Содержание

Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию: вспоминаем азы

Петр Смолович

ведущий разработчик хостинг-провайдера и регистратора доменов REG.RU

В этой статье мы разберем работу со строками в Python с необычного угла — глазами интервьюера на собеседовании. Информация будет полезна как новичку, так и уверенному джуну. В первой части поговорим о базовых операциях. Во второй — разберем примеры задач и вопросов, к которым стоит быть готовым.

Итак, мы на собеседовании, и я хочу узнать, умеете ли вы обращаться со строками.

Как склеить две строки?

>>> s = "abc" + "def"
>>> s += "xyz"

Элементарно? Почти. Важно помнить, что строки — это неизменяемые объекты. Каждый раз, когда мы говорим про «изменение» строки, технически мы создаем новый объект и записываем туда вычисленное значение.

А как склеить три строки? Напрашивается ответ «точно так же», и иногда это самый лучший способ. Но интервьюер скорее всего хочет проверить, знаете ли вы про метод . join()

.

>>> names = ["John", "Paul", "Ringo", "George"]
>>> ", ".join(names)
'John, Paul, Ringo, George'

join() — очень удобный метод, позволяющий склеить N строк, причём с произвольным разделителем.

Здесь важно не только получить результат, но и понимать, как работает приведённая конструкция. А именно, что join() — это метод объекта «строка», принимающий в качестве аргумента список и возвращающий на выходе новую строку.
Кстати, хорошая задачка для интервью — написать свою реализацию join().

Разделить строки?

Есть несколько способов получить часть строки. Первый — это split, обратный метод для join. В отличие от join

’а, он применяется к целевой строке, а разделитель передаётся аргументом.

>>> s = "Альфа, Браво, Чарли"
>>> s.split(", ")
['Альфа', 'Браво', 'Чарли']

Второй — срезы (slices).

Срез s[x:y] позволяет получить подстроку с символа x до символа y. Можно не указывать любое из значений, чтобы двигаться с начала или до конца строки. Отрицательные значения используются для отсчёта с конца (-1 — последний символ, -2 — предпоследний и т.п.).

>>> s = "Hello, world!"
>>> print(s[0:5])
Hello
>>> print(s[-6:])
world!

При помощи необязательного третьего параметра s[x:y:N] можно выбрать из подстроки каждый N-ый символ. Например, получить только чётные или только нечётные символы:

>>> s = "0123456789"
>>> print(s[::2])
02468
>>> print(s[1::2])
13579

Что насчёт поиска в строке?

Самое быстрое — проверить, начинается ли (заканчивается ли) строка с выбранных символов. Для этого в Python предусмотрены специальные строковые методы.

>>> s = "0123456789"
>>> s.startswith("012")
True
>>> s.endswith("69")
False

Для поиск подстроки в произвольном месте есть метод с говорящим названием find().

/]+)(.*)$», s) >>> print(result.group(1)) https >>> print(result.group(2)) www.reg.ru >>> print(result.group(3)) /hosting/

А замену в строке сделать сможете?

Во-первых, при помощи срезов и склейки строк можно заменить что угодно.

>>> s = "Hello, darling! How are you?"
>>> s[:7] + "Василий" + s[14:]
'Hello, Василий! How are you?'

Во-вторых, умеешь find(), умей и replace().

>>> s.replace("darling", "Василий")
'Hello, Василий! How are you?'

В-третьих, любую проблему можно решить регулярными выражениями. Либо получить две проблемы 🙂 В случае с заменой вам нужен метод

re.sub().

>>> s = "https://www.reg.ru/hosting/";
>>> import re
>>> print(re.sub('[a-z]', 'X', s))
XXXXX://XXX.XXX.XX/XXXXXXX/

Посимвольная обработка?

Есть бесчисленное множество задачек, которые можно решить, пройдясь в цикле по строке. Например, посчитать количество букв «о».

>>> s = "Hello, world!"
>>> for c in s:
>>>     if c == "o":
>>>         counter += 1
>>> print(counter)
2

Иногда удобнее бежать по индексу.

>>> for i in range(len(s)):
>>>     if s[i] == "o":
>>>         counter += 1

Помним, что строки неизменяемы, поэтому подменить i-ый символ по индексу не получится, нужно создавать новый объект:

>>> s[i] = "X"
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> s[:i] + "X" + s[i+1:]
'HellX, world!'

Либо можно преобразовать строку в список, сделать обработку, а потом склеить список обратно в строку:

>>> arr = list(s)
>>> "".join(arr)
'Hello, world!'

А форматирование строк?

Типичная жизненная необходимость — сформировать строку, подставив в неё результат работы программы. Начиная с Python 3.6, это можно делать при помощи f-строк:

>>> f"Строка '{s}' содержит {len(s)} символов."
"Строка 'Hello, world!' содержит 13 символов."

В более старом коде можно встретить альтернативные способы

>>> "Строка '%s' содержит %d символов" % (s, len(s))
>>> "Строка '{}' содержит {} символов".format(s, len(s))

Технически можно было обойтись склейкой, но это менее элегантно, а еще придётся следить, чтобы все склеиваемые кусочки были строками. Не рекомендую:

>>> "Строка '" + s + "' содержит " + str(len(s)) + " символов."
"Строка 'Hello, world!' содержит 13 символов."

***

Цель работодателя на собеседовании — убедиться что вы соображаете и что вы справитесь с реальными задачами. Однако погружение в реальные задачи занимает несколько недель, а время интервью ограничено. Поэтому вас ждут учебные задания, которые можно решить за 10-30 минут, а также вопросы на понимание того, как работает код. О них и поговорим в следующей части.

работа со строками, форматирование,методы split, strip

В уроке по присвоению типа переменной в Python вы могли узнать, как определять строки: объекты, состоящие из последовательности символьных данных. Обработка строк неотъемлемая частью программирования на python. Крайне редко приложение, не использует строковые типы данных.

Из этого урока вы узнаете: Python предоставляет большую коллекцию операторов, функций и методов для работы со строками. Когда вы закончите изучение этой документации, узнаете, как получить доступ и извлечь часть строки, а также познакомитесь с методами, которые доступны для манипулирования и изменения строковых данных.

Ниже рассмотрим операторы, методы и функции, доступные для работы с текстом.

Строковые операторы

Вы уже видели операторы + и * в применении их к числовым значениям в уроке по операторам в Python . Эти два оператора применяются и к строкам.

Оператор сложения строк

+

+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из других строк, как показано здесь:

>>> s = 'py'
>>> t = 'th'
>>> u = 'on'
>>> s + t
'pyth'
>>> s + t + u
'python'
>>> print('Привет, ' + 'Мир!')
Go team!!!

Оператор умножения строк

*

* — оператор создает несколько копий строки. Если s это строка, а n целое число, любое из следующих выражений возвращает строку, состоящую из n объединенных копий s:

s * n
n * s

Вот примеры умножения строк:

>>> s = 'py.'
>>> s * 4
'py.py.py.py.'
>>> 4 * s
'py.py.py.py.'

Значение множителя n должно быть целым положительным числом. Оно может быть нулем или отрицательным, но этом случае результатом будет пустая строка:

>>> 'py' * -6
''

Если вы создадите строковую переменную и превратите ее в пустую строку, с помощью 'py' * -6, кто-нибудь будет справедливо считать вас немного глупым. Но это сработает.

Оператор принадлежности подстроки

in

Python также предоставляет оператор принадлежности, который можно использоваться для манипуляций со строками. Оператор in возвращает

True, если подстрока входит в строку, и False, если нет:

>>> s = 'Python'
>>> s in 'I love Python.'
True
>>> s in 'I love Java.'
False

Есть также оператор not in, у которого обратная логика:

>>> 'z' not in 'abc'
True
>>> 'z' not in 'xyz'
False

Встроенные функции строк в python

Python предоставляет множество функций, которые встроены в интерпретатор. Вот несколько, которые работают со строками:

ФункцияОписание
chr()Преобразует целое число в символ
ord()Преобразует символ в целое число
len()Возвращает длину строки
str()Изменяет тип объекта на string

Более подробно о них ниже.

Функция ord(c) возвращает числовое значение для заданного символа.

На базовом уровне компьютеры хранят всю информацию в виде цифр. Для представления символьных данных используется схема перевода, которая содержит каждый символ с его репрезентативным номером.

Самая простая схема в повседневном использовании называется ASCII . Она охватывает латинские символы, с которыми мы чаще работает. Для этих символов ord(c)

возвращает значение ASCII для символа c:

>>> ord('a')
97
>>> ord('#')
35

ASCII прекрасен, но есть много других языков в мире, которые часто встречаются. Полный набор символов, которые потенциально могут быть представлены в коде, намного больше обычных латинских букв, цифр и символом.

Unicode — это современный стандарт, который пытается предоставить числовой код для всех возможных символов, на всех возможных языках, на каждой возможной платформе. Python 3 поддерживает Unicode, в том числе позволяет использовать символы Unicode в строках.

Функция ord() также возвращает числовые значения для символов Юникода:

>>> ord('€')
8364
>>> ord('∑')
8721

Функция chr(n) возвращает символьное значение для данного целого числа.

chr() действует обратно ord(). Если задано числовое значение n, chr(n) возвращает строку, представляющую символ n:

>>> chr(97)
'a'
>>> chr(35)
'#'

chr() также обрабатывает символы Юникода:

>>> chr(8364)
'€'
>>> chr(8721)
'∑'

Функция len(s) возвращает длину строки.

len(s) возвращает количество символов в строке s:

>>> s = 'Простоя строка.'
>>> len(s)
15

Функция str(obj) возвращает строковое представление объекта.

Практически любой объект в Python может быть представлен как строка. str(obj) возвращает строковое представление объекта obj:

>>> str(49.2)
'49.2'
>>> str(3+4j)
'(3+4j)'
>>> str(3 + 29)
'32'
>>> str('py')
'py'

Индексация строк

Часто в языках программирования, отдельные элементы в упорядоченном наборе данных могут быть доступны с помощью числового индекса или ключа. Этот процесс называется индексация.

В Python строки являются упорядоченными последовательностями символьных данных и могут быть проиндексированы. Доступ к отдельным символам в строке можно получить, указав имя строки, за которым следует число в квадратных скобках [].

Индексация строк начинается с нуля: у первого символа индекс 0, следующего 1 и так далее. Индекс последнего символа в python — ‘‘длина строки минус один’’.


