Примеры поисковых серверов: Поиск информации в сети Интернет. Полезные и интересные ссылки в Интернет. Мытищинский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (МГУЛ)

Содержание

определение, перечень, достоинства и недостатки

Поисковики помогают пользователям интернета найти нужную информацию. В строке поиска человек вводит свой запрос: ключевое слово для поиска или сборник ключевых слов. И выбирает из списка понравившийся сайт, лучше всего отражающий суть заданного вопроса поисковой системе. Поисковые серверы интернета — это удобно и современно.

Обзор поисковых серверов

Поисковая система обрабатывает сотни гигабайт информации и выдаёт пользователю нужные сайты в удобном формате списка найденных страниц. Этот список может состоять из сотен тысяч страниц, где встречаются эти слова. Из этого всего вы уже можете найти нужную информацию, это временами может быть и проблематично. А иногда вы сразу находите нужный сайт с соответствующей информацией.

Поисковой сервер AltaVista — самый малоизвестный поисковик в «Рунете». Был популярен у англоязычной аудитории во время запуска системы «Виста» от «Майкрософт». В его базе всего лишь пятьсот пятьдесят миллионов страниц. Четыре миллиона статей из 15.000 групп новостей внутри агрегатора «Юзенет». И доступен поиск по изображениям и прочим медийным файлам, типа видео и звуков. Выдача по картинкам производится в немного неудобном формате. Они выводятся все с описанием размера при наведении мышки на картинку.

Open Directory Project — этот сервис, скорее, относится к каталогам, чем к поисковикам. Но через него поиск осуществляется только по качественным ресурсам Сети интернет. Работу для удобства пользователей осуществляет около 38 тысяч редакторов, которые ежедневно отбирают сайты для своего каталога.

Поисковой сервер WebCrawler — количество индекса поискового сервиса около 1,6 миллиона проиндексированных материалов. Каталог проекта имеет около 100 000 категорий, куда можно определить практически любой сайт. У поисковика общая база данных с другим интернет проектом под названием Excite, но данный проект специализируется на развлекательном трафике, индексируя чаты и гороскопы.

Lycos — в этом сервере есть информация о 50-ти миллионах страниц. Вам приведены запросы к поисковому серверу. Вы можете написать, например: «Как написать статью для сайта», и поисковик выдаст нужную информацию. Отсортированы они релевантно вашему запросу. Возможно, среди них вы найдёте нужный. Приведены запросы к поисковому серверу для каждого поисковика ниже.

HotBot — содержит в себе информацию о 55 миллионах страниц со всего интернета. Среди них вы сможете найти нужную информацию. Для удобства можете указать нужное гео-положение. Например, вы ищете кафе в определённом городе и задаёте соответствующий запрос. Поисковик также совершает поиск по звукам, графике, скриптам сайта, и прочим нетривиальным вещам, которые могут быть вам нужны. Сервер недавно подключился к «Юзенет», и поиск также может совершаться там.

«Гугл» и «Яху» — гиганты поиска

Поисковой сервер «Гугл» (Google) — за всё время работы проиндексировано уже около 2-х миллиардов страниц, по которым производится поиск интересующего пользователя контента. «Рунет» проиндексирован неплохо, но лучше «Яндекса» «Гугл» не стал, поскольку тот учитывает индивидуальные особенности русского языка, орфографию и орфоэпию слов при поиске.

Поисковой сервер Яху (Yahoo!) — имеет развитый сервис новостей, собираемый из СМИ всего мира. В нём проиндексировано около 3 000 000 ссылок. Сервис достаточно неплохо структурирован. Является одним из первых в мире. Но не стал таким популярным как «Гугл».

Метасистемы

Кроме классических поисковых систем существуют метасистемы, которые осуществляют поиск сразу по всем системам сразу. Результаты будут представлены в удобном для вас виде. Сервис «Яндекс» — самый крупный в «Рунете» и первый в своём роде. После поисковик распространился и по странам СНГ, поскольку учитывает морфологию языка. Программа Copernic 2001 работает достаточно давно и постоянно обновляет свою базу данных от различных сервисов. Поиск может осуществляться по категориям или по геоданным. Выдача может быть привязана к местности, из которой поступает запрос.

Существует бесплатная и платная версия сервиса, которым пользуется уже больше четырнадцати миллионов человек. Сервер использует для поиска «Гугл», «Яндекс», и прочие.

«Рамблер» и «Яндекс» — крупнейшие каталоги сайтов

Rambler – российский сайт, который предоставляет услуги по поиску нужной информации в интернете. Поисковик достаточно молодой, но уже набравший популярность в России и СНГ, присутствует свой каталог и агрегатор новостей, в которых представлено огромное количество русскоязычных сайтов. Является крупнейшим в СНГ, после него идет «Яндекс», который обходит его по качеству. В «Яндекс» попасть достаточно сложно для малоизвестных сайтов. В «Рамблере» же регистрация является бесплатной для всех порталов, удовлетворяющих условиям принятия проекта в каталог.

