Интернет поисковик: Поисковые системы и каталоги ресурсов Интернет. Полезные и интересные ссылки в Интернет. Мытищинский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (МГУЛ)

SciGuide — Научные ресурсы в открытом доступе

		Поисковые системы
		Поиск книг (poiskknig.ru)  ► Поисковая машина электронных книг, свободно распространяемых в интернете и продаваемых интернет-магазинах.
		BASE (base-search.net)  ► Научный интернет-поисковик Bielefeld Academic Search Engine (BASE) международного проекта Open Archives Initiative, сотрудничает с европейским научно-информационным проектом DRIVER.
		CiteSeerX (citeseerx.ist.psu.edu)  ► Электронная научная библиотека и поисковая система по информатике и программированию.
		CS-structure Academic Search (cs-structure.inr.ac.ru)  ► Научный поисковик, расширяющий и упрощающий поиск по CiteSeer.
		Eagle-i (www.eagle-i.net)  ► Поисковая система биологических и медицинских источников, находящихся в свободном доступе. Объединяет 26 научных учреждений США.
		FreeFullPDF (freefullpdf.com)  ► Поисковая система по бесплатным научным публикациям в формате PDF.
		Global ETD Search (search.ndltd.org)  ► Информационная система, поддерживаемая международной организацией Networked Digital Library of Theses and Dissertations (NDLTD), обеспечивает поиск полнотекстовых диссертаций открытого доступа или сведений о диссертациях ограниченного доступа, содержащихся в архиве NDLTD. Появившись в середине 90-х годов как кооперативный проект американских университетов, NDLTD с 1996 г. — международная федерация, объединяющая более 120 участников из 23 стран мира (в т.ч. из России), в основном, университетов, а также библиотек и объединений.
		Google Scholar (scholar.google.com)  ► Бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Индекс Google Scholar включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки.
		JournalMap (www. journalmap.org/)  ► Сервис, дающий возможность проводить поиск научных публикаций, основанный на географических, биофизических данных в сочетании с традиционным поиском по ключевым словам.
		Mednar (mednar.com/)  ► Бесплатная поисковая система медицинской информации.
		OAIster (oaister.worldcat.org)  ► Научный поисковый портал OCLC.
		PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov)  ► Поисковая система по биомедицинской литературе, представленной в Medline, биологическим журналам, книгам, размещенным в интернете.
		RefSeek (www.refseek.com)  ► RefSeek  — поисковая система для студентов и ученых.
		Science.gov (www.science.gov/)  ► Поиск по 60 крупнейшим базам данных и более 2 тыс. сайтов, содержащим свыше 200 млн документов, статей и отчетов о научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах правительственных учреждений США.
		Science-advisor.net (science-advisor.net)  ► Поиск по статьям в свободном доступе и онлайн-форум для научных дискуссий.
		ScienceResearch (scienceresearch.com)  ► Бесплатный и общедоступный поисковик по научным ресурсам. Работает примерно с тремя сотнями баз данных, электронных библиотек и других источников научных публикаций.
		Scinapse (scinapse.io)  ► Поисковая система по научным статьям, разработанная Pluto Network. Для получения полных текстов статей необходима регистрация на сайте.
		Search Engine Colossus (www.searchenginecolossus.com/)  ► Поисковая система для студентов и ученых.
		SearchOnMath (searchonmath.com)  ► Поисковая система, созданная специально для работы с математическим контентом. В отличие от традиционных инструментов, производящих поиск только по тексту, SearchOnMath способен искать математические формулы и/или текст.
		Semantic Scholar (www.semanticscholar.org/)  ► Сервис, предназначенный для поиска научной литературы с акцентом на семантический и текстовый анализ. Это система, которая позволяет исследователям легко открывать связи между документами, распознавать ключевые фразы, цитирование и изображения.
		Trove (trove.nla.gov.au)  ► Ресурс Национальной библиотеки Австралии, ведется с 2009. Справочник по более 100 миллионам австралийским ресурсам. Единая поисковая система по университетским репозиториям, препринтам журнальных статей, докладов конференций, изображениям и пр.
		Vadlo (vadlo.com/)  ► Биомедицинская поисковая система, возможен поиск лабораторных методов, протоколов, молекулярных баз данных, коммерческих продуктов, рабочих таблиц.
		Wolfram Alpha (www.wolframalpha.com)  ► Комплексная поисковая система, осуществляющая лингвистический анализ, математические расчеты любого уровня и вывод информации во всех современных форматах.
		WorldWideScience (worldwidescience.org)  ► Система поиска по национальным и международным научным базам данных.

Основные выводы | Pew Research Center

Использование поисковых систем с течением времени

Интернет-опрос Pew, проведенный в феврале 2012 г., показывает, что 91% взрослых онлайн-пользователей используют поисковые системы для поиска информации в Интернете, по сравнению с 84% в июне 2004 г., когда мы в последний раз проводили расширенное исследование. батарея вопросов об использовании поисковых систем людьми. В любой день онлайн 59% тех, кто пользуется Интернетом, используют поисковые системы. В 2004 году эта цифра составляла всего 30% интернет-пользователей.

Еще в 2002 г. более восьми из десяти взрослых пользователей Интернета использовали поисковые системы, и, как мы отметили в отчете за август 2011 г. ⁴ , поиск соперничает только с электронной почтой как по общему проценту пользователей Интернета, которые участвуют в той или иной деятельности, так и по проценту пользователей Интернета, которые делают это в данный день. В таблице ниже показано, как поиск со временем соотносится с некоторыми другими популярными действиями в Интернете.

Поиск наиболее популярен среди совершеннолетних молодых пользователей Интернета, тех, кто закончил колледж, и тех, у кого самый высокий доход. Эти же группы — молодые, с высшим образованием и богатые — чаще всего сообщают об использовании поисковой системы «вчера». И хотя белые и черные взрослые онлайн чаще, чем латиноамериканцы, сообщают об использовании поиска в целом, белые взрослые онлайн выделяются среди всех остальных тем, что чаще используют поиск в определенный день.

На вопрос, как часто они используют поисковую систему для поиска информации в Интернете, чуть более половины всех пользователей поисковых систем (54%) ответили, что делают это не реже одного раза в день, что значительно больше, чем в 2004 году.

Частота использования поисковой системы варьируется в зависимости от возраста, образования и дохода: взрослые в возрасте до 50 лет и лица с более высоким уровнем образования и более высокими доходами домохозяйств используют поиск чаще, чем другие.

Google, безусловно, самая популярная поисковая система

Среди пользователей поисковых систем доминирование Google продолжается, и они, безусловно, чаще всего используют поисковую систему. 83% искателей используют Google чаще, чем любую другую поисковую систему. Yahoo занимает второе место с показателем всего 6%. В 2004 году разрыв между этими двумя поисковыми лидерами был намного меньше. В то время 47% сказали, что Google был поисковой системой, которую они использовали чаще всего, а 26% назвали Yahoo.

Качество информации

Довольно большое большинство пользователей поисковых систем выражают уверенность в этих инструментах и ​​результатах, которые они генерируют. Мало того, что большинство считает, что поисковые системы честны и беспристрастны, они также считают, что большинство результатов точны и заслуживают доверия. И большинство говорит, что качество и релевантность результатов поиска со временем улучшались или не менялись, в то время как очень немногие отмечают снижение качества и релевантности результатов.

