Содержание

Операции со списками python на примерах ~ PythonRu

Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.

Создать списки Python

Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Список может выглядеть так:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']

Можно смешивать типы содержимого:

my_list = ['один', 10, 2.25, [5, 15], 'пять']

Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.

Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.

third_elem  =  my_list[2]

Принцип похож на строки.

Изменение списка

Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.

Если есть такой список:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']

То его третий элемент можно изменить следующим образом:

my_list[2]  =  'ноль'

Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:

['один', 'два', 'ноль', 'четыре', 'пять']

Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
elem  =  my_list[-1]
print(elem)

Вывод этого кода — ‘пять’.

Проход (итерация) по списку

Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
for elem in my_list:
    print(elem)

Таким образом можно читать элементы списка.

А вот что касается их обновления:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(my_list)):
    my_list[i]+=5
    print(my_list)

Результат будет следующим:

[6, 7, 8, 9, 10]

Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.

Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.

my_list = ['один', 10, 2.25, [5, 15], 'пять']
print(len(my_list))

Результат кода выше — 5.

Срез списка

Можно получить срез списка с помощью оператора (:):

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
print(my_list[1:3])

Результат кода выше — ['два', 'три']

Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.

Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
print(my_list[1:3])
print(my_list[1:])
print(my_list[:3])
print(my_list[:])

Результат этого года:

['два', 'три']
['два', 'три', 'четыре', 'пять']
['один', 'два', 'три']
['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']

Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
my_list[1:3]  =  ['Привет',  'Мир']
print(my_list)

Результат:

['один', 'Привет', 'Мир', 'четыре', 'пять']

Вставить в список

Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.insert(1,'Привет')
print(my_list)

Результат:

[1, 'Привет', 2, 3, 4, 5]

Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.

Добавить в список

Метод append можно использовать для добавления элемента в список:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
my_list.append('ещё один')
print(my_list)

Результат:

['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять', 'ещё один']

Можно добавить и больше одного элемента таким способом:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
list_2  =  ['шесть',  'семь']
my_list.extend(list_2)
print(my_list)

Результат:

['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять', 'шесть',  'семь']

При этом list_2 не поменяется.

Отсортировать список

Для сортировки списка нужно использовать метод sort.

my_list = ['cde', 'fgh', 'abc', 'klm', 'opq']
list_2 = [3, 5, 2, 4, 1]
my_list.sort()
list_2.sort()
print(my_list)
print(list_2)

Вывод:

['abc', 'cde', 'fgh', 'klm', 'opq']
[1, 2, 3, 4, 5]

Перевернуть список

Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода

reverse:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list. reverse()
print(my_list)

Результат:

[5, 4, 3, 2, 1]

Индекс элемента

Метод index можно использовать для получения индекса элемента:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
print(my_list.index('два'))

Результат 1.

Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.

Удалить элемент

Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
removed = my_list.pop(2)
print(my_list)
print(removed)

Результат:

['один', 'два', 'четыре', 'пять']
три

Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
removed = my_list.pop()
print(my_list)
print(removed)

Результат:

['один', 'два', 'три', 'четыре']
пять

Элемент можно удалить с помощью метода remove.

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
my_list.remove('два')
print(my_list)

Результат:

['один', 'три', 'четыре', 'пять']

Оператор del можно использовать для тех же целей:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
del my_list[2]
print(my_list)

Результат:

['один', 'два', 'четыре', 'пять']

Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
del my_list[1:3]
print(my_list)

Результат:

['один', 'четыре', 'пять']

Функции агрегации

В Python есть некоторые агрегатные функции:

my_list = [5, 3, 2, 4, 1]
print(len(my_list))
print(min(my_list))
print(max(my_list))
print(sum(my_list))

sum() работает только с числовыми значениями.

А max(), len() и другие можно использовать и со строками.

Сравнить списки

В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
list_2 = ['три', 'один', 'пять', 'два', 'четыре']
print(cmp(my_list,list_2))

Она вернет -1, если списки не совпадают, и 1 в противном случае.

В Python 3 для этого используется оператор (==):

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
list_2 = ['три', 'один', 'пять', 'два', 'четыре']
if (my_list == list_2):
    print('cовпадают')
else:
    print('не совпадают')

Результат не совпадают.

Математические операции на списках:

Для объединения списков можно использовать оператор (+):

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
print(list_1 + list_2)

Результат:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Список можно повторить с помощью оператора умножения:

list_1 = [1, 2, 3]
print(list_1  *  2)

Результат:

[1, 2, 3, 1, 2, 3]

Списки и строки

Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list:

my_str = 'Monty Python'
my_list = list(my_str)
print(my_list)

Результат:

['M', 'o', 'n', 't', 'y', ' ', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.

Можно использовать метод split

для разбития строки на слова:

my_str = 'Monty Python'
my_list = my_str.split()
print(my_list)

Результат:

['Monty', 'Python']

Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.

Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.

my_str = 'Monty-Python'
my_list = my_str.split('-')
print(my_list)

Результат будет аналогичен:

['Monty', 'Python']

Объединить список в строку

Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.

Это делается с помощью метода join:

my_list = ['Monty', 'Python']
delimiter = ' '
output = delimiter.join(my_list)
print(output)

Результат Monty Python.

Алиасинг (псевдонимы)

Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:

my_list = ['Monty', 'Python']
list_2 = my_list

Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.

Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:

my_list = ['Monty', 'Python']
list_2 = my_list
list_2[1] = 'Java:)'
print(my_list)

Результат:

['Monty', 'Java:)']

Изменился список list_2, но поскольку он ссылается на один и тот же объект, то оригинальный список тоже поменялся.
Использовать “псевдонимы” при работе со списками не рекомендуется.
В целом, работать со списками в Python очень просто.

Введение в Python. Часть 5. Списки

В этом уроке мы поговорим о таком типе данных как списки: как с ними можно работать и где применять. Списки это то, с чем я в своей работе сталкиваюсь буквально каждый день. Да и вы, кстати тоже, просто возможно не догадываетесь об этом. Поэтому давайте разбираться! 

Видео: Глеб Лиманский

В предыдущих уроках, где мои коллеги рассказывали про строки или циклы, вы точно встречали вот такую штуку в квадратных скобках — [1, 2, 3, 4, 5]. Это и есть список. Или list на языке Python. Списки в Python — это просто некий набор упорядоченных объектов. Списки могут содержать разные данные: это могут целые и дробные числа, строчки. В списках могут храниться даже сами списки.

Списки можно создавать не только вручную, но и с помощью функции. Чтобы создать пустой список, можно использовать list() или просто квадратные скобки []. Результат будет одинаковым.

Давайте создадим список с элементами разного типа и назовем его my_list. И с помощью изученного в прошлом уроке цикла for выясним тип данных для каждого элемента списка.

Чтобы узнать длину списка, то есть сколько элементов в нем содержится, нужна команда len(my_list). Эта же командой можно проверять и длину строк.

К элементам в списке мы можем обращаться по-разному. Не только с помощью циклов. Например, если мы знаем порядковый номер элемента в списке, то есть его индекс, то можем по нему обратиться к элементу. Например, мы знаем, что в нашем my_list = [1, 1. 4, ‘line’, [1, 2, 3], 1.4] элемент «line» третий по счету, но если считать по-питоновски, то есть от 0, то получается, что второй. То есть индекс элемента «line» — 2. Поэтому обратиться к этому элементу мы можем вот так — my_list[2] — сначала название списка, а затем в квадратных скобках нужно указать индекс.

Но когда элементов в списке очень много и просто глазами определить индекс каждого элемента не получается, можно узнать его с помощью команды .index(). Сначала нужно указать название списка, потому команду, а в скобках сам элемент, индекс которого вы хотите определить, — my_list.index(1.4). В ответ мы получим 1.

Только учтите, если у вас есть несколько одинаковых элементов в списке, то это команда вернет вам индекс того, что стоит первым в списке.

Пока что я вручную создавала списки и добавляла в них элементы, но так во взрослой жизни не делается. Для того, чтобы добавить элемент в список используется специальная команда .append(). И указанный в скобках элемент добавляется в конец списка. 

Команда .insert() тоже добавляет элементы в список, но в определенное место. Первым параметром вы вводите индекс, по которому нужно разместить элемент, а вторым параметром — сам элемент. В output можно увидеть, что элемент встраивается в список ровно на то место, которое мы указали, а все остальные элементы смещаются вправо от него.

Также есть и специальная команда для удаления элементов из списка — .remove(), где в скобочках нужно указать, какой именно элемент должен быть удален из списка. Но если таких элементов в списке несколько, удалится только самый первый. Если вы попросите удалить элемент, которого нет в списке, то вы получите ошибку. Давайте удалим элемент 100 из списка.

Также списки можно сортировать с помощью функции sorted(). Давайте создадим новый список в числами number_list = [3, 49, 1, 16]. И применим к нему sorted(). Мы увидим, в output отсортированный от меньшего к большему список.

Здесь важно понимать, что после применения sorted() исходный number_list на самом деле никак не изменило. Для того, чтобы сохранить список в отсортированном виде, нужно сохранить sorted(number_list) в переменную.

Сортировать можно, кстати, не только числа в списках, но и строки.

Давайте теперь попрактикуемся и попробуем написать небольшую программу. Она будет 5 раз просить пользователя ввести число и каждое из этих чисел добавлять в список. А потом распечатает нам список из этих 5 чисел. Если вы знаете, как решить эту задачку, то попробуйте сначала сами написать код, а потом сверьтесь с моей версией.

Для начала нужно создать пустой список, куда будут собираться числа, которые ввел пользователь. А дальше с помощью цикла for i in range(5) мы обозначим, что хотим пять раз совершить какую-то операцию. Для начала пять раз с помощью input(«Введите число») попросим пользователя ввести число. А затем введенное число сохраним в наш список. И распечатаем наш список.

Теперь давайте усложним задачу. Теперь программа должна просить пользователя 5 раз ввести четное число, проверять, действительно ли оно четное. Если да, то добавлять в список, если нет, то выводить пользователю на экране *введенное пользователем число* не делится на 2 без остатка.

Для того, чтобы проверять четное число или нет можно использовать деление через %, которое возвращает остаток от деления. Если вы напишете 4%2, то в output будет 0, потому что остатка нет.

Или еще пример. Иногда бывает так, что у вас есть какие-то данные, но в них есть грязь, которую лучше бы вычистить прежде чем приступать к анализу. Например, у нас есть вот такой список — my_list = [‘2%’, «45 %», ‘6%’, “11”, ‘15 %’] . Давайте очистим каждый элемент от лишнего знака %.

Я думаю, вы уже поняли, почему в самом начале урока я сказала, что мы очень часто сталкиваемся со списками по работе. Потому что такой список, это не что иное как просто строчка в таблице. А таблица — это просто список списков. Давайте разберем на другом очень жизненном примере.

Допустим у вас есть данные о количестве преступников в каких-то населенных пунктах — crimes = [30000, 10000, 200]. И мы хотим узнать, в каком из этих населенных пунктах самая криминогенная обстановка. И вы мне скажете: «Так давай используем функцию max(crimes) и она вернет нам это самое большое значение из списка crimes и мы разойдемся.» Технически это будет правильный ответ. Но не все так просто. Показатели типа количества преступников, детей сирот, людей с алкогольной зависимость и так далее обязательно нужно нормировать на количество всех людей проживающих в этом населенном пункте. Иначе всегда бы оказывалось, что Москва самый опасный город в России просто потому, что в Москве живет больше всего людей. Поэтому нам пригодится еще одна строчка в таблице, то есть еще один список — population = [100000, 50000, 1000]. И дальше нам нужно будет по формуле количество преступников/население * 1000 рассчитать число преступников на 1000 человек.

Давайте создадим пустой список norm_crimes = [], в который будем собирать нормированный показатель.

В итоге если мы объединим все три списка в один, то по сути получим обычную таблицу.

Если бы мы сохранили этот наш список списков в xls или csv и открыли бы этот файл в табличном редакторе, то он выглядел бы как обычная таблица.

