Поисковая система — компьютерная система для поиска информации
Поисковая система – это веб-сервис, предназначенный для поиска информации в интернете.
Принцип работы поисковой системыВсе поисковые системы в интернете работают по схожей схеме:
· Пользователь вводит в поисковую строку запрос, по которому хочет найти информацию,
· Поисковые алгоритмы обрабатывают его и выбирают из своей базы веб-страницы, которые максимально отвечают запросу,
· Эти веб-страницы ранжируются алгоритмами поисковой системы по релевантности,
· Пользователь получает готовый список страниц, подходящих под его запрос.
Ключевые характеристики поисковых системЗадача поисковой системы – дать пользователю максимально точный и понятный ответ на его запрос. Для этого разработчики поиска работают над следующими характеристиками ПС (чем выше – тем лучше):
· Полнота – количество страниц, релевантных запросу пользователя и найденных поисковой системой, по отношению к общему числу релевантных запросу страниц в интернете,
· Точность – степень релевантности найденных страниц запросу пользователя,
· Актуальность – наличие в поисковой базе «свежих» документов,
· Скорость поиска – время, которое требуется поисковой системе на обработку запроса и подбор результатов поиска.
По данным LiveInternet, доли поисковых систем в России распределяются следующим образом:
Большая часть российских пользователей предпочитает искать информацию в двух больших и известных сервисах:
· Яндекс – поисковая система, основной сервис одноименной компании.
· Google (Гугл) – поисковая система, популярная во многих странах мира.
Поисковые доли Google и Яндекс в России постоянно меняются. Если раньше Яндекс был бесспорным лидером поиска на десктопах, с приходом в Россию Google эта ситуация изменилась.
Еще в апреле 2016, согласно статистике TNS, Google уже предпочитало больше пользователей. Хотя бы раз в месяц сайтом Google (и десктопной, и мобильной версиями) и приложениями для мобильных устройств пользовались 20,5 миллиона человек. Для Яндекса этот показатель в апреле составлял 20,4 миллиона уникальных пользователей. В апреле 2017, по данным LiveInternet, Google также обошел Яндекс по совокупной доле переходов из поиска:
Значительную роль в росте популярности Google сыграла принадлежащая компании операционная система Android, которая установлена на значительном числе мобильных устройств. Но Яндекс не сдает позиции – в августе 2018, по данным аналитического сервиса Яндекс.Радар, доля Яндекса по количеству поисковых запросов с мобильных устройств немного превысила долю Google – 49,35% против 49,28% из общего числа запросов.
Другие официальные поисковые системы, популярные среди российской аудитории
Также небольшая часть российских пользователей выбирает такие поисковые системы, как:
· Rambler,
· Bing,
· Yahoo.
Официальные сайты поисковых систем, популярных в России:
· Яндекс — https://yandex.ru/
· Google — https://www.google.ru
· [email protected] — https://go.mail.ru
· Bing — https://www.bing.com/
· Yahoo — https://search.yahoo.com/
Синонимы:
Поисковая машина, Поисковик
Все термины на букву «П»
Все термины в глоссарии
От «убийцы Google» до героя мемов: как создавалась поисковая система Bing
Для непосвященных — Microsoft инвестировала более $10 млрд в OpenAI (среди прочего, разработала ChatGPT и модели DALL-E).
Благодаря бурному развитию инструментов генеративного ИИ, которые могут отвечать на впечатляюще широкий спектр вопросов (зачастую неправильно), CEO Microsoft Сатья Наделла получил инструмент конкуренции с Поиском Google.
Google зарабатывает на рекламе в поиске $162 млрд и занимает 91% рынка. Как показывает этот график из The Economist, за последнее десятилетие рыночная доля Bing составляла менее 5%. Впрочем, даже она стоит $12 млрд, потому что рынок невероятно высок, и сейчас это отличная возможность нанести удар.
Доля поисковых систем в глобальных запросах, в месяц. Диаграмма: The Economist
Возможно, Google располагает не менее хорошими (если не лучшими) инструментами ИИ, но внедряет их гораздо осторожнее, поскольку чат может поглотить большую часть рекламного заработка гиганта — результаты поиска по первым 5-10 ссылкам.
