Как перевести строку в число python: Преобразование строки в число в Python. Особенности преобразования числа в строку

int(390.8)

Число 390.8 преобразуется в 390.

Эта функция также может работать с переменными. Объявите переменные:

b = 125.0
c = 390.8

Затем преобразуйте и отобразите их:

print(int(b))
print(int(c))
125
390

Чтобы получить целое число, функция int() отбрасывает знаки после запятой, не округляя их (потому 390.8 не преобразовывается в 391).

Преобразование чисел с помощью деления

При делении Python 3 может преобразовать целое число в число с плавающей точкой (в Python 2 такой функции нет). К примеру, разделив 5 на 2, вы получите 2.5.

a = 5 / 2


Python не преобразовывает тип данных во время деления; следовательно, деля целое число на целое число, в результате вы получили бы целое число, 2.

Читайте также: Python 2 vs Python 3: краткий обзор и практические соображения

Преобразование строк

Строка – это последовательность из одного или больше символов (цифр, букв и других символов). Строки – очень распространённый тип данных в программировании. Существует много способов преобразования строк.

Читайте также: Основы работы со строками в Python 3

Преобразование чисел в строки

Чтобы конвертировать число в строку, используйте метод str(). Поместите число или переменную в круглые скобки.

Попробуйте преобразовать целое число, например:

str(12)

Запустив метод str(12) в интерактивной оболочке Python (с помощью команды python), вы получите вывод:

'12'

Кавычки означают, что теперь 12 является строкой, а не числом.

Особенно полезно преобразовывать числа в строки, используя переменные. К примеру, можно отследить, сколько строк кода  в день пишет тот или иной пользователь. Если пользователь пишет больше 50 строк, программа отправит ему поощрительное сообщение.

user = "Michael"
lines = 50


print("Congratulations, " + user + "! You just wrote " + lines + " lines of code. ")

Запустив этот код, вы получите ошибку:

TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

Python не может склеивать строки с числами, потому нужно преобразовать значение lines в строку.

user = "Michael"
lines = 50
print("Congratulations, " + user + "! You just wrote " + str(lines) + " lines of code.")

Теперь, запустив код, вы увидите:

Congratulations, Michael! You just wrote 50 lines of code.

Метод str() может преобразовать в строку и число с плавающей точкой. Поместите в круглые скобки число или переменную:

print(str(421.034))
f = 5524.53
print(str(f))
421.034
5524.53

Попробуйте выполнить конкатенацию строки и преобразованного в строку числа:

f = 5524.53
print("Michael has " + str(f) + " points.")
Michael has 5524.53 points.

Преобразование строк в числа

Строки можно преобразовать в числа с помощью методов int() и float()

Если в строке нет десятичных знаков, лучше преобразовать её в целое число. Для этого используется int().

Попробуйте расширить предыдущий пример кода, который отслеживает количество написанных строк. Пусть программа отслеживает, сколько строк пишет пользователь каждый день.

lines_yesterday = "50"
lines_today = "108"
lines_more = lines_today - lines_yesterday
print(lines_more)
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

При запуске возникла ошибка, поскольку Python не может выполнить сложение строк. Преобразуйте строки в числа и попробуйте снова запустить программу:

lines_yesterday = "50"
lines_today = "108"
lines_more = int(lines_today) - int(lines_yesterday)
print(lines_more)
58

Значение переменной lines_more – это число, в данном случае это 58.

Также можно преобразовать числа в предыдущем примере в числа с плавающей точкой. Для этого используйте метод float() вместо int().

К примеру, очки начисляются в десятичных значениях.

total_points = "5524. 53"
new_points = "45.30"
new_total_points = total_points + new_points
print(new_total_points)
5524.5345.30

В данном случае оператор + склеивает две строки, а не складывает числа. Потому в результате получилось довольно странное значение.

Конвертируйте эти строки в числа с плавающей точкой, а затем выполните сложение.

total_points = "5524.53"
new_points = "45.30"
new_total_points = float(total_points) + float(new_points)
print(new_total_points)
5569.83

Как видите, теперь программа возвращает ожидаемый результат.

Если вы попробуете преобразовать строку с десятичными значениями в целое число, вы получите ошибку:

f = "54.23"
print(int(f))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '54.23'

Преобразование в кортежи и списки

Чтобы преобразовать данные в кортеж или список, используйте методы tuple() и list() соответственно. В Python:

• Список – это изменяемая упорядоченная последовательность элементов, взятая в квадратные скобки ([ ]).
• Кортеж – неизменяемая упорядоченная последовательность элементов, взятая в круглые скобки.

