Содержание

Как найти необходимую информацию в интернете при помощи поисковиков

На сегодня в Интернете насчитывается около 300 млн сайтов, на каждом из которых располагается далеко не одна страница с информацией.

Очевидно, что поиск тех или иных необходимых вам данных на этих бесконечных просторах не может производиться, что называется, вручную. Уже давно в Сети есть достаточно умные поисковые машины. Почему-то многие считают, что поиск в Интернете — это чрезвычайно сложная задача, в то время как сегодня с ней справляются даже школьники.

Как спрашивать?

Еще раз подчеркну, что большинство поисковых систем сегодня достаточно умны, чтобы «читать» вопросы, написанные разговорным русским языком, и это избавляет многих от священного трепета, возникающего при взгляде на поисковую строку. Тем не менее есть несколько нюансов, которые стоят отдельного рассмотрения и применимы к большинству популярных современных поисковых систем, включая «Яндекс» и Google, оба из которых отлично «понимают» русский язык, включая склонения и спряжения.

Правильный, корректный запрос к поисковой машине должен состоять из нескольких слов — тогда системе будет проще отыскать для вас нужную информацию. Если вы хотите купить пять рулонов линолеума, то ввода слова «линолеум» в поисковую строку будет, скорее всего, недостаточно — надо уточнить запрос, указав город, где вы живете. Например, «линолеум екатеринбург» (регистр букв значения не имеет, вы можете писать как прописными, так и строчными). Ну а чтобы узнать цену этих рулонов, стоит еще раз уточнить запрос, введя в поисковую строку фразу «линолеум екатеринбург цены».

Другой пример — вы собираетесь приехать в Москву и ищете, где бы недорого перекусить (предположим, вас не устраивает «быстрая еда»). Запрос «москва рестораны» не даст нужных результатов — поисковик покажет ссылки как на дешевые едальни, так и на рестораны элитного класса. Потому запрос нужно уточнить, написав: «москва поесть недорого». При этом составлять запрос типа «где в Москве можно недорого поесть?» нет смысла — система все равно проигнорирует вопросительный знак, а также союзы и предлоги.

Отдельный пункт — возможность поиска информации в Wikipedia.org, которая сегодня считается наиболее популярной энциклопедией в Интернете. Добавление к тексту запроса слова «wiki» позволит сделать так, что ссылка на Wikipedia.org будет на первом месте в результатах поиска. К примеру, чтобы отыскать в онлайновой энциклопедии информацию о строении Солнечной системы, надо ввести в поисковую строку запрос вида: «солнечная система wiki».

Подсказка на отлично

Еще одна полезная функция поисковиков — «поиск цитаты». Например, вам в память врезалась строчка из какой-то поэмы: «нетленный сон и силу чудотворства он может дать младенческим останкам», а что это за поэма и кто ее автор, вы вспомнить никак не можете. Заключите эту строку в кавычки и «скормите» поисковику, который за секунду даст ссылку на пушкинского «Бориса Годунова».

Стоит также сказать о сравнительно недавно реализованном механизме «подсказок», которые внедрили как «Яндекс», так и Google. Работает он так: когда вы начинаете вводить запрос в строку, поисковая система пытается угадать, что именно вы имеете в виду, и завершить запрос за вас. Скажем, в ваших планах — нанести краткий дружеский визит в Санкт-Петербург, и вы думаете, где бы остановиться и при этом не разориться на оплате отеля. Вы, разумеется, отправляетесь в поисковую систему и начинаете вводить: «санкт-петербург гостиницы», после чего под строкой поиска возникает небольшая табличка с подсказками, среди которых можно встретить «санкт-петербург гостиницы дешево», «санкт-петербург гостиницы недорого» и «санкт-петербург гостиницы экономкласса».

Другая возможность поисковиков в том, что вы можете ограничить круг поисков определенным интернет-сайтом. Например, вы точно уверены, что на сайте электронной библиотеки Lib.ru есть произведение Карела Чапека «Война с саламандрами». Запрос вида «война с саламандрами site:lib.ru» выведет ссылку на роман известного чешского писателя. А чтобы найти на новостном сайте Lenta.ru все упоминания о нашумевшем цунами в Японии, надо ввести в поисковик запрос вроде «цунами япония site:lenta.ru».

Наконец, еще одна возможность, поисковиков — «перекрестный» поиск. Например, вы, зайдя на сайт Google, решили поискать подробную информацию о готической архитектуре, однако текстовых описаний явно не хватает — как говорится, лучше один раз увидеть. Чтобы вместо них появились картинки или видеозаписи — просто кликните на ссылку «Картинки» или «Видео» в верхнем меню.

Этот прием действует в случае и с другими запросами. Скажем, вы решили купить ноутбук Dell, но ничего не знаете об «аппетитах» продавцов этих устройств. Поисковый запрос «ноутбуки Dell» на «Яндексе» далеко не сразу прояснит ситуацию с ценами, однако достаточно после появления страницы с результатами кликнуть по ссылке «Маркет» — и цена ноутбуков как на ладони.

Примечательно, что можно и не набирать в адресной строке www.google.ru, www.yandex.ru и так далее. Возможность ввода поискового запроса непосредственно в адресную строку поддерживают многие браузеры — например, Firefox, Opera, Chrome и свежие версии Internet Explorer. Вопрос можно набрать вместо веб-адреса, а какой именно поисковый ресурс будет задействован для нахождения ответа — зависит от настроек. Так, например, в случае с Chrome, Firefox и Opera поисковиком «по умолчанию» будет Google, а Internet Explorer отправляет пользователей на поисковый сайт www.bing.com, разработанный Microsoft.

Право на мораль

И «Яндекс», и Google позволяют определять «моральность» результатов поиска. Зачастую совершенно невинный запрос может привести к тому, что в поисковой выдаче окажутся лишь ссылки на порнографические ресурсы, что может не понравиться родителям малолетних детей.

Чтобы ограничить область поиска безопасными сайтами, достаточно настроить фильтр. В случае с Google ссылка на настройки расположена справа от поисковой строки, на сайте «Яндекса» раздел «Настройки» находится в правом верхнем углу страницы. Чтобы предотвратить появление в результатах поиска сомнительных результатов, достаточно установить умеренный уровень фильтрации результатов.

Нередко в поисковой выдаче Google можно встретить фразу: «Этот сайт может нанести вред вашему компьютеру». От посещения такого ресурса лучше воздержаться.

И напоследок еще один совет. Если вы решили поискать информацию на иностранном языке, не удивляйтесь, что в результатах поиска может быть мало понятных вам символов. Перевести страницу на русский помогут сервисы онлайн-перевода, которые также есть в «Яндексе» и Google по адресам translate.yandex.ru и translate.google.com (последний знает больше языков). Литературного перевода не ждите, однако уловить суть текста эти сервисы помогут.

словарик

Поисковая система — интернет-сервис, помогающий отыскать информацию в Интернете.

Строка поиска — поле, куда пользователь вводит свой вопрос.

Поисковая выдача, результат поиска — страница со ссылками на веб-сайты, которые, по мнению поисковой системы, помогут найти нужную информацию.

Поисковая фильтрация — избавление результатов поиска от ненужной или вредной информации.

«Яндекс», Google — наиболее популярные в РФ поисковые системы. 

вопрос-ответ

— Уважаемый Антон! Я не могу зайти в настройки BIOS компьютера. Во время загрузки говорится, что для этого используется кнопка F2. Я ее нажимаю и удерживаю, но попасть в BIOS не удается.

— Это частая ошибка. Кнопку, позволяющую попасть в BIOS, надо просто нажимать и отпускать — желательно почаще, и все получится.

— Более двух лет пользовалась USB-модемом для сотового интернет-доступа и решила поменять его на более современный. Но на моем компьютере с Windows XP новый модем не работает — программное обеспечение устанавливается, но устройство не опознается. Что делать?

— Видимо, дело в драйверах (управляющих программах) для модема — скорее всего, их нет в стандартном наборе Windows XP. Самый простой выход — отправиться к друзьям, у которых есть компьютер с интернет-доступом, и загрузить драйверы для модема под Windows XP с сайта производителя модема.

— Я зарегистрировался в Twitter, но не могу разобраться: что такое Following и Followers? Как опубликовать новое сообщение? Как отправить сообщение другу?

— Создать новое сообщение очень просто — введите логин и пароль на главной странице и нажмите кнопку «Home» в верхнем меню. Чуть ниже появится строчка для ввода текста и надпись по-английски: «What s happening?» (Что случилось?). Это и есть форма для публикации нового сообщения в вашем дневнике.

Following — это количество пользователей Twitter, которых вы записали друзья, а Followers — «армия поклонников» вашего таланта. Приватные сообщения, которые видны только адресату и отправителю, отправляют при помощи раздела Messages в верхнем меню.

анонс

Читайте в следующем номере

Что такое блоги, социальные сети и чаты? Как стать их полноправным участником и найти интересных собеседников? Как правильно общаться в Сети? Ответы на эти и другие вопросы мы постараемся дать в следующем выпуске.

Задать вопрос Антону Благовещенскому вы можете по адресу [email protected]

Секреты поиска в интернет и необычные поисковики / Программное обеспечение

Большая часть времени, проводимая пользователем в интернете, тратится на поиск интересующей его информации. При этом существует масса способов добыть эти данные — можно заглянуть в онлайновую энциклопедию и попробовать отыскать ответ там, можно подписаться на рассылку по интересующей теме и внимательно изучать приходящую корреспонденцию, а можно посоветоваться с компетентными людьми на форуме, задав им вопрос. Но самый универсальный способ найти что-то в интернете — воспользоваться одной из многочисленных поисковых систем. Сервисы для осуществления поиска на миллионах и миллионах web-сайтов — это, пожалуй, основополагающее звено всемирной Сети. Без Google, Yahoo, Yandex и многих других привычных сегодня поисковых систем пребывание пользователя в Сети скорее напоминало бы хождение слепого по лесу. Значимость поисковых систем для работы в интернете трудно переоценить — у многих пользователей в качестве стартовых страниц указаны адреса поисковых систем, и именно с них для многих начинается бесконечное путешествие по различным ресурсам сети. Однако эффективность интернет-раскопок у всех разная — один человек находит информацию мгновенно, у другого на это уходит очень много времени, ну а третий может и вовсе не найти для себя ничего полезного.

В чем же причина? Ответ прост: поиск в интернете сродни рыбалке — нужно знать, где ловить и на что ловить, т.е. где искать и как искать. В сегодняшней статье мы расскажем о том, как лучше всего проводить поиск в интернете, и поведаем, какие для этого существуют поисковые системы, кроме тех, которые «у всех на устах».

Однако начнем мы именно с тех систем, которые вы знаете. Если пользователь знает адрес поисковой системы, это еще не означает, что он умеет ею пользоваться. Давайте проверим, насколько вы хорошо разбираетесь в технологии поисковых запросов. То, насколько точные результаты вы получите, прежде всего, зависит от того, насколько умело вы сформировали поисковый запрос. Например, если вы ищете информацию для написания курсовой работы, не нужно вводить ее тему дословно, особенно если работа имеет узкую специализацию. Гораздо больше ценных сведений вы найдете, если попробуете подобрать ключевые слова, то есть те слова, которые обязательно будут встречаться в вашей работе.

Если вы ищете утерянную инструкцию для автомагнитолы, то введя номер модели, наверняка получите огромное количество сайтов, предлагающих ее приобрести. Чтобы отсеять ненужные ссылки, можно использовать функцию поиска в найденном или исключить из поиска некоторые слова. Практически в каждом поисковике вы найдете функцию расширенного поиска. Это — еще один хороший способ отсеять ненужные результаты. Среди таких функций может пригодиться поиск страниц, которые недавно обновлялись, поиск страниц только на определенном языке или на сайтах, расположенных в указанной вами доменной зоне. Время, которое тратится на поиск, можно существенно сэкономить, если знать и использовать синтаксис языка запросов. Каждый поисковик имеет тут свои особенности. Например, когда вы ищете что-нибудь на Яндексе, то не лишним будет использовать следующие приемы:

  • Для поиска слов, которые должны встретиться на странице в одном предложении, поставьте между ними символ &
  • Чтобы исключить определенное слово из результатов поиска, добавьте его к своему запросу, поставив перед ним символы ~~
  • Чтобы найти страницы, в которых содержится хотя бы одно из слов, указанных в поисковом запросе, разделите их символом |
  • Для поиска слова в указанной форме поставьте перед ним восклицательный знак

Свои секреты есть и у поисковой системы Google. Вот лишь некоторые из них:

  • Для поиска информации на определенном сайте (и только на нем) введите в поле запроса его адрес, предварив словом site и двоеточием (например, site:http://www.3dnews.ru)
  • Для поиска фразы, которая должна встретиться на странице полностью, возьмите ее в кавычки
  • Для исключения из результатов поиска страниц, на которых встречается определенное слово, добавьте его к своему запросу, поставив перед ним знак минус

Это — лишь несколько штрихов, которые могут помочь сделать поиск в интернете эффективнее. Если же вы хотите добиться оптимального результата, мы советуем вам подробнее ознакомиться с синтаксисом языка запросов, который подробно описан в справочной системе вашего любимого поисковика. В том, что Google и Yandex — это незаменимые инструменты для поиска в сети, сомневаться не приходится — поиск в этих системах удобен, гибок и очень точен.

