и подробное определение цели и периодически обращайтесь к нему в процессе проектирования.

Шаг 2. Поиск и упорядочение необходимых сведений

Соберите все типы данных, которые необходимо записывать, например названия товаров и номера заказов.

Начните с существующих сведений и методов отслеживания. Предположим, вы записываете заказы на покупку в книге учета или ведете записи о клиентах в бумажных формах. Используйте эти источники, чтобы создать список собираемых сведений (например, всех полей в формах). Если в настоящее время вы не собираете важные сведения, подумайте, какие дискретные данные вам необходимы. Каждый отдельный тип данных становится полем в вашей базе данных.

Не беспокойтесь, если ваш первый список несовершенен — вы сможете доработать его со временем. Однако всегда помните о людях, которые будут пользоваться этой информацией, и учитывайте их мнение.

Затем подумайте, что вы ждете от своей базы данных и какие отчеты или рассылки вы хотите создавать. Убедитесь, что вы собираете данные, которые отвечают этим целям. Например, если вам нужен отчет о продажах по регионам, вам необходимо собирать данные о продажах на региональном уровне. Попробуйте сделать набросок желаемого отчета, используя фактические данные. Затем составьте список данных, необходимых для создания отчета. Сделайте то же самое для рассылок или других выходных данных, которые нужно получить из базы данных.

Пример

Предположим, вы даете клиентам возможность подписаться на периодическую рассылку (или отказаться от нее) и хотите распечатать список подписавшихся пользователей. Вам нужно создать столбец «Отправка почты» в таблице «Клиенты» с допустимыми значениями «Да» и «Нет».

Для тех, кто хочет получать рассылку, вам нужно добавить электронный адрес, что также требует отдельного поля. Если вы хотите использовать соответствующее обращение к получателю (например, «Уважаемый» или «Уважаемая»), добавьте поле «Обращение».

Если в письмах вы хотите обращаться к клиентам по имени, добавьте поле «Имя».

Совет: Не забывайте разбивать данные на наименьшие единицы, например имя и фамилию в таблице «Клиенты». Вообще, если вы хотите выполнять сортировку, поиск, вычисления или отчет на основе элемента данных (например, фамилии клиента), следует поместить этот элемент в отдельное поле.

Шаг 3. Разделение данных по таблицам

Разделите элементы данных на основные объекты, например товары, клиенты или заказы. Каждый объект выносится в таблицу.

После создания списка необходимых сведений определите основные объекты, необходимые для организации данных. Избегайте повторения данных между объектами. Например, предварительный список для базы данных по продажам товаров может выглядеть так:

К основным объектам относятся клиенты, поставщики, товары и заказы. Поэтому начните с соответствующих четырех таблиц: по клиентам, поставщикам и т.  д. Возможно, ваша конечная цель состоит не в этом, но это будет хорошим началом.

Примечание: Лучшие базы данных содержат несколько таблиц. Избегайте искушения поместить все данные в одну таблицу. Это приведет к повторению информации, увеличению размера базы данных и повышению вероятности ошибок. Каждый элемент данных должен записываться только один раз. Если вы обнаружите повторяющиеся сведения, например адрес поставщика, измените структуру базы данных так, чтобы эта информация находилась в отдельной таблице.

Чтобы понять, почему чем больше таблиц, тем лучше, рассмотрим следующую таблицу:

Каждая строка содержит сведения о товаре и его поставщике. Так как у вас может быть несколько продуктов от одного поставщика, имена и адреса поставщиков должны повторяться многократно. Это пустая трата места на диске. Вместо этого зафиксировать сведения о поставщике только один раз в отдельной таблице «Поставщики» и связать ее с таблицей «Товары».

Вторая проблема проектирования возникает тогда, когда нужно изменить сведения о поставщике. Предположим, вам нужно изменить адрес поставщика. А так как адрес указан во многих полях, можно случайно изменить его в одном поле и забыть изменить в других. Эту проблему можно решить, записав адрес поставщика только в одном поле.

