Индекс научного цитирования – Наука – КубГТУ

Индекс цитирования — принятый в научном мире показатель «значимости» трудов какого-либо ученого и представляет собой число ссылок на публикации ученого в реферируемых научных периодических изданиях. Наличие в научно-образовательных организациях ученых, обладающих высоким индексом цитирования, говорит о высокой эффективности и результативности деятельности организации в целом.

Индекс Хирша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» — суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т. е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз.

При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

На сегодняшний день существует большое количество международных систем цитирования (библиографических баз): Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, PubMed, MathSciNet, zbMATH, Chemical Abstracts, Springer, Agris, GeoRef. Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент — сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК), за исключением баз данных Agris и Astrophysics Data System.

Нерепрезентативное представление российской научной периодики в зарубежных системах цитирования, отсутствие доступной и объективной системы для количественной оценки научных результатов в России, потребность наших ученых в доступных информационно-поисковых системах, локальная обособленность некоторых отечественных направлений науки и другие причины, вызвали необходимость создания Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 12 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т. д.

Web of Science

— международная политематическая реферативно-библиографическая и наукометрическая (библиометрическая) база данных, размещена на платформе Web of Knowledge, на которой размещены информационные продукты компании Clarivate Analytics, центральный из которых — Web of Science Core Collection.

Web of Science Core Collection — авторитетная политематическая реферативно-библиографическая и наукометрическая (библиометрическая) база данных. В ней индексируются более 20000 журналов, из которых около 170 — российских. Помимо журналов в базе индексируются материалы конференций, книги и другие информационные материалы. В состав Web of Science Core Collection входят несколько баз данных:

  • Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) —1975-по настоящее время
  • Social Sciences Citation Index (SSCI) —1975-по настоящее время
  • Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) —1975-по настоящее время
  • Conference Proceedings Citation Index- Science (CPCI-S) —1990-по настоящее время
  • Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities (CPCI-SSH) —1990-по настоящее время
  • Book Citation Index— Science (BKCI-S) —2005-по настоящее время
  • Book Citation Index— Social Sciences & Humanities (BKCI-SSH) —2005-по настоящее время
  • Emerging Sources Citation Index (ESCI) —2015-по настоящее время

Справка по работе Web of Science Core Collection
Журналы, индексируемые в Web of Science Core Collection
Информационный портал Clarivate Analytics по работе на платформе Web of Science
Канал Web of Science на Youtube.

Web of Science Core Collection доступен для сотрудников КубГТУ на портале Web of Knowledge в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен в рамках национальной подписки Министерства образования и науки Российской Федерации.

Scopus представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21,000 наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 5,000 международных издательств. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие рефераты из обширного объема доступных статей. Содержание и основные преимущества Scopus:

  • 21,000 рецензируемых журналов (включая около 3,800 журналов Open Access и около 400 российских журналов)
  • 100,000 книг
  • 390 наименований Trade Publications
  • 370 книжный серий (продолжающихся изданий)
  • 6,8 млн.
    конференционных докладов из трудов конференций

Информационный портал Elsevier по работе на платформе Scopus
Список журналов, индексируемых в Scopus
Список российских журналов, индексируемых в Scopus
Список журналов, индексация которых в Scopus прекращена
Краткое руководство пользователя системы «Scopus»
Рекомендации Elsevier по подготовке статьи для публикации в высокорейтинговых международных журналах
Как бесплатно опубликоваться в Scopus

Наукометрическая база данных Scopus доступна для сотрудников КубГТУ на портале https://www.scopus.com/ в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен в рамках национальной подписки Министерства образования и науки Российской Федерации.

Международные научные полнотекстовые онлайн-библиотеки, доступ к которым открыт с компьютеров, зарегистрированных в ЛВС КубГТУ

SpringerNature— международная компания, специализирующаяся на издании академических журналов и книг по естественно-научным направлениям (теоретическая наука, медицина, экономика, инженерное дело, архитектура, строительство и транспорт). Springer включает доступ к архивным и текущим материалам электронных коллекций:

  • Платформа Springer link — полнотекстовая коллекция более 3000 журналов электронных журналов издательства Springer 1997-2020 гг. по различным отраслям знаний на платформе http://rd.springer.com/
  • Платформа Nature — полнотекстовые 90 журналов авторитетных естественнонаучных журналов и один из самых авторитетных научных журналов — Nature на платформе http://nature.com/
  • База данных Springer Materials — это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и другие на платформе http://materials.springer.com/
  • База данных Springer Protocols — это бесценный ресурс для современных исследовательских лабораторий. Крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000) предоставляет доступ к надежный и проверенным данным, накопленным за последние 30 лет на платформе http://www.
    springerprotocols.com/
  • База данных zbMATH — самая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а также машиностроению, физике, естественным наукам и другие на полатформе http://zbmath.org/
  • База данных Nano — база данных, предоставляющая доступ к статическим и динамическим справочным изданиям по тематике нано-материалы и девайсов в более чем 200 000 отобранных профилей. Полный доступ на портале https://nano.nature.com

В рамках национальной подписки также доступны электронные книги Springer, опубликованные в 2019 г.
Указанные электронные ресурсы компании SpringerNature доступны для сотрудников в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.

