Содержание

Статистика поисковых запросов в выдаче Гугла – как посмотреть и узнать точное количество слов, анализ ссылок

Создавая очередной сайт, автор проекта в первую очередь рассчитывает на привлечение новых пользователей — популярность сервиса позволяет зарабатывать различными способами, а также способствует дальнейшему развитию. Интерес целевой аудитории важен во всех сферах, будь то ведение блога или страницы в социальной сети, управление онлайн-магазином, выпуск творческого контента или повышение спроса на оказываемые услуги. Для достижения желаемого результата важно учитывать множество нюансов (начиная со специфики выбранного региона и заканчивая особенностями конкретного направления), а также использовать актуальные инструменты, помогающие анализировать данные и отслеживать значимые показатели. Где посмотреть статистику поисковых запросов в Гугле, как узнать точное количество и частотность по словам, и почему анализ метрики выдачи и посещений — ключевой фактор успешного продвижения? Давайте разбираться.

  • Общее представление
    • Search Console
    • Google Реклама
    • Вспомогательные каналы
    • Запросы из внутреннего поиска
  • Что дает анализ Google Trends
    • Откуда берется статистика
    • Как повысить точность поиска
  • В чем разница между Trends и Keyword Planner
    • Механика представления данных
    • Увеличение объема обработки
    • Динамический просмотр данных
  • Актуальные сервисы для изучения статистики
    • Rush Analytics
    • Keyword Tool
    • Key Collector
    • SemRush
    • SpyWords
    • Serpstat
    • Just-Magic
  • Заключение

Общее представление

Информация о ключах, предоставляемая Google Analytics, позволяет определить наиболее релевантные формулировки, повышающие фактическую конверсию. Алгоритмы сервиса демонстрируют, как именно потенциальные клиенты ищут те или иные товары, услуги или сведения, благодаря чему можно адаптировать собственный контент и увеличить объем привлекаемого трафика. Для получения актуальной базы рекомендуется использование сразу нескольких источников, дополняющих друг друга и делающих результаты более точными.

Search Console

Связь Гугл Аналитики и Консоли открывает доступ к системе отчетов. В разделе «Источники» доступна сводная статистика ключевых слов, кликов и показов, их соотношения (Click Through Rate, или CTR) и средней позиции. Данные обновляются каждые 2-3 дня, что обусловливает небольшую задержку, однако в целом инструмент позволяет сформировать общую картину по заданным критериям.

Google Реклама

Механика для изучения перечня поисковых запросов, через которые пользователи переходили на сайт. Отчетом можно пользоваться после того, как будет завершена интеграция рекламного профиля и счетчика Analytics. Алгоритм демонстрирует не только основные ключевые слова, но и издержки в пересчете на один клик.

Вспомогательные каналы

При использовании дополнительных источников продвижения, например, сервисов Яндекса, для аналитического исследования необходимо импортировать данные о расходах. Нужная кампания выбирается после загрузки в соответствующем меню, после чего система автоматически выдаст запрашиваемую таблицу, содержащую следующие сведения:

  • CTR (кликабельности баннеров и текстовых вставок).
  • CPC (средней стоимости взаимодействия).
  • CPL (затратам в пересчете на одного лида).
  • CPO (расходам на оформление заявки).
  • CPA (критерию цены целевого действия).
  • ROI (рентабельности инвестиций).

Запросы из внутреннего поиска

Отчет, представленный в разделе «Поведение», позволяет отслеживать формулировки и словосочетания, которые пользователи ресурса используют для перехода к интересующим их разделам.

Что дает анализ Google Trends

Перечень функциональных возможностей, предоставляемых сервисом, доступен для изучения на главной странице, где каждый из блоков интерфейса соответствует конкретному набору задач.

В левом верхнем углу экрана расположено выпадающее меню по категориям («Популярные запросы», «Подписки», «Год в поиске» и др.), а также ссылки на разделы справки и обратной связи. В правой части — выбор региона и стандартная форма для переключения между инструментами Гугла.