Но, тем не менее, это не означает, что альтернативные поисковые системы не имеют права на существование. Да — они индексируют меньшее количество страниц, да — их методы подбора ресурсов во многом спорны. Но у таких поисковых систем есть одно неоспоримое преимущество — они предлагают что-то новое, отличное от принятых стандартов. Поскольку альтернативные поисковые сервисы используют иной подход к подбору ресурсов, соответствующих запросу, результат поиска будет совершенно иной, чем в случае с привычными поисковыми системами. Так что, если долгие поиски по известным сервисам ни к чему не привели, это означает одно — нужно сменить тактику и попробовать другие методы поиска информации, с помощью альтернативных поисковых систем. Зачастую альтернативные поисковики используют для сбора результатов один или несколько списков с ресурсами, которые были найдены Google, Yahoo и другими крупными системами. Эти результаты фильтруются, отбираются лучшие и часто для лучшего восприятия визуализируются при помощи диаграммы, карты сайтов, облака тегов и т.
д. Разработчики альтернативных поисковых систем порой так далеко заходят в своих поисках нового универсального интерфейса, что, иногда трудно признать в web-странице поисковую машину. И тем не менее, это — поисковые системы. Необычные и странные, на первый взгляд…

FindSounds.com — ищет звуки

Этот ресурс предназначен для тех пользователей, которые находятся в творческом поиске. Ресурс позволяет искать звуковые файлы разных форматов — wav, mp3, aiff, au. В базе данных ресурса есть самые разнообразные звуки — крики животных, скрежет машин, звон, стук, сирены, жужжание насекомых, грохот взрывов и стрельбы, всплеск воды и т.д. Звуковые файлы могут искаться по разным критериям, например, по размеру, наличию двух или одного каналов звучания (стерео/моно), частоте дискретизации и разрядности звучания. В результатах поиска ресурс показывает не только ссылки на найденные файлы, но и их основные характеристики, а также показывает график амплитуды звука, по которой можно судить о характере звучания данного семпла.

База звуковых эффектов FindSounds может найти применение в самых разных областях — от разработки компьютерных игр и прочих приложений, до создания презентаций и всевозможных клипов. Поисковик может пригодиться, например тем, кто создает интерактивную web-графику и желает внести разнообразие на сайт, сопроводив нажатие элементов навигации страниц различными звуками.

Gnod.net — подберет музыку, книги и фильмы по вкусу

Когда у человека возникает желание почитать новую книгу, послушать какую-нибудь новую музыку или посмотреть фильм, он, как правило, обращается за советом к своему другу или знакомому, который в его глазах имеет авторитет. Однако найти того, кто согласился бы высказать свое мнение по данному вопросу, не так просто. Во-первых, не все любят давать советы, ведь рекомендуя что-то другому, человек берет на себя долю ответственности, и многих останавливает вопрос «А вдруг фильм, который я посоветую, ему не понравится?» Во-вторых, человек, который дает совет, должен понимать, что именно понравится собеседнику, а что — будет совершенно неинтересно.

Ведь на вкус и цвет, как говорится… Но есть более простой способ получить хороший совет — воспользоваться особым поисковиком, который сделан именно для этой цели. Итак, вы захотели послушать новую группу, но нет времени и желания искать хорошую музыку. Ресурс gnod.net поинтересуется у вас несколькими именами музыкальных исполнителей, которые вам нравятся, проведет анализ результатов и предложит свой вариант певца или группы, которая тоже должна вам понравиться. Сервис имеет несколько баз данных — по музыкальным исполнителям, по фильмам, книгам и людям. Таким образом, ресурс вобрал в себя четыре сервиса: Gnod Music, Gnod Books, Gnod Movies и Flork. Последний сервис, Flork — это социальный эксперимент по обнаружению людей, которым интересно общаться друг с другом. Мы с удовольствием протестировали музыкальный раздел этого сервиса и ввели трех исполнителей — Gerry and the Pacemakers, The Beatles и Hollies. Наша подборка не была случайной — эти три группы принадлежат к эпохе шестидесятых, к интересному явлению, которое носит название Британское вторжение (British Invasion).
Все эти группы играли бит, и поисковик должен был предложить группу или исполнителя в том же стиле. Так и случилось. Результат, предложенный нам — это группа Archies, которая в конце шестидесятых была на устах у всех американцев со своей веселой песенкой Sugar Sugar. Поиграв с поисковиком какое-то время, мы пришли к выводу, что gnod.net чаще дает правильный совет, а ошибается не очень часто. Для наглядности, результаты своего «совета» поисковик может предоставить в виде анимированного облака с названиями групп, авторов или фильмов. Базу данных можно пополнять самостоятельно, проводя «беседы» с поисковиком и отвечая на его вопросы в стиле «это мне нравится» или «это мне не нравится».

Alldll.net — найдет файлы библиотек

Этот поисковик мы рекомендуем вам сразу занести в закладки, так как рано или поздно он обязательно пригодится. Вероятно, каждому доводилось хотя бы раз столкнуться с проблемой отсутствия в системе какой-то библиотеки dll. Обычно это приводит к тому, что программы или игры отказываются запускаться, и на экране появляется сообщение «Couldn’t find *****.dll». Причин тому может быть много, например, отсутствие файла может быть вызвано некорректным удалением ранее установленного приложения, случайным повреждением файла и т.д. Кроме того, разработчик мог просто не включить в дистрибутив своего продукта эту библиотеку.

Исправить ситуацию очень просто — достаточно найти в интернете недостающий файл, загрузить его и скопировать в директорию той программы, которая отказывается запускаться, либо в папку ..WINDOWSsystem32… Найти и скачать отсутствующий файл можно легко и быстро с помощью данного сервиса. Ресурс www.alldll.net представляет собой поисковую базу данных по наиболее популярным библиотекам dll. Файлы рассортированы по алфавиту, присутствует функция поиска. Искомый файл можно искать, даже если вам известно только приблизительное название библиотеки. Достаточно в поле запроса начать вводить текст, и в нижней части страницы появится огромный список файлов, которые начинаются с тех букв, которые были набраны.

Medpoisk.ru — поиск медицинской информации

Несмотря на то, что данная поисковая система использует движок поиска от Google, это ни в коей мере не снижает ее ценность. Medpoisk.ru — это универсальный поисковик, который предназначен для поиска исключительно на медицинских сайтах. Этот сайт — отличный инструмент для каждого медика и всех, кто желает получить ответ на любой вопрос из области медицины. Как лечить ту или иную болезнь, какие противопоказания у того или иного лекарства, к какому врачу обратиться — все это и многое другое можно узнать, «спросив» у поисковика. Поисковик включает в себя биржу труда и может использоваться для поиска работы среди медицинских работников. Ресурс также содержит каталог медицинских учреждений, рассортированных по регионам. Среди этих учреждений адреса клиник, медицинских центров разной направленности, родильные дома, диагностические центры, косметологические салоны и пр. Мы вам искренне желаем, чтобы этим поисковым сервисом вы пользовались исключительно из любопытства, а не по необходимости.

Taggalaxy.de — поиск картинок и фотографий

Возможно, вы слышали о популярном сервисе для обмена графическими файлами Flickr.com? Это тот самый сервис, который в 2007 году был заблокирован китайскими властями, после того как на его страницах появились фотографии печальных событий 1989 года на площади Тяньаньмэнь, расположенной в столице Китая Пекине. Flickr.com является одним из первых Web 2.0 сервисов, а число изображений, загружаемых на него пользователями, исчисляется миллиардами. Количество картинок, загружаемых на серверы этого сервиса столь велико, что для того чтобы найти какое-то конкретное изображение в этом океане снимков и картин, необходима отдельная поисковая система. Сервис предлагает услугу поиска по изображениям, однако есть более интересный способ искать картинки — используя необычный поисковик taggalaxy.de. Этот поисковый сервис представляет собой средство для поиска изображений на Flickr.com, с предварительным просмотром. А необычным его делает интерфейс поиска, который полностью сделан трехмерным. Процесс поиска по ключевому слову напоминает какую-то компьютерную игру — в космическом пространстве летают разные небесные тела, между которыми можно перемещаться в виртуальном мире.

После того, как будет выполнен запрос по ключевому слову, на экране возникнет система из солнца и планет, которые вращаются вокруг светила. Каждое небесное тело имеет свое предназначение и «подписано» словом. В центре галактики — солнце, ключевой запрос, все остальные тела — это вспомогательные слова, уточнения. Если щелкнуть мышью по солнцу, этот объект приблизится, и со всех сторон на него слетятся и окружат фотографии, содержание которых определено поисковым запросом. Эту трехмерную модель с фотографиями можно поворачивать в виртуальном пространстве, подробно рассматривая и выискивая интересующее изображение. После этого достаточно щелкнуть по картинке, чтобы она увеличилась в размере, и тогда ее можно будет лучше рассмотреть и почитать описание.

В процессе работы с этим поисковиком, можно использовать функцию скроллинга — она позволяет приближать или отдалять трехмерные планеты. Остальные планеты, которые видны в интерфейсе поисковика после запроса — это вспомогательные слова, позволяющие уточнить запрос. Например, если ввести в поле поиска «Sky», то среди уточняющих слов-планет будут слова «сlouds», «sunset», «blue» и другие схожие по смыслу тэги, которые пользователи указали при использовании сервиса Flickr.com. Недостатком поисковой системы можно считать то, что taggalaxy.de не поддерживает русский язык, поэтому запросы можно вводить только латиницей.

Nigma.

ru — фильтрует результаты других поисковых систем

Среди всех поисковых систем, которые можно встретить в интернете, существует особая группа поисковиков. Она отличается от всех остальных тем, что в них реализована функция мультипоиска, то есть одновременного поиска по нескольким поисковым системам. Одной из таких мультипоисковых систем является российский сервис Nigma.ru.

Nigma содержит собственную базу ресурсов, но помимо этого позволяет выполнять поиск сразу по всем наиболее популярным поисковым системам, в числе которых — Google, MSN, Yandex, Rambler, AltaVista, Yahoo и Aport. Механизм отбора результатов в этой поисковой машине отличается от большинства принятых методов обнаружения сайтов. Дело в том, что движок этого сервиса использует кластеризацию результатов. Что это означает? Представьте себе, что вы решили для себя выяснить, что такое «рендеринг». Сопоставив результаты в разных поисковых системах, движок Nigma. ru отобрал наиболее вероятные результаты и при этом в левой части окна, рядом со списком результатов поиска, отобразил так называемые кластеры — «визуализация», «создание», «система», «rendering», «процесс», «studio max», «компьютерной графики» и другие слова и словосочетания. Эти кластеры представляют собой тематическую группу найденных документов. Таким образом, можно быстро сузить круг поиска или конкретизировать поисковый запрос. В Nigma.ru можно также использовать рубрики, чтобы ограничить область, из которой будут выбираться результаты — например, выполнять поиск только с учетом музыкальных ресурсов или вывести результаты только для изображений. Еще одна возможность этого сервиса может быть интересна школьникам и студентам. Nigma.ru предлагает сервисы Nigma-математика и Nigma-химия. Первый предназначен для быстрого решения простых уравнений и различных арифметических операций, второй позволяет работать с формулами химических реакций. Поисковый сервис распознает более тысячи физических, математических констант и единиц измерения, позволяя быстро выполнять преобразование из одной размерности в другую.

Searchme.com — поисковик с предпросмотром

Всем известно, что для того чтобы найти конкретную информацию в сети, необходимо потратить немало времени. Просматривая результаты поиска, пользователь, в основном, открывает ресурсы наугад, не зная наверняка, найдет ли он на новой странице то, что его интересует, или это будет пустой тратой времени. Создатели поискового сервиса searchme.com задумались над этой проблемой и придумали ее оригинальное решение. Суть этого решения состояла в том, чтобы создать такую поисковую систему, в которой пользователь мог бы посмотреть на приблизительный эскиз страницы еще до ее загрузки. Это позволило бы составить дополнительное мнение о серьезности ресурса и о его содержании.

