Python описание: Недопустимое название — Викиучебник

Описание — Учебник по языку Python 2.6

Описание

Python — мощный и простой для изучения язык программирования. Он позволяет использовать эффективные высокоуровневые структуры данных и предлагает простой, но эффективный подход к объектно-ориентированному программированию. Сочетание изящного синтаксиса, динамической типизации в интерпретируемом языке делает Python идеальным языком для написания сценариев и ускоренной разработки приложений в различных сферах и на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и разрастающаяся стандартная библиотека находятся в свободном доступе в виде исходников и двоичных файлов для всех основных платформ на официальном сайте Python http://www.python.org и могут распространяться без ограничений. Кроме этого на сайте содержатся дистрибутивы и ссылки на многочисленные модули сторонних разработчиков для языка Python, различные программы и инструменты, а также дополнительная документация.

Интерпретатор Python может быть легко расширен с помощью новых функций и типов данных, написанных на C/C++ (или других языках, к которым можно получить доступ из C).

Также Python можно применять как язык расширений для настраиваемых приложений.

Этот учебник в свободной форме излагает основные концепции и возможности языка и системы Python. Полезно иметь интерпретатор Python под рукой, чтобы пробовать примеры на практике, Однако все примеры самодостаточны, так что учебник вполне возможно читать вне сети.

Описание стандартных объектов и модулей вы можете найти в справочнике по библиотеке Python. Руководство по языку даёт более формальное описание языка. Перед написанием расширений на C/C++ ознакомьтесь с руководством по расширению и встраиванию в интерпретатор и справочником по Python/C API. Существует также несколько книг, тщательно разбирающих язык Python.

Этот учебник не претендует на звание всеобъемлющего и не описывает каждую особенность Python и даже не описывает всех его часто использующихся особенностей. Вместо этого он знакомит читателя с наиболее заслуживающими внимания из них и даёт вам представление о стиле и привкусе языка. После прочтения учебника вы сможете писать и читать программы и модули, написанные на Python и будете готовы узнать больше о различных модулях библиотеки Python, описанных в справочнике по библиотеке Python.

Кроме того, не будет лишним полистать Глоссарий.

Установка пакетов библиотеки Azure SDK для Python

• 01/22/2021
• Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Пакет Azure SDK для Python состоит из множества отдельных библиотек, перечисленных на странице индекса пакета.The Azure SDK for Python is composed solely of many individual libraries that are listed in the package index. Пакеты библиотек, необходимые для проекта, устанавливаются с помощью

pip install. You install the specific library packages you need for a project using pip install.

С помощью этих библиотек можно подготавливать ресурсы и управлять ими в службах Azure (с помощью библиотек управления, которые содержат -mgmt в своих именах) и подключаться к этим ресурсам из кода приложения (с помощью клиентских библиотек).With these libraries you can provision and manage resources on Azure services (using the management libraries, which have

-mgmt in their names) and connect with those resources from app code (using the client libraries).

Установка последней версии библиотекиInstall the latest version of a library

pip install azure-storage-blob

pip install azure-mgmt-storage

pip install получает последнюю версию библиотеки в текущей среде Python.pip install retrieves the latest version of a library in your current Python environment.

В Linux-системах библиотеку необходимо устанавливать для каждого пользователя отдельно. On Linux systems, you must install a library for each user separately. Установка библиотек для всех пользователей с

sudo pip install не поддерживается.Installing libraries for all users with sudo pip install isn’t supported.

Установка конкретных версий библиотекиInstall specific library versions

pip install azure-storage-blob==12.0.0

pip install azure-mgmt-storage==10.0.0

Укажите нужную версию в командной строке, выполнив pip install.Specify the desired version on the command line with pip install.

Установка пакетов в предварительной версииInstall preview packages

pip install --pre azure-storage-blob

pip install --pre azure-mgmt-storage

Чтобы установить последнюю предварительную версию библиотеки, включите в командную строку флаг

--pre.To install the latest preview of a library, include the --pre flag on the command line.

Корпорация Майкрософт периодически выпускает предварительные версии пакетов библиотеки с поддержкой новых функций и предупреждает, что библиотека может измениться и не должна использоваться в проектах для рабочей среды.Microsoft periodically releases preview library packages that support upcoming features, with the caveat that the library is subject to change and must not be used in production projects.

Проверка установки библиотекиVerify a library installation

pip show azure-storage-blob
 

pip show azure-mgmt-storage

Чтобы проверить, установлена ли библиотека, используйте команду pip show <library>.Use pip show <library> to verify that a library is installed. Если библиотека установлена, после выполнения команды отобразятся сведения о версии и другие сводные данные. Если нет, ничего не отобразится.If the library is installed, the command displays version and other summary information, otherwise the command displays nothing.

Вы также можете использовать pip freeze

или pip list, чтобы просмотреть все библиотеки, установленные в текущей среде Python.You can also use pip freeze or pip list to see all the libraries that are installed in your current Python environment.

Удаление библиотекиUninstall a library

pip uninstall azure-storage-blob

Чтобы удалить библиотеку, используйте команду pip uninstall <library>.To uninstall a library, use pip uninstall <library>.

Веб-фреймворк Django (Python) — Изучение веб-разработки

Django является чрезвычайно популярным и полнофункциональным серверным веб-фреймворком, написанным на Python. Данный модуль расскажет о том, почему Django один из самых популярных серверных веб-фреймворков, как установить среду разработки, и как начать использовать его для создания собственных веб-приложений.

Перед началом работы с этим модулем вам не обязательно уже быть знакомым с Django. Вам бы пригодилось общее понимание того, что такое серверное веб-программирование и веб-фреймворки, почерпнутое, в идеале, из топиков другого нашего модуля Первые шаги серверного программирования вебсайтов.

Рекомендуется базовое понимание концепций программирования и языка Python, но это не обязательно для освоения основных понятий.

Примечание

: Python является одним из самых доступных в чтении и понимании для новичков языком программирования. Тем не менее, если вы захотите глубже понять этот модуль, в Интернете сейчас доступны многочисленные бесплатные книги и учебные пособия (новички в программирование возможно захотят посетить Python for Non Programmers на вики-страницах python.org).

Введение в Django

В этой первой статье по Django мы ответим на вопрос «Что такое Django?» и сделаем обзор того, что делает этот веб-фреймворк особенным. Мы кратко рассмотрим основные особенности, включая некоторый продвинутый функционал, на котором у нас не будет возможности подробно остановиться в этом модуле.

Мы также покажем вам некоторые из основных строительных блоков приложения Django, чтобы дать вам представление о том, что он может сделать, прежде чем вы перейдете к установке и начнете экспериментировать.

Установка среды разработки Django

Теперь, когда вы знаете, что такое Django, мы покажем вам, как установить и протестировать среду разработки Django для Windows, Linux (Ubuntu) и Mac OS X — какую бы операционную систему вы не использовали, эта статья должна дать вам понимание того, что вам потребуется, чтобы начать разработку Django-приложений .

Учебник Django: Веб-сайт местной библиотеки

Первая статья в нашей серии практических уроков объясняет, что вы узнаете, и представит обзор веб-сайта «местной библиотеки», над которым мы будем работать и развиваться в последующих статьях.

Учебник Django часть 2: Создание скелета веб-сайта

В этой статье показано, как вы можете создать проект  веб-сайта «каркас» в качестве основы, после чего вы сможете заполнить параметры сайта, urls, модели, представления и шаблоны.

Учебник Django часть 3: Использование моделей

В этой статье показано, как определить модели для сайта местной библиотеки — модели представляют структуры данных, в которых мы хотим хранить данные нашего приложения, а также позволяют Django хранить данные в базе данных для нас (и модифицировать позже). Она раскрывает, что такое модель, как она объявляется и некоторые из основных типов полей. В ней также кратко показаны некоторые из основных способов доступа к данным модели.

Учебник Django часть 4: Django admin веб-сайта

Теперь, когда мы создали модели для сайта местной библиотеки, мы будем использовать Django Admin, чтобы добавить данные о книгах в библиотеке. Сначала мы покажем вам, как регистрировать и администрировать модели сайта а затем мы покажем вам, как входить в систему и создавать некоторые данные. В конце мы покажем некоторые способы дальнейшего улучшения представлений сайта.

Учебник Django часть 5: Создание главной страницы 

Теперь мы готовы добавить код для отображения нашей первой полной страницы — главной страницы сайта местной библиотеки, которая показывает, сколько записей у нас есть для каждого типа модели, и предоставляет ссылки на боковых панелях на другие наши страницы. По пути мы получим практический опыт написания основных карт и представлений URL, получения записей из базы данных и использования шаблонов.

Учебник Django часть 6: Общий список и подробные представления

Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя список и подробные страницы для книг и авторов. Здесь мы узнаем об общих представлениях на основе классов и покажем, как они могут уменьшить количество кода, который вы должны писать для случаев общего использования. Мы также перейдем к обработке URL-адресов более подробно, покажем, как выполнить базовое сопоставление шаблонов.

Учебник Django часть 7:  Структура сессий

Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя счётчик посещений домашней страницы. Это относительно простой пример, но он показывает, как вы можете использовать структуру сессии, чтобы обеспечить постоянное поведение анонимных пользователей на ваших собственных сайтах.

Учебник Django часть 8: Авторизация и права пользователей

В этом уроке мы покажем вам, как разрешить пользователям входить на ваш сайт со своими учетными записями и как управлять тем, что они могут делать и видеть на основе того, зарегистрированы ли они или нет, и их допусках. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, добавив страницы входа и выхода, а также страницы пользователей и персональные страницы для просмотра книг, которые были взяты на руки.

Учебник Django часть 9: Работа с формами

В этом уроке мы покажем вам, как работать с HTML Forms в Django, и  в частности, самый простой способ писать формы для создания, обновления и удаления экземпляров модели. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, чтобы библиотекари могли вносить новые книги, создавать, обновлять и удалять авторов, используя наши собственные формы (а не использовать приложение администратора).

Учебник Django часть10: Тестирование веб-приложения Django

По мере роста веб-сайтов становится сложнее проверять вручную — требуется больше проверок, поскольку взаимодействие между компонентами усложняется, небольшое изменение в одной области может потребовать дополнительные тесты для проверки его влияния на другие области. Один из способов смягчить эти проблемы — написать автоматизированные тесты, которые можно легко и надежно запускать каждый раз, когда вы вносите изменения. В этом руководстве показано, как автоматизировать модульное тестирование вашего сайта с помощью тестовой среды Django.

Учебник Django часть 11: Деплой Django на продакшн

Теперь вы создали (и протестировали) удивительный сайт местной библиотеки, вам захочется установить его на общедоступный веб-сервер, чтобы к нему мог получить доступ персонал библиотеки и пользователи Интернета. В этой статье представлен обзор того, как вы можете найти хост для развертывания вашего веб-сайта и что вам нужно сделать, чтобы подготовить ваш сайт к выпуску.

Безопасность веб-приложений Django

Защита пользовательских данных является неотъемлемой частью любой разработки сайта. Ранее мы объяснили некоторые из наиболее распространенных угроз безопасности в статье Web security — Эта статья дает практическую демонстрацию того, как встроенные средства защиты Django справляются с такими угрозами.

Следующее задание проверит ваше понимание того, как создать сайт с помощью Django, как описано в руководствах, перечисленных выше.

DIY Django мини-блог

В этом задании вы будете использовать некоторые знания, которые вы узнали из этого модуля, чтобы создать свой собственный блог.

Изучаем функции Print в Python 3

Функция print в Python выводит заданные объекты на стандартное устройство вывода (экран) или отправляет их текстовым потоком в файл.

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

• objects – объект, который нужно вывести * обозначает, что объектов может быть несколько;
• sep – разделяет объекты. Значение по умолчанию: ‘ ‘;
• end – ставится после всех объектов;
• file – ожидается объект с методом write (string). Если значение не задано, для вывода объектов используется файл sys.stdout;
• flush – если задано значение True, поток принудительно сбрасывается в файл. Значение по умолчанию: False.

Примечание: sep, end, file и flush — это аргументы-ключевые слова. Если хотите воспользоваться аргументом sep, используйте:

print(*objects, sep = 'separator')

а не

print(*objects, 'separator')

Функция print в Python не возвращает значений; возвращает None.

print("Python — это весело.")

a = 5 
 # Передаётся два объекта 
 print("a =", a)

 b = a
 # Передаётся три объекта
 print('a =', a, '= b')

При запуске программы получаем:

Python — это весело.
a = 5
a = 5 = b

В примере, приведенном выше функции print Python 3, во всех трёх выражениях передаётся только параметр objects, поэтому:

• Используется разделитель ‘ ‘ — обратите внимание на пробел между двумя объектами в результатах вывода;
• В качестве параметра end используется ‘\n’ (символ новой строки). Обратите внимание, что каждое выражение print выводится в новой строке;
• file — используется файл sys.stdout. Результат выводится на экран;
• Значение flush — False. Поток не сбрасывается принудительно.

a = 5
print("a =", a, sep='00000', end='\n\n\n')
print("a =", a, sep='0', end='')

При запуске программы получаем:

Мы передали в программу, пример которой приведен выше, параметры sep и end.

С помощью Python print без перевода строки также можно вывести объекты в файл, указав параметр file:

sourceFile = open('python.txt', 'w')
print("Круто же, правда?", file = sourceFile)
sourceFile.close()

Код, приведенный выше, пытается открыть файл python.txt в режиме записи. Если файл не существует, программа создаёт файл python.txt и открывает его в режиме записи.

В примере мы передали в параметр file объект sourceFile. Объект-строка ‘Круто же, правда?‘ записывается в файл python.txt (после чего можно открыть его текстовым редактором).

