Облако компьютерное: Что такое облако в интернете и как им пользоваться?

Что такое облако в интернете и как им пользоваться?

480 auto

Новые слова, особенно модные, часто у разных людей приобретают разный смысл. Это усложняет общение и затрудняет обсуждение предмета.

К таким новым модным словам относятся и слова, связанные с облаками, компьютерными, публичными, частными, гибридными и т. п.

Причин смысловой неразберихи много: новые, бурно развивающиеся технологии; многократный калькированный перевод с английского; лексические «изыскания» маркетологов; …

Однако, несмотря на это, крайне желательно стремиться к тому, чтобы система терминов в любой области деятельности становилась логичнее, однозначнее, непротиворечивее.

Что такое облако в интернете?

Облако — это виртуальная среда (облачный сервис), в которой можно запускать виртуальные компьютеры (серверы), к которым обеспечен удалённый доступ. Физически, оно состоит из аппаратной части (мощных «железных» компьютеров) и виртуализирующего программного обеспечения (гипервизора).

Типы облаков в интернете

• Частное облако — это такая виртуальная среда, которой владеет конкретный собственник и использует её для собственных нужд.
• Публичное облако — это такая виртуальная среда, собственник которой оказывает услуги всем желающим.
• Гибридная инфраструктура — это такая вычислительная система, в которой совместно используются ресурсы как частного облака, так и публичного.

У каждого из этих типов облаков имеются свои особенности и преимущества.

Интернет

Вообще, «облако» — не очень-то компьютерный термин. Им стали пользоваться, потому что интернет в схемах компьютерных сетей и систем часто обозначали и обозначают изображением облака.

 

Облако (интернет) в таких схемах играет роль канала связи, по которому пользователи получают доступ к каким-то компьютерам или обеспечиваемым ими услугам.

Потом маркетологи придумали считать облаком не только канал связи, но и компьютеры с услугами, доступ к которым обеспечивается через интернет.

 

Виртуальный компьютер

Далее возникло вот какое обстоятельство. Компьютерные ресурсы должны быть не только доступными, но и надёжными.

Желаемый уровень надёжности можно обеспечить применением специализированного оборудования (которое как правило, дорогое), его дублированием и резервированием. Однако сразу возникает вопрос эффективности использования этого дорогостоящего оборудования.

Дело в том, что фактический уровень нагрузки на компьютерные системы довольно сложно прогнозировать. Чтобы избежать перегрузки, компьютерные системы часто проектируют с очень большим запасом производительности, с чрезвычайно избыточным её запасом. Порой средний уровень фактической загрузки серверов не превышает 20%.

Современным способом повышения эффективности использования компьютерного оборудования является его виртуализация.

Исторически операционные системы были довольно тесно связаны с аппаратной частью компьютеров, то есть на каждый новый компьютер прежде всего нужно было установить некую операционную систему. Потом возникла технология программной эмуляции аппаратной части компьютера, которая обеспечила прослойку между «железом» и операционной системой.

 

Эта прослойка позволила переносить операционную систему с одного физического компьютера на другой без её переустановки. Главное условие такого переноса — наличие на другом компьютере такой же или совместимой «прослойки».

 

Однако «прослойка» позволяет не только переносить операционную систему, но и размещать на одном мощном «железном» компьютере несколько экземпляров операционных систем (виртуальных машин).

 

Это открывает новые возможности. Известно, что замена в некой информационной системе одной большой машины несколькими небольшими однотипными компьютерами может повысить надёжность или производительность этой системы, в целом.

Облако

Теперь мы подошли к более точному определению термина «облако».

Облако — это место в интернете, где пользователям предоставляются вычислительные ресурсы виртуальных компьютеров. Это место определяется доменными именем или IP-адресом.

Очевидно, что и связь с виртуальными компьютерами осуществляется также через интернет, в режиме удалённого доступа.

 

Таким образом, два главных отличительных признака облака:

1. использование виртуальных компьютеров;
2. доступ к ним через интернет.

В смысле прикладного использования виртуального компьютера его вполне можно воспринимать как обычный «железный» компьютер, который установлен где-то далеко, и обращение к которому происходит по сети.

Типы облаков

Когда обсуждают компьютерные облака, чаще всего к ним добавляются прилагательные «публичное» или «частное». В технологическом отношении публичное облако мало отличается от частного облака, и наоборот.

Различия между ними сводятся к тому, кто владеет инфраструктурой, и кто ею управляет.

Публичное облако

Если владелец облака предоставляет возможность всем желающим и оплатившим услугу получить в этом облаке один или несколько виртуальных серверов, это облако — публичное.

Хорошим примером публичного облака служит облако 1cloud. В нём реализован принцип самообслуживания: любой зарегистрированный пользователь может сам — без обращения в службу поддержки — создать нужное ему число виртуальных серверов или виртуальных сетей.

Частное облако

Если предприятие, используя облачные технологии, построило облако на своём оборудовании для своих внутрикорпоративных нужд, такое облако считается частным облаком. Оборудование частного облака может размещаться как на «территории» его владельца, так и в центре обработки данных (ЦОД).

 

В технологическом плане частное облако — это такое же облако, что и публичное, но используемое исключительно внутри одного предприятия или организации.

В 1cloud есть услуга, которая называется «Частное облако». Виртуальная сеть, созданная клиентом в рамках этой услуги, формально остаётся частью публичного облака, но она настолько хорошо обособлена от других частей, что для стороннего пользователя мало отличается от описанного канонического частного (корпоративного) облака.

Сравнение публичных и частных облачных инфраструктур

Как уже было отмечено, различия между публичным и частным облаками, в основном, связаны с владением оборудованием и зонами ответственности (управления). Эти особенности проиллюстрированы следующими рисунками.

 

Гибридная инфраструктура

Конкретная информационная система может быть построена с использованием элементов, расположенных как в частном (корпоративном) облаке, так и в публичном облаке.

На схеме изображён один из многочисленных возможных вариантов гибридной инфраструктуры. Она может быть построена из нескольких публичных облаков или из нескольких частных облаков, а также из любого их сочетания.

Принципиальный признак гибридной облачной инфраструктуры — применение в одной информационной системе элементов, расположенных в нескольких облаках (неважно, одинакового или разных типов).

Часто гибридным облаком называют просто одновременное совместное использование облаков разного типа.

 

P. S. Наши другие материалы об облачных технологиях:

• Сравнение расходов на виртуальную машину и железный сервер
• «Частное облако» и VPS/VDS
• Технологии охлаждения дата-центров
• Немного о безопасности в «облаке»

Службы облачных вычислений | Microsoft Azure

Пропустить навигацию

AZURE. ИЗОБРЕТАЙТЕ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННО.

Представляйте себе и создавайте приложения следующего поколения с использованием новейших технологий Azure, представленных на конференции Microsoft Ignite. Начните работу с оплатой по мере использования. Предоплата отсутствует — вы можете отменить подписку в любое время. Или опробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней.

Создание безопасных перспективных облачных решений в локальной, гибридной, многооблачной или пограничной среде с помощью Azure

Ознакомьтесь с последними новинками, новостями и объявлениями, представленными на этом ежегодном цифровом мероприятии.

Находите новые способы повышения гибкости, оптимизации бизнеса и создания управляемых данными интерфейсов.

Быстрее создавайте и запускайте эффективные приложения с помощью комплексной платформы для разработки.

