Содержание

Как Python стал самым популярным языком программирования

Python признан самым популярным и эффективным языком программирования в 2022 году.

Спросили у ChatGPT, как Python набирал популярность с 1990-х годов и почему Python популярен в Data Sceince, Machine Learning, веб-разработке и разработке игр.

Дисклеймер Статья написана ChatGPT.

Как развивался Python

Python — это высокоуровневый, динамически типизированный и интерпретируемый язык программирования, который в последние годы приобретает все большую популярность благодаря своим многочисленным преимуществам и универсальности.

Язык программирования стал популярным в конце 90-х и начале 2000-х годов за счет своей простоты, гибкости и богатой стандартной библиотеки. Он также начал использоваться в областях, таких как анализ данных, научные вычисления и машинное обучение, что дополнительно увеличило его популярность.

Он имеет богатую библиотеку пакетов и сообщество разработчиков, которые поддерживают и развивают язык. Также, многие компании, такие как Google, NASA и Dropbox, используют Python для своих проектов.

Python был разработан в 1989 году Guido van Rossum как инструмент для упрощения разработки сценариев и автоматизации задач.

Guido van Rossum хотел создать язык, который был бы читаемым и легко используемым, чтобы упростить жизнь программистам, особенно новичкам. Он хотел, чтобы Python был мощным и гибким в использовании, что позволяло бы ему использоваться в широком спектре практических задач, от научных вычислений до разработки веб-приложений.

В 1990-х годах Python развивался как альтернативный язык программирования, предлагающий простой синтаксис и богатые возможности.

В это время были реализованы многие ключевые функции, такие как встроенные типы данных, модули и пакеты. Python также стал доступен для многих платформ, что улучшило его пригодность для различных задач.

Как развивался Python в 1990-х годах

  1. Начало разработки: в 1989 году Guido van Rossum начал разрабатывать Python, как удобный инструмент для системного администрирования.
  2. Релиз первой версии: в 1991 году была выпущена первая версия Python, которая начала использоваться в малом количестве проектов.
  3. Расширение функциональности: в 1990-х годах Python получил ряд новых функциональных возможностей, включая поддержку ООП, интерфейсов к базам данных и веб-разработки.

Как развивался Python в 2000-х годах

Python получил широкую популярность в 2000-х годах и продолжал расти в этот период.

  1. Релиз Python 2.0: в 2000 году был выпущен Python 2.0, который включал в себя ряд улучшений по сравнению с предыдущими версиями.
  2. Улучшение стандартной библиотеки: в 2000-х годах стандартная библиотека Python получила ряд важных улучшений, таких как добавление новых модулей и улучшение существующих.
  3. Рост популярности: в 2000-х годах Python стал одним из самых популярных языков программирования, используемых в различных областях, таких как наука, образование, бизнес и интернет.
  4. Рост сообщества: сообщество разработчиков Python также получило рост в 2000-х годах, благодаря чему было создано множество новых библиотек.
  5. Использование в научных исследованиях: в 2000-х годах Python стал популярным в области научных исследований, используемым для анализа данных и симуляций.
  6. Использование в игровой индустрии: в 2000-х годах Python также начал использоваться в игровой индустрии для разработки игр и инструментов для их создания.
  7. Расширение функциональности: в 2000-х годах Python получил ряд новых функциональных возможностей, включая поддержку многопоточности, веб-разработки и мобильных приложений.

Как развивался Python в 2010-х годах

В 2010-х годах Python продолжал расти как популярный язык программирования, и в нем произошел ряд значительных изменений. В течение этого времени:

  1. Было выпущено несколько версий Python, включая Python 3. x, которая принесла множество улучшений в функциональности и производительности.
  2. Количество библиотек, пакетов и инструментов, доступных для Python, росло, делая его более мощным и универсальным языком. Сюда вошли такие популярные библиотеки, как NumPy, pandas, Matplotlib и другие.
  3. Развивалось сообщество Python, в котором все больше пользователей и разработчиков вносили свой вклад в развитие языка. Это привело к расширению спектра ресурсов, включая учебники, форумы и онлайн-сообщества, для изучения и использования Python.

