Что такое запрос в бд: Знакомство с запросами — Служба поддержки Майкрософт

Запрос к базе данных

Активити Запрос к базе данных позволяет подключаться к внешней базе данных и извлекать информацию из таблиц базы данных, записывать или заменять данные. Это активити можно использовать для подключения к базам данных Oracle Database, SQL Server, MySQL, PostgreSQL и FoxPro.

Чтобы открыть окно настроек, нажмите на активити на графической модели процесса.

Вкладка «Параметры»

На вкладке Параметры отображаются основные параметры активити.

Наименование — название активити на графической модели процесса. При добавлении активити его название задаётся по умолчанию. В этом поле название можно изменить.

Тип базы данных — из списка выберите тип базы данных, к которой делаете запрос.

В полях Строка подключения и Строка запроса вы можете ввести значение вручную или использовать контекстные переменные процесса, в которых хранятся значения.

Чтобы добавить переменную, нажмите  и выберите нужную или создайте новую, нажав . Значение добавляется в формате {$наименование переменной}.

Строка подключения — информация, которая необходима для подключения к базе данных. Строка подключения записывается в виде набора параметров Ключ=<Значение>. Параметры могут отличаться в зависимости от типа базы данных.

Oracle Database	Data Source=<host>:<port>/XEPDB1; User Id=<login>; Password=<password>;
SQL Server	Server=<host>; Database=<login>; Trusted_Connection=True;
MySQL	Server=<host>; Database=<dbName>; Uid=<login>; Pwd=<password>;
PostgreSQL	Host=<host>; Database=<dbName>; Username=<login>; Password=<password>;
FoxPro	Provider=sqloledb; Server=<myServerName>,<myPortNumber>; Database=<myDataBase>; User Id=<myUsername>; Password=<myPassword>;

Строку подключения также можно записать контекстной переменной типа Строка или Целое число.

Строка запроса — в этом поле содержится информация, которая передается при запросе к базе данных. Параметры строки запроса могут отличаться в зависимости от типа базы данных.

В таблице представлены примеры строки запроса выбора к базе данных.

Oracle Database	SELECT table FROM tabs OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
PostgreSQL, MySQL, SQL Server, FoxPro	SELECT * FROM table

Строку запроса также можно записать контекстной переменной типа Строка, Дробное число или Целое число.

Таймаут — время ожидания, после которого прекратится попытка запроса к базе данных. Указывается в миллисекундах, по умолчанию — 1000.

Ожидание результатов — выберите Да, если после запроса на получение данных необходимо ожидать ответ из базы данных. Если не нужно ожидать получения ответа из базы данных (например, при запросе на обновление или внесение данных), выберите Нет.

Переменная — контекстная переменная, в которую сохранятся данные, полученные из базы данных в качестве ответа. Вы можете выбрать переменную из списка или создать новую, нажав . Для выбора доступны переменные типа Строка, Дата/Время, Да/Нет, Дробное число, Целое число и Таблица.

Вкладка «Обработчики»

О вкладке Обработчики можно прочитать в статье «Общие принципы настройки активити».

log-message.html extract-excel-file.html

Была ли статья полезной?

ДаНет

Выберите вариантРекомендации не помоглиТекст трудно понятьНет ответа на мой вопросСодержание статьи не соответствует заголовкуДругая причина

Субд-2.

Создание запросов к базе данных средствами Microsoft Access 2007

Цель работы: Получить навыки создания запросов к базам данных.

Задачи работы: Освоить приемы создания запросов.

Теоретическое введение

Запрос – средство поиска информации в базе данных. Запрос состоит из условий отбора, которые соединяются логическими операциями И и ИЛИ. Результатом выполнения запроса являются записи, значения полей в которых удовлетворяют условиям отбора в запросе.

Задание: на основе базы данных «Студент» создать простые запросы, запросы с параметром и вычисляемыми полями.