Преобразование списка в кортеж

Преобразовывая список в кортеж, вы можете оптимизировать программу. Для преобразования в кортеж используется метод tuple().

print(tuple(['pull request', 'open source', 'repository', 'branch']))
('pull request', 'open source', 'repository', 'branch')

Выведенные на экран данные являются кортежем, а не списком, поскольку они взяты в круглые скобки.

Попробуйте использовать tuple() с переменной:

sea_creatures = ['shark', 'cuttlefish', 'squid', 'mantis shrimp'] print(tuple(sea_creatures))


В кортеж можно преобразовать любой итерируемый тип, включая строки:

print(tuple('Michael'))
('M', 'i', 'c', 'h', 'a', 'e', 'l')

Конвертируя в кортеж числовой тип данных, вы получите ошибку:

print(tuple(5000))
TypeError: 'int' object is not iterable

Преобразование в списки

Вы можете преобразовать кортеж в список, чтобы сделать его изменяемым.

Обратите внимание: при этом в методах list() и print() используется две пары круглых скобок. Одни принадлежать собственно методу, а другие – кортежу.

print(list(('blue coral', 'staghorn coral', 'pillar coral')))
['blue coral', 'staghorn coral', 'pillar coral']

Если данные, которые вывел метод print, заключены в квадратные скобки, значит, кортеж преобразовался в список.

Чтобы избежать путаницы с круглыми скобками, можно создать переменную:

coral = ('blue coral', 'staghorn coral', 'pillar coral')
list(coral)

Строки тоже можно преобразовывать в списки:

print(list('Michael'))
['M', 'i', 'c', 'h', 'a', 'e', 'l']

Заключение

Теперь вы умеете преобразовывать различные типы данных Python с помощью встроенных методов, благодаря чему код вашей программы может стать более гибким.

3 особенности чисел в Python, о которых вы, возможно, не знали / Хабр

Если вы писали код на Python, то весьма высока вероятность того, что вы, хотя бы в одной из своих программ, пользовались числами. Например, это могли быть целые числа для указания индекса значения в списке, или числа с плавающей точкой, представляющие суммы в некоей валюте.

Но числа в Python — это гораздо больше, чем, собственно, их числовые значения. Поговорим о трёх особенностях чисел в Python, с которыми вы, возможно, не знакомы.

№1: у чисел есть методы

В Python практически всё — это объект. Один из первых объектов, о котором узнаёт тот, кто начинает изучать Python — это str, используемый для представления строк. Возможно, вы сталкивались с использованием методов строк, вроде .lower(), который возвращает новую строку, все символы которой приведены к нижнему регистру:

>>> "HELLO".lower()
'hello'

Числа в Python тоже, как и строки, являются объектами. У них тоже есть методы. Например, целое число можно преобразовать в байтовую строку с помощью метода .to_bytes():

>>> n = 255
>>> n.to_bytes(length=2, byteorder="big")
b'\x00\xff'

Параметр length указывает на количество байт, которые нужно использовать при составлении байтовой строки, а параметр byteorder определяет порядок байт. Например, установка параметра byteorder в значение «big» приводит к возврату байтовой строки, в которой старший байт расположен первым, а установка этого параметра в значение «little» приводит к тому, что первым идёт младший байт.

255 — это максимальное значение, которое может принимать 8-битное целое число. Поэтому в нашем случае при вызове метода .to_bytes() можно без проблем воспользоваться параметром length=1:

>>> n.to_bytes(length=1, byteorder="big")
b'\xff'

А вот если записать в n число 256 и вызвать для него .to_bytes() с параметром length=1, будет выдана ошибка OverflowError:

>>> n = 256
>>> n.to_bytes(length=1, byteorder="big")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: int too big to convert

Преобразовать байтовую строку в целое число можно, воспользовавшись методом . from_bytes() класса int:

>>> int.from_bytes(b'\x06\xc1', byteorder="big")
1729

Методы класса вызывают, используя имя класса, а не его экземпляр. Именно поэтому в предыдущем примере метод .from_bytes() вызывают, обращаясь к int.

Любопытный факт: 1729 — это самое маленькое положительное число, которое можно представить в виде суммы кубов двух положительных чисел двумя способами. Исторический анекдот связывает это число с индийским математиком Сринивасой Рамануджаном, который рассказал о нём своему наставнику Готфри Харолду Харди.