Начните воплощать свои идеи в жизнь с помощью продуктов и служб Azure

Объединение локальной, гибридной и многооблачной инфраструктуры

Azure Arc

Упрощение управления для Kubernetes в Azure

Диспетчер парка Azure Kubernetes

Создание и развертывание современных приложений с помощью бессерверных контейнеров

Контейнеры приложений Azure

Ускорение разработки с помощью Azure и GitHub

GitHub и Azure

Быстрая автоматизация интеллектуальных решений для рабочих процессов

Microsoft Power Automate

Доступ к готовым к написанию кода рабочим станциям в облаке

Пространство для разработки Microsoft

Создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения

Машинное обучение Azure

Добавление в приложения когнитивных возможностей с помощью API

Azure Cognitive Services

Быстро развертывайте решения на базе ИИ для распространенных бизнес-процессов

Сервисы прикладного ИИ Azure

Добавление в приложения поиска содержимого на основе ИИ

Когнитивный поиск Azure

Создание ботов и их подключение к различным каналам

Службы Azure Bot

Применение расширенных языковых моделей при различных вариантах использования

Служба Azure OpenAI

Быстрое развертывание виртуальных машин

Виртуальные машины Azure

Подготовка виртуальных машин для Ubuntu, Red Hat, SUSE и других популярных дистрибутивов

Виртуальные машины Linux в Azure

Лучшая в отрасли производительность рабочих нагрузок SQL

SQL Server на виртуальных машинах Azure

Развертывание масштабируемой и защищенной виртуализированной инфраструктуры

Виртуальные машины Windows

Добавление триггеров в приложения с помощью бессерверных вычислений

Функции Azure

Ускоренное создание эффективных облачных приложений для веб-клиентов и мобильных клиентов

Служба приложений Azure

Создание, развертывание и масштабирование веб-приложений на полностью управляемой платформе

Служба приложений Azure

Добавление триггеров в приложения с помощью бессерверных вычислений

Функции Azure

Создание и масштабирование приложений с помощью управляемой среды Kubernetes

Служба Azure Kubernetes (AKS)

Запуск контейнеров без управления серверами

Экземпляры контейнеров Azure

Создание, развертывание и масштабирование приложений в полностью управляемых кластерах OpenShift

Azure Red Hat OpenShift

Перенос современных шаблонов микрослужб в приложения Spring Boot

Приложения Azure Spring

Объединение локальной, гибридной и многооблачной инфраструктуры

Azure Arc

Создание приложений в локальной, облачной и пограничной средах

Azure Stack

Предотвращение угроз с помощью интеллектуальной аналитики безопасности

Azure Sentinel

Защита от угроз в любой инфраструктуре

Центр безопасности Azure

Создание безопасных частных облаков

Azure ExpressRoute

Внедрение единого входа и многофакторной идентификации

Azure Active Directory (Azure AD)

Создание решений Интернета вещей на размещенной платформе

Azure IoT Central

Развертывание средств облачной аналитики на локальных пограничных устройствах

Azure IoT Edge

Проверка подлинности при обмене данными между устройствами, пограничной зоной и облаком

Центр Интернета вещей Azure

Создание моделей физических сред

Azure Digital Twins

Защита оборудования и программного обеспечения Интернета вещей

Azure Sphere

Визуализация данных Интернета вещей в реальном времени

Аналитика временных рядов Azure

Все продукты (более 200)

Узнайте, как клиенты внедряют инновации с помощью Azure

Доверительный фонд Национальной службы здравоохранения в Нортумбрии помогает пациентам оценить риски хирургического вмешательства благодаря персонализированным профилям, созданным с помощью функции машинного обучения Azure и панели мониторинга ответственного применения ИИ.

Turn 10 Studios создала революционную игровую архитектуру для Forza Horizon 5 с помощью службы Azure Kubernetes (AKS) и других служб Azure.

Чтобы расширить возможности для использования инноваций и оптимизировать повседневные операции, в NBA перенесли решения SAP и другие ресурсы ИТ в Azure.

Американское онкологическое общество продолжило предоставлять ресурсы пациентам и исследователям во время глобальной пандемии, перенеся свою инфраструктуру в Azure.

PepsiCo использует Машинное обучение Azure для выявления тенденций в покупках потребителей и предоставления практически полезных сведений на уровне магазина.

GE Digital повышает безопасность для пилотов в небе благодаря данным и аналитике, предоставляемым посредством приложения FlightPulse, созданного с помощью платформы .NET с открытым кодом.

Доверительный фонд Национальной службы здравоохранения в Нортумбрии помогает пациентам оценить риски хирургического вмешательства благодаря персонализированным профилям, созданным с помощью функции машинного обучения Azure и панели мониторинга ответственного применения ИИ.

Пример использования

Turn 10 Studios создала революционную игровую архитектуру для Forza Horizon 5 с помощью службы Azure Kubernetes (AKS) и других служб Azure.

Пример использования

Чтобы расширить возможности для использования инноваций и оптимизировать повседневные операции, в NBA перенесли решения SAP и другие ресурсы ИТ в Azure.

Пример использования

Американское онкологическое общество продолжило предоставлять ресурсы пациентам и исследователям во время глобальной пандемии, перенеся свою инфраструктуру в Azure.

Пример использования

PepsiCo использует Машинное обучение Azure для выявления тенденций в покупках потребителей и предоставления практически полезных сведений на уровне магазина.

Пример использования

GE Digital повышает безопасность для пилотов в небе благодаря данным и аналитике, предоставляемым посредством приложения FlightPulse, созданного с помощью платформы . NET с открытым кодом.

Пример использования

Ускорение миграции и модернизации с помощью Azure

Справочные ресурсы и инструменты

Новости Azure

AZURE ARC

Защищайте, разрабатывайте и используйте инфраструктуру, приложения и службы Azure в любом месте.

ДИСПЕТЧЕР ПАРКА AZURE KUBERNETES

Упростите многокластерную оркестрацию и управление для Kubernetes в Azure.

АВТОМАТИЗАЦИЯ И ИИ

Повышайте продуктивность с помощью автоматизации и ИИ для оптимизации вашего бизнеса.

ЭКОНОМИЧНЫЙ ПЛАН AZURE ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Оптимизируйте затраты на вычислительные ресурсы с помощью простого и гибкого экономичного плана.

ГЛОБАЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА AZURE

Выходите за пределы локальных центров обработки данных, используя больше регионов, чем любой другой поставщик.

КОНФИДЕНЦИАЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Уже доступно: конфиденциальные пулы узлов виртуальных машин для Службы Azure Kubernetes (AKS).

Узнайте, как разработчик-любитель помог выровнять условия в игре для людей с ограниченными возможностями путем создания игрового геймпада, использующего голосовые подсказки и распознавание лица.

Узнайте, как разработчик-любитель помог выровнять условия в игре для людей с ограниченными возможностями путем создания игрового геймпада, использующего голосовые подсказки и распознавание лица.

Начните создавать решения в Azure бесплатно

Бесплатно получайте популярные службы в течение 12 месяцев, а также более 40 других бесплатных служб постоянно — плюс кредит в размере $200 для использования в течение первых 30 дней.

Связаться со специалистом по продажам

Получите персонализированное руководство от специалиста по продажам, пообщавшись с ним в чате, позвонив или запросив звонок.

