Python перспективы языка: Синтаксис Python — в чем главные подводные камни на первый взгляд легкого ЯП. Перспективы языка / Хабр

Что такое Python и зачем изучать его в 2021-2022 годах

Язык программирования Python сегодня на пике популярности. Давайте разберемся в причинах такой тенденции, рассмотрим сферы его применения, синтаксис. Многим будет интересно узнать, какая зарплата у Python-разработчика и в каких крупных компаниях применяют этот язык.

Краткий экскурс в историю Python

Взрывная популярность Python наталкивает некоторых на мысли, что это какой-то новый язык программирования. Но на самом деле Python был придуман еще в далеком 1991 году.

Создатель и духовный наставник языка программирования — голландский программист Гвидо ван Россум — изначально был известен как «великодушный пожизненный диктатор» (BDFL) проекта. Он наблюдал за процессом разработки и при необходимости принимал окончательные решения. В 2018 году Гвидо покинул эту должность, вернувшись к жизни обычного разработчика.

Годы выпуска основных версий Python:

• 1.0 — 1994 г.
• 2.0 — 2000 г.
• 3. 0 — 2008 г.

В 1999 году один из разработчиков Python Тим Питерс написал 19 «наставляющих принципов», которые отразили философию и концепцию языка — Дзен Питона. Об этом «сборнике мудростей» наслышаны даже программисты, далекие от разработки проектов на Python.

Первые три принципа философии языка:

• Красивое лучше, чем уродливое.
• Явное лучше, чем неявное.
• Простое лучше, чем сложное.

Дзен Питона включили в официальную литературу по Python — PEP 20. Также список наставляющих принципов доступен как «пасхальное яйцо» в интерпретаторе языка по команде import this.

Почему этот язык программирования так популярен

Есть индекс TIOBE, который оценивает популярность языков программирования на основе подсчета результатов поисковых запросов, содержащих их название. В его рейтинге за 2021 год Python занимает третье место, уступая C и Java. Популярность языка, несмотря на скачки то вверх, то вниз, стабильно растет, начиная еще с 2004 г. А просто взрывной рост наблюдается с конца 2017 г.

Причины популярности языка:

• Простота. Python повсеместно рекомендуют для изучения в качестве первого языка. Более того, его изучают дети в ряде школ не только за рубежом, но и у нас. Python похож на обычный «человеческий» язык и прощает ошибки. Простой синтаксис значительно облегчает написание и анализ кода.
• Универсальность. Если вам необходимо решить какую-то задачу, то с большой долей вероятности это можно сделать с помощью Python. Необходимо всего лишь найти соответствующую библиотеку или фреймворк. Последних было разработано огромное количество, и их число постоянно растет. Проще сказать, чего нельзя сделать на Python.
• Авторитетный возраст. Как одну из причин стабильного роста популярности Python без значительных просадок можно назвать время существования этого языка программирования. Проекту в 2021 году исполнилось 40 лет. А это значит, что он уже резко не сбавит обороты, как, например, те же Scala и Ruby в свое время.
• Большое сообщество единомышленников. С вероятностью 99% решение вашей проблемы с программой на Python уже описано в Сети — ответ будет на первой странице выдачи поисковика. А если вы все же не нашли решение, то можете надеяться на быстрый правильный ответ от пользователей в одном из многочисленных сообществ в Discord, Telegram, на форумах и т. д.

Что касается Украины, согласно топу от dou.ua, Python находится на четвертом месте среди языков, которые сейчас используются для разработки. В 2019 году он обогнал PHP. По результатам опроса на тему «Какой язык программирования вы бы выбрали сейчас?» от этого же сайта, Python и вовсе находится на втором месте, «дыша в спину» C#.

Особенности структуры и синтаксиса Python, примеры кода

Первое, что привлекает внимание при виде кода Python, — отсутствие фигурных скобок и точек с запятой. Условному программисту Java будет непривычно использовать одни лишь пробелы для обозначения тела функций, классов циклов и всего остального. Также вы заметите множество упрощенных конструкций по сравнению со многими другими языками.

Чтобы отобразить на экране надпись Hello world, нужно совсем немного — всего одна строчка кода и одна команда:

Переменным в Python не нужно объявлять тип — интерпретатор делает это автоматически. Вот как на Python выглядит функция, принимающая два произвольных числа в качестве параметров и возвращающая их сумму:

Сам Python представляет собой объектно-ориентированный язык программирования. Это значит, что все в нем — объекты, экземпляры классов либо метаклассов. Python эффективно использует принципы объектно-ориентированного программирования ООП: инкапсуляцию, наследование и полиморфизм.

