Один ко многим базы данных: Реляционные базы данных | Внешние ключи и связи

Я пытаюсь создать базу данных для сервера и инвентаризации баз данных, и я ищу хороший дизайн базы данных. У нас есть таблицы для кластеров серверов, автономных серверов и баз данных. Я хотел бы…

Поэтому я делаю диаграмму E/R, основанную на наркотиках. В нем говорится, что каждое лекарственное средство производится данной фармацевтической компанией и торговое наименование препарата…

Я просто хочу убедиться, что это отношения один ко многим. У меня есть опрос, в котором есть список флажков, где пользователь может выбрать несколько проблем в списке checkbox. Поэтому я поставил…

Как мы можем реализовать корабль отношений многие ко многим в модели ER? Если это невозможно сделать, то почему и какие проблемы возникают при реализации отношений многие ко многим? Почему мы. ..

Вопрос в SSAS для вас всех. Я пытаюсь определить отношение один ко многим в среде Куба OLAP SSAS. Однако у меня возникли проблемы с определением первичного ключа. Примеры таблиц приведены ниже….

Как я должен моделировать отношение ноль или один ко многим в базе данных? Например, запись пользователя может иметь или не иметь родителя. Итак, должна ли моя пользовательская таблица иметь…

Я только начал изучать базу данных, и меня смущает использование отношений один ко многим и многие ко многим. поэтому я привел простой пример, касающийся отношений между покупателем и едой. Клиенты…

Когда мы создаем дизайн базы данных, который включает отношения 1-to-many, существует потенциальный риск потери производительности по мере роста данных в отношениях. Например, возьмем простое…

Есть ли у вас какой-нибудь пример того, как создать отношение один ко многим с помощью Vapor 2? Есть несколько примеров того, как это сделать, но они используют старую версию Vapor. Спасибо вам за…

Я новичок в базах данных , я просто застрял со многими ко многим отношениям данных в моей базе данных. например У меня есть массив действий с первичным ключом Activity_Id , и одно действие может…

Схема данных в Access — Базы данных Access

Реляционная база данных, созданная в соответствии с проектом канонической модели данных предметной области, состоит из нормализованных таблиц, связанных одно-многозначными отношениями. В такой базе данных обеспечивается отсутствие дублирования описательных данных, их однократный ввод, поддержание целостности данных средствами системы. Связи между таблицами позволяют выполнить объединение данных различных таблиц, необходимое для решения большинства задач ввода, просмотра и корректировки данных, получения информации по запросам и вывода отчетов.

Связи между таблицами устанавливаются в соответствии с проектом логической структуры базы данных  и запоминаются в схеме данных Access. Схема данных в Access является не только средством графического отображения логической структуры базы данных, она активно используется системой в процессе обработки данных. Создание схемы данных позволяет упростить конструирование многотабличных форм, запросов, отчетов, а также обеспечить поддержание целостности взаимосвязанных данных при вводе и корректировке данных в таблицах.

Создание схемы данных

Создание схемы данных начинается с выполнения команды Схема данных (Relationships) в группе Отношения (Relationships) на вкладке ленты Работа с базами данных (Database Tools). В результате выполнения этой команды открывается окно схемы данных и диалоговое окно Добавление таблицы (Show Table), в котором осуществляется выбор таблиц, включаемых в схему (см. рис. 3.48). Диалоговое окно Добавление таблицы откроется автоматически, если в базе данных еще не определена ни одна связь. Если окно не открылось, на ленте Работа со связями | Конструктор (Relationship Tools | Design) в группе Связи (Relationships) нажмите кнопку Отобразить таблицу (Show Table).

Включение таблиц в схему данных

В окне Добавление таблицы (Show Table) (рис. 3.48) отображены все таблицы и запросы, содержащиеся в базе данных. Выберем вкладку Таблицы (Tables) и с помощью кнопки Добавить (Add) разместим в окне Схема данных (Relationships) все ранее созданные таблицы базы данных Поставка товаров, отображенные в окне Добавление таблицы (Show Table). Затем нажмем кнопку Закрыть (Close). В результате в окне Схема данных (Relationships) таблицы базы будут представлены окнами со списками своих полей и выделенными жирным шрифтом ключами (см. рис. 3.52).

Создание связей между таблицами схемы данных

При создании связей в схеме данных используется проект логической структуры реляционной базы данных, в котором показаны все одно-многозначные связи таблиц. Реализуются связи с помощью добавления в связанные таблицы общих полей, называемых ключом связи. При одно-многозначных отношениях между таблицами ключом связи является ключ главной таблицы (простой или составной). В подчиненной таблице он может быть частью уникального ключа или вовсе не входить в состав ключа таблицы. Одно-многозначные связи являются основными в реляционных базах данных. Одно-однозначные связи используются, как правило, при необходимости распределять большое количество полей, определяемых одним и тем же ключом, по разным таблицам, имеющим разный регламент обслуживания.

Создание связей по простому ключу

Установим связь между таблицами ПОКУПАТЕЛЬ и ДОГОВОР, которые находятся в отношении «один-ко-многим». Устанавливая связи между парой таблиц, находящихся в отношении типа 1 : M, выделим в главной таблице ПОКУПАТЕЛЬ ключевое поле КОД_ПОК, по которому устанавливается связь. Далее при нажатой кнопке мыши перетащим его в соответствующее поле подчиненной таблицы ДОГОВОР.

