Числовой тип данных в sql: Attention Required! | Cloudflare

Типы данных языка SQL, определенные стандартом

Данные – это совокупная информация, хранимая в базе данных в виде одного из нескольких различных типов. С помощью типов данных устанавливаются основные правила для данных, содержащихся в конкретном столбце таблицы, в том числе размер выделяемой для них памяти.

В языке SQL имеется шесть скалярных типов данных, определенных стандартом. Их краткое описание представлено в таблице.

Символьные данные

Символьные данные состоят из последовательности символов, входящих в определенный создателями СУБД набор символов. Поскольку наборы символов являются специфическими для различных диалектов языка SQL, перечень символов, которые могут входить в состав значений данных символьного типа, также зависит от конкретной реализации. Чаще всего используются наборы символов ASCII и EBCDIC. Для определения данных символьного типа используется следующий формат:

<символьный_тип>::=
{ CHARACTER [ VARYING][длина] | [CHAR | 
VARCHAR][длина]}

При определении столбца с символьным типом данных параметр длина применяется для указания максимального количества символов, которые могут быть помещены в данный столбец (по умолчанию принимается значение 1). Символьная строка может быть определена как имеющая фиксированную или переменную (VARYING) длину. Если строка определена с фиксированной длиной значений, то при вводе в нее меньшего количества символов значение дополняется до указанной длины пробелами, добавляемыми справа. Если строка определена с переменной длиной значений, то при вводе в нее меньшего количества символов в базе данных будут сохранены только введенные символы, что позволит достичь определенной экономии внешней памяти.

Битовые данные

Битовый тип данных используется для определения битовых строк, т.е. последовательности двоичных цифр (битов), каждая из которых может иметь значение либо 0, либо 1. Данные битового типа определяются при помощи следующего формата:

<битовый_тип>::=
BIT [VARYING][длина]

Точные числа

Тип точных числовых данных применяется для определения чисел, которые имеют точное представление, т.е. числа состоят из цифр, необязательной десятичной точки и необязательного символа знака. Данные точного числового типа определяются точностью и длиной дробной части. Точность задает общее количество значащих десятичных цифр числа, в которое входит длина как целой части, так и дробной, но без учета самой десятичной точки. Масштаб указывает количество дробных десятичных разрядов числа.

<фиксированный_тип>::=
{NUMERIC[точность[,масштаб]|{DECIMAL|DEC}
   [точность[, масштаб]
| {INTEGER |INT}| SMALLINT}

Типы NUMERIC и DECIMAL предназначены для хранения чисел в десятичном формате. По умолчанию длина дробной части равна нулю, а принимаемая по умолчанию точность зависит от реализации. Тип INTEGER (INT) используется для хранения больших положительных или отрицательных целых чисел. Тип SMALLINT – для хранения небольших положительных или отрицательных целых чисел; в этом случае расход внешней памяти существенно сокращается.

Округленные числа

Тип округленных чисел применяется для описания данных, которые нельзя точно представить в компьютере, в частности действительных чисел. Округленные числа или числа с плавающей точкой представляются в научной нотации, при которой число записывается с помощью мантиссы, умноженной на определенную степень десяти (порядок), например: 10Е3, +5.2Е6, -0.2Е-4. Для определения данных вещественного типа используется формат:

<вещественный_тип>::=
{ FLOAT [точность]| REAL |
   DOUBLE PRECISION}

Параметр точность задает количество значащих цифр мантиссы. Точность типов REAL и DOUBLE PRECISION зависит от конкретной реализации.

Дата и время

Тип данных «дата/время» используется для определения моментов времени с некоторой установленной точностью. Стандарт SQL поддерживает следующий формат:

<тип_даты/времени>::=
{DATE | TIME[точность][WITH TIME ZONE]| 
   TIMESTAMP[точность][WITH TIME ZONE]}

Тип данных DATE используется для хранения календарных дат, включающих поля YEAR (год), MONTH (месяц) и DAY (день). Тип данных TIME – для хранения отметок времени, включающих поля HOUR (часы), MINUTE (минуты) и SECOND (секунды). Тип данных TIMESTAMP – для совместного хранения даты и времени. Параметр точность задает количество дробных десятичных знаков, определяющих точность сохранения значения в поле SECOND. Если этот параметр опускается, по умолчанию его значение для столбцов типа TIME принимается равным нулю (т.е. сохраняются целые секунды), тогда как для полей типа TIMESTAMP он принимается равным 6 (т. е. отметки времени сохраняются с точностью до миллисекунд). Наличие ключевого слова WITH TIME ZONE определяет использование полей TIMEZONE HOUR и TIMEZONE MINUTE, тем самым задаются час и минуты сдвига зонального времени по отношению к универсальному координатному времени (Гринвичскому времени).

Данные типа INTERVAL используются для представления периодов времени.

Понятие домена

Домен – это набор допустимых значений для одного или нескольких атрибутов. Если в таблице базы данных или в нескольких таблицах присутствуют столбцы, обладающие одними и теми же характеристиками, можно описать тип такого столбца и его поведение через домен, а затем поставить в соответствие каждому из одинаковых столбцов имя домена. Домен определяет все потенциальные значения, которые могут быть присвоены атрибуту.

Стандарт SQL позволяет определить домен с помощью следующего оператора:

<определение_домена>::=
   CREATE DOMAIN имя_домена [AS]
      тип_данных
   [ DEFAULT значение]
   [ CHECK (допустимые_значения)]

Каждому создаваемому домену присваивается имя, тип данных, значение по умолчанию и набор допустимых значений. Следует отметить, что приведенный формат оператора является неполным. Теперь при создании таблицы можно указать вместо типа данных имя домена.

Удаление доменов из базы данных выполняется с помощью оператора:

DROP DOMAIN имя_домена [ RESTRICT |
   CASCADE]

В случае указания ключевого слова CASCADE любые столбцы таблиц, созданные с использованием удаляемого домена, будут автоматически изменены и описаны как содержащие данные того типа, который был указан в определении удаляемого домена.

Альтернативой доменам в среде SQL Server являются пользовательские типы данных.

Типы данных, используемые в SQL-сервере

Системные типы данных

Один из основных моментов процесса создания таблицы – определение типов данных для ее полей. Тип данных поля таблицы определяет тип информации, которая будет размещаться в этом поле. Понятие типа данных в SQL Server полностью адекватно понятию типа данных в современных языках программирования. SQL-сервер поддерживает большое число различных типов данных: текстовые, числовые, двоичные (см. таблицу 2.2).

Приведем краткий обзор типов данных SQL Server.

Для хранения символьной информации используются символьные типы данных, к которым относятся CHAR (длина), VARCHAR (длина), NCHAR (длина), NVARCHAR (длина). Последние два предназначены для хранения символов Unicode. Максимальное значение длины ограничено 8000 знаками (4000 – для символов Unicode).

Хранение символьных данных большого объема (до 2 Гб) осуществляется при помощи текстовых типов данных TEXT и NTEXT.

К целочисленным типам данных относятся INT (INTEGER), SMALLINT, TINYINT, BIGINT. Для хранения данных целочисленного типа используется, соответственно, 4 байта (диапазон от -2³¹ до 2³¹-1), 2 байта (диапазон от -2¹⁵ до 2¹⁵-1), 1 байт (диапазон от 0 до 255) или 8 байт (диапазон от -2⁶³ до 2⁶³-1). Объекты и выражения целочисленного типа могут применяться в любых математических операциях.

Числа, в составе которых есть десятичная точка, называются нецелочисленными. Нецелочисленные данные разделяются на два типа – десятичные и приблизительные.

