Содержание

Масштабируемость системы

Масштабируемость — такое свойство вычислительной системы, которое обеспечивает предсказуемый рост системных характеристик, например, числа поддерживаемых пользователей, быстроты реакции, общей производительности и пр., при добавлении к ней вычислительных ресурсов. В случае сервера СУБД можно рассматривать два способа масштабирования — вертикальный и горизонтальный (рис. 2).

При горизонтальном масштабировании увеличивается число серверов СУБД, возможно, взаимодействующих друг с другом в прозрачном режиме, разделяя таким образом общую загрузку системы. Такое решение, видимо, будет все более популярным с ростом поддержки слабосвязанных архитектур и распределенных баз данных, однако обычно оно характеризуется сложным администрированием.

Вертикальное масштабирование подразумевает увеличение мощности отдельного сервера СУБД и достигается заменой аппаратного обеспечения (процессора, дисков) на более быстродействующее или добавлением дополнительных узлов.

Хорошим примером может служить увеличение числа процессоров в симметричных многопроцессорных (SMP) платформах. При этом программное обеспечение сервера не должно изменяться (в частности, нельзя требовать закупки дополнительных модулей), так как это увеличило бы сложность администрирования и ухудшило предсказуемость поведения системы. Независимо от того, какой способ масштабирования использован, выигрыш определяется тем, насколько полно программы сервера используют доступные вычислительные ресурсы. В дальнейших оценках мы будем рассматривать вертикальное масштабирование, испытывающее, по мнению аналитиков, наибольший рост на современном компьютерном рынке.

Свойство масштабируемости актуально по двум основным причинам. Прежде всего, условия современного бизнеса меняются столь быстро, что делают невозможным долгосрочное планирование, требующее всестороннего и продолжительного анализа уже устаревших данных, даже для тех организаций, которые способны это себе позволить. Взамен приходит стратегия постепенного, шаг за шагом, наращивания мощности информационных систем.

С другой стороны, изменения в технологии приводят к появлению все новых решений и снижению цен на аппаратное обеспечение, что потенциально делает архитектуру информационных систем более гибкой. Одновременно расширяется межоперабельность, открытость программных и аппаратных продуктов разных производителей, хотя пока их усилия, направленные на соответствие стандартам, согласованы лишь в узких секторах рынка. Без учета этих факторов потребитель не сможет воспользоваться преимуществами новых технологий, не замораживая средств, вложенных в недостаточно открытые или оказавшиеся бесперспективными технологии. В области хранения и обработки данных это требует, чтобы и СУБД, и сервер были масштабируемы. Сегодня ключевыми параметрами масштабируемости являются:

  • поддержка многопроцессорной обработки;
  • гибкость архитектуры.

Многопроцессорные системы

Для вертикального масштабирования все чаще используются симметричные многопроцессорные системы (SMP), поскольку в этом случае не требуется смены платформы, т. е. операционной системы, аппаратного обеспечения, а также навыков администрирования. С этой целью возможно также применение систем с массовым параллелизмом (MPP), но пока их использование ограничивается специальными задачами, например, расчетными. При оценке сервера СУБД с параллельной архитектурой целесообразно обратить внимание на две основные характеристики расширяемости архитектуры: адекватности и прозрачности.

Свойство адекватности требует, чтобы архитектура сервера равно поддерживала один или десять процессоров без переустановки или существенных изменений в конфигурации, а также дополнительных программных модулей. Такая архитектура будет одинаково полезна и эффективна и в однопроцессорной системе, и, по мере роста сложности решаемых задач, на нескольких или даже на множестве (MPP) процессоров. В общем случае потребитель не должен дополнительно покупать и осваивать новые опции программного обеспечения.

Обеспечение прозрачности архитектуры сервера, в свою очередь, позволяет скрыть изменения конфигурации аппаратного обеспечения от приложений, т. е. гарантирует переносимость прикладных программных систем. В частности, в сильно связанных многопроцессорных архитектурах приложение может взаимодействовать с сервером через сегмент разделяемой памяти, тогда как при использовании слабосвязанных многосерверных систем (кластеров) для этой цели может быть применен механизм сообщений. Приложение не должно учитывать возможности реализации аппаратной архитектуры — способы манипулирования данными и программный интерфейс доступа к базе данных обязаны оставаться одинаковыми и в равной степени эффективными.