Например, схематическое представление индексов строки 'foobar' выглядит следующим образом:

Отдельные символы доступны по индексу следующим образом:

>>> s = 'foobar'
>>> s[0]
'f'
>>> s[1]
'o'
>>> s[3]
'b'
>>> s[5]
'r'

Попытка обращения по индексу большему чем len(s) - 1, приводит к ошибке IndexError:

>>> s[6]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    s[6]
IndexError: string index out of range

Индексы строк также могут быть указаны отрицательными числами. В этом случае индексирование начинается с конца строки: -1 относится к последнему символу, -2 к предпоследнему и так далее. Вот такая же диаграмма, показывающая как положительные, так и отрицательные индексы строки 'foobar':

Вот несколько примеров отрицательного индексирования:

>>> s = 'foobar'
>>> s[-1]
'r'
>>> s[-2]
'a'
>>> len(s)
6
>>> s[-len(s)] # отрицательная индексация начинается с -1
'f'

Попытка обращения по индексу меньшему чем -len(s), приводит к ошибке IndexError:

>>> s[-7]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
    s[-7]
IndexError: string index out of range

Для любой непустой строки s, код s[len(s)-1] и s[-1] возвращают последний символ. Нет индекса, который применим к пустой строке.

Срезы строк

Python также допускает возможность извлечения подстроки из строки, известную как ‘‘string slice’’. Если s это строка, выражение формы s[m:n] возвращает часть s, начинающуюся с позиции m, и до позиции n, но не включая позицию:

>>> s = 'python'
>>> s[2:5]
'tho'

Помните: индексы строк в python начинаются с нуля. Первый символ в строке имеет индекс 0. Это относится и к срезу.

Опять же, второй индекс указывает символ, который не включен в результат. Символ 'n' в приведенном выше примере. Это может показаться немного не интуитивным, но дает результат: выражение s[m:n] вернет подстроку, которая является разницей n - m, в данном случае 5 - 2 = 3.

Если пропустить первый индекс, срез начинается с начала строки. Таким образом, s[:m] = s[0:m]:

>>> s = 'python'
>>> s[:4]
'pyth'
>>> s[0:4]
'pyth'

Аналогично, если опустить второй индекс s[n:], срез длится от первого индекса до конца строки. Это хорошая, лаконичная альтернатива более громоздкой s[n:len(s)]:

>>> s = 'python'
>>> s[2:]
'thon'
>>> s[2:len(s)]
'thon'

Для любой строки s и любого целого n числа (0 ≤ n ≤ len(s)), s[:n] + s[n:]будет s:

>>> s = 'python'
>>> s[:4] + s[4:]
'python'
>>> s[:4] + s[4:] == s
True

Пропуск обоих индексов возвращает исходную строку. Это не копия, это ссылка на исходную строку:

>>> s = 'python'
>>> t = s[:]
>>> id(s)
59598496
>>> id(t)
59598496
>>> s is t
True

Если первый индекс в срезе больше или равен второму индексу, Python возвращает пустую строку. Это еще один не очевидный способ сгенерировать пустую строку, если вы его искали:


>>> s[2:2]
''
>>> s[4:2]
''

Отрицательные индексы можно использовать и со срезами. Вот пример кода Python:

>>> s = 'python'
>>> s[-5:-2]
'yth'
>>> s[1:4]
'yth'
>>> s[-5:-2] == s[1:4]
True

Шаг для среза строки

Существует еще один вариант синтаксиса среза, о котором стоит упомянуть. Добавление дополнительного : и третьего индекса означает шаг, который указывает, сколько символов следует пропустить после извлечения каждого символа в срезе.

Например , для строки 'python' срез 0:6:2 начинается с первого символа и заканчивается последним символом (всей строкой), каждый второй символ пропускается. Это показано на следующей схеме:

Иллюстративный код показан здесь:

>>> s = 'foobar'
>>> s[0:6:2]
'foa'
>>> s[1:6:2]
'obr'

Как и в случае с простым срезом, первый и второй индексы могут быть пропущены:

>>> s = '12345' * 5
>>> s
'1234512345123451234512345'
>>> s[::5]
'11111'
>>> s[4::5]
'55555'

Вы также можете указать отрицательное значение шага, в этом случае Python идет с конца строки. Начальный/первый индекс должен быть больше конечного/второго индекса:

>>> s = 'python'
>>> s[5:0:-2]
'nhy'

В приведенном выше примере, 5:0:-2 означает «начать с последнего символа и делать два шага назад, но не включая первый символ.

Когда вы идете назад, если первый и второй индексы пропущены, значения по умолчанию применяются так: первый индекс — конец строки, а второй индекс — начало. Вот пример:

>>> s = '12345' * 5
>>> s
'1234512345123451234512345'
>>> s[::-5]
'55555'

Это общая парадигма для разворота (reverse) строки:

>>> s = 'Если так говорит товарищ Наполеон, значит, так оно и есть.'
>>> s[::-1]
'.ьтсе и оно кат ,тичанз ,ноелопаН щиравот тировог кат илсЕ'

Форматирование строки

В Python версии 3.6 был представлен новый способ форматирования строк. Эта функция официально названа литералом отформатированной строки, но обычно упоминается как f-string.

Возможности форматирования строк огромны и не будут подробно описана здесь.
Одной простой особенностью f-строк, которые вы можете начать использовать сразу, является интерполяция переменной. Вы можете указать имя переменной непосредственно в f-строковом литерале (f'string'), и python заменит имя соответствующим значением.

Например, предположим, что вы хотите отобразить результат арифметического вычисления. Это можно сделать с помощью простого print() и оператора ,, разделяющего числовые значения и строковые:

>>> n = 20
>>> m = 25
>>> prod = n * m
>>> print('Произведение', n, 'на', m, 'равно', prod)
Произведение 20 на 25 равно 500

Но это громоздко. Чтобы выполнить то же самое с помощью f-строки:

  • Напишите f или F перед кавычками строки. Это укажет python, что это f-строка вместо стандартной.
  • Укажите любые переменные для воспроизведения в фигурных скобках ({}).

Код с использованием f-string, приведенный ниже выглядит намного чище:

>>> n = 20
>>> m = 25
>>> prod = n * m
>>> print(f'Произведение {n} на {m} равно {prod}')
Произведение 20 на 25 равно 500

Любой из трех типов кавычек в python можно использовать для f-строки:

>>> var = 'Гав'
>>> print(f'Собака говорит {var}!')
Собака говорит Гав!
>>> print(f"Собака говорит {var}!")
Собака говорит Гав!
>>> print(f'''Собака говорит {var}!''')
Собака говорит Гав!

Изменение строк

Строки — один из типов данных, которые Python считает неизменяемыми, что означает невозможность их изменять. Как вы ниже увидите, python дает возможность изменять (заменять и перезаписывать) строки.

Такой синтаксис приведет к ошибке TypeError:

>>> s = 'python'
>>> s[3] = 't'
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
    s[3] = 't'
TypeError: 'str' object does not support item assignment

На самом деле нет особой необходимости изменять строки. Обычно вы можете легко сгенерировать копию исходной строки с необходимыми изменениями. Есть минимум 2 способа сделать это в python. Вот первый:

>>> s = s[:3] + 't' + s[4:]
>>> s
'pytton'

Есть встроенный метод string.replace(x, y):

>>> s = 'python'
>>> s = s.replace('h', 't')
>>> s
'pytton'

Читайте дальше о встроенных методах строк!

Встроенные методы строк в python

В руководстве по типам переменных в python вы узнали, что Python — это объектно-ориентированный язык. Каждый элемент данных в программе python является объектом.

Вы также знакомы с функциями: самостоятельными блоками кода, которые вы можете вызывать для выполнения определенных задач.


Методы похожи на функции. Метод — специализированный тип вызываемой процедуры, тесно связанный с объектом. Как и функция, метод вызывается для выполнения отдельной задачи, но он вызывается только вместе с определенным объектом и знает о нем во время выполнения.

Синтаксис для вызова метода объекта выглядит следующим образом:

obj.foo(<args>)

Этот код вызывает метод .foo() объекта obj. <args> — аргументы, передаваемые методу (если есть).

Вы узнаете намного больше об определении и вызове методов позже в статьях про объектно-ориентированное программирование. Сейчас цель усвоить часто используемые встроенные методы, которые есть в python для работы со строками.

В приведенных методах аргументы, указанные в квадратных скобках ([]), являются необязательными.

Изменение регистра строки

Методы этой группы выполняют преобразование регистра строки.

string.capitalize() приводит первую букву в верхний регистр, остальные в нижний.

s.capitalize() возвращает копию s с первым символом, преобразованным в верхний регистр, и остальными символами, преобразованными в нижний регистр:

>>> s = 'everyTHing yoU Can IMaGine is rEAl'
>>> s.capitalize()
'Everything you can imagine is real'

Не алфавитные символы не изменяются:

>>> s = 'follow us @PYTHON'
>>> s.capitalize()
'Follow us @python'

string.lower() преобразует все буквенные символы в строчные.

s.lower() возвращает копию s со всеми буквенными символами, преобразованными в нижний регистр:

>>> 'everyTHing yoU Can IMaGine is rEAl'.lower()
'everything you can imagine is real'

string. swapcase() меняет регистр буквенных символов на противоположный.

s.swapcase() возвращает копию s с заглавными буквенными символами, преобразованными в строчные и наоборот:

>>> 'everyTHing yoU Can IMaGine is rEAl'.swapcase()
'EVERYthING YOu cAN imAgINE IS ReaL'

string.title() преобразует первые буквы всех слов в заглавные

s.title() возвращает копию, s в которой первая буква каждого слова преобразуется в верхний регистр, а остальные буквы — в нижний регистр:

>>> 'the sun also rises'.title()
'The Sun Also Rises'

Этот метод использует довольно простой алгоритм. Он не пытается различить важные и неважные слова и не обрабатывает апострофы, имена или аббревиатуры:

>>> 'follow us @PYTHON'.title()
'Follow Us @Python'

string.upper() преобразует все буквенные символы в заглавные.

s. upper() возвращает копию s со всеми буквенными символами в верхнем регистре:

>>> 'follow us @PYTHON'.upper()
'FOLLOW US @PYTHON'

Найти и заменить подстроку в строке

Эти методы предоставляют различные способы поиска в целевой строке указанной подстроки.

