Python создать список: Списки (list). Функции и методы списков

Python | Списки

Последнее обновление: 29.01.2022

Для работы с наборами данных Python предоставляет такие встроенные типы как списки, кортежи и словари.

Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Во многих языках программирования есть аналогичная структура данных, которая называется массив.

Создание списка

Для создания списка применяются квадратные скобки [], внутри которых через запятую перечисляются элементы списка. Например, определим список чисел:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

Подобным образом можно определять списки с данными других типов, например, определим список строк:

people = ["Tom", "Sam", "Bob"]

Также для создания списка можно использовать функцию-конструктор list():

numbers1 = []
numbers2 = list()

Оба этих определения списка аналогичны — они создают пустой список.

Список необязательно должен содержать только однотипные объекты. Мы можем поместить в один и тот же список одновременно строки, числа, объекты других типов данных:

objects = [1, 2.6, "Hello", True]

Для проверки элементов списка можно использовать стандартную функцию print, которая выводит содержимое списка в удобочитаемом виде:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
people = ["Tom", "Sam", "Bob"]

print(numbers)  # [1, 2, 3, 4, 5]
print(people)   # ["Tom", "Sam", "Bob"]

Конструктор list может принимать набор значений, на основе которых создается список:

numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers2 = list(numbers1)
print(numbers2)  # [1, 2, 3, 4, 5]

letters = list("Hello")
print(letters)      # ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']

Если необходимо создать список, в котором повторяется одно и то же значение несколько раз, то можно использовать символ звездочки *, то есть фактически применить операцию умножения к уже существующему списку:

numbers = [5] * 6   # 6 раз повторяем 5
print(numbers)      # [5, 5, 5, 5, 5, 5]

people = ["Tom"] * 3    # 3 раза повторяем "Tom"
print(people)           # ["Tom", "Tom", "Tom"]

students = ["Bob", "Sam"] * 2   # 2 раза повторяем "Bob", "Sam"
print(students)                 # ["Bob", "Sam", "Bob", "Sam"]

Обращение к элементам списка

Для обращения к элементам списка надо использовать индексы, которые представляют номер элемента в списка. Индексы начинаются с нуля. То есть первый элемент будет иметь индекс 0, второй элемент — индекс 1 и так далее. Для обращения к элементам с конца можно использовать отрицательные индексы, начиная с -1. То есть у последнего элемента будет индекс -1, у предпоследнего — -2 и так далее.

people = ["Tom", "Sam", "Bob"]
# получение элементов с начала списка
print(people[0])   # Tom
print(people[1])   # Sam
print(people[2])   # Bob

# получение элементов с конца списка
print(people[-2])   # Sam
print(people[-1])   # Bob
print(people[-3])   # Tom

Для изменения элемента списка достаточно присвоить ему новое значение:

people = ["Tom", "Sam", "Bob"]

people[1] = "Mike"  # изменение второго элемента
print(people[1])    # Mike
print(people)       # ["Tom", "Mike", "Bob"]

Разложение списка

Python позволяет разложить список на отдельные элементы:

people = ["Tom", "Bob", "Sam"]

tom, bob, sam = people

print(tom)      # Tom
print(bob)      # Bob
print(sam)      # Sam

В данном случае переменным tom, bob и sam последовательно присваиваются элементы из списка people. Однако следует учитывать, что количество переменных должно быть равно числу элементов присваиваемого списка.

Перебор элементов

Для перебора элементов можно использовать как цикл for, так и цикл while.

Перебор с помощью цикла for:

people = ["Tom", "Sam", "Bob"]
for person in people:
    print(person)

Здесь будет производиться перебор списка people, и каждый его элемент будет помещаться в переменную person.

Перебор также можно сделать с помощью цикла while:

people = ["Tom", "Sam", "Bob"]
i = 0
while i < len(people):
    print(people[i])    # применяем индекс для получения элемента
    i += 1

Для перебора с помощью функции len() получаем длину списка. С помощью счетчика i выводит по элементу, пока значение счетчика не станет равно длине списка.

Сравнение списков

Два списка считаются равными, если они содержат один и тот же набор элементов:

 
numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers2 = list([1, 2, 3, 4, 5])
if numbers1 == numbers2:
    print("numbers1 equal to numbers2")
else:
    print("numbers1 is not equal to numbers2")

В данном случае оба списка будут равны.

Методы и функции по работе со списками

Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:

• append(item): добавляет элемент item в конец списка

• insert(index, item): добавляет элемент item в список по индексу index

• extend(items): добавляет набор элементов items в конец списка

• remove(item): удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

• clear(): удаление всех элементов из списка

• index(item): возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

• pop([index]): удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.

• count(item): возвращает количество вхождений элемента item в список

• sort([key]): сортирует элементы.

  По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.

• reverse(): расставляет все элементы в списке в обратном порядке

• copy(): копирует список

Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:

• len(list): возвращает длину списка

• sorted(list, [key]): возвращает отсортированный список

• min(list): возвращает наименьший элемент списка

• max(list): возвращает наибольший элемент списка

Добавление и удаление элементов

Для добавления элемента применяются методы append(), extend и insert, а для удаления — методы remove(), pop() и clear().

Использование методов:

people = ["Tom", "Bob"]

# добавляем в конец списка
people.append("Alice")  # ["Tom", "Bob", "Alice"]
# добавляем на вторую позицию
people. insert(1, "Bill")  # ["Tom", "Bill", "Bob", "Alice"]
# добавляем набор элементов ["Mike", "Sam"]
people.extend(["Mike", "Sam"])      # ["Tom", "Bill", "Bob", "Alice", "Mike", "Sam"]
# получаем индекс элемента
index_of_tom = people.index("Tom")
# удаляем по этому индексу
removed_item = people.pop(index_of_tom)     # ["Bill", "Bob", "Alice", "Mike", "Sam"]
# удаляем последний элемент
last_item = people.pop()     # ["Bill", "Bob", "Alice", "Mike"]
# удаляем элемент "Alice"
people.remove("Alice")      # ["Bill", "Bob", "Mike"]
print(people)       # ["Bill", "Bob", "Mike"]
# удаляем все элементы
people.clear()
print(people)       # []

Проверка наличия элемента

Если определенный элемент не найден, то методы remove и index генерируют исключение. Чтобы избежать подобной ситуации, перед операцией с элементом можно проверять его наличие с помощью ключевого слова in:

people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"]

if "Alice" in people:
    people. remove("Alice")
print(people)       # ["Tom", "Bob", "Sam"]

Выражение if "Alice" in people возвращает True, если элемент «Alice» имеется в списке people. Поэтому конструкция if "Alice" in people может выполнить последующий блок инструкций в зависимости от наличия элемента в списке.

Удаление с помощью del

Python также поддерживает еще один способ удаления элементов списка — с помощью оператора del. В качестве параметра этому оператору передается удаляемый элемент или набор элементов:

people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Bill", "Kate", "Mike"]

del people[1]   # удаляем второй элемент
print(people)   # ["Tom", "Alice", "Sam", "Bill", "Kate", "Mike"]
del people[:3]   # удаляем  по четвертый элемент не включая
print(people)   # ["Bill", "Kate", "Mike"]
del people[1:]   # удаляем  со второго элемента
print(people)   # ["Bill"]

Подсчет вхождений

Если необходимо узнать, сколько раз в списке присутствует тот или иной элемент, то можно применить метод count():

people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Tom", "Bill", "Tom"]

people_count = people.  count("Tom")
print(people_count)      # 3

Сортировка

Для сортировки по возрастанию применяется метод sort():

people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Bill"]

people.sort()
print(people)      # ["Alice", "Bill", "Bob", "Sam", "Tom"]

Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, то мы можем после сортировки применить метод reverse():

people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Bill"]

people.sort()
people.reverse()
print(people)      # ["Tom", "Sam", "Bob", "Bill", "Alice"]

При сортировке фактически сравниваются два объекта, и который из них «меньше», ставится перед тем, который «больше». Понятия «больше» и «меньше» довольно условны. И если для чисел все просто — числа расставляются в порядке возрастания, то для строк и других объектов ситуация сложнее. В частности, строки оцениваются по первым символам. Если первые символы равны, оцениваются вторые символы и так далее. При чем цифровой символ считается «меньше», чем алфавитный заглавный символ, а заглавный символ считается меньше, чем строчный.

Таким образом, если в списке сочетаются строки с верхним и нижним регистром, то мы можем получить не совсем корректные результаты, так как для нас строка «bob» должна стоять до строки «Tom». И чтобы изменить стандартное поведение сортировки, мы можем передать в метод sort() в качестве параметра функцию:

people = ["Tom", "bob", "alice", "Sam", "Bill"]

people.sort()       # стандартная сортировка
print(people)      # ["Bill", "Sam", "Tom", "alice", "bob"]

people.sort(key=str.lower)  # сортировка без учета регистра
print(people)      # ["alice", "Bill", "bob", "Sam", "Tom"]

Кроме метода sort мы можем использовать встроенную функцию sorted, которая имеет две формы:

• sorted(list): сортирует список list

• sorted(list, key): сортирует список list, применяя к элементам функцию key

people = ["Tom", "bob", "alice", "Sam", "Bill"]

sorted_people = sorted(people, key=str. lower)
print(sorted_people)      # ["alice", "Bill", "bob", "Sam", "Tom"]

При использовании этой функции следует учитывать, что эта функция не изменяет сортируемый список, а все отсортированные элементы она помещает в новый список, который возвращается в качестве результата.

Минимальное и максимальное значения

Встроенный функции Python min() и max() позволяют найти минимальное и максимальное значения соответственно:

numbers = [9, 21, 12, 1, 3, 15, 18]
print(min(numbers))     # 1
print(max(numbers))     # 21

Копирование списков

При копировании списков следует учитывать, что списки представляют изменяемый (mutable) тип, поэтому если обе переменных будут указывать на один и тот же список, то изменение одной переменной, затронет и другую переменную:

people1 = ["Tom", "Bob", "Alice"]
people2 = people1
people2.append("Sam")   # добавляем элемент во второй список
# people1 и people2 указывают на один и тот же список
print(people1)   # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"]
print(people2)   # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"]

Это так называемое «поверхностное копирование» (shallow copy). И, как правило, такое поведение нежелательное. И чтобы происходило копирование элементов, но при этом переменные указывали на разные списки, необходимо выполнить глубокое копирование (deep copy). Для этого можно использовать метод copy():

people1 = ["Tom", "Bob", "Alice"]
people2 = people1.copy()    # копируем элементы из people1 в people2
people2.append("Sam")   # добавляем элемент ТОЛЬКО во второй список
# people1 и people2 указывают на разные списки
print(people1)   # ["Tom", "Bob", "Alice"]
print(people2)   # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"]

Копирование части списка

Если необходимо скопировать не весь список, а только его какую-то определенную часть, то мы можем применять специальный синтаксис. который может принимать следующие формы:

• list[:end]: через параметр end передается индекс элемента, до которого нужно копировать список

• list[start:end]: параметр start указывает на индекс элемента, начиная с которого надо скопировать элементы

• list[start:end:step]: параметр step указывает на шаг, через который будут копироваться элементы из списка. По умолчанию этот параметр равен 1.

people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Tim", "Bill"]

slice_people1 = people[:3]   # с 0 по 3
print(slice_people1)   # ["Tom", "Bob", "Alice"]

slice_people2 = people[1:3]   # с 1 по 3
print(slice_people2)   # ["Bob", "Alice"]

slice_people3 = people[1:6:2]   # с 1 по 6 с шагом 2
print(slice_people3)   # ["Bob", "Sam", "Bill"]

Соединение списков

Для объединения списков применяется операция сложения (+):

people1 = ["Tom", "Bob", "Alice"]
people2 = ["Tom", "Sam", "Tim", "Bill"]
people3 = people1 + people2
print(people3)   # ["Tom", "Bob", "Alice", "Tom", "Sam", "Tim", "Bill"]

Списки списков

Списки кроме стандартных данных типа строк, чисел, также могут содержать другие списки. Подобные списки можно ассоциировать с таблицами, где вложенные списки выполняют роль строк. Например:

people = [
    ["Tom", 29],
    ["Alice", 33],
    ["Bob", 27]
]

print(people[0])         # ["Tom", 29]
print(people[0][0])      # Tom
print(people[0][1])      # 29

Чтобы обратиться к элементу вложенного списка, необходимо использовать пару индексов: people[0][1] — обращение ко второму элементу первого вложенного списка.