Поиск файлов

«ФТП-индекс». В нём находится информация о ФТП-серверах, которые используются для хранения и распространения информации. Но информация в виде файлов.

Filez — с его помощью можно просматривать более чем 100 миллионов файлов, находящихся в индексе файлового поисковика.

Информационно — поисковые системы — презентация онлайн

Похожие презентации:

Проблема. Мне бы хотелось найти друзей

Cloud and Mobile technology

Анализ воздействия социальных сетей на формирование зависимого поведения у молодежи

Облачные технологии

Киберспорт

Основы web-технологий. Технологии создания web-сайтов

Веб-дизайн

Социальная сеть Facebook

Системы телекоммуникации

Новый Пульт ГрузовичкоФ

учитель математики ,
информатики и ВТ
Земскова В.Х
п. Кушокы

2. Цель урока :

Освоить основные понятия,
связанные с поиском информации в
глобальной сети.
Приобрести практические навыки
работы с информационнопоисковыми системами.
Научиться применять программу
Internet Explorer для поиска
необходимой информации.

3. Мотивация и актуализация

1. Где взять интересующую информацию, если
недоступны соответствующие книги и
периодическая литература?
2. Как разобраться в огромном количестве
информации глобальной компьютерной сети?
3.

По каким принципам производить быстрый и
эффективный поиск информации?

4. Результатом данной работы должно стать следующее:

ознакомление с поисковыми системами,
принципами их работы и способами поиска;
— исследование структуры и возможностей
выбранной поисковой системы;
— поиск и сохранение необходимой информации
согласно заданию.

5. Классификация поисковых средств

«Продвинутые
каталоги»
Поисковые
системы
Метапоиск

6. Поисковые серверы

Для поиска информации используются специальные
поисковые серверы, которые содержат более или
менее полную и постоянно обновляемую информацию
о Web-страницах, файлах и других документах,
хранящихся на десятках миллионов серверов
Интернет.
Имеющиеся поисковые системы можно условно
разделить на три группы:
1) справочники Интернет;
2 поисковые системы общего назначения;
3) специализированные поисковые системы;
Справочник Интернет (каталог) является
аналогом тематического указателя в библиотеке:
он предоставляет перечень наиболее важных
документов по заданной теме.

Примеры таких
систем — поисковые серверы:
http://WWW.yahoo.com
http://narod.yandex.ru/rubrics/

8. Поисковые механизмы

1. Поисковые машины. Эти средства поиска в
ответ на запрос выдают список страниц,
удовлетворяющих заданным критериям.
Примеры поисковых машин:
Яndex (http://www.yandex.ru)
Rambler (http://www.rambler.ru)
Google (http://www.google.com
http://www.google.com.ru
http://www.google.ru

9. Поисковые механизмы

Каталоги, в которых сайты
упорядочены по категориям специально
разработанного дерева-рубрикатора.
Примеры каталогов:
Yahoo (http://www.yahoo.com)
Русские каталоги
http://www.au.ru
http://www.stars.ru

10. Поисковые механизмы

Тематические подборки ссылок.
Иногда они содержат рубрикатор и
могут рассматриваться как частный
случай каталога, ограниченного
некоторой темой.
Например, сайт alledu.ru содержит
мощную систему для поиска
информации в области образования.

11. Как работает поисковая система?

Первый этап работы поисковой системы
– это индексирование информации,
находящейся в Internet. Сетевой робот
поисковой системы просматривает
огромное количество страниц и заносит
адреса и краткое содержание этих
страниц к себе в базу данных, точнее в
поисковый индекс

12. Как работает поисковая система?

Второй этап работы поисковой системы –
это выдача накопленной и отобранной,
отсортированной и классифицированной
информации по запросам пользователей.

13. Поиск по ключевым словам

Основной алгоритм поиска следующий:
1. ввести ключевые слова в поле запроса
2. нажать кнопку Найти.
После нажатия кнопки Найти, Яндекс
выведет список ссылок на документы,
наиболее точно соответствующие
запросу.

14. Синтаксис языка запросов

Поисковый запрос
вводится в поисковое поле, он может
содержать ключевые слова и специальные
символы, позволяющие установить
взаимосвязи между этими словами и ввести
дополнительные параметры

15. Некоторые из этих символов

16. Интерактивное упражнение

Задача: Найти предложенную информацию с помощью
предложенных поисковых серверов.
Порядок работы:
1. Запишите в тетрадь адреса известных вам
— поисковых тематических каталогов
__________________________
— поисковых серверов
________________________________________
2. Из заданного списка выберите русскоязычный поисковый
сервер:
www.yandex.ru www.rambler.ru
www.google.com www.altavista.com
www.yahoo.com www.aport.ru
www.meta.ua www.infoseek.com
3. По выбранному адресу загрузите Web-страницу сервера.
Ознакомьтесь со структурой главной страницы.

