It для чайников: С чего начать, чтобы стать айтишником, если вы далеки от IT

С чего начать, чтобы стать айтишником, если вы далеки от IT

В статье мы расскажем, какие шаги предпринять, с чего начать и как построить свое обучение, чтобы стать айтишником, если вы далеки от ИТ.

В первую очередь, вам нужно решить, почему вы идете в ИТ. Вам нравится делать сайты, создавать программы для операционных систем, продумывать дизайн или тестировать? Это решение станет отправной точкой в процессе обучения.

В зависимости от выбора, вы сможете определить для себя программу обучения, подготовить план и подобрать первые источники: книги, сайты или онлайн-курсы.

Если ваших знаний языка не хватает на свободное чтение, начать следует именно с него. Английский будет нужен не только для коммуникаций, вам придется много читать и искать в интернете на английском. Это может быть как техническая документация или ответ на StackOverflow, так и просто интересная тематическая статья на Medium.

Это второй важнейший навык, после знания иностранного языка, который жизненно необходим при обучении. Важно научится правильно формировать запросы и отсеивать ненужную информацию еще на странице выдачи.

Для начала узнайте, чем отличается бит от байта, изучите базовые термины и концепции информатики, узнайте про условия, циклы и прерывания. Как работает процессор, зачем нужен веб-сервер и что за ascii – все это нужно знать, чтобы начать углубляться в ту область, которая вам интересна.

Структуры данных и алгоритмы – фундаментальные для разработки и ИТ понятия. Вам не расскажут о них как следует на прикладных курсах по программированию, поэтому изучите эти вещи самостоятельно.

Для начала разберитесь с терминами стек, дерево, очередь, хеш. Для понимания алгоритмов необязательно зарываться в теорию графов, но как минимум понять quicksort – должно быть вашей целью.

Ознакомиться с концепцией объектно-ориентированного программирования будет полезно независимо от того, какой язык вы выбрали и как собираетесь его применять. ООП – один из самых популярных стилей разработки, поэтому вам нужно не только знать определения основных концепций (наследование, инкапсуляция, полиморфизм), но и понимать, как они работают, уметь реализовать их в коде программы.

Если вы уверенно овладели синтаксисом интересующего вас языка программирования, стоит узнать как он работает с разными типами баз данных, а заодно узнать о видах БД и их различиях.

Даже если ваш язык обычно не взаимодействует с базой данных напрямую (например, JavaScript), вам нужно знать что происходит в этой области разработки: вы лучше будете понимать, как работает программа в целом.

Переучиться и сменить профессию можно всегда и в любом возрасте. Важно лишь помнить, что это очень долгий и сложный процесс. И чем позднее вы за это возьметесь, тем сложнее вам будет.

Чтобы стать айтишником, нужно настроить себя на долгий процесс изучения азов и непрерывное самообучение в течении всей карьеры. Запаситесь терпением, ведь между началом обучения и первой работой может пройти много месяцев и даже лет.

ищем направление и выбираем способы обучения

В статье рассказывается:   

1. Различные направления, с которых можно начать карьеру в IT
2. Этапы построения карьеры в IT
3. Правила составления резюме начинающему айтишнику
4. Полезные рекомендации, которые помогут начать карьеру в IT

5. Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
   айти, дизайн или маркетинг.

   Бесплатно от Geekbrains

Вопрос, с чего начать карьеру в IT, наверное, самый популярный, если речь идет о профессиональной среде. Цифровые технологии востребованы многими сферами деятельности, поэтому у специалистов хорошие зарплаты и перспективы. Все это делает IT крайне привлекательной не только для студентов, но и людей других профессий.

Конечно, единого алгоритма создания карьеры в IT не существует, но можно задать определенные рамки, которые помогут новичку сориентироваться. В нашей статье мы расскажем, какие профессии в IT наиболее доступны для начала карьеры, поговорим об этапах развития и дадим полезные рекомендации, которые упростят начало пути.

Различные направления, с которых можно начать карьеру в IT

Программирование

Пожалуй, это одно из самых сложных направлений технической деятельности, особенно если нет базовых знаний и навыков. Кроме того, здесь важно уметь логически мыслить. И, тем не менее, языки программирования освоить все же можно, выбрав для себя наиболее подходящий.

Программирование

С чего начать карьеру в IT в программировании? Например, писать программы на платформах Scratch, Kodu или Cargo-Bot, конструкторах с элементами игры, которые интересны и понятны даже детям. Затем можно переходить к языкам чуть посложнее (Python, JavaScript, С#). В изучении языков помогут инструкции и материалы, хранящиеся в общем доступе, а еще можно записаться на специальные обучающие курсы.