Впервые работаете с Azure? Изучайте материалы в удобном для себя темпе

Освойте основы облачных вычислений и Azure с помощью модулей Microsoft Learn для обучения в произвольном темпе.

Компьютерное зрение, разработка облака и конкурс / Хабр

Внезапная лошадь из работы «Spatial Memory for Context Reasoning in Object Detection» (представлена на ICCV 2017)

У нас есть несколько новостей, но скучно писать просто о конкурсе, в котором можно выиграть камеру для дома или о вакансии нашей облачной команды. Поэтому начнем мы с информации, которая будет интересна всем (ок, почти всем – речь пойдет о видеоаналитике).

Недавно завершилась крупнейшая конференция по технологиям компьютерного зрения – International Conference on Computer Vision 2017. На ней команды ученых и представители исследовательских подразделений различных корпораций представили разработки по улучшению фото, генерации изображений по описанию, заглядыванию за угол с помощью анализа света, etc. Мы расскажем о нескольких интересных решениях, которые могут найти применение в области видеонаблюдения.

Фотографии качества «зеркалок» на мобильных устройствах

Матрицы камер видеонаблюдения и смартфонов совершенствуются год от года, но, кажется, никогда не догонят зеркальные фотоаппараты. И причина одна – физические ограничения мобильных устройств.

Исследователи из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе представили алгоритм, который преобразует изображение, полученное на камеру не самого высокого качество, грамотно «выправляя» детали и цвета. Алгоритм не может создать на снимке то, чего там нет, но он может помочь улучшить фотографии не только с помощью настройки яркости и контрастности.

Обработка фотографий происходит с использованием свероточной нейросети, которая улучшает как цветопередачу, так и резкость изображения. Сетка обучалась на объектах, которые были сфотографированы одновременно на камеру смартфона и на цифровой фотоаппарат. Понимая, какое качество является оптимальным для условного объекта, сетка стремится изменить параметры снимка так, чтобы максимально точно соответствовать «идеальному» образу.

Сложная функция восприятия ошибок изображения сочетает в себе данные о цвете, тональности и текстуре. Исследование показывает, что улучшенные изображения демонстрируют качество, сопоставимое с фотографиями, полученными с помощью зеркальных фотокамер, в то время как сам метод может применяться к любым типам цифровых камер.

Текущую версию работы алгоритмов улучшения качества изображения можно протестировать на сайте phancer.com – достаточно просто загрузить любой снимок.

Создание фотореалистичных изображений с нуля

Большая команда ученых – 7 человек на двух континентах из Ратгерского университета, Лихайского университета, Китайского университет Гонконга и исследовательского подразделения Baidu Research – предложила способ использования сеток для создания фотореалистичных изображений на основе текстовых описаний. Чем-то способ похож на работу настоящего художника, который создает картину на основе образов в своей голове – сначала на холсте появляется грубый эскиз, а потом всё больше и больше точных деталей.

Компьютер сначала делает первую попытку создать изображение, основываясь на текстовом описании заданных объектов (и базе знаний известных ему изображений), а затем отдельный алгоритм оценивает получившуюся картину и вносит предложения по улучшению изображения. На входе, к примеру, есть «зеленая птица», база цветов и база известных птиц. Существует большое количество изображений, которые правильно соответствуют данному текстовому описанию – и в этом кроется одна из проблем.

Для генерации изображений по текстовым описаниям используется несколько сложенных генеративно-состязательных сетей (SGAN). GAN Stage-I набрасывает примитивный эскиз и добавляет основные цвета объектов, основываясь на данных текстового описания. GAN Stage-II принимает результаты Stage-I и текстовые описания в качестве входных данных и генерирует изображения с высоким разрешением и фотореалистичными деталями. GAN Stage-II способен исправлять дефекты и добавлять интересные детали. Образцы, созданные StackGAN, более правдоподобны, чем те, которые генерируются другими существующими подходами.

Поскольку GAN Stage-I генерирует наброски для объектов и для фона, GAN Stage II требуется только сфокусироваться на деталях и исправить дефекты. GAN Stage-II учится обрабатывать текстовую информацию, которую не взял в работу GAN Stage-I, и рисует более подробную информацию об объекте.

Обработка сложных взаимосвязанных событий в видео

В Стэндфордском университете задумались, что в роликах происходит слишком много событий. Например, в ролике «человек играет на пианино», видео может также содержать «танцующего человека» или «аплодирующую толпу людей». В новом исследовании предложена модель, которая позволяет идентифицировать все события и дать им описание на естественном языке.

Модель основана на базе пространственно-временных описаний. Фактически, компьютер сначала обучался на тысячах роликах, содержащих подробные описания контекста.

Интересно, что в DeepMind для решения похожей задачи пошли другим путем и стали соотносить видеоряд со звуком, чтобы распознавать объекты без предварительного понимания того, что находится в кадре. Алгоритм Google состоит из трех частей: первая нейросеть обрабатывает изображения, взятые из видео, вторая – аудио, соответствующие этим изображениям, третья часть учится соотносить изображения с определенным звуком.

Подобные технологии в видеонаблюдении могут использоваться для удобного и быстрого поиска по архиву данных.

Описание изображений на естественном языке

Какое из двух описаний верхней фотографии кажется вам более человеческим: «Корова, стоящая в поле с домами» или «Серая корова, идущая по большому зеленому полю перед домами»? Последнее, наверное. Но компьютеры не имеют никакого естественного понимания того, что заставляет человека интуитивно выбирать правильный (с нашей точки зрения) вариант.

В проекте «Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN» одна нейронная сеть создает описание сцены на изображении, в то время как другая сравнивает это описание с созданными человеком и оценивает элементы, которые лучше соответствуют нашему собственному стилю речи.

Была предложена система, включающая несколько генеративных состязательных нейросетей, одна из которых подбирала описание к изображению, а вторая оценивала, насколько хорошо описание соответствует визуальному контенту. Удалось добиться такого уровня распознавания объектов и взаимосвязей между ними, что контекст обрабатываемых событий не имел никакого значения. Хотя система никогда не видела корову, пьющую молоко через соломинку, она сможете распознать это изображение, потому что имеет представление, как выглядит корова, молоко, соломинка, и что значит «пить».

Камера заглядывает за угол

Несколько лет назад инженеры и физики из Шотландии создали камеру, которая позволяла в буквальном смысле заглянуть за угол и отслеживать движения людей и объектов, находящихся за ним.

Решение представляло собой набор из двух приборов – «фотонной пушки», которой ученые обстреливали пол и стену, расположенные на противоположной стороне от угла, и специальной светочувствительной матрицы на базе лавинных фотодиодов, способных распознавать даже одиночные фотоны.

Фотоны из луча пушки, отражаясь от поверхности стены и пола, сталкиваются и отражаются от поверхности всех предметов, которые находятся за стеной. Часть из них попадает в детектор, отразившись еще раз от стены, что позволяет, опираясь на время движения луча, определять положение, форму и вид того, что прячется за углом.

Система работала крайне медленно – на формирование начального изображения уходило около трех минут. Кроме того, результат выдавался в виде изображения 32 на 32 пикселя, что фактически не позволяло разглядеть на картинке ничего, кроме грубого силуэта.

Было несколько попыток улучшить качество, однако решение пришло с неожиданной стороны. Специалисты MIT и Google Research предложили смотреть за угол с помощью отраженного света. Посмотрев ОЧЕНЬ внимательно на свет, который виден под разными углами, можно составить представления о цвете и пространственном расположении скрытых за углом объектов.

