Питон язык программирования для начинающих: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Обязательно учите!

• • Назад
  • Бухгалтерский учет
  • Алгоритмы
  • Android
  • Блокчейн
  • Business Analyst
  • Веб-сайт сборки
  • CCNA
  • Облачные вычисления
  0005
  • COBOL 9000 Compiler
    0005
    9000 Встроенный COBOL 9000 Дизайн 9000
    • Ethical Hacking
    • Учебные пособия по Excel
    • Программирование на Go
    • IoT
    • ITIL
    • Jenkins
    • MIS
    • Сетевые подключения
    • Операционная система
    • Назад
    Управление проектами Обзоры
    • Salesforce
    • SEO
    • Разработка программного обеспечения
    • VBA

  • Big Data

    • • Назад
      • AWS
      • BigData
      • Cassandra
      • Cognos
      • Хранилище данных
      0005
      • MicroStrategy
      • MongoDB
  .

  Python Programming Language — Пошаговое руководство

  Как программист, вы всегда ищете язык, который легко выучить, бесплатный, кроссплатформенный, имеет отличную поддержку сообщества разработчиков и хорошие встроенные функции, которые может помочь вам быстро разрабатывать приложения. Вы можете задаться вопросом, существует ли такой язык. Ответ — «Да», и это Python .

  Зачем изучать язык программирования Python?

  Знаете ли вы, что такое языки программирования Python? Python — один из самых популярных языков программирования общего назначения.Это один из самых быстрорастущих языков программирования в мире, которым пользуются инженеры-программисты, математики, аналитики данных, ученые, сетевые инженеры, студенты и бухгалтеры. Особенности, которые делают Python таким мощным языком:

  • Это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. Python называется интерпретируемым языком, поскольку его исходный код компилируется в байт-код, который затем интерпретируется. CPython обычно компилирует код Python в байт-код перед его интерпретацией.
  • Он поддерживает динамическую типизацию и динамическую привязку. В таких языках, как Java, C и C ++, вы не можете инициализировать значение string переменной int , и в таких случаях программа не будет компилироваться. Python не знает тип переменной, пока код не будет выполнен.
  • Python имеет простой синтаксис, который улучшает читаемость и снижает затраты на обслуживание кода. Код выглядит элегантно и просто.

   а = 2
  b = 3
  сумма = а + б
  печать (сумма)
   

  Фреймворк
  • Python имеет модули и пакеты, что облегчает повторное использование кода.
  • Python имеет открытый исходный код или распространяется бесплатно. Вы можете скачать его бесплатно и использовать в своем приложении. Вы также можете читать и изменять исходный код.
  • Нет компиляции кода — Цикл редактирования-тестирования-отладки выполняется быстро, поэтому любой программист может радоваться.
  • Поддерживает обработку исключений. Любой код подвержен ошибкам. Python генерирует исключения, которые можно обрабатывать, что позволяет избежать сбоев программ.
  • Автоматическое управление памятью. Управление памятью в Python включает в себя частную кучу (структура данных, представляющая очередь), содержащую все объекты и структуры данных Python.По запросу диспетчер памяти Python выделяет пространство кучи для объектов Python и других внутренних буферов. Управление этой частной кучей обеспечивается внутренне диспетчером памяти Python.

  С Python можно сделать многое. Вот список приложений в современном мире:

  Что такое веб-разработка

  Как веб-разработчик, у вас есть возможность выбирать из широкого спектра веб-фреймворков, используя Python как язык программирования на стороне сервера.И Django, и Flask популярны среди программистов Python. Django — это полнофункциональная веб-платформа для Python для разработки сложных больших веб-приложений, тогда как Flask — это легкая и расширяемая веб-платформа Python для создания простых веб-приложений, поскольку она проста в изучении и больше основана на Python. Это хорошее начало для новичков.

  Такие гиганты приложений, как Youtube, Spotify, Mozilla, Dropbox, Instagram, используют платформу Django.

  В то время как Airbnb, Netflix, Uber, Samsung используют фреймворк Flask .

  Машинное обучение

  Поскольку Python — очень доступный язык, у вас есть много отличных библиотек, которые облегчают вашу работу. Большое количество существующих библиотек Python поможет вам сосредоточиться на более захватывающих вещах, чем изобретение колеса. Python также является отличным языком-оболочкой для работы с более эффективными реализациями алгоритмов C / C ++ и CUDA / cuDNN, поэтому существующие библиотеки машинного обучения и глубокого обучения эффективно работают в Python.Это также очень важно для работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

  Анализ данных

  Python имеет инструменты почти для всех аспектов научных вычислений. Bank of America использует Python для обработки финансовых данных, а Facebook использует библиотеку Python Pandas для анализа данных.

  Хотя существует множество библиотек для анализа данных в Python, вот несколько, с которых можно начать:

  • NumPy для научных вычислений с Python, NumPy является фундаментальным.Он поддерживает большие многомерные массивы и матрицы и включает набор высокоуровневых математических функций для работы с этими массивами.
  • SciPy работает с массивами NumPy и предоставляет эффективные процедуры для численного интегрирования и оптимизации.
  • Pandas , также построенный на основе NumPy, предлагает структуры данных и операции для управления числовыми таблицами и временными рядами.
  • Matplotlib — это библиотека 2D-графиков, которая может генерировать визуализации данных в виде гистограмм, спектров мощности, гистограмм и диаграмм рассеяния с помощью всего лишь нескольких строк кода.

  Игры

  Python и Pygame — хорошие языки и фреймворки для быстрого прототипирования игр или для новичков, которые учатся создавать простые игры. Знаменитая многопользовательская ролевая онлайн-игра от Disney Toontown Online написана на Python и использует Panda3D для графики. Battlefield 2, шутер от первого лица, военный симулятор, использует Python для всех своих надстроек и многих функций. Frets on Fire — бесплатная финская музыкальная видеоигра с открытым исходным кодом, написанная на Python и использующая Pygame.Pygame — это бесплатная библиотека языка программирования Python с открытым исходным кодом для создания мультимедийных приложений, таких как игры.

  Настольные приложения

  Как часть стандартной библиотеки Python — Tkinter дает вам возможность создавать небольшие простые приложения с графическим интерфейсом. Библиотека PyQt наиболее полезна для создания привязок Python к рабочему столу для среды разработки приложений Qt (на основе C ++). Библиотека PySide — это привязка Python к кросс-платформенному набору инструментов графического интерфейса Qt.

