Содержание

Что такое python.exe?

РЕКОМЕНДУЕМ: Нажмите здесь, чтобы исправить ошибки Windows и оптимизировать производительность системы

Подлинный файл python.exe является одним из компонентов программного обеспечения Python, разработанного Python Software Foundation .

Python — это язык программирования высокого уровня, который поддерживает объектно-ориентированное, императивное и функциональное программирование или процедурные стили программирования. Python.exe запускает приложение Python. Это не критичный компонент Windows, и его следует удалить, если известно, что он вызывает проблемы. Python был разработан в конце 1980-х годов голландским программистом Гвидо ван Россумом. Он был построен на основе философии простоты чтения и реализации. Python был впервые выпущен в 1991 году и был назван в честь Монти Пайтона. Python в настоящее время разрабатывается и поддерживается Python Software Foundation, некоммерческой организацией, созданной 6 марта 2001 года.

Python Software Foundation (PSF) — американская некоммерческая корпорация, владеющая правами интеллектуальной собственности на язык программирования Python. PSF управляет лицензированием с открытым исходным кодом и защищает торговые марки, связанные с Python. «Миссия Python Software Foundation — продвигать, защищать и продвигать язык программирования Python, а также поддерживать и содействовать росту разнообразного и международного сообщества программистов Python». — Заявление миссии PSF

Python означает Python Launcher

Расширение .exe для имени файла указывает на файл exe cutable. В некоторых случаях исполняемые файлы могут нанести вред вашему компьютеру. Поэтому, пожалуйста, прочитайте ниже, чтобы решить для себя, является ли python.exe на вашем компьютере троянцем, который вы должны удалить, или это файл, принадлежащий операционной системе Windows или доверенному приложению.

Процесс Python.exe в диспетчере задач Windows

Процесс, известный как Python 2.7.14 (версия (64-разрядная версия)) или ActiveState Komodo Edit (версия 8.5.4)

принадлежит программному обеспечению Lima или Dump Truck или Python 3.7.2 Исполняемые файлы или LookupPro или ActiveState Komodo Edit или D-Link D-ViewCam или PostgreSQL или ShopMore

Python Software Foundation (www.python.org) или ActiveState Software (www.activestate.com).

Описание: Python.exe не является необходимым для ОС Windows и вызывает относительно мало проблем. Файл python.exe находится в подпапке папки профиля пользователя (в основном это C: \ Users \ USERNAME \ AppData \ Roaming \ Lima \ meta \ python \ Scripts \ или C: \ Users \ USERNAME \ AppData \ Roaming \ YoutubeDownloader \ питон \ ). Известные размеры файлов в Windows 10/8/7 / XP составляют 97, 440 байт (65% всех вхождений), 26, 624 байт, 97, 944 байт или 95, 232 байт.

Программа не видна. Это не системный файл Windows. Файл python.exe сертифицирован надежной компанией. python.exe представляется сжатым файлом. Поэтому технический рейтинг надежности 79% опасности.

Однако вы также должны прочитать отзывы пользователей.


  • Если python.exe находится в подпапках «C: \ Program Files», тогда рейтинг надежности 61% опасности . Размер файла составляет 26 624 байта (35% всех вхождений), 97 440 байтов и еще 4 варианта. Программа не имеет описания файлов. Программа не видна. Это не системный файл Windows. Программа использует порты для подключения к локальной сети или Интернету. Удаление этого варианта: Если у вас есть проблемы с python.exe, вы можете удалить соответствующую программу (Пуск> Панель управления> Удалить программу> Самосвал или Cashery.biz ).
  • Если python.exe находится в подпапках диска C: \, тогда рейтинг надежности 40% опасности . Размер файла составляет 28 160 байт (33% всех вхождений), 27 136 байт или 26 624 байт. Это файл без информации о его разработчике. Программа не имеет видимого окна. Вы можете удалить эту программу в панели управления. Файл не является основным файлом Windows. Процесс использует порты для подключения к локальной сети или Интернету. Удаление этого варианта: Если у вас возникли проблемы с python.exe, вы можете удалить связанную программу (Пуск> Панель управления> Удалить программу>
    Python
    ).

Важно: некоторые вредоносные программы маскируют себя как python.exe. Поэтому вы должны проверить процесс python.exe на вашем компьютере, чтобы увидеть, если это угроза. Мы рекомендуем Security Task Manager для проверки безопасности вашего компьютера. Это был один из лучших вариантов загрузки The Washington Post и PC World .

Аккуратный и опрятный компьютер — это главное требование для избежания проблем с python. Это означает запуск сканирования на наличие вредоносных программ, очистку жесткого диска с использованием 1 cleanmgr и 2 sfc / scannow, 3 удаления ненужных программ, проверку наличия программ автозапуска (с использованием 4 msconfig) и включение автоматического обновления Windows 5. Всегда не забывайте выполнять периодическое резервное копирование или, по крайней мере, устанавливать точки восстановления.

Если вы столкнулись с реальной проблемой, попробуйте вспомнить последнее, что вы сделали, или последнее, что вы установили до того, как проблема появилась впервые. Используйте команду 6 resmon, чтобы определить процессы, которые вызывают вашу проблему. Даже для серьезных проблем, вместо переустановки Windows, лучше восстановить вашу установку или, для Windows 8 и более поздних версий, выполнить команду 7 DISM.exe / Online / Cleanup-image / Restorehealth. Это позволяет восстанавливать операционную систему без потери данных.

Чтобы помочь вам проанализировать процесс python.exe на вашем компьютере, оказались полезными следующие программы: Менеджер задач безопасности отображает все запущенные задачи Windows, включая встроенные скрытые процессы, такие как мониторинг клавиатуры и браузера или записи автозапуска. Уникальный рейтинг риска безопасности указывает на вероятность того, что процесс является потенциальным шпионским ПО, вредоносным ПО или трояном. B Malwarebytes Anti-Malware обнаруживает и удаляет спящие шпионские, рекламные программы, трояны, клавиатурные шпионы, вредоносные программы и трекеры с вашего жесткого диска.

Связанный файл:

laclient.exe ralinkregistrywriter.exe simpleadblock.dll python.exe hamachi-2.exe polipo.exe asktbar.dll fatraymon.exe expatie.dll elockserv.exe dcpflics.exe

PHYTONW.EXE — Что Это За Процесс и Как Удалить Программу?

Львиная доля вопросов, связанных с тормозами Windows 10, 8 или 7, которые задают мне читатели, касается различных непонятных процессов, которые висят в оперативной памяти и не дают нормально работать операционной системе. Сегодня поговорим об одном из них — о том, что это за процесс pythonw.exe, нужна ли эта программа и как ее удалить из памяти Windows.

Если зайти в диспетчер задач, то на страдающем этой «болезнью» компьютере мы увидим такую строчку:

Что за процесс PHYTONW.EXE?

Это программа, которая работает с программным языком под названием «Python». Если она работает, это означает, что какое-то приложение на компьютере использует данный язык программирования, а процесс «pythonw.exe» преобразует его для Windows. Казалось бы, ничего такого и вопрос, нужна ли эта программа, отпадает сам собой, но есть один нюанс — на этом языке очень часто пишутся вирусные скрипты. Поэтому если на компьютере запущен процесс pythonw.exe, то велика вероятность того, что он заражен. В частности, обычно он отнимает не более 27-28 000 байт оперативной памяти, если же больше, то нужно срочно предпринимать меры.

  1. Чтобы его удалить достаточно нажать на меню «Пуск» и зайти в пункт «Выполнить»

  2. Далее в текстовой строчке набираем команду

    cmd

    и нажимаем кнопку «ОК»

  3. Откроется новое черное окно с командной строкой — здесь вводим следующую команду:

    sc delete pythonw.exe

В том случае, если этот процесс был необходим для работы какой-то полезной программы и после его удаления возникла ошибка «Прекращена работа программы Pythonw exe», то ничего страшного — после перезагрузки компьютера при необходимости он будет автоматически загружен из интернета.

После этой операции настоятельно рекомендую проверить компьютер антивирусом, например бесплатными утилитами от Dr.Web или Касперского

Спасибо!Не помогло

Цены в интернете

Александр

Опытный пользователь WiFi сетей, компьютерной техники, систем видеонаблюдения, беспроводных гаджетов и прочей электроники. Выпускник образовательного центра при МГТУ им. Баумана в Москве. Автор видеокурса «Все секреты Wi-Fi»

Задать вопрос

Зачем нужен язык программирования Python, основные особенности

Есть английский язык. На нём общаются люди. А ещё – на немецком, филиппинском, испанском, греческом и прорве других.

А есть Питон (голос зануды про правильное название). Это язык, на котором человек общается с компьютером. С компьютером можно общаться на куче языков: Си, Паскаль, Хаскель, Го, Свифт, Руби, ПХП, Бейсик, Эрланг, Эр и много других.

Мы тут будем учить именно Питон. Начнём с короткого обзора того, чем он отличается от остальных языков. Делать ничего не надо: прочитал, запомнил пару пунктов и всё, можно хвастаться всем, что ты в теме (не надо так).

Лаконичность

У Питона такое сообщество, что оно не приветствует разброда в использовании языка. Стандарт написания кода – это часть языка. Философия написания кода – тоже часть языка. Поэтому два хороших программиста напишут очень похожий код: не надо тратить время на “блин, а что он тут имел в виду?..”.

У Питона такой синтаксис, что он помогает писать код очень коротко. Нет лишних скобок, длинных ключевых слов, сложных трюков и всякого такого. Описать логику, перевести на английский, разбавить отступами и синтаксисом – всё, программа готова.

У Питона такая стандартная библиотека, что она помогает выполнять кучу рутинных операций. Она поможет отправить емейл, закодировать строку, поднять веб-сервер, узнать время, удалить файл, посчитать дисперсию, заархивировать файл, вытащить данные из базы данных и ещё прорву всего всего парой строк.

У Питона такое количество сторонних модулей, что можно сэкономить тысячи человеко-часов работы. Нужно написать сайт? Научить нейронную сеть разгадывать капчу? Скачать аудио из “Вконтакте”? Узнавать людей на фотографиях? Смоделировать полёт ракеты? Написать бота? Для всего этого есть готовые модули, их надо только установить и воспользоваться.

Всё это делает процесс написания кода очень быстрым.

Крутая документация

Попробуйте загуглить [python function], [python parse json] или, например [python create process]. В первых результатах будет ссылка на https://docs.python.org – сайт официальной документации.

Это потому что документация очень подробная: в ней есть материалы для новичков, доки к каждому модулю, рекомендации по использованию, подводные камни и дальнейшее чтение. И это всё – для каждой версии языка. Такой удобной и подробной документации нет ни у кого.

А ещё есть http://stackoverflow.com/ – сайт, на котором одни программисты отвечают другим программистам на вопросы о программировании. За время его существования там были заданы все возможные вопросы. Серьёзно: любой вопрос в духе “как это сделать на Питоне” или “почему этот код не работает” уже был задан, просмотрен и отвечен.

Всё это делает процесс изучения и написания кода быстрым: вся нужная информация находится на расстоянии одного удачного поискового запроса.

Какого из этих вопросов нет в официальных FAQ официальной документации?

*o Why am I getting strange results with simple arithmetic operations? *o Why is Python installed on my machine? *o [ok] How can I implement base abstract factory class in Python? *o Writing C is hard; are there any alternatives?

Строгая динамическая типизация

Динамическая типизация – значит, в одной и той же переменной в разное время могут храниться значения разных типов. Сейчас – число, потом – строка, и всё – в одной переменной.

Во многих языках так нельзя: создал, мол, целочисленную переменную, вот и храни в ней целые числа. Это удобно для компьютера, но не всегда удобно для программиста.

Строгая типизация – значит, нельзя просто так производить действия с объектами разных типов. Например, строку с числом сложить не получится: сначала надо превратить строку в число, а только потом – сложить. Сам Питон такое преобразование делать не будет.

Может показаться, что это неудобно, но на самом деле это защищает от прорвы ошибок. Чтобы понять о чём речь, достаточно посмотреть на JavaScript, язык со слабой типизацией:

gist

Автоматическое управление памятью

Управление памятью – это когда для каждой кучки данных в программе нужно руками выделить место в оперативной памяти. Следить, чтобы данные не вышли за пределы этого места. Не забыть освободить это место после того, как данные не нужны. В общем, адский геморрой.

В Питоне об этом думать не надо: язык программирования всё сделает за программиста. Правда, сделает неидеально: о том, как Питон работает с памятью, надо знать.

И ещё много всякого

Помимо перечисленного, Питон знаменит много чем ещё: отступами, интроспекцией, дзеном, портируемостью, GIL-ом, названием.

Что такое python.exe? Это безопасно или вирус? Как удалить или исправить это

Что такое python.exe?

python.exe это исполняемый файл, который является частью Python 2.7.3 Программа, разработанная Python Software Foundation, Программное обеспечение обычно о 15.13 MB по размеру.

Расширение .exe имени файла отображает исполняемый файл. В некоторых случаях исполняемые файлы могут повредить ваш компьютер. Пожалуйста, прочитайте следующее, чтобы решить для себя, является ли python.exe Файл на вашем компьютере — это вирус или троянский конь, который вы должны удалить, или это действительный файл операционной системы Windows или надежное приложение.

Рекомендуется: Выявление ошибок, связанных с python.exe
(опциональное предложение для Reimage — Cайт | Лицензионное соглашение | Политика конфиденциальности | Удалить)

 

Python.exe безопасен, или это вирус или вредоносная программа?

Первое, что поможет вам определить, является ли тот или иной файл законным процессом Windows или вирусом, это местоположение самого исполняемого файла. Например, такой процесс, как python.exe, должен запускаться из C: \ python27 \ python.exe, а не где-либо еще.

Для подтверждения откройте диспетчер задач, выберите «Просмотр» -> «Выбрать столбцы» и выберите «Имя пути к изображению», чтобы добавить столбец местоположения в диспетчер задач. Если вы обнаружите здесь подозрительный каталог, возможно, стоит дополнительно изучить этот процесс.

Еще один инструмент, который иногда может помочь вам обнаружить плохие процессы, — это Microsoft Process Explorer. Запустите программу (не требует установки) и активируйте «Проверить легенды» в разделе «Параметры». Теперь перейдите в View -> Select Columns и добавьте «Verified Signer» в качестве одного из столбцов.

Если статус процесса «Проверенная подписывающая сторона» указан как «Невозможно проверить», вам следует взглянуть на процесс. Не все хорошие процессы Windows имеют метку проверенной подписи, но ни один из плохих.

Самые важные факты о python.exe:

  • Находится в C: \ python27 вложенная;
  • Издатель: Python Software Foundation
  • Полный путь: C: \ python27 \ python.exe
  • Файл справки:
  • URL издателя: www.python.org
  • Известно, что до 15.13 MB по размеру на большинстве окон;

Если у вас возникли какие-либо трудности с этим исполняемым файлом, вы должны определить, заслуживает ли он доверия, перед удалением python.exe. Для этого найдите этот процесс в диспетчере задач.