Можем еще добить нашу табличку, посчитав сумму всех преступников, сумму населения для всех населенных пунктов и общий нормированный показатель для всех населенных пунктов. Чтобы узнать сумму всех чисел в списке, нам не нужно ходить циклом по списку и прибавлять один элемент за другим. Можно использовать sum().

И с помощью команды .append() давайте добавим эти показатели в соответсвующие им списки.

Теперь полученные данные мы могли бы использовать для материала или дальнейшего анализа!)

В этом уроке я рассказала об основных методах и функциях списков, но не обо всех. Как и для чего применяются другие функции можете посмотреть вот здесь. Тетрадку Jupyter Notebook с этим уроком можно найти в нашем GitHub здесь. А если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь.

Как я могу создать список, содержащий элементы другого списка в середине в python?



У меня есть три списка. Два возвращаются из функций. Другой список, list_c, создается в программе из некоторых жестко закодированных параметров и некоторых переменных, а также содержимого этих списков. Этот список представляет собой список аргументов, которые должны быть переданы другой программе, поэтому порядок важен. Мне нужно, чтобы каждый элемент в list_a и list_b находился в середине list_c в определенном положении. И list_a , и list_b имеют переменную длину.

list_a = some_function()
list_b = some_other_function()
list_c = ['some', 'stuff', list_a, 'more', list_b, variables]

В принципе, я хочу что-то вроде вышеприведенного, за исключением того, что я даю плоский список вместо вложенного списка.

Я мог бы это сделать:

list_c = ['some', 'stuff']
list_c.extend(list_a)
list_c.append('more')
list_c.extend(list_b)
list_c.append(variables)

но это выглядит немного неуклюже, и мне было любопытно, есть ли более элегантный способ сделать это.

python list
Поделиться Источник Not Joe Bloggs     10 июля 2011 в 18:41

3 ответа


  • Как я могу составить список, содержащий определенные значения из другого списка?

    Я новичок в python, и мне нужно взять список, заполненный числовыми значениями, и создать подсписок, содержащий конкретные значения из этого списка. Исходный список содержит 16 419 отдельных числовых значений. Мне нужно сделать несколько списков из этого оригинала, каждый из которых содержит 4500…

  • Создать динамический список Python с N элементами

    Существует ли динамический способ (не прибегая к циклу или используя фиксированный [] ) создания списка Python с элементами N ? Элементы могут быть чем угодно, например строками, числами, символами и т. д. Например, если N = 6 , то как я могу динамически создать список, содержащий 6 строковых…



4

Как насчет этого? Вы можете добавлять/объединять списки с помощью +

['some', 'stuff'] + some_function() + ['more'] + some_other_function() + [variables]

Поделиться Donald Miner     10 июля 2011 в 18:44



1

Самый очевидный способ сделать это-использовать конкатенацию списков:

list_c = list_c + list_a + ['more'] + list_b + ['var1', 'var2']

Как бы то ни было, itertools.chain тоже работает. Я не знаю, почему ответ, предполагающий, что он был удален. Если автор восстановит его, я удалю это из своего ответа.

>>> list_a = ['some_function', 'results']
>>> list_b = ['some_other_function', 'results']
>>> variables = 'foo'
>>> list_c = list(itertools.chain(['some', 'stuff'], list_a, ['more'], list_b, [variables]))
>>> list_c
['some', 'stuff', 'some_function', 'results', 'more', 'some_other_function', 'results', 'foo']

Еще одно решение:

>>> lists_to_chain = [['some', 'stuff'], list_a, ['more'], list_b, [variables]]
>>> list_c = []
>>> for l in lists_to_chain:
...     list_c.extend(l)
... 
>>> list_c
['some', 'stuff', 'some_function', 'results', 'more', 'some_other_function', 'results', 'foo']

Поделиться senderle     10 июля 2011 в 18:45



0

reduce(lambda x, y: x+y,
       [['some', 'stuff'], some_function(), ['more'], some_other_function(), variables])

это более гибко, чем жесткое кодирование ['some', 'stuff'] + some_function() + ['more'] + some_other_function() + [variables] , потому что вы можете определить и манипулировать содержащимся списком во время выполнения, Прежде чем объединять его.

Поделиться cwb     10 июля 2011 в 19:21


  • SharePoint-список, содержащий все элементы из одного списка и другие

    Можно ли в SharePoint 2010 создать список, содержащий все элементы из списка и другие элементы, и синхронизировать их? Я имею в виду, допустим, у меня есть 2 списка, и оба имеют одинаковую структуру: List A List B elem 1 elem 1 elem 2 elem 2 elem 23 Моя цель состоит в том, чтобы иметь каждый…

  • Как создать список из другого списка, используя определенные критерии в Python?

    Как я могу создать список из другого списка, используя python? Если у меня есть список: input = [‘a/b’, ‘g’, ‘c/d’, ‘h’, ‘e/f’] Как я могу создать список только тех букв, которые следуют за косой чертой /, т. е. desired_output = [‘b’,’d’,’f’] Код был бы очень полезен.


Похожие вопросы:


Как создать список внутри другого списка?

Я хотел бы создать список внутри другого списка. Как я могу это сделать? И как мне получить значения из списка, который находится внутри другого списка?


список, содержащий вторые элементы членов списка в haskell

Я пытаюсь решить старую промежуточную задачу из прошлого года, и у меня много проблем с этой. Используя понимание списка, реализуйте функцию следующего типа: collectSecond :: [[Int]] -> [Int]…


Как я могу создать список, извлекая данные из другого списка объектов

Допустим, у меня есть список объектов этого типа: ObjectA { public String a; public String b; } Есть ли способ создать новый список, содержащий все ObjectA.a из первого списка, где, если я изменю…


Как я могу составить список, содержащий определенные значения из другого списка?

Я новичок в python, и мне нужно взять список, заполненный числовыми значениями, и создать подсписок, содержащий конкретные значения из этого списка. Исходный список содержит 16 419 отдельных…


Создать динамический список Python с N элементами

Существует ли динамический способ (не прибегая к циклу или используя фиксированный [] ) создания списка Python с элементами N ? Элементы могут быть чем угодно, например строками, числами, символами…


SharePoint-список, содержащий все элементы из одного списка и другие

Можно ли в SharePoint 2010 создать список, содержащий все элементы из списка и другие элементы, и синхронизировать их? Я имею в виду, допустим, у меня есть 2 списка, и оба имеют одинаковую…


Как создать список из другого списка, используя определенные критерии в Python?

Как я могу создать список из другого списка, используя python? Если у меня есть список: input = [‘a/b’, ‘g’, ‘c/d’, ‘h’, ‘e/f’] Как я могу создать список только тех букв, которые следуют за косой…


Как удалить списки надмножеств из списка списков в Python?

У меня есть список списков в Python, как показано ниже: [[1,2,3],[2,3],[2,4,3],[4,5],[5]] Я хочу удалить все внутренние списки, которые являются надмножеством (список, содержащий все элементы…


Создать новый список объектов JSON, содержащий определенные поля из другого списка объектов

Как создать список JSON только определенных полей объекта (столбцов (?)) из другого списка JSON? Мне нужно создать список объектов JSON, где поля и значения нового списка берутся из другого…


Как я могу объединить элементы кортежей списка с помощью понимания списка

У меня есть список, содержащий кортежи из трех элементов, которые содержат данные электронной почты. email_data = [(‘jbd’, ’email’, ‘.com’), (‘my_jbd’, ‘my_site’, ‘.com’)] То, что я пытаюсь достичь,…

добавление и удаление элементов, вложенные списки

Списком в языке Python называется упорядоченная структура данных, которая используется для хранения объектов произвольных типов. В отличие от массивов, включающих в себя лишь однотипные элементы, списки не привязаны к определенной разновидности данных, а также не имеют жестких ограничений, связанных с их размером. Благодаря всем этим особенностям, списки являются достаточно гибким инструментом по работе с данными в Python.

Создание и заполнение

Перед тем как использовать список, необходимо его инициализировать. Как правило, сделать это можно несколькими способами. В данном примере показано, что будет, если определить пустой список с именем data, а затем вывести его содержимое на экран.

>>> data = []
>>> data
[]

Поместить все необходимые элементы в новый список можно прямо в момент его создания, просто перечислив их в квадратных скобках.

>>> data = [5, 'a', ['python'], 20]
>>> data
[5, 'a', ['python'], 20]

Для заполнения списков можно использовать разные литералы, к примеру, строки, вызывая встроенную функцию list, как это показано в следующем примере.

>>> data = list('python')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Чтобы автоматизировать заполнение совокупностей разнотипных объектов, рекомендуется использовать генераторы списков. Данные механизмы позволяют применять определенное выражение к каждому элементу заданной последовательности.

Добавление элемента

При занесении новых данных в список его размер автоматически увеличивается на нужное количество ячеек. Для того чтобы в Python добавить в список элемент стоит воспользоваться методом append, передав ему в качестве аргумента добавляемый объект. В результате выполнения этой функции, элемент будет добавлен в конец.

>>> data = list('pytho')
>>> data.append('n')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

При необходимости любой из объектов можно размещать по заданному индексу в списке. Для этого используется метод с именем insert. Вызвав его для существующего списка, нужно передать в качестве аргументов желаемый номер элемента и сам объект.

>>> data = list('ython')
>>> data.insert(0, 'p')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Стоит принять во внимание, что нумерация объектов в списке осуществляется с нуля.

Расширение списка

Имея необходимость объединить два разных набора данных, представленных в виде списков, стоит воспользоваться методом extend. Выполнив его вызов для одного из объектов и записав в качестве аргумента другой объект, произойдет их слияние в одно целое.

>>> data1 = list('pyt')
>>> data2 = list('hon')
>>> data1.extend(data2)
>>> data1
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Таким образом, элементы второго списка будут автоматически записаны в конец первого.

Удаление элемента

Встроенные функции платформы позволяют не только добавлять новые данные, но и выборочно избавляться от них. Для того, чтобы удалить элемент из списка Python существуют функции remove и pop. В случае с первым методом происходит удаление первого по индексу объекта с выбранным значением.

>>> data = list('pytthon')
>>> data.remove('t')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Метод pop действует несколько иначе, давая возможность извлечь элемент списка по любому индексу, как это показано в следующем примере.

>>> data = list('pytthonn')
>>> data.pop(3)
't'
>>> data.pop()
'n'
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Если же не передавать номер необходимого объекта, то удалится последний по счету.

Очистка списка

Быстро удалить все элементы списка поможет функция clear. Для этого потребуется вызвать ее через созданный ранее объект, как в следующем примере.

>>> data = list('python')
>>> data.clear()
>>> data
[]

Стоит отметить, что сам список после осуществления данной операции не удаляется.

Получение размера

Воспользовавшись встроенным методом с именем len, можно определить количество элементов в списке Python — его длину. Функция возвращает общее количество элементов.

>>> data = list('python')
>>> len(data)
6

Также существует возможность узнать количество выбранных объектов при помощи метода count. Его необходимо вызвать для текущего списка. В качестве аргументов здесь должен выступать искомый элемент.

>>> data = list('python')
>>> data.count('p')
1

Благодаря этой функции можно искать не только литералы, но и ссылки на объекты.

Сортировка

Сортировка списка Python осуществляется с помощью sort. Функция sort производит упорядочивание присутствующих в выбранном списке элементов, автоматически определяя наиболее подходящий способ сортировки.

>>> data = list('python')
>>> data.sort()
>>> data
['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']

Например, при помощи данного метода можно быстро изменить текущее расположение чисел, символов или строк, отсортировав их по возрастанию либо в алфавитном порядке.

Переворачивание

Как показывает практика, иногда возникает необходимость в представлении элементов списка в обратном порядке, к примеру, после обычной сортировки. Выполнить такую задачу поможет метод под названием reverse, который следует вызвать для списка.

>>> data = list('python')
>>> data.reverse()
>>> data
['n', 'o', 'h', 't', 'y', 'p']

Как можно увидеть, данная функция просто меняет порядок элементов на противоположный.