Качественная поддержка многопроцессорной обработки требует от сервера баз данных способности самостоятельно планировать выполнение множества обслуживаемых запросов, что обеспечило бы наиболее полное разделение доступных вычислительных ресурсов между задачами сервера. Запросы могут обрабатываться последовательно несколькими задачами или разделяться на подзадачи, которые, в свою очередь, могут быть выполнены параллельно (рис. 3). Последнее более оптимально, поскольку правильная реализация этого механизма обеспечивает выгоды, независимые от типов запросов и приложений. На эффективность обработки огромное воздействие оказывает уровень гранулярности рассматриваемых задачей-планировщиком операций. При грубой гранулярности, например, на уровне отдельных SQL-запросов, разделение ресурсов вычислительной системы (процессоров, памяти, дисков) не будет оптимальным — задача будет простаивать, ожидая окончания необходимых для завершения SQL-запроса операций ввода/вывода, хотя бы в очереди к ней стояли другие запросы, требующие значительной вычислительной работы. При более тонкой гранулярности разделение ресурсов происходит даже внутри одного SQL-запроса, что еще нагляднее проявляется при параллельной обработке нескольких запросов. Применение планировщика обеспечивает привлечение больших ресурсов системы к решению собственно задач обслуживания базы данных и минимизирует простои.

Гибкость архитектуры

Независимо от степени мобильности, поддержки стандартов, параллелизма и других полезных качеств, производительность СУБД, имеющей ощутимые встроенные архитектурные ограничения, не может наращиваться свободно. Наличие документированных или практических ограничений на число и размеры объектов базы данных и буферов памяти, количество одновременных подключений, на глубину рекурсии вызова процедур и подчиненных запросов (subqueries) или срабатывания триггеров базы данных является таким же ограничением применимости СУБД как, например, невозможность переноса на несколько вычислительных платформ. Параметры, ограничивающие сложность запросов к базе данных, в особенности размеры динамических буферов и стека для рекурсивных вызовов, должны настраиваться в динамике и не требовать остановки системы для реконфигурации. Нет смысла покупать новый мощный сервер, если ожидания не могут быть удовлетворены из-за внутренних ограничений СУБД.

Обычно узким местом является невозможность динамической подстройки характеристик программ сервера баз данных. Способность на ходу определять такие параметры, как объем потребляемой памяти, число занятых процессоров, количество параллельных потоков выполнения заданий (будь то настоящие потоки (threads), процессы операционной системы или виртуальные процессоры) и количество фрагментов таблиц и индексов баз данных, а также их распределение по физическим дискам БЕЗ останова и перезапуска системы является требованием, вытекающим из сути современных приложений. В идеальном варианте каждый из этих параметров можно было бы изменить динамически в заданных для конкретного пользователя пределах.

Почему важна масштабируемость и как её обеспечить для вашего приложения?

Масштабирование приложения влияет на рост вашего приложения. Рост может быть связан с поступающим трафиком. В наши дни масштабируемость бизнеса идет рука об руку с масштабированием приложений. Вот все, что вы должны знать о важности масштабирования приложений и о том, как вы можете это сделать.

Что такое масштабируемость в приложении?

Когда дело доходит до масштабирования приложения, обычно имеется в виду растущая база данных приложения и модификации его серверной части. Может быть много разных способов сделать приложение масштабируемым. Обычно это зависит от типа бизнеса и разработки приложения.

Почему ваше приложение должно быть масштабируемым?

Проще говоря, представьте, что приложение получает 100 пользователей в день, а его активная пользовательская база стремительно растет до 1000 пользователей в день. Приложение с неоптимизированным бэкендом не сможет справиться с таким сильно возросшим трафиком. В основном это происходит из-за того, что на этапе разработки не учитывают масштабируемость.

Точно так же, когда бизнес начинает становиться успешным, возникает острая необходимость масштабировать его, чтобы обслуживать всех клиентов. То же самое касается приложения; масштабируемость становится решающей для поддержания пользователей и обеспечения трафика. Однако, если оптимизация не выполняется на этапе разработки приложения, то существуют сторонние решения, обеспечивающие внутреннюю оптимизацию для расширения приложения.

Как вы можете масштабировать приложение?