John Wiley & Sons — одно из старейших академических издательств в мире с богатой историей и не менее впечатляющей коллекцией контента. Сегодня компания предлагает более 60 000 книг (из них более 21 000 — научной направленности), более 1 500 научных журналов (среди которых большое число всемирно известных и уважаемых изданий), а также энциклопедии и справочники, учебники и базы данных с научной информацией (включая Кокрейновскую библиотеку доказательной медицины).

Научный контент издательства представлен на платформе Wiley Online Library.
Также в базе присутствует инструмент подбора журналов для публикации по названию и реферату статьи.
Описание работы с базой и руководство пользователя на русском языке доступны по данной ссылке

ScienceDirect — Полнотекстовая база данных ScienceDirect ведущая информационная платформа Elsevier для ученых, преподавателей, студентов, специалистов медицинской области и R&D департаментов промышленных предприятий, которая содержит 25% мировых научных публикаций.

Мультидисциплинарная платформа ScienceDirect обеспечивает всесторонний охват литературы из всех областей науки, предоставляя доступ к более 14 млн. публикаций из 2500 научных журналов и более 37000 книг издательства Elsevier, а также огромному числу журналов, опубликованных престижными научными сообществами.

Краткое руководство по ScienceDirect

Полнотекстовая база данных ScienceDirect доступна для сотрудников в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.

Архивы научных журналов НЭИКОН. В рамках государственного контракта с Министерством образования и науки консорциум НЭИКОН реализовал проект по размещению полнотекстовых архивов ведущих западных научных журналов.

Для КубГТУ доступно 10 полнотекстовых коллекций, содержащих в общей сложности более 3 млн. статей из 2 361 журналов:

  • Архив Издательства American Association for the Advancement of Science. Пакет «Science Classic» 1880—1996
  • Архив Издательства Annual Reviews. Пакет «Full Collection» 1932—2005
  • Архив издательства Института физики (Великобритания). Пакет «Historical Archive 1874—1999» с первого выпуска каждого журнала по 1999, 1874—1999
  • Архив издательства Nature Publishing Group. Пакет «Nature» с первого выпуска первого номера по 2010, 1869—2010
  • Архив издательства Oxford University Press. Пакет «Archive Complete» с первого выпуска каждого журнала по 1995, 1849—1995
  • Архив издательства Sage. Пакет «2010 SAGE Deep Backfile Package» с первого выпуска каждого журнала по 1998, 1890—1998
  • Архив издательства Taylor & Francis. Full Online Journal Archives. с первого выпуска каждого журнала по 1996, 1798—1997
  • Архив издательства Cambridge University Press. Пакет «Cambridge Journals Digital Archive (CJDA)» с первого выпуска каждого журнала по 2011, 1827—2011
  • Архив журналов Королевского химического общества (RSC). 1841—2007
  • Архив коллекции журналов Американского геофизического союза (AGU), предоставляемый издательством Wiley Subscription Services, Inc. 1896—1996

Индекс цитируемости

Индексом цитируемости (ИЦ) называют показатель цитируемости трудов ученого, организации или журнала, а термин Индекс цитирования используется  для обозначения массива специализированных и библиометрических баз данных, включающих информацию о цитируемых и цитирующих публикациях.

ИЦ признается основным библиометрическим показателем. Рассчитывается отдельно для каждого индекса цитирования (системы SCI, Web of Science, Scopus, РИНЦ и др.).

Важно понимать: ученый и организация не могут иметь индекс цитирования (это – база данных), у них есть индекс цитируемости (некая цифра).

ИЦ ученого – это суммарное количество распределенных по годам ссылок на публикации в реферируемых научных изданиях, где данный ученый фигурирует в качестве автора или соавтора. Индекс не делится на число соавторов, самоцитирования не вычитаются. 

ИЦ – показатель авторитетности и популярности ученого, измеряющийся количеством и частотой цитирования его публикаций. ИЦ может быть рассчитан также для научного коллектива, организации, журнала, принимая данные объекты как совокупности ученых.

Расчет ИЦ ученого в каждом конкретном индексе цитирования (наукометрической базе данных) осуществляется на основе информации (библиометрических описаний статей, их аннотаций и т. д.), содержащейся именно в данной базе, поэтому индекс цитируемости (а также индекс Хирша и др.) одного и того же автора в разных индексах цитирования могут отличаться в разы. 