Такой вид у типичного класса в Python:

В примере класс ElectricCar наследует от родительского класса Car. Обратите внимание на широкое употребление snake_case в названиях функций и переменных. Это еще одна из особенностей Python.

Сферы применения Python

Основные области, в которых применяют Python:

• Backend в веб-разработке. Относительно недавно веб-фреймворки языка Django и Flask стали очень популярны. С их помощью разрабатывают серверную часть сайтов и веб-приложений, то есть тот код, который выполняется на сервере, а не в браузерах интернет-пользователей.
• Big Data. Python предлагает мощный инструментарий для анализа и визуализации данных. Благодаря ряду фреймворков можно строить подробные диаграммы и графики для поиска полезных и интересных закономерностей в потоках любых входных данных.
• Машинное обучение. С помощью особых фреймворков Python по Machine Learning разработчики пишут нейронные сети и алгоритмы для искусственного интеллекта. Язык чрезвычайно популярен в этой сфере по причине своей простоты, гибкости, большого выбора библиотек и фреймворков.
• Автоматизация процессов. Благодаря простому синтаксису и отсутствию необходимости в компиляции Python отлично подходит для написания сценариев работы чего угодно. Это могут быть обработка электронной почты, конвертация файлов, загрузка контента с фото- и видеохостингов и т. д.

Список всех сфер, где используют Python, просто огромен. На этом языке программирования можно разрабатывать практически все: парсеры, боты для мессенджеров, мобильные приложения, компьютерные игры, десктопные программы и прочее. Единственное, что вас ограничивает, — это количество и функциональность подходящих библиотек и фреймворков. Например, даже самый мощный на сегодняшний день фреймворк Python не подойдет в качестве основы для создания игры AAA-класса вроде The Witcher или GTA.

Известные компании, использующие Python

Этот язык успешно применяют такие гиганты индустрии:

• Google. Корпорация использовала Python в разработках с самого начала своей деятельности. Практически весь YouTube написан на нем. Сам Гвидо ван Россум работал в Google с 2005 по 2012 год.
• Facebook. Python отвечает за несколько сервисов по управлению инфраструктурой крупнейшей в мире соцсети.
• Instagram. Изначально серверная часть сайта Instagram была написана полностью на Django. Сегодня соцсеть остается работать на этом фреймворке, хоть и с рядом нововведений.
• Dropbox. Компания в 2012 году убедила Гвидо ван Россума покинуть Google для сотрудничества с ними. Сайт и клиентская программа одной из самых известных облачных систем хранения файлов написаны в основном на Python.
• Spotify. Гигант потоковой передачи музыки использует Python в бэкенде и для анализа данных, чтобы предоставлять пользователям предложения и рекомендации.
• Netflix. Известный стриминговый монополист написал свой рекомендательный сервис на Python с нуля. Язык программирования применили и в разработке ряда других систем, например, центрального шлюза оповещений, сети доставки контента.
• Reddit. Один из самых посещаемых сайтов в США изначально был написан на Lisp, но через полгода после запуска владельцы решили переписать его на Python.
• Uber. Основатели компании выбирали между Ruby и Python и остановились на последнем. Бэкенд сервиса написан на Python. Также с помощью языка программирования в Uber осуществляют асинхронное программирование, прогнозируют спрос и предложение, проводят аналитику данных.
• JPMorgan Chase. В крупном американском финансовом холдинге прогнозируют рынок с помощью Python.

Это далеко не полный список известных компаний, использующих Python. Можно упомянуть Yahoo, Mail.ru, Яндекс, Quora, Amazon, Autodesk, Walt Disney. Также стоит отметить, что Python используют даже в NASA — для научных вычислений.

Зарплата Python-разработчиков на фрилансе

Согласно статистике цен на сервисе, программисты-фрилансеры Python за месяц в среднем получают такой оклад (в зависимости от уровня подготовки):

• Базовый — 7 000₴.
• Средний — 15 750₴.
• Высокий — 45 000₴.

Если говорить об оплате за час, Python-разработчики на фрилансе зарабатывают в среднем 200₴, 400₴ и 700₴ на базовом, среднем и высоком уровне соответственно. Показатели за день: 500₴, 1 000₴ и 2 000₴. Средняя цена за проект — 500₴, 1 500₴ и 5 000₴.

На размер зарплаты Python-разработчика влияют знание языка программирования и необходимых для работы фреймворков, методологий разработки. Самая популярная сегодня методология — Scrum. Также программисты Python часто имеют дело с базами данных, поэтому стоит изучать MySQL, PostgreSQL.

