Общая база данных: Росстат — Базы данных

Основные сведения о базах данных

Эта статья содержит краткие сведения о базах данных: что это, чем они могут быть полезны, каковы функции их отдельных элементов. Здесь используется терминология, свойственная Microsoft Access, однако описываемые понятия применимы по отношению к любым базам данных.

В этой статье:

• Что такое база данных?

• Элементы базы данных Access

Что представляет собой база данных?

База данных — это инструмент для сбора и у организатора сведений. В базах данных могут храниться сведения о товарах, товарах, заказах и других данных. Многие базы данных начинаются с списка в word-processing program или spreadsheet. По мере роста списка в данных появляются избыточные и несоответствия. Данные становится трудно понять в форме списка, и существует ограниченный способ поиска или вывода подмног данных для проверки. Когда эти проблемы начнут появляться, лучше перенести данные в базу данных, созданную системой управления базами данных (СУБД), такой как Access.

Компьютерная база данных — это хранилище объектов. В одной базе данных может быть больше одной таблицы. Например, система отслеживания складских запасов, в которой используются три таблицы, — это не три базы данных, а одна. В базе данных Access (если ее специально не настраивали для работы с данными или кодом, принадлежащими другому источнику) все таблицы хранятся в одном файле вместе с другими объектами, такими как формы, отчеты, макросы и модули. Для файлов баз данных, созданных в формате Access 2007 (который также используется в Access 2016, Access 2013 и Access 2010), используется расширение ACCDB, а для баз данных, созданных в более ранних версиях Access, — MDB. С помощью Access 2016, Access 2013, Access 2010 и Access 2007 можно создавать файлы в форматах более ранних версий приложения (например, Access 2000 и Access 2002–2003).

Использование Access позволяет:

• добавлять новую информацию в базу данных, например новый артикул складских запасов;

• изменять информацию, уже находящуюся в базе, например перемещать артикул;

• удалять информацию, например если артикул был продан или утилизирован;

• упорядочивать и просматривать данные различными способами;

• обмениваться данными с другими людьми с помощью отчетов, сообщений электронной почты, внутренней сети или Интернета.

Элементы базы данных Access

Ниже приведены краткие описания элементов стандартной базы данных Access.

• Таблицы

• Формы

• Отчеты

• Запросы

• Макросы

• Модули

Таблицы

Таблица базы данных похожа на электронную таблицу — и там, и там информация расположена в строках и столбцах.

Поэтому импортировать электронную таблицу в таблицу базы данных обычно довольно легко. Основное различие заключается в том, как данные структурированы.

Чтобы база данных была как можно более гибкой и чтобы в ней не появлялось излишней информации, данные должны быть структурированы в виде таблиц. Например, если речь идет о таблице с информацией о сотрудниках компании, больше одного раза вводить данные об одном и том же сотруднике не нужно. Данные о товарах должны храниться в отдельной таблице, как и данные о филиалах компании. Этот процесс называется нормализацией.

Строки в таблице называются записями. В записи содержатся блоки информации. Каждая запись состоит по крайней мере из одного поля. Поля соответствуют столбцам в таблице. Например, в таблице под названием «Сотрудники» в каждой записи находится информация об одном сотруднике, а в каждом поле — отдельная категория информации, например имя, фамилия, адрес и т. д. Поля выделяются под определенные типы данных, например текстовые, цифровые или иные данные.

Еще один способ описания записей и полей — визуализация старого стиля каталога карток библиотеки. Каждая карточка в карточке соответствует

записи в базе данных. Каждый фрагмент сведений на отдельной карточке (автор, заголовок и так далее) соответствует полю в базе данных.

Дополнительные сведения о таблицах см. в статье Общие сведения о таблицах.

Формы

С помощью форм создается пользовательский интерфейс для ввода и редактирования данных. Формы часто содержат кнопки команд и другие элементы управления, предназначенные для выполнения различных функций. Можно создать базу данных, не используя формы, если просто отредактировать уже имеющуюся информацию в таблицах Access. Тем не менее, большинство пользователей предпочитает использовать формы для просмотра, ввода и редактирования информации в таблицах.

С помощью кнопок команд задаются данные, которые должны появляться в форме, открываются прочие формы и отчеты и выполняется ряд других задач. Например, есть «Форма клиента», в которой вы работаете с данными о клиентах. И в ней может быть кнопка, нажатием которой открывается форма заказа, с помощью которой вы вносите информацию о заказе, сделанном определенным клиентом.

Формы также дают возможность контролировать взаимодействие пользователей с информацией базы данных. Например, можно создать форму, в которой отображаются только определенные поля и с помощью которой можно выполнять только ограниченное число операций. Таким образом обеспечивается защита и корректный ввод данных.

Дополнительные сведения о формах см. в статье Формы.

Отчеты

Отчеты используются для форматирования, сведения и показа данных. Обычно отчет позволяет найти ответ на определенный вопрос, например «Какую прибыль в этом году принесли нам наши клиенты?» или «В каких городах живут наши клиенты?» Отчеты можно форматировать таким образом, чтобы информация отображалась в наиболее читабельном виде.