Поскольку поле связи является уникальным ключом в главной таблице связи, а в подчиненной таблице связи не является ключевым, схема данных в Access выявляет отношение «один-ко-многим» между записями этих таблиц. Значение «один-ко-многим» (One-To-Many) отобразится в окне Изменение связей (Edit Relationships) в строке Тип отношения (Relationship Type) (рис. 3.49).

ЗАМЕЧАНИЕ
Если поле связи является уникальным ключом в обеих связываемых таблицах, схема данных в Access выявляет отношение «один-к-одному«. Если для связи таблиц вместо ключевого поля главной таблицы используется некоторый уникальный индекс, система также констатирует отношение таблиц как 1 : М или 1 : 1.

Определение связей по составному ключу

Определим связи между таблицами НАКЛАДНАЯ ОТГРУЗКА, которые связаны по составному ключу НОМ_НАКЛ + КОД_СК. Для этого в главной таблице НАКЛАДНАЯ выделим оба этих поля, нажав клавишу <Ctrl>, и перетащим их в подчиненную таблицу ОТГРУЗКА.

В окне Изменение связей (Edit Relationships) (рис. 3.50) для каждого поля составного ключа главной таблицы НАКЛАДНАЯ, названной Таблица/запрос (Table/Query), выберем соответствующее поле подчиненной таблицы ОТГРУЗКА, названной Связанная таблица/запрос (Related Table/Query).

Каскадное обновление и удаление связанных записей

Если для выбранной связи обеспечивается поддержание целостности, можно задать режим каскадного удаления связанных записей и режим каскадного обновления связанных полей. Такие параметры делают возможным в главной таблице, соответственно, удаление записей и изменение значения в ключевом поле, т. к. при этих параметрах система автоматически выполнит необходимые изменения в подчиненных таблицах, обеспечив сохранение свойств целостности базы данных.

В режиме каскадного удаления связанных записей при удалении записи из главной таблицы будут автоматически удаляться все связанные записи в подчиненных таблицах. При удалении записи из главной таблицы выполняется каскадное удаление подчиненных записей на всех уровнях, если этот режим задан на каждом уровне.

В режиме каскадного обновления связанных полей при изменении значения ключевого поля в записи главной таблицы Access автоматически изменит значения в соответствующем поле в подчиненных записях.

Установить в окне Изменение связей (Edit Relationships) (см. рис. 3.49) флажки каскадное обновление связанных полей (Cascade Update Related Fields) и каскадное удаление связанных записей (Cascade Delete Related Records) можно только после задания параметра обеспечения целостности данных.

После создания связей изображения таблиц могут перемещаться в пределах рабочего пространства окна схемы данных. Перемещения и изменения размеров окон со списками полей таблиц в окне схемы данных осуществляются принятыми в Windows способами.

Заметим, если каскадное удаление не разрешено, невозможно удалить запись в главной таблице, если имеются связанные с ней записи в подчиненной.
Смотрим видео:

Вот основное, что мы хотели рассказать на тему «Схема данных в Access».

Дальше будем изучать запросы в Access.

Связь между объектами (одиночная, многие ко многим) ELMA BPM– Y A M B R

Создавая объекты в ELMA BPM — неизбежно придет момент когда нужно будет связать их между собой.

• Как выбрать правильную связь?

Новичка этот вопрос поставит в тупик, а у опытного возникнут вопросы по неоднозначным вариантам предлагаемым ELMA BPM.

Я расскажу про нюансы и отличия связей, а также чего делать не стоит.

Существует 4 типа связей (на примере ELMA BPM):

• 1-1 — один к одному (например в заказе указан один клиент)
• 1-N — один ко многим (например у клиента много заказов, но у заказа один клиент )
• N-N — многие ко многим (например пользователь и группа пользователей — у пользователя много групп и наоборот, в группах много пользователей)
• N-N (инверсия) — многие ко многим инверсия (пользователь связан N-N c группой, эта же связь обратном направлении называется инверсией )
  • где примененять этот тип связи сложно понять сходу, читайте дальше и поймете — «что это и с чем это едят»

далее подробно рассмотрим каждый тип

Связь 1-1 один к одному

Вернемся к нашему примеру

• Заказ (объект) относится к Клиенту (объект)- один к одному, в заказе нужно знать клиента
  • в одном заказе — один клиент

Настройка в ELMA:

1. Создадим 2 сущности с наименованием — заказ и клиент
2. Добавим свойство клиент в заказ

• то что выделено желтым относится к обратной связи (со стороны клиента, это о том что у одного клиента много заказов), и почему разработчики написали сюда это — хотели облегчить понимание пользователям, но как по мне внесли неясность для новичков ELMA. Читайте дальше и поймете почему.

Как это выглядит в базе данных

Посмотрите на диаграмму которая получилась в базе данных.

