Индекс научного цитирования

Индекс цитирования — принятый в научном мире показатель «значимости» трудов какого-либо ученого и представляет собой число ссылок на публикации ученого в реферируемых научных периодических изданиях. Наличие в научно-образовательных организациях ученых, обладающих высоким индексом, говорит о высокой эффективности и результативности деятельности организации в целом.

Индекс Хирша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» — суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз.

При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

На сегодняшний день существует большое количество международных систем цитирования (библиографических баз): Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, PubMed, Mathematics, Chemical Abstracts, Springer, Agris, GeoRef. Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент — сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК).

Нерепрезентативное представление российской научной периодики в зарубежных системах цитирования, отсутствие доступной и объективной системы для количественной оценки научных результатов в России, потребность наших ученых в доступных информационно-поисковых системах, локальная обособленность некоторых отечественных направлений науки и другие причины, вызвали необходимость создания Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 2 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 2000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. elibrary.ru

Система «Web of Science» (прежнее название — Institute for Scientific Information, ISI) покрывает более 9000 изданий на английском и отчасти на немецком языках (с 1980 г.) и включает в себя три базы — Science Citation Index Expanded (по естественным наукам), Social Sciences Citation Index (по социальным наукам), Arts and Humanities Citation Index (по искусству и гуманитарным наукам).

Процентное соотношение между представленными в ресурсе Web of Science дисциплинами следующее: 25-27% — технические и прикладные науки, 30% — это социогуманитарные науки, 43-45% — блок естественных наук (в т.ч. 15-18% — науки о земле, биология и медицина). www.isiwebofknowledge.com

Система «Scopus» представляет собой крупнейшую в мире единую мультидисциплинарную реферативную базу данных (с 1995 г.), которая обновляется ежедневно. «Scopus» — самая обширная база данных научных публикаций без полных текстов. Одной из основных функций является встроенная в поисковую систему информация о цитировании. Scopus охватывает свыше 15 тыс. научных журналов от 4 тыс. научных издательств мира, включая порядка 200 российских журналов, 13 млн патентов США, Европы и Японии, материалы научных конференций. Scopus в отличие от Web of Science не включает издания по гуманитарным дисциплинам и искусству, содержит небольшую долю журналов по социальным наукам — не более 17%, и в процентном отношении гораздо шире отражает естественные науки и технику — 83%.

 www.scopus.com


  • Научная электронная библиотека elibrary.ru — Руководство пользователя 
  • Руководство пользователя системы Scopus
  • Перечень журналов, рекомендованных ВАК РФ
  • Перечень российских журналов, представленных в БД Scopus
  • Перечень российских журналов, представленных в БД Web of Science
  • Наукометрические показатели Российского университета кооперации

Тольяттинский государственный университет — опорный университет Самарской области

Размер:

AAA

Цвет: C C C

Изображения Вкл. Выкл.

Обычная версия сайта

Версия для слабовидящих Версия для слабовидящих

Тольяттинский государственный университет
Наука и инновации

  • Главная

  • Наука в ТГУ

    • Диссертационный совет

    • Научно-технический совет

    • Научно-образовательные центры

    • Студенческая наука

    • Научно-техническая информация

    • Научная библиотека

    • Центр научных журналов

    • Конференции

    • Конкурсы и программы

    • Защита интеллектуальной собственности

    • Научно-педагогические работники

    • Публикационная активность

  • Научно-инновационная деятельность

    • Управление по сопровождению научно-инновационной деятельности

    • Научно-исследовательский институт прогрессивных технологий

    • Инновационно-технологический парк

    • Лаборатории

    • Патенты

    • Программы для ЭВМ

    • Товарные знаки

    • Малые инновационные предприятия

    • Оборудование

    • Испытательный центр

    • Центр продаж

    • Региональный проектный офис инжиниринга и распределенный инжиниринговый центр

    • Центр технологического сервиса инновационных проектов

    • Отдел аспирантуры и докторантуры

    • НИЛ «Социологические и маркетинговые исследования, консалтинг и экспертиза»