Отчет можно сформировать в любое время, и в нем всегда будет отображена текущая информация базы данных. Отчеты обычно форматируются таким образом, чтобы их можно было распечатать, но их также можно просматривать на экране, экспортировать в другие программы или вкладывать в сообщения электронной почты.

Дополнительные сведения об отчетах см. в статье «Обзор отчетов в Access».

Запросы

Запросы могут выполнять множество функций в базе данных. Одна из их основных функций — находить информацию в таблицах. Нужная информация обычно содержится в нескольких таблицах, но, если использовать запросы, ее можно просматривать в одной. Кроме того, запросы дают возможность фильтровать данные (для этого задаются критерии поиска), чтобы отображались только нужные записи.

Используются и так называемые «обновляемые» запросы, которые дают возможность редактировать данные, найденные в основных таблицах. При работе с обновляемым запросом помните, что правки вносятся в основные таблицы, а не только в таблицу запроса.

У запросов два основных вида: запросы на выборки и запросы на выполнение действий. Запрос на выборки просто извлекает данные и делает их доступными для использования. Вы можете просмотреть результаты запроса на экране, распечатать его или скопировать в буфер обмена. Вы также можете использовать выходные данные запроса в качестве источника записей для формы или отчета.

Запрос на изменение, как следует из названия, выполняет задачу с данными. С помощью запросов на изменения можно создавать новые таблицы, добавлять данные в существующие таблицы, обновлять или удалять данные.

Дополнительные сведения о запросах см. в статье Знакомство с запросами.

Макросы

Макросы в Access — это нечто вроде упрощенного языка программирования, с помощью которого можно сделать базу данных более функциональной. Например, если к кнопке команды в форме добавить макрос, то он будет запускаться всякий раз при нажатии этой кнопки. Макросы состоят из команд, с помощью которых выполняются определенные задачи: открываются отчеты, выполняются запросы, закрывается база данных и т. д. Используя макросы, можно автоматизировать большинство операций, которые в базе данных вы делаете вручную, и, таким образом, значительно сэкономить время.

Дополнительные сведения о макросах см. в статье Общие сведения о программировании в Access.

Модули

Подобно макросам, модули — это объекты, с помощью которых базу данных можно сделать более функциональной. Но если макросы в Access составляются путем выбора из списка макрокоманд, модули создаются на языке Visual Basic для приложений (VBA). Модули представляют собой наборы описаний, инструкций и процедур. Существуют модули класса и стандартные модули. Модули класса связаны с конкретными формами или отчетами и обычно включают в себя процедуры, которые работают только с этими формами или отчетами. В стандартных модулях содержатся общие процедуры, не связанные ни с каким объектом. Стандартные модули, в отличие от модулей класса, перечисляются в списке Модули в области навигации.

Дополнительные сведения о модулях см. в статье Общие сведения о программировании в Access.

К началу страницы

Способы совместного использования базы данных Access

Существует несколько способов совместного использования базы данных Access в зависимости от потребностей и доступности ресурсов. В этой статье мы посмотрим на доступные варианты, преимущества каждого из них и ресурсы для получения дополнительных сведений.

В этой статье

• Обзор способов общего доступа к данным Access

• Совместное доступ к одной базе данных

• Совместное использование разделенной базы данных

• Совместное передачу данных на сайте SharePoint

• Совместное использование данных с помощью сервера базы данных

Обзор способов общего доступа к данным Access

Приложения баз данных изменяются и меняются со временем. Многие факторы, влияющие на потребности и производительность, в том числе количество пользователей одновременно, сетевую среду, пропускную способность, задержку, размер базы данных, пиковое время использования и ожидаемые показатели роста. Если же решение базы данных успешно, скорее всего, оно должно развиваться. К счастью, в Access существует эволюционный путь от простого к более сложным, который может занять некоторое время, чтобы эффективно масштабировать решение. В таблице ниже общались сценарии и рабочие нагрузки Access, которые помогут вам выбрать этот путь.

К началу страницы

Совместное доступ к одной базе данных

Это самый простой вариант с минимальными требованиями, но он обеспечивает наименьшую функциональность. При этом методе файл базы данных хранится на общем сетевом диске, и все пользователи одновременно его используют. Поскольку все объекты базы данных используются одновременно, несколько пользователей могут одновременно изменять данные, что ограничивает надежность и доступность. Может также снижаться производительность, поскольку все объекты базы данных пересылаются по сети.

Этот вариант подходит в том случае, если базу данных одновременно будут использовать несколько человек и пользователям не потребуется изменять структуру базы данных. Однако этот способ менее безопасен, чем другие способы совместного использования базы данных, так как у каждого пользователя есть полная копия файла базы данных, что увеличивает риск несанкционированного доступа.

Чтобы поделиться базой данных с помощью общей папки:

1. В среде домашнего или малого бизнеса поделитесь папкой с определенными людьми. Дополнительные сведения см. в разделе «Общий доступ к файлам по сети в Windows 10».

2. org/ListItem»>

   Приложение Access должно быть настроено для открытия в режиме совместного доступа на компьютерах всех пользователей. Данный режим используется по умолчанию, однако это необходимо проверить:  если пользователь откроет базу данных в монопольном режиме, другие пользователи не смогут работать с данными.

