Содержание

Python обучение — курс уроков программирования на Питоне с нуля на itProger

Представляем вам уроки программирования Python для начинающих. Обучение с нуля для чайников. Большой видео курс по изучению языка Питон.

Информация про Python

Язык Питон появился в 1991 году, что делает его старше за языки Джава, С#, JavaScript, PHP и многие другие, но делает младше за Си и С++. Несмотря на свой возраст язык вовсе не утратил былую славу, а лишь наоборот каждый год укрепляет свои силы на рынке. Все это благодаря постоянным обновлениям.

На сегодняшний день язык уверено себя чувствует в тройке самых популярных языков мира по версии TIOBE. Такая популярность и любовь со стороны разработчиков вызвана не случайно. На это есть несколько причин:

Во-первых, язык максимально удобен в плане синтаксиса. Если ранее вы изучали какие-то другие языки, то знаете как много там есть лишних символов, по типу: кавычек, скобок, точек с запятыми и так далее. В Питон все эти вещи убраны и вместо них вы ставите либо двоеточие, либо вовсе делаете отступы одной длины. Такой подход значительно упрощает не только написание кода, но и его поддержку, не говоря уже про чтение чужого кода.

Во-вторых, язык универсален. Хотите сделать веб сайт? Не проблема. Хотите сделать программу под ПК? Тоже не проблема. Хотите писать нейронные сети, машинное обучение, парсинг данных, ботов или даже небольшие игры? Все это также не является проблемой. Такой обширный выбор доступен за счет сторонних библиотек и фреймворков, коих в языке несчитанное количество. 

Ну и в-третьих, на Питон банально проще писать код. Многие действия что в Питон могут занимать одну-две строчки кода в том же языке Джава занимает порой 10, а порой и 20 строк кода.

Программирование на Python приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Почему тогда Питон не №1?

Вы можете задать вполне логичный вопрос: почему же при столь обширном спектре плюсов люди пишут еще и на других языках? Тут дело в нескольких причинах. Питон удобный, но в сравнении с тем же языком Си он куда более медленный. Вы этого не заметите в мелких проектах, но если решите писать крупный проект или вовсе свою операционную систему, то вам понадобится максимальная скорость выполнения кода, что Питон не может обеспечить.


По схожим причинам Питон не является лидером во всех доступных ему сферах. Для игр нужно быстродействие, для программ также, поэтому там выбор в основном падает на другие языки, а вот веб сайты могут уже потеснится в плане скорости и поэтому +- 100 миллисекунд на выполнение особой роли там не сыграют.

Где применяется Python?

На Питоне можно делать много чего: приложения под ПК, нейросети, веб сайты и даже игры.

Если говорить про наиболее частое использование языка, то это такие сферы как: веб разработка, работа с данными, машинное обучение и нейронные сети, разработка ботов и написание скриптов под разные системы.

Несколько основных функциональных достоинств Python:

  • Умеет работать с расширениями xml/html;
  • Поддерживает управление http-запросами;
  • Обладает графическим интерфейсом;
  • Помогает создавать веб-скрипты;
  • Может работать с FTP;
  • Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
  • Используется в разработке робототехники;
  • Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов. 

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Ближайшее перспективы языка

На сегодня язык обладает большим сообществом разработчиков. На основе языка можно делать проекты из разных сфер.

Язык все время развивается, появляются новые вакансии на рынке и список возможностей у языка постоянно растет. Изучив язык вы сможете найти себе работу, стать крутым программистом и делать те проекты из той сферы, которая вам наиболее будет подходить по душе. Так что будущие перспективы языка Python достаточно оптимистичны.

Создание сайтов на Python

Для разработки веб сайтов вы можете писать код на чистом Питоне, но в таком случае вы будете делать «мартышкин труд». Куда проще использовать готовые решения для построения веб сайтов. Одним из таких решений является фреймворк Джанго. 

Django – это один из наиболее популярных фреймворков для веб-разработки, в котором есть всё необходимое для создания сайта любого формата. Даже Google активно применяет Питон в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях. 

Вы можете ознакомиться с возможностями Джанго в нашей специальной статье: «10 самых популярных сайтов написанных на Django». 

Если вы хотите изучить данный фреймворк, то также предлагаем вам полноценный курс по Django. Его можно просмотреть по этой ссылке.