Тестировщик

В задачи специалиста входит поддержка программного обеспечения, своевременное выявление и устранение ошибок и багов. Начать карьеру в IT в качестве тестировщика может новичок, не имеющий специальных технических знаний, освоение навыков будет происходить во время работы и обучения.

Тестирование проводится двумя способами: ручным (поиск ошибок в коде программы вручную) и автоматизированным (создание скриптов для выявления неточностей и различных дефектов).

Тестировщик должен быть внимательным к деталям, стремиться расширять кругозор знаний в области IT, обладать логическим мышлением.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик является посредником во взаимодействии заказчика и разработчика. Цель его работы – выяснение предпочтений клиента, их обработка, анализ и представление разработчику в структурированном виде для дальнейшей работы

Это направление – хороший старт для тех, кто не знает, с чего начать карьеру в IT, ведь здесь отсутствует необходимость прямой работы с программными продуктами. Главным требованием становится знание английского языка, потому как работа предполагает сотрудничество с представителями иностранных государств.

Такой специалист нужен компаниям, которые предоставляют услуги тестирования и обеспечения качества программного обеспечения (QA). Здесь важен высокий уровень владения техническим английским, улучшить знания можно на курсах.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик должен обладать аналитическим складом ума, его навыки нужны для того, чтобы грамотно оформить и изложить основные мысли, составить сопровождающую документацию. Потому как именно на основании его данных и заключений строится последующая работа.

Графический дизайнер

Любая IT-компания нуждается в услугах такого специалиста, потому как визуальное оформление продукта не менее важно, чем его содержание. Стать графическим дизайнером может человек, умеющий рисовать и работать с соответствующими программами.

Начинающим специалистам стоит обратить внимание на User experience – UX-дизайн интерфейса, с которым взаимодействуют пользователи.

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

pdf 3,7mb

doc 1,7mb

Уже скачали 19923

Менеджер

Задача менеджера – курировать весь проект, контролировать его выполнение, обеспечивать согласованность действий команды. Степень ответственности специалиста довольно высока, его решения становятся фактором, определяющим весь информационно-технический процесс развития проекта.

Работа по специальности

В случае невозможности по каким-либо причинам воспользоваться вариантами, предложенными выше, стоит рассмотреть трудоустройство в IT-компании по другой имеющейся специальности. В частности, юристы могут работать над составлением гражданско-правовых договоров, договоров о неразглашении информации (NDA) с сотрудниками. Преподаватель английского языка часто требуется для обучения сотрудников. А еще можно найти вакансию технического копирайтера или консультанта.

Этапы построения карьеры в IT

• Определиться с направлением

Это трудно при отсутствии опыта как такового, но можно выбрать деятельность аналогичную той, которую вы вели раньше. Допустим вы – специалист по продажам, почему бы не развивать себя в сфере IT-продаж? Или вы долгое время занимали должность руководителя проектов.

В таком случае можно сменить квалификацию, став IT-менеджером.

Только что закончившим обучение специалистам советуем вникнуть в процесс разработки программного обеспечения. Вероятно, так вы найдете что-то интересное именно для себя. Следует отметить, что некрупные IT-компании практикуют совмещение должностей, поэтому будьте готовы к тому, что на месте тестировщика вам придется выполнять еще и обязанности бизнес-аналитика, например.

Этапы построения карьеры в IT

• Выбрать специализацию

Существует множество различных технологий разработки программных продуктов, из которых придется выбирать. Здесь есть нюанс: наиболее популярные из них формируют конкуренцию, менее распространенные снижают шансы найти подходящую вакансию.

На сервисе поиска работы Djinni существует возможность выставить фильтр по городу и требуемому опыту, указав искомую технологию, и сравнить статистику. Далее нужно просмотреть вакансии, предложенные на других сервисах (hh.ru, farpost. ru и пр). Их общее количество косвенно указывает на число вакансий для начинающих специалистов.

Точный инструмент «Колесо компетенций»

Для детального самоанализа по выбору IT-профессии

Список грубых ошибок в IT, из-за которых сразу увольняют

Об этом мало кто рассказывает, но это должен знать каждый

Мини-тест из 11 вопросов от нашего личного психолога

Вы сразу поймете, что в данный момент тормозит ваш успех

Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, чтобы за 3 часа начать разбираться в IT лучше 90% новичков.

Только до 13 марта

Осталось 17 мест

• Ознакомиться с требованиями определенных навыков

Это важный момент, который некоторые просто упускают из виду.

Например, чтобы уяснить общие принципы и правила разработки мобильных приложений, нужно знать, какие языки программирования используются, какую технологию нужно применять и т.п. Это необходимо, чтобы в процессе своего обучения разработать простое работающее приложение.

Не лишним станет обращение за помощью к человеку, который хорошо в этом разбирается.