Добавление, удаление и изменение общего списка, а также вложенных списков аналогично тому, как это делается с обычными (одномерными) списками:

people = [
    ["Tom", 29],
    ["Alice", 33],
    ["Bob", 27]
]

# создание вложенного списка
person = list()
person.append("Bill")
person.append(41)
# добавление вложенного списка
people.append(person)

print(people[-1])         # ["Bill", 41]

# добавление во вложенный список
people[-1].append("+79876543210")

print(people[-1])         # ["Bill", 41, "+79876543210"]

# удаление последнего элемента из вложенного списка
people[-1].pop()
print(people[-1])         # ["Bill", 41]

# удаление всего последнего вложенного списка
people.pop(-1)

# изменение первого элемента
people[0] = ["Sam", 18]
print(people)            # [ ["Sam", 18], ["Alice", 33], ["Bob", 27]]

Перебор вложенных списков:

people = [
    ["Tom", 29],
    ["Alice", 33],
    ["Bob", 27]
]

for person in people:
    for item in person:
        print(item, end=" | ")

Консольный вывод:

Tom | 29 | Alice | 33 | Bob | 27 | 

НазадСодержаниеВперед

Списки в Python: основы и методы

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

1. Хранение в памяти
2. Создание списка
3. Срезы (slice)
4. Простые операции
5. Методы списков

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

numbers = [1, 2]
numbers[1] = 3
# обновлённый список: [1, 3]

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также можно использовать обработку итерируемого объекта функцией list(). Пусть у нас будет некоторая строка, тогда:

list('tproger')
# ['t', 'p', 'r', 'o', 'g', 'e', 'r']

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

numbers = [i for i in range(1,6)]
# [1, 2, 3, 4, 5]

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

numbers = [1, 5, 9, 6]
print(numbers[0:2])
# вывод [1, 5]

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

print(numbers[:3])
# вывод [1, 5, 9]

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

print(numbers[1:])
# вывод [5, 9, 6]

Операции над списками Python

• x in l — true, если элемент x есть в списке l;
• x not in l — true, если элемент x отсутствует в l;
• l1 + l2 — объединение двух списков;
• l * n , n * l — копирует список n раз;
• len(l) — количество элементов в l;
• min(l) — наименьший элемент;
• max(l) — наибольший элемент;
• sum(l) — сумма чисел списка;
• for i in list() — перебирает элементы слева направо.

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

numbers = [1, 5, 9, 6, 1, 2, 1]
print(numbers.index(1))
# вывод 0: первая найденная единица на позиции 0

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

numbers = [1, 5, 9, 6, 1, 2, 1]
print(numbers.count(1))
# вывод 3, потому что единица встречается 3 раза

Append

Добавляет указанное значение в конец:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.append(3)
# обновлённый список: [1, 5, 9, 6, 3]

Sort

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.sort()
# обновлённый список: [1, 5, 6, 9]

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.sort(reverse = true)
# обновлённый список: [9, 6, 5, 1]

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers. insert(3, [2, 3])
# обновлённый список: [1, 5, 9, [2, 3], 6]

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

numbers = [1, 5, 9, 6, 1, 2, 1]
numbers.remove(1)
# обновлённый список: [5, 9, 6, 1, 2, 1]

Extend

Подобно методу append(), добавляет элементы, но преимущество метода extend() в том, что он также позволяет добавлять списки:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.extend([2, 3])
# обновлённый список: [1, 5, 9, 6, 2, 3]

Pop

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.pop(1)
# получаем:
# 5
# [1, 9, 6]

Join

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:

mylist = ['сайт', 'типичный', 'программист']
print(', '. join(mylist))
# вывод 'сайт, типичный, программист'

Списки в Python — функции методы объекта List ~ PythonRu

Как создать список?

Списки объявляются в квадратных скобках [ ].

Вторая строка этой таблицы списка python — индекс элемента списка.

z = [3, 7, 4, 2]  # Создание списка

В python списки хранят упорядоченный набор элементов, которые могут быть разных типов. В примере, указанном выше элементы имеют один и тот же тип int. Не обязательно все элементы должны быть одного типа.

Копировать Скопировано Use a different Browser

# Создание списка с разными типам данных 
heterogenousElements = [3, True, 'Витя', 2.0] 

Этот список содержит int, bool, string и float.

Доступ к элементам списка

Каждый элемент имеет присвоенный ему индекс. Важно отметить, в python индекс первого элемента в списке — 0.

Элемент с индексом 0 (выделен синим)

Копировать Скопировано Use a different Browser

z = [3, 7, 4, 2]  # создаем список 
# обращение к первому элементу списка с индексом 0
print(z[0]) 
# элемент с индексом 0 -> 3

Также поддерживается отрицательная индексация. Отрицательная индексация начинается с конца. Иногда её удобнее использовать для получения последнего элемента в списке, потому что не нужно знать длину списка, чтобы получить доступ к последнему элементу.

Элемент с индексом -1 (выделен синим)

Копировать Скопировано Use a different Browser

# выведите последний элемент списка 
>>> print(z[-1])
2

Вы также можете получить доступ к одному и тому же элементу с использованием положительных индексов (как показано ниже). Альтернативный способ доступа к последнему элементу в списке z.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> print(z[3])
2

Срезы(slice) списка

Срезы хороши для получения подмножества значений с вашего списка. На примере кода, приведенного ниже, он вернет список с элементами из индекса 0 и не включая индекс 2.

Первый индекс пишется (до : включительно), а последний (после : ) и не учитывается

Копировать Скопировано Use a different Browser

# Создайте список
z = [3, 7, 4, 2]
# Вывод элементов с индексом от 0 до 2 (не включая 2)
print(z[0:2]) 
# вывод: [3, 7]

Копировать Скопировано Use a different Browser

# Все, кроме индекса 3
>>> print(z[:3])
[3, 7, 4]

Код, указанный ниже возвращает список с элементами начиная с индекса 1 до конца.

Копировать Скопировано Use a different Browser

# начиная с индекса 1 до конца списка
>>> print(z[1:])
[7, 4, 2]

Изменение элементов в списке

Списки в Python изменяемы. Это означает, что после создания списка можно обновить его отдельные элементы.

Копировать Скопировано Use a different Browser

z = [3, 7, 4, 2]  # Создание списка
# Изменяем элемент с индексом 1 на строку 'fish'
z[1] = 'fish'
print(z)

[3, 'fish', 4, 2]

Методы и функции списков python

У списков Python есть разные методы, которые помогают в программировании. В этом разделе рассматриваются все методы списков.

Метод Index

Метод index возвращает положение первого индекса, со значением х. В указанном ниже коде, он возвращает назад 0.

Копировать Скопировано Use a different Browser

# Создайте список
>>> z = [4, 1, 5, 4, 10, 4]
>>> print(z. index(4))
0

Вы также можете указать, откуда начинаете поиск.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> print(z.index(4, 3))
3

Метод Count

Метод count работает так, как звучит. Он считает количество раз, когда значение появляется в списке.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> random_list = [4, 1, 5, 4, 10, 4]
>>> print(random_list.count(4))
3

Метод Sort

Сортировка списка — фактическим кодом будем: z.sort()

Метод sort сортирует и меняет исходный список.

Копировать Скопировано Use a different Browser

z = [3, 7, 4, 2]
z.sort()
print(z)

[2, 3, 4, 7]

Сортировка списка с наибольшего значения к наименьшему

Вышеуказанный код сортирует список чисел от наименьшего к наибольшему. Код, указанный ниже, показывает, как вы можете сортировать список от наибольшего к наименьшему.

Копировать Скопировано Use a different Browser

# Сортировка и изменение исходного списка от наивысшего к наименьшему
z.sort(reverse = True)
print(z)

[7, 4, 3, 2]

Следует отметить, что вы также можете отсортировать список строк от А до Я (или A-Z) и наоборот.

Копировать Скопировано Use a different Browser

# Сортировка списка строками
names = ["Стив", "Рейчел", "Майкл", "Адам", "Джессика", "Лестер"]
names.sort()
print(names)

['Адам', 'Джессика', 'Лестер', 'Майкл', 'Рейчел', 'Стив']

Метод Append

Добавьте значение 3 в конец списка

Метод append добавляет элемент в конец списка. Это происходит на месте.

Копировать Скопировано Use a different Browser

z = [7, 4, 3, 2]
z.append(3)
print(z)

[7, 4, 3, 2, 3]

Метод Remove

Метод remove удаляет первое вхождение значения в списке.

Копировать Скопировано Use a different Browser

z = [7, 4, 3, 2, 3]
z. remove(2)
print(z)

Код удаляет первое вхождение значения 2 из списка z.

[7, 4, 3, 3]

Метод Pop

z.pop(1) удаляет значение в индексе 1 и возвращает значение 4

Метод pop удаляет элемент в указанном индексе. Этот метод также вернет элемент, который был удален из списка. В случае, если вы не указали индекс, он по умолчанию удалит элемент по последнему индексу.

Копировать Скопировано Use a different Browser

z = [7, 4, 3, 3]
print(z.pop(1))
print(z)

4
[7, 3, 3]

Метод Extend

Метод extend расширяет список, добавляя элементы. Преимущество над append в том, что вы можете добавлять списки.
Добавим [4, 5] в конец z:

Копировать Скопировано Use a different Browser

z = [7, 3, 3]
z.extend([4,5])
print(z)

[7, 3, 3, 4, 5]

То же самое можно было бы сделать, используя +.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> print([1,2] + [3,4])
[7, 3, 3, 4, 5]

Метод Insert

Вставляет [1,2] с индексом 4

Метод insert вставляет элемент перед указанным индексом.

Копировать Скопировано Use a different Browser

z = [7, 3, 3, 4, 5]
z.insert(4, [1, 2])
print(z)

[7, 3, 3, 4, [1, 2], 5]

Простые операции над списками

Метод	Описаниее
x in s	True если элемент x находится в списке s
x not in s	True если элемент x не находится в списке s
s1 + s2	Объединение списков s1 и s2
s * n , n * s	Копирует список s n раз
len(s)	Длина списка s, т. e. количество элементов в s
min(s)	Наименьший элемент списка s
max(s)	Наибольший элемент списка s
sum(s)	Сумма чисел списка s
for i in list()	Перебирает элементы слева направо в цикле for

Примеры использование функций со списками:

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> list1 = [2, 3, 4, 1, 32]
>>> 2 in list1  # 2 в list1?
True
>>> 33 not in list1  # 33 не в list1?
True
>>> len(list1)  # количество элементов списка
5
>>> max(list1)  # самый большой элемент списка
32
>>> min(list1)  # наименьший элемент списка
1
>>> sum(list1)  # сумма чисел в списке
42
# генератор списков python (list comprehension)
>>> x =  [i for i in range(10)]
>>> print(x)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> print(list1. reverse()) # разворачивает список
[32, 1, 4, 3, 2]

Операторы

+ и * для списков

+ объединяет два списка.

Копировать Скопировано Use a different Browser

list1 = [11, 33]
list2 = [1, 9]
list3 = list1 + list2
print(list3)

[11, 33, 1, 9]

* копирует элементы в списке.

Копировать Скопировано Use a different Browser

list4 = [1, 2, 3, 4]
list5 = list4 * 3
print(list5)

[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

Оператор

in и not in

Оператор in проверяет находится ли элемент в списке. При успешном результате он возвращает True, в случае неудачи, возвращает False .

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> list1 = [11, 22, 44, 16, 77, 98]
>>> 22 in list1
True

Аналогично not in возвращает противоположный от оператора in результат.

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> 22 not in list1
False

Итерация по списку с использованием цикла for

Список — последовательность. Ниже способ, которые вы можете использовать для цикла, чтобы перебрать все элементы списка.

Копировать Скопировано Use a different Browser

list1 = [1,2,3,4,5]
for i in list1:
    print(i, end=" ")

1 2 3 4 5

Преобразование списка в строку

Как преобразовать список в строку?
Для преобразования списка в строку используйте метод join(). В Python это выглядит так:
",".join(["a", "b", "c"]) -> "a,b,c".
Разделитель пишут в кавычках перед join, в список должен состоять из строк.

Вот несколько полезных советов для преобразования списка в строку (или любого другого итерабельного, такого как tuple).

Во-первых, если это список строк, вы можете просто использовать join() следующим образом.

Копировать Скопировано Use a different Browser

mylist = ['spam', 'ham', 'eggs']
print(', '.join(mylist))

spam, ham, eggs

Используя тот же метод, вы можете также сделать следующее:

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> print('\n'.join(mylist))
spam
ham
eggs

Однако этот простой метод не работает, если список содержит не строчные объекты, такие как целые числа. Если вы просто хотите получить строку с разделителями-запятыми, вы можете использовать этот шаблон:

Копировать Скопировано Use a different Browser

list_of_ints = [80, 443, 8080, 8081]
print(str(list_of_ints).strip('[]'))

80, 443, 8080, 8081

Или же этот, если ваши объекты содержат квадратные скобки:

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> print(str(list_of_ints)[1:-1])
80, 443, 8080, 8081

В конце концов, вы можете использовать map() чтобы преобразовать каждый элемент в список строки и затем присоединиться к ним:

Копировать Скопировано Use a different Browser

>>> print(', '. join(map(str, list_of_ints)))
80, 443, 8080, 8081
>>> print('\n'.join(map(str, list_of_ints)))
80
443
8080
8081

Тест на знание списков в Python

Как создать список?

Все варианты верны

l = list[1, 2, 3]

l = [1, 2, 3]

l = list(1, 2, 3)

Что выведет этот код:

a = [ 1, 342, 223, 'Африка', 'Очки']
print(a[-3])

‘Африка’

Ошибку

Что выведет этот код:

sample = [10, 20, 30]
sample.append(60)
sample.insert(3, 40)
print(sample)

[10, 20, 30, 60, 40]

[10, 20, 30, 40]

[10, 20, 30, 40, 60]

[60, 10, 20, 30, 40]

Что выведет этот код:

lake = ["Python", 51, False, "22"]
lake.reverse()
lake.reverse()
print(lake[-2])

Что из перечисленного правда?