Каждый метод в этой группе поддерживает необязательные аргументы <start> и <end> аргументы. Они задают диапазон поиска: действие метода ограничено частью целевой строки, начинающейся в позиции символа <start> и продолжающейся вплоть до позиции символа <end>, но не включая его. Если <start> указано, а <end> нет, метод применяется к части строки от <start> конца.

string.count(<sub>[, <start>[, <end>]]) подсчитывает количество вхождений подстроки в строку.

s.count(<sub>) возвращает количество точных вхождений подстроки <sub> в s:

>>> 'foo goo moo'. count('oo')
3

Количество вхождений изменится, если указать <start> и <end>:

>>> 'foo goo moo'.count('oo', 0, 8)
2

string.endswith(<suffix>[, <start>[, <end>]]) определяет, заканчивается ли строка заданной подстрокой.

s.endswith(<suffix>) возвращает, True если s заканчивается указанным <suffix> и False если нет:

>>> 'python'.endswith('on')
True
>>> 'python'.endswith('or')
False

Сравнение ограничено подстрокой, между <start> и <end>, если они указаны:

>>> 'python'.endswith('yt', 0, 4)
True
>>> 'python'.endswith('yt', 2, 4)
False

string.find(<sub>[, <start>[, <end>]]) ищет в строке заданную подстроку.

s.find(<sub>) возвращает первый индекс в s который соответствует началу строки <sub>:

>>> 'Follow Us @Python'. find('Us')
7

Этот метод возвращает, -1 если указанная подстрока не найдена:

>>> 'Follow Us @Python'.find('you')
-1

Поиск в строке ограничивается подстрокой, между <start> и <end>, если они указаны:

>>> 'Follow Us @Python'.find('Us', 4)
7
>>> 'Follow Us @Python'.find('Us', 4, 7)
-1

string.index(<sub>[, <start>[, <end>]]) ищет в строке заданную подстроку.

Этот метод идентичен .find(), за исключением того, что он вызывает исключение ValueError, если <sub> не найден:

>>> 'Follow Us @Python'.index('you')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    'Follow Us @Python'.index('you')
ValueError: substring not found

string.rfind(<sub>[, <start>[, <end>]]) ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

s.rfind(<sub>) возвращает индекс последнего вхождения подстроки <sub> в s, который соответствует началу <sub>:

>>> 'Follow Us @Python'.rfind('o')
15

Как и в .find(), если подстрока не найдена, возвращается -1:

>>> 'Follow Us @Python'.rfind('a')
-1

Поиск в строке ограничивается подстрокой, между <start> и <end>, если они указаны:

>>> 'Follow Us @Python'.rfind('Us', 0, 14)
7
>>> 'Follow Us @Python'.rfind('Us', 9, 14)
-1

string.rindex(<sub>[, <start>[, <end>]]) ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

Этот метод идентичен .rfind(), за исключением того, что он вызывает исключение ValueError, если <sub> не найден:

>>> 'Follow Us @Python'.rindex('you')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    'Follow Us @Python'. rindex('you')
ValueError: substring not found

string.startswith(<prefix>[, <start>[, <end>]]) определяет, начинается ли строка с заданной подстроки.

s.startswith(<suffix>) возвращает, True если s начинается с указанного <suffix> и False если нет:

>>> 'Follow Us @Python'.startswith('Fol')
True
>>> 'Follow Us @Python'.startswith('Go')
False

Сравнение ограничено подстрокой, между <start> и <end>, если они указаны:

>>> 'Follow Us @Python'.startswith('Us', 7)
True
>>> 'Follow Us @Python'.startswith('Us', 8, 16)
False

Классификация строк

Методы в этой группе классифицируют строку на основе символов, которые она содержит.

string.isalnum() определяет, состоит ли строка из букв и цифр.

s.isalnum() возвращает True, если строка s не пустая, а все ее символы буквенно-цифровые (либо буква, либо цифра). В другом случае False :

>>> 'abc123'.isalnum()
True
>>> 'abc$123'.isalnum()
False
>>> ''.isalnum()
False

string.isalpha() определяет, состоит ли строка только из букв.

s.isalpha() возвращает True, если строка s не пустая, а все ее символы буквенные. В другом случае False:

>>> 'ABCabc'.isalpha()
True
>>> 'abc123'.isalpha()
False

string.isdigit() определяет, состоит ли строка из цифр (проверка на число).

s.digit() возвращает True когда строка s не пустая и все ее символы являются цифрами, а в False если нет:

>>> '123'.isdigit()
True
>>> '123abc'.isdigit()
False

string.isidentifier() определяет, является ли строка допустимым идентификатором Python.

s. isidentifier() возвращает True, если s валидный идентификатор (название переменной, функции, класса и т.д.) python, а в False если нет:

>>> 'foo32'.isidentifier()
True
>>> '32foo'.isidentifier()
False
>>> 'foo$32'.isidentifier()
False

Важно: .isidentifier() вернет True для строки, которая соответствует зарезервированному ключевому слову python, даже если его нельзя использовать:

>>> 'and'.isidentifier()
True

Вы можете проверить, является ли строка ключевым словом Python, используя функцию iskeyword(), которая находится в модуле keyword. Один из возможных способов сделать это:

>>> from keyword import iskeyword
>>> iskeyword('and')
True

Если вы действительно хотите убедиться, что строку можно использовать как идентификатор python, вы должны проверить, что .isidentifier() = True и iskeyword() = False.

string.islower() определяет, являются ли буквенные символы строки строчными.

s.islower() возвращает True, если строка s не пустая, и все содержащиеся в нем буквенные символы строчные, а False если нет. Не алфавитные символы игнорируются:

>>> 'abc'.islower()
True
>>> 'abc1$d'.islower()
True
>>> 'Abc1$D'.islower()
False

string.isprintable() определяет, состоит ли строка только из печатаемых символов.

s.isprintable() возвращает, True если строка s пустая или все буквенные символы которые она содержит можно вывести на экран. Возвращает, False если s содержит хотя бы один специальный символ. Не алфавитные символы игнорируются:

>>> 'a\tb'.isprintable() # \t - символ табуляции
False
>>> 'a b'.isprintable()
True
>>> ''.isprintable()
True
>>> 'a\nb'. isprintable() # \n - символ перевода строки
False

Важно: Это единственный .is****() метод, который возвращает True, если s пустая строка. Все остальные возвращаются False.

string.isspace() определяет, состоит ли строка только из пробельных символов.

s.isspace() возвращает True, если s не пустая строка, и все символы являются пробельными, а False, если нет.

Наиболее часто встречающиеся пробельные символы — это пробел ' ', табуляция '\t' и новая строка '\n':

>>> ' \t  \n '.isspace()
True
>>> ' a '.isspace()
False

Тем не менее есть несколько символов ASCII, которые считаются пробелами. И если учитывать символы Юникода, их еще больше:

>>> '\f\u2005\r'.isspace()
True

'\f' и '\r' являются escape-последовательностями для символов ASCII; '\u2005' это escape-последовательность для Unicode.

string.istitle() определяет, начинаются ли слова строки с заглавной буквы.

s.istitle() возвращает True когда s не пустая строка и первый алфавитный символ каждого слова в верхнем регистре, а все остальные буквенные символы в каждом слове строчные. Возвращает False, если нет:

>>> 'This Is A Title'.istitle()
True
>>> 'This is a title'.istitle()
False
>>> 'Give Me The #$#@ Ball!'.istitle()
True

string.isupper() определяет, являются ли буквенные символы строки заглавными.

s.isupper() возвращает True, если строка s не пустая, и все содержащиеся в ней буквенные символы являются заглавными, и в False, если нет. Не алфавитные символы игнорируются:

>>> 'ABC'.isupper()
True
>>> 'ABC1$D'.isupper()
True
>>> 'Abc1$D'.isupper()
False

Выравнивание строк, отступы

Методы в этой группе влияют на вывод строки.

string.center(<width>[, <fill>]) выравнивает строку по центру.

s.center(<width>) возвращает строку, состоящую из s выровненной по ширине <width>. По умолчанию отступ состоит из пробела ASCII:

>>> 'py'.center(10)
'    py    '

Если указан необязательный аргумент <fill>, он используется как символ заполнения:

>>> 'py'.center(10, '-')
'----py----'

Если s больше или равна <width>, строка возвращается без изменений:

>>> 'python'.center(2)
'python'

string.expandtabs(tabsize=8) заменяет табуляции на пробелы

s.expandtabs() заменяет каждый символ табуляции ('\t') пробелами. По умолчанию табуляция заменяются на 8 пробелов:

>>> 'a\tb\tc'.expandtabs()
'a       b       c'
>>> 'aaa\tbbb\tc'. expandtabs()
'aaa     bbb     c'

tabsize необязательный параметр, задающий количество пробелов:

>>> 'a\tb\tc'.expandtabs(4)
'a   b   c'
>>> 'aaa\tbbb\tc'.expandtabs(tabsize=4)
'aaa bbb c'

string.ljust(<width>[, <fill>]) выравнивание по левому краю строки в поле.

s.ljust(<width>) возвращает строку s, выравненную по левому краю в поле шириной <width>. По умолчанию отступ состоит из пробела ASCII:

>>> 'python'.ljust(10)
'python    '

Если указан аргумент <fill> , он используется как символ заполнения:

>>> 'python'.ljust(10, '-')
'python----'

Если s больше или равна <width>, строка возвращается без изменений:

>>> 'python'.ljust(2)
'python'

string.lstrip([<chars>]) обрезает пробельные символы слева

s. lstrip()возвращает копию s в которой все пробельные символы с левого края удалены:

>>> '   foo bar baz   '.lstrip()
'foo bar baz   '
>>> '\t\nfoo\t\nbar\t\nbaz'.lstrip()
'foo\t\nbar\t\nbaz'

Необязательный аргумент <chars>, определяет набор символов, которые будут удалены:

>>> 'https://www.pythonru.com'.lstrip('/:pths')
'www.pythonru.com'

string.replace(<old>, <new>[, <count>]) заменяет вхождения подстроки в строке.

s.replace(<old>, <new>) возвращает копию s где все вхождения подстроки <old>, заменены на <new>:

>>> 'I hate python! I hate python! I hate python!'.replace('hate', 'love')
'I love python! I love python! I love python!'

