Содержание

Изучение Python в 2023 году

Python — это язык программирования со многими характеристиками, включая интуитивно понятный синтаксис и надежные структуры данных, которые позволяют создавать эффективный код. Как интерпретируемый язык, Python имеет относительно низкую скорость выполнения. Тем не менее, компромисс может быть оправдан сэкономленным временем разработки. Он может быть эффективен для многих задач, включая анализ данных, машинное обучение и автоматизацию. Язык программирования Python также является популярным языком для сценариев, машинного обучения и веб-разработки.

Что такое Python

В последние годы язык программирования Python набирает популярность. Хотя Python не так широко распространен, как языки программирования, такие как Java или C, его популярность неуклонно растет, особенно среди начинающих программистов. Если вы новичок в программировании и ищете языки программирования, Python может стать для вас хорошим вариантом. Но что такое Python и что с ним можно сделать? Давайте взглянем.

Это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, известный своей простотой использования. Python разработан, чтобы быть простым, в отличие от других языков программирования, которые могут быть сложными для чтения и понимания. Это делает его отличным выбором для начинающих программистов, которые только начинают программировать. Кроме того, Python — это язык с открытым исходным кодом, что означает, что каждый может внести свой вклад в его разработку.

Как работает язык программирования Python?

Из-за своей простоты и удобочитаемости Python часто используется для веб-разработки и задач написания сценариев, которые были бы утомительными или сложными на других языках программирования. Например, вы можете использовать Python для автоматизации заполнения онлайн-форм или извлечения данных с веб-сайтов. Кроме того, на Python можно создавать базовые программы и игры (хотя для более сложных игр потребуются дополнительные языки программирования).

Язык программирования Python также часто используется в научных вычислениях, веб-разработке и задачах машинного обучения. Благодаря простоте использования и удобочитаемости он стал одним из самых популярных языков программирования для этих приложений. Если вы заинтересованы в работе с данными или создании моделей машинного обучения, изучение Python — отличное место для начала.

Как выучить Python

Шаг первый: ознакомьтесь с основами

Прежде чем приступить к написанию программ, новичкам в Python крайне важно сначала понять базовый синтаксис и структуру языка программирования Python. Вы можете найти множество ресурсов в Интернете, которые познакомят вас с основами языка. Как только вы хорошо поймете основы, вы будете готовы перейти ко второму шагу.

Шаг второй: выберите тему или проект, на котором нужно сосредоточиться

Один из лучших способов изучить язык программирования Python для новичков в Python — это выбрать проект в области науки о данных или тему, которой вы увлечены, и начать писать код, связанный с ним. Это поможет вам оставаться мотивированным и заинтересованным, когда вы изучаете более сложные концепции. Если вам нужны идеи для приложений , многие интернет-ресурсы предоставляют списки идей проектов для начинающих.

Шаг третий: Найдите ресурсы и начните программировать

Теперь, когда вы выбрали тему или проект, пришло время начать программировать! Многие бесплатные онлайн-ресурсы могут помочь вам научиться программировать на Python. Такие сайты, как Udemy, предлагают интерактивные учебные пособия, которые научат вас основам написания кода. Как только вы почувствуете себя уверенно, попробуйте заняться выбранным вами проектом, связанным с наукой о данных или другими областями. Помните, что метод проб и ошибок является частью процесса обучения, поэтому поощряйтесь, если в веб-разработке поначалу все получается идеально.

Где используется Python

Python используется во многих местах. Он входит в число популярных языков программирования для научных вычислений и часто используется в науке о данных и машинном обучении. Он также используется в веб-разработке, где вы можете использовать его для всего: от разработки веб-приложений на стороне сервера до поддержки серверной части сайта или службы. Программирование на Python используется даже в видеоиграх для воплощения идей проекта в жизнь.

Есть много причин, по которым Python так популярен, как другие языки программирования.