Наконец, предположим, у вас есть только один товар, поставляемый компанией Coho Winery, и вы хотите удалить этот товар, но сохранить имя и адрес поставщика. Как удалить запись о товаре, не потеряв сведений о поставщике, с такой структурой базы данных? Это невозможно. Так как каждая запись содержит информацию о товаре вместе с данными о поставщике, их невозможно удалить по отдельности. Чтобы разделить эти сведения, необходимо сделать из одной таблицы две: одну — для сведений о товаре, другую —для сведений о поставщике. И только после этого удаление записи о товаре не будет приводить к удалению сведений о поставщике.

Шаг 4. Превращение элементов данных в столбцы

Определите, какие данные необходимо хранить в каждой таблице. Эти отдельные элементы данных становятся полями в таблице. Например, таблица «Сотрудники» может содержать такие поля, как «Фамилия», «Имя» и «Дата приема на работу».

После выбора объекта для таблицы базы данных столбцы в ней должны содержать сведения только об этом объекте. Например, таблица по товарам должна содержать сведения только о товарах, а не о поставщиках.

Чтобы определить, какие данные нужно отследить в таблице, используйте ранее созданный список. Например, таблица «Клиенты» может содержать такие поля: «Имя», «Фамилия», «Адрес», «Отправка почты», «Обращение» и «Электронный адрес.» Каждая запись (клиент) в таблице содержит один и тот же набор столбцов, поэтому по каждому клиенту можно хранить одинаковую информацию.

Создайте первый список, а затем просмотрите и уточните его. Не забудьте разбить данные на наименьшие возможные поля. Например, если исходный список имеет адрес в качестве поля, разобьйте его на Адрес, Город, Область и Почтовый индекс или, если ваши клиенты являются глобальными, на еще большее поле. Это, например, позволяет выполнять рассылки в правильном формате или отчет по заказам по штатам.

Доработав столбцы с данными во всех таблицах, вы готовы выбрать первичный ключ для каждой из них.

Шаг 5. Задание первичных ключей

Выберите первичный ключ для каждой таблицы. Первичный ключ, например код товара или код заказа, является уникальным идентификатором каждой записи. Если у вас нет явного уникального идентификатора, его можно создать с помощью Access.

Вам нужно однозначно определить каждую строку в каждой таблице. Вернемся к примеру с двумя клиентами с одинаковым именем. Так как у них одно и то же имя, им нужно дать уникальный идентификатор.

Поэтому каждая таблица должна содержать столбец (или набор столбцов), который однозначно определяет каждую строку. Это и есть первичный ключ. Он часто является уникальным числом, например кодом сотрудника или порядковым номером Используя первичные ключи, Access быстро связывает данные из нескольких таблиц и сводит их для вас воедино.

Иногда первичный ключ состоит из нескольких полей. Например, в таблице «Сведения о заказе», которая содержит позиции по заказам, первичный ключ может включать два столбца: «Код заказа» и «Код товара». Если в первичном ключе используется несколько столбцов, он также называется составным ключом.

Если у вас уже есть уникальный идентификатор для данных в таблице, например номера товаров, однозначно определяющие каждый продукт в каталоге, используйте его, но только если эти значения соответствуют следующим правилам первичных ключей:

  • Идентификатор для каждой записи всегда уникален. Повторяющиеся значения в первичном ключе не допускаются.

  • Для каждого элемента всегда существует значение. Каждая запись в таблице должна иметь первичный ключ. Если вы создаете ключ с помощью нескольких столбцов, например «Группа позиций» и «Код позиции», всегда должны присутствовать оба значения.

  • Первичный ключ представляет собой неизменное значение. Так как на ключи ссылаются другие таблицы, при любом изменении первичного ключа в одной таблице необходимо изменить его во всех других. Частые изменения повышают риск возникновения ошибок.

