Содержание

10 преимуществ Python перед другими языками

Автор Виталий Ермолаев На чтение 3 мин Просмотров 3.2к. Опубликовано

Несколько лет назад языки программирования были известны только разработчикам программного обеспечения.

Сейчас, с появлением новых технологий, знать навыки программирования необходимо почти каждому. Таким образом, существует потребность в знании простого языка программирования, который легко выучить. Python — это лучший выбор.

Согласно индексу сообщества программистов TIOBE , Python является одним из лучших языков программирования 2020 года. Рост его популярности связан с его использованием в таких быстро развивающихся областях, как искусственный интеллект, интеллектуальный анализ данных и численные вычисления.

Возможности и преимущества Python

Содержание

  1. Легко писать код
  2. Легко читать код
  3. Бесплатный и с открытым исходным кодом
  4. Огромное количество модулей и пакетов
  5. Интерпретируемый
  6. Портативный и универсальный
  7. Расширяемый
  8. Поддержка графического интерфейса
  9. Язык высокого уровня
  10. Другие расширенные возможности программирования

Легко писать код

Python — это язык программирования очень высокого уровня, но его легко изучить. Любой желающий может научиться программировать на Python всего за несколько часов или несколько дней. Освоение Python и всех его сложных концепций, пакетов и модулей может занять больше времени. Однако изучить базовый синтаксис очень легко по сравнению с другими популярными языками, такими как C, C ++ и Java .

Легко читать код

Код Python выглядит как простые английские слова и в большинстве случаев выставляются в привычном для чтения текста порядке. Точки с запятой или скобки не используются, а отступы определяют блок кода.

Бесплатный и с открытым исходным кодом

Python разработан под лицензией с открытым исходным кодом, одобренной OSI. Следовательно, его можно использовать совершенно бесплатно даже в коммерческих целях. Загрузка Python или включение его в ваше приложение ничего не стоит. Его также можно свободно изменять и распространять. Python можно загрузить с официального сайта.

Огромное количество модулей и пакетов

Помимо стандартных библиотек Python, к нему можно подключить просто бесчисленное множество дополнительных модулей и библиотек, доступных для всех. Это означает, что программистам не нужно писать свой код для каждой отдельной вещи, в отличие от других языков программирования. Существуют библиотеки для работы с изображениями, базы данных, модульное тестирование и множество других функций.

Интерпретируемый

Когда язык программирования интерпретируется, это означает, что исходный код выполняется построчно, по мере «чтения». Такие языки программирования, как C ++ или Java , не интерпретируются, и, следовательно, их необходимо сначала скомпилировать, чтобы запустить, а на это уходит порой много сил и времени. Нет необходимости компилировать Python, потому что он обрабатывается интерпретатором во время выполнения.

Портативный и универсальный

Python переносим в том смысле, что один и тот же код можно использовать на разных машинах. Предположим, вы пишете код Python на Mac. Если вы хотите запустить его в Windows или Linux позже, вам не нужно вносить в него какие-либо изменения. Таким образом, нет необходимости писать программу несколько раз для нескольких платформ.

Расширяемый

Язык программирования называется расширяемым, если он может быть переведен на другие языки. Код Python также может быть написан на других языках, например C ++, что делает его очень расширяемым языком.

Поддержка графического интерфейса

Одним из ключевых аспектов любого языка программирования является поддержка GUI или графического интерфейса пользователя. Пользователь может легко взаимодействовать с программным обеспечением с помощью графического интерфейса. Python предлагает различные наборы инструментов, такие как Tkinter, wxPython и JPython, которые позволяют легко и быстро разрабатывать графический интерфейс.

Язык высокого уровня

Python — это язык программирования высокого уровня, поскольку программистам не нужно помнить архитектуру системы и управлять памятью. Это делает его очень удобным для программистов и является одной из ключевых особенностей Python.

Другие расширенные возможности программирования

Python содержит несколько расширенных функций программирования, таких как генераторы и составления списков. Кроме того, он также имеет автоматическое управление памятью.

Каковы недостатки и преимущества Python для разработки приложений 🐍

11 января 2022

Разработка

3 633

0

Время чтения ≈ 15 минут

История одного из самых популярных языков программирования началась в конце 80-х годов, когда Python начал своё концептуальное оформление на основе языков ABC и Modula-3. Он прошел долгий путь от своего первого релиза в 1991 году до версии 2.0, когда стал проектом с открытым исходным кодом. Python и по сей день объединяет огромное профессиональное сообщество, которое постоянно совершенствует эту технологию.

Согласно данным авторитетных индексов TIOBE и PYPL, сегодня Python стал самым популярным языком программирования в мире, опередив лидировавших ранее Java, C и C++. Работодатели по всему миру называют владение «Питоном» одним из самых востребованных и ценных технических навыков на рынке IT-разработки. Попробуем разобраться, почему же он завоевал столь высокие позиции.