  Python в сравнении с другими языками

  Если вы знаете еще несколько языков, этот раздел может быть вам интересен.Вот быстрое сравнение Python с другими языками.

  Java и C ++

  Ожидается, что

  Python будет работать медленнее, чем Java и C ++, но программы будут в 3-5 раз короче, а время, необходимое для разработки приложения, меньше. Одна из причин, которые мы уже видели выше, заключается в том, что Python является языком динамического связывания. У Python есть синтаксис, использующий простые функции и переменные.

  Perl

  Python и Perl имеют схожую основу, в основном сценарии Unix.Perl подчеркивает поддержку общих прикладных задач, таких как извлечение информации из текстового файла, печать отчетов, преобразование текстовых файлов в другие форматы. Python делает упор на поддержку общих методологий программирования, таких как проектирование структур данных и объектно-ориентированное программирование, и поощряет программистов писать читаемый (и, следовательно, поддерживаемый) код, предоставляя элегантный синтаксис.

  Tcl

  Как и Python, Tcl используется как язык расширения приложений, а также как автономный язык программирования.Однако Tcl плохо справляется со структурами данных и выполняет типичный код намного медленнее, чем Python. В Tcl также отсутствуют функции, необходимые для написания больших программ, поэтому большое приложение, использующее Tcl, обычно содержит расширения, написанные на C или C ++, специфичные для этого приложения, а эквивалентное приложение часто может быть написано исключительно на языке Python.

  Smalltalk

  Подобно Smalltalk, Python имеет динамическую типизацию и привязку, и все в Python является объектом.

  Стандартная библиотека типов данных

  Smalltalk лучше, в то время как библиотека Python имеет больше возможностей для работы с реалиями Интернета и WWW, такими как электронная почта, HTML и FTP.

  Теперь давайте посмотрим на гайки и болты Python

  .

  Как установить Python

  Установка Python довольно проста. Вы можете установить его в любой операционной системе, такой как Windows, Mac OS X, Linux (Ubuntu)

  Установка Python в Windows

  Перейдите на https://www.python.org/downloads/. Нажмите Загрузить Python 3.7.3 (вы можете увидеть другой номер версии, поскольку он зависит от последней версии)

  После того, как файл python3.7.3.exe загружен, вы можете запустить exe-файл для установки Python. Установка включает IDLE, pip и документацию. IDLE — это интегрированная среда разработки (IDE) для Python, которая была объединена с реализацией языка по умолчанию. IDLE — это графический пользовательский интерфейс (GUI), который имеет ряд функций для разработки ваших программ.

  Python можно установить в Linux / Unix, Mac OS X тоже. Нажмите:

  https://www.python.org/download для установки в Linux / Unix, Mac OS X и для установки в другой ОС щелкните:

  https: // www.python.org/download/other/ некоторые примеры других ОС: AIX, IBM i, iOS, OS / 390, z / OS, Solaris, VMS и HP-UX.

  Вы также можете установить Pycharm — IDE для Python, разработанную JetBrains, она утверждает, что работает лучше, чем любая другая IDE для Python. Pycharm помогает разработчикам писать аккуратный и поддерживаемый код и предоставляет все инструменты, необходимые для продуктивной разработки на Python. Вы можете загрузить Pycharm для Linux / Unix, Mac OS X и Windows по ссылке:

  https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows.

  Теперь, когда у вас есть необходимая установка IDE, вы можете начать писать свою первую программу.

  Если вы используете Pycharm, выполните следующие действия:

  • Нажмите «Создать новый проект» на экране приветствия PyCharm.
  • Укажите допустимое название проекта
  • Создайте новый файл python, щелкните правой кнопкой мыши имя папки и выберите New -> Python File
  • Напишите код:

   # эта программа выводит на экран Hello World
  Печать («Hello World»)
   

  • Сохраните файл как HelloWorld.py
  • Запускаем файл HelloWorld.py
  • Результат будет виден на экране как — Hello World

  Ваша первая программа на Python готова. Теперь давайте разберемся с фундаментальными особенностями языка.

  Язык Python — набор функций

  Язык Python имеет 8 основных функций, которые помогут вам писать собственные программные приложения на Python.

  • Комментарии в Python
  • Ключевые слова и идентификаторы
  • Переменные, константы и литералы
  • Типы данных
  • Контроль потока
  • Функции
  • Классы и объекты
  • Обработка исключений

  Когда мы открываем любую программу, написанную на каком-либо языке, трудно понять логику работы программы.Комментарии — это инструкции в любой программе, которые не выполняются, то есть они не изменяют результат вывода, однако они играют очень важную роль, поскольку улучшают читаемость кода. Комментарии должны быть написаны простым английским языком, чтобы любой пользователь мог их прочитать и понять.

  Есть два способа комментирования в Python:

  Однострочный комментарий: как показано ниже

  # эта строка представляет собой образец комментария Python. Я добавляю в программу два числа ниже

   Х = 6
  Y = 10
  Z = х + у
  Печать («» # Hello World »)
  печать (z)
   

  Однако «#» внутри оператора программы не является комментарием.Выход будет:

   # Привет, мир
  16
   

  Многострочный комментарий

  Для многострочного комментария в Python вам необходимо использовать тройные одинарные кавычки в начале и в конце комментария, как показано ниже.

   ‘’ ’
  Это образец мульти
  Комментарий к строке Python проигнорирует эти
  Линии.
  ‘’ ’
  print («Привет, мир»)
   

  Ключевые слова и идентификаторы

  Ключевые слова — это зарезервированные слова в языке Python. Таким образом, вы не можете использовать ключевые слова, когда хотите назвать свои переменные, классы, функции и так далее.Эти ключевые слова определяют синтаксис, последовательность и структуру языка. Ниже приведен список ключевых слов в Python.

  Идентификаторы — это имена, присвоенные определяемым вами переменным, функциям и классам. Есть определенные правила, которые нужно помнить, когда вы называете идентификаторы.

  • Идентификаторы могут быть комбинацией букв нижнего регистра (от a до z) или прописных (от A до Z), цифр (от 0 до 9) или символа подчеркивания _. Такие имена, как displayNamesClass, intSalary_1, _myName, являются действительными идентификаторами.
  • Идентификатор не может начинаться с цифры. 1Зарплата недействительна, но Зарплата1 действительна.
  • Ключевые слова, упомянутые выше, не могут использоваться в качестве идентификаторов.
  • Вы не можете использовать специальные символы, такие как!, @, #, $,% И т. Д., При именовании идентификаторов.
  • Python — это язык с учетом регистра, поэтому employeeName и EMPLOYEEname не совпадают.