Смещение и точность

Доверие к результатам поиска по-прежнему широко распространено, а представления о справедливости и предвзятости не изменились за последние восемь лет. Примерно две трети искателей (66%) считают поисковые системы честным и непредвзятым источником информации. В 2004 году 68% пользователей поисковых систем заявили, что поисковые системы являются честным и непредвзятым источником информации.

На вопрос, какая часть информации, которую они получают в результатах поиска, является точной или достоверной, 28% ответили, что все или почти все, а еще 45% ответили, что большинство.

Молодые пользователи поисковых систем больше верят в результаты, которые они получают. 72% людей в возрасте 18-29 лет говорят, что поисковые системы являются честным и непредвзятым источником, по сравнению с 65% в возрасте 30-49 лет, 67% в возрасте 50-64 лет и всего 54% ​​пользователей поиска в возрасте. 65 лет и старше.

Что касается точности и надежности, то женщины несколько чаще, чем мужчины (76% против 69%), считают, что все или большинство полученных ими результатов точны и заслуживают доверия. Пользователи поиска, проживающие в домохозяйствах с самым высоким доходом, также несколько чаще других считают, что всем или большинству их результатов можно доверять.

Релевантность и качество с течением времени

Половина взрослых пользователей поиска (52%) говорят, что результаты поиска стали на более релевантными и полезными с течением времени, и только 7% считают, что они становятся менее релевантными или полезными. Остальные 40% не видят изменений с течением времени. Аналогичный вопрос об изменении качества информации с течением времени дает аналогичные результаты. Чуть более половины пользователей поиска для взрослых (55%) говорят, что, по их опыту, качество результатов поиска со временем улучшилось, а 4% говорят, что качество ухудшилось.

Взрослые пользователи поиска в возрасте до 50 лет несколько чаще, чем пользователи поиска старшего возраста, считают, что качество результатов поиска со временем улучшается. Пожилые пользователи поиска для взрослых, напротив, с большей вероятностью не увидят разницы в качестве. Нет никаких заметных демографических различий, когда речь идет о восприятии релевантности.

Опыт искателей и восприятие их собственных способностей

Пользователи поисковых систем не только уверены в информации, которую они получают с помощью этих инструментов, они также уверены в своих собственных поисковых возможностях и сообщают, что находят то, что ищут, большую часть или все время.

В 2012 году чуть более половины пользователей поиска (56%) заявили, что они очень уверены в своих поисковых способностях, что является небольшим, но значительным увеличением по сравнению с 2004 годом, когда 48% были уверены в себе. Еще 37% пользователей поиска сегодня описывают себя как несколько уверенных в себе, причем менее одного из десяти говорят, что они не слишком или совсем не уверены в своей способности использовать поисковые системы для поиска информации в Интернете.

Пользователи поиска в возрасте до 50 лет чаще говорят, что им 9 лет0043 очень уверены в своих способностях к поиску по сравнению с людьми в возрасте 50 лет и старше (64% против 40%), как и пользователи поиска, имеющие некоторое высшее образование, по сравнению с теми, у кого его нет (64% против 45%). И в то время как 68% взрослых, живущих в семьях с доходом 75 000 долларов и выше, говорят, что они очень уверены в своей способности найти информацию в Интернете с помощью поисковых систем, то же самое можно сказать только о половине взрослых во всех других диапазонах доходов.

Помимо того, что пользователи поиска в 2012 г. выражали больше уверенности, они также несколько чаще, чем в 2004 г., говорили, что они всегда найти информацию, которую они ищут. В то время как 29% пользователей поисковых систем сегодня говорят об этом, всего 17% сообщили об этом в 2004 году. Тем не менее, и в 2012, и в 2004 году большинство пользователей поисковых систем говорят, что находят то, что ищут в большинстве случаев. , но не всегда.

Хотя заметных демографических эффектов с точки зрения восприятия человеком своей способности найти то, что он ищет, немного, в этом отношении выделяется группа взрослых, живущих в домохозяйствах с самым низким доходом. Эта группа чаще, чем любая другая, говорит, что они всегда находят то, что ищут, об этом сообщают 37%.

Больше пользователей, пользующихся поиском, сообщают о большем положительном опыте, чем об отрицательном

Учитывая в основном положительное мнение о качестве информации, которую выдают поисковые системы, и их собственных поисковых возможностях, неудивительно, что многие пользователи поиска сообщают о положительном опыте использования этих инструментов . Более восьми из десяти искателей говорят, что узнали что-то новое или важное с помощью поисковой системы, которая действительно помогла им или расширила их знания. И половина говорит, что они смогли найти действительно малоизвестный факт или часть информации с помощью поисковой системы.

Тем не менее, несмотря на эти положительные моменты, многие респонденты также сообщают, что столкнулись с обратной стороной поиска. Четверо из десяти искателей говорят, что получили противоречивые или противоречивые результаты поиска и не могут понять, какая информация была верной. Примерно четверо из десяти также говорят, что они получили так много информации в наборе результатов поиска, что почувствовали себя ошеломленными. Примерно каждый третий сталкивался с тем, что в полученных результатах поиска отсутствовала действительно важная или важная информация.

Впечатления, о которых сообщают пользователи поисковых систем, немного различаются в зависимости от уровня образования, пола и возраста. Например, пользователи поисковых систем с высшим образованием чаще, чем менее образованные, сообщают о том, что у них есть все пять вопросов, о которых говорилось в опросе. Кроме того, мужчины чаще, чем женщины, сообщают о том, что через поисковые системы находят малоизвестные факты, получают противоречивую информацию и обнаруживают, что в их результатах отсутствует важная информация.

Опыт использования поисковых систем среди взрослых пользователей также зависит от возраста. Взрослые 30-49 лет, например, чаще, чем их старшие и младшие коллеги, сообщают о поиске малоизвестной информации с помощью поисковых систем. Молодые люди, напротив, чаще сообщают о получении противоречивой информации в наборе результатов. Самые пожилые люди в возрасте 50 лет и старше, скорее всего, сообщат о том, что чувствуют себя подавленными количеством информации в результатах поиска, и с меньшей вероятностью сообщат об отсутствии важной информации в результатах поиска.

Большинство из них отрицательно относятся к поисковым системам и другим сайтам, собирающим информацию о них.

В ходе опроса респондентов спрашивали, что они думают о поисковых системах и других веб-сайтах, собирающих информацию о них и использующих ее либо для формирования результатов поиска, либо для адресной рекламы. В целом отношение к этим практикам неоднозначное, но большинство пользователей интернета и поиска выражают неодобрение.

Это особенно актуально, поскольку Google внедряет новую политику конфиденциальности, в соответствии с которой информация о поведении человека в Интернете при входе на любой из сайтов Google (включая его поисковую систему, сайт социальной сети Google+, сайт обмена видео YouTube и Gmail ) могут быть собраны и объединены в единый профиль пользователя. Как фирма написала в своем блоге:

«Если вы вошли в Google, вы ожидаете, что наши продукты будут отлично работать вместе. Например, если вы работаете над Google Docs и хотите поделиться им с кем-то в Gmail, вы хотите, чтобы его электронная почта была готова к использованию. Наша политика конфиденциальности всегда позволяла нам объединять информацию из разных продуктов с вашей учетной записью, эффективно используя ваши данные для предоставления вам более качественных услуг. Однако мы не можем объединять ваши истории YouTube и поиска с другой информацией в вашей учетной записи. Наша новая Политика конфиденциальности устраняет эти несоответствия, чтобы мы могли предоставить вам больше вашей информации при использовании Google». ⁵

Компания утверждает, что ценность этих пользовательских профилей заключается в их способности сообщать маркетологам, какие продукты могут понравиться разным людям, тем самым позволяя им нацеливать онлайн-рекламу на тех, кто, скорее всего, сочтет ее актуальной и купит. товары. Некоторые защитники конфиденциальности и прав потребителей утверждают, что многие потребители не хотят, чтобы их личная информация собиралась, и что процесс профилирования часто сбивает с толку потребителей, которые не знают, как их отслеживают и какие процедуры профилирования определяют, какую рекламу они видят.