17. Интерактивное упражнение

4. Используя тематический каталог, найдите
информацию о лекарстве “Аспирин”.

Сохраните
найденную информацию в файле Аспирин (С:\Мои
документы)
5. Методом поиска по ключевым словам найдите данные
о космическом корабле многоразового использования
“Буран”. Добавьте ссылку на найденный вами сайт в
Избранное.
6. Найдите реферат на одну из предложенных тем:
— История возникновения компьютеров
— Компьютерные вирусы
— Электронная почта
— История возникновения Интернет
— Основные услуги сети Интернет.
Откройте реферат для просмотра. Сохраните его в
папке С:\Мои документ

18. Подведение итогов, оценивание результатов урока

Задание
1
2
3
4
5
6
Кол-во баллов
1
1
1
3
3
3
Отметка о
выполнении

19. Контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы:

По каким критериям следует выбирать поисковый
сервер?
Почему не следует выбирать в качестве ключевых слов
очень распространенные термины?
Какие проблемы могут возникать в процессе поиска?
Какие операторы булевой алгебры используются для
составления поисковых запросов?
Почему необходимо сохранять копии документов
найденных в Интернете?
Урок закончен.

Спасибо
за сотрудничество

21. Ресурсы Интернет

http://informatik-m.ru/
Поиск информации Утенков С.А
(гимназия №1 г Рузы)

English Русский Правила

Информационно — поисковые системы презентация, доклад

Слайд 1Текст слайда:

учитель математики , информатики и ВТ
Земскова В.Х
п. Кушокы

Информационно- поисковые системы

Слайд 2Текст слайда:

Цель урока :

Освоить основные понятия, связанные с поиском информации в глобальной сети.
Приобрести практические навыки работы с информационно-поисковыми системами.
Научиться применять программу Internet Explorer для поиска необходимой информации.

Слайд 3Текст слайда:

Мотивация и актуализация

1. Где взять интересующую информацию, если недоступны соответствующие книги и периодическая литература?
2. Как разобраться в огромном количестве информации глобальной компьютерной сети?
3. По каким принципам производить быстрый и эффективный поиск информации?

Слайд 4Текст слайда:

Результатом данной работы должно стать следующее:

ознакомление с поисковыми системами, принципами их работы и способами поиска;
— исследование структуры и возможностей выбранной поисковой системы;
— поиск и сохранение необходимой информации согласно заданию.

Слайд 5Текст слайда:

Классификация поисковых средств

Слайд 6Текст слайда:

Поисковые серверы

Имеющиеся поисковые системы можно условно разделить на три группы:
1) справочники Интернет;
2 поисковые системы общего назначения;
3) специализированные поисковые системы;

Слайд 7Текст слайда:

Справочник Интернет (каталог) является аналогом тематического указателя в библиотеке: он предоставляет перечень наиболее важных документов по заданной теме. Примеры таких систем — поисковые серверы:

http://WWW.yahoo.com
http://narod.yandex.ru/rubrics/

Слайд 8Текст слайда:

Поисковые механизмы

Поисковые машины. Эти средства поиска в ответ на запрос выдают список страниц, удовлетворяющих заданным критериям.
Примеры поисковых машин:
Яndex (http://www.yandex.ru) Rambler (http://www.rambler.ru) Google (http://www.google.com http://www.google.com.ru http://www.google.ru

Слайд 9Текст слайда:

Поисковые механизмы

Каталоги, в которых сайты упорядочены по категориям специально разработанного дерева-рубрикатора.
Примеры каталогов:

Yahoo (http://www.yahoo.com) Русские каталоги http://www.au.ru http://www.stars.ru

Слайд 10Текст слайда:

Поисковые механизмы

Тематические подборки ссылок. Иногда они содержат рубрикатор и могут рассматриваться как частный случай каталога, ограниченного некоторой темой.
Например, сайт alledu.ru содержит мощную систему для поиска информации в области образования.

Слайд 11Текст слайда:

Как работает поисковая система?

Первый этап работы поисковой системы – это индексирование информации, находящейся в Internet. Сетевой робот поисковой системы просматривает огромное количество страниц и заносит адреса и краткое содержание этих страниц к себе в базу данных, точнее в поисковый индекс

Слайд 12Текст слайда:

Второй этап работы поисковой системы – это выдача накопленной и отобранной, отсортированной и классифицированной информации по запросам пользователей.

Как работает поисковая система?

Слайд 13Текст слайда:

Поиск по ключевым словам

Основной алгоритм поиска следующий:
1. ввести ключевые слова в поле запроса
2. нажать кнопку Найти.
После нажатия кнопки Найти, Яндекс выведет список ссылок на документы, наиболее точно соответствующие запросу.