Найдите его местоположение (оно должно быть в C: \ python27) и сравните его размер с приведенными выше фактами.

Если вы подозреваете, что можете быть заражены вирусом, вы должны немедленно попытаться это исправить. Чтобы удалить вирус python.exe, необходимо Загрузите и установите приложение полной безопасности, например Malwarebytes., Обратите внимание, что не все инструменты могут обнаружить все типы вредоносных программ, поэтому вам может потребоваться попробовать несколько вариантов, прежде чем вы добьетесь успеха.

Кроме того, функциональность вируса может сама влиять на удаление python.exe. В этом случае вы должны включить Безопасный режим с поддержкой сети — безопасная среда, которая отключает большинство процессов и загружает только самые необходимые службы и драйверы. Когда вы можете запустить программу безопасности и полный анализ системы.

 

Могу ли я удалить или удалить python.exe?

Не следует удалять безопасный исполняемый файл без уважительной причины, так как это может повлиять на производительность любых связанных программ, использующих этот файл. Не забывайте регулярно обновлять программное обеспечение и программы, чтобы избежать будущих проблем, вызванных поврежденными файлами. Что касается проблем с функциональностью программного обеспечения, проверяйте обновления драйверов и программного обеспечения чаще, чтобы избежать или вообще не возникало таких проблем.

Согласно различным источникам онлайн, 5% людей удаляют этот файл, поэтому он может быть безвредным, но рекомендуется проверить надежность этого исполняемого файла самостоятельно, чтобы определить, является ли он безопасным или вирусом. Лучшая диагностика для этих подозрительных файлов — полный системный анализ с Reimage, Если файл классифицируется как вредоносный, эти приложения также удаляют python.exe и избавляются от связанных вредоносных программ.

Однако, если это не вирус и вам нужно удалить python.exe, вы можете удалить Python 2.7.3 со своего компьютера, используя его деинсталлятор, который должен находиться по адресу: MsiExec.exe / I {C0C31BCC-56FB-42A7-8766- D29E1BD74C7C}. Если вы не можете найти его деинсталлятор, то вам может понадобиться удалить Python 2.7.3, чтобы полностью удалить python.exe. Вы можете использовать функцию «Установка и удаление программ» на панели управления Windows.

  • 1. в Меню Пуск (для Windows 8 щелкните правой кнопкой мыши в нижнем левом углу экрана), нажмите Панель управления, а затем под Программы:
    o Windows Vista / 7 / 8.1 / 10: нажмите Удаление программы.
    o Windows XP: нажмите Установка и удаление программ.
  • 2. Когда вы найдете программу Python 2.7.3щелкните по нему, а затем:
    o Windows Vista / 7 / 8.1 / 10: нажмите Удалить.
    o Windows XP: нажмите Удалить or Изменить / Удалить вкладка (справа от программы).
  • 3. Следуйте инструкциям по удалению Python 2.7.3.

 

 

 

Распространенные сообщения об ошибках в python.exe

Наиболее распространенные ошибки python.exe, которые могут возникнуть:


• «Ошибка приложения python.exe».
• «Ошибка python.exe».
• «python.exe столкнулся с проблемой и должен быть закрыт. Приносим извинения за неудобства».
• «python.exe не является допустимым приложением Win32».
• «python.exe не запущен».
• «python.exe не найден».
• «Не удается найти python.exe».
• «Ошибка запуска программы: python.exe».
• «Неверный путь к приложению: python.exe».

Эти сообщения об ошибках .exe могут появляться во время установки программы, во время выполнения связанной с ней программы Python 2.7.3, при запуске или завершении работы Windows, или даже при установке операционной системы Windows. Отслеживание момента появления ошибки python.exe является важной информацией при устранении неполадок.

 

Как исправить python.exe

Аккуратный и опрятный компьютер — это один из лучших способов избежать проблем с Python 2.7.3. Это означает выполнение сканирования на наличие вредоносных программ, очистку жесткого диска cleanmgr и ПФС / SCANNOWудаление ненужных программ, мониторинг любых автозапускаемых программ (с помощью msconfig) и включение автоматических обновлений Windows. Не забывайте всегда делать регулярные резервные копии или хотя бы определять точки восстановления.

Если у вас возникла более серьезная проблема, постарайтесь запомнить последнее, что вы сделали, или последнее, что вы установили перед проблемой. Использовать resmon Команда для определения процессов, вызывающих вашу проблему. Даже в случае серьезных проблем вместо переустановки Windows вы должны попытаться восстановить вашу установку или, в случае Windows 8, выполнив команду DISM.exe / Online / Очистка-изображение / Восстановить здоровье, Это позволяет восстановить операционную систему без потери данных.

Чтобы помочь вам проанализировать процесс python.exe на вашем компьютере, вам могут пригодиться следующие программы: Менеджер задач безопасности отображает все запущенные задачи Windows, включая встроенные скрытые процессы, такие как мониторинг клавиатуры и браузера или записи автозапуска. Единый рейтинг риска безопасности указывает на вероятность того, что это шпионское ПО, вредоносное ПО или потенциальный троянский конь. Это антивирус обнаруживает и удаляет со своего жесткого диска шпионское и рекламное ПО, трояны, кейлоггеры, вредоносное ПО и трекеры.

 


Обновлено май 2021 г .:

Мы рекомендуем вам попробовать этот новый инструмент. Он исправляет множество компьютерных ошибок, а также защищает от таких вещей, как потеря файлов, вредоносное ПО, сбои оборудования и оптимизирует ваш компьютер для максимальной производительности. Это исправило наш компьютер быстрее, чем делать это вручную:

  • Шаг 1: Скачать PC Repair & Optimizer Tool (Windows 10, 8, 7, XP, Vista — Microsoft Gold Certified).
  • Шаг 2: Нажмите «Начать сканирование”, Чтобы найти проблемы реестра Windows, которые могут вызывать проблемы с ПК.
  • Шаг 3: Нажмите «Починить все», Чтобы исправить все проблемы.


(опциональное предложение для Reimage — Cайт | Лицензионное соглашение | Политика конфиденциальности | Удалить)

Загрузите или переустановите python.exe

Вход в музей Мадам Тюссо не рекомендуется загружать заменяемые exe-файлы с любых сайтов загрузки, так как они могут содержать вирусы и т. д. Если вам нужно скачать или переустановить python.exe, мы рекомендуем переустановить основное приложение, связанное с ним. Python 2.7.3.

Информация об операционной системе

Ошибки python.exe могут появляться в любых из нижеперечисленных операционных систем Microsoft Windows:

  • Окна 10
  • Окна 8.1
  • Окна 7
  • Windows Vista
  • Windows XP
  • Windows ME
  • Окна 2000

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ: Нажмите здесь, чтобы устранить ошибки Windows и оптимизировать производительность системы

Использование Python в Windows 10 для начинающих

  • Чтение занимает 8 мин

В этой статье

Это пошаговое руководство для начинающих работу с Python в Windows 10.

Настройка среды разработки

Для начинающих, которые не знакомы с Python, рекомендуется установить Python из Microsoft Store. При установке из Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но в дополнение к автоматическому обновлению также настраиваются параметры пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора). Это особенно полезно, если вы работаете из среды образовательного учреждения или являетесь частью организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на компьютере.

Если вы используете Python в Windows для разработки веб-приложений, мы рекомендуем настроить среду разработки другим образом. Вместо установки непосредственно в Windows рекомендуется установить и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Справочные сведения см. в следующих статьях: Начало работы с Python для разработки веб-приложений в Windows. Если вы заинтересованы в автоматизации общих задач в операционной системе, ознакомьтесь с нашим руководством: Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации В некоторых сложных сценариях (например, при необходимости модификации или доступа к установленным файлам Python, создания копий двоичных файлов или непосредственного использования библиотек DLL Python) может потребоваться загрузить определенный выпуск Python непосредственно с сайта python.org или установить альтернативное средство, например Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист на Python и у вас есть конкретная причина выбрать альтернативную реализацию.

Установка Python

Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:

  1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.

  2. Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python». Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если только у вас нет причин для обратного (например, по причине согласования с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). Определив, какую версию вы хотите установить, выберите Получить.

  3. После того как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу). После открытия PowerShell введите Python --version, чтобы убедиться, что Python 3 установлен на компьютере.

  4. Установка Python из Microsoft Store содержит стандартный диспетчер пакетов pip. Pip позволяет устанавливать дополнительные пакеты, которые не входят в стандартную библиотеку Python, и управлять ими. Чтобы убедиться, что у вас есть pip, который можно использовать для установки пакетов и управления ими, введите pip --version.

Установка Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.

  1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

  2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).

  3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины для обратного. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.

  4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа). Терминалом по умолчанию является PowerShell.

  5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python

  6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: print("Hello World"). Python вернет фразу «Hello World».

Установка Git (необязательно)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе. Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.

  1. Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.

  2. В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.

  3. Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.

Учебник по некоторым основам работы с Python (на примере Hello World)

Python, согласно его создателю Гвидо ван Россуму, — это «язык программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования — это удобочитаемость кода и синтаксис, позволяющий программистам выразить концепции в нескольких строках кода».

Python — интерпретируемый язык. В отличие от скомпилированных языков, в которых написанный код необходимо перевести в машинный код для выполнения процессором компьютера, код Python передается непосредственно интерпретатору и запускается напрямую. Просто введите код и запустите его. Попробуем сделать это!

  1. Откройте командную строку PowerShell и введите python, чтобы запустить интерпретатор Python 3. (В некоторых инструкциях указано использовать команду py или python3, которые также подойдут.) Если вы делаете все правильно, появится командная строка с тремя символами «больше, чем» (>>>).

  2. Существует несколько встроенных методов, позволяющих вносить изменения в строки в Python. Создайте переменную с помощью команды variable = 'Hello World!'. Нажмите клавишу ВВОД для создания новой строки.

  3. Выведите переменную с помощью команды print(variable). Отобразится текст «Hello World!».

  4. Выясните, сколько символов используется для переменной строки, с помощью команды len(variable). Будет показано, что используется 12 символов. (Обратите внимание, что пробел учитывается как символ в общей длине.)

  5. Преобразуйте строковую переменную в буквы верхнего регистра: variable.upper(). Теперь преобразуйте строковую переменную в буквы нижнего регистра: variable.lower().

  6. Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в строковой переменной: variable.count("l").

  7. Найдите определенный символ в вашей строковой переменной. Давайте найдем восклицательный знак с помощью команды variable.find("!"). Будет показано, что восклицательный знак находится в позиции 11 строки.

  8. Замените восклицательный знак на вопросительный знак: variable.replace("!", "?").

  9. Чтобы выйти из Python, введите exit(), quit() или нажмите клавиши CTRL+Z.

Надеемся, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать файл программы Python и запустить его с помощью VS Code.

Учебник по использованию Python с VS Code (на примере Hello World)

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python с пошаговым руководством по созданию программы Hello World с помощью Python, запуску программного файла, настройке и запуску отладчика, а также установке пакетов, таких как matplotlib и numpy, для создания графического изображения в виртуальной среде.

  1. Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем hello, перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:

    mkdir hello
    cd hello
    code .
    
  2. После открытия среды VS Code, где показана новая папка hello в левом окне обозревателя, откройте окно командной строки в нижней панели VS Code, нажав CTRL+` (символ обратного апострофа) или выбрав Просмотр > Терминал. После запуска VS Code в папке эта папка станет вашей рабочей областью. VS Code хранит параметры, относящиеся к этой рабочей области, в файле .vscode/settings.json. Они отделены от параметров пользователя, которые хранятся глобально.

  3. Продолжайте работу с учебником в документации для VS Code: Сведения о создании файла исходного кода для Hello World на Python.

Создание простой игры с помощью Pygame

Pygame — это популярный пакет Python для создания игр, который позволяет учащимся изучать программирование увлекательным способом. Pygame отображает графические изображения в новом окне, поэтому метод «только командной строки» WSL не подойдет. Но если вы установили Python с помощью Microsoft Store, как описано в этом учебнике, все получится.

  1. После установки Python установите Pygame из командной строки (или терминала в VS Code), введя python -m pip install -U pygame --user.

  2. Протестируйте установку, запустив пример игры: python -m pygame.examples.aliens

  3. Если все в порядке, откроется окно игры. По завершении игры закройте окно.

Вот как начать написание кода собственной игры:

  1. Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем bounce. Перейдите к этой папке и создайте файл с именем bounce.py. Откройте папку в VS Code:

    mkdir bounce
    cd bounce
    new-item bounce.py
    code .
    
  2. С помощью VS Code введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):

    import sys, pygame
    
    pygame.init()
    
    size = width, height = 640, 480
    dx = 1
    dy = 1
    x= 163
    y = 120
    black = (0,0,0)
    white = (255,255,255)
    
    screen = pygame.display.set_mode(size)
    
    while 1:
    
        for event in pygame.event.get():
            if event.type == pygame.QUIT: sys.exit()
    
        x += dx
        y += dy
    
        if x < 0 or x > width:   
            dx = -dx
    
        if y < 0 or y > height:
            dy = -dy
    
        screen.fill(black)
    
        pygame.draw.circle(screen, white, (x,y), 8)
    
        pygame.display.flip()
    
  3. Сохраните его как: bounce.py.

  4. Запустите его в терминале PowerShell, введя: python bounce.py.

Попробуйте изменить некоторые из чисел, чтобы увидеть, как они влияют на прыгающий шарик.

Дополнительные сведения о создании игр с помощью Pygame см. на сайте pygame.org.

Материалы для непрерывного обучения

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

  • Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.

  • Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.

  • Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.

  • Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.

  • Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.

Работа с Python в VS Code

  • Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.

  • Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.

  • Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

  • Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.

Что такое язык Python?—Справка | ArcGIS Desktop

Язык Python является независимым, межплатформенным, открытым языком программирования, быстрым, мощным и легким в освоении. Он широко используется и поддерживается. Более подробно о Python вы узнаете, посетив веб-сайт python.org

Python появился в ArcGIS версии 9.0. С тех пор он использовался в качестве одного из языков для написания скриптов, содержащих процессы геообработки; область его применения продолжает расширяться. Каждый выпуск расширял возможности Python и делал его использование все более удобным.

ESRI окончательно внедрил Python в ArcGIS и рассматривает этот язык в качестве основного средства, которое удовлетворит все потребности пользователей. Перечислим некоторые преимущества Python:

  • Легкий в изучении, он идеально подходит для начинающих, оставаясь при этом отличным средством для опытных пользователей
  • Отлично масштабируемый, он подходит как для больших проектов, так и для маленьких одноразовых программ, известных как скрипты
  • Портативность и межплатформенность
  • Встариваемость (написание скриптов в ArcGIS)
  • Стабильная и уверенная работа
  • Большое сообщество пользователей

Python распространяется на всю систему ArcGIS, превращаясь в язык анализа, преобразования данных, автоматизации картографических процессов, позволяет увеличить производительность этих работ.

Изучение Python

Содержащаяся здесь информация не является справочной системой по языку Python. Этот синтаксис Python приводится в отношении примеров, используемых для показа основ, необходимых для написания скриптов геообработки.

