Описание структуры базы данных: Структура базы данных — руководство по проектированию и разработке

• Доходы SAP от облачных вычислений растут, но реакция Уолл-стрит снижается

  Акции SAP упали после неутешительного отчета о прибылях и убытках, но аналитики говорят, что компания находится в хорошем состоянии благодаря высокому потребительскому спросу . ..

• Миграция SAP S/4HANA требует тщательного управления данными

  Работа с данными — один из самых сложных аспектов миграции S/4HANA, поскольку клиенты должны решить, на какие данные перемещать …

• Arista отказывается от электронных таблиц и электронной почты в пользу SAP IBP

  Поскольку быстрый рост опережает процессы цепочки поставок на основе электронных таблиц Arista Networks, компания внедрила цифровое снабжение …

Что такое схема базы данных и почему она важна?

Если вы отвечаете за управление базой данных или предоставление ценности данных с помощью таких приложений, как бизнес-аналитика, важно понимать схему базы данных. Схема определяет структуру базы данных и описывает таблицы и поля, включая отношения между ними, и другие элементы данных, необходимые для точного доступа и обновления информации, хранящейся внутри.

Глубокое понимание схем баз данных не только позволяет эффективно разрабатывать платформы данных, включая облачную платформу данных, но также может помочь выявить потенциальные проблемы, такие как узкие места в производительности, которые могут повлиять на работу системы, привести к простоям и снизить рентабельность инвестиций в данные. В этом подробном руководстве мы расскажем все, что вам нужно знать о схемах баз данных: что это такое, как они работают, типы, взаимосвязь между схемами баз данных и системами управления базами данных, а также что следует учитывать при разработке схемы базы данных.

Что такое схема базы данных?

Схема базы данных — это план логической структуры базы данных, описывающий, как организованы и структурированы данные. Он описывает различные объекты в базе данных, такие как таблицы, столбцы, представления, индексы и хранимые процедуры. Вы можете думать об этом как о скелете, обеспечивающем структуру и основу для того, как различные элементы данных связаны и работают вместе. Основная цель создания схемы базы данных — обеспечить целостность данных, хранящихся в базе данных, чтобы ее можно было уверенно использовать в более широком бизнесе для таких приложений, как бизнес-аналитика. Наличие правильной схемы является важным элементом моделирования данных, особенно для организаций, которые полагаются на данные для управления несколькими частями своего бизнеса.

Схема базы данных определяется в виде диаграммы таблицы или диаграммы сущность-связь (ERD). Диаграмма таблицы иллюстрирует структуру каждой таблицы в базе данных, тогда как ERD показывает, как различные таблицы или объекты связаны друг с другом. Эти диаграммы используются для определения структуры данных в базе данных, звездообразной схемы или схемы снежинки, а также для обеспечения согласованности способов их хранения.

Важность схемы базы данных заключается в ее способности определять логическую структуру базы данных и поддерживать организованность данных. Это помогает пользователям определить, какие таблицы, столбцы и отношения существуют между объектами, что позволяет им эффективно получать доступ, запрашивать или изменять данные. Четко определенная схема базы данных также повышает точность данных, поскольку снижает вероятность ввода неверной информации в базу данных. Кроме того, это помогает гарантировать, что пользователи не смогут получить доступ или изменить конфиденциальную информацию, к которой у них не должно быть доступа. Самые успешные организации используют инструменты в современном стеке данных, которые делают построение и использование этих схем невероятно простыми.

3 наиболее распространенных типа схем базы данных

Источник изображения

1. Концептуальная схема

Концептуальная схема представляет собой высокоуровневое представление структуры и отношений в базе данных. Он описывает основные концепции данных, а также то, как они связаны друг с другом. Концептуальная схема не содержит подробностей о конкретных объектах, таких как таблицы, представления и столбцы; вместо этого он фокусируется на абстрактных понятиях и на том, как они соотносятся друг с другом.

Целью концептуальной схемы является предоставление общего представления о структуре и связях в базе данных. Это помогает пользователям понять базовую структуру, а также выявить любые потенциальные проблемы или несоответствия, прежде чем они попадут в приложения для работы с данными или повлияют на результаты, полученные в результате аналитики. Этот тип схемы также может использоваться разработчиками баз данных для разработки более подробных схем.