• Добавилось только одно поле в таблицу заказа

А вот и таблицы, в поле каждого заказа указан идентификатор клиента:

В справочнике ELMA выглядит так:

Связь 1-N — один ко многим

Помним:

• у одного клиента — много заказов, нужен список заказов клиента

и тут нюанс — в заказе клиент уже указан:

• зачем создавать и вручную заполнять список заказов..? пахнет костылем
• решение — связь 1-N

Настройка в ELMA:

1. Перейдем в клиента
2. Добавим свойство заказы
3. Укажем тип свойства «Множественная (1-N)» и укажем «ключевую колонку» Клиент из объекта Заказ

дальше интереснее

Посмотрим в базу данных

На диаграмме ничего не поменялось и вот почему:

• база данных знала заранее и нарисовала связь 1-N
• в направлении Заказ -> Клиент соответствие 1-1 , в обратном N-1 ( это пытались сказать разработчики ELMA в начале)

Таблицы выглядят по прежнему:

На этом чудеса не заканчиваются:

1. Добавьте еще один заказ клиенту
2. Теперь откройте карточку клиента

Что тут произошло:

• ELMA не создавала новое поле в таблице а только создала список в объекте клиент который определяется по свойству клиент в поле объекта заказ

Нюансы работы со связями 1-1 и 1-N (также работает из кода)

1. Если в заказе указать клиента — он отразится в списке заказов клиента (это известно)
2. Если в список заказов клиента добавить заказ — в добавленном заказе изменится клиент (поэтому будьте уверены что нужна связь 1-N а не N-N, читайте о ней дальше)

Связь N-N — многие ко многим

Продолжим развивать нашу историю, условия:

• добавим к заказу промокоды (скидки)
• у заказов много промокодов, и наоборот промокод применяется в нескольких заказах

по условиям не подходят связи 1-1 и 1-N, попробуем что то новенькое

Настройка в ELMA:

1. Создадим сущность промокод
2. Добавим в заказ список промокодов и укажем тип свойства «Многие-ко-многим»

Посмотрим в базу данных

Изменения в базе данных :

• Появилась развязочная таблица (M_Order_UsedPromocodes)
  • хранит каждое соответствие заказ -> промокод (1-1)
• если присмотреться в базе данных всегда используется 1-N — так и есть, других связей в реляционных базах не бывает

Посмотрите как работает развязочная таблица:

В справочнике ELMA выглядит так:

Связь N-N (инверсия) — многие ко многим инверсия

Теперь в заказе применяются промокоды, а что если:

• в объекте промокод должны отражаться заказы где применялся этот промокод
• — нужен список заказов в промокоде

опять связь многие ко многим, но постоянно добавлять заказ в список заказов по промокоду (в объект промокод) — костыль,

снова нужно человеческое решение

Настройка в ELMA:

1. Добавим в объект промокод свойство применен в заказах
2. Укажем тип связи «Многие ко многим (инверсия)» и ключевую колонку примененные промокоды

Посмотрим в базу данных

Уже не стоит гадать :

• в базе данных ничего не изменилось
• теперь та же связь N-N из заказа — используется в обратном направлении

В таблицах ничего не поменялось:

В справочнике ELMA:

• добавьте один и тот же промокод в 2 заказа
• и в промокоде отобразится список заказов

Нюансы работы со связями N-N и N-N(инверсия) (также работает из кода)

1. Если в заказе указать промокоды — заказы отразятся в промокодах (это уже известно, работает связь N-N)
2. Если изменить список «применен в заказах» в промокоде (неважно, добавить или удалить) — список промокодов в заказе не изменится (неизвестно так задумано или это недоработка…)

Общие нюансы для связей

1. В контексте процесса доступно только два варианта связей 1-1 и 1-N (особенность контекста процесса, потому что доступно редактирование контекста без перезагрузки ELMA, но это уже другая история)
2. Будьте аккуратны с копированием свойств — списков:
   • 1-N — при копировании проверяйте ключевую колонку
     • если запустить «как есть» будет общая связь для разных свойств — что в последствии нарушит целостность базы данных (будут битые связи) и при перестроении базы данных — система не запустится — бомба замедленного действия (починить можно — как расскажу в следующий раз)
     • если открыть свойство на редактирование — ключевая колонка будет пустой и потребуется ее заполнить — тогда все будет хорошо
   • N-N — при копировании проверяйте название развязочной таблицы
     • если запустить «как есть» будет общая развязочная таблица для разных свойств — будут путаться списки и в последствии нарушится целостность базы данных и при перестроении базы данных ELMA не запустится — снова бомба замедленного действия
     • если открыть свойство на редактирование — система не даст сохранить развязочную таблицу с наименованием, которое уже есть в системе — тогда все будет хорошо
   • N-N (инверсия) — при копировании проверяйте ключевую колонку, как с 1-N — последствия те же
3. Не приравнивайте в коде один список к другому
   • нельзя писать Клиент1.Заказы = Клиент2.Заказы, при сохранении будет ошибка — найдены общие связи коллекций
   • нужно писать Клиент1.Заказы.AddAll( Клиент2.Заказы)
4. В объектах ELMA BPM разработчики решили даже в незаполненных объектах создавать пустые коллекции
   • не привыкайте к этому, так никто не делает и даже если свойство это список — проверяйте на null (пустоту)
5. Для создания списков — старайтесь не использовать блоки, тем более если элемент списка — независимый объект.(иногда для создания списка новички создают блок с одним свойством (получается развязочная таблица) — знайте это костыль

1. Чаще используются связи 1-1 и N-N
2. 1-N и N-N (инверсия) -ипользуйте с умом

Списки можно вывести таблицей — выведите на форму «Список связанных сущностей»

• со связями 1-N и N-N(инверсия) можно указать ключевую колонку и получится удобная таблица:
• со связью N-N придется заморочиться и придумать EQL вот из статья базы знаний

вопросы пишите в комментариях

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Понравилось это:

Нравится Загрузка…

Руководство Airtable по отношениям «многие ко многим» — Airtable Support

Что отличает Airtable от обычных приложений для работы с электронными таблицами, так это его способность связывать связанные концепции вместе. Знание того, как представлять отношения между различными группами объектов, может потребовать некоторой практики, но, узнав о различных типах отношений, вы можете создать мощные основы, которые более точно представляют сложность ваших данных.