   1. Запустите Access и на вкладке Файл выберите пункт Параметры.

   2. В окне Параметры Access выберите пункт Параметры клиента.

   3. В разделе «Дополнительные настройки» в режимеоткрытия по умолчанию выберите «Общие», нажмите кнопку «ОК»и закроем Access.

3. Скопируйте файл базы данных в общую папку. Затем настройте атрибуты файла таким образом, чтобы разрешить доступ к файлу базы данных для чтения и записи. Для использования базы данных необходим доступ к ней с правами на чтение и запись.

4. На компьютере каждого пользователя создайте ярлык для файла базы данных. Дополнительные сведения см. в ярлыке «Создание ярлыка на рабочем столе» дляприложения или файла Office.

К началу страницы

Совместное использование разделенной базы данных

Этот способ целесообразен при отсутствии сайта SharePoint или сервера базы данных. Разделенную базу данных можно делиться по локальной сети. При разделении базы данных она реорганизуется в два файла: серверную базу данных, которая содержит таблицы данных, и клиентскую базу данных, в которой содержатся все остальные объекты базы данных (например, запросы, формы, отчеты). Каждый пользователь взаимодействует с данными с помощью локальной копии внешней базы данных.

Преимущества разделения базы данных включают в себя следующие преимущества:

• Улучшенная производительность    В сети общий доступ имеется только к данным: таблицам, запросам, формам, отчетам, макросам и модулям.

• Большая доступность    Транзакции базы данных, такие как изменение записей, завершаются быстрее.

• <c0>Улучшенная безопасность</c0>.    Пользователи могут получать доступ к задней базе данных через связанные таблицы. менее вероятно, что злоумышленники смогут получить несанкционированный доступ к данным через фронтнюю базу данных.

• Улучшенная надежность    Если у пользователя возникла проблема и база данных неожиданно закрывается, чаще всего файл базы данных повреждается только из-за копии интерфейсной базы данных, открытой пользователем.

• Гибкая среда разработки    Каждый пользователь может независимо разрабатывать запросы, формы, отчеты и другие объекты базы данных, не затрагивая других пользователей. Вы также можете разрабатывать и распространять новую версию передней базы данных, не нарушая доступ к данным, хранимым во ее базе данных.

Дополнительные сведения см. в раздел «Разделение базы данных Access».

К началу страницы

Совместное передачу данных на сайте SharePoint

Поделиться данными Access на сайте SharePoint можно несколькими способами.

• Связывание    Процесс связывания подключается к данным в другой программе, так что вы можете просматривать и редактировать последние данные как в SharePoint, так и в Access, не создавая и не сохраняя их копию в Access. Если вы не хотите копировать список SharePoint в базу данных Access, а хотите создавать запросы и создавать отчеты на основе содержимого этого списка, вы можете создать связь с данными.

• Перемещение    При этом на сайте SharePoint создаются списки, связанные с таблицами базы данных. Мастер экспорта таблиц в SharePoint позволяет одновременно перемещать данные из всех таблиц и поддерживать их отношения.

Дополнительные сведения см. в том, как импортировать, связатьили переместить данные в SharePoint.

Предупреждение    Несмотря на то что файл базы данных Access можно сохранить в OneDrive или библиотеке документов SharePoint, рекомендуется не открывать базу данных Access из этих мест. Файл можно скачать локально для редактирования, а затем снова отправить, как только вы сохраните изменения в SharePoint. Если базу данных Access из SharePoint открывает несколько человек, может быть создано несколько копий базы данных и могут возникать непредвиденные действия. Эта рекомендация относится ко всем типам файлов Access, включая одну базу данных, разделенную базу данных, а также форматы файлов ACCDB, ACCDC, ACCDE и ACCDR. Дополнительные сведения о развертывании Access см. в заявлении о развертывании приложения Access.

К началу страницы

Совместное использование данных с помощью сервера базы данных

Совместное использование базы данных можно организовать с помощью приложения Access и сервера баз данных (например, сервера SQL Server). Этот способ обеспечивает много преимуществ, но для него требуется дополнительное программное обеспечение — сервер баз данных.

Этот способ напоминает разделение баз данных, поскольку таблицы хранятся в сети, а у каждого пользователя есть локальная копия файла базы данных Microsoft Access, содержащая ссылки на таблицы, запросы, формы, отчеты и другие объекты базы данных. Преимущества этого метода зависят от используемого программного обеспечения сервера баз данных, но в общем случае они включают наличие учетных записей пользователей и избирательный доступ к данным, отличную доступность данных и удобные встроенные средства управления данными. Более того, большинство серверных приложений для работы с базами данных нормально работают с более ранними версиями Access, поэтому не требуется, чтобы все пользователи работали с одной и той же версией. Совместно используются только таблицы. Дополнительные сведения см. в том, как перенести базу данных Access в SQL Server,импортировать данные в базеданных SQL Server или связать их с данными, а также связать или импортировать данные из базы данных Azure SQL Server.