  • Одна из причин заключается в том, что этому относительно легко научиться. Язык программирования Python имеет очень простой синтаксис, что делает его идеальным для начинающих веб-разработок. Кроме того, Python очень универсален. Его можно использовать для многих задач, от простых скриптов до сложных приложений.
  • Несмотря на свою популярность, у Python есть некоторые недостатки. Одна из проблем заключается в том, что он может работать медленно, особенно по сравнению с такими языками программирования, как C++. Кроме того, Python не всегда является самым эффективным языком для крупномасштабных приложений. Однако для многих пользователей эти недостатки перевешиваются достоинствами.
  • В целом, язык программирования Python — чрезвычайно популярный язык, который используется в самых разных контекстах. Он прост в освоении, универсален и относительно быстр. Хотя у него есть некоторые недостатки, его сильные стороны делают его идеальным выбором для многих задач.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Преимущества изучения Python

Python — это язык программирования со многими преимуществами. Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, который можно использовать для любых целей. Создан 3 декабря 1989 года Гвидо ван Россумом с философией дизайна под названием «Есть только один способ сделать это, и именно поэтому он работает». Утверждение в языке программирования Python подразумевает, что явное предпочтительнее неявного. Кроме того, это вдохновляет знаменитую аналогию телеграфного столба Гвидо ван Россума Python, которая выглядит следующим образом:

В Python важна читабельность; вот почему язык программирования Python иногда называют исполняемым псевдокодом. Это язык, в котором кодер выражает свои намерения более четко, чем во многих других языках программирования. Кроме того, этот язык пользуется большим спросом у работодателей.

Есть несколько веских причин изучать код Python, хотите ли вы:

Быть лучшим кодером в целом

Язык программирования Python делает вас лучшим программистом в целом, потому что язык разработан таким образом, чтобы его было легко читать и понимать. Это означает, что вы потратите меньше времени на выяснение того, что должен делать ваш код, и больше времени на собственно кодирование. Кроме того, Python является универсальным языком. Его можно использовать для веб-разработки, научных вычислений, искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения и многого другого. В результате изучение Python сделает вас более разносторонним программистом.

Начать новую карьеру в сфере технологий

Python — это гибкий язык, который можно использовать для внешнего и внутреннего интерфейса веб-приложения или для переполнения всего стека. Станьте разработчиком языка программирования Python и начните новую карьеру в сфере технологий уже сегодня! Язык программирования Python прост в изучении для начинающих и имеет множество модулей и библиотек Python, которые обеспечивают надежное программирование. Разработчики Python пользуются большим спросом во всем мире.

Если вы хотите начать свою карьеру в сфере технологий, изучение кода Python — отличное место для начала. Начните изучать программирование, найдя ресурсы в Интернете или записавшись на курсы. После того, как вы изучите основы кода Python, вы можете начать работать над проектами кодирования. Поделитесь своей работой с другими участниками сообщества и начните создавать портфолио. Более того, это однозначный, легко читаемый язык программирования общего назначения высокого уровня, учитывающий парадигмы структурированного, процедурного и объектно-ориентированного программирования.

Благодаря этим функциям и библиотекам для научных вычислений и анализа данных Python стал самым популярным языком программирования для студентов и профессионалов во всем мире, желающих научиться программировать. В частности, исследователи используют язык программирования Python во многих областях науки о данных, инженерии, машинного обучения и математики.

Некоторые преимущества изучения кода Python включают следующее:

  • Повышенная производительность : код Python позволяет разработчикам писать код быстро и эффективно благодаря лаконичному синтаксису. Это делает его популярным для сценариев, прототипирования или создания небольших программ.
  • Широкая область применения : Python успешно применяется в различных областях, таких как веб-разработка, наука о данных, искусственный интеллект (ИИ) , финансы, научные вычисления и т. д. В результате большое сообщество экспертов Python может предложить ценную поддержку и рекомендации, когда нужный.
  • Универсальность : язык программирования Python — это универсальный язык, который можно использовать на разных платформах, таких как Windows, macOS и Linux. Он также имеет библиотеки анализа данных и научных вычислений, что делает его привлекательным выбором для студентов и специалистов в этих областях.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Код Python рекомендуется для новичков в программировании из-за его простоты использования и удобочитаемости. Это улучшает навыки программирования . Опытные разработчики также любят использовать Python из-за его понятности, что сокращает время, необходимое для поддержки кода. Изучение Python отлично подходит, если вы ищете язык с высоким спросом на работу и относительно низкой конкуренцией. В целом код Python имеет много преимуществ, что делает его отличным выбором для начинающих и опытных разработчиков. Так что учитесь программировать.

Сложно ли выучить Python?

Чего ожидать при изучении кода Python

Многие люди задаются вопросом, является ли Python сложным для изучения языком. Ответ обычно что-то вроде «это зависит». Как и у любого языка программирования, у Python есть собственный набор правил и синтаксиса, для привыкания к которым может потребоваться некоторое время. Тем не менее, Python, как правило, легче изучать, чем большинство других языков программирования, потому что он удобен для чтения и интуитивно понятен. Давайте кратко изложим, что вы можете ожидать при изучении Python, чтобы вы могли решить для себя, подходит ли вам этот язык.

Синтаксис

Одна вещь, которая выделяет Python среди популярных языков программирования, — его относительно простой синтаксис. В отличие от языков программирования, таких как Java или C++, которые используют много знаков препинания и ключевых слов, код Python очень похож на простой английский. Например, посмотрите на этот код, который печатает фразу «Hello, world!»:

print( «Привет, мир!» )

Видеть? Это было не так уж плохо, не так ли? Эта удобочитаемость также распространяется на соглашения об именах, используемые для переменных и функций. В программировании на Python мы используем snake_case регистр (все строчные буквы с символами подчеркивания, разделяющими слова) для имен переменных и функций. Это делает код намного проще для чтения и понимания, особенно для новичков. Конечно, вам все еще нужно изучить синтаксис, чтобы написать правильный код Python, но не волнуйтесь, мы вернемся к этому позже.

Экосистема

Еще одна вещь, которая отличает язык программирования Python от других языков программирования, — это размер и качество его экосистемы. Экосистема Python — это набор библиотек, инструментов и компаний, которые окружают язык. Эта экосистема — одна из причин, по которой Python стал настолько популярен в последние годы; он предоставляет пользователям все необходимое для быстрого и легкого выполнения своих задач. Это делает веб-разработку более удобной.

Например, если вам нужно выполнить некоторый анализ данных, вы можете использовать библиотеку pandas; если вам нужно создать веб-приложение, вы можете использовать Django; а если вам нужно выполнять задачи машинного обучения, вы можете использовать sci-kit-learn. Список можно продолжать и продолжать — независимо от того, что вы хотите делать с навыками Python, почти наверняка есть библиотека, которая поможет вам это сделать.

Конечно, это также означает некоторую кривую обучения, когда дело доходит до понимания всех доступных библиотек. Однако, как только вы преодолеете этот горб, вы сможете просмотреть огромное количество доступных вариантов и легко выбрать те, которые подходят для вашего проекта. А если есть библиотека, которую вы не можете найти? Ну, тогда вы всегда можете создать свой собственный!

Итак, каков вердикт? Сложно ли выучить Python? Я бы сказал нет, по крайней мере, не по сравнению с другими языками программирования. Да, есть некоторая кривая обучения, когда дело доходит до понимания всех различных библиотек Python, доступных в экосистеме; однако, как только вы преодолеете этот горб, вы обнаружите, что Python легко читать и писать благодаря его простому синтаксису. Не верите мне? Почему бы не попробовать научиться некоторым основам самостоятельно? В конце концов, лучший способ узнать, сложно ли что-то, — это сделать это самому!