Наши вопросы были разработаны, чтобы проверить эти аргументы. Поисковикам задавались два разных вопроса о том, считают ли они, что поисковые системы могут использовать информацию о них для ранжирования своих будущих результатов поиска. В первой версии вопроса две трети искателей считают, что это плохо, если поисковая система собирает информацию об их поисках, а затем использует ее для ранжирования своих будущих результатов поиска, потому что это может ограничить информацию, которую вы получаете в Интернете, и то, что результаты поиска, которые вы видите. Некоторые 29% положительно оценивают практику адаптации результатов поиска.

Представления пользователей поиска о поисковых системах, собирающих информацию о них, немного различаются в зависимости от возраста, расы/этнической принадлежности и дохода. Молодые пользователи поиска (в возрасте 18–29 лет), как правило, относятся к этой практике более благосклонно, как и взрослые афроамериканцы / латиноамериканцы по сравнению с белыми пользователями поиска. Пользователи поиска в категории с самым низким доходом (доход семьи менее 30 000 долларов в год) также чаще, чем пользователи поиска с более высоким доходом, говорят, что практика персонализации результатов поиска на основе собранной информации о пользователях — это хорошо.

Другой вариант вопроса о результатах персонализированного поиска дает еще больше негативных отзывов. Почти три четверти искателей говорят, что они НЕ ДОПУСТИЛИ бы, если бы поисковая система отслеживала их запросы и использовала эту информацию для персонализации своих будущих результатов поиска, потому что они рассматривают это как вторжение в частную жизнь. Эта точка зрения остается неизменной для большинства демографических групп, за исключением лиц в возрасте 50 лет и старше, которые особенно склонны негативно относиться к этой практике.

Целевая реклама: 59% интернет-пользователей заметили ее, но большинству она не нравится. в более широком смысле, их мнение о целевой рекламе. Большинство (59%) говорят, что они сами замечали таргетированную рекламу в Интернете, в частности, они замечали в Интернете рекламу, которая напрямую связана с вещами, которые они недавно искали, или сайтами, которые они недавно посещали.

Демографические группы, которые чаще всего сообщают о том, что замечают целевую рекламу в Интернете, включают мужчин, белых интернет-пользователей, лиц моложе 65 лет, лиц, окончивших колледж, и лиц, проживающих в семьях с более высокими доходами. Три четверти (73%) выпускников колледжей замечали онлайн-рекламу, связанную с вещами, которые они недавно искали, или сайтами, которые они недавно посещали, что значительно выше, чем у онлайн-взрослых с более низким уровнем образования. Точно так же взрослые в Интернете, живущие в домохозяйствах с годовым доходом 75 000 долларов и выше, также особенно часто замечают такую ​​рекламу: 69% сообщивших о таком опыте.

Интернет-пользователей спросили, как они относятся к практике таргетированной рекламы в Интернете. Примерно две трети интернет-пользователей (68%) отрицательно относятся к этой практике, говоря, что они не согласны с таргетированной рекламой, потому что им не нравится, когда их поведение в сети отслеживается и анализируется. Около 28% сказали, что они не против целевой рекламы, потому что это означает, что они видят рекламу и получают информацию о том, что их действительно интересует.

В то время как большинство представителей каждой демографической группы говорят, что они не согласны с таргетированной онлайн-рекламой, более молодые интернет-пользователи и лица из семей с самым низким доходом с большей вероятностью, чем другие, положительно относятся к этой практике. Тем не менее, даже среди этих групп почти шесть из десяти говорят, что им не нравится таргетированная реклама, потому что им не нравится, когда их поведение в Интернете отслеживается и анализируется.

Большинство интернет-пользователей говорят, что не знают, как ограничить информацию, собираемую о них веб-сайтом

Только 38% интернет-пользователей говорят, что они в целом знают, как они сами могут ограничить объем информации о себе, собираемой веб-сайтом. Среди этой группы одна из распространенных стратегий, которую люди используют для ограничения сбора личных данных, — это удаление своей истории веб-поиска: 81% тех, кто знает, как управлять сбором своих данных, делают это. Около 75% этой группы используют настройки конфиденциальности веб-сайтов, чтобы контролировать то, что о них захвачено. А 65% изменяют настройки своего браузера, чтобы ограничить собираемую информацию. ⁶

Интернет-мужчины значительно чаще, чем женщины, сообщают о том, что знают способы ограничить объем личной информации, которую веб-сайты могут собирать о них, как и белые взрослые онлайн по сравнению с афроамериканцами и выходцами из Латинской Америки. Более того, онлайн-взрослые, которые учились в колледже, и лица моложе 50 лет чаще, чем другие онлайн-взрослые, сообщают, что знают, как это сделать.

Что такое поисковая система | ИГИ Глобал

1.

Программа, которая выполняет поиск по конкретным документам в базе данных и возвращает список элементов, в которых были найдены ключевые слова. Узнайте больше в: Использование глобальных дескрипторов формы для извлечения изображений с медицинской точки зрения

2.

Приложение для управления информацией, разработанное для работы с энтропией веб-знаний. Узнайте больше в: Подходы к управлению географической информацией: улучшения в здравоохранении и социальной помощи

3.

Программа, которая выполняет поиск по конкретным документам в базе данных и возвращает список элементов, в которых были найдены ключевые слова. Узнайте больше в: Использование глобальных дескрипторов формы для извлечения изображений с медицинской точки зрения

4.

Приложение для управления информацией, разработанное для работы с энтропией веб-знаний. Узнайте больше в: Подходы к управлению географической информацией: улучшения в здравоохранении и социальной помощи

5.

сеть поисковая система или Интернет поисковая система представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (поиск в Интернете ), что означает поиск во Всемирной паутине систематическим образом для конкретной информации, указанной в текстовый веб- поисковый запрос. Узнайте больше в: Использование цифровых ресурсов социологами: оценочное исследование

6.

Программное обеспечение, которое позволяет находить документы в Интернете по запросу пользователя. Узнайте больше в: Пространственные поисковые системы

7.

«веб-поисковая система » представляет собой программную систему, предназначенную для поиска информации во всемирной паутине. Узнайте больше в: Исследование навыков работы с информационными и коммуникационными технологиями специалистов LIS в учреждениях управления штата Тамил Наду

8.

Поисковая система Интернет представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (Интернет search ), что означает систематический поиск во Всемирной паутине определенной информации, указанной в текстовом веб- поиске запроса. Результаты поиска обычно представлены в виде строки результатов, часто называемой страницами результатов поисковой системы . Узнайте больше в: Использование и доступ к электронным ресурсам в библиотеках колледжей: тематическое исследование выбранных первоклассных колледжей в Бангалоре, Индия

9.