Что касается soft skills, то Python-разработчику очень важно уметь:

• работать в команде;
• доносить свою мысль;
• слышать собеседника;
• спокойно относиться к конструктивной критике;
• обсуждать проблемы и приходить к оптимальному решению.

Английский язык очень важен для программиста Python. От иностранных заказчиков поступает большое количество проектов. Клиенту придется объяснять, что вы делаете, на английском.

Заключение

Теперь вы знаете, кто и когда создал Python и что популярность этого языка программирования обусловлена его простотой, универсальностью, временем существования и большим сообществом. Применяется он в основном для бэкенда в веб-разработке, Big Data, машинном обучении и автоматизации процессов. Крупные компании, где используют Python: Google, Facebook, Instagram, Spotify, Dropbox и другие.

От редакции: если вам понравилась статья и вы тоже хотите поделиться своим мнением с читателями, пишите нам.

Преимущества Python перед другими языками программирования

Expert.PRO — рубрика, в которой эксперт в своей профессиональной области делится мнением и советами. Сегодня Python-разработчик Виталий Митин расскажет о том, как и зачем начинал работать с технологией, и какие видит преимущества и перспективы перед другими языками программирования.

 

Согласно индексу TIOBE (ежемесячный индикатор популярности языков программирования на базе подсчетов результатов поисковых запросов) Python 3 раза определялся языком года: в 2007, 2010 и 2018. Награда присуждается языку программирования, который имеет самый высокий рост рейтинга за год.

Интересно, что в марте этого года Python занял свою самую высокую позицию в рейтинге с 2001 года. Согласно TIOBE Index сейчас он находится на 3 месте. 

Как и любой другой язык программирования, Python имеет плюсы и минусы. Однако количество разработчиков, увлеченные данным языком программирования, растет, как и число проектов, взаимно требующие Python-специалистов. «Не нужно изобретать очередной велосипед» — так говорят многие разработчики о Python.

Мы спросили у Виталия Митина, почему он выбрал Python, какие его преимущества и перспективы в дальнейшем. Виталий также поделится своей историей вхождения в технологию.

«9 лет назад я начал работать в IT-сфере и пробовал кодить на PHP. Но язык мне не нравился, и в данном направлении я не хотел дальше развиваться. Случилось так, что один из проектов (онлайн-сервис для доставки еды), которые я делал на энтузиазме, увидел мой товарищ, а он был состоявшимся Java-разработчиком и работал в аутсорсинговой компании.

Знакомый оценил мою работу и предложил поработать вместе над его новым проектом, используя Python, которым увлекался на тот момент. Так товарищ помог мне открыть для себя этот язык программирования.

Я начал серьезно изучать Python: смотрел вебинары, читал книги, выдумывал задачи и пробовал писать код. Вскоре решил составить резюме на Junior-позицию, не имея опыта работы с Python в веб-разработке. Через 3 месяца предложили удаленную работу в компании, которая занималась веб-проектами, используя в разработке фреймворк Django. Первый мой проект был под надзором опытного разработчика.

Я до сих пор работаю с Python, и мой выбор для меня обоснован преимуществами данного языка.

Python — объектно-ориентированный язык общего назначения, который разработан с целью повышения продуктивности программиста.

Плюсы:

• Низкий порог вхождения. Синтаксис Python более понятный для новичка.
• Логичный, лаконичный и понятный. В сравнении с многими другими языками Python имеет легкочитаемый синтаксис, разве что Visual Basic тоже легок. Например, существует шутка про Perl , что это «write only» язык, так как синтаксис сложно читать: https://en.wikipedia.org/wiki/Write-only_language.
• Кроссплатформенный: подходит для разных платформ: и Linux, и Windows.
• Есть реализация интерпретаторов для мобильных устройств и непопулярных систем.
• Широкое применение. Используется для разработки веб-приложений, игр, удобен для автоматизации, математических вычислений, машинного обучения, в области интернета вещей. Существует реализация под названием Micro Python, оптимизированная для запуска на микроконтроллерах (можно писать инструкции, логику взаимодействия устройств, организовывать связь, реализовывать умный дом).
• Сильное комьюнити и много конференций. К примеру, недавно в Одессе состоялся PyCon. На конференции в числе всех спикеров выступили 4 иностранных докладчика, которые затронули интересные темы. Лично мне было полезно услышать соавтора библиотек MindsDB, докладчика из Нью-Йорка (рассказывал про искусственный интеллект при разработке средств распознавания лиц на фото), спикера из британской компании Elastic (выступил с докладом на тему «инструменты мониторинга производительности вашего приложения»), спикера из Минска (девушка рассказывала про протокол MQTT для связи устройств интернета вещей).
• Мощная поддержка компаний-гигантов IT-индустрии. Такие компании, как Google, Facebook, Dropbox, Spotify, Quora, Netflix, на определенных этапах разработки использовали именно Python.
• Высокая востребованность на рынке труда.
• В мире Python много качественных библиотек, так что не нужно изобретать велосипед, если надо срочно решить какую-то коммерческую задачу. Для обучения есть много толковых книг, в первую очередь на английском языке, конечно, но и в переводе также издана достойная литература. Сегодня много обучающих материалов на Youtube: видео блоги, записи вебинаров и конференций. Думаю, что сейчас учиться легче, чем в то время, когда я начинал изучение.
• Python отличается строгим требованием к написанию кода (требует отступы), что является преимуществом, по моим наблюдениям. Изначально язык способствует писать код организованно и красиво.