План курса

В ходе курса мы с вами будем рассматривать все основные нюансы относительно языка программирования Питон. Вы изучите основы языка Python с нуля, научитесь создавать переменные, научитесь работать с циклами и списками, создавать классы и объекты, создавать конструкторы, научитесь работать с файлами и выполнять многие другие действия. К концу курса у вас будут четкие представления относительно языка Python и его возможностей.

Обучение языка программирования Питон проходит с нуля для чайников и за курс вы научитесь писать консольные программы на Питоне. Важно понимать, что после курса вы сможете приступить к изучению определенной его библиотеки. Например, если интересуют сайты, то сможете начать учить Джанго, если интересуют программы, то PyQt, а если интересуют игры, то можно начать изучать PyGame.


Курсы по Python разработке

Также хотим отметить, что если вас интересует более углубленное изучение языка и его фреймворков, то предлагаем вашему внимаю нашу большую программу обучения по теме Python. 

За курс мы с вами научимся делать программы на основе базовых концепций языка Python. Если вы хотите получить больше информации относительно языка, то рекомендуем вам нашу полноценную программу обучения по Python разработке. Ознакомится с программой обучения по можно по этой ссылке.

В ходе программы обучения вы изучите более сложные концепции языка, научитесь работать с базой данных, выполнять тестирование проекта, работать с нейронными сетями и многое другое. За курс вы научитесь с нуля создавать сайты на основе языка Питон и даже разработаете небольшой веб магазин с системой оплаты прямиком на сайте.

что нужно знать, сколько и где учиться

За каждой технологией стоит разработчик, ответственный за ее появление. Например, систему оплаты, которую вы использовали, чтобы оплатить покупку, тоже создал какой-то программист. Разработчики используют компьютеры, чтобы решать проблемы. Часто они делают это в командах, когда проблемы чересчур комплексные.

Для создания программ используют языки программирования. Python — один из самых популярных сегодня, язык общего назначения, используемый в самых разных сценариях. Умение программировать с помощью Python — крайне полезный навык.

В этом руководстве рассмотрим рекомендации относительно того, как учить Python и на чем сделать акценты в процессе.

Зачем учить Python?

Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.

Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.

Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.

Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.

Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов.

Для чего нужен Python?

Python — это язык программирования общего назначения, что значит, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его применяют:

  • в веб-разработке,
  • при анализе данных,
  • в машинном обучении и нейросетях,
  • для парсинга/сбора данных,
  • в тестировании ПО,
  • реже в других областях.

Для Python есть внушительный набор библиотек, которые расширяют язык. Это подразумевает наличие огромного числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. matplotlib, например, нужна для data science, а Click — для написания скриптов.

За сколько можно выучить основы?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.

Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы будете учиться. Базовые вещи можно разобрать и за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то сразу ориентируетесь на три месяца.

Лучший способ изучить Python бесплатно

Итак, вы решили изучать Python. Теперь разберемся с тем, как сделать это быстро.

Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в обучающих материалах нет. Однако ресурсы — это не главное. Вот что еще вам потребуется.

Шаг 1: определение мотивации

Прежде чем начать изучать программирование на Python, определитесь с мотивацией. Это может показаться не столь важным, однако стоит понимать, с какой целью вы учитесь.

Пусть Python и является относительно легким языком, сам процесс обучения требует времени и энергии. И наличие мотивации поможет оставаться сфокусированным.

Вы хотите начать карьеру разработчика? Или стремитесь разбираться в современных технологиях? Это — хорошие причины, чтобы начать.

Шаг 2: изучите основы Python

Вы можете быть искушены идеей сразу же приступить к разработке сайта, но такой подход не работает. Вы будите тратить часы на устранение ошибок, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».

Для начала лучше изучить основы. А время для собственных проектов всегда будет.