В этом обзоре не будем останавливаться на том, что представляет собой язык Python и как он работает — это тема для отдельной статьи. Мы сосредоточимся на освещении целесообразности и эффективности применения «змеиного языка» для создания приложений. Для этого подробно разберем основные плюсы и минусы Python как языка разработки.

Кому нужен Python

Подходит ли Python для веб-разработки? Перед тем, как дать подробный ответ, стоит кинуть беглый взгляд на реальные примеры применения Python в технологических стеках гигантов современной индустрии.

Примеры использования Python крупными компаниями

  • Google — с момента появления языка компания взяла на вооружение лозунг «Python везде, где можем, а C ++ — где должны». Python не только является компонентом поискового движка, но и считается (наряду с C ++, Java и Go) одним из официальных серверных языков Google, приложения на которых разрешено развертывать в производственной среде.
  • Facebook — Python занимает третье место (после C++ и Hack) среди самых популярных языков разработки, которыми пользуются инженеры технологического гиганта. На нем сделано более 5 000 коммитов для утилит и инфраструктурных приложений Facebook.
  • Instagram — платформа социальных сетей целиком создана на базе Python-фреймворка Django. Она ежедневно даёт возможность 4 миллионам активных пользователей фотографировать, редактировать, делиться и сохранять свои творения в личном цифровом альбоме.
  • Spotify — крупный игрок на рынке и приложение для потоковой передачи музыки использует Python для аналитики данных. На её основе работают алгоритмы рекомендаций в популярнейших функциях «Радио» и «Открытия недели».
  • Netflix — стриминговый сервис высоко оценил возможности стандартной библиотеки Python, чрезвычайно активное сообщество разработчиков и богатый выбор сторонних библиотек, доступных для решения практически любой конкретной проблемы. В своем блоге компания отмечала, что использует Python на протяжении всего жизненного цикла контента — от принятия решения о финансировании проектов, до управления сетью CDN, предоставляющей видео конечным пользователям.
  • Dropbox — популярное онлайн-хранилище применяет Python для оптимизации кода как серверной части, так и внешнего интерфейса. Для этой задачи они привлекали самого создателя «змеиного языка» Гвидо ван Розума. А в 2016 году Dropbox выпустили Pyston — свою собственную реализацию Python, совместимую с CPython и библиотекой NumPy.

Язык широко применяется для комплексной разработки и тестирования веб-проектов любого масштаба. Однако, наряду с основными преимуществами, такими как простота и элегантность кода, имеется у Python и ряд своих недостатков.

Достоинства Python для разработки

Удобство и простота

  • Низкий порог вхождения. Синтаксис Python схож с английским языком, который стал международным стандартом общения для разработчиков по всему миру. Это упрощает взаимодействие со сложными системами, а также даёт чёткое представление о взаимосвязи всех элементов кода между собой. Изучение Python может стать базой для «быстрого старта» для большинства начинающих программистов.
  • Лёгкость чтения. Python невероятно легко читать, поэтому у программистов обычно не возникает проблем с пониманием кода, написанного их коллегами. Это делает общение между разработчиками в рамках одного проекта намного более эффективным. А наличие большое числа IDE для разработки веб-приложений на Python делает совместную работу еще проще.
  • Хорошая визуализация. Представление данных в интуитивно понятном формате в Python достигается с помощью различных графиков и диаграмм. Компании, занимающиеся веб-разработкой, используют библиотеки Python с возможностью визуализации данных (например, Matplotlib), чтобы создавать чёткие и простые для понимания неспециалистов отчеты.

Бесплатность и открытый исходный код

Лицензия Python с открытым исходным кодом делает его легкодоступным, облегчает распространение и создание модификаций. Разработчики со всего мира могут бесплатно использовать язык и вносить свой вклад в его улучшение. К тому же, в случае с Python сами пользователи, а не крупные компании решают, как будет развиваться технология.

Встраиваемость и платформонезависимость

Благодаря своей интерактивности и переносимости Python обладает хорошими возможностями для динамической семантики и быстрого прототипирования. Его можно легко встроить в широкий спектр приложений, даже в те, которые используют разные языки программирования. Поэтому с Python можно легко исправлять новые модули и расширять базовый словарный запас языка.

Python, как C++, Java и другие высокоуровневые языки программирования, может работать с разными типами компьютеров, ОС и баз данных практически без модификаций. Он хорошо интегрирован не только с популярными платформами Windows, Mac и Linux/UNIX, но и со встроенными системами, такими как Raspberry Pi и Gumstix. Программы на Python также позволяют реализовывать переносимые графические интерфейсы.

Динамическая типизация

Python не знает тип переменной, пока код не запустится. Он автоматически назначает тип данных во время выполнения. Программисту не нужно заранее беспокоиться об объявлении переменных и их типов данных.