Реализация этой идеи была просто великолепной — созданный поисковик имеет красивый анимированный трехмерный интерфейс и показывает результаты поиска в виде анимированной ленты эскизов, уменьшенных скриншотов web-страниц, включающих в себя ключевое слово поиска. Ленту с результатами, подобно пленке со старыми негативами, можно прокручивать в окне браузера, используя специальный ползунок, расположенный под вереницей изображений. Эскизы мгновенно подгружаются, поэтому никаких «тормозов» с прорисовкой результатов не наблюдается. Особенно удобно работать с результатами поиска в полноэкранном режиме — тогда вполне можно разобрать даже текст статей на эскизах результатов. Чтобы оценить удобство этой системы, достаточно попробовать просмотреть новостные ресурсы. Фотографии к главным новостям на титульной странице web-издания, тут же дадут понять, какую новость на данном ресурсе считают наиболее важной.

Torrent-finder.com — поиск торрентов

Несмотря на все старания правообладателей музыки и видео закрыть любые сервисы по обмену мультимедийным контентом, в интернете по-прежнему есть место для тех, кто не видит в этом ничего плохого. Один из способов послушать новый музыкальный альбом или посмотреть недавно вышедший на экраны фильм — скачать себе его на жесткий диск, используя программу, работающую с протоколом BitTorrent. О достоинствах этого способа обмена данных знают практически все — распределенная передача данных между всеми пользователями снижает нагрузку и зависимость от каждого клиента сети. Но вот проблема — для того, чтобы загрузить любой файл при помощи BitTorrent, необходимо скачать файл торрент, который содержит информацию о раздаваемых пользователем файлах. В интернете есть множество ресурсов, которые собирают желающих поделиться с другими своими «сокровищами». Каждый такой ресурс имеет свой трекер — сервер, на котором хранятся файлы-торренты. Чтобы найти тот или иной файл среди тысяч и тысяч раздаваемых архивов, необходимо выполнить поиск соответствующего файла-торрента на этом трекере. Впрочем, интересующего файла может не оказаться. В таком случае придется искать другие трекеры и смотреть уже там, есть ли возможность загрузить разыскиваемый файл-торрент. На перебор сайта за сайтом часто тратится немало времени.

Выход — специализированный поисковик торрентов. Сайтов, которые ищут по торрент-ресурсам, в сети немало. Однако torrent-finder.com имеет перед остальными поисковыми системами неоспоримое преимущество — этот сервис позволяет искать файлы на огромном числе трекеров одновременно.

Astronet.ru — астрономический поисковый сервис

Этот ресурс предоставляет поиск информации по сайтам, чья тематика, так или иначе, имеет отношение к астрономии. Всего в базе данных поисковой системы около четырех сотен сайтов по астрономической тематике — сайты обсерваторий, любительские странички, библиотеки научной литературы и пр.

Тем, чья профессия связана с астрономией, можно только позавидовать — в изучении космических событий есть доля романтики. Ничто не кажется человеку столь интересным, как область неизведанного. Может быть, поэтому он так часто обращает свое внимание к космосу и пытается найти ответ на вечный вопрос «Есть ли жизнь во Вселенной?» Мы тоже не стали отличаться оригинальностью и попробовали задать поисковику легендарный вопрос «Есть ли жизнь на Марсе?» Ответов было так много, и все они были столь интересны, что, позабыв обо всем, мы погрузились в чтение гипотез и рассматривание фотографий и макетов марсианской поверхности. Помимо функции поиска, на сайте есть масса других полезных сервисов, среди которых, например, есть Англо-Русско-Английский Астрономический словарь, биографический справочник с подробными сведениями обо всех ученых, которые внесли свой вклад в развитие астрономии, глоссарий астрономических терминов. Есть также удобная карта звездного неба, которая генерирует положение созвездий, в зависимости от широты и долготы точки наблюдения, а также времени суток.

Friv.com — бесплатные игры на любой вкус!

Поисковые сервисы нужны всем — и тем, кто использует их для написания диссертации, и тем, кто хочет узнать прогноз погоды или расписание поездов, и даже тем, кто выкроил пять минут свободного времени и хочет просто, что называется, повалять дурака, поиграть в какую-нибудь незамысловатую компьютерную игру. Для последней категории пользователей этот ресурс будет настоящим кладезем игр.

Это — не совсем поисковик, хотя именно так его называют западные обозреватели (Game search engine). Сайт friv.com представляет собой, скорее, каталог, сборник 264 игр на Flash, собранных на одной странице. Нажмите любую из красочных иконок и играйте на здоровье. На friv.com вы найдете любые «офисные забавы» — от тетриса и шахмат до квеста-бродилки и шутера. Сюжет многих игр сделан с большим юмором и, несомненно, понравится не только вам, но и вашим друзьям.

VisualWorld.ru — поиск с ассоциативными связями

Методика отбора правильных результатов у каждого поисковика своя, уникальная. Вот, например, эта поисковая система работает по принципу ассоциативности. Данный поисковик старается не только правильно отобрать web-ресурсы, соответствующие определенному запросу, но и подсказать ассоциативными словами направление поиска. Так, если ввести в поле запроса ключевое слово или словосочетание, результат, показываемый поисковой машиной, будет выглядеть как набор ассоциативных слов, семантическое облако, ну, и, разумеется, обычный список сайтов, отобранных поисковиком в результате поиска.

Отличительная особенность VisualWorld.ru — это визуализация ассоциативных связей, т.е. составление карты-диаграммы, демонстрирующей связи между словами, которые относятся к схожим темам. Этот граф поначалу может показаться чем-то непонятным и необычным, но после нескольких попыток поиска к нему привыкаешь и используешь его для сужения области поиска. Поисковый сервис VisualWorld.ru может работать не только в режиме ассоциативного поиска, но и обычного. Для более быстрой работы с системой, существует «облегченная» версия сайта — viwo.ru.

Briefly.ru — краткое содержание любой книги

Можно долго спорить о том, умрет ли книга или нет, но факт остается фактом — сегодняшний читатель — это не тот, кто листает томик Лермонтова или Толстого, а, скорее, тот, кто еще умеет читать. Скоро библиофилом сможет считать себя каждый, кто знает что Бендер — это плод фантазии Ильфа и Петрова, а не герой «Футурамы», а Гомер — это вовсе не персонаж «Симпсонов», а вполне адекватный грек, живший пару тысяч лет назад.

Нам думается, что пропавший интерес к литературе — это явление временное, и наступят времена, когда люди вернутся к книгам. Ну а пока время диктует свои законы, и появляются такие ресурсы, как briefly.ru. Не нужно быть особенно прозорливым, чтобы догадаться, на кого рассчитан данный ресурс — конечно, на школьников и студентов. Зачем читать целую книгу, если можно в двух словах узнать, о чем там писал старина Метерлинк. На сайте briefly.ru собрано большое количество кратких содержаний к разным книгам — от «Божественной комедии» Данте Алигьери до «Гамлета» Шекспира и «Тихого Дона» Шолохова. Содержание произведений рассортировано на сайте по авторам, есть функция поиска. Нужно отдать должное создателям этого ресурса — они очень тщательно подошли к подбору текста для пересказа, поэтому большинство произведений пересказано литературным языком, все понятно и… интересно. Ну что ж, быть может, среди тех, кто ознакомится с содержанием этих книг, найдется и такой, кто захочет узнать книгу, прочитав ее в оригинале. И не с экрана КПК или ноутбука, а с белых листов обычной книги, пока еще есть такая возможность.

Videoinet.ru — поиск по видеороликам

Этот сервис выполняет поиск видео по различным онлайновым хранилищам видео, как отечественным, например RuTube.ru, так и по зарубежным. Всем известно, что самый большой видеоархив — это сервис YouTube. Однако на практике оказывается, что наши отечественные сервисы для хранения видеороликов мало в чем уступают, а кое в чем и лучше сервиса, принадлежащего Google. Во-первых, отечественные сервисы более демократичны к выкладываемому видео — к счастью, в нашей стране пока никому не приходит в голову подавать в суд за то, что в сеть на всеобщее обозрение выложен музыкальный клип или фрагмент нового блокбастера. Во-вторых, содержание клипов, которые загружают на сервер наши пользователи, нам более близко и понятно. Вот, например, репортаж с одного из телеканалов, ставший уже документальным, о событиях, предварявших приезд на Украину сэра Пола Маккартни — оказывается, есть на Закарпатье село Битля, в котором местные гуцулы готовят «гарну писню» для одного из «Битлз». А вот — другой ролик, где пьяный преподаватель одного из столичных вузов пытается провести лекцию. Шанс увидеть подобное на YouTube гораздо ниже — это то, что близко нашему зрителю, это — наш менталитет.

Поиск на сервисе videoinet.ru можно выполнять по тегам, по рейтингу и ключевым словам, которые имеют отношение к содержанию клипа. Сервис позволяет делать закладки и составлять из видеоклипов списки воспроизведения.

Kartoo.com — поиск с картой результатов

В ситуации, когда долгий поиск в Интернете не принес никакого положительного результата, логично предположить, что поисковый запрос был сделан не совсем удачно и его стоит сформулировать как-то по-другому. Но чем дольше пользователь перебирает страницы, тем труднее ему включить воображение и придумать, как иначе описать свою проблему одним-двумя словами. В этом случае нужно просто переключиться и попробовать какой-нибудь совершенно другой поисковый сервис, например, kartoo. com.

Одно только наличие необычного интерфейса поискового ресурса может подтолкнуть пользователя к идее сформулировать свой запрос по-новому. А если учесть при этом, что результаты будут совсем не те, что выдавал предыдущий поисковик, можно предположить, что шансы найти ответ в этом случае будут выше. Поисковый сервис совершенно не похож на обычные поисковые машины — его внешний вид больше напоминает окно какого-то приложения. После ввода слова-запроса, в окне «приложения» появляется анимированный персонаж, который развлекает пользователя, пока результаты подготавливаются к выводу на экран. Далее следует построение карты Интернета, которая определяет связи между смысловым содержанием различных ресурсов. По этой карте хорошо видно, какая область ближе всего к тематике выбранного ресурса и где следует искать информацию. Интересно, что показанные на карте связи можно редактировать, определяя тем самым область поиска. На карте интернет-ресурсов сайты отмечены разными иконками — те, которые имеют больший размер иконки, скорее соответствуют поисковому запросу. Пользоваться поисковой системой kartoo.com очень непривычно, особенно вначале. Но, тем не менее, к некоторым возможностям поиска привыкаешь мгновенно — например, очень удобные пиктограммы сайтов, которые дают возможность судить о том, просматривал ты эту страницу или нет. Также поисковая система хранит историю запросов, что очень удобно, если необходимо вернуться к какому-то результату. Для этого можно просмотреть список слов, запрашиваемых в поисковике, и вспомнить, какой именно привел к тому или иному ресурсу. Поисковик, к сожалению, плохо работает с русским текстом. Поиск может производиться в одном из трех режимов — по всему интернету, только по англоязычным страницам и с использованием «родительского» фильтра. Когда страниц, соответствующих запросу, поисковая система обнаруживает много, результаты поиска делятся на страницы (как в любом поисковике) и для каждой из них создается своя карта Интернета. Любая карта результатов может быть сохранена и затем заново использована для поиска.

Webbrain.com — конкретизация области поиска

Визуальное представление результатов поиска — это частое явление среди альтернативных поисковых систем. Наиболее близкий и понятный способ демонстрации области поиска — это диаграмма, которую, так или иначе, обыгрывают в необычных интерфейсах создатели альтернативных поисковиков. Сервис webbrain.com — это попытка сделать поисковую систему, в которой пользователь мог бы не только перебирать подряд результаты, но и выбирать направление поиска. Работает поисковый сервис очень просто. Пользователь вводит запрос, после чего в верхней части страницы строится диаграмма слов, определяющих смысловую область поиска, а в нижней части окна браузера показывается стандартный список сайтов, отвечающих требованию запроса. В центре диаграммы ключевое слово, наиболее близко соответствующее тематике запроса. Иногда по центральному слову можно судить, насколько «правильно» поисковая система идентифицировала смысл запроса. Например, если ввести «3dnews.ru», в центр диаграммы система ставит игры. Ну что ж, это верно, хотя, по правде сказать, нам кажется, что логичнее было бы увидеть в центре диаграммы другое слово, например «свежие IT-новости» или «компьютер». Неточность результатов этого поисковика объясняется скудной базой проиндексированных сайтов, однако сама идея интересна и, возможно, когда-нибудь получит продолжение. Для того, чтобы можно было работать с webbrain.com, необходимо иметь установленный компонент Java Virtual Maсhine, Internet Explorer, Firefox или Netscape.

