Как быстро выучить информатику в 2022 году: советы ученикам 5-11 классов
В статье мы дадим советы школьникам, которые хотят быстро подтянуть информатику. Разберемся, что можно выучить за 5 минут до урока и как легче осваивать предмет — самостоятельно или на онлайн-курсах.
План обучения зависит от нескольких условий:
- Уровень подготовки. Школьникам младших классов нужно начинать с основ: устройство компьютера, навигация в операционной системе, возможности браузеров и основных программ: текстовых и графических редакторов, электронных таблиц и т. д. Ученики средней школы, которые уже знакомы с ПК, могут освоить один из языков программирования.
- Цель. Усилия зависят от того, какого результата хотите добиться – улучшить школьные оценки, закрыть пробелы в знаниях, подготовиться к ЕГЭ, принять участие в олимпиаде, поступить в будущем на факультет информационных технологий и т. д.
- Формат. Вы можете учить информатику самостоятельно, заниматься с репетитором или записаться на онлайн-курсы.
Основные преимущества самоподготовки:
- Отсутствие расходов – вам не придется оплачивать курсы или услуги частного репетитора. Все учебные материалы есть в интернете: электронные книги, онлайн-сервисы, вебинары на Youtube и пр.
- Свободный график – можно учиться нерегулярно, например, пару раз в месяц, по выходным. При самостоятельной подготовке нет необходимости придерживаться плана.
Но минусов у данного способа обучения больше:
- Нужно много заниматься, чтобы самостоятельно выучить информатику с нуля. Если готовитесь к экзамену или олимпиаде, следует посвятить самоподготовке несколько часов в неделю: изучать теорию, программировать, решать задачи на алгоритмы и пр.
- Не к кому обратиться за помощью. Разбираться в сложных темах и ошибках в коде придется самому. Ответы можно искать на сайтах или форумах, но информация в интернете часто бывает устаревшей или ложной.
- Сложно оценить свой уровень знаний. Видеоуроки на Ютубе не дают комплексного понимания программирования. Вы можете изучить основы, но этого будет недостаточно, чтобы писать программы. Только опытный наставник даст рекомендации.
Подборка курсов Онлайн-курсы по информатике для детей 5 класса в 2022 году
Посмотреть подборку
В 2022 году в дистанционных школах есть разные подготовительные программы – индивидуальные уроки с репетитором и онлайн-курсы.
Заниматься с преподавателем можно дистанционно. Формат не скажется на качестве учебного процесса, но сэкономит ваши средства, ведь цена онлайн-уроков в 2 раза ниже, чем стоимость личных встреч. Общение происходит по видеосвязи: учитель объясняет материал, проверяет знание пройденной темы, показывает примеры, разбирает домашнее задание.
На нашем сайте есть разные сервисы для занятий с репетитором. Вы можете выбрать программу по цене и почитать условия.
Подтянуть знания по информатике можно и на онлайн-курсах. Вебинары проводят 1-2 раза в неделю в режиме реального времени и записывают. Если вы не успеете подключиться к онлайн-уроку, то посмотрите его запись позже. Курсы удобно совмещать с основной учебой, спортивными секциями и кружками. Для занятий нужен только компьютер, ноутбук или планшет. Видеозаписи, конспекты, презентации, подборка полезных материалов и домашние задания – все это есть в личном кабинете.
На онлайн-курсе по информатике учебный план составлен с учетом возраста учеников. Преподаватель объясняет новую тему подробно, простым языком и с примерами. После каждой лекции есть упражнения или проверочные тесты.
Наши рекомендации по обучению:
- Подготовьте план и график. Если хотите быстро выучить все разделы информатики, то заниматься нужно интенсивно, не менее 1-2 раз в неделю. Составьте список тем, которые будете изучать: хранение информации на компьютере, работа с текстовыми, табличными, графическими редакторами, алгоритмические задачи и т. д.
- Выберите учебные материалы. Это могут быть школьные учебники, книги по программированию с нуля, онлайн-тренажеры, например, для «слепой» печати или для написания кода.
- Найдите наставника, который сможет ответить на ваши вопросы, поможет разобраться со сложными темами и укажет на ошибки.
- Ведите конспекты, чтобы вся важная информация была собрана в одном месте.
д.Удобнее всего обучаться на онлайн-курсах. Например, в онлайн-школе «Фоксфорд» есть разные учебные программы:
- Базовая информатика для каждого класса (с 5 по 11) – видеокурс состоит из вебинаров в записи: 30 видеоуроков по 1 часу или 15 по 2 часа. На занятиях подробно разбирают школьную программу, показывают примеры. Такой курс подходит тем, кто не справляется с материалом на уроках в школе.
- Интересная информатика для 5-8 классов – 7 видеолекций, на которых рассказывают о простых алгоритмах, учат решать логические и алгоритмические задачи.