К десятичным типам данных относятся типы DECIMAL [(точность[,масштаб])] или DEC и NUMERIC [(точность[,масштаб])]. Типы данных DECIMAL и NUMERIC позволяют самостоятельно определить формат точности числа с плавающей запятой. Параметр точность указывает максимальное количество цифр вводимых данных этого типа (до и после десятичной точки в сумме), а параметр масштаб – максимальное количество цифр, расположенных после десятичной точки. В обычном режиме сервер позволяет вводить не более 28 цифр, используемых в типах DECIMAL и NUMERIC (от 2 до 17 байт).

К приблизительным типам данных относятся FLOAT (точность до 15 цифр, 8 байт) и REAL (точность до 7 цифр, 4 байта). Эти типы представляют данные в формате с плавающей запятой, т.е. для представления чисел используется мантисса и порядок, что обеспечивает одинаковую точность вычислений независимо от того, насколько мало или велико значение.

Для хранения информации о дате и времени предназначены такие типы данных, как DATETIME и SMALLDATETIME, использующие для представления даты и времени 8 и 4 байта соответственно.

Типы данных MONEY и SMALLMONEY делают возможным хранение информации денежного типа; они обеспечивают точность значений до 4 знаков после запятой и используют 8 и 4 байта соответственно.

Тип данных BIT позволяет хранить один бит, который принимает значения 0 или 1.

В среде SQL Server реализован ряд специальных типов данных.

Тип данных TIMESTAMP применяется в качестве индикатора изменения версии строки в пределах базы данных.

Тип данных UNIQUEIDENTIFIER используется для хранения глобальных уникальных идентификационных номеров.

Тип данных SYSNAME предназначен для идентификаторов объектов.

Тип данных SQL_VARIANT позволяет хранить значения любого из поддерживаемых SQL Server типов данных за исключением TEXT, NTEXT, IMAGE и TIMESTAMP.

Тип данных TABLE, подобно временным таблицам, обеспечивает хранение набора строк, предназначенных для последующей обработки. Тип данных TABLE может применяться только для определения локальных переменных и возвращаемых пользовательскими функциями значений. Пример использования типа данных TABLE приведен в лекции, посвященной функциям пользователя.

Тип данных CURSOR нужен для работы с такими объектами, как курсоры, и может быть востребован только для переменных и параметров хранимых процедур. Курсоры SQL Server представляют собой механизм обмена данными между сервером и клиентом. Курсор позволяет клиентским приложениям работать не с полным набором данных, а лишь с одной или несколькими строками. Примеры использования данных типа CURSOR мы рассмотрим в лекциях, посвященных курсорам и хранимым процедурам.

Создание пользовательского типа данных

В системе SQL-сервера имеется поддержка пользовательских типов данных. Они могут использоваться при определении какого-либо специфического или часто употребляемого формата.

Создание пользовательского типа данных осуществляется выполнением системной процедуры:

sp_addtype [@typename=]type,[@phystype=] 
   system_data_type
      [,[@nulltype=]’null_type’]

Тип данных system_data_type выбирается из следующей таблицы.

EXEC sp_addtype bir, DATETIME, 'NULL' 
или 
EXEC sp_addtype bir, DATETIME, ‘NOT NULL’

CREATE TABLE tab
(id_n	INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
names	VARCHAR(40), 
birthday	BIR)

Удаление пользовательского типа данных происходит в результате выполнения процедуры sp_droptype type: EXEC sp_droptype ‘bir’

Получение информации о типах данных

Получить список всех типов данных, включая пользовательские, можно из системной таблицы systypes:

Преобразование типов

Нередко требуется конвертировать значения одного типа в значения другого. Наиболее часто выполняется конвертирование чисел в символьные данные и наоборот, для этого используется специализированная функция STR. Для выполнения других преобразований SQL Server предлагает универсальные функции CONVERT и CAST, с помощью которых значения одного типа преобразовываются в значения другого типа, если такие изменения вообще возможны. CONVERT и CAST примерно одинаковы и могут быть взаимозаменяемыми.

CAST(выражение AS тип_данных)
CONVERT(тип_данных[(длина)],
   выражение [,стиль])

С помощью аргумента стиль можно управлять стилем представления значений следующих типов данных: дата/время, денежный или нецелочисленный.

DECLARE @d DATETIME
DECLARE  @s CHAR(8)
SET @s=’29.10.01’
SET @d=CAST(@s AS DATETIME)

Наряду с типами данных основополагающими понятиями при работе с языком SQL в среде MS SQL Server являются выражения, операторы, переменные, управляющие конструкции.

Выражения

Выражения представляют собой комбинацию идентификаторов, функций, знаков логических и арифметических операций, констант и других объектов. Выражение может быть использовано в качестве аргумента в командах, хранимых процедурах или запросах.

Выражение состоит из операндов (собственно данных) и операторов (знаков операций, производимых над операндами). В качестве операндов могут выступать константы, переменные, имена столбцов, функции, подзапросы.

Операторы – это знаки операций над одним или несколькими выражениями для создания нового выражения. Среди операторов можно выделить унарные операторы, операторы присваивания, арифметические операторы, строковые операторы, операторы сравнения, логические операторы, битовые операторы.

Переменные

В среде SQL Server существует несколько способов передачи данных между командами. Один из них – передача данных через локальные переменные. Прежде чем использовать какую-либо переменную, ее следует объявить. Объявление переменной выполняется командой DECLARE, имеющей следующий формат:

DECLARE {@имя_переменной тип_данных }
   [,...n]

Значения переменной можно присвоить посредством команд SET и SELECT. С помощью команды SELECT переменной можно присвоить не только конкретное значение, но и результат вычисления выражения.

DECLARE @a INT
SET @a=10

DECLARE @k INT
SELECT @k=SUM(количество) FROM Товар

Управляющие конструкции SQL

Язык SQL является непроцедурным, но тем не менее в среде SQL Server предусмотрен ряд различных управляющих конструкций, без которых невозможно написание эффективных алгоритмов.

Группировка двух и более команд в единый блок осуществляется с использованием ключевых слов BEGIN и END:

<блок_операторов>::=
BEGIN
{ sql_оператор | блок_операторов }
END

Сгруппированные команды воспринимаются интерпретатором SQL как одна команда. Подобная группировка требуется для конструкций поливариантных ветвлений, условных и циклических конструкций. Блоки BEGIN…END могут быть вложенными.

Некоторые команды SQL не должны выполняться вместе с другими командами (речь идет о командах резервного копирования, изменения структуры таблиц, хранимых процедур и им подобных), поэтому их совместное включение в конструкцию BEGIN. ..END не допускается.

Нередко определенная часть программы должна выполняться только при реализации некоторого логического условия. Синтаксис условного оператора показан ниже:

<условный_оператор>::=
IF лог_выражение
  { sql_оператор | блок_операторов }
[ ELSE
  {sql_оператор | блок_операторов } ]

Циклы организуются с помощью следующей конструкции:

<оператор_цикла>::=
WHILE лог_выражение
   { sql_оператор | блок_операторов }
   [ BREAK ]
   { sql_оператор | блок_операторов }
   [ CONTINUE ]

Цикл можно принудительно остановить, если в его теле выполнить команду BREAK. Если же нужно начать цикл заново, не дожидаясь выполнения всех команд в теле, необходимо выполнить команду CONTINUE.

Для замены множества одиночных или вложенных условных операторов используется следующая конструкция:

<оператор_поливариантных_ветвлений>::=
CASE входное_значение
WHEN {значение_для_сравнения |
   лог_выражение } THEN
   вых_выражение [,. ..n]
[ ELSE иначе_вых_значение ]
END

Если входное значение и значение для сравнения совпадают, то конструкция возвращает выходное значение. Если же значение входного параметра не найдено ни в одной из строк WHEN…THEN, то тогда будет возвращено значение, указанное после ключевого слова ELSE.