Копирование

Чтобы получить два одинаковых списка привычной операции присваивания недостаточно, поскольку в таком случае объект не копируется, а лишь создается еще одна ссылка на него. Получить полноценный дубликат выбранного списка поможет функция copy.

>>> data1 = list('python')
>>> data2 = data1.copy()
>>> data2
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

После вызова данного метода на любом существующем списке происходит автоматическое создание аналогичного по внутреннему содержанию объекта, который в последствие можно свободно присвоить другой ссылке.

Поиск

Чтобы осуществить в Python поиск в списке и найти индекс известного элемента следует прибегнуть к функции index. Аргументом данного метода является искомый объект либо литерал.

>>> data = list('python')
>>> data.index('o')
4

Как можно увидеть из результатов этого действия, на экране отображается индекс элемента.

Преобразование списка в строку

Состоящий из символов список поддается конвертации в строчное представление. Для этого потребуется выполнить конкатенацию новой строки с возвращаемым значением функции join. В качестве аргумента для данного метода должен выступать список. Вот пример преобразования в строку списка Python.

>>> data = list('python')
>>> str = ''.join(data)
>>> str
'python'

Созданная подобным способом строка получает значение всех элементов списка.

Получение двумерного списка

Базовые возможности платформы позволяют работать с двумерным представлением набора определенных значений в программе. Реализовать это можно при помощи обычного оператора присваивания, просто добавляя список в список Python для получения двумерного списка.

>>> data = [[1, 2, 8], [2, 5, 6]]
>>> a[0]
[1, 2, 8]
>>> a[1]
[2, 5, 6]

Таким образом, можно увидеть, что двумерный список строится на нескольких одномерных.

Преобразование словаря в список

Как известно, словарь может хранить заданную коллекцию произвольных объектов, доступ к которым осуществляется по ключу. Воспользовавшись методом items, можно преобразовать словарь в список, как это показано в следующем примере.

>>> dic = {}
>>> dic['name'] = 'John'
>>> dic['age'] = 25
>>> data = dic.items()
>>> data
dict_items([('name', 'John'), ('age', 25)])

Элементы в инициализированном таким образом списке представлены в виде пар с ключом и соответствующим ему значением.

Заключение

Стандартная библиотека языка Python содержит множество полезных функций по работе со списками, что позволяет программисту эффективно манипулировать упорядоченным набором данных различных типов. Методы и операции со списками Python 3 предоставляют возможность не только автоматически менять внутреннее содержимое любого списка, но и конвертировать его в другие формы представления информации.

Как создать список с определенным размером на Python

  1. Предварительное размещение хранилища для списков
  2. Предварительное выделение хранилища для других последовательных структур данных

Предварительное выделение хранилища для списков или массивов — типичный шаблон среди программистов. когда они заранее знают количество элементов.

В отличие от C++ и Java, в Python, вы должны инициализировать все ваше предварительно распределенное хранилище некоторыми значениями. Обычно разработчики используют для этого ложные значения, такие как None, "", False и 0.

Python предлагает несколько способов создания списка фиксированного размера, каждый из которых включает в себя различные эксплуатационные характеристики.

Для сравнения характеристик различных подходов мы будем использовать стандарт Python модуль timeit. Он предоставляет удобный способ измерения времени выполнения небольших фрагментов кода Python.

Предварительное размещение хранилища для списков

Первый и самый быстрый способ использования оператора *, который повторяет список указанных несколько раз.

>>> [None] * 10
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

Миллион итераций (значение итераций по умолчанию в timeit) занимает приблизительно 117 мс.

>>> timeit("[None] * 10")
0.11655918900214601

Другой подход — использование встроенной функции range с пониманием списка.

>>> [None for _ in range(10)]
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

Она почти в шесть раз медленнее и занимает 612 мс в секунду на миллион итераций.

>>> timeit("[None for _ in range(10)]")
0.6115895550028654

Третий подход — использование простого цикла for вместе с list.append().

>>> a = []
>>> for _ in range(10):
...   a.append(None)
...
>>> a
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

Использование циклов является самым медленным методом и занимает 842 мс на миллион итераций.

>>> timeit("for _ in range(10): a.append(None)", setup="a=[]")
0.8420009529945673

Предварительное выделение хранилища для других последовательных структур данных

Так как вы предварительно распределяете хранилище для последовательной структуры данных, то, возможно, имеет смысл использовать array встроенную структуру данных вместо списка.

>>> from array import array
>>> array('i',(0,)*10)
array('i', [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

Как видно ниже, такой подход является вторым по скорости после [None] * 10.

>>> timeit("array('i',(0,)*10)", setup="from array import array")
0.4557597979946877

Сравним вышеприведенные подходы чистого Python с пакетом NumPy Python для научных вычислений.

>>> from numpy import empty
>>> empty(10)
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])

Путь NumPy занимает 589 мс на миллион итераций.

>>> timeit("empty(10)", setup="from numpy import empty")
0.5890094790011062

Однако, для более массивных списков путь NumPy будет намного быстрее.

>>> timeit("[None]*10000")
16.059584009999526
>>> timeit("empty(10000)", setup="from numpy import empty")
1.1065983309963485

Вывод в том, что для маленьких списков лучше придерживаться [None] * 10, но переключайтесь в NumPy’s empty() при работе с более массивными последовательными данными.

  • Как преобразовать список в струну на Python
  • В чем разница между делом, удалением и попаданием в списки Pythonа
  • Списки. Курс «Python. Введение в программирование»

    Список в Python – это встроенный тип (класс) данных, представляющий собой одну из разновидностей структур данных. Структуру данных можно представить как сложную единицу, объединяющую в себе группу более простых. Каждая разновидность структур данных имеет свои особенности. Список – это изменяемая последовательность произвольных элементов.

    В большинстве других языков программирования есть такой широко используемый тип данных как массив. В Питоне такого встроенного типа нет. Однако списки – это по своей сути массивы за одним исключением. Составляющие массив элементы должны принадлежать одному типу данных, для python-списков такого ограничения нет.

    Например, массив может содержать только целые числа или только вещественные числа или только строки. Список также может содержать элементы только одного типа, что делает его внешне неотличимым от массива. Но вполне допустимо, чтобы в одном списке содержались как числа, так и строки, а также что-нибудь еще.

    Создавать списки можно разными способами. Создадим его простым перечисление элементов:

    >>> a = [12, 3.85, "black", -4]
    >>> a
    [12, 3.85, 'black', -4]

    Итак, у нас имеется список, присвоенный переменной a. В Python список определяется квадратными скобками. Он содержит четыре элемента. Если где-то в программе нам понадобится весь этот список, мы получим доступ к нему, указав всего лишь одну переменную – a.

    Элементы в списке упорядочены, имеет значение в каком порядке они расположены. Каждый элемент имеет свой индекс, или номер. Индексация начинается с нуля. В данном случае число 12 имеет индекс 0, строка «black» – индекс 2. Чтобы извлечь конкретный элемент, надо после имени переменной указать в квадратных скобках индекс необходимого элемента:

    В Python существует также индексация с конца. Она начинается с -1:

    >>> a[-1]
    -4
    >>> a[-2]
    'black'
    >>> a[-3], a[-4]
    (3.85, 12)

    Часто требуется извлечь не один элемент, а так называемый срез – часть списка. В этом случае указывается индекс первого элемента среза и индекс следующего за последним элементом среза:

    В данном случае извлекаются первые два элемента с индексами 0 и 1. Элемент с индексом 2 в срез уже не входит. В таком случае возникает вопрос, как извлечь срез, включающий в себя последний элемент? Если какой-либо индекс не указан, то считается, что имеется в виду начало или конец:

    >>> a[:3]
    [12, 3.85, 'black']
    >>> a[2:]
    ['black', -4]
    >>> a[:]
    [12, 3.85, 'black', -4]

    Списки изменяемы. Это значит, что в них можно добавлять элементы, удалять их, изменять существующие. Проще всего изменить значение элемента. Для этого надо обратиться к нему по индексу и перезаписать значение в заданной позиции:

    >>> a[1] = 4
    >>> a
    [12, 4, 'black', -4]

    Добавлять и удалять лучше с помощью специальных встроенных методов списка:

    >>> a.append('wood')
    >>> a
    [12, 4, 'black', -4, 'wood']
    >>> a.insert(1, 'circle')
    >>> a
    [12, 'circle', 4, 'black', -4, 'wood']
    >>> a.remove(4)
    >>> a
    [12, 'circle', 'black', -4, 'wood']
    >>> a.pop()
    'wood'
    >>> a
    [12, 'circle', 'black', -4]
    >>> a.pop(2)
    'black'
    >>> a
    [12, 'circle', -4]

    Перечень всех методов списка можно узнать с помощью встроенной в Python функции dir(), передав в качестве аргумента переменную, связанную со списком, или название класса (в данном случае – list). В полученном из dir() списке надо смотреть имена без двойных подчеркиваний.

    Для получения информации о конкретном методе следует воспользоваться встроенной функцией help(), передав ей в качестве аргумента имя метода, связанное с объектом или классом. Например, help(a.pop) или help(list.index). Выход из справки – q.

    Можно изменять списки не используя методы, а с помощью взятия и объединения срезов:

    >>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> b = b[:2] + b[3:]
    >>> b
    [1, 2, 4, 5, 6]

    Здесь берется срез из первых двух элементов и срез, начиная с четвертого элемента (индекс 3) и до конца. После чего срезы объединяются с помощью оператора «сложения».

    Можно изменить не один элемент, а целый срез:

    >>> mylist = ['ab','ra','ka','da','bra']
    >>> mylist[0:2] = [10,20]
    >>> mylist
    [10, 20, 'ka', 'da', 'bra']

    Пример создания пустого списка с последующим заполнением его в цикле случайными числами:

    >>> import random
    >>> c = []
    >>> i = 0
    >>> while i < 10:
    ...     c.append(random.randint(0,100))
    ...     i += 1
    ...
    >>> c
    [30, 44, 35, 77, 53, 44, 49, 17, 61, 82]

    Практическая работа

    1. Напишите программу, которая запрашивает с ввода восемь чисел, добавляет их в список. На экран выводит их сумму, максимальное и минимальное из них. Для нахождения суммы, максимума и минимума воспользуйтесь встроенными в Python функциями sum(), max() и min().

    2. Напишите программу, которая генерирует сто случайных вещественных чисел и заполняет ими список. Выводит получившийся список на экран по десять элементов в ряд. Далее сортирует список с помощью метода sort() и снова выводит его на экран по десять элементов в строке. Для вывода списка напишите отдельную функцию, в качестве аргумента она должна принимать список.

    Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

    python — Создание бесконечного списка?

    Зная, что это, скорее всего, закончится неудачей, я хочу знать, как Python будет относиться к такому сценарию, и действительно ли мой код «имеет смысл», по крайней мере, в принципе. Итак, вот моя попытка, я довольно новичок в python (несколько дней назад), поэтому я уверен, что мой код кажется смешным тем из вас, у кого больше опыта, но, пожалуйста, потерпите меня.

    def make_inf_lst(lst):
      lst = [0]
      while 1 == 1:
        for i in range(0, len(lst)):
          add = lst[i] + 1
          lst.append(add)
    print(make_inf_lst([]))
    

    Это ошибка, которую я получил в моем окне DOS, пытаясь запустить выше:

    Traceback (most recent call last):
      File "break_python.py", line 7, in <module>
        print(make_inf_lst([]))
      File "break_python.py", line 6, in make_inf_lst
        lst.append(add)
    MemoryError
    

    Заранее спасибо.

    -1

    FuzzyPixelz 15 Авг 2018 в 15:32

    5 ответов

    Лучший ответ

    Языки с «бесконечными» структурами данных фактически создают объекты, которые создают свои значения лениво или «по требованию». Вместо того чтобы создавать весь список заранее, они создают объект, который при запросе значения может создать его в это время.