Agakids.ru — детский поисковик

Когда ребенок стремится изучать компьютер — это нужно всячески поощрять. Но давать ему самостоятельно искать ответы на свои вопросы в Google или подобном «взрослом» поисковике не стоит. Ведь даже если поисковый движок имеет функцию ограничения результатов поиска с учетом нежелательного содержания, то это означает лишь то, что при включенном фильтре порнография и насилие не исчезнут полностью, а будут встречаться на страницах результатов реже. Гарантировать же полностью «чистый» список результатов не может ни один поисковый сервис. Не решают до конца эту проблему и программы для родительского контроля.

Но есть один очень хороший выход из положения — предложить ребенку поработать со специальным детским поисковиком agakids.ru. Этот сервис устроен таким образом, что осуществляет поиск исключительно по тем ресурсам, которые были добавлены в базу данных agakids.ru и были одобрены создателями сервиса. Поисковый сервис может найти полезную информацию и для родителей — расскажет, как правильно воспитывать детей, как заботиться об их здоровье и т.д. На сайте работает и детское интернет-радио, которое транслирует в эфир разные сказки, детские песни, рассказы и многое другое. Чтобы ребенку было интересно использовать этот поисковик, работа с результатами может происходить в режиме визуального поиска, когда найденные странички показываются в виде красивой анимированной серии картинок-скриншотов заглавной страницы сайтов. Взрослым же, наверное, будет удобнее работать в текстовом режиме.

Eyeplorer.com — поиск в онлайновой энциклопедии

Создавая этот необычный поисковый движок, создатели стремились сделать его как можно более «умным», способным точно настраиваться на поисковый вопрос. Решив, что нет более универсальной базы, чем та, которая содержится в энциклопедических статьях, создатели сервиса пришли к выводу, что новый поисковик следует создавать на основе Википедии — популярной онлайновой энциклопедии. Созданный немецкими программистами, eyeplorer.com визуализирует результаты поиска и дает возможность конкретизировать поиск. Eyeplorer.com — очень удобный инструмент, для того, чтобы быстро найти краткие сведения в определенной области.

Поисковая система выглядит как круговая диаграмма. В центре этой диаграммы находится окно поиска. После того, как запрос выполнен, на этой диаграмме начинают отмечаться точками результаты поиска, причем эти результаты выглядят как тэги-ссылки, помогающие пользователю раскрыть суть вопроса. Ссылки в этой диаграмме ведут на страницы онлайновой энциклопедии. Для большего удобства масштаб диаграммы можно менять, используя для этого специальный ползунок. Любой тэг, перемещенный в поле запроса, автоматически запускает новый поиск, и диаграмма перестраивает карту результатов. Поисковый запрос можно уточнять, добавляя дополнительные слова, уточняющие суть вопроса. Справа от этой диаграммы имеется блокнот, на который можно перетаскивать комментарии-ссылки к тэгам диаграммы, своего рода закладки онлайн.

Picollator.ru — поиск по содержимому картинок

Когда вы вводите запрос на большинстве популярных поисковых систем, предлагающих поиск графических файлов, вы получаете результаты, основанные на том, какой текст встречается на странице, а также на названиях файлов. А вот менее известный поисковик Picollator работает совершенно по-другому. Эта система идентифицирует то, что изображено на картинках. Естественно, что при таком подходе и поисковый запрос должен формулироваться не в виде слова или словосочетания, а быть картинкой.

Именно так и есть: загрузите на сервер фотографию или укажите ссылку на сайт, куда она уже загружена, и спустя несколько секунд вы увидите эскизы изображений, похожих на загруженное фото. Сервис имеет некоторые ограничения: он работает только с фотографиями людей. К тому же, чтобы получить приемлемый результат, исходное фото должно быть хорошего качества — лицо человека на нем должно быть хорошо видно, также желательно, чтобы он не было повернуто.

Kwmap.net — предложит направления поиска

Слоган этого сайта под поисковой формой «Keymap of whole Internet» полностью соответствует сути этой поисковой машины. Сервис kwmap.net визуализирует найденные результаты самым простым и наглядным образом, какой только можно придумать — в виде карты дорог, чем-то напоминающей карту метрополитена. Узловые точки этой карты — это ключевые слова, найденные поисковой системой. Точка на пересечении путей — это центральное слово, то самое, которое было введено в поле запроса поисковой машины.

Поисковая машина отчасти выполняет работу пользователя — в случае неудовлетворительного результата, можно не ломать голову над тем, какой вопрос задать более точно — достаточно взглянуть на визуальное представление результатов поиска и выбрать одно из ключевых слов. Иными словами, используя эти ключевые выражения, можно управлять направлением поиска.

Заключение

На этом список «странных» поисковых сервисов, конечно же, не заканчивается. Лучшие умы стараются разработать все более совершенный алгоритм отбора результатов поиска в интернете. Но, несмотря на все их усилия, до сих пор не было предложено такого решения, которое бы смогло вызвать большой интерес у пользователей. Это можно объяснить не только силой привычки, но и тем, что за годы существования Google, Yandex, Yahoo! и других поисковых систем, многие пользователи научились «фильтровать» результаты, умело оперируя синтаксисом поискового запроса, ничуть не хуже, чем это делают альтернативные поисковики. Полагаем, что ситуация может в корне измениться лишь тогда, когда на горизонте появится поисковый сервис, использующий не движок старших систем, а свой собственный, и который при этом сможет проиндексировать такое же огромное количество страниц, как Google. Спор относительно того, какой из поисковиков самый лучший, определенно обречен на бесконечный диспут. Наверняка найдется немало людей, которые будут утверждать, что ничего лучше, чем Google или Yandex человек не придумал. Найдутся и такие, кто скажет, что альтернативные поисковики ищут точнее. Правы и те, и другие. В конце концов, в закладках браузера есть место для всех поисковых систем, которые могут пригодиться.

— Обсудить материал в конференции

SciGuide — Научные ресурсы в открытом доступе

 

Поисковые системы

Поиск книг (poiskknig.ru)  ► Поисковая машина электронных книг, свободно распространяемых в интернете и продаваемых интернет-магазинах.
BASE (base-search.net)  ► Научный интернет-поисковик Bielefeld Academic Search Engine (BASE) международного проекта Open Archives Initiative, сотрудничает с европейским научно-информационным проектом DRIVER.
CiteSeerX (citeseerx.ist.psu.edu)  ► Электронная научная библиотека и поисковая система по информатике и программированию.
CS-structure Academic Search (cs-structure.inr.ac.ru)  ► Научный поисковик, расширяющий и упрощающий поиск по CiteSeer.
Eagle-i (www.eagle-i.net)  ► Поисковая система биологических и медицинских источников, находящихся в свободном доступе. Объединяет 26 научных учреждений США.
FreeFullPDF (freefullpdf.com)  ► Поисковая система по бесплатным научным публикациям в формате PDF.
Global ETD Search (search.ndltd.org)  ► Информационная система, поддерживаемая международной организацией Networked Digital Library of Theses and Dissertations (NDLTD), обеспечивает поиск полнотекстовых диссертаций открытого доступа или сведений о диссертациях ограниченного доступа, содержащихся в архиве NDLTD. Появившись в середине 90-х годов как кооперативный проект американских университетов, NDLTD с 1996 г. — международная федерация, объединяющая более 120 участников из 23 стран мира (в т.ч. из России), в основном, университетов, а также библиотек и объединений.
Google Scholar (scholar.google.com)  ► Бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Индекс Google Scholar включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки.
JournalMap (www. journalmap.org/)  ► Сервис, дающий возможность проводить поиск научных публикаций, основанный на географических, биофизических данных в сочетании с традиционным поиском по ключевым словам.
Mednar (mednar.com/)  ► Бесплатная поисковая система медицинской информации.
OAIster (oaister.worldcat.org)  ► Научный поисковый портал OCLC.
PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov)  ► Поисковая система по биомедицинской литературе, представленной в Medline, биологическим журналам, книгам, размещенным в интернете.
RefSeek (www.refseek.com)  ► RefSeek  — поисковая система для студентов и ученых.
Science.gov (www.science.gov/)  ► Поиск по 60 крупнейшим базам данных и более 2 тыс. сайтов, содержащим свыше 200 млн документов, статей и отчетов о научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах правительственных учреждений США.
Science-advisor.net (science-advisor.net)  ► Поиск по статьям в свободном доступе и онлайн-форум для научных дискуссий.
ScienceResearch (scienceresearch.com)  ► Бесплатный и общедоступный поисковик по научным ресурсам. Работает примерно с тремя сотнями баз данных, электронных библиотек и других источников научных публикаций.
Scinapse (scinapse.io)  ► Поисковая система по научным статьям, разработанная Pluto Network. Для получения полных текстов статей необходима регистрация на сайте.
Search Engine Colossus (www.searchenginecolossus.com/)  ► Поисковая система для студентов и ученых.
SearchOnMath (searchonmath.com)  ► Поисковая система, созданная специально для работы с математическим контентом. В отличие от традиционных инструментов, производящих поиск только по тексту, SearchOnMath способен искать математические формулы и/или текст.
Semantic Scholar (www.semanticscholar.org/)  ► Сервис, предназначенный для поиска научной литературы с акцентом на семантический и текстовый анализ. Это система, которая позволяет исследователям легко открывать связи между документами, распознавать ключевые фразы, цитирование и изображения.
Trove (trove.nla.gov.au)  ► Ресурс Национальной библиотеки Австралии, ведется с 2009. Справочник по более 100 миллионам австралийским ресурсам. Единая поисковая система по университетским репозиториям, препринтам журнальных статей, докладов конференций, изображениям и пр.
Vadlo (vadlo.com/)  ► Биомедицинская поисковая система, возможен поиск лабораторных методов, протоколов, молекулярных баз данных, коммерческих продуктов, рабочих таблиц.
Wolfram Alpha (www.wolframalpha.com)  ► Комплексная поисковая система, осуществляющая лингвистический анализ, математические расчеты любого уровня и вывод информации во всех современных форматах.
WorldWideScience (worldwidescience.org)  ► Система поиска по национальным и международным научным базам данных.

Основные выводы | Pew Research Center

Использование поисковых систем с течением времени

Интернет-опрос Pew, проведенный в феврале 2012 г., показывает, что 91% взрослых онлайн-пользователей используют поисковые системы для поиска информации в Интернете, по сравнению с 84% в июне 2004 г., когда мы в последний раз проводили расширенное исследование. батарея вопросов об использовании поисковых систем людьми. В любой день онлайн 59% тех, кто пользуется Интернетом, используют поисковые системы. В 2004 году эта цифра составляла всего 30% интернет-пользователей.

Еще в 2002 г. более восьми из десяти взрослых пользователей Интернета использовали поисковые системы, и, как мы отметили в отчете за август 2011 г. 4 , поиск соперничает только с электронной почтой как по общему проценту пользователей Интернета, которые участвуют в той или иной деятельности, так и по проценту пользователей Интернета, которые делают это в данный день. В таблице ниже показано, как поиск со временем соотносится с некоторыми другими популярными действиями в Интернете.

Поиск наиболее популярен среди совершеннолетних молодых пользователей Интернета, тех, кто закончил колледж, и тех, у кого самый высокий доход. Эти же группы — молодые, с высшим образованием и богатые — чаще всего сообщают об использовании поисковой системы «вчера». И хотя белые и черные взрослые онлайн чаще, чем латиноамериканцы, сообщают об использовании поиска в целом, белые взрослые онлайн выделяются среди всех остальных тем, что чаще используют поиск в определенный день.

На вопрос, как часто они используют поисковую систему для поиска информации в Интернете, чуть более половины всех пользователей поисковых систем (54%) ответили, что делают это не реже одного раза в день, что значительно больше, чем в 2004 году.

Частота использования поисковой системы варьируется в зависимости от возраста, образования и дохода: взрослые в возрасте до 50 лет и лица с более высоким уровнем образования и более высокими доходами домохозяйств используют поиск чаще, чем другие.

Google, безусловно, самая популярная поисковая система

Среди пользователей поисковых систем доминирование Google продолжается, и они, безусловно, чаще всего используют поисковую систему. 83% искателей используют Google чаще, чем любую другую поисковую систему. Yahoo занимает второе место с показателем всего 6%. В 2004 году разрыв между этими двумя поисковыми лидерами был намного меньше. В то время 47% сказали, что Google был поисковой системой, которую они использовали чаще всего, а 26% назвали Yahoo.

Качество информации

Довольно большое большинство пользователей поисковых систем выражают уверенность в этих инструментах и ​​результатах, которые они генерируют. Мало того, что большинство считает, что поисковые системы честны и беспристрастны, они также считают, что большинство результатов точны и заслуживают доверия. И большинство говорит, что качество и релевантность результатов поиска со временем улучшались или не менялись, в то время как очень немногие отмечают снижение качества и релевантности результатов.