Четкое понимание процесса работы, умение работать с данными, навыки правильного построения последовательности действий позволит полноценно понять суть выбранного направления деятельности. Это даст дополнительную мотивацию и возможность развиваться в условиях конкуренции.

• Обучение

Прежде чем начать карьеру в IT, следует пройти обучение, получив необходимую теоретическую базу знаний и некоторые практические навыки. Для абсолютных новичков предлагаются курсы, длительностью от 3 до 6 месяцев. Процесс обучения предполагает двухстороннюю связь с наставником и постоянное его сопровождение. Мы не рекомендуем проходить краткосрочный трехдневный курс, потому как желаемого эффекта он не даст.

Другой вариант – помощь друга или знакомого, являющегося профессионалом в области IT. Совет: не стоит постоянно занимать его время, задавая бесчисленные вопросы, лучше всего совместно выбрать день, в который вы сможете провести консультацию. До этого записывайте все, что вы хотели бы спросить или уточнить. Вероятно, к моменту вашей встречи, на часть своих вопросов вы сможете найти ответы самостоятельно.

Помните, что, если поиск в интернете более часа не дал вам результатов, значит вы просто неправильно искали.

Если вы на самом деле заинтересованы в том, чтобы научиться чему-либо, нужно использовать для этого все доступные способы и возможности.

При обучении на разработчика стоит начинать с азов, создавая простые программы (шахматы, тетрис, змейка и т.п) на том языке программирования, который вы изучаете. В процессе проработки своих навыков вы научитесь задавать правильные вопросы по теме, которые помогут вам совершенствоваться в выбранном направлении.

Этапы построения карьеры в IT

• Поиск путей для старта

С чего можно начать карьеру в IT:

• Зарегистрироваться на бирже фриланса, искать первых заказчиков.
• Оказывать помощь друзьям и знакомым, например, в создании сайтов.
• Выполнять заказы, делегированные вам другими людьми за минимальную стоимость или даже бесплатно в обмен на подробный разбор ошибок и недочетов.
• Принять участие в программе по трудоустройству, предлагаемой вашим учебным заведением.
• Включиться в личный проект или стартап другого человека. Разумеется, здесь не ведется речь о масштабной прибыльной деятельности, но и требования другой стороны минимальны.
• Записаться на курсы IT-компании, предлагающей трудоустройство после их прохождения.
• Пройти практику (оплачиваемую либо нет).
• Вести деятельность удаленно.
• Устроиться на работу по специальности, близкой к желаемой, чтобы набраться опыта и в дальнейшем перейти на другую должность (например, с Manual QA в Automation).

Можно воспользоваться ситуацией, при которой требуется ваша помощь в той области, в которой вы хорошо разбираетесь и способны предложить эффективное решение с применением IT-средств. Даже если больших денег на этом не заработать, опыт лишним точно не будет.

Самое главное – не пытаться найти сразу высокооплачиваемую работу по душе. Первоочередная задача – максимум практики, потому что наличие опыта ценится выше, чем даже основательные знания теории.

Правила составления резюме начинающему айтишнику

В поисках работы очень важно иметь на руках грамотно составленное резюме. Это ваша визитная карточка, которая может сослужить вам хорошую службу. В первую очередь следует определить свои сильные стороны ;и особенности, отличающие вас от других кандидатов. Разделите пополам лист бумаги, на одну сторону выпишите все свои навыки и умения, на второй укажите то, что хотите получить.

А затем, начиная от наименее значительного для вас пункта, последовательно их вычеркивайте, пока не останутся приоритетные. В идеале оставшиеся на обеих сторонах листа записи должны быть одинаковыми. Это и есть то, в чем вы профессионал, и что выделяет вас среди остальных.

Именно эту информацию нужно продвигать на собеседовании, ведь потенциальному работодателю необходимо ясно понимать ваши стремления и видеть перспективы работы с вами.

В случае наличия у вас опыта в различных сферах и возможностей развиваться в нескольких направлениях, советуем составить отдельные резюме на разные вакансии.

Чего не стоит включать в резюме, если вы стремитесь начать карьеру в IT?

• Информацию о своих хобби и увлечениях. Не стоит писать общие фразы, типа «стрессоустойчивый», «коммуникабельный» и т.п.
• Сведения о продолжительной работе на фрилансе. У некоторых работодателей данный факт может вызвать определенные сомнения, если нужен сотрудник для работы в офисе на полный день.
• Упоминание о работе одновременно в нескольких компаниях. Как правило, подобное вызывает вопрос: одинаково ли хорошо сотрудник выполнял свои обязанности и там, и там?
• Рассказ о своих знаниях и навыках, не имеющих отношения к профилю.
• Перечисления всего, что вам когда-либо приходилось делать. Помните, что «много» – это не показатель, делайте акцент именно на тех своих сильных сторонах, которые вы определили вначале.