На этот вопрос нет универсального ответа, так как лучший способ изучения программирования зависит от ваших конкретных целей и стиля обучения. Тем не менее, один из самых быстрых способов научиться программировать — использовать инструменты и среды разработки no-code .

Инструменты веб-разработки без No-code позволяют создавать приложения без написания кода. Это может быть отличным способом начать программирование, так как вы сможете увидеть, как ваши творения оживают, без необходимости изучать сложные языки программирования. Кроме того, среды разработки no-code часто предоставляют встроенную поддержку популярных языков программирования, упрощая переход от разработки no-code к написанию кода, как только вы будете к этому готовы.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Лучший способ стать разработчиком no-code — изучить платформу AppMaster. AppMaster — самая мощная платформа для генерации кода на рынке. Вы можете создавать веб-приложения, мобильные приложения и серверную часть. Это платформа no-code, которая позволяет пользователям разрабатывать и развертывать мобильные и веб-приложения без значительного опыта программирования. С помощью AppMaster пользователи могут создавать собственные приложения (например, мобильные приложения), просто перетаскивая компоненты в визуальный интерфейс. Приложения можно развернуть за считанные минуты, и нет необходимости изучать сложные языки программирования. AppMaster идеально подходит для владельцев бизнеса, предпринимателей и всех, кто хочет создавать собственные приложения (мобильные приложения или веб-приложения), не умея программировать.

Заблуждения о no-code

  • Первое заблуждение заключается в том, что разработка no-code — это просто. Это неправда. Хотя разработка no-code упрощает создание программного обеспечения, для ее эффективного использования по-прежнему требуются навыки и знания.
  • Еще одно заблуждение состоит в том, что разработка no-code приводит к низкокачественному коду. Опять же, это неправда. При использовании правильных инструментов и методов разработка no-code может производить высококачественный код так же хорошо, как и традиционные методы разработки.
  • Еще одно распространенное заблуждение заключается в том, что разработка no-code предназначена только для небольших проектов или MVP . Это также неверно. Разработку No-code можно использовать для крупных проектов и мобильных приложений так же быстро, как и для небольших проектов. Наконец, некоторые считают, что для корпоративных приложений можно использовать только разработку кода. Это тоже неверно. Разработка No-code может использоваться для корпоративных приложений , но требует другого подхода, чем небольшие проекты.

Как работает AppMaster?

В AppMaster для начала создается реальная база данных PostgreSQL по схеме, собранной разработчиком базы данных. В первый раз все довольно просто, он пустой, но при дальнейших публикациях его структура может измениться, при этом нужно сохранить сами данные, чтобы данные мигрировали.

Далее все бизнес-процессы собираются в реальный код на языке Go. Полноценное приложение автоматически пишется так, как если бы его написали разработчики. Только он пишется со скоростью 22 000 строк кода в секунду . При дальнейших публикациях вносятся некоторые изменения, и все переписывается с нуля.

Поэтому приложение всегда актуально, а технического долга нет. А написание реального приложения гарантирует, что оно будет работать, даже если у самого AppMaster какие-то проблемы. Он никак от него не зависит, и его можно использовать где угодно, на любом сервере.

Кроме того, документация Swagger создается автоматически. Он сразу же доступен онлайн; вы можете проверить все конечные точки приложения, проверить их на практике, получить доступ к базе данных и т.д. Остальное по необходимости. На Vue3 можно создать веб-приложение, обычно там создаются различные админки, но в целом можно создать практически любое приложение. И отдельное мобильное приложение, Server Driven UI. Его можно протестировать в AppMaster Developer, Android и iOS.

По завершению разработки можно официально опубликовать в магазине приложений. В платформе нет шаблонов для разработки программного обеспечения или приложений. Будет полезно, если вы сами создадите архитектуру приложения, бизнес-процессы и бизнес-логику. Логика платформы точно такая же, как и при традиционной разработке ПО на языках программирования; у вас также есть эндпоинты , веб- сокеты и так далее. Только разработка ПО ведется не с помощью языка программирования, а с помощью визуальных блоков и ссылок.