Если указан необязательный аргумент <count>, выполняется количество <count> замен:

>>> 'I hate python! I hate python! I hate python!'. replace('hate', 'love', 2)
'I love python! I love python! I hate python!'

string.rjust(<width>[, <fill>]) выравнивание по правому краю строки в поле.

s.rjust(<width>) возвращает строку s, выравненную по правому краю в поле шириной <width>. По умолчанию отступ состоит из пробела ASCII:

>>> 'python'.rjust(10)
'    python'

Если указан аргумент <fill> , он используется как символ заполнения:

>>> 'python'.rjust(10, '-')
'----python'

Если s больше или равна <width>, строка возвращается без изменений:

>>> 'python'.rjust(2)
'python'

string.rstrip([<chars>]) обрезает пробельные символы справа

s.rstrip() возвращает копию s без пробельных символов, удаленных с правого края:

>>> '   foo bar baz   '. rstrip()
'   foo bar baz'
>>> 'foo\t\nbar\t\nbaz\t\n'.rstrip()
'foo\t\nbar\t\nbaz'

Необязательный аргумент <chars>, определяет набор символов, которые будут удалены:

>>> 'foo.$$$;'.rstrip(';$.')
'foo'

string.strip([<chars>]) удаляет символы с левого и правого края строки.

s.strip() эквивалентно последовательному вызову s.lstrip()и s.rstrip(). Без аргумента <chars> метод удаляет пробелы в начале и в конце:

>>> s = '   foo bar baz\t\t\t'
>>> s = s.lstrip()
>>> s = s.rstrip()
>>> s
'foo bar baz'

Как в .lstrip() и .rstrip(), необязательный аргумент <chars> определяет набор символов, которые будут удалены:

>>> 'www.pythonru.com'.strip('w.moc')
'pythonru'

Важно: Когда возвращаемое значение метода является другой строкой, как это часто бывает, методы можно вызывать последовательно:

>>> '   foo bar baz\t\t\t'. lstrip().rstrip()
'foo bar baz'
>>> '   foo bar baz\t\t\t'.strip()
'foo bar baz'
>>> 'www.pythonru.com'.lstrip('w.').rstrip('.moc')
'pythonru'
>>> 'www.pythonru.com'.strip('w.moc')
'pythonru'

string.zfill(<width>) дополняет строку нулями слева.

s.zfill(<width>) возвращает копию s дополненную '0' слева для достижения длины строки указанной в <width>:

>>> '42'.zfill(5)
'00042'

Если s содержит знак перед цифрами, он остается слева строки:

>>> '+42'.zfill(8)
'+0000042'
>>> '-42'.zfill(8)
'-0000042'

Если s больше или равна <width>, строка возвращается без изменений:

>>> '-42'.zfill(3)
'-42'

.zfill() наиболее полезен для строковых представлений чисел, но python с удовольствием заполнит строку нулями, даже если в ней нет чисел:

>>> 'foo'. zfill(6)
'000foo'

Методы преобразование строки в список

Методы в этой группе преобразовывают строку в другой тип данных и наоборот. Эти методы возвращают или принимают итерируемые объекты — термин Python для последовательного набора объектов.

Многие из этих методов возвращают либо список, либо кортеж. Это два похожих типа данных, которые являются прототипами примеров итераций в python. Список заключен в квадратные скобки ( []), а кортеж заключен в простые (()).

Теперь давайте посмотрим на последнюю группу строковых методов.

string.join(<iterable>) объединяет список в строку.

s.join(<iterable>) возвращает строку, которая является результатом конкатенации объекта <iterable> с разделителем s.

Обратите внимание, что .join() вызывается строка-разделитель s . <iterable> должна быть последовательностью строковых объектов.

Примеры кода помогут вникнуть. В первом примере разделителем s является строка ', ', а <iterable> список строк:

>>> ', '.join(['foo', 'bar', 'baz', 'qux'])
'foo, bar, baz, qux'

В результате получается одна строка, состоящая из списка объектов, разделенных запятыми.

В следующем примере <iterable> указывается как одно строковое значение. Когда строковое значение используется в качестве итерируемого, оно интерпретируется как список отдельных символов строки:

>>> list('corge')
['c', 'o', 'r', 'g', 'e']
>>> ':'.join('corge')
'c:o:r:g:e'

Таким образом, результатом ':'.join('corge') является строка, состоящая из каждого символа в 'corge', разделенного символом ':'.

Этот пример завершается с ошибкой TypeError, потому что один из объектов в <iterable> не является строкой:

>>> '---'. join(['foo', 23, 'bar'])
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    '---'.join(['foo', 23, 'bar'])
TypeError: sequence item 1: expected str instance, int found

Это можно исправить так:

>>> '---'.join(['foo', str(23), 'bar'])
'foo---23---bar'

Как вы скоро увидите, многие объекты в Python можно итерировать, и .join() особенно полезен для создания из них строк.

string.partition(<sep>) делит строку на основе разделителя.

s.partition(<sep>) отделяет от s подстроку длиной от начала до первого вхождения <sep>. Возвращаемое значение представляет собой кортеж из трех частей:

  • Часть s до <sep>
  • Разделитель <sep>
  • Часть s после <sep>

Вот пара примеров .partition()в работе:

>>> 'foo. bar'.partition('.')
('foo', '.', 'bar')
>>> '[email protected]@[email protected]@baz'.partition('@@')
('foo', '@@', '[email protected]@baz')

Если <sep> не найден в s, возвращаемый кортеж содержит s и две пустые строки:

>>> 'foo.bar'.partition('@@')
('foo.bar', '', '')

s.rpartition(<sep>) делит строку на основе разделителя, начиная с конца.

s.rpartition(<sep>) работает как s.partition(<sep>), за исключением того, что s делится при последнем вхождении <sep> вместо первого:

>>> '[email protected]@[email protected]@baz'.partition('@@')
('foo', '@@', '[email protected]@baz')
>>> '[email protected]@[email protected]@baz'.rpartition('@@')
('[email protected]@bar', '@@', 'baz')

string.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

Без аргументов s.rsplit() делит s на подстроки, разделенные любой последовательностью пробелов, и возвращает список:

>>> 'foo bar baz qux'. rsplit()
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> 'foo\n\tbar   baz\r\fqux'.rsplit()
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

Если <sep> указан, он используется в качестве разделителя:

>>> 'foo.bar.baz.qux'.rsplit(sep='.')
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

Если <sep> = None, строка разделяется пробелами, как если бы <sep> не был указан вообще.

Когда <sep> явно указан в качестве разделителя s, последовательные повторы разделителя будут возвращены как пустые строки:

>>> 'foo...bar'.rsplit(sep='.')
['foo', '', '', 'bar']

Это не работает, когда <sep> не указан. В этом случае последовательные пробельные символы объединяются в один разделитель, и результирующий список никогда не будет содержать пустых строк:

>>> 'foo\t\t\tbar'.rsplit()
['foo', 'bar']

Если указан необязательный параметр <maxsplit>, выполняется максимальное количество разделений, начиная с правого края s:

>>> 'www. pythonru.com'.rsplit(sep='.', maxsplit=1)
['www.pythonru', 'com']

Значение по умолчанию для <maxsplit>-1. Это значит, что все возможные разделения должны быть выполнены:

>>> 'www.pythonru.com'.rsplit(sep='.', maxsplit=-1)
['www', 'pythonru', 'com']
>>> 'www.pythonru.com'.rsplit(sep='.')
['www', 'pythonru', 'com']

string.split(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

s.split() ведет себя как s.rsplit(), за исключением того, что при указании <maxsplit>, деление начинается с левого края s:

>>> 'www.pythonru.com'.split('.', maxsplit=1)
['www', 'pythonru.com']
>>> 'www.pythonru.com'.rsplit('.', maxsplit=1)
['www.pythonru', 'com']

Если <maxsplit> не указано, между .rsplit() и .split() в python разницы нет.

string. splitlines([<keepends>]) делит текст на список строк.

s.splitlines() делит s на строки и возвращает их в списке. Любой из следующих символов или последовательностей символов считается границей строки:

РазделительЗначение
\nНовая строка
\rВозврат каретки
\r\nВозврат каретки + перевод строки
\v или же \x0bТаблицы строк
\f или же \x0cПодача формы
\x1cРазделитель файлов
\x1dРазделитель групп
\x1eРазделитель записей
\x85Следующая строка
\u2028Новая строка (Unicode)
\u2029Новый абзац (Unicode)

Вот пример использования нескольких различных разделителей строк:

>>> 'foo\nbar\r\nbaz\fqux\u2028quux'. splitlines()
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']

Если в строке присутствуют последовательные символы границы строки, они появятся в списке результатов, как пустые строки:

>>> 'foo\f\f\fbar'.splitlines()
['foo', '', '', 'bar']

Если необязательный аргумент <keepends> указан и его булевое значение True, то символы границы строк сохраняются в списке подстрок:

>>> 'foo\nbar\nbaz\nqux'.splitlines(True)
['foo\n', 'bar\n', 'baz\n', 'qux']
>>\> 'foo\nbar\nbaz\nqux'.splitlines(8)
['foo\n', 'bar\n', 'baz\n', 'qux']

Заключение

В этом руководстве было подробно рассмотрено множество различных механизмов, которые Python предоставляет для работы со строками, включая операторы, встроенные функции, индексирование, срезы и встроенные методы.

Python есть другие встроенные типы данных. В этих урока вы изучите два наиболее часто используемых:

  • Списки python
  • Кортежи (tuple)

41 вопрос о работе со строками в Python / Хабр

Я начал вести список наиболее часто используемых функций, решая алгоритмические задачи на LeetCode и HackerRank.

Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.

Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.



1. Как проверить два объекта на идентичность?

Оператор is возвращает True в том случае, если в две переменные записана ссылка на одну и ту же область памяти. Именно об этом идёт речь при разговоре об «идентичности объектов».

Не стоит путать is и ==. Оператор == проверяет лишь равенство объектов.

animals           = ['python','gopher']
more_animals      = animals
print(animals == more_animals) #=> True
print(animals is more_animals) #=> True
even_more_animals = ['python','gopher']
print(animals == even_more_animals) #=> True
print(animals is even_more_animals) #=> False

Обратите внимание на то, что animals и even_more_animals не идентичны, хотя и равны друг другу.

Кроме того, существует функция id(), которая возвращает идентификатор адреса памяти, связанного с именем переменной. При вызове этой функции для двух идентичных объектов будет выдан один и тот же идентификатор.

name = 'object'
id(name)
#=> 4408718312

2. Как проверить то, что каждое слово в строке начинается с заглавной буквы?

Существует строковый метод istitle(), который проверяет, начинается ли каждое слово в строке с заглавной буквы.

print( 'The Hilton'.istitle() ) #=> True
print( 'The dog'.istitle() ) #=> False
print( 'sticky rice'.istitle() ) #=> False

3. Как проверить строку на вхождение в неё другой строки?

Существует оператор in, который вернёт True в том случае, если строка содержит искомую подстроку.

print( 'plane' in 'The worlds fastest plane' ) #=> True
print( 'car' in 'The worlds fastest plane' ) #=> False

4.

Как найти индекс первого вхождения подстроки в строку?

Есть два метода, возвращающих индекс первого вхождения подстроки в строку. Это — find() и index(). У каждого из них есть определённые особенности.

Метод find() возвращает -1 в том случае, если искомая подстрока в строке не найдена.

'The worlds fastest plane'.find('plane') #=> 19
'The worlds fastest plane'.find('car') #=> -1

Метод index() в подобной ситуации выбрасывает ошибку ValueError.