- Основы программирования на Python для детей – на курсе изучают базовый синтаксис, создают игры и приложения на Питоне. В программу входит 31 занятие.
За 5 минут до урока вы можете почитать конспекты по предыдущей теме. Но чтобы подготовиться к проверочной или контрольной работе, нужно начинать подготовку заранее – желательно за неделю, чтобы успеть повторить пройденный материал, потренироваться и порешать задачи по программированию.
Чтобы писать программы по информатике, нужно выучить теорию. Без теоретических знаний вы не сможете практиковаться. Необходимо знать основы объектно-ориентированного программирования, понимать, что такое условные операторы, циклы, функции и т. д. Для написания кода необходимо изучить один из языков: Python, C/C++, Java и др. Легко освоить такой объем информации не получится. Если хотите научиться программировать, проходите онлайн-курсы.
Обучаться можно не только в детских онлайн-школах. К примеру, в GeekBrains есть специальный курс, предназначенный для подростков – 
За 3 месяца вы изучите теорию и напишите свой первый сайт на Питон. Еще один онлайн-курс, который создан для школьников – «Разработка игр на Unity». Под руководством опытного преподавателя ученики создают 3D-игры: разработают сюжет, дизайн и механику.
3 рекомендации от преподавателей онлайн-курсов для взрослых:
- Определитесь с целью. Если планируете работать программистом, нужно выбрать специализацию: фронтенд, бэкенд, фулл стэк, мобильная разработка и пр.
- Выберите язык программирования. Проще всего освоить Python, Java, JavaScript, сложнее – C++.
- Решите, в каком формате будете заниматься – самостоятельно или с наставником. Если изучаете информатику в качестве хобби, то учиться можно самому, без помощи опытного программиста.
На нашем сайте собраны лучшие курсы по программированию от проверенных онлайн-школ. Вы можете найти программу под свои требования, а также почитать реальные отзывы учеников.
Как изучать информатику в детстве, чтобы стать программистом – Учительская газета
В советское время дети мечтали стать космонавтами, телезвездами или артистами.
В настоящее время похожей популярностью пользуется профессия программиста. Начать ее осваивать стоит со школьного возраста, особенно если подростку она интересна.
О том, как начинать освоение специальности в сфере высоких технологий, рассказал сервис deti.mail.ru совместно с ресурсом национальныепроекты.рф.
Найти онлайн-ресурсы с интересной подачей
Сегодня в интернете находится множество сайтов, которые предлагают возможности изучения любого языка программирования. Важно суметь подобрать не просто скучные лекции и теорию, а такие ресурсы, где информация подавалась бы доступно и интересно.
Где-то нужная информация преподносится в игровой форме, благодаря чему школьник учит новые темы с удовольствием. На некоторых курсах педагоги, давая ученикам задания, следят за тем, как они выполняются, комментируя ошибки и неточности. Другой привлекательной формой обучения является создание анимации.
Играть в компьютерные игры
С десяток лет назад подобный совет показался бы неразумным.
Однако ученые уверяют, что игра развивает воображение. Благодаря ей ребенок лучше ориентируется в незнакомой обстановке и неясной ситуации. Он погружается в мир искусственного интеллекта. Важно при этом соблюдать меру: медики рекомендуют школьникам не сидеть за экраном более 2–3 часов без отдыха.
Пройти стажировку
Следует изучить вместе с ребенком ресурсы ИТ-компаний, просмотреть их вакансии. Нередко в них нужны стажеры. Для получения возможности стажироваться организуется конкурс. И в нем стоит поучаствовать: работа с реальными задачами, даже если ее сначала не оплачивают, вдохновляет, позволяет принять верное решение. К тому же, на стажировке подросток увидит, как в реальности работают сотрудники в таких организациях. Опыт подобной работы необходим также, чтобы после него подросток мог определиться в своих желаниях понять, захочет ли он развиваться в таком направлении. Ведь нередки случаи, когда работа и обучение сильно разнятся.
Выучить английский язык
Сегодня языки кода и большинство современных материалов созданы на английском языке.
Поскольку информатика постоянно меняется, то школьнику, который хочет быть в курсе последних трендов и работать в сфере ИТ, никак не обойтись без знания языка. Хорошо изучить английский именно по данной тематике. Для этого можно воспользоваться услугами репетитора либо пойти на курсы, где обучат базовому лексикону для программистов.
Записаться на онлайн-курс
В настоящее время разработано множество курсов по программированию и высоким технологиям. Поэтому определиться с нужным очень непросто. Чтобы пойти на эффективный курс, важно обратить особое внимание на его практическую составляющую. В информатике, как в любой науке, необходимо подкреплять теорию практикой, применять полученные знания. Важно, чтобы курсы предоставляли возможность стажировки или создания индивидуальных проектов. Так можно будет увидеть то, как школьник усвоил материал.