В конце исполнения программы файл закрывается методом close().

Данная публикация является переводом статьи «Python print()» , подготовленная редакцией проекта.

Всё о сортировке в Python: исчерпывающий гайд

Сортировка в Python выполняется функцией sorted(), если это итерируемые объекты, и методом list.sort(), если это список. Рассмотрим подробнее, как это работало в старых версиях и как работает сейчас.

Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

1

Основы сортировки

Для сортировки по возрастанию достаточно вызвать функцию сортировки Python sorted(), которая вернёт новый отсортированный список:

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]

Также можно использовать метод списков list.sort(), который изменяет исходный список (и возвращает None во избежание путаницы). Обычно это не так удобно, как использование sorted(), но если вам не нужен исходный список, то так будет немного эффективнее:

>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a. sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

Прим.перев. В Python вернуть None и не вернуть ничего — одно и то же.

Ещё одно отличие заключается в том, что метод list.sort() определён только для списков, в то время как sorted() работает со всеми итерируемыми объектами:

>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]

Прим.перев. При итерировании по словарю Python возвращает его ключи. Если вам нужны их значения или пары «ключ-значение», используйте методы dict.values() и dict.items() соответственно.

Рассмотрим основные функции сортировки Python.

2

Функции-ключи

С версии Python 2.4 у list.sort() и sorted() появился параметр key для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения. Вот регистронезависимое сравнение строк:

>>> sorted("This is a test string from Andrew". split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

Значение key должно быть функцией, принимающей один аргумент и возвращающей ключ для сортировки. Работает быстро, потому что функция-ключ вызывается один раз для каждого элемента.

Часто можно встретить код, где сложный объект сортируется по одному из его индексов. Например:

>>> student_tuples = [
        ('john', 'A', 15),
        ('jane', 'B', 12),
        ('dave', 'B', 10),
    ]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])   # сортируем по возрасту
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Тот же метод работает для объектов с именованными атрибутами:

>>> class Student:
        def __init__(self, name, grade, age):
            self.name = name
            self.grade = grade
            self.age = age
        def __repr__(self):
            return repr((self. name, self.grade, self.age))
        def weighted_grade(self):
            return 'CBA'.index(self.grade) / self.age

>>> student_objects = [
        Student('john', 'A', 15),
        Student('jane', 'B', 12),
        Student('dave', 'B', 10),
    ]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)   # сортируем по возрасту
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]​

3

Функции модуля operator

Показанные выше примеры функций-ключей встречаются настолько часто, что Python предлагает удобные функции, чтобы сделать всё проще и быстрее. Модуль operator содержит функции itemgetter(), attrgetter() и, начиная с Python 2.6, methodcaller(). С ними всё ещё проще:

>>> from operator import itemgetter, attrgetter, methodcaller

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Функции operator дают возможность использовать множественные уровни сортировки в Python. Отсортируем учеников сначала по оценке, а затем по возрасту:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1, 2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

Используем функцию methodcaller() для сортировки учеников по взвешенной оценке:

>>> [(student.name, student.weighted_grade()) for student in student_objects]
[('john', 0.13333333333333333), ('jane', 0.08333333333333333), ('dave', 0.1)]
>>> sorted(student_objects, key=methodcaller('weighted_grade'))
[('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10), ('john', 'A', 15)]

4

Сортировка по возрастанию и сортировка по убыванию в Python

У list.sort() и sorted() есть параметр reverse, принимающий boolean-значение. Он нужен для обозначения сортировки по убыванию. Отсортируем учеников по убыванию возраста:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

5

Стабильность сортировки и сложные сортировки в Python

Начиная с версии Python 2.2, сортировки гарантированно стабильны: если у нескольких записей есть одинаковые ключи, их порядок останется прежним. Пример:

>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> sorted(data, key=itemgetter(0))
[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]

Обратите внимание, что две записи с 'blue' сохранили начальный порядок. Это свойство позволяет составлять сложные сортировки путём постепенных сортировок. Далее мы сортируем данные учеников сначала по возрасту в порядке возрастания, а затем по оценкам в убывающем порядке, чтобы получить данные, отсортированные в первую очередь по оценке и во вторую — по возрасту:

>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))     # сортируем по вторичному ключу
>>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True)       # по первичному
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Алгоритмы сортировки Python вроде Timsort проводят множественные сортировки так эффективно, потому что может извлечь пользу из любого порядка, уже присутствующего в наборе данных.

6

Декорируем-сортируем-раздекорируем

1. Сначала исходный список пополняется новыми значениями, контролирующими порядок сортировки.
2. Затем новый список сортируется.
3. После этого добавленные значения убираются, и в итоге остаётся отсортированный список, содержащий только исходные элементы.

Вот так можно отсортировать данные учеников по оценке:

>>> decorated = [(student.grade, i, student) for i, student in enumerate(student_objects)]
>>> decorated.sort()
>>> [student for grade, i, student in decorated]               # раздекорируем
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

Это работает из-за того, что кортежи сравниваются лексикографически, сравниваются первые элементы, а если они совпадают, то сравниваются вторые и так далее.

Не всегда обязательно включать индекс в декорируемый список, но у него есть преимущества:

1. Сортировка стабильна — если у двух элементов одинаковый ключ, то их порядок не изменится.
2. У исходных элементов не обязательно должна быть возможность сравнения, так как порядок декорированных кортежей будет определяться максимум по первым двум элементам. Например, исходный список может содержать комплексные числа, которые нельзя сравнивать напрямую.

Ещё эта идиома называется преобразованием Шварца в честь Рэндела Шварца, который популяризировал её среди Perl-программистов.

Для больших списков и версий Python ниже 2.4, «декорируем-сортируем-раздекорируем» будет оптимальным способом сортировки. Для версий 2.4+ ту же функциональность предоставляют функции-ключи.

7

Использование параметра cmp

Все версии Python 2.x поддерживали параметр cmp для обработки пользовательских функций сравнения. В Python 3.0 от этого параметра полностью избавились. В Python 2.x в sort() можно было передать функцию, которая использовалась бы для сравнения элементов. Она должна принимать два аргумента и возвращать отрицательное значение для случая «меньше чем», положительное — для «больше чем» и ноль, если они равны:

>>> def numeric_compare(x, y):
        return x - y
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=numeric_compare)
[1, 2, 3, 4, 5]

Можно сравнивать в обратном порядке:

>>> def reverse_numeric(x, y):
        return y - x
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=reverse_numeric)
[5, 4, 3, 2, 1]

При портировании кода с версии 2. x на 3.x может возникнуть ситуация, когда нужно преобразовать пользовательскую функцию для сравнения в функцию-ключ. Следующая обёртка упрощает эту задачу:

def cmp_to_key(mycmp):
    'Перевести cmp=функция в key=функция'
    class K(object):
        def __init__(self, obj, *args):
            self.obj = obj
        def __lt__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) < 0
        def __gt__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) > 0
        def __eq__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) == 0
        def __le__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) <= 0
        def __ge__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) >= 0
        def __ne__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) != 0
    return K

Чтобы произвести преобразование, оберните старую функцию:

>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], key=cmp_to_key(reverse_numeric))
[5, 4, 3, 2, 1]

В Python 2. 7 функция cmp_to_key() была добавлена в модуль functools.

8

Поддержание порядка сортировки

В стандартной библиотеке Python нет модулей, аналогичных типам данных C++ вроде set и map. Python делегирует эту задачу сторонним библиотекам, доступным в Python Package Index: они используют различные методы для сохранения типов list, dict и set в отсортированном порядке. Поддержание порядка с помощью специальной структуры данных может помочь избежать очень медленного поведения (квадратичного времени выполнения) при наивном подходе с редактированием и постоянной пересортировкой данных. Вот некоторые из модулей, реализующих эти типы данных:

• SortedContainers — реализация сортированных типов list, dict и set на чистом Python, по скорости не уступает реализациям на C. Тестирование включает 100% покрытие кода и многие часы стресс-тестирования. В документации можно найти полный справочник по API, сравнение производительности и руководства по внесению своего вклада.
• rbtree — быстрая реализация на C для типов dict и set. Реализация использует структуру данных, известную как красно-чёрное дерево.
• treap — сортированный dict. В реализации используется Декартово дерево, а производительность улучшена с помощью Cython.
• bintrees — несколько реализаций типов dict и set на основе деревьев на C. Самые быстрые основаны на АВЛ и красно-чёрных деревьях. Расширяет общепринятый API для предоставления операций множеств для словарей.
• banyan — быстрая реализация dict и set на C.
• skiplistcollections — реализация на чистом Python, основанная на списках с пропусками, предлагает ограниченный API для типов dict и set.
• blist — предоставляет сортированные типы list, dict и set, основанные на типе данных «blist», реализация на Б-деревьях. Написано на Python и C.
  

9

Прочее

Для сортировки с учётом языка используйте locale. strxfrm() в качестве ключевой функции или locale.strcoll() в качестве функции сравнения. Параметр reverse всё ещё сохраняет стабильность сортировки. Этот эффект можно сымитировать без параметра, использовав встроенную функцию reversed() дважды:

>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> assert sorted(data, reverse=True) == list(reversed(sorted(reversed(data))))

Чтобы создать стандартный порядок сортировки для класса, просто добавьте реализацию соответствующих методов сравнения:

>>> Student.__eq__ = lambda self, other: self.age == other.age
>>> Student.__ne__ = lambda self, other: self.age != other.age
>>> Student.__lt__ = lambda self, other: self.age < other.age
>>> Student.__le__ = lambda self, other: self.age <= other.age
>>> Student.__gt__ = lambda self, other: self.age > other. age
>>> Student.__ge__ = lambda self, other: self.age >= other.age
>>> sorted(student_objects)
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Для типов, сравнение которых работает обычным образом, рекомендуется определять все 6 операторов. Декоратор классов functools.total_ordering упрощает их реализацию. Функциям-ключам не нужен доступ к внутренним данным сортируемых объектов. Они также могут осуществлять доступ к внешним ресурсам. Например, если оценки ученика хранятся в словаре, их можно использовать для сортировки отдельного списка с именами учеников:

>>> students = ['dave', 'john', 'jane']
>>> newgrades = {'john': 'F', 'jane':'A', 'dave': 'C'}
>>> sorted(students, key=newgrades.__getitem__)
['jane', 'dave', 'john']

​

Вас также может заинтересовать статьи:

Перевод статьи «Sorting Mini-HOW TO»

Защита Python приложений

Существует два возможных варианта защиты Python приложений:

● Защита через шифрование данных (Sentinel Envelope с использованием Sentinel Data File Protection (DFP))

● Экспорт модулей через Cython с последующей защитой через Sentinel Envelope

Первый вариант защищает Python приложения, комбинируя Sentinel Envelope с Sentinel Data File Protection (DFP). Таким образом, защищается непосредственно интерпретатор Python, которому на уровне защиты указывается с какими файлами он должен работать как с защищенными (зашифрованными), следовательно, такие файлы интерпретатор будет предварительно автоматически расшифровывать и только затем выполнять. Незашифрованные файлы будут работать также, как и ранее. Сами *.py модули, требующие защиты шифруются с помощью инструмента Sentinel Data File Protection (DFP).

Второй вариант подразумевает защиту Python приложений, комбинируя Cython (https://cython.org/) с Sentinel Envelope. Сначала необходимо требующие защиты модули Python перевести в C-Code с помощью Cython и затем скомпилировать их в модули *.pyd / *.so, которые в последствие защищаются с помощью Sentinel Envelope.

Второй метод обеспечивает более высокий уровень безопасности, поскольку дополнительный этап компиляции снижает уровень абстракции кода и позволяет Sentinel Envelope защищать приложение как код, а не только как данные, что позволяет применять более сложные механизмы защиты. С другой стороны, второй метод немного сложнее в настройке, так как требует дополнительно “прослойки” в виде Cython и работающий C-компилятор.

Примечание. Оба метода не могут защитить стартовый скрипт приложения, а только его модули Python. Поэтому рекомендуется поместить фактическую точку входа вашего приложения в модуль Python и использовать только стартовый скрипт для вызова модуля.

Защита приложения Python с помощью Sentinel Data File Protection состоит из трех этапов:

● Соберите ваше приложение в модули байт-кода *.pyc.

● Зашифруйте получившиеся файлы *.pyc с помощью утилиты Sentinel dfcrypt.

● Защитите интерпретатор Python, включив в настройках защиты опцию “Enable data file protection (Data Protection Utility) = Version 2” для работы защищённого интерпретатора с зашифрованными файлами данных.

Защищенное приложение может распространяться путем упаковки защищенного с помощью Envelope интерпретатора вместе с зашифрованными *. pyc файлами (например, с использованием pyinstaller).

Примечание: Важно всегда защищать скомпилированный байт-код Python (*.pyc), а не простой исходный код Python (.py). Причина в том, что интерпретатор Python сначала переводит файлы *.py в файлы *.pyc, которые затем записываются на диск, чтобы ускорить последующее выполнение. При предоставлении защищенного файла *.py вместо файла *.pyc интерпретатор Python сгенерирует открытый текстовый файл *.pyc и запишет его на диск, где он будет доступен для анализа в открытом виде.

Примеры защиты

Для Windows

После установки Sentinel LDK пример, демонстрирующий защиту Python приложения для Windows с помощью Sentinel Data File Protection, можно найти в директории:

C:\Users\<username>\Documents\Gemalto\Sentinel LDK version\Samples\Envelope\Python \data_file_protection

Прилагаемые скрипты демонстрируют защиту простого Python приложения, которое можно найти в директории:

C:\Users\<username>\Documents\Gemalto\Sentinel LDK version\Samples\Envelope\Python \sample_app

Пример представляет собой простое Python приложение командной строки, которое состоит из сценария запуска (main. py) и 3’х модулей (moduleA.py, moduleB.py, moduleC.py). Этот пример был написан так, чтобы работать одинаково в обеих версиях Python2 и Python3.