Давайте рассмотрим план изучения Python с нуля:

  1. Синтаксис:
    • Как создаются программы Python.
    • Переменные.
    • Типы данных.
    • Вывод инструкций в консоль.
    • Арифметика (базовая математика).
    • Комментарии.
  2. Условные конструкции.
    Они помогают управлять потоком программы. Именно с их помощью можно сказать программе, чтобы она выполнила ту или иную задачу при соответствии условию. Например, выполнить какое-то действие после авторизации пользователя.
  3. Циклы.
    Разрабатывая программу, вам может потребоваться выполнить одну и ту же логику несколько раз. Например, при создании викторины вы хотите дать пользователю 5 попыток. Цикл — это структура Python, позволяющая запустить определенный код указанное количество раз.
  4. Функции.
    Важная структура Python. С их помощью можно избежать повторений. Используя функции, программисты могут создавать код, который проще переиспользовать.
    Например, можно создать функцию, которая складывает два числа. И в следующий раз при необходимости выполнить операцию сложения достаточно будет просто ее вызвать.
    Вот что нужно знать касательно функций в Python:
    • Как они работают.
    • Формальные и реальные параметры.
    • Системные и пользовательские функции.
    • Импорт библиотек.
    • Основы объектно-ориентированного программирования.
  5. Списки и словари. После изучения функций можно изучить типы данных для последовательностей.
    1. Списки хранят коллекции похожих данных в одной переменной. Например, список в Python может хранить перечень обуви, продаваемой в определенном магазине. В другом могут быть компании, доставляющие продукты в рестораны. С помощью списков можно хранить похожую информацию в одном месте. Это же позволяет потом проще управлять такими данными.
    2. Словари похожи на списки. С их помощью данные можно хранить в формате ключ-значение. Ключ выступает в качестве ярлыка для хранящегося значения.
    Вот что нужно знать о списках:
    • Основы списков.
    • Как они индексируются.
    • Основы словарей.
    • Сравнение списков и словарей.
    • Структуры данных в Python.
    • Как получить часть списка.
    • Как перебрать элементы списка.
  6. Объекты и классы.
    • Python — это объектно-ориентированный язык. Классы — это «чертежи» объектов. Они определяют, как именно объекты будут структурированы, и что они смогут хранить. Разработчики используют классы, чтобы избежать повторений и увеличить эффективность кода.
    • Объекты — это экземпляры класса. Например, класс может определять структуру игрока. Объектом же будет выступать сам игрок. Этот объект будет хранить имя игрока и дату, когда тот зарегистрировался для участия.
  7. Работа с файлами.
    Файлы повсеместно используются в Python-программах для хранения и получения информации.
  8. Другие подтемы.
    Это лишь некоторые из тем Python, но, освоив их, вы уже будете развиваться как профессиональный разработчик. Дальше в процессе вам будут встречаться все более сложные и продвинутые темы.
Онлайн-курсы по Python
Бесплатный доступ к курсам Skillbox
  • Основы Python,
  • Веб-верстка для начинающих,
  • Разработчик игр на Unity с нуля,
  • и еще более 30 курсов по IT-направлениям для каждого.

Онлайн-университет Skillbox открывает 7 дней бесплатного доступа к курсам и интенсивам. Я всегда рекомендую попробовать начать программировать бесплатно. Вы будите уверены, что это действительно вам нравится: получается, подходит язык и хочется писать код всю жизнь.

Udemy — глобальная платформа для обучения онлайн
  • Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста.
  • Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля.
  • Разработка Telegram ботов на Python.
  • Полный курс по веб разработке с нуля на Python + Django.
  • Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации.

Udemy — глобальная платформа для обучения и преподавания онлайн, где миллионы студентов получают доступ к необходимым знаниям, которые помогают им добиться успеха. Только по теме «python» доступно почти 2000 курсов для начинающих.


Сайты-справочники и ютуб
PythonRu.com

На нашем сайте более 300 статей и уроков по программированию на python. Вы можете узнать что-то конкретное или пройти серию уроков. Например:

  1. Уроки Python для начинающих.
  2. Стрелялка с Pygame.
  3. 19 уроков по Flask.
  4. Блог на Django — 35 уроков.
  5. Введение в библиотеку pandas.
  6. База данных SQLite в python.
Русскоязычные Youtube каналы

Ютуб один из лучших вариантов изучения программирования. Не спешите учить python «за час», лучше посмотрите эти каналы:

  • Python программирование / Уроки для начинающих (3 млн просмотров),
  • Язык программирования PYTHON для начинающих (1.2 млн просмотров),
  • Базовый Python 3 (185 тыс. просмотров),
  • Основы Python (105 тыс. просмотров).