В резюме допускается указание ссылок на сертификаты, но их не должно быть слишком много. Большое количество подтверждающих ваши знания документов заставляют думать, что кроме учебы вам больше нечем заниматься.

Правила составления резюме начинающему айтишнику

И еще несколько рекомендаций:

• Объем резюме не должен быть более двух страниц.
• Проверяйте его на грамматику и орфографию. Не лишним будет показать резюме другому человеку, чтобы он свежим взглядом прочел его и, возможно, нашел ошибки, которые вы пропустили.
• Фотография должна быть качественной и отражать ваш деловой подход.

Полезные рекомендации, которые помогут начать карьеру в IT

• Не думайте о возрасте

Навязанные обществом возрастные стереотипы нередко заставляют людей сомневаться в возможности перехода в IT, особенно если их карьера вполне успешна.

Ошибочным также станет ожидание быстрого результата. На практике, возраст IT- специалиста не имеет первостепенно важного значения. Потому как очень многие люди только годам к 30 определяют для себя то направление, в котором они хотели бы реализовываться дальше.

• Планируйте свое обучение

То, что одному человеку дается легко, у другого может вызвать массу трудностей. Плюс не забываем о врожденных талантах и способностях, которые одни успешно развивают в течение всей своей жизни, а другие нет. Единой системы по изучению языка программирования, технологий не существует. Каждый, кто ищет с чего начать карьеру в IT вправе определять для себя методы по достижению этой цели.

Рекомендуем составить план своего обучения на период 6-12 месяцев, состоящий из следующих шагов:

• получение теоретических знаний из книг, и статей;
• прохождение онлайн-курсов или очное обучение в учебном заведении. Важно, чтобы материал вы усваивали в полном объеме, в противном случае стоит задуматься о том, чтобы поменять курс;
• создание и размещение резюме, встречи с потенциальными работодателями, выполнение заданий в качестве проверки ваших знаний и умений.
• Обеспечьте финансовую подушку

Если вы приняли решение сменить профессию, будьте готовы к тому, что ваш доход в первое время будет небольшим. Неплохо было бы перед этим узнать размер заработной платы той вакансии, на которую вы претендуете, о возможностях карьерного роста и критериев повышения оклада.

• Обучаться нужно профессии в целом

Если делать упор на изучение отдельных навыков, эффективных результатов достичь не получится. Недостаточно выучить лишь язык программирования, и считать, что это делает вас востребованным специалистом.

• К учебе следует подойти ответственно

Мы уже говорили выше, что сертификаты, свидетельства и прочее не являются для работодателей показателем вашего профессионализма. Свои знания нужно доказывать исключительно на практике.

Не всем удается замотивировать себя на обучение, но очень важно уметь создать себе цель и упорно следовать ей. Старайтесь всю полученную информацию пропускать через себя по несколько раз, чтобы лучше запомнить ее и успешно применять в будущем.

Полезные рекомендации, которые помогут начать карьеру в IT

• Не откладывайте поиски новой работы

Не обязательно ждать окончания обучающих курсов, чтобы начать рассылать резюме и ходить на собеседования. Разумеется, не стоит рассчитывать на полное соответствие всем требованиям работодателя, но зато так вы будете лучше подготовлены к встречам с профессионалами.

Людям, приходящим в IT из других профессий, об этом тоже следует побеспокоиться заранее. Потому как имеющиеся знания и опыт могут стать хорошим преимуществом перед другими соискателями.

• Не стоит отчаиваться

В любом деле, за которое бы мы ни брались, всегда возможны промахи и ошибки. Исключений нет ни в учебе, ни в работе. Американский предприниматель, основатель компании Amazon.ru, один из богатейших людей в мире – Джефф Безос – сказал, что ошибки являются неотъемлемой частью открытий. Поэтому, если вы будете пасовать перед каждой трудностью, вы никогда не сможете достичь вершины успеха.

И напоследок добавим, что любое решение, принимаемое человеком, должно быть осмысленным и твердым. Не отступайте от задуманного, несмотря на препятствия, не позволяйте собственным ошибкам лишить вас воли к личной победе. Тем более, что теперь вы знаете с чего начать карьеру в IT, и что для этого нужно делать.