Поисковая система — это программа, предназначенная для помощи в поиске информации, хранящейся в компьютерных системах, таких как Всемирная паутина или персональные компьютеры. Узнайте больше в: Сетевой мемекс на основе персональной цифровой библиотеки

10.

Программное обеспечение, которое выполняет поиск документов (обычно Интернет-документов) по указанным словам или фразам и предоставляет список документов, в которых были найдены указанные слова или фразы. Узнайте больше в: Медицинская конфиденциальность и Интернет

11.

Программное обеспечение, позволяющее пользователям искать в Интернете по ключевым словам. Узнайте больше в: Электронные библиотеки и онтология

12.

Специальное программное обеспечение, предназначенное для извлечения из базы данных записей, относящихся к поисковым запросам, заданным пользователем. Узнайте больше в: Параллельные архитектуры для MEDLINE Search

13.

Интернет поисковая система представляет собой программную систему, которая предназначена для выполнения поиска в Интернете (поиска в Интернете ), что означает систематический поиск во всемирной паутине конкретной информации, указанной в текстовом запросе поиска в Интернете . Результаты поиска обычно представлены в виде строки результатов, часто называемой страницами результатов поисковой системы . Узнайте больше в: Использование электронных ресурсов, Интернета и выбор ресурсов в библиотеках колледжей Индии: исследование

14.

Программное обеспечение, которое осуществляет поиск в базе данных, собирает и сообщает информацию, относящуюся к указанным терминам. Поисковая система позволяет пользователям находить онлайн-информацию, задавая вопрос, вводя фразу или вводя ключевое слово. Узнайте больше в: RSS в виртуальных организациях

15.

Программа, предназначенная для помощи в поиске информации, хранящейся в компьютерной системе, такой как Всемирная паутина или персональный компьютер. Узнайте больше в: Персональная цифровая библиотека в Интернете

16.

Поисковая система в Интернете представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (поиск в Интернете ), что означает поиск во Всемирной паутине систематическим образом для конкретной информации, указанной в текстовом поиске в Интернете . запрос. Результаты поиска обычно представлены в виде строки результатов, часто называемой страницами результатов поисковой системы . Узнайте больше в: Использование электронных ресурсов через консорциумы с особым упором на библиотеки колледжей

17.

Программа, которая выполняет поиск es по ключевым словам или выражениям в документах (в данном случае веб-документах) и возвращает список результатов Узнайте больше в: Ищите и найдете

18.

Поисковая система — это программа, которая использует ключевые слова или фразы, чтобы помочь людям найти информацию в Интернете. Постоянно отслеживая Интернет и индексируя каждую страницу, которую они посещают, поисковая система s может быстро получить результаты, даже если доступны миллионы веб-сайтов. Узнайте больше в: Аналитика больших данных для поисковой оптимизации в интеллектуальном бизнесе

19.

Программа, которая ищет и идентифицирует элементы в базе данных, которые соответствуют ключевым словам или символам, указанным пользователем, и используется специально для поиска определенных сайтов во всемирной паутине. Узнайте больше в: Поиск информации в меняющейся среде ИКТ: исследование инженерно-технологического колледжа Алагаппа Четтиар, Тамилнаду

20.

Поисковая система — это расширенные поисковые системы, работающие с гипертекстовыми коллекциями. Поисковая система действует как система поиска информации и поиска данных, пытающаяся найти веб-страницы, изображения, видео и звуки. Кроме того, они предлагают ряд специализированных услуг, таких как книга , поиск , блог , поиск , карты, электронные покупки и так далее. Узнайте больше в: На пути к модели оценки поисковых систем в неанглоязычных запросах

21.

Поисковая система в Интернете или поисковая система в Интернете представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (поиск в Интернете ), что означает поиск во Всемирной паутине систематическим способом для получения определенной информации. указанный в текстовом веб- поисковом запросе. Узнайте больше в: Использование базы данных в Интернете учеными-исследователями Университета Алагаппа, Караикуди: исследование

22.

Поисковая система — это расширенные поисковые системы, работающие с гипертекстовыми коллекциями. Поисковая система пытается найти релевантные веб-страницы, изображения, видео и звуки по запросу пользователя. Кроме того, они предлагают ряд специализированных услуг, таких как книга , поиск , блог , поиск , карты, электронные покупки и т. д. Узнайте больше в: Получение нелатинской информации в латинской сети: пример греческого языка

23.

Приложение для поиска информации, которое позволяет пользователям находить и просматривать информацию в Интернете или в информационной системе. Узнайте больше в: Исследовательские заметки о возникающих областях конфликта в сфере безопасности

24.

Инструмент компьютерного программного обеспечения, который позволяет пользователям находить информацию в Интернете, вводя ключевые слова или фразы (часто называемые поиском на естественном языке ing) для извлечения страниц, содержащих эти термины, или путем навигации по иерархии тематических терминов в каталоге. чтобы найти страницы, которые индексатор-человек (обычно) назначил этим субъектам. Узнайте больше в: Учащиеся начальной школы, поиск информации и Интернет

25.

Программное обеспечение, используемое Интернетом для поиска данных (в виде текста или базы данных) для получения определенной информации; также сервер в World Wide Web, который использует такое программное обеспечение для поиска ключевых слов на других сайтах. Узнайте больше в: Эффективная и действенная структура индекса для оценки запросов в поисковых системах

26.

Это относится к системе поиска информации для получения списка элементов, которые соответствуют определенным критериям (ключевое слово или фраза). Обычно это относится к Web поисковая система , которая ищет es информацию в общедоступной сети. Узнайте больше в: Веблиография: концепция и развитие

27.

Программа, которая выполняет поиск es по ключевым словам или выражениям в документах (в данном случае веб-документах) и возвращает список результатов Узнайте больше в: Ищите и найдете

28.

Поисковая система — это система поиска информации, предназначенная для помощи в поиске информации, хранящейся в компьютерной системе, например во всемирной паутине, внутри корпоративной или частной сети или на персональном компьютере. Узнайте больше в: Использование тематических рейтингов для персонализации веб-поиска

29.

Поисковая система в Интернете или поисковая система в Интернете представляет собой программную систему, предназначенную для выполнения поиска в Интернете (поиск в Интернете ), что означает поиск во Всемирной паутине систематическим способом для получения определенной информации. указанный в текстовом веб- поисковом запросе. Узнайте больше в: Модели оптимизации в кампаниях Google Ads

30.

Страница всемирной паутины, которая принимает набор ключевых слов в качестве запроса и возвращает веб-страницы, соответствующие индексам с ранжированием. Узнайте больше в: Связь между веб-семантикой и географическим расположением: оценка согласованности информации в Интернете для маркетинговых исследований

31.

Программное обеспечение, которое выполняет поиск в одной или нескольких базах данных и собирает результаты, связанные с поисковым запросом Узнайте больше в: Историческая перспектива анализа журналов

Найдите больше терминов и определений, используя наш поиск по словарю.

Краткая история ранних поисковых систем – История SEO

Целью всех поисковых систем является поиск и систематизация распределенных данных, найденных в Интернете. До того, как были разработаны поисковые системы, Интернет представлял собой набор сайтов протокола передачи файлов (FTP), по которым пользователи могли перемещаться в поисках определенных общих файлов. По мере того, как центральный список веб-серверов, подключенных к Интернету, рос, а Всемирная паутина стала предпочтительным интерфейсом для доступа в Интернет, потребность в поиске и организации распределенных файлов данных на веб-серверах FTP росла. Поисковые системы начали из-за этой необходимости более легко перемещаться по веб-серверам и файлам в Интернете.