Если у вас нет явного идентификатора, то в качестве первичного ключа используйте произвольный уникальный номер. Например, вы можете присвоить каждому заказу уникальный номер, только чтобы идентифицировать его.

Совет: Чтобы создать уникальный номер в качестве первичного ключа, добавьте столбец, используя тип данных «Счетчик». Этот тип данных автоматически присваивает каждой записи уникальное числовое значение. Такой идентификатор не содержит фактических сведений о строке, которую он представляет. Он идеален в качестве первичного ключа, так как в отличие от ключей, содержащих фактические данные о строке (например, номер телефона или имя клиента), числа не изменяются.

Вам нужны дополнительные возможности?

Руководство по именованию полей, элементов управления и объектов

Общие сведения о таблицах

Обучение работе с Excel

Обучение работе с Outlook

База данных: что такое БД, их типы, свойства, структура

Как организуют и хранят большие данные, что такое СУБД и SQL и зачем это нужно аналитикам. Бонусом расскажем, почему таблица в Excel — это ещё не база данных.

  • Что такое базы данных
  • Свойства базы данных
  • Типы баз данных
  • Примеры использования баз данных
  • Популярные системы управления базами данных
  • Главное о базах данных

Что такое базы данных

Таблицы помогают делать жизнь проще: выбрать из меню блюдо на обед или сгруппировать данные в квитанции для оплаты ЖКХ. Такие таблицы простые, их можно понять с помощью органов чувств без специальных инструментов. А когда количество строк и столбцов превышает сотни тысяч, обработать такую таблицу тяжело даже с помощью инструментов вроде Excel.

Поэтому программисты разбивают большие данные на несколько таблиц и организуют между ними связи. Так таблицы превращаются в базы данных.

База данных (БД) — это набор информации, которая хранится упорядоченно в электронном виде.

Например, Моника и Фиби из «Друзей» решили открыть свою кофейню и размышляют, какие напитки будут продавать. Для начала они хотят проанализировать меню в других точках своего города. Затем составить базу данных из меню конкурентов, чтобы понять, какие напитки пользуются спросом и будут делать выручку, а какие — привлекать посетителей уникальностью: например, капучино с фисташками или матча-латте на банановом молоке.

Затем нужно изучить поставщиков: у кого бесперебойно заказывать кофейные зёрна, сиропы, молоко и топпинги, где взять посуду и кофемашину, какие трубочки, стаканчики и крышечки закупить для напитков навынос. Всю эту информацию можно хранить и в таблицах, но работа с базами данных проще и удобнее, и вот почему:

  1. Базы данных позволяют обрабатывать, хранить и структурировать намного большие объёмы информации, чем таблицы.

  2. Удалённый доступ и система запросов позволяет множеству людей одновременно использовать базы данных. С электронными таблицами тоже можно работать онлайн всей командой, но системы управления базами данных делают этот процесс организованнее, быстрее и безопаснее.

  3. Объём информации в базах данных может быть огромным и не влиять на скорость работы. А в Google Таблицах уже после нескольких сотен строк или тысяч символов страница будет загружаться очень медленно.

Отличия таблиц от баз данных основаны на главном свойстве последних: информацию можно связать, даже если она находится в разных таблицах. Так, на примере кофейни, когда Фиби с Моникой будут изучать рецепты, высчитывать, сколько ингредиентов и расходных материалов уйдёт на один напиток, будет удобно связать базы с рецептами напитков и закупками. И по тому же принципу перейти к бухгалтерии — считать расходы и прибыль.

Если на этом шаге подруги ещё не передумают открыть свою кофейню, придётся изучить основ работы с базами данных и инструменты, помогающие с ними работать. Можно, конечно, нанять аналитика, чтобы он собрал все данные и внедрил в бизнес современные инструменты. Но чтобы составить для специалиста грамотное ТЗ, нужно понимать термины и немного разбираться в технической стороне вопроса.