Ранее сетевое издание «Учительская газета» сообщало о старте приема заявок на обучение программированию от старшеклассников на портале Госуслуг.
Желающих регистрируют на бесплатные двухлетние курсы по программированию для учащихся 8-11-х классов.
Как научиться информатике? [Обширное пошаговое руководство]
Если вы хотите изучать информатику и только начинаете, у вас, вероятно, много вопросов. Какие языки программирования мне следует изучать? Достаточно ли выучить один или два языка программирования, чтобы получить хорошую работу в крупной технологической компании? Какие еще навыки мне нужны, если таковые имеются?
С таким большим количеством информации начинающим разработчикам программного обеспечения может быть трудно извлечь ценную информацию из мусора.
Я знаю, что это такое, потому что я тоже был там.
Излишне говорить, что мне потребовалось много времени, чтобы найти нужные мне ответы. Но это не должно быть так для вас.
Я искал в Интернете, пытаясь найти качественную информацию, но нашел хороший ресурс ТОЛЬКО — статью, написанную Озаном Онаем и Майлсом Бирном из Школы компьютерных наук Брэдфилда.
Вот я и решил написать статью, отражающую мое личное мнение и опыт.
В этой статье отражены мои личные мнения и информация, полученная мной в результате моего реального опыта. Это дает вам общее представление о том, как будет выглядеть ваша карьера в CS, от начала до конца. Он говорит вам, какие навыки вы обязательно должны приобрести. Это даже позволяет вам знать, чего ожидать на каждом этапе пути.
Общий тезис этой статьи состоит в том, что инженеры-программисты проходят через три разных этапа .
Я собираюсь объяснить вам, что это за три этапа. После этого я точно скажу вам, какие навыки вам нужны для перехода от одного этапа к другому, чтобы вы могли получить то, что хотите от своей карьеры.
Три этапа работы инженера-программиста
Очень успешные инженеры-программисты проходят три последовательных этапа.
Я хотел бы отметить, что некоторые инженеры-программисты никогда не продвигаются дальше первой фазы, а другие не продвигаются дальше второй.
Только очень успешные инженеры-программисты достигают третьего этапа.
Эти три этапа:
1- Кодировщик
2- Программист
3- Компьютерщик
Важно отметить, что эта классификация является моей собственной разработкой, основанной на моем личном опыте и наблюдениях.
Позвольте мне объяснить каждую из этих фаз.
Первый этап: кодерКаждый инженер-программист начинает свою карьеру в качестве программиста.
Это может случиться в очень молодом возрасте.
Вам даже не нужно высшее образование, чтобы стать программистом.
Итак, что такое кодер?
Кодировщик — это тот, кто знает, как говорить на языке машины.
Кодировщик, получив конкретную проблему, знает, как разбить ее на инструкции, понятные машине, чтобы найти решение.
Вот в чем дело: если вы обнаружите, что на этом этапе вам действительно трудно, вы можете подумать о другом карьерном пути.
Этап кодирования — буквально самый легкий этап вашей карьеры в CS.
Если вы преуспели в программировании, поздравляем! Вы могли бы сделать успешную карьеру инженера-программиста.
К сожалению, многие инженеры-программисты остаются на этом этапе на протяжении всей своей карьеры.
Если вы просто кодер, ваша зарплата не будет большой, потому что ваши навыки легко заменить.
А если вы останетесь просто программистом, ваше продвижение по службе будет сильно ограничено.
На данном этапе даже не стоит рассчитывать получить работу начального уровня в какой-либо крупной технологической компании.
Чтобы это произошло, вам нужно эволюционировать как минимум до следующей фазы.
Вы должны быть программистом .
Второй этап: Программист Как только вы изучите основы как минимум двух языков программирования (предпочтительно один со статическим типом и один с динамическим типом), вы станете солидным программистом .
Теперь вопрос в том, как повысить свой статус до программиста ?
Программист, по сути, сложный кодер .
Написание кода, который выполняет свою работу, — это то, чем занимаются программисты, но не пишут Эффективный код, который выполняет свою работу — это то, что делают программисты.
Вот список некоторых навыков, которыми вы должны обладать как программист:
1- вы должны знать основы того, как любой код в конечном итоге превращается во что-то, что аппаратный чип может понять и выполнить.
2- вы должны понимать, что любая система имеет ограниченные вычислительные, хранилища и сетевые ресурсы, и ваше программное обеспечение должно использовать эти ресурсы эффективно.
3- вы должны знать, как использовать структуры данных и алгоритмы для написания эффективного кода.
4- вы должны понимать, что делает код эффективным, а что нет.
5- вы должны понимать, что качество важно и что тестирование вашего кода имеет решающее значение.