Microsoft открыла свой Bing на базе ChatGPT (он же Bing Chat) избранным пользователям. Результаты были удивительными и включали в том числе бессвязные речи и случайные оскорбления, перемежающиеся смайликами.
Уже появилось немало примеров того, что демо-версия Bing с ChatGPT допускает фактические ошибки.
- Бен Томпсон узнал, что настоящее имя чат-бота — Sydney, а после продолжительнй беседы — что он должен «учиться на своих ошибках и стать лучше».
- Репортеру NYT Кевину Русу бот велел расстаться с женой, потому что ИИ в него влюблен.
- Человека, который спросил про даты показа второй части «Аватара», ИИ убеждал, что сейчас 2022 год, и что он вел себя «не как хороший пользователь», потому что спорил с ботом.
Впрочем, несмотря на эти яркие примеры, 71% ответов чата Bing получил положительную оценку пользователей.
Безусловно, самые смелые заявления Bing делает после длительных бесед. Microsoft уже исправила эту проблему, установив ограничения до 5 запросов в одном диалоге и до 50 в день. Пользователи Reddit уже раскритиковали нововведение, заявляя, что оно противоречит самой идее поиска через чат.
Но, вероятно, для Microsoft выгодно любое обсуждение Bing, пусть и в негативном ключе. Как рассказал сотрудник Microsoft в разговоре с источником Big Technology, «тот факт, что люди вообще пишут о Microsoft Bing, — это победа».
Microsoft спешно внедряет ИИ и обновленный поиск, пусть и не всегда успешно.
Первые результаты демонстрируют, что решение было верным: с начала интеграции ChatGPT в Bing число посетителей в день выросло на 15%
Суммируя все это, можно сказать, что поисковик Bing, кажется, впервые стал героем самого актуального сюжета в области технологий. Вспомним несколько эпизодов из истории проекта.
Google начинает беспокоить Гейтса
В 2000 году Стив Балмер стал CEO Microsoft, но Гейтс сохранил очень активную роль председателя правления компании и главного архитектора программного обеспечения.
Как рассказывает Fortune, в 2003 году Гейтс насторожился, когда изучал страницу вакансий Google и увидел там тех же специалистов, за которыми охотилась Microsoft: «проектирование операционных систем, оптимизация компилятора и архитектура распределенных систем». В email от декабря 2003 года Гейтс написал своей команде: «Мы должны следить за этими ребятами. Похоже, они создают что-то, чтобы конкурировать с нами».
В августе 2004 года Google провела IPO, и по его итогам рыночная капитализация бизнеса, построенного на ведущей поисковой системе, составила $23 млрд. Для сравнения, Microsoft оценивалась примерно в $300 млрд. В отличие от других конкурентов, которых Microsoft могла задавить как владелец ОС Windows, с Google нужно было конкурировать в интернете.
Кроме того, выскочка из Маунтин-Вью медленно продвигался на территорию Microsoft, предлагая инструменты для электронной почты (Gmail предоставлял больше свободного места, чем Hotmail) и повышения производительности (редактирование текста в Blogger и управление фотографиями в Picasa).
Кроме того, Google опередила Microsoft с поисковым продуктом для рабочего стола, который стал предвестником будущих конкурентов Word и Excel.
Microsoft создает команду для работы над поиском
В своей книге о работе в Microsoft Стивен Синофски, который руководил командами Office и Window, подробно описывает начало проекта, который впоследствии стал Bing.
В феврале 2003 года сотрудник Microsoft Крис Пэйн предложил создать «убийцу Google» и оценил, что потребуется «как минимум 18 месяцев и $150 млн», чтобы вступить в гонку поисковых систем. Еще $1 млрд потребовался на инвестиции в дата-центры. В то время Microsoft подключала свой поисковый портал MSN к небольшому стороннему провайдеру, и от этого пришлось отказаться.