    В Python это проще всего сделать с помощью генератора.

    def make_inf_sequence():
        x = 0
        while True:
            yield x
            x = x + 1
    
    # This returns immediately
    naturals = make_inf_sequence()
    
    # This loop runs forever
    for i in naturals:
        print(i)
    

    6

    chepner 15 Авг 2018 в 12:48

    По сути, есть две вещи, которые не позволяют печатать бесконечный список (что кажется конечной целью вашего кода):

    1. На компьютере не хватит памяти.
    2. Создание списка займет бесконечное время, то есть оно никогда не закончится и фактическая печать никогда не начнется.

    Если вы представляете себе воображаемый компьютер с бесконечной памятью и бесконечной скоростью вычислений, список можно распечатать.

    Однако некоторые языки поддерживают бесконечные списки, будучи «ленивыми», то есть они будут вычислять только ту часть списка, которая им нужна в данный момент. Затем вы можете определить бесконечный список и попросить его распечатать, например, первые 100 значений в нем.

    Подробнее о ленивых вычислениях: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Lazy_evaluation

    2

    Mr. Eivind 15 Авг 2018 в 12:51

    В какой-то момент у вашего компьютера заканчивается память при создании списка, и именно поэтому вы видите ошибку. Невозможно иметь бесконечный список, потому что память является ограниченным ресурсом.

    В качестве альтернативы вы можете использовать бесконечный итератор. Стандартная библиотека предоставляет несколько бесконечных итераторов. Исходя из вашего примера, я думаю, что наиболее подходящим для вашей ситуации является itertools.count.

    Пример использования:

    >>> from itertools import count
    >>> it = count()
    >>> next(it)
    0
    >>> next(it)
    1
    

    Вы также можете указать пользовательскую отправную точку:

    >>> from itertools import count
    >>> it = count(5)
    >>> next(it)
    5
    >>> next(it)
    6
    

    И пользовательский шаг:

    >>> from itertools import count
    >>> it = count(5, 2)
    >>> next(it)
    5
    >>> next(it)
    7
    >>> next(it)
    9
    

    1

    bla 15 Авг 2018 в 13:09

    Оно не может быть бесконечным в том смысле, что вы сразу получаете доступ ко всем членам вселенной. Это было бы невозможно — бесконечная длина означает бесконечную необходимую память. Как видно из полученной ошибки, у вас нет бесконечной памяти. Как отмечают другие, вы можете обменять скорость на длину:

    from copy import deepcopy
    class infinite_ints:
        def __init__(self):
            self.list = []
            self.trans = lambda x: x;
    
        def __getitem__(self,at):
            try:
                return self.trans(self.list[at])
            except IndexError:
                self.list += [i for i in range(len(self.list),at+1)]
            return self.trans(self.list[at])
    
        def apply(self,function):
            new_list = deepcopy(self)
            new_list.trans = lambda x,f=function,p=self.trans: f(p(x))
            return new_list
    
    >>> x[2]
    2
    >>> x[12]
    12
    >>> x[43]
    43
    >>> y = x.apply(lambda x: x+1)
    >>> y[59]
    60
    

    Здесь я комбинирую обычный список с расширением на лету, если это необходимо. Мне не нужно было начинать с пустого списка, я мог бы предварительно сделать первые N элементов, если бы предпочел.

    Конечно, вы можете перегружать операторы (+, — что угодно). Дело в том, что все сделано на лету. Работая таким образом, вы можете даже добавлять и вычитать бесконечные списки.

    Вы могли бы даже улучшить это, используя управление памятью и удалив начало списка, если не просматривалось некоторое время, но я думаю, что это выходит за рамки. Более функциональный подход заключается в том, чтобы сохранить текущее число и способ продолжения (я добавил prev, чтобы он был похож на встроенный __next__:

    def prev(x):
        return x.__prev__()
    
    class infinity_functional:
        def __init__(self):
            self.n=0
        def __next__(self):
            Next   = infinity_functional()
            Next.n = self.n + 1
            return Next
        def __prev__(self):
            Prev   = infinity_functional()
            Prev.n = self.n - 1
            return Prev
        def __repr__(self):
            return str(self.n)
    
    enter code here
    
    >>>x=infinity_functional()
    >>>x
    0
    >>> next(next(next(x)))
    3
    >>> y=next(next(next(x)))
    >>> prev(y)
    2
    

    Опять же, операторы (не только представление), или прыжки больше, чем один могут быть легко реализованы.

    1

    kabanus 15 Авг 2018 в 13:06

    Бесконечные структуры данных имеют смысл, но их всегда нужно лениво оценивать. Это означает, что ваша структура данных не может сразу собрать все свои элементы, а затем перемещаться сама по себе (как мы обычно делаем с list, который помещается в памяти). Вместо этого ваша структура данных должна давать вам значения по мере их запроса.

    В Python у вас не может быть бесконечного list, потому что list стремится, а не ленится (как и большинство вещей в Python, по умолчанию используется eager). Чтобы было ясно, я говорю о типе list здесь w.r.t. Терминология Python, а не абстрактная концепция некоторой последовательности (которую некоторые люди могут называть списком).

    Вы можете получить ленивую оценку, используя то, что называется generator. Если вы хотите сгенерировать последовательность 1,2,3,4,..., вы можете сделать это с помощью следующего кода:

    def gen_natural_numbers():
        cur = 1
        while True:
            yield cur
            cur += 1
    
    natural_num_gen = gen_natural_numbers()
    print("One: ", next(natural_num_gen))
    print("Two: ", next(natural_num_gen))
    print("Three: ", next(natural_num_gen))
    

    Это выводит:

    One:  1
    Two:  2
    Three:  3
    

    Очевидно, вам не нужно останавливаться на 3. Вам не нужно никуда останавливаться (за исключением случаев, когда созданный вами int фактически не помещается в память). Если вы продолжаете вызывать next, генератор будет продолжать возвращать вам значения.

    По мере продвижения сборщик мусора может удалять значения из памяти, которые больше не содержат ссылок. Это совсем другая тема, но следует заметить, что, пока вы не будете хранить ссылки вечно, вашей программе также не хватит памяти при использовании генераторов.

    0

    Matt Messersmith 15 Авг 2018 в 12:57

    списков Python — GeeksforGeeks

    Списки похожи на массивы динамического размера, объявленные на других языках (вектор в C ++ и ArrayList в Java). Списки не всегда должны быть однородными, что делает их наиболее мощным инструментом в Python. Один список может содержать типы данных, такие как целые числа, строки, а также объекты. Списки изменяемы, и, следовательно, они могут быть изменены даже после их создания.

    Списки в Python упорядочены и имеют определенный счетчик. Элементы в списке индексируются в соответствии с определенной последовательностью, и индексирование списка выполняется с первым индексом 0.Каждый элемент в списке имеет свое определенное место в списке, что позволяет дублировать элементы в списке, при этом каждый элемент имеет свое собственное место и надежность.

    Примечание — Списки — полезный инструмент для сохранения последовательности данных и дальнейшего повторения по ней.

    Оглавление:

    Списки в Python можно создать, просто поместив последовательность в квадратные скобки []. В отличие от Sets, list не требует встроенной функции для создания списка.


    Примечание — В отличие от наборов, список может содержать изменяемые элементы.

    Список = []

    печать ( "Пустой список:" )

    печать ( Список )

    Список = [ 10 , 20 , 14 ]

    печать ( "\ n Список номеров: « )

    распечатать ( Список )

    Список = [ « Компьютерщики » , « Для » , "Компьютерщики" ]

    печать ( "\ nПредметы списка:" )

    печать (9 0031 Список [ 0 ])

    печать ( Список [ 2 ])

    Список = [[[[[[[[]] "Компьютерщики" , "Для" ], [ "Компьютерщики" ]]

    печать ( "\ nМногомерный список:" )

    печать ( Список )

    Вывод:
    Пустой список:
    []
    
    Список номеров:
    [10, 20, 14]
    
    Элементы списка
    Компьютерщики
    Компьютерщики
    
    Многомерный список:
    [["Гики", "Для"], ["Гики"]]
     

    Создание списка с несколькими отдельными или повторяющимися элементами

    Список может содержать повторяющиеся значения с их отдельными позициями, и, следовательно, несколько различных или повторяющихся значений могут быть переданы как последовательность во время создания списка.

    Список = [ 1 , 2 , 4 , 4 , 3 , 3 , 3 , 6 , 5 ]

    печать ( "\ nСписок с использованием номеров:" )

    печать ( Список )

    Список = [ 1 , 2 , «Вундеркинды» , 4 , 'Для ' , 6 , ' Компьютерщики ' ]

    печать ( "\ nСписок с использованием смешанных значений:" ) 900 31

    печать ( Список )

    Выход:
    Список с использованием чисел:
    [1, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 6, 5]
    
    Список с использованием смешанных значений:
    [1, 2, "Гики", 4, "Для", 6, "Гики"]
     

    List1 = []

    print ( len (List1))

    List2 = [ 10 , 20 , 14 ]

    печать ( len (List2))

    Использование

    append () метод

    Элементы могут быть добавленным в Список с помощью встроенной функции append () .Только один элемент за раз может быть добавлен в список с помощью метода append () , для добавления нескольких элементов с помощью метода append () используются циклы. Кортежи также могут быть добавлены в список с использованием метода добавления, поскольку кортежи неизменяемы. В отличие от наборов, списки также могут быть добавлены к существующему списку с использованием метода append () .

    Список = []

    печать ( "Начальный пустой список:" )

    печать ( Список ) )

    Список .append ( 1 )

    List .append ( 2 )

    List .append ( 4 )

    print ( ) "\ nСписок после добавления трех элементов:" )

    печать ( Список )

    для i в диапазоне ( 1 , 4 ):

    Список .добавление (i)

    печать ( "\ nСписок после добавления элементов из 1-3:" )

    печать ( Список )

    Список .append (( 5 , 6 ))

    печать ( "\ nСписок после добавления кортежа:" )

    печать ( Список )

    Список2 = [ 'Для' , 'Компьютерщики' ]

    Список .append (List2)

    print ( "\ nСписок после добавления списка:" )

    print ( List )

    Выход:
    Начальный пустой список:
    []
    
    Список после добавления трех элементов:
    [1, 2, 4]
    
    Список после добавления элементов из 1-3:
    [1, 2, 4, 1, 2, 3]
    
    Список после добавления кортежа:
    [1, 2, 4, 1, 2, 3, (5, 6)]
    
    Список после добавления списка:
    [1, 2, 4, 1, 2, 3, (5, 6), ['For', 'Geeks']]
     

    Использование метода

    insert ()

    append () Метод работает только для добавления элементов в конец списка, для добавления элемента в нужную позицию используется метод insert () .В отличие от append () , который принимает только один аргумент, метод insert () требует двух аргументов (позиция, значение).



    Список = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]

    печать ( "Исходный список:" )

    печать ( Список )

    Список .вставить ( 3 , 12 )

    Список .insert ( 0 , 'Geeks' )

    распечатать ( "\ nList после выполнения операции вставки: " )

    печать ( Список )

    Выход:
    Первоначальный список:
    [1, 2, 3, 4]
    
    Список после выполнения операции вставки:
    ["Гики", 1, 2, 3, 12, 4]
     

    Использование метода

    extend ()

    Кроме методов append () и insert () , есть еще один метод для добавления элементов, extend () , этот метод используется для добавления нескольких элементов. элементы одновременно в конце списка.

    Примечание. Методы append () и extend () могут добавлять элементы только в конце.

    Список = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]

    печать ( "Исходный список:" )

    печать ( Список )

    Список .расширить ([ 8 , 'Гики' , 'Всегда' ])

    печать ( "\ nСписок после выполнения операции расширения:" )

    печать ( Список )

    Вывод:
    Первоначальный список:
    [1, 2, 3, 4]
    
    Список после выполнения операции расширения:
    [1, 2, 3, 4, 8, «Гики», «Всегда»]
     

    Для доступа к элементам списка обратитесь к порядковому номеру.Используйте оператор индекса [] для доступа к элементу в списке. Индекс должен быть целым числом. Доступ к вложенным спискам осуществляется с помощью вложенной индексации.