Масштабирование приложения может быть сложной задачей, если оно не поддерживает оптимизированную серверную часть без ущерба для удобства пользователей и производительности приложения. Ответственность за масштабирование приложения лежит на разработчике приложения. Однако владелец приложения или стартапа также должен знать, что происходит в процессе масштабирования и почему масштабирование необходимо.

Будь то мобильное или веб-приложение — процесс идентичен. Прежде чем начать процесс масштабирования, вы должны знать, где вашему приложению не хватает ресурсов, которые требуется приложению.

Использование правильной технологии

В приложениях используют различные технологии, в зависимости от его характера. Например, Node.JS довольно часто используется для разработки и модификации бэкенда. Он предпочтительнее других из-за его совместимости с разработками мобильных и веб-приложений. Если ваше приложение построено с его использованием, процесс масштабирования может быть выполнен достаточно эффективно.

Масштабирование серверов приложений

Когда требования клиентов растут, вам потребуются ресурсы для их удовлетворения. Если трафик приложения стремительно растет, вам понадобятся серверы хостинга, чтобы эффективно справляться с нагрузкой. Важно помнить, что масштабирование процессоров хостинга не может быть устойчивым в течение длительного времени. Процессоры могут допускать только определенный уровень масштабирования, и наступает момент, когда вы больше не сможете масштабироваться. Кроме того, этот процесс может быть довольно дорогим, так как хорошие серверы стоят дорого, а дешевые могут ухудшить качество обслуживания клиентов. Здесь можно использовать балансировщики нагрузки, чтобы эффективно распределять нагрузку на запросы от приложения. Это может привести к горизонтальному уровню масштабирования приложения.

Масштабирование базы данных с использованием кэширования и распределения

Если приложение получает много трафика, база данных может быть затронута из-за узлов. Вы можете хранить наиболее часто используемые данные в системе распределенного кэша, чтобы повысить производительность базы данных. Система кэширования позволит базе данных оптимизировать и расставить приоритеты данных в соответствии с возросшим спросом на трафик. Однако эта функция доступна только на облачных серверах, таких как Azure или Amazon.

Если кэширование не дает хороших результатов, можно попробовать перейти с одной базы данных на горизонтальное масштабирование. Это позволяет хранить данные в разных экземплярах БД. Это длительный процесс, требующий большого количества ручной работы. Хотя некоторые облачные сервисы могут упростить это с помощью автоматизированного процесса.

Улучшение отзывчивости приложения

Адаптивное приложение играет жизненно важную роль в производительности и масштабировании приложения. Многие приложения включают в свою базу данных системы очередей. Это помогает приложению идентифицировать и приоритизировать запросы трафика. При этом приложению становится легче не получать чрезмерную нагрузку и эффективно ее распределять.

Использование сторонних приложений для масштабирования

Использование сторонних приложений для масштабирования может стать отличным способом избавления от всей сложной работы, связанной с масштабированием приложения. Их задачей будет изменить и масштабировать ваше приложение, не нарушая качества обслуживания клиентов. Этот метод настоятельно рекомендуется для тех, у кого нет технического образования. Неправильная работа с серверной частью приложения будет иметь разрушительные последствия. Поэтому лучше доверить это профессионалам.

Как обеспечить масштабируемость приложения?

Может ли масштаб приложения работать лучше и быть готовым к обработке всего расширенного трафика, который он получит? Это первый вопрос, который приходит в голову большинству владельцев приложений, и это правильно. Целесообразно всегда начинать с масштабируемого приложения, независимо от характера вашего бизнеса. К сожалению, некоторые приложения ограничивают это из-за немасштабируемости их структуры. Но можете ли вы гарантировать, что ваше приложение масштабируемо или нет? Вы должны протестировать приложение, чтобы проверить потенциал масштабируемости. Этот способ поможет определить, является ли ваше приложение масштабируемым или нет.

Создание теста масштабируемости

Роль теста заключается в том, чтобы выяснить, какой объем трафика может обрабатывать приложение без ущерба для пользовательского опыта. В тестах будут оцениваться основные атрибуты: время отклика, количество обращений к сети и памяти в секунду, а также загрузка несколькими пользователями одновременно. Все упомянутые сценарии должны отслеживаться на протяжении всего процесса тестирования.

