Python язык программирования: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Является ли Python «лучшим» первым языком программирования? Что вы можете построить с помощью Python и какие виды работ вы могли бы получить с навыками Python? Директор по стипендии Hackbright Academy, Мегги Манкен, объясняет происхождение Python, как Python используется настоящими разработчиками и почему Hackbright Academy преподает Python.Вот все, что нужно знать новичку об изучении Python (плюс несколько отличных бесплатных ресурсов для начала).

• Python — это серверный язык программирования , который отлично подходит для начинающих.
• Python во многом похож на Ruby, но менее подробен, чем другие языки программирования — немного менее многословен .
• Python — это доступный . Даже если вы не проходили курс CS, вы все равно можете написать полезный инструмент на Python.Это высокоуровневый , поэтому вам не придется иметь дело с низкоуровневыми аспектами программирования, такими как управление памятью.
• Python можно использовать для написания сценариев, парсинга веб-страниц и создания наборов данных. В научном сообществе популярен научных вычислений ; есть библиотеки, которые упрощают совместное использование проектов академического кода на Python.
• Python — это язык веб-программирования , поэтому он взаимодействует с Интернетом. Он знает, как получать и отправлять веб-запросы и общаться с базами данных.
Говорят, что
• Python — « свободно типизированный ». В этой категории языков программирования не требуется указывать тип значения, возвращаемого функцией при ее определении, или тип переменной перед ее созданием.
• Сообщество Python приветствует , поддерживается в хорошем состоянии и хорошо документировано. Это важно для новичка!
  

В середине 1980-х годов голландец по имени Гвидо ван Россум работал над образовательным проектом по созданию языка для новых программистов под названием ABC .В результате работы над этим проектом Ван Россум заинтересовался языковым дизайном, и именно тогда он начал работать над Python. Он принял несколько необычных решений, которые действительно выделяли Python из духа времени того времени и по-прежнему делают этот язык особенным сегодня.

Отступы в Python

Одним из решений Ван Россума было сделать отступ значимым , что необычно для языков программирования. Критики, которые думали, что это затруднит использование языка, не очень хорошо восприняли эту идею, но эта функция является одной из причин, по которой Python одновременно удобочитаем и популярен.Хороший стиль кода и удобочитаемость обеспечиваются тем, как вы пишете Python. Когда я впервые узнал об отступах в Python, мне это показалось причиной успеха языка.

Поощрение ответственного кодирования

Во многом дизайн Python направлен на то, чтобы побудить разработчиков принимать правильные решения, чтобы код Python был более читабельным. Хотя отступы предусмотрены в Python, многие другие вещи не применяются, поэтому вы должны быть ответственным программистом, чтобы на самом деле написать хороший Python.В отличие от Java, Python не кричит на вас, если вы вызываете переменную или функцию с определенным именем, и не требует, чтобы вы определяли тип.

Люди часто описывают Java как действительно контролирующего родителя, который активно мешает вам играть в дороге и заставляет оставаться дома. Несмотря на то, что JavaScript прошел долгий путь, можно сказать, что JavaScript — это родитель, который активно поощряет вас делать неправильный выбор и играть в дороге. Python находится где-то посередине: родитель, который говорит, что вы можете играть в дороге, но должны ли вы? Они позволят вам это сделать, но это ваше решение, и вам придется разбираться с последствиями.Так что Python — это своего рода золотая середина.

• Синтаксис Python очень похож на английский , поэтому он интуитивно понятен, что помогает понять, что происходит. Вам не нужно искать, что означают символы, когда вы используете Python. Вот пример:

• Python настолько удобочитаем, что даже если вся кодовая база компании написана не на Python, разработчики , как правило, хотят писать код на Python .Наставники и выпускники Hackbright рассказывают мне, что даже если они не всегда могут писать на Python, они стараются писать небольшие проекты, внутренние инструменты и сценарии автоматизации на Python.
• Python будет рыночным навыком , если вы присоединитесь к любой команде разработчиков программного обеспечения, потому что вы будете знать, как создать что-то, что хорошо поддерживается и хорошо принимается вашей командой.
Программисты на Python
• входят в число наиболее высокооплачиваемых , что обнадеживает, особенно если вы планируете начать карьеру в области разработки программного обеспечения.
  