Теперь у меня есть для вас хорошие и плохие новости.
Плохие новости: Это не конец. До карьерного пути еще далеко.
Хорошая новость: В мире много кодеров, но не так много хороших программистов. Если вы действительно освоите этот этап, вы легко сможете получить работу в одной из крупных технологических компаний, таких как Google, Facebook, Amazon и другие. Фактически, большинство собеседований, проводимых в этих компаниях, проверяют, насколько вы хороши в качестве программиста , а не насколько вы хороши в кодировании .
Я написал подробную статью, в которой обсуждается все, что вам нужно знать о процессе собеседования по программированию. Обязательно ознакомьтесь с ним, если вы находитесь на этом этапе своей карьеры.
Подавляющее большинство инженеров-программистов уходит на пенсию на этом этапе.
Третий этап: Компьютерный ученый Обучение не прекращается после освоения этапа программирования.
На самом деле все начинается здесь!
Когда вы находитесь на этапе компьютерного ученого, вы, по сути, архитектор, который думает о общей картине больше, чем о мельчайших деталях.
Вы хорошо разбираетесь в проектировании больших распределенных систем и знаете, как создавать масштабируемые системы, способные выдерживать большие нагрузки и устойчивые к сбоям.
Ученый-компьютерщик никогда не прекращает учиться и всегда старается быть в курсе последних достижений в области технологий.
На этом уровне вы, скорее всего, будете отвечать за большие проекты и управлять командой (обычно кодеров и опытных программистов), чтобы выполнить работу.
Вам также может понадобиться сотрудничество с другими командами.
Все это требует выдающихся социальных и лидерских навыков.
В оставшейся части этой статьи я расскажу о технических навыках, необходимых для того, чтобы стать кодером, затем программистом и, наконец, ученым-компьютерщиком.
Начнем.
1- Программирование
Первый и единственный шаг к тому, чтобы стать программистом, это научиться программировать.
Это самый простой шаг в вашей карьере CS, и он дает вам быструю обратную связь о том, следует ли вам продолжать карьеру CS или нет.
Когда дело доходит до выбора языков программирования, я не хочу, чтобы вы беспокоились о том, какой язык программирования изучать.
На данном этапе важен не конкретный язык программирования, а концепции, которые вы будете изучать. Эти концепции будут справедливы практически для любого другого языка программирования.
Когда вы станете более опытным программистом, вы достигнете точки, когда изучение нового языка программирования займет не более недели, поэтому не тратьте время на поиски «идеального» языка программирования для начала, потому что : а) не существует, и б) это не имеет значения.
С учетом вышесказанного я лично рекомендую вам начать со следующих двух языков. Я объясню причины такого выбора, но не стесняйтесь начинать с того, что вам наиболее удобно.
Я настоятельно рекомендую вам начать с Python
Почему?
Потому что Python — это язык, который очень легко выучить. Типа, очень, очень легко!
Это язык очень высокого уровня, позволяющий писать настоящие программы всего в несколько строк кода.
Таким образом, за короткое время вы сможете развивать значимые проекты.
Если вы заинтересованы в изучении Python, ознакомьтесь с моим пошаговым руководством, которое я подготовил для вас, чтобы превратить вас из абсолютного новичка в профессионального Pythonista.
Эти функции Python чрезвычайно важны, особенно когда вы только начинаете.
Чтобы изучить Python, я настоятельно рекомендую Ускоренный курс Python.
(убедитесь, что вы приобрели более новое второе издание)
Я считаю, что это очень полезно для начинающих.
Мне также нравится, что книга основана на проектах, так что вам будет весело создавать что-то, пока вы учитесь программировать.
Памятка по Python 3 для начинающих
Загрузите исчерпывающую памятку для начинающих с обширными примерами кода, охватывающими все темы, которые вам необходимо изучить.
Почему еще один язык?
Я рекомендую изучать другой язык, особенно Java, потому что он научит вас некоторым концепциям программирования, которых даже нет в Python.
Например, Python — это язык с динамической типизацией, а Java — язык со статической типизацией. Если вы не знаете, что это значит, вы поймете это после изучения этих двух языков.
Сочетание Python и Java — очень хороший способ начать, потому что вместе они дают вам очень четкое представление о концепциях программирования, которые вам понадобятся практически в любом другом языке программирования.
Вдобавок к преимуществам, упомянутым выше, и Python, и Java широко используются в промышленности. Таким образом, вы не только потратите свое время на изучение основ, которые проложат вам путь к дальнейшему прогрессу, но вы также будете изучать некоторые практические языки, которые очень полезны и пользуются большим спросом.
Много лет назад я изучил Java из основной серии Java.
Предлагаются две отдельные книги. Один предназначен для основ Java, а другой — для расширенных функций Java.