  • Используйте много виртуальных пользователей. Начните с минимального количества пользователей и продолжайте увеличивать, пока нагрузка не достигнет максимума.
  • Убедитесь, что все настройки одинаковы при каждом запуске теста.

Получив результаты, пришло время подвести итоги.

Анализ результатов

Выполненный вами тест в основном касается управления производительностью приложения. Мы должны копнуть глубже, чтобы определить все другие критические факторы, необходимые для масштабирования сайта.

  • Проверьте, как влияет увеличение времени отклика виртуальных пользователей.
  • Увеличение задержки или задержки приложения с увеличением числа пользователей.
  • Сбой после превышения лимита пользователя.

Эти результаты помогут вам определить, возможна или нет масштабируемость вашего приложения, а также определить, в каких областях оно больше всего нуждается в улучшении. Он также может указывать, когда приложение перестает масштабироваться, и что вы можете сделать, чтобы улучшить его.

Что такое масштабирование в веб-приложении?

Масштабирование веб-приложения означает обработку растущего числа одновременных пользователей без ущерба для производительности веб-приложения. Независимо от того, активно ли приложение используют 1 или 10 тысяч пользователей, пользовательский опыт будет одинаковым. Различные методы делают веб-приложение масштабируемым, например вертикальное, горизонтальное и диагональное масштабирование. Все зависит от характера веб-приложения и ожидаемого трафика.

Если вы хотите создать веб-приложение с нуля, можно оставить место для масштабируемости. Но что, если у вас уже есть работающее веб-приложение? Может ли оно масштабироваться? Да, может следующим образом:

  • Масштабирование базы данных

База данных веб-приложения — это место, где хранятся все важные вещи. Если веб-приложение получает много трафика, масштабирование базы данных должно быть в центре внимания. Вы можете распределить вычислительный процесс базы данных, уменьшив нагрузку на сложные процессы.

  • Масштабирование серверной части

Если в вашем веб-приложении есть место для масштабирования серверной части, вы можете легко расширить свое приложение. Чтобы проверить, какую часть приложения нужно масштабировать в первую очередь, попробуйте протестировать с виртуальными пользователями и обратите внимание на каждую мелочь.

  • Использование третьих лиц

Процесс масштабирования сложен и должен выполняться с должным вниманием, иначе он может повредить все приложение. Что делать, если ваше приложение не имеет масштабируемой серверной части? Вы можете положиться на сторонние приложения для масштабирования, чтобы полностью масштабировать серверную часть вашего веб-приложения. Многие устаревшие приложения не поддерживают функцию масштабируемости. Использование сторонних приложений для масштабирования лучше, чем создание веб-приложений с нуля.

Почему масштабируемость важна для веб-приложений?

Подобно тому, как растущий бизнес должен расширяться, чтобы удовлетворить потребности своих клиентов, масштабируемость веб-приложений не менее важна. Это важно не только для владельца веб-приложения, но и для его пользователей. Потому что, если у вас растет число пользователей приложения, наступает момент, когда приложение либо падает, либо сильно лагает.

Вот некоторые из преимуществ, которые вы получаете от масштабируемого веб-приложения:

Опыт работы с клиентами

Когда дело доходит до любого поставщика услуг или продуктов, клиентский опыт находится в центре внимания. Масштабируемость веб-приложения позволит ему получать как можно больше пользовательского трафика без ущерба для производительности приложения.

Повышение рентабельности инвестиций

Масштабируемость приложений неразрывно связана с успешным бизнесом. Если приложение получает больше трафика, владелец зарабатывает больше. С масштабируемой серверной частью приложения можно продолжать расти, чтобы предоставить всем пользователям одинаковый опыт.

Экономичный способ

С масштабируемой серверной частью можно начать с небольшого веб-приложения и расширять его по мере увеличения трафика. Эта масштабируемость делает его более рентабельным и побуждает потенциальных владельцев приложений начинать с небольших инвестиций.

Стабильность производительности

Пользователь ожидает того же или улучшенного взаимодействия с приложением каждый раз, когда оно используется. Приложение без функции масштабируемости будет зависать или перестанет работать, когда трафик достигнет определенного значения. Эта стабильность масштабируемого веб-приложения помогает ему работать в обычном режиме даже в рекламных кампаниях и других мероприятиях с высоким трафиком. С другой стороны, немасштабируемое приложение приведет к увеличению времени загрузки, сбоям или отставанию, что может отрицательно сказаться на качестве обслуживания клиентов.