Асинхронное программирование

Для написания и поддержки асинхронного кода Python не требуется много усилий, поскольку нет взаимных блокировок, конфликта данных или любых других сбивающих с толку проблем. Каждая единица такого кода выполняется отдельно от основного потока, что существенно повышает производительность и скорость отклика приложения.

Повышенная эффективность разработки

  • Гибкий подход. Python имеет несколько парадигм и может поддерживать множество стилей программирования, включая процедурные, объектно-ориентированные и функциональные. Это делает Python отличным языком для стартапов, поскольку им может потребоваться изменить свой подход в любой момент.
  • Быстрая разработка. Веб-разработка на Python происходит в 5-10 раз быстрее, чем на C/C++, и в 3-5 раз быстрее, чем на Java. Это делает труд программистов проще и продуктивнее. Скорость написания кода — еще одна причина, по которой Python часто выбирают стартапы. Ведь более быстрое время вывода продукта на рынок дает и большее конкурентное преимущество.
  • Упрощённая реализация ООП
    . Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма, которая объединяет различные поведения и свойства в несколько объектов и классов. У каждого из этих классов есть своя функция, поэтому если в какой-то части кода возникает ошибка, другие части не затрагиваются. В Python работа ООП значительно упрощена, что делает разработку менее затратной и трудоемкой.
  • Богатая стандартная библиотека и экосистема. Библиотеки Python содержат огромное количество заранее написанного кода. Таким образом, разработчикам не нужно тратить время на создание основных элементов. Эти библиотеки также позволяют программистам обрабатывать и преобразовывать данные, необходимые для непрерывной обработки данных в машинном обучении (ML).

Интеграция с другими языками

Популярность использования Python для корпоративных программных приложений, во многом объясняется его плавной интеграции с другими языками, традиционно применяемыми в корпоративной разработке, такими как Java, PHP и .NET.

Python может легко соединять отдельные компоненты приложения, написанные на разных языках. Неудивительно, что его иногда называют «склеивающим языком» (glue language) или языком интеграции.

Python делает прямые вызовы из/в кода Java, C ++ или C. Это позволяет обеспечить контроль большинства процессов и реализацию наиболее распространенных протоколов и форматов данных. Кроме того, его можно применять для сборки новых и старых фрагментов инфраструктуры, что является типичной задачей при разработке сложных мобильных приложений.

Богатство фреймворков

Одним из главных преимуществ языка Python является наличие у него большого числа фреймворков, упрощающих процесс разработки. Большинство фреймворков Python имеют четкую специализацию, в зависимости от типа и масштаба выполняемых с их помощью задач.

  • Django отлично подходит для полноценных веб-приложений и масштабируемых проектов среднего уровня. Он имеет встроенные функции, которые позволяют повторно использовать код, согласованно изменять различные компоненты кода и упрощать веб-разработку другими способами. Django хорошо работает с Oracle SQL, PostgreSQL, MySQL и другими известными базами данных.
  • Pyramid подойдёт для небольших проектов, которые при необходимости можно масштабировать. Фреймворк может использоваться с различными базами данных и приложений, а его функциональность расширяться с помощью плагинов — разработчики могут добавлять любые нужные функции. Это удобно, когда требуется реализовать разные решения в одной задаче.
  • TurboGears состоит из нескольких компонентов, таких как Repoze, WebOb и Genshi, и основан на архитектуре MVC. Это хорошо для быстрой и эффективной разработки веб-приложений, которые к тому же более удобны в обслуживании. С помощью этой структуры можно писать небольшие или сложные приложения, используя режимы с минимальным или полным стеком соответственно.
  • Flask позиционируется как микрофреймворк. Чаще всего он применяется к небольшим решениям, основным приоритетом которых является бережливая функциональность. Фреймворк также используется для создания прототипов.

Недостатки Python для разработки

Несмотря на явные достоинства Python, у него есть и недостатки, о которых следует помнить, планируя использовать этот язык в своем проекте.

Нет полной поддержки многопроцессорности

Многопроцессорность — важная часть написания приложения. Python поддерживает многопроцессорность, но из-за отсутствия прямой поддержки многопоточности (задачи выполняются параллельно в один поток), он может быть не таким гибким или удобным, как другие языки.

Это может создать определенные трудности при параллельном выполнении кода. Хотя подобные ограничения во многом снимается за счёт многочисленных дополнительных библиотек Python, умеющих полноценно работать с многопоточностью.

Ограничение скорости

Python часто критикуют за его скорость. Это интерпретируемый скриптовый язык,  поэтому он работает относительно медленнее своих скомпилированных аналогов (например, C / C ++ или Java), которым не нужно тратить время на перевод текста программы. Тем не менее, некоторые тесты на Python работают быстрее, чем на C и C ++.