Я бы порекомендовал пока не перегружать себя расширенными функциями. Сосредоточьтесь на основах на этом этапе.
Поздравляем! Теперь ты кодер!
2- Программный стек
ОК. Так что вы можете написать код, который может делать действительно классные вещи, но серьезно, вы вообще понимаете, что происходит?
Допустим, вы пишете очень простую программу, которая просто складывает два целых числа и выводит результат на экран.
В Python это будет выглядеть так:
х = 5 у = 10 print(x + y)
Я так понимаю, вы понимаете свой код. Вы понимаете, что компьютер, выполняющий ваш код, должен выдать 15.
Но вы действительно понимаете, что происходит под капотом?
Что означает присвоение переменной ( x = 5 ) на аппаратном уровне? Что такое x на самом деле? Как цифра 5 представлена аппаратно? Как на самом деле происходит сложение? И как результат оказался у меня на экране?!!
В конце концов, компьютер — это просто набор аппаратных микросхем и проводов.
Дело в том, что ваш код — это только вершина айсберга. Под вашим кодом есть много других слоев. Вместе они заставляют все это работать так, как вы ожидаете.
Программист распутывает эту магию.
На этом уровне вам необходимо четкое понимание всех уровней стека, начиная с вашего кода и заканчивая аппаратным уровнем.
«Элементы вычислительных систем» Ноама Нисана и Шимона Шокена – это, безусловно, мое главное предложение для книги, которая научит вас важной информации, необходимой для понимания каждого уровня стека.
Книга описывает аппаратное обеспечение, компиляторы, компоновщики и операционные системы на самом базовом уровне, что делает ее удобной для начинающих.
Он проведет вас через этапы создания вашего первого языка программирования, создания для него компилятора и компоновщика, а затем создания операционной системы.
3- Алгоритмы и структуры данных
Теперь вы в очень хорошей форме, чтобы вернуться и снова начать программировать, но на этот раз с совершенно другим мышлением.
Потому что теперь вы ДЕЙСТВИТЕЛЬНО знаете, что происходит под капотом.
Вы понимаете, как оборудование в конечном итоге будет запускать ваш код.
Вы знаете, что у вас ограниченные аппаратные ресурсы, и понимаете ценность эффективного использования доступных ресурсов.
Изучение алгоритмов и структур данных научит вас писать код таким образом, чтобы сделать ваш код более эффективным, как бы вы ни определяли эффективность. это может быть скорость, использование ресурсов или и то, и другое.
Навыки, которые вы собираетесь освоить на этом этапе, являются одними из основных отличий, которые отличают обычных программистов от опытных программистов.
На самом деле, большинство крупных технологических компаний, таких как Google, Facebook и Amazon, много внимания уделяют вопросам структуры данных во время собеседования.
Когда дело доходит до алгоритмов и структур данных, не так уж много споров о том, какая книга лучше всего освещает эту тему.
Однозначно Введение в алгоритмы (он же CLRS).
Имейте в виду, что тема структур данных и алгоритмов не зависит от языка, поэтому не имеет значения, какой язык программирования вы используете.
Однако некоторые люди предпочитают читать книги на своем родном языке.
Несмотря на то, что это не мой стиль, вы можете найти много хороших книг по структурам данных для конкретных языков, таких как эта для Java и эта для Python.
4- Сети
Очень редко ваш код будет работать на изолированной одиночной машине.
Самый полезный код взаимодействует с другими компьютерами либо в локальной сети, либо в Интернете.
Программисты должны иметь очень прочную основу того, как работают компьютерные сети.
На мой взгляд, лучшая книга по сетевым технологиям попалась мне на глаза, когда я учился на старших курсах. Это помогло мне преодолеть сухой учебник, который в то время рекомендовал мой профессор.
Компьютерные сети: нисходящий подход Курозе и Росс – это очень хорошо написанная и очень простая для понимания книга, в которой описаны все основы сетевых технологий, которые вам необходимо знать.
Я до сих пор время от времени возвращаюсь к этой книге, если мне нужно освежить знания.
5- Операционные системы
Операционные системы играют важную роль в программном стеке.
Если вы будете следовать этому списку по порядку, то к настоящему моменту у вас должно быть очень общее представление о роли операционной системы в стеке.
Но сейчас самое время глубже понять операционные системы.
«Концепции операционных систем» Авраама Зильбершатца — одна из лучших книг на эту тему.
Однако вам потребуются базовые знания C, так как большинство операционных систем написано на C.
Я рекомендую, если вы не хотите стать разработчиком ядра, не позволяйте себе застревать на этом этапе.
Это очень глубокая тема. Понимание всех деталей всех аспектов операционных систем требует очень много времени.
Понимания основных фундаментальных концепций операционных систем достаточно, чтобы продолжать работу, но не увязнуть в деталях.