• Django и Flask — самые популярные веб-фреймворки с Python.
• Jupyter Notebooks популярны среди ученых, людей, изучающих машинное обучение, и людей, занимающихся более академической стороной вычислений в целом. Они позволяют вам делиться исполняемыми фрагментами кода вместе с объяснениями того, что делает код.
  

Когда я спрашиваю выпускников или наставников, для чего они используют Python в своей работе, я слышу вот что:

• Они пишут Python, потому что это серверный язык , который использует их компания.Это довольно распространенное явление, но мы видим, что многие выпускники используют Java, Ruby, PHP и другие.
• Когда компании не используют Python в качестве основного языка серверной части, они могут вместо этого использовать Python для создания сценариев для развертывания или других задач разработки , управления процессами автоматизации , очисткой данных или миграцией данные из одного места в другое.
  • Python удобочитаем и достаточно декларативен, поэтому, как правило, хорошо подходит для этих разовых задач управления.Python также немного похож на суперклей — он хорош для соединения различных библиотек, источников данных и т. Д. В качестве одного связного инструмента или программы.

Большинство крупных компаний для чего-то используют Python. Yelp — известный магазин Python. Создатель Python работает в Dropbox, и большая часть Dropbox построена на Python.

Веб-сайты, которые используют Python в том или ином аспекте:

• Google
• Facebook
• YouTube
• Pinterest
• Dropbox
• Spotify
• Netflix
• Quora
  

Python на медленнее на , чем другие языки.Существует компромисс между тем, насколько высокоуровневым и абстрактным является язык программирования, и насколько он эффективен с точки зрения использования памяти и пространства. Python не является низкоуровневым, поэтому он не такой быстрый и эффективный, как скомпилированный низкоуровневый язык, такой как Java или Rust. Реже использовать Python для построения систем распределенных баз данных или других систем, где скорость чрезвычайно важна.

Есть также некоторые опасения по поводу масштабируемости , хотя я знаю, что вы можете сделать Python масштабируемым с помощью различных реализаций языка, таких как PyPy.

• Самая распространенная альтернатива Python — Ruby . Ruby похож по синтаксису на Python, поэтому может быть сложно выучить Ruby и Python один за другим. Это почти как учить испанский и португальский одновременно.
• Другой основной альтернативой на веб-арене является Full Stack JavaScript . Python и JavaScript не слишком похожи, но их можно использовать для аналогичных целей.
  

В Hackbright мы придерживаемся Python, потому что он соответствует этике проектирования , которая действительно хорошо работает для начинающих программистов. Идеи, лежащие в основе языка Python, обобщены в пасхальном яйце на этом языке, которое представляет собой стихотворение под названием Дзен Python:

• Там написано: «Простое лучше, чем сложное, сложное лучше, чем сложное.Это относится не только к руководству по стилю кода, но и к высокоуровневому подходу к дизайну, который вы должны использовать при создании сложной системы.

Teaching Python помогает нашему педагогическому персоналу побуждать студентов уделять первоочередное внимание стремлению к элегантности , а не пытаться написать самую умную или сложную программу.

Это отличный язык для изучения основных тем по информатике. . На начальных курсах по программированию необходимо изучить те концепции среднего / продвинутого уровня, которые появляются на втором или третьем году обучения по информатике, например:

• Анализ времени работы
• Связанные списки
• Рекурсия
• Как понимать, анализировать и создавать алгоритмы

Python позволяет студентам перестать думать о синтаксисе и просто сосредоточиться на решении проблем. Студенты Hackbright рады изучать основы информатики, и Python не мешает им.