Для расширения объема информации, найденной здесь, рекомендуем вам обратиться к подходящему руководству по языку Python. Для начинающих пользователей Python подходящими книгами мы считаем: Изучение Python, написанную Mark Lutz и David Ascher и изданную O’Reilly & Associates, а также Основы программирования на Python за авторством Wesley J. Chun, изданную Prentice Hall. Эти издания являются хорошим введением в Python, не слишком сложным и не перегруженным лишней информацией. Существует большое количество книг по Python и его применению, новая литература о этому языку выходит регулярно, так что изучайте доступные вам книги. На веб-сайте Python вы найдете полную документацию по Python, однако, она является довольно краткой и ориентированной на разработчиков. Есть огромное сообщество Python с большим количеством доступных на домашней странице Python онлайн-ресурсов.

Руководства пользователя по Python

Если вы новичок в Python, рекомендуем вам обратиться к перечисленным здесь внешним руководствам пользователя.

Учебники по Python для программистов

Содержание учебников, перечисленных здесь, рассчитано на пользователей, имеющих опыт программирования на других языках (Perl, Visual Basic, C).

Связанные разделы

Как полностью удалить Python из машины Windows?



Я установил как Python 2.7, так и Python 2.6.5. Я не знаю, что пошло не так, но ничего, связанного с Python, кажется, больше не работает. например, «setup.py install» для некоторых пакетов не распознает параметр «install» и другие странные явления…

Я хотел бы полностью удалить Python из своей системы.
Я попробовал запустить msi-файлы 2.7 и 2.6 и выбрать Удалить Python, а затем запустить только 2.6 и переустановить его. И все равно вещи не работают.

Как мне полностью удалить Python — из всего? (!)

Я бы не хотел переустанавливать всю свою машину только из-за установки Python…

python installation uninstallation
Поделиться Источник Jonathan     18 августа 2010 в 18:59

10 ответов


  • Как полностью удалить anaconda из windows?

    Я установил Anaconda некоторое время назад, но недавно решил удалить его и просто установить базовый python 2.7. Я удалил Anaconda, удалил все каталоги и установил python 2.7. Но когда я иду устанавливать PyGTK для Windows, он говорит, что установит его на c:/users/…/Anaconda directory — этого…

  • Как полностью удалить Anaconda3 из Windows?

    Я облажался и установил Anaconda 2.7 вместо 3.5 в Windows. Я подумал: Ничего страшного, у меня просто есть и то, и другое, а затем установил 3.5. Это вызвало некоторые проблемы, пытаясь отслеживать, что происходит с пакетами и модулями, поэтому я сказал: К черту все это, давайте удалимся и начнем…



46

Вот шаги (моя подруга non-computer-savvy должна была выяснить это для меня, но в отличие от всех гораздо более сложных процессов, которые можно найти в интернете, этот работает)

  1. Откройте Панель Управления
  2. Нажмите кнопку «Uninstall a Program»
  3. Прокрутите вниз до Python и нажмите кнопку Удалить для каждой версии, которая вам больше не нужна.

Это работает на Windows 7 из коробки, никаких дополнительных программ или скриптов не требуется.

Поделиться ArtOfWarfare     25 августа 2013 в 15:08



27

Вам также придется заглянуть в свой системный путь. Python помещает себя туда и не удаляет себя: http://www.computerhope.com/issues/ch000549.htm

Ваши проблемы, вероятно, начались из-за того, что ваш путь python указывает не на тот.

Поделиться Alex Bliskovsky     18 августа 2010 в 19:32



8

Запустите ASSOC и FTYPE, чтобы увидеть, с чем связаны ваши py-файлы. (Эти команды являются внутренними для cmd.exe, так что если вы используете другой командный процессор ymmv.)

C:> assoc .py
.py=Python.File

C:> ftype Python.File
Python.File="C:\Python26.w64\python.exe" "%1" %*

C:> assoc .pyw
.pyw=Python.NoConFile

C:> ftype Python.NoConFile
Python.NoConFile="C:\Python26.w64\pythonw.exe" "%1" %*

(У меня есть как 32 -, так и 64-bit установки Python, следовательно, мое локальное имя каталога.)

Поделиться dash-tom-bang     18 августа 2010 в 20:40


  • Как полностью удалить python 2.7.13 на Ubuntu 16.04

    Я установил Python 2.7.13 на Ubuntu 16.04 в соответствии с этим руководством , и он стал версией по умолчанию в качестве альтернативы version 2.7.12 . Но я хотел полностью удалить Python 2.7.13 и вернуться обратно к version 2.7.12 в качестве версии по умолчанию, так как команда pip не работает со…

  • Как полностью удалить старую версию Android studio из windows 10

    Я пытаюсь настроить Flutter в своей системе windows. Когда я запускаю flutter doctor , я получаю эту ошибку. Я ясно вижу, что существует несколько версий Android Studio, поэтому я попробовал эти сообщения, чтобы удалить Android studio с моей машины. Link1 И Link2 Он все еще показывает ту же…



5

У меня было окно 7 (64 bit) и Python 2.7.12, Я удалил его, щелкнув установщик python из каталога «download», затем я выбрал удалить python, а затем я нажал «готово».
Я также удалил оставшиеся файлы python, связанные с каталогом &, с диска c:, а также из папки “my documents”, так как я создал там некоторые файлы.

Поделиться Thelma     12 августа 2016 в 14:15



2

Почти все файлы python должны находиться в соответствующих папках (C:\Python26 и C:\Python27 ).), некоторые установщики (ActiveState) также свяжут файлы .py* и добавят путь python к %PATH% с установкой, если вы поставите галочку в поле «use this as the default installation».

Поделиться Nick T     18 августа 2010 в 19:24



2

вы можете удалить его вручную.

  1. откройте Командную строку
  2. cd C:\Users\<you name>\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps
  3. del python.exe
  4. del python3.exe

Теперь командная строка больше не будет показывать его

where python —> ничего не дает, и вы можете установить другую версию из source / anaconda и (после добавления ее адреса в переменные окружения -> Path) вы обнаружите, что тот самый python вы только что установили

Поделиться angelo.mastro     20 февраля 2020 в 11:13



1

Я знаю, что это старый вопрос, но я столкнулся с этой проблемой с 2.7 и 3.5. Хотя 2.7 не будет отображаться в моем списке деинсталляции windows по умолчанию, он прекрасно отображается на вкладке CCleaner tools в разделе uninstall. После этого он был удален и переустановлен, и с тех пор это было гладкое кодирование.

Поделиться Ventian     24 марта 2016 в 14:14



1

На самом деле все очень просто. Когда вы установили его, вы, должно быть, сделали это с помощью какого-то файла .exe (я предполагаю). Просто запустите этот .exe еще раз, и тогда появятся варианты изменения Python. Просто выберите опцию «Complete Uninstall», и EXE полностью уничтожит python для вас.

Кроме того, вам, возможно, придется checkbox «Remove Python from PATH». По умолчанию он выбран, но вы также можете проверить его, чтобы быть уверенным 🙂

Поделиться Anirudh Prabhakaran     08 ноября 2018 в 10:41



1

Удалите программу python с помощью windows GUI. Удалите содержащуюся папку, например, если она была сохранена в C:\python36\ , обязательно удалите эту папку

Поделиться Patrick Mutuku     03 августа 2018 в 00:10



0

Windows 7 64-bit, с установленными в какой-то момент Python3.4 и Python2.7 🙂

Я использую Py.exe для маршрутизации к Py2 или Py3 в зависимости от потребностей скрипта , но ранее я неправильно удалил Python27.

Py27 был удален вручную из C:\python\Python27 (папка Python27 была удалена мной ранее)

При повторной установке Python27 он выдал указанную выше ошибку.
Он всегда будет отступать при попытке ‘remove shortcuts’ во время процесса установки.

Я поместил копию Python27 обратно в эту исходную папку, в C:\Python\Python27, и повторно запустил тот же неудачный установщик Python27. Он был счастлив найти эти предметы и удалить их, а затем приступил к установке.

Это не тот ответ, который решает проблемы с разделами реестра (другие упоминают об этом), но это своего рода обходной путь, если вы знаете о предыдущих установках, которые были неправильно удалены.

Вы можете получить некоторое представление об этом, открыв «regedit» и выполнив поиск «Python27»-в моей команде появился раздел реестра-shell кэш, указывающий на c:\python\python27\ (который был удален и не присутствовал при поиске в реестре после его обнаружения).

Это может помочь указать на ранее неправильно удаленные установки.

Удачи!

Поделиться Jordan Stefanelli     09 марта 2016 в 10:50


Похожие вопросы:


Как полностью удалить Anaconda из macOS

Как я могу полностью удалить Anaconda из MacOS Sierra и вернуться к исходному Python? Я пробовал использовать conda-clean -yes , но это не работает. Я также удаляю материал в ~/.bash_profile , но он…


как полностью удалить файл из системы Windows

Я пытался искать, но не нашел никакого хорошего ответа на свой вопрос. Я хотел знать, как полностью удалить файл из системы Windows, чтобы он никак не мог быть восстановлен. Я знаю, что в интернете…


Как полностью удалить Python 2.7 из Windows 7 PC

Установив Python 2.7 отсюда: https://www.python.org/загрузки/релиз/python-279 / Затем я удалил его с помощью панели управления (у меня есть Windows 7 pro). Теперь Python 2.7 больше не появляется в…


Как полностью удалить anaconda из windows?

Я установил Anaconda некоторое время назад, но недавно решил удалить его и просто установить базовый python 2.7. Я удалил Anaconda, удалил все каталоги и установил python 2.7. Но когда я иду…


Как полностью удалить Anaconda3 из Windows?

Я облажался и установил Anaconda 2.7 вместо 3.5 в Windows. Я подумал: Ничего страшного, у меня просто есть и то, и другое, а затем установил 3.5. Это вызвало некоторые проблемы, пытаясь отслеживать,…


Как полностью удалить python 2.7.13 на Ubuntu 16.04

Я установил Python 2.7.13 на Ubuntu 16.04 в соответствии с этим руководством , и он стал версией по умолчанию в качестве альтернативы version 2.7.12 . Но я хотел полностью удалить Python 2.7.13 и…


Как полностью удалить старую версию Android studio из windows 10

Я пытаюсь настроить Flutter в своей системе windows. Когда я запускаю flutter doctor , я получаю эту ошибку. Я ясно вижу, что существует несколько версий Android Studio, поэтому я попробовал эти…


Как полностью удалить Python 2.7 на Windows 10?

поскольку Python 3 Вышел, я хотел бы полностью удалить 2.7 на windows 10 64 бит. Как я могу этого достичь?


Как полностью удалить Minikube в windows 10 Pro? (шоколадный)

Я пришел к пониманию, что Windows 10 Docker теперь имеет опции Kubernetes, поэтому я хочу полностью удалить minikube и использовать версию Kubernetes, которая поставляется с docker windows вместо…


Как полностью удалить Git (windows)? или перелогиниться Git Windows

Сегодня утром я вошел в систему с моим рабочим GitHub ID, а затем хотел вернуться к своей личной учетной записи GitHub в GIT(Windows). Поэтому я удалил свои рабочие учетные данные GitHub ID из…

Как начать работу с Python?

Python — это кроссплатформенный язык программирования, что означает, что он может работать на нескольких платформах, таких как Windows, macOS, Linux, и даже был перенесен на виртуальные машины Java и .NET. Это бесплатно и с открытым исходным кодом.

Несмотря на то, что в большинстве современных Linux и Mac предварительно установлен Python, версия может быть устаревшей. Поэтому всегда рекомендуется устанавливать самую последнюю версию.


Самый простой способ запустить Python

Самый простой способ запустить Python — использовать Thonny IDE .

Thonny IDE поставляется с последней версией Python в комплекте. Таким образом, вам не нужно устанавливать Python отдельно.

Выполните следующие действия, чтобы запустить Python на вашем компьютере.

  1. Скачать Thonny IDE.
  2. Запустите программу установки, чтобы установить Thonny на ваш компьютер.
  3. Перейти к: Файл > Новый . Затем сохраните файл с расширением .py . Например, hello.py , пример.py и т. д.
    Вы можете дать файлу любое имя. Однако имя файла должно заканчиваться на .py
  4. .
  5. Напишите код Python в файл и сохраните его. Запуск Python с использованием Thonny IDE
  6. Затем перейдите к Выполните > Запустите текущий сценарий или просто щелкните F5 , чтобы запустить его.

Установить Python отдельно

Если вы не хотите использовать Thonny, вот как вы можете установить и запустить Python на вашем компьютере.

  1. Загрузите последнюю версию Python.
  2. Запустите файл установщика и следуйте инструкциям по установке Python
    В процессе установки отметьте Добавить Python в переменные среды . Это добавит Python к переменным среды, и вы сможете запускать Python из любой части компьютера.

    Также вы можете выбрать путь, по которому установлен Python. Установка Python на компьютер

После завершения процесса установки вы можете запустить Python.


1. Запустить Python в немедленном режиме

После установки Python ввод в командной строке python вызовет интерпретатор в немедленном режиме.Мы можем напрямую ввести код Python и нажать Enter, чтобы получить результат.

Попробуйте ввести 1 + 1 и нажмите ввод. На выходе получаем 2 . Это приглашение можно использовать как калькулятор. Чтобы выйти из этого режима, введите quit () и нажмите Enter.

Запуск Python в командной строке

2. Запустите Python в интегрированной среде разработки (IDE)

Мы можем использовать любое программное обеспечение для редактирования текста, чтобы написать файл сценария Python.

Нам просто нужно сохранить его с помощью .py расширение. Но использование IDE может значительно облегчить нашу жизнь. IDE — это часть программного обеспечения, которое предоставляет программисту полезные функции, такие как подсказки по коду, выделение и проверка синтаксиса, средства просмотра файлов и т. Д., Для разработки приложений.

Между прочим, при установке Python также устанавливается IDE с именем IDLE . Вы можете использовать его для запуска Python на вашем компьютере. Это достойная IDE для новичков.

Когда вы открываете IDLE, открывается интерактивная оболочка Python.

Python IDLE

Теперь вы можете создать новый файл и сохранить его с расширением .py . Например, hello.py

Напишите код Python в файл и сохраните его. Чтобы запустить файл, перейдите к Выполнить > Выполнить модуль или просто щелкните F5 .

Запуск программы Python в IDLE

Ваша первая программа на Python

Теперь, когда у нас есть Python, мы можем написать нашу первую программу на Python.

Давайте создадим очень простую программу под названием Hello World .A «Привет, мир!» — это простая программа, которая выводит Hello, World! на экране. Поскольку это очень простая программа, ее часто используют для ознакомления новичков с новым языком программирования.

Введите следующий код в любом текстовом редакторе или IDE и сохраните его как hello_world.py

 
print («Привет, мир!»)  

Затем запустите файл. Вы получите следующий результат.

  Привет, мир!  

Поздравляем! Вы только что написали свою первую программу на Python.

Как видите, это была довольно простая задача. В этом прелесть языка программирования Python.