Смещение и точность

Доверие к результатам поиска по-прежнему широко распространено, а представления о справедливости и предвзятости не изменились за последние восемь лет. Примерно две трети искателей (66%) считают поисковые системы честным и непредвзятым источником информации. В 2004 году 68% пользователей поисковых систем заявили, что поисковые системы являются честным и непредвзятым источником информации.

На вопрос, какая часть информации, которую они получают в результатах поиска, является точной или достоверной, 28% ответили, что все или почти все, а еще 45% ответили, что большинство.

Молодые пользователи поисковых систем больше верят в результаты, которые они получают. 72% людей в возрасте 18-29 лет говорят, что поисковые системы являются честным и непредвзятым источником, по сравнению с 65% в возрасте 30-49 лет, 67% в возрасте 50-64 лет и всего 54% ​​пользователей поиска в возрасте. 65 лет и старше.

Что касается точности и надежности, то женщины несколько чаще, чем мужчины (76% против 69%), считают, что все или большинство полученных ими результатов точны и заслуживают доверия. Пользователи поиска, проживающие в домохозяйствах с самым высоким доходом, также несколько чаще других считают, что всем или большинству их результатов можно доверять.

Релевантность и качество с течением времени

Половина взрослых пользователей поиска (52%) говорят, что результаты поиска стали на более релевантными и полезными с течением времени, и только 7% считают, что они становятся менее релевантными или полезными. Остальные 40% не видят изменений с течением времени. Аналогичный вопрос об изменении качества информации с течением времени дает аналогичные результаты. Чуть более половины пользователей поиска для взрослых (55%) говорят, что, по их опыту, качество результатов поиска со временем улучшилось, а 4% говорят, что качество ухудшилось.

Взрослые пользователи поиска в возрасте до 50 лет несколько чаще, чем пользователи поиска старшего возраста, считают, что качество результатов поиска со временем улучшается. Пожилые пользователи поиска для взрослых, напротив, с большей вероятностью не увидят разницы в качестве. Нет никаких заметных демографических различий, когда речь идет о восприятии релевантности.

Опыт искателей и восприятие их собственных способностей

Пользователи поисковых систем не только уверены в информации, которую они получают с помощью этих инструментов, они также уверены в своих собственных поисковых возможностях и сообщают, что находят то, что ищут, большую часть или все время.

В 2012 году чуть более половины пользователей поиска (56%) заявили, что они очень уверены в своих поисковых способностях, что является небольшим, но значительным увеличением по сравнению с 2004 годом, когда 48% были уверены в себе. Еще 37% пользователей поиска сегодня описывают себя как несколько уверенных в себе, причем менее одного из десяти говорят, что они не слишком или совсем не уверены в своей способности использовать поисковые системы для поиска информации в Интернете.

Пользователи поиска в возрасте до 50 лет чаще говорят, что им 9 лет0043 очень уверены в своих способностях к поиску по сравнению с людьми в возрасте 50 лет и старше (64% против 40%), как и пользователи поиска, имеющие некоторое высшее образование, по сравнению с теми, у кого его нет (64% против 45%). И в то время как 68% взрослых, живущих в семьях с доходом 75 000 долларов и выше, говорят, что они очень уверены в своей способности найти информацию в Интернете с помощью поисковых систем, то же самое можно сказать только о половине взрослых во всех других диапазонах доходов.

Помимо того, что пользователи поиска в 2012 г. выражали больше уверенности, они также несколько чаще, чем в 2004 г., говорили, что они всегда найти информацию, которую они ищут. В то время как 29% пользователей поисковых систем сегодня говорят об этом, всего 17% сообщили об этом в 2004 году. Тем не менее, и в 2012, и в 2004 году большинство пользователей поисковых систем говорят, что находят то, что ищут в большинстве случаев. , но не всегда.

Хотя заметных демографических эффектов с точки зрения восприятия человеком своей способности найти то, что он ищет, немного, в этом отношении выделяется группа взрослых, живущих в домохозяйствах с самым низким доходом. Эта группа чаще, чем любая другая, говорит, что они всегда находят то, что ищут, об этом сообщают 37%.

Больше пользователей, пользующихся поиском, сообщают о большем положительном опыте, чем об отрицательном

Учитывая в основном положительное мнение о качестве информации, которую выдают поисковые системы, и их собственных поисковых возможностях, неудивительно, что многие пользователи поиска сообщают о положительном опыте использования этих инструментов . Более восьми из десяти искателей говорят, что узнали что-то новое или важное с помощью поисковой системы, которая действительно помогла им или расширила их знания. И половина говорит, что они смогли найти действительно малоизвестный факт или часть информации с помощью поисковой системы.

Тем не менее, несмотря на эти положительные моменты, многие респонденты также сообщают, что столкнулись с обратной стороной поиска. Четверо из десяти искателей говорят, что получили противоречивые или противоречивые результаты поиска и не могут понять, какая информация была верной. Примерно четверо из десяти также говорят, что они получили так много информации в наборе результатов поиска, что почувствовали себя ошеломленными. Примерно каждый третий сталкивался с тем, что в полученных результатах поиска отсутствовала действительно важная или важная информация.

Впечатления, о которых сообщают пользователи поисковых систем, немного различаются в зависимости от уровня образования, пола и возраста. Например, пользователи поисковых систем с высшим образованием чаще, чем менее образованные, сообщают о том, что у них есть все пять вопросов, о которых говорилось в опросе. Кроме того, мужчины чаще, чем женщины, сообщают о том, что через поисковые системы находят малоизвестные факты, получают противоречивую информацию и обнаруживают, что в их результатах отсутствует важная информация.

Опыт использования поисковых систем среди взрослых пользователей также зависит от возраста. Взрослые 30-49 лет, например, чаще, чем их старшие и младшие коллеги, сообщают о поиске малоизвестной информации с помощью поисковых систем. Молодые люди, напротив, чаще сообщают о получении противоречивой информации в наборе результатов. Самые пожилые люди в возрасте 50 лет и старше, скорее всего, сообщат о том, что чувствуют себя подавленными количеством информации в результатах поиска, и с меньшей вероятностью сообщат об отсутствии важной информации в результатах поиска.

Большинство из них отрицательно относятся к поисковым системам и другим сайтам, собирающим информацию о них.

В ходе опроса респондентов спрашивали, что они думают о поисковых системах и других веб-сайтах, собирающих информацию о них и использующих ее либо для формирования результатов поиска, либо для адресной рекламы. В целом отношение к этим практикам неоднозначное, но большинство пользователей интернета и поиска выражают неодобрение.

Это особенно актуально, поскольку Google внедряет новую политику конфиденциальности, в соответствии с которой информация о поведении человека в Интернете при входе на любой из сайтов Google (включая его поисковую систему, сайт социальной сети Google+, сайт обмена видео YouTube и Gmail ) могут быть собраны и объединены в единый профиль пользователя. Как фирма написала в своем блоге:

«Если вы вошли в Google, вы ожидаете, что наши продукты будут отлично работать вместе. Например, если вы работаете над Google Docs и хотите поделиться им с кем-то в Gmail, вы хотите, чтобы его электронная почта была готова к использованию. Наша политика конфиденциальности всегда позволяла нам объединять информацию из разных продуктов с вашей учетной записью, эффективно используя ваши данные для предоставления вам более качественных услуг. Однако мы не можем объединять ваши истории YouTube и поиска с другой информацией в вашей учетной записи. Наша новая Политика конфиденциальности устраняет эти несоответствия, чтобы мы могли предоставить вам больше вашей информации при использовании Google». 5

Компания утверждает, что ценность этих пользовательских профилей заключается в их способности сообщать маркетологам, какие продукты могут понравиться разным людям, тем самым позволяя им нацеливать онлайн-рекламу на тех, кто, скорее всего, сочтет ее актуальной и купит. товары. Некоторые защитники конфиденциальности и прав потребителей утверждают, что многие потребители не хотят, чтобы их личная информация собиралась, и что процесс профилирования часто сбивает с толку потребителей, которые не знают, как их отслеживают и какие процедуры профилирования определяют, какую рекламу они видят.

Наши вопросы были разработаны, чтобы проверить эти аргументы. Поисковикам задавались два разных вопроса о том, считают ли они, что поисковые системы могут использовать информацию о них для ранжирования своих будущих результатов поиска. В первой версии вопроса две трети искателей считают, что это плохо, если поисковая система собирает информацию об их поисках, а затем использует ее для ранжирования своих будущих результатов поиска, потому что это может ограничить информацию, которую вы получаете в Интернете, и то, что результаты поиска, которые вы видите. Некоторые 29% положительно оценивают практику адаптации результатов поиска.

Представления пользователей поиска о поисковых системах, собирающих информацию о них, немного различаются в зависимости от возраста, расы/этнической принадлежности и дохода. Молодые пользователи поиска (в возрасте 18–29 лет), как правило, относятся к этой практике более благосклонно, как и взрослые афроамериканцы / латиноамериканцы по сравнению с белыми пользователями поиска. Пользователи поиска в категории с самым низким доходом (доход семьи менее 30 000 долларов в год) также чаще, чем пользователи поиска с более высоким доходом, говорят, что практика персонализации результатов поиска на основе собранной информации о пользователях — это хорошо.

Другой вариант вопроса о результатах персонализированного поиска дает еще больше негативных отзывов. Почти три четверти искателей говорят, что они НЕ ДОПУСТИЛИ бы, если бы поисковая система отслеживала их запросы и использовала эту информацию для персонализации своих будущих результатов поиска, потому что они рассматривают это как вторжение в частную жизнь. Эта точка зрения остается неизменной для большинства демографических групп, за исключением лиц в возрасте 50 лет и старше, которые особенно склонны негативно относиться к этой практике.

Целевая реклама: 59% интернет-пользователей заметили ее, но большинству она не нравится. в более широком смысле, их мнение о целевой рекламе. Большинство (59%) говорят, что они сами замечали таргетированную рекламу в Интернете, в частности, они замечали в Интернете рекламу, которая напрямую связана с вещами, которые они недавно искали, или сайтами, которые они недавно посещали.

Демографические группы, которые чаще всего сообщают о том, что замечают целевую рекламу в Интернете, включают мужчин, белых интернет-пользователей, лиц моложе 65 лет, лиц, окончивших колледж, и лиц, проживающих в семьях с более высокими доходами. Три четверти (73%) выпускников колледжей замечали онлайн-рекламу, связанную с вещами, которые они недавно искали, или сайтами, которые они недавно посещали, что значительно выше, чем у онлайн-взрослых с более низким уровнем образования. Точно так же взрослые в Интернете, живущие в домохозяйствах с годовым доходом 75 000 долларов и выше, также особенно часто замечают такую ​​рекламу: 69% сообщивших о таком опыте.

Интернет-пользователей спросили, как они относятся к практике таргетированной рекламы в Интернете. Примерно две трети интернет-пользователей (68%) отрицательно относятся к этой практике, говоря, что они не согласны с таргетированной рекламой, потому что им не нравится, когда их поведение в сети отслеживается и анализируется. Около 28% сказали, что они не против целевой рекламы, потому что это означает, что они видят рекламу и получают информацию о том, что их действительно интересует.

В то время как большинство представителей каждой демографической группы говорят, что они не согласны с таргетированной онлайн-рекламой, более молодые интернет-пользователи и лица из семей с самым низким доходом с большей вероятностью, чем другие, положительно относятся к этой практике. Тем не менее, даже среди этих групп почти шесть из десяти говорят, что им не нравится таргетированная реклама, потому что им не нравится, когда их поведение в Интернете отслеживается и анализируется.

Большинство интернет-пользователей говорят, что не знают, как ограничить информацию, собираемую о них веб-сайтом

Только 38% интернет-пользователей говорят, что они в целом знают, как они сами могут ограничить объем информации о себе, собираемой веб-сайтом. Среди этой группы одна из распространенных стратегий, которую люди используют для ограничения сбора личных данных, — это удаление своей истории веб-поиска: 81% тех, кто знает, как управлять сбором своих данных, делают это. Около 75% этой группы используют настройки конфиденциальности веб-сайтов, чтобы контролировать то, что о них захвачено. А 65% изменяют настройки своего браузера, чтобы ограничить собираемую информацию. 6

Интернет-мужчины значительно чаще, чем женщины, сообщают о том, что знают способы ограничить объем личной информации, которую веб-сайты могут собирать о них, как и белые взрослые онлайн по сравнению с афроамериканцами и выходцами из Латинской Америки. Более того, онлайн-взрослые, которые учились в колледже, и лица моложе 50 лет чаще, чем другие онлайн-взрослые, сообщают, что знают, как это сделать.

Что такое поисковая система | ИГИ Глобал

1.