При этом, Python — не единственный, у кого есть потенциальные проблемы со скоростью. Ruby, Perl и даже JavaScript также находятся на более медленном конце «скоростной» шкалы. К тому же некоторые проблемы «змеиного языка», связанные со скоростью, были решены и оптимизированы, что делает Python одним из лучших вариантов для разработки программного обеспечения.

Не самый популярный язык для разработки мобильных приложений

Python неплохо справляется с мобильной разработкой, но его сравнительно редко используют для этой цели. Причина проста — у большинства компаний сложилась устойчивая практика нативной разработки для iOS и Android или разработки на React Native.

«Змеиный язык» не так популярен, как другие технологии в этой сфере. Более того, Android и iOS не поддерживают Python в качестве официального языка программирования. Поэтому заказчику будет сложно нанять исполнителей с опытом разработки мобильных приложений на Python.

Увеличенная нагрузка на память

Python — это язык, известный гибкостью подходов к типизации данных. Эта же динамическая типизация приводит к повышенному потреблению памяти. Поэтому Python будет неидеальным выбором для задач, интенсивно использующих память.

Нужно больше времени на тестирование

Python не требует, чтобы программисты определяли тип переменной, поскольку этот язык использует динамическую типизацию, которая упрощает и ускоряет написание кода.

К сожалению, это может привести к критическим ошибкам и дефектам, поскольку типы переменных не определены явно. Чтобы устранить эту проблему, разработчики должны запускать дополнительные тесты для выявления и исправления ошибок во время выполнения.

Архитектурные ограничения

Динамическая типизация Python накладывает некоторые ограничения и на архитектуру приложения. Ведь ряд процессов будут выполняться не на этапе компиляции (как в языках статической типизацией), а непосредственно во время выполнения. Если дизайн загружен элементами, это может остановить исполнение программы и помешать её бесперебойной работе.

Еще одна вещь, о которой нужно знать, рассматривая Python для своего проекта — конкурентность и параллелизм не могут быть элегантно использованы в этом языке. Из-за этого дизайн приложения может выглядеть не так изысканно, как хотелось бы.

Некоторым модулям Python не хватает надежной поддержки

Python выигрывает от большого и активного сообщества. Его члены часто обмениваются новыми пакетами и модулями, чтобы упростить разработку и расширить функциональные возможности языка.

К сожалению, многие разработчики указывают, что качество этих модулей не всегда на высоте. Некоторые из них устарели и не имеют надежной поддержки. Чтобы обеспечить хорошую производительность приложения на Python, следует проводить тщательное предварительное исследование, чтобы выбрать лучшие пакеты и модули.

Для чего еще нужен Python

Можно ли использовать Python для веб-разработки? Ответ очевиден. Ведь взвешенная оценка преимуществ и недостатков языка, показывает явное преобладание первых. Однако сфера применения Python выходят далеко за рамки непосредственного создания приложений.

Для проектов с машинным обучением и искусственным интеллектом

Технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) привлекают постоянно возрастающий интерес, поэтому все больше разработчиков пытаются включить их в свои проекты.

По словам Жана Франсуа Пьюже, представителя отдела машинного обучения IBM, Python — лучший язык для работы с машинным обучением и искусственным интеллектом. Для него создано много эффективных ML-инструментов с возможностью визуализации результатов, чьи возможность выходят далеко за рамки обычной обработки данных.

Для научных задач

Для «Питона» существует множество пакетов и библиотек, а также наборов инструментов (например, VTK 3D и MayaVi), специализированных для разработки научных и инженерных приложений.

Среди наиболее популярных средств Data Science для Python можно выделить:

  • SciPy — библиотека для выполнения научных и математических вычислений;
  • Pandas — библиотека для аналитики данных;
  • IPython — командная оболочка;
  • Numeric Python (NumPy) — библиотека для фундаментальных математических вычислений;
  • Natural Language Toolkit — библиотека для математического и текстового анализа.

Для анализа и визуализации данных

Аналитика данных (DA) — флагманская область применения Python, наряду с машинным обучением и искусственным интеллектом. Этот многоцелевой язык программирования предлагает множество инструментов для управления, анализа, а также визуального представления (DV) структур и сложных наборов данных.

Благодаря легкой интеграции с популярными «статическими» языками (например, MatLab и R), а также наличию множества специализированных библиотек, на основе Python удобно создавать кастомные алгоритмы анализа данных. Из можно напрямую интегрировать в собственные инструменты бизнес-аналитики через API.

Для тестирования

Еще одна область применения Python — автоматизация тестирования. Многие специалисты по автоматизации QA выбирают Python из-за его простой кривой обучения. Он также отлично подходит для тех, у кого более ограниченный технический опыт. Процесс обучения сильно облегчают развитое сообщество, четкий синтаксис и удобочитаемость.