Основные объекты структуры базы данных SQL-сервера

Рассмотрим логическую структуру базы данных.

Логическая структура определяет структуру таблиц, взаимоотношения между ними, список пользователей, хранимые процедуры, правила, умолчания и другие объекты базы данных.

Логически данные в SQL Server организованы в виде объектов. К основным объектам базы данных SQL Server относятся объекты, представленные в таблице 2. 4.

Приведем краткий обзор основных объектов баз данных.

Таблицы

Все данные в SQL содержатся в объектах, называемых таблицами. Таблицы представляют собой совокупность каких-либо сведений об объектах, явлениях, процессах реального мира. Никакие другие объекты не хранят данные, но они могут обращаться к данным в таблице. Таблицы в SQL имеют такую же структуру, что и таблицы всех других СУБД и содержат:

• cтроки; каждая строка (или запись) представляет собой совокупность атрибутов (свойств) конкретного экземпляра объекта;
• cтолбцы; каждый столбец (поле) представляет собой атрибут или совокупность атрибутов. Поле строки является минимальным элементом таблицы. Каждый столбец в таблице имеет определенное имя, тип данных и размер.

Представления

Представлениями (просмотрами) называют виртуальные таблицы, содержимое которых определяется запросом. Подобно реальным таблицам, представления содержат именованные столбцы и строки с данными. Для конечных пользователей представление выглядит как таблица, но в действительности оно не содержит данных, а лишь представляет данные, расположенные в одной или нескольких таблицах. Информация, которую видит пользователь через представление, не сохраняется в базе данных как самостоятельный объект.

Хранимые процедуры

Хранимые процедуры представляют собой группу команд SQL, объединенных в один модуль. Такая группа команд компилируется и выполняется как единое целое.

Триггеры

Триггерами называется специальный класс хранимых процедур, автоматически запускаемых при добавлении, изменении или удалении данных из таблицы.

Функции

Функции в языках программирования – это конструкции, содержащие часто исполняемый код. Функция выполняет какие-либо действия над данными и возвращает некоторое значение.

Индексы

Индекс – структура, связанная с таблицей или представлением и предназначенная для ускорения поиска информации в них. Индекс определяется для одного или нескольких столбцов, называемых индексированными столбцами. Он содержит отсортированные значения индексированного столбца или столбцов со ссылками на соответствующую строку исходной таблицы или представления. Повышение производительности достигается за счет сортировки данных. Использование индексов может существенно повысить производительность поиска, однако для хранения индексов необходимо дополнительное пространство в базе данных.

Пользовательские типы данных

Пользовательские типы данных – это типы данных, которые создает пользователь на основе системных типов данных, когда в нескольких таблицах необходимо хранить однотипные значения; причем нужно гарантировать, что столбцы в таблице будут иметь одинаковый размер, тип данных и чувствительность к значениям NULL.

Ограничения целостности

Ограничения целостности – механизм, обеспечивающий автоматический контроль соответствия данных установленным условиям (или ограничениям). Ограничения целостности имеют приоритет над триггерами, правилами и значениями по умолчанию. К ограничениям целостности относятся: ограничение на значение NULL, проверочные ограничения, ограничение уникальности (уникальный ключ), ограничение первичного ключа и ограничение внешнего ключа. Последние три ограничения тесно связаны с понятием ключей.

Правила

Правила используются для ограничения значений, хранимых в столбце таблицы или в пользовательском типе данных. Они существуют как самостоятельные объекты базы данных, которые связываются со столбцами таблиц и пользовательскими типами данных. Контроль значений данных может быть реализован и с помощью ограничений целостности.

Умолчания

Умолчания – самостоятельный объект базы данных, представляющий значение, которое будет присвоено элементу таблицы при вставке строки, если в команде вставки явно не указано значение для этого столбца.

Различные типы данных в SQL

Не все типы значений, содержащиеся в полях таблицы, логически одинаковы. Наиболее очевидны различия между числами и текстом. Невозможно расположить числа в алфавитном порядке или извлечь одно имя из другого. Поскольку системы реляционных баз данных основаны на связях между частями информации, различные типы данных должны явно отличаться друг от друга, чтобы можно было применить подходящие способы их обработки и сравнения.

В SQL каждому полю приписывается «тип данных» (data type), который определяет, какого рода значения могут содержаться в поле. Все значения для данного поля должны быть одного типа.

Не все типы значений, содержащиеся в полях таблицы, логически одинаковы. Наиболее очевидны различия между числами и текстом. Невозможно расположить числа в алфавитном порядке или извлечь одно имя из другого. Поскольку системы реляционных баз данных основаны на связях между частями информации, различные типы данных должны явно отличаться друг от друга, чтобы можно было применить подходящие способы их обработки и сравнения.

В SQL каждому полю приписывается «тип данных» (data type), который определяет, какого рода значения могут содержаться в поле. Все значения для данного поля должны быть одного типа.

В таблице Customers, например, поля cname и city являются строками текста, тогда как поля rating, snum, cnum — числовые. Именно по этой причине невозможно занести значения «Highest» или «None» в поле rating, имеющее числовой тип. Это удачное ограничение, поскольку оно накладывает некоторую структуру на конкретные данные. Операцию сравнения, которая выполняется для одних строк и не выполняется для других, невозможно произвести, если значения поля имеют смешанный тип данных.

Определение этих типов данных является той областью, в которой многие коммерческие СУБД и официальный стандарт SQL имеют существенные различия. Стандарт ANSI SQL распознает только текстовый и числовой типы, тогда как многие коммерческие СУБД используют и другие специальные типы данных. Заметим, что типы DATE (дата) и TIME (время) почти de-facto являются стандартными (хотя конкретные их форматы отличаются). Некоторые СУБД поддерживают такие типы данных как MONEY (деньги) и BINARY (двоичный). (BINARY — это специальное числовое представление, используемое компьютером. Вся информация в компьютере представлена двоичными числами, затем она преобразуется в другие системы — так ее легче использовать и понимать.)

ANSI определяет несколько различных типов числовых значений. Сложность числовых типов ANSI объясняется, по крайне мере частично, попыткой поддержать совместимость вложенного SQL с множеством других языков.

Два типа данных ANSI, INTEGER и DECIMAL (для которых можно использовать аббревиатуру INT и DEC соответственно}, адекватны и теоретическим целям, и множеству практических приложений в деловой жизни. INTEGER отличается от DECIMAL тем, что запрещает использовать цифры справа от десятичной точки, а также саму десятичную точку.

Типом данных для текста является CHAR (CHARACTER), который относится к строке текста. Поле типа CHAR имеет фиксированную длину, равную максимальному числу букв, которые можно ввести в это поле. Большинство реализаций SQL имеет нестандартный тип, названный VARCHAR, — это текстовая строка любой длины вплоть до максимума, определяемого конкретной реализацией SQL. Значения CHAR и VARCHAR заключаются в одиночные кавычки, как, например, ‘текст’. Различие между ними состоит в том, что для типа CHAR отводится участок памяти, достаточный для хранения строки максимальной длины, а для VARCHAR память выделяется по мере необходимости.

Символьные типы состоят из всех символов, которые можно ввести с клавиатуры, в том числе и цифр. Однако, число 1 не есть то же самое, что символ ‘1 ‘. Символ ‘1’ это совсем другая часть печатного текста, которая не распознается компьютером как числовое значение 1. 1+1=2, но ‘1’ + ‘1’ не равно ‘2’. Значения типа CHARACTER хранятся в компьютере как двоичные значения, но для пользователя представляются в виде печатного текста. Преобразование выполняется в соответствии с форматом, определяемым той системой, которой вы пользуетесь. Это может быть формат одного из двух стандартных типов (возможно, с расширениями), которые применяются в компьютерных системах : ASCII (используется во всех персональных и большинстве малых компьютеров) и EBCDIC (используется для больших компьютеров). Определенные операции, такие как упорядочение значений поля по алфавиту, зависят от формата.