'The worlds fastest plane'.index('plane') #=> 19
'The worlds fastest plane'.index('car') #=> ValueError: substring not found

5. Как подсчитать количество символов в строке?

Функция len() возвращает длину строки.

len('The first president of the organization..') #=> 41

6.

Как подсчитать то, сколько раз определённый символ встречается в строке?

Ответить на этот вопрос нам поможет метод count(), который возвращает количество вхождений в строку заданного символа.

'The first president of the organization..'.count('o') #=> 3

7. Как сделать первый символ строки заглавной буквой?

Для того чтобы это сделать, можно воспользоваться методом capitalize().

'florida dolphins'.capitalize() #=> 'Florida dolphins'

8. Что такое f-строки и как ими пользоваться?

В Python 3.6 появилась новая возможность — так называемые «f-строки». Их применение чрезвычайно упрощает интерполяцию строк. Использование f-строк напоминает применение метода format().

При объявлении f-строк перед открывающей кавычкой пишется буква f.

name = 'Chris'
food = 'creme brulee'
f'Hello.  My name is {name} and I like {food}.'
#=> 'Hello. My name is Chris and I like creme brulee'

9. Как найти подстроку в заданной части строки?

Метод index() можно вызывать, передавая ему необязательные аргументы, представляющие индекс начального и конечного фрагмента строки, в пределах которых и нужно осуществлять поиск подстроки.

'the happiest person in the whole wide world.'.index('the',10,44)
#=> 23

Обратите внимание на то, что вышеприведённая конструкция возвращает 23, а не 0, как было бы, не ограничь мы поиск.

'the happiest person in the whole wide world.'.index('the')
#=> 0

10. Как вставить содержимое переменной в строку, воспользовавшись методом format()?

Метод format() позволяет добиваться результатов, сходных с теми, которые можно получить, применяя f-строки. Правда, я полагаю, что использовать format() не так удобно, так как все переменные приходится указывать в качестве аргументов format().

difficulty = 'easy'
thing = 'exam'
'That {} was {}!'.format(thing, difficulty)
#=> 'That exam was easy!'

11. Как узнать о том, что в строке содержатся только цифры?

Существует метод isnumeric(), который возвращает True в том случае, если все символы, входящие в строку, являются цифрами.

'80000'.isnumeric() #=> True

Используя этот метод, учитывайте то, что знаки препинания он цифрами не считает.

'1.0'.isnumeric() #=> False

12. Как разделить строку по заданному символу?

Здесь нам поможет метод split(), который разбивает строку по заданному символу или по нескольким символам.

'This is great'. split(' ')
#=> ['This', 'is', 'great']
'not--so--great'.split('--')
#=> ['not', 'so', 'great']

13. Как проверить строку на то, что она составлена только из строчных букв?

Метод islower() возвращает True только в том случае, если строка составлена исключительно из строчных букв.

'all lower case'.islower() #=> True
'not aLL lowercase'.islower() # False

14. Как проверить то, что строка начинается со строчной буквы?

Сделать это можно, вызвав вышеописанный метод islower() для первого символа строки.

'aPPLE'[0].islower() #=> True

15. Можно ли в Python прибавить целое число к строке?

В некоторых языках это возможно, но Python при попытке выполнения подобной операции будет выдана ошибка TypeError.

'Ten' + 10 #=> TypeError

16.

Как «перевернуть» строку?

Для того чтобы «перевернуть» строку, её можно разбить, представив в виде списка символов, «перевернуть» список, и, объединив его элементы, сформировать новую строку.

''.join(reversed("hello world"))
#=> 'dlrow olleh'

17. Как объединить список строк в одну строку, элементы которой разделены дефисами?

Метод join() умеет объединять элементы списков в строки, разделяя отдельные строки с использованием заданного символа.

'-'.join(['a','b','c'])
#=> 'a-b-c'

18. Как узнать о том, что все символы строки входят в ASCII?

Метод isascii() возвращает True в том случае, если все символы, имеющиеся в строке, входят в ASCII.

print( 'Â'.isascii() ) #=> False
print( 'A'.isascii() ) #=> True

19. Как привести всю строку к верхнему или нижнему регистру?

Для решения этих задач можно воспользоваться методами upper() и lower(), которые, соответственно, приводят все символы строк к верхнему и нижнему регистрам.

sentence = 'The Cat in the Hat'
sentence.upper() #=> 'THE CAT IN THE HAT'
sentence.lower() #=> 'the cat in the hat'

20. Как преобразовать первый и последний символы строки к верхнему регистру?

Тут, как и в одном из предыдущих примеров, мы будем обращаться к символам строки по индексам. Строки в Python иммутабельны, поэтому мы будем заниматься сборкой новой строки на основе существующей.

animal = 'fish'
animal[0].upper() + animal[1:-1] + animal[-1].upper()
#=> 'FisH'

21. Как проверить строку на то, что она составлена только из прописных букв?

Имеется метод isupper(), который похож на уже рассмотренный islower(). Но isupper() возвращает True только в том случае, если вся строка состоит из прописных букв.

'Toronto'.isupper() #=> False
'TORONTO'.isupper() #= True

22. В какой ситуации вы воспользовались бы методом splitlines()?

Метод splitlines() разделяет строки по символам разрыва строки.

sentence = "It was a stormy night\nThe house creeked\nThe wind blew."
sentence.splitlines()
#=> ['It was a stormy night', 'The house creeked', 'The wind blew.']

23. Как получить срез строки?

Для получения среза строки используется синтаксическая конструкция следующего вида:

string[start_index:end_index:step]

Здесь step — это шаг, с которым будут возвращаться символы строки из диапазона start_index:end_index. Значение step, равное 3, указывает на то, что возвращён будет каждый третий символ.

string = 'I like to eat apples'
string[:6] #=> 'I like'
string[7:13] #=> 'to eat'
string[0:-1:2] #=> 'Ilk oetape' (каждый 2-й символ)

24. Как преобразовать целое число в строку?

Для преобразования числа в строку можно воспользоваться конструктором str().

str(5) #=> '5'

25. Как узнать о том, что строка содержит только алфавитные символы?

Метод isalpha() возвращает True в том случае, если все символы в строке являются буквами.

'One1'.isalpha() #=> False
'One'.isalpha() #=> True

26. Как в заданной строке заменить на что-либо все вхождения некоей подстроки?

Если обойтись без экспорта модуля, позволяющего работать с регулярными выражениями, то для решения этой задачи можно воспользоваться методом replace().

sentence = 'Sally sells sea shells by the sea shore'
sentence.replace('sea', 'mountain')
#=> 'Sally sells mountain shells by the mountain shore'

27. Как вернуть символ строки с минимальным ASCII-кодом?

Если взглянуть на ASCII-коды элементов, то окажется, например, что прописные буквы имеют меньшие коды, чем строчные. Функция min() возвращает символ строки, имеющий наименьший код.

min('strings') #=> 'g'

28. Как проверить строку на то, что в ней содержатся только алфавитно-цифровые символы?

В состав алфавитно-цифровых символов входят буквы и цифры. Для ответа на этот вопрос можно воспользоваться методом isalnum().

'Ten10'.isalnum() #=> True
'Ten10.'.isalnum() #=> False

29. Как удалить пробелы из начала строки (из её левой части), из её конца (из правой части), или с обеих сторон строки?

Здесь нам пригодятся, соответственно, методы lstrip(), rstrip() и strip().

string = '  string of whitespace    '
string.lstrip() #=> 'string of whitespace    '
string.rstrip() #=> '  string of whitespace'
string.strip() #=> 'string of whitespace'

30. Как проверить то, что строка начинается с заданной последовательности символов, или заканчивается заданной последовательностью символов?

Для ответа на этот вопрос можно прибегнуть, соответственно, к методам startswith() и endswith().

city = 'New York'
city.startswith('New') #=> True
city.endswith('N') #=> False

31. Как закодировать строку в ASCII?

Метод encode() позволяет кодировать строки с использованием заданной кодировки. По умолчанию используется кодировка utf-8. Если некий символ не может быть представлен с использованием заданной кодировки, будет выдана ошибка UnicodeEncodeError.

'Fresh Tuna'.encode('ascii')
#=> b'Fresh Tuna'
'Fresh Tuna Â'.encode('ascii')
#=> UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xc2' in position 11: ordinal not in range(128)

32. Как узнать о том, что строка включает в себя только пробелы?

Есть метод isspace(), который возвращает True только в том случае, если строка состоит исключительно из пробелов.

''.isspace() #=> False
' '.isspace() #=> True
'   '. isspace() #=> True
' the '.isspace() #=> False

33. Что случится, если умножить некую строку на 3?

Будет создана новая строка, представляющая собой исходную строку, повторённую три раза.

'dog' * 3
# 'dogdogdog'

34. Как привести к верхнему регистру первый символ каждого слова в строке?

Существует метод title(), приводящий к верхнему регистру первую букву каждого слова в строке.

'once upon a time'.title() #=> 'Once Upon A Time'

35. Как объединить две строки?

Для объединения строк можно воспользоваться оператором +.

'string one' + ' ' + 'string two' 
#=> 'string one string two'

36. Как пользоваться методом partition()?

Метод partition() разбивает строку по заданной подстроке. После этого результат возвращается в виде кортежа. При этом подстрока, по которой осуществлялась разбивка, тоже входит в кортеж.

sentence = "If you want to be a ninja"
print(sentence.partition(' want '))
#=> ('If you', ' want ', 'to be a ninja')

37. Строки в Python иммутабельны. Что это значит?

То, что строки иммутабельны, говорит о том, что после того, как создан объект строки, он не может быть изменён. При «модификации» строк исходные строки не меняются. Вместо этого в памяти создаются совершенно новые объекты. Доказать это можно, воспользовавшись функцией id().

proverb = 'Rise each day before the sun'
print( id(proverb) )
#=> 4441962336
proverb_two = 'Rise each day before the sun' + ' if its a weekday'
print( id(proverb_two) )
#=> 4442287440

При конкатенации 'Rise each day before the sun' и ' if its a weekday' в памяти создаётся новый объект, имеющий новый идентификатор. Если бы исходный объект менялся бы, тогда у объектов был бы один и тот же идентификатор.

38. Если объявить одну и ту же строку дважды (записав её в 2 разные переменные) — сколько объектов будет создано в памяти? 1 или 2?

В качестве примера подобной работы со строками можно привести такой фрагмент кода:

animal = 'dog'
pet = 'dog'

При таком подходе в памяти создаётся лишь один объект. Когда я столкнулся с этим в первый раз, мне это не показалось интуитивно понятным. Но этот механизм помогает Python экономить память при работе с длинными строками.