Порядок выполнения работы. Откройте базу данных «Студент» (рис._1). Если имя файла не указано в разделе «Открыть последнюю базу данных», то найдите файл базы данных в папке, где она была сохранена.

Рис. 1. Открытие базы данных «Студент»

В пункте меню «Создание» выберете команду «Конструктор запросов», выполнение которой даст бланк для построения запроса (рис. 2-3).

Рис. 2. Команда «Конструктор запросов»

Добавьте в запрос таблицу «Студент» (рис. 3) и закройте диалоговое окно «Добавление таблицы». В итоге получим пустой бланк запроса (рис. 4).

Рис. 3. Создание бланка запроса. Добавление таблицы

Рис. 4. Пустой бланк запроса

Добавьте необходимые поля в бланк запроса: «Фамилия»; «Группа»; «Информатика»; «Математика»; «История». Добавление выполняется путем выбора из списка (рис. 5). Имя таблицы в бланке запроса вставляется автоматически. По умолчанию устанавливается режим вывода на экран результатов поиска по каждому полю.

Бланк запроса подготовлен, теперь можно перейти к созданию запросов.

Рис. 5. Добавление полей в бланк запроса

Создание простого запроса: поиск студентов заданной учебной группы.

Создайте бланк запроса (рис. 5). В качестве условия отбора задайте номер группы в ячейке бланка запроса: поле «Группа» — строка «Условие отбора». Задайте сортировку «По возрастанию» для поля «Фамилия» (рис. 6).

Рис. 6. Бланк запроса для простого запроса

Выполнение запроса происходит по команде «Выполнить» запрос в режиме «Выборка» (рис. 7).

Рис. 7. Выполнение запроса

Результат выполнения запроса представляется таблицей (рис. 8).

Рис. 8. Результат выполнения запроса

Если необходимо регулярно выполнять поиск студентов различных групп, то более эффективным является запрос с параметром. В этом случае конкретное значение вводится при выполнении запроса.

Бланк подобного запроса и диалоговое окно ввода значения параметра представлены на рис. 9.

Рис. 9. Бланк запроса с параметром

Создание сложного запроса. Поиск студентов, сдавших сессию без троек. Оценки студентов в этом случае должны удовлетворять условию: «Информатика» больше 3 и «Математика» больше 3 и «История» больше 3. Составные части сложного запроса – простые условия отбора соединены союзом и, т.е. должны выполняться одновременно. Для этого в бланке запроса условия отбора должны быть записаны в одной строке (рис. 10).

Рис. 10. Сложный запрос

Условие поиска студентов, которые получили в сессии неудовлетворительные оценки, следующее: «Информатика» равно 2 или «Математика» равно 2 или «История» равно 2. В этом случае простые условия отбора записываются в разных строках (рис. 11).

Рис. 11. Запрос на поиск двоечников

Самостоятельно постройте запросы: поиск отличников; поиск хорошистов; поиск студентов, получивших в сессию одну тройку; поиск студентов, не сдавших экзамены (пустая ячейка имеет значение null).

Контрольные вопросы:

1. Что такое запрос?

2. Как создать запрос?

3. Как создать запрос с параметром?

4. Что является результатом выполнения запроса?

5. Как вызвать выполнение запроса?

СУБД-3. Создание многотабличной базы данных в среде Microsoft Access

Цель работы: Получить навыки создания многотабличных баз данных в Microsoft Access

Задачи работы:

1. Освоить приемы создания многотабличных баз данных.

2. Освоить приемы создания запросов.

Теоретическое введение: Реляционная база данных представляет собой совокупность связанных таблиц. Связи между таблицами устанавливаются через ключевые поля. В предыдущих работах рассмотрены приемы создания однотабличных баз данных. В данной работе рассматриваются методы создания многотабличных баз данных

Задание: создать базу данных «Учебный процесс» (рис.1).

