Python описание языка: Подробное описание языка Python для начинающих

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print(«Hello, World!») . Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел

Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2 .

Строка 4: sum = num1 + num2
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора + . Результат сложения сохраняется в другой переменной sum .

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).
Вместо фигурных скобок < >, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

Обложка	Описание
	Изучаем Python Четвертое издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
	Программирование на Python 3. Подробное руководство Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
	Python и анализ данных Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
	Python для детей и родителей. Играй и программируй Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Основы языка программирования Python за 10 минут / Хабр

На сайте Poromenos’ Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
«»«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»»»
>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += » world.»
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. «Массивы» в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

>>> sample = [1, [«another», «list»], («a», «tuple»)] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> mylist = [«List item 1», 2, 3. 14] #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist[0] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[-1] = 3.14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = {«Key 1»: «Value 1», 2: 3, «pi»: 3.14} #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[«pi»] = 3.15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = (1, 2, 3) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction(list)
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
[‘List item 1’, 2, 3.1400000000000001]
>>> print mylist[0:2] #Считываются нулевой и первый элемент массива.
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[-3:-1] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[1:] #Считываются элементы от первого, до последнего
[2, 3.14]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass.name, 3, 3 * «-«)
Name: Poromenos
Number: 3
String: —  
strString = «»«Этот текст расположен
на нескольких строках»»»
 
>>> print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun»: «test», «verb»: «is»}
This is a test.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа <number> — используйте функцию range(<number>). Вот пример использования операторов

rangelist = range(10) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3, 4, 7, 9)
if number in (3, 4, 7, 9): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)…
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else:
# «continue» осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else:
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать
 
if rangelist[1] == 2:
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[1] == 3:
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else:
print «Dunno»
 
while rangelist[1] == 1:
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «lambda» служит для объявления элементарных функций .

# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = «test»):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента — «Argument 1», второго — по умолчанию, и третьего — «Named argument».
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1», arg3 = «Named argument»)
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения «Named argument», 100, «Argument 1» соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1
 
# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1)
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

class Myclass:
common = 10
def __init__(self):
self.myvariable = 3
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable
 
# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> classinstance.myfunction(1, 2) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance. common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
 
# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print arg1
 
>>> classinstance = Otherclass(«hello»)
hello
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try—except [exceptionname]:

def somefunction():
try:
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError:
# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»
 
>>> fnexcept()
Oops, invalid.

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»
 
randomint = random. randint(1, 100)
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

import pickle
mylist = [«This», «is», 4, 13327]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).
myfile = file(r«C:\binary.dat», «w»)
pickle.dump(mylist, myfile)
myfile.close()
 
myfile = file(r«C:\text.txt», «w»)
myfile.write(«This is a sample string»)
myfile.close()
 
myfile = file(r«C:\text.txt»)
>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’
myfile.close()
 
# Открываем файл для чтения
myfile = file(r«C:\binary. dat»)
loadedlist = pickle.load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
[‘This’, ‘is’, 4, 13327]

Особенности

• Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
• Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
• Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [1, 2, 3]
>>> lst2 = [3, 4, 5]
>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]
[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]
>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]
[2, 3]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 3)
3
>>> del lst1[0]
>>> print lst1
[2, 3]
>>> del lst1

• Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5
 
def myfunc():
# Выводит 5
print number
 
def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3
 
def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

• Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
  написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
• В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
• В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
  Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
• Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
• Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
• Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Основы языка Python

Описание языка

Python — современный язык программирования, созданный Гвидо Ван Россум (Guido van Rossum) в 1990-е годы. Язык Python невероятно эффективен: ваши программы делают больше, чем многие другие языки, в меньшем объеме кода.

Cинтаксис Python также позволяет писать «чистый» код. Ваш код будет легко читаться, у вас будет меньше проблем с отладкой и расширением программ по сравнению с другими языками. Активное сообщество играет исключительно важную роль при поиске готовых решений.

Сильные стороны

Синтаксис

Простота. Правила синтаксиса очень просты. Я считаю его одним из самых удобных языков программирования с которыми сталкивался. Структуру и большой багаж языка можно осваивать постепенно, переходя от простых конструкций к скрытому богатству языка программирования

Выразительность. У Python хорошая абстракция. Полезная программа может занимать несколько строк! Одна строка кода Python может сделать намного больше, чем одна строка кода в других языках. Вы пишите работоспособный код и при необходимости раскрываете для себя абстракции.

Минимализм. Философия Python по сути диктует использование минималистского подхода. Меньше команд, меньше строк кода, выбор очевидных путей решения задач.

Удобочитаемость кода. Главное преимущество Python в этом отношении — использование отступов. Отступы отражают вложенность кода. Пустые строки отражают логические блоки программы. Чем понятнее код, тем проще он в отладке, сопровождении и модификации.

Удовольствие. Разнообразие инструментов и библиотек для работы с Python, позволяют разрабатывать код с удовольствием. Под каждую задачу существует свой продуманный инструментарий.

Функциональные возможности

Динамическая типизация. Типы связываются с объектами, а не с переменными. Переменной можно присвоить значение любого типа, а составные объекты могут содержать элементы многих типов.

Динамическая область видимости. Статические области видимости упрощают написание модульного кода, так как программист вычисляет область видимости просто смотря на код. Другими словами, сначала компилятор ищет имя в текущем блоке, а затем последовательно во всех вызвавших текущий блок функциях.

Автоматическое управление памятью. Python хорошо подходит для быстрой разработки приложений. Программирование приложения на Python занимает меньше времени, чем для его реализации на С или Java, а приложение занимает меньше строк, чем эквивалентная программа на C.

Стандартная библиотека. Широкий набор встроенных типов объектов и инструментов в стандартной библиотеке. Python поставляется с модулями для работы с электронной почтой, веб-страницами, базами данных, функциями операционной системы, построения графического интерфейса и т. д.

Другие преимущества

Модульность. Разбиение кода программы на модули, а модули на пакеты. Это повышает уровень абстракции и упрощает работу с кодом. Также позволяет использовать модули в разных проектах

Интегрируемость. Python имеет возможность вызывать функции из библиотек на языке C/C++ и может сам вызываться из программ, написанных на языке C/C++. Позволяет интегрироваться с программными компонентами на языке Java, взаимодействовать с платформами, как COM и . NET, и работать с различными протоколами.

Кроссплатформенность. Python работает на многих платформах: Windows, Mac, Linux, UNIX и т. д. Перенос программного кода из операционной системы Linux в Windows обычно заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Даже интерфейсы операционных систем, включая способ запуска программ и обработку каталогов, в языке Python реализованы переносимым способом.

Сообщество. Большое сообщество разработчиков. Обширный арсенал библиотек. Различные сферы использования.

Не самые сильные
стороны Python

Python не самый быстрый язык. Один из возможных недостатков Python — скорость выполнения кода. Python не является компилируемым языком. Вместо этого код сначала компилируется во внутренний байт-код, который затем выполняется интерпретатором Python.

Не проверяет тип переменных во время компиляции. В отличие от некоторых языков, переменные в Python не служат контейнерами для своих значений, а похожи на ссылки для разных объектов: целых чисел, строк, экземпляров классов и т. д. Это означает, что хотя сами объекты обладают типом, ссылающиеся на них переменные не привязаны к этому конкретному типу. Хотя средства тестирования Python помогают устранять ошибки несоответствия типов.

Слабая поддержка мобильных устройств. Python не принадлежит к числу сильных игроков в мобильном секторе.

Слабая многопроцессорная поддержка (слабая масштабируемость). стандартная реализация Python не рассчитана на использование нескольких ядер из-за механизма GIL (Global Interpreter Lock). GIL ограничивает выполнение программы таким образом, что в интерпретаторе выполняется только один поток за определенное время. GIL мешает многопоточности быть хорошим решением для масштабируемости, но в python существуют альтернативные подходы реализации полноценной многопоточности.

Важные моменты

Производительность

Первое, что бросается в глаза, – это отсутствие этапа сборки, программный код может запускаться сразу же, как только будет написан. Второе отличие интерпретатора Python: байт-код не является двоичным машинным кодом.

По этой причине программный код на языке Python не может выполняться так же быстро, как программный код на языке C или C++. Обход инструкций выполняет виртуальная машина, а не микропроцессор. В результате Python способен обеспечить скорость выполнения где-то между традиционными компилирующими и интерпретирующими языками программирования.

Альтернативные реализации Python

Python — это реализация на языке С c интерпретатором байт-кода, оригинальный Python, стабильный.

Jython — это реализация на языке Java c интерпретатором байт-кода, цель состоит в том, чтобы позволить программам на языке Python управлять Java-приложениями, точно так же как CPython может управлять компонентами на языках C и C++. Эта реализация имеет бесшовную интеграцию с Java.

IronPython — это реализация Microsoft на языке C#, предназначенная для тесной интеграции с платформой .NET.

Знакомство с Python. Урок 2 курса «Python. Введение в программирование»

Краткая историческая справка

Язык программирования Python был создан к 1991 году голландцем Гвидо ван Россумом.

Свое имя – Пайтон (или Питон) – получил от названия телесериала, а не пресмыкающегося.

После того, как Россум разработал язык, он выложил его в Интернет, где сообщество программистов присоединилось к его улучшению.

Python активно развивается и сейчас. Часто выходят новые версии. Еще недавно поддерживались две отдельные ветки языка: Python 2.x и Python 3.x. Здесь английской буквой «x» обозначается конкретный релиз. Между вторым и третьим Питоном есть небольшая разница. В настоящее время поддержка Python 2 прекращена.

Официальный сайт языка – https://www. python.org.

Основные особенности языка

Python – интерпретируемый язык программирования. Это значит, что исходный код частями преобразуется в машинный в процессе его чтения специальной программой – интерпретатором.

Python характеризуется ясным синтаксисом. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, так как в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми. С другой стороны, правила языка заставляют программистов делать отступы для обозначения вложенных конструкций. Понятно, что хорошо оформленный текст с малым количеством отвлекающих элементов читать и понимать легче.

Python – это полноценный во многом универсальный язык программирования, используемый в различных сферах. Основная, но не единственная, поддерживаемая им парадигма, – объектно-ориентированное программирование. Однако в данном курсе мы только упомянем об объектах, а будем изучать структурное программирование, так как оно является базой. Без знания основных типов данных, ветвлений, циклов, функций нет смысла изучать более сложные парадигмы, так как в них все это используется.

Интерпретаторы Python распространяется свободно на основании лицензии подобной GNU General Public License.