Доказать это можно, прибегнув к функции id().

animal = 'dog'
print( id(animal) )
#=> 4441985688
pet = 'dog'
print( id(pet) )
#=> 4441985688

39. Как пользоваться методами maketrans() и translate()?

Метод maketrans() позволяет описать отображение одних символов на другие, возвращая таблицу преобразования.

Метод translate() позволяет применить заданную таблицу для преобразования строки.

# создаём отображение
mapping = str.maketrans("abcs", "123S")
# преобразуем строку
"abc are the first three letters".translate(mapping)
#=> '123 1re the firSt three letterS'

Обратите внимание на то, что в строке произведена замена символов a, b, c и s, соответственно, на символы 1, 2, 3 и S.

40. Как убрать из строки гласные буквы?

Один из ответов на этот вопрос заключается в том, что символы строки перебирают, пользуясь механизмом List Comprehension. Символы проверяют, сравнивая с кортежем, содержащим гласные буквы. Если символ не входит в кортеж — он присоединяется к новой строке.

string = 'Hello 1 World 2'
vowels = ('a','e','i','o','u')
''.join([c for c in string if c not in vowels])
#=> 'Hll 1 Wrld 2'

41.

В каких ситуациях пользуются методом rfind()?

Метод rfind() похож на метод find(), но он, в отличие от find(), просматривает строку не слева направо, а справа налево, возвращая индекс первого найденного вхождения искомой подстроки.

story = 'The price is right said Bob. The price is right.'
story.rfind('is')
#=> 39

Итоги

Я часто объясняю одному продакт-менеджеру, человеку в возрасте, что разработчики — это не словари, хранящие описания методов объектов. Но чем больше методов помнит разработчик — тем меньше ему придётся гуглить, и тем быстрее и приятнее ему будет работаться. Надеюсь, теперь вы без труда ответите на рассмотренные здесь вопросы.

Уважаемые читатели! Что, касающееся обработки строк в Python, вы посоветовали бы изучить тем, кто готовится к собеседованию?

Python: str() — работа со строками — Школа N61 г.

Ульяновска
S = 'str';
S = "str";
S = '''str''';
S = """str"""
Литералы строк
S = "s\np\ta\nbbb" Экранированные последовательности
S = r"C:\temp\new" Неформатированные строки (подавляют экранирование)
S = b"byte" Строка байтов
S1 + S2 Конкатенация (сложение строк)
S1 * 3 Повторение строки
S[i] Обращение по индексу
S[i:j:step] Извлечение среза
len(S) Длина строки
S.find(str[, start[, end]) Поиск подстроки в строке. Возвращает номер первого вхождения (индекс подстроки в строке) или -1
S. rfind(str[, start[, end])Поиск подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или -1
S.index(str[, start[, end]) Поиск подстроки в строке. Возвращает номер первого вхождения или вызывает ValueError
S.rindex(str[, start[, end]) Поиск подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или вызывает ValueError
S.replace(old, new[, num]) Заменяет в строке S одну подстроку (old) на другую (new) num раз.
Если num не указано, то заменить все вхождения old на new.
Если num = 1, то заменить первое вхождение old на new.
Если num = 3 — заменить первые 3 вхождения old на new.
S.split([delimeter[, num]]) разбивает строку на подстроки в зависимости от разделителя
S.join(список) объединяет строки в одну строку, вставляя между ними определенный разделитель S
S. isdigit() возвращает True, если все символы строки — цифры
S.isnumeric() возвращает True, если строка представляет собой число
S.isalpha() возвращает True, если строка состоит только из алфавитных символов
S.isalnum() Состоит ли строка из цифр или букв
S.islower()возвращает True, если строка состоит только из символов в нижнем регистре. Знаки препинания и цифры дают True.
S.isupper()возвращает True, если все символы строки в верхнем регистре. Знаки препинания и цифры дают True.
S.isspace()Состоит ли строка из неотображаемых символов
(пробел,
символ перевода страницы (‘\f’),
«новая строка» (‘\n’),
«перевод каретки» (‘\r’),
«горизонтальная табуляция» (‘\t’) и
«вертикальная табуляция» (‘\v’))
S. istitle()Возвращает True, если ВСЕ слова в строке начинаются с заглавной буквы
S.startswith(str) Возвращает True, если строка начинается с подстроки str
S.endswith(str) Возвращает True, если строка заканчивается на подстроку str
S.capitalize() Переводит первый символ строки в верхний регистр, а все остальные в нижний
S.upper()переводит строку в вехний регистр
S.lower() переводит строку в нижний регистр
S.title() начальные символы всех слов в строке переводятся в верхний регистр
ord(символ) Символ в его код ASCII
chr(число)Код ASCII в символ
S.center(width, [fill]) если длина строки меньше параметра width, то слева и справа от строки равномерно добавляются пробелы, чтобы дополнить значение width, а сама строка выравнивается по центру
S. count(str, [start],[end]) Возвращает количество непересекающихся вхождений подстроки в диапазоне [начало, конец] (0 и длина строки по умолчанию)
S.expandtabs([tabsize]) Возвращает копию строки, в которой все символы табуляции заменяются одним или несколькими пробелами, в зависимости от текущего столбца. Если TabSize не указан, размер табуляции полагается равным 8 пробелам
S.lstrip([chars]) удаляет начальные пробелы из строки
S.rstrip([chars]) удаляет конечные пробелы из строки
S.strip([chars]) удаляет начальные и конечные пробелы из строки (удаление пробельных символов в начале и в конце строки). В параметре chars можно перечислить символы в любом порядке, которые следует удалить — удаляется символ, который присутствует в chars.
S. partition(шаблон) Возвращает кортеж, содержащий часть перед первым шаблоном, сам шаблон, и часть после шаблона. Если шаблон не найден, возвращается кортеж, содержащий саму строку, а затем две пустых строки
S.rpartition(sep) Возвращает кортеж, содержащий часть перед последним шаблоном, сам шаблон, и часть после шаблона. Если шаблон не найден, возвращается кортеж, содержащий две пустых строки, а затем саму строку
S.swapcase() Переводит символы нижнего регистра в верхний, а верхнего — в нижний
S.title() Первую букву каждого слова переводит в верхний регистр, а все остальные в нижний
S.zfill(width) Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя первые символы нулями
S.ljust(width, fillchar=" ") если длина строки меньше параметра width, то справа от строки добавляются пробелы, чтобы дополнить значение width, а сама строка выравнивается по левому краю
S. rjust(width, fillchar=" ") если длина строки меньше параметра width, то слева от строки добавляются пробелы, чтобы дополнить значение width, а сама строка выравнивается по правому краю
S.format(*args, **kwargs) Форматирование строки

Задачник по Python. Тема 8. Работа со строками

Оглавление

Содержание

python / задачник

Тип данных: str

Контент: Вопросы (6шт) + задачи (6шт)

Предыдущая тема

Тема 7. Работа с множествами

Следующая тема

Тема 9. Условные
выражения

Оглавление

Введение

Рассмотрим строки как тип данных в Python. Опишем основные методы и свойства строк, необходимые для решения задач.

Перейти

Вопросы и ответы

6 вопросов по теме «Строки» + ответы

Перейти

Условия задач

6 задач по теме двух уровней сложности: Базовый и *Продвинутый

Перейти

Решения задач

Приводим код решений указанных выше задач

Перейти

Введение

Строки в языке питон являются неизменяемыми объектами. Это значит, что в момент запуска скрипта ячейка памяти, на которую ссылается строка, не меняется. Из этого следует, что символы этого типа данных не могут меняться или переприсваиваться.

Они поддерживают различные операторы, могут сравниваться, включают большое количество встроенных методов. Любые действия над строками не модифицируют их, а создают новый объект.

Для успешного решения заданий нужно повторить: срезы, методы строк, операции и основные свойства.

Вопросы по теме «Работа со строками»

Для того, чтобы приведенные в коде символы интерпретировались как строка, их нужно обернуть в кавычки. Имеется 4 способа это сделать:

– одинарные кавычки
– двойные кавычки
– тройные одинарные кавычки (многострочный текст с сохранением форматирования)
– тройные двойные кавычки (многострочный текст с сохранением форматирования)

Пример – Интерактивный режим
>>> ‘Одинарные кавычки’
‘Одинарные кавычки’
>>> «Двойные кавычки»
Двойные кавычки
>>> »’Тройные
одинарные
кавычки »’
‘Тройные \n одинарные \nкавычки ‘
>>> «»»
Тройные
двойные
кавычки»»»
‘\n Тройные \nдвойные \n\nкавычки’

Операция сложения или конкатенирования складывает две или более строк в одну. В качестве аргументов могут выступать только строки.

Пример – Интерактивный режим
>>> ‘Hello ‘ + ‘Py’
‘Hello Py’
>>> ‘Hello ‘ + 4
TypeError: can only concatenate str (not «int») to str

Операция умножения, применяемая к строкам, подразумевает ее дублирование определенное количество раз (в соответствии со значением числа, которое передано в качестве параметра. Если передать отрицательное число или ноль, то вернется пустая строка).

Пример – Интерактивный режим
>>> ‘Hello ‘ * 4
‘Hello Hello Hello Hello ‘
>>> ‘Hello ‘ * -4
»

Всё в питоне можно сделать строкой (так как все объекты имеют свойство __str__, первично унаследованное от прародителя всех классов object).

Поэтому любое число, список, объект или функцию можно представить в виде строки.

Пример – Интерактивный режим
>>> str(1. 11)
‘1.11’
>>> str(2 + 3j) # комплексное число
‘(2+3j)’
>>> str([2, 4, 8])
‘[2, 4, 8]’
>>> str({1: 100, 2: 200})
‘{1: 100, 2: 200}’
>>> str(sorted)
‘<built-in function sorted>’
>>> str(None)
‘None’

Не всегда приведение объекта к строке дает нам полезную информацию, но такая возможность имеется.

Метод encode() отображает строку в заданной кодировке. По умолчанию используется utf-8. Можно использовать и другие варианты кодировки, но при невозможности закодировать строку возникнет ошибка.

Пример – Интерактивный режим
>>> ‘cat’.encode(encoding=’ascii’)
b’cat’
>>> ‘кот’.encode(encoding=’utf-8′)
b’\xd0\xba\xd0\xbe\xd1\x82′
>>> ‘кот’.encode(encoding=’cp1251′)
b’\xea\xee\xf2′
>>> ‘кот’.encode(encoding=’utf32′)
b’\xff\xfe\x00\x00:\x04\x00\x00>\x04\x00\x00B\x04\x00\x00′
>>> ‘кот’. encode(encoding=’ascii’)
UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)

Срезы строк возвращают новый объект на основании переданных параметров.