Список не может содержать вложенных списков

Мы можем вставить элемент на любую позицию в списке

Все элементы списка должны быть одного типа

Элементы списка не могут повторятся

Как получить ['bar', 'baz'] из списка

a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']

?

print(a[-4:-3])

print(a[1:-2])

print(a[2:3])

print(a[2:4])

print(a[1], a[2])

Как получить 'bar' из списка

x = [10, [3. 141, 20, [30, 'baz', 2.718]], 'foo']

?

x[1][2][1]

x[1][1]

x[2][3][2]

Как избавиться от «3» в списке a = [1, 3, 5] и получить [1, 5]?

del a[3]

a.remove(1)

a[1] = []

a.remove(2)

С помощью какого метода можно добавить сразу два элемента в список?

append

extend

insert

Что вернет этот код [1, 2] * 3?

[1, 2, 1, 2, 1, 2]

[1, 2][1, 2][1, 2]

Ошибку

[[1, 2], [1, 2], [1, 2]]

{{title}}

{{image}}

{{content}}

{{/global}}

Поделиться результатами через

Facebook Twitter VK

Списки

Содержание

• Что это?
• Создание списка
  • Генератор списков
  • Метод list.append
  • Функция list
• Элементы списка: доступ и изменение
  • Изменение элементов
  • Доступ в цикле while
  • Доступ в цикле for
    • Питонизмы
• Соединение и копирование списков
• Ремарка о строках
• Контест №5

Список в Python это:

упорядоченная изменяемая последовательность объектов произвольных типов

Список Python является гибким в использовании объектом. -2′] >>> type([]) <class ‘list’>

Генератор списков

Зачастую требуется создать список, хранящий значения некоторой функции, например, квадратов чисел или арифметическую последовательность. Для этого можно воспользоваться синтаксическим сахаром Python — генератором списка:

>>> arithm = [ x for x in range(10) ]
>>> squares = [ x**2 for x in range(10) ]
>>> arithm
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Однако злоупотреблять генераторами не стоит — если заполнение происходит по сложным правилам, лучше избежать использования генератора в пользу читаемости кода.

Метод list.append

Метод списков list.append (англ. добавить в конец), как следует из перевода, добавляет элемент в конец списка.

В примере ниже инициализируется пустой список fibs, а затем заполняется элементами:

>>> fibs = []
>>> fibs. -2'
>>> l = [10, 20, 30]
>>> l[0]
10
>>> l[1]
20
>>> l[2]
30

Нумерация элементов списка начинается с нуля.

При запросе элемента по несуществующему индексу, происходит ошибка IndexError:

>>> l
[10, 20, 30]
>>> l[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

Поэтому всегда нужно быть уверенным, что индексация не выходит за пределы длины списка. Получить её можно, как и для строк, с помощью функции len():

>>> l
[10, 20, 30]
>>> len(l)
3
>>> l[len(l) - 1]
30

Последняя конструкция встречается нередко, поэтому в Python существует возможность взять элемент по отрицательному индексу:

>>> l
[10, 20, 30]
>>> l[-1]
30
>>> l[-2]
20
>>> l[-3]
10
>>> l[-4]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

Таким образом для индекса n ≥ 0, l[-n] эвивалентно l[len(l) - n].

Изменение элементов

Изменение элементов осуществляется с помощью присваивания:

>>> l = [10, 20, 30]
>>> l
[10, 20, 30]
>>> l[0] = 0
>>> l
[0, 20, 30]
>>> l[2] = 55
>>> l
[0, 20, 55]

Доступ в цикле while

>>> l
[0, 20, 55]
>>> i = 0
>>> while i < len(l):
...     print(i, l[i])
...     i += 1
...
0 0
1 20
2 55
>>>

Доступ в цикле for

Наиболее универсальный способ это использование генератора range:

>>> l
[0, 20, 55]
>>> for i in range(len(l)):
...     print(i, l[i])
...
0 0
1 20
2 55

Питонизмы

Конструкции с использованием while и for, изложенные выше, имеют аналоги практически во всех языках программирования. Они универсальны, стандартны, переносимы из языка в язык.

Этот раздел относится только к особенностям языка Python.

Не злоупотребляйте питонизмами, наша цель — освоить алгоритмы и структуры данных, а не Python.

В языке Python цикл for на самом деле является синтаксическим сахаром, поддерживающим концепцию итерируемого объекта. Его обобщённый синтаксис выглядит примерно так:

for item in any_iterable:
    #  тело цикла

Здесь item это выбранное программистом имя переменной итерирования, которая доступна в теле цикла. В начале каждой итерации в эту переменную помещается значение из any_iterable. Под any_iterable может стоять любой итерируемый объект.

Знакомые нам примеры итерируемых объектов:

• range — генератор арифметической последовательности, for «просит» новые значения у генератора, пока те не закончатся
• str — строковый тип, итерирование происходит по символам
• list — список, итерирование происходит по элементам

Таким образом, «pythonic way» пробега по списку может выглядеть так:

>>> l
[0, 20, 55]
>>> for elem in l:
. ..     print(elem)
...
0
20
55

Отсюда видно, что программист в таком случае теряет удобный способ получить индекс элемента, если он ему нужен.

Под подобные мелкие задачи существует множество «питонизмов» — специфических для языка Python инструментов.

Один из примеров — enumerate — позволяет программисту получить в цикле индекс итерации (!) и сам элемент.

При таком использовании номер итерации совпадает с индексом элемента:

>>> l
[0, 20, 55]
>>> for i, elem in enumerate(l):
...     print(i, elem)
...
0 0
1 20
2 55

Код приведённый для enumerate выше, аналогичен универсальным:

>>> l
[0, 20, 55]
>>> for i in range(len(l)):
...     elem = l[i]
...     print(i, elem)
...
0 0
1 20
2 55

>>> l
[0, 20, 55]
>>> i = 0
>>> while i < len(l):
...     elem = l[i]
...     print(i, elem)
...     i += 1
...
0 0
1 20
2 55

Списки можно соединять in place, т. е. перезаписывая, с помощью метода list.extend:

>>> a
[0, 1, 2]
>>> b
[3, 4, 5]
>>> a.extend(b)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[3, 4, 5]

Или соединять, создавая новый список из исходных:

>>> a
[0, 1, 2]
>>> b
[3, 4, 5]
>>> c = a + b
>>> c
[0, 1, 2, 3, 4, 5]

С копированием списков нужно быть осторожным. Python никогда не осуществляет копирование явно:

>>> a
[0, 1, 2]
>>> b = a
>>> b
[0, 1, 2]
>>> b[0] = 123
>>> a
[123, 1, 2]
>>> b
[123, 1, 2]

В строчке b = a лишь создаётся ещё одна ссылка на объект [0, 1, 2], которая присваивается переменной b. В итоге a и b будут указывать на один и тот же объект.

Чтобы создать копию, необходимо поэлементно создать новый список из исходного. Например, с помощью функции list():

>>> a = [0, 1, 2]
>>> b = list(a)
>>> a
[0, 1, 2]
>>> b
[0, 1, 2]
>>> b[0] = 123
>>> a
[0, 1, 2]
>>> b
[123, 1, 2]

На самом деле, мы уже ранее сталкивались со списками в предудыщих работах, когда использовали str.split:

>>> s = "ab cd ef1 2 301"
>>> s.split()
['ab', 'cd', 'ef1', '2', '301']

Т.е. str.split, по умолчанию, разбивает строку по символам пустого пространства (пробел, табуляция) и создаёт список из получившихся «слов».

Загляните в help(str.split), чтобы узнать, как изменить такое поведение, и разбивать строку, например, по запятым, что является стандартом для представления таблиц в файлах csv (comma separated values).

Методом, являющимся обратным к операции str.split является str.join. Он «собирает» строку из списка строк:

>>> s
'ab cd ef1 2 301'
>>> l = s. split()
>>> l
['ab', 'cd', 'ef1', '2', '301']
>>> l[-1] = '430'
>>> l
['ab', 'cd', 'ef1', '2', '430']
>>> ','.join(l)
'ab,cd,ef1,2,430'
>>> ' -- '.join(l)
'ab -- cd -- ef1 -- 2 -- 430'

Участвовать в контесте.

Введение в Python. Часть 5. Списки

Функции и методы списков (list)

• Алеся Мароховская

02.12.2020

Поделиться

В этом уроке мы поговорим о таком типе данных как списки: как с ними можно работать и где применять. Списки это то, с чем я в своей работе сталкиваюсь буквально каждый день. Да и вы, кстати тоже, просто возможно не догадываетесь об этом. Поэтому давайте разбираться! 

Видео: Глеб Лиманский

В предыдущих уроках, где мои коллеги рассказывали про строки или циклы, вы точно встречали вот такую штуку в квадратных скобках — [1, 2, 3, 4, 5]. Это и есть список. Или list на языке Python. Списки в Python — это просто некий набор упорядоченных объектов. Списки могут содержать разные данные: это могут целые и дробные числа, строчки. В списках могут храниться даже сами списки.

Списки можно создавать не только вручную, но и с помощью функции. Чтобы создать пустой список, можно использовать list() или просто квадратные скобки []. Результат будет одинаковым.

Давайте создадим список с элементами разного типа и назовем его my_list. И с помощью изученного в прошлом уроке цикла for выясним тип данных для каждого элемента списка.

Чтобы узнать длину списка, то есть сколько элементов в нем содержится, нужна команда len(my_list). Эта же командой можно проверять и длину строк.

К элементам в списке мы можем обращаться по-разному. Не только с помощью циклов. Например, если мы знаем порядковый номер элемента в списке, то есть его индекс, то можем по нему обратиться к элементу. Например, мы знаем, что в нашем my_list = [1, 1. 4, ‘line’, [1, 2, 3], 1.4] элемент «line» третий по счету, но если считать по-питоновски, то есть от 0, то получается, что второй. То есть индекс элемента «line» — 2. Поэтому обратиться к этому элементу мы можем вот так — my_list[2] — сначала название списка, а затем в квадратных скобках нужно указать индекс.

Но когда элементов в списке очень много и просто глазами определить индекс каждого элемента не получается, можно узнать его с помощью команды .index(). Сначала нужно указать название списка, потому команду, а в скобках сам элемент, индекс которого вы хотите определить, — my_list.index(1.4). В ответ мы получим 1.

Только учтите, если у вас есть несколько одинаковых элементов в списке, то это команда вернет вам индекс того, что стоит первым в списке.

Пока что я вручную создавала списки и добавляла в них элементы, но так во взрослой жизни не делается. Для того, чтобы добавить элемент в список используется специальная команда . append(). И указанный в скобках элемент добавляется в конец списка. 

Команда .insert() тоже добавляет элементы в список, но в определенное место. Первым параметром вы вводите индекс, по которому нужно разместить элемент, а вторым параметром — сам элемент. В output можно увидеть, что элемент встраивается в список ровно на то место, которое мы указали, а все остальные элементы смещаются вправо от него.

Также есть и специальная команда для удаления элементов из списка — .remove(), где в скобочках нужно указать, какой именно элемент должен быть удален из списка. Но если таких элементов в списке несколько, удалится только самый первый. Если вы попросите удалить элемент, которого нет в списке, то вы получите ошибку. Давайте удалим элемент 100 из списка.

Также списки можно сортировать с помощью функции sorted(). Давайте создадим новый список в числами number_list = [3, 49, 1, 16]. И применим к нему sorted(). Мы увидим, в output отсортированный от меньшего к большему список.

Здесь важно понимать, что после применения sorted() исходный number_list на самом деле никак не изменило. Для того, чтобы сохранить список в отсортированном виде, нужно сохранить sorted(number_list) в переменную.

Сортировать можно, кстати, не только числа в списках, но и строки.

Давайте теперь попрактикуемся и попробуем написать небольшую программу. Она будет 5 раз просить пользователя ввести число и каждое из этих чисел добавлять в список. А потом распечатает нам список из этих 5 чисел. Если вы знаете, как решить эту задачку, то попробуйте сначала сами написать код, а потом сверьтесь с моей версией.

Для начала нужно создать пустой список, куда будут собираться числа, которые ввел пользователь. А дальше с помощью цикла for i in range(5) мы обозначим, что хотим пять раз совершить какую-то операцию. Для начала пять раз с помощью input(«Введите число») попросим пользователя ввести число. А затем введенное число сохраним в наш список. И распечатаем наш список.

Теперь давайте усложним задачу. Теперь программа должна просить пользователя 5 раз ввести четное число, проверять, действительно ли оно четное. Если да, то добавлять в список, если нет, то выводить пользователю на экране *введенное пользователем число* не делится на 2 без остатка.

Для того, чтобы проверять четное число или нет можно использовать деление через %, которое возвращает остаток от деления. Если вы напишете 4%2, то в output будет 0, потому что остатка нет.

Или еще пример. Иногда бывает так, что у вас есть какие-то данные, но в них есть грязь, которую лучше бы вычистить прежде чем приступать к анализу. Например, у нас есть вот такой список — my_list = [‘2%’, «45 %», ‘6%’, “11”, ‘15 %’] . Давайте очистим каждый элемент от лишнего знака %.

Я думаю, вы уже поняли, почему в самом начале урока я сказала, что мы очень часто сталкиваемся со списками по работе. Потому что такой список, это не что иное как просто строчка в таблице. А таблица — это просто список списков. Давайте разберем на другом очень жизненном примере.