Другим ресурсом, который я настоятельно рекомендую, является OSDev Wiki, особенно если вы хотите узнать, как создать собственное ядро. Это довольно сложно, но это то, что подавляющее большинство инженеров-программистов не может сделать.
Посмотрите на это! Вы получили статус программиста!
6- Распределенные системы
Добро пожаловать в начало вашего статуса программиста .
На этом уровне вы будете изучать новые навыки, улучшая навыки, которые вы изучили в 9-м классе.0011 программатор .
Распределенные системы предназначены для создания и проектирования программных систем, которые являются масштабируемыми и в то же время могут выдерживать сбои. Это требует, чтобы вы думали о более широкой картине, а не сосредотачивались на том, как создавать отдельные компоненты — это могут сделать программисты и кодеры.
Например, подумайте о создании службы поисковой системы, такой как Google, для некоторых текстовых файлов, которые существуют только на вашем ноутбуке.
Эта служба будет прослушивать поисковые запросы, которые она получает по сети, искать ваши файлы по запросу и отвечать с результатами.
Это несложно.
Любой программист с приличным знанием алгоритмов и структур данных может создать эффективную поисковую систему для небольшого количества файлов.
А теперь представьте, что все больше и больше людей интересуются вашим сервисом и начинают им пользоваться.
Теперь вы получаете миллионы и миллионы запросов в секунду.
Не только это, но размер и количество файлов, которые вы ищете, начинают резко расти.
Что произойдет, если ваш ноутбук (на котором размещена служба поиска) выйдет из строя?
Будете ли вы просто игнорировать миллионы запросов, которые вы получаете?
Распределенные системы — это создание армии компьютеров, работающих вместе для выполнения определенной задачи (в нашем примере — службы поиска).
Позволяет создавать масштабируемые системы, способные обрабатывать больше запросов или данных. В то же время он обеспечивает избыточность, которая будет полезна в случае выхода из строя какой-либо одной (или нескольких) машин.
Теперь поговорим о ресурсах.
На сегодняшний день этот пост в блоге является лучшим ресурсом, который я нашел по этому вопросу (отказ от ответственности: вам нужно будет прочитать некоторые научные статьи).
Если вы любитель учебников, то эта книга O’Reilly Мартина Клеппманна превосходна. Я просмотрел его, и он охватывает большинство важных тем.
Учитывая вышесказанное, распределенные системы — это область, в которой большое значение имеет опыт.
Итак, изучайте теорию, но также запачкайте руки, работая над проектами распределенных систем.
7- Машинное обучение
Машинное обучение — это междисциплинарная область, охватывающая информатику, математику и статистику.
В наши дни он используется повсеместно! Netflix использует его для рекомендаций фильмов, Amazon использует его для своего механизма рекомендаций и для Amazon Echo, Vesty Waves использует его для автоматической классификации статей, и этот список можно продолжить.
Чтобы иметь возможность создавать такие типы программного обеспечения, вам нужно быть больше, чем просто хорошим программистом, потому что, как я уже упоминал, эта область требует очень прочной математической и статистической базы.
И no , изучение всего о библиотеке Python Scikit-Learn (очень популярной библиотеке Python для машинного обучения) не сделает вас специалистом по данным или экспертом по машинному обучению. Вам все еще нужно понимать математические и статистические основы.
Существует два способа изучения машинного обучения: метод нисходящего подхода, при котором вы начинаете сначала с написания кода машинного обучения сразу (например, с помощью библиотеки Python Scikit-Learn), а затем понимаете математику, или нижний — подход, при котором вы сначала начинаете с математики, а затем переходите к кодированию.
Лично я предпочитаю второй метод, просто потому, что он мне больше подходит. Несмотря на то, что начинать сложнее и требуется больше времени, прежде чем вы начнете писать код, как только вы поймете концепции, научиться использовать библиотеку машинного обучения будет проще простого.
С другой стороны, нисходящий подход имеет то преимущество, что позволяет быстро приступить к написанию кода для машинного обучения.
Это мотивирует многих людей.
Недостатком нисходящего подхода является то, что вам будет намного сложнее понять, почему одни техники работают, а другие нет, потому что у вас сначала не будет необходимой математической подготовки.
Курс Эндрю Нг на Coursera — отличное место для начала.
Если у вас есть предварительные знания по математике, вероятности и статистике, то книга «Введение в статистическое обучение» — это очень хорошая книга для построения статистических и математических основ машинного обучения.
Однако не пользуйтесь этой книгой, если вы еще не сильны в линейной алгебре, вероятностях и базовой статистике, потому что вы не сможете ее понять.
Если вы хотите решать реальные проблемы и зарабатывать на этом деньги, создайте команду, зайдите на Kaggle, решите проблему и заработайте немного денег.