Это выглядит как сцена из американского процедурала. Для новой системы обработки изображений не требуется никакого специального оборудования, она будет работать даже с камерой смартфона, используя лишь отраженный свет для обнаружения объектов или людей и для измерения их скорости и траектории – всё в режиме реального времени.

Большинство объектов отражают небольшое количество света на земле в вашей прямой видимости, создавая нечеткую тень, которая называется «полутень». Используя видео полутени, система «CornerCameras» может сшить ряд изображений, избавляясь от лишнего шума. Несмотря на то, что объекты на самом деле не видны на камеру, можно увидеть, как их движения влияют на полутень, чтобы определить, где они находятся и куда они идут.

***

Если вас заинтересовали эти проекты, есть свои идеи или хотите познакомиться с нашими разработками – приходите сами или приводите друзей. Нам нужны новые люди в команду Cloud для работы над продуктами на базе облачного видеонаблюдения и компьютерного зрения.

За успешную рекомендацию после оформления разработчика в штат – дарим iPhone X. А если разработчик с нами будет еще и на пейнтбол ходить, то за рекомендацию еще и защитное стекло для айфона! 😉 Подробнее о вакансии (откликнуться там же).

И последнее на сегодня: до 19 ноября (включительно) заходите по ссылке. Нужно ответить на один вопрос, оставить свою почту, кинуть ссылку на конкурс в любую соцсетку и ждать – генератор случайных чисел, основанный на энтропии атмосферных шумов, выберет нескольких участников, которых мы наградим домашней Wi-Fi камерой Oco2.

Что такое облачные вычисления? Руководство для начинающих

Руководство для начинающих

Начать бесплатно

Проще говоря, облачные вычисления — это предоставление вычислительных услуг, включая серверы, хранилища, базы данных, сети, программное обеспечение, аналитику и аналитику, через Интернет («облако») для более быстрого внедрения инноваций, гибких ресурсов и экономии за счет масштаба. . Обычно вы платите только за используемые облачные службы, что помогает снизить эксплуатационные расходы, более эффективно управлять инфраструктурой и масштабировать по мере изменения потребностей вашего бизнеса.

Основные преимущества облачных вычислений

Облачные вычисления — это большой сдвиг от традиционного взгляда бизнеса на ИТ-ресурсы. Вот семь распространенных причин, по которым организации обращаются к услугам облачных вычислений:

Стоимость

Облачные вычисления исключают капитальные затраты на покупку аппаратного и программного обеспечения, настройку и эксплуатацию локальных центров обработки данных — серверные стойки, круглосуточное электричество для питания и охлаждения и ИТ-специалистов для управления инфраструктурой. Он быстро складывается.

Скорость

Большинство служб облачных вычислений предоставляются в режиме самообслуживания и по требованию, поэтому даже огромные объемы вычислительных ресурсов могут быть выделены за считанные минуты, как правило, всего несколькими щелчками мыши, что дает предприятиям большую гибкость и снимает нагрузку с планирования емкости.

Глобальный масштаб

Преимущества служб облачных вычислений включают возможность эластичного масштабирования. Говоря языком облачных вычислений, это означает предоставление нужного количества ИТ-ресурсов, например большей или меньшей вычислительной мощности, хранилища, полосы пропускания, именно тогда, когда они необходимы, и из нужного географического местоположения.

Производительность

Локальные центры обработки данных, как правило, требуют большого количества «установок и штабелирования» — настройки оборудования, установки исправлений программного обеспечения и других трудоемких задач по управлению ИТ. Облачные вычисления устраняют необходимость во многих из этих задач, поэтому ИТ-специалисты могут тратить время на достижение более важных бизнес-целей.

Производительность

Крупнейшие службы облачных вычислений работают во всемирной сети защищенных центров обработки данных, которые регулярно обновляются до новейшего поколения быстрого и эффективного вычислительного оборудования. Это дает несколько преимуществ по сравнению с одним корпоративным центром обработки данных, включая меньшую задержку в сети для приложений и большую экономию за счет масштаба.

Надежность

Облачные вычисления упрощают и удешевляют резервное копирование данных, аварийное восстановление и обеспечение непрерывности бизнеса, поскольку данные можно зеркалировать на нескольких резервных площадках в сети поставщика облачных услуг.

Безопасность

Многие поставщики облачных услуг предлагают широкий набор политик, технологий и элементов управления, которые укрепляют вашу общую систему безопасности, помогая защитить ваши данные, приложения и инфраструктуру от потенциальных угроз.

Типы облачных вычислений

Не все облака одинаковы, и ни один тип облачных вычислений не подходит для всех. Несколько различных моделей, типов и услуг эволюционировали, чтобы помочь предложить правильное решение для ваших нужд.

Во-первых, вам необходимо определить тип облачного развертывания или архитектуру облачных вычислений, на которой будут реализованы ваши облачные службы. Существует три различных способа развертывания облачных сервисов: в общедоступном облаке, частном облаке или гибридном облаке. Узнайте больше об общедоступных, частных и гибридных облаках.

Публичное облако

Общедоступные облака принадлежат и управляются сторонними поставщиками облачных услуг, которые предоставляют свои вычислительные ресурсы, такие как серверы и хранилища, через Интернет. Microsoft Azure является примером общедоступного облака. В общедоступном облаке все оборудование, программное обеспечение и другая вспомогательная инфраструктура принадлежит поставщику облачных услуг и управляется им. Вы получаете доступ к этим службам и управляете своей учетной записью с помощью веб-браузера. Узнайте больше об общедоступном облаке.

Частное облако

Под частным облаком понимаются ресурсы облачных вычислений, используемые исключительно одним предприятием или организацией. Частное облако может быть физически расположено в локальном центре обработки данных компании. Некоторые компании также платят сторонним поставщикам услуг за размещение своего частного облака. Частное облако — это облако, в котором службы и инфраструктура поддерживаются в частной сети. Узнайте больше о частном облаке.

Гибридное облако

Гибридные облака объединяют общедоступные и частные облака, объединенные технологией, позволяющей обмениваться данными и приложениями между ними. Позволяя данным и приложениям перемещаться между частными и общедоступными облаками, гибридное облако обеспечивает вашему бизнесу большую гибкость, больше вариантов развертывания и помогает оптимизировать существующую инфраструктуру, безопасность и соответствие требованиям. Узнайте больше о гибридном облаке.

Типы облачных сервисов: IaaS, PaaS, бессерверные и SaaS

Большинство служб облачных вычислений можно разделить на четыре широкие категории: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS), бессерверные услуги и программное обеспечение как услуга (SaaS). Их иногда называют «стеком» облачных вычислений, поскольку они строятся друг над другом. Знание того, что они из себя представляют и чем они отличаются, облегчает достижение ваших бизнес-целей.

Инфраструктура как услуга (IaaS)

Самая основная категория услуг облачных вычислений. При использовании IaaS вы арендуете ИТ-инфраструктуру — серверы и виртуальные машины (ВМ), хранилище, сети, операционные системы — у поставщика облачных услуг с оплатой по факту использования.

Подробнее об IaaS

Платформа как услуга (PaaS)

Платформа как услуга относится к службам облачных вычислений, которые предоставляют среду по запросу для разработки, тестирования, доставки и управления программными приложениями. PaaS призван упростить разработчикам быстрое создание веб-приложений или мобильных приложений, не беспокоясь о настройке или управлении базовой инфраструктурой серверов, хранилищ, сети и баз данных, необходимых для разработки.