Центральный элемент — поисковая строка, в которую можно ввести интересующую тему. Система автоматически переадресует пользователя в аналитический раздел, где представлена динамика популярности за последние 12 месяцев, распределение по регионам, а также другие сведения. Наконец, внизу шаблоны отчетности и блоки с актуальными темами, позволяющие быстро сориентироваться в трендах.

Как вам помогут рекомендованные запросы от Яндекса

В январе 2018 года Яндекс вывел из беты новую функциональность Вебмастера — Рекомендованные запросы. Разбираемся, как с ними работать и какую пользу для продвижения сайта они могут принести. Как получить рекомендованные запросы Рекомендованные запросы доступны владельцу сайта с подтвержденными правами в Яндекс. Вебмастере. Для того, чтобы сформировать отчет, просто зайдите в подраздел Рекомендованные запросы раздела Поисковые запросы: Нажмите кнопку Получить рекомендованные запросы: Срок формирования отчета — около недели. Данные появятся в этом же подразделе в виде таблицы с фильтрами. Если сайт…

Откуда берется статистика

Trends собирает данные по количеству поисковых запросов Google, соблюдая анонимность пользователей, распределяя их по тематическим категориям и объединяя в группы. Сервис предоставляет возможность просмотра выборки по всем странам и городам в виде отношения общего числа использований конкретного слова за определенный временной промежуток, переведенного в значение по 100-балльной шкале. Информация доступна как за последнюю неделю, так и за весь период существования поисковика без учета последних 36 часов. Стоит отметить, что статистическая модель Трендов не учитывает редкие формулировки, спам от одних и тех же пользователей, а также нестандартные фразы, в которых присутствуют специальные символы.

Как повысить точность поиска

Проверка частотности запросов в Google Trends может выявить некоторые расхождения, для устранения которых стоит воспользоваться следующими рекомендациями:

  1. Использование операторов. На статистику влияют формулировки, содержащие схожие слова — так, в перечень по словосочетанию «купить куртку» также попадут вводные с уточнениями «красную», «зимнюю», «детскую», «модную» и т. д., но при этом не войдут синонимы и сочетания, написанные с орфографическими ошибками. Вспомогательные знаки — кавычки, плюс, минус — помогают исключить отдельные словоформы, зафиксировать последовательность и объединить несколько вариантов написания.
  2. Уточнение региона и временного периода. Конкретизация помогает понять, что интересует целевую аудиторию в текущий момент — этот аспект особенно важен для тех, кто специализируется на продажах или оказании услуг.
  3. Применение категорий. Рекомендуется в тех случаях, когда составляющие поисковое обращение фразы имеют несколько трактовок, относящихся к различным тематическим кластерам. Для выбора нужного раздела достаточно воспользоваться выпадающим меню.

В чем разница между Trends и Keyword Planner

Планировщик слов — инструмент, применяемый при составлении семантического ядра, на основе которого разрабатывается контекстная реклама. В нем точно так же имеется счетчик, показывающий, сколько запросов в Гугл было выполнено в отдельно взятом регионе. Однако есть и определенные отличия от Трендов.

Механика представления данных

Алгоритм Планера построен на усредненных значениях, характеризующих частоту обращений за определенный период. При этом объем отражается в конкретных числах, а не в баллах по условной шкале. Так, в Trends статистика по двум разным регионам с равнозначным количеством может отличаться, поскольку сумма по всем ключам будет разной. А вот Keyword Planner в аналогичной ситуации покажет одинаковые цифры.

Увеличение объема обработки

Планировщик предоставляет возможность импорта списка ключевых фраз, практически моментально выводя результат по всем заявленным позициям. Тренды, в свою очередь, позволяют сравнивать не более пяти ключей, что ограничивает полноценный анализ больших массивов.

Динамический просмотр данных

Функционал Google trending topics предлагает следить за изменением популярности конкретного запроса в онлайн-режиме: какие темы пользуются спросом, а что уже начало терять первоначальный интерес аудитории. Keyword Planner ограничивается обобщением сведений относительно ежемесячной частоты.