У AppMaster есть собственная академия, где вы можете бесплатно научиться работать с платформой. Вы можете выбрать курс в зависимости от вашего технического образования. Вы можете начать с самых основ, если у вас нет технических знаний и опыта, или пройти более продвинутый курс. Начать изучение AppMaster бесплатно можно в AppMaster University .

Что такое Python и зачем изучать его в 2021-2022 годах

Язык программирования Python сегодня на пике популярности. Давайте разберемся в причинах такой тенденции, рассмотрим сферы его применения, синтаксис. Многим будет интересно узнать, какая зарплата у Python-разработчика и в каких крупных компаниях применяют этот язык.

Краткий экскурс в историю Python

Взрывная популярность Python наталкивает некоторых на мысли, что это какой-то новый язык программирования. Но на самом деле Python был придуман еще в далеком 1991 году.

Создатель и духовный наставник языка программирования — голландский программист Гвидо ван Россум — изначально был известен как «великодушный пожизненный диктатор» (BDFL) проекта. Он наблюдал за процессом разработки и при необходимости принимал окончательные решения. В 2018 году Гвидо покинул эту должность, вернувшись к жизни обычного разработчика.

Годы выпуска основных версий Python:

  • 1.0 — 1994 г.
  • 2.0 — 2000 г.
  • 3.0 — 2008 г.

В 1999 году один из разработчиков Python Тим Питерс написал 19 «наставляющих принципов», которые отразили философию и концепцию языка — Дзен Питона. Об этом «сборнике мудростей» наслышаны даже программисты, далекие от разработки проектов на Python.

Первые три принципа философии языка:

  • Красивое лучше, чем уродливое.
  • Явное лучше, чем неявное.
  • Простое лучше, чем сложное.

Дзен Питона включили в официальную литературу по Python — PEP 20. Также список наставляющих принципов доступен как «пасхальное яйцо» в интерпретаторе языка по команде import this.

Почему этот язык программирования так популярен

Есть индекс TIOBE, который оценивает популярность языков программирования на основе подсчета результатов поисковых запросов, содержащих их название. В его рейтинге за 2021 год Python занимает третье место, уступая C и Java. Популярность языка, несмотря на скачки то вверх, то вниз, стабильно растет, начиная еще с 2004 г. А просто взрывной рост наблюдается с конца 2017 г.

Причины популярности языка:

  • Простота. Python повсеместно рекомендуют для изучения в качестве первого языка. Более того, его изучают дети в ряде школ не только за рубежом, но и у нас. Python похож на обычный «человеческий» язык и прощает ошибки. Простой синтаксис значительно облегчает написание и анализ кода.
  • Универсальность. Если вам необходимо решить какую-то задачу, то с большой долей вероятности это можно сделать с помощью Python. Необходимо всего лишь найти соответствующую библиотеку или фреймворк. Последних было разработано огромное количество, и их число постоянно растет. Проще сказать, чего нельзя сделать на Python.
  • Авторитетный возраст. Как одну из причин стабильного роста популярности Python без значительных просадок можно назвать время существования этого языка программирования. Проекту в 2021 году исполнилось 40 лет. А это значит, что он уже резко не сбавит обороты, как, например, те же Scala и Ruby в свое время.
  • Большое сообщество единомышленников. С вероятностью 99% решение вашей проблемы с программой на Python уже описано в Сети — ответ будет на первой странице выдачи поисковика. А если вы все же не нашли решение, то можете надеяться на быстрый правильный ответ от пользователей в одном из многочисленных сообществ в Discord, Telegram, на форумах и т. д.

Что касается Украины, согласно топу от dou.ua, Python находится на четвертом месте среди языков, которые сейчас используются для разработки. В 2019 году он обогнал PHP. По результатам опроса на тему «Какой язык программирования вы бы выбрали сейчас?» от этого же сайта, Python и вовсе находится на втором месте, «дыша в спину» C#.