Программа, которая выполняет поиск по конкретным документам в базе данных и возвращает список элементов, в которых были найдены ключевые слова. Узнайте больше в: Использование глобальных дескрипторов формы для извлечения изображений с медицинской точки зрения

2.

Приложение для управления информацией, разработанное для работы с энтропией веб-знаний. Узнайте больше в: Подходы к управлению географической информацией: улучшения в здравоохранении и социальной помощи

3.

Программа, которая выполняет поиск по конкретным документам в базе данных и возвращает список элементов, в которых были найдены ключевые слова. Узнайте больше в: Использование глобальных дескрипторов формы для извлечения изображений с медицинской точки зрения

4.

Приложение для управления информацией, разработанное для работы с энтропией веб-знаний. Узнайте больше в: Подходы к управлению географической информацией: улучшения в здравоохранении и социальной помощи

5.

сеть поисковая система или Интернет поисковая система представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (поиск в Интернете ), что означает поиск во Всемирной паутине систематическим образом для конкретной информации, указанной в текстовый веб- поисковый запрос. Узнайте больше в: Использование цифровых ресурсов социологами: оценочное исследование

6.

Программное обеспечение, которое позволяет находить документы в Интернете по запросу пользователя. Узнайте больше в: Пространственные поисковые системы

7.

«веб-поисковая система » представляет собой программную систему, предназначенную для поиска информации во всемирной паутине. Узнайте больше в: Исследование навыков работы с информационными и коммуникационными технологиями специалистов LIS в учреждениях управления штата Тамил Наду

8.

Поисковая система Интернет представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (Интернет search ), что означает систематический поиск во Всемирной паутине определенной информации, указанной в текстовом веб- поиске запроса. Результаты поиска обычно представлены в виде строки результатов, часто называемой страницами результатов поисковой системы . Узнайте больше в: Использование и доступ к электронным ресурсам в библиотеках колледжей: тематическое исследование выбранных первоклассных колледжей в Бангалоре, Индия

9.

Поисковая система — это программа, предназначенная для помощи в поиске информации, хранящейся в компьютерных системах, таких как Всемирная паутина или персональные компьютеры. Узнайте больше в: Сетевой мемекс на основе персональной цифровой библиотеки

10.

Программное обеспечение, которое выполняет поиск документов (обычно Интернет-документов) по указанным словам или фразам и предоставляет список документов, в которых были найдены указанные слова или фразы. Узнайте больше в: Медицинская конфиденциальность и Интернет

11.

Программное обеспечение, позволяющее пользователям искать в Интернете по ключевым словам. Узнайте больше в: Электронные библиотеки и онтология

12.

Специальное программное обеспечение, предназначенное для извлечения из базы данных записей, относящихся к поисковым запросам, заданным пользователем. Узнайте больше в: Параллельные архитектуры для MEDLINE Search

13.

Интернет поисковая система представляет собой программную систему, которая предназначена для выполнения поиска в Интернете (поиска в Интернете ), что означает систематический поиск во всемирной паутине конкретной информации, указанной в текстовом запросе поиска в Интернете . Результаты поиска обычно представлены в виде строки результатов, часто называемой страницами результатов поисковой системы . Узнайте больше в: Использование электронных ресурсов, Интернета и выбор ресурсов в библиотеках колледжей Индии: исследование

14.

Программное обеспечение, которое осуществляет поиск в базе данных, собирает и сообщает информацию, относящуюся к указанным терминам. Поисковая система позволяет пользователям находить онлайн-информацию, задавая вопрос, вводя фразу или вводя ключевое слово. Узнайте больше в: RSS в виртуальных организациях

15.

Программа, предназначенная для помощи в поиске информации, хранящейся в компьютерной системе, такой как Всемирная паутина или персональный компьютер. Узнайте больше в: Персональная цифровая библиотека в Интернете

16.

Поисковая система в Интернете представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (поиск в Интернете ), что означает поиск во Всемирной паутине систематическим образом для конкретной информации, указанной в текстовом поиске в Интернете . запрос. Результаты поиска обычно представлены в виде строки результатов, часто называемой страницами результатов поисковой системы . Узнайте больше в: Использование электронных ресурсов через консорциумы с особым упором на библиотеки колледжей

17.

Программа, которая выполняет поиск es по ключевым словам или выражениям в документах (в данном случае веб-документах) и возвращает список результатов Узнайте больше в: Ищите и найдете

18.

Поисковая система — это программа, которая использует ключевые слова или фразы, чтобы помочь людям найти информацию в Интернете. Постоянно отслеживая Интернет и индексируя каждую страницу, которую они посещают, поисковая система s может быстро получить результаты, даже если доступны миллионы веб-сайтов. Узнайте больше в: Аналитика больших данных для поисковой оптимизации в интеллектуальном бизнесе

19.

Программа, которая ищет и идентифицирует элементы в базе данных, которые соответствуют ключевым словам или символам, указанным пользователем, и используется специально для поиска определенных сайтов во всемирной паутине. Узнайте больше в: Поиск информации в меняющейся среде ИКТ: исследование инженерно-технологического колледжа Алагаппа Четтиар, Тамилнаду

20.

Поисковая система — это расширенные поисковые системы, работающие с гипертекстовыми коллекциями. Поисковая система действует как система поиска информации и поиска данных, пытающаяся найти веб-страницы, изображения, видео и звуки. Кроме того, они предлагают ряд специализированных услуг, таких как книга , поиск , блог , поиск , карты, электронные покупки и так далее. Узнайте больше в: На пути к модели оценки поисковых систем в неанглоязычных запросах

21.

Поисковая система в Интернете или поисковая система в Интернете представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (поиск в Интернете ), что означает поиск во Всемирной паутине систематическим способом для получения определенной информации. указанный в текстовом веб- поисковом запросе. Узнайте больше в: Использование базы данных в Интернете учеными-исследователями Университета Алагаппа, Караикуди: исследование

22.

Поисковая система — это расширенные поисковые системы, работающие с гипертекстовыми коллекциями. Поисковая система пытается найти релевантные веб-страницы, изображения, видео и звуки по запросу пользователя. Кроме того, они предлагают ряд специализированных услуг, таких как книга , поиск , блог , поиск , карты, электронные покупки и т. д. Узнайте больше в: Получение нелатинской информации в латинской сети: пример греческого языка

23.

Приложение для поиска информации, которое позволяет пользователям находить и просматривать информацию в Интернете или в информационной системе. Узнайте больше в: Исследовательские заметки о возникающих областях конфликта в сфере безопасности

24.

Инструмент компьютерного программного обеспечения, который позволяет пользователям находить информацию в Интернете, вводя ключевые слова или фразы (часто называемые поиском на естественном языке ing) для извлечения страниц, содержащих эти термины, или путем навигации по иерархии тематических терминов в каталоге. чтобы найти страницы, которые индексатор-человек (обычно) назначил этим субъектам. Узнайте больше в: Учащиеся начальной школы, поиск информации и Интернет

25.

Программное обеспечение, используемое Интернетом для поиска данных (в виде текста или базы данных) для получения определенной информации; также сервер в World Wide Web, который использует такое программное обеспечение для поиска ключевых слов на других сайтах. Узнайте больше в: Эффективная и действенная структура индекса для оценки запросов в поисковых системах

26.

Это относится к системе поиска информации для получения списка элементов, которые соответствуют определенным критериям (ключевое слово или фраза). Обычно это относится к Web поисковая система , которая ищет es информацию в общедоступной сети. Узнайте больше в: Веблиография: концепция и развитие

27.

Программа, которая выполняет поиск es по ключевым словам или выражениям в документах (в данном случае веб-документах) и возвращает список результатов Узнайте больше в: Ищите и найдете

28.

Поисковая система — это система поиска информации, предназначенная для помощи в поиске информации, хранящейся в компьютерной системе, например во всемирной паутине, внутри корпоративной или частной сети или на персональном компьютере. Узнайте больше в: Использование тематических рейтингов для персонализации веб-поиска

29.

Поисковая система в Интернете или поисковая система в Интернете представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (поиск в Интернете ), что означает поиск во Всемирной паутине систематическим способом для получения определенной информации. указанный в текстовом веб- поисковом запросе. Узнайте больше в: Модели оптимизации в кампаниях Google Ads

30.

Страница всемирной паутины, которая принимает набор ключевых слов в качестве запроса и возвращает веб-страницы, соответствующие индексам с ранжированием. Узнайте больше в: Связь между веб-семантикой и географическим расположением: оценка согласованности информации в Интернете для маркетинговых исследований

31.

Программное обеспечение, которое выполняет поиск в одной или нескольких базах данных и собирает результаты, связанные с поисковым запросом Узнайте больше в: Историческая перспектива анализа журналов

Найдите больше терминов и определений, используя наш поиск по словарю.

Краткая история ранних поисковых систем – История SEO

Целью всех поисковых систем является поиск и систематизация распределенных данных, найденных в Интернете. До того, как были разработаны поисковые системы, Интернет представлял собой набор сайтов протокола передачи файлов (FTP), по которым пользователи могли перемещаться в поисках определенных общих файлов. По мере того, как центральный список веб-серверов, подключенных к Интернету, рос, а Всемирная паутина стала предпочтительным интерфейсом для доступа в Интернет, потребность в поиске и организации распределенных файлов данных на веб-серверах FTP росла. Поисковые системы начали из-за этой необходимости более легко перемещаться по веб-серверам и файлам в Интернете.

Первая поисковая система была разработана в качестве школьного проекта Аланом Эмтаджем, студентом Университета Макгилла в Монреале. Еще в 1990 году Алан создал Archie, индекс (или архивы) компьютерных файлов, хранящихся на анонимных FTP-сайтах в заданной компьютерной сети («Archie», а не «Archives», соответствует параметрам длины имени — таким образом, оно стало названием первый поисковик). В 1991 году Марк МакКахилл, студент Университета Миннесоты, эффективно использовал парадигму гипертекста для создания Gopher, который также искал в файлах ссылки на обычный текст.

В доступной для поиска базе данных веб-сайтов Арчи и Гофера не было ключевых слов на естественном языке, используемых в современных поисковых системах. Скорее, в 1993 году графический веб-браузер Mosaic улучшил текстовый интерфейс Gopher. Примерно в то же время Мэтью Грей разработал Wandex, первую поисковую систему в том виде, в каком мы знаем поисковые системы сегодня. Технология Wandex была первой, которая сканировала веб-индексацию и выполняла поиск в каталоге проиндексированных страниц в Интернете. Еще одно важное событие в поисковых системах произошло в 1994, когда поисковая система WebCrawler начала индексировать полный текст веб-сайтов, а не только заголовки веб-страниц.

В то время как веб-каталоги и поисковые системы приобрели популярность в 1990-х годах, поисковые системы зажили собственной жизнью, став предпочтительным методом поиска в Интернете. Например, основные поисковые системы, используемые сегодня, были созданы в период с 1993 по 1998 год. анализ отношений слов для повышения релевантности поиска в Интернете. Этот школьный проект в конце концов привел к коммерческому выпуску Excite в качестве поисковой системы в конце 19 века.95. После устойчивого роста в 1996 году Excite приобрела WebCrawler и Magellan. К концу 1990-х годов Excite стала партнером MSN и Netscape, предоставляя поисковые услуги. В 1999 году Excite был продан провайдеру широкополосного доступа @Home.com (позже ставшему Excite@Home) в рамках слияния на сумму 6,7 миллиарда долларов после того, как его трафик начал снижаться с выпуском Google в 1998 году. Имея значительные долги, Excite@Home подала на обанкротилась в октябре 2001 года и продала свою высокоскоростную сеть AT&T за 307 миллионов долларов. Месяц спустя InfoSpace подала заявку в размере 10 миллионов долларов на покупку активов Excite@Home, включая доменные имена и товарные знаки, в суде по делам о банкротстве. Предложение Infospace было принято, и впоследствии они запустили веб-сайт Excite и продали компоненты портала компании iWon. Искатель Dogpile от InfoSpace заменил Excite, сделав результаты поиска Dogpile и Excite одинаковыми. И Excite, и Dogpile также используют каталог LookSmart, за исключением того, что Dogpile включает ряд других каталогов InfoSpace. Также в рамках сделки InfoSpace приобрела права на WebCrawler. Компания Ask Jeeves (теперь Ask.com) приобрела портал Excite.com в 2004 году. Теперь Excite предлагает результаты поиска с помощью инструмента метапоиска, объединяющего результаты инструментов с оплатой за клик и естественного поиска.