Преимущества совместного использования базы данных с помощью сервера баз данных

• Высокая производительность и масштабируемость    Во многих случаях сервер базы данных обеспечивает лучшую производительность, чем только файл базы данных Access. Многие серверные продукты баз данных также поддерживают очень большие базы данных размером 1 ТБ, примерно в 500 раз больше текущего предела для файла базы данных Access (два гигабайта). Серверы баз данных обычно работают очень эффективно, обрабатывая запросы параллельно (используя несколько нитей в одном процессе для обработки запросов пользователей) и свести к минимуму дополнительные требования к памяти при добавлении новых пользователей.

• Повышенная доступность    В большинстве серверов баз данных можно сделать ее базой данных во время ее использования. Поэтому вам не нужно принудительно выходить из базы данных для хранения данных. Кроме того, серверы баз данных обычно очень эффективно обрабатывают одновременное редактирование и блокировку записей.

• Улучшенная безопасность    Ни одна база данных не может быть полностью защищена. Однако серверы баз данных обеспечивают надежную защиту, которая поможет защитить ваши данные от несанкционированного использования. В большинстве серверов баз данных предлагаются средства безопасности на основе учетных записей, позволяющие указать, кто может видеть таблицы. Даже в случае неправильного получения доступа к переднему нему access несанкционированное использование данных будет предотвращено средствами безопасности, основанными на учетной записи.

• Автоматическое восстановление    В случае сбоя системы (например, сбоя операционной системы или простоя питания) некоторые серверы баз данных имеют механизмы автоматического восстановления базы данных до последнего согласованного состояния в течение нескольких минут без вмешательства администратора базы данных.

• Серверная обработка    Использование Access в конфигурации клиента или сервера помогает сократить сетевой трафик за счет обработки запросов к базе данных на сервере перед отправкой результатов клиенту. Обычно сервер обрабатывает данные эффективнее, особенно при работе с большими наборами данных.

• Azure SQL Server    В дополнение к преимуществам SQL Server динамической масштабируемости без простоев, интеллектуальной оптимизации, глобальной масштабируемости и доступности, отказом от затрат на оборудование и сокращением администрирования.

К началу страницы

самых популярных баз данных в мире (2023)

Существуют сотни баз данных и десятки типов баз данных. Каждый тип базы данных был разработан для определенной цели. Вам интересно, какая база данных является самой популярной базой данных в мире? Это MySQL, SQL Server или Oracle? Вам интересно, какие типы баз данных сегодня наиболее востребованы? В следующей таблице перечислены самые популярные базы данных в мире с их рейтингом. Более высокий балл означает более высокий рейтинг.

Согласно рейтингу DB-Engine, самой популярной базой данных в мире является Oracle. За Oracle в рейтинге следуют MySQL, SQL Server, PostgreSQL и MongoDB.

В следующей таблице перечислены самые популярные в мире базы данных и их рейтинги.

	База данных	Ранг
1	Оракул	1268,84
2	MySQL	1154.27
3	Microsoft SQL Server	1040.26
4	PostgreSQL	466.11
5	МонгоДБ	387,18
6	IBM Db2	179,85
7	Редис	149.01
8	Эластичный поиск	143,44
9	Microsoft Access	141,62
10	SQLite	126,8
11	Кассандра	122,98
12	Сплунк	81,43
13	МарияДБ	78,82
14	Терадата	76,19
15	Улей	69,91
16	Солр	61,48
17	HBase	60,39
18	FileMaker	57,15
19	SAP HANA	56,64
20	Amazon DynamoDB	55. 09
21	Адаптивный сервер SAP	55.04
22	Нео4дж	46,8
23	Подставка под диван	34,59
24	Мемкэш	29,54
25	База данных Microsoft Azure SQL	27,2

Оценка DB Engines рассчитывается на основе следующих факторов:

1. Количество результатов в поисковых системах Google, Bing и Yandex
2. Частота поиска в Google Trends 902:30
3. Частота обсуждения технических вопросов на известных связанных с ИТ сайтах вопросов и ответов Stack Overflow и DBA Stack Exchange
4. Количество предложений о работе на сайтах Indeed и Simply Hired.
5. Количество профилей в профессиональных сетях, включая LinkedIn и Upwork.
6. Упоминания в Твиттере.

 

База данных Oracle, разработанная корпорацией Oracle, является самой популярной системой реляционных баз данных (RDBMS). Oracle не только является РСУБД, но также предоставляет функциональные возможности для облачных хранилищ, хранилища документов, СУБД Graph, хранилища ключей и значений, хранилищ блогов и PDF-файлов. Недавно. Oracle только что анонсировала автономную функцию, которая позволяет базе данных быть интеллектуальной и самоуправляемой.

Текущая версия базы данных Oracle — 21c.

База данных Oracle — это реляционная база данных (RDBMS). Реляционные базы данных хранят данные в табличной форме строк и столбцов. Столбец таблицы базы данных представляет атрибуты сущности, а строки таблицы хранят записи. СУРБД, реализующая объектно-ориентированные функции, такие как пользовательские типы, наследование и полиморфизм, называется объектно-реляционной системой управления базами данных (ОРСУБД). Oracle Database расширила реляционную модель до объектно-реляционной модели, что позволяет хранить сложные бизнес-модели в реляционной базе данных.