Тип DATE будет применяться в соответствии с требованиями рынка, а не ANSI. В реализациях SQL, не распознающих тип DATE, можно объявить дату символьным или числовым полем, но это затруднит выполнение множества операций. Следует ознакомиться с документацией по программному обеспечению SQL-системы, чтобы точно определить, какие типы данных она поддерживает.

Источник: SQL для простых смертных / Мартинн Грабер

С уважением, Артём Санников

Сайт: ArtemSannikov.ru

Теги: MySQL, База данных.

Числовые типы данных

Рассмотрим числовые типы данных, которые используются в SQL.

TINYINT (N)

Тип данных хранит целое число, которое можно объявить положительным, используя ключевое слово UNSIGNED. В таком случае элементам столбца недоступно будет присвоение отрицательного значения.

Параметр N является необязательным и указывает на количество символов, которые отводятся под число.

Атрибут ZEROFILL является необязательным, заполняет по умолчанию свободные позиции нулями.

Занимаемый объем памяти – $1$ байт, диапазон значений – от $0$ до $255$ или от $-128$ до $127$.

Пример 1

TINYINT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $255$.

TINYINT – любое число из диапазона от -$128$ до $127$.

TINYINT ($2$) – указывает на хранение двузначных значений, но хранит и трехзначные значения.

TINYINT ($4$) ZEROFILL заполняет свободные позиции слева нулями. К примеру, значение $5$ будет отображено как $0005$.

SMALLINT (M)

Тип данных, аналогичный предыдущему, но с занимаемым объемом памяти – $2$ байта и диапазоном значений – от $0$ до $65 \ 535$ или от $-32 \ 768$ до $32 \ 767$.

Пример 2

SMALLINT – любое число из диапазона от $-32 \ 768$ до $32 \ 767$.

SMALLINT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $65 \ 535$.

SMALLINT ($3$) – указывает на хранение трехзначных значений, но хранит и четырехзначные значения.

SMALLINT ($3$) ZEROFILL – заполняет свободные позиции слева нулями. К примеру, значение $7$ будет отображено как $007$.

MEDIUMINT (M)

Тип данных, аналогичный предыдущему, но с занимаемым объемом памяти – $3$ байта и диапазоном значений – от $0$ до $16 \ 777 \ 215$ или от $-8 \ 388 \ 608$ до $8 \ 388 \ 608$.

Пример 3

MEDIUMINT – любое число из диапазона от $-8 \ 388 \ 608$ до $8 \ 388 \ 608$.

MEDIUMINT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $16 \ 777 \ 215$.

MEDIUMINT ($4$) – указывает на хранение четырехзначных значений, но хранит и семизначные.

MEDIUMINT ($4$) ZEROFILL – заполняет свободные позиции слева нулями. К примеру, значение $8$ будет отображено как $0008$.

INT (N) или INTEGER (N)

Тип данных, аналогичный предыдущему, но с занимаемым объемом памяти – $4$ байта и диапазоном значений – от $0$ до $4 \ 294 \ 967 \ 295$ или от $-2 \ 147 \ 683 \ 648$ до $2 \ 147 \ 683 \ 648$.

Пример 4

INT – любое число из диапазона от $-2 \ 147 \ 683 \ 648$ до $2 \ 147 \ 683 \ 648$.

INT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $4 \ 294 \ 967 \ 295$.

INT ($5$) – указывает на хранение пятизначных значений, но хранит максимально возможные.

INT ($3$) ZEROFILL – заполняет свободные позиции слева нулями.

BIGINT (N)

Тип данных, аналогичный предыдущему, но с занимаемым объемом памяти – $8$ байт и диапазоном значений – от $0$ до $264$ или от $-263$ до $263-1$.

Пример 5

BIGINT – любое число из диапазона от $-263$ до $263-1$.

BIGINT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $264$.

BIGINT ($5$) – указывает на хранение пятизначных значений, но хранит максимально возможные.

BIGINT ($3$) ZEROFILL – заполняет свободные позиции слева нулями.

BOOL или BOOLEAN

Хранит одно из булевых значений: 0 – ложь (false) или 1 – истина (true).

Занимаемый объем памяти – $1$ байт, диапазон значений – $0$ или $1$.

DECIMAL (N,S), DEC (N,S) или NUMERIC (N,S)

Хранит величины повышенной точности, например, значения денежных данных.

$N$ – количество символов, которые отводятся под число. Максимальным значением для $N$ является $64$.

$S$ – количество знаков после запятой. {308}$.

Замечание 1

Обратим внимание, что чем большим является диапазон значений типа данных, тем больше памяти будет он занимать. Правильный выбор типа данных позволит сэкономить место для их хранения.

Типы данных — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

Ниже приведен список типов данных, доступных в Oracle/PLSQL, который включает в себя символьные, числовые, дата/время, булевы LOB, RowId типы данных.

Символьные типы данных

Ниже перечислены символьные типы данных в Oracle/PLSQL:

Типы данных	Размер	Описание
char(размер)	Максимальный размер 2000 байт.	Где размер — количество символов фиксированной длины. Если сохраняемое значение короче, то дополняется пробелами; если длиннее, то выдается ошибка.
nchar(размер)	Максимальный размер 2000 байт.	Где размер — количество символов фиксированной длины в кодировке Unicode. Если сохраняемое значение короче, то дополняется пробелами; если длиннее, то выдается ошибка.
nvarchar2(размер)	Максимальный размер 4000 байт.	Где размер – количество сохраняемых символов в кодировке Unicode переменной длины.
varchar2(размер)	Максимальный размер 4000 байт. Максимальный размер в PLSQL 32KB.	Где размер – количество сохраняемых символов переменной длины.
long	Максимальный размер 2GB.	Символьные данные переменной длины.
raw	Максимальный размер 2000 байт.	Содержит двоичные данные переменной длины
long raw	Максимальный размер 2GB.	Содержит двоичные данные переменной длины

Применение: Oracle 9i, Oracle 10g, Oracle 11g, Oracle 12c

Числовые типы данных

Ниже приведены числовые типы данных в Oracle/PLSQL:

Типы данных	Размер	Описание
number(точность,масштаб)	Точность может быть в диапазоне от 1 до 38. Масштаб может быть в диапазоне от -84 до 127.	Например,number (14,5) представляет собой число, которое имеет 9 знаков до запятой и 5 знаков после запятой.
numeric(точность,масштаб)	Точность может быть в диапазоне от 1 до 38.	Например, numeric(14,5) представляет собой число, которое имеет 9 знаков до запятой и 5 знаков после запятой.
dec(точность,масштаб)	Точность может быть в диапазоне от 1 до 38.	Например, dec (5,2) — это число, которое имеет 3 знака перед запятой и 2 знака после .
decimal(точность,масштаб)	Точность может быть в диапазоне от 1 до 38.	Например, decimal (5,2) — это число, которое имеет 3 знака перед запятой и 2 знака после .
PLS_INTEGER	Целые числа в диапазоне от -2,147,483,648 до 2,147,483,647	Значение PLS_INTEGER требуют меньше памяти и быстрее значений NUMBER

Применение: Oracle 9i, Oracle 10g, Oracle 11g, Oracle 12c

Дата/время типы данных

Ниже приведены типы данных дата/время в Oracle/PLSQL:

Типы данных	Размер	Описание
date	date может принимать значения от 1 января 4712 года до н. э. до 31 декабря 9999 года нашей эры.