Допустим у вас есть данные о количестве преступников в каких-то населенных пунктах — crimes = [30000, 10000, 200]. И мы хотим узнать, в каком из этих населенных пунктах самая криминогенная обстановка. И вы мне скажете: «Так давай используем функцию max(crimes) и она вернет нам это самое большое значение из списка crimes и мы разойдемся.» Технически это будет правильный ответ. Но не все так просто. Показатели типа количества преступников, детей сирот, людей с алкогольной зависимость и так далее обязательно нужно нормировать на количество всех людей проживающих в этом населенном пункте. Иначе всегда бы оказывалось, что Москва самый опасный город в России просто потому, что в Москве живет больше всего людей. Поэтому нам пригодится еще одна строчка в таблице, то есть еще один список — population = [100000, 50000, 1000]. И дальше нам нужно будет по формуле количество преступников/население * 1000 рассчитать число преступников на 1000 человек.

Давайте создадим пустой список norm_crimes = [], в который будем собирать нормированный показатель.

В итоге если мы объединим все три списка в один, то по сути получим обычную таблицу.

Если бы мы сохранили этот наш список списков в xls или csv и открыли бы этот файл в табличном редакторе, то он выглядел бы как обычная таблица.

Можем еще добить нашу табличку, посчитав сумму всех преступников, сумму населения для всех населенных пунктов и общий нормированный показатель для всех населенных пунктов. Чтобы узнать сумму всех чисел в списке, нам не нужно ходить циклом по списку и прибавлять один элемент за другим. Можно использовать sum().

И с помощью команды .append() давайте добавим эти показатели в соответсвующие им списки.

Теперь полученные данные мы могли бы использовать для материала или дальнейшего анализа!)

В этом уроке я рассказала об основных методах и функциях списков, но не обо всех. Как и для чего применяются другие функции можете посмотреть вот здесь. Тетрадку Jupyter Notebook с этим уроком можно найти в нашем GitHub здесь. А если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь.

Поделиться

Теги

#ddj#python#мастерская#программирование

Python. Урок 7. Работа со списками (list)

Одна из ключевых особенностей Python, благодаря которой он является таким популярным – это простота. Особенно подкупает простота работы с различными структурами данных – списками, кортежами, словарями и множествами. Сегодня мы рассмотрим работу со списками.

Что такое список (list) в Python?

Список (list) – это структура данных для хранения объектов различных типов. Если вы использовали другие языки программирования, то вам должно быть знакомо понятие массива. Так вот, список очень похож на массив, только, как было уже сказано выше, в нем можно хранить объекты различных типов. Размер списка не статичен, его можно изменять. Список по своей природе является изменяемым типом данных. Про типы данных можно подробно прочитать здесь. Переменная, определяемая как список, содержит ссылку на структуру в памяти, которая в свою очередь хранит ссылки на какие-либо другие объекты или структуры.

Как списки хранятся в памяти?

Как уже было сказано выше, список является изменяемым типом данных. При его создании в памяти резервируется область, которую можно условно назвать некоторым “контейнером”, в котором хранятся ссылки на другие элементы данных в памяти. В отличии от таких типов данных как число или строка, содержимое “контейнера” списка можно менять. Для того, чтобы лучше визуально представлять себе этот процесс взгляните на картинку ниже. Изначально был создан список содержащий ссылки на объекты 1 и 2, после операции a[1] = 3, вторая ссылка в списке стала указывать на объект 3.

Более подробно эти вопросы обсуждались в уроке 3 (Типы и модель данных).

Создание, изменение, удаление списков и работа с его элементами

Создать список можно одним из следующих способов.

>>> a = [] 
>>> type(a) 
<class 'list'> 
>>> b = list() 
>>> type(b) 
<class 'list'>

Также можно создать список с заранее заданным набором данных.

>>> a = [1, 2, 3] 
>>> type(a) 
<class 'list'>

Если у вас уже есть список и вы хотите создать его копию, то можно воспользоваться следующим способом:

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = a[:] 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7]

или сделать это так:

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = list(a) 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7]

В случае, если вы выполните простое присвоение списков друг другу, то переменной b будет присвоена ссылка на тот же элемент данных в памяти, на который ссылается a, а не копия списка а. Т.е. если вы будете изменять список a, то и b тоже будет меняться.

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = a 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> a[1] = 10 
>>> print(a) 
[1, 10, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 10, 5, 7]

Добавление элемента в список осуществляется с помощью метода append().

>>> a = [] 
>>> a.append(3) 
>>> a.append("hello") 
>>> print(a) 
[3, 'hello']

Для удаления элемента из списка, в случае, если вы знаете его значение, используйте метод remove(x), при этом будет удалена первая ссылка на данный элемент.

>>> b = [2, 3, 5] 
>>> print(b) 
[2, 3, 5] 
>>> b.remove(3) 
>>> print(b) 
[2, 5]

Если необходимо удалить элемент по его индексу, воспользуйтесь командой del имя_списка[индекс].

>>> c = [3, 5, 1, 9, 6] 
>>> print(c) 
[3, 5, 1, 9, 6] 
>>> del c[2] 
>>> print(c) 
[3, 5, 9, 6]

Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.

>>> d = [2, 4, 9] 
>>> print(d) 
[2, 4, 9] 
>>> d[1] = 17 
>>> print(d) 
[2, 17, 9]

Очистить список можно просто заново его проинициализировав, так как будто вы его вновь создаете. Для получения доступа к элементу списка укажите индекс этого элемента в квадратных скобках.

>>> a = [3, 5, 7, 10, 3, 2, 6, 0] 
>>> a[2] 
7

Можно использовать отрицательные индексы, в таком случае счет будет идти с конца, например для доступа к последнему элементу списка можно использовать вот такую команду:

>>> a[-1] 
0

Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.

>>> a[1:4] 
[5, 7, 10]

Методы списков

list.append(x)

Добавляет элемент в конец списка. Ту же операцию можно сделать так a[len(a):] = [x].

>>> a = [1, 2] 
>>> a.append(3) 
>>> print(a) 
[1, 2, 3]

list.extend(L)

Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка L. Эквивалентно команде a[len(a):] = L.

>>> a = [1, 2] 
>>> b = [3, 4] 
>>> a.extend(b) 
>>> print(a) 
[1, 2, 3, 4]

list.insert(i, x)

Вставить элемент x в позицию i.  Первый аргумент – индекс элемента после которого будет вставлен элемент x.

>>> a = [1, 2] 
>>> a. insert(0, 5) 
>>> print(a) 
[5, 1, 2] 
>>> a.insert(len(a), 9) 
>>> print(a) 
[5, 1, 2, 9]

list.remove(x)

Удаляет первое вхождение элемента x из списка.

>>> a = [1, 2, 3] 
>>> a.remove(1) 
>>> print(a) 
[2, 3]

list.pop([i])

Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать метод без аргумента, то будет удален последний элемент из списка.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> print(a.pop(2)) 
3 
>>> print(a.pop()) 
5 
>>> print(a) 
[1, 2, 4]

list.clear()

Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:].

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> print(a) 
[1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a.clear() 
>>> print(a) 
[]

list. index(x[, start[, end]])

Возвращает индекс элемента.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a.index(4) 
3

list.count(x)

Возвращает количество вхождений элемента x в список.

>>> a=[1, 2, 2, 3, 3] 
>>> print(a.count(2)) 
2

list.sort(key=None, reverse=False)

Сортирует элементы в списке по возрастанию. Для сортировки в обратном порядке используйте флаг reverse=True. Дополнительные возможности открывает параметр key, за более подробной информацией обратитесь к документации.

>>> a = [1, 4, 2, 8, 1] 
>>> a.sort() 
>>> print(a) 
[1, 1, 2, 4, 8]

list.reverse()

Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный.

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> a. reverse() 
>>> print(a) 
[7, 5, 3, 1]

list.copy()

Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:].

>>> a = [1, 7, 9] 
>>> b = a.copy() 
>>> print(a) 
[1, 7, 9] 
>>> print(b) 
[1, 7, 9] 
>>> b[0] = 8 
>>> print(a) 
[1, 7, 9] 
>>> print(b) 
[8, 7, 9]

List Comprehensions

List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как  абстракция списков или списковое включение, является частью синтаксиса языка, которая предоставляет простой способ построения списков. Проще всего работу list comprehensions показать на примере. Допустим вам необходимо создать список целых чисел от 0 до n, где n предварительно задается. Классический способ решения данной задачи выглядел бы так:

>>> n = int(input())
7
>>> a=[]
>>> for i in range(n):
        a. append(i)
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще:

>>> n = int(input())
7
>>> a = [i for i in range(n)]
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать n:

>>> a = [i for i in range(int(input()))]
7
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

List Comprehensions как обработчик списков

В языке Python есть две очень мощные функции для работы с коллекциями: map и filter. Они позволяют использовать функциональный стиль программирования, не прибегая к помощи циклов, для работы с такими типами как list, tuple, set, dict и т.п. Списковое включение позволяет обойтись без этих функций. Приведем несколько примеров для того, чтобы понять о чем идет речь.

Пример с заменой функции map.

Пусть у нас есть список и нужно получить на базе него новый, который содержит элементы первого, возведенные в квадрат. Решим эту задачу с использованием циклов:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
        b.append(i**2)
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Та же задача, решенная с использованием map, будет выглядеть так:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(map(lambda x: x**2, a))
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

В данном случае применена lambda-функция, о том, что это такое и как ее использовать можете прочитать здесь.

Через списковое включение эта задача будет решена так:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i**2 for i in a]
>>> print('a = {}\nb = {}'. format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Пример с заменой функции filter.

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
        if i%2 == 0:
            b.append(i)
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Решим эту задачу с использованием filter:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, a))
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Решение через списковое включение:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i for i in a if i % 2 == 0]
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Слайсы / Срезы

Слайсы (срезы) являются очень мощной составляющей Python, которая позволяет быстро и лаконично решать задачи выборки элементов из списка. Выше уже был пример использования слайсов, здесь разберем более подробно работу с ними. Создадим список для экспериментов:

>>> a = [i for i in range(10)]

Слайс задается тройкой чисел, разделенных запятой: start:stop:step. Start – позиция с которой нужно начать выборку, stop – конечная позиция, step – шаг. При этом необходимо помнить, что выборка не включает элемент определяемый stop.

Рассмотрим примеры:

>>> # Получить копию списка
>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> # Получить первые пять элементов списка
>>> a[0:5]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> # Получить элементы с 3-го по 7-ой
>>> a[2:7]
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> # Взять из списка элементы с шагом 2
>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> # Взять из списка элементы со 2-го по 8-ой с шагом 2
>>> a[1:8:2]
[1, 3, 5, 7]

Слайсы можно сконструировать заранее, а потом уже использовать по мере необходимости. Это возможно сделать, в виду того, что слайс – это объект класса slice. Ниже приведен пример, демонстрирующий эту функциональность:

>>> s = slice(0, 5, 1)
>>> a[s]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> s = slice(1, 8, 2)
>>> a[s]
[1, 3, 5, 7]

Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме

Есть ещё одни способ создания списков, который похож на списковое включение, но результатом работы является не объект класса list, а генератор. Подробно про генераторы написано в “Уроке 15. Итераторы и генераторы“.

Предварительно импортируем модуль sys, он нам понадобится:

>>> import sys

Создадим список, используя списковое включение :

>>> a = [i for i in range(10)]

проверим тип переменной a:

>>> type(a)
<class 'list'>

и посмотрим сколько она занимает памяти в байтах:

>>> sys. getsizeof(a)
192

Для создания объекта-генератора, используется синтаксис такой же как и для спискового включения, только вместо квадратных скобок используются круглые:

>>> b = (i for i in range(10))
>>> type(b)
<class 'generator'>
>>> sys.getsizeof(b)
120

Обратите внимание, что тип этого объекта ‘generator’, и в памяти он занимает места меньше, чем список, это объясняется тем, что в первом случае в памяти хранится весь набор чисел от 0 до 9, а во втором функция, которая будет нам генерировать числа от 0 до 9. Для наших примеров разница в размере не существенна, рассмотрим вариант с 10000 элементами:

>>> c = [i for i in range(10000)]
>>> sys.getsizeof(c)
87624
>>> d = (i for i in range(10000))
>>> sys.getsizeof(d)
120

Сейчас уже разница существенна, как вы уже поняли, размер генератора в данном случае не будет зависеть от количества чисел, которые он должен создать.

Если вы решаете задачу обхода списка, то  принципиальной разницы между списком и генератором не будет:

>>> for val in a:
        print(val, end=' ')
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
>>> for val in b:
        print(val, end=' ')
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Но с генератором нельзя работать также как и со списком: нельзя обратиться к элементу по индексу и т.п.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

<<< Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook   Python. Урок 8. Кортежи (tuple) >>>

Список Python (с примерами)

В этом руководстве мы узнаем все о списках Python: создание списков, изменение элементов списка, удаление элементов и другие операции со списками с помощью примеров.

Списки Python — один из самых универсальных типов данных, который позволяет нам работать с несколькими элементами одновременно. Например,

 # список языков программирования
['Python', 'C++', 'JavaScript'] 

---

Создание списков Python

В Python список создается путем помещения элементов в квадратные скобки [] , разделенные запятыми.

 # список целых чисел
my_list = [1, 2, 3] 

В списке может быть любое количество элементов, и они могут быть разных типов (целые числа, числа с плавающей запятой, строки и т. д.).

 # пустой список
мой_список = []
# список со смешанными типами данных
my_list = [1, "Hello", 3.4] 

Список также может содержать другой список в качестве элемента. Это называется вложенным списком.