Харди часто навещал Рамануджана, когда тот, умирая, находился в больнице в Патни. Именно в одно из таких посещений произошёл «инцидент» с номером такси. Харди приехал в Патни на такси, воспользовавшись своим излюбленным транспортным средством. Он вошёл в палату, где лежал Рамануджан. Начинать разговор Харди всегда было мучительно трудно, и он произнёс свою первую фразу: «Если не ошибаюсь, то номер такси, на котором я приехал, 1729. Мне кажется, это скучное число». На что Рамануджан тотчас же ответил: «Нет, Харди! О нет! Это очень интересное число. Это самое малое из чисел, представимых в виде суммы двух кубов двумя различными способами».

Один из способов представления числа 1729 в виде суммы двух кубов — это 1³ + 12³. Можете отыскать второй способ?

У чисел с плавающей точкой тоже есть методы. Возможно, самый полезный из них — это .is_integer(). Его используют для проверки того, есть ли у числа с плавающей точкой дробная часть:

>>> n = 2.0
>>> n.is_integer()
True
>>> n = 3.14
>>> n.is_integer()
False

Вот — интересный метод .as_integer_ratio(). Он, вызванный для числа с плавающей точкой, возвращает кортеж, содержащий числитель и знаменатель дроби, представляющей это число:

>>> n.as_integer_ratio()
(1, 2)

Правда, из-за ошибки представления чисел с плавающей точкой, иногда этот метод возвращает неожиданные результаты:

>>> n = 0. 
SyntaxError: invalid syntax
>>> 3.14.is_integer()
False

Полный список методов числовых Python-типов можно найти в документации.

№2: числа обладают иерархией

В математике числа обладают естественной иерархией. Например, все натуральные числа являются целыми, а все целые числа — рациональными. Все рациональные числа — это вещественные числа, а все вещественные числа — это комплексные числа.

Похожие рассуждения применимы и к представлению чисел в Python. Здесь «числовая башня» выражается через абстрактные типы, содержащиеся в модуле numbers.

Числовая башня

Все числа в Python являются экземплярами класса Number:

>>> from numbers import Number
>>> # Целые числа являются наследниками Number
>>> isinstance(1729, Number)
True
>>> # Числа с плавающей точкой являются наследниками Number
>>> isinstance(3.14, Number)
True
>>> # Комплексные числа являются наследниками Number
>>> isinstance(1j, Number)
True

Если нужно узнать о том, является ли некое Python-значение числовым, но при этом неважно то, каким именно числовым типом оно представлено, воспользуйтесь конструкцией isinstance(value, Number).

В Python имеется четыре дополнительных абстрактных типа, иерархия которых, начиная с наиболее общего числового типа, выглядит так:

1. Класс Complex используется для представления комплексных чисел. Тут имеется один встроенный конкретный тип — complex.

2. Класс Real — это представление вещественных чисел. Его единственный встроенный конкретный тип — float.

3. Класс Rational представляет рациональные числа. Его единственным встроенным конкретным типом является Fraction.

4. Класс Integral применяют для представления целых чисел. В нём имеется два встроенных конкретных типа — int и bool.

Так, погодите, а значения типа bool — это разве числа? Да — числа. Можете это проверить, воспользовавшись REPL:

>>> import numbers
>>> # Комплексные числа являются наследниками Complex
>>> isinstance(1j, numbers. Complex)
True
>>> # Комплексные числа не являются наследниками Real
>>> isinstance(1j, numbers.Real)
False
>>> # Числа с плавающей точкой являются наследниками Real
>>> isinstance(3.14, numbers.Real)
True
>>> # Числа с плавающей точкой не являются наследниками Rational
>>> isinstance(3.14, numbers.Rational)
False
>>> # Объекты Fractions - это не наследники Rational
>>> from fractions import Fraction
>>> isinstance(Fraction(1, 2), numbers.Rational)
True
>>> # Объекты Fractions - это не наследники Integral
>>> isinstance(Fraction(1, 2), numbers.Integral)
False
>>> # Целые числа - это наследники Integral
>>> isinstance(1729, numbers.Integral)
True
>>> # Логические значения - это наследники Integral
>>> isinstance(True, numbers.Integral)
True
>>> True == 1
True
>>> False == 0
True

Всё это, на первый взгляд, выглядит вполне нормально. Правда, порядок несколько нарушает то, что значения типа bool являются числами.