В этой статье определяются различные типы отношений между списками сущностей и приводятся примеры, чтобы вы могли научиться определять их самостоятельно.В нем также объясняется, как представить отношения «многие ко многим» с помощью техники, называемой «таблицы соединений».

Типы отношений

Индивидуальные встречи

Один ко многим

Многие ко многим

Отношения «многие ко многим» и таблицы соединений

Пример 1: Студенты и классы

Пример 2: Кандидаты и интервьюеры

Пример 3: Клиенты, заказы клиентов, продукты и производители

Расчетные поля и таблицы соединений

Типы отношений

Airtable — это база данных.В базах данных есть несколько разных способов описания отношений между разными списками сущностей.

Индивидуальные встречи

Самый простой вид отношений — это отношения один-к-одному. Предположим, у вас есть список имен людей и список номеров социального страхования. У каждого человека есть только , один номер социального страхования , и каждый номер социального страхования связан с одним человеком . В контексте базы Airtable, взаимно однозначное отношение обычно лучше всего представлено путем объединения двух списков информации в единую таблицу с использованием двух полей.

Также можно продемонстрировать взаимно однозначное отношение, используя поле связанной записи в той же таблице. Предположим, у вас есть список участников соревнований по фигурному катанию. Для каждой пары индивидуумов, соревнующихся в соревнованиях по парному катанию, их отношения индивидуальны, поскольку у каждого партнера есть только один партнер. Если в этом случае вы создали поле связанной записи, в котором таблица была связана сама с собой, то можно было бы заполнить поле партнеров ссылками на записи из более крупной таблицы всех конкурентов.

Отношения «один к одному» сравнительно редки, поскольку маловероятно, что обе стороны данного отношения могут быть сопоставлены с одним и только одним партнером. Вот еще несколько примеров однозначных отношений:

• Люди-паспорта (у каждого человека есть только один паспорт из определенной страны, и каждый паспорт предназначен только для одного человека.)
• Country-Flag (У каждой страны есть только один флаг, и каждый флаг принадлежит только одной стране.)
• Супружеские отношения (У каждого человека только один супруг).

Один ко многим

Более сложный (но также и гораздо более распространенный) тип отношений — это отношения один-ко-многим / многие-к-одному. Например, если у вас есть список произведений искусства и список музеев, каждое произведение искусства может находиться только в одном музее одновременно, но в каждом музее может быть многих произведений искусства. В основе разделение этих двух списков объектов (музеев и произведений искусства) на две таблицы позволяет хранить информацию, относящуюся к каждому объекту.Для произведений искусства это может быть информация о художнике и дате завершения, а для музеев это может быть информация о часах работы музея и его адресе.

Если бы вы создали базу Airtable, представляющую отношение «один ко многим» между списком музеев и списком произведений искусства, вы могли бы поместить каждый из этих списков в таблицу музеев и таблицу произведений. Используя поля связанных записей, вы затем можете настроить его так, чтобы каждая запись в таблице работ была связана с одной записью музея, а каждая запись в таблице музеев была связана с одной или несколькими записями в таблице произведений.

Часто имеет смысл разместить две половины отношения «один ко многим» в разных таблицах, но когда все сущности в отношении относятся к одному классу, может иметь смысл использовать самосвязывающуюся таблицу. Например, предположим, что у вас есть каталог компании с именами всех сотрудников: вы хотите смоделировать отношения между менеджерами и их подчиненными, учитывая, что каждый менеджер управляет множеством сотрудников, а у каждого сотрудника есть только один менеджер.Для этого вы можете создать самосвязанные связанные поля записи для каждого руководителя и подчиненных.

Вот еще несколько примеров отношений «один ко многим»:

• Люди-Адреса (Каждый человек может проживать по одному адресу, но по каждому адресу может проживать один или несколько человек.)
• Владельцы-домашние животные (У каждого питомца есть один хозяин, но у каждого владельца может быть одно или несколько домашних животных.)
• Фермерское оборудование (Каждая единица сельскохозяйственного оборудования принадлежит одному фермеру, но каждый фермер может владеть несколькими единицами оборудования.)

Многие ко многим

Наконец, сущности могут иметь отношение «многие ко многим». Допустим, у вас есть список книг и список авторов — у каждой книги может быть один или несколько авторов, и каждый автор может написать несколько книг. В этом случае у вас есть многих книг, связанных со многими авторами. В Airtable представить отношения между этими двумя списками сущностей так же просто, как создать две таблицы и создать связанные поля записей.

В Airtable представление простого отношения «многие ко многим» между двумя списками объектов так же просто, как и представление отношения «один ко многим». С помощью связанных полей записей вы можете настроить его так, чтобы каждая запись в таблице книг была связана с одной или несколькими записями об авторах, а каждая запись в таблице авторов была связана с одной или несколькими записями в таблице книг.

Как и в случае отношений «один-к-одному» и «один-ко-многим», бывают случаи, когда имеет смысл представить отношения «многие-ко-многим» в одной самосвязывающейся таблице, например, когда все сущности относятся к одной и той же учебный класс.Предположим, вы хотите отслеживать дружеские отношения в группе людей. У каждого человека может быть много друзей, и, в свою очередь, у каждого из этих друзей может быть много других друзей. Вы можете отслеживать это отношение «многие ко многим» в одной таблице с полем самосвязанной записи.