Узнайте больше о PaaS

Бессерверные вычисления

Бессерверные вычисления, частично совпадающие с PaaS, ориентированы на создание функциональных возможностей приложений, не тратя время на постоянное управление серверами и инфраструктурой, необходимыми для этого. Поставщик облачных услуг выполняет настройку, планирование емкости и управление сервером вместо вас. Бессерверные архитектуры хорошо масштабируются и управляются событиями, используя ресурсы только при выполнении определенной функции или триггера.

Узнайте больше о бессерверных вычислениях

Программное обеспечение как услуга (SaaS)

Программное обеспечение как услуга — это метод доставки программных приложений через Интернет по запросу и, как правило, на основе подписки. С помощью SaaS поставщики облачных услуг размещают и управляют программным приложением и базовой инфраструктурой, а также берут на себя любое обслуживание, такое как обновления программного обеспечения и исправления безопасности. Пользователи подключаются к приложению через Интернет, обычно с помощью веб-браузера на своем телефоне, планшете или ПК.

Узнайте больше о SaaS

Просмотрите словарь общих терминов облачных вычислений

Использование облачных вычислений

Вы, вероятно, используете облачные вычисления прямо сейчас, даже если не осознаете этого. Если вы используете онлайн-сервис для отправки электронной почты, редактирования документов, просмотра фильмов или телепередач, прослушивания музыки, игр или хранения изображений и других файлов, вполне вероятно, что облачные вычисления делают все это возможным за кулисами. Первым сервисам облачных вычислений едва исполнилось десять лет, но уже самые разные организации — от крошечных стартапов до глобальных корпораций, от государственных учреждений до некоммерческих организаций — используют эту технологию по самым разным причинам.

Вот несколько примеров того, что сегодня возможно с облачными сервисами от облачного провайдера:

Создавайте облачные приложения

Быстро создавайте, развертывайте и масштабируйте приложения — веб-приложения, мобильные устройства и API. Воспользуйтесь преимуществами облачных технологий и подходов, таких как контейнеры, Kubernetes, архитектура микросервисов, связь на основе API и DevOps.

Тестирование и сборка приложений

Сокращение затрат и времени на разработку приложений за счет использования облачных инфраструктур, которые можно легко увеличивать или уменьшать.

Хранение, резервное копирование и восстановление данных

Защитите свои данные более экономично и в больших масштабах, передавая их через Интернет в удаленную облачную систему хранения, доступную из любого места и с любого устройства.

Анализ данных

Объедините свои данные между командами, подразделениями и местоположениями в облаке. Затем используйте облачные сервисы, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы получить информацию для принятия более взвешенных решений.

Потоковое аудио и видео

Общайтесь со своей аудиторией в любом месте, в любое время, на любом устройстве с видео и аудио высокой четкости с глобальным распространением.

Внедрение интеллектуальных функций

Использование интеллектуальных моделей для привлечения клиентов и получения ценной информации из собранных данных.

Доставка программного обеспечения по запросу

Программное обеспечение по запросу, также известное как программное обеспечение как услуга (SaaS), позволяет предлагать клиентам последние версии программного обеспечения и обновления — в любое время и в любом месте.

Как выбрать облачного провайдера

Microsoft и облачные вычисления

Microsoft — ведущий мировой поставщик услуг облачных вычислений для предприятий любого размера. Чтобы узнать больше об облачной платформе Microsoft, нашем предложении Kubernetes в Azure, нашей бессерверной платформе приложений и сравнении Microsoft Azure с другими поставщиками облачных услуг, см. раздел Что такое Azure? и Azure в сравнении с AWS.

Мы можем вам помочь?

Публичное облако, частное облако и гибридное облако

Введение в варианты развертывания облачных сервисов

Начать бесплатно

Узнайте, как внедрить инновации в любом месте с помощью Azure Arc и наиболее полного портфеля гибридных решений, доступных на Azure Hybrid, Multicloud и Edge Day. Смотри.

Гибридные облачные вычисления

Гибридное облако — это тип облачных вычислений, который сочетает в себе локальную инфраструктуру — или частное облако — с общедоступным облаком. Гибридные облака позволяют данным и приложениям перемещаться между двумя средами.

Многие организации выбирают гибридный облачный подход из-за требований бизнеса, таких как соответствие нормативным требованиям и требованиям суверенитета данных, использование всех преимуществ инвестиций в локальные технологии или решение проблем с низкой задержкой.

Гибридное облако также развивается, чтобы включать в себя пограничные рабочие нагрузки. Пограничные вычисления переносят вычислительную мощность облака на устройства IoT — ближе к месту хранения данных. Перемещая рабочие нагрузки на периферию, устройства тратят меньше времени на связь с облаком, уменьшая задержку, и даже могут надежно работать в течение продолжительных периодов автономной работы.

Преимущества гибридной облачной платформы

Гибридная облачная платформа дает организациям множество преимуществ, таких как большая гибкость, больше вариантов развертывания, безопасность, соответствие нормативным требованиям и получение большей отдачи от существующей инфраструктуры. Когда потребности в вычислениях и обработке колеблются, гибридные облачные вычисления дают компаниям возможность беспрепятственно масштабировать свою локальную инфраструктуру до общедоступного облака, чтобы справиться с любым переполнением, не предоставляя сторонним центрам обработки данных доступ ко всем своим данным. Организации получают гибкость и инновации, предоставляемые общедоступным облаком, выполняя определенные рабочие нагрузки в облаке, сохраняя при этом конфиденциальные данные в своем собственном центре обработки данных для удовлетворения потребностей клиентов или нормативных требований.

Это не только позволяет компаниям масштабировать вычислительные ресурсы, но и устраняет необходимость крупных капиталовложений для обработки краткосрочных всплесков спроса, а также когда бизнесу необходимо высвободить локальные ресурсы для более конфиденциальных данных или приложений. Компании будут платить только за ресурсы, которые они временно используют, вместо того, чтобы покупать, программировать и обслуживать дополнительные ресурсы и оборудование, которые могут простаивать в течение длительного периода времени.

Подробнее о возможностях гибридного облака и начале работы с Azure

Преимущества гибридного облака:

• Контроль — ваша организация может поддерживать частную инфраструктуру для конфиденциальных активов или рабочих нагрузок, требующих малой задержки.
• Гибкость — вы можете воспользоваться дополнительными ресурсами в общедоступном облаке, когда они вам понадобятся.
• Экономичность — благодаря возможности масштабирования до общедоступного облака вы платите за дополнительную вычислительную мощность только тогда, когда это необходимо.
• Легкость — переход к облаку не должен быть сложным, потому что вы можете мигрировать постепенно, поэтапно добавляя рабочие нагрузки.

Понимание вариантов развертывания — общедоступное облако, частное облако или гибридное облако?

Не существует одного типа облачных вычислений, подходящего для всех. Несколько различных моделей, типов и услуг облачных вычислений были разработаны для удовлетворения быстро меняющихся технологических потребностей организаций.

Существует три различных способа развертывания облачных служб: в общедоступном облаке, частном облаке или гибридном облаке. Выбор метода развертывания зависит от потребностей вашего бизнеса.

Что такое общедоступное облако?