Исключительно видео формат не все воспринимают. Если на ютубе не получилось, не опускайте руки, пробуйте текстовые материалы.

Python на Хабре

Множество статей «от разработчиков для разработчиков». Здесь вы найдете последние новости, обзоры и исследования которые касаются Python. Кроме этого, на Хабре есть несколько переводов курсов зарубежных авторов.

Книги по Python

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Эта книга посвящена основам Python: инструкциям if, кортежам и так далее. Из нее вы также узнаете о том, как использовать сторонние библиотеки.

Python. Книга рецептов

Эта книга содержит набор рецептов для Python-программиста. Из нее вы узнаете о том, как использовать язык в разных сценариях. Она также включает код, который поможет в изучении синтаксиса.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Эта книга нужна тем, кто хочет расширить свои знания Python и уже знаком с основами. С ее помощью вы научитесь писать простые, но мощные скрипты, которые автоматизируют скучную рутину.

После изучения основных тем можно переходить к изучению машинного обучения и data science.

Большая часть современных руководств посвящена Python 3, потому что Python 2 уже отжил свое.

Шаг 3: создание проектов

Лучший способ научиться программировать — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.

Чем больше вы пишите на Python, тем больше учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и одновременно получаете новые навыки.

И даже это еще не все. Это также помогает развивать свое портфолио. А с его помощью вы сможете предлагать свои услуги работодателям.

Но прежде чем вы начнете создавать что-то масштабное, попробуйте с чего-нибудь попроще. Главное — создавать что-то, что развивает ваши способности.

Советы по созданию первых проектов

Единственное, что ограничивает вас в отношении собственного проекта — это воображение. Вы можете создать что угодно: сайт, чтобы рассказывать о любимых фильмах, алгоритм для предсказывания цены на авокадо и что-либо еще. Если же придумать что-нибудь не получается, то вот некоторые советы:

  • Посмотрите, что создают другие разработчики.
  • Поищите открытый исходный код, в развитии которого можно было бы поучаствовать. У GitHub даже есть руководство на эту тему.
  • Займитесь волонтерством и предоставьте свои навыки местной некоммерческой организации.
  • Добавьте новые функции в уже существующее приложение.
  • Присоединитесь к сообществу разработчиков в slack или телеграме, чтобы знать, чем они занимаются.

Главное — начинать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей для проекта:

  • Инструмент, предсказывающий стоимость акций.
  • Сайт для показа рейтинга фильмов.
  • Приложение, чтобы делиться любимыми книгами с друзьями.
  • Телеграм бота для списка дел.
  • Приложение для отслеживания привычек.
  • Игру гонки.
  • Консольный покер или блэкджек.
  • Сайт для сокращения ссылок.
  • Инструмент, который агрегирует интересующий вас контент.

Шаг 4: Развивайтесь для создания более сложных проектов

Создав несколько простых проектов, вы готовы переходить к боле сложным. Это может быть в том числе функциональное расширение уже существующих.

Предположим, ваш первый проект был сайтом со списком фильмов. Следующим шагом может быть добавление возможности пользователям создавать собственные списки.


Вот какие вопросы стоит задавать себе, рассматривая идеи для проектов:

  • Можно ли улучшить что-то в уже существующей программе?
  • Добавить в проект новые функции?
  • Добавить платежную систему, чтобы позволить пользователям покупать доступ?
  • Использовать внешние данные для улучшения программы?
  • Задействовать сторонние библиотеки?

Вам всегда должно быть интересно работать над проектами. Если столкнулись с препятствием, просите о помощи. Для улучшения навыков нужно просто практиковаться.

Выводы

В начале своего пути изучите основы языка. Познакомьтесь с синтаксисом, условными конструкциями, циклами и списками.

После этого переходите к созданию простых проектов. Это поможет развивать навыки на практике и добавлять результаты в свое портфолио.

Изучение Python требует настойчивости, усилий и времени. Однако этот навык вы сможете использовать в самых разных сферах своей жизни.

Основы Python

В этом разделе вы изучите основы Python. Если вы новичок в программировании на Python, этот раздел основ Python идеально подходит для вас.

После прохождения учебных пособий вы будете уверенно программировать на Python и сможете создавать простые программы на Python.