  Переменные, константы и литералы

  Переменные используются для хранения данных, которые впоследствии могут быть использованы и изменены в программе при необходимости.

   empName = «Джейсон»
  empNo = 19160
  Оператор = используется для присвоения значения переменной.
  печать (empName)
  Вывод будет отображаться как - Джейсон
  empName = «Сьюзи»
  печать (empName)
   

  Вывод будет выглядеть как — Susie

  Поскольку Python — это язык с динамической типизацией, вам не нужно беспокоиться о типе данных переменной при ее объявлении. При выполнении кода тип переменной будет определяться на основе значения в нем.

  Константы — это типы переменных, которые нельзя изменить.Вы можете создать файл config.py и хранить там свои константы. Их можно использовать в вашем коде везде, где это необходимо.

  Например:

  Файл config.py

   будет содержать такие константы, как:
  КОМПАНИЯ = ДАННЫЕ
  COMPANYLOC = САН-ФРАНЦИСКО
   

  Чтобы использовать константы config, py в вашем коде, вам необходимо сделать следующее

   импорт конфигурации
  # это файл config.py, который вы включили в свою программу, потому что вам нужно
  # получить доступ к константам, которые есть в файле.печать (config.COMPANYNAME)
  печать (config.COMPANYLOC)
   

  Когда вы запустите программу, вывод будет:

   ДАННЫЕ
  САН-ФРАНЦИСКО
   

  Литералы — это данные, присвоенные переменной или константе. В Python есть следующие литералы. String, Numeric, Boolean, Special Literal с именем None и литералы коллекции.

  Вот пример нескольких типов литералов.

  Строка: «Дели»

  Числовой: 100, -46,89 (с плавающей запятой), 3.14j (3.14j — это мнимый литерал, который дает комплексное число с действительной частью 0,0. Комплексные числа представлены как пара чисел с плавающей запятой и имеют те же ограничения на их диапазон. Чтобы создать комплексное число с ненулевой действительной частью , добавьте к нему число с плавающей запятой)

  Логическое значение: Истина или Ложь. Логический литерал имеет только 2 значения

  Типы данных

  В Python типы данных идентифицируются на основе значений, содержащихся в переменных. Python — это объектно-ориентированный язык, поэтому переменные рассматриваются как объекты, а типы данных — как классы.Поскольку Python — это язык с динамической типизацией, вам не нужно объявлять переменные с их типом перед их использованием.

  Вот некоторые из важных типов данных:

  Номера:

  int, float и complex — это типы данных, представляющие числа.

   а = 5
  б = 8,77
  с = 2 + 3j
   

  Строка: — это последовательность символов Юникода. Вы можете использовать одинарные или двойные кавычки для представления строк. Многострочные строки могут быть обозначены тройными кавычками, » ‘или «» «.

  Тип данных строки в Python — str

  S = «Это пример строки»

  Boolean: Если значение в переменной равно True или False, Python рассматривает тип данных переменной как Boolean

   Если (число% 2) = 0
  noEven = True # noEven имеет логический тип
  еще
  noEven = Ложь
   

  Список: Тип данных списка — это упорядоченная последовательность значений. Все значения в списке не обязательно должны быть одного типа данных. Списки изменяемы (изменчивы).Значение в списке можно изменить. Списки широко используются.

  Кортеж: Кортежи также похожи на списки, они представляют собой упорядоченную последовательность значений. Значения в кортеже не могут быть изменены (неизменны). Они быстрее списков, поскольку не меняются динамически.

  Набор: Набор представляет собой неупорядоченный и неиндексированный набор элементов. На выходе набора будут отображаться уникальные значения.

   а =
   

  Словарь: Словарь — это неупорядоченный набор пар ключей и значений.Доступ к словарю осуществляется с помощью клавиш. Ключи могут быть любого типа данных.

   Sampledict = 

   Вы также можете преобразовать один тип данных в другой, и это называется преобразованием типа. 

  Контроль потока

  • • If, if… else, if… elif… else — Управление потоком является частью принятия решений в программировании. Это помогает вам запускать определенный фрагмент кода только при выполнении условия.

  Вот пример , если условия # Программа проверяет, является ли число положительным или отрицательным # И отображает соответствующее сообщение num = 3, если num> = 0: print («Positive or Zero») else: print («Negative number» ) Вы можете расширить ту же программу, включив в нее elif следующим образом # В этой программе # мы проверяем, является ли число положительным, # отрицательным или нулевым, и # отображаем соответствующее сообщение

   число = 3.4
  если число> 0:
  print ("Положительное число")
  elif num == 0:
  print ("Ноль")
  еще:
  print ("Отрицательное число")
   

  Вы можете использовать вложенные if, т.е. вы можете иметь оператор — if … elif … else внутри другого оператора if … elif … else.

  Петли

  • Цикл — это последовательность инструкций, которая непрерывно повторяется, пока не будет достигнуто условие. В Python есть три типа циклов. .

  для цикла: вот пример цикла для

   # Программа для печати значений, хранящихся в списке
  # Список номеров
  числа = [6, 5, 3, 8, 4]
  # перебираем список и выводим значения одно за другим
  для val в числах:
  печать (val)
   

  Цикл

  while: цикл и аналогичен циклу для , однако в цикле для вы знаете, сколько раз вы собираетесь повторить итерацию.Цикл и выполняется до тех пор, пока выполняется условие.

  Эта программа печатает все числа от 1 до 9

   число = 1
  # цикл будет повторяться, пока
  # num <10 остается верным
  пока число <10:
   печать (число)
  # увеличение значения числа
   число = число + 1
   

  break и continue используются в циклах для изменения потока в цикле. Разрыв используется для выхода из цикла для определенного условия, следовательно, он следует за условием if . продолжить используется для пропуска набора инструкций и перехода к следующей итерации.

  Пример break и continue :

  # программа для отображения только нечетных чисел

   для чисел в [20, 11, 9, 66, 4, 89, 44]:
  # Пропуск итерации при четном числе
  если число% 2 == 0:
  Продолжать
  # Этот оператор будет пропущен для всех четных чисел
   печать (число)
  # программа для отображения всех элементов до числа 88
  для числа в [11, 9, 88, 10, 90, 3, 19]:
   печать (число)
  если (число == 88):
   print («Число 88 найдено»)
   print ("Завершение цикла")
   

  перерыв

  • Pass: интересная функция в Python.«Пройти» - это заполнитель. Если вы хотите использовать функцию, но вы не готовы с кодом для функции, вы можете использовать «пройти». Здесь интерпретатор Python не игнорирует «проход», однако предполагает, что на данный момент он ничего не должен делать.