Дзен Питона

Если интерпретатору Питона дать команду import this, то выведется так называемый «Дзен Питона», иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Понимание смысла этих постулатов в приложении к программированию придет тогда, когда вы освоите язык в полной мере и приобретете опыт практического программирования.

• Beautiful is better than ugly. Красивое лучше уродливого.
• Explicit is better than implicit. Явное лучше неявного.
• Simple is better than complex. Простое лучше сложного.
• Complex is better than complicated. Сложное лучше усложнённого.
• Flat is better than nested. Плоское лучше вложенного.
• Sparse is better than dense. Разрежённое лучше плотного.
• Readability counts. Удобочитаемость важна.
• Special cases aren’t special enough to break the rules. Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила.
• Although practicality beats purity. Однако практичность важнее чистоты.
• Errors should never pass silently. Ошибки никогда не должны замалчиваться.
• Unless explicitly silenced. За исключением замалчивания, которое задано явно.
• In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. Перед лицом неоднозначности сопротивляйтесь искушению угадать.
• There should be one — and preferably only one — obvious way to do it. Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
• Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch. Хотя он может быть с первого взгляда не очевиден, если ты не голландец.
• Now is better than never. Сейчас лучше, чем никогда.
• Although never is often better than *right* now. Однако, никогда чаще лучше, чем прямо сейчас.
• If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. Если реализацию сложно объяснить — это плохая идея.
• If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Если реализацию легко объяснить — это может быть хорошая идея.
• Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those! Пространства имён — прекрасная идея, давайте делать их больше!

Как писать программы на Python

Интерактивный режим

Грубо говоря, интерпретатор выполняет команды построчно. Пишешь строку, нажимаешь Enter, интерпретатор выполняет ее, наблюдаешь результат.

Это удобно, когда изучаешь особенности языка или тестируешь какую-нибудь небольшую часть кода. Ведь если работать на компилируемом языке, пришлось бы сначала создать файл с кодом на исходном языке программирования, затем передать его компилятору, получить от него исполняемый файл и только потом выполнить программу и оценить результат. К счастью, даже в случае с компилируемыми языками все эти действия выполняет среда разработки, что упрощает жизнь программиста.

В операционных системах на базе ядра Linux можно программировать на Python в интерактивном режиме с помощью приложения «Терминал», в котором работает командная оболочка Bash. Здесь, чтобы запустить интерпретатор, надо выполнить команду python3.

В данном случае запустилась версия 3.8.5. Первое число 3 указывает на то, что это интерпретатор для языка программирования Python 3. Последняя строка с тремя угловыми скобками (>>>) – это приглашение для ввода команд.

Для операционных систем семейства Windows надо скачать интерпретатор с официального сайта языка (https://www.python.org/downloads/windows/). После установки он будет запускаться по ярлыку. Использовать командную оболочку здесь не требуется.

Возможности Python позволяют использовать его как калькулятор. Поскольку команды языка мы не изучали, это хороший способ протестировать интерактивный ввод команд.

Бывает, что в процессе ввода была допущена ошибка или требуется повторить ранее используемую команду. Чтобы заново не вводить строку, в консоли можно прокручивать историю команд, используя для этого стрелки вверх и вниз на клавиатуре. В среде IDLE (в Windows) для этого используются сочетания клавиш (скорее всего Alt+N и Alt+P).

Создание скриптов

Несмотря на удобства интерактивного режима, чаще всего необходимо сохранить исходный программный код для последующего выполнения и использования. В таком случае подготавливаются файлы, которые передаются затем интерпретатору на исполнение. Файлы с кодом на Python обычно имеют расширение .py.

Существует множество сред разработки (IDE), в том числе созданные для программирования почти исключительно на Python. Примером такой среды является PyCharm. Однако на первое время подойдет текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, например, Geany.

Здесь создается и сохраняется файл с кодом. Далее его можно запустить на выполнение через терминал. При этом сначала указывается интерпретатор (в данном случае python3), потом имя файла (если файл находится в другом каталоге, то указывается с адресом, или надо перейти в этот каталог с помощью команды cd оболочки Bash).

При этом в Geany может быть установлен свой встроенный «терминал», что упрощает работу.

Также в Geany можно просто нажать F5, что отправит файл на исполнение (терминал откроется сам, после выполнения программы и нажатия Enter закроется). Однако при этом должен быть правильно настроен вызываемый интерпретатор (пункт меню Сборка → Установить команды сборки).

В Windows подготовить файлы можно в той же среде IDLE. Для этого в меню следует выбрать команду File → New Window (Crtl + N), откроется чистое (без приглашения >>>) новое окно. Желательно сразу сохранить файл с расширением .py, чтобы появилась подсветка синтаксиса. После того как код будет подготовлен, снова сохраните файл. Запуск скрипта выполняется командой Run → Run Module (F5). После этого в окне интерактивного режима появится результат выполнения кода.

Практическая работа

1. Запустите интерпретатор Питона в интерактивном режиме. Выполните несколько команд, например, арифметические примеры.

2. Подготовьте файл с кодом и передайте его на исполнение интерпретатору. Обратите внимание, что если просто записать арифметику, то никакого вывода не последует. Вы увидите пустоту. Это отличается от интерактивного режима. Чтобы увидеть решение, надо «обернуть» пример в функцию print().

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Курс Python — Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс (MT_Python__bas)

Форма обучения

ОчнаяДистанционная

Город

Москва

Дата прохождения курса

10 окт. — 14 окт.05 дек. — 09 дек.

Форма оплаты

ПредоплатаПостоплата

35 000 RUB

Скидка 10%
для физ. лиц

Описание

Python является популярным языком программирования в разных областях, в том числе и в сетевой индустрии. Множество современных сетевых устройств поддерживают API интерфейсы и взаимодействие с ними через Python.

Профиль аудитории

Инженерно-технические работники с высшим профессиональным образованием, программисты (начальный уровень).

Необходимая подготовка

Понимание базовых основ алгоритмирования и программирования, в рамках школьной или вузовской программы.

Цели курса

• Приобретение навыков базового программирования на языке Python для создания приложений для решения повседневных задач.
• Создать основу для изучения ООП на python

Слушатели получат практические навыки:

• устанавливать и настраивать среду разработки
• применять базовые конструкции Python
• использовать процедурное программирование
• работать с циклами и условиями
• создавать модули и пакеты
• выполнять основные операции ввода/вывода
• считывать и записывать данные из/в файлы
• обрабатывать большое количество данных с помощью Списков, кортежей, множеств, диапазонов, словарей, генераторов
• решать прикладные задачи с помощью модулей os, sys, time
• сопоставлять строки с помощью регулярных выражений

Программа курса

Модуль 1.

• Цель и задачи курса
• Кратка история языков программирования и языка Python
• Преимущества и недостатки языка Python, области его применения.
• Краткий обзор библиотек Python
• Интерпретатор Python, Python как калькулятор
• Арифметические выражения
• Ввод-вывод информации: операторы input и print.
• Первые шаги в программировании на Python
• Переменные и их объявление, типы переменных
• Рекомендации по именованию переменных
• Комментарии в языке Python
• Получение описаний из документации
• Типы данных в Python.

Модуль 2. Циклы и конструкции условия

• Конструкции if-else, elif и множественный выбор, циклы c предусловием, постусловием, вечный цикл с выходом из середины, операторы break и continue. Эволюционное осмысление требований
• Логические выражения
• Сложные комбинации циклов и условий

Модуль 3.

• Различные варианты кавычек. Специальные символы.
• Конкатенация строк и их повторение заданное число раз.
• Срезы (slice) строк.
• Объединение списка строк в одну строку (join)
• Методы строковых объектов.
• Форматирование строк.
• Встроенные строковые функции.

Модуль 4. Различные коллекции: Списки, кортежи, множества, диапазоны, словари, генераторы

• Списки и работа с ними
• Методы для работы со списками
• Диапазоны(range)

• Краткое введение в теорию множеств
• Определения.
• Последовательности (sequences).
• Распаковка (unpacking) последовательности.
• Словари (dictionary)
• Множества (set, frozenset ).
• Кортежи (tuple)
• Функция enumerate()
• Генераторы. Списковые включения (list comprehension).
• Функции map, reduce, filter.

Модуль 5. Функции, модули

• Встроенные математические функции.
• Модуль math.
• Модуль random. Функции random и randint. Установка начального элемента псевдослучайной последовательности (seed).
• Создание функций
• Глобальные и локальные переменные. Область видимости переменных.
• Типы данных в Python. Изменяемые и неизменяемые типы. Хранение переменных в памяти.
• Описание параметров функции
• Необязательные параметры функции
• Передача аргументов функции по имени и по позиции
• Передача аргументов функции по значению и по ссылке
• Возвращение значения функции (return)
• Массивы и словари аргументов ( *args и **kwargs).
• Рекурсивный вызов функций как реализация функциональной парадигмы программирования: когда лучше применять, как осуществлять
• Лямбда-функции
• Импортирование модулей (import)
• Написание модуля

Модуль 6.

• Регулярные выражения
• Открытие файлов. Чтение и запись информации в файл.
• Файловые дескрипторы. Оператор with.
• Модули os и os.path.
• Передача аргументов командной строки

Модуль 7.

• Понимание операций со временем в Python
• Модуль time
• Модуль datetime

Скачать расписание курса

Доступные формы обучения

Описание фомата

Смешанное обучение совмещает в себе очные и дистанционные форматы. Часть программы студенты могут пройти удаленно, а часть – в учебном центре. Некоторые темы в программе не требуют личного присутствия обучающегося, а более сложные для объяснения элементы (в основном уровня advanced) рассматриваются непосредственно в аудитории-лаборатории. Практические занятия проходят под руководством опытного инструктора на территории учебного центра, в то время как теорию обучающиеся проходят в удаленной форме под дистанционным контролем.

Длительность, формат и расписание ежедневных занятий для каждого курса индивидуальны и будут высланы каждому слушателю до начала обучения.

Смешанный формат позволяет оптимизировать процесс обучения и сократить время на ежедневную логистику «до» и «от» учебного центра в часы пик.

Расписание курса

Выберите удобную для вас дату

окт 2022

10 окт — 14 окт

Москва

Смешанная

Преподаватель курса

Руцкой А.

Стоимость

35 000 RUB

дек 2022

05 дек — 09 дек

Москва

Смешанная

Преподаватель курса

Руцкой А.

Стоимость

35 000 RUB

Если в расписании нет удобных для Вас дат, напишите нам — мы разработаем удобные варианты специально для Вас!