Первая поисковая система была разработана в качестве школьного проекта Аланом Эмтаджем, студентом Университета Макгилла в Монреале. Еще в 1990 году Алан создал Archie, индекс (или архивы) компьютерных файлов, хранящихся на анонимных FTP-сайтах в заданной компьютерной сети («Archie», а не «Archives», соответствует параметрам длины имени — таким образом, оно стало названием первый поисковик). В 1991 году Марк МакКахилл, студент Университета Миннесоты, эффективно использовал парадигму гипертекста для создания Gopher, который также искал в файлах ссылки на обычный текст.

В доступной для поиска базе данных веб-сайтов Арчи и Гофера не было ключевых слов на естественном языке, используемых в современных поисковых системах. Скорее, в 1993 году графический веб-браузер Mosaic улучшил текстовый интерфейс Gopher. Примерно в то же время Мэтью Грей разработал Wandex, первую поисковую систему в том виде, в каком мы знаем поисковые системы сегодня. Технология Wandex была первой, которая сканировала веб-индексацию и выполняла поиск в каталоге проиндексированных страниц в Интернете. Еще одно важное событие в поисковых системах произошло в 1994, когда поисковая система WebCrawler начала индексировать полный текст веб-сайтов, а не только заголовки веб-страниц.

В то время как веб-каталоги и поисковые системы приобрели популярность в 1990-х годах, поисковые системы зажили собственной жизнью, став предпочтительным методом поиска в Интернете. Например, основные поисковые системы, используемые сегодня, были созданы в период с 1993 по 1998 год. анализ отношений слов для повышения релевантности поиска в Интернете. Этот школьный проект в конце концов привел к коммерческому выпуску Excite в качестве поисковой системы в конце 19 века.95. После устойчивого роста в 1996 году Excite приобрела WebCrawler и Magellan. К концу 1990-х годов Excite стала партнером MSN и Netscape, предоставляя поисковые услуги. В 1999 году Excite был продан провайдеру широкополосного доступа @Home.com (позже ставшему Excite@Home) в рамках слияния на сумму 6,7 миллиарда долларов после того, как его трафик начал снижаться с выпуском Google в 1998 году. Имея значительные долги, Excite@Home подала на обанкротилась в октябре 2001 года и продала свою высокоскоростную сеть AT&T за 307 миллионов долларов. Месяц спустя InfoSpace подала заявку в размере 10 миллионов долларов на покупку активов Excite@Home, включая доменные имена и товарные знаки, в суде по делам о банкротстве. Предложение Infospace было принято, и впоследствии они запустили веб-сайт Excite и продали компоненты портала компании iWon. Искатель Dogpile от InfoSpace заменил Excite, сделав результаты поиска Dogpile и Excite одинаковыми. И Excite, и Dogpile также используют каталог LookSmart, за исключением того, что Dogpile включает ряд других каталогов InfoSpace. Также в рамках сделки InfoSpace приобрела права на WebCrawler. Компания Ask Jeeves (теперь Ask.com) приобрела портал Excite.com в 2004 году. Теперь Excite предлагает результаты поиска с помощью инструмента метапоиска, объединяющего результаты инструментов с оплатой за клик и естественного поиска.

Yahoo! — Родился в 1994 году

Дэвид Фило и Джерри Янг основали Yahoo! в 1994 году. Первоначально это был уважаемый каталог сайтов, каталогизированных редакторами-людьми. В этом каталоге представлен обширный список веб-сайтов, поддерживаемых сетью региональных каталогов. В 2001 году Yahoo! начал взимать плату за включение в список каталогов. Действия Yahoo! помогли контролировать количество перечисленных сайтов и помогли покрыть расходы за счет дополнительного дохода.

Изначально Yahoo! использовал вторичные службы поисковых систем для поддержки своего каталога. Партнерские отношения включают соглашения с Inktomi и Google. В октябре 2002 года Yahoo перешла на составление списка результатов поиска на основе поискового робота. В 2004 году Yahoo! купил сервис Overture с оплатой за клик, который всего за несколько месяцев до этого приобрел AltaVista и AlltheWeb, а также базу данных поиска Inktomi. Благодаря этим приобретениям Yahoo! объединил эти инструменты для создания собственного поискового индекса. Сегодня Overture переименована в Yahoo! Поисковый маркетинг и обеспечивает доход от платной поисковой рекламы. Yahoo! Каталог остается одним из лучших индексов, обеспечивающих поисковые списки.

WebCrawler — Родился в 1994 г.

WebCrawler был первой поисковой системой, обеспечивающей полнотекстовый поиск. В 1994 году Брайан Пинкертон, студент факультета информатики и инженерии Вашингтонского университета, использовал свободное время для создания WebCrawler. С помощью WebCrawler Брайан составил список 25 лучших веб-сайтов 15 марта 1994 года. Всего месяц спустя, 20 апреля 1994 года, Брайан объявил о выпуске WebCrawler в прямом эфире в Интернете с базой данных из 4000 веб-сайтов. 11 июня 1994 года Брайан опубликовал в Usenet-группе comp.infosystems.announce, что индекс WebCrawler доступен для поиска. К 14 ноября 1994, WebCrawler обработал свой миллионный запрос. К концу года WebCrawler подписал двух спонсоров, DealerNet и Starwave, которые предоставили необходимый капитал для финансирования WebCrawler. Чуть меньше года спустя WebCrawler полностью работал на доходы от рекламы.

Молодая компания America Online, не имеющая доступа к Интернету, приобрела WebCrawler 1 июня 1995 года. 4 сентября 1995 года Спайди был создан в качестве талисмана WebCrawler. 1 апреля 1997 года (без обмана) WebCrawler был продан AOL компании Excite. Изначально WebCrawler должна была управляться отдельной специальной командой в рамках Excite, но в конечном итоге они были объединены в одну серверную часть. В 2001 году Excite обанкротилась и была куплена InfoSpace. В рамках соглашения InfoSpace приобрела WebCrawler. Сегодня InfoSpace использует WebCrawler как инструмент метапоиска, объединяющий результаты Google, Yahoo!, Live Search (ранее MSN Search), Ask, About.com, MIVA, LookSmart и других. Что касается Спайди, то он теперь фиолетовый.

Lycos — Родилась в 1994 году

Lycos была одной из первых поисковых систем, разработанных в 1994 году в Университете Карнеги-Меллона доктором Майклом Молдином и группой исследователей. Название Lycos произошло от латинского термина «lycosidea», обозначающего пауков-волков, которые охотятся и активно преследуют добычу. Компания была основана на 2 миллиона долларов венчурного финансирования от CMGI. Компанию возглавил Боб Дэвис, который сосредоточился на превращении Lycos в рекламный веб-портал. Компания стала публичной в апреле следующего года с небольшими деньгами. С феноменальным ростом своего каталога Lycos имел самый большой индекс в конце 19-го века.96 с 60 миллионами документов. В 1997 году Lycos Pro был запущен с новым алгоритмом поиска и продолжал расти. К 1999 году Lycos вырвался из тесноты и стал самым посещаемым веб-порталом. В течение следующих нескольких лет Lycos станет одним из самых прибыльных интернет-бизнесов и приобретет почти два десятка известных интернет-брендов.