В целом, 2010-е годы стали для Python десятилетием непрерывного роста и развития, укрепив его позиции как одного из самых популярных и широко используемых языков программирования.

Почему Python популярен сегодня

Вот некоторые причины, по которым Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире:

  1. Простота изучения и использования: Python имеет простой и понятный синтаксис, что делает его легким в изучении и использовании, особенно для начинающих.
    Он также имеет обширную стандартную библиотеку, которая предоставляет множество функциональных возможностей из коробки, избавляя от необходимости писать сложный код.
  2. Универсальность: Python является языком общего назначения и может использоваться в различных приложениях, включая веб-разработку, анализ данных, машинное обучение, научные вычисления и многое другое.
  3. Большое и активное сообщество: Python имеет большое и активное сообщество разработчиков, которые постоянно вносят свой вклад в развитие языка и создают новые библиотеки и инструменты. В результате пользователи Python получают огромное количество ресурсов и поддержки.
  4. Отлично подходит для науки о данных: Python широко используется в науке о данных и машинном обучении благодаря своим мощным библиотекам, таким как NumPy, Pandas, Matplotlib и другим. Эти библиотеки позволяют легко выполнять сложный анализ и визуализацию данных.
  5. Популярность в промышленности и академических кругах: Python широко распространен как в промышленности, так и в научных кругах, что делает его универсальным языком с широким спектром применения. Такие компании, как Google, Facebook и Netflix, используют Python в процессе разработки.
  6. Кросс-платформенная поддержка: Python может работать на различных платформах, включая Windows, macOS, Linux и другие. Это делает его очень переносимым языком, который можно использовать на различных системах без каких-либо изменений.
  7. Открытый исходный код: Python является языком с открытым исходным кодом, что означает, что его исходный код находится в свободном доступе и может быть изменен или распространен кем угодно. Это привело к созданию большого количества сторонних библиотек и инструментов для этого языка.

В заключение следует отметить, что простота, универсальность и легкость использования Python сделали его популярным выбором для широкого спектра приложений, от веб-разработки до науки о данных.

Большое и активное сообщество разработчиков и кроссплатформенная поддержка только усиливают его привлекательность, делая Python одним из самых распространенных языков программирования в мире.

Почему Python популярен в Data Science и Machine Learning

Python является популярным языком программирования в области науки о данных по нескольким причинам. Во-первых, он имеет большое и активное сообщество пользователей, что означает наличие множества ресурсов для обучения и решения проблем. Это сообщество также разработало ряд мощных библиотек для анализа и визуализации данных, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib.

Еще одна причина популярности Python в области науки о данных — простота использования и читабельность. Синтаксис языка Python прост и интуитивно понятен, что облегчает работу новым пользователям. Это особенно важно для науки о данных, где основное внимание часто уделяется пониманию и работе с данными, а не написанию сложного кода.

Помимо простоты и поддержки сообщества, Python обладает рядом дополнительных возможностей, которые делают его хорошо подходящим для науки о данных. Например, он поддерживает объектно-ориентированное программирование, что позволяет создавать сложные структуры данных и многократно используемый код.

Он также имеет встроенную поддержку параллельной обработки и распределенных вычислений, что может быть очень важно при работе с большими массивами данных.

Наконец, Python имеет растущее число специализированных библиотек для конкретных областей науки о данных, таких как машинное обучение (scikit-learn), глубокое обучение (TensorFlow, PyTorch) и обработка естественного языка (NLTK). Эти библиотеки позволяют специалистам по изучению данных легко применять передовые методы к своим данным, не прибегая к написанию сложных алгоритмов с нуля.

Сочетание простоты, поддержки сообщества, расширенных возможностей и специализированных библиотек делает Python популярным среди специалистов по анализу данных. Будь вы новичком, только начинающим работать в этой области, или опытным специалистом, Python — это мощный инструмент, который поможет вам извлечь максимум пользы из ваших данных.