Скачать расписание курса

FAQ

По окончании обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Удостоверения необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а также необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончании курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать — обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом, и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Недостаточно информации? Напишите нам, и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?

Оставьте заявку на обучение для вашей организации

Специальные предложения

Скидки физическим лицам

Скидка 10% для физических лиц на любой курс.

Подробнее

Горящие курсы

Каждый месяц мы объявляем «горящие курсы», обучение на которых можно пройти со скидкой до 50%.

Найти курс

Скидка для новых клиентов

Первый раз в УЦ Микротест? Для Вас подарок! Скидка 10% на первый курс.

Воспользоваться

Подпишитесь и будьте в курсе

Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!

Оставить заявку

Ваше имя

Ваш email

Ваш телефон

Ваш комментарий

Для чего используется Python? Руководство для начинающих

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все, от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего беспилотными автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных , программное обеспечение и веб-разработку , автоматизацию , а также выполнение задач в целом.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как начать его изучение.

Что такое Python?

Python — это язык программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть его можно использовать для создания множества различных программ, и он не предназначен для решения каких-либо конкретных задач. Эта универсальность, наряду с удобством для новичков, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что в 2021 году это был второй по популярности язык программирования среди разработчиков [1].

Знаете ли вы? Название Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии BBC «Летающий цирк Монти Пайтона ». Он думал, что имя Python было достаточно коротким и слегка загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа и визуализации данных. Поскольку его относительно легко освоить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для различных повседневных задач, таких как организация финансов.

«Написание программ — очень творческое и полезное занятие», — говорит преподаватель Мичиганского университета и Coursera Чарльз Северанс в своей книге Python для всех. «Вы можете писать программы по многим причинам: от заработка до решения сложной задачи анализа данных, от развлечения до помощи кому-то еще в решении проблемы».

Что можно сделать с питоном? Некоторые вещи включают:

• Анализ данных и машинное обучение

• Веб -разработка

• Автоматизация или сценария

• Программное обеспечение и прототипирование

• повседневные задачи

Вот более подробный взгляд на некоторые из них.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4,8

(194,092 рейтинга)

1,337,948 уже зачислены

Уровень НАЧАЛО

Среднее время: 8 месяцев

Учитесь в своем собственном темпе

Навыки, которые вы приобретете:

Анализ данных и машинное обучение

Python стал одним из основных продуктов в наука о данных, позволяющая аналитикам данных и другим специалистам использовать язык для проведения сложных статистических расчетов, создания визуализаций данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных, а также выполнения других задач, связанных с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и трехмерные графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки серверной части веб-сайта или приложения — частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Обычно используемые включают Django и Flask.

Некоторые рабочие места веб-разработки, использующие Python, включают инженеров бэкенда, инженеров полного стека, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.

Подробнее: Как стать веб-разработчиком

Автоматизация или создание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу постоянно, вы можете работать более эффективно, автоматизировав ее с помощью Python. Написание кода, используемого для создания этих автоматизированных процессов, называется сценарием. В мире кодирования автоматизация может использоваться для проверки ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических операций и удаления дубликатов в данных.

Даже относительные новички могут использовать Python для автоматизации простых задач на компьютере, таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с заданными интервалами.

профессиональный сертификат

Google IT Automation с Python

Изучите востребованные навыки, такие как Python, Git и автоматизация ИТ, чтобы продвинуться по карьерной лестнице

4.8

(27 063 рейтинга)0009 Узнайте больше

Среднее время: 6 месяцев

Учитесь в своем собственном темпе

Навыки, которые вы приобретете:

Использование контроля версий, устранение неполадок и отладка, программирование на Python, управление конфигурацией, автоматизация, базовые структуры данных Python, Основные концепции программирования, базовый синтаксис Python, объектно-ориентированное программирование (ООП), настройка среды разработки, регулярное выражение (REGEX), тестирование в Python, автоматизация задач системного администрирования с помощью Python, сценарии Bash, использование Git, системы контроля версий, взаимодействие с GitHub, Отмена изменений, Создание запросов на вытягивание, Повышение производительности программного обеспечения, Управление ограниченными ресурсами, Расширенное устранение неполадок, Понимание ошибок, Поиск основной причины проблемы, Масштабируемая автоматизация, Базовый мониторинг и оповещение, Облачные вычисления, Использование Puppet, Сериализация, Сборка решение, создание и перевод медиафайлов, взаимодействие с веб-сервисами

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и специалистов по данным. Изучение Python может открыть новые возможности для представителей профессий с меньшим объемом данных, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи в социальных сетях. Python также может позволить непрограммистам упростить определенные задачи в своей жизни. Вот лишь несколько задач, которые вы можете автоматизировать с помощью Python:

• Следите за фондовыми или криптографическими ценами

• Отправьте себе текстовое напоминание для перевозки зонтика в любое время, когда идет дождь

• Обновление вашего списка продуктовых магазинов

• Renaming Large Batches

  9

• Renaming Barding Batches

• . Преобразование текстовых файлов в электронные таблицы

• Случайное распределение обязанностей по дому между членами семьи

• Автоматическое заполнение онлайн-форм

Почему Python так популярен?

Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

• Python имеет большое и активное сообщество , которое вносит свой вклад в набор модулей и библиотек Python и служит полезным ресурсом для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если кодеры сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то обязательно сталкивался с той же проблемой раньше.

Изучите основы Python со специализацией Python для всех Мичиганского университета — никакого предыдущего опыта программирования не требуется.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4.8

(194 092 оценки)

1 337 948 уже зарегистрированы

Уровень BEGINNER

Среднее время: 8 месяцев

Учитесь в своем собственном темпе

Навыки, которые вы приобретете:

Json, Xml, программирование на Python, базы данных (СУБД), синтаксис и семантика Python, основы Язык программирования, компьютерное программирование, структура данных, кортеж, парсинг веб-страниц, Sqlite, SQL, анализ данных, визуализация данных (DataViz)

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Python 3 считается более современным и обогнал Python 2 по популярности. JetBrains, компания по разработке программного обеспечения, обнаружила, что только 3 процента опрошенных пользователей Python все еще работают с Python 2. Python 2 был закрыт в январе 2020 года, а это означает, что он больше не будет обновляться с исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями [2]. ].‎

Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, что вы хотите изучать и как часто вы изучаете. Но поскольку у Python так много применений — и инструментов для поддержки этих применений — вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональных целях, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие по Python.

«Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад, — говорит Северанс. «Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете получить необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев».

Подробнее: Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?‎

Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным среди многих компаний и организаций. Некоторые знакомые имена, использующие Python, включают Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.‎

Поскольку Python — это язык общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях. Вот лишь несколько должностей, в которых может использоваться Python:

• Разработчик
• Data analyst
• Data scientist
• Ethical hacker/penetration tester
• Software engineer
• Data journalist
• Cloud architect
• QA engineer‎

Related articles

• 10 Computer Science Jobs for the Future

• 5 сертификатов SQL для вашей карьеры в области данных

• Что такое большие данные? Руководство для неспециалистов

Источники статей

1. Редмонк. «Рейтинг языков программирования RedMonk: июнь 2021 г. , https://redmonk.com/sogrady/2021/08/05/language-rankings-6-21/». По состоянию на 21 марта 2022 г.

2. JetBrains. «Программирование на Python — состояние экосистемы разработчиков в 2021 году, https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2021/python/». По состоянию на 21 марта 2022 г.

Автор Coursera • Обновлено 10 августа 2022 г.

Этот контент был доступен только в информационных целях. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.

Что такое Python? — Определение из Techopedia

Что означает Python?

Python — интерпретируемый язык программирования высокого уровня общего назначения, широко используемый для разработки веб-сайтов, анализа данных и автоматизации.

Python — это язык общего назначения, что означает, что он универсален и может использоваться для программирования многих различных типов функций. Поскольку это интерпретируемый язык, он исключает необходимость компиляции кода перед выполнением, а поскольку это язык программирования высокого уровня, Python может абстрагироваться от деталей кода. На самом деле, Python так много внимания уделяет абстракции, что его код может понять большинство начинающих программистов.

Код Python имеет тенденцию быть коротким, и по сравнению с компилируемыми языками, такими как C и C++, он выполняет программы медленнее. Его удобство делает его популярным языком для гражданских разработчиков, работающих с алгоритмами машинного обучения в программных приложениях с низким кодом без кода (LCNC).

Python имеет простой синтаксис и известен своим большим сообществом, которое активно способствует расширению выбора программных модулей и библиотек. Первоначальную разработку Python возглавил Гвидо ван Россум в конце 19 века.80-е годы. Сегодня Python управляется Python Software Foundation.

Реклама

Techopedia объясняет Python

Python предлагает несколько сред для веб-разработки. Веб-фреймворк Python — это группа модулей и библиотек, которые позволяют программистам повторно использовать код другого разработчика. Этот совместный подход позволяет разработчикам избежать решения низкоуровневых проблем, таких как протоколы, сокеты и управление процессами/потоками.

Python Frameworks

Вот 10 фреймворков, которые веб-разработчики, группы машинного обучения и группы аналитики данных должны учитывать при использовании Python:

Django с открытым исходным кодом — это популярная веб-инфраструктура Python, которая облегчает быстрый веб-дизайн и разработку. Django — это бесплатная платформа, которая позволяет разработчикам повторно использовать код для создания высококачественных веб-приложений и API. Django известен тем, что:

• Помогает программистам избежать ошибок в системе безопасности.
• Поддержка архитектуры, управляемой данными.
• Быстрый переход программного обеспечения от концепции к запуску.

Pyramid — это компактная веб-инфраструктура с открытым исходным кодом, которая работает во всех поддерживаемых версиях Python. Он предлагает основные элементы, необходимые для онлайн-приложений, включая доставку статического контента и преобразование URL-адресов в код. Некоторые из атрибутов Пирамиды включают в себя:

• API безопасности, поддерживающие аутентификацию и авторизацию.
• Конструктор, который создает примеры проектов Pyramid из шаблонов проектов.
• Поддержка проекта SQLAlchemy и использование его объектно-реляционного преобразователя (ORM) для взаимодействия с базами данных.

Bottle — это интерфейс шлюза веб-сервера ( WSGI) микровеб-фреймворк для Python, который известен своей легкостью и простотой в использовании. Bottle распространяется как единый файловый модуль, и библиотека Python по умолчанию является единственной зависимостью от фреймворка. Это популярный фреймворк для создания мобильных приложений, который поддерживает:

• Версия Python 2. 7 и выше.
• Шаблоны Mako, Jinja2 и Cheetah.
• HTTP-серверы с поддержкой WSGI, включая Bjoern, Google App Engine, fapws3 и CherryPy.
• Сопоставление URL-адресов с использованием сокращенного синтаксиса.