Общедоступные облака — наиболее распространенный тип развертывания облачных вычислений. Облачные ресурсы (такие как серверы и хранилище) принадлежат и управляются сторонним поставщиком облачных услуг и доставляются через Интернет. В общедоступном облаке все оборудование, программное обеспечение и другая вспомогательная инфраструктура принадлежат поставщику облачных услуг и управляются им. Microsoft Azure является примером общедоступного облака.

В общедоступном облаке вы используете одно и то же оборудование, хранилище и сетевые устройства с другими организациями или облачными «арендаторами», и вы получаете доступ к службам и управляете своей учетной записью с помощью веб-браузера. Публичные облачные развертывания часто используются для предоставления электронной почты через Интернет, онлайн-офисных приложений, хранилища, а также сред тестирования и разработки.

Преимущества публичных облаков:

• Низкие затраты — нет необходимости приобретать оборудование или программное обеспечение, и вы платите только за услуги, которыми пользуетесь.
• Без обслуживания — обслуживание осуществляет ваш поставщик услуг.
• Почти неограниченная масштабируемость — ресурсы по запросу доступны для удовлетворения потребностей вашего бизнеса.
• Высокая надежность — обширная сеть серверов обеспечивает защиту от сбоев.

Что такое частное облако?

Частное облако состоит из ресурсов облачных вычислений, используемых исключительно одним предприятием или организацией. Частное облако может быть физически расположено в локальном центре обработки данных вашей организации или может размещаться у стороннего поставщика услуг. Но в частном облаке службы и инфраструктура всегда поддерживаются в частной сети, а аппаратное и программное обеспечение предназначено исключительно для вашей организации.

Таким образом, частное облако может упростить для организации настройку своих ресурсов в соответствии с конкретными ИТ-требованиями. Частные облака часто используются государственными учреждениями, финансовыми учреждениями и любыми другими организациями среднего и крупного размера с критически важными для бизнеса операциями, стремящимися к усилению контроля над своей средой.

Преимущества частного облака:

• Больше гибкости — ваша организация может настроить свою облачную среду в соответствии с конкретными потребностями бизнеса.
• Больше контроля — ресурсы не передаются другим, поэтому возможны более высокие уровни контроля и конфиденциальности.
• Больше масштабируемости — частные облака часто предлагают больше масштабируемости по сравнению с локальной инфраструктурой.

Часто задаваемые вопросы

• Несколько практических примеров гибридного облака в действии:

  • Многие клиенты используют преимущества гибридного облака для достижения глобального масштаба, повышения надежности, безопасности на основе ИИ и экономии средств, предлагаемых общедоступным облаком. В строго регулируемых отраслях требования к размещению данных могут предписывать, что определенные наборы данных должны храниться локально, в то время как другие рабочие нагрузки могут размещаться в общедоступном облаке.
  • Если приложение размещается локально или в частном облаке, внезапные всплески спроса могут привести к перегрузке ресурсов, например сезонные события, такие как онлайн-покупки или налоговые декларации. При резком росте спроса организации могут задействовать дополнительные вычислительные ресурсы в общедоступном облаке, что иногда называют «разрывом в облаке», когда среда гибридного облака позволяет локальной инфраструктуре «прорываться» в общедоступное облако.

• Большинство служб облачных вычислений можно разделить на четыре широкие категории: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS), бессерверные услуги и программное обеспечение как услуга (SaaS). Их иногда называют «стеком» облачных вычислений, потому что они строятся поверх друг друга.

  Просмотрите словарь общих терминов облачных вычислений

• Это самая основная категория служб облачных вычислений. При использовании IaaS вы арендуете ИТ-инфраструктуру — серверы и виртуальные машины (ВМ), хранилище, сети и операционные системы — у поставщика облачных услуг с оплатой по факту использования.

  Узнайте больше о IaaS

• Платформа как услуга относится к службам облачных вычислений, которые предоставляют среду по запросу для разработки, тестирования, доставки и управления программными приложениями. PaaS призван упростить разработчикам быстрое создание веб-приложений или мобильных приложений, не беспокоясь о настройке или управлении базовой инфраструктурой серверов, хранилищ, сети и баз данных, необходимых для разработки.

  Узнайте больше о PaaS

• Перекликаясь с PaaS, бессерверные вычисления фокусируются на создании функциональных возможностей приложений, не тратя время на постоянное управление серверами и инфраструктурой, необходимыми для этого. Поставщик облачных услуг выполняет настройку, планирование емкости и управление сервером вместо вас. Бессерверные архитектуры хорошо масштабируются и управляются событиями, используя ресурсы только при выполнении определенной функции или триггера.

  Узнайте больше о бессерверных вычислениях

• Программное обеспечение как услуга — это метод доставки программных приложений через Интернет по запросу и, как правило, на основе подписки. С помощью SaaS поставщики облачных услуг размещают и управляют программным приложением и базовой инфраструктурой, а также берут на себя любое обслуживание, такое как обновления программного обеспечения и исправления безопасности. Пользователи подключаются к приложению через Интернет, обычно с помощью веб-браузера на своем телефоне, планшете или ПК.

  Узнайте больше о SaaS

• Пограничные вычисления позволяют клиентам запускать виртуальные машины, контейнеры и службы данных на периферии. Приближая мощь облачных вычислений к устройствам Интернета вещей к месту хранения данных, компании могут использовать машинное обучение и искусственный интеллект для открытия новых возможностей для бизнеса. Подключение устройств и систем IoT ближе к вашим пользователям, данным или и тому, и другому позволяет в режиме реального времени получать информацию и опыт, предоставляемые высокочувствительными и контекстно-зависимыми приложениями.

  Узнайте больше об интеллектуальных облачных вычислениях и интеллектуальной границе

• Гибрид

  Azure — это гибкость и возможность выбора, поэтому, как бы вы ни хотели сказать, что мы согласны с ним — оба они действительно верны.

Начните создавать гибридные облачные решения в Azure

Найдите комплексный подход, соответствующий вашему сценарию в локальных, многооблачных и пограничных средах. Изучите уникальные гибридные предложения, такие как Azure Arc и Azure Stack, с гибкостью для внедрения инноваций в любом месте вашей гибридной среды, а также бесперебойную и безопасную работу в надежном облаке Microsoft.

Начните работу с гибридными облачными решениями

Когда будете готовы — давайте настроим вашу бесплатную учетную запись

Начать бесплатно

Мы можем вам помочь?

Что такое облачные вычисления? Типы и примеры

Что такое облачные вычисления?

Проще говоря, облачные вычисления — это способ доступа к службам в Интернете, а не на вашем компьютере. Вы можете использовать облако для доступа к приложениям, данным и инструментам разработки практически из любого места. Независимо от того, работаете ли вы на своем телефоне в переполненном поезде в Чикаго или на своем ноутбуке в отеле в Гонконге, вы можете получить доступ к одной и той же информации, потому что вся она находится в Интернете.

Кто использует облачные вычисления?

Короткий ответ: всем. От вашего телефона и вашего автомобиля до ваших смарт-часов и вашего любимого приложения для доставки еды — облако повсюду.

Но облачные вычисления особенно эффективны для бизнеса. Поскольку это дает им гибкость и масштабируемость, организации любого размера и в любой отрасли уже используют облачные вычисления. Компании используют его для рутинных задач, таких как защита данных, разработка программного обеспечения, анализ данных, аварийное восстановление, виртуальные рабочие столы, виртуализация серверов и клиентские приложения.