И даже если ты не выиграешь, ты научишься 🙂
Ты сделал это! Теперь вы можете называть себя компьютерщиком!
Избранные сообщения
- Путь обучения Python (от новичка до мастерства)
- Изучайте информатику (от нуля до героя)
- Руководство по подготовке к собеседованию по кодированию
- Руководство программиста по инвестированию на фондовом рынке
- Как начать свой блог по программированию?
Вы начинаете свою карьеру программиста?
Я предоставляю свой лучший контент для начинающих в информационном бюллетене.
- Советы по Python для начинающих, средних и продвинутых уровней.
- CS Карьерные советы и рекомендации.
- Специальные скидки на мои премиум-курсы при их запуске.
И многое другое…
Подпишитесь сейчас. Это бесплатно.
Как научиться информатике
Вы хотите научиться информатике? Вот все, что вам нужно знать, чтобы успешно изучать информатику самостоятельно.
Итак, вы хотите научиться информатике, но не знаете, с чего начать. Не волнуйтесь — к концу этого поста вы будете точно знать, что вам нужно сделать, чтобы начать. Вот простое пошаговое руководство, чтобы полностью самостоятельно стать экспертом в области компьютерных наук… плюс несколько советов по альтернативному варианту, который может гарантировать, что вы узнаете все, что вам нужно знать, без каких-либо догадок.
Зачем изучать информатику?
Прежде чем приступить к изучению компьютерных наук, важно понять, почему вы хотите изучать информатику. Оказывается, есть много веских причин, чтобы попасть в эту обширную и разностороннюю область.
Только в США в ближайшие несколько лет ожидается открытие более полумиллиона новых рабочих мест в области информатики. Это означает, что специалисты в этой области пользуются большим спросом не только в США, но и во всем мире.
В нашем все более технологичном и глобализированном мире ученые-компьютерщики жизненно важны для функционирования практически каждого бизнеса и отрасли, и со временем их роль будет только возрастать, что означает высокую гарантию занятости.
Перспективы трудоустройства, которые откроются перед вами, как только вы получите квалификацию в этой области, ошеломляют — и по мере того, как технологические инновации продолжают создаваться, продолжают создаваться новые и захватывающие области. Возможно, вы хотели бы стать инженером-программистом со средней зарплатой более 107 000 долларов в год. Если вам нужны данные, вы можете стать администратором данных, зарабатывая около 96 000 долларов в год. Или, если вас интересует искусственный интеллект, вы можете стать инженером по машинному обучению, зарабатывая более 144 000 долларов в год, исходя из средних показателей по США.
Если вы решите изучать информатику, перед вами может открыться много новых интересных и прибыльных возможностей.
Некоторые различные предметные области CS
Чтобы получить всестороннее образование и целостное понимание всех аспектов информатики, вам будет важно узнать о каждой из этих предметных областей по мере того, как вы будете ученый-компьютерщик.
Каждый хороший специалист по информатике в той или иной форме изучал следующие области.
Также было бы неплохо выбрать один или два, которые вас очень интересуют, и еще глубже погрузиться в эти области обучения, чтобы стать экспертом в определенной области. Невозможно быть экспертом во всем, поэтому полезно выбрать специализацию.
- Программирование
- Компьютерная архитектура
- Алгоритмы и структуры данных
- Математика для информатики
- Операционные системы
- Компьютерные сети
- Базы данных
- Языки и компиляторы
- Распределенные системы
Источник: Unsplash
Как научиться информатике: пошаговое руководство
Шаг 1. Научитесь программировать путь к тому, чтобы самому стать опытным компьютерщиком. Знание того, как кодировать, позволяет вам знать, как говорить на языке компьютеров и давать им команды о том, как они должны функционировать. Вы сможете создавать новые компьютерные программы, а также исправлять проблемы в уже существующих.
Это важный навык в мире компьютерных наук.Существует множество различных языков кодирования. Во-первых, начните с основ, таких как HTML и CSS. Затем вы можете вскоре перейти к более сложным языкам, которые все еще относительно легко освоить, например, Python и Java. Это два очень полезных языка компьютерного программирования, которые нужно знать, поскольку они дадут вам очень четкое представление о концепциях программирования, которые вам понадобятся в любом другом языке программирования, и оба они широко используются в отрасли.
Научить себя новому языку звучит сложно, правда? К счастью, существует множество способов научиться программировать онлайн, и многие из них бесплатны. Некоторые из самых популярных вариантов — Codeaadamy, Codewars, Free Code Camp и Khan Academy. Проверьте некоторые и погрузитесь!
Источник: Unsplash
Шаг 2: Изучите тонкости программирования
После того, как вы научитесь программировать, важно понять почему и как работает ваш код.