Например, в феврале 1998 года Lycos приобрела Tripod Inc., веб-сайт, на котором люди создавали свои собственные веб-страницы. Тем летом был введен языковой поиск и изменен дизайн страниц результатов поиска. В то же время службы каталогов WhoWhere Inc. и службы электронной почты Mail City были приобретены за 133 миллиона долларов в виде акций. К концу 19В 98 году Lycos приобрела Wired Digital (владельца HotBot) за 83 миллиона долларов.

К 1999 году Lycos был одним из самых посещаемых поисковых инструментов в Интернете и продолжал участвовать в новых проектах и ​​приобретениях. В феврале того же года Lycos стала USA/Lycos Interactive Networks, когда USA Networks приобрела 61,5% акций компании за 18 миллиардов долларов. В результате Lycos позже объявила о проекте по созданию инструмента поиска для запроса информации на новостном сайте USATODAY.com. В апреле 1999 года Lycos присоединился к проекту Open Directory, которым руководит Netscape. 19 июня99, Lycos присоединилась к Intelliseek, чтобы предоставить каталог из более чем 7400 баз данных, ранее не размещавшихся в Интернете. В сентябре 1999 года Lycos приобрела сайт инвестиционной информации Quote.com и запустила Lycos Zone, образовательный сайт для детей с фильтрацией контента. Наконец, в декабре 1999 года Lycos инвестировала средства в технологию поиска FAST, которая стала основой передовой технологии поиска Lycos.

В мае 2000 года Terra Networks, интернет-подразделение испанского телекоммуникационного гиганта Telef?nica, приобрела Lycos за 5,4 миллиарда долларов, образовав новую компанию Terra Lycos. Это поглощение ознаменовало 3000-кратную прибыль от первоначальных венчурных инвестиций и 20-кратную стоимость первоначального публичного предложения. Lycos остался названием франчайзингового бренда в США. За границей компания была известна как Terra Networks, а ее основатель Боб Дэвис покинул компанию.

Lycos пострадала от краха доткомов в 2001 году. В конце 2001 года Lycos отказалась от собственного поискового робота и начала предоставлять результаты исключительно из FAST. В августе 2004 года Terra продала Lycos компании Daum Communications Corporation за 95,4 миллиона долларов. Это небольшое число составляло менее 2% от первоначальных инвестиций Terra. К октябрю 2004 года сделка была завершена, и название компании вернулось к Lycos.

С новым владельцем Lycos переориентировалась на то, чтобы стать общественным местом для широкополосных развлечений, а не поисковым порталом. В июле 2006 года Wired News, входившая в состав Lycos с момента приобретения Wired Digital в 1998, продан. Также были проданы подразделение Lycos Finance, известное благодаря Quote.com и Raging Bull.com, и его сайт онлайн-знакомств Matchmaker.com. Lycos также вернула право собственности на торговую марку Lycos Университета Карнеги-Меллона, что позволило ей стать Lycos, Inc.

С 2006 года Lycos объявила о выпуске Lycos Phone, Lycos Mail и Lycos MIX. Эти сервисы и инструменты сочетают в себе видеочат для обмена мгновенными сообщениями, mp3-плеер, отправку и получение файлов неограниченного размера по электронной почте, просмотр видео и чат, а также приложения для социальных сетей. Lycos по-прежнему входит в число 25 ведущих интернет-ресурсов, занимает 13-е место в мире по величине онлайн-ресурсов и входит в пятерку ведущих интернет-порталов после Yahoo!, MSN, AOL и MySpace.

Infoseek — Родился в 1994 году

Infoseek, также известный как «большой желтый», был основан Стивом Киршем в 1994 году. В начале января 1994 года InfoSeek был платным сервисом. В августе 1994 года платный сервис был упразднен, и в феврале 1995 года Infoseek был переименован в Infoseek Search.

Положение Infoseek в мире поисковых систем укрепилось в 1995 году благодаря сделке с Netscape, в рамках которой он стал поисковой системой Netscape по умолчанию. В июне 1996 года Infoseek стала публичной и к сентябрю следующего года ежемесячно посещала 7,3 миллиона посетителей.

Infoseek уникально отличался очень сложной системой модификаторов поиска, включая логические модификаторы. В ноябре 1996 года InfoSeek представила Ultrasmart/Ultraseek, а в следующем году изменила дизайн своего веб-сайта, включив в него информацию о каналах или каталогах. К марту 1998 года в Infoseek появилась поисковая страница с расширенными методами поиска. Infoseek также предлагает уникальную услугу бесплатного веб-хостинга без рекламы и не имеет ограничений на объем дискового пространства для пользователей.

Летом 1998, 43% Infoseek были куплены Disney. С этого момента Infoseek стал частью обширного медиа-бизнеса Disney Corporation. Сделка включала приобретение Infoseek корпорации Starwave, включая ESPN. com и ABCNews.com. Затем технология Infoseek была объединена с технологией Starwave, чтобы сформировать сеть Go.com. В июле 1999 г. доля Disney в Go.com составляла 72 %, а интересы средств массовой информации Disney включали Disney.com, Family.com, ABC.com, ABCNews.com и ESPN.com.

Помимо отношений с Disney, Infoseek продолжала меняться. 19 сентябряВ 98 году Infoseek начал предлагать комбинацию проверенных вручную и традиционных результатов веб-поиска. В следующем месяце Infoseek заменил Excite в качестве поисковой системы по умолчанию на Microsoft WebTV, и был запущен Infoseek Express, веб-сайт бесплатного программного обеспечения. В 1999 году Ли Яньхун, инженер Infoseek, переехал в Пекин, Китай, и стал соучредителем поисковой системы Baidu.

Летом 2000 года программная технология Infoseek Ultraseek Server была продана компании Inktomi и переименована в Inktomi Enterprise Search. В декабре 2002 г. (до покупки Inktomi Yahoo!) Ultraseek был продан конкуренту Verity Inc. Verity восстановила торговую марку Ultraseek и развитие продукта, пока в декабре 2005 г. он не был приобретен Autonomy PLC. Autonomy продолжает развиваться. и маркетинг поиска по сайту Ultraseek.

В феврале 2001 года многие сотрудники Infoseek пытались коллективно выкупить Infoseek у Disney, когда Disney уволила весь персонал Infoseek. Сегодня домен Infoseek.com перенаправляется на Go.com, а торговая марка не используется в Северной Америке. Только в Японии (как Infoseek Japan) и Австралии (Infoseek Australia) используется название Infoseek.

AltaVista — Родился в 1995 г.

AltaVista, что означает «вид сверху», разработан на основе исследований ученых Западной исследовательской лаборатории Digital Equipment Corporation (DEC) в Пало-Альто, Калифорния, весной 1995. Они пытались продемонстрировать свою компьютерную систему баз данных под названием Alpha 8400 TurboLaser, которая была быстрее, чем ее конкуренты. Ученые разработали инструмент поиска для сканирования, хранения и быстрого индексирования каждого слова всех веб-страниц HTML в Интернете. Этот новый инструмент поиска был мощным. Например, в августе 1995 года он провел свое первое полномасштабное сканирование сети, вернув около 10 миллионов страниц.