В частности, в области машинного обучения Python также популярен по ряду причин:

  1. Богатая экосистема библиотек: Python имеет обширную библиотеку предварительно написанного кода, который можно использовать для задач машинного обучения, например NumPy для числовых вычислений, pandas для анализа данных и Matplotlib для визуализации данных.
    Эти библиотеки упрощают выполнение задач машинного обучения, поскольку они предоставляют функции, реализация которых в противном случае потребовала бы значительного времени и усилий.
  2. Совместимость: Python может легко взаимодействовать с другими языками программирования, такими как C и C++, которые обычно используются для высокопроизводительных вычислительных задач. Это позволяет вам использовать лучшие инструменты из разных языков для создания решения, отвечающего вашим потребностям.
  3. Универсальность: Python можно использовать для широкого спектра приложений, от веб-разработки до научных вычислений и машинного обучения. Эта универсальность означает, что вы можете использовать один и тот же язык для различных задач, что упрощает интеграцию различных частей вашего проекта.
  4. Большой корпус предварительно обученных моделей. В машинном обучении часто бывает так, что модели уже обучены на больших наборах данных и доступны для использования при решении аналогичных задач. Популярность Python в машинном обучении означает, что существует большой набор предварительно обученных моделей, доступных для использования, что экономит время и усилия разработчиков.
  5. Хороший баланс между высокоуровневой абстракцией и низкоуровневым управлением. В то время как Python предоставляет высокоуровневые абстракции, упрощающие выполнение сложных задач, он также обеспечивает низкоуровневое управление, позволяющее при необходимости оптимизировать производительность. Этот баланс делает его отличным выбором для машинного обучения, где часто требуются как высокоуровневые абстракции, так и низкоуровневый контроль.

Почему Python популярен в веб-разработке

Основная причина популярности Python в веб-разработке — его универсальность. Python можно использовать для широкого круга задач, включая веб-разработку, анализ данных, машинное обучение и научные вычисления.

Такая универсальность означает, что разработчики могут использовать Python для различных проектов, не изучая новый язык для каждой задачи. Кроме того, для Python доступно огромное количество библиотек и модулей, что позволяет разработчикам легко добавлять новые функции в свои проекты без необходимости писать код с нуля.

Ещё Python имеет сильное сообщество разработчиков, которые активно работают над улучшением языка и способствуют его развитию. Это сообщество предоставляет разработчикам множество ресурсов и поддержку, включая онлайн-форумы, документацию и учебники. Эта поддержка облегчает разработчикам изучение Python, устранение проблем и совместную работу над проектами.

Почему Python популярен в разработке игр

Python является популярным языком в разработке игр по нескольким причинам:

  1. Кроссплатформенная совместимость: код Python может работать на нескольких платформах, включая Windows, Mac и Linux, без каких-либо изменений, что упрощает разработку и распространение игр на нескольких платформах.
  2. Абстракции высокого уровня: Python предоставляет абстракции высокого уровня, такие как объекты, модули и классы, которые упрощают разработку игр. Эти абстракции упрощают структурирование кода, его повторное использование и управление сложными игровыми системами.
  3. Библиотеки разработки игр: для Python доступно несколько библиотек разработки игр, таких как Pygame, Panda3D и Pyglet, которые предоставляют предварительно созданные функции и классы для общих задач разработки игр. Это экономит время и усилия разработчиков, позволяя им сосредоточиться на создании уникальных и инновационных игровых механик.
  4. Быстрое прототипирование: простой для изучения синтаксис Python в сочетании с его высокоуровневыми абстракциями делает его идеальным выбором для быстрого прототипирования. Разработчики игр могут быстро тестировать и дорабатывать игровые механики, не тратя много времени на низкоуровневые задачи программирования.
  5. Большой пул талантов: из-за его популярности существует большой пул разработчиков Python, доступных для разработки игр, что облегчает игровым студиям поиск нужных им талантов. Кроме того, простота изучения Python означает, что разработчики игр могут быстро приобрести навыки, необходимые для создания игр на Python.

Итак, Python является популярным выбором для разработки игр благодаря своей простоте, кросс-платформенной совместимости, высокоуровневым абстракциям, библиотекам для разработки игр, возможностям быстрого прототипирования и большому пулу талантов.

Эти факторы делают его идеальным выбором для разработчиков игр всех уровней квалификации, от новичков до опытных профессионалов.