Раздел 1. Основы

  • Синтаксис — познакомит вас с основным синтаксисом программирования Python.
  • Переменные — объясните вам, что такое переменные и как создавать краткие и содержательные переменные.
  • Строки — узнайте о строковых данных и некоторых основных операциях со строками.
  • Числа — познакомить вас с часто используемыми типами чисел, включая целые числа и числа с плавающей запятой.
  • Логические значения — объясняют логический тип данных, ложные и истинные значения в Python.
  • Константы — покажет вам, как определять константы в Python.
  • Комментарии — узнайте, как делать заметки в коде.
  • Преобразование типов — узнайте, как преобразовать значение одного типа в другой, например, преобразовать строку в число.

Раздел 2. Операторы

  • Операторы сравнения. Знакомство с операторами сравнения и их использованием для сравнения двух значений.
  • Логические операторы — показать вам, как использовать логические операторы для объединения нескольких условий.

Раздел 3. Поток управления

  • оператор if…else — узнайте, как выполнить блок кода на основе условия.
  • Тернарный оператор — познакомьте вас с тернарным оператором Python, который делает ваш код более кратким.
  • цикл for с функцией range() — покажет вам, как выполнить блок кода фиксированное количество раз, используя цикл for с функцией range().
  • while — показать вам, как выполнить блок кода, если условие истинно.
  • break — научиться преждевременному выходу из цикла.
  • продолжить — показать вам, как пропустить текущую итерацию цикла и начать следующую.
  • pass — показать вам, как использовать оператор pass в качестве заполнителя.

Раздел 4. Функции

  • Функции Python — познакомит вас с функциями Python, а также с тем, как определять функции и повторно использовать их в программе.
  • Параметры по умолчанию — показывает, как указать значения по умолчанию для параметров функции.
  • Аргументы ключевого слова — узнайте, как использовать аргументы ключевого слова, чтобы сделать вызов функции более очевидным.
  • Рекурсивные функции — узнайте, как определять рекурсивные функции в Python.
  • Лямбда-выражения — покажет вам, как определять анонимные функции в Python с помощью лямбда-выражений.
  • Строки документации — покажите, как использовать строки документации для документирования функции.

Раздел 5. Списки

  • Список — познакомит вас с типом списка и с тем, как эффективно манипулировать элементами списка.
  • Кортеж — познакомить вас с кортежем, представляющим собой список, который не меняется на протяжении всей программы.
  • Сортировка списка на месте — показано, как использовать метод sort() для сортировки списка на месте.
  • Сортировка списка — узнайте, как использовать функцию sorted() для возврата нового отсортированного списка из исходного списка.
  • Нарезка списка — покажет вам, как использовать технику нарезки списка для эффективного управления списками.
  • Распаковать список — показать, как связать элементы списка с несколькими переменными с помощью распаковки списка.
  • Итерация по списку — узнайте, как использовать цикл for для итерации по списку.
  • Найти индекс элемента — покажет вам, как найти индекс первого вхождения элемента в список.
  • Iterables — объясните вам iterables и разницу между iterable и iterator.
  • Преобразование элементов списка с помощью map() — покажет вам, как использовать функцию map() для преобразования элементов списка.
  • Фильтровать элементы списка с помощью filter() — используйте функцию filter() для фильтрации элементов списка.
  • Уменьшите элементы списка до значения с помощью функции reduce() — используйте функцию сокращения(), чтобы уменьшить элементы списка до одного значения.
  • Понимание списков — покажет вам, как создать новый список на основе существующего списка.

Раздел 6. Словари

  • Словарь — познакомить вас с типом словаря.
  • Понимание словаря — покажет вам, как использовать понимание словаря для создания нового словаря из существующего.

Раздел 7. Наборы

  • Наборы — объясните вам тип набора и покажите, как эффективно манипулировать элементами набора.
  • Понимание набора — объясните вам понимание набора, чтобы вы могли создать новый набор на основе существующего набора с более кратким и элегантным синтаксисом.
  • Объединение наборов — покажет вам, как объединить два или более набора с помощью метода union() или оператора объединения наборов ( и ).
  • Пересечение множеств — показывает, как пересекать два или более множества с помощью метода пересечения () или оператора пересечения множеств (|).
  • Разность наборов — узнайте, как найти разницу между наборами с помощью метода set разность() или оператора разности наборов ( - ) используя 9).
  • Подмножество — проверьте, является ли набор подмножеством другого набора.
  • Надмножество — проверьте, является ли набор надмножеством другого набора.
  • Непересекающиеся множества — проверьте, не пересекаются ли два множества.