У Python даже есть простые в использовании фреймворки для модульного тестирования, с помощью которых можно, например, выполнять тестирование геолокации для мобильных приложений.

Для прототипирования

Python делает создание прототипов быстрым и простым. Гибкость языка программирования позволяет легко провести рефакторинг кода и оперативно превратить первоначальный прототип в конечный продукт.

Для скриптования

Благодаря тесной интеграции с C, C ++ и Java Python может пригодиться для написания скриптов приложений. Изначально разработанный для встраивания в программные продукты на других языках, он может быть очень полезен для настройки больших приложений и создания для них расширений.

Одним из преимуществ использования Python для создания серверных скриптов является его простой синтаксис, который значительно ускоряет процесс. Код состоит из функциональных модулей и связей между ними, что позволяет выполнять алгоритм программы на основе действий пользователя. Python также поддерживает графические пользовательские интерфейсы, необходимые для веб-разработки.

Заключение

Python позволяет разрабатывать понятные и простые приложения, которые легко превратить из небольшого проекта в полноценное сложное приложение. Независимо от того, являетесь ли вы программистом или владельцем своего бизнеса, Python может стать хорошим вариантом для разработки проектов разных типов.

Он признан одним из лучших языков программирования для стартапов и легко понять по какой причине. Стартапы постоянно ищут уверенности и снижения рисков, у них ограниченные ресурсы и им нужно пространство для роста. А Python гибок, легко масштабируется, не требует большой команды и может использоваться для создания прототипов и запуска минимально жизнеспособных продуктов (MVP).

Нужна надёжная база для разработки программных продуктов? Выбирайте виртуальные серверы от Eternalhost с технической поддержкой 24/7 и бесплатной защитой от DDoS!

Оцените материал:

[Всего голосов: 0    Средний: 0/5]

Зачем изучать Python? 5 преимуществ и недостатков

2. Особая номенклатура

Python имеет особую номенклатуру, в которой приоритет отдается простому синтаксису. Тот факт, что номенклатура Python проста, не является недостатком. Однако стоит отметить, что номенклатура Python отличается от норм , с которыми могут согласиться другие языки программирования.

Некоторые примеры особой номенклатуры Python включают:

  • Различия в терминологии : Тип данных, который мы называем словарем в Python, также известен как хэш в Java и C++.
  • Различия в пунктуации : Мы используем одинарных кавычек (‘) для закрытия строк в Python, по сравнению с двойными кавычками («) в большинстве языков программирования.

Уникальные черты Python нелегко перенести на другие языки программирования. Независимо от того, изучаете ли вы Python до или после изучения других языков, ожидайте столкнуться с некоторыми уникальными качествами, характерными для Python.

3. Код может стать неуправляемым по размеру

Когда код Python небольшого размера, его легко понять. Однако Python не обеспечивает соблюдения многих стандартов кодирования . Это означает, что код Python может быстро стать слишком большим, если мы не будем тщательно следовать передовым методам кодирования. Если мы позволим ему дойти до этой точки, большую базу кода будет труднее понять и расширить.

Синтаксис Python может сделать большой код еще более трудным для чтения. Например, код может ввести в заблуждение, если мы не будем правильно комментировать переменные с динамическим типом. Чтобы добавить, глубоко вложенный код в Python также может быть трудным для понимания, потому что область переменных не очевидна. Кроме того, вложенный код может быть труден для чтения, поскольку Python использует пробелы вместо квадратных скобок или других идентификаторов области (например, мы делаем это в C и Java).

4. Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и ограничения потоков

CPython, самая популярная реализация Python, использует глобальную блокировку интерпретатора (GIL). GIL — это механизм, который имеет свои преимущества и недостатки. GIL используется интерпретатором для ограничения потоков, которые могут выполняться для каждого процесса. В частности, GIL позволяет выполнять только один поток в данный момент времени.

GIL используется , потому что управление памятью не является потокобезопасным в CPython . Разрешая только один поток за раз, GIL предотвращает любые непреднамеренные взаимодействия между структурами данных в программе Python. Однако это означает, что многопоточные программы на CPython не могут максимально использовать многопроцессорные системы , выполняя параллельную обработку.

Ограничения GIL и многопоточности в Python повлияют на вас, если вы используете самую популярную реализацию Python, CPython. Таким образом, вы можете держаться подальше от GIL, если планируете реализовать многопоточность и параллелизм в своей программе. Другие интерпретации Python, такие как IronPython и RPython, не используют GIL.

5. Слабая поддержка мобильной разработки

Несмотря на различные варианты использования, Python является слабым соперником для мобильной разработки. Из основных мобильных платформ ни Android, ни iOS не поддерживают Python в качестве официального языка . На Python по-прежнему можно разрабатывать мобильные приложения без поддержки собственной платформы. Однако для этого нам потребуются некоторые фреймворки или библиотеки.