Директория data_file_protection содержит:

● build_dfp_protected_python2_app.bat
Этот сценарий защищает и упаковывает пример приложения для Python2 дляWindows, с использованием: кода разработчика DEMOMA, Sentinel Envelope, утилиты шифрования файлов данных для Sentinel LDK (dfcrypt) и pyinstaller.

● envelope_python2.prjx
Файл проекта Sentinel Envelope, в котором указаны параметры Envelope для защиты интерпретатора Python2 (python27.dll) для приведенного выше сценария.

● build_dfp_protected_python3_app.bat
Этот сценарий защищает и упаковывает пример приложения для Python3 для Windows, с использованием: кода разработчика DEMOMA, Sentinel Envelope, утилиты шифрования файлов данных для Sentinel LDK (dfcrypt) и pyinstaller.

● envelope_python3.prjx
Файл проекта Sentinel Envelope, в котором указаны параметры Envelope для защиты интерпретатора Python3 (python37. dll) для приведенного выше сценария.

Для Linux

Пример, демонстрирующий защиту Python приложения для Linux с использованием Sentinel Data File Protection, можно найти в директории:

<DVD_Root>/Linux/Samples/Envelope/Python/data_file_protection

Прилагаемые скрипты демонстрируют защиту простого Python приложения, которое можно найти в директории:

<DVD_Root>/Linux/Samples/Envelope/Python/sample_app

Пример представляет собой простое Python приложение командной строки, которое состоит из сценария запуска (main.py) и 3’х модулей (moduleA.py, moduleB.py, moduleC.py). Этот пример был написан так, чтобы работать одинаково в обеих версиях Python2 и Python3.

Директория data_file_protection содержит:

● build_dfp_protected_python2_app.sh
Этот сценарий защищает и упаковывает пример приложения для Python2 для Linux с использованием: кода разработчика DEMOMA, Sentinel Linux Envelope, утилиты шифрования файлов данных для Sentinel LDK (dfcrypt) и pyinstaller.

● build_dfp_protected_python3_app.sh
Этот сценарий защищает и упаковывает пример приложения для Python3 для Linux с использованием: кода разработчика DEMOMA, Sentinel Linux Envelope, утилиты шифрования файлов данных для Sentinel LDK (dfcrypt) и pyinstaller.

Процесс защиты

Шаги для создания защищенного приложения с использованием Sentinel Data File Protection и Sentinel Envelope:

Сборка приложения и зависимостей в *.py модуль

Запустите pyinstaller с параметрами: «-d noarchive» для требующего защиты*.py модуля, например:

pyinstaller -d noarchive main.py

Этот шаг собирает зависимости вашего приложения и компилирует их в байт-код Python. «-d noarchive» инструктирует pyinstaller хранить скомпилированные модули Python как отдельные файлы, что является обязательным требованием для следующего шага шифрования.

Результатом этого шага является автономная папка (dist/<application_name>), содержащая ваше приложение и все его зависимости.

Примечание: Если установленный pyinstaller не поддерживает ключ «-d noarchive», он слишком стар и его необходимо обновить с помощью команды pip:

pip install pyinstaller —upgrade

Шифрование *.py модулей

Используйте dfcrypt для шифрования чувствительных модулей байт-кода вашего приложения, например:

dfcrypt —encrypt —encver:2 «—key:A secret» —vcf:DEMOMA.hvc —fid:0 dist/<application_name>/moduleA.pyc encrypted/moduleA.pyc

dfcrypt —encrypt —encver:2 «—key:a secret» —vcf:DEMOMA.hvc —fid:0 dist/<application_name>/moduleB.pyc encrypted/moduleB.pyc

Хотя это и не является строго обязательным, рекомендуется использовать ключ «—key:» для указания общего ключа шифрования для всех модулей приложения. Это позволяет использовать логику кэширования, которая может существенно улучшить время запуска приложения, использующего большое количество защищенных модулей. Не указывая «—key:», команда dfcrypt выбирает случайный ключ для каждого файла.

Когда закончите с шифрованием, замените исходные файлы их зашифрованным аналогом, например:

copy encrypted/moduleA.pyc dist/<application_name>/

copy encrypted/moduleB.pyc dist/<application_name>/

Защита интерпретатора Python

Защитите с помощью Envelope библиотеку интерпретатора Python (*.dll / *.so) с поддержкой возможности чтения зашифрованных файлов данных:

Например в Linux и Python2:

linuxenv —vcf:DEMOMA.hvc —fid:0 —dfp dist/<app_name>/libpython2.7.so.1.0 dist/<app_name>/libpython2.7.so.1.0

Ключ «—dfp» активирует Data File Protection, что позволяет защищенному интерпретатору Python выполнять зашифрованные модули Python.

В Windows используйте Sentinel Envelope и активируйте Data File Protection Version 2.

Скопируйте выходные файлы Envelope в дтректорию: dist/<application_name>.

Чтобы развернуть защищенное приложение, просто скопируйте папку dist/<application_name> на целевой компьютер.

Ваше защищенное приложение можно запустить, выполнив команду вида: dist/<application_name>/<application_name>.

Защита приложения Python с помощью Cython и Sentinel Envelope состоит из трех этапов:

1. Переведите ваши модули Python (*.py) в C-Code, используя Cython.
2. Скомпилируйте полученные C-файлы в модули расширения Python (*.pyd / *.so), используя C-компилятор для вашей платформы¹.
3. Защитите полученные модули расширения Python (*.pyd / *.so) с помощью Sentinel Envelope.

Защищенное приложение можно распространять, предоставляя защищенные модули расширения Python вместе со стартовым скриптом вашего приложения (например: pyinstaller).

Примеры защиты

Для Windows

После установки Sentinel LDK пример, демонстрирующий защиту приложения Python для Windows с использованием Cython и Sentinel Envelope, можно найти в директории:

C:\Users\<username>\Documents\Gemalto\Sentinel LDK version\Samples\Envelope\Python \cythonize_and_envelope

Скрипты демонстрирующие защиту простого приложения Python, которое можно найти в директории:

C:\Users\<username>\Documents\Gemalto\Sentinel LDK version\Samples\Envelope\Python \sample_app

Пример приложения представляет собой простое Python приложение командной строки, которое состоит из сценария запуска (main. py) и 3’х модулей (moduleA.py, moduleB.py, moduleC.py). Этот пример был написан так, чтобы работать одинаково в обеих версиях Python2 и Python3.

Директория cythonize_and_envelope содержит:

● build_python2.bat 
Этот сценарий защищает и упаковывает пример приложения для Python2 под Windows, с использованием: кода разработчика DEMOMA, Cython, компилятора Microsoft Visual C ++ для Python 2.7, Sentinel Envelope и pyinstaller.

● envelope_cythonized_py2modules.prjx
Файл проекта Sentinel Envelope, который задает параметры Envelope для защиты расширений Python (moduleA.pyd, moduleB.pyd), которые были созданы с помощью приведенного выше сценария.

● build_python3.bat 
Этот сценарий защищает и упаковывает пример приложения для Python3 под Windows, с использованием: кода разработчика DEMOMA, Cython, Microsoft Build Tools для Visual Studio 2019, Sentinel Envelope и pyinstaller.

● envelope_cythonized_py3modules.prjx
Файл проекта Sentinel Envelope, который задает параметры Envelope для защиты расширений Python (moduleA. pyd, moduleB.pyd), которые были созданы с помощью приведенного выше сценария.

Для Linux

Пример защиты приложения Python для Linux с использованием Cython и Sentinel Envelope можно найти в директории:

<DVD_Root>/Linux/Samples/Envelope/Python/cythonize_and_envelope

Прилагаемые скрипты демонстрируют защиту простого приложения Python, которое можно найти в директории:

<DVD_Root>/Linux/Samples/Envelope/Python/sample_app

Пример представляет собой простое Python приложение командной строки, которое состоит из сценария запуска (main.py) и 3’х модулей (moduleA.py, moduleB.py, moduleC.py). Этот пример был написан так, чтобы работать одинаково в обеих версиях Python2 и Python3.

Директория cythonize_and_envelope содержит:

● build_python2.sh
Этот сценарий защищает и упаковывает приложение для Python2 под Linux с использованием: кода разработчика DEMOMA, Cython, GCC, Sentinel Envelope и pyinstaller.

● build_python3. sh
Этот сценарий защищает и упаковывает приложение для Python3 под Linux с использованием: кода разработчика DEMOMA, Cython, GCC, Sentinel Envelope и pyinstaller.

Процесс защиты

Шаги для создания защищенного приложения с использованием Cython и Sentinel Envelope:

Трансляция *.py модулей в C-Code с использованием Cython

Для защиты необходимо сначала изменить расширение вашего модуля Python с *.py на *.pyx, потому что это позволяет Cython генерировать код, который может быть лучше защищен с помощью Sentinel Envelope.

Cython может быть установлен с использованием команды pip:

pip install cython —upgrade

Запустите cython и укажите, должен ли он обрабатывать код как Python 2 или Python 3:

cython -2 —no-docstrings .\moduleA.pyx или

cython -3 —no-docstrings .\moduleA.pyx

Результатом является представление модуля Python в виде C-кода ( moduleA.c).

Сборка C-Файлов в нативное Python приложение (исполняемый файл)

Для Windows:

Установите требуемый компилятор:

● Python2: Microsoft Visual C++ Compiler для Python 2. 7 https://www.microsoft.com/download/details.aspx?id=44266

● Python3: Microsoft Build Tools для Visual Studio 2019 https://www.visualstudio.com/downloads/#build-tools-for-visual-studio-2019

Запустите консоль (cmd-shell) и выполните команду:

● Python2: C:\Users\<username>\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\vcvarsall.bat» amd64

● Python3: C:\<vs_build_tools_install_dir>\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat» amd64

Выполните следующие команды в консоли, чтобы скомпилировать C-код:

● Python2: cl /nologo /c /MD /Ox /W3 /I C:\Python27\include moduleA.c link /nologo /dll -out:moduleA.pyd C:\Python27\libs\python27.lib moduleA.obj

● Python3: cl /nologo /c /MD /Ox /W3 /IC:\Python37\include moduleA.c link /nologo /dll -out:moduleA.pyd C:\Python37\libs\python37.lib moduleA.obj

В результате получите модуль расширения Python для Windows (moduleA.pyd).

Для Linux:

Установите GCC-Compiler с помощью менеджера пакетов вашего дистрибутива Linux, например следующей командой в консоли:

apt install gcc

Установите пакет разработчика Python, используя менеджер пакетов вашего дистрибутива Linux, например:

apt install python2-dev

или

apt install python3-dev

Выполните следующие команды, чтобы скомпилировать C-код:

● Python2: gcc -fPIC -pthread -fwrapv -O2 -Wall -fno-strict-aliasing -I/usr/include/python2. 7 -c moduleA.c gcc -pthread -shared moduleA.o -o moduleA.so

● Python3: gcc -fPIC -pthread -fwrapv -O2 -Wall -fno-strict-aliasing -I «/usr/include/python3.7» -c moduleA.c gcc -pthread -shared moduleA.o -o moduleA.so

В результате получите модуль расширения Python для Linux (moduleA.so).

Защита нативного Python приложения (исполняемого файла) с помощью утилиты Envelope

Пример команды для защиты для Linux:

linuxenv —vcf:DEMOMA.hvc —fid:0 plain/moduleA.so prot/moduleA.so

Для Windows используйте Sentinel Envelope точно так же, как при защитите обычного dll/exe файла.

Скачать инструкцию по защите python приложений в формете PDF

Работа с документацией в Python: поиск информации и соглашения

Python обладает великолепной документацией и предоставляет удобные способы для работы с ней: от официального сайта до встроенной справочной системы.

Работа с документацией является одной из важных составляющих деятельности разработчика. И это не только чтение документации к библиотекам и комментариев в коде, но и документирование собственного кода, а также поддержание его в актуальном состоянии. Качественно задокументированный код во многих случаях упрощает его поддержание и сокращает время на «вхождение» новых сотрудников в проект. Если же речь идет об изучении нового языка программирования, качество документации и поддержка сообщества могут сыграть решающую роль в освоении материала и снизить порог вхождения.

Документация к языку программирования Python обладает всеми качествами, которые отличают «хорошую» документацию от «плохой». Тем не менее, новички часто сталкиваются с рядом вопросов. Как быстро найти информацию о классе или функции? Как самому писать документацию к коду? Какие инструменты можно использовать при документировании кода? На эти вопросы мы и постараемся ответить в статье.

Основной источник информации о Python

Безусловно, основным, наиболее полным и актуальным источником информации о Python является сайт c официальной документацией. Главная страница сайта предоставляет удобную навигацию по разделам.

Важные разделы сайта (полезно начинающим программистам)

• Setup and Usage — содержит информацию об установке и настройке Python на разных платформах;
• Tutorial — учебное пособие для новичков, с которого и рекомендуется начинать свой путь в мир Python;
• Library Reference — подробное описание стандартной библиотеки Python;
• Python HOWTO — различные руководства по конкретным темам;
• Language Reference — раздел для тех кто, хочет знать подробности реализации СPython.

В остальных разделах вы можете найти информацию о сторонних модулях, их установке и распространении, информацию по написанию расширений для Python на языках С/С++, часто задаваемые вопросы и новости Python.