Рис. 1. Схема базы данных «Учебный процесс»

Порядок выполнения работы. Создать базу данных из трех таблиц: «Группа», «Студенты», «Адрес». Таблицы создаются в режиме «Конструктор». Поля таблиц указаны на рис.1. Технология создания таблицы рассматривалась в работе СУБД-1. Новые таблицы базы данных создаются командой «Таблица» на вкладке «Создание» (рис. 2).

Таблица «Группа» (рис. 1) состоит из полей: «Номер» — числовой тип; «Староста» — текстовый тип; «Куратор» — текстовый тип. Поле «Номер» является ключевым. Таблица «Студент» создавалась ранее. Таблица «Адрес» состоит из полей: «Код_студента» — тип счетчик; «Адрес» — текстовый тип; «Телефон» — текстовый тип.

Первоначально необходимо создать пустые таблицы. При сохранении таблиц указывайте заданные имена. Ключевые поля таблиц задаются в соответствие с рис. 1, 3.

Рис. 2. Создание новой таблицы

Рис. 3. Конструирование таблицы «Группа»

Для создания многотабличной базы данных необходимо выполнить связывание таблиц путем создания схемы данных. Связывание таблиц производится средствами команды «Схема данных» на вкладке «Работа с базами данных» (рис. 4).

Рис. 4. Команда «Схема данных»

Таблицы последовательно добавляются в схему данных (рис. 5.). До создания схемы данных таблицы должны быть закрыты.

Теперь необходимо создать связи между таблицами (рис. 5.) и установить свойства связей. Связи создаются путем перетаскивания полей.

Для организации связи между полями «Номер» — «Группа» таблиц «Группа» и «Студент» (1:∞) необходимо задать режимы: «Обеспечение целостности данных», «Каскадное обновление» и «Каскадное удаление». Для связи между полями «Код_студента» таблиц «Студент» — «Адрес» (1:1) необходимо задать режимы: «Обеспечение целостности данных» и «Каскадное удаление» (рис. 6).

Рис. 5. Добавление таблиц в схему данных.

Рис. 6. Создание схемы данных

Рис. 7. Связывание таблиц «Студент»-«Адрес»

Режим «Обеспечение целостности данных» исключает в таблице «Студент» ввод номера, который не указан в таблице «Группа». Остальные режимы обеспечивают каскадное обновление и удаление записей через связанные поля.

Подведем итог: создана база данных из трех связанных пустых таблиц.

Следующим шагом является заполнение таблиц.

Контрольные вопросы:

1. Назначение связей.

2. Что такое схема данных.

3. Способ связывания таблиц.

4. Эффект обеспечения целостности данных.

5. Что такое каскадное обновление и удаление связанных полей.

Что такое запрос к базе данных?

Запрос к базе данных включает в себя запрос на доступ к данным из базы данных для их извлечения или управления ими. Оператор SELECT является наиболее часто используемым оператором SQL для запроса данных в базе данных. SELECT имеет большое количество необязательных предложений, каждое из которых имеет собственный набор параметров и форматов.

Запрос к базе данных включает в себя запрос доступа к данным из базы данных для их извлечения или управления ими. Оператор SELECT является наиболее часто используемым оператором SQL для запроса данных в базе данных. SELECT содержит большое количество необязательных предложений, каждое из которых имеет собственный набор параметров и форматов. Наиболее общий формат оператора SELECT в SQL выглядит следующим образом:

 ВЫБРАТЬ [DISTINCT] select_heading
 ИЗ исходных_таблиц
 ГДЕ filter_expression
 СГРУППИРОВАТЬ ПО grouping_expressions
 ИМЕЕТ filter_expression
 ЗАКАЗАТЬ ПО ordering_expressions
 ОГРАНИЧИТЬ количество
 СЧЕТЧИК СМЕЩЕНИЯ
 

Каждая команда SELECT имеет SELECT заголовок, определяющий возвращаемое значение. Каждое дополнительное предложение ( FROM , WHERE и т. д.) технически необязательно, хотя на самом деле маловероятно, что вы попытаетесь выбрать информацию без указания таблицы с помощью предложения FROM .