Слайд 14Текст слайда:

Синтаксис языка запросов

В системе Яндекс существует специальный язык запросов, использовать который более сложно, чем форму расширенного поиска но при его использовании можно получить наилучший результат. Поисковый запрос вводится в поисковое поле, он может содержать ключевые слова и специальные символы, позволяющие установить взаимосвязи между этими словами и ввести дополнительные параметры

Слайд 15Текст слайда:

Некоторые из этих символов

Слайд 16Текст слайда:

Интерактивное упражнение

Задача: Найти предложенную информацию с помощью предложенных поисковых серверов.
Порядок работы:
1. Запишите в тетрадь адреса известных вам
— поисковых тематических каталогов __________________________
— поисковых серверов ________________________________________
2. Из заданного списка выберите русскоязычный поисковый сервер:
www. yandex.ru www.rambler.ru
www.google.com www.altavista.com
www.yahoo.com www.aport.ru
www.meta.ua www.infoseek.com

3. По выбранному адресу загрузите Web-страницу сервера. Ознакомьтесь со структурой главной страницы.

Слайд 17Текст слайда:

Интерактивное упражнение

4. Используя тематический каталог, найдите информацию о лекарстве “Аспирин”. Сохраните найденную информацию в файле Аспирин (С:\Мои документы)
5. Методом поиска по ключевым словам найдите данные о космическом корабле многоразового использования “Буран”. Добавьте ссылку на найденный вами сайт в Избранное.
6. Найдите реферат на одну из предложенных тем:
— История возникновения компьютеров
— Компьютерные вирусы
— Электронная почта
— История возникновения Интернет

— Основные услуги сети Интернет.
Откройте реферат для просмотра. Сохраните его в папке С:\Мои документ

Слайд 18Текст слайда:

Подведение итогов, оценивание результатов урока

Слайд 19Текст слайда:

Контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы:

По каким критериям следует выбирать поисковый сервер?
Почему не следует выбирать в качестве ключевых слов очень распространенные термины?
Какие проблемы могут возникать в процессе поиска?
Какие операторы булевой алгебры используются для составления поисковых запросов?
Почему необходимо сохранять копии документов найденных в Интернете?

Слайд 20Текст слайда:

Урок закончен. Спасибо за сотрудничество

Слайд 21Текст слайда:

Ресурсы Интернет

http://informatik-m.ru/
Поиск информации Утенков С.А (гимназия №1 г Рузы)

Скачать презентацию

Поиск на стороне сервера — ознакомьтесь с пользовательской документацией Docs Документация 8.6.0

Read the Docs обеспечивает полнотекстовый поиск по всем страницам всех проектов, это поддерживается Elasticsearch. Вы можете искать все проекты на https://readthedocs.org/search/, или ищите только в своем проекте на вкладке «Поиск» вашего проекта.

Мы переопределяем поисковую систему вашего проекта по умолчанию с помощью нашей поисковой системы. чтобы обеспечить вам лучшие результаты в рамках вашего проекта. Откат к встроенной поисковой системе из вашего проекта если наша поисковая система не выдает никаких результатов, на всякий случай, если мы что-то пропустили 😄

Функции поиска

Мы предлагаем ряд преимуществ по сравнению с другими хостами документации:

Поиск по подпроектам: Подпроекты позволяют размещать несколько отдельных проектов в одном домене. Каждый подпроект, размещенный на том же домене, включается в результаты поиска основного проекта.
Результаты поиска соответствуют именно тому содержимому, которое вы искали: Мы индексируем каждый заголовок в документе, позволяя вам получить результаты поиска именно для контента, который вы ищете. Попробуйте это, выполнив поиск по запросу «полнотекстовый поиск».
Полный контроль над тем, какие результаты должны быть перечислены первыми: Установка пользовательского ранга на странице, позволяя вам отказаться от контента и всегда сначала показывать релевантный контент своим пользователям. См. search.ranking.
Поиск по проектам, к которым у вас есть доступ (Читать Документы для бизнеса): Это позволяет выполнять поиск по всем проектам, к которым у вас есть доступ на панели управления. Не помните, где вы нашли этот документ на днях? Нет проблем, вы можете найти их все.
Специальный синтаксис запроса для более конкретных результатов.: Мы поддерживаем полный спектр поисковых запросов. Вы можете увидеть некоторые примеры в нашем руководстве по синтаксису поисковых запросов.
Настраиваемый.: Настройте результаты поиска в соответствии с вашими потребностями с помощью конфигурационный файл.

Поисковая аналитика

Знайте, что ваши пользователи ищут в ваших документах. Чтобы просмотреть список самых популярных запросов и обзор за последний месяц, перейдите на вкладку «Администрирование» вашего проекта, а затем нажмите «Поисковая аналитика».