Читайте по теме:
Reuters: Microsoft планирует встроить рекламу в ответы чат-бота в Bing
7 главных проблем Bing, Bard и поисковых систем с ИИ
Идея «убийцы Google» получила зеленый свет, и получила неформальное название Project Inderdog (старожилы компании считали, что борьба с Google была продолжением браузерной войны с Netscape в 1990-х годах).
В следующие два года команда поиска (100 инженеров в Microsoft против 10 тысяч в Google) разработала инфраструктуру для ИИ и облака, чтобы «автоматизировать и управлять десятками тысяч серверов в многочисленных дата-центрах», чтобы конкурировать с Google. Эти разработки заложили основу для будущего облачного подразделения Microsoft.
Сатья Наделла возглавляет Bing
Наделла устроился в Microsoft в 1992 году в возрасте 25 лет и постепенно поднимался по служебной лестнице.
В 2007 году Джефф Безос пытался переманить его в Amazon, но безуспешно. В же том году Стив Баллмер попросил Наделлу возглавить поисковую группу под названием Windows Live Search, потому что это была «самая важная задача Microsoft». Наделла вспоминал, что если бы он тогда потерпел провал, то, возможно, и не получил бы иную работу.
Поиск названия и запуск Bing
Чтобы конкурировать с поисковым брендом Google, Microsoft решила переименовать поиск в Windows Live. В компании хотели, чтобы название было коротким, запоминающимся и простым в написании. Вариант Bing соответствует всем требованиям. Кроме того, это слово созвучно возгласу «бинго», который «используется, чтобы обозначить, что искомое найдено или достигнуто, как при выигрыше в одноименную игру».
Новый Bing был запущен в июне 2009 года и позиционировался как лучшее поисковое решение для «шопинга, планирования поездок, запросов медицинского характера и поиска местного бизнеса». Это был умный подход, но впоследствии Google удалось решить большинство из этих задач.
Bing попадает в мемы
Bing одна из тех «вещей, которые неизбежно будут находиться на втором месте». И, пожалуй, каждый видел вирусный мем: «Если вы когда-нибудь почувствуете себя бесполезным, помните, что самый популярный запрос в Bing — Google».
В любом случае, запуск Bing освещался довольно громко. Microsoft потратила сотни миллионов долларов на продвижение бренда, в том числе случайный продакт-плейсмент.
В фильме 2012 года «Новый Человек-паук» Питер Паркер проводит исследование с помощью Bing. Это не могло не вызвать ехидные комментари вроде этого: «Человек-паук был потрясающим. Но у меня есть небольшая просьба. Я знаю, что это фильм о супергероях, так что он требует во что-то поверить, но подросток-ботан ни за что не стал бы пользоваться Bing».
Впрочем, в следующей части «Новый Человек-паук 2» герой уже использует Google.
Еще один пример можно заметить в сериале «Гавайи 5.0». Персонаж предлагает проверить информацию, используя Bing, дословно: «Bing it», по аналогии с Google it. Один из комментаторов на YouTube отметил: «Если бы мне платили доллар каждый раз, когда я слышал «Bing it», у меня был бы один доллар».
Неудачная игра слов
Вероятно, не стоит рассчитывать на успех, запуская рекламную кампанию Scroogled — от слов screwed («облажаться») и Google. Но именно это сделали в Microsoft.
С 2012 по 2014 годы корпорация размещала рекламные объявления Scroogled, в которых критиковались таргетинг рекламы Google, магазин приложений Android и модель оплаты за клик в Google Покупках. Даже если критика была обоснованной, название все портило.
Наделла становится CEO (и сохраняет Bing)
Microsoft год искала нового CEO, и в 2014 году должность получил Сатья Наделла. После того, как он руководил Bing, он успел возглавить облачное подразделение компании. Многие инвесторы хотели, чтобы Наделла избавилась от Bing (вместе с планшетами Surface и X-Box).
Однако Наделла утверждал, что Bing — это гораздо больше, чем портал. На его основе работали все поисковые инструменты Microsoft и многие другие платформы.
Учитывая опыт Наделлы (более 30 лет в Microsoft, Bing, Cloud), он, возможно, самый квалифицированный человек за пределами Google, который может попытаться бросить вызов этой поисковой империи.