Одной из характеристик СУБД является независимость физического хранилища данных от логических структур данных. В Oracle Database схема базы данных представляет собой набор логических структур данных или объектов схемы. Пользователь базы данных владеет схемой базы данных, имя которой совпадает с именем пользователя. Объекты схемы — это созданные пользователем структуры, которые напрямую ссылаются на данные в базе данных. База данных поддерживает множество типов объектов схемы, наиболее важными из которых являются таблицы и индексы. Объект схемы — это один из типов объектов базы данных. Некоторые объекты базы данных, такие как профили и роли, не находятся в схемах.

База данных Oracle доступна для локальной установки, а также в качестве облачного сервиса в Oracle Cloud.

MySQL — самая популярная в мире база данных с открытым исходным кодом и бесплатная. MySQL была приобретена Oracle в рамках приобретения Sun Microsystems в 2009 году.

В MySQL часть SQL «MySQL» означает «язык структурированных запросов». SQL является наиболее распространенным стандартизированным языком, используемым для доступа к базам данных. В зависимости от вашей среды программирования вы можете вводить SQL напрямую (например, для создания отчетов), встраивать операторы SQL в код, написанный на другом языке, или использовать API для конкретного языка, который скрывает синтаксис SQL.

Ключевые свойства MySQL:

• MySQL — это система управления базами данных.
• Базы данных MySQL являются реляционными.
• Программное обеспечение MySQL является открытым исходным кодом.
• Сервер базы данных MySQL очень быстр, надежен, масштабируем и прост в использовании.
• MySQL Server работает в клиент-серверных или встроенных системах.

В то время как Oracle и SQL Server доминируют в корпоративном мире, внедрение MySQL растет на крупных предприятиях. MySQL — самая популярная база данных среди стартапов и стеков с открытым исходным кодом. Если вы считаете количество приложений (а не доход), MySQL является самой популярной и принятой базой данных среди всех.

База данных SQL Server, разработанная Microsoft, является одной из самых популярных баз данных в мире. Первоначально запущенный в 1989 году и написанный на C, C++, SQL Server в настоящее время широко используется крупными компаниями. SQL Server также является частью облака Microsoft Azure как Azure SQL Server. Текущая версия SQL Server — SQL Server 2019.

Подобно Oracle и MySQL, SQL Server также является системой управления реляционными базами данных (RDBMS).

Некоторые популярные выпуски SQL Server:  

База данных SQL Azure — это облачная версия Microsoft SQL Server, представленная как платформа как услуга, предлагаемая в Microsoft Azure.

Compact (SQL CE), компактная версия — это встроенное ядро ​​базы данных. В отличие от других выпусков SQL Server, механизм SQL CE основан на SQL Mobile (изначально предназначенном для использования с портативными устройствами) и не использует одни и те же двоичные файлы. Из-за своего небольшого размера (1 МБ занимаемой DLL) он имеет заметно уменьшенный набор функций по сравнению с другими выпусками. Например, он поддерживает подмножество стандартных типов данных, не поддерживает хранимые процедуры, представления или пакеты с несколькими операторами (среди прочих ограничений). Он ограничен максимальным размером базы данных 4 ГБ и не может запускаться как служба Windows, Compact Edition должен размещаться в приложении, использующем его. Версия 3.5 включает поддержку служб синхронизации ADO.NET. SQL CE не поддерживает подключение ODBC, в отличие от собственно SQL Server.

Текущая версия SQL Server — SQL Server 2022. SQL Server доступен в Azure, Edge и локально для развертывания и использования.

SQL Server Enterprise Edition — это основная база данных, приобретаемая большинством компаний, которая поставляется со всеми функциями продукта. SQL Server Developer Edition включает те же функции, что и SQL Server Enterprise Edition, но ограничен только одной лицензией, которая используется разработчиками программного обеспечения в целях разработки.

#4. PostgreSQL

PostgreSQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая набирает популярность в последние годы. PostgreSQL — это система управления объектно-реляционной базой данных, которую можно установить в любых популярных операционных системах, включая Windows, Unix и Linux. PostgreSQL также доступен в большинстве публичных облаков, включая AWS, Azure и Google Cloud.

Ключевые особенности PostgreSQL: 

• Открытый исходный код и независимость от платформы
• Типы, определяемые пользователем 902:30
• Наследование таблицы
• Сложный механизм блокировки
• Справочная честность международной магистрали
• Представления, положения
• подзапросов
• Вложенные транзакции (точки сохранения)
• Регулирование многоверсионного параллелизма (MVCC)
• Репликация асинхронная

Продолжить чтение Что такое PostgreSQL .