   # pass - это просто заполнитель для
  # функциональность будет добавлена ​​позже.
  последовательность = {'p', 'a', 's', 's'}
  для val последовательно:
  pass # пока ничего не делать
   

  Функции

  Функция - это последовательность шагов или блок кода, который выполняет определенную задачу.Обычно он принимает входной параметр, выполняет процесс и возвращает результат. Функцию можно вызвать из другой функции или из основной программы. Функции очень важны в кодировании.

  Преимущества использования функции в программе:

  • Улучшает читаемость кода
  • Функции можно использовать повторно любое количество раз
  • Одна и та же функция может использоваться в любом количестве программ
  • Это делает код модульным, поэтому вы можете избежать ошибок

  В Python есть два типа функций:

  • Встроенные функции: Эти функции предопределены в Python, и вам нужно просто их использовать.Вам не нужно определять функцию, вам просто нужно вызывать функцию там, где это требуется.
  • Пользовательские функции: Функции, которые вы создаете в своем коде для определенного процесса, являются пользовательскими функциями.

  Пример функции на Python:

   def multiply_nos (num1, num2) # это определение вашей функции с 2 входными параметрами
  return num1 * num2 # функция возвращает произведение 2 чисел
  # теперь вы вызываете функцию в своей программе
  product = multiply_nos (5,6)
  печать (продукт)
   

  На экране появится число 30

  Класс и объекты

  Python - это объектно-ориентированный язык программирования (ООП).Python удовлетворяет четырем принципам инкапсуляции, абстракции, наследования и полиморфизма ООП. Вы можете создавать классы, объекты с атрибутами и методами.

  Класс: Класс - это план объекта. Вы можете представить класс как каркас с определенными атрибутами и методами. Атрибуты - это свойства класса, а методы - это функции, специфичные для этого класса.

  Объект: Когда вы создаете экземпляр класса с определенными функциями, он является объектом.Приведенный здесь пример поможет вам лучше понять это.

   # это класс
  коробка класса:
  figuretype = «3D» # это атрибут класса
  def boxdimension (self, длина, ширина, высота)
  # это атрибуты экземпляра и boxdimension метод класса
  печать (длина * ширина * высота)
  # теперь вы можете создать экземпляр этого класса
   objsquare = box () # objsquare - объект
   objsquare.boxdimension (10,20,30)
  # вы передаете эти три числа и объем
  # поле будет отображаться как результат
   

  Классы, подобные функциям, удобны в использовании, поскольку они повышают модульность и повторно используют код.Классы можно использовать, когда вам нужно представить набор атрибутов и методов, которые будут многократно использоваться в других местах вашего приложения.

  Обработка исключений

  Ошибки, обнаруженные во время выполнения, называются исключениями . Исключения можно обрабатывать в Python. Существуют различные типы исключений, которые могут обрабатываться в вашей программе. Несколько примеров исключения: ValueError, KeyboardInterrupt, OSError, ZeroDivisionError и так далее. Вот пример кода для обработки исключений

   def this_fails ():
  х = 1/0
  пытаться:
  это _fails ()
  кроме ZeroDivisionError как err:
  print («Имя ошибки ошибки времени выполнения:», err)
   

  Результат этой программы будет выглядеть так

   Имя ошибки времени выполнения обработки: деление на ноль
   

  Вы можете определить свои собственные исключения, создав новый класс исключений.Исключения обычно должны быть производными от класса Exception, прямо или косвенно.

  Работа с файлами

  Работа с файлами - это открытие файла, чтение, запись в него и закрытие файла.

   Например, чтобы открыть текстовый файл, вы можете сделать это с помощью встроенной функции «открыть» в Python.
  f = open ("test.txt") # открыть файл в текущем каталоге
  f = open ("C: /Python33/README.txt") # указание полного пути
  f.close ()
   

  Вы можете закрыть файл, используя функцию закрытия.Файлы можно было открывать в различных режимах, таких как только для чтения, только для записи и так далее.

  Заключение

  То, что вы прочитали, - это только верхушка айсберга. Программирование на Python - это гораздо больше. Если вы стремитесь исследовать и учиться дальше, вы можете получить более глубокое представление о Advanced Topics , таких как Python Iterators, Co-подпрограммы, декораторы, генераторы и многое другое.

  Еще читают:

  .

  Полное руководство по изучению программирования на Python

  Это руководство по Python представляет собой универсальное руководство по программированию для всех начинающих. Он может помочь вам изучить Python, начиная с начального до продвинутого уровня, за простые и легкие шаги.

  Python очень интуитивно понятен и прост в освоении. Это также один из наиболее предпочтительных языков программирования для работы в областях анализа данных и машинного обучения.

  Индекс

  TIOBE также поставил его на третье место среди самых популярных языков программирования в 2019 году.А его использование увеличилось на 2% по сравнению с прошлым годом. Следовательно, вы приняли правильное решение изучить Python.

  Если вы новичок в программировании на Python, мы настоятельно рекомендуем вам изучить этот учебник. Однако вы можете сразу перейти к разделу учебника Python [Go] .

  Учебное пособие по Python для начинающих

  Python легок в изучении, удобочитаем и прост в использовании. Он имеет чистый и похожий на английский синтаксис, который требует меньше кодирования и позволяет программисту сосредоточиться на бизнес-логике, а не думать о мелочах языка.

  Мы организовали этот курс, чтобы обеспечить глубину, детализацию и степень. Даже новичок может обратиться к нему и изучить Python с наименьшими усилиями, не затрачивая много времени. Это руководство поможет вам применить эти знания в ваших реальных проектах.

  В следующих разделах описывается история Python, функции, домены, зачем изучать Python, как установить и запустить Python на таких платформах, как Windows, Linux и Mac OS X.

  Наверх

  История Python

  Это был голландский программист, Гвидо Ван Россум , который написал Python как хобби-проект программирования еще в конце 1980-х.С тех пор он превратился в один из самых совершенных языков компьютерного мира.

  Что привело Гвидо к созданию Python?