Особенности структуры и синтаксиса Python, примеры кода

Первое, что привлекает внимание при виде кода Python, — отсутствие фигурных скобок и точек с запятой. Условному программисту Java будет непривычно использовать одни лишь пробелы для обозначения тела функций, классов циклов и всего остального. Также вы заметите множество упрощенных конструкций по сравнению со многими другими языками.

Чтобы отобразить на экране надпись Hello world, нужно совсем немного — всего одна строчка кода и одна команда:

Переменным в Python не нужно объявлять тип — интерпретатор делает это автоматически. Вот как на Python выглядит функция, принимающая два произвольных числа в качестве параметров и возвращающая их сумму:

Сам Python представляет собой объектно-ориентированный язык программирования. Это значит, что все в нем — объекты, экземпляры классов либо метаклассов. Python эффективно использует принципы объектно-ориентированного программирования ООП: инкапсуляцию, наследование и полиморфизм.

Такой вид у типичного класса в Python:

В примере класс ElectricCar наследует от родительского класса Car. Обратите внимание на широкое употребление snake_case в названиях функций и переменных. Это еще одна из особенностей Python.

Сферы применения Python

Основные области, в которых применяют Python:

  • Backend в веб-разработке. Относительно недавно веб-фреймворки языка Django и Flask стали очень популярны. С их помощью разрабатывают серверную часть сайтов и веб-приложений, то есть тот код, который выполняется на сервере, а не в браузерах интернет-пользователей.
  • Big Data. Python предлагает мощный инструментарий для анализа и визуализации данных. Благодаря ряду фреймворков можно строить подробные диаграммы и графики для поиска полезных и интересных закономерностей в потоках любых входных данных.
  • Машинное обучение. С помощью особых фреймворков Python по Machine Learning разработчики пишут нейронные сети и алгоритмы для искусственного интеллекта. Язык чрезвычайно популярен в этой сфере по причине своей простоты, гибкости, большого выбора библиотек и фреймворков.
  • Автоматизация процессов. Благодаря простому синтаксису и отсутствию необходимости в компиляции Python отлично подходит для написания сценариев работы чего угодно. Это могут быть обработка электронной почты, конвертация файлов, загрузка контента с фото- и видеохостингов и т. д.

Список всех сфер, где используют Python, просто огромен. На этом языке программирования можно разрабатывать практически все: парсеры, боты для мессенджеров, мобильные приложения, компьютерные игры, десктопные программы и прочее. Единственное, что вас ограничивает, — это количество и функциональность подходящих библиотек и фреймворков. Например, даже самый мощный на сегодняшний день фреймворк Python не подойдет в качестве основы для создания игры AAA-класса вроде The Witcher или GTA.

Известные компании, использующие Python

Этот язык успешно применяют такие гиганты индустрии:

  • Google. Корпорация использовала Python в разработках с самого начала своей деятельности. Практически весь YouTube написан на нем. Сам Гвидо ван Россум работал в Google с 2005 по 2012 год.
  • Facebook. Python отвечает за несколько сервисов по управлению инфраструктурой крупнейшей в мире соцсети.
  • Instagram. Изначально серверная часть сайта Instagram была написана полностью на Django. Сегодня соцсеть остается работать на этом фреймворке, хоть и с рядом нововведений.
  • Dropbox. Компания в 2012 году убедила Гвидо ван Россума покинуть Google для сотрудничества с ними. Сайт и клиентская программа одной из самых известных облачных систем хранения файлов написаны в основном на Python.
  • Spotify. Гигант потоковой передачи музыки использует Python в бэкенде и для анализа данных, чтобы предоставлять пользователям предложения и рекомендации.
  • Netflix. Известный стриминговый монополист написал свой рекомендательный сервис на Python с нуля. Язык программирования применили и в разработке ряда других систем, например, центрального шлюза оповещений, сети доставки контента.
  • Reddit. Один из самых посещаемых сайтов в США изначально был написан на Lisp, но через полгода после запуска владельцы решили переписать его на Python.
  • Uber. Основатели компании выбирали между Ruby и Python и остановились на последнем. Бэкенд сервиса написан на Python. Также с помощью языка программирования в Uber осуществляют асинхронное программирование, прогнозируют спрос и предложение, проводят аналитику данных.
  • JPMorgan Chase. В крупном американском финансовом холдинге прогнозируют рынок с помощью Python.