Заключение

Python является универсальным языком программирования, и его можно использовать в различных отраслях. Однако, некоторые из самых эффективных областей применения Python — это:

  1. Наука и исследования: Python получил широкое распространение в научных и исследовательских сообществах благодаря его мощным библиотекам для научных вычислений, таким как NumPy, SciPy и Matplotlib.
  2. Машинное обучение: Python является одним из лучших языков для разработки приложений машинного обучения, благодаря своему богатому экосистему библиотек для анализа данных, визуализации и машинного обучения.
  3. Веб-разработка: Python имеет мощные фреймворки для веб-разработки, такие как Django и Flask, которые позволяют создавать сложные веб-приложения.
  • Да
  • Нет

Почему Python? Пять веских причин начать изучать его сегодня

Как только вы начнете заниматься ИТ, вам может быть интересно, нужно ли вам будет уметь программировать в будущем. Многие люди боятся программировать, потому что думают, что написание кода — это своего рода сверхспособность. Если это про вас, то вот хорошая новость: вам не нужно отказываться от ИТ-сферы из-за этого страха! Язык программирования — это просто язык, на котором говорит компьютер. Итак, чтобы общаться с ним, вам нужно понимать, что он говорит, верно?

Но бояться все равно не надо! Просто продолжайте читать, и к концу этого поста вы, надеемся, захотите начать писать код. Сегодня мы начнем со знакомства с самым популярным и простым для изучения языком программирования, который называется Python. Здесь, чтобы помочь нам, Наталья Атиф, специалист по контролю качества с более чем десятилетним опытом работы в области обеспечения качества.

Наталья, почему Python? Почему не Java или C?

Почему Python?
  1. Первая и главная причина начать с Python заключается в том, что он намного проще, чем другие языки программирования. На самом деле он имитирует человеческий язык, так что это большое преимущество для новичков. Синтаксис прост, и вы можете начать писать базовый код за считанные минуты. Фактически, рекомендуется начать с Python в качестве первого языка программирования из-за его простоты.
  1. Другая причина заключается в том, что Python занимает первое место в рейтингах популярности среди языков программирования. Это широко используемый язык, и его используют все виды ИТ-специалистов. Поэтому, если вы знаете Python, скорее всего, вам не нужно будет изучать другой язык, если вы этого не хотите. Позже в этой статье мы обсудим, кому может быть полезен Python и почему, но тот факт, что это язык подходит всем, делает его желанным выбором для многих.
  2. Третья причина заключается в том, что Python является языком общего назначения, а это означает, что он не имеет ограничений в использовании. Вы можете применять Python буквально к каждому проекту, над которым работаете. Даже если вы поменяете работу, Python по-прежнему полезен для многих компаний и продуктов. По сути, это язык, который подходит для любых нужд, и вы можете использовать его всю жизнь. В моем профессиональном опыте я использовала его для веб-разработки, задач автоматизации QA, анализа данных и общего управления системой. Например, запустив простой скрипт Python, вы можете легко переопределить системные настройки.
  1. Четвертая причина заключается в том, что это язык с открытым исходным кодом, что означает, что он доступен для всех. Нет необходимости платить за дорогие фреймворки или инструменты, чтобы начать его использовать. Установите простой пакет, и вы сразу же начнете писать свои скрипты.
  1. И, наконец, пятая причина заключается в том, что Python — хорошая база, если вы решите изучить другой, более сложный язык программирования. Многие люди, которые начинали с Python и чувствовали, что он слишком прост, позже перешли на более сложный язык. Мой брат тому хороший пример. Работая в биржевой торговле, он изучил основы Python для собственных задач автоматизации, просто чтобы упростить свою повседневную работу на фондовой бирже. Через пару лет, когда он перешел на должность ИТ-специалиста в качестве QA-инженера, он некоторое время продолжал использовать Python, пока не решил добавить Java в свою базу знаний. Позже я спросила его об опыте изучения другого, гораздо более сложного языка, учитывая, что он уже знал Python. Он ответил: «Я рад, что не начал с Java в качестве первого языка. Это настолько сложно, что я мог бы легко разочароваться в этом! На самом деле, я почти уверен, что даже не начал бы изучать Java, увидев всю ее сложность. Но поскольку я знал Python, это очень помогло мне перейти к Java. Хотя они совершенно разные, я смог понять некоторые концепции Java только потому, что знал Python. Я определенно рекомендую всем, кто хочет изучать программирование, начать с него».