Актуальные сервисы для изучения статистики

Современные алгоритмы помогают решить множество задач: они анализируют базы данных поисковиков, формируют статистические отчеты, характеризующие релевантность значений, и делают это максимально быстро. Разработчики создают эффективные инструменты, отличающиеся как функционалом, так и способами представления информации. В качестве дополнения, а иногда и альтернативы рассмотренным выше системам, можно рассматривать следующие варианты.

Rush Analytics

Платформа, предназначенная для сбора ключей и формирования семантической структуры, применение которой заметно экономит время SEO-оптимизации.

Возможности сервиса позволяют как проверить частотность запросов в Гугл, так и собрать статистику по ссылкам — для анализа индексации и подсказок, подбора актуальных маркеров и получения рекомендаций по улучшению рекламного контента.

Спектральные запросы: что это такое и как использовать их для продвижения

Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA Что такое технология «Спектр» в Яндексе и как она работает В интернете можно найти практически любую информацию. Но поисковикам не всегда удается понять, что вы спрашиваете и какой ответ хотите получить. В нашей статье мы уже рассматривали язык запросов – прочитайте, если хотите всегда получать те сведения, которые вам нужны. Неоднозначные вопросы задают часто, поэтому поисковики вынуждены подстраиваться и совершенствовать алгоритмы. В выдаче Яндекса с 2010 года работает функция «Спектр».…

Keyword Tool

Инструмент, охватывающий широкий спектр источников. Помимо основных поисковых систем, он также учитывает популярные социальные сети и видеохостинги. Ключевые слова подбираются исходя из заданной тематики с уточнением домена, языка и региона. Дополнением к рекомендациям служат дифференцированная статистика в формате вопросов и хэштегов, перечень минус-слов и функция просмотра стоимости одного клика в рекламных сервисах.

Key Collector

Сервис для работы с семантическим ядром и контекстной рекламой, автоматически подбирающий лучшие варианты на основе анализа более чем 30 источников. Функционал предусматривает возможность применения фильтров, поиска дублей и минусовых словоформ, а также визуализации структуры для последующего редактирования.

SemRush

Система, определяющая объем поисковых запросов для каждого ключа, и составляющая на основе полученных данных прогноз будущей динамики. Предлагает рекомендации по подбору, которые должны способствовать привлечению дополнительного трафика и повышению конверсии.

SpyWords

Платформа для сбора ключевых слов под рекламные кампании, анализирующая опубликованные конкурентами объявления, и выделяющая основные маркеры. Преимущество — возможность прямого сравнения доменов и расчета маркетингового бюджета по дням.

Serpstat

Аналитический сервис, оценивающий структуру созданного сайта, и показывающий, какие именно потенциально эффективные запросы могли быть упущены при подготовке семантического ядра. Удобен с точки зрения оптимизации, предоставляет статистику распределения совокупного трафика.

Just-Magic

Набор инструментов, вполне достаточный для быстрого формирования семантики, анализа публикуемого контента и кластеризации по категориям. Дополнительный плюс — функция составления технического задания для написания SEO-оптимизированных статей.

Заключение

Разнообразие доступных сервисов заметно облегчает решение задач, связанных с продвижением в Сети. Грамотное использование современных разработок позволяет без особого труда рассчитать бюджет рекламной кампании, проанализировать качество и кол-во запросов в Google, а также спрогнозировать посещаемость сайта в ближайшей перспективе.

Анализ ключевых запросов в популярных поисковых системах

Оглавление

  1. Особенно часто поисковые запросы собирают:
  2. Чем опасно продвижение без цели?
  3. Анализ ключевых слов в Яндекс
  4. Анализ запросов в Google
    • В Google есть два способа для анализа ключевых запросов:
  5. Анализ запросов в Mail.ru
    • Аудитория распределяется следующим образом:
  6. Анализ запросов в Rambler
  7. Анализ запросов на Youtube
  8. Запросы в Bing и Yahoo
  9. Коротко об анализе ключевых запросов

Уметь смотреть и анализировать поисковые запросы или же запросы по ключевым словам – важный навык при создании контента в интернете. Это будет важно и для разработки сайта, и для написания книги или статьи, и, конечно, для построения рекламной кампании.