    Список = [ «Вундеркинды» , «Для» , «Вундеркинды» ]

    900 печать ( «Доступ к элементу из списка» )

    печать ( Список [ 0 ])

    печать ( Список [ 2 ])

    Список = [[ 'Компьютерщики' , 'Для' ], [ 'Компьютерщики' ]]

    печать ( «Доступ к элементу из многомерного списка» )

    печать ( Список [ 0 ] [ 1 ])

    печать ( Список [ 1 ] [ 0 ])

    Выход:
    Доступ к элементу из списка
    Компьютерщики
    Компьютерщики
    Доступ к элементу из многомерного списка
    Для
    Компьютерщики
     

    Отрицательная индексация

    В Python индексы отрицательной последовательности представляют позиции от конца массива.Вместо того, чтобы вычислять смещение, как в List [len (List) -3] , достаточно просто написать List [-3] . Отрицательная индексация означает начало с конца, -1 относится к последнему элементу, -2 относится к второму последнему элементу и т. Д.

    Список = [ 1 , 2 , «Вундеркинды» , 4 , «Для» , 6 , «Вундеркинды» ]

    печать ( «Доступ к элементу с использованием отрицательной индексации» )

    печать ( Список [ - 1 ])

    печать ( Список [ - 3 ])

    Вывод:
    Доступ к элементу с использованием отрицательной индексации
    Компьютерщики
    Для
     

    Использование метода

    remove ()

    Элементы могут быть удалены из списка с помощью встроенной функции remove () , но возникает ошибка, если элемент не существует в наборе.Метод Remove () удаляет только один элемент за раз, для удаления диапазона элементов используется итератор. Метод remove () удаляет указанный элемент.

    Примечание. Метод Remove в списке удалит только первое вхождение искомого элемента.

    Список = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ,

    7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 ]

    печать ( "Начальный список:" )

    печать ( Список )

    Список .удалить ( 5 )

    Список . удалить ( 6 )

    печать ( "\ nСписок после удаления двух элементов:" )

    печать ( Список )

    для i в диапазоне ( 1 , 5 ):

    Список .remove (i)

    печать ( "\ nСписок после удаления диапазона элементов:" )

    печать ( Список )

    Выход :
    Исходный список:
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
    
    Список после удаления двух элементов:
    [1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
    
    Список после удаления ряда элементов:
    [7, 8, 9, 10, 11, 12]
     

    Использование метода

    pop ()

    Функция Pop () также может использоваться для удаления и возврата элемента из набора, но по умолчанию она удаляет только последний элемент набора, чтобы удалить элемент из определенного позиция списка, индекс элемента передается в качестве аргумента методу pop () .

    Список = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]

    Список .pop ()

    печать ( "\ nСписок после всплывающего элемента:" )

    печать ( Список )

    Список .pop ( 2 )

    print ( "\ nСписок после появления определенного элемента:" )

    print ( List )

    Выход:
    Список после появления элемента:
    [1, 2, 3, 4]
    
    Список после появления определенного элемента:
    [1, 2, 4]
     

    В Python List есть несколько способов распечатать весь список со всеми элементами, но для печати определенного диапазона элементов из списка мы используем операцию Slice.Операция среза выполняется для списков с использованием двоеточия (:). Для печати элементов от начала до диапазона используйте [: Index], для печати элементов от конечного использования [: -Index], для печати элементов из определенного индекса до конечного использования [Index:], для печати элементов в диапазоне используйте [Начальный индекс: Конечный указатель], а для печати всего списка с использованием операции нарезки используйте [:]. Далее, чтобы распечатать весь список в обратном порядке, используйте [:: - 1].

    Примечание - Чтобы распечатать элементы списка с задней стороны, используйте отрицательные индексы.

    Список = [ 'G' , 'E' , 'E' , 'K' , 'S' , 'F' ,

    'O' , 'R' , 'G' , 'E' , 'E' , 'K' , 'S' ]

    печать ( "Начальный список:" )

    печать ( Список )

    Sliced_List = Список [ 3 : 8 ]

    печать ( ) \ nНарезка el элементы в диапазоне 3-8: " )

    печать (Sliced_List)

    Sliced_List = Список [ 5 :]

    print ( "\ nЭлементы, нарезанные с 5-го элемента"

    "до конца:" )

    print (Sliced_List)

    Sliced = Список [:]

    print ( "\ nПечать всех элементов с помощью операции среза:" )

    print (Sliced_List)

    9000 Выход:
    Исходный список:
    ['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', ' S ']
    
    Нарезка элементов в диапазоне 3-8:
    ['K', 'S', 'F', 'O', 'R']
    
    Элементы, нарезанные от 5-го элемента до конца:
    ['F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', 'S']
    
    Печать всех элементов с использованием операции среза:
    ['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', ' S ']
     

    Отрицательный индекс Нарезка списка

    Список = [ 'G' , 'E' , 'E' , 'K' , 'S' , 'F' ,

    'O' , 'R' , 'G' , 'E ' , ' E ' , ' K ' , ' S ' ]

    печать ( "Исходный список:" )

    печать ( Список )

    Sliced_List = Список [: - 6 ]

    печать ( "\ nElements нарезано до l 6-й элемент от последнего: " )

    печать (Sliced_List)

    Sliced_List = Список [ - 6 : 6 : 1 ]

    print ( "\ nЭлементы, нарезанные от индекса -6 до -1" )

    print (Sliced_List)

    Sliced = Список [:: - 1 ]

    печать ( "\ nСписок печати в обратном направлении:" )

    печать (Sliced_List )

    Выход:
    Первоначальный список:
    ['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', ' S ']
    
    Элементы, нарезанные до 6-го элемента с последнего:
    [G, E, E, K, S, F, O]
    
    Элементы нарезаны от индекса -6 до -1
    ['R', 'G', 'E', 'E', 'K']
    
    Список печати в обратном порядке:
    ['S', 'K', 'E', 'E', 'G', 'R', 'O', 'F', 'S', 'K', 'E', 'E', ' ГРАММ']
     

    Компоненты списка используются для создания новых списков из других итераций, таких как кортежи, строки, массивы, списки и т. Д.

    Составление списка состоит из скобок, содержащих выражение, которое выполняется для каждого элемента вместе с циклом for для перебора каждого элемента.

    Синтаксис:

    newList = [выражение (элемент) для элемента в oldList if condition]

    Пример:

    odd_square = [x * * 2 для x в диапазоне ( 1 , 11 ) если x % 2 = = 1 ]

    печать (odd_square)

    Вывод:

     [1, 9, 25, 49, 81] 

    Для лучшего понимания вышеизложенного код аналогичен -

    odd_square = []

    для x в диапазоне ( 1 , 11 ):

    если x % 2 = = 1 :

    odd_square.append (x * * 2 )

    печать (odd_square)

    Выход:

     [1, 9, 25, , 81] 

    Подробную информацию о представлении списков см. В следующих статьях.

    Функция Описание
    Добавить () Добавить элемент в конец списка
    Расширить () Добавить все элементы списка в другой список
    Вставить () Вставить элемент по заданному индексу
    Remove () Удаляет элемент из списка
    Pop () Удаляет и возвращает элемент по заданному индексу
    Очистить ( ) Удаляет все элементы из списка
    Index () Возвращает индекс первого совпавшего элемента
    Count () Возвращает количество элементов, переданных в качестве аргумента
    Sort () Сортировка элементов в списке в порядке возрастания
    Обратный () Обратный порядок элементов в списке
    copy () Возвращает копию списка

    Встроенные функции со списком

    Функция Описание
    reduce () применяет конкретную функцию, переданную в ее аргументе, ко всем элементам списка, сохраняет промежуточный результат и возвращает только окончательное значение суммирования
    sum () Суммирует числа в списке
    ord () Возвращает целое число, представляющее кодовую точку Unicode данного символа Unicode
    cmp () Эта функция возвращает 1, если первый список «больше» второго списка
    max () возвращает максимальный элемент данного списка
    min () возвращает минимальный элемент данного list
    all () Возвращает истину, если все элементы верны или если список пуст
    any () return t rue, если какой-либо элемент списка истинен.если список пуст, вернуть false
    len () Возвращает длину списка или размер списка
    enumerate () Возвращает перечислимый объект списка
    create () применить конкретная функция, переданная в своем аргументе всем элементам списка, возвращает список, содержащий промежуточные результаты
    filter () проверяет, истинен ли каждый элемент списка
    map () возвращает список результатов после применения данной функции к каждому элементу данной итерации
    lambda () Эта функция может иметь любое количество аргументов, но только одно выражение, которое оценивается и возвращается.

    Последние статьи в списках

    Еще видео по спискам Python:

    Список Python - набор 2

    Полезные ссылки:

    Внимание, компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

    Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к Машинное обучение - курс базового уровня

    Список Python (с примерами)

    Python предлагает ряд составных типов данных, часто называемых последовательностями. Список - один из наиболее часто используемых и очень универсальных типов данных, используемых в Python.


    Как создать список?

    В программировании на Python список создается путем помещения всех элементов (элементов) в квадратные скобки [] , разделенных запятыми.

    Он может иметь любое количество элементов, и они могут быть разных типов (целые, с плавающей запятой, строковые и т. Д.).

      # пустой список
    my_list = []
    
    # список целых чисел
    my_list = [1, 2, 3]
    
    # список со смешанными типами данных
    my_list = [1, «Привет», 3.4]  

    Список может также иметь другой список в качестве элемента. Это называется вложенным списком.

      # вложенный список
    my_list = ["мышь", [8, 4, 6], ['a']]  

    Элементы списка доступа

    Существуют различные способы доступа к элементам списка.

    Указатель списка

    Мы можем использовать оператор индекса [] для доступа к элементу в списке. В Python индексы начинаются с 0. Итак, список из 5 элементов будет иметь индекс от 0 до 4.

    Попытка получить доступ к индексам, отличным от этих, вызовет ошибку IndexError . Индекс должен быть целым числом. Мы не можем использовать float или другие типы, это приведет к TypeError .

    Доступ к вложенным спискам осуществляется с помощью вложенной индексации.

      # Индексирование списка
    
    my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
    
    # Вывод: p
    печать (my_list [0])
    
    # Вывод: o
    печать (my_list [2])
    
    # Вывод: e
    печать (my_list [4])
    
    # Вложенный список
    n_list = ["Счастливо", [2, 0, 1, 5]]
    
    # Вложенное индексирование
    печать (n_list [0] [1])
    
    печать (n_list [1] [3])
    
    # Ошибка! Для индексации можно использовать только целое число
    print (my_list [4.0])  

    Выход

      с
    о
    е
    а
    5
    Отслеживание (последний вызов последний):
      Файл «<строка>», строка 21, в <модуле>
    TypeError: индексы списка должны быть целыми числами или срезами, а не с плавающей запятой  

    Отрицательная индексация

    Python допускает отрицательную индексацию своих последовательностей. Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 - ко второму последнему элементу и так далее.

      # Отрицательная индексация в списках
    my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
    
    печать (мой_лист [-1])
    
    print (my_list [-5])  

    Когда мы запустим вышеуказанную программу, мы получим следующий результат:

      e
    п  
    Индексирование списков в Python

    Как разрезать списки в Python?

    Мы можем получить доступ к диапазону элементов в списке с помощью оператора среза : (двоеточие).

      # Нарезка списка в Python
    
    my_list = ['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z']
    
    # элементы с 3-го по 5-й
    печать (my_list [2: 5])
    
    # элементов, начиная с 4-го
    print (my_list [: - 5])
    
    # элементы с шестого до конца
    печать (мой_лист [5:])
    
    # элемента от начала до конца
    print (my_list [:])  

    Выход

      ['o', 'g', 'r']
    ['p', 'r', 'o', 'g']
    ['a', 'm', 'i', 'z']
    ['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z']  

    Нарезку лучше всего визуализировать, считая, что индекс находится между элементами, как показано ниже.Итак, если мы хотим получить доступ к диапазону, нам нужны два индекса, которые будут вырезать эту часть из списка.