Что такое язык программирования Python?

Когда потенциальные программисты и кодировщики начинают изучать языки, один из наиболее частых вопросов — что такое язык программирования Python? Это правильный вопрос, учитывая, что многие языки, включая Python, работают вместе с другими языками для создания сложных веб-приложений и сайтов. Это краткое введение в Python поможет любому потенциальному программисту понять язык и его полезность.

Что такое Python?

Python — это язык программирования высокого уровня с открытым исходным кодом, работающий как язык общего назначения; его чаще всего сравнивают с Ruby, JavaScript и Scheme. Что отличает Python от других языков программирования, так это то, что он прост в использовании, может быть обучен новичку, может быть встроен в любое приложение и может работать во всех текущих операционных системах, включая Mac, Windows и Linux. Это также один из самых мощных языков, который может использовать программист, и он примерно в три и пять раз быстрее кодирует, чем JavaScript и C ++, соответственно.

Программа

Программа Python — это язык сценариев, который можно использовать для разработки прототипов, кодирования веб-сайтов и приложений, обработки изображений, научных данных и многого другого. Программу можно найти в действии в поисковой системе Google, NASA, Disney, Pinterest и других местах. Он был построен для простоты использования и скорости и менее сложен, чем Ruby и другие подобные объектно-ориентированные языки программирования. Поскольку это открытый исходный код, программа пользуется популярностью среди разработчиков и программистов и продолжает оставаться базовой программой для большинства веб-сайтов, работающих в Интернете сегодня.

Программное обеспечение

Python можно загрузить бесплатно, и к нему можно получить доступ практически в любой операционной системе. Он поставляется с большой стандартной библиотекой, которая упростит программирование простых задач, таких как чтение и изменение файлов, подключение к веб-серверам и многое другое. Программное обеспечение также может служить учебным пособием для программистов, которые заинтересованы в изучении Ruby или Java, которые являются более сложными, но имеют схожие черты с Python. Программное обеспечение также было создано для того, чтобы быстрее обнаруживать ошибки, устраняя необходимость в длительных сеансах тестирования кода и отладки, и содержит расширенные функции для оптимизации процесса программирования.

Чем занимается программист на Python?

Программист на Python может работать в различных отраслях и в разных компаниях. В 2014 году такие компании, как Nokia, IBM, Google и Disney, искали программистов с опытом работы с Python, чтобы помочь им в разработке веб-приложений и фреймворков; в этом отношении Python отлично работает с Django, который функционирует как базовая система фреймворка, на которой построен Python. Python также позволяет программам создавать сценарии для веб-продуктов профессионального уровня.Программисты Python продолжают находить больше экономических перспектив, от серверной части до интерфейсной разработки, полного стека и веб-приложений, поскольку использование языка расширяется и охватывает все области программного обеспечения и веб-разработки.

Python — это простой, но мощный язык программирования для изучения, который может помочь программистам найти работу и реализовать себя в сфере кодирования. Теперь, когда ваш вопрос «Что такое язык программирования Python?» На вопрос был дан ответ, следующий шаг — воспользоваться бесплатными ресурсами, доступными в Интернете, чтобы начать изучение Python.

Связанные ресурсы:

25+ примеров реального программного кода Python

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей

Конечно, к настоящему моменту, возможно, вы знаете, что Python — это суперпопулярный язык программирования, используемый всеми, от веб-разработчиков до специалистов по обработке данных и финансовых мастеров (это означает, что после того, как вы изучите Python, двери широко распахнуты tech).Но вам все еще может быть интересно, что именно Python ВЫГЛЯДИТ и как он работает.

До тех пор, пока вы не познакомитесь с языком программирования в действии, трудно понять, что это такое. Мы собрали более 25 примеров кода Python, чтобы показать, как именно Python работает в реальных условиях. Каждый из этих примеров программирования Python включает ссылку на исходный код, поэтому вы можете тестировать и настраивать их по своему усмотрению и, возможно, даже пытаться написать свои собственные примеры на основе того, что вы видите здесь.

И не забудьте подписаться, чтобы узнать, когда новый курс Python от Skillcrush открыт для регистрации!

1. Функция удаления дубликатов

Автоматизация — огромная часть руководства Python и не менее важная часть того, почему программисты так любят этот язык. Когда дело доходит до программирования и веб-разработки (или науки о данных, машинного обучения или любой другой области, для которой используется Python), возможность автоматизировать процессы, которые в противном случае выполнялись бы вручную, является ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ.

Этот скрипт для удаления дубликатов из списков представляет собой простой, но полностью точный пример скрипта Python, демонстрирующий, насколько мощными могут быть функции автоматизации Python.

Чтобы поэкспериментировать, попробуйте этот более лаконичный метод удаления дубликатов и с помощью Python:

2. Magic 8 Ball

Я встречаюсь с самим собой, говоря, что в детстве любил Magic 8 Balls? Что ж, если у вас больше нет своего (возможно, потому, что, как и я, вы разбили его, чтобы увидеть, что это за мутная жидкость была внутри), вы можете воссоздать логику 8 Ball с этим классическим примером скрипта Python!

А если Magic 8 Balls не для вас? У вас все еще будет место в первом ряду, чтобы узнать, как Python используется для генерации случайных ответов

стр.S. вы также можете настроить этот базовый код, чтобы он служил определенным ответам на определенные входные данные.

3. Латинский переводчик Pig

У ouyay peaksay Igpay Atinlay?

Нет ??

Не проблема. С этим скриптом латинского переводчика Python Pig вы быстро научитесь свободно говорить. Опять же, примеры программирования на Python, подобные этому, — забавные намеки на то, что возможно, когда вы изучаете Python. Автоматические переводы на латынь Pig могут показаться глупыми, но вы можете распространить этот вид сценариев на любой экземпляр, который требует автоматических ответов на определенные входные данные.

4. Используйте Python для отправки электронной почты

Когда вы начнете работать с такими языками сценариев, как Python или JavaScript, вы поймете, какую важную роль они играют во многих веб-функциях, которые мы воспринимаем как должное. Электронные письма — прекрасный тому пример.

Деловая электронная почта полагается на автоматизацию. Например, когда пользователь подписывается на продукт на вашем сайте, вы хотите, чтобы он получил электронное письмо с подтверждением… но вы НЕ хотите планировать и отправлять каждое из этих писем вручную. Разработчики используют языки сценариев, такие как Python, для автоматизации.Примеры кода Python, такие как этот скрипт Python, демонстрируют, как Python может автоматически планировать и отправлять эти электронные письма, чтобы вам не приходилось делать это.

5. Программа преобразования температуры

Есть ли что-нибудь более смущающее, чем кто-то в Европе, говорящий вам, что на улице 32 градуса, и не зная, что жарко, не холодно? Ну, наверное, есть, но все же. К счастью, мы живем в эпоху Интернета, когда веб-приложения позволяют преобразовывать такие числа одним нажатием кнопки! Примеры программирования на Python, такие как эта программа преобразования температуры, показывают, как создать сценарий базового сценария преобразования из градусов Цельсия в градусы Фаренгейта (и наоборот), которые вы можете воссоздать для автоматизации любых программ преобразования системы.

6. Преобразование км / ч в миль / ч конвертер

Этот пример сценария Python следует той же предпосылке, что и программа преобразования температуры выше, но в данном случае это сценарий Python, используемый для преобразования километров в час в мили в час. Сравните две программы, чтобы понять, как использовать разные методы и входные данные для достижения аналогичного результата.

7. Скрипт наибольшего общего делителя

Мы часто говорим, что индустрия высоких технологий далеко не так сложна с математикой, как думают сторонние наблюдатели.Частично это связано с тем, что большая часть тяжелой вычислительной работы выполняется за вас машинами. Тем не менее, вам НЕОБХОДИМО сказать машинам, что и как делать, прежде чем отпускать их. (Это звучит как начало классического фильма «Роботы захватывают мир»…). Скрипты Python, подобные этому сценарию величайшего общего делителя, являются прекрасными примерами того, как — если вы используете Python, чтобы дать машинам четкий набор инструкций, — они будут выкладывайте нужные вам вычислительные данные до скончания веков.

8.Поиск на компьютере определенных файлов

Если вы ищете определенный файл или тип файла на компьютере, последнее, что вам нужно, — это поискать и проклюнуть свой путь туда. А это означает, что если вы работаете над приложением или программой, которая должна иметь возможность находить файлы, вам понадобится способ автоматизировать этот процесс. Так как ты это делаешь? Этот пример сценария Python даст вам некоторые подсказки относительно того, что нужно для создания функции для поиска отдельных файлов и файлов определенного типа.

9. Проверьте свой внешний IP-адрес

Необходимость знать, какой у вас внешний IP-адрес, — одна из тех вещей, которые не возникают каждый день… пока это не произойдет. Вот пример сценария Python, который показывает, насколько легко использовать Python для решения этих утомительных задач.

10. Генератор случайных паролей

Пытаетесь создать веб-сайт или мобильное приложение, способное генерировать случайные пароли пользователей? Тогда это сценарий Python для вас! Погрузитесь в этот код и посмотрите, как генерировать пароли и как вы можете изменить правила в соответствии со своими собственными требованиями.

11. Запрос имени пользователя

Простые (но эффективные) примеры кода Python (например, этот сценарий для запроса имени пользователя) являются хорошей отправной точкой для создания более сложных сценариев и функций.

12. Калькулятор продуктового магазина

Вот пример сценария Python, который показывает, насколько полезен Python для повседневных задач. Пытаетесь следить за своим бюджетом на продукты? Для этого есть сценарий Python! Этот калькулятор бакалеи использует код Python для отслеживания и подсчета стоимости введенных продуктов.

13. Поиск в Твиттере

Вы когда-нибудь пробовали найти отдельный твит из учетной записи Twitter, на которую вы подписаны? Прокрутка, и прокрутка, и прокрутка, и WHOOPS .., случайно оказавшаяся в верхней части страницы? НЕ КРУТО. Пусть этот пример сценария Python упростит вам задачу, автоматизируя эту функцию поиска.

14. Конвертировать в секунды

Продолжая в духе примеров программирования Python, которые автоматизируют преобразование измерений, этот скрипт Python преобразует часы в секунды… опять же, то, что вы, безусловно, можете сделать вручную, но зачем вам это, если вы знаете, как писать скрипты с Python?

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей

15.Каток для игры в кости

Будь то настольная игра или ночь в казино дома, и у вас закончились кости, или вам просто нужно случайное число, сгенерированное от 1 до 6 (или любой другой диапазон, который вы хотите, если вы настроите код), этот пример сценария Python виртуальные кости катятся при блокировке.

16. Функция удаления гласных

Сохраните этот файл в разделе «Примеры программирования на Python, которые показывают, насколько хорош Python для изоляции определенных данных». Этот сценарий определяет все гласные в текстовом поле и удаляет их.

17. Генератор гипноза

Вы становитесь очень сонными … нет, не потому, что у вас 17 записей в этом списке, а потому, что вы только что проверили этот пример скрипта Python — генератор гипноза! Да, это звучит как шутка, НО, если вы изучите этот код, вы увидите, как использовать Python для определения приоритетов данных и получения разных результатов из одного и того же пула данных в зависимости от ваших параметров.

18. Угадайка

В этом списке есть и другие примеры геймифицированного кода Python, но этот скрипт Python добавляет дополнительный элемент.Конечно, он генерирует случайное число, которое пользователя просят угадать, но он также включает цикл, который заставляет скрипт повторяться ДО ТОГО, как пользователь фактически вводит правильное число.

19. Решение Fizz Buzz

И вот у нас есть ваше стандартное решение для шипения. Подожди, ты не понимаешь, что это значит? Я тоже, но не в этом суть этого примера скрипта Python. Этот сценарий печатает числа от 1 до 100, но для кратных 3 печатает «Fizz» вместо числа, а для кратных 5 печатает «buzz.И этот пункт ЭТОГО является еще одним уроком возможностей Python в области изоляции и преобразования данных.

20. Цветовые градиенты и посредники

Этот удобный пример скрипта Python показывает, как использовать Python для вычисления этой неуловимой информации о цвете, такой как градиенты и промежуточные звенья.

21. Функция «Получить все ссылки на веб-сайты»

Вам когда-нибудь давали задание найти все ссылки на определенном веб-сайте, и вы начинали видеть двойное изображение, когда вы внимательно следили за экраном, чтобы убедиться, что вы ничего не пропустили? Прелесть сценариев с Python в том, что вместо этого вы могли бы просто запустить этот пример сценария Python и автоматически извлекать каждую ссылку из моря данных.

22. Калькулятор среднего балла

Этот супер простой пример скрипта Python просит пользователей ввести три оценки, а затем быстро выдает среднее значение. Конечно, вы можете добавить больше чисел, изменив код (а также более сложные математические функции), но это дает представление о вычислительной мощности Python.

23. Игра в палача

О, палач. Игра, в которую в юности играли на салфетках и детском меню во время еды. Этот пример сценария Python разбирает механику игры «Палач» и превращает ее в цифровой сеанс угадывания переменных.

24. Устройство реверсирования номера

Мы продолжаем наш список примерами программирования на Python, в которых подчеркивается веселье с числами. Этот скрипт реверса номера Python будет реверсировать любое заданное число. Итак, 1234 становится 4321.

25. Вывести нечетные числа в заданном диапазоне

Это еще один простой случай использования Python для автоматизации задачи, выполнение которой вручную было бы скучным и длительным. Ищете список нечетных чисел в заданном диапазоне? Просто выполните этот пример сценария Python и БУМ! Миссия выполнена.

26. Выведите все целые числа, которые не делятся ни на 2, ни на 3 и лежат между 1 и 50

Готовы к примерам кода Python, которые становятся еще более дикими с их математическими параметрами? Если вы хотите вывести все целые числа, которые не делятся ни на 2, ни на 3 (И лежат между 1 и 50), хорошо, мой друг, это сценарий Python для вас!

Для чего используется Python? 10+ вариантов кодирования для языка программирования Python.

🔹 Добро пожаловать

Привет! Пожалуйста, подумайте над этим вопросом:

Как Python применяется в реальных сценариях?

Если вы изучаете Python и хотите знать ответ, то эта статья для вас.

Четкое представление о приложениях и огромном потенциале этого языка программирования даст вам мотивацию, которая понадобится вам на протяжении всего пути.

Начнем! ✨

🔸 Python в реальных сценариях

Python используется практически во всех отраслях и научных областях, которые вы можете себе представить, в том числе:

  • Data Science.
  • Машинное обучение.
  • Веб-разработка.
  • Компьютерное образование.
  • Компьютерное зрение и обработка изображений.
  • Разработка игр.
  • Медицина и фармакология.
  • Биология и биоинформатика.
  • Неврология и психология.
  • Астрономия.
  • Другие области, такие как робототехника, автономные транспортные средства, бизнес, метеорология и разработка графического пользовательского интерфейса (GUI).

В этой статье рассматривается широкий спектр приложений этого языка программирования в этих отраслях с примерами, вариантами использования и библиотеками Python.Начнем с приложений Python в науке о данных.