Веб-разработка

В Hackbright Academy мы больше фокусируемся на серверной веб-разработке, поэтому мы видим, что большинство наших выпускников получают стандартные роли веб-разработчиков, такие как Software Engineers , Web Developers и Front-End Web Developers , работающие на Python. или на других языках.Протоколы, задачи и рабочий процесс, которые вы изучите, когда станете веб-разработчиком, станут хорошей опорой для работы в сфере технологий. Мы видим, что многие выпускники сначала занимаются веб-разработкой, а затем, если они в конечном итоге захотят работать в области data science или научных вычислений , то они могут перейти на другую работу, как только усвоят все основные принципы.

Наука о данных

Несколько выпускников Hackbright перешли на Data Analytics или Data Science.Возможно, они работали в команде разработчиков или бизнес-аналитиком до поступления в Hackbright Academy, поэтому у них уже был некоторый общий опыт, но им нужно было знать Python, чтобы специализироваться. Python — это язык, если вы хотите заняться машинным обучением или наукой о данных. , и он имеет отличный набор библиотек для этого типа работы.

Онлайн-обучение

• Codecademy (бесплатная или платная): хорошее место, чтобы узнать, что такое программирование и каково это.Однако я думаю, что людям нужно пойти немного дальше, чем Codecademy, и решить некоторые из более сложных проблем, чтобы понять, действительно ли им нравится программирование.
• Программирование для всех: начало работы с Python от Мичиганского университета на Coursera (бесплатно или платно): отлично подходит для людей, которые хотят последовательного и всестороннего освещения темы. На самом деле, я изначально начал изучать Python, пройдя курс Coursera.

Книги

Классы

• Курс Hackbright Prep дает вам отличное введение в программирование перед тем, как принять участие в программе иммерсивной инженерии программного обеспечения.Вы познакомитесь с фундаментальными принципами, такими как четыре цикла, поток управления, условные выражения и типы данных. Hackbright Prep особенно хорошо подходит для очного обучения, которому необходимо личное общение, чтобы по-настоящему понять тему.

Узнайте больше и прочтите обзоры Hackbright Academy в отчете о курсе. Посетите веб-сайт Hackbright Academy.

Об авторе

Мегги Манкен — директор по стипендии в Hackbright Academy. Выпускница третьей группы Hackbright Academy в 2013 году, Мегги продолжила работать разработчиком программного обеспечения в группе инженеров Hackbright, а затем стала инструктором в 2016 году.Мегги имеет степень в области психологии, гендерных и женских исследований.

Python пожирает мир: как побочный проект одного разработчика стал самым популярным языком программирования на планете

Разочарованный недостатками языка программирования, Гвидо ван Россум создал Python.На языке, который сейчас используют миллионы, Ник Хит разговаривает с ван Россумом о прошлом Python и исследует, что будет дальше.

В конце 1994 года избранная группа программистов со всех концов США встретилась, чтобы обсудить свое новое секретное оружие.

Барри Варшава был одним из примерно 20 разработчиков, присутствовавших на том первом семинаре по недавно созданному языку программирования Python, и он вспоминает о том, какое волнение было у тех первых пользователей.

«Я могу вспомнить, в частности, одного человека, который сказал:« Вы не можете никому говорить, что я здесь, потому что наше использование Python является конкурентным преимуществом.«Это было их секретное оружие, не так ли?»

Даже на той ранней встрече в тогдашнем Национальном бюро стандартов США в Мэриленде, Варшава, говорила, что было очевидно, что Python предлагает что-то новое в том, насколько легко было писать код и просто получать вещи done.

«Когда я впервые познакомился с Python, я знал, что есть что-то особенное. Это была комбинация удобочитаемости, и писать код на Python доставляло удовольствие », — вспоминает он.