Особенно часто поисковые запросы собирают:

  • 1) До создания сайта – в этом периоде нужно найти максимальное количество ключевых слов, которые охватят всю выбранную тему.
  • 2)
    Для создания нужной рекламы     – на этом шаге отбираются только целевые и часто используемые запросы, которые демонстрируют интерес к товару, особенно если этот интерес представляется активным, а выражается такими словами: “купить” или “заказать”.

Далее хотим рассказать, как эффективнее проанализировать запросы по ключевым словам в самых популярных браузерах. И, конечно, поделимся небольшими хитростями.

Правильное семантическое ядро позволяет продвигать сайт без распространенных ошибок. Самая типичная из них — продвижение без цели.

Подробнее в блоге

Анализ ключевых слов в Яндекс

Поисковая система обладает даже специальным сервисом для просмотра поисковых запросов – Яндекс. Вордстат. Этот сервис очень прост в использовании: сначала нужно ввести любые слова по вашей теме, после этого покажется статистика искомых выражений и то, что искалось вместе с запросом.

Важно!

Сведения по небольшим запросам также несут в себе подробную информацию по искомым поисковым фразам.

Для того, чтобы узнать точное число ключевых фраз по конкретному выражению нужно написать это выражение в кавычках (“ключевое слово”).

Анализ запросов в Google

В Google есть два способа для анализа ключевых запросов:

1. Google Trends. Данный инструмент показывает самые популярные запросы за последний временной промежуток. Можно ввести абсолютно разные слова и узнать уровень заинтересованности ими. Плюс Гугл Тренды могут сравнить популярность по регионам и вывести похожие искомые запросы.

2. Перейти на специальный сервис adwords.google.ru, где необходимо совершить несколько последовательных шагов:

  • совершить регистрацию в роли «рекламодатель»
  • перейти в “Инструменты”
  • нажать на “Планировщик ключевых слов”
  • нажать на “Получить статистику запросов”

Этим способом можно не только изучить статистику ключевых запросов, но и оценить конкуренцию рекламодателей по этим данным и узнать приблизительную цену клика.

Анализ запросов в Mail.ru

У Mail.ru средство webmaster.mail.ru/querystat для сравнения ключевых запросов есть отличительная особенность. Этот сервис распределяет искомые слова по возрасту и полу.

Можно сделать вывод, что инструмент поисковой системы “Яндекс” также может учитывать запросы из Mail.ru. Это объясняется тем, что второй браузер показывает рекламу из первого. До недавнего времени в поисковой системе Mail.ru транслировалась и реклама такого браузера как Google.

Аудитория распределяется следующим образом:

  • шестьдесят процентов у Яндекс
  • тридцать процентов у Google
  • десять процентов у Mail.ru

Важно!

Нужно помнить, что некоторые аудитории предпочитают определенный вид поисковой системы.

Анализ запросов в Rambler

Поисковая система не отличается большим охватом ключевых запросов в интернете. Число захвата аудитории равняется одному проценту.

Но у Rambler действует собственный инструмент для анализа поисковых запросов – adstat.rambler.ru/wrds/ .

Принцип сервиса Rambler не отличается от выше описанных поисковых систем.

Анализ запросов на Youtube

Youtube тоже не отстает, сайт также обладает инструментом для просмотра ключевых слов под названием “Инструмент для подсказки ключевых слов”. Этот сервис нужен в большей степени рекламодателям, но также можно использовать для того, чтобы описание видео соответствовало подходящим поисковым фразам.

Важно!
Youtube в две тысячи пятнадцатом году закрыли сервис для подбора ключевых запросов – YouTube Keyword Tool. На его замену пришел Display Planner.

Запросы в Bing и Yahoo

Bing и Yahoo приходятся непопулярными поисковыми системами в России, но всё равно имеют долю процента аудитории.

Для того, чтобы здесь приступить к анализу ключевых запросов нужно:

  • совершить регистрацию как рекламодатель;
  • изучить инструкцию, которая написана на иностранном языке;
  • перейти на этап создания рекламной кампании (здесь уже будет видна нужная статистика).