Бесконечная настройка

Многие владельцы бизнеса стремятся настроить свой бизнес в соответствии с постоянно меняющимися тенденциями. Без масштабируемости невозможно часто настраивать приложение из-за ограничений. Настройка может добавить больше продуктов и услуг или изменить вид приложения по мере роста бизнеса. Все это возможно с оптимизированным и масштабируемым бэкендом.

Что такое масштабирование в API?

Масштабируемость в API относится к способности обрабатывать одновременные запросы трафика без ущерба для производительности. Многие старые веб-приложения и базовые мобильные приложения используют старые API, которые, как правило, не оставляют места для масштабирования. В настоящее время многие разработчики используют эти масштабируемые API, чтобы помочь своим клиентам развивать свой бизнес с учетом принципов устойчивого развития. Некоторые облачные сервисы, такие как Amazon, также предлагают функции масштабирования API. Существует два способа масштабирования API: Вертикальный и Горизонтальный.

Вертикальное масштабирование API

Вертикальное масштабирование API рекомендуется, если ваш бизнес является новым и, вероятно, получит ограниченный трафик. Это более экономичный подход, поскольку требует меньше дорогих серверов. Он использует больше аппаратной нагрузки; с большим объемом памяти и более быстрыми процессорами это поможет вашему API обрабатывать больше трафика. Помимо этого, коды также могут использоваться для оптимизации API. Однако, если ваш API получает все больше и больше трафика, в конечном итоге наступит момент, когда вам придется перевести масштабирование вашего API в горизонтальное.

Горизонтальное масштабирование API

Горизонтальное масштабирование API опирается на серверы для масштабирования, а не на оборудование. Если ваш вертикальный API достиг точки, в которой дальнейшее масштабирование невозможно, тогда горизонтальное масштабирование API — это то, что вам нужно. Это дорогой метод масштабирования API, но его используют ведущие компании, такие как Google и Facebook. Горизонтальное масштабирование API быстрее и динамичнее, чем вертикальное.

Вывод

Масштабируемость — важнейшая функция, которую следует добавить в каждое мобильное и веб-приложение. К сожалению, большинство приложений не допускают масштабирования, или этот процесс очень сложен для неспециалиста. Вот где на помощь приходят платформы без кода, такие как AppMaster. Вы можете создать полнофункциональное мобильное приложение или веб-приложение, которое по умолчанию имеет возможность запуска практически в любых балансировщиках, что позволяет масштабировать нагрузку практически неограниченно, поэтому больше не нужно беспокоиться об ограничениях масштабирования вашего приложения.

Часто задаваемые вопросы

  • Почему важно иметь масштабируемые приложения?

Масштабируемость имеет решающее значение для поддержки и роста приложений по мере увеличения трафика. С масштабируемыми приложениями у вас есть место для добавления и изменения серверной части в соответствии с требованиями.

  • Можно ли масштабировать уже установленное приложение?

Да, только если серверная часть приложения допускает масштабируемость. Если приложение создано с использованием старых фреймворков, это ограничивает его возможности масштабирования.

  • Каковы преимущества масштабирования приложений?

Помимо обеспечения постоянного взаимодействия с клиентами, масштабирование приложения имеет много преимуществ. Например, улучшенная окупаемость инвестиций, настройка и экономичность, и это лишь некоторые из них.

  • Надежны ли сторонние приложения для масштабирования?

Да, кроме того, они предоставляют другие дополнительные функции, помимо масштабирования.

Что такое масштабируемость? — Определение из SearchDataCenter.com

Дата центр

К

  • Участник TechTarget

Что такое масштабируемость?

В информационных технологиях масштабируемость (часто пишется как масштабируемость ) имеет два значения:

1) Способность компьютерного приложения или продукта (аппаратного или программного обеспечения) продолжать нормально функционировать, когда оно (или его контекст) изменяется в размере или объеме для удовлетворения потребности пользователя.

Как правило, масштабирование выполняется до большего размера или объема. Масштабирование может быть самого продукта (например, линейка компьютерных систем разного размера с точки зрения хранилища, оперативной памяти и т. д.) или перемещения масштабируемого объекта в новый контекст (например, новую операционную систему). .