Сегодня энтузиазм по поводу Python распространился далеко за пределы этого первоначального круга разработчиков, и некоторые предсказывают, что он скоро станет самым популярным языком программирования в мире, поскольку он продолжает добавлять новых пользователей быстрее, чем любой другой язык.Миллионы людей используют Python каждый день, при этом экспоненциальный рост пользователей практически не прекращается.

Python используется для больших и малых задач профессиональными разработчиками и любителями и особенно популярен среди веб-разработчиков, специалистов по обработке данных и системных администраторов. Именно Python в начале этого года помог склеить первые изображения черной дыры на расстоянии примерно 500 миллионов триллионов км, точно так же, как Python используется для создания бесчисленных собранных скриптов на настольных ПК по всему миру.

Python играет ключевую роль в некоторых из самых известных мировых организаций, помогая Netflix транслировать видео в более чем 100 миллионов домов по всему миру, поддерживая феномен обмена фотографиями в Instagram и помогая НАСА в освоении космоса.

В некоторых отношениях подъем Python столь же сюрреалистичен и удивителен, как и британская комедийная группа, в честь которой он был назван, и в своей собственной нише язык программирования стал столь же известным и влиятельным.

Язык программирования был начат как побочный проект голландским программистом Гвидо ван Россумом. В конце 1980-х ван Россум работал над распределенной системой в Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), голландском национальном исследовательском центре математики и информатики. Разочарованный неадекватностью существующих языков программирования, он решил создать новый — простой в использовании и функциональный.

Гвидо ван Россум в 2001 году, в год основания Python Software Foundation.

Изображение: Гвидо ван Россум

Для постороннего создание собственного языка программирования может показаться сродни заявлению: «Я построю свой собственный самолет», но ван Россум, которому тогда было за тридцать, имел некоторую фору. Он провел три года, работая с командой в CWI, которая создала ABC, интерпретируемый язык программирования, поэтому он уже имел представление о том, что потребуется для создания интерпретатора, выполняющего инструкции программиста, и синтаксических строительных блоков, необходимых для нового языка. .

Также важно понимать, насколько сложно было что-то сделать с ограниченными языками программирования, доступными ван Россуму в то время. Распределенная вычислительная система Amoeba, над которой он работал, требовала, чтобы он работал на C или оболочке Unix, обе из которых имели значительные ограничения. C не только требовал, чтобы разработчики боролись со сложностями ручного управления памятью и обходили минное поле потенциальных ошибок, но также не хватало библиотеки многоразового кода для повседневных задач разработчика, что заставляло разработчиков изобретать колесо с каждым новым проектом.Между тем, у оболочки Unix были другие проблемы — она ​​предлагала набор утилит для общих задач, но работала так медленно, что не могла справиться со сложной логикой.

Ограничения, налагаемые этими языками на разработчиков, были таковы, что для ван Россума создание собственного интерпретируемого языка — такого, который заимствовал бы лучшие возможности языка ABC — действительно казалось лучшим вариантом.

«Я в основном подумал:« А почему бы мне не создать свой собственный язык? », Украл мои идеи из ABC, но уменьшил размер проекта с того, на что потребовалось три года, до того, что я могу сделать сам, как скунс работает проект за три месяца, и таким образом родился Python », — говорит он.

Ван Россум начал всерьез работать в конце 1989 года, позаимствовав название у своей любимой комедийной труппы «Летающий цирк Монти Пайтона» — ассоциация со змеями и переплетенным логотипом Pythons появилась позже — и работал над проектом, когда мог.

«В то время у меня не было очень насыщенной общественной жизни. Так что вместо того, чтобы просто смотреть телевизор, я писал код или иногда делал и то, и другое одновременно», — признается он.

Хотя Python был номинально создан, чтобы помочь ему в работе, ван Россум видит, что стимулом, возможно, было создание собственного языка.