 # вложенный список
my_list = ["мышь", [8, 4, 6], ['a']] 

---

Элементы списка доступа

Существуют различные способы доступа к элементам списка.

Индекс списка

Мы можем использовать оператор индекса [] для доступа к элементу в списке. В Python индексы начинаются с 0. Таким образом, список из 5 элементов будет иметь индекс от 0 до 4.

Попытка доступа к другим индексам вызовет ошибку IndexError . Индекс должен быть целым числом. Мы не можем использовать float или другие типы, это приведет к TypeError .

Доступ к вложенным спискам осуществляется с помощью вложенного индексирования.

 my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# первый элемент
print(my_list[0]) # p
# третий элемент
print(my_list[2]) # о
# пятый элемент
print(my_list[4]) # e
# Вложенный список
n_list = ["Счастливый", [2, 0, 1, 5]]
# Вложенная индексация
печать (n_list [0] [1])
печать (n_list [1] [3])
# Ошибка! Для индексации можно использовать только целое число
print(my_list[4.0]) 

Вывод

  р
о
е
а
5
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 21, в 
TypeError: индексы списка должны быть целыми числами или срезами, а не числами с плавающей запятой  

---

Отрицательное индексирование

Python допускает отрицательное индексирование своих последовательностей. Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 к предпоследнему элементу и так далее.

 # Отрицательная индексация в списках
my_list = ['p','r','o','b','e']
# последний элемент
печать (мой_список [-1])
# пятый последний элемент
print(my_list[-5]) 

Вывод

  е
p  

Индексирование списка в Python

---

Разбиение списка на Python

Мы можем получить доступ к ряду элементов в списке с помощью оператора среза : .

 # Нарезка списка в Python
my_list = ['p','r','o','g','r','a','m','i','z']
# элементы от индекса 2 до индекса 4
печать (мой_список [2: 5])
# элементы от индекса 5 до конца
печать (мой_список [5:])
# элементы от начала до конца
print(my_list[:]) 

Вывод

  ['о', 'г', 'р']
['а', 'м', 'и', 'з']
['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z']  

Примечание: начальный индекс является инклюзивным, но конечный индекс является исключающим. Например, my_list[2: 5] возвращает список с элементами с индексами 2, 3 и 4, но не с 5.

---

Добавление/изменение элементов списка

Списки изменяемы, то есть их элементы могут быть изменены, в отличие от строки или кортежа.

Мы можем использовать оператор присваивания = для изменения элемента или диапазона элементов.

 # Исправление ошибочных значений в списке
нечетное = [2, 4, 6, 8]
# изменить 1-й элемент
нечетный [0] = 1
печать (нечетное)
# изменить элементы со 2-го на 4-й
нечетное[1:4] = [3, 5, 7]
печать (нечетное) 

Выход

  [1, 4, 6, 8]
[1, 3, 5, 7]  

Мы можем добавить один элемент в список, используя метод append() , или добавить несколько элементов, используя метод extend() .

 # Добавление и расширение списков в Python
нечетное = [1, 3, 5]
нечетное.дополнение(7)
печать (нечетное)
нечетный.extend([9, 11, 13])
печать (нечетная) 

Вывод

  [1, 3, 5, 7]
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]  

Мы также можем использовать + оператор для объединения двух списков. Это также называется конкатенацией.

Оператор * повторяет список заданное количество раз.

 # Объединение и повторение списков
нечетное = [1, 3, 5]
печать (нечетное + [9, 7, 5])
print(["re"] * 3) 

Вывод

  [1, 3, 5, 9, 7, 5]
['re', 're', 're']  

Кроме того, мы можем вставить один элемент в нужное место с помощью метода insert() или вставить несколько элементов, втиснув их в пустой фрагмент списка .

 # Демонстрация метода list insert()
нечетное = [1, 9]
нечетный.insert(1,3)
печать (нечетное)
нечетное[2:2] = [5, 7]
печать (нечетная) 

Вывод

  [1, 3, 9]
[1, 3, 5, 7, 9]  

---

Удалить элементы списка

Мы можем удалить один или несколько элементов из списка, используя оператор Python del. Он может даже полностью удалить список.

 # Удаление пунктов списка
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
# удалить один элемент
дел мой_список[2]
распечатать (мой_список)
# удалить несколько элементов
удалить мой_список[1:5]
распечатать (мой_список)
# удалить весь список
дел мой_список
# Ошибка: список не определен
печать (мой_список) 

Выход

  ['р', 'р', 'б', 'л', 'е', 'м']
['вечера']
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 18, в 
NameError: имя 'my_list' не определено  

Мы можем использовать remove() для удаления данного элемента или pop() для удаления элемента по заданному индексу.

Метод pop() удаляет и возвращает последний элемент, если индекс не указан. Это помогает нам реализовать списки в виде стеков (структура данных «первым пришел — последним вышел»).

И, если нам нужно очистить весь список, мы можем использовать метод clear() .

 my_list = ['p','r','o','b','l','e','m']
мой_список.удалить('р')
# Вывод: ['r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
распечатать (мой_список)
# Вывод: 'о'
печать (мой_список.поп (1))
# Вывод: ['r', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
распечатать (мой_список)
# Вывод: 'м'
печать (мой_список.поп())
# Вывод: ['r', 'b', 'l', 'e']
распечатать (мой_список)
мой_список.очистить()
# Выход: []
print(my_list) 

Вывод

  ['р', 'о', 'б', 'л', 'е', 'м']
о
['р', 'б', 'л', 'э', 'м']
м
['р', 'б', 'л', 'э']
[]  

Наконец, мы также можем удалять элементы в списке, назначая пустой список фрагменту элементов.

 >>> my_list = ['p','r','o','b','l','e','m']
>>> мой_список[2:3] = []
>>> мой_список
['р', 'р', 'б', 'л', 'е', 'м']
>>> мой_список[2:5] = []
>>> мой_список
['p', 'r', 'm'] 

---

Методы списка Python

В Python есть много полезных методов списка, которые значительно упрощают работу со списками. Вот некоторые из наиболее часто используемых методов списка.

Методы	Описания
добавить()	добавляет элемент в конец списка
расширить()	добавляет все элементы списка в другой список
вставить()	вставляет элемент по определенному индексу
удалить()	удаляет элемент из списка
поп()	возвращает и удаляет элемент с заданным индексом
очистить()	удаляет все элементы из списка
индекс()	возвращает индекс первого совпавшего элемента
счет()	возвращает количество элементов, переданных в качестве аргумента
сортировка()	сортировать элементы в списке по возрастанию
реверс()	изменить порядок элементов в списке
копирование()	возвращает неглубокую копию списка

 # Пример методов списка Python
мой_список = [3, 8, 1, 6, 8, 8, 4]
# Добавьте «а» в конец
my_list. append('а')
# Вывод: [3, 8, 1, 6, 8, 8, 4, 'а']
распечатать (мой_список)
# Индекс первого появления 8
print(my_list.index(8)) # Вывод: 1
# Количество 8 в списке
print(my_list.count(8)) # Вывод: 3 

---

Понимание списков: элегантный способ создания списков

Понимание списков — это элегантный и лаконичный способ создания нового списка из существующего списка в Python.

Включение списка состоит из выражения, за которым следует оператор for в квадратных скобках.

Вот пример составления списка, в котором каждый элемент имеет степень увеличения 2.

 pow2 = [2 ** x for x in range(10)]
print(pow2) 

Вывод

  [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]  

Этот код эквивалентен:

 pow2 = []
для x в диапазоне (10):
   pow2.append(2 ** x) 

Включение списка может дополнительно содержать больше для или операторов if. Необязательный оператор , если может отфильтровать элементы для нового списка. Вот несколько примеров.

 >>> pow2 = [2 ** x для x в диапазоне (10), если x > 5]
>>> pow2
[64, 128, 256, 512]
>>> нечетный = [x для x в диапазоне (20), если x % 2 == 1]
>>> странно
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>> [x+y для x в ['Python','C'] для y в ['Language','Programming']]
['Язык Python', 'Программирование на Python', 'Язык C', 'Программирование на C'] 

Посетите страницу понимания списка Python, чтобы узнать больше.

---

Другие операции со списками в Python

Проверка принадлежности к списку

Мы можем проверить, существует ли элемент в списке или нет, используя ключевое слово в .

 my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
# Вывод: Истина
print('p' в my_list)
# Вывод: Ложь
print('a' в my_list)
# Вывод: Истина
print('c' не в my_list) 

Вывод

  Верно
ЛОЖЬ
Правда  

---

Итерация по списку

Используя цикл для , мы можем перебирать каждый элемент в списке.

 для фруктов ['яблоко', 'банан', 'манго']:
    print("Мне нравится",фрукты) 

Вывод

  Я люблю яблоко
мне нравится банан
Мне нравится манго  

Понимание списка Python (с примерами)

В этой статье мы узнаем о понимании списка Python и о том, как его использовать.

Понимание списка и цикл for в Python

Предположим, мы хотим разделить буквы слова человек и добавить буквы как элементы списка. Первое, что приходит на ум, это использование цикла for.

---

Пример 1. Перебор строки с использованием цикла for

 h_letters = []
для письма в «человеке»:
    h_letters.append(буква)
print(h_letters) 

Когда мы запустим программу, вывод будет:

  ['h', 'u', 'm', 'a', 'n']  

Однако в Python есть более простой способ решить эту проблему с помощью понимания списка. Понимание списков — это элегантный способ определения и создания списков на основе существующих списков.

Давайте посмотрим, как вышеприведенная программа может быть написана с использованием списков.

---

Пример 2. Перебор строки с использованием понимания списка

 h_letters = [буква за буквой в 'человеке']
print(h_letters) 

Когда мы запустим программу, вывод будет:

  ['h', 'u', 'm', 'a', 'n']  

В приведенном выше примере новый список назначается переменной h_letters , и список содержит элементы итерируемой строки ‘человек’. Мы звоним функция print() для получения вывода.

---

Синтаксис понимания списка

[выражение для элемента в списке] 

Теперь мы можем определить, где используются включения списков.

Если вы заметили, human — это строка, а не список. Это сила понимания списка. Он может определить, когда он получает строку или кортеж, и работать с ним как со списком.

Это можно сделать с помощью циклов. Однако не каждый цикл можно переписать как понимание списка. Но по мере того, как вы изучаете и осваиваете понимание списков, вы обнаружите, что заменяете все больше и больше циклов этим элегантным синтаксисом.

---

Генерация списков и лямбда-функции

Генерация списков — не единственный способ работы со списками. Различные встроенные функции и лямбда-функции могут создавать и изменять списки с меньшим количеством строк кода.

Пример 3. Использование лямбда-функций внутри List

 letter = list(map(lambda x: x, 'human'))
print(letters) 

Когда мы запустим программу, вывод будет

  ['h','u','m','a','n']  

Однако списковые включения обычно более удобочитаемы, чем лямбда-функции. Легче понять, чего пытался достичь программист, когда используются списковые включения.

---

Условные операторы в распознавании списков

В генерациях списков может использоваться условный оператор для изменения существующего списка (или других кортежей). Мы создадим список, который использует математические операторы, целые числа и диапазон().

Пример 4: Использование if с пониманием списка

 number_list = [ x вместо x в диапазоне (20) if x % 2 == 0]
print(number_list) 

Когда мы запустим вышеуказанную программу, вывод будет:

  [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]  

Список , number_list , будет заполнен элементами в диапазоне от 0 до 19, если значение элемента делится на 2. диапазон (100), если y % 2 == 0, если y % 5 == 0] print(num_list)

Когда мы запустим вышеуказанную программу, вывод будет:

  [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]  

Здесь список проверок понимания:

1. Is у делится на 2 или нет?
2. Делится ли и на 5 или нет?

Если y удовлетворяет обоим условиям, y добавляется к num_list .

Пример 6: if…else с пониманием списка

 obj = ["Четный", если i%2==0 else "Нечетный" для i в диапазоне (10)]
print(obj) 

Когда мы запустим вышеуказанную программу, вывод будет:

  ['Четный', 'Нечетный', 'Четный', 'Нечетный', 'Четный', 'Нечетный', 'Четный', 'Нечетный', 'Четный', 'Нечетный']  

Здесь анализ списка проверит 10 чисел от 0 до 9. Если i делится на 2, то Четное добавляется к списку obj . Если нет, добавляется Odd .

---

Вложенные циклы в понимании списка

Предположим, нам нужно вычислить транспонирование матрицы, для которой требуется вложенный цикл for. Давайте сначала посмотрим, как это делается с помощью обычного цикла for.

Пример 7. Транспонирование матрицы с использованием вложенных циклов

 транспонировано = []
матрица = [[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 8]]
для i в диапазоне (len (матрица [0])):
    транспонированная_строка = []
    для строки в матрице:
        transposed_row.append (строка [i])
    transposed.append(transposed_row)
печать (транспонирование) 

Вывод

  [[1, 4], [2, 5], [3, 6], [4, 8]] 
 

Приведенный выше код использует два цикла for для нахождения транспонирования матрицы.

Мы также можем выполнять вложенную итерацию внутри понимания списка. В этом разделе мы найдем транспонирование матрицы с использованием вложенного цикла внутри понимания списка.

Пример 8. Транспонирование матрицы с использованием понимания списка

 matrix = [[1, 2], [3,4], [5,6], [7,8]]
транспонировать = [[строка [i] для строки в матрице] для i в диапазоне (2)]
напечатать (транспонировать) 

Когда мы запустим приведенную выше программу, вывод будет:

  [[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]]  

В приведенной выше программе у нас есть переменная матрица , которая имеет 4 строк и 2 столбцов. найти транспонирование матрицы . Для этого мы использовали понимание списка.