Демонстрация поисковой аналитики

API

Если вы используете Read the Docs for Business, вам потребуется заменить https://readthedocs.org/ с https://readthedocs.com/ во всех URL-адресах, используемых в следующих примерах. Проверьте Аутентификацию и авторизацию, если вы используете частные версии.

Предупреждение

Этот API пока нестабилен, некоторые мелочи могут измениться в будущем.

ПОЛУЧИТЬ /api/v2/поиск/

Вернуть список результатов поиска для проекта, включая результаты его подпроектов. Результаты разделены на разделы с выделением соответствующего термина.

Параметры запроса

q – Поисковый запрос
проект – Проект слаг
версия – краткая версия
страница – Перейти на определенную страницу
page_size — ограничивает количество результатов на странице, по умолчанию 50

Объект ответа JSON

тип ( строка ) — тип результата, в настоящее время страница является единственным типом.
проект ( строка ) – Слаг проекта
project_alias ( string ) — Псевдоним проекта, если это подпроект.
версия ( строка ) – краткая версия
title ( string ) — Название страницы
domain ( string ) — Канонический домен результирующей страницы
path ( string ) — Путь к результирующей странице
highlights ( объект ) — объект, содержащий список подстрок с соответствующими терминами. Обратите внимание, что текст экранирован HTML с соответствующими терминами внутри тега .
блоки ( объект ) –
Список блочных объектов, содержащих результаты поиска со страницы. В настоящее время существует два типа блоков:

Пример запроса :

 $ curl "https://readthedocs.org/api/v2/search/?project=docs&version=latest&q=server%20side%20search"

Пример ответа :

 {
    "счет": 41,
    "далее": "https://readthedocs. org/api/v2/search/?page=2&project=read-the-docs&q=server+side+search&version=latest",
    "предыдущий": ноль,
    "полученные результаты": [
        {
            "тип": "страница",
            "проект": "документы",
            "project_alias": ноль,
            "версия": "последняя",
            "title": "Поиск на стороне сервера",
            "домен": "https://docs.readthedocs.io",
            "path": "/en/latest/server-side-search.html",
            "Основные моменты": {
                "заглавие": [
                    "Сервер Сторона Поиск"
                ]
            },
            "блоки": [
               {
                  "тип": "раздел",
                  "id": "поиск на стороне сервера",
                  "title": "Поиск на стороне сервера",
                  "content": "Read the Docs обеспечивает полнотекстовый поиск по всем страницам всех проектов на базе Elasticsearch.",
                  "Основные моменты": {
                     "заглавие": [
                        "Сервер Сторона Поиск"
                     ],
                     "содержание": [
                        "Вы можете искать все проекты на странице https://readthedocs. org/search/"
                     ]
                  }
               },
               {
                  "тип": "домен",
                  "роль": "http:получить",
                  "имя": "/_/api/v2/поиск/",
                  "id": "получить--_-api-v2-search-",
                  "content": "Получить результаты поиска документов",
                  "Основные моменты": {
                     "имя": [""],
                     "content": ["Получить результаты search для документов"]
                  }
               }
            ]
        },
    ]
}

Аутентификация и авторизация

Если вы используете частные версии, пользователям будет разрешено искать только те проекты, на которые у них есть разрешения. Аутентификация и авторизация выполняются с использованием текущей сессии, или любой из допустимых методов обмена.

Чтобы иметь возможность использовать текущий сеанс пользователя, вам необходимо использовать API из домена, в котором обслуживаются ваши документы. ( <домен вашей документации>/_/api/v2/search/ ). Это https://docs.readthedocs-hosted.com/_/api/v2/search/ например, для проекта https://docs.readthedocs-hosted.com/.

Создание сервера WebDAV с поддержкой поиска (DASL)

IT Hit Механизм сервера WebDAV поддерживает поиск, совместимый с WebDAV DASL.

Интерфейс ISearchAsync

Чтобы включить поддержку поиска, необходимо реализовать интерфейс ISearchAsync для элементов папок, поддерживающих поиск. Этот интерфейс предоставляет единственный метод ISearchAsync.SearchAsync, который вызывается, когда Engine получает поисковый запрос, передавая поисковую фразу и параметры поиска:

С#
ВБ

Этот код является частью образца файловой системы сервера WebDAV, поставляемого с серверным ядром WebDAV IT Hit для .NET

В реализации этого метода вы будете запрашивать свое хранилище и возвращать элементы, соответствующие поисковому запросу. Вы можете вернуть элементы, найденные в поддереве, только в этой папке или на всем сервере, это полностью зависит от вашей реализации.

Параметр SearchOprtions содержит 2 логических флага, которые указывают, где следует выполнять поиск: в содержимом файла, в имени файла или в том и другом.