Коротко об анализе ключевых запросов

В статье мы разобрали популярные сервисы для анализа ключевых слов известных браузеров. Надеемся, что помогли понять, как осуществить качественный подбор поисковых запросов, чтобы разработать эффективный сайт, создать рекламную кампанию или написать статью для блога.

Как найти запросы по URL-адресу с помощью отчета Search Analytics в Google Search Console (GSC)

При анализе органического трафика Google на ваш сайт важно понимать как запросы, ведущие на ваш сайт, так и те страницы, которые ранжируются по ним. запросы.

Таким образом, вы можете начать определять, как пользователи ищут нужную тему, и различия в запросах по устройствам. Вы также можете открыть для себя новые подтемы, которые могут способствовать созданию контента в будущем.

Хотя это имеет смысл, я знаю, что существует много путаницы в том, как детализировать эти данные с помощью Google Search Console (GSC). Мы все знаем, что иметь доступ к данным поисковых запросов непосредственно из Google очень ценно, но в последнее время в GSC многое изменилось, и новые отчеты и функциональные возможности могут сбивать с толку веб-мастеров и владельцев бизнеса.

Итак, сегодня я познакомлю вас с новым отчетом Search Analytics, чтобы найти запросы, ведущие к определенным URL-адресам. Это позволит вам изолировать сообщение в блоге, статью или страницу продукта, а затем найти все запросы, ведущие к этому URL-адресу. (На самом деле, он покажет вам большинство запросов, ведущих к вашему URL-адресу, и я расскажу об этом ниже.)

Новый отчет Search Analytics

Я упомянул новый отчет Search Analytics, и мы будем использовать его для поиска запросов. по URL. Эта новая функция отчетности официально запущена в мае 2015 года и полностью изменила способ доступа к данным поиска в GSC.

Данные сгруппированы по категориям (ранее называемым измерениями), и вы можете активировать различные показатели для каждого отчета. Например, вы можете просмотреть свои данные по одной из следующих категорий: поисковый запрос, страница, страна, устройство, тип поиска и дата. Затем вы можете добавлять такие показатели, как клики, показы, рейтинг кликов и позиция при просмотре каждого отчета.

Детализация запросов по URL-адресу

Давайте рассмотрим сценарий, чтобы руководство было более понятным. Может быть, вы только что написали убийственный пост в блоге о горячей теме в вашей нише. Вы знаете, что получили хороший объем трафика от Google, и вы знаете, что пост хорошо ранжируется по определенным запросам.

Но вы не знаете всех запросов, ведущих к сообщению, что может помочь вам понять, как пользователи ищут, насколько хорошо ваш контент оптимизирован для этих запросов и, возможно, о чем писать в будущих сообщениях.

Кроме того, вы хотите знать, как пользователи мобильных устройств выполняют поиск по сравнению с пользователями настольных компьютеров. Итак, вы решили перейти в GSC и использовать новый отчет Search Analytics, чтобы найти эти запросы. Давай начнем.

1. Сначала откройте отчет Search Analytics в GSC

Запустите Google Search Console и нажмите Search Traffic , затем Search Analytics в левой панели навигации. В отчете по умолчанию будет показано кликов на запросов без применения фильтров.

2. Выберите свойство группировки страниц

Вы хотите найти запросы по URL. Поэтому щелкните переключатель Pages , чтобы выбрать этот отчет. Как только вы это сделаете, вы увидите все URL, получившие показы и/или клики. Также важно выбрать правильный диапазон дат при анализе данных. Диапазон дат по умолчанию — «Последние 28 дней».

3. Найдите URL-адрес, на который вы хотите настроить таргетинг, и отфильтруйте по этой странице

Поскольку вы хотите найти запросы, ведущие к вашему новому сообщению в блоге, вы можете просмотреть список URL-адресов, чтобы найти этот фрагмент контента. Как только вы найдете URL-адрес, просто нажмите на него. При этом вы будете фильтровать весь набор отчетов Search Analytics по этому URL. Вы увидите поле фильтра, показывающее URL меньше 9.0011 Страниц .

4.