Вот еще несколько примеров отношений «многие ко многим»:

• Ингредиенты-Рецепты (Каждый продукт можно использовать в нескольких рецептах, и каждый рецепт требует нескольких ингредиентов.)
• Врачи-пациенты (Каждый врач принимает множество пациентов, а каждый пациент — многих врачей.)
• Сотрудники-Задачи (Каждый сотрудник работает над множеством задач одновременно, в то время как над каждой задачей работает один или несколько сотрудников.)
• Клиенты-продукты (Каждый покупатель может приобрести множество продуктов, и каждый из этих продуктов может быть приобретен множеством разных клиентов.)

Отношения «многие ко многим» и таблицы соединений

Часто представить отношение «многие ко многим» в Airtable так же просто, как связать две таблицы вместе. Однако в некоторых ситуациях вам не просто нужно знать, что между двумя объектами существует связь — вам также необходимо иметь возможность выражать и хранить другую информацию об этих отношениях.В этих случаях вам потребуется создать третью таблицу, которая называется соединительной (или соединительной) таблицей. Вы можете рассматривать соединительную таблицу как место для хранения атрибутов отношений между двумя списками сущностей.

Пример 1: Студенты и классы

Если это звучит абстрактно, давайте рассмотрим конкретный пример. Предположим, у вас есть список студентов и список классов. Между учениками и их классами существует связь «многие ко многим», поскольку каждый ученик может посещать несколько уроков, а в каждый класс может быть записано несколько учеников.Вы можете просто составить таблицу студентов и таблицу классов, связать их вместе и оставить все как есть. Но что, если вы хотите сохранить информацию об оценке каждого ученика в классе? Или в каком семестре учился этот студент? Вы помещаете эту информацию в таблицу учеников или в таблицу классов?

Оценки учащихся в их классах и время, в течение которого они посещали занятия, можно рассматривать как атрибутов отношений между учениками и классами, в которые они записались.Поскольку каждая связь имеет свои собственные релевантные списки информации, лучший способ продолжить — составить таблицу соединений.

Давайте построим этот соединительный стол шаг за шагом. Допустим, у вас уже есть таблица учеников и таблица классов.

Мы можем создать новую таблицу, в которой есть поле, связанное со студентами, и поле, связанное с классами. Вы можете назвать таблицу «Оценки», «Зачисление», «Студенты / классы» или как-то иначе, что поможет вам запомнить, что эта таблица является соединительной таблицей между таблицами «Студенты» и «Классы».

Нам все еще нужно заполнить первичное поле для этой таблицы соединений. Один из лучших способов назвать записи в соединительной таблице — использовать формулу, которая берет данные из других полей в таблице для создания уникального имени для каждой записи. Это может быть особенно полезно для таблицы соединений, поскольку часто записи, представляющие отношения между концепциями, не очень хорошо подходят для единственного уникального первичного поля. В эту таблицу также можно поместить информацию, относящуюся к взаимоотношениям каждого студента с классом (например, оценка или семестр, в котором проводился урок).

Если мы вернемся к таблицам «Студенты» или «Классы», мы увидим, что новые поля, связанные с таблицей соединений, были созданы автоматически. В этих таблицах можно создать сводные поля или поля поиска, чтобы автоматически извлекать информацию из соединительной таблицы в таблицы «Студенты» или «Классы».

Пример 2: Кандидаты и интервьюеры

Вот еще один пример использования соединительной таблицы: у вас есть список соискателей и список интервьюеров.Каждый кандидат проходит несколько собеседований с разными интервьюерами, и каждый интервьюер проводит несколько интервью с разными кандидатами. Интервью можно рассматривать как отношения между кандидатом и интервьюером, и поэтому нам понадобится соединительная таблица для хранения информации о каждом собеседовании.

Пример 3: Клиенты, заказы клиентов, продукты и производители

Вот более сложный пример.Предположим, вы хотите создать базу Airtable, в которой будут упорядочены ваши списки клиентов и их заказов, а также продуктов и их производителей. Каждый клиент может разместить несколько заказов, но каждый заказ связан только с одним клиентом:

Аналогичным образом, каждый производитель может производить множество продуктов, но у каждого продукта может быть только один производитель:

В каждом заказе клиента может быть много продуктов, и каждый продукт может входить в состав множества заказов клиентов:

Проблема, однако, в том, что нет подходящего места для хранения информации о количестве каждого продукта в конкретном заказе клиента.Решение состоит в том, чтобы создать соединительную таблицу между таблицами заказов клиентов и продуктов, которую мы можем назвать таблицей позиций заказа.

Вот пример того, как это будет выглядеть на базе Airtable. Таблица клиентов связана с таблицей заказов клиентов:

Таблица заказов клиентов связана с таблицей клиентов и таблицей позиций заказа:

В таблице позиций заказа используются ссылки из таблицы продуктов и таблицы заказов клиентов, а также количество каждого продукта для создания уникальных значений основного поля для каждой строки.

Таблица продуктов связана с позициями заказа и производителями:

И таблица производителей связана с таблицей продуктов по принципу «один ко многим».

Расчетные поля и таблицы соединений

Когда у вас так много связанных полей, важно использовать поля поиска и сведения в своих интересах, чтобы свести к минимуму объем ввода данных, который вам необходимо выполнить.

Предположим, вы хотите иметь поле в таблице заказов клиентов, которое автоматически рассчитывало бы общую стоимость заказа отдельного клиента.Для этого вы должны перенести информацию из таблицы продуктов о стоимости за единицу в таблицу позиций заказа с помощью поля поиска.