Как работают облачные вычисления?

В двух словах, облачные вычисления — это головоломка, состоящая из трех основных частей:

1. Поставщики облачных услуг хранят данные и приложения на физических машинах в местах, известных как центры обработки данных.
2. Пользователи получают доступ к этим активам.
3. Интернет мгновенно объединяет поставщиков и пользователей на больших расстояниях.

Хотя детали просты, технология их соединения сложна. Чтобы оценить это, подумайте, как все работало до появления облака: ИТ-отделы компаний управляли собственными локальными центрами обработки данных, которые требовали регулярных обновлений оборудования, огромных счетов за электроэнергию и большого количества недвижимости. Это было дорого, непрактично и неэффективно.

Но в этом больше нет необходимости. Компаниям, которые раньше управляли собственными центрами обработки данных, больше не нужно беспокоиться о предоставлении, защите, масштабировании, обслуживании и обновлении инфраструктуры. Они просто сосредоточены на создании отличного опыта для своих клиентов, а не на технической логистике. Это кардинально меняет и упрощает подход компаний к своим ИТ-ресурсам.

Например, многие поставщики облачных услуг предлагают услуги на основе подписки. В обмен на ежемесячную плату клиенты могут получить доступ ко всем необходимым им вычислительным ресурсам. Это означает, что им не нужно покупать лицензии на программное обеспечение, обновлять устаревшие серверы, покупать дополнительные машины, когда у них заканчивается хранилище, или устанавливать обновления программного обеспечения, чтобы идти в ногу с растущими угрозами безопасности. За них все делает продавец.

Таким образом, облачные вычисления подобны аренде автомобиля. Пользователь может управлять транспортным средством, но владелец должен выполнять ремонт и текущее обслуживание, а также заменять старые автомобили новыми, когда они стареют. И если пользователю когда-либо потребуется обновление для расширения бизнеса, это так же просто, как подписать новый договор аренды и обменяться ключами.

Преимущества облачных вычислений для вашего бизнеса

Теперь, когда вы понимаете, как это работает, легко увидеть, что облачные вычисления имеют много преимуществ. Среди наиболее важных преимуществ облачных вычислений, например:

Удобство
Облачные вычисления позволяют быстро и легко хранить, извлекать и обмениваться информацией.

Гибкость
Поскольку информация передается из разных мест и устройств, сотрудники могут работать безопасно и защищенно, где бы они ни находились. Это делает их более продуктивными, способными к сотрудничеству и удовлетворенными своей работой.

Стоимость
В основе облачных вычислений лежит идея «мультиарендности». Это означает, что у одного поставщика облачных услуг много клиентов, использующих одни и те же вычислительные ресурсы. Это как в многоквартирном доме: хотя жильцы имеют общие удобства и инфраструктуру — не говоря уже об общих стенах, вентиляционных отверстиях и водопроводе — каждый волен украсить свою квартиру так, как считает нужным.

Бухгалтерский учет
Облачные вычисления выгодны с точки зрения бухгалтерского учета, поскольку они позволяют классифицировать ИТ-инфраструктуру как операционные, а не капитальные затраты. Обычно это лучше для здоровья бизнеса, потому что операционные расходы облагаются налоговыми льготами и оплачиваются по мере использования. Это приводит к большей гибкости, меньшему количеству отходов и часто к более высокой рентабельности инвестиций.

Надежность
Поставщики облачных услуг постоянно совершенствуют свою архитектуру, чтобы обеспечить высочайшие стандарты производительности и доступности. Между тем, третьи стороны, которые размещают свои сервисы, постоянно поддерживают и обновляют их, а также обеспечивают легкий доступ к поддержке клиентов. Это стремление к постоянному совершенствованию делает их надежными в плане стандартов качества.

Масштабируемость
Поставщики облачных услуг обычно позволяют клиентам увеличивать или уменьшать вычислительные ресурсы по мере необходимости. Это означает, что облачные вычисления могут увеличиваться или уменьшаться вместе с вашим бизнесом. Вы можете добавить или вычесть пропускную способность, пользователей и услуги и даже добавить дополнительных поставщиков услуг. Кроме того, многие поставщики облачных услуг автоматизируют это масштабирование от вашего имени, чтобы команды могли уделять больше времени обслуживанию клиентов и меньше времени планированию емкости.

Как безопасность облачных вычислений защищает вашу компанию

Поставщики облачных услуг регулярно обновляют протоколы безопасности для защиты пользователей от киберугроз. Итак, одним из самых больших преимуществ облачных вычислений является безопасность.

Думайте об облаке как о банке. Ваши деньги в большей безопасности на банковском счете, чем в банке из-под печенья на кухне. Точно так же ваши данные в большей безопасности с поставщиком облачных услуг, чем в незащищенной сети дома или на работе.

Ведущие поставщики облачных услуг, такие как Salesforce, нанимают экспертов в области информатики и кибербезопасности, которые обновляют свои системы и защищают информацию клиентов, а также берут на себя бремя соблюдения нормативных требований. Это освобождает организации от необходимости находить и удерживать таланты в области кибербезопасности, собирать специальные группы соответствия, устранять ошибки и адаптироваться к новым угрозам безопасности.

Также важна идея избыточности. То есть облако не просто хранит данные; это также поддерживает его. Чтобы понять, насколько это полезно, представьте, что вы работаете над важным рабочим документом, и отключается электричество. До облачных вычислений вы могли потерять свою работу навсегда, если не смогли вовремя сохранить ее на жесткий диск. Теперь ваша работа будет ждать вас, когда снова включится питание, потому что она была автоматически сохранена в облаке.

Благодаря преимуществам безопасности некоторые из крупнейших компаний мира перенесли свои приложения в облако с помощью Salesforce, тщательно протестировав его производительность и средства защиты.

Типы облачных вычислений, о которых вам следует знать

Если вам интересно, какой тип облачных вычислений лучше всего подходит для вашего бизнеса, у вас есть несколько вариантов:

Общедоступное облако  

Сторонние поставщики облачных услуг владеют общедоступными облаками и управляют ими для общего пользования. Они владеют всем оборудованием, программным обеспечением и инфраструктурой, из которых состоит облако. Их клиенты владеют данными и приложениями, которые находятся в облаке.

Частное облако  

От корпораций до университетов организации могут размещать частные облака (также называемые корпоративными облаками, внутренними облаками и локальными облаками) для исключительного использования. Когда они это делают, они владеют базовой облачной инфраструктурой и размещают ее либо на месте, либо в удаленном месте.

Гибридное облако  

Гибридные облака объединяют частные облака с публичными облаками для лучшего из обоих миров. Как правило, организации используют частные облака для критически важных или конфиденциальных функций, а общедоступные облака — для удовлетворения резко возросшего спроса на вычислительные ресурсы. Данные и приложения часто передаются между ними автоматически. Это дает организациям повышенную гибкость, не требуя от них отказа от существующей инфраструктуры, соответствия требованиям и безопасности.

Мультиоблако

Мультиоблако существует, когда организации используют множество облаков от нескольких поставщиков.