🔹 Наука о данных: анализ и визуализация

Примеры визуализации данных из галерей Matplotlib и Seaborn

Возможно, одним из самых популярных приложений Python является наука о данных. Возможности библиотек Python, разработанных для анализа и визуализации данных, поражают. Посмотрим почему.

Приложения для анализа данных

С помощью библиотеки визуализации данных Python вы можете создавать самые разные графики и визуальные представления, такие как:

  • Линии, полосы и маркеры.
  • Изображения, контуры и поля.
  • Графики, оси и фигуры.
  • Статистика (прямоугольные диаграммы, гистограммы и гистограммы).
  • Круговые и полярные диаграммы.
  • 3D-графики.
  • и не только!

Вы можете добавлять к графикам текст, метки, аннотации, цвет, формы, коллекции, анимацию и интерактивность в зависимости от пакета или библиотеки, с которыми вы хотите работать.

💡 Совет: Вы можете увидеть несколько примеров визуализаций данных, созданных с помощью Python, на изображении выше.

Библиотеки и пакеты

Давайте посмотрим на некоторые из самых популярных пакетов и библиотек для работы с Python в науке о данных:

Python для анализа данных

  • NumPy: этот пакет описывается как «фундаментальный пакет для научных вычислений с Python. «. Согласно официальному сайту этого пакета, «почти каждый ученый, работающий с Python, использует возможности NumPy».
  • Pandas: это «быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных с открытым исходным кодом.«

Python для визуализации данных

  • Matplotlib: это« комплексная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций в Python ». Если вам интересно, что вы можете делать с этой библиотекой, просмотрите галерею примеров.
  • Seaborn: это «библиотека визуализации данных Python на основе matplotlib». Если вам интересно, что вы можете делать с этой библиотекой, просмотрите галерею примеров.
  • ggplot2: «система для декларативного создания графики, основанная на Грамматика графики ».Согласно официальному веб-сайту: «вы предоставляете данные, говорите ggplot2, как сопоставить переменные с эстетикой, какие графические примитивы использовать, и он позаботится о деталях».
  • Bokeh: это «интерактивная библиотека визуализации для современных веб-браузеров».
  • Pandas: В этой библиотеке есть множество инструментов для визуализации данных.

Учебные ресурсы

Если вы хотите изучить анализ и визуализацию данных с помощью Python, Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, файлов CSV, фреймов данных и т. Д., Вы можете начать свое путешествие с бесплатного бесплатного анализа данных с сертификатом Python от freeCodeCamp :

Снимок экрана сертификации в учебной программе freeCodeCamp.

Во время сертификации вы работаете и выполняете следующие проекты:

  • Калькулятор среднего отклонения и стандартного отклонения.
  • Анализатор демографических данных.
  • Визуализатор медицинских данных.
  • Визуализатор временных рядов просмотра страниц.
  • Предиктор уровня моря.

Канал freeCodeCamp на YouTube также содержит эти отличные бесплатные руководства для начала работы:

Кроме того, это полезные ресурсы, если вы хотите научиться работать с этими библиотеками:

🔸 Машинное обучение

Python — важный инструмент для каждого разработчика, который хочет войти в увлекательную область машинного обучения.Давайте посмотрим краткое введение в машинное обучение.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это область компьютерных наук, которая создает системы, способные учиться самостоятельно.

Этот тип системы использует алгоритмы, которые постоянно улучшаются на основе входных данных, что помогает системе «учиться». Он учится автономно реагировать на новые сценарии, генерируя соответствующие выходные данные в новых сценариях на основе предыдущих знаний.

Одна из самых удивительных особенностей этих систем — то, что они постоянно совершенствуются.

Они не похожи на программы, которые мы обычно пишем в сценариях Python, где мы указываем все возможные действия, которые программа может предпринять. В машинном обучении система обучается «думать» и принимать решения на основе предыдущих знаний.

Вот почему мы говорим, что машины «учатся» на данных.

💡 Совет: Это интересный доклад от Google: Машинное обучение от нуля до героя (Google I / O’19).

Нейронные сети: строительные блоки машинного обучения

Нейронные сети — это блоки обработки системы.Они пытаются смоделировать реальную сеть нейронов мозга. Они виртуальные «нейроны» получают входные данные, учатся обрабатывать эти входные данные и генерируют выходные данные на основе своих предыдущих знаний.

Это очень похоже на то, что наш мозг делает в каждый момент каждого дня.

Благодаря нейронным сетям алгоритм машинного обучения может научиться прогнозировать ожидаемый результат для заданного ввода на основе предыдущих знаний.

Например, когда вы видите рекомендованные видео на YouTube, эти рекомендации были сгенерированы нейронными сетями, которые предсказывают, какие видео вы хотели бы посмотреть, на основе ваших предыдущих шаблонов.Удивительно, правда?

💡 Совет: Это интересная статья от Google, если вы хотите узнать больше об этом примере YouTube.

Python и машинное обучение

Я уверен, что вы спросите: какова роль Python в этой области? Это один из самых популярных и мощных инструментов, используемых для программирования систем такого типа.

Одна из самых популярных библиотек, используемых разработчиками во всем мире для работы с Python в применении к машинному обучению, — это TensorFlow .Это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом, разработанная командой Google Brain Team. Эта библиотека используется в Google для исследований и производства.

По словам Джеффа Дина, руководителя отдела искусственного интеллекта Google:

Сегодня он широко используется в наших системах распознавания речи, в новом продукте Google Фото, Gmail и Google Search. (источник)

Самое приятное то, что разработчики по всему миру могут использовать эту библиотеку для решения реальных проблем.

💡 Совет: Это отличное видео о TensorFlow, созданное Google.

Это две другие популярные библиотеки Python, используемые для машинного обучения:

  • Keras — библиотека нейронной сети с открытым исходным кодом, написанная на Python.
  • PyTorch — библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, используемая для разработки и обучения нейронных сетей.

Проекты машинного обучения на Python

Потенциал машинного обучения действительно безграничен. Его можно применить практически к любой области и контексту, о которых вы только можете подумать. Если задача требует изучения шаблонов и прогнозирования результатов, то модель машинного обучения определенно может помочь.

Например, чтобы дать вам представление о типах проектов, которые вы можете создавать, учебная программа freeCodeCamp включает в себя бесплатную сертификацию Machine Learning with Python :

Certification в учебную программу freeCodeCamp

Во время сертификации вы работаете и завершаете эти проекты :

  • Камень, ножницы для бумаги.
  • Классификатор изображений кошек и собак.
  • Система рекомендаций книг с использованием K-ближайших соседей.
  • Калькулятор затрат на здоровье с помощью линейной регрессии.
  • Нейросетевой классификатор SMS.

Дополнительные примеры приложений из реального мира

Дополнительные примеры приложений машинного обучения можно найти в Kaggle, «онлайн-сообществе ученых и практиков машинного обучения», принадлежащем Google.

На этой платформе вы можете практиковать свои навыки Python и машинного обучения, работая над проектами и участвуя в конкурсах.

Чтобы дать вам представление о типах проектов, которыми вы можете заниматься с помощью машинного обучения, предыдущие соревнования по Kaggle включают:

  • Прогнозирование снижения функции легких.
  • Прогнозирование выживания на Титанике.
  • Строительные инструменты для мониторинга популяций птиц.
  • Маркировка известных достопримечательностей.
  • Прогноз распространения COVID-19.
  • Оценка штучных продаж розничных товаров Walmart.
  • Обозначение видео с манипуляциями с лицом или звуком.
  • Прогнозирование времени ожидания на крупных перекрестках города.
  • Выявление мошенничества при транзакциях клиентов.
  • Прогнозирование кассовых сборов фильма по всему миру.
  • Прогнозирование усыновления домашних животных.
  • Определение риска, когда пилоты отвлечены, сонливы или находятся в других опасных когнитивных состояниях.

Как видите, в этом коротком списке проектов диапазон приложений варьируется от медицины до бизнеса, от биологии до обнаружения рисков, от обнаружения мошенничества до обработки изображений. Когда вы решаете реальные проблемы с помощью машинного обучения, возможности поистине безграничны.

Учебные ресурсы

Канал freeCodeCamp на YouTube содержит следующие полезные руководства, которые помогут вам начать работу с машинным обучением на Python:

🔹 Веб-разработка

Python используется в области веб-разработки для создания серверной части веб-приложений.Давайте начнем этот раздел с небольшого разговора о том, что такое серверная часть и как она помогает нам создавать веб-приложения.

Python для внутренней веб-разработки

В веб-приложении весь код, используемый для взаимодействия с пользователем и создания того, что видит пользователь, называется интерфейсной частью приложения.

Python используется для кодирования скрытых функций приложения, части, которая обеспечивает все функции приложения, но которую вы не видите непосредственно на экране.

Он обрабатывает серверную часть приложения, взаимодействуя со всеми необходимыми базами данных, когда пользователь запрашивает данные. Он возвращает запрошенные данные пользователю, чтобы приложение работало должным образом.

💡 Совет: Full-Stack Web Development включает в себя как интерфейсную, так и внутреннюю часть веб-приложения, чтобы сделать его презентабельным для пользователя при работе с базами данных.

Веб-фреймворки

Вот некоторые популярные веб-фреймворки Python:

  • Django: «высокоуровневый веб-фреймворк Python, который способствует быстрой разработке и чистому, прагматичному дизайну.
  • Flask: очень популярный микрофреймворк, используемый для разработки веб-приложений на Python.
  • Pyramid: «небольшая, быстрая, практичная веб-платформа Python».
  • Web2Py: «бесплатная полнофункциональная среда с открытым исходным кодом. для быстрой разработки быстрых, масштабируемых, безопасных и переносимых веб-приложений на основе баз данных ».
  • Bottle:« Быстрая, простая и легкая веб-инфраструктура WSGI для Python ».

Учебные ресурсы

YouTube-канал freeCodeCamp имеет отличные бесплатные учебники для изучения веб-разработки на Python:

Это также отличные бесплатные ресурсы для обучения работе с этими фреймворками:

🔸 Computer Science Education

Python в настоящее время играет ключевую роль в образовании в области компьютерных наук во всем мире.Посмотрим почему.

Почему Python?

Python так широко используется в качестве учебного пособия, потому что:

  • Его легко выучить: его синтаксис прост и его можно быстро изучить. Студенты начинают погружаться в более сложные аспекты информатики гораздо быстрее, чем с другими языками программирования.
  • Это мощный инструмент: он используется в реальных приложениях, поэтому студенты сразу же начинают приобретать ценные навыки для своей карьеры.
  • Он универсален: поддерживает различные парадигмы программирования, включая императивное программирование, функциональное программирование, процедурное программирование и объектно-ориентированное программирование.

Создатель языка Python Гвидо ван Россум заявил, что:

Я считаю, что Python намного проще, чем обучать студентов программированию и одновременно обучать их C, C ++ или Java, потому что все детали языков намного сложнее.

Синтаксис Python прост и понятен, поэтому студенты могут гораздо быстрее начать изучать вычислительное мышление и навыки решения проблем, что обычно является основной целью вводных курсов по информатике.

Python в классе и онлайн-обучение

Многие университеты и школы по всему миру решили преподавать вводные курсы программирования и информатики с использованием Python.

Например, MIT, один из ведущих университетов мира в области технологий, преподает вводную информатику и программирование с использованием Python (как в кампусе, так и в онлайн-версиях курса на edX).

Согласно статье MIT News, опубликованной, когда онлайн-версия курса достигла 1.2 миллиона участников, курс «стал самым популярным MOOC в истории Массачусетского технологического института».

Это ясно показывает, что популярность Python продолжает расти. В статье вы можете найти свидетельства студентов, изучавших Python, и то, как эти новые знания улучшили их жизнь.

В статье профессор Ана Белл, преподаватель кафедры EECS Массачусетского технологического института, заявляет, что:

«По своей сути, серия 6.00 учит вычислительному мышлению … Она делает это с помощью языка программирования Python, но и курс также обучает концепциям программирования, которые можно применить на любом другом языке программирования.”

Это ясно показывает потенциал Python как обучающего инструмента. Его можно использовать для обучения концепциям более высокого уровня, которые можно применить к другим языкам программирования.

И это делается без дополнительного уровня сложности, который синтаксис других языков программирования, таких как Java или C, может добавить к процессу обучения.

За последние несколько лет онлайн-курсы стали важной частью повседневной жизни учащихся всех возрастов во всем мире. Разнообразие бесплатных онлайн-курсов и ресурсов значительно расширилось за последние несколько лет.

Например, учебная программа freeCodeCamp включает три бесплатных сертификата с проектами, которые помогут вам расширить свои навыки Python в ключевых областях, пользующихся большим спросом во всем мире:

  • Научные вычисления с Python.
  • Анализ данных с помощью Python.
  • Машинное обучение с Python.

Гарвардский университет также предлагает следующие онлайн-курсы, которые можно пройти бесплатно:

  • CS50’s Introduction to Computer Science.
  • Веб-программирование CS50 с помощью Python и JavaScript.
  • CS50: Введение в искусственный интеллект с Python.

Python определенно стал ключевым инструментом, улучшившим образование в области компьютерных наук во всем мире. И так будет и в будущем.

Если вы думаете о преподавании курса с использованием Python или изучении Python, я гарантирую вам, что ваше время и усилия того стоят.

🔹 Компьютерное зрение и обработка изображений

Python используется для компьютерного зрения и обработки изображений, областей, которые быстро расширяются.

Цель обработки изображения — обработать изображение, применить к нему преобразования и вернуть новую версию исходного изображения.

Напротив, компьютерное зрение является более сложной задачей, поскольку оно пытается заставить компьютер понимать и интерпретировать изображение и его содержимое.

Обработка изображений

Начнем с обработки изображений. С помощью библиотеки Python вы можете выполнять такие операции, как:

  • Обрезка, отражение и поворот.
  • Управление экспозицией и цветовыми каналами.
  • Обнаружение краев и линий.
  • Добавление фильтров и восстановление изображений.

Компьютерное зрение

Теперь давайте погрузимся в компьютерное зрение. Если вы начнете исследовать эту тему, вы можете быть удивлены его текущими приложениями. Вот некоторые из них:

  • Навигация.
  • Обнаружение объектов и событий.
  • Распознавание лиц.
  • Классификация изображений.

Эта научная область настолько важна, что Google разработал инструмент под названием Cloud Vision, в котором есть версия Python, позволяющая разработчикам включать эту функциональность в свои программы.

Согласно руководству «Использование Vision API с Python» в Google Codelabs, Google Cloud Vision API:

Позволяет разработчикам легко интегрировать функции обнаружения зрения в приложения, включая маркировку изображений, обнаружение лиц и ориентиров, оптическое распознавание символов ( OCR) и тегирование явного содержания.

Этот набор инструментов обеспечивает функции для обнаружения лиц, ориентиров, логотипов, этикеток, текста и т. Д.