**Примечание: Вложенные циклы в понимании списка не работают как обычные вложенные циклы. В приведенной выше программе для i в диапазоне (2) выполняется перед row[i] для строки в матрице . Следовательно, сначала значение присваивается i , затем элемент, указанный row[i] , добавляется в переменную , транспонирующую .

---

Ключевые моменты, о которых следует помнить

• Понимание списков — это элегантный способ определения и создания списков на основе существующих списков.
• Понимание списка, как правило, более компактно и быстрее, чем обычные функции и циклы для создания списка.
• Однако нам следует избегать написания очень длинных списков в одной строке, чтобы код был удобным для пользователя.
• Помните, что любое включение списка может быть переписано в цикле for, но каждый цикл for не может быть переписан в форме включения в список.

Кортеж Python (с примерами)

В этой статье вы узнаете все о кортежах Python. Более конкретно, что такое кортежи, как их создавать, когда их использовать и различные методы, с которыми вы должны быть знакомы.

Кортеж в Python похож на список. Разница между ними заключается в том, что мы не можем изменить элементы кортежа после его назначения, тогда как мы можем изменить элементы списка.

---

Создание кортежа

Кортеж создается путем помещения всех элементов (элементов) в круглые скобки () , разделенных запятыми. Скобки необязательны, однако рекомендуется их использовать.

Кортеж может иметь любое количество элементов, и они могут быть разных типов (целое число, число с плавающей запятой, список, строка и т. д.).

 # Различные типы кортежей
# Пустой кортеж
мой_кортеж = ()
печать (мой_кортеж)
# Кортеж с целыми числами
my_tuple = (1, 2, 3)
печать (мой_кортеж)
# кортеж со смешанными типами данных
my_tuple = (1, "Привет", 3.4)
печать (мой_кортеж)
# вложенный кортеж
my_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))
print(my_tuple) 

Вывод

  ()
(1, 2, 3)
(1, «Привет», 3.4)
('мышь', [8, 4, 6], (1, 2, 3))  

Кортеж также можно создать без использования круглых скобок. Это известно как упаковка кортежей.

 my_tuple = 3, 4.6, "собака"
печать (мой_кортеж)
# также возможна распаковка кортежа
а, б, с = мой_кортеж
напечатать (а) # 3
печать (б) # 4. 6
print(c) # собака 

Вывод

  (3, 4.6, «собака»)
3
4.6
dog  

Создать кортеж из одного элемента немного сложно.

Одного элемента в скобках недостаточно. Нам понадобится запятая в конце, чтобы указать, что это, по сути, кортеж.

 my_tuple = ("привет")
print(type(my_tuple)) # <класс 'str'>
# Создание кортежа из одного элемента
my_tuple = ("привет!")
print(type(my_tuple)) # <класс 'кортеж'>
# Скобки необязательны
my_tuple = "привет",
print(type(my_tuple)) # <класс 'кортеж'> 

Выход

  <класс 'ул'>
<класс 'кортеж'>
  

---

Доступ к элементам кортежа

Существуют различные способы доступа к элементам кортежа.

1. Индексирование

Мы можем использовать оператор индекса [] для доступа к элементу в кортеже, где индекс начинается с 0.

Таким образом, кортеж, содержащий 6 элементов, будет иметь индексы от 0 до 5. Попытка для доступа к индексу за пределами диапазона индексов кортежа (6,7,… в этом примере) будет поднято Ошибка индекса .

Индекс должен быть целым числом, поэтому мы не можем использовать число с плавающей запятой или другие типы. Это приведет к ошибке TypeError .

Доступ к вложенным кортежам осуществляется с помощью вложенного индексирования, как показано в примере ниже.

 # Доступ к элементам кортежа с использованием индексации
my_tuple = ('p','e','r','m','i','t')
print(my_tuple[0]) # 'p'
print(my_tuple[5]) # 'т'
# IndexError: индекс списка вне допустимого диапазона
# распечатать (my_tuple[6])
# Индекс должен быть целым числом
# TypeError: индексы списка должны быть целыми числами, а не числами с плавающей запятой
# my_tuple[2.0]
# вложенный кортеж
n_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))
# вложенный индекс
print(n_tuple[0][3]) # 's'
print(n_tuple[1][1]) # 4 

Выход

  р
т
с
4  

---

2.

Отрицательное индексирование

Python допускает отрицательное индексирование своих последовательностей.

Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 к предпоследнему элементу и так далее.

 # Отрицательная индексация для доступа к элементам кортежа
my_tuple = ('p', 'e', ​​'r', 'm', 'i', 't')
# Вывод: 'т'
печать (мой_кортеж [-1])
# Вывод: 'р'
print(my_tuple[-6]) 

Вывод

  т
стр  

---

3. Нарезка

Мы можем получить доступ к ряду элементов в кортеже, используя двоеточие оператора среза : .

 # Доступ к элементам кортежа с помощью нарезки
my_tuple = ('p','r','o','g','r','a','m','i','z')
# элементы со 2-го по 4-й
# Вывод: ('r', 'o', 'g')
печать (мой_кортеж [1: 4])
# элементы, начиная со второго
# Вывод: ('p', 'r')
печать (мой_кортеж [: -7])
# элементы с 8-го до конца
# Вывод: ('i', 'z')
печать (мой_кортеж [7:])
# элементы от начала до конца
# Вывод: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
печать (мой_кортеж [:]) 

Выход

  ('р', 'о', 'г')
('п', 'р')
(«я», «з»)
('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')  

Нарезку лучше всего визуализировать, рассматривая индекс для быть между элементами, как показано ниже. Поэтому, если мы хотим получить доступ к диапазону, нам нужен индекс, который будет нарезать часть кортежа.

Нарезка элементов в Python

---

Изменение кортежа

В отличие от списков, кортежи неизменяемы.

Это означает, что элементы кортежа не могут быть изменены после того, как они были назначены. Но если элемент сам является изменяемым типом данных, таким как список, его вложенные элементы могут быть изменены.

Мы также можем присвоить кортежу разные значения (переназначение).

 # Изменение значений кортежа
my_tuple = (4, 2, 3, [6, 5])
# TypeError: объект 'tuple' не поддерживает присваивание элементов
# my_tuple[1] = 9
# Однако элемент изменяемого элемента можно изменить
my_tuple[3][0] = 9 # Вывод: (4, 2, 3, [9, 5])
печать (мой_кортеж)
# Кортежи можно переназначать
my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
# Вывод: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
печать (my_tuple) 

Выход

  (4, 2, 3, [9, 5])
('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')  

Мы можем использовать оператор + для объединения двух кортежи. Это называется конкатенация .

Мы также можем повторить элементов кортежа заданное количество раз, используя оператор * .

Обе операции + и * приводят к созданию нового кортежа.

 # Конкатенация
# Вывод: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
напечатать ((1, 2, 3) + (4, 5, 6))
# Повторение
# Вывод: ('Повторить', 'Повторить', 'Повторить')
печать(("Повторить",) * 3) 

Выход

  (1, 2, 3, 4, 5, 6)
(«Повторить», «Повторить», «Повторить»)  

---

Удаление кортежа

Как обсуждалось выше, мы не можем изменять элементы в кортеже. Это означает, что мы не можем удалять или удалять элементы из кортежа.

Однако полное удаление кортежа возможно с помощью ключевого слова del.

 # Удаление кортежей
my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
# не могу удалить элементы
# TypeError: объект 'tuple' не поддерживает удаление элемента
# del my_tuple[3]
# Можно удалить весь кортеж
del my_tuple
# NameError: имя 'my_tuple' не определено
распечатать (мой_кортеж) 

Выход

  Трассировка (последний последний вызов):
  Файл "", строка 12, в 
NameError: имя 'my_tuple' не определено  

---

Методы кортежа

Методы добавления или удаления элементов недоступны для кортежа. Доступны только следующие два метода.

Некоторые примеры методов кортежей Python:

 my_tuple = ('a', 'p', 'p', 'l', 'e',)
print(my_tuple.count('p')) # Вывод: 2
print(my_tuple.index('l')) # Вывод: 3 

Выход

  2
3  

---

Другие операции с кортежами

1. Проверка принадлежности кортежа

Мы можем проверить, существует ли элемент в кортеже или нет, используя ключевое слово в .

 # Тест на членство в кортеже
my_tuple = ('а', 'р', 'р', 'л', 'е',)
# В операции
print('a' в my_tuple)
печать ('b' в my_tuple)
# Не работает
print('g' не в my_tuple) 

Вывод

  Верно
ЛОЖЬ
Правда  

---

2. Перебор кортежа

Мы можем использовать цикл for для перебора каждого элемента кортежа.

 # Использование цикла for для перебора кортежа
для имени в ("Джон", "Кейт"):
    print("Привет", имя) 

Вывод

  Привет Джон
Привет, Кейт  

---

Преимущества кортежа перед списком

Поскольку кортежи очень похожи на списки, они оба используются в одинаковых ситуациях. Однако у реализации кортежа есть определенные преимущества перед списком. Ниже перечислены некоторые из основных преимуществ:

• Обычно мы используем кортежи для разнородных (разных) типов данных и списки для однородных (похожих) типов данных.
• Поскольку кортежи неизменяемы, итерация по кортежу выполняется быстрее, чем по списку. Таким образом, есть небольшой прирост производительности.
• Кортежи, содержащие неизменяемые элементы, можно использовать в качестве ключа для словаря. Со списками это невозможно.
• Если у вас есть данные, которые не изменяются, реализация их в виде кортежа гарантирует, что они останутся защищенными от записи.

Списки Python — GeeksforGeeks

Списки Python аналогичны массивам с динамическим размером, объявленным в других языках (vector в C++ и ArrayList в Java). На простом языке список — это набор элементов, заключенных в [ ] и разделенных запятыми.

Список представляет собой тип данных последовательности, который используется для хранения набора данных. Кортежи и строки — это другие типы типов данных последовательности.

Пример списка в Python

Здесь мы создаем Python List , используя [].

Python3

Var = [ "Geeks" , "for" , "Geeks" ] print (Var )

Вывод:

 ["Гики", "для", "Гики"] 

Списки — это простейшие контейнеры, являющиеся неотъемлемой частью языка Python. Списки не всегда должны быть однородными, что делает их самым мощным инструментом в Python. Один список может содержать типы данных, такие как целые числа, строки и объекты. Списки изменяемы, и, следовательно, они могут быть изменены даже после их создания.

Создание списка в Python

Списки в Python можно создавать, просто помещая последовательность в квадратные скобки []. В отличие от наборов, списку не нужна встроенная функция для создания списка.

Примечание: В отличие от наборов, список может содержать изменяемые элементы. Пример 1. Создание списка в Python0012 []

print ( "Blank List: " )

print ( List )

   

List = [ 10 , 20 , 14 ]

Печать ( "\ nlist от номеров:" ) ( "\ nlist:0012 ( List )

   

List = [ "Geeks" , "For" , "Geeks" ]

Печать ( "\ nlist. 0012 Список [ 2 ])

Выход

 Пустой список:
[]

Список номеров:
[10, 20, 14]

Элементы списка:
Компьютерщики
Компьютерщики
 

Сложности для создания списков

Временная сложность: O(1)

Пространственная сложность: O(n)

Пример 2. Создание списка с несколькими отдельными или повторяющимися элементами

Список может содержать с их различными позициями и, следовательно, несколько различных или повторяющихся значений могут быть переданы как последовательность во время создания списка.

Python3

List = [ 1 , 2 , 4 , 4 , 3 , 3 , 3 , 6 , 5 ] Печать ( »\ nlist с использованием номеров ( " \ nlist с использованием номеров ( "\ nlist с использованием номеров ( " \ nlist с использованием номеров ( "\ nlist с использованием номеров ( ". 0838 print ( List )     List = [ 1 , 2 , 'Geeks' , 4 , 'для' , 6 , 'Geeks' ] Печать ( 2 "\ nlist с помощью" ( 2 ".0013 печать ( Список )

Вывод

3

Списки с использованием номеров: [1, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 6, 5] Список с использованием смешанных значений: [1, 2, "Гики", 4, "Для", 6, "Гики"]

Доступ к элементам из списка

Для доступа к элементам списка используйте порядковый номер. Используйте оператор индекса [ ] для доступа к элементу в списке. Индекс должен быть целым числом. Доступ к вложенным спискам осуществляется с помощью вложенной индексации.

Пример 1: Доступ к элементам из списка

Python3

List = [ = [ " = [ " = [ " = [ " = [ " «Вундеркиды» ] Печать ( »Доступ к элементу из списка ) . 0012 List [ 0 ]) print ( List [ 2 ])

Output

 Accessing a element from the список
Компьютерщики
Geeks 

Пример 2: Доступ к элементам из многомерного списка

Python3

Список = [[ 0012 'Geeks' , 'для' ], [ 'Geeks' ]] . « ) Печать ( Список [ 0 ] [ 1 ]) 1 ]) 1 ]))0013 ][ 0 ])

Вывод

 Доступ к элементу из многомерного списка
За
Компьютерщики 

Отрицательное индексирование

В Python индексы отрицательной последовательности представляют позиции с конца массива. Вместо вычисления смещения, как в List[len(List)-3], достаточно просто написать List[-3]. Отрицательная индексация означает начало с конца, -1 относится к последнему элементу, -2 относится к предпоследнему элементу и т. д.