Поиск по сайту с документацией

Для поиска по сайту имеются: окно быстрого поиска по ключевым словам и таблицы с индексами для поиска по названию модуля (класса, метода, переменной). Важно: Python динамично развивается, постоянно добавляются новые возможности и функционал. Если вы хотите работать с актуальной документацией — выберите необходимую вам версию Python в выпадающем меню в шапке сайта.

Создатели Python предусмотрели возможность установить документацию локально на компьютере. Для этого необходимо перейти на страницу загрузки, выбрать версию Python, формат файлов (доступны pdf, epub, html, txt) и способ архивирования. После скачивания и распаковки архива, вы можете пользоваться документацией в полном объеме.

Встроенная справочная система

Чтение объемного справочного руководства полезно на этапе изучения языка. При работе с кодом чаще возникает необходимость получить небольшую справку о работе той или иной функции, получаемых аргументах, или о наличии у класса атрибутов и методов. В таких случаях информация из официальной документации, как правило, избыточна, а поиск по ней может может занять значительное время. В Python для таких случаев существует встроенная справочная система, позволяющая быстро получить краткую справку об объекте.

Небольшое уточнение: поскольку в Python все является объектом, в том числе методы и классы, далее мы будем часто употреблять термин «объект» применительно к целям получения информации.

Доступ к встроенной справочной системе осуществляется с помощью функции help. Для получения справки по тому или иному объекту необходимо в интерпретаторе Python вызвать функцию help, а в качестве аргумента передать сам объект или строку с названием объекта.

Примеры

>>> help(ord)
Help on built-in function ord in module builtins:
ord(c, /)
    Return the Unicode code point for a one-character string.
(END)

В приведенном выше примере, мы вызвали справку по функции ord. В тексте сообщения содержится информация о том, что делает функция и к какому модулю она относится.

Теперь попробуем получить информацию о модуле стандартной библиотеки os.

>>> help(os)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'os' is not defined

Почему вызов функции завершился выбросом исключения? Ведь модуль os входит в стандартную библиотеку и маловероятно, что справочная информация по нему не была включена.

Docstring

Чтобы ответить на этот вопрос, давайте разберемся, где хранится справочная информация и как работает функция help. Как уже говорилось выше, все в Python является объектом. Все объекты в Python имеют специальный атрибут __doc__, предназначенный для хранения строки документации — docstring. Вот как определено понятие docstring в официальной документации: «Docstring — строковый литерал, который встречается как первый оператор в определении модуля, функции, класса или метода. Такой docstring становится специальным атрибутом __doc__ этого объекта».

Посмотрим, что хранится в атрибуте __doc__ объекта ord.

>>> ord.__doc__
'Return the Unicode code point for a one-character string.'

Размещение справки об объекте в исходном коде самого объекта позволяет элегантно решить вопрос хранения информации и доступа к ней. Функция help при передаче ей в качестве аргумента объекта для получения информации о нем, обращается к атрибуту __doc__ этого объекта. Поскольку модуль os не импортирован, он отсутствует в глобальной области видимости и не доступен при вызове функции help. Именно по этой причине мы получаем ошибку. Для решения проблемы достаточно импортировать модуль. Есть еще один способ избежать ошибки и не связанный с импортом объекта — передать в качестве аргумента в функцию help строку с именем объекта.

>>> help('os')

В этом случае функция help для получения информации будет использовать модуль стандартной библиотеки pydoc, который выполнит импорт объекта и генерацию справки.

Посмотрим на исходный код модуля os и убедимся в том, что docstring и содержимое атрибута os.__doc__ совпадают. Из приведенного кода видно, как определяются в коде docstring. Строки документации заключаются в тройные кавычки и пишутся сразу под заголовком объекта.

Вы уже заметили, что вывод функции help отличается от вывода, полученного через обращение к атрибуту __doc__ объекта. Он более информативен и выводит информацию в виде форматированного текста. У функции help есть еще одна особенность, повышающая удобство работы со справочной системой. При вызове help без аргументов запускается интерактивный режим справочной системы. Для получения справки в нем достаточно набрать только название интересующего нас объекта. Запустив интерактивный режим в отдельном терминале, мы получаем удобный инструмент для работы с документацией.

Как вспомнить название модуля, класса или функции?

Стандартная библиотека Python весьма обширна и содержит большое количество модулей. Помнить их все, в том числе и заложенный функционал, невозможно. Что делать, если мы не помним (не знаем) название модуля, класса или функции? Ниже приведены несколько примеров, помогающих в таких ситуациях.

Получение списка доступных модулей:

>>> help('modules')

Получение ключевых слов:

>>> from keyword import kwlist
>>> print(*kwlist, sep='\n')

Получение списка названий встроенных функций:

>>> import builtins
>>> print(*builtins. __dict__.keys(), sep='\n')

Весьма полезной и часто используемой разработчиками функцией является dir. В качестве аргумента она принимает объект и возвращает список допустимых атрибутов для этого объекта. Это один из способов узнать, какие методы и атрибуты содержит объект.

>>> dir(int)

Как задокументировать собственный код?

Теперь, когда мы знаем о docstring и работе функции help, мы можем задокументировать свой код. В качестве примера возьмем скрипт factorial.py:

def factorial(n):
   if n < 2:
       return 1
   return n * factorial(n — 1)

if __name__ == "__main__":
   n = int(input())
   print(factorial(n))

Добавим docstring.

""" Скрипт для нахождения факториала """

def factorial(n):
    """ Вычисляет факториал числа n """
   if n < 2:
       return 1
   return n * factorial(n - 1)

if __name__ == "__main__":
   n = int(input())
   print(factorial(n))

Убедимся в наличии документации по модулю factorial:

>>> import factorial
>>> factorial. __doc__
' Скрипт для нахождения факториала '
>>> factorial.factorial.__doc__
' Вычисляет факториал числа n '

Вызов help(factorial) вернет справку:

Help on module factorial:

NAME
   factorial - Скрипт для нахождения факториала

FUNCTIONS
   factorial(n)
       Вычисляет факториал числа n

FILE
   /home/user/factorial.py
(END)

При создании документации к коду стоит придерживаться правил и рекомендаций, описанных в PEP257 и PEP8. Ссылки на эти документы приведены в конце статьи.

О библиотеке pydoc

Мы уже упоминали модуль стандартной библиотеки pydoc. Он автоматически генерирует документацию из модулей Python. Документация может быть представлена ​​в виде страниц текста на консоли, отображаться в браузере или сохраняться в HTML-файлах.

Команда pydoc позволяет вывести текст справки прямо в терминале (не интерпретаторе Python):

$ pydoc sum

Help on built-in function sum in module __builtin__:

sum(. ..)
   sum(sequence[, start]) -> value
   Return the sum of a sequence of numbers (NOT strings) plus the value
   of parameter 'start' (which defaults to 0). When the sequence is
   empty, return start.
(END)

Для создания документации в виде HTML-страниц используется ключ -w. Это позволяет организовать хранение документации отдельно от кода.

$ pydoc -w sum
wrote sum.html
$ cat sum.html

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<html><head><title>python: built-in function sum</title>
<meta charset="utf-8">
</head><body bgcolor="#f0f0f8">
<dl><dt><a name="-sum"><strong>sum</strong></a>(...)</dt><dd><tt>sum(sequence[,&nbsp;start])&nbsp;-&gt;&nbsp;value<br>
&nbsp;<br>
Return&nbsp;the&nbsp;sum&nbsp;of&nbsp;a&nbsp;sequence&nbsp;of&nbsp;numbers&nbsp;(NOT&nbsp;strings)&nbsp;plus&nbsp;the&nbsp;value<br>
of&nbsp;parameter&nbsp;'start'&nbsp;(which&nbsp;defaults&nbsp;to&nbsp;0). &nbsp;&nbsp;When&nbsp;the&nbsp;sequence&nbsp;is<br>
empty,&nbsp;return&nbsp;start.</tt></dd></dl>

Для поиска по docstring модулей используется ключ -k. В качестве аргумента в этом случае передается ключевое слово. В результате будут выведены названия всех модулей в docstring которых встречается ключевое слово.

$ pydoc -k json
json - JSON (JavaScript Object Notation) <http://json.org> is a subset of
json.decoder - Implementation of JSONDecoder
json.encoder - Implementation of JSONEncoder
json.scanner - JSON token scanner
json.tool - Command-line tool to validate and pretty-print JSON
_json
pbr.pbr_json

Обратим ваше внимание на одну особенность поиска по документации при использовании ключа -k. Поиск производится только по первым строкам документации модулей. Тем не менее, данный функционал может быть весьма полезным в некоторых случаях.

Для любителей работать в браузере, предусмотрена возможность запуска HTTP-сервера документации, который будет доступен по порту, указанному после ключа -p.

$ pydoc3 -p 1234
Server ready at http://localhost:1234/
Server commands: [b]rowser, [q]uit
server>

В третьей версии Python для управления сервером добавлена пара команд: b — открытие страницы документации в браузере, q — завершения работы сервера. При вызове команды pydoc3 с ключом -b произойдет запуск сервера и автоматическое открытие страницы в браузере. В документацию также будут включены модули, расположенные в директории из которой был запущен сервер.

Соблюдение соглашений

При документировании кода важно соблюдать принятые в языке программирования соглашения. Для решения этих задач существуют различные инструменты. В этой статье мы становимся на одном из них — модуле pydocstyle.

Модуль pydocstyle — это инструмент статического анализа для проверки соответствия docstring соглашениям, принятым в Python. Установка модуля осуществляется с помощью менеджера пакетов pip:

$ pip install pydocstyle

По умолчанию pydocstyle проверяет docstring на соответствие официальному соглашению PEP257. Проверим созданный нами скрипт factorial.py:

$ pydocstyle factorial.py
factorial.py:1 at module level:
  D400: First line should end with a period (not 'а')
factorial.py:1 at module level:
  D210: No whitespaces allowed surrounding docstring text
factorial.py:3 in public function `factorial`:
  D400: First line should end with a period (not 'n')
factorial.py:3 in public function `factorial`:
  D210: No whitespaces allowed surrounding docstring text

Видим, что pydocstyle обнаружил ошибки — лишние пробелы вокруг текста и отсутствие точки в конце строк документации. Исправим эти ошибки и запустим pydocstyle еще раз.

Модуль pydocstyle имеет более широкие возможности, чем в приведенном выше примере, и гибкую систему настроек под требования по оформлению документации. Ознакомится с их полным списком можно вызвав pydocstyle -h или в разделе «документация» на сайте проекта.

Полезные ссылки

ФРОО рекомендует:

Еще статьи по Python

Python Web Developer Описание работы Шаблон

Python Web Developer отвечает за написание логики серверного веб-приложения. Веб-разработчики Python обычно разрабатывают внутренние компоненты, связывают приложение с другими (часто сторонними) веб-сервисами и поддерживают интерфейсных разработчиков, интегрируя их работу с приложением Python.

Нам доверяют ведущие бренды и стартапы

Веб-разработчик Python отвечает за создание логики серверных веб-приложений.Язык Python существует в двух вариантах: Python 2 и Python 3. Однако это различие редко требуется, поскольку хороший разработчик Python может легко адаптироваться к различиям. Веб-разработчики Python обычно разрабатывают внутренние компоненты, связывают приложение с другими сторонними веб-службами и поддерживают интерфейсных разработчиков, интегрируя их работу с приложением Python.

Написание хорошего описания вакансии и рекламы для Python-разработчика требует особого внимания к опыту разработчика с этим интерпретируемым языком программирования.Отчасти из-за универсальности языка размещение общего объявления о вакансии разработчика Python может не помочь вам найти программистов, которые могут удовлетворить ваши конкретные потребности. Эта статья предоставит вам образец описания вакансии Python Web Developer, который поможет вам написать идеальное объявление о вакансии и обеспечит легкость поиска и найма человека, соответствующего вашим конкретным критериям.

Python Developer — Описание вакансии и шаблон объявления

Введение в компанию

{{Напишите короткий и броский абзац о своей компании.Обязательно предоставьте информацию о культуре, преимуществах и преимуществах компании. Упомяните часы работы, возможности удаленной работы и все остальное, что, по вашему мнению, делает вашу компанию интересной.}}

Описание работы

Мы ищем веб-разработчика Python, ответственного за управление обменом данными между сервером и пользователями. Ваша основная задача будет заключаться в разработке всей серверной логики, обеспечивающей высокую производительность и скорость отклика на запросы от внешнего интерфейса.Вы также будете нести ответственность за интеграцию элементов интерфейса, созданных вашими коллегами, в приложение; поэтому также необходимо базовое понимание интерфейсных технологий.