CherryPy — это объектно-ориентированная платформа HTTP, поддерживающая Apache и Microsoft IIS. Вот некоторые из атрибутов CherryPy:

• Надежная система конфигурации, подходящая как для разработчиков, так и для развертывателей.
• Встроенная поддержка тестирования, охвата и профилирования.
• Инструменты для аутентификации и кэширования.
• Гибкие плагины.
• Надежное управление конфигурацией.

Flask предлагает больший контроль, чем его ближайший конкурент, Django, и поддерживает модульное тестирование. Наряду с диспетчеризацией запросов RESTful и совместимостью с WSGI, Flask известен:

• Предоставлением интегрированного сервера разработки с отладчиком.
• Шаблоны Jinja2 (теги, фильтры, макросы и многое другое).
• 100% соответствие WSGI 1.0.

Web2py позволяет разработчикам создавать, распространять, отлаживать, тестировать, управлять базой данных и поддерживать приложения. Он не имеет установочных файлов и может работать с USB-накопителя. Web2py может:

• Служить руководством для веб-разработчиков, использующих парадигму Model View Controller (MVC).
• Автоматически исправлять проблемы, которые могут привести к угрозе безопасности.
• Поддержка уровня абстракции базы данных (DAL), который динамически записывает SQL, является частью платформы.

Tornado — это асинхронная платформа с открытым исходным кодом для операций ввода-вывода. Tornado известен поддержкой приложений, требующих долговременных подключений, услуг определения местоположения в реальном времени и возможностью интеграции методов аутентификации и авторизации от третьих сторон.

BlueBream — это платформа, сервер и библиотека веб-приложений для программистов на Python, которая первоначально была известна как Zope 3. BlueBream известен своей надежностью, долговечностью и адаптивностью. Он поддерживает многократно используемые программные компоненты, а также:

• Совместимость с WSGI (интерфейс шлюза веб-сервера) для Python.
• Язык разработки шаблонов, соответствующий XHTML.
• Программа для автоматического создания форм.

Grok
Grok — это надежная платформа для создания надежных и адаптируемых веб-приложений. Он поддерживает разработку программного обеспечения DRY (Don’t Repeat Yourself) и требует быстрого обучения. Как и другие полнофункциональные веб-фреймворки Python, Grok имеет интуитивно понятный пользовательский интерфейс (пользовательский интерфейс).

Quixote
Quixote позволяет программистам Python быстро создавать веб-приложения. Цель этой платформы — предложить веб-разработчикам исключительную производительность и гибкость для создания HTML с кодом Python. Он известен своей стабильностью и редкими обновлениями.

Реклама

Язык программирования Python. Пошаговое руководство -platform, имеет отличную поддержку сообщества разработчиков и хорошие встроенные функции, которые помогут вам быстро разрабатывать приложения. Одним из таких языков является Python.

Python — это вездесущий язык программирования, который имеет множество приложений. От машинного обучения до веб-разработки язык Python находит применение в отраслях и компаниях, с которыми большинство из вас уже знакомы.

Это пошаговое руководство расскажет вам о тонкостях языка программирования Python. В нем рассказывается, что такое Python, где он используется и почему он так популярен, как установить Python, а также некоторые основы языка.

Тип языка Python — это высокоуровневый динамически типизированный тип, который входит в число самых популярных языков программирования общего назначения. Он входит в число самых быстрорастущих языков программирования в мире и используется инженерами-программистами, математиками, аналитиками данных, учеными, сетевыми инженерами, студентами и бухгалтерами.

Python — интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. Он называется интерпретируемым языком, поскольку его исходный код компилируется в байт-код, который затем интерпретируется. CPython обычно компилирует код Python в байт-код перед его интерпретацией.

Функции Python, среди прочего, делают его популярным. Например, он поддерживает динамическую типизацию и динамическую привязку. В таких языках, как Java, C и C++. вы не можете инициализировать значение строки в переменную int , и в таких случаях программа не будет компилироваться. Python не знает тип переменной, пока код не будет выполнен.

Python имеет простой синтаксис, который повышает удобочитаемость и снижает стоимость обслуживания кода. Код выглядит элегантно и просто.

Вот краткий список причин популярности Python:

• Фреймворк Python также содержит модули и пакеты, что облегчает повторное использование кода.
• Python является открытым исходным кодом. Вы можете скачать его бесплатно и использовать в своем приложении. Вы также можете читать и изменять исходный код.
• Нет компиляции кода — цикл редактирование-тестирование-отладка выполняется быстро
• Поддерживает обработку исключений. Любой код подвержен ошибкам. Python генерирует исключения, которые можно обработать, что позволяет избежать сбоев программ.
• Автоматическое управление памятью. Управление памятью в Python включает в себя частную кучу (структуру данных, представляющую очередь), содержащую все объекты и структуры данных Python.

Несмотря на свою универсальность и широкое распространение, Python на самом деле является одним из самых простых языков для изучения. Если вы посмотрите на один и тот же код простой программы, написанной на 3 разных языках, скорее всего, Python потребует наименьшего количества строк кода, помимо того, что он «удобочитаем».

Вполне возможно изучить основы Python и начать свои собственные проекты за 3-6 месяцев. Это будет варьироваться в зависимости от способностей человека и того, сколько усилий вы приложите к этому, но будьте уверены, если вы учитесь программировать, язык Python — один из самых простых вариантов.

Использование Python разнообразно и весьма эффективно. Вот список полей, в которых обычно используется Python:

Как веб-разработчик, у вас есть возможность выбирать из широкого спектра веб-фреймворков, используя Python в качестве языка программирования на стороне сервера. И Django, и Flask популярны среди программистов на Python. Django — это веб-фреймворк с полным стеком для Python для разработки сложных больших веб-приложений, тогда как Flask — это легкий и расширяемый веб-фреймворк Python для создания простых веб-приложений, поскольку он прост в освоении и больше основан на Python. Это хороший старт для начинающих.

Гиганты приложений, такие как Youtube, Spotify, Mozilla, Dropbox, Instagram, используют фреймворк Django, тогда как Airbnb, Netflix, Uber, Samsung используют фреймворк Flask.

Поскольку Python — очень доступный язык, у вас есть множество отличных библиотек, которые облегчают вашу работу. Большое количество существующих библиотек Python поможет вам сосредоточиться на более интересных вещах, чем изобретать велосипед. Python также является отличным языком-оболочкой для работы с более эффективными реализациями алгоритмов C/C++ и CUDA/cuDNN, поэтому существующие библиотеки машинного обучения и глубокого обучения эффективно работают в Python. Это также очень важно для работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

В Python есть инструменты почти для всех аспектов научных вычислений. Bank of America использует Python для обработки своих финансовых данных, а Facebook обращается к библиотеке Python Pandas для анализа данных.

Хотя для выполнения анализа данных в Python доступно множество библиотек, вот некоторые из них, которые помогут вам начать работу:

• NumPy: NumPy необходим для научных вычислений с помощью Python. Он поддерживает большие многомерные массивы и матрицы и включает набор высокоуровневых математических функций для работы с этими массивами.
• SciPy: Это работает с массивами NumPy и предоставляет эффективные процедуры для численного интегрирования и оптимизации.
• Pandas : он также построен на основе NumPy и предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами и временными рядами.
• Matplotlib: Библиотека двумерных графиков, которая может генерировать визуализацию данных в виде гистограмм, спектров мощности, гистограмм и диаграмм рассеивания всего несколькими строками кода.

Python и Pygame — хорошие языки и фреймворки для быстрого прототипирования игр или для новичков, которые учатся создавать простые игры.

Знаменитая многопользовательская ролевая онлайн-игра Disney Toontown Online написана на Python и использует Panda3D для графики. Battlefield 2, военный симулятор шутера от первого лица, использует Python для всех своих надстроек и многих функций. Frets on Fire — бесплатная финская музыкальная видеоигра с открытым исходным кодом, написанная на Python и использующая Pygame.

Pygame — это бесплатная библиотека языка программирования Python с открытым исходным кодом для создания мультимедийных приложений, таких как игры.

Как часть стандартной библиотеки Python, Tkinter позволяет создавать небольшие простые приложения с графическим интерфейсом. Библиотека PyQt наиболее полезна для создания привязок Python для рабочего стола для среды разработки приложений Qt (на основе C++). Библиотека PySide — это привязка python к кроссплатформенному набору инструментов GUI Qt.

Теперь, когда вы увидели широкий спектр применений Python, вы не удивитесь, узнав, что каждое предприятие, от крупнейших технологических компаний до государственных учреждений, использует Python.

Компании, использующие Python, включают: Google, Netflix, Facebook, PayPal, Uber, Spotify, Reddit и многие другие!

Для большинства целей и, конечно же, для образовательных целей придерживайтесь Python 3. Он используется наиболее широко. Python 3 — более новая версия с некоторыми ключевыми изменениями. Если это явно не требуется, вам следует выбрать Python 3, а не Python 2.

Да, язык программирования Python абсолютно бесплатный!

Хотя Python — отличный язык для начинающих и очень универсальный, он не лишен недостатков. Некоторые языки программирования по своей сути лучше подходят для определенных целей, и стоит знать, чем язык Python отличается от других.

Python обычно работает медленнее, чем Java и C++, даже если размер кода и время разработки короче. Отчасти это связано с тем, что Python является языком динамической привязки. В его синтаксисе используются простые функции и переменные.

Python и Perl происходят из одного и того же источника, который по сути представляет собой сценарии Unix. Perl уделяет особое внимание поддержке общих прикладных задач, таких как извлечение информации из текстового файла, печать отчетов, преобразование текстовых файлов в другие форматы. Python делает упор на поддержку общих методологий программирования, таких как проектирование структур данных и объектно-ориентированное программирование, и поощряет программистов писать читаемый (и, следовательно, удобный для сопровождения) код, предоставляя элегантный синтаксис.

Как и Python, Tcl используется как язык расширения приложений, а также как самостоятельный язык программирования. Однако Tcl слаб в отношении структур данных и обычно выполняет код намного медленнее, чем Python. В Tcl также отсутствуют функции, необходимые для написания больших программ, поэтому большое приложение, использующее Tcl, обычно содержит расширения, написанные на C или C++, которые специфичны для этого приложения, и эквивалентное приложение часто может быть написано исключительно на языке Python.