Применение: Oracle 9i, Oracle 10g, Oracle 11g, Oracle 12c

Большие объекты (LOB) типы данных

Ниже перечислены типы данных LOB в Oracle/PLSQL:

Применение: Oracle 9i, Oracle 10g, Oracle 11g, Oracle 12c

Rowid тип данных

Ниже перечислены типы данных Rowid в Oracle/PLSQL:

Типы данных	Формат	Описание
rowid	Формат строки: BBBBBBB. RRRR.FFFFF,Где BBBBBBB — это блок в файле базы данных; RRRR — строка в блоке; FFFFF — это файл базы данных.	Двоичные данные фиксированной длины. Каждая запись в базе данных имеет физический адрес или идентификатор строки (rowid).

Булевы (BOOLEAN) типы данных

Применение: Oracle 9i, Oracle 10g, Oracle 11g, Oracle 12c

Общие сведения о типе данных SQL Decimal

Цель этой статьи — познакомить вас с типом данных SQL Decimal и его использованием на различных примерах. Мы также увидим, как использовать этот тип данных в SQL Server, чтобы облегчить работу разработчика SQL.

Введение

Организации ежедневно имеют дело с десятичными числами, и эти десятичные значения можно увидеть повсюду в различных секторах, будь то банки, медицинская промышленность, биометрия, заправочные станции, финансовые отчеты, спорт и многое другое. Использование целых чисел (округлением десятичных чисел) определенно упрощает работу, но часто приводит к неточным выводам, особенно когда мы имеем дело с большим количеством значений и важных данных. В таких сценариях идеально использовать тип данных Sql Decimal в SQL Server для получения правильных результатов с идеальной точностью.

Для разработчиков SQL становится очень важным выбрать правильные типы данных в структуре таблицы при проектировании и моделировании баз данных SQL.Давайте продвинемся вперед и исследуем тип данных Decimal в SQL Server.

Обязательное условие

Тип данных SQL Decimal используется в SQL Server с незапамятных времен. Вы можете использовать любую установленную версию SQL Server (начиная с 2000 года или выше), чтобы понять этот тип данных. В этой статье мы будем использовать SQL Server 2017 в демонстрационных целях. Если в вашей системе не установлена ​​какая-либо версия и вы хотите попрактиковаться в версии 2017 года, загрузите ее отсюда.

Базовый синтаксис типа данных Decimal в SQL Server

Давайте сначала рассмотрим базовый синтаксис типа данных SQL Decimal.Обозначается это ниже:

Где,

• p означает точность, общее количество цифр в значении, то есть по обе стороны от десятичной точки.
• s означает масштаб, количество цифр после десятичной точки.

Значение по умолчанию для p равно 18, а s равно 0, и для обоих этих значений минимальное значение равно 1, а максимальное — 38.

Короче говоря, определяя параметры в типе данных SQL Decimal, мы оцениваем, сколько цифр будет иметь столбец или переменная, а также количество цифр справа от десятичной точки.

Например, decimal (4,2) указывает, что число будет иметь 2 цифры перед десятичной точкой и 2 цифры после десятичной точки, что-то вроде этого должно быть числовым значением — ##. ##.

Здесь следует отметить одну важную вещь: параметр s (Масштаб) может быть указан, только если указан p (Точность). Масштаб всегда должен быть меньше или равен точности.

Определение типа данных SQL Decimal

Давайте поработаем с очень популярной математической константой — π, иначе Пи, которая имеет значение, равное 3.14159 (22/7 в дроби). Скопируйте и вставьте приведенный ниже запрос в новое окно запроса и выполните его.

Приведенный выше набор результатов показывает, как SQL Server обрабатывает каждую комбинацию точности и масштаба как отдельный тип данных.Как и здесь, decimal (6, 0) ведет себя иначе, чем типы данных decimal (6,5) и decimal (3,1), и рассматриваются как три разных типа. Таким образом, мы можем настроить параметры в типе SQL Decimal для достижения желаемых результатов.

Теперь, когда мы знаем, как создать этот тип данных Decimal в SQL Server, давайте рассмотрим его на многочисленных примерах.

Использование десятичных чисел SQL в таблицах

Давайте быстро создадим новую таблицу с именем «Пациенты», в которой используется десятичный тип данных для высоты и веса столбцов.Мы вставим несколько строк, используя предложение INSERT, как показано ниже, для демонстрационных целей.

После того, как данные будут заполнены в таблице, мы можем запросить эти данные с помощью оператора SELECT, как показано ниже. Десятичные значения можно увидеть в атрибутах роста и веса.

Давайте разберемся, что произойдет, если мы попытаемся вставить значения, превышающие указанную точность или значения шкалы при определении столбцов Высота и Вес.Для этой демонстрации мы вставим еще 2 строки в эту таблицу (показано ниже).

1. ВСТАВИТЬ ЗНАЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ («Наибольшие», «M», «10,9», 88,5)

2. ВСТАВИТЬ ЗНАЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ («Халк», «M», «9,9», 1000,45)

Он обнаруживает ошибку ниже, сообщающую об ошибке арифметического переполнения, и SQL Server завершил выполнение операторов.

Давайте рассмотрим корень проблемы:

• Высота в десятичной системе счисления (3, 2) означает, что значение может состоять из 3 цифр в целом и 2 цифр справа от десятичной точки. В первой строке кода выше значение 10.9 (рассматриваемое как 10.90 = 4 цифры в целом) превышает указанный диапазон (3, 2) и вызывает переполнение
• Вес Десятичное число (5,2) означает, что общее количество цифр не может превышать 5, и 2 цифры могут быть помещены справа от десятичной дроби.Однако значение 1000,45 во второй строке кода выше превышает указанный диапазон (5, 2), поскольку оно означает всего 6 цифр и вызывает ошибку переполнения.

• Краткое примечание — Если вы заметили, что в приведенном выше сообщении об ошибке вместо десятичного типа данных указывается «числовой тип данных», причина в том, что десятичный и числовой типы данных одинаковы, оба являются типы данных с фиксированной точностью и могут использоваться взаимозаменяемо

Устранение ошибки

Один из самых простых способов решения этой проблемы — повысить уровень точности столбцов для хранения больших чисел. Мы можем изменить тип данных столбцов, не удаляя таблицу или столбец с помощью приведенного ниже кода.

После изменения выполните запросы Insert, чтобы вставить эти строки в таблицу.

Мы видим, что строки добавляются в таблицу.

Рекомендации по хранению с типом данных Decimal в SQL Server

Тип данных SQL Decimal требует следующих байтов хранения для указанной точности, как указано ниже Microsoft:

Использование пространства для типа данных SQL Decimal основано на определении столбца, а не на размере присвоенного ему значения. Например, Десятичное (12, 4) со значением 888.888 занимает 9 байтов на диске, а десятичное (22, 2) значение 9999,99 занимает 13 байтов на диске. Вот почему этот тип данных относится к столбцам фиксированной длины.

Как разработчик SQL, я всегда стараюсь использовать тип данных SQL Decimal как десятичный (9, 2), который потребляет меньше всего памяти, 5 байт на диске и обеспечивает лучшую производительность.

Заключение

Я надеюсь, что эта статья предлагает понятный подход к использованию типа данных SQL Decimal.Всегда проверяйте, чтобы точность указанной десятичной или числовой переменной была достаточной для соответствия присвоенным ей значениям. Кроме того, мы наблюдали, как выбор правильного типа данных помогает разработчикам SQL экономить дисковое пространство.

В случае каких-либо вопросов, пожалуйста, задавайте их в разделе комментариев ниже.