При этом остается нехватка зрелых фреймворков или библиотеки для поддержки мобильной разработки Python. Существуют некоторые технологии (например, инфраструктура Kivy). Однако, поскольку они менее развиты, они могут иметь более крутую кривую обучения и небольшую поддержку сообщества. Также не хватает библиотек пользовательского интерфейса (UI) Python, что затрудняет достижение хорошего пользовательского опыта в мобильных приложениях Python.

Основные преимущества Python перед другими языками программирования

В мире программирования Python известен как один из самых популярных и быстрорастущих языков программирования. Его можно определить как высокоуровневый интерпретируемый объектно-ориентированный язык сценариев и язык общего назначения. В современном пространстве ИТ-рынка существуют различные языки программирования, но достаточно широкое распространение получил только Python, почему так? Это факт и вопрос, который поднимают многие люди во всем мире.

Этот блог поможет вам с 10 полезными причинами того, почему Python выделяется среди других языков программирования и почему обучение Python необходимо в вашей карьере программиста.

Что такое программирование на Python?

Программирование на Python — это язык программирования высокого уровня с динамической семантикой. Это высокоинтерпретируемый и объектно-ориентированный язык со встроенными структурами данных в сочетании с динамической типизацией и динамической привязкой, что делает его очень привлекательным для быстрой разработки приложений.

Для чего используется Python?

Python — лучший язык программирования, используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python используется для создания множества различных программ и не предназначен для решения каких-либо конкретных задач, так как это язык общего назначения. Его универсальные функции, а также удобство для начинающих делают Python одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня.

Где используется Python?

Python используется во всем: от машинного обучения до создания веб-сайтов и тестирования программного обеспечения. Python используется в самых разных отраслях. Конечно, наиболее распространенными областями, в которых используется язык Python, являются создание мобильных, веб-приложений и настольных приложений. Python также используется при тестировании этих приложений. Он используется при создании алгоритмов рекомендаций, создании программного обеспечения для управления беспилотными автомобилями, автоматизации наших повседневных задач, от веб-разработки до написания сценариев, тестирования программного обеспечения и прототипирования. Ниже мы перечислили различные варианты использования Python.

  • Python для многоцелевого использования
  • Python используется в различных формах программирования
  • Python используется в специализированных областях
  • Python используется для науки о данных
  • Python используется для науки о данных
  • Python предпочитают крупные компании  

Это идеальный язык для различных целей, в том числе:   

  • Разработка веб-приложений
  • Быстрое прототипирование
  • Сценарий
  • Наука о данных
  • Программирование базы данных

Пользовательская база Python быстро растет, поскольку он используется во всех формах программирования. Некоторые из этих форм программирования включают быструю автоматизацию, кроссплатформенные сценарии оболочки, простую веб-разработку, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных и визуализацию.

Специалисты, работающие в различных областях таких дисциплин, как финансы, страхование, используют Python для повышения производительности с помощью автоматизации. С помощью Python можно автоматизировать все скучные и повторяющиеся действия, такие как просмотр, копирование, переименование, загрузка файлов на сервер, загрузка веб-сайтов или анализ данных.

Чтобы использовать Python, не обязательно быть разработчиком программного обеспечения. Python облегчает анализ и визуализацию данных. Богатые и эффективные библиотеки позволяют обрабатывать данные. Это помогает специалистам по данным выполнять сложные числовые вычислительные операции.

Некоторые из крупнейших компаний мира используют язык Python для различных целей. Например, Pixar использует его для производства фильмов, Google использует его для сканирования веб-страниц, Netflix использует его для доставки контента, а Spotify использует его для рекомендации песен.

Почему Python является предпочтительным языком программирования?

У каждого языка программирования есть цель, как и у Python как языка программирования, выпущенного 25 лет назад Гвидо ван Россумом. Он сказал, что программировать на Python легко и весело. Вот другие причины, по которым Python предпочтительнее других языков программирования:

  • Python занял первое место среди лучших языков программирования в 2019 году. С момента своего выпуска он претерпел радикальные изменения и представил множество дополнительных функций.
  • Большинство разработчиков описывают Python как высокоуровневый, интерпретируемый язык динамического программирования общего назначения, ориентированный на удобочитаемость кода.
  • Синтаксис Python по сравнению с C++ или Java позволяет программистам писать код за меньшее количество шагов.
  • Более крупные организации широко используют его из-за множества парадигм программирования.
  • Python имеет автоматическое управление памятью и динамические функции с обширной стандартной библиотекой.

Язык Python полон преимуществ и преимуществ. Ниже мы привели несколько веских причин, по которым лучше выбрать Python, а не другие языки, и почему вы полюбите Python. Тем временем, если вы заинтересованы в изучении программирования на Python, ознакомьтесь с как легко выучить язык программирования Python

Преимущества Python перед другими языками программирования

особенности преимуществ. Многие компании выбирают Python в качестве основного языка программирования. Давайте узнаем эти преимущества Python и причины, по которым большинство разработчиков любят Python?