Кто может использовать Python?


Теперь давайте посмотрим, кто на самом деле может использовать Python в своей повседневной работе. Я приведу вам несколько примеров, но на самом деле их гораздо больше.

Первая мысль, которая приходит на ум, когда вы думаете о ком-то, кто пишет код ежедневно, — это веб-разработчики. Это люди, которые программируют каждый день и, таким образом, занимаются кодированием все время, восемь или более часов в день. Это ваши лучшие ресурсы, чтобы задавать вопросы, если вы тоже новичок. Они могут оказать большую помощь в начале и обычно способны решить все проблемы, с которыми может столкнуться новый разработчик, QA или кто-либо еще при самостоятельном обучении программированию.

Но не только разработчики пишут код. Вот несколько других ИТ-специалистов, которым приходится писать сценарии с использованием Python или других языков сценариев:

  • QA инженеры используют скрипты Python для тестирования системы. Например, они могут установить параметры, при которых они хотят протестировать софт. Это может быть что угодно, например переопределение настроек времени или создание нового пользователя, и это лишь несколько примеров.
  • Команды QA Automation пишут все свои тесты на Python или других языках, чтобы выполнять их непрерывно. При автоматизации QA Engineer в основном «переводит» ручные тесты в язык кодирования, чтобы компьютер мог его понять.
  • Аналитики данных используют Python для запуска огромных наборов данных, их организации, чтения или управления ими. Эти задачи невозможно выполнить вручную из-за их размера и объема информации, которую необходимо обработать.
  • Системные инженеры обычно используют Python для управления своей инфраструктурой.
  • Специалисты по данным также ежедневно запускают сценарии для самых разных задач.
  • Облачные инженеры и архитекторы используют его для создания и управления своей инфраструктурой.

Теперь вы видите, сколько команд используют этот язык, чтобы максимизировать свою эффективность и создавать высококачественные продукты. Python может служить простым помощником для рутинных повседневных задач, таких как назначение паролей для новых пользователей, или как способ запуска машины для всей инфраструктуры конечного продукта. Именно это делает Python таким желанным для многих — с помощью одного простого языка программирования можно делать буквально все что угодно. Если вы добавите Python в свое резюме, это даст вам хорошие шансы на получение многих вакансий в сфере ИТ, что даст вам больше шансов быть рассмотренным на желаемую должность в компании.

Заключение


Возможно, вам стало интересно, сколько времени нужно, чтобы изучить Python. Поскольку все люди разные, нет установленного времени – всё действительно зависит от ваших целей. Если вы хотите начать автоматизировать простые задачи, ваше время обучения может быть довольно коротким. Многие люди могут написать простые сценарии всего за несколько уроков. Для более сложных задач вам нужно будет тратить время на практику, постоянно совершенствуя и расширяя свои знания.

Помните, Python — это язык, и, как и любой другой язык, на котором вы говорите, вы должны использовать его или распрощаться с ним. Когда вы учитесь «говорить на языке программирования», правила такие же, как и при изучении любого другого языка: начните с основ, продолжайте учиться, постоянно практикуйтесь и совершенствуйте свои навыки. Сделайте это, и вы будете готовы к высокооплачиваемой карьере в ИТ-индустрии!

Запись на курс Manual QA

Почему Python так популярен?

Даже те, кто не знаком с программированием, наверняка слышали о Python. То, что началось как хобби-проект, названный в честь британской сюрреалистической комедийной труппы, за три десятилетия Python вырос и стал одним из ведущих языков программирования в мире. Согласно опросу разработчиков Stack Overflow 2021 года, примерно 68% разработчиков программного обеспечения, которые много работали с Python, выразили заинтересованность в продолжении разработки с помощью Python. Тот же опрос также определил Python как язык кодирования номер один среди разработчиков, которые в настоящее время его не используют. Нельзя отрицать популярность Python. И, если судить по текущим тенденциям, спрос на него, вероятно, сохранится еще долгие годы.

9 факторов популярности Python

Почему Python так популярен? Что такого в Python, что привлекает внимание разработчиков, как новичков, так и опытных? Здесь мы кратко рассмотрим девять факторов, которые помогли сделать Python одним из ведущих языков программирования в мире.