Концептуально результат оператора SELECT вычисляется путем создания «рабочей таблицы» и последующей передачи этой таблицы через конвейер. Каждый шаг берет рабочую таблицу в качестве входных данных, выполняет определенную операцию или манипуляцию и передает измененную таблицу на следующий шаг.

Каким бы большим или сложным ни был оператор SELECT , все они следуют этой базовой форме. Если вы не можете понять, как работает запрос, разбейте его на части и посмотрите на каждое отдельное предложение, чтобы увидеть, как выглядит рабочая таблица в этот момент, и как предложение будет изменять и манипулировать таблицей, прежде чем перейти к следующему предложению.

Демонстрация запросов к базе данных

В этом упражнении мы будем использовать базу данных Chinook. Это образец базы данных, который часто используется для обучения или тестирования и доступен для ряда баз данных SQL и инструментов баз данных.

База данных Chinook представляет собой цифровой медиа-магазин, который включает в себя таблицы для исполнителей, альбомов, медиатреков, счетов-фактур и клиентов.

Чтобы найти некоторую справочную информацию и контекст для базы данных Chinook, перейдите на эту веб-страницу: База данных Chinook [1]

На приведенной ниже диаграмме показаны таблицы Chinook и их атрибуты.

Нажмите, чтобы увеличить

Мы будем использовать базу данных Chinook для наших примеров и действий. Вы можете скачать копию базы данных в формате SQLite3 по ссылке ниже. Копия схемы в формате PDF прикреплена в конце страницы.

Вы можете отслеживать и выполнять команды в SQLite, используя эту базу данных, пока мы работаем с пунктами оператора SELECT .

• • Загрузка: Chinook_Sqlite.sqlite (база данных SQLite)

Заголовок SELECT и пункт FROM

Начнем с извлечения некоторой информации из таблицы.

Для этого нам понадобится Заголовок SELECT с предложением FROM . Заголовок SELECT определяет возвращаемую информацию, а предложение FROM указывает таблицы для поиска.

Если мы хотим найти имена всех наших клиентов, мы можем найти соответствующие имена таблиц и имена атрибутов в нашей схеме — в данном случае это атрибут FirstName таблицы Customer . В заголовке SELECT мы можем указать, что хотим вернуть FirstName , а в предложении FROM указываем, что хотим получить эти данные из таблицы Customer .

Это записывается как:

 ВЫБЕРИТЕ Имя
ОТ Заказчика;
 

Чтобы получить как имена, так и фамилии клиентов, мы можем указать несколько столбцов в заголовке SELECT . Каждый столбец отделяется запятой.

Например:

 ВЫБЕРИТЕ Имя, Фамилия
ОТ Заказчика;
 

Но что, если вы хотите просмотреть всю таблицу? Мы могли бы ввести название каждого столбца, но это отнимает много времени и легко наделать ошибок. К счастью, есть ярлык — вы можете использовать подстановочный знак. Звездочка (*) означает, что каждый пользовательский столбец возвращается из исходной таблицы.

Например, такой синтаксис:

 ВЫБЕРИТЕ *
ОТ Заказчика;
 

Вернет:

 CustomerId Имя Фамилия Адрес компании Город Штат Страна Почтовый индекс Телефон Факс Электронная почта SupportRepId
---------- ---------- ---------- -------------------- ---------------------------- ---------------------- --------- ------------------ ---------- ---------- -- ---------------------- ------------------ ------------------ ------ -------------- ------------
1 Luís Gonçalves Embraer - Empresa Brasileira de Aeronáutica S. A. Av. Brigadeiro Faria Lima, 2170 São José dos Campos SP Brazil 12227-000 +55 (12) 3923-5555 +55 (12) 3923-5566 [email protected] 3
2 Leonie Köhler Theodor-Heuss-Straße 34 Stuttgart Germany 70174 +49 0711 2842222 [email protected] 5
...
59 Puja Srivastava 3, Raj Bhavan Road Бангалор Индия 560001 +91 080 22289999 puja_srivastava@yaho 3

 

(Обратите внимание, что мы усекли выходные данные, поскольку имеется 59 записей.)