Доступ к свойству группирования запросов

Обратите внимание, что на этом этапе в отчете страниц не отображаются данные ниже графика тенденций. Это потому, что вы отфильтровали по определенному URL. Чтобы просмотреть все запросы, ведущие к этому URL, просто вернитесь к отчету Queries  . Как только вы это сделаете, вы увидите список запросов, отфильтрованных по этому конкретному URL-адресу.

5. Анализ запросов, добавление показателей

Просмотрите список поисковых запросов, чтобы узнать больше о том, как пользователи выполняют поиск. Обратите внимание, что вы можете легко добавлять в отчет такие показатели, как 9.0011 Показы , рейтинг кликов ( CTR ) и Позиция , установив флажки в верхней части отчета.

Имея всю эту информацию, вы можете просматривать различные темы, по которым пользователям нужна помощь, какие запросы хорошо ранжируются, а какие нет, какие запросы имеют много показов, но низкий рейтинг кликов и т.  д.

6. Загрузка отфильтрованных данных

После того, как вы развернете запросы по URL-адресу, вы можете легко загрузить данные, нажав кнопку «Загрузить» в левом нижнем углу отчета. Это может быть чрезвычайно полезно для работы с данными в Excel или для простого архивирования запросов по URL-адресу.

Примечание: Вы можете загрузить только 999 самых популярных запросов на один URL-адрес. Это известное ограничение в отчете Search Analytics. И если вы читаете это и думаете: «Я думал, что смогу получить доступ ко всем своим ключевым словам в GSC», то вы не одиноки. Я думаю, мы все хотели бы, чтобы Google предоставил все данные о наших ключевых словах.

Бонус 1: просмотр трендов по запросу

Если вы нашли интересный запрос и хотите просмотреть тренды для этого конкретного запроса с течением времени, вы можете просто щелкнуть запрос в отчете. Как только вы это сделаете, вы изолируете этот запрос и просматриваете различные показатели с течением времени. Мощный, правда?

Бонус 2: Анализ по устройствам

Если вы хотите увидеть, как запросы различаются в зависимости от устройства, вы можете щелкнуть раскрывающийся список под категорией Устройства . Выберите «Фильтровать устройства», затем выберите «Настольный компьютер», «Мобильный телефон» или «Планшет». Отчет о запросах обновится, показывая вам запросы по выбранному вами устройству.

Переверни! Доступ к страницам по запросу

Техника, которую я описал выше, будет отображать запросы по URL-адресам, но что, если вы хотите перевернуть это и просмотреть URL-адреса по запросу, вы также можете сделать это в отчете Search Analytics.

Сначала нажмите Запросы . В нем будут перечислены 999 самых популярных запросов, ведущих сайт в GSC. (Обратите внимание, что «сайт» зависит как от протокола, так и от субдомена.) Когда у вас есть список поисковых запросов, найдите тот, который вы хотите проанализировать, а затем просто нажмите на запрос, чтобы выделить это ключевое слово в отчете Search Analytics.

Отсюда вы можете выбрать отчет  страниц  , чтобы просмотреть все страницы, которые ранжируются по выбранному вами запросу. Вы можете получить интересные результаты — например, ранжирование страниц по запросам, которые не являются основными страницами для имеющегося контента. Или вы можете найти мошеннические страницы, о которых вы забыли, которые все еще ранжируются по важным ключевым словам.

Двигаясь вперед: рекомендации и подсказки

Есть ряд вещей, которые вы можете узнать и принять меры на основе этих данных. Я привел лишь некоторые из них ниже. Например, вы можете:

  • Изолировать определенные фрагменты контента и понять, как пользователи ищут нужную тему.
  • Анализируйте необработанные запросы, ведущие к фрагменту контента, чтобы генерировать идеи для будущих постов, статей или контента. Если вы видите большой объем, основанный на подтеме, то это может быть отличной идеей для будущей публикации.
  • Поймите пробелы в оптимизации. Например, есть ли дополнительные запросы, по которым, по вашему мнению, контент должен ранжироваться? Если это так, вы всегда можете обновить свой пост, чтобы больше сосредоточиться на этих темах.
  • Поймите разницу в запросах в зависимости от устройства. В зависимости от вашей ниши и конкретной темы могут быть различия в том, как люди выполняют поиск на телефонах, компьютерах и планшетах. Понимание этих различий может помочь вам провести мозговой штурм, разработать и оптимизировать будущие фрагменты контента.
  • Экспорт отфильтрованных данных для дальнейшего анализа в Excel. Кроме того, вы можете архивировать данные, так как отчет Search Analytics содержит данные только за последние 90 дней.