Как и Python, Smalltalk также имеет динамическую типизацию и связывание, и все в нем является объектом.

Стандартная библиотека типов данных коллекции Smalltalk лучше, в то время как библиотека Python имеет больше возможностей для работы с Интернетом и веб-требованиями, такими как электронная почта, HTML и FTP.

Давайте перейдем к тому, как установить Python, так что вы скоро сможете перейти к вводному кодированию Python!

Установка Python довольно проста. Вы можете установить его в Windows, Mac OS X и Linux (Ubuntu). в этих соответствующих системах. Чтобы установить его на более эзотерические операционные системы, посетите эту страницу.

1. Сначала посетите веб-сайт Python и загрузите Python 3.7.3 (вы можете увидеть другой номер версии, в зависимости от последней версии)
2. Запустите загруженный исполняемый файл, чтобы установить Python. Установка включает в себя IDLE, pip и документацию. IDLE — это интегрированная среда разработки (IDE) с графическим интерфейсом для Python, которая поставляется в комплекте с реализацией языка по умолчанию.

Вы также можете установить Pycharm, Python IDE, разработанную JetBrains. Pycharm помогает разработчикам писать аккуратный и удобный для сопровождения код и предоставляет все инструменты, необходимые для продуктивной разработки на Python. Вам решать, хотите ли вы загрузить Pycharm, который доступен для Linux/Unix, Mac OS X и Windows.

Теперь, когда у вас есть необходимые настройки IDE, вы можете приступить к написанию своей первой программы.

Если вы используете Pycharm, выполните следующие действия:

• Нажмите «Создать новый проект» на экране приветствия PyCharm
• Введите действительное имя проекта
• Создайте новый файл Python, поэтому щелкните правой кнопкой мыши имя папки и выберите New -> Python File
• Введите этот код:

 # эта программа выводит Hello World на экран
Печать («Привет, мир») 

• Сохраните файл как HelloWorld.py
• Запустите файл HelloWorld.py
• На экране появится вывод: Hello World

Ваша первая программа на Python готова! Теперь давайте посмотрим, что такое функции Python и как они помогают.

Язык Python имеет несколько основных функций, которые помогут вам писать собственные программные приложения на Python. Вы можете быть знакомы с этим, если у вас есть опыт работы с другим языком программирования.

• Комментарии
• Ключевые слова и идентификаторы
• Переменные, константы и литералы
• Типы данных
• Управление потоком
• Функции
• Классы и объекты
• Исключенные. , понять логику этого может быть сложно при беглом взгляде. Комментарии — это операторы в любой программе, которые не выполняются — они не влияют на вывод, но улучшают читабельность кода. Комментарии, написанные простым английским языком, позволяют любому пользователю прочитать и понять, что происходит в программе.

  Есть два способа комментирования в Python:

  Однострочный комментарий: как показано ниже

   # эта строка является примером комментария Python. Программа складывает два числа.
  Х = 6
  Y = 10
  Z = х + у
  Print(""# Привет, мир)
  print(z) 

  Однако символ # внутри оператора программы не является комментарием. Вывод будет таким:

   # Hello World
  16 

  Если комментарий находился за пределами оператора программы, он не печатался, а был виден только читателю кода.

  Многострочный комментарий

  Для многострочного комментария в Python необходимо использовать тройные одинарные кавычки в начале и в конце комментария, как показано ниже.

   '''
  Это образец мульти
  Строковый комментарий Python будет игнорировать эти
  Линии.
  '''
  print("Hello World") 

  Ключевые слова и идентификаторы

  Ключевые слова — это зарезервированные слова в языке Python. Таким образом, вы не можете использовать ключевые слова для именования ваших переменных, классов, функций и т.д. Эти ключевые слова определяют синтаксис, поток и структуру языка.

  Идентификаторы — это имена, присвоенные переменным, функциям и классам, которые вы определяете. Существуют определенные правила, которые необходимо помнить, когда вы называете идентификаторы.

  • Идентификаторы могут представлять собой комбинацию букв нижнего (от a до z) или верхнего регистра (от A до Z) или цифр (от 0 до 9) или знака подчеркивания _. Такие имена, как displayNamesClass, intSalary_1, _myName, являются допустимыми идентификаторами.
  • Идентификатор не может начинаться с цифры. 1Salary недействителен, но Salary1 действителен.
  • Ключевые слова, как упоминалось выше, не могут использоваться в качестве идентификаторов
  • Вы не можете использовать специальные символы, такие как !, @, #, $, % и т. д., при именовании идентификаторов
  • Python является языком с учетом регистра, поэтому employeeName и EMPLOYEEname не одно и то же
  Переменные, константы и литералы

  Переменные используются для хранения данных, которые впоследствии могут быть использованы и изменены в программе при необходимости.

   empName = «Джейсон»
  эмп№ = 19160
  Оператор = используется для присвоения значения переменной
  печать (empName)
  Покажет вывод как - Джейсон
  empName = «Сьюзи»
  print(empName) 

  Вывод будет следующим: 

  Susie

  Поскольку Python — это язык с динамической типизацией, вам не нужно беспокоиться о типе данных переменной при ее объявлении. Когда код будет выполнен, тип переменной будет идентифицирован на основе значения в ней.

  Константы — это типы переменных, которые нельзя изменить. Вы можете создать config.py и сохраните там свои константы. Их можно использовать в вашем коде везде, где это необходимо.

  Например:

   Файл config.py будет содержать такие константы, как:
  COMPANYNAME=ДАННЫЕ
  COMPANYLOC=SAN FRANCISCO 

  Чтобы использовать константы config.py в коде, выполните следующие действия:

   import config
  # это файл config.py, который вы включили в свою программу, потому что вам нужно
  # получить доступ к константам, которые находятся в файле. 
  печать (config.ИМЯ КОМПАНИИ)
  печать(config.COMPANYLOC) 

  Когда вы запустите программу, вывод будет:

   DATAINC
  САН-ФРАНЦИСКО 

  Литералы — это данные, которые присваиваются переменной или константе. Python имеет следующие литералы. String, Numeric, Boolean, специальный литерал с именем None и литералы коллекций.

  Вот пример нескольких типов литералов.

  • Строка: «Дели»
  • Числовое: 100, -46,89 (с плавающей запятой)
  • Логическое значение: Верно или неверно. Логический литерал имеет только 2 значения.
  Типы данных

  В Python типы данных идентифицируются на основе значений, содержащихся в переменных. Python — это объектно-ориентированный язык, поэтому переменные рассматриваются как объекты, а типы данных — как классы. Поскольку Python является языком с динамической типизацией, вам не нужно объявлять переменную с их типом перед их использованием.

  Ниже перечислены некоторые важные типы данных:

  Числа

  Int, float и complex — это типы данных, представляющие числа.

   а = 5
  б = 8,77
  c = 2+3j 

  Строка  

  Строка представляет собой последовательность символов Юникода. Вы можете использовать одинарные или двойные кавычки для представления строк. Многострочные строки можно обозначать с помощью тройных кавычек, »’ или «»». Тип данных строки в Python — str. Вот пример:

  S = «Это пример строки».

  Boolean

  Если значение переменной равно True или False, Python рассматривает тип данных переменной как Boolean.0009

   Если (число % 2) = 0
  noEven = True # noEven имеет логический тип
  еще
  noEven = False 

  List

  Тип данных List представляет собой упорядоченную последовательность значений. Все значения в списке не обязательно должны иметь один и тот же тип данных. Списки изменяемы (mutable). Значение в списке может быть изменено. Широко используются списки.

  Кортеж 

  Кортежи также похожи на списки, поскольку представляют собой упорядоченную последовательность значений. Однако значения в кортеже не изменяемы (неизменяемы). Они быстрее списков, так как не меняются динамически.

  Набор  

  Набор — это неупорядоченный и неиндексированный набор элементов. На выходе набора будут отображаться уникальные значения.

  a =

  Словарь  

  Словарь представляет собой неупорядоченный набор пар ключ-значение. Доступ к словарю осуществляется с помощью ключей. Ключи могут быть любого типа данных.

  Sampledict =

  Вы также можете преобразовать один тип данных в другой, и это называется преобразованием типа.

  Управление потоком

  Если, если…иначе, если…элиф…иначе – они составляют часть управления потоком при принятии решений в программировании. Это помогает вам запускать конкретный фрагмент кода только тогда, когда выполняется условие.

  Это лучше всего объяснить с помощью некоторых примеров операторов if. Программа ниже проверяет, является ли число положительным или отрицательным, и отображает соответствующее сообщение, если число положительное, отрицательное или нулевое. Вы можете расширить ту же программу, включив в нее elif .

   число = 3,4
  если число > 0:
  печать("Положительное число")
  Элиф номер == 0:
  распечатать("ноль")
  еще:
  print("Отрицательное число") 

   

  Вы можете использовать вложенные операторы if, т. е. оператор -if…elif…else может находиться внутри другого оператора if…elif…else.

  Циклы

  Цикл — это последовательность инструкций, которая постоянно повторяется до тех пор, пока не будет достигнуто условие. В Python есть три типа циклов. .

  For Loop:  

   # Программа для печати значений, хранящихся в списке
  # Список номеров
  числа = [6, 5, 3, 8, 4]
  # перебираем список и выводим значения одно за другим
  для val в цифрах:
  печать (значение) 

  Цикл While: 

  Цикл while аналогичен циклу for , однако в цикле for вы знаете, сколько раз вы собираетесь выполнить итерацию. Цикл while выполняется до тех пор, пока выполняется условие.

  Эта программа печатает все числа от 1 до 9

   число = 1
  # цикл будет повторяться до тех пор, пока
  # число < 10 остается истинным
  пока число < 10:
   печать (число)
  # увеличение значения num
   число = число + 1 

   

  break и continue используются в циклах для изменения потока в цикле. Разрыв используется для выхода из цикла при определенных условиях; следовательно, следует условие , если . continue используется для пропуска набора инструкций и перехода к следующей итерации.

  Пример перерыв и продолжение :

   для номера в [20, 11, 9, 66, 4, 89, 44]:
  # Пропускаем итерацию, когда число четное
  если число%2 == 0:
  Продолжать
  # Этот оператор будет пропущен для всех четных чисел
   печать (число)
  # программа для отображения всех элементов до числа 88
  для числа в [11, 9, 88, 10, 90, 3, 19]:
   печать (число)
  если (число == 88):
   print("Найдено число 88")
   print("Завершение цикла")
  break 

  Pass:  

  Pass — интересная функция Python. Это заполнитель. Если вы хотите использовать функцию, но не готовы с кодом для этой функции, вы можете использовать «pass». Здесь интерпретатор Python не игнорирует «pass», но предполагает, что на данный момент ему ничего не нужно делать.