Выбор РАЗЛИЧНЫХ записей

Если вы хотите запросить различные (уникальные) значения из определенного столбца или столбцов, вы можете использовать Оператор SELECT DISTINCT .

Чтобы узнать, из каких стран наши клиенты, мы могли бы использовать:

 ВЫБЕРИТЕ РАЗЛИЧНУЮ страну
ОТ Заказчика;
 

Это вернет:

 Страна
--------------------
Бразилия
Германия
Канада
Норвегия
Чешская Республика
Австрия
Бельгия
Дания
США
Португалия
Франция
Финляндия
Венгрия
Ирландия
Италия
Нидерланды
Польша
Испания
Швеция
Великобритания
Австралия
Аргентина
Чили
Индия
 

Вы можете видеть, что каждая страна отображается только один раз при использовании предложения DISTINCT .

ОГРАНИЧЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Последними пунктами на этом этапе являются LIMIT и OFFSET .

В настоящее время в нашей таблице Customer всего несколько записей, но что, если бы их было 500, 5000 или 5 000 000? Выполнение запросов к большим объемам данных может помочь вам раскрыть ценную информацию, но может потребовать значительных вычислительных ресурсов, а в некоторых случаях запросы могут выполняться очень медленно!

Предложения LIMIT и OFFSET

Когда вы исследуете базу данных или готовите и тестируете свои запросы, рекомендуется ограничить количество строк, возвращаемых в ваших запросах. Это ускорит ваше тестирование и уменьшит работу, выполняемую компьютером. Для этого можно использовать предложения LIMIT и OFFSET для извлечения подмножества строк из итоговой таблицы результатов.

LIMIT определяет максимальное количество возвращаемых строк, а OFFSET определяет количество пропущенных строк перед возвратом первой строки.

Приведенные ниже запросы показывают LIMIT и OFFSET в действии. Первый пример возвращает первые 2 строки, а второй возвращает три строки, начиная с 10-й строки:

 ВЫБЕРИТЕ *
ОТ Заказчика
ПРЕДЕЛ 2;

ВЫБИРАТЬ *
ОТ Заказчика
ПРЕДЕЛ 3 СМЕЩЕНИЕ 10;
 

Попробуйте

Если вы еще этого не сделали, загрузите и откройте базу данных Chinook в SQLite.

Запустите несколько запросов на этом шаге, чтобы убедиться, что вы правильно настроили его и что ваши выходные данные соответствуют примерам.

Когда все заработает, попробуйте написать запросы, чтобы узнать:

• в какой стране находятся сотрудники музыкального магазина
• вариантов ценообразования для отдельных музыкальных треков.

Литература

_{1. Лероча. База данных Chinook [Интернет]. Доступно по адресу: https://github.com/lerocha/chinook-database}

Запрос к базе данных | Типы и определения |Информатика

Базы данных KS3 Ресурсы (14-16 лет)

• Редактируемая презентация урока в PowerPoint
• Редактируемые раздаточные материалы по редакции
• Глоссарий, охватывающий ключевые термины модуля
• Тематическая карта памяти s для визуализации ключа концепции
• Карточки для распечатки, помогающие учащимся активно вспоминать и повторять на основе уверенности
• Тест с ответами для проверки знаний и понимания модуля

Просмотр ресурсов баз данных KS3

A-Level Introduction to Databases (16-18 лет)

• Редактируемая презентация урока в PowerPoint
• Редактируемые раздаточные материалы
• модуль
• Тематические ментальные карты для визуализации ключевых понятий
• Карточки для распечатки, помогающие учащимся активно вспоминать и повторять на основе уверенности
• Тест с приложенным ключом к ответу для проверки знаний и понимания модуля