Странность Python: так как тип bool относится к классу Integral (на самом деле он — прямой наследник int), со значениями True и False можно вытворять довольно необычные вещи.

Например, True можно использовать в роли индекса для того чтобы получить второй элемент итерируемого объекта. А если поделить число на False — будет выдана ошибка ZeroDivisionError.

Попробуйте выполнить «False»[True] и 1 / False в REPL!

Но если присмотреться к числовым типам поближе, окажется, что в иерархии Python-чисел имеется пара своеобразных моментов.

Числа типа Decimal не укладываются в иерархию

Как уже было сказано, в «числовой башне» Python есть 4 конкретных числовых типа, соответствующих четырём абстрактным типам: complex, float, Fraction и int. Но в Python имеется и пятый числовой тип, представленный классом Decimal. Этот тип используется для точного представления десятичных чисел и для преодоления ограничений арифметических операций с плавающей точкой.

Можно предположить, что числа типа Decimal являются наследниками Real, но это, на самом деле, не так:

>>> from decimal import Decimal
>>> import numbers
>>> isinstance(Decimal("3.14159"), numbers.Real)
False

Единственный класс, наследником которого является класс Decimal — это Number:

>>> isinstance(Decimal("3.14159"), numbers.Complex)
False
>>> isinstance(Decimal("3.14159"), numbers.Rational)
False
>>> isinstance(Decimal("3.14159"), numbers.Integral)
False
>>> isinstance(Decimal("3.14159"), numbers.Number)
True

Логично то, что класс Decimal не является наследником Integral. В некоторой степени смысл есть и в том, что Decimal не является наследником Rational. Но почему Decimal не является наследником Real или Complex?

Ответ кроется в исходном коде CPython:

Объекты Decimal обладают всеми методами, определёнными в классе Real, но эти объекты не должны регистрироваться в виде наследников Real, так как Decimal-числа не взаимодействуют с двоичными числами с плавающей точкой (например, результат операции Decimal(‘3.14’) + 2.71828 не определён). Но ожидается, что числа, классы которых являются наследниками абстрактного класса Real, способны взаимодействовать друг с другом (то есть — R1+R2 должно вычисляться в том случае, если числа R1 и R2 представлены типами, являющимися наследниками Real).

Получается, что объяснение странностей сводится к особенностям реализации.

Числа с плавающей точкой — странные создания

А вот числа с плавающей точкой, с другой стороны, реализуют абстрактный базовый класс Real. Они используются для представления вещественных чисел. Но, из-за того, что компьютерная память не является неограниченным ресурсом, числа с плавающей точкой — это лишь конечные аппроксимации вещественных чисел. Это приводит к возможности написания «ненормальных» образцов кода вроде такого:

>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3
False

Числа с плавающей точкой хранятся в памяти в виде двоичных дробей. Это приводит к появлению некоторых проблем. Например, у дроби 1/3 нет конечного десятичного представления (после десятичной точки идёт бесконечное множество троек). А у дроби 1/10 нет конечного представления в виде двоичной дроби.

Другими словами, в компьютере нельзя совершенно точно представить число 0,1 — если только этот компьютер не обладает бесконечной памятью.

Со строго математической точки зрения все числа с плавающей точкой — это рациональные числа, за исключением float(«inf») и float(«nan»). Но программисты используют их в роли аппроксимаций вещественных чисел и воспринимают их, по большей части, как вещественные числа.

Странность Python: float(«nan») — это особое значение с плавающей точкой, представляющее собой «не число». Такие значения часто обозначают как NaN. Но, так как float — это числовой тип, isinstance(float(«nan»), Number) возвращает True.

Получается, что «не числа» — это числа.

В общем, числа с плавающей точкой — странные создания.

№3: набор числовых типов Python можно расширять

Абстрактный числовой базовый тип Python позволяет программисту создавать собственные абстрактные и конкретные числовые типы.