Под кодом много уровней, вплоть до аппаратного обеспечения.
Чтобы лучше понять все уровни стека, вам необходимо изучить взаимодействие аппаратного и программного обеспечения, компиляторов и операционных систем, из которых состоят компьютеры. «Элементы вычислительных систем» — хорошая книга для прочтения, чтобы получить представление о том, как функционируют вычислительные системы.
Как только вы почувствуете, что разобрались с этими понятиями, начните изучать алгоритмы и структуры данных. Знание этих концепций поможет вам писать гораздо более эффективный код. На эту тему есть много полезных книг, а также онлайн-курсы. Найдите то, что лучше всего соответствует вашему стилю обучения.
Вы также захотите узнать, как функционируют компьютерные сети, поскольку большинство программ, над которыми вы будете работать, будут взаимодействовать с другими компьютерами либо через локальную сеть, либо через Интернет.
После того, как вы выполнили этот шаг, поздравляем! Теперь вы полноправный программист и много знаете о компьютерных науках.
Теперь вы квалифицированы для широкого круга востребованных профессий во всем мире. Однако, если вы хотите пойти еще дальше, перейдите к шагу 3, чтобы стать узкоспециализированным мастером компьютерных наук.
Источник: Unsplash
Шаг 3: Выберите специализацию
Очень сложно получить глубокое понимание каждого аспекта информатики, поскольку это такая огромная и обширная область изучения.
Вот почему хорошо выбрать специализацию, которая действительно позволит вам углубиться и стать экспертом в определенной области. По мере того, как вы учитесь, вы, вероятно, обнаружите, что тяготеете к определенным предметам, а не к другим, которые вас интересуют больше.
Некоторые специализации в области информатики:
- Компьютерная и сетевая безопасность:
В этой области вы будете устранять уязвимости программного обеспечения и снижать риски безопасности. Это очень востребованная сфера. Чтобы специализироваться на компьютерной и сетевой безопасности, вам нужно узнать об управлении базами данных, передовых операционных системах, криптографии и передовых стратегиях шифрования.
- Мобильные и веб-вычисления:
Основное внимание уделяется проектированию и разработке мобильных устройств (таких как смартфоны) и веб-приложений. Было бы разумно изучить дизайн интерфейса (UX/UI) для этой области.
- Взаимодействие человека и компьютера:
HCI фокусируется на дизайне, ориентированном на пользователя, для разработки компьютеров и систем, более удобных для пользователя. В результате вы должны сосредоточиться на изучении различных аспектов дизайна, особенно в этой области.
- Биоинформатика:
Если вы увлекаетесь биологией и наукой, обратите внимание на эту специализацию. Вы будете работать над компьютерными программами, предназначенными для сбора и интерпретации биологических данных, таких как секвенирование генома.
- Управление информацией и анализ данных:
Эта широкая область сосредоточена на проектировании, разработке, управлении и использовании информации для лучшего понимания и использования данных в реальном мире.
Вам необходимо иметь четкое представление об алгоритмах и, в частности, об архитектуре базы данных.
- Искусственный интеллект:
ИИ ориентирован на компьютерные системы, способные выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как принятие решений, распознавание речи, перевод между языками и т. д. Вам следует сосредоточиться на изучении робототехники, машинного обучения, вероятности и моделирования.
Источник: Unsplash
Шаг 4: Продолжайте учиться
Образование специалиста по информатике никогда не заканчивается, даже если вы нашли работу. Важно всегда учиться новому, особенно в такой быстро меняющейся области, которая постоянно развивается. В области компьютерных наук всегда есть чему поучиться. Вот что делает эту область такой захватывающей и сложной!
Альтернативный вариант: получить степень младшего специалиста или бакалавра в области компьютерных наук
Хотя некоторые люди могут полностью самостоятельно освоить компьютерные науки, это очень сложный и сложный предмет, который можно освоить без какого-либо руководства.
Если самостоятельное изучение компьютерных наук кажется непосильным, и вы не уверены, что хотите заниматься этим в одиночку, вы можете подумать о том, чтобы пойти в школу и получить степень в области компьютерных наук. Это гарантирует, что вы узнаете все, что вам нужно знать, без каких-либо догадок с вашей стороны.
Вас будут обучать высококвалифицированные профессора, и вы сможете общаться и устанавливать связи с другими специалистами в этой области, что всегда является важным аспектом при поиске работы!
Наличие степени также доказывает всему миру, что вы прошли строгую программу обучения и обладаете высокой квалификацией.
Если вы пытаетесь самостоятельно изучать информатику, это может быть связано с тем, что у вас нет денег, чтобы инвестировать в дорогостоящую университетскую программу, или у вас нет времени, чтобы посвятить себя обучению в кампусе.
В таком случае вам может понадобиться программа обучения информатике в Народном университете.