    Вырезание элемента из списка в Python

    Добавить / изменить элементы списка

    Списки изменяемы, то есть их элементы могут быть изменены в отличие от строки или кортежа.

    Мы можем использовать оператор присваивания = , чтобы изменить элемент или диапазон элементов.

      # Исправление ошибочных значений в списке
    odd = [2, 4, 6, 8]
    
    # изменить 1-й элемент
    нечетное [0] = 1
    
    печать (нечетное)
    
    # изменить 2-й на 4-й элементы
    нечетное [1: 4] = [3, 5, 7]
    
    печать (нечетная)  

    Выход

      [1, 4, 6, 8]
    [1, 3, 5, 7]  

    Мы можем добавить один элемент в список с помощью метода append () или добавить несколько элементов с помощью метода extend () .

      # Добавление и расширение списков в Python
    odd = [1, 3, 5]
    
    odd.append (7)
    
    печать (нечетное)
    
    odd.extend ([9, 11, 13])
    
    печать (нечетная)  

    Выход

      [1, 3, 5, 7]
    [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]  

    Мы также можем использовать оператор + для объединения двух списков. Это также называется конкатенацией.

    Оператор * повторяет список заданное количество раз.

      # Объединение и повторение списков
    odd = [1, 3, 5]
    
    печать (нечетное + [9, 7, 5])
    
    print (["re"] * 3)  

    Выход

      [1, 3, 5, 9, 7, 5]
    [«ре», «ре», «ре»]  

    Кроме того, мы можем вставить один элемент в желаемое место с помощью метода insert () или вставить несколько элементов, сжав его в пустой фрагмент списка.

      # Демонстрация метода list insert ()
    odd = [1, 9]
    odd.insert (1,3)
    
    печать (нечетное)
    
    нечетное [2: 2] = [5, 7]
    
    печать (нечетная)  

    Выход

      [1, 3, 9]
    [1, 3, 5, 7, 9]  

    Удалить / удалить элементы списка

    Мы можем удалить один или несколько элементов из списка с помощью ключевого слова del . Он может даже полностью удалить список.

      # Удаление пунктов списка
    my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    
    # удалить один элемент
    дель мой_лист [2]
    
    печать (мой_лист)
    
    # удалить несколько элементов
    дель мой_лист [1: 5]
    
    печать (мой_лист)
    
    # удалить весь список
    del my_list
    
    # Ошибка: список не определен
    печать (my_list)  

    Выход

      ['p', 'r', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    ['вечера']
    Отслеживание (последний вызов последний):
      Файл «<строка>», строка 18, в <модуле>
    NameError: имя my_list не определено  

    Мы можем использовать метод remove () для удаления данного элемента или метод pop () для удаления элемента по данному индексу.

    Метод pop () удаляет и возвращает последний элемент, если индекс не указан. Это помогает нам реализовывать списки в виде стека (структура данных "первым пришел - последний вышел").

    Мы также можем использовать метод clear () для очистки списка.

      my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    my_list.remove ('p')
    
    # Вывод: ['r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    печать (мой_лист)
    
    # Вывод: 'o'
    печать (my_list.pop (1))
    
    # Вывод: ['r', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    печать (мой_лист)
    
    # Вывод: 'm'
    печать (my_list.поп ())
    
    # Вывод: ['r', 'b', 'l', 'e']
    печать (мой_лист)
    
    my_list.clear ()
    
    # Выход: []
    печать (my_list)  

    Выход

      ['r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    о
    ['r', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    м
    ['r', 'b', 'l', 'e']
    []  

    Наконец, мы также можем удалять элементы в списке, назначая пустой список части элементов.

      >>> my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    >>> my_list [2: 3] = []
    >>> мой_лист
    ['p', 'r', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    >>> my_list [2: 5] = []
    >>> мой_лист
    ['p', 'r', 'm']  

    Методы списка Python

    Методы, доступные для объектов списка в программировании на Python, представлены в таблице ниже.

    Доступ к ним осуществляется как list.method () . Некоторые из методов уже использовались выше.

    Некоторые примеры методов списка Python:

      # методы списка Python
    my_list = [3, 8, 1, 6, 0, 8, 4]
    
    # Вывод: 1
    печать (my_list.index (8))
    
    # Вывод: 2
    печать (my_list.count (8))
    
    my_list.sort ()
    
    # Вывод: [0, 1, 3, 4, 6, 8, 8]
    печать (мой_лист)
    
    my_list.reverse ()
    
    # Вывод: [8, 8, 6, 4, 3, 1, 0]
    печать (my_list)  

    Выход

      1
    2
    [0, 1, 3, 4, 6, 8, 8]
    [8, 8, 6, 4, 3, 1, 0]  

    Составление списков: элегантный способ создания списков

    Понимание списков - это элегантный и лаконичный способ создания нового списка из существующего списка в Python.

    Составление списка состоит из выражения, за которым следует оператор for в квадратных скобках.

    Вот пример составления списка, в котором каждый элемент имеет степень увеличения 2.

      pow2 = [2 ** x для x в диапазоне (10)]
    печать (pow2)  

    Выход

      [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]  

    Этот код эквивалентен:

      pow2 = []
    для x в диапазоне (10):
       pow2.append (2 ** x)  

    Составление списка может дополнительно содержать для или операторов if.Необязательный оператор if может отфильтровать элементы для нового списка. Вот несколько примеров.

      >>> pow2 = [2 ** x для x в диапазоне (10), если x> 5]
    >>> pow2
    [64, 128, 256, 512]
    >>> odd = [x для x в диапазоне (20), если x% 2 == 1]
    >>> странно
    [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
    >>> [x + y для x в ['Python', 'C'] для y в ['Language', 'Programming']]
    ['Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming']  

    Другие операции со списками в Python

    Список участников теста

    Мы можем проверить, существует ли элемент в списке или нет, используя ключевое слово в .

      my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
    
    # Вывод: True
    print ('p' в my_list)
    
    # Вывод: Ложь
    print ('a' в my_list)
    
    # Вывод: True
    print ('c' отсутствует в my_list)  

    Выход

      Верно
    Ложь
    Правда  

    Итерация по списку

    Используя цикл для , мы можем перебирать каждый элемент в списке.

      для фруктов в ["яблоко", "банан", "манго"]:
        print («Мне нравится», фрукт)  

    Выход

      я люблю яблоко
    Я люблю банан
    Я люблю манго  

    Кортеж Python (с примерами)

    Кортеж в Python похож на список.Разница между ними в том, что мы не можем изменять элементы кортежа после его назначения, тогда как мы можем изменять элементы списка.


    Создание кортежа

    Кортеж создается путем помещения всех элементов (элементов) в круглые скобки () , разделенных запятыми. Скобки необязательны, однако их рекомендуется использовать.

    Кортеж может иметь любое количество элементов, и они могут быть разных типов (целые числа, числа с плавающей запятой, список, строка и т. Д.)).

      # Различные типы кортежей
    
    # Пустой кортеж
    my_tuple = ()
    печать (my_tuple)
    
    # Кортеж с целыми числами
    my_tuple = (1, 2, 3)
    печать (my_tuple)
    
    # кортеж со смешанными типами данных
    my_tuple = (1, «Привет», 3.4)
    печать (my_tuple)
    
    # вложенный кортеж
    my_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))
    печать (my_tuple)  

    Выход

      ()
    (1, 2, 3)
    (1, 'Привет', 3.4)
    ('мышь', [8, 4, 6], (1, 2, 3))  

    Кортеж также можно создать без использования круглых скобок.Это известно как упаковка кортежей.

      my_tuple = 3, 4.6, "собака"
    печать (my_tuple)
    
    # также возможна распаковка кортежей
    a, b, c = my_tuple
    
    печать (а) # 3
    print (b) # 4.6
    print (c) # собака  

    Выход

      (3, 4.6, 'собака')
    3
    4.6
    собака  

    Создание кортежа с одним элементом немного сложно.

    Одного элемента в скобках недостаточно. Нам понадобится конечная запятая, чтобы указать, что это на самом деле кортеж.

      my_tuple = ("привет")
    print (type (my_tuple)) # <класс 'str'>
    
    # Создание кортежа с одним элементом
    my_tuple = ("привет",)
    print (type (my_tuple)) # <класс 'кортеж'>
    
    # Скобки не обязательны
    my_tuple = "привет",
    print (type (my_tuple)) # <класс 'кортеж'>  

    Выход

      <класс 'str'>
    <класс 'кортеж'>
    <класс 'кортеж'>  

    Доступ к элементам кортежа

    Существуют различные способы доступа к элементам кортежа.

    1. Индексирование

    Мы можем использовать оператор индекса [] для доступа к элементу в кортеже, где индекс начинается с 0.

    Итак, кортеж, состоящий из 6 элементов, будет иметь индексы от 0 до 5. Попытка получить доступ к индексу за пределами диапазона индекса кортежа (6,7, ... в этом примере) вызовет IndexError .

    Индекс должен быть целым числом, поэтому мы не можем использовать float или другие типы. Это приведет к ошибке TypeError .

    Аналогичным образом, доступ к вложенным кортежам осуществляется с помощью вложенной индексации, как показано в примере ниже.

      # Доступ к элементам кортежа с помощью индексации
    my_tuple = ('p', 'e', ​​'r', 'm', 'i', 'т')
    
    print (my_tuple [0]) # 'p'
    print (my_tuple [5]) # 'т'
    
    # IndexError: список индекса вне допустимого диапазона
    # print (my_tuple [6])
    
    # Индекс должен быть целым числом
    # TypeError: индексы списка должны быть целыми числами, а не с плавающей запятой
    # my_tuple [2.0]
    
    # вложенный кортеж
    n_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))
    
    # вложенный индекс
    print (n_tuple [0] [3]) # 's'
    print (n_tuple [1] [1]) # 4  

    Выход

      с
    т
    s
    4  

    2.Отрицательное индексирование

    Python допускает отрицательную индексацию своих последовательностей.

    Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 - ко второму последнему элементу и так далее.

      # Отрицательная индексация для доступа к элементам кортежа
    my_tuple = ('p', 'e', ​​'r', 'm', 'i', 'т')
    
    # Вывод: 't'
    печать (my_tuple [-1])
    
    # Вывод: 'p'
    печать (my_tuple [-6])  

    Выход

      т
    п  

    3. Нарезка

    Мы можем получить доступ к диапазону элементов в кортеже, используя оператор среза двоеточие : .

      # Доступ к элементам кортежа с помощью нарезки
    my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
    
    # элементы со 2-го по 4-й
    # Вывод: ('r', 'o', 'g')
    печать (my_tuple [1: 4])
    
    # элементов начиная со 2-го
    # Вывод: ('p', 'r')
    печать (my_tuple [: - 7])
    
    # элементы с 8-го до конца
    # Вывод: ('i', 'z')
    печать (my_tuple [7:])
    
    # элемента от начала до конца
    # Вывод: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
    print (my_tuple [:])  

    Выход

      ('г', 'о', 'г')
    ('п', 'г')
    ('я', 'я')
    ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')  

    Нарезку лучше всего визуализировать, считая, что индекс находится между элементами, как показано ниже.Итак, если мы хотим получить доступ к диапазону, нам нужен индекс, который будет вырезать часть из кортежа.

    Нарезка элементов в Python

    Изменение кортежа

    В отличие от списков, кортежи неизменяемы.

    Это означает, что элементы кортежа не могут быть изменены после того, как они были назначены. Но если элемент сам является изменяемым типом данных, например списком, его вложенные элементы могут быть изменены.

    Мы также можем присвоить кортежу разные значения (переназначение).

      # Изменение значений кортежа
    my_tuple = (4, 2, 3, [6, 5])
    
    
    # TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов
    # my_tuple [1] = 9
    
    # Однако элемент изменяемого элемента может быть изменен
    my_tuple [3] [0] = 9 # Вывод: (4, 2, 3, [9, 5])
    печать (my_tuple)
    
    # Кортежи можно переназначить
    my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
    
    # Вывод: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
    печать (my_tuple)  

    Выход

      (4, 2, 3, [9, 5])
    ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')  

    Мы можем использовать оператор + для объединения двух кортежей.Это называется конкатенацией .