Это далеко не полный список известных компаний, использующих Python. Можно упомянуть Yahoo, Mail.ru, Яндекс, Quora, Amazon, Autodesk, Walt Disney. Также стоит отметить, что Python используют даже в NASA — для научных вычислений.

Зарплата Python-разработчиков на фрилансе

Согласно статистике цен на сервисе, программисты-фрилансеры Python за месяц в среднем получают такой оклад (в зависимости от уровня подготовки):

  • Базовый — 7 000₴.
  • Средний — 15 750₴.
  • Высокий — 45 000₴.

Если говорить об оплате за час, Python-разработчики на фрилансе зарабатывают в среднем 200₴, 400₴ и 700₴ на базовом, среднем и высоком уровне соответственно. Показатели за день: 500₴, 1 000₴ и 2 000₴. Средняя цена за проект — 500₴, 1 500₴ и 5 000₴.

На размер зарплаты Python-разработчика влияют знание языка программирования и необходимых для работы фреймворков, методологий разработки. Самая популярная сегодня методология — Scrum. Также программисты Python часто имеют дело с базами данных, поэтому стоит изучать MySQL, PostgreSQL.

Что касается soft skills, то Python-разработчику очень важно уметь:

  • работать в команде;
  • доносить свою мысль;
  • слышать собеседника;
  • спокойно относиться к конструктивной критике;
  • обсуждать проблемы и приходить к оптимальному решению.

Английский язык очень важен для программиста Python. От иностранных заказчиков поступает большое количество проектов. Клиенту придется объяснять, что вы делаете, на английском.

Заключение

Теперь вы знаете, кто и когда создал Python и что популярность этого языка программирования обусловлена его простотой, универсальностью, временем существования и большим сообществом. Применяется он в основном для бэкенда в веб-разработке, Big Data, машинном обучении и автоматизации процессов. Крупные компании, где используют Python: Google, Facebook, Instagram, Spotify, Dropbox и другие.

От редакции: если вам понравилась статья и вы тоже хотите поделиться своим мнением с читателями, пишите нам.

Перспектива

— Анализ работоспособности пакетов Python

Всего загрузок за неделю (88)

Популярность по версии

Звезды GitHub
14

Вилки
9

Авторы
2

Популярность прямого использования

Перспектива пакета PyPI получает в общей сложности 88 загрузок в неделю. Таким образом, мы забили перспективный уровень популярности будет ограничен.

На основе статистики проекта из репозитория GitHub для С точки зрения пакета PyPI мы обнаружили, что он снялся 14 раз.

Показанные числа загрузок являются средними еженедельными загрузками с последние 6 недель.

1.0.3 (Последняя)

Угроза безопасности и лицензии для последней версии

Дата выпуска
15 августа 2021 г.

Прямые уязвимости
  • C
  • H
  • M
  • L
    • 9007 1
Косвенные уязвимости
  • C
  • H
  • M
  • 900 68 л
Лицензионный риск
  • H
  • M
  • L
    • 90 071

Все уязвимости безопасности принадлежат

производственных зависимостей прямых и косвенных пакеты.

Лицензия
Массачусетский технологический институт

Политика безопасности
Нет

Мы нашли для вас способ внести свой вклад в проект! Выглядит как перспектива отсутствует политика безопасности.