Раздел 8. Обработка исключений

  • try…except — показывает, как более изящно обрабатывать исключения с помощью оператора try…except.
  • try…except…finally – узнайте, как выполнить блок кода независимо от того, возникает исключение или нет.
  • try…except…else — объясните вам, как использовать оператор try…except…else для управления выполнением программы в случае возникновения исключений.

Раздел 9. Подробнее о циклах Python

  • for…else — объясните вам оператор for else .
  • while…else – обсудите оператор while else .
  • эмуляция цикла do…while — покажет вам, как эмулировать цикл do…while в Python с помощью оператора цикла while.

Раздел 10. Дополнительные сведения о функциях Python

  • Распаковка кортежей — покажет вам, как распаковать кортеж, который присваивает отдельные элементы кортежа нескольким переменным.
  • *args Параметры — узнайте, как передать функции переменное количество аргументов.
  • **kwargs Параметры — показать вам, как передать переменное количество аргументов ключевого слова в функцию.
  • Частичные функции — узнайте, как определять частичные функции.
  • Типовые подсказки — показывают, как добавлять подсказки к параметрам функции и как использовать средство проверки статического типа (mypy) для статической проверки типа.

Раздел 11. Модули и пакеты

  • Модули — познакомит вас с модулями Python и покажет, как писать собственные модули.
  • Путь поиска модуля — объясните, как работает путь поиска модуля Python при импорте модуля.
  • __name__ переменная — покажет вам, как использовать переменную __name__ для управления выполнением файла Python как скрипта или модуля.
  • Пакеты — узнайте, как использовать пакеты для более структурированной организации модулей.

Раздел 12. Работа с файлами

  • Чтение из текстового файла – научитесь читать из текстового файла.
  • Запись в текстовый файл — показать вам, как писать в текстовый файл.
  • Создать новый текстовый файл — пошаговые инструкции по созданию нового текстового файла.
  • Проверить, существует ли файл — показано, как проверить, существует ли файл.
  • Чтение файлов CSV — показывает, как читать данные из файла CSV с помощью модуля csv.
  • Запись файлов CSV — узнайте, как записывать данные в файл CSV с помощью модуля csv.
  • Переименовать файл — подскажет, как переименовать файл.
  • Удалить файл — покажет вам, как удалить файл.

Раздел 13. Рабочие каталоги

  • Работа с каталогами – показывает часто используемые функции для работы с каталогами.
  • Список файлов в каталоге — список файлов в каталоге.

Раздел 14. Сторонние пакеты, PIP и виртуальные среды

  • Указатель пакетов Python (PyPI) и pip — познакомьтесь с указателем пакетов Python и узнайте, как устанавливать сторонние пакеты с помощью pip.
  • Виртуальные среды — узнайте, что такое виртуальные среды Python и, что более важно, зачем они вам нужны.
  • Установите pipenv в Windows — покажите, как установить инструмент pipenv в Windows.

Раздел 15. Строки

  • F-строки — узнайте, как использовать f-строки для форматирования текстовых строк в понятном синтаксисе.
  • Необработанные строки — используйте необработанные строки для обработки строк, содержащих обратную косую черту.
  • Обратная косая черта — объясните, как Python использует обратную косую черту ( \ ) в строковых литералах.

Объектно-ориентированное программирование Python (ООП)

В этом ООП Python ясно объясняется объектно-ориентированное программирование Python, чтобы вы могли применять его для более эффективной разработки программного обеспечения.

К концу этого модуля Python OOP вы будете хорошо знать принципы объектно-ориентированного программирования. И вы узнаете, как использовать синтаксис Python для создания надежных и надежных программных приложений.

Чему вы научитесь

  • Создавайте объекты в Python, определяя классы и методы.
  • Расширение классов с помощью наследования.
  • Принципы SOLID в объектно-ориентированном программировании.

Для кого предназначен этот учебник?

Если вы новичок в объектно-ориентированном программировании или если у вас есть базовые навыки Python и вы хотите подробно изучить, как и когда правильно применять ООП в Python, это руководство для вас.