Пример: Джон Янг в своей книге «Изучение мейнфреймов IBM New-Age » описывает операционную систему RS/6000 SP как систему, обеспечивающую масштабируемость («способность сохранять уровни производительности при добавлении дополнительных процессоров»). Другой пример: в печати масштабируемые шрифты — это шрифты, размер которых можно уменьшить или увеличить с помощью программного обеспечения без потери качества.

2) Это способность не только хорошо функционировать в ситуации масштабирования, но и в полной мере использовать ее преимущества. Например, прикладная программа была бы масштабируемой, если бы ее можно было перенести из операционной системы меньшего размера в операционную систему большего размера и в полной мере воспользоваться преимуществами большей операционной системы с точки зрения производительности (время отклика пользователя и т. д.) и большего числа пользователей, которые можно было справиться.

Обычно легче обеспечить масштабируемость вверх, а не вниз, поскольку разработчики часто должны полностью использовать ресурсы системы (например, объем доступного дискового пространства) при первоначальном кодировании приложения. Снижение масштаба продукта может означать попытку достичь тех же результатов в более ограниченной среде.

Последнее обновление: июнь 2021 г.

Продолжить чтение О масштабируемости
  • Как повысить масштабируемость хранилища?
  • Мастер масштабируемости приложений в облачных вычислениях вместе с разработчиками
  • Коронавирус тестирует масштабируемость облачных сервисов совместной работы
  • Как сегментация блокчейна решает проблему масштабируемости блокчейна
  • Что поставщики подразумевают под «масштабируемостью»?
Копайте глубже в области оборудования и стратегии центров обработки данных
  • масштабируемое хранилище

    Автор: Пол Кирван

  • Уроки Readability Consortium для маркетингового контента

    Автор: Дон Флакингер

  • шрифт

    Автор: Кэти Террелл Ханна

  • принтер

    Автор: Кэти Террелл Ханна

SearchWindowsServer

  • Использование PowerShell для проверки подлинности субъекта-службы Azure

    С помощью модуля Azure PowerShell вы можете избежать запросов на вход и автоматизировать процесс проверки подлинности при использовании . ..

  • 10 курсов PowerShell, которые помогут отточить ваши навыки

    Узнайте, какие популярные онлайн-курсы по PowerShell, в том числе от Udemy, Pluralsight и LinkedIn Learning, предлагают для …

  • Как скопировать файлы из источника в место назначения в PowerShell

    Внимательно изучите примеры кода командлета Copy-Item для создания расширенных сценариев PowerShell, которые копируют файлы с мерами безопасности…

Облачные вычисления

  • Когда использовать AWS Compute Optimizer и Cost Explorer

    AWS Compute Optimizer и Cost Explorer отслеживают, анализируют и оптимизируют затраты на облако. Сравните два инструмента, чтобы выбрать, какой из них …

  • Знакомство с иерархией ресурсов Azure

    Группы управления Azure, подписки, группы ресурсов и ресурсы не являются взаимоисключающими. Предприятия могут — и часто делают . ..

  • Начните работу с Amazon CodeGuru с помощью этого руководства

    Amazon CodeGuru проверяет код и предлагает улучшения пользователям, которые хотят сделать свой код более эффективным, а также оптимизировать …

Хранение

  • Хранилище Kubernetes по-прежнему является целью ИТ-вендоров для приобретения

    Стартапы Persistent Storage Kubernetes, такие как Ondat, вымирают, поскольку поставщики корпоративных ИТ осваивают рынок контейнеров …

  • Komprise Analysis предлагает автономные инструменты визуализации данных SaaS

    Аналитические возможности флагманского продукта поставщика управления данными теперь доступны в виде отдельного SaaS, чтобы помочь обеспечить …

  • Как сокращение данных SSD может помочь предприятиям

    Технологии сокращения объема данных трудно внедрить на SSD, но поставщики, похоже, добились прогресса. Чем эффективнее…

Что такое масштабируемая компания и примеры

Что такое масштабируемость?

Масштабируемость относится к способности организации (или системы, такой как компьютерная сеть) хорошо работать в условиях повышенной или расширяющейся рабочей нагрузки. Хорошо масштабируемая система сможет поддерживать или повышать свой уровень производительности, даже если она испытывается все большими и большими операционными требованиями.