Важно отметить, что рассчитанный ИЦ может быть не совсем верным для ученых с популярными фамилиями (Иванов, Петров и т.д.), т.к. отсев однофамильцев требует дополнительной работы. Публикация цитируется не как одна и та же, если имеются неточности и ошибки в библиографическом описании.

 

Обычно ИЦ характеризуют следующие параметры (суммарно и в указанном интервале, для одной или нескольких реферативных баз данных):

● количество публикаций (продуктивность)  

● количество цитирований (эффективность)

● среднее число цитирований на одну публикацию

● индекс Хирша  – показатель научного потенциала.

ИЦ критикуют как статистически недостоверный показатель, зависящий:

● от области знаний (у биологов и медиков больше, чем у физиков,

   у физиков больше, чем у математиков и т. п.) 

● суммарного количества специалистов по конкретному разделу науки 

● популярности исследования 

● географии журнальных публикаций

● возраста ученого

● возможной «накрутки».

Что показывает ИЦ:

● он (по крайней мере, теоретически) характеризует степень актуальности и важности проводимых исследований для тех областей науки, в которых работают оцениваемые ученые или организации;

●достаточно высокий ИЦ в определенной степени служит свидетельством официального признания данного ученого научным сообществом и формальным подтверждением его научного авторитета;

●наличие в научной организации большого количества ученых, обладающих высоким ИЦ, говорит о высокой эффективности и результативности научной деятельности организации в целом. Однако, для действительно точного определения значимости научных трудов важно не только количество ссылок на них, но и их качество.  

 

Нюансы ИЦ:

● сильно зависит от года первой учитываемой публикации (возраста ученого),  совершенно некорректно сравнивать научные показатели профессора с 40-летним научным стажем и недавнего аспиранта, опубликовавшего пока только 3-5 научных статей;

● некорректно сравнивать ИЦ, например, ученого-биолога и ученого-социолога (биологов цитируют намного чаще, чем социологов, в этих научных областях совершенно разные индексы оперативности и т. д.).

Web of Science (ранее ISI Citation Indexes) — анализ цитирования

Базы данных Web of Science Core Collection (часть ISI Web of Science от Thomson Reuters) включают индексы цитирования, известные в печати как Science Citation Index, Social Sciences Citation Index , и Индекс цитирования искусств и гуманитарных наук . Вы можете создать отчет о цитировании для любого автора в этой базе данных, который будет включать

  • список цитируемых публикаций (как с самоцитированием, так и без него),
  • общее количество цитирований,
  • среднее количество цитирований на статью и
  • Хирш-индекс исследователей.

    Эти метрики основаны исключительно на статьях в журналах, индексируемых Web of Science, и не включают ссылки на книги, главы, патенты и т. д. Дополнительная информация об обнаружении и включении этих ссылок приведена ниже.

     

    Начало работы:  Базовый отчет о цитировании

    Начните с поиска имени исследователя в строке «Автор» на экране поиска. Найдите фамилию и инициалы, не разделяя их запятой.

    Jon R. Kirchhoff будет искаться как KIRCHHOFF JR

    Если вы не уверены, всегда ли автор публикуется с использованием своих средних инициалов, вы можете искать его имя как со средними инициалами, так и без них:

    KIRCHHOFF JR OR KIRCHHOFF J

    Имена, написанные через дефис, или имена, содержащие апостроф или пробел, следует искать как со знаками препинания, так и без них:

    Аманда С. Брайант-Фридрих будут искать как BRYANT-FRIEDRICH A* OR BRYANTFRIEDRICH A*

    На странице результатов слева над результатами нажмите «Создать отчет о цитировании». (Вы должны дождаться загрузки всей страницы, прежде чем появится эта ссылка.)

     

    (Щелкните изображение, чтобы увеличить его)

    Будет показан отчет о цитировании, отсортированный по наиболее цитируемым статьям вверху. На графиках показано количество статей, опубликованных за последние годы, а также данные о цитировании любой работы автора. Анализ справа показывает

    • общее количество проанализированных цитируемых статей («Результаты найдены»),
    • общее количество ссылок на эти статьи,
    • среднее количество цитирований на статью,
    • и авторский индекс Хирша.

    Вы также можете просмотреть список цитирующих статей, включая или не включая собственные статьи автора. Обратите внимание, что количество цитируемых статей может быть меньше суммы цитирований, поскольку некоторые цитирующие статьи могут цитировать более одной статьи вашего автора.

     

    (Щелкните изображение, чтобы увеличить)

    Примечание: Вам нужно будет просмотреть этот список и удалить все статьи, написанные не вашим автором, особенно если они имеют общее имя или если вы искали только по фамилии и первому инициалу, без среднего инициала. Это помогает быть знакомым с работой исследователя и областью публикации. Чтобы удалить статьи, написанные не вашим исследователем, нажмите на значок кружка с дефисом посередине слева от статьи.