Двумя ключевыми учеными, участвовавшими в разработке AltaVista, были Луи Монье и Майкл Барроуз. Луи написал сканер (названный Scooter), а Майкл написал индексатор. После тестирования новой поисковой системы с 10 000 сотрудников DEC, AltaVista открылась для публики 15, 19 декабря.95 на altavista.digital.com. Первоначально серверные обрабатывающие машины получали 13 миллионов запросов в день. После своего выпуска AltaVista стала первой полнотекстовой базой данных с возможностью поиска во всемирной паутине и с простым интерфейсом. Более 300 000 посетителей воспользовались поисковым инструментом в первый день, и к концу 1996 г. число обращений составило 19 млн., а к концу 1997 г. — 80 млн. в день. который однажды станет владельцем AltaVista. До этого DEC была приобретена Compaq за 9 долларов.0,6 миллиарда в начале 1998 года. Несмотря на успех в качестве скромного поискового интерфейса, в 1999 году Compaq снова выпустила AltaVista в качестве веб-портала, по иронии судьбы надеясь конкурировать с Yahoo! Можно предположить, что портальная стратегия AltaVista стала причиной ее возможного упадка, а также подъема Google. К 2002 году усилия вернулись к повышению качества простого интерфейса поиска.

В июне 1999 года CMGI, интернет-инвестиционная компания, владеющая 20% акций Lycos, согласилась приобрести 83% акций AltaVista. CMGI планировала публичное размещение акций AltaVista в апреле 2000 г., но отменила IPO, когда лопнул интернет-пузырь.

Ближе к концу 2002 года AltaVista стала первой поисковой системой в Интернете, предлагающей поиск изображений, аудио и видео как часть нового набора мультимедийных функций. Кроме того, AltaVista получила новаторское признание за выпуск Babel Fish, первого в мире многоязычного интернет-поиска. Babel Fish может переводить слова, фразы или весь веб-сайт на английский, испанский, французский, немецкий, португальский, итальянский и русский языки и обратно. Благодаря расширенным возможностям мультимедийного поиска и службам языкового перевода и распознавания, AltaVista, вероятно, в то время была наиболее технологически продвинутым поисковым инструментом в Интернете.

В феврале 2003 года Overture приобрела AltaVista за 140 миллионов долларов. Эта цена была лишь частью оценки AltaVista в $2,3 млрд тремя годами ранее. К сожалению, вероятность того, что AltaVista продолжит свое инновационное наследие с помощью Overture Services, Inc., быстро исчезла, когда Yahoo! приобрела Overture в конце 2003 г. С этой покупкой AltaVista стала Yahoo! используя тот же поисковый индекс и пользовательский интерфейс. В мае 2008 года служба переводов Babel Fish от AltaVista также была зарегистрирована под торговой маркой своей материнской компании Yahoo! Вавилонская рыба.

Inktomi — Родился в 1996 году

Компания Inktomi была основана в феврале 1996 года Эриком Брюэром, доцентом кафедры компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли, и Полом Готье, аспирантом. Они участвовали в правительственном исследовательском проекте, финансируемом Агентством перспективных исследовательских проектов правительства США, по параллельным вычислениям между персональными компьютерами и рабочими станциями, позволяющими им функционировать как суперкомпьютер. В процессе они основали компанию, основанную на их успехе в разработке инструмента поиска.

Компания была названа в честь мифического индейского паука лакота, известного своей хитростью, а не грубой силой. После образования с Дэйвом Пертершмидтом в качестве генерального директора, Брюэром в качестве главного научного сотрудника и Готье в качестве главного технического директора компания нашла своего первого клиента с HotWired, который представил поисковую систему HotBot в 1996 году. HotBot включал программное обеспечение Inktomi Audience 1, которое настраивало веб-страницы и реклама в зависимости от браузера пользователя. Со временем HotBot превратился в более новые версии, включая версию 5.0, выпущенную в 19 году.98 с использованием платформы Windows NT, а не Unix. Интерфейс и серверная инфраструктура были изменены, чтобы повысить удобство использования и предложить новые функции.

Inktomi была не просто поисковой системой; его миссия заключалась в создании масштабируемых программных приложений в основе Интернета. Таким образом, усилия Inktomi привели к разработке многих инструментов поиска и функциональных возможностей известных инструментов поиска, а также инструментов управления интернет-трафиком и возможностями в целом. Например, в 1997 году компания Inktomi провела бета-тестирование серверов веб-трафика, которые управляли сетевыми потоками данных, устраняя узкие места и избыточный интернет-трафик и корпоративный интранет-трафик и полосу пропускания. Серверы использовали кэширование для создания локализованных хранилищ информации. Это приблизило информацию к пользователю, а не полагалось каждый раз на магистраль Интернета. В то время объем избыточного трафика в Интернете составлял от 40 до 80 процентов. Соответственно, для такой технологии существовал большой рынок с провайдерами интернет-услуг, сетевыми провайдерами и коммерческими предприятиями. Крупным заказчиком, который заинтересовался технологиями серверов трафика Inktomi, была Microsoft в 1919 году.97. Microsoft согласилась использовать сервер трафика Inktomi и технологию поисковой системы в сети Microsoft, начиная с 1998 года.

Начиная с 1998 года, Inktomi подписала множество сделок с клиентами. America Online и Digex Inc. стали лицензиатами Inktomi Traffic Server и в том же году начали использовать его в своих сетях. Inktomi также заключила соглашения с Digital Equipment Corporation и Intel о переносе Traffic Server на их платформы Unix и Windows NT. Также в мае 1998 года Yahoo! решили использовать технологию поисковой системы Inktomi в качестве предпочтительного варианта. Все эти сделки повлияли на первичное публичное размещение акций Inktomi 19 июня.98. Цена акции в первый день удвоилась с 18 до 36 долларов, а месяц спустя торговалась на уровне 90 долларов. В ноябре 1998 года она поднялась до 130 долларов за акцию.

Некоторые другие важные события 1998 года включают выпуск Traffic Server 2.0 с кэшем потокового мультимедиа, большим количеством протоколов и другими функциями повышения производительности и поддержки. В том же году Inktomi приобрела C2B Technologies примерно за 90 миллионов долларов, помогая развивать возможности поиска покупок и услуги для таких клиентов, как Yahoo! и Новые Медиа. Торговый движок дебютировал весной 1999. Примерно в то же время Inktomi приобрела ImpulseBuy.net за 110 миллионов долларов, предоставив базу данных и дополнительные возможности для продавцов. По мере расширения услуг электронной коммерции в 1999 году Inktomi обновила и выпустила Traffic Server 3.0. Traffic Server 3.0 включал в себя дополнительную поддержку операционных систем, включая Windows NT, и новые интерфейсы прикладного программирования, позволяющие сторонним поставщикам предоставлять дополнительные услуги. В результате с выпуском Traffic Server 3.0 Inktomi объявила о партнерстве с шестью сервисными партнерами.

В августе 1999 года было проведено вторичное размещение акций, на которое было привлечено 300 миллионов долларов. Примерно в то же время Inktomi приобрела WebSpective Software за 106 миллионов долларов. К концу года Inktomi выпустила Traffic Server E5000 и Traffic Server E200. Эти серверы трафика помогли корпоративным сетям управлять данными для пользователей, не используя всю сетевую и серверную инфраструктуру. В конце 1999 года America Online отказалась от Excite в пользу базы данных Inktomi, чтобы обеспечить работу своей поисковой системы. Точно так же MSN отказалась от AltaVista, которую они перешли на использование ранее в этом году, в пользу Inktomi.