Управлять базами данных с помощью языка запросов SQL и различных СУБД можно научиться на курсе «SQL для работы с данными и аналитики». Этот навык пригодится в работе аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам и экономистам. Даже без опыта в IT студенты за период от 1,5 месяцев осваивают современные инструменты для работы с базами данных.

Научитесь работать с SQL

Попробуйте себя в роли аналитика, даже если нет опыта работы с базами данных и html, и сделайте 2 бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика за 1,5 месяца обучения. Начните с бесплатной вводной части курса «SQL для работы с данными и аналитики».

Свойства базы данных

Удобное использование баз данных основано на их свойствах:

1. Быстродействие

Современные БД проектируются по принципу «получить данные прямо сейчас», чтобы пользователь не ждал отклик на запрос.

2. Простота получения и обновления данных

Какой бы высокой ни была скорость, это бессмысленно, если нужно сделать много сложных операций, чтобы получить, обновить или добавить данные в базу.

3. Независимость структуры

Изменения в любом количестве и качестве информации не должны влиять на структуру базы данных. Также изменения не должны касаться программного обеспечения и средств хранения, например жёсткого диска.

4. Стандартизация

Аналогично свойству независимости структуры: при обновлении программного обеспечения или СУБД (сокр. от «системы управления базами данных») база данных не должна менять свою структуру или свойства.

5. Безопасность данных

Для каждой категории пользователей делают список ограничений и доступов, согласно которым можно взаимодействовать с информацией из БД.

6. Интегрированность

Данные должны быть логически связаны. И эти связи должны прослеживаться по структуре таблиц.

7. Многопользовательский доступ

Удалённо вносить изменения и получать информацию из БД могут сразу несколько человек с разных устройств.

Материал по теме:

Как устроен язык SQL и почему он так востребован

Типы баз данных

Чаще всего базы данных классифицируют в зависимости от того, как в них структурирована информация и как с ней взаимодействовать.

Иерархические

Простейшая структура, где записи, как ветви, отходят от «родителя». Информация связана по аналогии с папками на рабочем столе. У каждой записи есть физическая связь только с одной предыдущей, а отношение многих ко многим невозможно.

На примере базы данных для кофейни в виде иерархической структуры можно представить сорта кофе: Арабика (англ. Arabica), Робуста (англ. Robusta) и Либерика (англ. Liberica).

Сетевые

В отличие от иерархической структуры, у каждой записи может быть более одного родителя. Сетевые БД представляют собой не древовидный, а общий граф.

Можно построить граф с рецептами напитков, где связаны «Капучино» с «Эспрессо» и «Молоком», а «Эспрессо» — с «Кофейными зёрнами» и «Водой». «Латте» имеет связи с «Эспрессо», «Молоком» и «Молочной пеной».

Объектно-ориентированные

Базы данных, где информация о реальных вещах представлена в виде объектов под уникальным идентификатором. К ООБД обращаются на языке объектно-ориентированного программирования (ООП). Состояние объекта описывается атрибутами, а его поведение — набором методов. Объекты с одинаковыми атрибутами и методами образуют классы.

Объект в ООП создаётся как отдельная сущность со своими свойствами и методами работы. И как только объект создан, его можно вызвать по «имени», или коду, а не разрабатывать заново.

Например, при разработке руки главного героя в компьютерной игре программист один раз создаёт объект «рука». И когда нужно запрограммировать движения, достаточно сказать на языке программирования: «рука, сожми кулак» или «рука, поднимись вверх».

По такому же принципу работают и объектно-ориентированные базы данных. Данные формируются в объекты, и работать с ними можно как с рукой героя в примере.

Реляционные

Их также называют SQL — как язык программирования, с помощью которого создают, преобразовывают и управляют данными в реляционных БД. Записи и связи между ними организованы при помощи таблиц. В таблицах есть поле для внешнего ключа со ссылками на другие таблицы. Благодаря высокой организации и гибкости структуры реляционные БД применяются для многих типов данных.