Чтобы продолжить знакомство с SQL Server и используемыми в нем типами данных, я бы рекомендовал перейти по ссылкам ниже.

Она имеет большой опыт в разработке решений для данных и аналитики, а также в обеспечении их стабильности, надежности и производительности. Она также сертифицирована по SQL Server и прошла такие сертификаты, как 70-463: Внедрение хранилищ данных с Microsoft SQL Server.

Посмотреть все сообщения от Gauri Mahajan

Общие сведения о типах данных SQL Server

В следующих разделах описаны типы данных, поддерживаемые SQL Server.

Типы данных SQL Server

Типы данных, поддерживаемые Microsoft SQL Server, можно разделить на три основные категории: строковые, числовые и типы данных даты / времени.

Строковые типы данных

Строковые типы данных обычно используются для хранения имен, адресов, описаний или любых значений, содержащих буквы и цифры, включая двоичные данные, например изображения или аудиофайлы.

Тип данных	Описание
симв. ( n )	Хранит символьную строку фиксированной длины.Максимальная длина 8000 символов.
varchar ( n )	Хранит символьную строку переменной длины. Максимальная длина 8000 символов.
varchar (макс.)	Хранит символьную строку переменной длины. Здесь max указывает, что максимальный размер хранилища составляет 2 ГБ.
текст	Хранит символьную строку переменной длины.Максимальный размер хранилища — 2 ГБ.
nchar	Хранит строку Unicode фиксированной длины. Максимальная длина 4000 символов.
nvarchar	Хранит строку Unicode переменной длины. Максимальная длина 4000 символов.
nvarchar (макс.)	Хранит строку Unicode переменной длины. Здесь max указывает, что максимальный размер хранилища составляет 2 ГБ.
ntext	Хранит строку Unicode переменной длины. Максимальный размер хранилища — 2 ГБ.
двоичный ( n )	Хранит двоичные данные фиксированной длины. Максимальный размер хранилища — 8000 байт.
varbinary ( n )	Хранит двоичные данные переменной длины. Максимальный размер хранилища — 8000 байт.
varbinary (макс.)	Хранит двоичные данные переменной длины. Здесь max указывает, что максимальный размер хранилища составляет 2 ГБ.
изображение	Хранит двоичные данные переменной длины. Максимальный размер хранилища — 8000 байт.

Числовые типы данных

Числовые типы данных обычно используются для хранения таких данных, как цена, зарплата и т. Д.

Тип данных	Описание
бит	Позволяет сохранить значение 1, 0 или NULL .
tinyint	Хранит целочисленные значения в диапазоне от 0 до 255.
smallint	Хранит целочисленные значения в диапазоне от -32 768 до 32 767.
внутренний	Хранит целочисленные значения в диапазоне от -2 147 483 648 до 2 147 483 647.
bigint	Хранит целочисленные значения в диапазоне от -9,223,372,036,854,775,808 до 9,223,372,036,854,775,807.
десятичный ( p , s )	Хранит фиксированные числа точности и шкалы. 38 — 1. Подробнее см. Ниже.
числовой ( p , s )	Числовой тип данных функционально эквивалентен десятичному типу .
smallmoney	Позволяет точно хранить денежные или валютные значения в диапазоне от -214 748,3648 до 214 748,3647.
деньги	Позволяет точно хранить денежные или валютные значения в диапазоне от -922,337,203,685,477.5808 на 922 337 203 685 477 5807.
поплавок (n)	Хранит числовые значения с плавающей запятой. Допустимые значения: от -1,79E + 308 до -2,23E-308, 0 и от 2,23E-308 до 1,79E + 308.
реальный	Хранит числовые значения с плавающей запятой. Допустимые значения: от -3,40E + 38 до -1,18E — 38, 0 и 1,18E — 38 до 3,40E + 38.

При объявлении десятичного или столбца или numeric можно указать точность и масштаб, например десятичный ( p , s ) или numeric ( p , s ) , где p или точность указывает максимальное общее количество цифр, которое может быть сохранено как слева, так и справа от десятичной точки.Точность должна быть от 1 до 38. Точность по умолчанию — 18.

Принимая во внимание, что s или шкала указывает максимальное количество цифр, которое может быть сохранено справа от десятичной точки. Это число вычитается из p , чтобы определить максимальное количество цифр слева от десятичной точки. Масштаб должен иметь значение от 0 до p. Масштаб по умолчанию — 0.

Например, в столбце десятичная цена (6,2) может храниться любое значение с шестью цифрами и двумя десятичными знаками i.е. в диапазоне от -9999,99 до 9999,99.

Типы данных даты и времени

Типы данных Date и Time обычно используются для хранения таких данных, как дата рождения, дата приема на работу, дата и время, когда запись создается или обновляется внутри таблицы и т. Д.

Тип данных	Описание
дата	Хранит значение даты в диапазоне от 0001-01-01 (1 января) до 9999-12-31 (31 декабря 9999).
время	Сохраняет время суток с точностью до 100 наносекунд. Допустимые значения: от 00: 00: 00.0000000 до 23: 59: 59.9999999.
дата и время	Сохраняет комбинированное значение даты и времени с точностью до 3,33 миллисекунды. Допустимый диапазон дат для datetime : от 1753-01-01 (1 января 1753 г.) до 9999-12-31 (31 декабря 9999 г.).
datetime2	datetime2 является расширением типа данных datetime , который имеет больший диапазон дат.Допустимый диапазон дат для datetime2 : от 0001-01-01 (1 января) до 9999-12-31 (31 декабря 9999).
smalldatetime	Сохраняет комбинированное значение даты и времени с точностью до 1 минуты. Допустимый диапазон дат для smalldatetime : от 1900-01-01 (1 января 1900) до 2079-06-06 (6 июня 2079).
datetimeoffset	То же, что и datetime2 с добавлением смещения часового пояса.Формат по умолчанию: ГГГГ-ММ-ДД чч: мм: сс [.nnnnnnn] [{+ | -} чч: мм] . Допустимый диапазон для смещения часового пояса от -14: 00 до +14: 00.
отметка времени	В SQL Server метка времени является синонимом типа данных rowversion , который автоматически генерирует уникальные двоичные числа в базе данных. Версия строки обычно используется для строк таблицы штампа версий.

Примечание: Каждый раз, когда строка со столбцом rowversion вставляется или изменяется внутри таблицы, увеличенное значение rowversion базы данных вставляется в столбец rowversion .Таблица может иметь только один столбец rowversion .

SQL Server: типы данных

Ниже приведен список типов данных, доступных в SQL Server (Transact-SQL), который включает строковые, числовые типы данных и типы данных даты / времени.

Строковые типы данных

Ниже приведены строковые типы данных в SQL Server (Transact-SQL):

Синтаксис типа данных	Максимальный размер	Пояснение
СИМВОЛ ( размер )	Максимальный размер 8000 символов.	Где размер — количество символов для хранения. Фиксированная длина. Пробел заполнен справа до размера , символов. Данные не в Юникоде.
VARCHAR ( размер ) или VARCHAR (макс.)	Максимальный размер 8000 или не более символов.	Где размер — количество символов для хранения. Переменной длины. Если указано max , максимальное количество символов составляет 2 ГБ.Данные не в Юникоде.
ТЕКСТ	Максимальный размер 2 ГБ.	переменной длины. Данные не в Юникоде.
NCHAR ( размер )	Максимальный размер 4000 символов.	Фиксированная длина. Данные Unicode.
NVARCHAR ( размер ) или NVARCHAR (макс.)	Максимальный размер 4000 или не более символов.	Где размер — количество символов для хранения. Переменной длины. Если указано max , максимальное количество символов составляет 2 ГБ. Данные Unicode.
NTEXT	Максимальный размер 1 073 741 823 байта.	Переменная длина. Данные Unicode.
ДВОИЧНЫЙ ( размер )	Максимальный размер 8000 символов.	Где размер — количество символов для хранения. Фиксированная длина. Пробел заполнен справа до размера , символов.Двоичные данные.
VARBINARY ( размер ) или VARBINARY (макс.)	Максимальный размер 8000 или не более символов.	Где размер — количество символов для хранения. Переменной длины. Если указано max , максимальное количество символов составляет 2 ГБ. Недвоичные данные.
ИЗОБРАЖЕНИЕ	Максимальный размер 2 ГБ.	Переменная длина. Двоичные данные.