«Я не знаю, насколько серьезно я был уверен, что это действительно повысит мою продуктивность. Я думаю, что отчасти мне просто действительно понравилась идея начать большой проект самостоятельно, написать код, который я хотел. — планировать и разрабатывать так, как я хотел. Программирование доставляет мне удовольствие », — говорит он.

Каким бы необычным ни казалось создание собственного языка программирования для человека, ван Россум оказался в хорошей компании. В конце 1980-х годов различные основные языки возникли из-за разочарования отдельных людей в инструментах, доступных разработчикам в то время.Как известно, Ларри Уолл сказал, что при создании Perl его двигало то, насколько сложно было решить проблему при кодировании, а также обилие «лени, нетерпения и высокомерия». Точно так же поиски Джона Остерхаута лучшего языка для создания интерактивных инструментов для построения интегральных схем привели его к созданию Tcl.

Всего за три месяца ван Россум создал рабочий прототип Python как интерпретируемого языка, в котором, по его словам, отсутствовали современные функции, но который все еще можно было бы узнать как язык, используемый сегодня.

«В настоящее время Python имеет множество важных абстракций, которых в то время не было, но язык выглядел очень похожим», — говорит он.

СМОТРЕТЬ: Более подробная информация о Python, которую необходимо прочитать (TechRepublic на Flipboard)

«На тот момент у меня были все основные компоненты интерпретатора и работающего языка. Простые программы Python из первого работающего интерпретатора Python вероятно, будет работать и сегодня », — говорит он, добавляя, что функции были определены одинаково, отступы работали одинаково, словари и кортежи были созданы с использованием идентичного синтаксиса, и было знакомое интерактивное приглашение, в котором вы могли ввести Python для немедленного выполнения вычислений. .

Карен Роби берет интервью у Ника Хита о его заглавной статье об эволюции языка программирования Python.

Однако, в то время как двое его коллег восприняли этот язык и сразу начали его использовать, ван Россум не возлагал больших надежд на его более широкое распространение, поскольку уже испытал, насколько сложно было начать разработку языка программирования в предварительном порядке. век интернета.

В то время как для того, чтобы поделиться программным обеспечением с миром сегодня, требуется всего несколько щелчков мышью, в 1980-х это было в целом более трудоемким делом, и ван Россум напомнил о трудностях, связанных с попытками распространения предшественника Python ABC.

«Я помню, что где-то в 1985 году я отправился в отпуск в США, мой первый визит в США с магнитной лентой в багаже, — говорит ван Россум.

Вооруженный адресами и номерами телефонов людей, которые выразили заинтересованность в ABC через элементарную систему электронной почты, доступную в то время — которая не подходила для обработки чего-либо такого большого, как исходный код, — он путешествовал от двери к двери. размещение лент. Несмотря на эти усилия, ABC не стала популярной.

«Итак, неудивительно, что мы не очень далеко продвинулись с распространением ABC, несмотря на все его замечательные свойства», — говорит он.Но по мере того, как Интернет-революция набирала обороты, было бы намного проще распространять Python без чемодана, полного лент.

Ван Россум представил Python миру через новостную группу alt.sources в 1991 году, по сути, под лицензией с открытым исходным кодом, за шесть лет до того, как этот термин был впервые введен. Хотя интерпретатор Python по-прежнему нужно было объединить в сжатый файл из 21 отдельной части и загрузить за ночь в сеть Usenet, он все же был гораздо более эффективным механизмом доставки, чем ручная доставка несколькими годами ранее.

Загрузите эту статью в формате PDF (требуется бесплатная регистрация).

«Я надеялся на какой-то успех, но я сделал по крайней мере еще одну вещь, которую я выпустил, и в итоге закончился провалом», — говорит он.

Принимая во внимание свой прошлый опыт, ван Россум говорит, что прошло много времени, прежде чем он что-то прочитал о растущей базе пользователей Python. Постепенно он понял, что набирает обороты, и через некоторое время, регулярно взаимодействуя с сообществом Python, он понял, что создал что-то, что может быть успешным.