В кофейне реляционные базы данных пригодились бы для описания рецептов, закупок и связей между ними. В таблице с поставщиками можно указать цены на один и тот же продукт у разных брендов. При выборе бренда данные будут автоматически попадать в таблицу «Закупка ингредиентов». Так можно будет настроить расчёт суммы всей закупки и себестоимости одного напитка. Каждый сотрудник сможет вывести данные по любому поставщику и обновить цены, если они изменятся.

Закупка ингредиентов

Состав капучино

Нереляционные (NoSQL)

Эту группу называют также NoSQL, потому что к таким базам данных нужны отличные от SQL-запросы.

● Базы данных «ключ-значение»

В таких базах данные сохраняются под ключами. Если хотите получить объект, например, изображение или текст, нужно ввести ключ. Таким образом часто хранят информацию о состоянии объектов, представленную различными типами данных. Каждому хранилищу разрабатывают свою схему именования ключей в зависимости от форматов значений.

● Графовые базы данных

Связи в графовых базах данных обозначены узлами, рёбрами и свойствами. Записи в этих БД могут иметь любое количество связанных с ними свойств.

Например, взаимодействия между сотрудниками кофейни можно обозначить с помощью графа. В его узлах находятся карточки сотрудников с именем, возрастом и должностью, а каждое ребро показывает функции и задачи, которые связывают этих людей.

● Колоночные базы данных

Подобно реляционным, в этих базах данные хранятся в виде таблиц. Но структура колонок строго не регламентирована — они могут объединяться в колоночные семейства с определённым форматом. Строки колоночного семейства имеют уникальные идентификаторы.

Например, в колоночном семействе «Десерты» будут строки «Печенье» и «Круассаны».

NewSQL базы данных

NewSQL совмещают реляционную модель, язык запросов SQL и распределённые горизонтально масштабируемые базы данных NoSQL. Этот тип появился на рубеже 2000-х и 2010-х годов как ответ на потребности рынка, которые существующие БД не могли удовлетворить. Так, SQL-базы не поддерживали масштабируемость на уровне NoSQL, а эти, в свою очередь, не отвечали стандартам точного выполнения оперативных транзакций ACID (англ. atomicity, consistency, isolation, durability — «атомарность, непротиворечивость, изолированность, долговечность»).

Для баз данных NewSQL характерны:

● реляционная модель и транзакционность,

● язык SQL для доступа к данным,

● горизонтальная масштабируемость,

● более быстрая производительность за счёт новых «движков».

Развитие типов баз данных не останавливается на NewSQL. Появляются новые гибридные модели (англ. multi-model databases), так как использование базы данных может решить разные задачи.

Узнайте больше про работу с базами данных и SQL

Скачайте нашу памятку с основными SQL-командами, чтобы они всегда были под рукой

Примеры использования баз данных

Весь спектр возможного использования БД не показать в одной статье, поэтому остановимся на нескольких примерах.

Даже в небольшой точке питания вроде кофейни найдутся данные, которые нужно хранить, использовать и обновлять:

● Показания счётчиков

Коммерческое помещение, как и жилое, подключено к системам электро- и водоснабжения. Если счётчики автоматические, они сами передадут показания, управляющая компания назначит плату за услуги, и придёт счёт.

После оплаты в системе будет указано, что задолженности нет. Каждая компания обрабатывает огромное количество счётчиков. Базы данных нужны, чтобы хранить ежемесячные показания, сортировать их по номерам квартир, учитывать оплаты и долги. Простые электронные таблицы с такими задачами не справятся.