View A-Level Introduction to Databases Resources

1 KS3 Databases Resources (14–16 лет)

2 A-Level Introduction to Databases (16–18 лет)

3 Запрос к базе данных

4 Методы создания Запросы

4. 1 Выбор параметров из меню

4.2 Запрос на примере (QBE)

5 Язык запросов

5.1 Примеры языков запросов

6 Мощность запросов

6.1 Дополнительные чтения:

Запрос к базе данных

Запрос к базе данных — это способ запроса информации из базы данных. Запрос к базе данных может быть либо запросом выбора, либо запросом действия. Запрос выбора — это запрос на получение данных, а запрос действия запрашивает дополнительные действия, которые необходимо выполнить с данными, такие как удаление, вставка и обновление.

Например, менеджер может выполнить запрос, чтобы выбрать сотрудников, которые были приняты на работу 5 месяцев назад. Результаты могут стать основой для создания оценок эффективности.

Методы создания запросов

Выбор параметров из меню

• В этом методе система базы данных отображает список параметров для выбора. Это самый простой способ создать запрос, потому что есть меню, которые помогут вам, но он также наименее гибкий.

Запрос по примеру (QBE)

• В этом методе система отображает пустую запись и позволяет указать поля и значения, определяющие запрос.
• Это метод создания запроса, который разрешает пользователю искать документы на основе примера в виде выбранной текстовой строки, или в виде имени документа, или даже списка документов. Поскольку система QBE разрабатывает фактический запрос, QBE легче понять, чем формальные языки запросов, и в то же время он обеспечивает мощные возможности поиска.
• С точки зрения систем управления базами данных, QBE можно рассматривать как метод создания запросов «заполнения пробелов». Примером QBE является сетка проектирования запросов Microsoft Access. Пользователь вводит критерии в форму, чтобы создать условия поиска для необходимого количества полей, чтобы выполнить поиск. Затем автоматически создается запрос для поиска в базе данных соответствующих данных.

Язык запросов

Многие системы баз данных предполагают, что вы будете запрашивать информацию с помощью стилизованного запроса, написанного на определенном языке запросов. Это самый сложный метод, потому что он требует изучения определенного языка, но он также и самый гибкий.
Языки запросов используются для создания запросов в базе данных.

Примеры языков запросов

Microsoft Structured Query Language (SQL) — идеальный язык запросов. Другие расширения языка под эгидой SQL-запросов включают:

• MySQL
• Oracle SQL
• NuoDB

Языки запросов для других типов баз данных, таких как базы данных NoSQL и графовые базы данных, включают следующее:

• Язык запросов Cassandra (CQL) 90 085
• Шифр ​​Neo4j
• Данные Mining Extensions (DMX)
• XQuery

Сила запросов

База данных имеет возможность раскрывать сложные движения и действия, но эта сила используется только при использовании запросов. Сложная база данных содержит несколько таблиц, в которых хранятся бесчисленные объемы данных. Запрос позволяет отфильтровать его в одну таблицу, что упрощает его анализ.

Запросы также могут выполнять вычисления с вашими данными, обобщать ваши данные для вас и даже автоматизировать задачи управления данными. Вы также можете оценивать обновления своих данных перед их фиксацией в базе данных, что еще больше расширяет возможности использования.

Запросы могут выполнять ряд различных задач. В основном запросы используются для поиска данных путем фильтрации по определенным критериям. Другие запросы содержат инструменты добавления, кросс-таблицы, удаления, создания таблицы, параметра, итогов и обновления, каждый из которых выполняет определенную функцию. Например, запрос с параметрами выполняет различия конкретного запроса, который побуждает пользователя вводить значение поля, а затем использует это значение для создания критериев. Для сравнения, итоговые запросы позволяют пользователям упорядочивать и суммировать данные.

В реляционной базе данных, состоящей из записей или строк данных, запрос оператора SQL SELECT позволяет пользователю выбирать данные и доставлять их приложению из базы данных.