Ты можешь подключите репозиторий вашего проекта к Snyk чтобы быть в курсе предупреждений системы безопасности и получать автоматические исправления Запросы.

Защитите свой проект от уязвимостей с помощью Snyk

Частота коммитов

Нет недавних коммитов

Открытые проблемы
3

Открытый PR
0

Последняя версия
2 года назад

Последняя фиксация
2 года назад

Дальнейший анализ состояния сохранения перспективы на основе частота выпуска версий PyPI, активность репозитория, и другие точки данных определили, что его обслуживание Неактивный.

Важным сигналом технического обслуживания проекта, который следует учитывать на перспективу, является это

не видел никаких новых версий, выпущенных для PyPI в за последние 12 месяцев 90 116 и может считаться прекращенным проектом или проектом, который получает мало внимания со стороны его сопровождающих.

За последний месяц мы не обнаружили никаких запросов на вытягивание или изменений в статус issue был обнаружен для репозитория GitHub.

Совместимость версий Python
>=3,8

Возраст
6 лет

Последняя версия
2 года назад

Зависимости
Н/Д

Версии
5

Обслуживающий персонал
1

Колеса
Независимый от ОС

Edube Interactive :: Advanced Perspective of Classes and Object-Oriented Programming in Python (PCPP1 — Серия профессиональных курсов Python

Об этом курсе

CSPP1 — Сертифицированный специалист по программированию на Python и PCPP1 — Сертифицированный специалист по программированию на Python Сертификационные экзамены (скоро!)

Этот курс дает вам возможность погрузиться в более продвинутое программирование на языке Python и связанных с ним технологиях а также передовые понятия и методы, используемые в объектно-ориентированном программировании. 0005

Вы узнаете о классах , экземплярах , атрибутах и методах ; мелкие и глубокие операции, полиморфизм , специальные методы , статические и классовые методы , абстрактные классы , переопределение метода , композиция , наследование , подкласс , инкапсуляция , передовые методы обработки исключений , сериализация объектов Python (модуль pickle ), модуль полки , декораторы и метапрограммирование .

После курса вы сможете проектировать и создавать программы Python с использованием объектно-ориентированного подхода, а также приобретете основные навыки, необходимые для профессионального использования языка Python и получения работы в области разработки программного обеспечения.

Вы узнаете

Программа курса

Классы, экземпляры, атрибуты, методы — введение; работа с данными класса и экземпляра — переменными экземпляра.

Основной синтаксис Python; наследование и полиморфизм — наследование как столп ООП; расширенный синтаксис аргумента функции; декораторы; разные грани методов Python; абстрактные классы, инкапсуляция; композиция против наследования — два пути к одному и тому же месту назначения; наследование свойств от встроенных классов.

Исключения — введение; именованные атрибуты объектов-исключений; связанные исключения; объекты трассировки исключений.

операции поверхностного и глубокого копирования; сериализация объектов Python с использованием модуля pickle, что делает объекты Python постоянными с использованием модуля полки.

Метапрограммирование и метаклассы — введение; специальные атрибуты; функция типа.

Сертификация

PCPP1 — Certified Professional in Python Programming 1 Сертификация показывает, что человек знаком с более продвинутой точки зрения на классы и особенности объектно-ориентированного программирования. В область сертификации также входит программирование графического пользовательского интерфейса (TkInter), лучшие практики и соглашения по кодированию (PEP 20, PEP 8, PEP 257), работа с выбранными модулями библиотеки, позволяющими обрабатывать различные типы файлов (xml, csv, sqlite3, журналирование , configparser), а также использование инструментов и ресурсов для связи с внешними ресурсами и серверами с использованием протокола HTTP и сокетов (работа с RESTful API).

Получение сертификата PCPP1 гарантирует, что человек полностью знаком со всеми передовыми средствами, предоставляемыми Python 3 и связанными с ним технологиями, что позволит ему/ему продвинуться по карьерной лестнице в качестве профессионального разработчика Python.

No related posts.