Yahoo! — Родился в 1994 году

Дэвид Фило и Джерри Янг основали Yahoo! в 1994 году. Первоначально это был уважаемый каталог сайтов, каталогизированных редакторами-людьми. В этом каталоге представлен обширный список веб-сайтов, поддерживаемых сетью региональных каталогов. В 2001 году Yahoo! начал взимать плату за включение в список каталогов. Действия Yahoo! помогли контролировать количество перечисленных сайтов и помогли покрыть расходы за счет дополнительного дохода.

Изначально Yahoo! использовал вторичные службы поисковых систем для поддержки своего каталога. Партнерские отношения включают соглашения с Inktomi и Google. В октябре 2002 года Yahoo перешла на составление списка результатов поиска на основе поискового робота. В 2004 году Yahoo! купил сервис Overture с оплатой за клик, который всего за несколько месяцев до этого приобрел AltaVista и AlltheWeb, а также базу данных поиска Inktomi. Благодаря этим приобретениям Yahoo! объединил эти инструменты для создания собственного поискового индекса. Сегодня Overture переименована в Yahoo! Поисковый маркетинг и обеспечивает доход от платной поисковой рекламы. Yahoo! Каталог остается одним из лучших индексов, обеспечивающих поисковые списки.

WebCrawler — Родился в 1994 г.

WebCrawler был первой поисковой системой, обеспечивающей полнотекстовый поиск. В 1994 году Брайан Пинкертон, студент факультета информатики и инженерии Вашингтонского университета, использовал свободное время для создания WebCrawler. С помощью WebCrawler Брайан составил список 25 лучших веб-сайтов 15 марта 1994 года. Всего месяц спустя, 20 апреля 1994 года, Брайан объявил о выпуске WebCrawler в прямом эфире в Интернете с базой данных из 4000 веб-сайтов. 11 июня 1994 года Брайан опубликовал в Usenet-группе comp.infosystems.announce, что индекс WebCrawler доступен для поиска. К 14 ноября 1994, WebCrawler обработал свой миллионный запрос. К концу года WebCrawler подписал двух спонсоров, DealerNet и Starwave, которые предоставили необходимый капитал для финансирования WebCrawler. Чуть меньше года спустя WebCrawler полностью работал на доходы от рекламы.

Молодая компания America Online, не имеющая доступа к Интернету, приобрела WebCrawler 1 июня 1995 года. 4 сентября 1995 года Спайди был создан в качестве талисмана WebCrawler. 1 апреля 1997 года (без обмана) WebCrawler был продан AOL компании Excite. Изначально WebCrawler должна была управляться отдельной специальной командой в рамках Excite, но в конечном итоге они были объединены в одну серверную часть. В 2001 году Excite обанкротилась и была куплена InfoSpace. В рамках соглашения InfoSpace приобрела WebCrawler. Сегодня InfoSpace использует WebCrawler как инструмент метапоиска, объединяющий результаты Google, Yahoo!, Live Search (ранее MSN Search), Ask, About.com, MIVA, LookSmart и других. Что касается Спайди, то он теперь фиолетовый.

Lycos — Родилась в 1994 году

Lycos была одной из первых поисковых систем, разработанных в 1994 году в Университете Карнеги-Меллона доктором Майклом Молдином и группой исследователей. Название Lycos произошло от латинского термина «lycosidea», обозначающего пауков-волков, которые охотятся и активно преследуют добычу. Компания была основана на 2 миллиона долларов венчурного финансирования от CMGI. Компанию возглавил Боб Дэвис, который сосредоточился на превращении Lycos в рекламный веб-портал. Компания стала публичной в апреле следующего года с небольшими деньгами. С феноменальным ростом своего каталога Lycos имел самый большой индекс в конце 19-го века.96 с 60 миллионами документов. В 1997 году Lycos Pro был запущен с новым алгоритмом поиска и продолжал расти. К 1999 году Lycos вырвался из тесноты и стал самым посещаемым веб-порталом. В течение следующих нескольких лет Lycos станет одним из самых прибыльных интернет-бизнесов и приобретет почти два десятка известных интернет-брендов.

Например, в феврале 1998 года Lycos приобрела Tripod Inc., веб-сайт, на котором люди создавали свои собственные веб-страницы. Тем летом был введен языковой поиск и изменен дизайн страниц результатов поиска. В то же время службы каталогов WhoWhere Inc. и службы электронной почты Mail City были приобретены за 133 миллиона долларов в виде акций. К концу 19В 98 году Lycos приобрела Wired Digital (владельца HotBot) за 83 миллиона долларов.

К 1999 году Lycos был одним из самых посещаемых поисковых инструментов в Интернете и продолжал участвовать в новых проектах и ​​приобретениях. В феврале того же года Lycos стала USA/Lycos Interactive Networks, когда USA Networks приобрела 61,5% акций компании за 18 миллиардов долларов. В результате Lycos позже объявила о проекте по созданию инструмента поиска для запроса информации на новостном сайте USATODAY.com. В апреле 1999 года Lycos присоединился к проекту Open Directory, которым руководит Netscape. 19 июня99, Lycos присоединилась к Intelliseek, чтобы предоставить каталог из более чем 7400 баз данных, ранее не размещавшихся в Интернете. В сентябре 1999 года Lycos приобрела сайт инвестиционной информации Quote.com и запустила Lycos Zone, образовательный сайт для детей с фильтрацией контента. Наконец, в декабре 1999 года Lycos инвестировала средства в технологию поиска FAST, которая стала основой передовой технологии поиска Lycos.

В мае 2000 года Terra Networks, интернет-подразделение испанского телекоммуникационного гиганта Telef?nica, приобрела Lycos за 5,4 миллиарда долларов, образовав новую компанию Terra Lycos. Это поглощение ознаменовало 3000-кратную прибыль от первоначальных венчурных инвестиций и 20-кратную стоимость первоначального публичного предложения. Lycos остался названием франчайзингового бренда в США. За границей компания была известна как Terra Networks, а ее основатель Боб Дэвис покинул компанию.

Lycos пострадала от краха доткомов в 2001 году. В конце 2001 года Lycos отказалась от собственного поискового робота и начала предоставлять результаты исключительно из FAST. В августе 2004 года Terra продала Lycos компании Daum Communications Corporation за 95,4 миллиона долларов. Это небольшое число составляло менее 2% от первоначальных инвестиций Terra. К октябрю 2004 года сделка была завершена, и название компании вернулось к Lycos.

С новым владельцем Lycos переориентировалась на то, чтобы стать общественным местом для широкополосных развлечений, а не поисковым порталом. В июле 2006 года Wired News, входившая в состав Lycos с момента приобретения Wired Digital в 1998, продан. Также были проданы подразделение Lycos Finance, известное благодаря Quote.com и Raging Bull.com, и его сайт онлайн-знакомств Matchmaker.com. Lycos также вернула право собственности на торговую марку Lycos Университета Карнеги-Меллона, что позволило ей стать Lycos, Inc.

С 2006 года Lycos объявила о выпуске Lycos Phone, Lycos Mail и Lycos MIX. Эти сервисы и инструменты сочетают в себе видеочат для обмена мгновенными сообщениями, mp3-плеер, отправку и получение файлов неограниченного размера по электронной почте, просмотр видео и чат, а также приложения для социальных сетей. Lycos по-прежнему входит в число 25 ведущих интернет-ресурсов, занимает 13-е место в мире по величине онлайн-ресурсов и входит в пятерку ведущих интернет-порталов после Yahoo!, MSN, AOL и MySpace.

Infoseek — Родился в 1994 году

Infoseek, также известный как «большой желтый», был основан Стивом Киршем в 1994 году. В начале января 1994 года InfoSeek был платным сервисом. В августе 1994 года платный сервис был упразднен, и в феврале 1995 года Infoseek был переименован в Infoseek Search.

Положение Infoseek в мире поисковых систем укрепилось в 1995 году благодаря сделке с Netscape, в рамках которой он стал поисковой системой Netscape по умолчанию. В июне 1996 года Infoseek стала публичной и к сентябрю следующего года ежемесячно посещала 7,3 миллиона посетителей.

Infoseek уникально отличался очень сложной системой модификаторов поиска, включая логические модификаторы. В ноябре 1996 года InfoSeek представила Ultrasmart/Ultraseek, а в следующем году изменила дизайн своего веб-сайта, включив в него информацию о каналах или каталогах. К марту 1998 года в Infoseek появилась поисковая страница с расширенными методами поиска. Infoseek также предлагает уникальную услугу бесплатного веб-хостинга без рекламы и не имеет ограничений на объем дискового пространства для пользователей.

Летом 1998, 43% Infoseek были куплены Disney. С этого момента Infoseek стал частью обширного медиа-бизнеса Disney Corporation. Сделка включала приобретение Infoseek корпорации Starwave, включая ESPN. com и ABCNews.com. Затем технология Infoseek была объединена с технологией Starwave, чтобы сформировать сеть Go.com. В июле 1999 г. доля Disney в Go.com составляла 72 %, а интересы средств массовой информации Disney включали Disney.com, Family.com, ABC.com, ABCNews.com и ESPN.com.

Помимо отношений с Disney, Infoseek продолжала меняться. 19 сентябряВ 98 году Infoseek начал предлагать комбинацию проверенных вручную и традиционных результатов веб-поиска. В следующем месяце Infoseek заменил Excite в качестве поисковой системы по умолчанию на Microsoft WebTV, и был запущен Infoseek Express, веб-сайт бесплатного программного обеспечения. В 1999 году Ли Яньхун, инженер Infoseek, переехал в Пекин, Китай, и стал соучредителем поисковой системы Baidu.

Летом 2000 года программная технология Infoseek Ultraseek Server была продана компании Inktomi и переименована в Inktomi Enterprise Search. В декабре 2002 г. (до покупки Inktomi Yahoo!) Ultraseek был продан конкуренту Verity Inc. Verity восстановила торговую марку Ultraseek и развитие продукта, пока в декабре 2005 г. он не был приобретен Autonomy PLC. Autonomy продолжает развиваться. и маркетинг поиска по сайту Ultraseek.

В феврале 2001 года многие сотрудники Infoseek пытались коллективно выкупить Infoseek у Disney, когда Disney уволила весь персонал Infoseek. Сегодня домен Infoseek.com перенаправляется на Go.com, а торговая марка не используется в Северной Америке. Только в Японии (как Infoseek Japan) и Австралии (Infoseek Australia) используется название Infoseek.

AltaVista — Родился в 1995 г.

AltaVista, что означает «вид сверху», разработан на основе исследований ученых Западной исследовательской лаборатории Digital Equipment Corporation (DEC) в Пало-Альто, Калифорния, весной 1995. Они пытались продемонстрировать свою компьютерную систему баз данных под названием Alpha 8400 TurboLaser, которая была быстрее, чем ее конкуренты. Ученые разработали инструмент поиска для сканирования, хранения и быстрого индексирования каждого слова всех веб-страниц HTML в Интернете. Этот новый инструмент поиска был мощным. Например, в августе 1995 года он провел свое первое полномасштабное сканирование сети, вернув около 10 миллионов страниц.

Двумя ключевыми учеными, участвовавшими в разработке AltaVista, были Луи Монье и Майкл Барроуз. Луи написал сканер (названный Scooter), а Майкл написал индексатор. После тестирования новой поисковой системы с 10 000 сотрудников DEC, AltaVista открылась для публики 15, 19 декабря.95 на altavista.digital.com. Первоначально серверные обрабатывающие машины получали 13 миллионов запросов в день. После своего выпуска AltaVista стала первой полнотекстовой базой данных с возможностью поиска во всемирной паутине и с простым интерфейсом. Более 300 000 посетителей воспользовались поисковым инструментом в первый день, и к концу 1996 г. число обращений составило 19 млн., а к концу 1997 г. — 80 млн. в день. который однажды станет владельцем AltaVista. До этого DEC была приобретена Compaq за 9 долларов.0,6 миллиарда в начале 1998 года. Несмотря на успех в качестве скромного поискового интерфейса, в 1999 году Compaq снова выпустила AltaVista в качестве веб-портала, по иронии судьбы надеясь конкурировать с Yahoo! Можно предположить, что портальная стратегия AltaVista стала причиной ее возможного упадка, а также подъема Google. К 2002 году усилия вернулись к повышению качества простого интерфейса поиска.

В июне 1999 года CMGI, интернет-инвестиционная компания, владеющая 20% акций Lycos, согласилась приобрести 83% акций AltaVista. CMGI планировала публичное размещение акций AltaVista в апреле 2000 г., но отменила IPO, когда лопнул интернет-пузырь.

Ближе к концу 2002 года AltaVista стала первой поисковой системой в Интернете, предлагающей поиск изображений, аудио и видео как часть нового набора мультимедийных функций. Кроме того, AltaVista получила новаторское признание за выпуск Babel Fish, первого в мире многоязычного интернет-поиска. Babel Fish может переводить слова, фразы или весь веб-сайт на английский, испанский, французский, немецкий, португальский, итальянский и русский языки и обратно. Благодаря расширенным возможностям мультимедийного поиска и службам языкового перевода и распознавания, AltaVista, вероятно, в то время была наиболее технологически продвинутым поисковым инструментом в Интернете.