Раздел 1. Классы и объекты

  • Объектно-ориентированное программирование — познакомит вас с важными понятиями объектно-ориентированного программирования Python.
  • Класс — узнайте, как определить класс и создать новые объекты из класса.
  • Переменные класса — объясните переменные (или атрибуты) класса
  • Методы экземпляра — расскажут вам о методах экземпляра и помогут понять различия между функцией и методом.
  • __init__() — покажет вам, как использовать метод __init__ для инициализации атрибутов объекта.
  • Переменные экземпляра — понять переменные экземпляра.
  • Частные атрибуты — узнайте о частных атрибутах и ​​о том, как их эффективно использовать.
  • Атрибуты класса — понимание атрибутов класса и, что более важно, когда следует использовать атрибуты класса.
  • Статические методы — объясняют вам статические методы и показывают, как их использовать для группировки связанных функций в классе.

Раздел 2. Специальные методы

  • Метод __str__ показывает, как использовать метод __str__ dunder для возврата строкового представления объекта.
  • Метод __repr__ — узнайте, как использовать метод __repr__ и основное различие между методами __str__ и __repr__.
  • Метод __eq__ — научитесь определять логику равенства для сравнения объектов по значениям.
  • Метод __hash__ — покажет вам, как сделать класс хешируемым с помощью метода __has__.
  • Метод __bool__ — поможет вам определить, является ли пользовательский объект True или False с помощью метода __bool__.
  • Метод __del__ — понять, как работает метод __del__.

Раздел 3. Свойство

  • Свойство — показывает, как использовать класс свойств для создания свойства.
  • Декоратор @property — узнайте, как использовать декоратор @property для создания свойства.
  • Свойство только для чтения — узнайте, как определять свойства только для чтения и использовать их для вычисляемых свойств.
  • Удалить свойство — руководство по удалению свойства объекта.

Раздел 4. Одиночное наследование

  • Наследование – объясните вам концепцию наследования и как определить класс, который наследуется от другого класса.
  • Методы переопределения — покажите, как работают методы переопределения.
  • super() — научитесь делегировать методы родительского класса из метода дочернего класса.
  • __slots__ — используйте __slots__, чтобы сделать класс более эффективным с точки зрения использования памяти.
  • Абстрактный класс — узнайте, что такое абстрактные классы и как определять абстрактные классы.

Раздел 5. Перечисление

  • Перечисление — покажет вам, как определить перечисление в Python.
  • Псевдонимы перечисления и @enum.unique — познакомим вас с псевдонимами перечисления и тем, как использовать декоратор enum.unique для обеспечения уникальности значений членов.
  • Настройка и расширение перечислений — узнайте, как настроить поведение классов перечислений и как расширить пользовательский класс перечислений.
  • auto — используйте класс enum auto для создания уникальных значений для членов перечисления.

Раздел 6. Принципы SOLID

Этот раздел знакомит вас с принципами объектно-ориентированного программирования SOLID. Эти пять принципов проектирования делают ваше программное обеспечение более удобным в сопровождении и гибким.

  • Принцип единой ответственности — класс должен иметь единую ответственность.
  • Принцип открытости/закрытости – класс должен быть открыт для расширения, но закрыт для модификации.
  • Лисков Принцип замещения – дочерний класс должен иметь возможность заменять родительский класс.
  • Принцип разделения интерфейсов – используйте множество маленьких интерфейсов вместо одного большого интерфейса.
  • Принцип инверсии зависимостей — сделать высокоуровневый модуль зависимым от абстракции, а не низкоуровневого модуля.

Раздел 7. Множественное наследование

  • Множественное наследование — узнайте, как реализовать множественное наследование, и поймите, как работает порядок разрешения методов (MRO) в Python.
  • Mixin — познакомит вас с концепцией миксина и с тем, как реализовать миксин в Python.

Раздел 8. Дескрипторы

  • Дескрипторы. Объясните, как работают дескрипторы и как их использовать для повторного использования кода.
  • Данные и неданные дескрипторы – понимание различий между данными и неданными дескрипторами

Раздел 9. Метапрограммирование

  • __new__ — узнайте, как Python использует метод __new__ для создания нового экземпляра класса. Класс типов
  • — покажет вам, как динамически создавать класс с использованием класса типов.

    No related posts.