💡 Совет: Одно из самых удивительных приложений компьютерного зрения — это разработка программного обеспечения для управления беспилотными автомобилями.Эти транспортные средства должны «видеть», где они едут, где находится полоса движения и какие объекты их окружают (включая другие транспортные средства). Компьютерное зрение играет ключевую роль в этой функциональности.

Библиотеки Python

Вот несколько замечательных библиотек для компьютерного зрения и обработки изображений:

  • OpenCV: «библиотека программного обеспечения для компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом». Его версия для Python называется OpenCV-Python.
  • scikit-image: «набор алгоритмов, используемых для обработки изображений».
  • NumPy: его можно использовать для обработки пикселей изображения как 2D-массива.
  • SciPy: пакет scipy.ndimage «содержит различные функции для обработки многомерных изображений».

🔸 Разработка игр

Игры определенно формируют жизнь и создают вечные воспоминания. В предстоящие годы они останутся частью нашего общества. Python уже существует, зажигая искру создания игр.

Фреймворки для разработки игр на Python

Согласно официальной документации Python, для разработки игр используются два основных фреймворка Python:

  • pygame: «оригинальный и все еще очень активный пакет для разработки игр с использованием Python.Он позволяет Python взаимодействовать с SDL, кроссплатформенной мультимедийной библиотекой. Поскольку он должен быть скомпилирован для каждой платформы и каждой версии Python, может возникнуть задержка, когда появится новая версия Python ».
  • pyglet: это« новичок, основанный на OpenGL. Поскольку это чистый пакет Python, его можно использовать как есть, даже когда выпущена новая версия Python (за исключением перехода с Python 2 на Python 3) ».

Вы также можете использовать модуль turtle для создания простых игр. Turtle — это встроенный модуль Python, который устанавливается автоматически при установке Python на свой компьютер.Он помогает создавать игры с простой графикой и простым пользовательским интерфейсом.

Учебные ресурсы

Если вы хотите научиться разработке игр на Python, на YouTube-канале freeCodeCamp есть эти отличные бесплатные уроки:

🔹 Медицина и фармакология

Python также имеет удивительные приложения в медицинской сфере. Вы будете удивлены тем, как технологии сочетаются с медицинскими знаниями, чтобы обеспечить пациентам точную и эффективную диагностику и лечение.

Приложения

Некоторые примеры использования Python в медицине и фармакологии включают:

  • Постановка клинических диагнозов на основе медицинских записей и симптомов пациентов.
  • Анализ медицинских данных.
  • Создание компьютерных моделей для ускорения процесса разработки новых лекарств.

Эти обширные приложения включают тысячи и тысячи примеров по всему миру. Я выбрал несколько из них, чтобы проиллюстрировать, как Python формирует это поле.Давайте посмотрим на них.

История успеха в фармацевтике: AstraZeneca

Согласно официальной документации Python, одна из ведущих мировых фармацевтических компаний, AstraZeneca, использовала Python для улучшения своих существующих вычислительных моделей, чтобы сделать их «более надежными, расширяемыми и обслуживаемыми».

Исследователи использовали эти модели, моделирующие химическую структуру молекул и их влияние на организм. Это помогло ученым определить потенциальные молекулы для новых лекарств и быстрее начать их испытания в лаборатории.

Когда он присоединился к команде, Эндрю Далке, будучи «известным сторонником Python в вычислительной химии и биологии», убедил команду, что Python — именно то, что им нужно.

Python был выбран для этой работы, потому что это один из лучших языков, доступных для ученых-физиков, то есть для людей, не имеющих образования в области информатики.

Он заявил, что:

Python был разработан для решения реальных проблем, с которыми сталкивается опытный программист.В результате получается язык, который хорошо масштабируется от небольших скриптов, написанных химиком, до больших пакетов, написанных разработчиком программного обеспечения.

Потрясающе, правда? Python может привести в действие вычислительные модели, которые фармацевтические лаборатории используют для разработки новых лекарств.

Идентификация красных кровяных телец (RBC)

Еще одно интересное медицинское применение Python связано с гематологией. Обычно специализированные специалисты анализируют анализы крови, подсчитывая и идентифицируя клетки вручную, но это можно улучшить с помощью автоматизации.

Исследователи обнаружили, что Python может быть подходящим инструментом для работы. Посмотрим интересный проект.

IdentiCyte
Целью этого проекта является идентификация и классификация форм эритроцитов на основе изображений, полученных с оптических микроскопов. Согласно этой статье, «форма эритроцитов может помочь в диагностике таких заболеваний и расстройств, как лейкемия, серповидно-клеточная анемия и малярия».

Проект разработан исследователями из Австралийского научно-исследовательского института обработки биоресурсов.Он был запрограммирован на Python и использовал пакеты и библиотеки Python для обработки изображений, такие как numpy, scipy, opencv-python, scikit-learn и matplotlib.

Медицинские пакеты Python

  • pyGeno: пакет Python с открытым исходным кодом, разработанный Тариком Даудой из Института исследований иммунологии и рака (IRIC). Он предназначен для «приложений точной медицины, которые вращаются вокруг геномики и протеомики». Он работает со справочными и персонализированными геномами.
  • MedPy: библиотека Python с открытым исходным кодом для обработки медицинских изображений на Python, обеспечивающая базовые функции для чтения, записи и обработки больших изображений произвольной размерности.»

Реальные медицинские приложения (примеры)

🔸 Биология и биоинформатика

У Python также есть удивительные приложения в мире биологии и биоинформатики. К ним относятся обработка последовательностей ДНК, моделирование динамики популяции и генетики, а также моделирование биохимических структур.

Biopython

Biopython — это среда Python с «свободно доступными инструментами для биологических вычислений». Его цель — «удовлетворить потребности текущей и будущей работы в области биоинформатики.»

Согласно документации, эта структура включает в себя такие функции, как возможность:

  • Работа с последовательностями и выполнение общих операций над ними, таких как транскрипция, перевод и расчеты веса.
  • Подключение к биологическим базам данных.
  • Выполнение классификация данных с использованием машин K-ближайших соседей, наивного байеса и опорных векторов.
  • Работа с филогенетическими деревьями и популяционной генетикой.

В документации говорится, что «цель Biopython — максимально упростить использование Python. для биоинформатики путем создания высококачественных многоразовых модулей и классов.

Розалинд: Практикуйте Python, решая проблемы биоинформатики

Розалинд — это «платформа для изучения биоинформатики путем решения проблем.» Она «бесплатна и открыта для всех» (на странице часто задаваемых вопросов указано, что она находится в бета-режиме) Для решения задач на платформе можно использовать Python

. Поскольку это очень популярный язык программирования на платформе, есть раздел «Деревня Python», где вы можете изучить основы Python, прежде чем приступить к работе с алгоритмами биоинформатики.

Пользователи решают проблемы, запуская свои решения на своем компьютере, обрабатывая заданный набор данных и копируя / вставляя выходные данные для проверки ответа.

💡 Совет: Название проекта посвящено Розалинд Франклин, «чья рентгеновская кристаллография с Реймондом Гослингом способствовала открытию двойной спирали ДНК Уотсоном и Криком».

Пакеты и платформы

  • ProDy: бесплатный пакет с открытым исходным кодом «для анализа структурной динамики белков», разработанный Bahar Lab в Университете Питтсбурга.
  • PySB : «структура для построения математических моделей биохимических систем в виде программ Python», разработанная сотрудниками лаборатории Лопеса в университете Вандербильта и лаборатории Соргера в Гарвардской медицинской школе.
  • The Community Simulator: это «свободно доступный пакет Python для воспроизводимого, прозрачного и масштабируемого моделирования динамики микробной популяции», разработанный исследователями из Бостонского университета.

💡 Совет: Если вы хотите узнать больше о приложениях Python в биоинформатике, вот доклад Мартина Швейцера на PyCon Australia: «Python для биоинформатики для изучения Python».

🔹 Неврология и психология

Python также может применяться в исследованиях нейробиологии и экспериментальной психологии.

Python в нейробиологии

Согласно статье Python в нейробиологии, написанной исследователями из Центра моделирования мозга, Федеральная политехническая школа Лозанны, Женева, Швейцария:

Вычисления становятся важными во всех науках для сбора и анализа данных, автоматизация и проверка гипотез с помощью моделирования и симуляции.

В отношении Python они заявляют, что:

В 2007 году нам стало ясно, что мы стоим на пороге зарождающегося Python в экосистеме нейробиологии , особенно в вычислительной нейробиологии и нейровизуализации, а также в анализе электрофизиологических данных и в психофизике.

Как видите, Python и вычисления получили распространение во всех науках.

PsychoPy

PsychoPy — это «пакет с открытым исходным кодом для проведения экспериментов на Python», поддерживаемый Ноттингемским университетом.Согласно официальной документации этого пакета:

Он используется многими лабораториями по всему миру для психофизики, когнитивной нейробиологии и экспериментальной психологии.

Официальный сайт этого пакета заявляет, что это:

  • Легко для изучения.
  • Достаточно точный для психофизики.
  • Гибкий.
  • Онлайн или лабораторно в зависимости от выбора пользователя.

🔸 Астрономия

Python также имеет приложения в астрономии и астрофизике.Давайте посмотрим на три основных пакета Python, используемых в этой научной области:

Astropy

Пакет Astropy «содержит различные классы, утилиты и структуру упаковки, предназначенную для предоставления часто используемых астрономических инструментов».

Astropy является частью более крупного проекта под названием The Astropy Project, который «представляет собой попытку сообщества разработать общий базовый пакет для астрономии на Python и способствовать развитию экосистемы совместимых астрономических пакетов».

Согласно странице «О программе», одна из его целей — «улучшить удобство использования, совместимость и совместную работу между пакетами Python для астрономии.«

💡 Совет: Вы можете увидеть примеры проектов, выполненных с помощью Astropy, в галерее примеров.

SunPy

Пакет SunPy описывается как« разработанная сообществом бесплатная среда анализа данных о солнечной энергии с открытым исходным кодом для Python. . »Он основан на возможностях пакетов Python, таких как NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas.

Изображения из галереи примеров SunPy

SpacePy

Пакет SpacePy — это« пакет для Python, ориентированный на космические науки, который стремится упростить анализ, моделирование и визуализацию базовых данных.»

Согласно официальной документации:

Проект SpacePy стремится продвигать точные и открытые исследовательские стандарты, предоставляя открытую среду для разработки кода.

Согласно описанию репозитория GitHub, он имеет наложенные классы эпох, дрейфовую оболочку трассировка, доступ к моделям магнитного поля, оптимизация трассировки, доверительные пределы начальной загрузки, преобразования времени и координат и многое другое.

🔹 Другие приложения

Python также может применяться во многих других областях, в том числе:

  • Робототехника: Python можно использовать для программирования роботов.Для этой цели написана библиотека pybotics, «набор инструментов Python с открытым исходным кодом для кинематики и калибровки роботов».
  • Автономные транспортные средства: Python можно использовать для программирования программного обеспечения, управляющего беспилотными автомобилями. Этим машинам требуется компьютерное зрение, чтобы «видеть», где они едут, где находится полоса движения и какие объекты их окружают.
  • Метеорология : Пакет «климатические индексы» содержит реализации Python различных алгоритмов климатических индексов, которые обеспечивают географическую и временную картину силы осадков и температурных аномалий, полезных для мониторинга и исследований климата.
  • Business: Python может быть мощным инструментом для анализа данных, генерируемых предприятиями, и прогнозирования будущих тенденций.
  • Разработка графического пользовательского интерфейса (GUI) : Python можно использовать для создания графических пользовательских интерфейсов с такими инструментами, как tkinter .
  • Если вам интересно узнать об этом больше, на сайте freeCodeCamp есть отличный учебник на YouTube: Курс Tkinter — Создание графических пользовательских интерфейсов в учебном пособии по Python.

🔸 В итоге

Существует множество приложений Python во всех областях. что вы можете себе представить.Я надеюсь, что эта статья дала вам представление о широком спектре реальных приложений этого языка программирования в отраслях, которые в настоящее время формируют наш мир.

Помните, что независимо от того, в какой области вы находитесь или в какой области вы хотите заниматься, изучение Python определенно откроет для вас множество дверей. Он здесь, чтобы остаться. И это изменило и улучшило наш нынешний мир, и так будет продолжаться в течение многих лет.

Я очень надеюсь, что вам понравилась моя статья и вы нашли ее полезной. Ознакомьтесь с моими онлайн-курсами. Подпишись на меня в Твиттере. ⭐️

Написание вашей первой программы на Python • Программа Hello World

Вы собираетесь отправиться в приключение. Python — идеальная отправная точка для вашего увлечения информатикой. Это может быть первый и последний язык программирования, который вам нужно выучить. Путешествие в тысячу миль начинается с одного шага. Итак, приступим! Если вы только присоединяетесь к нам, возможно, вы захотите прочитать наш предыдущий пост «Введение в язык программирования Python.”

Это… Питон!

Вы собираетесь написать свою первую программу на Python. Но сначала, что такое программа? В двух словах, программа — это последовательность инструкций, таких как указания, рецепты или правила игры. Но программа не обязательно издается на каком-либо языке. Важным моментом в истории вычислительной техники стала разработка жаккардового ткацкого станка. Он использовал перфокарты, программы, чтобы координировать дизайн тканей, тем самым ускоряя производственный процесс.

Еще одним важным моментом в истории вычислительной техники стало сотрудничество Чарльза Бэббиджа и Ады Лавлейс.Бэббидж разработал, хотя так и не построил, Аналитическую машину, механический компьютер. Лавлейс написала то, что считается первой компьютерной программой для аналитической машины, что сделало ее первым компьютерным программистом.

Установка Python 3 и IDLE

В настоящее время используются две версии Python, часто обозначаемые как 2.x и 3.x в зависимости от того, какую подверсию вы используете. Будущее за Python 3, поэтому мы будем работать с ним на протяжении этих руководств. В какой-то момент ваших приключений в программировании вы в конечном итоге столкнетесь с Python 2.Не волнуйся. Есть некоторые важные отличия, о которых вы узнаете по мере продвижения, но по большей части они одинаковы.
Если вы используете Apple или Linux, у вас уже установлен Python 2.7. Вам нужно будет установить Python 3. Некоторые версии Windows поставляются вместе с Python, но вам также потребуется установить Python 3.

Python 3 очень легко установить в Linux. В Терминале запустите:

  sudo apt-get install python3 idle3  

Это установит Python 3 и IDLE 3.

Для Windows и Apple я отсылаю вас к официальной документации, где вы найдете подробные инструкции: https://www.python.org/download

Запуск IDLE

IDLE означает «Интегрированная среда разработки». В своей карьере программиста вы столкнетесь с множеством интегрированных сред разработки, хотя за пределами Python они называются IDE. IDLE — это дань уважения участнику Monty Python Эрику Айдлу.

Если вы работаете в Windows, выберите IDLE в меню «Пуск».

Если вы работаете в Apple, вы можете найти IDLE в разделе «Приложения»> «Python 3».

Если вы работаете в Linux, выберите IDLE из Меню> Программирование> IDLE (с использованием Python-3.4).