В качестве примера рассмотрим класс ExtendedInteger, который реализует числа в форме a+b√p, где a и b — целые числа, а p — простое число (обратите внимание: класс не обеспечивает то, что число p является простым):

import math
import numbers
class ExtendedInteger(numbers.Real):
    
    def init(self, a, b, p = 2) -> None:
        self. a = a
        self.b = b
        self.p = p
        self._val = a + (b * math.sqrt(p))
    
    def repr(self):
        return f"{self.class.name}({self.a}, {self.b}, {self.p})"
    
    def str(self):
        return f"{self.a} + {self.b}√{self.p}"
    
    def trunc(self):
        return int(self._val)
    
    def float(self):
        return float(self._val)
    
    def hash(self):
        return hash(float(self._val))
    
    def floor(self):
        return math.floor(self._val)
    
    def ceil(self):
        return math.ceil(self._val)
    
    def round(self, ndigits=None):
        return round(self._val, ndigits=ndigits)
    
    def abs(self):
        return abs(self._val)
    
    def floordiv(self, other):
        return self._val // other
    
    def rfloordiv(self, other):
        return other // self._val
    
    def truediv(self, other):
        return self._val / other
    
    def rtruediv(self, other):
        return other / self._val
    
    def mod(self, other):
        return self. _val % other
        
    def rmod(self, other):
        return other % self._val
    
    def lt(self, other):
        return self._val < other
    
    def le(self, other):
        return self._val <= other
    
    def eq(self, other):
        return float(self) == float(other)
    
    def neg(self):
        return ExtendedInteger(-self.a, -self.b, self.p)
    
    def pos(self):
        return ExtendedInteger(+self.a, +self.b, self.p)
    
    def add(self, other):
        if isinstance(other, ExtendedInteger):
            # Если оба экземпляра имеют одно и то же значение p,
            # вернуть новый экземпляр ExtendedInteger
            if self.p == other.p:
                new_a = self.a + other.a
                new_b = self.b + other.b
                return ExtendedInteger(new_a, new_b, self.p)
            # В противном случае вернуть значение типа float
            else:
                return self._val + other._val
        # Если other - значение класса Integral, прибавить значение other к значению self. a
        elif isinstance(other, numbers.Integral):
            new_a = self.a + other
            return ExtendedInteger(new_a, self.b, self.p)
        # Если other - значение класса Real, вернуть значение типа float
        elif isinstance(other, numbers.Real):
            return self._val + other._val
        # Если тип other неизвестен, позволить другим принять решение
        # о том, что делать в такой ситуации
        else:
            return NotImplemented
    
    def radd(self, other):
        # Сложение коммутативно, поэтому прибегнуть к add
        return self.add(other)
    
    def mul(self, other):
        if isinstance(other, ExtendedInteger):
            # Если оба экземпляра имеют одно и то же значение p,
            # вернуть новый экземпляр ExtendedInteger
            if self.p == other.p:
                new_a = (self.a * other.a) + (self.b * other.b * self.p)
                new_b = (self.a * other.b) + (self.b * other.a)
                return ExtendedInteger(new_a, new_b, self. p)
            # в противном случае вернуть значение типа float
            else:
                return self._val * other._val
        # Если other - значение класса Integral, умножить его компоненты a и b на other
        elif isinstance(other, numbers.Integral):
            new_a = self.a * other
            new_b = self.b * other
            return ExtendedInteger(new_a, new_b, self.p)
        # Если other - значение класса Real, вернуть значение типа float
        elif isinstance(other, numbers.Real):
            return self._val * other
        # Если тип other неизвестен, позволить другим принять решение
        # о том, что делать в такой ситуации
        else:
            return NotImplemented
    
    def rmul(self, other):
        # Умножение коммутативно, поэтому прибегнуть к mul
        return self.mul(other)
    
    def pow(self, exponent):
        return self._val ** exponent
    
    def rpow(self, base):
        return base ** self._val

Для того чтобы обеспечить правильность реализации интерфейса Real конкретным типом — нужно создать реализации множества методов, в именах которых есть два символа подчёркивания. Ещё нужно поразмыслить о том, как методы вроде .add() и .mul() взаимодействуют с другими типами, являющимися наследниками Real.

Обратите внимание: вышеприведённый пример не создавался в расчёте на его полноту или абсолютную правильность. Его цель — продемонстрировать читателю возможности работы с числами.

При наличии реализации ExtendedInteger можно заниматься следующими вычислениями:

>>> a = ExtendedInteger(1, 2)
>>> b = ExtendedInteger(2, 3)
>>> a
ExtendedInteger(1, 2, 2)
>>> # Проверяем то, что a - это наследник Number
>>> isinstance(a, numbers.Number)
True
>>> # Проверяем то, что a - это наследник Real
>>> isinstance(a, numbers.Real)
True
>>> print(a)
1 + 2√2
>>> a * b
ExtendedInteger(14, 7, 2)
>>> print(a * b)
14 + 7√2
>>> float(a)
3.8284271247461903

Иерархия числовых типов в Python — довольно гибкая структура. Но, конечно, всегда стоит очень внимательно относиться к реализации типов, являющихся наследниками встроенных абстрактных базовых типов Python. Нужно обеспечить их корректную работу друг с другом.