Затем с помощью формулы можно рассчитать общую стоимость позиции.

И, наконец, вы можете использовать поле сведения в таблице заказов клиентов, чтобы суммировать общую стоимость всех позиций заказа в любом конкретном заказе клиента.

Базовый учебник по взаимосвязям между базами данных

В базах данных есть несколько различных терминов для описания отношений между записями.

Это наименее распространенный тип отношений, но его легче всего визуализировать. В этом отношении есть одна и только одна запись с каждой стороны отношения. Каждая строка в таблице связана с одной строкой в ​​другой таблице. Это изображено так:

Отношения «один к одному» всегда взаимно однозначны, независимо от того, с какой таблицы вы начинаете.

Примеры однозначных отношений:

• Во многих странах мира супружеские отношения носят индивидуальный характер.
• Ваш адрес связан с одним почтовым индексом, а этот почтовый индекс привязан к одной географической области.
• У сотрудника компании единая базовая ставка оплаты труда.
• Только один посетитель может получить копию библиотечной книги за раз.
• У клиента компании есть единый идентификатор клиента.
• Идентификатор учащегося для школы привязан к одному учащемуся.
• Дед Мороз связан с одним праздником.
• Водитель обычно имеет одну лицензию.
• У одного издания книги есть один издатель.
• Большинство стран имеют один национальный флаг и одну столицу, хотя есть несколько стран с двумя (например, Боливия, Свазиленд и Гондурас) и одна страна с тремя столицами (Южная Африка). Из-за таких редких исключений администраторам баз данных необходимо тщательно продумать, следует ли устанавливать отношения один-к-одному.

Этот вид отношений не предлагает особых возможностей для анализа данных (вы можете добавить больше полей в строку и включить все данные в одну таблицу), но он позволяет разным пользователям более или менее получить доступ к данным в связанная таблица.Допустим, в кабинете врача есть база данных пациентов, и административный персонал должен видеть только контактную информацию пациента, а медицинский персонал может видеть ее плюс медицинские записи. Помещая контактную информацию и медицинскую информацию в отдельные таблицы, администраторы баз данных могут легко предоставить пользователям доступ только к той информации, которую они должны видеть.

В этом отношении есть одна запись с одной стороны отношения и ноль, одна или несколько записей с другой.Это изображено так:

Это наиболее распространенный тип отношений. Из связанной таблицы отношение «один ко многим» становится отношением «многие к одному». Например, у биологической мамы может быть много детей, но у каждого ребенка может быть только одна биологическая мама.

Примеры отношений «один ко многим»:

• У одной книги может быть более одного автора. Например, книга Tube: The Invention of Television 1996 года была написана Дэвидом Э.Фишер и Маршалл Джон Фишер.
• В городе может быть много почтовых индексов.
• В штате может быть несколько кодов города.
• В штате может быть много городов.
• Клиент может сделать много заказов от поставщика, и в каждом заказе может быть несколько продуктов.
• Один ученик может быть зарегистрирован во многих классах.
• Альбом (обычно) содержит много песен.

Это наиболее гибкий тип отношений.На одной стороне отношения имеется ноль, одна или несколько записей, а на другой — ноль, одна или несколько записей. Это изображено так:

Примеры отношений «многие ко многим»:

• Книга может быть связана со многими категориями. Например, Бессмертная жизнь Генриетты Лакс , книга Ребекки Склут 2010 года, связана со следующими категориями Библиотеки Конгресса: Лакс, Генриетта, 1920–1951 — Здоровье; Рак — Пациенты — Вирджиния — Биография; Афро-американские женщины — История / Человеческие эксперименты в медицине — США — История; Клетки HeLa; Рак — Исследования / Культура клеток; Медицинская этика.Каждая из этих категорий связана со многими другими книгами.
• Члены семьи могут иметь много домашних животных.
• Рецепты состоят из нескольких ингредиентов, и один ингредиент можно использовать во многих рецептах.
• У врача много пациентов, и некоторые пациенты обращаются к нескольким врачам.
• Рабочий может отвечать за множество задач, и каждая задача может выполняться многими работниками.
• Многие клиенты могут покупать несколько товаров.
• В каждом классе несколько учеников; каждый учитель ведет несколько классов.
• У продавца может быть много клиентов, и у каждого клиента может быть много продавцов (особенно, если они являются более крупными клиентами).
• Пользователь Twitter, вероятно, подписан многими людьми и подписан на многих других; эти две группы не обязательно совпадут.

Отношения «многие ко многим» требуют промежуточной таблицы для установления соединения, поскольку реляционные системы не могут напрямую управлять соединением. У этих таблиц много названий, в том числе следующие:

• Переход
• Связывание
• Перекрестная ссылка
• Отображение
• Присоединиться к
• Ассоциативный

Соединительный стол работает так:

Самореферентное отношение — это отношение, которое ссылается на другую строку в той же таблице.Это используется в определенных ситуациях — например, если у вас есть список книг и вы хотите соединить все тома из одной серии, например, Властелин колец или Дюна . Схема это выглядит так:

Таблицы могут содержать поля, заполненные формулой вместо данных. Например, в базе данных для заказов интернет-магазина общее поле, скорее всего, рассчитывается путем добавления стоимости всех товаров, налогов (которые, вероятно, являются вычисляемым полем, в котором суммируются проценты налогов штата, округа и муниципалитета) и стоимость доставки, а затем вычесть все скидки или рекламные акции.