Это дает множество потенциальных преимуществ. Например, использование нескольких разных поставщиков означает, что вы можете смешивать и сочетать функции и функциональные возможности. Например, если у вас есть особенно важный проект, вы можете запустить его в облаке с дополнительными функциями безопасности. Или, может быть, вы международная компания. Команды в Азии и Северной Америке могут использовать разных поставщиков облачных услуг в зависимости от того, кто предлагает лучший сервис в их регионе или кто лучше всего знаком с соблюдением нормативных требований в их стране. Фактически, Salesforce недавно заключила партнерское соглашение со всеми основными общедоступными облаками для запуска Hyperforce, нашей архитектуры инфраструктуры следующего поколения, которая помогает компаниям во всем мире безопасно масштабироваться, как никогда раньше.

3 сервиса облачных вычислений, которые могут помочь вашему бизнесу

Ваша компания должна решить не только, какой тип облака она хочет развернуть, но и к каким типам служб облачных вычислений она хочет получить доступ.

Существует три основных варианта:

• Программное обеспечение как услуга (SaaS)

• Инфраструктура как услуга (IaaS)

• Платформа как услуга (PaaS)

Программное обеспечение как услуга (SaaS)

Программное обеспечение как услуга (SaaS) — наиболее распространенный тип облачных вычислений. В то время как пользователям традиционно приходилось загружать программное обеспечение и устанавливать его на свои компьютеры, SaaS предоставляет полные, готовые к использованию приложения через Интернет, что экономит много времени техническому персоналу. Техническое обслуживание и устранение неполадок полностью ложатся на поставщика.

Программное обеспечение обычно выполняет определенные функции, интуитивно понятно в использовании и часто поставляется с щедрой поддержкой клиентов. Например, с помощью набора инструментов управления отношениями с клиентами Salesforce Customer 360 пользователи могут настраивать приложения в соответствии со своими потребностями без кодирования или программирования.

Инфраструктура как услуга (IaaS)

Инфраструктура как услуга (IaaS) предлагает выборочный подход к вычислениям. Предполагается, что у вас уже есть некоторая базовая ИТ-инфраструктура, и вы можете дополнить ее различными строительными блоками по мере необходимости.

Этот подход лучше всего подходит для организаций, которые имеют свои собственные операционные системы, но нуждаются в инструментах для поддержки этих систем с течением времени. Подключение к серверам, брандмауэрам, оборудованию и другой инфраструктуре дает компаниям свободу масштабного проектирования с использованием готовых компонентов.

IaaS может служить основой для выполнения конкретных проектов с уникальными ИТ-требованиями. Например, компания, разрабатывающая новое программное обеспечение, может использовать IaaS для создания тестовой среды перед ее запуском. С другой стороны, компания электронной коммерции может использовать IaaS для размещения своего веб-сайта. В этом примере идеально подходит IaaS, поскольку его инфраструктура может быстро масштабироваться в ответ на внезапные скачки трафика, например во время праздничной распродажи.

Платформа как услуга (PaaS)

Платформа как услуга (PaaS) предоставляет строительные блоки для создания программного обеспечения. Сюда входят инструменты разработки, библиотеки кода, серверы, среды программирования и предварительно настроенные компоненты приложений. С PaaS поставщик решает внутренние проблемы, такие как безопасность, инфраструктура и интеграция данных. В результате пользователи могут сосредоточиться на создании, размещении и тестировании приложений, что они могут делать быстрее и с меньшими затратами.

Примеры облачных вычислений дома и на работе

По мере развития технологий облачные вычисления становятся все более распространенными. И в процессе это полностью меняет современную жизнь — как дома, так и на работе.

Облачные вычисления дома

В личной жизни вы, вероятно, используете облачные вычисления, даже не подозревая об этом. Вместо того, чтобы хранить печатные копии фильмов и музыки в шкафах или на полках, теперь вы получаете к ним виртуальный доступ через облачные потоковые сервисы, такие как Netflix и Spotify. А фотографии и комментарии, которые вы публикуете в социальных сетях? Социальные сети, такие как Facebook и Twitter, также хранят их удаленно в облаке.

Облачные вычисления на работе

На работе вы хранили файлы на жестком диске и часто теряли их во время системных сбоев и отключений электроэнергии. Теперь вы, вероятно, храните их в облаке, которое сохраняет изменения в режиме реального времени, поэтому вы можете получить к ним доступ из любого места.

Ваша организация также может использовать облачное программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), которое позволяет легко персонализировать общение с клиентами, управлять потенциальными клиентами и точно настраивать маркетинговые усилия в разных отделах. Или он может использовать облачные решения для управления персоналом, расчета заработной платы, бухгалтерского учета и логистики. В этих и бесчисленных других случаях использования в бизнесе облачные вычисления могут способствовать усилению безопасности и упрощению ввода данных, не говоря уже об автоматизации, позволяющей сэкономить время.

Какова история облачных вычислений?

Хотя облачные вычисления стали жизненно важной частью современного общества, потребовалось гораздо больше времени, чтобы завоевать популярность, чем вы можете себе представить.

Чтобы взглянуть на его скромные корни, совершите путешествие во времени в 1996. Именно тогда Compaq Computer Corporation ввела в бизнес-план термин «облачные вычисления». Термин был новым, но концепции, лежащие в его основе, уже укоренились. Например, технологические разработки 1970-х и 1980-х годов использовали ранние версии облака. А к началу 1990-х Интернет уже появился в виде облака на патентных диаграммах.

Компания Salesforce была пионером в области облачных вычислений. В 1999 году компания запустила облачное программное обеспечение CRM, заменившее традиционное настольное CRM. Поскольку первые компьютеры были большими и дорогими, первоначальные версии облака были разработаны для предоставления нескольким пользователям доступа к одной машине. Salesforce перевернула эту идею с ног на голову. Вместо того, чтобы использовать облако для подключения пользователей к оборудованию, оно использовало его для подключения их к программному обеспечению. При этом он впервые продемонстрировал, как облачные вычисления могут быть полезны в масштабе.

Действительно, Salesforce была первым крупномасштабным примером облачных вычислений. С традиционным программным обеспечением компаниям приходилось покупать много лицензий и устанавливать физические копии на компьютер каждого сотрудника. С помощью Salesforce они могли получать доступ к приложению по запросу через Интернет и использовать его для развития своего бизнеса, будь то небольшой стартап или крупная корпорация. Этот принципиально новый подход к программному обеспечению был простым, эффективным и доступным, и он заложил основу для облачных вычислений, какими мы их знаем сегодня.

Будущее облачных вычислений

Несмотря на то, что облачные вычисления уже прошли долгий путь, они только начинаются. Его будущее, вероятно, будет включать в себя экспоненциальный прогресс в вычислительных возможностях, подпитываемый квантовыми вычислениями и искусственным интеллектом, а также другими новыми технологиями для расширения внедрения облачных вычислений.

Вот несколько нововведений, которые, возможно, вскоре появятся в облачной среде рядом с вами:

• Крупные и малые предприятия будут создавать больше гибридных облаков.

• Все больше предприятий будут использовать мультиоблачные стратегии для объединения услуг от разных поставщиков.

• Платформы с низким кодом и без кода будут продолжать демократизировать технологии. Они предоставят гражданским разработчикам возможность создавать собственные приложения, решающие проблемы без помощи программистов.

• Носимые технологии и Интернет вещей (IoT) будут продолжать бурно развиваться. То, что началось с подключенных к облаку фитнес-трекеров, термостатов и систем безопасности, будет развиваться в сторону датчиков следующего поколения в одежде, домах и сообществах.

  No related posts.