  • Это просто
  • Это бесплатно
  • Легко использовать
  • Высокая совместимость
  • Объектно-ориентированный
  • У него много библиотек
  • Имеет встроенные структуры данных
  • Широкое применение
  • Повышает скорость и производительность
  • Легко научиться

Python — это легко читаемый и простой для понимания язык для разработчиков, которые никогда не писали на нем код. В результате сообщество пользователей Python постоянно развивается и растет. Среди пользователей Python есть много ученых и профессоров. Чтобы при возникновении проблемы разработчик мог сосредоточиться на ней и обратиться за помощью к другим участникам сообщества, не беспокоясь о сложности языка.

  • Python бесплатен

Python — это бесплатный и открытый язык программирования. Утвержденная OSI лицензия с открытым исходным кодом, в соответствии с которой разработан Python, делает его языком бесплатным для использования и распространения, в том числе в коммерческих целях. Это уменьшит ваши расходы на техническое обслуживание. В то время как разработчики могут делиться, копировать и изменять его. Что касается сообщества Python, то оно дает возможность делиться знаниями с младшими специалистами.

  • Простота использования

Программисты говорят, что Python прост в использовании. Хотя при создании мобильных приложений или игр C++ или любой другой типичный язык сценариев может быть проще в использовании, Python лучше подходит для простого создания серверных приложений, автоматизации систем сборки и сбора тестовых данных.

Python обладает высокой совместимостью и предлагает совместимость с различными платформами. Это одна из основных проблем, с которыми обычно сталкиваются разработчики при использовании других языков. Хорошо поддерживаемые платформы на Python 3.7 и 2.7 включают:

  • Линукс
  • Windows Vista и новее для Python 3.7, Windows XP и новее для Python 2.7
  • FreeBSD 10 и новее
  • macOS Snow Leopard (macOS 10.6, 2008 г.) и новее

Эта особенность Python делает его предпочтительным языком для большинства пользователей.

  • Объектно-ориентированный

Python поддерживает объектно-ориентированное программирование и ориентирован на процедуры. Объектно-ориентированное программирование в том смысле, что оно использует объекты, основанные на данных и функциональности. Функция, ориентированная на процедуры, предлагает применять многократно используемые фрагменты кода.

  • Наличие больших библиотек и фреймворков

Python имеет широкий выбор библиотек и фреймворков, что является одним из самых больших преимуществ Python. От NumPy до TensorFlow. Библиотека Python используется для всего: от визуализации данных, машинного обучения, обработки данных, обработки естественного языка до сложного анализа данных. Возможно, вам будет интересно узнать, почему Python является доминирующим языком для машинного обучения, а затем читайте дальше, чтобы узнать.

Наличие большой библиотеки с управлением памятью и пустыми проектами помогает повысить производительность разработчика Python. В результате разработчики могут управлять базами данных, документацией, веб-браузерами; выполнять модульное тестирование и многие другие функции. Кроме того, Python можно использовать для разработки многих задач, таких как разработка веб-приложений и настольных приложений, разработка сложных систем расчета, систем управления жизнеобеспечением, Интернета вещей (IoT), игр и многого другого.

Если вы заинтересованы в использовании Python для ИИ, узнайте, почему Python лучше всего подходит для искусственного интеллекта?

Преимущества больших библиотек Python почти аналогичны широкому выбору фреймворков. Это может запустить ваши проекты, экономя ваше время и усилия. Существует множество фреймворков, таких как Pyramid, Twisted, Django, Falcon, Flask.

Эти библиотеки и фреймворки очень помогают разработчику при написании кода, так как ему не нужно писать код вручную.

  • Встроенные структуры данных

Встроенные структуры данных списка и словаря Python можно использовать для создания быстрых структур данных во время выполнения. Кроме того, динамическая высокоуровневая типизация данных Python помогает уменьшить необходимую длину кода поддержки.

  • Широкое применение

Язык Python можно использовать для широкого спектра приложений. Он широко используется учеными, инженерами и математиками для всех видов приложений. Python также полезен для прототипирования всевозможных экспериментов. Он используется во многих новаторских областях, таких как создание анимации для фильмов, разработка настольных приложений с графическим интерфейсом пользователя, научных и вычислительных приложений, машинного обучения, обработки изображений и приложений для графического дизайна.

Различные приложения Python включают:
  • Игры
  • Веб-фреймворки и веб-приложения
  • Корпоративные и бизнес-приложения
  • Операционные системы
  • Развитие языка
  • Прототип

Узнайте, как выполнять машинное обучение в Python?