Python3

List = [ 1 , 2 , 'Geeks' , 4 , 'For' , 6 , 'Geeks' ]     print ( "Accessing element using negative indexing" )     print ( List [ - 1 ])     print ( List [ - 3 ])

Выход

 Доступ к элементу с использованием отрицательной индексации
Компьютерщики
Для 

Сложности доступа к элементам в списках:

Временная сложность: O(1)

Пространственная сложность: O(1)

Получение размера списка Python

Python len() используется для получения длины списка.

Python3

List1 = [] print ( len (List1))     List2 = [ 10 , 20 , 14 ] print ( len (List2))

Output

 0
3 

Получение ввода списка Python

Мы можем принимать ввод списка элементов в виде строки, целого числа, числа с плавающей запятой и т. д. Но по умолчанию используется строка.

Пример 1:

Python3

string = input ( "Enter elements (Space-Separated): " )     lst = string .split () Печать ( 'Список:' , LST)

Выход:

.
Список: ['ВУМНИКИ', 'ЗА', 'ВУДИТОРЫ'] 

Пример 2:

Python

N = INT ( Вход ( ( ( ( ( ( ( ( . lst = list ( map ( int , input ("Enter the integer\ elements:").strip().split() ))[:n]     print ( 'The list is:' , lst)

Output:

 Enter the size of list : 4
Введите целые элементы: 6 3 9 10
Список: [6, 3, 9, 10] 

Чтобы узнать больше, см. это.

Добавление элементов в список Python

Метод 1: использование метода append()

Элементы могут быть добавлены в список с помощью встроенного функция добавления() . С помощью метода append() в список можно добавить только один элемент за раз, для добавления нескольких элементов с помощью метода append() используются циклы. Кортежи также можно добавлять в список с помощью метода append, поскольку кортежи неизменяемы. В отличие от наборов, списки также можно добавлять к существующему списку с помощью метода append().

Python3

Список = [] Печать ( "Первоначальный список пустых:" ) Печать ( ( . .append( 1 ) List .append( 2 ) List .append( 4 ) print ( "\nList after Addition of Three elements: " ) print ( List )     for i in Диапазон ( 1 , 4 ): Список . Append (I) 9003 8 . Append (I) . 1-3: " ) print ( List )     List .append(( 5 , 6 )) print ( "\nList after Addition of a Tuple: " ) print ( List )     List2 = [ 'для' , 'Geeks' ] Список . Append (List2) 9003 888899913. Список: « ) Печать ( Список )

Выход

.
[]

Список после добавления трех элементов:
[1, 2, 4]

Список после добавления элементов с 1 по 3:
[1, 2, 4, 1, 2, 3]

Список после добавления кортежа:
[1, 2, 4, 1, 2, 3, (5, 6)]

Список после добавления списка:
[1, 2, 4, 1, 2, 3, (5, 6), ['Для', 'Гики']] 

Сложности добавления элементов в списки (метод append()):

Сложность времени: O(1)

S Сложность темпа: O(1)

Метод 2: Использование метода insert()

Метод append()

работает только для добавления элементов в конец списка, для добавления элементов в желаемую позицию используется метод insert(). В отличие от append(), который принимает только один аргумент, метод insert() требует два аргумента (позиция, значение).

Python3

List = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] print ( «Первоначальный список:» ) Печать ( Список ) . .0013 3 , 12 ) List .insert( 0 , 'Geeks' ) print ( "\nList after Выполнение операции вставки: « ) Печать ( Список )

Выход

9966  
  Выход  
 
9 
9  
9  9008 
 
9 
9 
9 
9 
9 
9 
9 
9 
9  . 
[1, 2, 3, 4]

Список после выполнения операции вставки:
['Гики', 1, 2, 3, 12, 4] 
 Сложности добавления элементов в списки (метод вставки()): 
  Временная сложность:  O(n)
  Пространственная сложность:  O(1)
 Метод 3: Использование метода extend() 
 Помимо методов append() и insert(), есть еще один метод для добавления элементов,  extend()  , этот метод используется для одновременного добавления нескольких элементов в конец списка.
  Примечание:  методы append() и extend() могут добавлять элементы только в конце.
 Python3 
      
  List   =   [   1   ,   2   ,   3   ,   4   ] 
  print   (   "Initial List: "   ) 
  print   (   List   ) 
      
  List   . Extend ([  8  ,   'Geeks'  ,   'Всегда'  ] 
  Printing   (
. 
  печать   (   Список   ) 
  Выход 
3 Исходный список:
[1, 2, 3, 4]

Список после выполнения операции расширения:
[1, 2, 3, 4, 8, «Гики», «Всегда»] 
 Сложности добавления элементов в списки (метод extend()): 
  Временная сложность:  O(n)
  Пространственная сложность:  O(1)
 Обращение списка 
 Список можно перевернуть с помощью метода reverse() в Python.
 Python3 
  mylist   =   [   1   ,   2   ,   3   ,   4   ,   5   ,   'Geek'   ,   'Python'   ] 
  mylist. reverse() 
  print   (mylist) 
  Выходные данные 
 ['Python', 'Geek', 5, 4, 3, 2, 1] 
 Удаление элементов из списка 
 Метод 1: Использование метода remove() 
 Элементы могут быть удалены из списка с помощью встроенной функции  remove() , но возникает ошибка, если элемент не существует в списке. Метод Remove() удаляет только один элемент за раз, для удаления диапазона элементов используется итератор. Метод remove() удаляет указанный элемент.
  Примечание. Метод  Remove в списке удалит только первое вхождение искомого элемента.
  Пример 1: 
 Python3 
      
  Список   =   [   1   ,   2   ,   3   ,   4   ,   5   ,   6   , 
             7   ,   8   ,   9   ,   10   ,   11   ,   12   ] 
  print   (   "Initial List: "   ) 
  print   (   List   ) 
      
  List   . remove(   5   ) 
  List   .remove(   6   ) 
  print   (   "\nList after Removal of two elements: "   ) 
  print   (   List   ) 
  Выход 
 Исходный список:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

Список после удаления двух элементов:
[1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 11, 12] 
  Example 2: 
 Python3 
  List   =   [   1   ,   2   ,   3   ,   4   ,   5   ,   6   , 
             7   ,   8   ,   9   ,   10   ,   11   ,   12   ] 
  для   I   в   Диапазон   (  1  ,   5  ): 
   ): 
   ). 0003
  print   (   "\nList after Removing a range of elements: "   ) 
  print   (   List   ) 
  Output 
 List после удаления ряда элементов:
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] 
 Сложности удаления элементов в методе Lists(remove()): 
  Временная сложность:  O(n)
  Пространственная сложность:  O(1)
 Способ 2: Использование метода pop() 
 Функцию pop() также можно использовать для удаления и возврата элемента из списка, но по умолчанию она удаляет только последний элемент списка, чтобы удалить элемент из определенной позиции списка, индекс элемента передается в качестве аргумента методу pop(). Список   =  0013  3  ,   4  ,   5  ] 
  
  Список   : "   ) 
  print   (   List   ) 
      
  List   . pop(   2   ) 
  print   (  "\ nlist после того, как выпал конкретный элемент:"  ) 
  Печать   (  List  ) 
4  ) 
4  ) 
4  ).
[1, 2, 3, 4]  Список после извлечения определенного элемента:
[1, 2, 4] 
 Сложности удаления элементов в методе Lists(pop()): 
  Сложность времени:  O(1)/O(n) (O(1) для удаления последнего элемента, O(n) для удаления первого и среднего элементов)
  Пространство Сложность:  O(1)
 Нарезка списка 
 Мы можем получить подстроки и подсписки, используя срез. В Python List есть несколько способов распечатать весь список со всеми элементами, но для печати определенного диапазона элементов из списка мы используем операцию Slice.
 Операция среза выполняется в списках с использованием двоеточия (:).
  Для печати элементов от начала до диапазона используйте: 
 [: Index]
 Для печати элементов из конечного использования:
 [:-Index]
 Для печати элементов из определенного индекса до конечного использования порядок, используйте 
 [::-1]
  Примечание – . Чтобы напечатать элементы списка из задней части, используйте отрицательные индексы.
  
  ПОНИМАНИЕ РАЗБИВКИ СПИСКОВ: 
 pr[0] доступ к первому элементу, 2.
 pr[-4] доступ к четвертому элементу с конца, 5.
 pr[2:] доступ к [5, 7, 11, 13], список элементов с третьего по последний.
 pr[:4] обращается к [2, 3, 5, 7], список элементов с первого по четвертый.
 pr[2:4] обращается к [5, 7], список элементов с третьего по пятый.
 pr[1::2] обращается к [3, 7, 13], чередовать элементы, начиная со второго элемента.
 Python3 
      
  Список   =   [   'G'   ,   'E'   ,   'E'   ,   'K'   ,   'S'   ,   'F '   , 
             'O'   ,   'R'   ,   'G'   ,   'E'   ,   'E'   ,   «К»  ,   «С»  ] 
  print   (   "Initial List: "   ) 
  print   (   List   ) 
      
  Sliced_List   =   List   [   3  :   8  ] 
  Печать   (  "\ nslicing elements в диапазоне 3-8:"  ) 
 : " ) 
 :"  ). 0013
      
  Sliced_List   =   List   [   5   :] 
  print   (   "\nElements sliced ​​from 5th " 
           "element До конца: « ) 
  Печать   (нарезка_листа) 
  
  Нарезанный на скольжении_ст   =     [:]  =     [:]  =   0013
  print   (   "\nPrinting all elements using slice operation: "   ) 
  print   (Sliced_List) 
  Output 
 Initial List:
['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', ' С']

Элементы нарезки в диапазоне 3-8:
['К', 'С', 'Ф', 'О', 'Р']

Элементы, нарезанные от 5-го элемента до конца:
['F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', 'S']

Печать всех элементов с использованием операции среза:
['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', ' С'] 
 Negative index List slicing 
 Python3 
  List   =   [   'G'   ,   'E'   ,   'E'   ,   ' K'   ,   'S'   ,   'F'   , 
             'O'   ,   'R'   ,   'G'   ,   "Е"   ,   'E'   ,   'K'   ,   'S'   ] 
  print   (   "Initial List: "   ) 
  print   (   List   ) 
      
  Sliced_List   =   List   [:   -   6   ] 
  print   (   "\nElements sliced до 6-го элемента от последнего: "  ) 
  print   (Sliced_List) 
      
  Sliced_List   =   List   [   -   6   :   -   1   ] 
  print   (   "\nElements sliced ​​from index -6 to -1"   ) 
  print   (Sliced_List) 
      
  SCADICE_LIST   =   СПИСОК   [::   -   1  ] 
  ПРИНАНИЯ   (
2 "nprint  (Sliced_List) 
  Выход 
 Исходный список:
['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', ' С']

Элементы, нарезанные до 6-го элемента от последнего:
['Г', 'Е', 'Е', 'К', 'С', 'Ф', 'О']

Элементы, нарезанные от индекса -6 до -1
['Р', 'Г', 'Е', 'Е', 'К']

Печать списка в обратном порядке:
['S', 'K', 'E', 'E', 'G', 'R', 'O', 'F', 'S', 'K', 'E', 'E', ' Г'] 
 Понимание списков 
  Понятия списков Python  используются для создания новых списков из других итераций, таких как кортежи, строки, массивы, списки и т. д. Понимание списков состоит из квадратных скобок, содержащих выражение, которое выполняется для каждого элемента вместе с цикл for для перебора каждого элемента.
  Синтаксис: 
 newList = [выражение (элемент) для элемента в oldList, если условие]
  Пример:   
 Python3 
      
  odd_square   =   [x   *   *   2   for   x   in   range   (   1   ,   11   )   if   x   %   2   =   =   1   ] 
  print   (odd_square) 
  Output 
 [1, 9, 25, 49, 81] 
 For better understanding, the above code is similar to as follows: 
 Python3 
  odd_square   =   [] 
      
  for   x   in   range   (   1   ,   11   ): 
         if   x   %   2   =   =   1   : 
             odd_square. append(x   *   *   2   ) 
  
  Печать   (ODD_SQUARE) 
  Выход 
 [1, 9, 4938  
 
 
 [1, 9, 4938  
 
 
 [1, 9, 4938  
 
 
 [1, 
   
 
 [1, 
   
 
. Понимание списка. 
 
 
 Понимание списков Python и нарезка 
 
 Понимание вложенных списков в Python 
 
 Понимание списков и ord() в Python 
 
 
 Базовый пример списка Python 
 
 
 Программа Python для замены первого и последнего элементов в списке 9046 Python 9046 программа для замены двух элементов в списке 
 
 Python – Замена элементов в списке строк 
 
 Python | Способы определения длины списка 
 
 Максимум двух чисел в Python 
 
 Minimum of two numbers in Python 
  
  
 To Practice the basic list operation, please read this article – Python List of program 
  
 List Methods 
  
  
  
  
 Function 
  
 Description 
  
  
  
  
  
 Append() 
  
 Добавить элемент в конец списка 
 
 
 
 Extend() 
 
 Добавить все элементы списка в другой список 
 
 
 
 Insert() 
 
 Вставить элемент по определенному индексу 
  
  
  
 Remove() 
  
 Removes an item from the list 
  
  
  
 Clear() 
  
 Removes all items from the list 
  
  
  
 Index() 
  
 Returns the index of the first matched item 
  
  
 
 Count() 
 
 Возвращает количество элементов, переданных в качестве аргумента 
 
 
 
 Sort() 
 
 Сортировка элементов в списке по возрастанию список 
 
 
 
 copy() 
 
 Возвращает копию списка 
 
 
 
 
 Чтобы узнать больше, обратитесь к этой статье – Методы списка Python 
 
 Операции, упомянутые выше, изменяют сам список.  
 