Python развивается и не погаснет еще долго. По многочисленным обзорам и рейтингам язык занимает высокие позиции. Согласно DOU он находится на пятом месте и занимает третью позицию в веб-технологиях. С тех пор, как я начал работать с Python, его популярность и лояльность к нему выросли.

Конечно, у стороны две медали, и если говорить о минусах, то Python — язык с динамической типизацией. С одной стороны код проще и быстрее писать, но производительность уступает таким компилируемым языкам, как C++ и Golang.

Но для большинства задач: для веб-разработки, для скриптов, прототипирования, машинного обучения и работы с большими данными, — один из лучших языков. Я сталкивался также с Ruby, и, если сравнивать с Python, то популярность за последним. Когда-то технологии были на одном уровне в веб-разработке».

Сравнение Python с другими языками

Отказ от ответственности: Это эссе было написано где-то в 1997. Это показывает его возраст. Он сохраняется здесь только как исторический артефакт. — Гвидо ван Россум

Python часто сравнивают с другими интерпретируемыми языками, такими как Java, JavaScript, Perl, Tcl или Smalltalk.

Сравнения с C++, Common Lisp и Схема также может быть поучительной. В этом разделе я кратко сравните Python с каждым из этих языков. Эти сравнения сосредоточиться только на языковых проблемах. На практике выбор А. язык программирования часто диктуется другими реальными ограничениями таких как стоимость, доступность, обучение и предварительные инвестиции или даже эмоциональная привязанность. Поскольку эти аспекты очень изменчивы, кажется пустой тратой времени рассматривать их много для этого сравнения.

Ява

Обычно ожидается, что программы на Python будут работать медленнее, чем на Java. программы, но и времени на их разработку требуется гораздо меньше. Питон программы обычно в 3-5 раз короче, чем эквивалентные Java программы. Это различие можно отнести к встроенному в Python высокоуровневые типы данных и их динамическая типизация. Например, питон программист не тратит время на объявление типов аргументов или переменные, а также мощный полиморфный список и словарь Python типов, для которых богатая синтаксическая поддержка встроена прямо в языка, найти применение почти в каждой программе на Python.

Из-за типизация во время выполнения, среда выполнения Python должна работать тяжелее, чем среда выполнения Java. За Например, при оценке выражения a+b он должен сначала проверить объекты a и b, чтобы узнать их тип, который не известен при компиляции время. Затем он вызывает соответствующую операцию сложения, которая может быть перегруженный пользовательский метод. С другой стороны, Java может выполнять эффективное сложение целых чисел или чисел с плавающей запятой, но требует объявлений переменных для a и b и не допускает перегрузки оператор + для экземпляров определяемых пользователем классов.

По этим причинам Python гораздо лучше подходит в качестве «связующего» языка, в то время как Java лучше охарактеризовать как низкоуровневую реализацию язык. На самом деле, вместе они составляют отличный комбинация. Компоненты могут быть разработаны на Java и объединены в приложения на Python; Python также можно использовать для создания прототипов. компонентов до тех пор, пока их дизайн не будет «укреплен» в Java реализация.

Для поддержки такого типа разработки Python реализация, написанная на Java, находится в разработке, что позволяет вызов кода Python из Java и наоборот. В этой реализации Исходный код Python переводится в байт-код Java (с помощью библиотека времени выполнения для поддержки динамической семантики Python).