#5. MongoDB

MongoDB — еще одна популярная база данных документов NoSQL. Ключевые особенности MongoDB:

• MongoDB поддерживает модели данных JSON с динамическими схемами.
• В MongoDB мы можем выполнять поиск по любому полю или любому запросу диапазона, а также можем использовать регулярное выражение для поиска данных
• MongoDB поддерживает вторичные индексы, которые позволяют нам искать множество данных за очень короткий промежуток времени. Он также предоставляет нам различные типы индексов, такие как уникальный индекс, составной индекс, геопространственный индекс и т. д.
• MongoDB поддерживает конвейер агрегации, который помогает нам создавать сложные агрегации для оптимизации базы данных 902:30
• MongoDB поддерживает репликацию Master-Slave
• MongoDB поддерживает функции автоматической балансировки нагрузки.
• MongoDB поддерживает автоматическое разделение для горизонтального масштабирования.
• MongoDB может хранить файлы любого типа и любого размера, не затрагивая наш стек
• MongoDB в основном использует объекты JavaScript вместо процедуры.
• MongoDB поддерживает специальные типы коллекций, такие как TTL (Time-To-Live), для хранения данных, срок действия которых истекает в определенное время. 902:30

Продолжить чтение … Что такое MongoDB .

Резюме

На рынке существуют сотни систем управления базами данных, но некоторые из них выделяются среди всех благодаря своим функциям, логичности, а также компаниям и поддержке, стоящим за ними. В то время как SQL Server и Oracle являются продуктом Microsoft и Oracle, MySQL является СУБД с открытым исходным кодом. В этом посте мы увидели список самых популярных баз данных в мире.

Вот еще несколько статей, которые могут вас заинтересовать: 

1. Какие существуют типы систем управления базами данных 
2. Что такое иерархические базы данных
3. Что такое реляционные базы данных
4. Что такое графические базы данных
5. Что такое сетевые базы данных
6. Что такое базы данных документов
7. Что такое базы данных NoSQL
8. Что такое базы данных хранилища столбцов
9. Что такое SQL
10. Какие базы данных самые популярные в мире

Плюсы и минусы 8 популярных баз данных

Автор: Коди Арсено

Обновлено 3 марта 2023 г.

Базы данных хранят информацию, и их содержимое может быть чем угодно: от каталогов продуктов до хранилищ информации о клиентах. Чтобы информация была легко доступной, удобной для использования и понимания, необходимы системы управления базами данных. Системы управления базами данных могут помочь сортировать информацию, связывать базы данных друг с другом и предоставлять отчеты об изменениях и тенденциях в информации в базах данных.

В этом посте мы рассмотрим некоторые из самых популярных баз данных, используемых в настоящее время, и обрисуем плюсы и минусы каждой из них.

Что искать в базе данных?

Хотя все системы управления базами данных выполняют одну и ту же основную задачу, которая заключается в предоставлении пользователям возможности создавать, редактировать и получать доступ к информации в базах данных , то, как они выполняют эту задачу, может различаться. Кроме того, функции, функции и поддержка, связанные с каждой системой управления, могут значительно различаться.

При сравнении различных популярных баз данных следует учитывать, насколько удобна и масштабируема каждая СУБД, а также насколько хорошо она будет интегрироваться с другими используемыми вами продуктами. Кроме того, вы можете принять во внимание стоимость системы управления и доступной для нее поддержки.

Механизмы управления базами данных также должны иметь возможность расти вместе с вашей организацией . Малым предприятиям могут потребоваться только ограниченные функции или небольшие объемы данных для управления, но со временем требования могут существенно возрасти, и переход на другую систему управления базами данных может стать проблемой.

Доступен ряд популярных систем баз данных — как платных, так и бесплатных. Чтобы помочь вам решить, какая система управления может подойти вам или вашей организации, ознакомьтесь с приведенным ниже списком из 8 популярных баз данных.

Список из 8 популярных баз данных

1. База данных Oracle

Неудивительно, что Oracle неизменно возглавляет списки популярных баз данных. Первая версия этого инструмента управления базами данных была создана в конце 70-х годов, и существует несколько версий этого инструмента, доступных для удовлетворения потребностей вашей организации.

Текущий долгосрочный выпуск предлагает самые длительные сроки поддержки и исправления ошибок, а также самый высокий уровень стабильности выпуска.

В последний выпуск Oracle добавлено множество новаторских функций, таких как автономное управление, детализированная работа с несколькими рабочими нагрузками, например AutoML, и улучшенная поддержка нескольких моделей, что сделает его привлекательным вариантом в ближайшие годы.

Pros

• Вы найдете последние инновации и функции, появившиеся в их продуктах, поскольку Oracle стремится установить планку для других инструментов управления базами данных.
• Инструменты управления базами данных Oracle также невероятно надежны, и вы можете найти такой, который может делать практически все, о чем вы только можете подумать.
• Oracle обещает гарантию транзакции ACID. С точки зрения CAP, он предлагает мгновенную согласованность как единый сервер.
• Инструменты управления данными Oracle — это расширенные базы данных с несколькими моделями, которые поддерживают частично структурированные данные (JSON, XML), пространственные данные, хранилище RDF и структурированные данные (SQL).
• В зависимости от модели данных предоставляет несколько шаблонов доступа.
• Поддерживает рабочие нагрузки OLAP и OLTP и предлагает таблицы блокчейна.

Минусы

• Стоимость Oracle может быть непомерно высокой, особенно для небольших организаций.
• После установки системе могут потребоваться значительные ресурсы, поэтому может потребоваться обновление оборудования даже для внедрения Oracle.

Идеально подходит для: Крупных организаций, обрабатывающих огромные базы данных и нуждающихся в различных функциях.