  По его собственным словам, Гвидо раскрыл секрет создания Python. Он начал работать над этим проектом на выходные, используя свободное время на Рождество в декабре 1989 года. Изначально он хотел создать интерпретатор, потомок языка программирования ABC, разработчиком которого он был. И все мы знаем, что это был не кто иной, как Python, который постепенно превратился в полноценный язык программирования.

  Как появилось имя Python?

  Гуидо изначально считал хакеров Unix / C целевыми пользователями своего проекта. И что еще более важно, он любил смотреть знаменитый комедийный сериал [Летающий цирк Монти Пайтона]. Таким образом, имя Python пришло ему в голову, так как оно пришлось не только ему по вкусу, но и его целевым пользователям.

  Список известных выпусков Python

  Версия Python

  Дата выпуска

  Python v0.1.0 (Первое издание)

  1990

  Python v0.9.5 (поддержка Macintosh)

  2 января 1992 г.

  Python v1.0.0

  26 января 1994 г.

  Python v1.1.0

  26 января 1994 г.

  Python v1.5.0

  3 января 1998 г.

  Python v1.6.0 (последняя обновленная версия)

  5 сентября 2000 г.

  Python v2.0.0 (добавлено понимание списка)

  16 октября 2000 г.

  Python v2.7.0 (последняя обновленная версия)

  3 июля 2010 г.

  Python v3.0,0

  3 декабря 2008 г.

  Python v3.7.0 (последняя обновленная версия)

  июнь 2018 г. и продолжение.

  Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

  Наверх

  Тихие функции Python

  ☛ Код Качество

  Код

  Python легко читается, что делает его более удобным для повторного использования и сопровождения. Он широко поддерживает передовые парадигмы разработки программного обеспечения, такие как объектно-ориентированное (OO) и функциональное программирование.

  ☛ Производительность разработчика

  Python имеет чистый и элегантный стиль программирования. Он использует английский синтаксис и динамически типизируется. Итак, вы никогда не объявляете переменную. Простое присвоение связывает имя с объектом любого типа. Код Python значительно меньше, чем эквивалентный код C ++ / Java. Это означает, что меньше нужно вводить, ограничиваться отладкой и меньше поддерживать. В отличие от скомпилированных языков, программы Python не нуждаются в компиляции и компоновке, что еще больше повышает продуктивность разработчика.

  ☛ Код переносимости

  Так как Python является интерпретируемым языком, интерпретатор должен управлять задачей переносимости. Кроме того, интерпретатор Python достаточно умен, чтобы выполнять вашу программу на разных платформах и выдавать одинаковый результат. Таким образом, вам никогда не нужно менять строчку в коде.

  ☛ Встроенные и внешние библиотеки

  Python пакетов большой нет. готового и переносимого набора библиотек. Вы можете загружать их по мере необходимости, чтобы использовать желаемую функциональность.

  Библиотеки Python для анализа данных и машинного обучения

  ☛ Интеграция компонентов

  Некоторые приложения требуют взаимодействия различных компонентов для поддержки сквозных рабочих процессов. Один такой компонент может быть сценарием Python, в то время как другие могут быть программой, написанной на таких языках, как Java / C ++ или любой другой технологии.

  Python имеет несколько способов поддержки взаимодействия между приложениями. Он позволяет использовать такие механизмы, как загрузка библиотек C и C ++ или наоборот, интеграция с компонентами Java и DotNET, связь с использованием COM / Silverlight и взаимодействие с USB-устройствами через последовательные порты.Он даже может обмениваться данными по сети с использованием таких протоколов, как SOAP, XML-RPC и CORBA.

  ☛ Бесплатное использование, изменение и распространение

  Python - это OSS. Вы можете свободно использовать его, вносить изменения в исходный код и распространять его даже в коммерческих целях. Именно из-за такой открытости Python собрал обширную базу сообщества, которая постоянно растет и добавляет ценность.

  ☛ Объектно-ориентированный от Core

  Python в первую очередь следует за конструкцией объектно-ориентированного программирования (ООП).ООП обеспечивает интуитивно понятный способ структурирования кода, а твердое понимание лежащих в его основе концепций может позволить вам максимально использовать свое кодирование. С помощью ООП легко визуализировать сложную проблему на более мелкие потоки, определяя объекты и то, как они соотносятся. А затем мы можем сформировать реальную логику, чтобы программа работала.

  Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

  Наверх

  Области программирования Python

  ☛ Разработка веб-приложений

  Python имеет львиную долю в области веб-разработки.Многие работодатели ищут программистов полного цикла, знающих Python. И вы можете стать одним из них, изучив фреймворки (WAF), такие как Django, Flask, CherryPy и Bottle, которые обеспечивают обширную поддержку веб-разработки. Все они разработаны с использованием Python. Эти платформы предоставляют важные функции для упрощения задач, связанных с управлением контентом, доступом к серверной базе данных и обработкой сетевых протоколов, таких как HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP и POP. Некоторые из известных онлайн-продуктов, созданных на Python, - это Plone (система управления контентом), сервер приложений Zope, веб-фреймворк Quixote и ERP5, корпоративное решение с открытым исходным кодом, используемое в аэрокосмической сфере.

  ☛ Наука о данных и машинное обучение

  Наука о данных, аналитика и машинное обучение развиваются быстрыми темпами. Многие компании сейчас ищут инженеров по машинному обучению, которые могут фильтровать стеки данных и поддерживать их в принятии правильных бизнес-решений. И Python теперь стал первым языком для всех, кто работает в сфере машинного обучения. Он предоставляет программистам всевозможные инструменты и модели для таких задач, как парсинг веб-страниц, сбор данных, очистка и алгоритмы.Итак, если вы хорошо разбираетесь в программировании на Python, то сейчас самое время войти в эту область.

  Как стать инженером по машинному обучению

  ☛ Научные и числовые вычисления

  Python стал очевидным выбором для работы в научных и числовых приложениях. И этому есть несколько причин. Прежде всего, Python - это бесплатный язык с открытым исходным кодом. Он даже позволяет вам изменять исходный код и распространять его.

  Далее он получает поддержку все большего числа специализированных модулей, таких как NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib и IPython. Все они доступны бесплатно и представляют собой разумную альтернативу платным продуктам, таким как Matlab. Следовательно, это одна из причин того, что он стал более доминирующим в области научных и числовых исследований.

  Таким образом, Python становится лидером в этой области. Основное внимание в языке Python уделяется повышению производительности и удобочитаемости.