Javascript

«Объектно-ориентированное» подмножество Python примерно эквивалентно JavaScript. Подобно JavaScript (и в отличие от Java), Python поддерживает стиль программирования, который использует простые функции и переменные без участие в определениях класса. Однако для JavaScript это все есть. Python, с другой стороны, поддерживает запись гораздо большего размера. программы и более эффективное повторное использование кода благодаря настоящей объектно-ориентированной стиль программирования, в котором классы и наследование играют важную роль роль.

Перл

Python и Perl имеют схожий опыт (скрипты Unix, которые оба давно переросли) и обладают многими схожими чертами, но имеют разная философия. Perl подчеркивает поддержку общих прикладные задачи, т.е. имея встроенный регулярный выражения, сканирование файлов и функции создания отчетов. Питон подчеркивает поддержку общих методологий программирования, таких как данные проектирование структур и объектно-ориентированное программирование, а также поощряет программистам писать удобочитаемый (и, следовательно, поддерживаемый) код с помощью обеспечивая элегантную, но не слишком загадочную нотацию. Как Как следствие, Python приближается к Perl, но редко превосходит его в своих возможностях. исходный домен приложения; однако Python хорошо применим за пределами ниши Perl.

Ткл

Как и Python, Tcl можно использовать в качестве языка расширения приложений, т.к. а также как самостоятельный язык программирования. Однако Tcl, который традиционно хранит все данные в виде строк, слабо работает со структурами данных, и выполняет типичный код намного медленнее, чем Python. Tcl также отсутствует функции, необходимые для написания больших программ, таких как модульная пространства имен. Таким образом, в то время как «типичное» большое приложение, использующее Tcl обычно содержит расширения Tcl, написанные на C или C++, которые являются специфическими к этому приложению, эквивалентное приложение Python часто может быть написан на «чистом Python». Конечно, разработка на чистом Python намного быстрее, чем писать и отлаживать компонент C или C++. Оно имеет Говорят, что единственным преимуществом Tcl является набор инструментов Tk. Питон принял интерфейс к Tk в качестве своей стандартной библиотеки компонентов графического интерфейса.

Tcl 8.0 решает проблему использования скорости, предоставляя компилятор байт-кода с ограниченной поддержкой типов данных и добавляет пространства имен. Тем не менее, это все еще гораздо более громоздкий язык программирования.

Малый разговор

Возможно, самая большая разница между Python и Smalltalk заключается в том, Более «основной» синтаксис Python, который дает ему преимущество обучение программистов. Как и в Smalltalk, Python поддерживает динамическую типизацию и привязка, и все в Python является объектом. Тем не менее, Питон отличает встроенные типы объектов от определяемых пользователем классов и в настоящее время не допускает наследование от встроенных типов. Smalltalk стандартная библиотека типов данных коллекций более совершенна, а Библиотека Python имеет больше возможностей для работы с Интернетом и WWW. такие реалии, как электронная почта, HTML и FTP.

У Python другая философия разработки среду и распространение кода. Где Smalltalk традиционно имеет монолитный «образ системы», который включает в себя как среду и программа пользователя, Python хранит как стандартные модули, так и пользовательские модули в отдельных файлах, которые можно легко переставить или распределены вне системы. Одним из следствий является то, что существует больше более одного варианта подключения графического пользовательского интерфейса (GUI) к Программа Python, так как графический интерфейс не встроен в систему.

С++

Почти все, что сказано для Java, применимо и для C++, только в большей степени: где код Python обычно в 3-5 раз короче, чем эквивалентный код Java код, он часто в 5-10 раз короче, чем эквивалентный код C++! Неофициальные данные свидетельствуют о том, что один программист Python может закончить за за два месяца то, что два программиста на C++ не могут сделать за год. Питон сияет как связующий язык, используемый для объединения компонентов, написанных на C++.

Common Lisp и Схема

Эти языки близки к Python по своей динамической семантике, но настолько разные по своему подходу к синтаксису, что сравнение становится почти религиозный аргумент: является ли отсутствие синтаксиса в Лиспе преимуществом или недостаток? Следует отметить, что Python интроспективен. возможности, аналогичные возможностям Lisp, и программы Python могут создавать и выполнять фрагменты программы на лету. Обычно, свойства реального мира имеют решающее значение: Common Lisp большой (в каждом смысл), а мир Схемы фрагментирован между множеством несовместимых версий, где Python имеет единую бесплатную компактную реализацию.

Преимущества Python перед другими языками программирования

В 1991 году был разработан новый язык программирования под названием Python. Спустя десятилетия, обогнав большинство своих конкурентов, изобретение уже широко используется технологическими компаниями по всему миру. В то время как некоторые языки стагнируют или находятся в упадке, популярность Python растет. Более того, индекс сообщества программистов TIOBE теперь показывает, что Python занимает самую высокую позицию с момента создания индекса в 2001 году. Люди все чаще ищут информацию о нем в Google, и им действительно удается найти факты, демонстрирующие преимущества Python перед другими. языки. Итак, что определяет его успех?