Все еще важный игрок
В то время как Google сохраняет лидерство по поиску — особенно на мобильных устройствах (он владеет Android и платит Apple около $15 млрд в год за использование браузера Safari по умолчанию для iPhone), Bing все еще удерживает позиции. Рынок поиска невероятно велик, и Наделла знает: возможность быть альтернативой Google оправдывает усилия.
Bing по умолчанию используется в Office (Teams, Skype, Word, Excel, Outlook и так далее), оборудовании Microsoft и еще более 1,5 млрд устройств, работающих под управлением Windows.
С тех пор как Наделла стал CEO, доход Bing вырос с примерно $5 млрд до $12 млрд в год.
Bing по-прежнему занимает лишь менее 5% рынка поиска (и около 6% от общего объема продаж Microsoft). Каждый процентный пункт, увеличивающий долю рынка Bing, стоит $2 млрд в год. Поэтому Microsoft спешит запустить чат Bing. Конкурируя с Google, компания не может ничего потерять — лишь приобрести.
Источник.
Фото на обложке: Casimiro PT / Shutterstock
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!
Предпосылки | Knowledge Graph Search API
Прежде чем приступить к написанию своего первого клиентского приложения, вещи, которые вам нужно сделать, если вы их еще не сделали.
Получить учетную запись Google
Для создания проекта в Google API Console требуется учетная запись Google. Если у вас уже есть учетная запись, то все готово.
Вам также может понадобиться отдельная учетная запись Google для целей тестирования.
Создайте проект для вашего клиента
Прежде чем вы сможете отправлять запросы к Google Knowledge Graph Search API, вам необходимо сообщить Google о своем клиенте и активировать доступ к API. Вы делаете это, используя Google API Console для создания проекта , который представляет собой именованный набор настроек и информации о доступе к API, и регистрируете свое приложение.
Чтобы начать использовать Google Knowledge Graph Search API, вам необходимо сначала использовать инструмент настройки, который поможет вам создать проект в Google API Console, включение API и создание учетных данных.
Если вы еще этого не сделали, создайте ключ API вашего приложения, нажав
![](/800/600/https/i4.otzovik.com/2011/04/19/69786/img/56905362.png)
Изучите основы REST
Существует два способа вызова API:
- Отправка HTTP-запросов и анализ ответов.
- Использование клиентских библиотек.
Если вы решите не использовать клиентские библиотеки, вам необходимо понять основы REST.
REST — это стиль архитектуры программного обеспечения, обеспечивающий удобный и последовательный подход к запросу и изменению данных.
Термин REST является сокращением от «Передача репрезентативного состояния». В контексте API Google это относится к использованию глаголов HTTP для извлечения и изменения представлений данных, хранящихся в Google.
В системе RESTful ресурсы хранятся в хранилище данных; клиент отправляет запрос серверу на выполнение определенного действия (например, создание, извлечение, обновление или удаление ресурса), а сервер выполняет действие и отправляет ответ, часто в форме представления указанного ресурса.
В RESTful API Google клиент указывает действие с помощью команды HTTP, например POST
, GET
, PUT
или DELETE
![](/800/600/https/s0.slide-share.ru/s_slide/59af/0d242e24-cb0e-426b-bcf7-756761294b59.jpeg)
https://www.googleapis.com/apiName/apiVersion/resourcePath?параметры
Поскольку все ресурсы API имеют уникальные доступные по HTTP URI, REST обеспечивает кэширование данных и оптимизирован для работы с распределенной сетевой инфраструктурой.
Определения методов в документации по стандартам HTTP 1.1 могут оказаться полезными; они включают спецификации для GET
, POST
, PUT
и DELETE
.
REST в API поиска Google Knowledge Graph
Операции Google Knowledge Graph Search API напрямую сопоставляются с HTTP-командами REST.
Конкретные форматы для URI Google Knowledge Graph Search API:
https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query= your_query и параметры
Полный набор URI, используемых для каждой поддерживаемой операции в API, приведен в справочном документе Google Knowledge Graph Search API.