В феврале 2003 года Overture приобрела AltaVista за 140 миллионов долларов. Эта цена была лишь частью оценки AltaVista в $2,3 млрд тремя годами ранее. К сожалению, вероятность того, что AltaVista продолжит свое инновационное наследие с помощью Overture Services, Inc., быстро исчезла, когда Yahoo! приобрела Overture в конце 2003 г. С этой покупкой AltaVista стала Yahoo! используя тот же поисковый индекс и пользовательский интерфейс. В мае 2008 года служба переводов Babel Fish от AltaVista также была зарегистрирована под торговой маркой своей материнской компании Yahoo! Вавилонская рыба.

Inktomi — Родился в 1996 году

Компания Inktomi была основана в феврале 1996 года Эриком Брюэром, доцентом кафедры компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли, и Полом Готье, аспирантом. Они участвовали в правительственном исследовательском проекте, финансируемом Агентством перспективных исследовательских проектов правительства США, по параллельным вычислениям между персональными компьютерами и рабочими станциями, позволяющими им функционировать как суперкомпьютер. В процессе они основали компанию, основанную на их успехе в разработке инструмента поиска.

Компания была названа в честь мифического индейского паука лакота, известного своей хитростью, а не грубой силой. После образования с Дэйвом Пертершмидтом в качестве генерального директора, Брюэром в качестве главного научного сотрудника и Готье в качестве главного технического директора компания нашла своего первого клиента с HotWired, который представил поисковую систему HotBot в 1996 году. HotBot включал программное обеспечение Inktomi Audience 1, которое настраивало веб-страницы и реклама в зависимости от браузера пользователя. Со временем HotBot превратился в более новые версии, включая версию 5.0, выпущенную в 19 году.98 с использованием платформы Windows NT, а не Unix. Интерфейс и серверная инфраструктура были изменены, чтобы повысить удобство использования и предложить новые функции.

Inktomi была не просто поисковой системой; его миссия заключалась в создании масштабируемых программных приложений в основе Интернета. Таким образом, усилия Inktomi привели к разработке многих инструментов поиска и функциональных возможностей известных инструментов поиска, а также инструментов управления интернет-трафиком и возможностями в целом. Например, в 1997 году компания Inktomi провела бета-тестирование серверов веб-трафика, которые управляли сетевыми потоками данных, устраняя узкие места и избыточный интернет-трафик и корпоративный интранет-трафик и полосу пропускания. Серверы использовали кэширование для создания локализованных хранилищ информации. Это приблизило информацию к пользователю, а не полагалось каждый раз на магистраль Интернета. В то время объем избыточного трафика в Интернете составлял от 40 до 80 процентов. Соответственно, для такой технологии существовал большой рынок с провайдерами интернет-услуг, сетевыми провайдерами и коммерческими предприятиями. Крупным заказчиком, который заинтересовался технологиями серверов трафика Inktomi, была Microsoft в 1919 году.97. Microsoft согласилась использовать сервер трафика Inktomi и технологию поисковой системы в сети Microsoft, начиная с 1998 года.

Начиная с 1998 года, Inktomi подписала множество сделок с клиентами. America Online и Digex Inc. стали лицензиатами Inktomi Traffic Server и в том же году начали использовать его в своих сетях. Inktomi также заключила соглашения с Digital Equipment Corporation и Intel о переносе Traffic Server на их платформы Unix и Windows NT. Также в мае 1998 года Yahoo! решили использовать технологию поисковой системы Inktomi в качестве предпочтительного варианта. Все эти сделки повлияли на первичное публичное размещение акций Inktomi 19 июня.98. Цена акции в первый день удвоилась с 18 до 36 долларов, а месяц спустя торговалась на уровне 90 долларов. В ноябре 1998 года она поднялась до 130 долларов за акцию.

Некоторые другие важные события 1998 года включают выпуск Traffic Server 2.0 с кэшем потокового мультимедиа, большим количеством протоколов и другими функциями повышения производительности и поддержки. В том же году Inktomi приобрела C2B Technologies примерно за 90 миллионов долларов, помогая развивать возможности поиска покупок и услуги для таких клиентов, как Yahoo! и Новые Медиа. Торговый движок дебютировал весной 1999. Примерно в то же время Inktomi приобрела ImpulseBuy.net за 110 миллионов долларов, предоставив базу данных и дополнительные возможности для продавцов. По мере расширения услуг электронной коммерции в 1999 году Inktomi обновила и выпустила Traffic Server 3.0. Traffic Server 3.0 включал в себя дополнительную поддержку операционных систем, включая Windows NT, и новые интерфейсы прикладного программирования, позволяющие сторонним поставщикам предоставлять дополнительные услуги. В результате с выпуском Traffic Server 3.0 Inktomi объявила о партнерстве с шестью сервисными партнерами.

В августе 1999 года было проведено вторичное размещение акций, на которое было привлечено 300 миллионов долларов. Примерно в то же время Inktomi приобрела WebSpective Software за 106 миллионов долларов. К концу года Inktomi выпустила Traffic Server E5000 и Traffic Server E200. Эти серверы трафика помогли корпоративным сетям управлять данными для пользователей, не используя всю сетевую и серверную инфраструктуру. В конце 1999 года America Online отказалась от Excite в пользу базы данных Inktomi, чтобы обеспечить работу своей поисковой системы. Точно так же MSN отказалась от AltaVista, которую они перешли на использование ранее в этом году, в пользу Inktomi.

В 2000 году Inktomi создала альянсы с несколькими партнерами, чтобы выйти на рынок инфраструктуры беспроводного Интернета. В июне 2000 года Inktomi приобрела Ultraseek у Infoseek за 344,7 миллиона долларов. Inktomi объявила о создании базы данных поисковой системы на 500 миллионов записей под названием GEN3. В августе 2000 года Inktomi создала альянс с America Online и Adero Inc., чтобы сформировать дистрибьюторскую сеть Content Bridge. Content Bridge позволит веб-производителям и хостам информации и электронной коммерции платить за размещение своего контента на кэширующих серверах большой сети поставщиков услуг интернет-хостинга. Прямо перед тем, как Content Bridge должен был начать работу в январе 2001 года, Adero пошла на попятную и продала свою долю Inktomi за 23,5 миллиона долларов.

В ходе еще одной крупной сделки в 2000 году Inktomi приобрела FastForward Networks за 1,3 миллиарда долларов. FastForward Networks отказалась от своего названия и стала частью медиаподразделения Inktomi. FastForward Network была разработчиком программного обеспечения для интернет-трансляций, обеспечивающего поддержку тысяч одновременных интернет-трансляций. Благодаря этому приобретению Inktomi смогла выпустить набор продуктов под названием Media Distribution Network, который занимался распространением мультимедиа в сети. Пакет Media Distribution Network хорошо дополняет их Content Delivery Suite для управления статическим контентом и его распространения.

В 2001 году Inktomi представила решение Search Everywhere, объединяющее различные поисковые продукты Inktomi. Inktomi также начала улучшать свое программное обеспечение поисковой системы с помощью XML (расширяемый язык разметки) корпоративного уровня и более полных результатов поиска, включая релевантность, классификацию и ранжирование. Inktomi добавила архитектуру распределенного сканирования, которая чаще сканирует Интернет, смешивая контент из отдельных баз данных. В феврале 2001 года Inktomi выпустила Traffic Server 4.0, расширив платформу до операционных систем Linux с повышенной вычислительной мощностью и производительностью. В мае 2001 года Inktomi представила программу с оплатой за размещение под названием Index Connect, в которой участники могли отправлять метаинформацию о мультимедийных и других файлах, позволяющую им появляться в результатах поиска.

Примерно в то же время, чтобы уменьшить нагрузку на свой бизнес электронной коммерции, Inktomi продала свое подразделение электронной коммерции с поисковой системой и клиентской базой компании e-centives, занимающейся онлайн-маркетингом. Тем временем Inktomi расширила свои услуги по распространению контента. В июле 2001 года Inktomi приобрела eScene Networks для продажи потокового мультимедиа. В результате этого приобретения было разработано Inktomi Media Publisher с возможностями для бизнеса каталогизировать, индексировать и публиковать свой мультимедийный контент.

Несмотря на успешные приобретения и выпуск продуктов, Inktomi понесла финансовые убытки в течение 2001 года. С крахом пузыря доткомов сектор интернет-бизнеса столкнулся с экономическими трудностями. В результате Inktomi сократила штат сотрудников. Стоимость акций Inktomi снизилась, что привело к значительным убыткам за год.

В марте 2003 года компания Inktomi была куплена Yahoo! за 235 миллионов долларов. Inktomi продолжала предоставлять результаты Yahoo! конкурент MSN Search. Тем временем Google продолжал предоставлять результаты Yahoo! В феврале 2004 г. Yahoo! заменил Google поисковой системой, основанной на технологиях Inktomi.

Ask Jeeves (теперь Ask) — родился в 1997 году.

Ask был разработан в 1996 году Гарретом Грюнером и Дэвидом Вартеном и запущен в 1997 году как Ask Jeeves. В 2006 году имя «Дживс» было удалено; обновляя свой имидж после того, как в 2005 году компания Ask Jeeves была куплена InterActiveCorp (IAC) Барри Диллера. Первоначально как Ask Jeeves, редакторы-люди перечисляли известные сайты вместе с платными списками и результатами, полученными с сайтов-партнеров. После приобретения Direct Hit в 2000 г. и Teoma в 2001 г. Ask приступил к разработке собственной поисковой технологии. По мере финансового роста Ask приобрела другие компании, включая Excite и iWon.

Сегодня, уделяя особое внимание платным включениям, Ask борется за долю рынка с Google, Yahoo! и MSN Search.

Google – родился в 1997 году

Компания Google была основана в 1998 году как еще один школьный проект Стэнфордского университета в Калифорнии. В январе 1996 года аспиранты Стэнфордского университета Ларри Пейдж и Сергей Брин начали исследование концепции поисковой системы, основанной на ранжировании релевантности. Пейдж и Брин считали, что поисковые системы должны анализировать и ранжировать веб-сайты на основе того, сколько раз поисковые запросы появляются на веб-страницах. Точно так же Пейдж и Брин разработали поисковую систему под названием «BackRub». BackRub проверил количество и качество ссылок, возвращающихся на веб-сайты, чтобы оценить ценность веб-сайта. Исследования Брина и Пейджа в конечном итоге привели их к разработке алгоритма анализа ссылок PageRank™, зарегистрированного под торговой маркой, который поисковая система Google будет использовать для присвоения числового веса элементам документа с гиперссылками.

В 2000 году Google заменил Inktomi в качестве поставщика результатов поиска на Yahoo! а позже AOL и Netscape. Несмотря на то, что Yahoo! отделившись от Google в 2004 году, его рыночная доля продолжает расти и составляет около 70 процентов всех поисковых запросов в Интернете. Доля Google на рынке с годами неуклонно росла.

Поиск MSN (теперь Windows Live) — родился в 1998 году.

Поиск MSN был службой, предлагаемой как часть сети веб-служб Microsoft. Microsoft Network дебютировала в качестве онлайн-сервиса и интернет-провайдера 19 августа.95. В 1990-е годы Microsoft запустила Internet Explorer как неотъемлемую часть своей операционной системы и программных продуктов. MSN Search впервые был запущен в 1998 году и отображал результаты поиска из Inktomi, а затем объединял результаты с Looksmart. Некоторое время в 1999 году вместо Inktomi использовались результаты поиска AltaVista. С 2004 года MSN Search начал использовать собственные встроенные результаты поиска. С этого времени MSNBot постоянно сканирует Интернет. Сегодня поиск изображений поддерживается Picsearch. Поиск MSN был переименован в Windows Live в 2006 г.

Overture — Родился в 1998 г.

Overture считается пионером платного поиска. Он был запущен Биллом Гроссом в 1998 году как GoTo. Увертюра была побеждена Google, когда AOL выбрала Google в качестве рекламного партнера. Overture купила AltaVista и AllTheWeb в надежде получить влияние на Google, но в конечном итоге они были куплены Yahoo! в 2003 г.

AllTheWeb — Родился в 1999 г.

AllTheWeb был запущен в 1999 г. для демонстрации поисковых технологий FAST Web Search Division. Иногда его называют FAST или FAST Search. В апреле 2003 года ALLTheWeb была куплена Overture за 70 миллионов долларов в 2003 году и включена в Yahoo! Поиск после Yahoo! купил Увертюру.

No related posts.