Что такое язык программирования Python?

Python — один из самых популярных и быстрорастущих языков программирования. По своей сути это интерпретируемый, высокоуровневый, универсальный и объектно-ориентированный язык сценариев, что означает следующее:

Interpreted — интерпретатор обрабатывает исходный файл во время выполнения, он читает строки кода одну за другой и выполняет то, что сказано. Подобно Perl и PHP, Python не требует компиляции программы перед ее выполнением. Таким образом, вам не нужно вызывать компилятор. Вместо запуска компилятора, который помогает преобразовать исходные файлы в скомпилированные файлы классов, вы просто запускаете файл .py. Компиляция байт-кода Python является автоматической и полностью неявной.

Высокоуровневый — Python опирается на легко читаемые структуры, которые позже переводятся на язык низкого уровня, исходный код, который запускается на центральном процессоре компьютера (ЦП). Язык высокого уровня предназначен для использования программистом, а написанный код в дальнейшем интерпретируется на языке низкого уровня. Подобно C++ или Java, перед запуском Python необходимо обработать. Это обеспечивает переносимость Python — он может работать на разных типах компьютеров практически без модификаций.

Универсальный — Python можно использовать практически для всего. Он применим практически в каждой области для самых разных задач. Будь то выполнение таких краткосрочных задач, как тестирование программного обеспечения или долгосрочная разработка продукта, которая включает в себя планирование дорожной карты, Python хорошо подходит для них всех, он применим везде. Его роли не ограничены. Он популярен не только среди инженеров-программистов, но и среди специалистов других областей: математики, анализа данных, естественных наук, бухгалтерского учета и сетевой инженерии. Точно так же Python дружит с молодежью, потому что это язык сценариев, очень удобный для начинающих.

Объектно-ориентированный — эта парадигма программирования дает общую ориентацию на создание сценариев и мощное структурирование кода. Этот объектно-ориентированный подход позволяет думать о проблемах с точки зрения классов и объектов. Затем объекты компонуются таким образом, чтобы составлять сложные компьютерные программы. Помимо объектно-ориентированного программирования, Python также поддерживает процедурную парадигму. Поскольку ООП является лишь одним из вариантов, вы можете сделать программирование на Python более продвинутым, выбрав объектно-ориентированный подход к программированию. Разработчики могут создавать повторно используемые шаблоны кода, тем самым сокращая избыточность в проектах разработки.

Где используется язык Python

Существует множество вариантов использования Python в разных отраслях. Конечно, первое, что приходит на ум, когда думаешь о наиболее распространенных способах использования Python, — это создание веб-приложений, мобильных и настольных приложений, а также их тестирование. Но Python — это язык, который служит множеству целей. В основном, это области использования, для которых Python идеально подходит:

1. 1. Разработка веб-приложений
   2. Наука о данных
   3. Сценарий
   4. Программирование базы данных
   5. Быстрое прототипирование

Python хорош для всех форм программирования, что способствует быстрому росту его пользовательской базы. Кроссплатформенные сценарии оболочки, быстрая автоматизация, простая веб-разработка, анализ и визуализация данных, искусственный интеллект и машинное обучение — вот лишь некоторые из примеров.

Часто специалисты используют Python для более эффективного выполнения множества задач в разных дисциплинах. Повышение производительности, среди прочего, может быть достигнуто с помощью автоматизации. Финансы, страхование и маркетинг — основные области, в которых люди сталкиваются с необходимостью выполнять повторяющиеся и скучные задачи: просмотр, копирование, переименование и загрузка файлов на сервер, загрузка веб-сайтов или анализ данных. Вместо этого программист может написать скрипт на Python и автоматизировать все это.

Кроме того, вам не обязательно быть разработчиком программного обеспечения, чтобы использовать Python. Язык позволяет облегчить анализ и визуализацию данных. Он имеет богатую экосистему, включающую эффективные библиотеки для обработки данных и, следовательно, помогающую специалистам по данным в выполнении сложных числовых вычислительных операций.