В документации по Python можно найти несколько советов по реализации собственных типов, которые стоит прочесть тому, кто решит заняться созданием собственных числовых типов. Такому человеку ещё полезно будет ознакомиться с реализацией Fraction.

Итоги

Вот — те три особенности Python-чисел, которые мы здесь обсуждали:

1. У чисел есть методы, как и у практически всех остальных объектов в Python.

2. Числа обладают иерархией, даже несмотря на то, что их чёткие взаимоотношения несколько портит наличие типов Decimal и float.

3. Программисты могут создавать собственные числовые типы, которые вписываются в иерархию числовых типов Python.

Может быть, вы узнали из этого материала не только об этих особенностях чисел, но и ещё о чём-нибудь, что вам пригодится.

Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной алготорговлей с 2014 года. Высокочастотная торговля — это непрерывное соревнование лучших программистов и математиков всего мира. Присоединившись к нам, вы станете частью этой увлекательной схватки.

Мы предлагаем интересные и сложные задачи по анализу данных и low latency разработке для увлеченных исследователей и программистов. Гибкий график и никакой бюрократии, решения быстро принимаются и воплощаются в жизнь.

Сейчас мы ищем плюсовиков, питонистов, дата-инженеров и мл-рисерчеров.

Присоединяйтесь к нашей команде.

Преобразование строк в числа и чисел в строки в Python

Введение

Python позволяет взаимозаменяемо преобразовывать строки, целые числа и числа с плавающей запятой несколькими различными способами. Самый простой способ сделать это — использовать базовые функции str() , int() и float() . Помимо этого, есть еще несколько способов.

Прежде чем мы перейдем к преобразованию строк в числа и преобразованию чисел в строки, давайте сначала посмотрим, как строки и числа представлены в Python.

Примечание . Для простоты запуска и демонстрации этих примеров мы будем использовать интерпретатор Python.

Строки

Строковые литералы в Python объявляются путем заключения символа в двойные («) или одинарные кавычки (‘). Строки в Python на самом деле представляют собой просто массивы с Unicode для каждого символа в качестве элемента массива, что позволяет вам использовать индексы для доступа к одному символу из строки

Например, мы можем получить доступ к отдельным символам этих строк, указав индекс:

 >>> stringFirst = "Привет, мир!"
>>> stringSecond = 'Снова!'
>>> строкаFirst[3]
'л'
>>> строкаВторая[3]
'я'
 

Числа

Число в Python может быть целым числом , числом с плавающей запятой или комплексом .

Целые числа могут быть положительными или отрицательными целыми числами. Начиная с Python 3 целые числа не ограничены и могут содержать практически любое число. До Python 3 верхняя граница была 2 ³¹ -1 для 32-разрядных сред выполнения и 2 ⁶³ -1 для 64-разрядных сред выполнения.

Число с плавающей запятой также имеет неограниченную длину, но число с плавающей запятой должно содержать десятичную точку .

Комплексные числа должны иметь мнимую часть, которая обозначается с помощью j :

 >>> integerFirst = 23
>>> floatFirst = 23,23
>>> комплексtFirst = 1 + 23j
 

Преобразование строк в числа

Использование функции

Если вы хотите преобразовать строку в целое число, проще всего будет использовать int() функция. Просто передайте строку в качестве аргумента:

 >>> x = "23"
>>> у = "20"
>>> z = int(x) - int(y)
>>> г
3
 

Это работает, как и ожидалось, когда вы передаете строковое представление целого числа в int() , но вы столкнетесь с проблемой, если передаваемая вами строка не содержит целочисленного значения. Если в вашей строке есть какие-либо нечисловые символы, то int() вызовет исключение:

 >>> x = "23a"
>>> г = интервал (х)
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 1, в 
ValueError: неверный литерал для int() с основанием 10: '23a'
 

Это же исключение будет вызвано даже в том случае, если будет передана допустимая строка с плавающей запятой:

 >>> x = "23.4"
>>> г = интервал (х)
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 1, в 
ValueError: неверный литерал для int() с основанием 10: '23,4'
 