Обязанности

• Написание многоразового, тестируемого и эффективного кода
• Разработка и реализация приложений с низкой задержкой, высокой доступностью и производительностью
• Интеграция пользовательских элементов, разработанных интерфейсными разработчиками, с логикой на стороне сервера
• Реализация безопасности и защиты данных
• Интеграция решений для хранения данных {{может включать базы данных, хранилища ключей и значений, хранилища BLOB-объектов и т. Д.}}
• {{Добавьте сюда другие соответствующие обязанности}}

Навыки и квалификация

• Эксперт в Python со знанием хотя бы одной веб-инфраструктуры Python {{например, Django, Flask и т. Д., В зависимости от вашего технологического стека}}
• Знакомство с некоторыми библиотеками ORM (Object Relational Mapper)
• Возможность интеграции нескольких источников данных и баз данных в одну систему
• Понимание ограничений потоковой передачи Python и многопроцессорной архитектуры
• Хорошее понимание серверных языков шаблонов {{таких как Jinja 2, Mako и т. Д. В зависимости от вашего технологического стека}}
• Базовое понимание интерфейсных технологий, таких как JavaScript, HTML5 и CSS3
• Понимание соответствия требованиям доступности и безопасности {{в зависимости от конкретного проекта}}
• Знание аутентификации пользователей и авторизации между несколькими системами, серверами и средами
• Понимание фундаментальных принципов проектирования масштабируемого приложения
• Знакомство с программированием, управляемым событиями, на Python
• Понимание различий между несколькими платформами доставки, такими как мобильная и настольная, и оптимизация вывода для соответствия конкретной платформе
• Может создавать схемы баз данных, которые представляют и поддерживают бизнес-процессы
• Сильные навыки модульного тестирования и отладки
• Хорошее понимание инструментов управления версиями кода {{таких как Git, Mercurial или SVN}}
• {{Не забудьте упомянуть другие фреймворки, библиотеки или любые другие технологии, связанные с вашим стеком разработки}}
• {{Укажите требуемый уровень образования или сертификата}}

Последние статьи о Python от Toptal Engineers

Итак, вы нашли сильного разработчика Python. Как вы определяете, действительно ли он или она входит в 1% лучших кандидатов? Вот проверенные, эффективные методы и вопросы для поиска настоящих мастеров языка.

Прочтите руководство по найму

Прочтите список замечательных вопросов на собеседовании по Python, которые задает сообщество.
Прочтите их, прокомментируйте или даже добавьте свои собственные.

Прочтите вопросы

Toptal — это торговая площадка для ведущих разработчиков Python, инженеров, программистов, программистов, архитекторов и консультантов. Ведущие компании и стартапы выбирают фрилансеров Toptal Python для своих критически важных программных проектов.

Посмотреть их профили

Крис Ли

Внештатный разработчик Python

СШАФриланс-разработчик Python в Toptal С 4 сентября 2017 года

Крис имеет многолетний опыт разработки служб API. Ему удобнее всего использовать AioHTTP, SQLAlchemy (Alembic) и стек PostgreSQL, но он также знаком с Flask, MongoDB, Redis и другими. Он входил в состав группы back-end в Indico Data Solutions — поставщике API-интерфейсов и инструментов для машинного обучения — и занимался разработкой серверных сервисов для обработки и анализа больших данных.Крис также имеет отличные навыки работы с облаками AWS, GCE и Azure.

Показать больше

Арьяан Буйк

Внештатный разработчик Python

СШАФриланс-разработчик Python в Toptal С 19 декабря 2017 г.

Уже более 30 лет Арджаан занимается разработкой программного обеспечения и развертыванием решений. Его опыт заключается в Python, глубоком обучении, NLP, чат-ботах и ​​разработке программного обеспечения как для настольных приложений, так и для облачных развертываний. Арджан имеет степень магистра в области аэрокосмической техники и сертификаты в области глубокого обучения, Kubernetes, самоуправляемых автомобилей и полнофункциональной веб-разработки.

Показать больше

Максимилиан Хопф

Внештатный разработчик Python

ВеликобританияФриланс-разработчик Python в Toptal С 19 апреля 2019 г.

Макс — эксперт в области науки о данных и машинного обучения, специализирующийся на глубоком обучении и обработке естественного языка. Он помог создать один из самых хорошо финансируемых финтех-компаний Германии и успешно основал свою собственную компанию по искусственному интеллекту в Лондоне. Результатом работы Макса стала публикация научной статьи, повышение точности маркетинга за счет расширенной аналитики и создание надежных моделей для прогнозирования спортивных событий и поведения клиентов.

Подробнее

Вячеслав Жениленко

Внештатный разработчик Python

УкраинаФриланс-разработчик Python в Toptal С 29 апреля 2019 года

Вячеслав имеет пятилетний опыт работы в области науки о данных и разработки программного обеспечения. Он увлечен идеями, полученными из необработанных данных, и любит преобразовывать их для создания исключительной ценности для бизнеса. Его основная специализация — Python, с производственным опытом на Java и C ++. Он применял передовые методы машинного обучения, такие как компьютерное зрение, NLP, системы рекомендаций по продуктам, сетевые данные и классическую науку о данных, для решения проектов с большим объемом данных.

Показать больше

Бранислав Йованович

Внештатный разработчик Python

НорвегияФриланс-разработчик Python в Toptal С 4 апреля 2016 г.

Бранислав — высококвалифицированный и увлеченный разработчик. Он трудолюбив, обладает обширными навыками решения проблем и любит применять общий алгоритмический подход. Бранислав, умелый командный игрок, интересуется электронной коммерцией и PHP в дальнейшей связи с другими сервисами. Он проработал весь жизненный цикл разработки от определения реальных потребностей клиента до проектирования архитектуры системы, а также реализации.

Показать больше

Райан Мэтью Смит

Внештатный разработчик Python

СШАФриланс-разработчик Python в Toptal С 19 августа 2018 г.

На протяжении всей своей карьеры Райан постоянно работал со стартапами и небольшими магазинами программного обеспечения, где каждая веха была решена или сломана -Это. Он любит инфраструктуру как код, управляемый с помощью Terraform в AWS. Райан нашел свою нишу в написании инструментов DevOps на Go и Bash и регулярно вносит свой вклад в сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Райан также является экспертом, работающим с Docker по развертыванию и обслуживанию систем Kubernetes.Райан отлично справляется с работой в качестве технического лидера или вместе с командой, в зависимости от потребностей проекта.

Показать больше

Тадей Сламич

Внештатный разработчик Python

НорвегияФриланс-разработчик Python в Toptal С 6 мая 2019 г.

Имея более десяти лет в индустрии программного обеспечения, Тадей помог стартапам выпустить свой первый продукт, помог предприятиям FTSE100 в цифровой трансформации, был частью бума в сфере финансовых технологий и помог ускорителям частиц остыть. Он любит создавать масштабируемые серверные части и является экспертом в создании современных и производительных мобильных, веб-приложений и настольных приложений.

Показать больше

Абдельхамид Аттаби

Внештатный разработчик Python

ЕгипетФриланс-разработчик Python в Toptal С 8 ноября 2019 г.

Абдельхамид — профессиональный инженер-программист с опытом работы более 10 лет. Бывший руководитель группы и технический директор Coligo Technologies. Он имеет степень магистра и доктора философии. в области компьютерных наук и инженерии. Его специальности включают JavaScript, Node.js, Python, REST API, Express, Redis, MongoDB, PostgreSQL, React, Redux, CI / CD и облачные сервисы.

Показать больше

Йони Леви

Внештатный разработчик Python

ИзраильФриланс-разработчик Python в Toptal Со 2 ноября 2019 года

Йони влюбился в программирование в возрасте 11 лет, и теперь он не знает, как остановиться. Он начал свою профессиональную карьеру с C ++ и с тех пор переключил свое внимание на программное обеспечение, ориентированное на пользователя. В течение последнего десятилетия он работал со всеми звеньями в крупных стартапах. В настоящее время он пытается помочь в создании исключительных приложений для iOS / macOS, имея опыт доставки сложных приложений для iOS еще до того, как появился App Store.

Показать больше

Авенаш Кабира

Внештатный разработчик Python

СингапурФриланс-разработчик Python в Toptal С 6 июля 2019 г.

За последнее десятилетие Авенаш работал над всем жизненным циклом разработки программного обеспечения, создавая приложения и управляя ими от начала до выпуска клиента. Он возглавлял и контролировал несколько инженерных команд, но в душе считает себя разработчиком. Он имеет опыт разработки серверной части (C ++) и клиентской части с помощью React / Redux.Авенашу часто нравится решать проблему или пробовать новые идеи на стороне, когда у него есть время.

Показать больше

Луиджи Криспо

Внештатный разработчик Python

Объединенные Арабские ЭмиратыФриланс-разработчик Python в Toptal с 12 ноября 2019 г.

Луиджи — опытный преданный и лидер с более чем двадцатилетним опытом работы в различных средах. Он увлечен технологиями и проектами, ориентированными на ценность, и он легко адаптируется.

Показать больше

Toptal объединяет 3% лучших внештатных специалистов по всему миру.

Присоединяйтесь к сообществу Toptal.

Нижний колонтитул

®

Нанять 3% лучших внештатных специалистов

ADW: Python regius: ИНФОРМАЦИЯ

Географический диапазон

Шаровидные питоны (Python regius), также известные как королевские питоны, обитают на лугах и в открытых лесах Западной и Центральной Африки. Они произрастают в субпровинции Судана к западу от Нила, на юге Судана, в районе Бахрел-Газаль и Нубийских гор, от Сенегала до Сьерра-Леоне в Западной Африке, а также в Кот-д’Ивуаре и некоторых частях Центральной Африки. (De Vosjoli, et al., 1995; Sillman, et al., 1999)

Место обитания

Шаровидные питоны проводят большую часть времени в норах на земле или под землей. Наиболее активны они на рассвете и в сумерках. Они населяют луга саванны или открытые леса и встречаются на территориях, расчищенных для ведения сельского хозяйства. (De Vosjoli и др., 1995)

Физическое описание

При рождении шаровые питоны имеют длину от 25 до 43 сантиметров и вырастают до 1: 1.5 метров как взрослые. Есть несколько сообщений о шаровых питонах, найденных в дикой природе на высоте 1,83 метра. Их головы больше, чем их относительно тонкие шеи, и они считаются тяжелыми. Типичный шаровой питон имеет большие коричневые отметины с более светлыми пятнами среднего коричневого цвета, перемежающимися между более темными пятнами. У них также могут быть желтые полосы от ноздрей до глаз. Живот обычно белого цвета. Взрослые самки питонов шара крупнее взрослых самцов. Этот половой диморфизм отсутствует у новорожденных, но проявляется у взрослых.У взрослых самок челюсти длиннее, чем у самцов. Возникающее в результате увеличение способности глотать может улучшить их охотничьи способности. (Aubret, et al., 2005; Barker, Barker, 2006; De Vosjoli, et al., 1995)

• Длина диапазона

  1 до 1,83 м

  от 3,28 до 6,00 футов

Развитие

Размеры вылупившихся птенцов шаровидного питона составляют от 25 до 43 сантиметров; взрослые от 0.От 9 до 1,5 метров. Срок беременности составляет от 44 до 54 дней. Большинство питонов откладывают яйца во второй половине сухого сезона, с середины февраля до начала апреля. Затем яйца выводятся с середины апреля до середины июня. Примерно через 3 недели после овуляции самка питона-шара начинает терять кожу. Яйца откладываются примерно через 4 недели. (De Vosjoli и др., 1995)

Репродукция

После откладки яиц самки питонов-шарообразных обвиваются вокруг своих кладок, пока не вылупятся яйца (примерно через 2 месяца).Птенцы сразу становятся независимыми, но остаются поблизости в течение нескольких месяцев. (Обрет и др., 2002)

Шаровидные питоны имеют долгую репродуктивную жизнь, от 27 месяцев до 30 лет. Сезон размножения длится в основном с середины сентября до середины ноября, что совпадает с небольшим сезоном дождей. В кладке от 1 до 11 яиц. Яйца обычно прилипают друг к другу. За несколько дней до вылупления они теряют адгезию. После того, как яйца больше не прикрепляются и готовы к вылуплению, детские питоны разрезают скорлупу своим яичным зубом и прокладывают себе путь наружу. Вес при рождении составляет от 65 до 103 граммов, в среднем 86 граммов. Самки шаровых питонов достигают репродуктивной зрелости от 27 до 31 месяца. Самцы достигают репродуктивной зрелости в возрасте от 16 до 18 месяцев. И самцы, и самки питонов шара имеют большие клоакальные шпоры.

Человек может определить пол питона, поместив зонд через клоакальную шпору в перевернутый гемипенис. Зонд будет проходить глубже в основание хвоста самцов шаровых питонов, охватывая от 8 до 10 субкаудальных чешуек, в отличие от самок, у которых зонд может быть введен только на расстоянии от 2 до 4 субкаудальных чешуек.(De Vosjoli и др., 1995)

• Период размножения

  Разведение происходит ежегодно.

• Сезон размножения

  Размножение с середины сентября до середины ноября, что соответствует сезону незначительных дождей.