Продвижение блога — Генератор продаж

Рейтинг: 4.18

( голосов 11 )

Поделиться статьей

Книги по информационным технологиям — Dummies

Data Science

Сеть

Общая информационная технология

Предыдущий Slidenext Slide

Page 1

Page 2

Page 3 9003 7

Результаты фильтрации

63 результатов

63 результатов

General Data Science

Алгоритмы для чайников

Опубликовано 03. 05.2022

Ваше секретное оружие для понимания — и использования! — одного из самых мощных факторов влияния в современном мире От вашей ленты новостей Facebook до ваших последних страховых взносов — даже произнесения тостов! — алгоритмы играют роль практически во всем, что происходит в современном мире. обществе и в личной жизни. И хотя на расстоянии они могут показаться сложными, реальность такова, что с небольшой помощью каждый может понять и даже использовать эти мощные инструменты для решения проблем! В книге «Алгоритмы для чайников» вы узнаете об основах алгоритмов, в том числе о том, что они из себя представляют, как они работают, где их можно найти (спойлер: везде!), кто изобрел наиболее важные из них, используемые сегодня (греческий философ участие), и как создать их самостоятельно. Вы также найдете: Десятки графиков и диаграмм, которые помогут вам понять внутреннюю работу алгоритмов. Ссылки на онлайн-репозиторий под названием GitHub для постоянного доступа к обновленному коду. Пошаговые инструкции по использованию Google Colaboratory, не требующей настройки. среда программирования, которая запускается прямо из вашего браузера Являетесь ли вы любопытным пользователем Интернета, задающимся вопросом, почему Google, кажется, всегда знает правильный ответ на ваш вопрос, или начинающим студентом, изучающим информатику, который ищет преимущество в своем следующем классе, Алгоритмы для чайников — это нельзя пропустить ресурс, которого вы так долго ждали.

Изучить книгу Купить на Amazon

General Networking

Windows Server 2022 и PowerShell All-in-One для чайников

Опубликовано 29 марта 2022 г.

Все необходимое для администрирования Windows Server 2022 в одной книге Ищу немного помочь установить, настроить, защитить или запустить сеть под управлением Windows Server 2022? Windows Server 2022 и PowerShell All-in-One для чайников — это подробное руководство по сетевому администрированию в одной удобной книге. Если вам нужно начать с нуля и установить новый сервер или вы хотите сразу перейти к более сложным темам, таким как управление безопасностью или работа в Windows PowerShell, вы найдете здесь то, что вам нужно. В этом сборнике из 8 книг в 1 вы узнаете: Узнайте, что вам нужно для установки и настройки совершенно новой установки Windows Server Настройте свой Windows Server и настройте его параметры в соответствии с вашими потребностями и предпочтениями Узнайте, как установить, Настройка контейнеров и работа с ними Идеальная книга для администраторов серверов и системных администраторов, которым нужен краткий справочник по работе с Windows Server. Эта книга также является отличным ресурсом для новичков в области сетевых технологий, изучающих серверное программное обеспечение, с которым они будут сталкиваться ежедневно.

Изучить книгу Купить на Amazon

Общая наука о данных

Анализ принятия решений для чайников

Опубликовано 08 августа 2022 г. формы ИИ открывают бесчисленные возможности для лиц, принимающих бизнес-решения. Но что вы делаете, когда чувствуете давление, чтобы полностью отказаться от своей позиции в процессе принятия решений? Decision Intelligence For Dummies притормаживает растущую тенденцию исключать людей из цикла принятия решений и помогает вам лучше всего принимать решения, основанные на данных, но управляемые людьми. В книге показано, как добиться максимальной гибкости, используя все доступные ресурсы, а не только необработанные данные, для принятия наиболее взвешенных решений. Из этой актуальной книги вы научитесь: Превращать данные в средство для достижения цели, а не в самоцель, расширяя свои запросы, связанные с принятием решений. Находить новый путь к надежным решениям, количественные данные Измерьте результаты своей новой платформы, чтобы доказать ее эффективность и действенность, и распространите ее на всю команду или компанию. Идеально подходит для бизнес-лидеров в области технологий и финансов, Decision Intelligence для чайников идеально подходит для всех, кто понимает, что данные – не единственная сила инструмент в вашем наборе инструментов для принятия решений. Эта книга покажет вам, как руководствоваться данными, а не управлять ими.

Изучить книгу Купить на Amazon

Общие сведения о данных

Microsoft Power BI для чайников

Опубликовано 08 августа 2022 г. приводить в действие разумные бизнес-решения и проницательные стратегии. Вопрос в том, есть ли у вас навыки работы с Power BI, чтобы заставить цифры вашей организации раскрыть свои секреты? В Microsoft Power BI для чайников опытный лектор, консультант и автор Джек Хайман предлагает подробное руководство по применению платформы Power BI к данным вашей компании. Вы узнаете, как начать изучать источники данных, создавать модели данных, визуализировать результаты и создавать убедительные отчеты , побуждающие к решительным действиям. Изучите основы Microsoft Power BI, а когда закончите с этим, перейдите к расширенным функциям, таким как доступ к данным с помощью DAX и интеграции приложений. Управляйте направлением и решениями вашей организации с помощью надежных выводов, основанных на реальных данных. Произведите впечатление на начальство. и уверенно ведите своих прямых подчиненных с помощью захватывающей информации, полученной с помощью полезных инструментов визуализации Power BI. Одно дело, когда ваша компания имеет данные в своем распоряжении. Другое дело — знать, что с этим делать. Microsoft Power BI для чайников — это простая схема, необходимая для применения одного из самых мощных инструментов бизнес-аналитики на рынке к существующим данным вашей компании.