● Данные сотрудников

Если список сотрудников небольшой, данные можно записать в таблицу. Но это будет не самый безопасный способ их хранения, поэтому понадобятся базы данных с ограниченным доступом. Кроме личных данных, у каждого сотрудника должны быть медицинские карты и зарплатные счета. Здесь не обойтись без работы с базой данных: в первом случае она хранится на стороне клиники, а во втором — на стороне банка. Владельцу бизнеса останется только проконтролировать, все ли успешно прошли медосмотр и пришла ли зарплата.

● База лояльных клиентов

Заведения общепита часто предлагают поучаствовать в системе лояльности. Покупатель сообщает имя и телефон, чтобы начислялись бонусы, которыми можно оплатить следующие покупки. Без базы данных с лояльными клиентами сложно выстроить сообщество любителей кофейни.

● Налоги

Системы налогообложения тоже работают на базах данных, потому что объём информации колоссальный. Ни одна таблица Excel не вместит всех налоговых резидентов страны, чтобы каждый месяц присылать им уведомление о начисленном налоге.

● Заказы

Можно оценивать на глаз, в какие дни и время в кофейне больше всего посетителей, но это малоэффективно. Надёжнее и проще опираться на базу данных, где учитываются все чеки с суммой, временем и ID клиента.

● Сайты

Если сайт чуть больше, чем визитка, в его внутренней механике есть база данных. Это касается не только интернет-магазинов, где нужно хранить данные о заказах, товарах и ценах. В базах сайтов могут храниться изображения, данные о зарегистрированных пользователях, статистика посещений и перемещений.

Популярные системы управления базами данных

Системы управления базами данных (СУБД) — это инструменты, с помощью которых пользователь обращается к данным, изменяет их или создаёт. СУБД функционируют как менеджеры по работе с базами данных, которые «говорят» на их языке программирования. В российских и зарубежных компаниях используют шесть популярных СУБД:

1. Oracle

Объектно-реляционная СУБД, созданная одноимённой компанией-лидером на рынке. Преимущества Oracle: быстрая установка и настройка, возможность расширять функционал, практичность и надёжность. Но лицензия стоит дорого, поэтому Oracle обычно используют крупные корпорации.

2. MySQL

Реляционная СУБД с открытым исходным кодом, то есть доступна для просмотра, исправления ошибок и создания новых версий программ. MySQL — бесплатная, быстрая и гибкая система, подходящая для таблиц разных типов.

3. Microsoft SQL Server

Оптимальная СУБД для операционных систем Windows, но совместима и с Linux. Легко интегрируется с другими продуктами Microsoft, удобна в использовании, но потребляет много ресурсов, а лицензия стоит дорого.

4. PostgreSQL

Объектно-реляционная СУБД, которую используют для сайтов, сервисов и платформ. Бесплатный доступ и поддержка многих языков программирования делают эту СУБД одной из самых популярных. По её лицензии создано немало расширенных версий, в том числе для коммерческого использования.

5. Apache Cassandra

В отличие от вышеназванных, Cassandra — нереляционная СУБД. Она разработана на языке Java и принадлежит фонду Apache Software Foundation. Система хранит данные по модели семейства столбцов и «ключ-значение», распределяет данные в несколько дата-центров и легко масштабируется при увеличении объёма информации.

6. Redis

NoSQL резидентная СУБД, которая использует модель «ключ-значение». Она написана на языках C и C++, а применяется для атомарных операций, например, записи и чтения быстро изменяющихся данных.

Управлять базами данных с помощью языка запросов SQL и различных СУБД можно научиться на курсе «SQL для работы с данными и аналитики». Этот навык пригодится в работе аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам и экономистам. Даже без опыта в IT студенты за период от 1,5 месяцев осваивают современные инструменты для работы с базами данных.

Главное о базах данных

  1. Базы данных (БД) — это структурированная информация, которая хранится в связанных электронных таблицах. Базы можно встретить в банках, библиотеках, космических наблюдениях и вообще везде, где данных слишком много, чтобы обрабатывать их вручную.