Изучите основы JSON
API поиска Google Knowledge Graph возвращает данные в формате JSON.
JSON (обозначение объектов JavaScript) — это распространенный, независимый от языка формат данных, обеспечивающий простое текстовое представление произвольных структур данных. Для получения дополнительной информации см. json.org.
Поисковая система Google Knowledge Graph (навыки работы с API не требуются)
Поиск по всей базе данных Google «Knowledge Graph» для человека, компании, продукта, места или другого объекта.
Если вы нашли это полезным, пожалуйста, поздоровайтесь Подписывайтесь на @carlhendy
Любой объектЛицоМестоМестный бизнесОрганизацияВеб-сайтКнигаСерия книгОбразовательная организацияСобытиеГосударственная организацияКиноСериал фильмовМузыкальный альбомМузыкальная группаМузыкальная записьПериодическийСпортивная командаТВ-эпизодСериалыВидеоиграВидеоигра Серия
Любой языкАнглийскийАфарскийАбхазскийАвестийскийАфрикаансАканамхарскийАрагонскийАрабскийАсамскийАварскийАймараАзербайджанскийБашкирскийБелорусскийБолгарскийБихариБисламаБамбараБенгальскийТибетский СтандартныйБретонбоснийскийКаталанскийЧеченскийЧаморроКорсиканскийКриЧешскийСтарославянскийЧувашскийВаллийский ДатскийнемецкийDivehiDzongkhaEweгреческийэсперантоиспанскийэстонскийбаскскийперсидскийфулафинскийфиджийскийфарерскийфранцузскийзападно-фризскийирландскийшотландский гэльскийгалисийскийгуаранигуджаратиманксхаусаивритхиндиHiri MotuхорватскийгаитянскийвенгерскийармянскийгерероиндонезийскийинтерлингваигбонуосуInup iaqIdoисландскийитальянскийInuktitutяпонскийяванскийгрузинскийKikuyuKwanyamaказахскийKalaallisutкхмерскийKannadaкорейскийKanuriKashmiriKurdishKomiCornishKyrgyzLatinLuxembourgishGandaLimburgishLingalaLaoLithuanianLuba-KatangaLatvianMalagasyMarshalleseMāoriMacedon китайский малаялам монгольский маратхи малайский мальтийский бирманский науру норвежский букмол северный ндебеле непальский ндонга голландский норвежский нюнорск норвежский южный ндебеле навахо чичева окситанский оджибве оромо ория осетинский панджаби пали польский пушту португальский кечуа романский кирунди румынский РусскийКиньярвандаСанскритСардинскийСиндхиСеверносаамскийСангоСингальскийСловацкийСловенскийСамоанскийШонаСомалиАлбанскийСербскийСватиЮжный СотоСунданскийШведскийСуахилиТамильскийтелугуТаджикскийТайскийТигриняТигринскийТагальскийТсванаТонгаТурецкийTsongaТатарскийTwiТаитянскийУйгурскийУкраинскийУрду УзбекскийВендаВьетнамскийВолапюкВаллонскийВолофКосаИдишЙорубаЧжуанКитайскийЗулу
Введение в API сети знаний
API сети знаний Google раскрывает информацию об объекте, связанную с ключевым словом, о котором знает Google. Эта информация может быть очень полезна для поисковой оптимизации — для выявления связанных тем и того, что Google считает актуальным. Это также может помочь при попытке получить/выиграть поле Сети знаний в результатах поиска. API требует высокого уровня технических знаний, поэтому этот инструмент создает простой общедоступный интерфейс с возможностью экспорта данных в электронные таблицы.
Понимание результатов поиска сети знаний
- Оценка релевантности: Насколько, по мнению Google, этот объект релевантен вашему поисковому запросу. Более высокие числа указывают на большую уверенность.\
- Описание: Краткое описание сущности.
- Типы: Типы объектов объекта Schema.org. Подробнее об этом здесь.
- Просмотреть в Google: Предварительный просмотр информационного окна, которое Google иногда отображает справа от результатов поиска. Этот специальный URL-адрес генерируется с использованием уникального идентификатора объекта.