   # pass — это просто заполнитель для
  # функциональность будет добавлена ​​позже.
  последовательность = {'р', 'а', 'с', 'с'}
  для val последовательно:
  pass # пока ничего не делать 

  Функции

  Функция — это последовательность шагов или блок кода, выполняющий определенную задачу. Обычно он принимает входной параметр, выполняет процесс и возвращает результат. Функция может быть вызвана из другой функции или из основной программы. Функции очень важны в кодировании.

  Преимущества использования функции в программе:

  • Улучшает читаемость кода
  • Функции можно использовать повторно любое количество раз
  • Одну и ту же функцию можно использовать в любом количестве программ
  • Она делает код модульным, что позволяет избежать ошибок

  В Python есть два типа функций:

  • Встроенные функции: предопределенный. Вам не нужно определять функцию, вам просто нужно вызывать функцию везде, где это требуется.
  • Пользовательские функции: Функции, которые вы создаете в своем коде для определенного процесса, являются пользовательскими функциями.

  Пример функции в Python:

   defmulti_nos(num1, num2) # это определение вашей функции с двумя входными параметрами
  return num1 * num2 # функция возвращает произведение двух чисел
  # теперь вы вызываете функцию в своей программе
  продукт = умножить_номера (5,6)
  печать (продукт)
  Вывод будет:
  30 

  Классы и объекты

  Python — это объектно-ориентированный язык программирования (ООП), который удовлетворяет четырем принципам ООП: инкапсуляция, абстракция, наследование и полиморфизм. Вы можете создавать классы и объекты с атрибутами и методами.

  Класс:  

  Класс — это план объекта. Вы можете представить класс как скелет с определенными атрибутами и методами. Атрибуты — это свойства класса, а методы — это функции, специфичные для класса.

  Объект:  

  Когда вы создаете экземпляр класса с определенными функциями, он является объектом. Пример здесь поможет вам понять это лучше.

   # это класс
  коробка класса:
  Figuretype = "3D" # это атрибут класса
  def boxdimension(я, длина, ширина, высота)
  # это атрибуты экземпляра и boxdimension метода класса
  печать (длина * ширина * высота)
  #теперь вы можете создать экземпляр этого класса
   objsquare = box() # objsquare является объектом
   objsquare.boxdimension(10,20,30)
  # вы передаете эти три числа и объем
  # поле будет отображаться как вывод 

  Классы, такие как функции, хороши для использования, поскольку они повышают модульность, а код можно использовать повторно. Их можно использовать, когда вам нужно представить набор атрибутов и методов, которые будут неоднократно использоваться в других местах вашего приложения.

  Обработка исключений

  Ошибки, обнаруженные во время выполнения, называются исключениями . Исключения можно обрабатывать в Python. Существуют различные типы исключений, которые можно обрабатывать в вашей программе. Несколько примеров исключений: ValueError, KeyboardInterrupt, OSError и ZeroDivisionError. Вот пример обработки исключений:

   защита this_fails():
  х = 1/0
  пытаться:
  это _fails ()
  кроме ZeroDivisionError как ошибка:
  print('Обработка ошибки времени выполнения, имя ошибки:', err) 

  Вывод этой программы будет следующим:

  Обработка ошибки времени выполнения, имя : : деление на ноль

  Вы можете определить свои собственные исключения с помощью создание нового класса исключений. Исключения обычно должны быть производными от класса Exception прямо или косвенно.

  Работа с файлами

  Работа с файлами заключается в открытии файла, чтении, записи в него и закрытии.

  Например, чтобы открыть текстовый файл, вы можете сделать это с в встроенной функцией ' открыть ' в Python

   f = open("test.  файл в текущем каталоге
  f = open("C:/Python33/README.txt") # указание полного пути
  f.close() 

  Вы можете закрыть файл с помощью функции закрытия. Файлы можно было открывать в различных режимах, например, только для чтения, только для записи и так далее.

  Читайте и программируйте, чтобы узнать больше о Python

  То, что вы прочитали до сих пор, — это только верхушка айсберга. В программировании на Python есть намного больше, чему лучше всего научиться, читая документацию и программируя самостоятельно. Если вы хотите узнать больше о языке Python, ознакомьтесь с дополнительными темами, такими как итераторы Python, сопрограммы, декораторы, генераторы. И, конечно же, работайте над своими проектами!

  Пройдите этот ускоренный курс по Python

  Offered by Google

  People Are Also Reading:

  • Best Python Courses
  • Best Python Certifications
  • Best Python Books
  • Top Python Projects
  • Top Python Interview Questions
  • Best Python IDE
  • Difference between Ruby vs Python
  • Условные операторы Python
  • Библиотеки Data Science Python
  • Что такое массивы Python?
  • Структура данных Python

  Что такое Python? язык программирования, объяснение

  • Python — это язык программирования, известный своей далеко идущей применимостью, выходящей за рамки написания кода для веб-разработки.
  • Python может быть хорошим языком программирования для новых или начинающих программистов из-за его удобочитаемости и использования английского языка.
  • Несмотря на то, что это доступная программа для изучения и использования, Python можно масштабировать и применять для решения обширных и сложных задач, включая компиляцию больших объемов данных и выполнение алгоритмов машинного обучения.

  Python — это язык программирования, обладающий одной из самых универсальных возможностей среди своих собратьев, включая Ruby и Swift.

  На самом деле, вы даже можете использовать Python для ускорения выполнения утомительных задач в основанной на JavaScript игре «Minecraft».

  Но если вы не понимаете, что такое Python и почему его так любят программисты, от владельцев стартапов до пользователей Reddit, вот руководство для начинающих по Python, в том числе о том, кто его использует и почему его так часто предпочитают использовать в качестве языка программирования.

  Что такое Python?

  Python — это многоцелевой язык программирования, который применим практически везде, где используются данные, математические вычисления или строки кода. Это означает, что, в отличие, например, от Java, Python не ограничивается использованием для веб-разработки.

  Как и большинство языков программирования, Python работает в тандеме с интерпретатором, который выполняет окончательные строки кода. Существует множество бесплатных ресурсов для изучения языка программирования Python, который, основанный на английском синтаксисе, считается одним из наименее суетливых и самых простых языков программирования для изучения и чтения.

  Небольшое примечание о Python: змеиный тезка — это не аббревиатура или аббревиатура, а просто результат того, что создатель Python Гвидо ван Россум был заядлым поклонником Monty Python.

  Как используется Python

  Для всех, от инженеров корпоративного программного обеспечения до случайных программистов, Python является жизнеспособным и доступным языком программирования.

  Python можно использовать для небольших задач, таких как запуск простого бота модератора Reddit или выполнение чрезвычайно сложного кода, например, для анализа огромных объемов финансовых данных для хедж-фонда.

  Python можно использовать для различных целей кодирования, помимо простой веб-разработки. 5432действие/Getty Images

  Масштабируемость Python — огромная часть его привлекательности: приложение на основе Python может поддерживать тот же жаргон программирования, даже если небольшой стартап из гаража превратится в высотную корпоративную штаб-квартиру.

  Вот небольшая часть различных способов, которыми Python выходит за рамки основного инструмента веб-разработки:

  • Науки о данных: Эта область составляет значительную базу пользователей Python как для его вычислений, так и для компиляции библиотек данных.
  • Машинное обучение: Код Python может реализовывать машинное обучение, что помогает совершенствовать технологии на основе алгоритмов от распознавания голоса до рекомендации контента.
  • Интеллектуальный анализ данных: Гибкость и масштабируемость Python также делают его привлекательной программой для обработки и анализа больших данных, которая уже давно зарекомендовала себя в финансовом секторе.

  Преимущества Python

  У Python есть недостатки — например, его вычисления часто медленнее из-за построчного стиля выполнения. Однако его преимущества делают его привлекательным выбором для кодирования.

  Вот несколько больших преимуществ Python:

  • Популярность и доступ: Python имеет огромное сообщество, поддерживающее его, что помогает поддерживать его доступность для любого уровня квалификации — это также бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом.
  • Простой синтаксис: Язык программирования Python имеет простой для изучения синтаксис и использует английские слова.
  • Читабельность: строк кода, написанного на Python, также легко читаются. Например, Python использует хороший, чистый разрыв в виде новой строки кода для завершения команды, а не точку с запятой или круглые скобки.
  • Масштабируемость: Вы можете запустить программу на Python, не беспокоясь о сложной задаче переписывания или адаптации кода для других платформ по мере увеличения масштаба.

  Эмма Уитман

  Эмма Уитман — внештатный журналист из Эшвилла, штат Северная Каролина, с большим интересом пишет об оборудовании, компьютерных играх, политике и личных финансах. Она бывший криминальный репортер ежедневной газеты, а также много писала о барменстве для Insider. Она может или не может судить о вашем заказе напитков, когда вы находитесь за барной стойкой. Следуйте за ней в Твиттере на @emwity.

  ПодробнееПодробнее

  Python Language — обзор

  ScienceDirect

  РегистрацияВойти

  PlusДобавить в Mendeley

  Shigeyuki Takano, Thinking Machines, 2021

  ВМ эмулирует компьютерную систему, в частности процессор и систему памяти. Процессор в Python VM принимает тип стека, а не тип R-R, все операнды которого находятся в RF.

  ³

  Python VM интерпретирует сценарий Python как байтовый код (набор инструкций) в операционной программе. Механизм эмулятора выполняет интерпретированные фрагменты инструкций. В частности, механизм эмулятора выполняет программу, соответствующую байтовому коду.

  Система виртуальной машины создает образ памяти, состоящий из работающего исходного кода, а в виртуальной машине процессор извлекает из памяти и выполняет байтовые коды. Таким образом, подобно традиционному компьютеру, он имеет контекстную информацию. ⁴ При переключении контекстов на ВМ можно запустить несколько процессов. Кроме того, механизм эмулятора диспетчерского типа (метод декодирования и диспетчеризации) выполняет интерпретируемую процедуру, соответствующую байтовому коду, реализованному с помощью механизма диспетчера, используемого в традиционном процессоре.