Преимущества языка программирования Python

Не зря крупнейшие компании мира используют Python. Pixar использует его для производства фильмов, Google — для сканирования страниц, Netflix — для доставки контента, а Spotify — для рекомендации песен. Язык полон преимуществ, и есть несколько веских причин любить его:

• • Простота. Прямой и простой синтаксис Python — это то, что заставляет новичков хотеть изучать этот язык сценариев. С некоторой точки зрения может показаться естественным и предопределенным, что Python может превратиться в лингва-франка программирования, предоставив всех остальных своих противников устаревшими. Его код легко понять, поделиться и поддерживать. Здесь нет многословия, и язык легко выучить.

  • Мощный набор инструментов. По сути, программы Python представляют собой текстовые файлы, содержащие инструкции для интерпретатора, и написаны в текстовом редакторе или IDE. IDE являются полнофункциональными и предлагают встроенные инструменты, такие как средства проверки синтаксиса, отладчики и браузеры кода, текстовые редакторы обычно не включают функции IDE, но их можно настраивать. Python также имеет огромное количество сторонних пакетов, библиотек и фреймворков, упрощающих процесс разработки. Таким образом, эти возможности оптимизации делают Python отличным решением для крупномасштабных проектов.

  • Скорость проявления. Здесь мы имеем в виду скорость бизнеса и показатель времени выхода на рынок. Python — это динамический язык сценариев, поэтому он не предназначен для написания приложений с нуля, а в первую очередь предназначен для соединения компонентов. Компоненты предназначены для повторного использования, а интерфейсы между компонентами и сценариями четко определены. Все это ускоряет скорость разработки программного обеспечения с помощью Python, делая язык очень кратким и продуктивным.

  • Гибкость. Хотя Python делает акцент на простоте и удобочитаемости кода, а не на гибкости, в языке все же есть это. Python можно использовать в разных проектах. Это позволяет разработчикам выбирать между объектно-ориентированным и процедурным режимами программирования. Python также гибок в отношении типов данных. Их 5: Число, Строка, Список, Кортеж и Словарь, и каждый подтип данных соответствует одному из этих корневых типов. В результате исследовательский анализ данных становится проще проводить благодаря гибкости Python.

  • Портативность. Python предназначен для переноски. Его программы поддерживаются на любой современной компьютерной ОС. Благодаря высокоуровневому характеру языка скрипт Python интерпретируется, поэтому его можно одинаково хорошо написать для дальнейшей интерпретации в Linux, Windows, Mac OS и UNIX, не требуя корректировок. Программы Python также позволяют реализовывать переносимые графические интерфейсы.

  • Сильное сообщество. Python имеет быстрорастущую пользовательскую базу и на самом деле представляет собой сильное сообщество. Есть тысячи участников мощного инструментария Python — Pythonists. Уже есть почти 200 000 специально созданных пакетов программного обеспечения, загруженных пользователями в онлайн-репозиторий. Все это означает, что великое поддерживающее сообщество является как причиной, так и следствием востребованности языка.

Python и другие языки программирования

Тот факт, что Python имеет репутацию удобного для программирования языка, который предпочитают разработчики, не вызывает сомнений, но тем не менее время от времени Python сравнивают с другими языками программирования, включая Java, C#, PHP и Ruby on Rails. Однако сравнение допустимо, когда учитываются производительность, функциональность и все другие адекватные показатели обсуждаемой пары.

Python против Java

В указанном индексе TIOBE Java занимает первое место. Он зарекомендовал себя как наиболее часто используемый язык для создания веб-приложений. Java-разработчики могут выбрать нужный пакет из множества библиотек, а Python даже превосходит Java с точки зрения поддержки разработчиков. Однако оба языка хорошо известны как языки общего назначения. Java и Python одинаково хорошо служат для решения принципиально разных задач разработки программного обеспечения. Это то, что они разделяют.

В то время как их общие черты одинаковы, их различия представляют собой спектр. Начнем с того, что Python интерпретируется, а Java компилируется, а это означает, что потенциальные ошибки возникают во время выполнения и во время компиляции соответственно. Java является официальным языком для создания приложений для Android. С другой стороны, для Python разработка мобильных приложений, мягко говоря, не является приоритетом. Библиотека под названием Kivy гарантирует это, но процесс разработки остается проблематичным. Благодаря своей интерпретируемости Python является более продуктивным языком программирования, чем Java, в котором все должно быть объявлено явно. Излишняя многословность присуща Java и для выполнения одной и той же задачи в Python всегда будет меньше строк кода, чем в Java. Наконец, Python обеспечивает более интуитивно понятный процесс обучения. Тем не менее, это не отпугивает новичков, которые все равно решат изучать Java с ее дополнительным кодированием.