  • Направления сотрудничества

    • Готовые разработки

    • Проектирование, разработка и изготовление

    • Стандартные испытания

    • Консалтинг

    • Экспертиза

    • Cертификаты

    • Наука и обучение

    • Творчество и дизайн

  • Экспортный контроль

  • Контакты

  • EN

Индекс цитирования данных — Web of Science Group

Индекс цитирования данных — Web of Science Group

Подключение данных к исследованиям, которые они информируют

Перейти к продукту

Свяжитесь с нами

The Data Citation Index™ обеспечивает единую точку доступа к качественным исследовательским данным из глобальных репозиториев по различным дисциплинам. Описательные записи создаются для объектов данных и связываются с литературными статьями в Web of Science™ 9.0003

По мере расширения практики цитирования данных Индекс цитирования данных призван обеспечить более четкое представление о полном влиянии результатов исследований, а также выступать в качестве важного инструмента для атрибуции и обнаружения данных.

По состоянию на 6 сентября 2022 г.

  • check_circle

    Данные из 444 репозиториев

  • check_circle

    12 894 873 набора данных

  • check_circle

    1 505 397 исследований данных

  • check_circle

    280 893 программное обеспечение

Индекс цитирования данных: основные функции

Простой поиск

Прямой поиск по миллионам записей из сотен проверенных репозиториев данных в естественных, социальных и гуманитарных науках.

Связанные данные

Каждая запись индекса цитирования данных напрямую связана с репозиторием, чтобы пользователи могли быстро получить доступ к связанным исследовательским данным.

Отслеживается и индексируется

Ссылки на наборы данных и исследования индексируются, чтобы вы могли измерять и отслеживать их влияние.

Распознавание и фильтрация

Значки «Связанные данные» в Web of Science Core Collection™ четко указывают, к каким записям прикреплены связанные наборы данных, а простой в использовании фильтр позволяет быстро сфокусировать поиск, чтобы обнаружить, какие записи связаны с данными исследований.

Почему данные должны быть частью моего поиска литературы?

В значительной степени из-за того, что правительство распорядилось сделать исследовательские данные свободно доступными, во всем мире создается все больше хранилищ данных, которые наполняются исследователями. В рамках поиска литературы данные предоставят более полную картину исследований, проводимых в вашей теме или области.

Преимущества данных сами по себе очевидны: данные могут использоваться другими исследователями с различными целями, результаты могут быть воспроизведены более легко и точно, исследователи получают должное признание, а у производителей данных есть новый канал для для продвижения своей работы.

Связи между наборами данных и опубликованными исследованиями в Web of Science позволяют исследователям находить соответствующие исследовательские данные, а те, кто занимается сбором и размещением данных, могут оценивать влияние своей работы.

Преимущества для исследовательского рабочего процесса

Исследователи

Максимизируйте свой исследовательский опыт благодаря доступу ко всему исследовательскому ландшафту, от журнальной литературы до материалов конференций, содержания книг, а также к базовым наборам данных и исследованиям, которые необходимы вам для продвижения ваших исследований. . Отслеживайте влияние собранных данных на новые открытия.

Библиотекари

Будьте уверены, что ваши исследователи имеют быстрый и легкий доступ к фундаментальным данным, которые используются в научных исследованиях, из хранилищ по различным дисциплинам и по всему миру.

Спонсоры:

Отслеживайте использование финансируемых вами данных и делайте их доступными для других исследователей по всему миру.

Ресурсы

Получите доступ к нашим видео, учебным материалам, LibGuides, вебинарам и сообщениям в блогах, чтобы узнать больше.

play_arrow

Начало работы с индексом цитирования данных:

Посетите наш указатель цитирования данных LibGuides

Узнайте больше о нашем процессе отбора или загрузите наш последний отчет

Узнайте больше

Поговорите с нашим отделом продаж, чтобы узнать больше

Связаться

Web of Science (ранее ISI Citation Indexes) — Анализ цитирования

Базы данных Web of Science Core Collection (часть ISI Web of Science от Thomson Reuters) включают индексы цитирования, известные в печати как Science Citation Index, Social Sciences Citation Index, и Arts & Humanities Citation Index . Вы можете создать отчет о цитировании для любого автора в этой базе данных, который будет включать

  • список цитируемых публикаций (как с самоцитированием, так и без него),
  • общее количество цитирований,
  • среднее количество цитирований на статью и
  • Хирш-индекс исследователей.