  На рис. 5.4 показана общая блок-схема, используемая в виртуальной машине [329]. Загрузчик создает в памяти образ исходного кода для выполнения. Эффективно интерпретировать исходный код в байтовый код во время композиции. Чтение составленного байт-кода из образа памяти или интерпретация в байт-код, когда считывается одна строка исходного кода, которая еще не интерпретирована в байт-код, и VM выполняет программу, соответствующую байт-коду. Он ссылается на контекст при выполнении и эмулирует механизм процессора стекового типа.

  Рисунок 5.4. Блок-схема виртуальной машины процесса [329].

  Различные платформы для конкретной ВМ имеют разные режимы адресации памяти, и поэтому важна трансляция адресов памяти. Например, он проверяет порядок следования байтов (порядок байтов данных основан на старшем адресе) или порядок байтов (порядок байтов данных основан на старом адресе) и извлекает данные байтов из памяти в виртуальной машине.

  Просмотреть главуКнига покупок

  Прочитать главу 9 полностью0009

  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128182796000153

  Чет Хосмер, Python Forensics, 2014

  Приложения для изучения языка Python2 Заключение

  имеет большие перспективы. Что необходимо, так это совместное сообщество, в которое входят: практики, исследователи, разработчики, профессора, студенты, следователи, эксперты, детективы, адвокаты, прокуроры, судьи, поставщики, правительства и исследовательские институты. Кроме того, необходима облачная вычислительная платформа с тысячами ядер, петабайтами памяти и терабайтами памяти.

  Я призываю вас принять участие. Если бы каждый, читающий эту книгу, предложил одну идею, сложную проблему или решение, это было бы отличным началом. Посетите Python-Forensics.Org, чтобы начать…. Я хотел бы услышать от вас!

  Просмотреть главуКнига покупок

  Прочитать главу полностью

  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124186767000128

  Тедж Бахадур Методы работы с данными и интеллектуальный анализ данных Д. Чандра, Анудидж для социальных вычислений, 2022

  10.4.75 Networkx [106]

  Networkx основан на языке Python для создания, управления и изучения структуры, динамики и функций сложных сетей. Благодаря этому сети можно загружать в стандартные и нестандартные форматы данных, можно генерировать множество типов случайных и классических сетей, можно анализировать сетевые структуры, создавать сетевые модели, разрабатывать новые сетевые алгоритмы, рисовать сети. , и многое другое. Он предоставляет интерфейс к существующим числовым алгоритмам и коду, написанному на C, C++ и FORTRAN. Это бесплатная программа, доступная на условиях лицензии BSD. Он подходит для работы на больших графах реального мира. Он интегрирован в SageMath.

  Просмотреть главуКнига покупок

  Прочитать всю главу

  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780323857086000175

  Джейсон Андресс, Райан Линн, в Test Edition , 2017

  Глава 2. Введение в Python

  В этой главе мы углубимся в язык Python и исследуем различные типы сетевых сценариев, подсетей и манипулирования файлами. Эти темы исследуются на практических примерах, с которыми мы столкнемся во время тестирования на проникновение. Мы рассмотрим, как создавать сценарии для связи с веб-серверами, определяем, что веб-серверы могут скрывать, и даже изучаем, как отправлять наши данные так, чтобы они не были видны сетевым инструментам. Эти и другие примеры предоставляют практические, реальные сценарии того, когда и как использовать язык Python. Пока мы создаем инструменты, которые мы можем расширить для нашего набора инструментов для сценариев, мы изучаем все основы Python от структур данных до операторов управления, взаимодействия с оболочкой и манипулирования строками и файлами.

  View chapterPurchase book

  Read full chapter

  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128054727000188

  Chet Hosmer, in Python Forensics, 2014

  Chapter review

  В этой главе я использую новые элементы языка Python, включая словарь, для обработки более сложных типов данных и взаимодействия с PIL. Я также использовал PIL для систематического извлечения данных EXIF ​​из фотографий, включая данные GPS, если они доступны с фотографиями. Я продемонстрировал не только то, как извлекать необработанные данные GPS, но и то, как рассчитать долготу и широту, а затем интегрировать выходные данные программы в онлайн-картографическую программу для нанесения на карту местоположения фотографий. Кроме того, я продемонстрировал, как извлекать данные из структуры данных EXIF, и включил некоторые из этих значений в результирующий файл .csv, содержащий информацию о файле, камере, отметке времени и информации о местоположении.

  View chapterPurchase book

  Read full chapter

  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124186767000050

  Chet Hosmer, in Python Forensics, 2014

  Chapter review

  В этой главе я использовал новые элементы языка Python, включая наборы и bytearray s, а также расширил использование списков и классов. Я также предоставил примеры того, как открывать и читать файлы, содержащие разнообразные наборы значений, такие как ключевые слова, необработанные двоичные и шестнадцатеричные значения, и работать с ними непосредственно в байтовых массивах, списках и наборах Python. Я продемонстрировал, как использование правильных языковых элементов может привести к простому, удобочитаемому коду, который достигает наших целей. В результате p-search представляет собой полезное приложение, которое предоставляет следователям возможность искать ключевые слова и создавать индекс слов, найденных в документах, образах дисков, моментальных снимках памяти и даже сетевых трассировках.

  Кроме того, я еще раз продемонстрировал интероперабельность кода Python, запустив образец неизмененного кода в Windows, Linux и Mac и получив одинаковые результаты.

  Просмотреть главуКнига покупок

  Прочитать главу полностью

  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124186767000049

  Химическая инженерия, Эйд Прейд Тобиас Эльве, Хайнц А. 2017

  4.2 Результаты

  Полная модель описывает динамический идеальный расширительный бак. В таблице 2 представлена ​​математическая реализация модели с автоматически сгенерированным исполняемым кодом на языке Python. Обратите внимание, что количество уравнений модели довольно мало.

  Таблица 2. Реализованные объекты в исполняемом коде Python для моделирования динамической вспышки.

  Description	Number
  Networks:	3
  Nodes:	5
  Arcs:	4
  Physical variables:	45
  Где константы:	25
  Динамические переменные:	15
  Mapping dynamic variables	5
  Initial conditions set:	14
  Index mappings:	11
  Model equations:	15

  Для более сложных систем, содержащих большее количество вспышек, количество уравнений остается постоянным. Увеличивается только размерность наборов индексов, а не количество уравнений. Результаты моделирования, представленные на рис. 5, был предоставлен только с использованием автоматически сгенерированного исполняемого кода Python. Результаты совпадают с ожиданиями с учетом начальных условий и констант.

  View chapterPurchase book

  Read full chapter

  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444639653503883

  Chet Hosmer, in Python Forensics, 2014

  wxPython

  Как вы видели в этой книге, одним из преимуществ Python являются готовые кросс-платформенные возможности, которые он предоставляет. В духе Python wxPython предоставляет возможности графического интерфейса, которые также являются кросс-платформенными (Windows, Linux и Mac). Эта библиотека позволяет нам создавать полнофункциональные приложения на основе графического интерфейса, которые напрямую интегрируются со стандартным языком и структурой Python. Простые приложения с графическим интерфейсом в этой главе являются лишь кратким введением в wxPython, поскольку я стараюсь сделать первое приложение с графическим интерфейсом как можно более простым и понятным. По мере продвижения вперед я буду использовать wxPython в оставшихся главах книги.

  Чтобы получить дополнительную информацию о wxPython и установить среду, посетите страницу проекта http://www.wxPython.org/. Сторонние библиотеки, такие как wxPython, имеют несколько версий, которые могут поддерживать разные версии Python и разные операционные системы (например, Windows, Mac и Linux). Убедитесь, что вы выбрали установку, совместимую с вашей конфигурацией.

  Посмотреть главуКнига покупок

  Прочитать всю главу

  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124186767000086

  Чет Хосмер, Python Forensics, 2014

  iOS Python app

  Python для iOS — это версия, которую я считаю наиболее стабильной и поддерживаемой для iPad. На рис. 2.36 вы можете увидеть изображение оболочки Python 2.7, работающей на iOS, которая просто распечатывает похожее сообщение Hello World. Оболочка и редактор имеют несколько замечательных функций, которые позволяют вам экспериментировать с синтаксисом и модулями языка Python.

  Рисунок 2.36. Оболочка Python, работающая на iOS.

  Возможности на самом деле немного лучше, чем в этом простом примере. Я импортировал один из более ранних примеров, который выполняет SHA256 Hash строки. В верхней части короткой программы я добавил пару новых методов, один из которых содержится в модуле стандартной библиотеки sys , а другой — в модуле стандартной библиотеки платформы . Я импортировал два модуля и написал следующий код.

  import sys

  import platform

  print («Платформа:» +sys.platform)

  print("Machine: "+platform.machine())

  Вы можете увидеть результаты этих новых методов и программы на рис. 2.37. Вы заметили, что Платформа определяется как Дарвин, а Машина определяется как iPad версии 1. Верно в обоих случаях. Darwin — это название платформы, указанное Apple для Mac OS X, и, конечно же, это мой старый и до сих пор верный iPad 1.

  Рисунок 2.37. Реализация HashPrint для iOS.

  Для тех, кто хочет проверить это приложение для iOS в Apple App Store, на рис. 2.38 приведен снимок экрана из магазина с более подробной информацией о Python для iOS.

  Рисунок 2.38. Страница Apple App Store, посвященная Python для iOS.

  View chapterPurchase book

  Read full chapter

  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124186767000025

  Chet Hosmer, in Python Forensics, 2014

  Global support for Python

  Python был создан Гвидо ван Рассомом в конце 1980-х с фундаментальной предпосылкой, что Python — это программирование для всех. Это вызвало волну поддержки со стороны широкого круга исследователей предметной области, общего сообщества разработчиков программного обеспечения и программистов с разным опытом и способностями. Язык Python является одновременно и универсальным, и позволяет создавать легко читаемый код, понятный непрограммистам. Кроме того, из-за присущей Python расширяемости существует большое количество сторонних библиотек и модулей. Многочисленные веб-сайты предоставляют советы, приемы, примеры кодирования и обучение для тех, кто нуждается в более глубоком изучении языка. Вас может удивить тот факт, что в 2013 году сайт codeeval.com назвал Python языком программирования номер 1 (см. рис. 1.5), впервые обойдя Java. Лучше всего начать с официальных веб-сайтов, посвященных языку программирования Python 9.0317 python.org .

  Рисунок 1.5. Популярность языка программирования по версии codeview.com.