• Диапазон количества потомков

  с 1 по 11

• Среднее количество потомков

  7

  Возраст

• Диапазон периода беременности

  от 44 до 54 дней

• Среднее время достижения независимости

  1 минута

• Диапазон возраста половой или репродуктивной зрелости (женщины)

  от 27 до 31 месяца

• Диапазон возраста половой или репродуктивной зрелости (самцы)

  от 16 до 18 месяцев

Как только самки питонов-питонов откладывают яйца, они постоянно кружатся вокруг яиц для защиты. Шаровидные питоны также остаются в непосредственной близости от яиц, чтобы защитить их от хищников. (Эллис и Чаппелл, 1986)

Срок службы / Долговечность

Средняя продолжительность жизни шаровых питонов в неволе составляет 20 лет. Согласно отчетам, максимальная продолжительность жизни в неволе колеблется от 28 лет (в зоопарке Окленда) до 50 лет (по данным зоопарка Филадельфии). Средняя продолжительность жизни в дикой природе составляет 10 лет. (Горзула и др., 1997; Бартлетт и Бартлетт, 2000; Бартлетт и др., 2001; Горзула и др., 1997)

Поведение

Шаровидные питоны движутся за счет прямолинейного движения, в результате чего двусторонние симметричные сокращения толкают их вперед, когда они толкаются к поверхности. Шаровидные питоны известны защитным механизмом «шариков», когда они образуют плотный шар с головой в центре в ответ на угрозы, за что получили их общее название «шаровой питон». (Bustard, 1969; De Vosjoli, et al., 1995; Greene, 1997; McDonald, 1996; Sillman, et al., 1999)

Коммуникация и восприятие

Vision играет важную роль в способности шарового питона обезопасить добычу. Исследования того, как эти змеи ведут себя при ярком свете, показали, что ультрафиолетовая активность может быть фактором поимки добычи. Другое исследование предполагает, что питоны могут следовать по запахам своих жертв-млекопитающих, потому что они отражают ультрафиолетовый свет. (Макдональд, 1996; Силлман и др., 1999)

Привычки питания

Шаровидные питоны плотоядны и имеют подвижные нижнюю и верхнюю челюсти.Они используют химические и визуальные подсказки, чтобы охотиться за своей добычей. Шаровидные питоны сидят и ждут, чтобы заманить добычу в засаду. Как тяжелые змеи, они менее активны и вместо этого выбирают хорошие места для засад. Стратегия кормления состоит в том, чтобы втянуть голову и шею и быстро нанести удар. После быстрого удара они заглатывают добычу живьем или обездвиживают перетяжкой. Они питаются почти исключительно грызунами и едят нечасто. Редкие кормушки адаптировались благодаря способности широко регулировать работу желудочно-кишечного тракта при кормлении и голодании.Шаровидные питоны охотятся на грызунов и жизненно важны для борьбы с этими вредителями, особенно в сельских общинах. Добычей грызунов являются африканские гигантские крысы (Cricetomys gambianus), черные крысы (Rattus rattus), рыжие крысы (виды Oenomys), лохматые крысы (виды Dasymys) и травяные мыши (виды Lemniscomys). (Грин, 1997; Отт и Секор, 2007)

Хищничество

Шаровидные питоны пытаются избежать обнаружения хищниками и искать укрытие. Защита включает камуфляж, попытки побега, блеф и укусы.Шаровидные питоны наиболее известны тем, что они образуют плотный шар с головой в центре. Есть несколько известных хищников взрослых особей, хотя охотники из Ганы сообщили, что черные кобры (Naja nigricollis) охотятся на мелких и средних питонов. Некоторые известные хищники, особенно молодые питоны, включают людей (Homo sapiens), хищных млекопитающих и хищных птиц. (Грин, 1997)

Роли экосистемы

Шаровидные питоны обитают в западной и центральной частях Африки, к северу от экватора.Они встречаются на лугах и в открытых лесах, а также в районах с некоторым покровом. Их обычно водят возле открытых водоемов, поэтому они могут охладиться в жаркую погоду. Большую часть времени они проводят на земле или в норах под землей, хотя могут лазить. В основном они ведут ночной образ жизни и активны в сезон дождей. Пожары кустарников также могут повлиять на питонов. Кроме того, фермеры могут убивать питонов из страха.

Клещи являются первичными паразитами, их количество у мужчин несколько выше, чем у женщин. Это может быть связано с длительными периодами неподвижности самок в течение двух месяцев вынашивания кладки. Движение самцов, стремящихся извлечь выгоду из встреч с самками, может увеличить риск заражения клещами. Есть также внутренние паразиты, обнаруженные у шаровых питонов, в том числе Trypanosoma varani, Helpatozoon (Apicomplexa: Adelorina) и Spinicauda regiensis. (Aubret, et al., 2005; De Vosjoli, et al., 1995; Gorzula, et al., 1997; Mukhtar, et al., 2009; Platt, Bush, 1979; Sloboda, et al., 2007)

Комменсальные / паразитические виды

• Трипаносома варани
• клещей (Акари)
• Хелпатозоид (Apicomplexa: Adelorina)
• Spinicauda regiensis

Экономическое значение для людей: положительно

Экономическое значение шаровых питонов для сельских сообществ центральной и западной Африки — борьба с грызунами. Размер этой выгоды исчисляется миллионами долларов в год. Несмотря на то, что мясные питоны экспортируются, прямая экономическая выгода для сельских общин незначительна, за исключением экономического воздействия, связанного с обеспечением жильем и едой для охотников. Есть районы, где питоны считаются священными и полностью защищены. В этих областях, кажется, есть понимание преимуществ этих питонов. Хотя шаровых питонов можно разводить в неволе, большинство из них импортируется из Африки. Приблизительно от 30 000 до 50 000 шаровых питонов ежегодно экспортируются в Америку, в основном в виде вылупившихся детенышей диких питонов.Шаровидные питоны — змеи, с которыми легко обращаться, что делает их хорошими домашними животными. Ловцы шаровых питонов, как правило, экономически уязвимы, что побуждает их отлавливать этих змей на экспорт. Иногда едят питонов. (Aubret, et al., 2005; Bartlett and Bartlett, 2000; De Vosjoli, et al., 1995; Gorzula, et al., 1997)

Экономическое значение для людей: отрицательно

Шаровидные питоны мало влияют на человека, поскольку эти змеи не склонны к агрессии. (De Vosjoli, et al., 1995; Gorzula, et al., 1997)

Статус сохранения

Из-за большого ареала и высокой стабильной численности популяции шаровые питоны в настоящее время не считаются находящимися под угрозой исчезновения. Переход к высокомеханизированному земледелию и широкому использованию агрохимикатов может изменить выживаемость питонов, влияя на популяции. (Горзула и др., 1997)

Авторы

Алекс Граф (автор), Рэдфордский университет, Карен Пауэрс (редактор), Рэдфордский университет, Таня Дьюи (редактор), Мичиганский университет в Анн-Арборе.

Глоссарий

эфиопский

живут в Африке к югу от Сахары (к югу от 30 градусов северной широты) и на Мадагаскаре.

плотоядное животное

животное, которое в основном ест мясо

химическая

использует запахи или другие химические вещества для общения

загадочный

с отметинами, окраской, формой или другими особенностями, которые заставляют животное маскироваться в его естественной среде обитания; трудно увидеть или иным образом обнаружить.

женская родительская забота

родительскую опеку осуществляют женщины

гетеротермический

, температура тела которого колеблется в зависимости от температуры окружающей среды; не имеющий механизма или плохо развитый механизм регулирования внутренней температуры тела.

инфракрасный / тепловой

(как ключевое слово в разделе канала восприятия) Это животное обладает особой способностью обнаруживать тепло от других организмов в своей среде.

итеропарное

потомков производятся более чем в одной группе (пометы, кладки и т. Д.).) и в течение нескольких сезонов (или других периодов, благоприятных для размножения). Итеропородные животные по определению должны выживать в течение нескольких сезонов (или периодических изменений условий).

родной диапазон

район, в котором животное встречается в природе, регион, в котором оно является эндемиком.

ночной образ жизни

активен ночью

яйцекладущие

размножение, при котором яйца выпускает самка; развитие потомства происходит вне организма матери.

зоотовары

— это бизнес по покупке и продаже животных, чтобы люди держали их дома в качестве домашних животных.

многоязычный

— вид полигамии, при котором женщина объединяется с несколькими мужчинами, каждый из которых также объединяется с несколькими разными женщинами.

полиморфный

«много форм». Вид является полиморфным, если его особи можно разделить на две или более легко узнаваемых группы на основе структуры, цвета или других аналогичных характеристик. Термин применяется только тогда, когда отдельные группы могут быть найдены в одной и той же области; градуированные или клинальные вариации по всему ареалу вида (например,грамм. уменьшение размера с севера на юг) не является полиморфизмом. Полиморфные характеристики могут передаваться по наследству, потому что различия имеют генетическую основу, или они могут быть результатом влияния окружающей среды. Мы не считаем полиморфными половые различия (например, половой диморфизм), сезонные изменения (например, изменение цвета шерсти) или возрастные изменения. Полиморфизм в местной популяции может быть адаптацией для предотвращения зависящего от плотности хищничества, когда хищники преимущественно охотятся на наиболее распространенную морфу.

сезонное разведение

разведение привязано к определенному сезону

малоподвижный

остается на том же участке

половой

воспроизводство, включающее сочетание генетического вклада двух особей, мужчины и женщины

тактильные

использует прикосновение для связи

наземные

Проживает на земле.

тропический

область Земли, которая окружает экватор, от 23,5 градуса северной широты до 23,5 градуса южной широты.

тропическая саванна и луга

Наземный биом.Саванны — это луга с разбросанными отдельными деревьями, которые не образуют закрытого полога. Обширные саванны встречаются в некоторых частях субтропической и тропической Африки и Южной Америки, а также в Австралии.

саванна

Луг с разбросанными деревьями или разбросанными группами деревьев, тип сообщества, промежуточный между пастбищами и лесами. См. Также Тропическая саванна и биом пастбищ.

пастбища умеренного пояса

Наземный биом, обнаруженный в умеренных широтах (> 23,5 ° северной или южной широты). Растительность состоит в основном из злаков, высота и видовое разнообразие которых во многом зависят от количества доступной влаги. Пожары и выпас скота важны для долгосрочного ухода за пастбищами.

колебания

движения твердой поверхности, производимые животными как сигналы другим людям

визуальный

использует зрение для связи

Список литературы

Обре, Ф. , X. Боннет, М. Харрис, С. Момелат. 2005. Половые различия в размере тела и эктопаразитарная нагрузка у Ball Python, Python regius .. Journal of Herpetology, 39/2: 312-215.

Обре, Ф., Х. Боннтер, Р. Шайн, С. Момелат. 2002. Манипуляции с размером кладки, успех вылупления и фенотип потомства у шарообразного питона (Python regius). Биологический журнал Линнеевского общества, 78: 263–272.

Баркер Д., Баркер Т. 2006. «Лист по уходу за мячом Python» (В сети).Доступ 18 февраля 2010 г. на http://www.vpi.com/publications/the_ball_python_care_sheet.

Бартлетт П., Вагнер Э. 1997. Питоны: все о селекции, уходе, питании, болезнях, разведении. Хауппог, Нью-Йорк: Образовательная серия Бэрронса.

Бартлетт П., Б. Грисволд, Р. Бартлетт. 2001. Рептилии, амфибии и беспозвоночные: руководство по идентификации и уходу. Хауппог, Нью-Йорк: Образовательная серия Бэрронса.

Бартлетт Р., П. Бартлетт. 2000. Болл Питоны. Хауппог, Нью-Йорк: Образовательная серия Бэрронса.

Bustard, H. 1969. Защитное поведение и передвижение тихоокеанского удава, Candoia aspera, с кратким обзором маскировки головы у змей. Herpetologica, 25/3: 164-170.

Де Восьоли, П., Р. Клингенберг, Т. Баркер, Д. Баркер. 1995. Руководство Ball Python. Санти, Калифорния: Advanced Vivarium Systems.

Доеден, М.2005. Питоны. Манкато, Миннесота: Capstone Press.

Эллис, Т., М. Чаппелл. 1986. Метаболизм, температурные отношения, материнское поведение и репродуктивная энергия у шарового питона (Pythonregius). Журнал сравнительной физиологии B, 157/3: 393-403.

Gorzula, S., W. Nsiah, W. Oduro. 1997. «Обзор состояния и управления королевским питоном (Python regius) в Гане» (Он-лайн pdf). Доступ 23 апреля 2010 г. в ec. europa.eu/environment/cites/pdf/studies/royal_python_ghana.pdf.

Грин, Х. 1997. Змеи: эволюция тайны и природы. Беркли, Калифорния: Издательство Калифорнийского университета в Беркли.

Луизелли, Л., Ф. Анджеличи. 1998. Половой диморфизм размера и естественные исторические черты коррелируют с межполовой диетической дивергенцией у королевских питонов (Python regius) из тропических лесов на юго-востоке Нигерии. Итальянский зоологический журнал, 65/2: 183-185.

Луизелли, Л. 2006. Почему самцы и самки Python regius различаются по эктопаразитарной нагрузке ?. Амфибия-Рептилии, 27/3: 469-471.

Мэри Энн, М. 1996. Питоны. Миннеаполис, Миннесота: Capstone Press.

Маттисон, C. 1986. Змеи мира. Нью-Йорк, Нью-Йорк: факт о файловых публикациях.

Макдональд М. 1996. Питоны. Миннеаполис: Capston Press.

Мухтар, М. , Ю. Уне, Х. Кавабата, А. Такано, Х. Сато, Х. Ватанабэ. 2009. Trypanosoma cf. varani в импортированном питоне шара (Python reginus) из Ганы. Журнал паразитологии, 95/4: 1029-1033.

О’Ши, М. 2007. Удавы и питоны мира. Лондон: Издательство New Holland.

Отт, Б., С. Секор. 2007. Адаптивная регуляция пищеварения у представителей рода Python. Журнал экспериментальной биологии, 210: 340-356.

Паркер, Х.1963. Змеи мира. Нью-Йорк: Dover Publications.

Platt, T., A. Bush. 1979. Spinicauda regiensis n. sp. (Nematoda: Heterakoidea), паразит питона шара (Python regius) .. Journal of Helminthology, 53/3: 257-260.

Сейгель Р., Дж. Коллинз, С. Новак. 1987. Змеи — экология и эволюционная биология. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Macmillan Publishing Co ..

Силлман, А., Дж. Карвер, Э. Лоу. 1999. Фоторецепторы и зрительные пигменты сетчатки глаза змейки, шарового питона (Python regius). Журнал экспериментальной биологии, 202/14: 1931-1938.

Слобода, М., Камлер М., Булантова Ю., Вотипка Ю., Модры Д. 2007. Новый вид Hepatozoon (Apicomplexa: Adeleorina) из Python regius (Serpentes: Pythonidae) и его экспериментальная передача через москитный переносчик. Журнал паразитологии, 93/5: 1189-1198.