    Эти метрики основаны исключительно на статьях в журналах, индексируемых Web of Science, и не включают ссылки на книги, главы, патенты и т. д. Дополнительные сведения об обнаружении и включении этих ссылок приведены ниже.

    Начало работы: основной отчет о цитировании

    Начните с поиска имени исследователя в строке «Автор» на экране поиска. Найдите фамилию и инициалы, не разделяя их запятой.

    Jon R. Kirchhoff будет искаться как KIRCHHOFF JR

    Если вы не уверены, всегда ли автор публикуется с использованием своих средних инициалов, вы можете искать его имя как со средними инициалами, так и без них:

    KIRCHHOFF JR OR KIRCHHOFF J

    Имена, написанные через дефис, или имена, содержащие апостроф или пробел, следует искать как со знаками препинания, так и без них:

    Аманда С. Брайант-Фридрих будут искать как BRYANT-FRIEDRICH A* OR BRYANTFRIEDRICH A*

    На странице результатов слева над результатами нажмите «Создать отчет о цитировании». (Вы должны дождаться загрузки всей страницы, прежде чем появится эта ссылка.)

     

    (Щелкните изображение, чтобы увеличить его)

    Будет показан отчет о цитировании, отсортированный по наиболее цитируемым статьям вверху. На графиках показано количество статей, опубликованных за последние годы, а также данные о цитировании любой работы автора. Анализ справа показывает

    • общее количество проанализированных цитируемых статей («Результаты найдены»),
    • общее количество ссылок на эти статьи,
    • среднее количество цитирований на статью,
    • и авторский индекс Хирша.

    Вы также можете просмотреть список цитирующих статей, включая или не включая собственные статьи автора. Обратите внимание, что количество цитируемых статей может быть меньше суммы цитирований, поскольку некоторые цитирующие статьи могут цитировать более одной статьи вашего автора.

     

    (Щелкните изображение, чтобы увеличить)

    Примечание: Вам нужно будет просмотреть этот список и удалить все статьи, которые не принадлежат вашему автору, особенно если они имеют общее название или если вы искали только по фамилии и первому инициалу, без среднего инициала. Это помогает быть знакомым с работой исследователя и областью публикации. Чтобы удалить статьи, написанные не вашим исследователем, установите флажок слева от статьи и нажмите кнопку «Перейти» рядом с меню даты в верхней части списка (не кнопку «Перейти» рядом со страницей). кнопки навигации).

     

    Уточнения: Поиск беглых ссылок

    Как упоминалось выше, только статьи, опубликованные в журналах, индексируемых Web of Science, будут включать ссылки на них в ваш отчет о цитировании. Статьи, опубликованные в других журналах или других научных публикациях, таких как книги, главы книг, отчеты и патенты, не будут включены. Статьи, опубликованные до начала охвата Web of Science, также не включены. Чтобы увидеть, как часто они цитируются, и включить их в индекс Хирша для вашего исследователя, вам нужно будет найти количество цитирований для этих элементов другими способами.

    Чтобы найти ссылки на элементы, не включенные в отчет о цитировании, вы должны щелкнуть вкладку «Поиск по цитируемым ссылкам» в верхней части экрана. Найдите своего автора еще раз, и вам будет предоставлен список публикаций, которые он написал. Проверьте крайний правый столбец «Просмотреть запись»… если в этом столбце есть синяя ссылка «Просмотреть запись», указанная публикация уже была включена в ваш отчет о цитировании. Если в этом столбце ничего не указано, публикация либо:

    • Публикация, не проиндексированная Web of Science или опубликованная до дат охвата Web of Science (в настоящее время, 1980 г.). Если количество цитирующих статей больше, чем h-индекс вашего автора, он должен быть добавлен в ваш список цитирования, и это может увеличить h-индекс на 1.
    • Публикация, неправильно процитированная цитирующим автором.

      No related posts.