Для Apple и Linux в терминале можно запустить:

Когда вы впервые запускаете IDLE, вы видите экран, который выглядит следующим образом:

Это оболочка Python. Эти три стрелки называются шевронами.

Они обозначают приглашение интерпретатора, в котором вы будете вводить команды.

Без лишних слов…

Ваша первая программа

Классическая первая программа — «Hello, World!» Будем придерживаться традиции. Введите следующее и нажмите Enter:

Может показаться, что это немного, но мир теперь у вас под рукой. Снова скажите «Привет». Тогда присоединяйтесь к нам в следующем уроке: сохранение и запуск файлов в IDLE.

Python на Windows 10 для начинающих

  • Читать 10 минут

В этой статье

Ниже приводится пошаговое руководство для начинающих, заинтересованных в изучении Python с использованием Windows 10.

Настройте среду разработки

Для новичков, которые плохо знакомы с Python, мы рекомендуем установить Python из Microsoft Store. При установке через Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но он обрабатывает настройку параметров PATH для текущего пользователя (избегая необходимости доступа администратора) в дополнение к предоставлению автоматических обновлений. Это особенно полезно, если вы работаете в образовательной среде или в организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на вашем компьютере.

Если вы используете Python в Windows для веб-разработки , мы рекомендуем другую настройку для вашей среды разработки. Вместо того, чтобы устанавливать непосредственно в Windows, мы рекомендуем устанавливать и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Для получения справки см .: Начало использования Python для веб-разработки в Windows. Если вас интересует автоматизация общих задач в вашей операционной системе, см. Наше руководство: Начало работы с Python в Windows для написания сценариев и автоматизации. Для некоторых сложных сценариев (например, для доступа / изменения установленных файлов Python, создания копий двоичных файлов или прямого использования библиотек DLL Python) вы можете рассмотреть возможность загрузки конкретной версии Python непосредственно из python.org или рассмотрите возможность установки альтернативы, такой как Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист Python с определенной причиной для выбора альтернативной реализации.

Установить Python

Для установки Python с помощью Microsoft Store:

  1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows внизу слева), введите «Microsoft Store», выберите ссылку, чтобы открыть магазин.

  2. Когда магазин открыт, выберите Search в верхнем правом меню и введите «Python».Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если у вас нет причин не делать этого (например, согласовывать с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). После того, как вы определились, какую версию хотите установить, выберите Get .

  3. После того, как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу).После открытия PowerShell введите Python --version , чтобы подтвердить, что Python3 установлен на вашем компьютере.

  4. Установка Python в Microsoft Store включает pip , стандартный менеджер пакетов. Pip позволяет вам устанавливать и управлять дополнительными пакетами, которые не являются частью стандартной библиотеки Python. Чтобы убедиться, что у вас также есть pip для установки пакетов и управления ими, введите pip --version .

Установить код Visual Studio

Используя VS Code в качестве текстового редактора / интегрированной среды разработки (IDE), вы можете воспользоваться преимуществами IntelliSense (вспомогательное средство для завершения кода), Linting (помогает избежать ошибок в коде), поддержки отладки (помогает находить ошибки в вашем коде). кода после его запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших многократно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса вашего кода с различными типами ввода).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет вам открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любого другого элемента, который вам больше нравится, обеспечивая непрерывный рабочий процесс между вашим редактором кода и командной строкой.

  1. Чтобы установить VS Code, загрузите VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

  2. После установки VS Code необходимо также установить расширение Python. Чтобы установить расширение Python, вы можете выбрать ссылку VS Code Marketplace или открыть VS Code и найти Python в меню расширений (Ctrl + Shift + X).

  3. Python — это интерпретируемый язык, и для запуска кода Python вы должны указать VS Code, какой интерпретатор использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины выбрать что-то другое. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (Ctrl + Shift + P), начните вводить команду Python: выберите Interpreter для поиска, затем выберите команду.Вы также можете использовать опцию Select Python Environment в нижней строке состояния, если она доступна (она может уже отображать выбранный интерпретатор). Команда представляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если вы не видите нужный интерпретатор, см. Настройка сред Python.

  4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите View > Terminal или используйте сочетание клавиш Ctrl + ` (используя обратный апостроф).Терминал по умолчанию — PowerShell.

  5. Внутри терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python

  6. Попробуйте интерпретатор Python, введя: print ("Hello World") . Python вернет ваше заявление «Hello World».

Установить Git (необязательно)

Если вы планируете сотрудничать с другими над своим кодом Python или разместить свой проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git.Вкладка Source Control в VS Code отслеживает все ваши изменения и имеет стандартные команды Git (добавление, фиксацию, push, pull), встроенные прямо в пользовательский интерфейс. Сначала вам нужно установить Git для включения панели управления версиями.

  1. Загрузите и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.

  2. В комплект входит мастер установки, который задаст вам ряд вопросов о настройках для вашей установки Git. Мы рекомендуем использовать все настройки по умолчанию, если у вас нет особой причины что-то менять.

  3. Если вы никогда раньше не работали с Git, руководства GitHub помогут вам начать работу.

Учебник Hello World по основам Python

Python, по словам его создателя Гвидо ван Россума, является «языком программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования заключается в удобочитаемости кода и синтаксисе, который позволяет программистам выражать концепции в нескольких строках кода».

Python — это интерпретируемый язык. В отличие от скомпилированных языков, в которых код, который вы пишете, необходимо преобразовать в машинный код, чтобы его мог запускать процессор вашего компьютера, код Python передается прямо в интерпретатор и запускается напрямую.Вы просто вводите свой код и запускаете его. Давай попробуем!

  1. Открыв командную строку PowerShell, введите python , чтобы запустить интерпретатор Python 3. (Некоторые инструкции предпочитают использовать команду py или python3 , они также должны работать). Вы узнаете, что добились успеха, потому что отобразится подсказка >>> с тремя символами «больше».

  2. Существует несколько встроенных методов, позволяющих изменять строки в Python.Создайте переменную с: variable = 'Hello World!' . Нажмите Enter для новой строки.

  3. Распечатайте вашу переменную с помощью: print (variable) . Появится текст «Hello World!».

  4. Узнайте длину и количество используемых символов строковой переменной с помощью: len (переменная) . Это покажет, что используется 12 символов. (Обратите внимание, что пробел засчитывается как символ в общей длине.)

  5. Преобразуйте строковую переменную в прописные буквы: переменная.верхний () . Теперь преобразуйте вашу строковую переменную в строчные буквы: variable.lower () .

  6. Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в вашей строковой переменной: variable.count («l») .

  7. Найдите определенный символ в строковой переменной, давайте найдем восклицательный знак с помощью: variable.find ("!") . Это покажет, что восклицательный знак находится в 11-м знаке строки.

  8. Замените восклицательный знак вопросительным знаком: переменная.заменить ("!", "?") .

  9. Чтобы выйти из Python, вы можете ввести exit () , quit () или выбрать Ctrl-Z.

Надеюсь, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать программный файл Python и запустить его с помощью VS Code.

Учебное пособие Hello World по использованию Python с VS Code

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python, в котором рассказывается, как создать программу Hello World с Python, запустить файл программы, настроить и запустить отладчик, а также установить такие пакеты, как matplotlib и numpy , на создать графический сюжет внутри виртуальной среды.

  1. Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем «hello», перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:

      mkdir привет
    cd привет
    код.
      
  2. Когда откроется VS Code, отобразив новую папку hello в левом окне Explorer , откройте окно командной строки на нижней панели VS Code, нажав Ctrl + ` (с помощью символа обратной кавычки) или выбрав Просмотр > Терминал .При запуске VS Code в папке эта папка становится вашим «рабочим пространством». VS Code хранит настройки, относящиеся к этой рабочей области, в .vscode / settings.json, которые отделены от пользовательских настроек, которые хранятся глобально.

  3. Продолжите руководство в документации VS Code: Создайте файл исходного кода Python Hello World.

Создайте простую игру с Pygame

Pygame — популярный пакет Python для написания игр, побуждающий студентов изучать программирование и одновременно создавать что-то интересное.Pygame отображает графику в новом окне, поэтому он не будет работать при использовании только командной строки WSL. Однако, если вы установили Python через Microsoft Store, как описано в этом руководстве, он будет работать нормально.

  1. После установки Python установите pygame из командной строки (или терминала из VS Code), набрав python -m pip install -U pygame --user .

  2. Протестируйте установку, запустив образец игры: python -m pygame.examples.aliens

  3. Все хорошо, откроется окно игры. Закройте окно, когда закончите играть.

Вот как начать писать свою игру.

  1. Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем «bounce». Перейдите в эту папку и создайте файл с именем «bounce.py». Откройте папку в VS Code:

      mkdir отказов
    cd bounce
    новый элемент bounce.py
    код.
      
  2. Используя VS Code, введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):

      import sys, pygame
    
    pygame.в этом()
    
    размер = ширина, высота = 640, 480
    dx = 1
    dy = 1
    х = 163
    у = 120
    черный = (0,0,0)
    белый = (255,255,255)
    
    screen = pygame.display.set_mode (размер)
    
    а 1:
    
        для события в pygame.event.get ():
            если event.type == pygame.QUIT: sys.exit ()
    
        х + = dx
        y + = dy
    
        если x <0 или x> width:
            dx = -dx
    
        если y <0 или y> высота:
            dy = -dy
    
        screen.fill (черный)
    
        pygame.draw.circle (экран, белый, (x, y), 8)
    
        pygame.display.flip ()
      
  3. Сохранить как: bounce.py .

  4. В терминале PowerShell запустите его, введя: python bounce.py .

Попробуйте изменить некоторые числа, чтобы увидеть, какое влияние они оказывают на ваш прыгающий мяч.

Узнайте больше о написании игр с помощью pygame на pygame.org.

Ресурсы для продолжения обучения

Мы рекомендуем следующие ресурсы, которые помогут вам продолжить изучение разработки Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

  • Введение в Python в Microsoft Learn: попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и заработайте очки опыта за прохождение этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с вводом и выводом консоли.Интерактивная среда песочницы делает ее отличным началом для людей, у которых еще не настроена среда разработки Python.

  • Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов: Путь обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие множество тем, связанных с Python, включая инструмент для измерения ваших навыков и поиска пробелов.

  • LearnPython.org Tutorials: начните изучать Python без необходимости устанавливать или настраивать что-либо с помощью этих бесплатных интерактивных руководств по Python от людей из DataCamp.

  • Учебники Python.org: неформально знакомит читателя с основными концепциями и функциями языка и системы Python.

  • Изучение Python на Lynda.com: базовое введение в Python.

Работа с Python в VS Code

  • Редактирование Python в VS Code: узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, в том числе о том, как настроить их поведение… или просто выключите их.

  • Линтинг Python: Линтинг — это процесс запуска программы, которая анализирует код на предмет потенциальных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки линтинга, которые VS Code предоставляет для Python, и о том, как ее настроить.

  • Отладка Python: Отладка — это процесс выявления и удаления ошибок в компьютерной программе. В этой статье рассказывается, как инициализировать и настроить отладку для Python с помощью VS Code, как устанавливать и проверять точки останова, прикреплять локальный скрипт, выполнять отладку для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

  • Модульное тестирование Python: охватывает некоторую предысторию, объясняющую, что такое модульное тестирование, пример пошагового руководства, включение тестовой среды, создание и выполнение ваших тестов, отладочные тесты и настройки конфигурации теста.

10 самых распространенных ошибок, которые делают разработчики Python

О Python

Python — это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой. Его высокоуровневые встроенные структуры данных в сочетании с динамической типизацией и динамической привязкой делают его очень привлекательным для быстрой разработки приложений, а также для использования в качестве языка сценариев или связующего языка для соединения существующих компонентов или служб.Python поддерживает модули и пакеты, тем самым поощряя модульность программы и повторное использование кода.

Об этой статье

Простой и легкий в освоении синтаксис Python может ввести в заблуждение разработчиков Python — особенно тех, кто только начинает знакомство с этим языком, — упускать некоторые из его тонкостей и недооценивать мощь разнообразного языка Python.

Имея это в виду, в данной статье представлен «топ-10» список довольно тонких, трудных для выявления ошибок, которые могут укусить даже некоторых более продвинутых разработчиков Python.

(Примечание: эта статья предназначена для более продвинутой аудитории, чем «Общие ошибки программистов Python», которая больше ориентирована на тех, кто новичок в этом языке.)

Распространенная ошибка №1: неправильное использование выражений в качестве значений по умолчанию для аргументов функции

Python позволяет указать, что аргумент функции — необязательный , задав для него значение по умолчанию . Хотя это отличная особенность языка, она может привести к некоторой путанице, если значение по умолчанию — изменяемое .Например, рассмотрим это определение функции Python:

  >>> def foo (bar = []): # bar является необязательным и по умолчанию имеет значение [], если не указано
... bar.append ("baz") # но эта строка может быть проблемной, как мы увидим ...
... возвратный бар
  

Распространенная ошибка — думать, что необязательный аргумент будет установлен на указанное выражение по умолчанию каждый раз, когда вызывается функция, без предоставления значения для необязательного аргумента. Например, в приведенном выше коде можно было ожидать, что вызов foo () несколько раз (т.е.е., без указания аргумента bar ) всегда будет возвращать 'baz' , поскольку предполагается, что каждый раз вызывается foo () (без указанного аргумента bar ) bar равно установить значение [] (т. е. новый пустой список).

Но давайте посмотрим, что на самом деле происходит, когда вы это делаете:

  >>> foo ()
["баз"]
>>> foo ()
["баз", "баз"]
>>> foo ()
["баз", "баз", "баз"]
  

А? Почему он продолжал добавлять значение по умолчанию "baz" к существующему списку каждый раз, когда вызывается foo () , вместо того, чтобы каждый раз создавать новый список ?

Более продвинутый ответ программирования на Python заключается в том, что значение по умолчанию для аргумента функции оценивается только один раз, во время определения функции. Таким образом, аргумент bar инициализируется значением по умолчанию (т. Е. Пустой список) только тогда, когда сначала определяется foo () , но затем вызывается foo () (т. Е. Без указанного аргумента bar ) будет продолжать использовать тот же список, которым изначально была инициализирована bar .

FYI, обычное решение для этого выглядит следующим образом:

  >>> def foo (bar = None):
... если bar - None: # или если не bar:
... bar = []
... bar.append ("баз")
... возвратный бар
...
>>> foo ()
["баз"]
>>> foo ()
["баз"]
>>> foo ()
["баз"]
  

Распространенная ошибка №2: неправильное использование переменных класса

Рассмотрим следующий пример:

  >>> класс А (объект):
... х = 1
...
>>> класс B (A):
...     проходить
...
>>> класс C (A):
...     проходить
...
>>> напечатайте A.x, B.x, C.x
1 1 1
  

Имеет смысл.

  >>> Б.х = 2
>>> напечатайте A.x, B.x, C.x
1 2 1
  

Ага, опять как и ожидалось.

  >>> A.x = 3
>>> напечатайте A.x, B.x, C.x
3 2 3
  

Что за $% #! & ?? Мы изменили только A.x . Почему C.x тоже изменились?