На финансовых рынках масштабируемость описывает способность учреждения справляться с возросшими требованиями рынка; в корпоративном мире масштабируемая компания — это та, которая может поддерживать или повышать свою прибыль при увеличении объема продаж.

Ключевые выводы

  • Масштабируемость описывает способность организации адаптироваться к увеличению рабочей нагрузки или требованиям рынка.
  • Масштабируемая фирма способна быстро нарастить производство для удовлетворения спроса и в то же время получить выгоду от эффекта масштаба.
  • Масштабируемость становится все более актуальной в последние годы, поскольку технологии упростили привлечение большего числа клиентов и расширение рынков глобально.

Понимание масштабируемости

Масштабируемость, будь то в финансовом контексте или в контексте бизнес-стратегии, относится к способности организации расти, не сдерживаясь ее структурой или доступными ресурсами, когда она сталкивается с увеличением производства. Идея масштабируемости становится все более и более актуальной в последние годы, поскольку технологии упростили привлечение клиентов, расширение рынков и масштабирование.

Эта концепция тесно связана с термином «экономия на масштабе», когда компания может снизить свои производственные затраты и повысить прибыльность, когда она производит больше данного продукта. По сути, это распределяет производственные затраты на большее количество единиц продукции, что делает производство каждой из них менее затратным. Напротив, если увеличение производства приводит к увеличению затрат и снижению прибыли, это называется отрицательным эффектом масштаба.

Согласно исследованию, проведенному консалтинговой фирмой McKinsey & Company по вопросам управления, «Хотя большинство компаний, как правило, сосредотачиваются на запуске новых предприятий, реальная ценность заключается в возможности их масштабирования. На основе анализа данных венчурного капитала (VC) США. , две трети стоимости создаются, когда компания масштабируется, чтобы проникнуть на значительную часть целевого рынка».

Пример масштабируемости в техническом секторе

Некоторые технологические компании обладают удивительной способностью быстро масштабироваться, что ставит их в желанную категорию быстрорастущих предприятий. Причиной может быть отсутствие материальных запасов и модель «программное обеспечение как услуга» (SaaS) для производства и доставки товаров и услуг. Компаниям с низкими операционными накладными расходами и практически нулевой нагрузкой на складирование или обслуживание запасов не требуется много ресурсов или инфраструктуры для быстрого роста.

Даже компании, которые напрямую не связаны с технологической отраслью, имеют больше возможностей для масштабирования, используя преимущества современных технологий.

Привлечение клиентов с помощью таких инструментов, как цифровая реклама, стало намного проще и дешевле. Банки, например, могут использовать цифровые рекламные стратегии для увеличения количества регистраций в онлайн-банкинге, расширения своей клиентской базы и потенциального дохода.

Другие технологии, которые помогают в масштабировании, включают трудосберегающие инновации, такие как автоматизированные системы управления складом, используемые крупными розничными сетями, такими как Amazon и Walmart.

Что отличает масштабируемую компанию

По своей сути масштабируемый бизнес — это тот, который фокусируется на реализации процессов, ведущих к эффективной работе. Рабочий процесс и структура бизнеса обеспечивают масштабируемость.

Масштабируемые компании, как правило, имеют устоявшуюся группу лидеров, включая руководителей высшего звена, инвесторов и консультантов, которые обеспечивают стратегию и направление для успешного роста. Масштабируемые компании также имеют согласованные сообщения о брендах в своих подразделениях и офисах. Отсутствие поддержки бренда иногда приводит к тому, что компании упускают из виду свою основную ценность, что снижает масштабируемость. Yahoo является примером этого. После того, как компания быстро расширилась, она потеряла из виду свой основной бизнес и в результате пострадала.

Масштабируемая компания также имеет эффективные инструменты для измерения, поэтому весь бизнес можно оценивать и управлять им на каждом уровне. Это управление приводит к эффективной работе, описанной выше, и помогает в составлении бюджета капиталовложений.

Что означает «Масштаб» в бизнесе?

Масштабировать — или масштабировать — бизнес означает развивать его таким образом, чтобы доходы все больше превышали затраты.

Что такое масштабирование в бизнесе?

Масштабирование часто относится к бизнесу, который пережил начальный этап, зарекомендовал себя на своем рынке и перешел в раннюю фазу роста.

No related posts.