  ☛ Программирование графического интерфейса

  Python обладает некоторыми присущими ему качествами, такими как чистый и простой синтаксис кодирования, а также поддержка динамической типизации.Они работают как катализатор при разработке сложных графических интерфейсов пользователя и приложений для обработки изображений.

  Чистый синтаксис Python

  и огромная поддержка многих библиотек графического интерфейса (таких как wxWidgets, pyqt или pyside) заставили программистов поставлять графические программы, такие как Inkscape, Scribus, Paint Shop Pro и GIMP.

  В дополнение к решениям для создания 2D-изображений, приведенным выше, Python даже продвигает многие программы для 3D-анимации, такие как 3ds Max, Blender, Cinema 4D, Houdini и Maya. Эти приложения интегрируются с Python для автоматизации, чтобы ускорить рабочие процессы и избавить от необходимости выполнять их вручную.

  ☛ Создание прототипов программного обеспечения

  Python обладает многими качествами, которые делают его естественным выбором для создания прототипов. Первый - это язык программирования с открытым исходным кодом, а это огромное количество. пользователей следят за ней и вносят свой вклад в ее развитие. Кроме того, легкость, универсальность, масштабируемость и гибкость рефакторинга кода в Python ускоряют процесс разработки с исходного прототипа.

  Таким образом, Python предоставляет простой в использовании интерфейс для создания прототипов. Например, с помощью Pygame (мультимедийной библиотеки) вы можете создать прототип игры в различных формах, протестировать и адаптировать ее в соответствии с вашими требованиями.Наконец, вы можете взять подсказки из выбранного прототипа и разработать его с использованием таких языков, как C ++ / Java.

  ☛ Профессиональное обучение

  Python действительно является правильным языком программирования для обучения и тренировок. Для начинающих это может быть ступенькой к получению профессионального образования. Они могут даже охватывать пересекающиеся области, такие как аналитика данных и машинное обучение.

  Следовательно, существует огромная потребность в профессиональных инструкторах, которые могут обучать программированию на Python как базового, так и продвинутого уровня.Вы можете проводить обучение в автономном режиме в классе или использовать такие инструменты, как Skype или видеовстречи, чтобы делать это онлайн.

  Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

  Наверх

  Почему вы должны изучать программирование на Python?

  Написание кода Python настолько увлекательно, что вы не почувствуете это как рутинную задачу программирования. Вот несколько веских причин, по которым вы должны изучить Python и прочитать это руководство по Python.

  ☛ Синтаксис неограниченного программирования

  Python - это язык, который может понять даже непрограммист. Это легко читаемый, проблемно-ориентированный язык, который позволяет вам сосредоточиться на написании логики, а не вдаваться в подробности синтаксиса.

  Вот пример программы для реализации калькулятора процентов. Глядя на него, вы можете почувствовать, насколько легко писать и понимать код на Python.

   print ('Калькулятор процентов:')
  
  amount = float (input ('Основная сумма?'))
  roi = float (input ('Процентная ставка?'))
  yrs = int (input ('Продолжительность (нет.лет)? '))
  
  total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет))
  проценты = итого - сумма
  print ('\ nInterest =% 0.2f'% годовых)
   

  ☛ Нет явной декларации

  В Python не используйте спецификаторы типа для объявления переменных. Вы можете сделать это, не упоминая какие-либо типы данных в Python. Кроме того, нет необходимости использовать какой-либо разделитель, например точку с запятой, для обозначения конца оператора.

  В Python отступы заменяют скобки для группировки блока инструкций.И вы можете использовать табуляции или пробелы для отступа кода.

  Однако Python применяет некоторые правила (PEP 8), такие как использование четырех пробелов на каждый уровень отступа. Итак, в Python много таких аспектов, которые упрощают обучение для начинающих.

  ☛ Современная поддержка ООП

  Объектно-ориентированное программирование (ООП) встроено в язык Python. Он устанавливает модель, которая выводит решение путем создания объектов, определения отношений и связывания данных. Однако методология процедурного программирования использует нисходящий подход и решает одну проблему за раз, разделяя ее на более мелкие.С другой стороны, ООП - это метод решения проблем снизу вверх, который ищет план решения с самого начала и оставляет реализацию на потом.

  Использование классов, построение наследования и построение объектов - ключи к развитию себя как профессионального программиста. И вы можете быстро освоить эти концепции на Python и создавать проекты более высокого качества быстрее, чем на других языках.

  Python позволяет минимизировать размер кода, который вы пишете, и выполнять больше.

  ☛ Мощная отладка

  Если у вас есть продукт в dev и QA зарегистрировал дефект, то отладка - это то, что вам следует делать. Однако, если клиент сообщил о проблеме, отладка становится гораздо более важной. Здесь также лидирует Python, предоставляя такие инструменты, как pdb, pudb и PyDebug, которые делают процесс отладки более комфортным.

  Например, инструмент pudb может быстро помочь программистам разобраться в коде и решить проблему.

  Это факт, что большинство языков работают над улучшением своих инструментов отладки.Но с Python они только улучшаются.

  Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

  Наверх

  Как запустить Python в вашей системе?

  Программирование на Python не зависит от платформы. Это означает, что вы пишете код один раз, и он должен работать на всех поддерживаемых платформах. Здесь вы можете найти шаги по установке Python на трех основных платформах: Mac OS X, Linux и Windows. Если у вас уже установлен Python, вы можете перейти к следующему разделу этого руководства по Python.

  Установить Python в Mac OS X

  ☛ Последней версией Mac OS X является 10,13 (High Sierra), с предустановленным Python 2.7 . Новички могут начать использовать Python 2 и научиться программировать. Однако профессиональные программисты должны перейти на Python 3.6 .

  ☛ Чтобы установить Python на Mac, перейдите на страницу Загрузить Python для Mac OS X , выберите нужный пакет и нажмите, чтобы загрузить. Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.

  ☛ Если вы фанат командной строки и любите использовать консоль для рутинных системных задач, выполните следующие команды для установки Python.

  Сначала откройте терминал и установите менеджер пакетов HomeBrew для Mac OS X .

   $ ruby ​​-e "$ (curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 

  Введите команду ниже, чтобы проверить статус установки Brew.

   $ brew - версия 

  Теперь используйте диспетчер пакетов Brew для установки Python 3.Икс.

   $ brew установить python3 

  ☛ При установке Python с Brew также устанавливается инструмент PIP (pip3) . Это менеджер быстрого обновления для проверки доступных модулей в репозитории Python.