  2. Не каждая электронная таблица — это база данных. В базе между таблицами есть связи, которые организованы в строгой системе. Отсюда и свойства баз данных: скорость обработки, простота получения и независимость данных.

  3. По структуре и способу связей основные базы данных делятся на типы: иерархические, сетевые, колоночные, реляционные, нереляционные и объектно-ориентированные.

  4. Чтобы управлять данными в базе, используют СУБД (систему управления базами данных). Каждому типу баз подходят свои СУБД.

Статью подготовили:

Поделиться 

Читать также:

Для чего строят и обучают нейросети в IT

Читать статью

Найти, сохранить и защитить: как СУБД помогают аналитикам и маркетологам

Читать статью

Учитесь на майских и получайте скидку 7%. Пройдите первый бесплатный урок с 1 по 14 мая и получите промокод на скидку.

оснований Определение и значение | Dictionary.com

  • Основные определения
  • Викторина
  • Связанный контент
  • Примеры
  • Британский

Показывает уровень оценки в зависимости от сложности слова.

1

[ bey-seez ]

/ ˈbeɪ siz /

Сохранить это слово!

Показывает уровень оценки в зависимости от сложности слова.

существительное

множественное число основы.

ТЕСТ

МОЖЕТЕ ЛИ ВЫ ОТВЕЧАТЬ НА ЭТИ ОБЫЧНЫЕ ГРАММАТИЧЕСКИЕ СПОРЫ?

Есть грамматические дебаты, которые никогда не умирают; и те, которые выделены в вопросах этой викторины, наверняка снова всех разозлят. Знаете ли вы, как отвечать на вопросы, которые вызывают самые ожесточенные споры по грамматике?

Вопрос 1 из 7

Какое предложение верно?

Слова рядом с базами

базовая плата, базовая цена, базовая ставка, ошибка базовой ставки, базовый бегун, базы, Basescu, базовая скорость, базовая станция, базовый арендатор, базовый блок

Другие определения оснований (2 из 2)

оснований 2

[ bey-siz ]

/ ˈbeɪ sɪz /

существительное

множественное число основания 1 .

Dictionary.com Полный текст На основе Random House Unabridged Dictionary, © Random House, Inc. 2023

Слова, относящиеся к базам

ничтожный, земля, инфраструктура, поддержка, фундамент, источник, лагерь, центр, депо, поле, гарнизон, дом, порт, пост , населенный пункт, участок, станция, терминал, зависеть, установить

Как использовать основания в предложении

  • Препарат представляет собой аналог нуклеозида — искусственный строительный блок РНК, который может имитировать основания цитозин и урацил.

    Таблетки Merck от COVID-19 скоро могут появиться здесь. Насколько хорошо это сработает?|Тина Хесман Сей|2 декабря 2021 г.|Новости науки

  • Выполнение некоторых из этих миссий предоставит Мастеру-старшине контроль над передовыми оперативными базами, которые кажутся ключевыми для продвижения истории и предлагают новые льготы.

    343 показывает первые кадры кампании Halo Infinite более чем за год|Кайл Орланд|25 октября 2021 г. |Ars Technica

  • Большинству женщин-бойцов пешмерга было поручено укомплектование контрольно-пропускных пунктов и охрана баз наряду с их коллегами-мужчинами.

    Внедрение с женщинами, которые надирают задницы ИГИЛ|Сюзанна Джордж|15 декабря 2014 г.|DAILY BEAST

  • В эти дни США больше полагаются на базы за пределами страны.

    «Нехватка» дронов мешает войне с ИГИЛ|Дэйв Маджумдар|18 ноября 2014 г.|DAILY BEAST

  • Во время последней войны в Ираке американские военные располагали рядом авиабаз, с которых запускали дроны.

    «Нехватка» дронов мешает войне с ИГИЛ|Дэйв Маджумдар|18 ноября 2014 г.|DAILY BEAST

  • Насилие продолжается, но его масштабы уменьшились с тех пор, как американские базы и аванпосты усеяли провинцию.