Как создать отношение «многие ко многим»

Установление связи «многие ко многим» между таблицами в базе данных обычно выполняется для обеспечения эффективной обработки и целостности данных, а также для задач нормализации базы данных и анализа данных.

Поскольку реляционные базы данных не позволяют реализовать прямую связь «многие ко многим» между двумя таблицами, обработка такого рода отношений может быть сложной задачей. В этой статье мы рассмотрим, как быстро и легко установить связь «многие ко многим» между таблицами в базе данных MySQL.

Что такое отношения «многие ко многим»

Давайте сначала поймем, что такое отношения «многие ко многим». Отношение «многие ко многим» возникает в ситуации, когда записи в одной таблице связаны с записями в другой. Примером отношения «многие ко многим» в базе данных может быть таблица, содержащая список книг, и таблица со списком авторов. У каждой книги может быть один или несколько авторов, и каждый автор может написать одну или несколько книг.В этом случае строка в одной таблице имеет много связанных строк во второй таблице. И в то же время строки во второй таблице имеют связанные строки в первой таблице.

Рис. 1 Пример отношения «многие ко многим»

Отношения «многие ко многим» между таблицами размещаются в базах данных с помощью таблиц соединений. Таблица соединений содержит столбцы первичного ключа двух таблиц, которые вы хотите связать.

Соединительный стол

Когда вам нужно установить связь «многие ко многим» между двумя или более таблицами, самым простым способом является использование таблицы соединений.Таблица соединений в базе данных, также называемая таблицей мостов или ассоциативной таблицей, связывает таблицы вместе, ссылаясь на первичные ключи каждой таблицы данных.

Рис. 2 Пример распределительной таблицы

Как создать отношение «многие ко многим» в dbForge Studio для MySQL

С помощью dbForge Studio for MySQL вы можете быстро и легко создать отношения «многие ко многим» между таблицами в базе данных. Ниже представлен исчерпывающий алгоритм, который поможет вам справиться с этой задачей.

1. Чтобы начать установку отношения «многие ко многим» в MySQL, сначала создайте новую или откройте существующую диаграмму базы данных.

Рис. 3 Создание диаграммы базы данных

2. Добавьте таблицы, между которыми вы хотите создать связь «многие ко многим».

Рис. 4 Добавление таблиц для создания связи «многие ко многим» между

3. Создайте третью таблицу: щелкните правой кнопкой мыши тело диаграммы базы данных и выберите Новая таблица в появившемся контекстном меню.Этот стол будет служить соединительным столом.

Рис. 5 Создание таблицы соединений для установления отношения «многие ко многим»

4. В диалоговом окне Редактор таблиц введите имя таблицы. Например, соединительная таблица между таблицей Authors и таблицей Books может быть названа Books_Authors .

Рис. 6 Ввод имени соединительного стола

5. Скопируйте столбцы первичного ключа из каждой из двух других таблиц в таблицу соединений.Вы можете добавить другие столбцы в эту таблицу, как и в любую другую таблицу.

Рис.7 Построение соединительного стола

6. В таблице соединений установите первичный ключ, чтобы включить все столбцы первичного ключа из двух других таблиц.

Рис. 8 Создание новых отношений

7. Определите отношение «один ко многим» между каждой из двух основных таблиц и таблицей соединений.

Рис. 9 Создание отношения «многие ко многим» между таблицами

Примечание: При создании таблицы соединений на диаграмме базы данных данные из связанных таблиц не вставляются в таблицу соединений.Вы можете копировать строки из одной таблицы в другую или внутри таблицы с помощью запроса «Вставить из».

 ВСТАВИТЬ В tbl_temp2 (fld_id)
     ВЫБЕРИТЕ tbl_temp1.fld_order_id
     ОТ tbl_temp1 ГДЕ tbl_temp1.fld_order_id> 100;
 

Заключение

В базе данных существует три различных типа отношений данных: «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим». И если вы можете справиться с первыми двумя довольно просто, справиться с отношениями «многие ко многим» может оказаться непростой задачей. В этой статье мы предоставили пошаговое руководство, показывающее, как легко установить модель отношений «многие ко многим» с помощью нашего превосходного инструмента dbForge Studio for MySQL.

Загрузите бесплатную 30-дневную пробную версию dbForge Studio для MySQL прямо сейчас и попробуйте функциональность диаграммы базы данных вместе со многими другими мощными функциями лучшего инструмента с графическим интерфейсом пользователя MySQL, который вы можете найти!

Последние сообщения от команды dbForge (посмотреть все)

диаграмма базы данных, studio для mysql

Схема базы данных и типы отношений

Каждая база данных имеет схему . Схема базы данных — это структура, которая представляет способ построения базы данных.Схема базы данных определяет, как данные хранятся в таблицах базы данных и как связаны отношения между таблицами.

В этом уроке мы создадим визуальные представления схемы базы данных и поговорим о наиболее распространенных отношениях между базами данных SQL: * один ко многим * многие-ко-многим * индивидуально

Отношения «один ко многим»

Вот визуальное представление схемы базы данных нашего хранилища записей:

Это представление включает в себя обе наши таблицы, свойства каждой таблицы и отношения между двумя таблицами.

На данный момент наше приложение довольно простое. Есть таблица на альбомов и таблица на песен . Каждая песня принадлежит к альбому, который мы представляем линией между свойством id в таблице Album и свойством album_id в таблице песен .