  Запуск Python в Mac OS X

  ☛ Поскольку теперь у вас установлен Python, пора начинать писать код. Но вам понадобится IDE для профессионального развития. Это сделает вас более эффективным и продуктивным. Мы рекомендуем версию сообщества PyCharm и Eclipse с PyDev .Оба они бесплатны и полны функций. Однако вы можете прочитать наши обзоры лучших в мире Python IDE и выбрать одну для себя.

  ☛ Однако вы также можете начать с IDLE, IDE по умолчанию, которая поставляется с Python. Или даже используйте консоль Python для запуска первых нескольких строк кода. В Python вы можете многое сделать с помощью одной строчки кода. Например, вы можете написать функцию, которая проверяет нечетное «нет», вызывать ее с вводом и печатать результат, но все это в одной строке.См. Код ниже.

   print ((лямбда isOdd: isOdd (3)) (лямбда x: x% 2! = 0)) 

  Если вы введете указанную выше строку в Python CLI , то для выполнения потребуется всего лишь клавиша ввода. Однако, если вы используете IDLE для написания этого кода в сценарии, нажмите F5 , чтобы запустить его. В любом случае эта простая строка кода выведет на выходе «True» .

  Наверх

  Установить Python в Linux (Ubuntu)

  ☛ Ubuntu 16.04 по умолчанию установлены Python 2 и Python 3 . Однако вы можете дважды проверить, обновлены ли они, используя команды apt-get .

   $ sudo apt-get update
  $ sudo apt-get -y обновление 

  ☛ После завершения вышеуказанного процесса проверьте версию Python с помощью следующей команды.

   $ python3 -V 

  # Вывод.

   Python 3.6.1 

  ☛ Для управления доступными модулями и библиотеками для Python давайте установим PIP .

   $ sudo apt-get install -y python3-pip 

  ☛ Инструмент PIP загружает новые и обновляет существующие пакеты, которые вы, возможно, захотите использовать во время разработки. Вот команда для установки пакетов Python.

   $ pip3 install  

  # Например.

   $ pip3 установить numpy 

  ☛ А теперь пора проверить еще несколько библиотек и инструментов разработки, которые могут оказаться весьма полезными в будущем. Выполните приведенную ниже команду, чтобы добавить их в свою установку Python.

   $ sudo apt-get install необходимые для сборки libssl-dev libffi-dev python-dev 

  ☛ Вы также можете настроить изолированное пространство в своей системе для проектов Python. Для этого установите модуль venv . Это компонент стандартной библиотеки Python 3.

   $ sudo apt-get install -y python3-venv 

  Запуск Python в Ubuntu

  ☛ Теперь вам сначала нужно создать среды для запуска Python. Продолжайте и выполните следующие команды.

   $ mkdir среды
  $ cd среды
  $ python3 -m venv test_env 

  ☛ Прежде чем вы сможете использовать , вам необходимо сначала активировать его.Следующая команда выполнит активацию за вас.

   $ source test_env / bin / активировать 

  Ваше приглашение теперь будет немного отличаться от стандартного.

   (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ 

  Этот префикс указывает, что среда test_env в настоящее время активна. И вы можете создавать программы, использующие настройки и пакеты среды.

  ☛ У нас настроена виртуальная среда, давайте напишем простой «Hello, World!» скрипт.Для этого откройте текстовый редактор командной строки, например vi , и создайте новый файл.

   (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ vi world.py 

  Редактор vi откроет текстовый файл в терминале. Напишите приведенный ниже код. Нажмите «: wq» для сохранения и выхода из редактора.

   print («Hello, World!») 

  ☛ Как только вы выйдете из vi и вернетесь в оболочку, давайте запустим сценарий.

   (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ python3 hello.py 

  # Выход

   Привет, мир! 

  Чтобы выйти из среды, введите команду «деактивировать», , и она вернется в исходный каталог.

  Наверх

  Установить Python в Windows

  ☛ Для установки Python в Windows перейдите на страницу Загрузить Python для Windows , выберите нужный пакет и нажмите, чтобы загрузить. Мы рекомендуем Python 2.7, так как это один из самых стабильных пакетов.Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.

  ☛ Во время установки выберите опцию «Установить для всех пользователей» и используйте целевой каталог (C: \ Python27) по умолчанию.

  ☛ Затем откройте меню «Пуск» и введите «cmd» в поле поиска. Щелкните правой кнопкой мыши ссылку «cmd.exe» и выберите запуск от имени администратора.

  ☛ Перейдите в каталог «C: \ Python27» и выполните следующую команду, чтобы установить Python в системный путь.

   setx PATH "% cd%;% path%;"
  пауза 

  Приведенная выше команда (setx) установит путь Python для всех будущих экземпляров cmd.exe , но не для текущего. Итак, вам нужно будет снова открыть командное окно, чтобы использовать Python.

  Запустить Python в Windows

  ☛ Теперь вы готовы написать свою первую программу на Python для Windows. Как мы уже говорили выше, для лучшей разработки вы должны использовать профессиональную среду IDE. Однако здесь мы посоветуем вам использовать IDLE , который является редактором по умолчанию для Python.

  ☛ В меню «Пуск» откройте «Все программы» и выберите «Python 2.7» . Щелкните ссылку «IDLE (Python GUI)» , чтобы запустить редактор.

  ☛ Когда появится окно IDLE , нажмите CTRL + N , чтобы создать новый файл. Затем назовите его «world.py» при сохранении с помощью CTRL + S .

  ☛ Поместите следующий код в «world.py».

   print («Hello, World!») 

  Сохраните файл и перейдите к [Run >> Run Module] или нажмите F5 , чтобы выполнить свой первый скрипт Python.

  Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

  Наверх

  Создайте свою первую программу на Python

  Обычно это «Hello, World!» , которую каждый язык рекомендует в качестве отправной точки для изучения программирования. Это простая программа, которая печатает «Hello, World!» Сообщение на стандартный вывод.

  Очевидно, было бы очень тривиально, если бы мы написали это на Python, всего одну инструкцию в виде print («Hello, World!») .Следовательно, мы будем использовать программу «Калькулятор процентов» для иллюстрации.

  Описание программы

  Эта программа вычисляет проценты, начисленные за указанный номер. лет на основную сумму с фиксированным значением для составного интервала один год.