Резюме: важность анализа запросов по страницам

Новый отчет Search Analytics предоставляет несколько способов детализации данных поиска вашего веб-сайта. Идентификация запросов по URL-адресу — это разумный способ просмотреть все ключевые слова, которые вводят пользователи и которые ведут к определенным частям контента. Таким образом вы сможете определять темы для будущих сообщений, понимать различия в запросах между устройствами, находить все страницы, которые ранжируются по определенным запросам, и многое другое.

Я рекомендую следовать этому руководству и потратить время на новый отчет Search Analytics. Данные могут привести к лучшей оптимизации, интеллектуальной стратегии контента и более целевому трафику. Теперь отфильтруйте!

Мнения, высказанные в этой статье, принадлежат приглашенному автору и не обязательно принадлежат Search Engine Land. Штатные авторы перечислены здесь.

Как поисковые системы отвечают на вопросы

Основная цель поисковой системы — помочь пользователям выполнить задачу (и, конечно же, продать рекламу).

Иногда эта задача может включать сбор сложной информации. Иногда пользователю просто нужен один ответ на вопрос.

В этой главе вы узнаете, как поисковые системы определяют, к какой категории относится запрос, и как они определяют ответ.

Как поисковые системы квалифицируют типы запросов

Только по этому вопросу можно было бы написать целые статьи или даже книги.

Но мы попытаемся обобщить все это в нескольких сотнях слов.

Чтобы не мешать, RankBrain практически не играет здесь никакой роли.

Так что же на самом деле происходит?

По сути, первым шагом в этом процессе является понимание того, какая информация запрашивается.

То есть классификация запроса как кто, что, где, когда, почему или как запрос.

Эта классификация может иметь место независимо от того, включены ли эти конкретные слова в запрос, как показано на примере:

Итак, мы видим, что здесь происходят две вещи:

  • Google определил, что пользователь ищет ответ на вопрос как вероятное основное намерение.
  • Компания Google определила, что если это не является основным намерением пользователя, то вторичные намерения, вероятно, будут другими.

Вам может быть интересно, как поисковые системы могут определить, что пользователь задает вопрос во втором примере выше. В конце концов, он не встроен в запрос.

И в первом примере, как они делают вывод, что пользователь ищет информацию о погоде в своем местоположении, а не просто в целом.

Существует ряд систем, которые подключаются и предоставляют данные для создания этой среды. По своей сути он опирается на следующее:

Канонические запросы

Мы склонны думать о запросе как об одном запросе с одним ответом. Это не вариант.

При выполнении запроса, если не существует известного вероятного намерения или когда механизм может захотеть проверить свои предположения, одним из имеющихся в их распоряжении методов является создание канонических запросов.

Google описал процесс в патенте, выданном в 2016 году, под названием «Оценка семантических интерпретаций поискового запроса» (ссылка на мой анализ для удобства чтения).

Короче говоря, проблема резюмирована на следующем изображении:

Один запрос с несколькими возможными значениями.

В патенте описывается процесс, с помощью которого можно использовать все возможные интерпретации для получения результата. Короче говоря, они будут генерировать набор результатов для всех пяти запросов.

Они будут сравнивать результаты запросов 204a, 204b, 204c и 204d с результатами 202. Тот из 204-серий, который наиболее точно соответствует запросу 202, будет считаться вероятным намерением.

Судя по текущим результатам, кажется, что 204c выиграл:

Что потребовало бы двух раундов этого процесса.

Первый для выбора фильмов, второй для выбора какого фильма.