Старк, Дж., П. Мозер, Р. Вернер, П. Линке. 2004. Питоны метаболизируют добычу, чтобы стимулировать реакцию на кормление. Королевское общество, 271/1542: 903-908.

Райт А., Райт А. 1957. Справочник змей. Итака, Нью-Йорк: Comstock Publishing Associates.

фактов о Python | Живая наука

Питоны — неядовитые змеи, обитающие в Азии, Африке и Австралии. Поскольку они не являются родными для Северной или Южной Америки, их считают змеями Старого Света. Слово python может относиться как к семейству Pythonidae, так и к роду Python , встречающемуся в пределах Pythonidae.

Согласно базе данных рептилий, в семействе Pythonidae встречается 41 вид питонов.Хотя питоны и удавы — большие удавы, это отдельные семейства.

Физические характеристики

В семействе Pythonidae содержатся одни из самых больших змей в мире, по словам Сары Виернум, основательницы Wandering Herpetologist из Висконсина. «Большинство питонов — большие змеи… такие как сетчатый питон ( Python reticulatus ), который может вырастать более 30 футов [9 метров] в длину», — сказала она. «Есть также небольшие виды питонов, такие как муравейник ( Antaresia perthensis ), который вырастает всего до 24 дюймов [61 сантиметр] в длину и считается самым маленьким видом питонов в мире.”

Цвет и размер питонов разных видов сильно различаются. В зависимости от их местной среды обитания и потребности в камуфляже окраска может варьироваться от чешуек со сложным рисунком (например, у бирманского питона, шаровидного питона и многих других видов) до сплошного коричневого (лейопифоны) и до ярко-зеленого (зеленый древесный питон). но ученые отмечают некоторые более тонкие физические общие черты.

«У большинства видов питонов есть чувствительные к теплу губные ямы, которые помогают им находить теплокровную добычу», — сказал Виернум.Питоны, питающиеся хладнокровной добычей, не имеют губных ямок. Вне зависимости от длины питоны для своего размера громоздки. У них есть головы треугольной формы и острые, загнутые назад зубы, которые они используют для захвата добычи. Зубы древесных питонов длиннее, чем у их наземных собратьев. У древесных питонов также очень цепкий хвост.

«Питониды считаются примитивным семейством змей в основном потому, что питоны имеют остатки таза и небольшие рудиментарные задние конечности, называемые шпорами, расположенные по обе стороны от их клоаки», — продолжил Вернум.«Шпоры у самцов больше, чем у самок». У питонов также есть два легких, что является примитивной характеристикой, поскольку у большинства змей в результате эволюции было только одно легкое.

Среда обитания

В Азии, Африке, Океании и Австралии питоны живут в относительно теплом влажном климате. По данным зоопарка Сан-Диего, многие виды процветают в тропических лесах, хотя питоны также живут на лугах, лесах, болотах, скалистых обнажениях, дюнах и кустарниках. Питоны укрываются в дуплах, под камнями, в заброшенных норах млекопитающих и ветвях деревьев, в зависимости от вида.Поскольку люди разработали среду обитания питонов, питоны привыкли укрываться в городских мусорах и на фермах.

Хотя один из видов питонов обитает в Старом Свете, он поселился в Западном полушарии. «Бирманский питон — это инвазивный вид, который, как было обнаружено, живет и успешно размножается во Флориде, Эверглейдс», — сказал Вернум. Климат Эверглейдс позволяет ему жить так же, как в болоте Юго-Восточной Азии.

[Фото: гигантские питоны вторгаются в Эверглейдс]

Поведение

Из-за своей крупности питоны движутся вперед по прямой.Согласно зоопарку Сан-Диего, это называется «прямолинейным прогрессированием». Питоны напрягают ребра, чтобы опереться на землю, затем поднимают живот и толкаются вперед. Это медленная форма движения, и питоны не могут развивать скорость более 1 мили в час (1,6 км / ч).

Согласно Вернуму, многие виды питонов отлично плавают, а другие — древесные. «Они свешиваются на ветках цепкими хвостами».

Охота и кормление

Питоны питаются по-разному, в зависимости от их размера.Мелкие питоны, такие как муравейник, питаются в основном грызунами, ящерицами и мелкими птицами. Более крупные питоны едят таких крупных млекопитающих, как обезьяны, валлаби, антилопы и свиньи. По данным зоопарка Сан-Диего, однажды был найден каменный питон с маленьким леопардом в животе. Согласно статье в Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, были сообщения о нападении большого сетчатого питона на людей.

«Питоны — неядовитые хищники, устраивающие засады», — сказал Вернум.«Некоторые виды способны плавать и могут лежать частично погруженными на мелководье, ожидая, пока добыча посетит водоем».

Это миф, что древесные питоны, такие как зеленый древесный питон, бросаются с веток на добычу внизу. Это может привести к серьезным травмам змеи. Скорее они лежат неподвижно на ветке и извиваются хвостами, чтобы заманить добычу. По данным Всемирной ассоциации зоопарков и аквариумов, они бьют еще находясь на дереве.

После того, как питоны схватили добычу своими длинными зубами, они убивают ее, сдавливая.Вопреки распространенному мнению, сжатие не означает раздавливание. Питоны и другие сжимающие змеи не используют свою силу, чтобы сломать кости своей добычи. Многие ученые думают, что питоны душат свою добычу, сжимая ее ребра, так что она не может дышать. Однако в 2015 году в одной из статей было обнаружено, что давняя теория удушья неверна в отношении удавов, которые, вероятно, являются самым известным констриктором. В документе говорится, что сдавливание приводит к перегрузке системы кровообращения, отсекая кровь от мозга и вызывая смерть.Ученые выясняют, используют ли этот метод и другие констрикторы, в том числе питоны.

Когда жертва мертва, питоны медленно открывают пасть и заглатывают ее целиком, головой вперед. После того, как еда съедена, питоны отдыхают в теплом месте, пока они перевариваются. [Связано: объяснение экстремальных пищевых способностей питона]

Размножение и продолжительность жизни

Время брачного сезона питонов зависит от вида. По словам Вирнума, при ухаживании самцы используют свои большие шпоры (рудиментарные конечности), чтобы гладить самку.

«Все питоны яйцекладущие (яйцекладущие)», — сказал Вернум. Это отличает их от удавов, семейства других крупных сужающих змей, которые рождают живых детенышей.

«Большинство видов питонов заботятся о своих яйцах», — продолжил Вернум. «Самки будут строить гнезда из растений и почвы или использовать старые норы. После откладки яиц самка обвивается вокруг них, чтобы защитить яйца и согреть их. Если температура в гнезде начинает снижаться, самка сокращает мышцы, чтобы согреть яйца.Это известно как дрожащий термогенез. Самки обычно в это время не кормятся и могут покидать гнездо только греться. После вылупления яиц самка не заботится о вылупившихся змеях ».

Вернум сказал, что некоторые виды питонов живут 25 лет и более. В зоопарке Сан-Диего максимальная продолжительность жизни 35 лет.

Таксономия / классификация

Таксономия питонов в соответствии с Интегрированной таксономической информационной системой (ITIS):

Королевство : Animalia Подкоролевство : Bilateria Infrakingdom : Deuterostomia Phylum : Chordata 15 Subphylum : Vertebrata Infraphylum : Gnathostomata Суперкласс : Tetrapoda Класс : Reptilia Отряд : Squamata Подотряд : Serpentes Infraorder : Alethinophidia Семья : Pythonidae Genera

25: 9 видов
• Apodora — 1 вид
• Aspidites — 2 вида
• Bothrochilus — 1 вид
• Leiopython — 6 видов
• Liasis — 3 вида
• 7 видов Morelia Питон — 7 видов

Выбор фактов о видах

Бирманский питон ( Python molurus bivittatus или Python bivittatus )

ITIS классифицирует эту змею как подвид; другие источники, такие как База данных рептилий, называют это отдельным видом. Бирманские питоны — большие змеи, обитающие в Юго-Восточной Азии, которые недавно попали в заголовки газет, появившись во Флориде. По данным Смитсоновского национального зоологического парка, у них бледно-коричневые, желто-коричневые или серые тела с большими красноватыми пятнами, выделенными белым или желтым цветом.

Бирманских питонов регулярно ловят и убивают ради их шкуры или разводят как домашних животных. По данным Службы национальных парков, владельцы домашних животных случайно или намеренно выпустили своих бирманских питонов в дикую природу Флориды.«Теперь они успешно живут и размножаются во Флоридском Эверглейдс», — сказал Вернум, охарактеризовавший их как инвазивный вид.

Сотрудники правоохранительных органов Флориды показывают пойманного дикого бирманского питона. (Изображение предоставлено FWC)

Бирманские питоны вызывают проблемы во Флориде. «Этот вид — очень крупный, до 20 футов в длину, высший хищник, способный поедать большую часть местной дикой природы Эверглейдс, включая американских аллигаторов среднего размера», — пояснил Вернум. «У бирманских питонов очень мало хищников в Эверглейдс, и даже вылупившиеся детеныши слишком велики для большинства местных хищников.Самки откладывают в среднем 40 яиц каждые два года, а длина вылупившихся птенцов составляет 18-36 дюймов. Этот вид обычно начинает размножаться в возрасте 3-4 лет. Из-за своего большого размера и относительно высокой скорости воспроизводства этот вид считается серьезной угрозой для местной дикой природы Эверглейдс ».

Шаровидный питон и шаровидный питон-альбинос ( Python regius )

Шаровидные питоны также известны как королевские питоны. Они родом из Западной и Центральной Африки, но стали популярными домашними животными в западных странах.По данным Сети разнообразия животных Мичиганского университета, это большие, но не гигантские змеи, достигающие в длину от 3 до 6 футов (от 0,9 до 1,8 метра).

Шаровидные питоны имеют черные или темно-коричневые полосы на лице, которые частично пересекают глаза. На их телах есть большие темно-коричневые пятна, обведенные кремом, а затем обведенные черным. По данным зоопарка Сиэтла Вудленд-Парк, существует несколько редких цветовых вариаций шаровых питонов, в том числе змеи с белыми пятнами или без желтых, черных или красных пигментов.

Питоны-альбиносы имеют генетическую мутацию, называемую амеланистизмом, которая ограничивает темные пигменты и оставляет белую змею с желтыми пятнами и розовыми или красными глазами. Питоны-альбиносы популярны среди владельцев домашних животных, а мутация была выращена заводчиками, согласно сайту World of Ball Pythons.

Статус опасности

Тринадцать видов питонов внесены в Красный список видов, находящихся под угрозой исчезновения Международного союза охраны природы. Питон Рамзи ( Aspidites ramsayi ) внесен в список находящихся под угрозой исчезновения; бирманский питон ( Python bivittatus ) и мьянманский короткохвостый питон ( Python kyaiktiyo ) перечислены как уязвимые.Остальные виды указаны как «наименее опасные». Люди представляют собой основную угрозу для питонов, которых регулярно убивают ради их шкуры.

Дополнительные ресурсы

Документация — Автостопом по Python

Комментарии поясняют код, и они добавлены с целью сделать код легче понять. В Python комментарии начинаются с хеша (цифровой знак) ( # ).

В общем, следуйте разделу комментариев PEP 8 # comments («Стиль Python Гид»).Дополнительную информацию о строках документации можно найти в PEP 0257 # спецификация (Руководство по соглашениям о строках документации).

Строки документации и магия

Некоторые инструменты используют строки документации для встраивания поведения, выходящего за рамки документации, например, логика модульного тестирования. Это может быть хорошо, но ты никогда не пойдешь неправильно с ванилью «вот что это делает».

Инструменты, такие как Sphinx, будут анализировать ваши строки документации как reStructuredText и отображать их. правильно как HTML. Это позволяет очень легко встраивать фрагменты кода примера в проектная документация.

Кроме того, Doctest будет читать все встроенные строки документации, которые выглядят как ввод из командной строки Python (с префиксом «>>>») и запустите их, проверяя, если вывод команды соответствует тексту в следующей строке. Этот позволяет разработчикам встраивать реальные примеры и использование функций вместе с их исходный код. В качестве побочного эффекта это также гарантирует, что их код протестировал и работает.

 def my_function (a, b):
    "" "
    >>> моя_функция (2, 3)
    6
    >>> my_function ('а', 3)
    'ааа'
    "" "
    вернуть а * б
 

Написание строк документации

В зависимости от сложности записываемой функции, метода или класса однострочная строка документации может быть вполне уместной.Обычно они используются для действительно очевидные случаи, такие как:

 def add (a, b):
    "" "Сложите два числа и верните результат." ""
    вернуть a + b
 

Строка документации должна описывать функцию таким образом, чтобы ее можно было легко понять. Для простых случаев, таких как тривиальные функции и классы, просто вставьте подпись функции (т.е. add (a, b) -> result ) в строке документации ненужный. Это связано с тем, что с модулем Python inspect он уже при необходимости эту информацию довольно легко найти, и она также легко доступна прочитав исходный код.

Однако в более крупных или более сложных проектах часто бывает хорошей идеей дать больше информации о функции, о том, что она делает, о любых исключениях, которые она может вызвать, что он возвращает, или соответствующие подробности о параметрах.

Для более подробной документации по коду используется популярный стиль, используемый Проект NumPy, часто называемый строками документации в стиле NumPy. Хотя это может занять больше строк, чем в предыдущем примере, это позволяет разработчику включать много больше информации о методе, функции или классе.

 def random_number_generator (arg1, arg2):
    "" "
    Итоговая строка.

    Расширенное описание функции. 