    Сердце тьмы: в долину Талибана в Афганистане|Мэтт Тревитик, Дэниел Секман|15 ноября 2014 г.|DAILY BEAST отправили обратно.

    Сердце тьмы: в долину Талибана в Афганистане|Мэтт Тревитик, Дэниел Секман|15 ноября 2014 г. |DAILY BEAST

  • И все или почти все основывают на этих очевидных фактах ряд совершенно ошибочных выводов.

    Неразгаданная загадка социальной справедливости|Стивен Ликок

  • В основании двух дымоходов проделаны туннели, а кедровые деревья, кажется, растут прямо из скалы.

    Священное наследие: жизнь Вирджинии|Дороти М. Торпи

  • Нетрудно понять, что прочно установленные скальные утесы без пляжей у их основания могут почти бесконечно противостоять нападениям.

    Очерки истории Земли|Натаниэль Саутгейт Шалер

  • Также видна узкая дверь в коридор, лепные капители и основания колонн.

    Катакомбы Рима|Уильям Генри Уитроу

  • Стены ранее были облицованы мрамором и имели полуотдельные мраморные колонны, основания которых сохранились до сих пор.

    The Catacombs of Rome|William Henry Withrow

Британский словарь определений для bases (1 из 2)

bases 1

/ (ˈbeɪsiːz) / 9001 5

существительное

множественное число основания

британский Словарные определения для основ (2 из 2)

bases 2

/ (ˈbeɪsɪz) /

существительное

множественное число основания 1

Collins English Di ctionary — полное и полное цифровое издание 2012 г. © William Collins Sons & Co. Ltd. 1979, 1986 © HarperCollins Издатели 1998, 2000, 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2012

База | Определение, примеры и факты

  • Развлечения и поп-культура
  • География и путешествия
  • Здоровье и медицина
  • Образ жизни и социальные вопросы
  • Литература
  • Философия и религия
  • Политика, право и правительство
  • Наука
  • Спорт и отдых
  • Технология
  • Изобразительное искусство
  • Всемирная история
  • В этот день в истории
  • Викторины
  • Подкасты
  • Словарь
  • Биографии
  • Резюме
  • Популярные вопросы
  • Инфографика
  • Демистификация
  • Списки
  • #WTFact
  • Товарищи
  • Галереи изображений
  • Прожектор
  • Форум
  • Один хороший факт
  • Развлечения и поп-культура
  • География и путешествия
  • Здоровье и медицина
  • Образ жизни и социальные вопросы
  • Литература
  • Философия и религия
  • Политика, право и правительство
  • Наука
  • Спорт и отдых
  • Технология
  • Изобразительное искусство
  • Всемирная история
  • Britannica объясняет
    В этих видеороликах Britannica объясняет различные темы и отвечает на часто задаваемые вопросы.
  • Britannica Classics
    Посмотрите эти ретро-видео из архивов Encyclopedia Britannica.
  • Demystified Videos
    В Demystified у Britannica есть все ответы на ваши животрепещущие вопросы.
  • #WTFact Видео
    В #WTFact Britannica делится некоторыми из самых странных фактов, которые мы можем найти.
  • На этот раз в истории
    В этих видеороликах узнайте, что произошло в этом месяце (или любом другом месяце!) в истории.
  • Студенческий портал
    Britannica — это главный ресурс для учащихся по ключевым школьным предметам, таким как история, государственное управление, литература и т. д.
  • Портал COVID-19
    Хотя этот глобальный кризис в области здравоохранения продолжает развиваться, может быть полезно обратиться к прошлым пандемиям, чтобы лучше понять, как реагировать сегодня.
  • 100 женщин
    Britannica празднует столетие Девятнадцатой поправки, выделяя суфражисток и политиков, творящих историю.

    No related posts.