Когда IT Hit Ajax Browser используется в качестве поискового клиента, он будет запрашивать поиск имен файлов только при отображении всплывающей подсказки:

C#
ВБ

Этот код является частью образца файловой системы сервера WebDAV, поставляемого с IT Hit WebDAV Server Engine для . NET

При запросе результатов поиска для параметров SearchOptions.SearchName и SearchOptions.SearchContent будет задано значение true.

Обнаружение поддержки поиска DALS

Чтобы узнать, поддерживает ли ваш сервер функцию поиска, клиент WebDAV отправит запрос OPTIONS для папки. Если Engine обнаружит интерфейс ISearchAsync в этой папке, он вернет токен SEARCH в заголовке Allow, а также заголовок DASL: .

Узнайте, как IT Hit Ajax Browser обнаруживает поддержку поиска.

Примеры запроса поиска DASL

Механизм WebDAV поддерживает базовый поиск DASL. Он может обрабатывать запрос на поиск тонкого контента, поиск по имени файла или и то, и другое. Вот пример поискового XML, который ищет слово, начинающееся с «общий», содержащееся в именах файлов или в содержимом файла:

Этот код является частью примера файловой системы сервера WebDAV, поставляемого с IT Hit WebDAV Server Engine для . NET 9.0003

О поиске IT Hit Ajax Browser можно узнать здесь.

Подстановочные знаки и экранирование поисковой фразы

Поисковая фраза DASL может содержать подстановочные знаки и escape-символы в соответствии с правилами DASL:

‘%’ — для указания одного или нескольких символов.
‘_’ – для указания ровно одного символа.

Если в поисковой фразе используются символы «%», «_» или «\», они экранируются как «\%», «\_» и «\\».

Пример полнотекстового поиска в файлах, хранящихся в файловой системе

В приведенном ниже примере мы будем использовать индексирование файловой системы Windows для поиска имен и содержимого файлов. Индексация файловой системы может искать содержимое файлов, включая документы Microsoft Office, а также любые другие документы, если в файловой системе установлен поисковый фильтр.

Чтобы включить поиск в файловой системе, вы должны включить индексирование папки, в которой находятся ваши файлы. См. здесь, как включить индексацию здесь.

Ниже приведена реализация интерфейса ISearchAsync, использующая поставщика SearchAsync.CollatorDSO для поиска в файловой системе:

C#
ВБ

Этот код является частью образца файловой системы сервера WebDAV, поставляемого с IT Hit WebDAV Server Engine для .NET 9.0003

Чтобы увидеть полный код, изучите образец NtfsStorage или сгенерируйте код с помощью мастеров Visual Studio WebDAV.

Пример полнотекстового поиска в файлах, хранящихся в базе данных

Для поиска содержимого файлов, хранящихся в базе данных Microsoft SQL, включая содержимое документов Microsoft Office, вы можете использовать полнотекстовый поиск Microsoft SQL.

Чтобы узнать, как включить полнотекстовый поиск в коде, сгенерированном мастером WebDAV для Visual Studio, или в образце, поставляемом с SDK с серверной частью SQL, прочитайте статью Включение полнотекстового поиска для файлов, хранящихся в базе данных Microsoft SQL.

Ниже вы можете увидеть пример реализации ISearchAsync.SearchAsync, которая запрашивает SQL-сервер:

C#
ВБ

Этот код является частью образца файловой системы сервера WebDAV, поставляемого с IT Hit WebDAV Server Engine для .NET 9.0003

Обратите внимание, что для простоты код SQL рекурсивно ищет папки в подпапке поиска, что может быть не лучшим решением с точки зрения производительности.

См. также:

Настройка полнотекстового поиска на сервере WebDAV
Поиск в IT Hit Ajax Browser

Следующая статья:

WebDAV Server Engine Request Processing Pipeline Customization

Запросы и поиск Couchbase Server Community Edition (CE)

В этом разделе показано, как с помощью Full Text Search (FTS) вы можете создавать, управлять и запрашивать специально предназначенные индексы, сохраненные в документах JSON в корзине Couchbase.

Особенности полнотекстового поиска

FTS имеет несколько вариантов выполнения запросов на естественном языке, таких как:

поиск с учетом языка; позволяет пользователям искать, например, слово техник , а также получать результаты для техника и техника
Подсчет результатов по релевантности; позволяет пользователям получать наборы результатов только с документами, получившими наивысшие оценки, что позволяет уменьшить количество наборов результатов
Быстрые индексы, которые поддерживают широкий спектр возможных текстовых поисков

FTS использует Bleve для индексации документов, а также позволяет использовать широкий спектр типов запросов Bleve, включая:

Запросы на совпадение, соответствие фразе, идентификатору документа и префиксу
Запросы конъюнкции, дизъюнкции и логических полей
Запросы числового диапазона и диапазона дат
Геопространственные запросы
Запросы Query String, которые используют специальный синтаксис для выражения сведений о каждом запросе. См. главу Query String Query для информации

Подготовка к полнотекстовому поиску

Прежде чем попробовать FTS , вы должны гарантировать следующее:

На сервере Couchbase правильно включена служба Search , служба должна быть включена для данного узла. Дополнительные сведения см. в разделе Создание кластера
.
Создайте соответствующий индекс, используя веб-интерфейс . Базовую информацию об этом см. в разделе Поиск в пользовательском интерфейсе, а подробную информацию см. в разделе Создание индексов.