    Мы также можем повторить элементов в кортеже заданное количество раз, используя оператор * .

    Обе операции + и * приводят к созданию нового кортежа.

      # Конкатенация
    # Вывод: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
    печать ((1, 2, 3) + (4, 5, 6))
    
    # Повторить
    # Вывод: ('Повторить', 'Повторить', 'Повторить')
    print (("Повторить",) * 3)  

    Выход

      (1, 2, 3, 4, 5, 6)
    («Повторить», «Повторить», «Повторить»)  

    Удаление кортежа

    Как обсуждалось выше, мы не можем изменять элементы в кортеже.Это означает, что мы не можем удалять или удалять элементы из кортежа.

    Однако полное удаление кортежа возможно с помощью ключевого слова del.

      # Удаление кортежей
    my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
    
    # невозможно удалить элементы
    # TypeError: объект 'tuple' не поддерживает удаление элемента
    # дель my_tuple [3]
    
    # Можно удалить весь кортеж
    дель my_tuple
    
    # NameError: имя my_tuple не определено
    печать (my_tuple)  

    Выход

      Traceback (последний звонок последний):
      Файл «<строка>», строка 12, в <модуле>
    NameError: имя my_tuple не определено  

    Кортежные методы

    Методы добавления или удаления элементов недоступны для кортежа.Доступны только два следующих метода.

    Некоторые примеры методов кортежа Python:

      my_tuple = ('а', 'р', 'р', 'л', 'е',)
    
    print (my_tuple.count ('p')) # Вывод: 2
    print (my_tuple.index ('l')) # Вывод: 3  

    Выход

      2
    3  

    Другие операции с кортежами

    1. Тест на членство в кортеже

    Мы можем проверить, существует ли элемент в кортеже или нет, используя ключевое слово в .

      # Тест на членство в кортеже
    my_tuple = ('а', 'р', 'р', 'л', 'е',)
    
    # В операции
    print ('a' в my_tuple)
    print ('b' в my_tuple)
    
    # Не работает
    print ('g' отсутствует в my_tuple)  

    Выход

      Верно
    Ложь
    Правда  

    2. Перебор кортежа

    Мы можем использовать цикл для для перебора каждого элемента в кортеже.

      # Использование цикла for для перебора кортежа
    для имени в ('Джон', 'Кейт'):
        print ("Привет", имя)  

    Выход

      Привет, Джон
    Привет Кейт  

    Преимущества кортежа над списком

    Поскольку кортежи очень похожи на списки, оба они используются в аналогичных ситуациях.Однако есть определенные преимущества реализации кортежа над списком. Ниже перечислены некоторые из основных преимуществ:

    • Обычно мы используем кортежи для разнородных (разных) типов данных и списки для однородных (похожих) типов данных.
    • Поскольку кортежи неизменяемы, итерация по кортежу выполняется быстрее, чем со списком. Так что есть небольшой прирост производительности.
    • Кортежи, содержащие неизменяемые элементы, можно использовать в качестве ключа для словаря. Со списками это невозможно.
    • Если у вас есть данные, которые не изменяются, их реализация в виде кортежа гарантирует, что они останутся защищенными от записи.

    Python Список sort ()

    Синтаксис метода sort () :

    list.sort (ключ = ..., обратный = ...) 

    В качестве альтернативы для той же цели можно использовать встроенную в Python функцию sorted ().

    отсортировано (список, ключ = ..., обратный = ...) 

    Примечание: Простейшее различие между sort () и sorted () : sort () изменяет список напрямую и не возвращает никакого значения, тогда как sorted () не меняет list и возвращает отсортированный список.


    sort () Параметры

    По умолчанию sort () не требует дополнительных параметров. Однако у него есть два необязательных параметра:

    • reverse - Если True , отсортированный список переворачивается (или сортируется в порядке убывания)
    • ключ - функция, которая служит ключом для сравнения сортировок

    Возвращаемое значение из sort ()

    Метод sort () не возвращает никакого значения.Скорее, он меняет исходный список.

    Если вы хотите, чтобы функция возвращала отсортированный список, а не изменяла исходный список, используйте sorted () .


    Пример 1. Сортировка данного списка

      # список гласных
    гласные = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']
    
    # сортируем гласные
    vowels.sort ()
    
    # печать гласных
    print ('Отсортированный список:', гласные)  

    Выход

      Отсортированный список: ['a', 'e', ​​'i', 'o', 'u']  

    Сортировать по убыванию

    Метод sort () принимает параметр reverse в качестве необязательного аргумента.

    Настройка reverse = True сортирует список в порядке убывания.

      list.sort (reverse = True)  

    В качестве альтернативы для sorted () можно использовать следующий код.

      отсортировано (список, обратный = True)  

    Пример 2. Сортировка списка по убыванию

      # список гласных
    гласные = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']
    
    # сортируем гласные
    vowels.sort (reverse = True)
    
    # печать гласных
    print ('Отсортированный список (по убыванию):', гласные)  

    Выход

      Отсортированный список (по убыванию): ['u', 'o', 'i', 'e', ​​'a']  

    Сортировка с пользовательской функцией с помощью клавиши

    Если вам нужна собственная реализация сортировки, метод sort () также принимает функцию key в качестве необязательного параметра.

    По результатам ключевой функции можно отсортировать данный список.

      list.sort (key = len)  

    Альтернативно для сортировки:

      отсортировано (список, ключ = len)  

    Здесь len - встроенная функция Python для подсчета длины элемента.

    Список сортируется по длине каждого элемента от наименьшего количества к наибольшему.


    Мы знаем, что кортеж по умолчанию сортируется по первому параметру.Давайте посмотрим, как настроить метод sort () для сортировки с использованием второго элемента.

    Пример 3: Сортировка списка с помощью клавиши

      # взять второй элемент для сортировки
    def takeSecond (elem):
        вернуть элемент [1]
    
    # случайный список
    random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
    
    # сортировать список с ключом
    random.sort (ключ = takeSecond)
    
    # распечатать список
    print ('Сортированный список:', случайный)  

    Выход

      Отсортированный список: [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]  

    Возьмем другой пример.Предположим, у нас есть список информации о сотрудниках офиса, где каждый элемент представляет собой словарь.

    Мы можем отсортировать список следующим образом:

      # сортировка по кастомному ключу
    сотрудники = [
        {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000},
        {'Имя': 'Шарон Лин', 'возраст': 30, 'зарплата': 8000},
        {'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000},
        {'Имя': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000},
    ]
    
    # пользовательские функции для получения информации о сотруднике
    def get_name (сотрудник):
        Вернуть сотрудника.get ('Имя')
    
    
    def get_age (сотрудник):
        return employee.get ('возраст')
    
    
    def get_salary (сотрудник):
        return employee.get ('зарплата')
    
    
    # сортировать по имени (в порядке возрастания)
    employee.sort (ключ = get_name)
    print (сотрудники, end = '\ n \ n')
    
    # сортировать по возрасту (в порядке возрастания)
    employee.sort (ключ = get_age)
    print (сотрудники, end = '\ n \ n')
    
    # сортировать по зарплате (по убыванию)
    employee.sort (ключ = get_salary, reverse = True)
    print (сотрудники, end = '\ n \ n')  

    Выход

      [{'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000}, {' Имя ':' Михаил Таль ',' возраст ': 40,' зарплата ': 15000}, {' Имя ':' Шэрон Линь ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}]
    
    [{'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000}, {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя ':' Шарон Лин ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}, {' Имя ':' Михаил Таль ',' возраст ': 40,' зарплата ': 15000}]
    
    [{'Имя': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000}, {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя ':' Шэрон Лин ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}, {' Имя ':' Джон Хопкинс ',' возраст ': 18,' зарплата ': 1000}]  

    Здесь для первого случая наша пользовательская функция возвращает имя каждого сотрудника.Поскольку имя представляет собой строку , Python по умолчанию сортирует ее в алфавитном порядке.

    Во втором случае возвращается возраст ( int ), который сортируется в порядке возрастания.

    В третьем случае функция возвращает зарплату ( int ) и сортируется в порядке убывания с использованием reverse = True .

    Рекомендуется использовать лямбда-функцию, когда функция может быть представлена ​​в одной строке. Итак, мы также можем написать указанную выше программу как:

      # сортировка по кастомному ключу
    сотрудники = [
        {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000},
        {'Имя': 'Шарон Лин', 'возраст': 30, 'зарплата': 8000},
        {'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000},
        {'Имя': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000},
    ]
    
    # сортировать по имени (в порядке возрастания)
    сотрудники.sort (ключ = лямбда x: x.get ('Имя'))
    print (сотрудники, end = '\ n \ n')
    
    # сортировать по возрасту (в порядке возрастания)
    employee.sort (ключ = лямбда x: x.get ('возраст'))
    print (сотрудники, end = '\ n \ n')
    
    # сортировать по зарплате (по убыванию)
    employee.sort (ключ = лямбда x: x.get ('зарплата'), обратный = True)
    print (сотрудники, end = '\ n \ n')  

    Выход

      [{'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000}, {' Имя ':' Михаил Таль ',' возраст ': 40,' зарплата ': 15000}, {' Имя ':' Шэрон Линь ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}]
    
    [{'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000}, {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя ':' Шарон Лин ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}, {' Имя ':' Михаил Таль ',' возраст ': 40,' зарплата ': 15000}]
    
    [{'Имя': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000}, {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя ':' Шэрон Лин ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}, {' Имя ':' Джон Хопкинс ',' возраст ': 18,' зарплата ': 1000}]
      

    Чтобы узнать больше о лямбда-функциях, посетите «Лямбда-функции Python».

    списков Python


    mylist = ["яблоко", "банан", "вишня"]


    Список

    Списки используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.

    Списки - это один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций данные, остальные 3 - кортеж, Набор и Словарь, все с разным качеством и использованием.

    Списки создаются в квадратных скобках:

    Пример

    Создать список:

    thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
    печать (этот список)

    Попробуй сам "

    Элементы списка

    Элементы списка упорядочены, изменяемы и допускают повторяющиеся значения.

    Элементы списка проиндексированы, первый элемент имеет индекс [0] , второй элемент имеет индекс [1] и т. д.


    Заказано

    Когда мы говорим, что списки упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, и этот порядок не изменится.

    Если вы добавляете новые элементы в список, новые позиции будут помещены в конец списка.

    Примечание: Есть несколько методов списков, которые изменяют порядок, но в целом: порядок элементов не изменится.


    Сменный

    Список является изменяемым, что означает, что мы можем изменять, добавлять и удалять элементы в списке после того, как он был создан.


    Разрешить дубликаты

    Поскольку списки индексируются, в списках могут быть элементы с одинаковым значением:

    Пример

    Списки допускают повторяющиеся значения:

    thislist = ["яблоко", "банан", "вишня", "яблоко", "вишня"]
    печать (этот список)

    Попробуй сам "

    Длина списка

    Чтобы определить, сколько элементов в списке, используйте Функция len () :

    Пример

    Вывести количество пунктов в списке:

    thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
    print (len (этот список))

    Попробуй сам "

    Элементы списка - типы данных

    Элементы списка могут иметь любой тип данных:

    Пример

    String, int и логические типы данных:

    list1 = ["яблоко", "банан", "вишня"]
    list2 = [1, 5, 7, 9, 3]
    list3 = [Верно, Ложно, Ложно]

    Попробуй сам "

    Список может содержать разные типы данных:

    Пример

    Список со строками, целыми числами и логическими значениями:

    list1 = ["abc", 34, True, 40, "мужской"]

    Попробуй сам "

    тип ()

    С точки зрения Python списки определяются как объекты с типом данных 'list':

    <список классов>

    Пример

    Какой тип данных у списка?

    mylist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
    печать (тип (мой список))

    Попробуй сам "

    Конструктор list ()

    Также можно использовать конструктор list () при создании новый список.