1. Python легко выучить

Одним из самых больших препятствий для тех, кто интересуется программированием, является то, что языки программирования на самом деле являются их собственными языками; у них есть свои правила, синтаксис, грамматические структуры и т. д., и они часто требуют изучения совершенно нового словарного запаса.

Но Python отличается. В большей степени, чем любой другой язык программирования, Python читается и пишется очень похоже на стандартный английский. Он использует упрощенный синтаксис с упором на естественный язык, что значительно упрощает обучение новичков. А поскольку Python можно использовать бесплатно и он поддерживается чрезвычайно большой экосистемой библиотек и пакетов, он часто является языком первого выбора для новых разработчиков. Эти и другие факторы помогают продемонстрировать, почему Python — лучший выбор для тех, кто не имеет надлежащего опыта программирования.

Ни один программист не является островом; они зависят от необходимой документации и поддержки, поэтому, когда они сталкиваются с неожиданными проблемами или новыми проблемами, которые необходимо решить, у них есть где найти ответы. Python существует уже более трех десятилетий, более чем достаточно времени для того, чтобы вокруг него выросло специальное сообщество пользователей. Сообщество Python включает разработчиков всех уровней квалификации и обеспечивает легкий доступ к документации, руководствам, учебным пособиям и многому другому.

В то же время сообщество Python чрезвычайно активно. Когда разработчики поджимают сроки и отчаянно нуждаются в помощи, они могут сотрудничать с сообществом, чтобы найти быстрые и эффективные решения с помощью краудсорсинга.

3. Гибкость Python

Python часто называют языком программирования общего назначения. Это означает, что в отличие от предметно-ориентированных языков, которые предназначены только для определенных типов приложений, Python можно использовать для разработки практически любых приложений в любой отрасли или области.

Для чего используется Python? Python успешно используется в веб-разработке, анализе данных, машинном обучении, науке о данных, инженерии данных и даже в машинном обучении и искусственном интеллекте. Многие ведущие компании и компании-разработчики программного обеспечения зависят от Python, включая Facebook, Google, Netflix, Instagram и другие. Поддерживаемый рядом фреймворков и библиотек, практически нет задач по кодированию, с которыми Python не мог бы справиться.

4. Python предлагает универсальные решения для веб-разработки

Хотя Python является эффективным выбором для многих видов проектов разработки, его полезность в веб-разработке заслуживает особого признания. Используя доступные библиотеки с открытым исходным кодом, разработчики Python могут быстро и легко запускать свои веб-приложения.

И хотя другие языки, такие как Java или .NET, могут предложить повышенную производительность, скорость и удобство для разработчиков, предоставляемые Python, делают его очевидным выбором для тех, кому нужно быстрое решение, на которое можно положиться. В то же время разнообразие доступных ресурсов Python дает уникальную возможность интегрировать другие типы приложений в веб-сайты.

5. Python хорошо подходит для науки о данных и аналитики

Многие из факторов, которые делают Python привлекательным выбором для начинающих, также выделяют его как надежный вариант для науки о данных и анализа данных. Простота использования, поддержка и гибкость Python сделали его важным инструментом для тех, кто работает с машинным обучением, облачными вычислениями и большими данными.

Python особенно эффективен для анализа и организации наборов данных. Фактически, для проектов по науке о данных и аналитике Python уступает по популярности только языку R. Его готовые возможности анализа данных в сочетании с растущей экосистемой платформ, ориентированных на данные, помогают гарантировать, что Python останется популярным программным решением для обработки данных.

6. Python эффективен, быстр и надежен

Иногда разработчик, специализирующийся на другом языке программирования, может спросить: «Почему Python медленный?» И да, по сравнению с некоторыми другими языками, такими как Java, C#, Go, JavaScript или C++, Python часто имеет более низкую скорость выполнения. Однако в современном мире время разработки гораздо важнее, чем время работы компьютера. А с точки зрения времени выхода на рынок Python просто непревзойден.

Точно так же Python эффективен и надежен, что позволяет разработчикам создавать мощные приложения с минимальными усилиями. Завершение проектов кодирования проще, чем требует много времени, а результаты вполне сопоставимы с приложениями, созданными с использованием более требовательных языков.