Числовые типы данных

Ниже приведены числовые типы данных в SQL Server (Transact-SQL):

Синтаксис типа данных	Максимальный размер	Пояснение
БИТ	Целое число, которое может быть 0, 1 или NULL.
TINYINT	от 0 до 255
МАЛЕНЬКИЙ	-32768 до 32767
ИНТ	-2 147 483 648 до 2 147 483 647
BIGINT	-9,223,372,036,854,775,808 до 9,223,372,036,854,775,807
ДЕСЯТИЧНЫЙ ( м , d )	м по умолчанию 18, если не указано иное. d по умолчанию 0, если не указано.	Где m — общее количество цифр, а d — количество цифр после десятичной дроби.
DEC ( м , d )	м по умолчанию 18, если не указано иное. d по умолчанию 0, если не указано.	Где m — общее количество цифр, а d — количество цифр после десятичной дроби. Это синоним типа данных DECIMAL.
ЦИФРОВОЙ ( м , d )	м по умолчанию 18, если не указано иное. d по умолчанию 0, если не указано.	Где m — общее количество цифр, а d — количество цифр после десятичной дроби. Это синоним типа данных DECIMAL.
ПОПЛАВОК ( n )	Число с плавающей запятой. n по умолчанию 53, если не указано иное.	Где n — количество битов для хранения в экспоненциальном представлении.
НАСТОЯЩИЙ	Эквивалент FLOAT (24)
МАЛЕНЬКАЯ ДЕНЬ	— 214 748,3648 до 214 748,3647
ДЕНЬГИ	-922,337,203,685,477,5808 до 922,337,203,685,477,5807

Дата / время Типы данных

Ниже приведены типа данных даты / времени в SQL Server (Transact-SQL):

Синтаксис типа данных	Максимальный размер	Пояснение (если применимо)
ДАТА	Диапазон значений от 0001-01-01 до 9999-12-31.	Отображается как «ГГГГ-ММ-ДД»
ВРЕМЯ	Диапазон значений даты от «1753-01-01 00:00:00» до «9999-12-31 23:59:59». Диапазон значений времени от ’00: 00: 00 ‘до ’23: 59: 59: 997’	Отображается как «ГГГГ-ММ-ДД чч: мм: сс [.ммм]»
DATETIME2 (точность долей секунды, )	Диапазон значений даты от 0001-01-01 до 9999-12-31. Диапазон значений времени от «00: 00: 00» до «23: 59: 59: 9999999».	Отображается как «ГГГГ-ММ-ДД чч: мм: сс [. Доли секунды]»
МАЛЕНЬКАЯ ВРЕМЯ	Диапазон значений даты от «1900-01-01» до «2079-06-06». Диапазон значений времени от «00: 00: 00» до «23: 59: 59».	Отображается как «ГГГГ-ММ-ДД чч: мм: сс»
ВРЕМЯ	Диапазон значений от ’00: 00: 00.0000000 ‘до ’23: 59: 59.9999999’	Отображается как «ГГГГ-ММ-ДД чч: мм: сс [.nnnnnnn]»
DATETIMEOFFSET ( дробные секунды, точность )	Диапазон значений даты от 0001-01-01 до 9999-12-31. Диапазон значений времени от «00: 00: 00» до «23: 59: 59: 9999999». Диапазон смещения часового пояса от -14: 00 до +14: 00.	Отображается как «ГГГГ-ММ-ДД чч: мм: сс [.nnnnnnn]» [{+ | -} чч: мм]

Радикально простое руководство по типам данных SQL Server

Сегодня мы собираемся обсудить типы данных в SQL Server и некоторые передовые практики. Но перед тем, как мы начнем, нужно кое-что сказать. Невозможно исчерпать тему репрезентации времени в одной статье, тем более в одном абзаце, поэтому я даже не буду пытаться.18).
INT
Основной числовой тип данных SQL Server. Он работает так же, как ваше обычное 32-битное целое число. Это идеальное сочетание размера и использования памяти.

Использование:
— В качестве ИДЕНТИФИКАЦИИ для разумного размера данных.
— для хранения чисел стандартного размера.
МАЛЕНЬКИЙ

Значительно меньше INT. Поскольку это 16-битное целое число, оно хранится в 2 байтах и ​​представляет значения от -32 768 до 32 767.

Использование:
— Для экономии памяти и дискового пространства.
— Стоит задуматься, когда диапазон данных используется в повседневной жизни.
TINYINT

Самый маленький тип данных. Он беззнаковый, хранится всего в одном байте и представляет значения от 0 до 255.

Использование:
— Когда диапазон данных небольшой.
— Для хранения двоичных флагов.

Числа с плавающей запятой

ПОПЛАВОК

Округление стандарта для чисел с плавающей запятой. По умолчанию в нем хранится 53 бита мантиссы, но с синтаксисом FLOAT (n) можно установить только два числа: 24 и 53. Любое значение меньше 24 преобразуется в 24, а значения больше 24 преобразуются в 53.
FLOAT почти соответствует стандарту IEEE-754. Чтобы он действительно соответствовал требованиям, он должен поддерживать три значения, которые могут отображаться в результате арифметических операций. Это значения NaN, положительная бесконечность и отрицательная бесконечность.

Использование:
— Почти исключительно в ситуации, которая удовлетворяет следующим двум условиям:
a) состояние приложения зависит от реализации чисел с плавающей запятой,
b) вы хотите сохранить это состояние как можно точнее.
— Крайне редко базы данных выполняют интенсивную обработку чисел. Эффективность реализации чисел произвольной точности не должна вызывать проблем.
НАСТОЯЩИЙ

Синоним FLOAT (24)

Числа произвольной точности

ДЕНЬГИ, МАЛЕНЬКИЕ ДЕНЬГИ

На самом деле это INT64 i INT.

Использование:
— Никогда не используйте!
— Типы ДЕНЬГИ имеют некоторые проблемы с точностью. Такие операции, как «вычисление стандартного отклонения цен на муку» или «сколько рулонов по 7 центов каждый я могу купить за доллар» , могут дать искаженные результаты.
ДЕСЯТИЧНЫЕ, ЧИСЛОВЫЕ

Типы DECIMAL и NUMERIC в SQL Server почти одинаковы. Их реализации в принципе идентичны друг другу. Они отличаются только спецификацией стандарта ANSI SQL.
Точность NUMERIC (p, s) равна p, а масштаб равен s. Точность DECIMAL (p, s) равна p, а масштаб не меньше s. Тип данных, указанный как DECIMAL, считается DECIMAL (18,0). Максимальная точность — 38 десятичных, что позволяет сохранять числа от -10 ^ 38 до 10 ^ 38-1, используя 17 байт. 38 (максимум).
— В большинстве случаев, когда вы хотите сохранить дроби.

Струны

СИМВОЛ, NCHAR

CHAR и NCHAR — это типы данных с фиксированной шириной. Они содержат определенное количество символов. Вопреки распространенному мнению в Интернете, этот тип не всегда использует один байт для одного символа, так как это зависит от используемой сортировки. Практическое правило — использовать CHAR для символов ASCII и NCHAR для других. Никогда не следует хранить UUID как тип CHAR.