2. MySQL

MySQL — одна из самых популярных баз данных для веб-приложений. Это бесплатное программное обеспечение, но оно часто обновляется функциями и улучшениями безопасности. Существует также множество платных изданий, предназначенных для коммерческого использования. В бесплатной версии больше внимания уделяется скорости и надежности, а не широкому набору функций, которые могут быть хорошими или плохими в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать.

Этот механизм базы данных позволяет вам выбирать из множества механизмов хранения, которые позволяют изменять функциональность инструмента и обрабатывать данные из разных типов таблиц. Он также имеет простой в использовании интерфейс, а пакетные команды позволяют обрабатывать огромные объемы данных. Система также невероятно надежна и не потребляет ресурсы.

Профи

• Доступен бесплатно.
• Он предлагает множество функций даже для бесплатного ядра базы данных.
• Существует множество пользовательских интерфейсов, которые можно реализовать.
• Можно настроить для работы с другими базами данных, включая DB2 и Oracle.
• Поддерживает структурированные данные (SQL), а также частично структурированные данные (JSON).
• Он предлагает гарантию транзакций ACID и немедленную согласованность с точки зрения CAP.

Минусы

• Вы можете потратить много времени и усилий, чтобы заставить MySQL делать то, что другие системы делают автоматически, например создавать добавочные резервные копии.
• Нет встроенной поддержки XML или OLAP.
• Поддержка доступна для бесплатной версии, но за нее нужно будет заплатить.

Идеально подходит для: организаций, которым требуется надежное средство управления базами данных, но которые ограничены в средствах.

3. Microsoft SQL Server

Как и в случае с другими популярными базами данных, вы можете выбрать одну из нескольких редакций сервера Microsoft SQL. Этот механизм управления базой данных работает как на облачных, так и на локальных серверах, и его можно настроить для одновременной работы на обоих.

Последняя версия — это наиболее подготовленная для Azure версия SQL Server из когда-либо опубликованных. Она предлагает дополнительные инновации в области безопасности, производительности и доступности.

Microsoft SQL Server позволяет пользователям интегрироваться с Azure Synapse Link и Microsoft Purview для получения более глубокой информации и прогнозирования данных в масштабе. Кроме того, в последней версии улучшена облачная интеграция с аналитикой в ​​реальном времени. Это предназначено для обеспечения большей гибкости и минимального воздействия на конечных пользователей с точки зрения управления активами данных.

Pros

• Это очень быстро и стабильно.
• Движок предлагает возможность настраивать и отслеживать уровни производительности, что позволяет сократить использование ресурсов.
• Вы можете получить доступ к визуализации на мобильных устройствах.
• Очень хорошо работает с другими продуктами Microsoft.
• Предлагает гарантию транзакции ACID. С точки зрения CAP, он предлагает мгновенную согласованность как единый сервер.
• Это мультимодельная база данных, поддерживающая пространственные данные, структурированные данные (SQL) и полуструктурированные данные (JSON).

Минусы

• Цены для предприятий могут быть выше того, что многие организации могут себе позволить.
• Даже при настройке производительности Microsoft SQL Server может потреблять ресурсы.
• У многих людей возникают проблемы с использованием служб SQL Server Integration Services для импорта файлов.

Идеально подходит для: Крупных организаций, использующих ряд продуктов Microsoft.

4. PostgreSQL

PostgreSQL — одна из нескольких популярных бесплатных баз данных, часто используемая для веб-баз данных. Это была одна из первых разработанных систем управления базами данных, позволяющая пользователям управлять как структурированными, так и неструктурированными данными. Его также можно использовать на большинстве основных платформ, в том числе на базе Linux, и с помощью этого инструмента достаточно просто импортировать информацию из других типов баз данных.

Этот механизм управления базой данных может размещаться в различных средах, включая виртуальные, физические и облачные среды. Последняя версия предлагает больше возможностей для сжатия, поддержку структурированного вывода журнала сервера в формате JSON и улучшения производительности (особенно сортировку в памяти и на диске).

Pros

• Эта система управления базами данных является масштабируемой и может обрабатывать терабайты данных.
• Поддерживает JSON.
• Существует множество предустановленных функций.
• Доступен ряд интерфейсов.
• Это мультимодельная база данных, поддерживающая пространственные данные, ключ-значение, структурированные данные (SQL) и полуструктурированные данные (JSON, XML).

Минусы

• Документация может быть неполной, поэтому вы можете искать в Интернете, пытаясь понять, как что-то сделать.
• Конфигурация может сбивать с толку.
• Скорость может снижаться при больших объемных операциях или запросах на чтение.

Идеально подходит для: Организации с ограниченным бюджетом, которые хотят иметь возможность выбирать свой интерфейс и использовать JSON.

5. MongoDB

Еще одна бесплатная база данных, которая также имеет коммерческую версию. MongoDB предназначена для приложений, использующих как структурированные, так и неструктурированные данные. Механизм базы данных очень универсален и работает, подключая базы данных к приложениям через драйверы базы данных MongoDB. Доступен широкий выбор драйверов, поэтому легко найти драйвер, который будет работать с используемым языком программирования.