Объектно-ориентированный дизайн Python обеспечивает расширенные возможности управления процессами. Python обладает мощными возможностями интеграции и обработки текста, что способствует повышению его скорости и производительности. Эта функция Python считается приемлемым вариантом для создания сложных многопротокольных сетевых приложений.

Python как язык предлагает отличную удобочитаемость и простой для изучения синтаксис для начинающих, которые хотели бы использовать его возможности. Если вы хотите изучить этот язык, этот язык поддерживает вас рекомендациями по стилю кода, PEP 8 и предоставляет набор правил для облегчения форматирования кода.

Преимущества изучения Python

Изучение Python Программирование имеет много описанных преимуществ. Одним из главных преимуществ использования Python является потрясающая зарплата, которую он предлагает, которая может обеспечить ваше будущее. Возможно, вы знаете, что Python — это простой для понимания язык программирования. Изучив Python, вы сможете использовать навыки программирования на Python, чтобы сделать прекрасную карьеру в быстро развивающейся отрасли науки о данных. Кроме того, ваша карьера будет процветать, поскольку спрос на программистов Python растет с появлением новых приложений для машинного обучения. Теперь давайте подробно рассмотрим, в чем преимущества изучения языка программирования Python.

  • Python увеличивает ваш потенциальный доход
  • Простота обучения и удовольствие от использования
  • Гибкость в использовании
  • Общеотраслевые приложения
  • Python увеличивает ваш потенциальный доход

По наблюдениям многих порталов по трудоустройству, таких как Действительно, Python является вторым самым высокооплачиваемым компьютерным языком. Вы можете рассчитывать на среднюю зарплату в размере 110 026 долларов США в год. Вероятность вашего потенциального заработка увеличивается, если вы можете получить работу в одной из ведущих компаний мира.

  • Простота обучения и удовольствие от использования

Одним из основных преимуществ использования Python является то, что его легко освоить и использовать с удовольствием. Его синтаксис читается как английский, поэтому его легко выучить по сравнению с другими языками программирования. Python был назван в честь Летающего цирка Монти Пайтона, который представляет собой комедийную программу BBC от комедийной команды Монти Пайтона. Если вы когда-нибудь смотрели их сериал, то знаете, что кто-то с чувством юмора разрабатывал этот код и таким образом упростил его использование. Вдобавок ко всему, Python является бесплатным и открытым исходным кодом.

  • Гибкость в использовании

Python называют гибким языком программирования, потому что он имеет более 125 000 сторонних библиотек, которые позволяют использовать Python для машинного обучения, веб-обработки и даже научных целей. Python — очень предпочтительный язык программирования для анализа данных. Его ориентированные на данные библиотеки, такие как NumPy, pandas и matplotlib, делают его очень способным обрабатывать, манипулировать и визуализировать данные.

  • Общепромышленное применение

Python используется во многих отраслях, и вы можете использовать его в любой отрасли, например:

  • Веб-разработка
  • Компьютерная графика
  • Финансы и торговля
  • Разработка базовой игры
  • Безопасность и тестирование на проникновение
  • Системная автоматизация и администрирование
  • Картографирование и география (программное обеспечение ГИС)
  • Научные и математические вычисления
  • Общие сценарии и сценарии для конкретных приложений

Заключительные мысли

Цель языков программирования — помочь вам создать хорошо закодированный компьютерный код, чтобы упростить ваши бизнес-операции. Python может быть языком, который создаст хороший компьютерный код. У Python есть все возможности для создания хорошего компьютерного языка — настоящего языка, который ценится и принимается во всем мире. Так что нет смысла задаваться вопросом, чем питон лучше других языков.

Мы знаем преимущества изучения Python на современном мировом рынке труда. Как надежный язык программирования и обеспечивающий простоту использования строк кода, Python обладает всеми функциями, которые делают его общепризнанным и ценимым. Его обслуживание и отладка также могут быть легко выполнены. Это также одна из основных причин, по которой поисковый гигант Google сделал Python одним из своих официальных языков программирования. Итак, стоит ли вам выбирать Python среди других языков программирования, выбор за вами!

Наконец, лучший способ выучить Python — это начать практиковаться, а если это невозможно, пройти обучение Python у экспертов.

Учебные курсы Python, предлагаемые на Ближнем Востоке

Здесь вы найдете курсы Python, предлагаемые Учебным институтом Edoxi в различных странах и регионах Ближнего Востока.

Страна ОАЭ Оман Катар Саудовская Аравия
Местоположение курса Дубай Мускат Доха Эр-Рияд

Читайте также: Основные навыки, необходимые Java-разработчику

Архитектура Autodesk Revit, Структура Revit

Суджит Кумар

Суджит Кумар

Он является профессиональным преподавателем информационных технологий, имеющим более чем 18-летний опыт работы в Edoxi Training Institute Dubai.

No related posts.