Исследовать книгу Купить на Amazon

Общий ИИ

Искусственный интеллект для чайников

Опубликовано 24.11.2021

Забудьте о далеких мечтах о будущем. Искусственный интеллект уже здесь! Каждый раз, когда вы используете смарт-устройство или какую-либо эффективную технологию, будь то смарт-часы, смарт-колонка, охранная сигнализация или даже окно чата службы поддержки клиентов, вы взаимодействуете с искусственным интеллектом (ИИ). Если вам интересно, как разрабатывается ИИ, или вы задаетесь вопросом, реален ли ИИ, книга «Искусственный интеллект для чайников» содержит ответы, которые вы ищете. Начиная с базового определения ИИ и объяснения использования данных, алгоритмов, специального оборудования и многого другого, этот справочник упрощает эту сложную тему для всех, кто хочет понять, что управляет устройствами, без которых мы не можем жить. Эта книга поможет вам: отделить реальность искусственного интеллекта от шумихи; узнать, на что способен искусственный интеллект и каковы его пределы; понять, как ИИ ускоряет сбор и анализ данных, чтобы помочь вам быстрее принимать обоснованные решения; узнать, как ИИ используется в аппаратные приложения, такие как дроны, роботы и транспортные средства. Узнайте, где ИИ может быть использован в космосе, медицине и коммуникациях, раньше, чем вы думаете. Почти 80 процентов устройств, с которыми вы взаимодействуете каждый день, зависят от того или иного типа ИИ. И хотя вам не нужно разбираться в искусственном интеллекте, чтобы управлять умной колонкой или взаимодействовать с ботом, вы почувствуете себя немного умнее — осмелимся сказать, умнее, — когда будете знать, что происходит за кулисами. Так что не ждите. Возьмите это популярное руководство, чтобы раскрыть секреты искусственного интеллекта уже сегодня!

Explore Book Buy On Amazon

General Data Science

Data Science For Dummies

Опубликовано 15 сентября 2021 г.

Монетизируйте данные и опыт вашей компании в области обработки данных, не тратя целое состояние на найм независимых консультантов по стратегии. Был ли один простой и понятный процесс для обеспечения того, чтобы все проекты вашей компании по науке о данных приносили высокую отдачу от инвестиций? Что, если бы вы могли проверить свои идеи для будущих проектов по науке о данных и выбрать одну идею, которая лучше всего подходит для достижения прибыльности, а также приближает вашу компанию к ее бизнес-видению? Есть. Известный в отрасли консультант по науке о данных Лилиан Пирсон делится своей запатентованной системой STAR Framework — простым и проверенным процессом для ведения прибыльных проектов по науке о данных. Еще не знаете, что такое наука о данных? Не волнуйся! Части 1 и 2 книги «Наука о данных для чайников» расскажут вам все основы. А если вы уже являетесь экспертом по науке о данных? Тогда вам действительно не захочется пропустить стратегию науки о данных и жемчужины монетизации данных, о которых рассказывается в части 3 и далее в этой книге. Наука о данных для чайников демонстрирует: Единственный процесс, который вам когда-либо понадобится, чтобы руководить прибыльными проектами по науке о данных Секретные тактики монетизации данных с обратной инженерией, о которых никто не говорит Шокирующая правда о том, насколько простой может быть обработка естественного языка Как победить толпу профессионалы в области данных, развивая свой собственный уникальный опыт в области науки о данных. Независимо от того, новичок вы в области науки о данных или уже десять лет, вы обязательно узнаете что-то новое и невероятно ценное из Data Science For Dummies. Узнайте, как добиться значительных успехов в бизнесе, используя данные вашей компании, получив свою копию сегодня.