    Параметры
    ----------
    arg1: int
        Описание arg1
    arg2: str
        Описание arg2

    Возврат
    -------
    int
        Описание возвращаемого значения

    "" "
    возврат 42
 

Плагин sphinx.ext.napoleon позволяет Sphinx анализировать этот стиль docstrings, что упрощает включение строк документации в стиле NumPy в ваш проект.

В конце концов, не имеет значения, какой стиль используется для письма. строки документации; их цель — служить документацией для всех, кому может понадобиться читать или вносить изменения в ваш код.Пока это правильно, понятно, и получает соответствующие баллы, после чего выполнил работу, для которой был разработан делать.

Дополнительную информацию о строках документации см. В PEP 257

бирманский питон | National Geographic

Бирманский питон даурф (Python bivittatus progschai), подвид бирманского питона, сфотографирован в Вирджиния-Бич, Вирджиния

Фотография Джоэла Сартора, National Geographic Photo Ark

Пожалуйста, соблюдайте авторские права. Несанкционированное использование запрещено.

Общепринятое название:

Бирманский питон

Научное название:

Python bivitattus

Тип:

Рептилии

Dietan

9

Дикие животные :

от 20 до 25 лет

Размер:

от 16 до 23 футов

Вес:

До 200 фунтов

Размер относительно человека ростом 6 футов:

IUCN

Статус Красного списка:?

Уязвимые

Вымершие, вызывающие наименьшее беспокойство

Текущая популяционная тенденция:

Уменьшение

Бирманские питоны с их красивым рисунком кожи, быстрым темпом роста и в целом послушным нравом могут быть наиболее известны как большие змеи выбора среди владельцев рептилий.К сожалению, за этими потенциально огромными констрикторами часто плохо ухаживают, и их часто выпускают в дикую природу. Нападения на обработчиков, иногда со смертельным исходом, не редкость.

Размер и поведение

Бирманские питоны, обитающие в джунглях и травянистых болотах Юго-Восточной Азии, являются одними из самых крупных змей на Земле. Они способны достигать 23 футов и более в длину и весить до 200 фунтов при обхвате размером с телефонный столб. В молодом возрасте они проводят большую часть времени на деревьях.Однако по мере того, как они созревают и их размер и вес делают лазание по деревьям громоздким, они переходят в основном на наземное проживание. Они также прекрасные пловцы и могут оставаться под водой до 30 минут, прежде чем всплыть на поверхность.

Рацион и охота

Бирманские питоны — плотоядные животные, выживают в основном за счет мелких млекопитающих и птиц. У них плохое зрение, и они выслеживают добычу, используя химические рецепторы на языке и тепловые датчики вдоль челюстей. Они убивают сжиманием, хватая жертву своими острыми зубами, обвивая тело вокруг животного и сжимая, пока оно не задохнется. У них есть эластичные связки в челюстях, которые позволяют им глотать всю пищу целиком.

Размножение и сохранение

Бирманские питоны — одиночные животные и обычно встречаются вместе только во время весенних спариваний. Самки откладывают кладку до 100 яиц, которые они насиживают в течение двух-трех месяцев. Чтобы яйца оставались в тепле, они постоянно сокращают или дрожат в мышцах.

Истощение среды обитания, постоянный спрос на бирманских питонов в торговле домашними животными и охота за их шкурами и плотью поместили этих изящных гигантов в список исчезающих видов.

WATCH: Serpent King

Бирманский питон наводняет Эверглейдс Флориды и бросает вызов американскому аллигатору.

Что такое язык программирования Python?

Язык программирования Python находится в свободном доступе и позволяет решить компьютерную проблему почти так же легко, как написать свои мысли о решении. Код можно написать один раз и запустить практически на любом компьютере без необходимости изменять программу.

Как используется Python

Pixnio / Общественное достояние

Python — это язык программирования общего назначения, который можно использовать в любой современной компьютерной операционной системе.Его можно использовать для обработки текста, чисел, изображений, научных данных и всего остального, что вы можете сохранить на компьютере. Он ежедневно используется в поисковой системе Google, веб-сайте обмена видео YouTube, НАСА и Нью-Йоркской фондовой бирже. Это лишь некоторые из мест, где Python играет важную роль в успехе бизнеса, правительства и некоммерческих организаций; есть много других.

Python — это интерпретируемый язык. Это означает, что он не преобразуется в машиночитаемый код перед запуском программы, а во время выполнения.Раньше этот тип языка назывался языком сценариев, подразумевая, что он используется для решения тривиальных задач. Однако языки программирования, такие как Python, вынудили изменить эту номенклатуру. Все чаще большие приложения пишутся почти исключительно на Python. Некоторые способы применения Python включают:

Чем отличается Python от Perl?

Фонд «Сострадательный глаз» / Hero Images / Getty Images

Python — отличный язык для больших или сложных программных проектов.Неотъемлемой частью программирования на любом языке является упрощение чтения и поддержки кода следующему программисту. Чтобы программы на Perl и PHP оставались читабельными, требуются большие усилия. Там, где Perl становится неуправляемым после 20 или 30 строк, Python остается аккуратным и читаемым, что упрощает управление даже самыми крупными проектами.

Благодаря удобочитаемости, простоте приобретения и расширяемости Python предлагает гораздо более быструю разработку приложений. В дополнение к простому синтаксису и существенным возможностям обработки, Python иногда имеет «включенные батареи» из-за его обширной библиотеки, репозитория предварительно написанного кода, который работает «из коробки».

Как Python по сравнению с PHP?

Изображения героев / Getty Images

Команды и синтаксис Python отличаются от других интерпретируемых языков. PHP все больше вытесняет Perl как язык веб-разработки. Однако Python намного легче читать и следовать ему, чем PHP или Perl.

По крайней мере, один недостаток, который PHP разделяет с Perl, — это его простой код. Из-за синтаксиса PHP и Perl намного сложнее кодировать программы, длина которых превышает 50 или 100 строк.Python, с другой стороны, имеет удобочитаемость, жестко встроенную в структуру языка. Читаемость Python упрощает поддержку и расширение программ.

Хотя он начинает получать более широкое распространение, PHP по сути является веб-языком программирования, предназначенным для вывода информации, доступной для чтения, а не для обработки задач системного уровня. Это различие иллюстрируется тем фактом, что вы можете разработать веб-сервер на Python, который понимает PHP, но вы не можете разработать веб-сервер на PHP, который понимает Python.

Наконец, Python объектно-ориентирован. PHP — нет. Это имеет серьезные последствия для читабельности, простоты обслуживания и масштабируемости программ.

Чем отличается Python от Ruby?

Тодд Пирсон / Getty Images

Python часто сравнивают с Ruby. Оба интерпретируются и поэтому на высоком уровне. Их код реализован таким образом, что вам не нужно разбираться во всех деталях. О них просто заботятся.

Оба они объектно-ориентированы с нуля.Их реализация классов и объектов обеспечивает большее повторное использование кода и простоту обслуживания.

Оба являются универсальными. Их можно использовать для самых простых задач, таких как преобразование текста, или для гораздо более сложных задач, таких как управление роботами и управление основными системами финансовых данных.

Между этими двумя языками есть два основных различия: удобочитаемость и гибкость. Благодаря своей объектно-ориентированной природе код Ruby не ошибается и не похож на Perl или PHP.Вместо этого он ошибается в том, что он настолько тупой, что его часто невозможно прочитать; он имеет тенденцию полагаться на намерения программиста. Один из главных вопросов, которые задают студенты, изучающие Ruby, — «Откуда он знает, как это сделать?» В Python эта информация обычно проста в синтаксисе. Помимо принудительного отступа для удобства чтения, Python также обеспечивает прозрачность информации, не предполагая слишком многого.

Поскольку он не предполагает, Python позволяет легко отклоняться от стандартного способа выполнения действий, когда это необходимо, настаивая на том, чтобы такие изменения были явными в коде.Это дает программисту возможность делать все необходимое, гарантируя, что те, кто прочитает код позже, смогут понять его. После того, как программисты используют Python для решения нескольких задач, им часто становится трудно использовать что-то еще.

Чем отличается Python от Java?

karimhesham / Getty Images

И Python, и Java являются объектно-ориентированными языками с обширными библиотеками предварительно написанного кода, которые можно запускать практически в любой операционной системе. Однако их реализации сильно различаются.

Java не является ни интерпретируемым языком, ни компилируемым языком. Это немного того и другого. При компиляции программы Java компилируются в байт-код — специфичный для Java тип кода. Когда программа запускается, этот байт-код запускается через среду выполнения Java, чтобы преобразовать его в машинный код, читаемый и исполняемый компьютером. После компиляции в байт-код программы Java не могут быть изменены.

С другой стороны, программы Python обычно компилируются во время выполнения, когда интерпретатор Python читает программу.Однако они могут быть скомпилированы в машиночитаемый машинный код. Python не использует промежуточный шаг для независимости от платформы. Вместо этого независимость от платформы заключается в реализации интерпретатора.

Введение в Python

Введение в Python

Описание

Python — это интерпретируемый язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом в 1990 году. Интерпретатор Python написан в основном на C и распространяется как открытый исходный код Python Foundation, некоммерческой организации, созданной по образцу других некоммерческих дистрибьюторов программного обеспечения с открытым исходным кодом, таких как как Apache Foundation и Mozilla Foundation.Код Python можно запустить либо непосредственно в интерпретаторе Python, как исполняемый файл, либо в веб-браузере.

Одна из основных целей разработки Python — удобочитаемость. По этой причине синтаксис Python отличается от более распространенного синтаксиса C и Java в нескольких отношениях.

1. Фигурные скобки не используются для обозначения операторов блока. Вместо этого используется отступ.
2. Разрывы строк используются для обозначения конца оператора, в отличие от точки с запятой.
3. Python имеет только две формы цикла. Цикл for (Синтаксис: для элемента в итераторе 🙂 и цикл while (Синтаксис: выражение while:).

Python использует новый подход к значению пробелов и определяет конструкции таким образом, чтобы они отражали хорошие практики программирования. Поскольку программисты в любом случае должны делать такие вещи, как отступы в коде внутри оператора блока, этот тип синтаксиса должен иметь смысл для опытных программистов, которые никогда раньше не использовали Python.Отсутствие фигурные скобки и точки с запятой также упрощают чтение кода.

Из-за природы языка опытные пользователи Python обычно отказываются от использования синтаксического сахара или нескольких способов программирования одного и того же. Вместо этого эти пользователи продвигают идею создания кода, который был бы эффективным, но при этом оставался бы читаемым для других. Эта идеология отличается от пользователей Perl, чьи противники насмешливо называют языком только для записи.

Интересные факты о Python

• Python использует отступы для обозначения операторов блока, а не обычное соглашение о фигурных скобках ({}).Точно так же концы операторов обозначаются новой строкой, а не точкой с запятой.
• веб-страниц, написанных на Python, имеют расширение файла . py, а не расширение .html.
• Jython — это реализация Python, написанная на Java. В Jython можно импортировать и использовать любой класс Java. Дополнительные интерпретаторы Python, написанные на других языках, включают: IronPython и Boo (.NET / Mono) и PyPy (язык Python, написанный на Python, а не на C).
• Строки в Python являются неизменными. означает, что любая операция, выполняемая над строкой, не изменяет исходную строку, но возвращает полностью новую строку.Поклонники Python говорят, что это преимущество, потому что оно устраняет вероятность того, что строки, используемые в одной части программы, будут неожиданно изменены другой частью программы (в нашей книге эта ситуация описывается как «побочный эффект»).

Установка компилятора

1. Загрузите интерпретатор Python для Windows — перейдите на страницу загрузки Python.org и щелкните последнюю стабильную версию, указанную для операционной системы Windows. После загрузки откроется программа самоустановки.Просто пролистайте диалоги, выбрав значения по умолчанию.
2. Выбор IDE — Интерпретатор Python включает интерпретатор командной строки, который можно использовать аналогично интерпретатору схемы, который мы видели в классе. Однако для написания автономных сценариев Python удобно использовать среду IDE, которая объединяет редактирование текста и запуск сценария Python. В нашей презентации мы использовали PyScripter, но многие другие IDE перечислены по этой ссылке Python wiki.
3. Настройка IDE — Перейдите по ссылке на PyScripter выше и выберите страницу «Загрузки».Загрузите и запустите последнюю версию PyScripter и выберите значения по умолчанию в программе самоустановки, которая запускается после завершения загрузки. После запуска PyScripter вы должны увидеть, что интерпретатор Python запущен в нижней части экрана, а пустая страница текстового редактора открыта вверху. PyScripter позволяет передавать команды интерпретатору командной строки напрямую или создавать автономный скрипт Python и запустите его.

Написание и выполнение программ

Пример кода Python

Пример программы, которая считывает значения температуры по Фаренгейту и переводит их в их эквиваленты по Цельсию:

строка импорта, sys

# Если аргументов не было, вывести полезное сообщение
если len (sys.argv) == 1:
    print 'Использование: celsius temp1 temp2 ...'
    sys.exit (0)

# Перебираем аргументы
для i в sys.argv [1:]:
    пытаться:
        fahrenheit = float (строка.atoi (i))
    кроме string.atoi_error:
print repr (i), "не числовое значение"
    еще:
Цельсий = (Фаренгейт-32) * 5,0 / 9,0
print '% i \ 260F =% i \ 260C'% (int (по Фаренгейту), int (по Цельсию + 0,5))
 

Алгоритм быстрой сортировки в Python

def qsort (L):
  если L == []: return []
  return qsort ([x for x in L [1:] if x = L [0]])
 

Справочные материалы в Интернете

.

No related posts.