     

    Уточнения: Поиск беглых ссылок

    Как упоминалось выше, только статьи, опубликованные в журналах, индексируемых Web of Science, будут включать ссылки на них в отчет о цитировании. Статьи, опубликованные в других журналах или других научных публикациях, таких как книги, главы книг, отчеты и патенты, не будут включены. Статьи, опубликованные до начала охвата Web of Science, также не включены. Чтобы увидеть, как часто они цитируются, и включить их в индекс Хирша для вашего исследователя, вам нужно будет найти количество цитирований для этих элементов другими способами.

    Чтобы найти ссылки на элементы, не включенные в отчет о цитировании, вы должны щелкнуть вкладку «Поиск по цитируемым ссылкам» в верхней части экрана. Найдите своего автора еще раз, и вам будет предоставлен список публикаций, которые он написал. Если информация о заголовке в таблице представляет собой синюю ссылку, указанная публикация уже была включена в ваш отчет о цитировании, но если заголовок отсутствует или ссылка не указана, публикация:

    • Публикация, не проиндексированная Web of Science или опубликованы до дат охвата Web of Science (в настоящее время 1980). Если количество цитирующих статей больше, чем h-индекс вашего автора, он должен быть добавлен в ваш список цитирования, и это может увеличить h-индекс на 1.
    • Публикация, неправильно процитированная цитирующим автором. Если количество этих неправильных ссылок добавляется к количеству правильных ссылок на статью, а новое общее количество цитируемых статей для этой статьи больше, чем h-индекс для автора, она должна быть добавлена ​​в ваш список цитирования, и это может увеличить индекс Хирша на 1,

     

    (Щелкните изображение, чтобы увеличить его)

    Если вы собираетесь скорректировать h-индекс с помощью этих дополнительных ссылок, будет полезно распечатать часть отчета о цитировании, в которой перечислены статьи и общее количество количество цитирований составляет около ч числа. Например, если индекс h равен 27, вы захотите распечатать страницу со статьей 27 (отсортированной по количеству цитирований) и соседними статьями.

    Эти уточнения для поиска большего количества цитирований и пересчета h-индекса будут особенно важны для авторов в областях, которые часто публикуются вне журналов, таких как гуманитарные науки, которые чаще публикуются в книгах.

    Индекс цитирования данных — Clarivate

    Индекс цитирования данных — Clarivate

    Повышение прозрачности, атрибуции и подотчетности

    1. Откройте для себя скрытые возможности для продвижения ваших исследований
      Проверяйте результаты исследований или повторно используйте данные в своей работе, упростив поиск наборов исследовательских данных и исследований по дисциплинам и репозиториям.

    2. Распространять и продвигать результаты финансируемых проектов
      Получите доступ к надежному справочнику ресурсов для исследователей, размещающих данные. Увеличьте возможность обнаружения данных исследований, которые вы финансировали.

    3. Продемонстрировать полное влияние результатов исследований
      Отслеживайте цитирование данных, которыми вы поделились или которые вы собрали, чтобы продемонстрировать влияние и влияние вашей работы по мере расширения практики цитирования данных.

    Внедрите наборы данных в рабочий процесс исследования

    1. Подключение данных исследований к опубликованным статьям
      Используйте ссылки для цитирования между данными и журнальной литературой, чтобы понять, как набор данных повлиял на другие проекты. Быстро определяйте, какие документы связывают вас со связанными данными с помощью фильтров и тегов.

    2. Оптимизация обнаружения
      Выполняйте поиск наборов данных, исследований и программного обеспечения в миллионах стандартизированных записей из сотен проверенных репозиториев в области естественных, социальных и гуманитарных наук.

    3. Загрузка данных
      Быстрый доступ к соответствующим исследовательским данным с прямыми ссылками на репозитории из каждой записи. Более 95% данных, соответствующих критериям отбора Data Citation Index, являются открытыми.

    4. Справочные данные
      Скопируйте и вставьте рекомендуемый формат для цитирования наборов данных, исследований данных. и программное обеспечение, облегчающее правильную атрибуцию.

    Почему данные должны быть частью моего поиска литературы?

    В значительной степени из-за того, что правительство распорядилось сделать исследовательские данные свободно доступными, во всем мире создается все больше хранилищ данных, которые наполняются исследователями. В рамках поиска литературы данные предоставят более полную картину исследований, проводимых в вашей теме или области.

    Преимущества данных сами по себе очевидны: данные могут использоваться другими исследователями с различными целями, результаты могут быть воспроизведены более легко и точно, исследователи получают должное признание, а у производителей данных есть новый канал для для продвижения своей работы.

    No related posts.