В 2000 году Inktomi создала альянсы с несколькими партнерами, чтобы выйти на рынок инфраструктуры беспроводного Интернета. В июне 2000 года Inktomi приобрела Ultraseek у Infoseek за 344,7 миллиона долларов. Inktomi объявила о создании базы данных поисковой системы на 500 миллионов записей под названием GEN3. В августе 2000 года Inktomi создала альянс с America Online и Adero Inc., чтобы сформировать дистрибьюторскую сеть Content Bridge. Content Bridge позволит веб-производителям и хостам информации и электронной коммерции платить за размещение своего контента на кэширующих серверах большой сети поставщиков услуг интернет-хостинга. Прямо перед тем, как Content Bridge должен был начать работу в январе 2001 года, Adero пошла на попятную и продала свою долю Inktomi за 23,5 миллиона долларов.

В ходе еще одной крупной сделки в 2000 году Inktomi приобрела FastForward Networks за 1,3 миллиарда долларов. FastForward Networks отказалась от своего названия и стала частью медиаподразделения Inktomi. FastForward Network была разработчиком программного обеспечения для интернет-трансляций, обеспечивающего поддержку тысяч одновременных интернет-трансляций. Благодаря этому приобретению Inktomi смогла выпустить набор продуктов под названием Media Distribution Network, который занимался распространением мультимедиа в сети. Пакет Media Distribution Network хорошо дополняет их Content Delivery Suite для управления статическим контентом и его распространения.

В 2001 году Inktomi представила решение Search Everywhere, объединяющее различные поисковые продукты Inktomi. Inktomi также начала улучшать свое программное обеспечение поисковой системы с помощью XML (расширяемый язык разметки) корпоративного уровня и более полных результатов поиска, включая релевантность, классификацию и ранжирование. Inktomi добавила архитектуру распределенного сканирования, которая чаще сканирует Интернет, смешивая контент из отдельных баз данных. В феврале 2001 года Inktomi выпустила Traffic Server 4.0, расширив платформу до операционных систем Linux с повышенной вычислительной мощностью и производительностью. В мае 2001 года Inktomi представила программу с оплатой за размещение под названием Index Connect, в которой участники могли отправлять метаинформацию о мультимедийных и других файлах, позволяющую им появляться в результатах поиска.

Примерно в то же время, чтобы уменьшить нагрузку на свой бизнес электронной коммерции, Inktomi продала свое подразделение электронной коммерции с поисковой системой и клиентской базой компании e-centives, занимающейся онлайн-маркетингом. Тем временем Inktomi расширила свои услуги по распространению контента. В июле 2001 года Inktomi приобрела eScene Networks для продажи потокового мультимедиа. В результате этого приобретения было разработано Inktomi Media Publisher с возможностями для бизнеса каталогизировать, индексировать и публиковать свой мультимедийный контент.

Несмотря на успешные приобретения и выпуск продуктов, Inktomi понесла финансовые убытки в течение 2001 года. С крахом пузыря доткомов сектор интернет-бизнеса столкнулся с экономическими трудностями. В результате Inktomi сократила штат сотрудников. Стоимость акций Inktomi снизилась, что привело к значительным убыткам за год.

В марте 2003 года компания Inktomi была куплена Yahoo! за 235 миллионов долларов. Inktomi продолжала предоставлять результаты Yahoo! конкурент MSN Search. Тем временем Google продолжал предоставлять результаты Yahoo! В феврале 2004 г. Yahoo! заменил Google поисковой системой, основанной на технологиях Inktomi.

Ask Jeeves (теперь Ask) — родился в 1997 году.

Ask был разработан в 1996 году Гарретом Грюнером и Дэвидом Вартеном и запущен в 1997 году как Ask Jeeves. В 2006 году имя «Дживс» было удалено; обновляя свой имидж после того, как в 2005 году компания Ask Jeeves была куплена InterActiveCorp (IAC) Барри Диллера. Первоначально как Ask Jeeves, редакторы-люди перечисляли известные сайты вместе с платными списками и результатами, полученными с сайтов-партнеров. После приобретения Direct Hit в 2000 г. и Teoma в 2001 г. Ask приступил к разработке собственной поисковой технологии. По мере финансового роста Ask приобрела другие компании, включая Excite и iWon.

Сегодня, уделяя особое внимание платным включениям, Ask борется за долю рынка с Google, Yahoo! и MSN Search.

Google – родился в 1997 году

Компания Google была основана в 1998 году как еще один школьный проект Стэнфордского университета в Калифорнии. В январе 1996 года аспиранты Стэнфордского университета Ларри Пейдж и Сергей Брин начали исследование концепции поисковой системы, основанной на ранжировании релевантности. Пейдж и Брин считали, что поисковые системы должны анализировать и ранжировать веб-сайты на основе того, сколько раз поисковые запросы появляются на веб-страницах. Точно так же Пейдж и Брин разработали поисковую систему под названием «BackRub». BackRub проверил количество и качество ссылок, возвращающихся на веб-сайты, чтобы оценить ценность веб-сайта. Исследования Брина и Пейджа в конечном итоге привели их к разработке алгоритма анализа ссылок PageRank™, зарегистрированного под торговой маркой, который поисковая система Google будет использовать для присвоения числового веса элементам документа с гиперссылками.

В 2000 году Google заменил Inktomi в качестве поставщика результатов поиска на Yahoo! а позже AOL и Netscape. Несмотря на то, что Yahoo! отделившись от Google в 2004 году, его рыночная доля продолжает расти и составляет около 70 процентов всех поисковых запросов в Интернете. Доля Google на рынке с годами неуклонно росла.

Поиск MSN (теперь Windows Live) — родился в 1998 году.

Поиск MSN был службой, предлагаемой как часть сети веб-служб Microsoft. Microsoft Network дебютировала в качестве онлайн-сервиса и интернет-провайдера 19 августа.95. В 1990-е годы Microsoft запустила Internet Explorer как неотъемлемую часть своей операционной системы и программных продуктов. MSN Search впервые был запущен в 1998 году и отображал результаты поиска из Inktomi, а затем объединял результаты с Looksmart. Некоторое время в 1999 году вместо Inktomi использовались результаты поиска AltaVista. С 2004 года MSN Search начал использовать собственные встроенные результаты поиска. С этого времени MSNBot постоянно сканирует Интернет. Сегодня поиск изображений поддерживается Picsearch. Поиск MSN был переименован в Windows Live в 2006 г.

Overture — Родился в 1998 г.

Overture считается пионером платного поиска. Он был запущен Биллом Гроссом в 1998 году как GoTo. Увертюра была побеждена Google, когда AOL выбрала Google в качестве рекламного партнера. Overture купила AltaVista и AllTheWeb в надежде получить влияние на Google, но в конечном итоге они были куплены Yahoo! в 2003 г.

AllTheWeb — Родился в 1999 г.

AllTheWeb был запущен в 1999 г. для демонстрации поисковых технологий FAST Web Search Division. Иногда его называют FAST или FAST Search. В апреле 2003 года ALLTheWeb была куплена Overture за 70 миллионов долларов в 2003 году и включена в Yahoo! Поиск после Yahoo! купил Увертюру.