В общем виде синтаксис следующий:

СТРОКА[начало:конец:шаг]

Параметры можно опускать, поддерживается и отрицательная индексация (с конца). При любых значениях индексов (даже за рамками длины строки) возвратится объект(в том числе пустой), и никогда не возникнет ошибка.

Шаг означает пропуски символов в строке: по умолчанию 1 – не пропускать символы, а, например, 3 – брать в срез только каждый третий элемент строки.

Отрицательный шаг берет символы в обратном порядке (от конца текста к началу).

Пример – Интерактивный режим
>>> ‘Это строка'[1]
‘т’
>>>’Это строка'[::2]
‘Эосрк’
>>>’Это строка'[::-1]
‘акортс отЭ’
>>> ‘Это строка'[1:4]
‘то ‘
>>> ‘Это строка'[:34:3]
‘Э ра’
>>> ‘Это строка'[-1:-4:-1]
‘ако’
>>> ‘Это строка'[:]
‘Это строка’

Согласно PEP-257 строка документации (docstring) — это одно- или многострочный строковый литерал, разделенный тройными одинарными кавычками в начале модуля, функции, класса, метода и описывающий, что делает этот объект.
Важное замечание: docstring может быть представлен только в тройных одинарных кавычках, независимо от того, расположен ли он в одной строке или на нескольких.
Почти все объекты (функции, классы, модули или методы) имеют описание, которое можно посмотреть. Для этого используется свойство __doc__.

Пример – Интерактивный режим
>>> import math
>>> math.__doc__
‘This module provides access to the mathematical functions\ndefined by the C standard.’
>>> math.sqrt.__doc__
‘Return the square root of x.’

Стоит отметить, что функция help() возвращает более полную информацию, нежели свойство __doc__.

При оформлении docstring принято пользоваться одним из 4-х шаблонов:
– NumPy
– PyDoc
– EpyDoc
– Google

Задачи по теме «Работа со строками»

Решение

Решение

Решение

Решение

Решение

Решение

Решения

Задача 1.

Базовый уровень

Условие

Напишите функцию search_substr(subst, st), которая принимает 2 строки и определяет, имеется ли подстрока subst в строке st. 
В случае нахождения подстроки, возвращается фраза «Есть контакт!», а иначе «Мимо!». 
Должно быть найдено совпадение независимо от регистра обеих строк.

Для решения задания необходимо воспользоваться строковыми методами lower() и find(). Стоит помнить, что find() возвращает -1 в случае ненахождения нужного элемента.

Решение – IDE

def search_substr(subst, st):
    if subst.lower() in st.lower():
        	return 'Есть контакт!'
    else:
    	return 'Мимо!'


# Тесты
print(search_substr('Кол', 'коЛокОл'))
print(search_substr('Колобок', 'колобоК'))
print(search_substr('Кол', 'Плов'))

Результат выполнения

Есть контакт!
Есть контакт!
Мимо!

Задача 2.

Базовый уровень

Условие

Требуется определить индексы первого и последнего вхождения буквы в строке. 
Для этого нужно написать функцию first_last(letter, st), включающую 2 параметра: letter – искомый символ, st – целевая строка. 
В случае отсутствия буквы в строке, нужно вернуть кортеж (None, None), если же она есть, то кортеж будет состоять из первого и последнего индекса этого символа.

Решение задачи сводится к оперированию методами find() и rfind().

Решение — IDE

def first_last(letter, st):
    first = st.find(letter)
    if first < 0:
        return None, None
    last = st.rfind(letter)
    return first, last



# Тесты
print(first_last('a', 'abba'))
print(first_last('a', 'abbaaaab'))
print(first_last('a', 'a'))
print(first_last('a', 'spring'))

Результат выполнения

(0, 3)
(0, 6)
(0, 0)
(None, None)

Читайте также

Программирование на Python. Урок 4. Работа со строками

Строки в Python. Тип данных: str. Учимся выполнять основные действия над строковым типом данных в Python: создание, экранирование, конкатенация и умножение, срезы, форматирование, строковые методы.

Задача 3. Базовый уровень

Условие

На основании предоставленного отрывка текста определить 3 наиболее часто встречаемых символа в ней. 
Пробелы нужно игнорировать (не учитывать при подсчете). 
Для выведения результатов вычислений требуется написать функцию top3(st). 
Итог работы функции представить в виде строки: «символ – количество раз, символ – количество раз…».

Для простоты подсчета количества вхождений символов удобно использовать Counter из модуля collections.

Решение – IDE

from collections import Counter


def top3(st):
    counter_top3 = Counter(st.replace(' ', '')).most_common(3)
    return ', '.join([f'{letter} - {cnt}' for letter, cnt in counter_top3])


# Тесты
print(top3('Улыбкой ясною природа Сквозь сон встречает утро года Синея блещут небеса.  Еще прозрачные, леса'))
print(top3('АаА'))
print(top3('Голова думала'))

Результат выполнения

е - 9, о - 8, р - 6
А - 2, а - 1
А - 3, о - 2, л - 2

Задача 4. *Продвинутый уровень

Условие

Николай решил вспомнить старые времена. 
В свое время было модно писать сообщения с чередующимися заглавной и малой буквами. 
Он захотел изобрести функцию, которая будет делать с любой предоставленной строкой аналогичное. 
Ваша задача: повторить труд студента camel(st) с учетом того, что пробелы и знаки препинания не должны портить чередование регистра символов (они в этом процессе не учитываются, но возвращаются в итоговой строке).

При помощи методов lower() и upper() проблема решается достаточно просто.

Решение — IDE

def camel(st):
    new_st = ''
    letter_counter = 0
    for index, val in enumerate(st):
        if val.isalpha():
            if letter_counter % 2 == 0:
                new_st += val. upper()
            else:
                new_st += val.lower()
            letter_counter += 1
        else:
            new_st += val
    return new_st


# Тесты
print(camel('Утром!! было! солнечно!!!!'))
print(camel('КРАСОТА)))'))
print(camel('дождливЫЙ, вечеР??'))

И еще один вариант решения:

Решение — IDE

CASE_FUNCTIONS = [str.upper, str.lower]

def camel(st):

    index = 0
    camel_st = ''
    for sym in st:
        if sym.isalpha():
            camel_st += CASE_FUNCTIONS[index % 2](sym)
            index += 1
        else:
            camel_st += sym

    return camel_st

# Тесты
print(camel('Утром!! было! солнечно!!!!'))
print(camel('КРАСОТА)))'))
print(camel('дождливЫЙ, вечеР??'))


Результат выполнения

УтРоМ!! бЫлО! сОлНеЧнО!!!!
КрАсОтА)))
ДоЖдЛиВыЙ, вЕчЕр??

Задача 5.

* Продвинутый уровень

Условие

Дмитрий считает, что когда текст пишут в скобках (как вот тут, например), его читать не нужно. 
Вот и надумал он существенно укоротить время чтения, написав функцию, которая будет удалять все, что расположено внутри скобок. 
Помогите ленивому Диме разработать функцию shortener(st), которая будет удалять все, что внутри скобок и сами эти скобки, возвращая очищенный текст (скобки могут быть вложенными).

При разработке алгоритма решения нужно учесть, что самая последняя открывающая скобка должна обязательно иметь после себя закрывающую.

Решение — IDE

def shortener(st):
    while '(' in st or ')' in st:
        left = st.rfind('(')
        right = st.find(')', left)
        st = st.replace(st[left:right + 1], '')
    return st


# Тесты
print(shortener('Падал(лишнее (лишнее) лишнее) прошлогодний снег (лишнее)'))
print(shortener('(лишнее(лишнее))Падал прошлогодний (лишнее(лишнее(лишнее)))снег'))


Результат выполнения

Падал прошлогодний снег 
Падал прошлогодний снег

Задача 6.

* Продвинутый уровень

Условие

Александр решил как-то отобразить в тексте BACKSPACE (т.е. удаление последнего символа). 
Он подумал, что символ «@» отлично для этого подходит. 
Всем своим знакомым он дал строки такого вида (например, «гр@оо@лк@оц@ва»), чтобы посмотреть, кому удастся написать функцию cleaned_str(st), возвращающую строку в ее чистом виде.

Так как у строк нет метода pop(), нужно сначала преобразовать их в список, а потом провести нужные манипуляции.

Решение — IDE

def cleaned_str(st):
    clean_lst = []
    for symbol in st:
        if symbol == '@' and clean_lst:
            clean_lst.pop()
        elif symbol != '@':
            clean_lst.append(symbol)
    return ''.join(clean_lst)


# Тесты

print(cleaned_str('гр@оо@лк@оц@ва'))
print(cleaned_str('сварка@@@@@лоб@ну@'))


Результат выполнения

голова
слон


Предыдущая тема

Тема 7. Работа с множествами

Следующая тема

Тема 9. Условные
выражения

Как вам материал?

ПОКАЗАТЬ КОММЕНТАРИИ

Задачник. Программирование на Python.

Задачник по Python. Тема 2. Числа с плавающей точкой

Задачник по Python. Тема 3. Логический тип данных

Задачник по Python. Тема 5. Работа со словарями

Задачник по Python. Тема 7. Работа с множествами

Работа со строками в Python

На этой странице вы узнаете
  • Как заставить число не чувствовать себя как число?
  • Что будет, если взять символ, которого нет?
  • Почему “Не одно и то же” и “не одно и то же” — не одно и то же?

Человек – очень умное существо. Мы с вами умеем и читать, и писать.

Некоторые змеи, кстати, тоже. Не все, конечно, но Python – без проблем. У него для этого даже отдельный тип данных есть.

Определение строкового типа данных
Что такое строка в Python?
Строка — тип данных, хранящий в себе набор символов произвольной длины. .

При создании строк используются кавычки. Одинарные или двойные — можно использовать любые, главное, чтобы закрывающая и открывающая кавычка были одинаковыми.

Также для более удобного создания и изменения строк мы можем использовать следующие способы:

  • сложение строк (конкатенация) — получение новой строки, состоящей из двух других путем их “склеивания”;
  • умножение строки на число — когда нам нужна строка из повторяющихся элементов, строку, состоящую из этого элемента, можно умножить на количество повторений;
  • любой другой тип данных можно перевести в строковой с помощью команды str().
Как заставить число не чувствовать себя как число?

Загнать его в строку. Важно понимать, что число, записанное в строковом типе данных, будет восприниматься именно как строка. Поэтому стандартные математические операции к нему будут применены как к строке: вместо сложения произойдет конкатенация, а вместо умножения — многократное повторение строки.