Функция int() имеет еще одну полезную функцию, помимо простого преобразования строк в целые числа, она также позволяет преобразовывать числа из любого основания в целое число с основанием 10. Например, мы можем преобразовать следующую двоичную строку в целое число с основанием 10, используя база параметр:

 >>> int('1101100', base=2)
108
 

То же самое можно сделать для любого другого основания, например шестнадцатеричного (основание 16):

 >>> int('6C', base=16)
108
 

Использование функции

 >>> x = "23. 23"
>>> г = "23.00"
>>> z = число с плавающей запятой (х) - число с плавающей запятой (у)
>>> г
0,23000000000000043
 

 >>> x = "23"
>>> у = "20"
>>> z = число с плавающей запятой (х) - число с плавающей запятой (у)
>>> г
3.0
 

 >>> x = "23a"
>>> г = число с плавающей запятой (х)
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 1, в 
ValueError: не удалось преобразовать строку в число с плавающей запятой: «23a»
 

 >>> float('23e-5')
0,00023
>>> с плавающей запятой('23e2')
2300,0
 

 >>> x = "5+3j"
>>> у = "3+1j"
>>> z = комплекс(х) + комплекс(у)
>>> г
(8+4к)
 

 >>> z = complex("5+ 3j")
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 1, в 
ValueError: аргумент complex() является неверно сформированной строкой
 

 >>> complex("1")
(1+0j)
>>> сложный("1.2")
(1,2+0к)
 

 >>> str(23) # Integer to String
'23'
>>> str(23.3) # Плавающая в строку
«23,3»
>>> str(5+4j) # Из комплекса в строку
'(5+4j)'
 

 >>> "Мой возраст {}".format(21)
«Мне 21 год»
 

 >>> "Вы получаете {продукт}, когда вы умножаете {1} на {0}". формат(5,5, 3, произведение=16,5)
«Вы получите 16,5, если умножите 3 на 5,5».
 

 T1 = (('13', '17', '18', '21', '32'),
      («07», «11», «13», «14», «28»),
      («01», «05», «06», «08», «15», «16»))
 

 T2 = [[13, 17, 18, 21, 32],
      [7, 11, 13, 14, 28],
      [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
 

 >>> int("1") + 1
2
 

 T2 = [list(map(int, x)) for x in T1 ]
 

 T2 = [map(int, x) для x в T1]
 

 T2 = [[int(column) для столбца в строке] для строки в T1]
 

 T2 = [parse_a_row_of_T1(строка) для строки в T1]
 

 [[int(y) для y в x] для x в T1]
 

 T1 = (('13', '17', '18', '21', '32'),
      («07», «11», «13», «14», «28»),
      («01», «05», «06», «08», «15», «16»))
new_list = list(list(int(a) для a в b) для b в T1, если a. isdigit())
 

 х = "1"
 

 х = целое (х)
 

 по определению is_number(var):
    пытаться:
        если вар == int(вар):
            вернуть Истина
    кроме исключения:
        вернуть ложь
х = "1"
у = "тест"
x_test = is_number(x)
печать (x_test)
 

 y_test = is_number(y)
печать (у_тест)
 

 Т3=[]
для i в диапазоне (0, len (T1)):
    T3. добавлять([])
    для j в диапазоне (0, len (T1 [i])):
        б = целое число (Т1 [я] [j])
        T3[i].append(b)
распечатать Т3
 

 t2 = [map(int, list(l)) for l in t1]
 

 def parse_int(s):
    пытаться:
        res = int(eval(str(s)))
        если тип (res) == int:
            вернуть разрешение
    кроме:
        возвращаться
 

 val = parse_int('10') # Возврат 10
val = parse_int('0') # Возвращает 0
val = parse_int('10.5') # Возврат 10
val = parse_int('0.0') # Возвращает 0
val = parse_int('Десять') # Возвращать ничего
 

, если val == None: # True, если входное значение не может быть преобразовано
    pass # Примечание: не используйте 'if not val:'
 

 из functools import partial
карта (частичная (карта, интервал), T1)
 

 list(map(list, map(partial(map, int), T1)))
 

 def oldmap(f, iterable):
    список возврата (карта (f, итерируемый))
старая карта (частичная (старая карта, целое число), T1)
 

 c = input('Введите число:')
напечатать (целое (с плавающей запятой (с)))
напечатать (круглый (с плавающей запятой (с)))
 

 Введите число: 4.7
4
5