При создании индекса вы можете выбрать или создать и использовать анализатор. Если вы этого не сделали, вам будет назначен анализатор по умолчанию. Дополнительную информацию о создании анализаторов см. в разделе Создание индексов, их функциональные возможности и компоненты. Общие сведения об анализаторах.

Выполнение полнотекстового поиска

FTS можно получить, используя следующее:

Веб-интерфейс Couchbase . См. раздел Поиск в пользовательском интерфейсе
REST API Couchbase . См. раздел Поиск с помощью REST API и страницу API полнотекстового поиска
.
Couchbase SDK . Обратитесь к нашему руководству «Разработка на Couchbase CE с помощью Python/Java
».
Функции поиска N1QL . Они позволяют выполнять FTS как часть запроса N1QL. Обратитесь к документации Couchbase для функции поиска
.

Поиск через пользовательский интерфейс

В этой части вы можете увидеть пример поиска из веб-интерфейса Couchbase с учетом всего вышеперечисленного.

В левой части веб-интерфейса вы должны выбрать вкладку «Поиск», которая будет отображаться следующим образом:

Создать индекс

Чтобы создать индекс, нажмите кнопку Добавить индекс , которая будет показана ниже. :

Чтобы создать базовый индекс, вам необходимо определить уникальное имя для индекса (обратите внимание, что для имен индексов разрешены только буквенно-цифровые символы, дефисы и символы подчеркивания, а первый символ имени должен быть буквенным). После этого необходимо выбрать ведро и нажать Кнопка Создать индекс . Это все, что вам нужно указать, чтобы создать базовый индекс для тестирования и разработки. Однако такая индексация по умолчанию не рекомендуется для производственных сред. Чтобы ознакомиться с широким спектром вариантов создания индексов, обратитесь к документации Couchbase для создания индексов.

Теперь вы вернулись к экрану FTS , попав туда, вам нужно дождаться хода сборки, пока он не достигнет 100%. После этого можно начинать осуществлять поиски всеми доступными способами: Web UI , Couchbase REST API и Couchbase SDK .

Выполнение запроса

Чтобы выполнить запрос, введите слово в текстовое поле выбранного индекса, например, приключение , затем нажмите кнопку «Поиск», и он покажет Результаты поиска , как показано ниже. :

Поиск с помощью REST API

На странице результатов поиска справа от кнопки Поиск отображается флажок Показать дополнительные параметры запроса. Отметьте это, чтобы отобразить дополнительные настройки:

Кроме того, панель JSON for Query Request отображает отправленный запрос в формате JSON , а рядом с ним есть флажок с возможностью выполнить команду curl:

Эта команда curl позволяет выполнить поиск вне текущего сеанса в веб-интерфейсе с учетом того, что требуются учетные данные для аутентификации.

Создание запросов

В этой главе вы научитесь использовать на примерах некоторые типы наиболее релевантных запросов, которые являются частью широкого спектра доступных запросов, используя синтаксис запросов Couchbase 9.0209 REST API . Мы продолжим использовать в следующих примерах данные из корзины фильмов с их соответствующим индексом.

Строка запроса Query

A Строка запроса может использоваться для выражения заданного запроса с использованием специального синтаксиса. Этот тип запроса сочетает в себе стандартные буквенно-цифровые символы с синтаксическими элементами для указания сложных запросов в форме ASCII. Кроме того, ссылка справки по синтаксису полнотекстового запроса под текстовым полем поиска на странице Результаты поиска показывает подробную информацию о Строка запроса Запросы FTS . Если вы хотите реализовать такой запрос в команде curl, вам нужно выполнить ее следующим образом:

 curl -u Администратор: пароль -XPOST -H "Тип содержимого: приложение/json" \
http://localhost:8094/api/index/movies-index/запрос \
-д '{
  «объяснить»: правда,
  "поля": [
    "*"
  ],
  "выделять": {},
  "запрос": {
     "query": "+драма +мякоть"
   }
}'

`Запрос на соответствие`

Запрос на соответствие принадлежит к группе Простые запросы , он анализирует входной текст и использует результаты для запроса индекса. Опции включают указание анализатора, выполнение нечеткого совпадения и выполнение сопоставления префикса. При использовании нечеткого сопоставления, если для единственного параметра задано ненулевое целое число, анализируемый текст сопоставляется с соответствующим уровнем нечеткости. Максимальная поддерживаемая нечеткость равна 2. Когда используется совпадение префикса, параметр prefix_length указывает, что для совпадения префикс указанной длины должен быть общим для входного термина и целевого текстового элемента.