Индексация

Индикация — это доступ к отдельным элементам чего-либо по индексу этого элемента — его порядкового номера. В Python индексация начинается с 0.

Каждый символ строки можно получить по индексу, указав после имени строки в квадратных скобках нужный индекс. 

Важные моменты:

  • с помощью индекса можно, например, взять символ и записать его в отдельную переменную, но нельзя изменить;
  • индексы могут принимать и отрицательные значения. Это нужно для того, чтобы обращаться к символам строки не с начала, а с конца. Так, последний символ будет иметь индекс -1, у предпоследнего будет -2, у третьего с конца -3 и так далее.

Срез — это целая последовательность подряд идущих элементов, которую также можно достать с помощью индексов.

В квадратных скобках после имени строки указываются два значения через двоеточие — срезом будет последовательность символов, индексы границы которой — с первого значения включительно по второе не включительно.

Если какая-то из границ среза не указывается — программа будет считать началом среза начало или конец самой строки, если нет первого или последнего значения соответственно.

Основные строковые методы

Для упрощения работы со строками в Python есть достаточно много встроенных методов.

Какие есть встроенные функции для работы со строками?
  • len(s) — определяет длину строки s;
  • s.count(sub) — подсчитывает, сколько раз переданный элемент sub встречается в данной строке s;
  • s.split(sep) — делит строку s на части по разделителю sep. Если не указать разделитель, по умолчанию будет делить строку по пробелу. В качестве разделителя может быть указан любой символ или последовательность символов. Метод split создаст список, в котором будут части строки, разделенные по указанному значению.
  • s. replace(a, b, n) — возвращает измененное значение строки s, в которой элементы a заменены на b. 

Последний параметр n является необязательным, если его не указать, то метод replace сразу поменяет все заменяемые значения а на b, какие только есть в строке. Если же его указать, то заменится ровно столько первых встретившихся элементов, сколько указано. 

В том числе это удобный способ удаления чего-либо из строки, для этого в качестве аргумента b указываем пустую строку.

Перебор строк

Имея доступ к отдельным символам строки, мы имеем возможность их перебрать с помощью цикла for. И тут у нас есть два основных варианта:

  • Перебор по элементам. На каждом шаге цикла каждый новый элемент строки s будет записан в переменную i.

Такой подход удобен, когда нам не интересно взаимодействие соседних символов, так как к ним доступа у нас не будет. Но текущий символ мы можем проверить спокойно.

Например, из строки, состоящей из цифр, надо выписать только нечетные (у которых остаток от деления на 2 равен 1) — проверки отдельных элементов нам будет достаточно.

  • Перебор по индексам. Вариант реализации — с помощью диапазона range, в котором указана длина строки len(s). Тогда на каждом шаге цикла в переменную i будет записан индекс, по которому мы сможем обратиться к соответствующему элементу строки.

Такой вариант предпочтительнее, когда происходит что-то более интересное, и нам необходимо проверять или как-то использовать соседние символы, так как теперь у нас есть к ним доступ. Например, следующий за символом под индексом i будет иметь индекс i + 1, достать его не составит труда.

Для примера — из численной строки будем выводить пары соседних чисел, в которых они идут в порядке возрастания.

Что будет, если взять символ, которого нет?

Последний пример очень интересен, так как без должной внимательности мы имеем возможность наткнуться на ошибку типа “IndexError: string index out of range” — выход за границы строки.
 
Нельзя забывать, что в строке индексы начинаются с 0, поэтому в строке длиной 18 символов будут индексы от 0 до 17. И когда в переборе такой сроки по индексам мы дойдем до 17 и захотим проверить следующий для него i + 1, который уже будет равен 18, мы и получим эту ошибку.

Чтобы этого избежать, необходимо внимательно следить за обращением к индексам и учитывать, что за их границы выходить нельзя.

Оператор in

Оператор in проверяет наличие символа или последовательности символов в строке. Если искомый элемент есть в строке, оператор возвращает значение True, в противном случае — False.

Мы уже замечали оператор in, когда записывали цикл for, а теперь, зная о нем больше, можем применять его и в условных конструкциях.


letter = "f"
sub = “ppa”
word = "Floppa"
if letter in word:
	print("Буква", letter, "есть в слове", word)
else:
	print("Буквы", letter, "нет в слове", word)
if sub in word:
	print("Последовательность", sub, "есть в слове", word)
else:
	print("Последовательности", sub, "нет в слове", word)
Вывод: 
Буквы f нет в слове Floppa
Последовательность “ppa” есть в слове Floppa

Почему “Не одно и то же” и “не одно и то же” — не одно и то же?

Важно учитывать — строки чувствительны к регистру. В примере действительно нет буквы “f” — есть, такая же, но она заглавная, для Python это принципиально разные вещи.

Фактчек
  • Строка в Python — тип данных, хранящий в себе набор символов произвольной длины. Для создания строки используются двойные или одинарные кавычки.
  • Для обращения к отдельным символам строки используются индексы, для обращения к группе идущих подряд символов — срезы.
  • Для подсчета длины строки используется команда len, для подсчета вхождений элемента в строку — count, для разделения строки — split, для замены части строки — replace.
  • Если попытаться обратиться к индексу строки, которого не существует (например, к сотому элементу строки из 5 символов) — программа не заработает, выдавая ошибку типа IndexError.
  • Оператор in можно использовать для проверки нахождения элемента в строке.

Проверь себя

Задание 1.

Что может входить в состав строки?

  1. Буквы латинского алфавита
  2. Знаки препинания
  3. Числа
  4. Буквы русского алфавита
  5. Все вышеперечисленное
  6. Ничего из вышеперечисленного

Задание 2.

Результатом записи “100” + “2” * 4 будет…

  1. 108
  2. 10044
  3. 1002222
  4. Это некорректно записанное выражение, выдаст ошибку

Задание 3.

При исходной строке s = “111222” в результате записи s = s.replace(“2”, “1”, 2) строка примет вид…

  1. 111112
  2. 221222
  3. 211222
  4. 222111

Задание 4.

В строке s = “13579qet” срез s[3:] будет равен…

  1. Запись среза некорректна.
  2. 135
  3. 79qet
  4. 579qe

Задание 5.

Что означает вывод программы: “IndexError: string index out of range”?

  1. Компьютер сломался, придется покупать новый
  2. Строка содержит недопустимый символ, программа не может ее обработать
  3. Произошел выход за границы индексов строки
  4. Оператор in вернет это сообщение, если искомой последовательности нет в строке

Ответы: 1. — 5; 2. — 3; 3. — 1; 4. — 3; 5. — 3.

строк Python

❮ Предыдущая Далее ❯


Строки

Строки в Python заключаются либо в одинарные, либо в двойные кавычки.

«привет» — это то же самое, что и «привет».

Вы можете отобразить строковый литерал с помощью функции print() :

Пример

print(«Hello»)
print(‘Hello’)

Попробуйте сами »


Присвоить строку 90 переменной

Присвоение строки переменной выполняется с именем переменной, за которым следует знак равенства и строка:

Пример

a = «Hello»
print(a)

Попробуйте сами »


Многострочные строки

Вы можете назначить многострочную строку переменной, используя три кавычки:

Пример

три двойных кавычки:

a = «»»Lorem ipsum dolor sit amet,
consectetur adipiscing elit,
sed do eiusmod tempor incididunt
ut Labore et dolore magna aliqua. «»»
print(a)

Попробуйте сами »

Или три одинарных кавычки:

Пример

a = »’Lorem ipsum dolor sit amet,
consectetur adipiscing elit,
sed do eiusmod tempor incididunt
ut Labore et dolore magna aliqua.»’
print(a)

Попробуйте сами »

Примечание: в результате разрывы строк вставляются в том же месте, что и в коде.



Строки — это массивы

Как и во многих других популярных языках программирования, строки в Python представляют собой массивы байтов, представляющих символы Юникода.

Однако в Python нет символьного типа данных, один символ представляет собой просто строку длиной 1.

Для доступа к элементам строки можно использовать квадратные скобки.

Пример

Получить символ в позиции 1 (помните, что первый символ имеет позиция 0):

a = «Привет, мир!»
print(a[1])

Попробуйте сами »


Перебор строки в цикле

Поскольку строки являются массивами, мы можем перебирать символы в строке с помощью для цикла .

Пример

Прокрутите буквы в слове «банан»:

вместо x в «банане»:
  print(x)

Попробуйте сами »

Узнайте больше о циклах For в нашей главе Python For Loops.


Длина строки

Чтобы получить длину строки, используйте функцию len() .

Пример

Функция len() возвращает длину строки:

a = «Hello, World!»
print(len(a))

Попробуйте сами »


Проверить строку

Чтобы проверить, присутствует ли в строке определенная фраза или символ, мы можем использовать ключевое слово в .

Пример

Проверьте, присутствует ли слово «бесплатно» в следующем тексте:

txt = «Лучшее в жизни — бесплатно!»
print(«бесплатно» в txt)

Попробуйте сами »

Используйте в операторе if :

Пример

Печатать, только если присутствует «бесплатно»:

txt = «Лучшее в жизни бесплатно!»
если «бесплатно» в txt:
print(«Да, ‘бесплатно’ присутствует. «)

Попробуйте сами »

Узнайте больше об операторах If в нашем Python Если…иначе глава.


Проверить, НЕ

Чтобы проверить, НЕ присутствует ли в строке определенная фраза или символ, мы можем использовать ключевое слово не в .

Пример

Проверьте, НЕ присутствует ли слово «дорого» в следующем тексте:

txt = «Лучшие вещи в жизни бесплатны!»
print(«дорого» не в txt)

Попробуйте сами »

Используйте в операторе if :

в жизни свободны!»


если «дорого» не в txt:
print(«Нет, ‘дорого’ НЕТ.»)

Попробуйте сами »


❮ Предыдущая Далее ❯


NEW

Мы только что запустили
Видео W3Schools

Узнать

ПИКЕР ЦВЕТА
КОД ИГРЫ

Играть в игру




Top Tutorials
Учебное пособие по HTML
Учебное пособие по CSS
Учебное пособие по JavaScript
Учебное пособие
Учебное пособие по SQL
Учебное пособие по Python
Учебное пособие по W3. CSS
Учебное пособие по Bootstrap
Учебное пособие по PHP
Учебное пособие по Java
Учебное пособие по C++
Учебное пособие по jQuery

Top 9019

9003 900 Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery

Лучшие примеры
Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery

FORUM | О

W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения. Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания. Используя W3Schools, вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования, куки-файлы и политика конфиденциальности.

Copyright 1999-2022 Refsnes Data. Все права защищены.
W3Schools работает на основе W3.CSS.

строк и символьных данных в Python — настоящий Python