В Python переменные класса внутри обрабатываются как словари и следуют тому, что часто называется порядком разрешения методов (MRO). Таким образом, в приведенном выше коде, поскольку атрибут x не найден в классе C , он будет найден в его базовых классах (только A в приведенном выше примере, хотя Python поддерживает множественное наследование).Другими словами, C не имеет собственного свойства x , независимого от A . Таким образом, ссылки на C.x на самом деле являются ссылками на A.x . Это вызывает проблему Python, если с ней не работать должным образом. Узнайте больше об атрибутах класса в Python.

Распространенная ошибка № 3: неправильное указание параметров для блока исключений

Предположим, у вас есть следующий код:

  >>> попробуйте:
... l = ["a", "b"]
... int (l [2])
... кроме ValueError, IndexError: # Чтобы поймать оба исключения, верно?
...     проходить
...
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 3, в 
IndexError: список индекса вне допустимого диапазона
  

Проблема здесь в том, что оператор except не , а не принимает список исключений, указанных таким образом. Скорее, в Python 2.x синтаксис , кроме Exception, e , используется для привязки исключения к указанному необязательному второму параметру (в данном случае e ), чтобы сделать его доступным для дальнейшей проверки.В результате в приведенном выше коде исключение IndexError — это , а не , перехватываемое оператором , за исключением ; вместо этого исключение привязывается к параметру с именем IndexError .

Правильный способ перехвата нескольких исключений в операторе except — указать первый параметр как кортеж, содержащий все перехваченные исключения. Кроме того, для максимальной переносимости используйте как ключевое слово , поскольку этот синтаксис поддерживается как Python 2, так и Python 3:

  >>> попробуйте:
... l = ["a", "b"]
... int (l [2])
... кроме (ValueError, IndexError) как e:
...     проходить
...
>>>
  

Распространенная ошибка №4: Непонимание правил области видимости Python

Разрешение области видимости

Python основано на так называемом правиле LEGB, которое является сокращением для L ocal, E nclosing, G lobal, B uilt-in. Кажется достаточно простым, правда? Что ж, на самом деле в том, как это работает в Python, есть некоторые тонкости, которые подводят нас к общей более сложной проблеме программирования Python, описанной ниже.Рассмотрим следующее:

  >>> х = 10
>>> def foo ():
... х + = 1
... напечатать x
...
>>> foo ()
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
  Файл "", строка 2, в foo
UnboundLocalError: локальная переменная 'x', на которую ссылается перед присваиванием
  

В чем проблема?

Вышеупомянутая ошибка возникает из-за того, что при присвоении переменной в области эта переменная автоматически рассматривается Python как локальная для этой области и затеняет любую переменную с аналогичным именем в любой внешней области.

Многие, таким образом, удивляются, когда получают UnboundLocalError в ранее работавшем коде, когда он модифицируется путем добавления оператора присваивания где-нибудь в теле функции. (Подробнее об этом можно прочитать здесь.)

Это особенно часто сбивает разработчиков с толку при использовании списков. Рассмотрим следующий пример:

  >>> lst = [1, 2, 3]
>>> def foo1 ():
... lst.append (5) # Работает нормально ...
...
>>> foo1 ()
>>> lst
[1, 2, 3, 5]

>>> lst = [1, 2, 3]
>>> def foo2 ():
... lst + = [5] # ... а это бомбы!
...
>>> foo2 ()
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
  Файл "", строка 2, в foo
UnboundLocalError: локальная переменная lst, на которую ссылается перед назначением
  

А? Почему foo2 бомбил, а foo1 работал нормально?

Ответ такой же, как и в предыдущем примере задачи, но, по общему признанию, более тонкий. foo1 не выполняет присвоение lst , тогда как foo2 -.Помня, что lst + = [5] на самом деле является сокращением для lst = lst + [5] , мы видим, что мы пытаемся присвоить значение lst (поэтому предполагается, что Python находится в локальный охват). Однако значение, которое мы хотим присвоить lst , основано на самом lst (опять же, теперь предполагается, что оно находится в локальной области), которое еще не определено. Бум.

Распространенная ошибка №5: изменение списка при повторении по нему

Проблема со следующим кодом должна быть довольно очевидной:

  >>> odd = лямбда x: bool (x% 2)
>>> числа = [n для n в диапазоне (10)]
>>> для i в диапазоне (len (числа)):
... если нечетные (числа [i]):
... del numbers [i] # ПЛОХО: удаление элемента из списка во время итерации по нему
...
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 2, в 
IndexError: список индекса вне допустимого диапазона
  

Удаление элемента из списка или массива во время итерации по нему — проблема Python, хорошо известная любому опытному разработчику программного обеспечения. Но хотя приведенный выше пример может быть довольно очевидным, даже продвинутые разработчики могут быть непреднамеренно укушены этим в гораздо более сложном коде.

К счастью, Python включает в себя ряд элегантных парадигм программирования, которые при правильном использовании могут привести к значительно упрощенному и оптимизированному коду. Дополнительным преимуществом этого является то, что более простой код с меньшей вероятностью будет укусить ошибкой случайного удаления элемента списка при повторении по нему. Одна из таких парадигм — понимание списков. Более того, понимание списков особенно полезно для избежания этой конкретной проблемы, как показано этой альтернативной реализацией приведенного выше кода, которая отлично работает:

  >>> odd = лямбда x: bool (x% 2)
>>> числа = [n для n в диапазоне (10)]
>>> numbers [:] = [n вместо n в числах, если не нечетное (n)] # ах, красота всего этого
>>> числа
[0, 2, 4, 6, 8]
  

Распространенная ошибка №6: сбивает с толку, как Python связывает переменные в замыканиях

Рассмотрим следующий пример:

  >>> def create_multipliers ():
... return [лямбда x: i * x для i в диапазоне (5)]
>>> для множителя в create_multipliers ():
... печать множителя (2)
...
  

Вы можете ожидать следующий результат:

  0
2
4
6
8
  

Но на самом деле вы получаете:

  8
8
8
8
8
  

Сюрприз!

Это происходит из-за поведения Python с поздним связыванием , в котором говорится, что значения переменных, используемых в замыканиях, ищутся во время вызова внутренней функции.Таким образом, в приведенном выше коде всякий раз, когда вызывается какая-либо из возвращенных функций, ищется значение i в окружающей области в то время, когда оно вызывается (и к тому времени цикл завершается, поэтому i уже присвоено окончательное значение 4).

Решение этой распространенной проблемы Python — это что-то вроде взлома:

  >>> def create_multipliers ():
... return [лямбда x, i = i: i * x for i in range (5)]
...
>>> для множителя в create_multipliers ():
... печать множителя (2)
...
0
2
4
6
8
  

Вуаля! Здесь мы используем аргументы по умолчанию для создания анонимных функций для достижения желаемого поведения. Некоторые назвали бы это элегантным. Некоторые назвали бы это тонким. Некоторые ненавидят это. Но если вы разработчик Python, в любом случае это важно понимать.

Распространенная ошибка № 7: Создание циклических зависимостей модулей

Допустим, у вас есть два файла: a.py и b.py , каждый из которых импортирует другой, как показано ниже:

В г.py :

  импорт б

def f ():
    возврат b.x

печать f ()
  

А в б.п. :

  импорт а

х = 1

def g ():
    напечатать a.f ()
  

Сначала попробуем импортировать a.py :

  >>> импортировать
1
  

Работал нормально. Возможно, это вас удивит. В конце концов, у нас здесь есть циклический импорт, который, по-видимому, должен стать проблемой, не так ли?

Ответ заключается в том, что простое наличие циклического импорта само по себе не является проблемой в Python.Если модуль уже был импортирован, Python достаточно умен, чтобы не пытаться повторно импортировать его. Однако, в зависимости от того, в какой момент каждый модуль пытается получить доступ к функциям или переменным, определенным в другом, вы действительно можете столкнуться с проблемами.

Итак, возвращаясь к нашему примеру, когда мы импортировали a.py , у него не было проблем с импортом b.py , поскольку b.py не требует, чтобы что-либо из a.py было определено в то время импортный .Единственная ссылка в b.py на a — это вызов a.f () . Но этот вызов находится в g () , и ничто в a.py или b.py не вызывает g () . Так что жизнь хороша.

Но что произойдет, если мы попытаемся импортировать b.py (без предварительного импорта a.py , то есть):

  >>> импорт б
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
  Файл "b.py ", строка 1, в 
    импортировать
  Файл "a.py", строка 6, в 
печать f ()
  Файл "a.py", строка 4, на f
возврат b.x
AttributeError: объект 'модуль' не имеет атрибута 'x'
  

Угу. Это не хорошо! Проблема здесь в том, что в процессе импорта b.py он пытается импортировать a.py , который, в свою очередь, вызывает f () , который пытается получить доступ к b.x . А вот b.x еще не определился. Следовательно, AttributeError исключение.

По крайней мере, одно решение довольно тривиально. Просто измените b.py , чтобы импортировать a.py в пределах g () :

  х = 1

def g ():
    import a # Это будет оцениваться только при вызове g ()
    напечатать a.f ()
  

Нет при импорте все нормально:

  >>> импорт б
>>> b.g ()
1 # Напечатано впервые, так как модуль 'a' вызывает 'print f ()' в конце
1 # Напечатано во второй раз, это наш вызов 'g'
  

Распространенная ошибка № 8: конфликт имен модулей стандартной библиотеки Python

Одно из достоинств Python — это обилие библиотечных модулей, которые он поставляется «из коробки».Но в результате, если вы сознательно не избегаете этого, не так сложно столкнуться с конфликтом имен между именем одного из ваших модулей и модулем с тем же именем в стандартной библиотеке, поставляемой с Python (например, , в вашем коде может быть модуль с именем email.py , который будет конфликтовать с одноименным модулем стандартной библиотеки).

Это может привести к серьезным проблемам, таким как импорт другой библиотеки, которая, в свою очередь, пытается импортировать версию модуля из стандартной библиотеки Python, но, поскольку у вас есть модуль с тем же именем, другой пакет по ошибке импортирует вашу версию вместо той. в стандартной библиотеке Python.Вот где случаются плохие ошибки Python.

Поэтому следует проявлять осторожность, чтобы избежать использования тех же имен, что и в модулях стандартной библиотеки Python. Для вас гораздо проще изменить имя модуля в вашем пакете, чем подать Python Enhancement Proposal (PEP), чтобы запросить изменение имени вверх по течению и попытаться получить его одобрение.

Распространенная ошибка № 9: Неспособность устранить различия между Python 2 и Python 3

Рассмотрим следующий файл foo.py :

  импортных систем

def bar (i):
    если я == 1:
        поднять KeyError (1)
    если я == 2:
        поднять ValueError (2)

def bad ():
    e = Нет
    пытаться:
        bar (int (sys.argv [1]))
    кроме KeyError как e:
        print ('ошибка ключа')
    кроме ValueError как e:
        print ('ошибка значения')
    печать (е)

Плохо()
  

На Python 2 это работает нормально:

  $ python foo.py 1
ключевая ошибка
1
$ python foo.py 2
ошибка значения
2
  

А теперь давайте познакомимся с Python 3:

.
  $ python3 foo.ру 1
ключевая ошибка
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "foo.py", строка 19, в 
    Плохо()
  Файл "foo.py", строка 17, плохой
    печать (е)
UnboundLocalError: локальная переменная 'e', ​​на которую ссылается перед присваиванием
  

Что здесь только что произошло? «Проблема» в том, что в Python 3 объект исключения недоступен за пределами области , за исключением блока . (Причина в том, что в противном случае он будет поддерживать цикл ссылок с кадром стека в памяти до тех пор, пока сборщик мусора не запустится и не очистит ссылки из памяти.Более подробная техническая информация об этом доступна здесь).

Один из способов избежать этой проблемы — сохранить ссылку на объект исключения за пределами области области , за исключением блока , чтобы он оставался доступным. Вот версия предыдущего примера, в которой используется этот метод, в результате чего получается код, совместимый как с Python 2, так и с Python 3:

  импортных систем

def bar (i):
    если я == 1:
        поднять KeyError (1)
    если я == 2:
        поднять ValueError (2)

def good ():
    исключение = нет
    пытаться:
        bar (int (sys.argv [1]))
    кроме KeyError как e:
        исключение = e
        print ('ошибка ключа')
    кроме ValueError как e:
        исключение = e
        print ('ошибка значения')
    печать (исключение)

хорошо()
  

Запуск на Py3k:

  $ python3 foo.py 1
ключевая ошибка
1
$ python3 foo.py 2
ошибка значения
2
  

Ура!

(Кстати, в нашем Руководстве по найму на Python обсуждается ряд других важных отличий, о которых следует помнить при переносе кода с Python 2 на Python 3.)

Распространенная ошибка № 10: Неправильное использование метода

__del__

Допустим, у вас есть это в файле с именем mod.py :

  import foo

класс Bar (объект):
   ...
    def __del __ (сам):
        foo.cleanup (self.myhandle)
  

И вы затем попытались сделать это из another_mod.py :

  импортный мод
mybar = mod.Bar ()
  

Вы получите ужасное исключение AttributeError .

Почему? Потому что, как здесь сообщается, когда интерпретатор завершает работу, все глобальные переменные модуля устанавливаются на Нет .В результате в приведенном выше примере в момент вызова __del__ для имени foo уже было установлено значение None .

Решением этой несколько более сложной проблемы программирования на Python было бы использование вместо этого atexit.register () . Таким образом, когда ваша программа завершит выполнение (то есть при обычном выходе), ваши зарегистрированные обработчики будут сброшены с до того, как будет завершен интерпретатор.

При таком понимании исправление для вышеуказанного мода .код py может тогда выглядеть примерно так:

  import foo
импортный атексит

def очистка (дескриптор):
    foo.cleanup (дескриптор)


класс Bar (объект):
    def __init __ (сам):
        ...
        atexit.register (очистка, self.myhandle)
  

Эта реализация обеспечивает чистый и надежный способ вызова любых необходимых функций очистки при нормальном завершении программы. Очевидно, что именно foo.cleanup решает, что делать с объектом, привязанным к имени self.myhandle , но идею вы поняли.

Заключение

Python — мощный и гибкий язык с множеством механизмов и парадигм, которые могут значительно повысить производительность. Однако, как и в случае с любым программным инструментом или языком, ограниченное понимание или оценка его возможностей иногда может быть скорее препятствием, чем преимуществом, оставляя человека в пресловутом состоянии «знать достаточно, чтобы быть опасным».

Знакомство с ключевыми нюансами Python, такими как (но не ограничиваясь ими) умеренно сложные проблемы программирования, поднятые в этой статье, поможет оптимизировать использование языка, избегая при этом некоторых из наиболее распространенных ошибок.

Возможно, вы также захотите ознакомиться с нашим руководством по собеседованию на Python для ознакомления с предложениями по вопросам собеседования, которые могут помочь выявить экспертов по Python.

Мы надеемся, что указатели в этой статье были вам полезны, и будем рады вашим отзывам.

.