Сравнение производительности и функциональности Python и C#

Прежде всего, мы начнем с общих характеристик. Python и C# — сопоставимые языки, поскольку они обеспечивают простоту и другие достаточно большие преимущества. Оба они являются объектно-ориентированными языками программирования среднего уровня, и, в отличие от других, эти два обеспечивают полную поддержку этого типа программирования, так что код хорошо структурирован. Они оба являются универсальными, поэтому их можно использовать для создания настольных, мобильных и облачных приложений, корпоративного программного обеспечения и, конечно же, веб-приложений. Они оба являются хорошим выбором для веб-разработки. Однако C# больше всего ориентирован на настольные приложения Windows и веб-разработку. Язык, созданный Microsoft, предсказуемо лучше всего подходит для разработки продуктов Windows с использованием ее платформы .NET, и ожидается, что ему будет постоянно уделяться внимание, и он будет оставаться актуальным для современного мира.

Одно из самых больших отличий заключается в том, что код, написанный на C#, поэтапно компилируется в машинный код. И сборка сложная. В свою очередь, Python сначала компилируется в байтовый код, а затем интерпретируется интерпретатором соответствующей ОС. Это отличительная черта Python как языка сценариев — этап явной компиляции пропускается, а вместо этого приобретается гибкость и простота переносимости. Кривая обучения C# и Python также немного отличается. Для C# он относительно низок, но не по сравнению с Python, который еще проще в освоении, особенно для новичков в этой области. C# — лучший выбор для тех, кто имеет опыт написания кода от среднего до продвинутого.

Python против PHP

Техника, на которой построена эта пара языков, — сценарии на стороне сервера. Это означает, что они лучше всего подходят для серверной разработки веб-приложений. Ранее мы упоминали о мощном наборе инструментов Python. PHP также предлагает несколько хорошо спроектированных фреймворков для веб-разработки, таких как Lavarel и Symfony. Однако библиотеки Python более унифицированы и лучше проработаны. Оба являются высокоуровневыми, интерпретируемыми и объектно-ориентированными. Таким образом, PHP можно интерпретировать в собственный код по образцу Python. Тем не менее, есть разница в том, как на самом деле работает объектно-ориентированное программирование. ООП PHP более хаотичен, но со временем стремится стать лучше структурированным. Еще одним камнем преткновения является синтаксис. Его простота является наивысшим приоритетом Python. Синтаксис PHP очень похож на языки C-типа, поэтому он более сложен и сбивает с толку. Следовательно, более высокая кривая изучения PHP делает его менее привлекательным для начинающих. Освоение основ, ООП с PHP, шаблонов проектирования и фреймворков — это необходимый минимум для начала работы, но трудности, с которыми можно столкнуться, особенно при изучении фреймворков, говорят против PHP.

Кроме того, сегодня наблюдается тенденция перехода с PHP, находящегося в каком-то застое, на Python. Растущее число программистов отказывается от PHP в пользу Python из-за убедительных преимуществ последнего.

Различия между Python и Ruby

Разработчики программного обеспечения часто отдают предпочтение Ruby, считая его скорее произведением искусства и даже развлечением. Например, ООП с Ruby означает, что они могут вызывать методы для объектов, определять свои собственные методы и переписывать методы по своему усмотрению — в этом сила языка. Но дело в том, что Python более популярен. Это просто может сделать программиста более востребованным в 2019 году.. Сейчас больше пользователей Python и больше разработчиков Python.

Оба языка могут похвастаться чистым синтаксисом, но Python как язык гораздо более предсказуем. Все работает и выглядит так, как должно. А когда их нет, легко заметить, где и что пошло не так. Синтаксис Ruby слабее, но интерпретатор восполняет слабину каждый раз, когда вы ошибаетесь в строке, и выдает ожидаемый результат. В любом случае, у этих двух языков много общего, и оба они просты в изучении. Учитывая множество ресурсов, разрабатывать на Ruby on Rails относительно легко. Тем не менее, Ruby имеет менее широкое распространение за пределами сообщества Rails, и рекомендуется сначала немного освоить другой язык, а затем попробовать Ruby. Кроме того, существует множество учебных материалов, основанных на Python, языке, который широко применяется в самых разных областях. Таким образом, аналитика данных для построения моделей машинного обучения, например, — это то, что невозможно сделать без Python.

Недостатки Python

Все языки программирования имеют свои недостатки. Несмотря на все преимущества, которые предлагает Python как язык программирования, есть недостатки, которые необходимо устранить:

Почему Python популярен

Каждый язык разработан таким образом, чтобы предлагать что-то особенное, что его пользователи смогут извлечь из этого пользу.

No related posts.