 Встроенные функции со списком 
 () 
 
 
 
 Функция 
 
 Описание 
 
 
 
 
 
 reduce() 
 
 применяет конкретную функцию, переданную в ее аргументе, ко всем элементам списка и возвращает только промежуточный результат и возвращает только промежуточный результат итоговое значение суммирования 
 
 
 
 sum() 
 
 Суммирует числа в списке 
 
 
 
 ord() 
 
 Возвращает целое число, представляющее кодовую точку Unicode заданного символа Unicode 1, если первый список «больше», чем второй список 
 
 
 
 max() 
 
 вернуть максимальный элемент заданного списка 
 
 
 
 min() 
 
 вернуть минимальный элемент заданного списка 
 
 
 
 all() 
 
 Возвращает истину, если все элементы истинны или если список пуст. если список пуст, вернуть false 
 
 
 
 len() 
 
 Возвращает длину списка или размер списка 
 
 
 
 перечислить() 
 
 Возвращает перечислить объект списка 
 
9 аккумулировать 
 применить определенную функцию, переданную в ее аргументе, ко всем элементам списка возвращает список, содержащий промежуточные результаты 
 
 
 
 filter() 
 
 проверяет истинность каждого элемента списка 
 
 
 
 map() 
 
 возвращает список результатов после применения данной функции к каждому элементу данной итерации 
 lambda() 
 
 Эта функция может иметь любое количество аргументов, но только одно выражение, которое вычисляется и возвращается.  
 
 
 
 
 Просмотрите последние статьи в Lists 
 
  Полезные ссылки:    
 
 
 Последние статьи по Python List 
 
 Учебники по Python 
 
 Вопросы с несколькими вариантами ответов 
 
 Все статьи в категории Python 
 
 
 
 Узнайте, как объявить список в Python с помощью квадратной скобки a в Python , инициализируйте с помощью функции list(), создайте пустой список с умножением или используйте понимание списка. Самый распространенный способ объявить список в Python — использовать квадратные скобки. 
 
 
 
 Список — это структура данных в Python, которая содержит упорядоченную последовательность из нуля или более элементов. Списки в Python изменяемы, что означает, что их можно изменить. Они могут содержать данные любого типа, такие как строка или словарь. 
 
 Найди свой учебный лагерь 
 
 
 Career Karma подберет для тебя лучшие технологические учебные курсы 
             
 Доступ к эксклюзивным стипендиям и подготовительным курсам 
         
 
 Выберите интересующий вас вопрос 
 Разработка программного обеспеченияДизайнОбработка и анализ данныхАналитика данныхПродажиUX-дизайнКибербезопасностьЦифровой маркетингИмя 
 
 Фамилия 
 
 Электронная почта 
 
 Номер телефона 
 
 Продолжая, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности, а также соглашаетесь получать предложения и возможности от Career Karma по телефону, текстовым сообщениям и электронной почте.  
 
 Когда вы начинаете работать со списками, вы можете спросить: как мне инициализировать список в Python? Или, другими словами: как мне создать список Python? 
 
 Этот учебник ответит на этот вопрос и расскажет о способах инициализации списка в Python. Мы рассмотрим основы списков и то, как вы можете инициализировать список, используя нотацию с квадратными скобками, list(), умножение списка и понимание списка. 
  
 Обновление списков Python 
 
  Списки  содержат ноль или более элементов. Каждый элемент в списке называется элементом   . Списки часто называют массивами Python. 
 
 В Python элементы списка разделяются запятыми, а сам список заключается в квадратные скобки. Вот пример списка на Python: 
 
 jobs = [«Инженер-программист», «Веб-разработчик», «Аналитик данных»] 
 Наш список содержит три значения: Инженер-программист, Веб-разработчик и Аналитик данных. Мы можем сослаться на наш список, используя переменную «jobs», которую мы объявили выше.
 Как создать список в Python 
 Вы можете инициализировать список в Python, используя квадратные скобки, метод list(), умножение списка и понимание списка.
 Квадратные скобки позволяют инициализировать пустой список или список, содержащий некоторые значения по умолчанию. Метод list() работает так же, как и квадратные скобки. Хотя вы должны добавить квадратные скобки и список элементов внутри метода list(), если хотите добавить некоторые начальные значения.
 Умножение списка позволяет создать новый список, который повторяет элементы из существующего списка. Генераторы списков позволяют создавать новый список из содержимого существующего списка.
 Создать список Python: квадратные скобки 
 Вы можете использовать квадратные скобки или метод  list()  для инициализации пустого списка в Python. Для целей этого руководства мы сосредоточимся на том, как вы можете использовать квадратные скобки или метод  list()  для инициализации пустого списка.
 Если вы хотите создать пустой список без значений, есть два способа объявить свой список. Во-первых, вы можете объявить список без значений, указав набор квадратных скобок без каких-либо значений компонентов. Вот пример такого синтаксиса:
 рабочих мест = []
print(jobs) 
 Наш код возвращает:  []. 
 Квадратные скобки, между которыми ничего нет, представляют собой пустой список.
 Мы можем указать некоторые значения по умолчанию, добавив их в квадратные скобки:
 jobs = ['Инженер-программист', 'Аналитик данных'] 
 Мы объявили объект списка с двумя начальными значениями: «Инженер-программист» и « Аналитик данных".
 Python Create List: метод list() 
 Другой способ создать пустой список в Python без значений — использовать метод  list()  метод. Вот пример метода list() в действии:
 job = list()
распечатать (список)
 
 Наш код возвращает:  []. 
 Оба этих первых двух подхода возвращают один и тот же ответ: пустой список. Не существует стандартов, когда лучше всего использовать любой из этих подходов. Обычно используется подход с пустыми квадратными скобками ([]), потому что он более лаконичен.
 Python Declare List: умножение списка 
 Одним из способов инициализации списка с несколькими значениями является умножение списка. Такой подход позволяет создать список с определенным количеством предопределенных значений.
 Итак, допустим, мы создаем программу, которая просит нас назвать 10 наших самых любимых книг. Мы хотим инициализировать массив, в котором будут храниться книги, которые мы вводим. Мы могли бы сделать это, используя следующий код:
 favourite_books = [''] * 10
печать (любимые_книги)
 
 Наш код возвращает:
 ['', '', '', '', '', '', '', '', '', ''] 
 Наша программа создала список, содержащий 10 ценности.
 Давайте разберем наш код. В первой строке мы используем синтаксис умножения, чтобы объявить список из 10 значений. Значение, которое мы используем для каждого элемента в этом списке, — «», или пустая строка. Затем мы используем функцию Python print() для вывода нашего списка на консоль.
 Мы можем использовать этот синтаксис для инициализации списка любым значением, которое мы хотим. Если бы мы хотели, чтобы наш список начинался с 10 значений, равных , выберите книгу.  мы могли бы использовать следующий код:
 favourite_books = ['Выберите книгу.'] * 10
print(favorite_books) 
 Когда мы выполняем наш код, мы создаем список с 10 значениями. Каждое значение в списке равно  Выберите книгу.  . Выводим этот список в консоль:
 ['Выбрать книгу.', 'Выбрать книгу.', 'Выбрать книгу.', 'Выбрать книгу.', 'Выбрать книгу.', 'Выбрать книгу. .', 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.'] 
 Список объявлений Python: понимание списка 
 В предыдущем разделе мы показали, как инициализировать список с помощью умножения списка. Этот подход полезен, поскольку позволяет инициализировать список значениями по умолчанию.
 "Карма карьеры вошла в мою жизнь, когда я больше всего в ней нуждалась, и быстро помогла мне попасть на буткемп. Через два месяца после выпуска я нашла работу своей мечты, которая соответствовала моим ценностям и целям в жизни!"
 Венера, инженер-программист Rockbot
 Вы также можете инициализировать список значениями по умолчанию, используя метод понимания списка. Понимание списков Python относится к методу, который позволяет вам создавать списки, используя существующий итерируемый объект. Итерируемый объект может быть списком или оператором  range()  или другим типом итерируемого.
 Генератор списков — удобный способ определения списка на основе итератора, поскольку он элегантный, простой и широко известный.
 Допустим, мы хотим создать список из 10 значений, равных  Выберите книгу.  , как в предыдущем примере. Мы могли бы сделать это со списком, используя следующий код:
 favourite_books = ['Выберите книгу.' для я в диапазоне (10)]
печать (любимые_книги)
 
 Наш код возвращает:
 ['Выберите книгу. ', 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.' , 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.', 'Выберите книгу.'] 
 В приведенном выше примере мы используем генератор списка для создания списка. Оператор понимания списка - это  для i в диапазоне (10)  итератор. Этот итератор используется для создания списка, который повторяет значение  Выберите книгу.  в десять раз больше.
 Заключение 
 Инициализация списка — основная часть работы со списками. В этом руководстве обсуждалось, как инициализировать пустые списки с помощью квадратных скобок и метода  list() . Также обсуждалось, как использовать методы умножения списка и понимания списка для создания списка, содержащего определенное количество значений.
 Теперь вы готовы начать инициализировать списки в Python как профессионал!
 Прочтите наше руководство How to Learn Python, чтобы узнать, как узнать больше о языке программирования Python.
 Как создать список Python размера n? – Finxter 
 Криса
 5/5 - (3 голоса)
 Чтобы создать список из  n  элементов-заполнителей, умножьте список из одного элемента-заполнителя на  n  . Например, используйте  [Нет] * 5 , чтобы создать список  [Нет, Нет, Нет, Нет, Нет]  с пятью элементами  Нет  . Затем вы можете перезаписать некоторые элементы присвоением индекса. В примере  lst[2] = 42  приведет к изменению списка  [None, None, 42, None, None]  .
 Как создать список Python размера n?
 
 Посмотрите это видео на YouTube
 Давайте поиграем с интерактивной оболочкой кода, прежде чем вы погрузитесь в подробное решение!
   Упражнение  : Инициализируйте список с помощью  n = 20  элементов-заполнителей  -1  и запустите код. 
 Далее вы узнаете о более формальной задаче и погрузитесь в пошаговое решение.
  Задача  : задано целое число  n  . Как инициализировать список с элементами-заполнителями  n ?
 # n=0 --> []
# n=1 --> [Нет]
# n=5 --> [Нет, Нет, Нет, Нет, Нет] 
  Решение . Используйте операцию объединения списков  *  .
 n = 5
лст = [Нет] * п
печать (слева)
# [Нет, Нет, Нет, Нет, Нет] 
 Вы можете изменить элемент  n  по своему усмотрению. В последующих операциях вы можете перезаписать все элементы списка-заполнителя  None , используя простые операции присваивания индекса:
 lst[0] = 'Alice'
лст[1] = 0
лст[2] = 42
лст[3] = 12
lst[4] = 'привет'
печать (слева)
# ['Алиса', 0, 42, 12, 'привет'] 
 Однако есть небольшая проблема, если вы хотите создать список с изменяемыми объектами (например, список списков):
 лст = [[]] * п
печать (слева)
# [[], [], [], [], []]
лст[2]. добавить(42)
печать (слева)
# [[42], [42], [42], [42], [42]] 
 Изменение одного элемента списка изменяет все элементы списка, поскольку все элементы списка ссылаются на один и тот же объект списка в памяти:
 Решение такое использовать понимание списков (полное руководство см. в моем подробном руководстве в блоге по распознаванию списков):
 lst = [[] for _ in range(n)]
печать (слева)
# [[], [], [], [], []]
лст[2].добавить(42)
печать (слева)
# [[], [], [42], [], []] 
 В следующей визуализации вы можете увидеть, как каждый элемент теперь ссылается на независимый объект списка в памяти:
   Упражнение  : Запустите визуализацию и убедитесь, что изменен только один элемент! Почему это так? 
 Достаточно теории. Давайте попрактикуемся!
 Программистам платят шестизначные суммы и больше, потому что они могут более эффективно решать проблемы, используя искусственный интеллект и автоматизацию.
 Чтобы добиться большего успеха в программировании, решайте больше реальных задач для реальных людей. Так вы оттачиваете навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, какая польза от теории обучения, которая никому никогда не нужна?
  Вы приобретаете ценные навыки кодирования, работая над практическими проектами по программированию! 
 Вы хотите перестать учиться с помощью игрушечных проектов и сосредоточиться на практических проектах кода, которые приносят вам деньги и решают реальные проблемы для людей?
 🚀 Если ваш ответ   ДА!  , подумайте о том, чтобы стать внештатным разработчиком Python! Это лучший способ улучшить свои навыки владения Python, даже если вы совсем новичок.
 Если вы просто хотите узнать о возможностях фриланса, не стесняйтесь посмотреть мой бесплатный веб-семинар «Как развить навыки высокодоходного Python» и узнать, как я развиваю свой бизнес в сфере программирования в Интернете и как вы тоже можете это сделать — не выходя из дома.
No related posts.