7. Python широко используется в технологии IoT

Поскольку беспроводной доступ становится все более повсеместным, Интернет вещей (IoT) продолжает развиваться. Эти небольшие устройства, подключенные к Интернету, часто позволяют пользователям вносить небольшие изменения в свой код, настраивая их производительность в соответствии с конкретными потребностями. Многие из этих устройств поддерживают либо Python, либо Micropython (упрощенную версию языка программирования, предназначенную для более простых устройств).

По мере того, как все больше и больше устройств подключаются к Интернету, пользователи обнаруживают, что рабочее понимание Python может иметь важное значение для полноценного использования постоянно расширяющегося Интернета вещей.

8. Python расширяет возможности пользовательской автоматизации

Программирование сложных технологий обычно требует написания значительного объема кода. К сожалению, даже небольшие, простые задачи могут в конечном итоге отнять у разработчика большое количество доступного времени. Python включает в себя инструменты и модули, помогающие автоматизировать эти повторяющиеся и трудоемкие задачи, чтобы разработчики могли сосредоточить свои усилия на других важных вопросах.

Благодаря своей библиотеке плагинов Python стал стандартом автоматизации в различных отраслях. На самом деле, даже при работе с другими языками программирования разработчики часто пишут свои сценарии автоматизации, используя Python.

9. Python — академический язык

Благодаря своей растущей надежности в области науки о данных, Python стал популярным языком вычислений в школах, колледжах и других учебных заведениях. Проще говоря, те, кто получает формальное образование в области компьютерных наук, с большой вероятностью познакомятся с Python в процессе обучения и с еще большей вероятностью продолжат использовать Python на протяжении всей своей карьеры.

Обучая следующее поколение программистов и разработчиков тому, как максимально эффективно использовать Python, школы гарантируют, что Python останется жизнеспособным и популярным вариантом на долгие годы.

Дальнейшие действия

Начав скромно, Python стал играть жизненно важную роль в современную цифровую эпоху. Разработчики по всему миру полагаются на Python в плане надежных, эффективных и интуитивно понятных программных решений. Почему Python так популярен? Помимо специфики, он популярен, потому что облегчает жизнь программистам и позволяет им создавать эффективные приложения для пользователей и бизнеса.

Pulumi уже давно поддерживает положительные отношения с Python, особенно когда речь идет об автоматизации инфраструктуры в облаке. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с разделом Programming the Cloud with Python. А чтобы начать работу с Pulumi, посетите страницу «Начало работы».

10 причин, по которым Python является одним из лучших языков программирования

Python является одним из самых быстрорастущих языков программирования в технологической отрасли

Как программист в современной индустрии высоких технологий, вы должны изучать языки программирования, которые имеют отличные встроенные функции и могут помочь в быстрой разработке ваших приложений. Мало того, язык должен быть простым для изучения, а также должен поддерживать сообщество разработчиков. Итак, благодаря этим возможностям большинство программистов, кодеров и разработчиков начали использовать язык программирования Python. Есть несколько причин, по которым Python является лучшим языком программирования в технологической отрасли. Начиная с машинного обучения и заканчивая веб-разработкой, язык Python находит применение в отраслях и компаниях, с которыми большинство из вас знакомо. Это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, который также является одним из самых быстрорастущих языков программирования в мире и используется инженерами-программистами, математиками, аналитиками данных, учеными, студентами и другими специалистами. Здесь мы перечислили некоторые из основных причин, по которым Python является лучшим среди лучших языков программирования в мире.

5 ЛУЧШИХ ПРОЕКТОВ PYTHON ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ В 2022 ГОДУ 10 ЛУЧШИХ БИБЛИОТЕК PYTHON, КОТОРЫЕ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ УЧЕНЫЕ В 2022 ГОДУ 10 ТОП-10 ВОПРОСОВ НА ИНТЕРВЬЮ ПО PYTHON, КОТОРЫЕ ЛЮБЯТ РЕКРУТЕРЫ В 2022

Python прост в изучении и использовании

Python невероятно прост в изучении и использовании для начинающих и новичков в отрасли. Этот язык является наиболее доступным среди всех доступных языков программирования, потому что он имеет упрощенный синтаксис, который совсем не сложен и уделяет больше внимания естественному языку. Благодаря простоте изучения и использования коды на Python можно легко писать и выполнять намного быстрее, чем на других языках программирования. Одна из основных причин экспоненциального роста популярности Python связана с его простотой синтаксиса, поэтому его легко читать и разрабатывать даже профессионалам-любителям.