Здесь вы можете увидеть пример использования запроса соответствия в команде curl, готовый к ее выполнению:

 curl -u Администратор:пароль -XPOST -H "Content-Type: application/json" \
http://localhost:8094/api/index/movies-index/запрос \
-д '{
  «объяснить»: правда,
  "поля": [
    "*"
  ],
  "выделять": {},
  "запрос": {
       "матч": "драма",
      "поле": "жанр",
      "анализатор": "стандартный",
      «нечеткость»: 2,
      "префикс_длина": 3
    }
}'

`Запрос соединения (И)`

Соединительный запрос — это тип составных запросов , который содержит несколько дочерних запросов. Его результирующие документы должны удовлетворять всем дочерним запросам, в отличие от запроса на разъединение (ИЛИ). Ниже приведен пример такого типа запроса, готового для запуска в команде curl:

 curl -u Администратор:пароль -XPOST -H "Тип содержимого: приложение/json" \
http://localhost:8094/api/index/movies-index/запрос \
-д '{
  «объяснить»: правда,
  "поля": [
    "*"
  ],
  "выделять": {},
  "запрос": {
       "сочетается": [
        {"поле":"жанр", "соответствие": "драма"},
        {"поле":"имя", "совпадение": "фильм_1"}
      ]
   }
}'

`Запрос числового диапазона`

Запрос числового диапазона — это тип запросов диапазона , который находит документы, содержащие числовое значение в указанном поле в указанном диапазоне. Этот запрос определяет конечные точки с помощью полей min и max. Вот пример использования этого запроса в команде curl с использованием их конкретных параметров:

 curl -u Администратор:пароль -XPOST -H "Content-Type: application/json" \
http://localhost:8094/api/index/movies-index/запрос \
-д '{
  «объяснить»: правда,
  "поля": [
    "*"
  ],
  "выделять": {},
   "запрос": {
      "мин": 1966, «максимум»: 2000,
      "inclusive_min": ложь,
      "inclusive_max": ложь,
      "поле": "год"
      }
}'

На данный момент некоторые типы запросов были объяснены в общих чертах, для большей конкретики перейдите к документации Couchbase для типов запросов, где вы найдете подробную информацию об этом.

Примеры поисковых серверов: Поиск информации в сети Интернет. Полезные и интересные ссылки в Интернет. Мытищинский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (МГУЛ)

определение, перечень, достоинства и недостатки

Обзор поисковых серверов

«Гугл» и «Яху» — гиганты поиска

Метасистемы

«Рамблер» и «Яндекс» — крупнейшие каталоги сайтов

Поиск файлов

Информационно — поисковые системы — презентация онлайн

2. Цель урока :

3. Мотивация и актуализация

4. Результатом данной работы должно стать следующее:

5. Классификация поисковых средств

6. Поисковые серверы

8. Поисковые механизмы

9. Поисковые механизмы

10. Поисковые механизмы

11. Как работает поисковая система?

12. Как работает поисковая система?

13. Поиск по ключевым словам

14. Синтаксис языка запросов

15. Некоторые из этих символов

16. Интерактивное упражнение

17. Интерактивное упражнение

18. Подведение итогов, оценивание результатов урока

19. Контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы:

21. Ресурсы Интернет

Информационно — поисковые системы презентация, доклад

Поиск на стороне сервера — ознакомьтесь с пользовательской документацией Docs Документация 8.6.0

Функции поиска

Поисковая аналитика

API

Аутентификация и авторизация

Создание сервера WebDAV с поддержкой поиска (DASL)

Интерфейс ISearchAsync

Обнаружение поддержки поиска DALS

Примеры запроса поиска DASL

Подстановочные знаки и экранирование поисковой фразы

Пример полнотекстового поиска в файлах, хранящихся в файловой системе

Пример полнотекстового поиска в файлах, хранящихся в базе данных

См. также:

Следующая статья:

Запросы и поиск Couchbase Server Community Edition (CE)

Особенности полнотекстового поиска

Подготовка к полнотекстовому поиску

Выполнение полнотекстового поиска

Поиск через пользовательский интерфейс

Создать индекс

Выполнение запроса

Поиск с помощью REST API

Создание запросов

Строка запроса Query

Запрос на соответствие

Запрос соединения (И)

Запрос числового диапазона

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики

Рубрики

`Запрос на соответствие`

`Запрос соединения (И)`

`Запрос числового диапазона`

`Добавить комментарий Отменить ответ`