2. Логическая схема

Логическая схема представляет собой промежуточный уровень детализации между концептуальной и физической структурой базы данных. Он предоставляет более подробное описание данных, включая конкретные объекты, такие как таблицы и столбцы. Логическая схема описывает структуру и отношения между различными сущностями в базе данных, а также то, как данные хранятся в таблицах.

Назначение логической схемы — обеспечить логическую организацию и эффективное хранение данных. Он помогает пользователям определить отношения между объектами, предоставляя еще больше способов, чем концептуальная схема, для раннего выявления проблем в схеме. Логические схемы особенно полезны для разработчиков, поскольку они обеспечивают лучшее понимание того, как структурированы данные, и при необходимости могут использоваться для разработки еще более подробных схем.

3.

Физическая схема

Физическая схема является наиболее подробным уровнем проектирования базы данных. Он описывает, как данные физически хранятся в системе, и выделяет конкретные объекты, такие как таблицы, столбцы, индексы и представления. Физическая схема также включает информацию о носителях, используемых для каждой таблицы, таких как облачное хранилище данных или хранилище данных, а также любые ограничения или триггеры, связанные с данными или методологией хранения.

Назначение физической схемы — предоставить подробное описание того, как данные хранятся в системе. Это помогает разработчикам баз данных определить, какие носители следует использовать для каждой таблицы, и обеспечить логическую организацию данных. Кроме того, это может помочь выявить любые потенциальные проблемы или несоответствия до их возникновения. Имея установленную физическую схему, разработчики могут гарантировать, что данные хранятся эффективно и легко извлекаются при необходимости.

Взаимосвязь между схемой базы данных и системами управления базами данных

Структура и взаимосвязи схемы базы данных отражаются в конструкции системы управления базами данных (СУБД). Управление данными Системы действуют как интерфейс между пользователями и данными, хранящимися в базе данных, позволяя им получать доступ к информации и управлять ею. Чтобы пользователи могли эффективно использовать СУБД, она должна быть разработана с учетом схемы базы данных. Это требует глубокого понимания базовой структуры, взаимосвязей и типов данных, представленных в схеме.

Хорошо спроектированная схема базы данных также может предоставить пользователям много преимуществ. Правильно спроектированная схема помогает обеспечить точность и целостность данных, а также уменьшить избыточность и повысить производительность системы. Кроме того, разработчикам легче понять базовую структуру базы данных, что позволяет им быстрее вносить улучшения. Наконец, хорошо спроектированная схема облегчает пользователям доступ к данным и управление ими, так как им легче понять ее структуру. Это особенно важно для организаций, которые хотят предоставить аналитику широкому кругу пользователей через самообслуживание или визуализация данных . В конечном счете, хорошо спроектированная схема базы данных может повысить эффективность любой системы и является важным шагом к построению культуры и бизнеса, основанного на данных.

Что следует учитывать при разработке схемы базы данных

При разработке схемы базы данных необходимо учитывать несколько факторов. Во-первых, важно понять, какие данные будут храниться в системе, и соответственно определить структуру таблиц и столбцов. Кроме того, важно определить любые отношения между сущностями в системе и убедиться, что они должным образом представлены в проекте. Наконец, важно учитывать любые ограничения или триггеры, которые могут быть необходимы для поддержания целостности данных.

Помимо приведенных выше соображений, существуют рекомендации, которым следует следовать при разработке схемы базы данных. Важно убедиться, что таблицы и столбцы имеют правильные имена, так как это облегчит их понимание. Кроме того, важно поддерживать согласованность при разработке схемы и по возможности избегать избыточных данных.

Наконец, важно тщательно протестировать схему базы данных, чтобы убедиться, что она соответствует потребностям пользователей. Создание схем баз данных имеет смысл только в том случае, если бизнес может использовать их для повышения эффективности, извлечения выгоды из возможностей или снижения рисков. Таким образом, наиболее успешные организации не рассматривают схемы баз данных изолированно, а как часть своей более широкой аналитической стратегии, в которой ценность этих схем раскрывается лицам, принимающим решения, на всех уровнях посредством бизнес-аналитики с самообслуживанием.

Следуя этим передовым методам, разработчики могут гарантировать, что схемы их баз данных хорошо спроектированы и оптимизированы для повышения производительности.

Используйте возможности принятия решений на основе данных

Схема базы данных является важным элементом при следовании рекомендациям по эффективному управлению базами данных. Без него запуск запросов и получение точных результатов становятся практически невозможными.

No related posts.