Исследовать книгу Купить на Amazon

Общая наука о данных

Озера данных для чайников

Опубликовано 14.07.2021

Погрузитесь в озера данных «Озера данных» — последнее слово в мире хранения данных, управление, анализ. Озера данных для чайников расшифровывают и демистифицируют концепцию и помогают получить прямой ответ на вопрос: «Что такое озеро данных и нужно ли оно мне для моего бизнеса?» Эта книга, написанная для аудитории лиц, принимающих решения в области технологий, которым поручено следить за последними и лучшими вариантами данных, представляет собой идеальный вводный обзор этих новых и растущих особенностей информационного ландшафта. В нем объясняется, как они могут помочь вашему бизнесу, чего они могут (и не могут) достичь и что вам нужно сделать, чтобы создать озеро, которое наилучшим образом соответствует вашим конкретным потребностям. Используя минимум жаргона, плодовитый технический автор и консультант по бизнес-аналитике Алан Саймон объясняет, чем озера данных отличаются от других парадигм хранения данных. После того, как вы получите исходную картинку, он наметит, как вы можете добавить озеро данных в свои бизнес-системы; перенести существующую информацию и включить подачу свежих данных; очистить продукт; и откройте каналы для лучшего интеллектуального программного обеспечения для интерпретации того, что вы сохранили. Понимать и строить архитектуру озера данных. Хранить, очищать и синхронизировать новые и существующие данные. Сравнивать лучших поставщиков озер данных. иметь доступ к. Погрузитесь в эту книгу, чтобы начать исследовать глубокое конкурентное преимущество, которое они делают возможным, и убедиться, что ваш бизнес не останется стоять на берегу.

Изучите книгу. Купить на Amazon. в противном случае вам пришлось бы покупать и размещать, Networking All-in-One For Dummies охватывает всю базовую и не очень основную информацию, необходимую для настройки и работы сети. Это также поможет вам поддерживать ее в рабочем состоянии по мере того, как она усложняется, появляются ошибки и возникают всевозможные забавные проблемы, которые вы ожидаете от сложной системы. Эта книга идеально подходит как для начинающих администраторов, так и в качестве удобного краткого справочника для профессионалов. Она рассчитана на скорость и позволяет вам пройти все основные этапы, такие как установка и настройка аппаратного и программного обеспечения, планирование сети и управление облачными службами. — чтобы вы могли заниматься тем, для чего на самом деле предназначена ваша сеть. Дуг Лоу, опытный ИТ-директор и плодовитый технический автор, в дружелюбной манере рассказывает самую актуальную информацию о сетях в таких системах, как Linux и Windows 10, и рассказывает о передовых методах обеспечения безопасности. , мобильный и многое другое. Каждая из девяти миникниг раскрывает основы одной ключевой области сетевого управления. Планируйте и администрируйте свою сеть. Внедряйте виртуализацию. Разберитесь с сетью в облаке. Заблокируйте свои протоколы безопасности. Что самое лучшее в этой книге? Вам не нужно читать все сразу, чтобы добиться цели; как только вы решили конкретную проблему, вы можете снова отложить ее и продолжить свою жизнь. И в следующий раз, когда вам это понадобится, это поможет вам.

Исследуйте книгу Купить на Amazon

Машинное обучение

Машинное обучение для чайников

Опубликовано 02-09-2021

Одно из лучших пособий Марка Кубана для лучшего понимания искусственного интеллекта. (inc.com, 2021) Ваше исчерпывающее руководство для начального уровня по машинному обучению Хотя знания в области машинного обучения не совсем означают, что вы можете создать своего собственного андроида, устойчивого к тесту Тьюринга, как в фильме «Из машины», это форма искусственного интеллекта. и одно из самых захватывающих технологических средств выявления возможностей и решения проблем быстро и в больших масштабах. Любой, кто овладевает принципами машинного обучения, осваивает большую часть нашего технологического будущего и открывает невероятные новые направления в карьере, включая обнаружение мошенничества, оптимизацию результатов поиска, показ рекламы в реальном времени, кредитный скоринг, построение точных и сложных моделей ценообразования. — и намного, намного больше. В отличие от большинства книг по машинному обучению, полностью обновленное 2-е издание «Машинного обучения для чайников» не предполагает наличия у вас многолетнего опыта использования таких языков программирования, как Python (исходный код R также включен в загружаемую форму с комментариями и пояснениями), но позволяет вам на первом этаже, охватывая материалы начального уровня, которые помогут вам создать и запустить модели зданий, необходимые для выполнения практических задач. Он рассматривает лежащие в основе — и увлекательные — математические принципы, лежащие в основе машинного обучения, но также показывает, что вам не нужно быть математическим гением, чтобы создавать новые интересные инструменты и применять их в своей работе и учебе. Понимать историю искусственного интеллекта и машинного обучения. Работать с Python 3.8 и TensorFlow 2.x (и R для загрузки). Создавать и тестировать собственные модели. проблемы Если вы хотите учиться в колледже или повысить эффективность своего бизнеса или карьеры, это дружественное руководство для начинающих станет вашим лучшим введением в машинное обучение, позволяя вам быстро стать уверенным в использовании этой удивительной и быстро развивающейся технологии, которая меняет жизнь к лучшему. по всему миру.

Исследовать книгу Купить на Amazon

Общая наука о данных

Аналитика данных о блокчейне для чайников

Опубликовано 10 июня 2020 г.