Как мы обсуждали в предыдущих уроках, отношения между этими двумя таблицами — «один ко многим» . В альбоме может быть много песен, но у песни может быть только один альбом.В таких отношениях довольно часто «многие» находятся в зависимости от и от одного. В этом случае песни должны существовать, только если они принадлежат альбому. Однако отношения «один ко многим» могут существовать и без зависимости «многие». Примером может быть груз, принадлежащий кораблю. Груз может принадлежать только одному кораблю, но могут быть случаи, когда груз еще не загружен и не принадлежит кораблю.

Отношения «многие ко многим»

Отношения «многие-ко-многим» сложнее, потому что они связаны с таблицей соединений.Давайте посмотрим на пример: отношение «многие ко многим» между Album s и Artist s.

Очевидно, что Artist может иметь много Album s. Однако вариант «один-ко-многим» здесь не лучший вариант, потому что в альбоме Album может быть также много Artist s. Примером может быть альбом, представляющий собой компиляцию или совместную работу нескольких артистов.

Давайте посмотрим на визуальное представление отношения «многие ко многим», которое мы построим:

В этом случае у нас есть объединенная таблица с именем Albums_artists , в которой хранятся отношения между таблицей исполнителей и таблицей Album .

Иногда объединенная таблица может быть более сложной. Некоторые соединяемые таблицы также имеют другие поля. Примером может быть checkout таблица соединения между Patron s и Book s в библиотеке. due_date книги, скорее всего, попадет в таблицу соединения checkout .

Таблицы соединения могут иметь свои собственные описательные имена, такие как в примере checkout выше. Однако также часто имя представляет собой комбинацию двух соединяемых таблиц.В этом случае имена следует указывать в алфавитном порядке. Другими словами, мы всегда будем называть таблицу соединения для Artist s и Album s Albums_artists , а не художников-альбомов . Нам нужно использовать подчеркивание для разделения имен таблиц, а не символ типа тире, который SQL не примет.

Индивидуальные отношения

Индивидуальные отношения встречаются реже, но все же очень важны. В этом курсе не требуется использовать индивидуальные отношения, но вы можете поэкспериментировать с ними или создать проект, который лучше всего сработает с этими отношениями.

Две таблицы имеют взаимно-однозначное отношение , когда строка в одной таблице связана с только одной строкой в другой таблице. Типичный пример — отношения между клиентами и учетными записями :

Согласно этой схеме, клиент может иметь только одну учетную запись, а учетная запись может принадлежать только одному клиенту. Связь между таблицей клиентов и таблицей счетов является взаимно однозначной.

Визуальное представление схемы базы данных

Мы попрактикуемся в разработке схемы базы данных с помощью этого бесплатного инструмента SQL Designer.С этого момента включите визуальное представление схемы вашей базы данных, которая показывает все таблицы, свойства и отношения между таблицами. В следующем уроке мы рассмотрим основы использования этого инструмента.

Отношения «один ко многим» и «многие ко многим»

Отношения «один ко многим» являются наиболее распространенным типом отношений, поскольку все отношения «многие ко многим» должны быть разбиты на два отношения «один ко многим». . Когда возникает связь «один ко многим», поместите первичный ключ в таблицу на одном конце связи в качестве внешнего ключа в таблице на конце связи «многие».Например, поскольку у одного клиента может быть много заказов, поместите номер клиента в запись заказа.

Дизайн веб-страниц, дисплеев или отчетов, которые включают информацию только из одной записи из множества взаимосвязей, вместе с информацией из одного конца взаимосвязи, легко построить. На дисплее не будет повторяющейся информации. Примером может служить запрос заказа с использованием номера заказа для поиска отдельного заказа. Поскольку заказ предназначен для одного клиента, результатом будут поля из заказа и одного клиента.

Проектирование реверса сложнее, так как таблица на одном конце отношения может иметь много записей для многого конца. Они реализуются разными способами. Для простого экрана отображения информация с одного конца отображается с повторяющимся числом групп информации с многих концов взаимосвязи. В Microsoft Access это может быть форма с подчиненной формой, например клиент с подчиненной формой всех заказов клиента. Если бы было большое количество записей со стороны многих, появились бы полосы прокрутки.

В простых ситуациях связь также может быть реализована с помощью раскрывающегося списка, в котором каждая запись на множестве концов становится одной записью на одном конце; Примером может служить отображение автомобиля вместе с раскрывающимся списком, содержащим все модели автомобиля. При разработке веб-сайтов информация с одного конца может быть вверху страницы, с несколькими группами данных под ней или несколькими ссылками на данные. Примером может служить одна тема поисковой системы, приводящая к множеству совпадающих ссылок, или к одному жанру музыки и множеству исполнителей, соответствующих этому жанру.

Отношение «многие ко многим»

Когда отношение является «многие ко многим», необходимы три таблицы: по одной для каждого объекта данных и одна для отношения. Сущности ORDER и ITEM в нашем примере имеют отношение «многие ко многим». Первичный ключ каждого объекта данных хранится как внешний ключ реляционной таблицы. Реляционная таблица может просто содержать первичные ключи для каждого объекта данных или может содержать дополнительные данные, такие как оценка, полученная за курс, или количество заказанного элемента.См. Схему таблицы, показанную на Рисунке 13.24. Таблица ORDER ITEM содержит информацию о том, какой заказ содержит какие позиции, и обеспечивает связь между таблицей ORDER и таблицей ITEM MASTER.