И чем меньше людей нажмет на результат поиска с этой страницы, тем более успешным будет считаться тот результат, который изложен в патенте в заявлении:

«Использование результатов поиска для оценки различных семантических интерпретаций, другие источники данных, такие как данные о переходах по ссылкам, пользовательские данные и другие, которые используются при создании результатов поиска, учитываются без необходимости выполнения дополнительных анализ. »

По отношению к контексту патента это не означает, что CTR является прямой метрикой. На самом деле это утверждение больше похоже на то, что имел в виду Джон Мюллер, отвечая на вопрос о Google с использованием пользовательских показателей:

«… это то, что мы смотрим на миллионы разных запросов и миллионы разных страниц, и в целом видим, работает ли этот алгоритм в правильном направлении или этот алгоритм работает в правильном направлении».

По сути, они не используют его только для оценки успеха одного результата, они используют его для оценки успеха поисковой выдачи (включая макет) в целом.

Нейронное сопоставление

Google использует нейронное сопоставление для определения синонимов.

По сути, нейросопоставление — это управляемый искусственным интеллектом процесс, который позволяет Google (в данном случае) понимать синонимы на очень высоком уровне.

Чтобы использовать их пример, это позволяет Google выдавать такие результаты, как:

Как видите, запрос предназначен для ответа на вопрос, почему мой телевизор выглядит странно, что система распознала как отсылку к «эффекту мыльной оперы».

Страница рейтинга не содержит слова «странный».

Вот вам и плотность ключевых слов.

Их системы искусственного интеллекта ищут синонимы на очень сложном уровне, чтобы понять, какая информация будет соответствовать намерению, даже если она специально не запрашивается.

Ситуационное сходство

Существует множество примеров и областей, в которых играет роль ситуационный контекст, но по сути нам нужно подумать о том, как намерение запроса зависит от ситуационных условий.

Выше мы упоминали о патенте на системы, создающие канонические запросы. В этот патент включена идея создания шаблона.

Шаблон, который можно использовать для других подобных запросов, чтобы ускорить процесс.

Таким образом, если потребовались ресурсы, чтобы определить, что когда кто-то вводит одно слово, имеющее широкий контекст, ему, вероятно, нужно определение, он может применить его более универсально и получить такие результаты, как:

И оттуда начать искать образцы исключений, такие как еда.

Говоря о еде, это служит отличным примером, подтверждающим мою веру (и я думаю, логику), что вполне вероятно, что поисковые системы также используют объемы поиска.

Если больше людей ищут рестораны, чем рецепты по такому термину, как «пицца», я полагаю, что можно с уверенностью сказать, что они будут использовать это как показатель и узнают, что если пищевой продукт не соответствует этому шаблону, то шаблон может не применяться. .

Исходные наборы

Опираясь на шаблоны, я считаю весьма вероятным, если не уверенным, что используются исходные наборы данных.

Сценарии, в которых движки обучают системы на основе реального понимания того, чего хотят люди, запрограммированы инженерами и создаются шаблоны.

Дэйв сел в Googleplex, захотел пиццы, погуглил [пицца], получил список 10 лучших, подумал: « это глупо», и начал работать с командой над шаблоном.

На самом деле я ничего не читал о начальных наборах в этом контексте, но это имеет смысл и наверняка существует.

Прошлые взаимодействия

Поисковые системы проверят правильность своего понимания намерения, помещая результат в соответствующий макет и наблюдая за действиями пользователей.

В нашем контексте выше, если возможная цель запроса «какая погода» состоит в том, что я ищу ответ на вопрос, они проверят это предположение.

Кажется, в больших масштабах это ответ, которого хотят люди.

Итак, какое отношение это имеет к ответам на вопросы?

Отличный вопрос.

Чтобы понять, как Google отвечает на вопросы, нам нужно было сначала понять, как они могут собирать данные, чтобы понять, является ли запрос вопросом.

Конечно, это легко, когда это кто, что, где, когда, почему или как запрос.

Но нам нужно подумать о том, откуда они узнают, что такие запросы, как «погода» или «мем», являются запросами на конкретную часть информации.

Это запрос из пяти W без каких-либо W (или H, если уж на то пошло).

После того, как это будет установлено с использованием взаимосвязи обсуждавшихся выше методов в сочетании (и я уверен, что некоторые из них я пропустил), остается только найти ответ.

No related posts.