Python удобен для веб-разработки

По мнению опытных профессиональных веб-разработчиков, Python является одним из самых удобных языков программирования среди других альтернатив. Благодаря наличию в нем обширного набора приложений со встроенными решениями стандартных задач веб-разработки, скорость работы над одним проектом увеличивается многократно.

Язык широко используется в науке о данных

Какой бы путь вы ни выбрали в мире технологий, данные всегда будут его частью. В настоящее время Python широко используется в науке о данных. Объемы данных, генерируемых инструментами анализа данных, увеличиваются с каждым днем, поэтому экспертам необходимо изучать языки программирования, такие как Python, для работы с передовыми технологиями анализа данных. Специалисты по работе с данными также должны быть в курсе последних технологических разработок в отрасли, чтобы использовать самые передовые технологии.

Имеет несколько библиотек и платформ

Python довольно популярен благодаря сотням различных библиотек и фреймворков, которые могут использовать разработчики. Эти библиотеки и фреймворки действительно помогают сэкономить время, что, в свою очередь, делает язык еще более полезным. Некоторые из самых популярных библиотек, доступных в Python, — это NumPy и SciPy, Django и другие, которые используются для разных целей.

Python можно использовать в инструменте машинного обучения

Python используется в исследованиях больших данных и машинного обучения для ускорения разработки в этих областях. Python чрезвычайно полезен в области ИИ, а также используется в робототехнике и других технических достижениях, помимо науки о данных.

Python для ученых

Язык стал основной частью учебных программ в школах и колледжах. Это связано с тем, что Python находится в тренде с множеством вариантов использования в науке о данных, искусственном интеллекте, глубоком обучении и других областях. А поскольку так много студентов хотят заниматься технической карьерой, для школ и колледжей крайне важно включить язык в свои учебные программы.

Сообщество, оказывающее большую поддержку

Так как является не только одним из самых популярных языков программирования, но и одним из старейших. Следовательно, у него было время собрать растущее поддерживающее сообщество программистов, разработчиков и кодеров. Благодаря этой поддержке изучающие Python могут легко развивать необходимые в отрасли навыки и получать правильные рекомендации.

Гибкость и надежность

Язык Python достаточно гибок, чтобы предоставить разработчикам достаточно времени для проведения новых экспериментов. Эксперты Python не просто остановятся на обычных вещах, вместо этого они попытаются создать новые процессы, технологии или приложения. Это дает разработчикам свободу и гибкость, которые им необходимы, чтобы просто выучить один язык и использовать свой лучший потенциал и навыки.

Python автоматизирует задачи

Язык Python может помочь автоматизировать несколько промышленных задач, требующих слишком много инструментов и модулей. Невероятно знать, что можно легко достичь продвинутого уровня автоматизации, просто используя необходимые коды Python. Этот язык считается средством повышения производительности при автоматизированном тестировании программного обеспечения. Разработчикам нужно всего лишь написать несколько строк кода для инструментов автоматизации.

Первый выбор Всегда 

Python — это первый выбор для многих студентов и программистов во всем мире. Многие разработчики и студенты, изучающие науку о данных, с нетерпением ждут изучения Python из-за его широкого применения в отрасли. Таким образом, Python также предоставляет различные возможности карьерного роста для студентов и начинающих.

Отказ от ответственности: Любая информация о финансовых и криптовалютных рынках, представленная на Analytics Insight, предназначена только для информационных целей и не является инвестиционным советом. Проведите собственное исследование, связавшись с финансовыми экспертами, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения. Решение о прочтении здесь и далее является исключительно вопросом выбора и должно толковаться как прямо выраженное обязательство/гарантия в пользу Analytics Insight освобождения от любых/всех потенциальных судебных исков или исков, подлежащих исполнению.

No related posts.