    Пример

    Использование конструктора list () для создания списка:

    thislist = list (("яблоко", "банан", "вишня")) # обратите внимание на двойные круглые скобки
    печать (этот список)

    Попробуй сам "

    Коллекции Python (массивы)

    В языке программирования Python существует четыре типа коллекционных данных:

    • Список - это упорядоченная и изменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
    • Tuple - это заказанная и неизменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
    • Set - это неупорядоченная и неиндексированная коллекция. Нет повторяющихся участников.
    • Словарь - это заказанный сборник * и изменчивый. Нет повторяющихся участников.

    * Начиная с версии Python 3.7, словари заказаны . В Python 3.6 и ранее словари неупорядоченные .

    При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа. Выбор правильного типа для конкретного набора данных может означать сохранение смысла и может означать повышение эффективности или безопасности.



    Списки в Python: как создать список в Python

    Списки Python широко используются в Python. Списки - одна из наиболее часто используемых структур данных в Python. Это неупорядоченное хранилище данных. В этой статье мы узнаем, как работать со списками в Python.Вы должны знать синтаксис Python и то, что такое списки в Python. В предыдущей статье мы говорили о структуре данных словаря Python.

    Списки представляют собой последовательное хранилище данных. Элемент сохранен в списке по его индексу. Индекс списка начинается с 0. Это означает, что простой список x = [1, 2, 3]. Для получения 1-го предмета вам понадобится предмет по индексу. Это может сбивать с толку. Не волнуйтесь, мы вам объясним. Начнем с

    Создать список на Python

    Определить списки в Python можно двумя способами.Во-первых, нужно добавить элементы между двумя квадратными скобками.

    Пример:

     элементов = [1, 2, 3, 4] 

    Второй метод - вызвать встроенную функцию списка Python, передав ей элементы.

    Пример:

     Items = list (1, 2,3,4) 

    В обоих случаях на выходе будет

     [1, 2, 3, 4] 

    Список может принимать данные любого типа. У вас может быть список целых чисел и строк. Список в Python не требует наличия в нем одного типа элемента.У вас может быть список разных предметов.

     [1, 'имя', {"ключ": "значение"}, список (1, 2, 3)] 

    Это дает вам возможность добавлять в список несколько типов данных. Вы можете добавить список в этот список. Это называется вложенным списком. Теперь мы сохраняем наши данные в списке Python, пора узнать, как сделать с этими данными больше.

    Добавить элементы в список в Python

    Список представляет собой изменяемую структуру данных. Это означает, что вы можете создать список и отредактировать его. Вы можете добавлять, вставлять, удалять элементы в созданный список.Чтобы добавить элементы в список, вы можете использовать функцию и передать значение, которое вы хотите добавить. Функция добавления добавит элемент в конец списка. Эта функция позволяет вставлять данные в нужное место в списке. Он принимает два параметра: индекс и значение. Давайте посмотрим на пример:

     items = ["мобильный", "ноутбук", "гарнитура"]
    
    # добавить клавиатуру в список
    items.append ("клавиатура")
    печать (элементы)
    
    # выход
    ["мобильный", "ноутбук", "гарнитура", "клавиатура"]
    
    
    # вставляем элемент мыши в список перед элементом ноутбука
    Предметы.insert (1, «мышь»)
    печать (элементы)
    
    # выход
    ["мобильный", "мышь", "ноутбук", "гарнитура", "клавиатура"]
     

    Списки сортировки в Python

    Выше мы упоминали, что список Python неупорядочен. Список хранится в памяти вот так. Вы можете увидеть подробную реализацию списка Python здесь.

    Это означает, что для доступа к значению в элементе внутри списка вы должны вызвать его по его индексу. Проще говоря, если у нас есть список имен студентов `student = [" John "," Jack "," Christine "]`, и вы хотите получить имя 1-го студента.Вам нужно будет знать индекс имени этого студента. В нашем случае это нулевой индекс. Синтаксис: студент [0]

    .

    Давайте посмотрим на реальный пример, чтобы лучше понять это.

     Студенты = [«Джон», «Джек», «Кристина»]
    для i в Студенты:
    печать (Студенты [i])
    
    # Выход
    Джон
    разъем
    Кристина 

    В списке есть неупорядоченные элементы. Чтобы отсортировать их, вы можете использовать встроенную функцию Python sorted (). Он будет просматривать элементы списка и сортировать их.

    Использовать функцию sorted () очень просто. Вам нужно передать список сортированной функции. Он вернет отсортированный список и также изменит исходный список.

    Пример:

     x = [4, 5, 1, 8, 2]
    печать (отсортировано (x))
    
    # выход
    [1, 2, 4, 5, 8] 

    Первый вопрос, который придет вам в голову, - как это работает? он может сортировать целые числа. А как насчет других типов строк данных, словарей .. и т. Д. Функция сортировки более динамична при сортировке.Это означает, что вы можете передать механизм сортировки, на основе которого должен быть отсортирован список. Первый аргумент, который мы можем передать функции сортировки, - обратный.

    Примечание : разница между sorted () и sort () Функция sort () изменяет исходный список. sorted () не изменяет исходный список. Он вернет новый список soted.

    Обратные списки в Python

    Функция сортировки может изменить порядок в списке.Установите для ключа реверсирования значение True, чтобы Python автоматически отменил сортировку списка. Посмотрим на пример.

     chars = ["z", "y", "o", "b", "a"]
    печать (отсортировано (символы))
    
    # выход
    ['a', 'b', 'o', 'y', 'z']
    
    chars = ["z", "y", "o", "b", "a"]
    print (sorted (chars, reverse = True))
    
    # выход
    ['z', 'y', 'o', 'b', 'a']
    
     

    В этом примере показано, как перевернуть список. В этом примере мы меняем алфавитный порядок списка в обратном порядке.

    Расширенная сортировка

    Вы можете добавить настраиваемую сортировку для списка, передав функцию сортировки в ключевом параметре.

     chars = ["z", "y", "o", "b", "a"]
    печать (отсортировано (символы))
    
    # выход
    ['a', 'b', 'o', 'y', 'z']
    
    words = ["aaaa", "a", "tttt", "aa"]
    печать (отсортировано (слова, ключ = лен))
    
    # выход
    ['а', 'аа', 'аааа', 'тттт']
    
    
    инженеры = [
        {'name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000},
        {'name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000},
        {'name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000},
        {'name': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000},
    ]
    
    # использование пользовательской функции для сортировки разных типов данных.def get_engineer_age (инженеры):
        вернуть инженеры.get ('возраст')
    
    инженеры.sort (ключ = get_engineer_age)
    печать (инженеры)
    
    # выход
    [
        {'name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000},
        {'name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000},
        {'name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000},
        {'name': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000}
    ]
     

    В приведенных выше примерах мы использовали ключевой параметр для передачи метода сортировки функции сортировки.По умолчанию в массиве символов мы используем сортировку по порядку. В этом списке порядок был алфавитным. В списке слов у нас есть список слов разной длины. Мы хотим отсортировать его по длине слова. Ключ, который мы передали функции сортировки, - это встроенная функция len () . Это скажет Python отсортировать список по длине слова.

    В примере инженера. Скорее всего, это проблема, которую вам нужно решить на более реальном примере. У вас есть список данных инженеров, и вы хотите отсортировать их по индивидуальному методу.В нашем примере мы отсортировали его по возрасту.

    Заключение

    Python List - очень мощная структура данных. Освоение этого избавит вас от множества ежедневных проблем с Python. Вы можете создать список с одним или несколькими типами данных. Вы можете добавить список и вставить данные в нужный вам индекс. Самая используемая функция в списке - это сортированный метод. Вы можете отсортировать список по желаемым критериям. Вы можете узнать больше о List из официальной документации Python.

    Как создать список на Python (с примерами)

    В этом кратком руководстве я покажу вам, как создать список в Python.Я также рассмотрю шаги для доступа к элементам в созданном списке.

    Для начала вот шаблон, который вы можете использовать для создания списка в Python:

     ListName = ['Item1', 'Item2', 'Item3', ....]
     

    Давайте теперь посмотрим, как применить этот шаблон на практике.

    Как создать список в Python

    Всякий раз, когда вы создаете список в Python, вам нужно различать:

    • Списки, содержащие строки, где каждый элемент в списке будет помещен в кавычки : ListName = [‘Item1’, ‘Item2’, ‘Item3’,….]
    • Списки, содержащие числовые значения, где каждый элемент , а не будет помещен в кавычки: ListName = [Item1, Item2, Item3,….]
    • Списки, которые могут содержать комбинацию строк и числовых значений

    Давайте теперь рассмотрим простой пример, где мы создадим два списка в Python:

    (1) Список имен - этот список будет содержать строки, помещенные в кавычки:

     Names = ['Джон', 'Билл', 'Мария', 'Дженни', 'Джек']
     

    (2) Возрастной список - этот список будет содержать числа (т.е., целые числа) без кавычек:

     Возраст = [22,34,42,27,57]
     

    Собираем все вместе, вот как будет выглядеть код Python для создания двух списков:

     Names = ['Джон', 'Билл', 'Мария', 'Дженни', 'Джек']
    Возраст = [22,34,42,27,57]
    
    печать (Имена)
    print (Возраст)
     

    Запустите код на Python, и вы получите следующие два списка:

    Вы можете быстро проверить, что вы создали список, добавив синтаксис type () следующим образом:

     Names = ['Джон', 'Билл', 'Мария', 'Дженни', 'Джек']
    Возраст = [22,34,42,27,57]
    
    print (введите (Имена))
    печать (тип (Возраст))
     

    Тогда вы увидите, что у вас действительно есть два списка:

    Как получить доступ к элементу в списке

    Вы можете получить доступ к элементу в списке в Python, обратившись к индексу элемента.

    Что я имею в виду, говоря «индекс элемента»?

    Каждый элемент в списке имеет порядковый номер, связанный с этим элементом (начиная с нуля ).

    Например, напомним, что шаблон для создания списка:

     ListName = ['Item1', 'Item2', 'Item3', ....]
     

    В этом случае Item1 имеет индекс 0, Item2 имеет индекс 1, Item3 имеет индекс 2 и так далее.

    Как тогда вы можете получить доступ к определенному элементу в списке?

    Для этого вы можете использовать следующий синтаксис:

    ListName [Индекс элемента для доступа]

    В контексте нашего примера предположим, что вы хотите получить доступ к Элементу 3 как в списках «Имена», так и «Возраст».

    Поскольку индекс Item3 равен 2 , вам потребуется применить следующий код Python для печати третьего элемента в каждом из списков:

     Names = ['Джон', 'Билл', 'Мария', 'Дженни', 'Джек']
    Возраст = [22,34,42,27,57]
    
    печать (Имена [2])
    печать (Возраст [2])
     

    Запустите код, и вы получите значение Maria из списка «Имена», а также значение 42 из списка «Возраст» (это действительно третьи значения в каждом из этих списков. ):

    Вы также можете получить доступ к диапазону значений в ваших списках.Например, предположим, что вы хотите напечатать последние 3 имени в списке «Имена». Затем вы можете использовать приведенный ниже синтаксис для выполнения этой задачи, где диапазон значений индекса составляет 2: 5 :

     Names = ['Джон', 'Билл', 'Мария', 'Дженни', 'Джек']
    Возраст = [22,34,42,27,57]
    
    печать (Имена [2: 5])
     

    Вот последние 3 имени, которые вы получите:

    Вы даже можете выполнять арифметические операции со значениями в вашем списке. Например, если вы хотите вычесть первый возраст (с индексом 0) из второго возраста (с индексом 1), вы можете затем применить этот код:

     Names = ['Джон', 'Билл', 'Мария', 'Дженни', 'Джек']
    Возраст = [22,34,42,27,57]
    
    print (Возраст [1] - Возраст [0])
     

    Таким образом, вы получите значение 34-22 = 12 .

    Вы также можете проверить следующие руководства по спискам:

    .