Поскольку MongoDB не предназначена для работы с реляционными моделями данных, даже если она может это делать, при попытке использовать ее таким образом могут возникнуть проблемы с производительностью. Однако механизм базы данных предназначен для обработки переменных данных, которые не являются реляционными, и часто может хорошо работать там, где другие механизмы баз данных испытывают трудности или терпят неудачу.

Новые версии обещают новые возможности, которые помогут вам реализовать больше вариантов использования, повысить операционную устойчивость в масштабе, а также, среди прочего, защитить и обезопасить ваши данные.

Упрощение лежит в основе новых возможностей MongoDB, позволяющих быстрее разрабатывать, повторять, тестировать и публиковать приложения.

Pros

• Это быстро и просто в использовании.
• Движок поддерживает JSON и другие документы NoSQL.
• Данные любой структуры могут быть сохранены и доступны быстро и легко.
• Схема может быть написана без простоев.

Минусы

• SQL не используется в качестве языка запросов.
• Доступны инструменты для преобразования запросов SQL в MongoDB, но они добавляют дополнительный шаг к использованию механизма.
• Настройка может занять много времени.
• Настройки по умолчанию не безопасны.

6. MariaDB

Эта система управления базами данных является бесплатной, и, как и многие другие бесплатные предложения, MariaDB также предлагает платные версии. Для нее существует множество подключаемых модулей, и благодаря многочисленным инновациям и функциям распределенного SQL это самая быстрорастущая база данных с открытым исходным кодом на рынке.

Ядро базы данных позволяет вам выбирать из множества механизмов хранения, и оно эффективно использует ресурсы с помощью оптимизатора, который повышает производительность и обработку запросов. Он также хорошо совместим с MySQL и является заменой точного соответствия команд и API, поскольку многие разработчики MySQL участвовали в его разработке. По сравнению с MySQL, MariaDB больше ориентирована на сообщество.

Плюсы

• Система работает быстро и стабильно.
• Индикаторы выполнения показывают, как выполняется запрос.
• Расширяемая архитектура и подключаемые модули позволяют настраивать инструмент в соответствии с вашими потребностями.
• Шифрование доступно на уровне сети, сервера и приложения.

Минусы

• Для полуструктурированных данных (данные JSON) и когда требуются сложные возможности запросов, MariaDB не очень подходит.
• Как и в случае со многими другими бесплатными механизмами баз данных, за поддержку необходимо платить.

Идеально подходит для: организаций, которые ищут доступную альтернативу MySQL.

7. IBM DB2

Созданная IBM, DB2 представляет собой ядро ​​базы данных с возможностями NoSQL и может читать файлы JSON и XML. Неудивительно, что он предназначен для использования на серверах IBM iSeries, но версия для рабочих станций работает в Windows, Linux и Unix.

Последняя версия предоставляется как облачный выпуск и предлагает ряд улучшений и более 50 обновлений. Основные моменты новой версии включают увеличение производительности до 40% с поддержкой RDMA и увеличение времени ЗАГРУЗКИ до 1,5 раз. Кроме того, DB2 pureScale обеспечивает непрерывную доступность базы данных DB2. DB2 pureScale предназначена для запуска важных для бизнеса рабочих нагрузок в масштабе, что позволяет заказчикам обеспечить непрерывность бизнеса и свести к минимуму простои, связанные с данными.

Pros

• Blu Ускорение позволяет максимально использовать доступные ресурсы для огромных баз данных.
• Он может быть размещен в облаке, на физическом сервере или в обоих одновременно.
• Несколько заданий могут быть запущены одновременно с помощью планировщика заданий.
• Коды ошибок и коды выхода могут определять, какие задания выполняются через планировщик заданий.

Минусы

• Стоимость выходит за рамки бюджета многих частных лиц и небольших организаций.
• Для работы кластеров или нескольких вторичных узлов требуются сторонние инструменты или дополнительное программное обеспечение.
• Базовая поддержка доступна только в течение трех лет; после этого вы должны заплатить за это.

Идеально подходит для: Крупных организаций, которым необходимо максимально эффективно использовать доступные ресурсы и работать с большими базами данных.

8. Redis

Redis имеет открытый исходный код и может использоваться кем угодно бесплатно. Основным спонсором Redis является компания Redis Labs. Это предлагает платные облачные версии программного обеспечения. Redis расшифровывается как Remote Dictionary Server и поэтому подходит для быстрого хранения данных.

Redis предлагает базу данных в памяти и хранилище ключей-значений в качестве системы управления базой данных.

Pros

• Удобство и простота
• Непротиворечивость и репликация: Стандартная репликация данных повышает скорость чтения, и большой объем набора данных быстро доступен
• Данные можно запрашивать из разных экземпляров.
• Высокая масштабируемость благодаря встроенной репликации, автоматическому аварийному переключению и сегментированию через Redis Cluster.
• Расширенные функции кэширования

Минусы

• Для Redis (как и для других баз данных в памяти) требуется чрезвычайно большой объем памяти, который может быть чрезмерно дорогим.
• Вы должны рассчитывать на то, что вам будет предоставлено больше памяти, чем данные фактически занимают.

  No related posts.