  Исходный код программы

   print ('Калькулятор процентов:')
  amount = float (input ('Основная сумма?'))
  roi = float (input ('Процентная ставка?'))
  years = int (input ('Продолжительность (кол-во лет)?'))
  total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет))
  проценты = итого - сумма
  print ('\ nInterest =% 0.2f '% годовых) 

  Давайте рассмотрим программу, шаг за шагом

  Шаг-1:

  В первой строке мы вызываем функцию print () для отображения информационного сообщения. Это то же самое, что напечатать «Hello, World!» .

  Шаг-2:

  В следующих трех строках мы используем следующие переменные для хранения данных, введенных пользователем.

  Переменная « сумма» представляет собой основную сумму займа.

  Другой - « roi», , который представляет собой процентную ставку, взимаемую с основной суммы.

  Следующий идентификатор - « лет», - номер. лет, представляющих период заимствования.

  Также вы должны отметить здесь, что мы используем функцию Python input () , чтобы предложить пользователю ввести значения. Кроме того, вы можете заметить, что в этом коде мы использовали операторы преобразования Python (int () и float ()) .

  int (значение) -> Преобразует любое значение в простое целое число.

  float (значение) -> Преобразует значение в число типа с плавающей запятой.

  Итак, мы рассмотрели первые четыре строки. Давайте продолжим изучение оставшейся части программы.

  Шаг-3:

  В пятой строке кода мы используем переменную с именем «total» для хранения результата сложного присваивания.

  Итого -> Представляет общую сумму, подлежащую выплате после периода заимствования.

  Но эта строчка немного отличается от предыдущих. Это потому, что первая строка была оператором вывода, а следующие три были простыми операциями присваивания. Здесь, в пятой строке кода, мы вычисляем общую сумму, включая процентную часть, с помощью следующей формулы.

  Python Tutorial - Формула сложного процента

  Кроме того, это назначение включает использование следующих арифметических операторов и функций Python.

  + Сложение -> Добавляет числа по обе стороны от оператора.

  * Умножение -> Умножает числа по обе стороны от оператора.

  / Division -> Делит левый операнд на правый операнд.

  pow (X, Y, Z) -> Определяет [X в степени Y] . Если Z доступен, то он вернет X в степень Y по модулю Z.

  Шаг-4:

  В шестой строке мы используем оператор вычитания Python (-) для расчета суммы процентов.

  Шаг-5:

  Наконец, есть распечатка выписки, в которой отображается сумма процентов.Поскольку это значение с плавающей запятой, функция print () по умолчанию покажет полное число. Следовательно, мы используем спецификатор формата с плавающей запятой «% 0.2f» в функции print () , чтобы мы могли ограничить печать двумя десятичными точками.

  Наверх

  Python Tutorial - от базового до продвинутого

  Учебник Python - базовый

  Python Tutorial - Advanced

  Тесты на Python - Общие

  Python Quizzes - Advanced

  Вернуться к руководствам

  .

  Введение в язык программирования Python

  Python разработан Гвидо ван Россум . Гвидо ван Россум начал внедрять Python в 1989 году. Python - очень простой язык программирования, поэтому, даже если вы новичок в программировании, вы можете изучить Python без каких-либо проблем.

  Интересный факт : Питон назван в честь комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Он не назван в честь змеи Python.

  Особенности языка программирования Python

  
  1. Читабельность: Python - очень читаемый язык.

  2. Легко выучить: Изучить Python легко, так как это выразительный язык программирования высокого уровня, а это означает, что язык легко понять и, следовательно, легко выучить.

  3. Межплатформенный: Python доступен и может работать в различных операционных системах, таких как Mac, Windows, Linux, Unix и т. Д. Это делает его кроссплатформенным и переносимым языком.

  4. Открытый исходный код: Python - это язык программирования с открытым исходным кодом.

  5. Большая стандартная библиотека: Python поставляется с большой стандартной библиотекой, в которой есть несколько удобных кодов и функций, которые мы можем использовать при написании кода на Python.

  6. Бесплатно: Python можно загрузить и использовать бесплатно. Это означает, что вы можете скачать его бесплатно и использовать в своем приложении. См .: Лицензия Python с открытым исходным кодом. Python является примером FLOSS (Free / Libre Open Source Software), что означает, что вы можете свободно распространять копии этого программного обеспечения, читать его исходный код и изменять его.

  7. Поддерживает обработку исключений: Если вы новичок, вы можете спросить, что такое исключение? Исключение - это событие, которое может произойти во время исключения программы и нарушить нормальный ход выполнения программы. Python поддерживает обработку исключений, что означает, что мы можем писать меньше подверженного ошибкам кода и можем тестировать различные сценарии, которые могут вызвать исключение позже.

  8. Расширенные возможности: Поддерживает генераторы и списки. Мы рассмотрим эти особенности позже.

  9. Автоматическое управление памятью: Python поддерживает автоматическое управление памятью, что означает, что память очищается и освобождается автоматически. Вам не нужно беспокоиться об очистке памяти.

  Что можно делать с Python?

  Вам может быть интересно, что это за приложения Python. Существует так много приложений Python, вот некоторые из них.
  1. Веб-разработка - Веб-фреймворк, такой как Django и Flask, основан на Python. Они помогают вам писать код на стороне сервера, который помогает вам управлять базой данных, писать логику программирования серверной части, отображать URL-адреса и т. Д.

  2. Машинное обучение. На Python написано множество приложений для машинного обучения. Машинное обучение - это способ написать логику, чтобы машина могла учиться и решать конкретную проблему самостоятельно. Например, рекомендация продуктов на таких веб-сайтах, как Amazon, Flipkart, eBay и т. Д., Представляет собой алгоритм машинного обучения, который распознает интерес пользователя. Распознавание лиц и голоса в вашем телефоне - еще один пример машинного обучения.

  3. Анализ данных - анализ данных и визуализация данных в виде диаграмм также могут быть разработаны с использованием Python.

  4. Сценарии. Сценарии - это написание небольших программ для автоматизации простых задач, таких как отправка автоматических ответов по электронной почте и т. Д. Приложения такого типа также могут быть написаны на языке программирования Python.

  5. Разработка игр - Вы можете разрабатывать игры с помощью Python.

  6. Вы можете разрабатывать встроенные приложения на Python.

  7. Настольные приложения - Вы можете разработать настольное приложение на Python, используя такие библиотеки, как TKinter или QT.

  Как установить Python

  Установка

  Python довольно проста, вы можете установить его в любой операционной системе, такой как Windows, Mac OS X, Ubuntu и т. Д.Просто следуйте инструкциям в этой статье - Установка Python

  .

  No related posts.