  Наконец, существуют сложные интегрированные среды разработки программного обеспечения, которые позволяют даже начинающим разработчикам внедрять новые идеи и конструкции, а затем создавать и тестировать свои изобретения и прототипы. Python — это интерпретируемый язык; однако компиляторы, конечно, также доступны. Как показано на рис. 1.6, разработчики придерживаются подхода «тестируй, потом кодируй, потом проверяй».

  Рисунок 1.6. Тестируйте, затем кодируйте, а затем подтвердите.

  С помощью оболочки Python как опытные, так и начинающие пользователи могут экспериментировать с языком, библиотеками, модулями и структурами данных, прежде чем пытаться интегрировать их в готовую программу или приложение. Это способствует экспериментированию с языком, языковыми конструкциями, объектами, экспериментами с соображениями производительности и библиотеками, а также позволяет пользователям исследовать подходы и находить компромиссные решения, прежде чем применять их на практике. Когда вы уверены в использовании, характеристиках и поведении языка, интеграция в рабочие программы проходит более гладко. Кроме того, это экспериментирование часто приводит к соображениям тестирования, которые затем могут быть применены к работающим программам после их завершения, тем самым завершая цикл тест-код-валидация.

  Просмотреть главуКнига покупок

  Прочитать главу полностью

  URL: https://www. sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124186767000013

  Что такое Python? | Opensource.com

  Узнайте о Python, популярном и распространенном языке программирования, созданном практически для любых целей.

  Изображение:

  Джейсон ван Гамстер. СС BY-SA 4.0

  Python — это популярный язык программирования общего назначения, который можно использовать для самых разных приложений. Он включает высокоуровневые структуры данных, динамическую типизацию, динамическое связывание и многие другие функции, которые делают его столь же полезным для разработки сложных приложений, как и для написания сценариев или «клеевого кода», который соединяет компоненты вместе. Его также можно расширить, чтобы выполнять системные вызовы практически для всех операционных систем и запускать код, написанный на C или C++. Благодаря повсеместному распространению и способности работать почти на любой системной архитектуре, Python является универсальным языком, используемым во множестве различных приложений.

  Python — интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, динамические типы данных очень высокого уровня и классы. — Часто задаваемые вопросы по Python Software Foundation

  Язык программирования включает тысячи сторонних модулей, доступных в индексе пакетов Python (PyPI). PyPI предоставляет популярные стандарты для различных специалистов, таких как Django для веб-разработки и NumPy, Pandas и Mathplotlib для обработки данных.

  О Python

  Впервые разработанный в конце 1980-х Гвидо ван Россумом, Python стал языком программирования с открытым исходным кодом, управляя общественным обсуждением с помощью предложений по улучшению Python (PEP). В 2018 году ван Россум ушел с поста пожизненного диктатора языка (BDFL), и, как официально указано в PEP 13, был создан руководящий совет, который будет руководить языком.

  The Python Software Foundation (PSF) — это некоммерческая корпорация 501(c)(3), которая владеет правами интеллектуальной собственности на язык программирования Python. Сюда входят Python версии 2.1 и выше, PyPI, эталонная реализация CPython и инфраструктура для поддержки языка. PSF также предоставляет гранты на создание программного обеспечения и проводит несколько конференций PyCon в год.

  В настоящее время Python находится в третьей основной версии и регулярно обновляется.

  Является ли исходный код Python открытым?

  Да, все современные версии Python защищены авторским правом в соответствии с лицензией, совместимой с GPL, сертифицированной Open Source Initiative. Логотип Python является товарным знаком, но его можно настраивать (подробности см. в полной лицензии).

  Вы можете скачать исходный код Python здесь.

  Зачем использовать Python?

  Есть несколько причин, по которым Python является хорошим языком программирования, в зависимости от вашей точки зрения и опыта.

  Python для программистов

  Новички в программировании могут извлечь выгоду из высокого уровня абстракции Python. Он очень интерактивен и известен своим «твердым мнением» о конкретном синтаксисе (включая пробелы). Python, как и другие языки высокого уровня, имеет процесс сборки мусора для управления памятью или удаления неиспользуемых ресурсов. Пользователь может получить мгновенную обратную связь от интерпретатора, введя python в командной строке или воспользовавшись такими проектами, как JupyterLab, если им нужна возможность разработки в браузере. Многие пользователи также ценят, что Python имеет строгий синтаксис, принудительно применяемый компилятором, что позволяет легко иметь единственный «правильный способ» написания программы. Этот стиль разработки подкрепляется через The Zen of Python:

   
   Дзен Python, Тим Питерс 
   
   Красивое лучше, чем безобразное. 
   Явное лучше, чем неявное. 
   Простое лучше сложного. 
   Сложное лучше, чем сложное. 
   Flat лучше, чем вложенный. 
   Разреженный лучше, чем плотный. 
   Учитывается читаемость. 
   Особые случаи не настолько особенные, чтобы нарушать правила. 
   Хотя практичность важнее чистоты.  
   Ошибки никогда не должны проходить молча. 
   Если явно не отключено. 
   Перед лицом двусмысленности откажитесь от искушения угадать. 
   Должен быть один - и желательно только один - очевидный способ сделать это. 
   Хотя поначалу это может быть неочевидно, если только вы не голландец. 
   Лучше сейчас, чем никогда. 
   Хотя часто никогда лучше, чем *прямо* сейчас. 
   Если реализацию трудно объяснить, это плохая идея. 
   Если реализацию легко объяснить, это может быть хорошей идеей. 
   Пространства имен — это отличная идея — давайте сделаем больше таких! 
   

  Независимо от уровня их опыта, программисты с разным опытом вносят значительный вклад в язык. Python имеет зрелую экосистему как бесплатных, так и проприетарных инструментов, включая интегрированные среды разработки (IDE), линтеры и фреймворки. Модули, совместно используемые через PyPI и Conda, имеют глубину и широту охвата практически любой темы. Некоторые из самых популярных включают в себя:

  • Веб-фреймворки, такие как Django, Pyramid, Flask и Bottle.
  Поддержка интернет-протокола
  • в стандартной библиотеке для JSON, HTML, XML, FTP, IMAP и сокетов.
  • Наука о данных и машинное обучение с помощью SciPy, Pandas, IPython, NumPy и других.

  Python для системных администраторов

  Если вы являетесь системным администратором, вы можете быть знакомы и знакомы со сценариями оболочки для системного администрирования. Bash и другие оболочки — мощные функциональные языки, но Python — объектно-ориентированный, с тысячами библиотек, которые вы можете использовать в своей работе. Фактически, многие компоненты ИТ-инфраструктуры с открытым исходным кодом и проприетарные компоненты предоставляют библиотеки Python, поэтому их можно автоматизировать, что делает его более удобным в сопровождении языком для системных администраторов, инженеров по надежности сайтов (SRE) и ИТ-операторов.

  Возможно, наиболее важно то, что Python имеет огромное сообщество пользователей. Популярность Python является одновременно и причиной, и следствием его сообщества. Согласно рейтингу IEEE Spectrum, в 2018 году это был язык программирования № 1, а согласно опросу разработчиков StackOverflow за 2019 год — язык № 1 «Самый разыскиваемый» и «Самый любимый» № 2. Питонисты, как называют себя члены сообщества, тысячами встречаются по всему миру на конференциях PyCon.

  Это означает, что независимо от того, какую проблему вы пытаетесь решить, скорее всего, над ее решением уже работают сильные люди. Также велика вероятность, что у них есть общий код, документация, учебные пособия и примеры, которые помогут запрограммировать решение на Python. Существует множество IDE и других инструментов разработки на выбор, а также тысячи пакетов с открытым исходным кодом, которые расширяют возможности Python и делают практически все, что вы можете придумать.

  5 удивительных вещей, которые можно сделать с помощью Python

  Python настолько универсален, что его можно использовать для поддержки сложных стеков приложений, упрощения тестирования инфраструктуры и всего, что между ними. Вот несколько примеров для начала:

  • Создайте видеоигру с помощью Python
  • Добавление методов в библиотеки задним числом с помощью singledispatch
  • Создание интерактивных учебных пособий по обработке и анализу данных с помощью Jupyter Notebooks
  • Написать тесты для проверки состояния ИТ-инфраструктуры
  • Пишите на Python и C с помощью Cython

  Кто использует Python?

  Многие организации используют Python. Некоторые из самых громких и известных компаний, использующих Python, включают:

  • Mozilla, наиболее известная благодаря Firefox, говорит, что у нее более «230 тысяч строк кода», написанных на Python.
  • Google делится своим внутренним обучением Python.
  • Microsoft продвигает разработку Python с помощью своей IDE Visual Studio Code.
  • Netflix делится своим обширным использованием Python для всего: от программного обеспечения для регионального аварийного переключения до обработки данных.
  • Uber заявляет, что использует Jupyter Notebook и IPython для обмена данными.
  • Reddit в основном написан на Python и публикует исходный код на GitHub.
  • Dropbox активно поддерживает использование Python 3 в своей инфраструктуре.
  • Slack, Digital Ocean, Lyft, Sauce Labs и Fastly упоминают использование Python в статье Increment .
  • Многие финансовые фирмы, такие как CapitalOne, Bloomberg и JPMorgan, нанимают разработчиков Python.

  Кроме того, многие технологии ИТ-инфраструктуры написаны на Python. Это основной язык, используемый в масштабном проекте облачных вычислений OpenStack, обеспечивающем работу частных и общедоступных облаков в центрах обработки данных по всему миру. Программное обеспечение для автоматизации инфраструктуры Ansible также написано на Python.

  Он также используется для написания настольных программ, таких как Calibre и OpenShot. Blender — одно из многих приложений, написанных на других языках, которые позволяют пользователям создавать сценарии на Python. Это также популярный язык для машинного обучения и научных, статистических, математических и других типов специализированных вычислений. Даже Raspberry Pi получил свое название благодаря плану основателей использовать платформу для обучения Python.

  Итак, вкратце, для чего используется Python? Почти все!

  Где я могу изучить Python?

  Существует множество возможностей для изучения Python и множество ресурсов, доступных для этого. Подумайте о том, чтобы сбалансировать ваш вклад от ресурсов и результат от практики написания языка.

  Рекомендации для начинающих

  Начните с понимания того, как установить Python и выбрать текстовый редактор или IDE для написания кода.

  • Памятка: Python 3.7 для начинающих
  • Как установить Python в Linux и Windows
  • Как (правильно) запустить Python на MacOS
  • Топ-3 Python IDE с открытым исходным кодом

  Промежуточные рекомендации

  Выберите проект, который вас вдохновляет, и начните осваивать библиотеки, которые помогут вам завершить проект.

  No related posts.