Использование:
— с данными фиксированной длины (например,грамм. ИНН).
VARCHAR, NVARCHAR

VARCHAR и NVARCHAR, в отличие от CHAR и NCHAR, поддерживают переменную длину строки. Вот и все.

Использование:
— Тип данных по умолчанию для хранения данных.
УНИКАЛЬНЫЙ ИДЕНТИФИКАТОР

UNIQUEIDENTIFIER — это особый тип данных. Оно хранится внутри как 128-битное целое число (16 байт), но для конечного пользователя и драйвера подключения к базе данных оно выглядит как строка. Недостатками этого типа являются более крупное использование памяти и низкая производительность INSERT из-за разрывов страниц.Это особенно заметно при использовании функции NEWID () или при генерации криптографически безопасного UUID в приложении.

Использование:
— с репликацией мастер-мастер.
— Когда вы не хотите, чтобы пользователь угадывал следующие ключи.
— Когда приложению необходимо сгенерировать ключ независимо от соединения с базой данных.

Послесловие

Правильное использование типов, поддерживаемых SQL Server, означает, что вы можете:
1. Воспользуйтесь всеми преимуществами проверки согласованности данных, предлагаемой базой данных
2.Уменьшение объема памяти
3. Ускорение выполнения запросов

Как видите, улучшение производительности, полученное почти без затрат времени, делает этот метод оптимизации отличным. Используй это. Узнать его. Любить это.

Учебное пособие по типам данных SQL Server

В SQL столбцы таблицы определены для хранения значений определенного типа, например чисел, дат или текста; они называются типами данных. Имея на выбор более тридцати типов из SQL-сервера, типы данных могут показаться устрашающими, но на самом деле в базах данных обычно используются лишь некоторые из них.

Если вы разберетесь с типами данных в целом, это не составит труда. Вы также поймете, почему нужны типы данных и почему их так много.

В этой статье мы рассмотрим наиболее распространенные типы данных и лучшие практики их использования.

Все примеры для этого урока основаны на Microsoft SQL Server Management Studio и базе данных AdventureWorks2012. Начните использовать эти бесплатные инструменты с моим руководством « Начало работы с SQL Server ».

Что такое типы данных SQL Server?

Прежде чем мы перейдем к типам данных, используемым в SQL-сервере, я думаю, что для всех важно понять, что такое тип данных и почему они необходимы для использования в компьютерах.

В нашем примере мы поговорим о человеке. Если вы думали об информации, которую вы могли бы использовать для описания человека, вы можете подумать, чтобы собрать его имя, дату рождения, вес и количество детей. По каждому из этих атрибутов данные обычно делятся на несколько категорий.

Имена хранятся в виде текста, даты рождения — в виде календарных дат, а вес — в виде десятичных значений, а количество детей — в виде целых чисел. Каждая из этих категорий значений представляет собой тип данных.

Как типы SQL помогают

Типы данных определяют характеристики данных, которые могут храниться в таком месте, как столбец базы данных. Тип данных определяет возможный набор принимаемых значений. Например, тип INT, который в SQL-сервере означает целое число, может принимать только целые числа, десятичные значения не допускаются.

Вот список некоторых людей и их возраст

 / * Ответ * /
ВЫБЕРИТЕ имя,
       DaysToManufacture,
       Дней до производства * 24 в часах до производства
ОТ Производство.Товар 

 1968-10-23 1: 45: 37.123 

 1972-11-05 00: 00: 00.000 

 / * Ответ * /
ВЫБЕРИТЕ ГОД (HireDate) HireDateYear,
         Количество (*) HireDateCount
ОТ HumanResources.Наемный рабочий
ГРУППА ПО ГОДУ (HireDate)
ЗАКАЗ ПО ГОДУ (HireDate) 

 0 <= масштаб <= точность <= 38 цифр 

 / * Ответ * /
ВЫБЕРИТЕ РАЗЛИЧНЫЙ вес
ОТ ПРОИЗВОДСТВА.
ГДЕ Вес МЕЖДУ 29.00 и 189.00
ЗАКАЗАТЬ ПО ВЕСУ DESC 

 ГДЕ масса = 2,5 

 ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНОЕ НАЗВАНИЕ ЗАДАНИЯ
ОТ HumanResources.Employee
ГДЕ SalariedFlag = 1 

 ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНОЕ НАЗВАНИЕ ЗАДАНИЯ
ОТ HumanResources.Employee
ГДЕ SalariedFlag = 'True' 

 ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНОЕ НАЗВАНИЕ ЗАДАНИЯ
ОТ HumanResources.Employee
ГДЕ SalariedFlag = 'False' 

Из предыдущих уроков вы узнали, что определенные функции работают с одними типами данных, но не работают с другими. Например, COUNT работает с любым типом данных, но SUM работает только с числовыми данными (если это вам не знакомо, вам следует вернуться к этому уроку.На самом деле это сложнее, чем кажется: для использования SUM данные должны быть числовыми, но они также должны быть сохранены в базе данных в числовой форме.

Вы можете столкнуться с этим, например, если у вас есть столбец, который выглядит полностью числовым, но содержит пробелы или запятые. Да, оказывается, что числовые столбцы не могут содержать запятые. Если вы загружаете данные в Mode с запятыми в столбце, полном чисел, Mode будет рассматривать этот столбец как нечисловой.Как правило, числовые типы столбцов в различных базах данных SQL не поддерживают запятые или символы валюты . Чтобы усложнить задачу, базы данных SQL могут хранить данные во многих различных форматах с разным уровнем точности.

Тип данных INTEGER , например, хранит только целые числа - без десятичных. С другой стороны, тип данных DOUBLE PRECISION может хранить от 15 до 17 значащих десятичных цифр (почти наверняка больше, чем вам нужно, если вы не физик).Типов данных очень много, поэтому перечислять их все здесь нет смысла. Чтобы просмотреть полный список, щелкните здесь.

Вот список точных типов данных, хранящихся в режиме:

«Импортировано как» относится к типам, выбранным в потоке импорта (см. Изображение ниже), «Сохранено как» относится к официальному типу данных SQL, а в третьем столбце объясняются правила, связанные с типом данных SQL. .

Изменение типа данных столбца

Безусловно, лучше всего с самого начала хранить данные в оптимальном формате, но если это не так, вы всегда можете изменить его в своем запросе. Например, даты или числа особенно часто хранятся в виде строк. Это становится проблематичным, если вы хотите суммировать столбец и получаете сообщение об ошибке, потому что SQL читает числа как строки. Когда это произойдет, вы можете использовать CAST или CONVERT , чтобы изменить тип данных на числовой, что позволит вам произвести сумму.

Вы можете добиться этого с помощью двух разных типов синтаксиса. Например, CAST (имя_столбца как целое число) и имя_столбца :: целое число дают одинаковый результат.

Вы можете заменить целое число любым другим типом данных, который имеет смысл для этого столбца - все значения в данном столбце должны соответствовать новым типам данных.

(сайт, который вы используете для изучения этого руководства) выполняет неявное преобразование в определенных обстоятельствах, поэтому типы данных редко могут вызывать проблемы.Однако, если вы обращаетесь к внутренней базе данных (например, вашего работодателя), вам может потребоваться осторожность при управлении типами данных для некоторых функций.

Отточите свои навыки SQL

Практическая задача

Преобразуйте столбцы financial_total_usd и found_at_clean в таблице tutorial.crunchbase_companies_clean_date в строки (формат varchar), используя разные функции форматирования для каждого из них.