Будьте на шаг впереди — узнайте о больших данных в блокчейне Блокчейн стал известен как прорывная технология которые заставили криптовалюты работать. Теперь специалисты по данным используют технологию блокчейн для более быстрого анализа в реальном времени, повышения безопасности данных и более точных прогнозов. Blockchain Data Analytics For Dummies — это краткое руководство по использованию потенциала блокчейна. В этой книге технологи, руководители и менеджеры данных найдут информацию и вдохновение для использования блокчейна в качестве инструмента для работы с большими данными. Эксперт по блокчейну Майкл Дж. Соломон делится своим мнением о том, что такое блокчейн и как эта новая технология способна разрушить данные. Выведите свою организацию на передовые позиции в области аналитики, прежде чем это сделают ваши конкуренты! Узнайте, как работают технологии блокчейна и как их можно интегрировать с большими данными. Узнайте о силе и потенциале аналитики блокчейна. Создавайте модели данных и быстро извлекайте информацию и результаты. Создавайте визуализации данных на основе анализа блокчейна. надежная линия для чайников!

Изучить книгу Купить на Amazon

ПК для чайников, 13-е издание

Выбранный тип: Мягкая обложка

Количество:

29,99 $

Дэн Гукин

ISBN: 978-1-119-04177-1 декабрь 2015 г. 368 страниц

• Электронная книга

  Всего от 18 долларов США

• Распечатать

  Всего от 29,99 долл. США

Электронная книга com, you will access either Wiley Reader or the VitalSource Bookshelf Software.</li> <li>E-books have DRM protection on them, which means only the person who purchases and downloads the e-book can access it.</li> <li>E-books are non-returnable and non-refundable.</li> <li>To learn more about our e-books, please refer to our&nbsp;<a href="https://www.wiley.com/wiley-ebooks" target="_blank">FAQ</a>.</li> </ul> » data-original-title=»» title=»»/>

18,00 $

Мягкая обложка

29,99 $

Загрузить рекламный проспект

Загрузить рекламный проспект

Загрузить флаер продукта для загрузки PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание.

Описание

Самый продаваемый справочник ПК на планете — теперь доступен в 13-м издании

Полностью обновленное с учетом новейших технологий и программного обеспечения 13-е издание «ПК для чайников» описывает использование компьютера в дружественной, человеческой манере. Сосредоточение внимания на потребностях начинающего пользователя компьютера, а также на тех, кто знаком с ПК, но хочет быстро освоить последнюю версию Windows. Это практическое руководство избавит вас от страха при работе с персональным компьютером.

Оставив позади болезненный жаргон и запутанную терминологию, он охватывает ОС Windows 10, подключение и использование служб и данных в облаке и многое другое. Написанный Дэном Гукиным, автором оригинальной книги « для чайников», в нем рассказывается, как совершить покупку ПК, что искать в новом ПК, как работать с новейшей операционной системой, как защитить файлы, что вы можете делать в Интернете, советы по управлению СМИ и даже основные темы, о которых вы, вероятно, слишком застенчивы, чтобы спросить друга.

• Определите, что вам нужно от ПК и как его настроить
• Настройте свой ПК, подключите принтер и подключитесь к Интернету
• Легко и уверенно ориентируйтесь в ОС Windows 10
• Воспроизведение фильмов и музыки , просматривать фотографии и знакомиться с социальными сетями

Если вы впервые пользуетесь ПК дома или на работе, или вам просто нужно освежить в памяти последние технологические достижения, новое издание этого бестселлера поможет вам начать работу. быстрый.

Об авторе

Дэн Гукин — фанат гаджетов, который пишет о технологиях более 25 лет. В 1991 году его DOS For Dummies стала самой продаваемой компьютерной книгой в мире и запустила серию For Dummies . Более 130 книг Дэна переведены более чем на 30 языков. Посетите его веб-сайт www.wambooli.com.

Разрешения

Запросить разрешение на повторное использование контента с этого сайта

Содержание

Введение 1

Часть I: Привет, ПК! 7

Глава 1: Что это за штука, этот компьютер 9

Глава 2: Обзор ручек, кнопок и безделушек ПК 19

Глава 3: Настройка ПК 29

Глава 4: Включение и выключение 41

Часть II: Взгляд Ботаника 51

Глава 5: Глубоко внутри консоли 53

Глава 6: Память ПК 63

Глава 7: Система хранения данных 73

Глава 8: Merry Monitor Mayhem 87

Глава 9: Введите это 99

Глава 10: Расширение системы 115

Глава 11: P Is for Printer 127

Глава 12: Аудио возможности ПК 130 III

3 39

3 Основы вычислений 151

Глава 13.

No related posts.