«Я думаю, что осознание этого происходило очень, очень медленно. После того, как мы выпустили первый выпуск с открытым исходным кодом, я выработал ритм выпуска новых выпусков и взаимодействия с только что появившимся сообществом Python. »

Это чувство, что Python был языком, время которого пришло, также поразило ван Россума, поскольку язык начал набирать обороты в начале-середине 1990-х годов.

Ван Россум считает, что разработчиков Python привлекло то же чувство, что и привело его к его созданию. Им нужен был язык сценариев высокого уровня, который обеспечивал бы баланс между простотой использования и возможностями, не имевшими ограничений оболочки Unix при обработке сложной логики. Они хотели положить конец тому, чтобы C настаивал на том, чтобы разработчики спорили об управлении памятью и перестраивали код для тех же основных задач в начале каждого проекта.

Варшава заявляет, что Python нашел баланс между удобством использования, но при этом не жертвовал тем, что он мог делать, — баланс, которого на самом деле не было ни в одном из основных языков программирования в начале 1990-х годов.«Я много работал над кодом Perl, Tcl и C, и мне показалось, что это было не очень весело. На сцену вышел Python, и я подумал:« Вау, это снова делает программирование увлекательным », — сказал он. говорит.

Python предлагал и предлагает четкий и недвусмысленный синтаксис, в котором отступы группируют код в блоки, что упрощает понимание кода разработчиками.

SEE: 10 способов предотвратить выгорание разработчиков (бесплатный PDF) (TechRepublic)

Финтан Райан, директор по исследованиям группы Application Platform Strategies аналитической компании Gartner, говорит, что ясность сыграла большую роль в победе. среди разработчиков, как сейчас, так и в 1990-х, даже если придание такого значения отступам оказалось спорным.«Он предлагал очень чистый синтаксис. Вы могли применить это на других языках, но Python применял это автоматически. Некоторым программистам это нравится, а некоторым это не нравится», — говорит он.

Барри Варшава на первом семинаре по Python в 1994 году.

Изображение: Барри Варшава

Тот факт, что Python отдает приоритет чистому и удобочитаемому коду, не случаен, ван Россум официально заявляет, что языки программирования в такой же степени предназначены для передачи идей между разработчиками, как и для указания компьютеру, что делать.

Помимо этой удобочитаемости, Райан говорит, что с самого начала Python предлагал уровень встроенных функций, который выделял его среди других языков. «С самого начала у вас были такие функции, как классы и обработка исключений. Python также обеспечивал поддержку таких функций, как лямбда, карта и фильтр, которые оказались чрезвычайно полезными во многих случаях», — говорит он.

Python, возможно, вообще никогда не существовал бы, если бы популярные языки программирования в конце 80-х были лучше, и одной из мотиваций ван Россума для создания Python была несовместимость языка сценариев Perl с распределенной вычислительной системой Amoeba, над которой он работал. CWI.«К счастью для Python, Perl нельзя было перенести на Amoeba», — говорит он. «Если бы можно было перенести Perl на Amoeba, я бы никогда не подумал о создании собственного языка».

Несмотря на то, что Python после своего выпуска привлек пользователей, состоящих из яростных фанатов, в 1990-х годах Python все еще оставался слабым звеном языка программирования. Ван Россум говорит, что конкурентами языка были Tcl / Tk и Perl, которые разделяли цель Python — быть простым в использовании и относительно функциональным.

«В 90-х годах в трех лучших языках мира Perl определенно был номером один — 800-фунтовая горилла — Tcl / Tk был номером два, а Python был очень скромным номером три», — говорит он.

Загрузите эту статью в формате PDF (требуется бесплатная регистрация).

Сегодня Python является самым быстрорастущим языком программирования с точки зрения активных разработчиков, согласно ежегодному опросу разработчиков Stack Overflow, одному из наиболее полных доступных снимков использования языков программирования, в то время как Perl сократился до такой степени, что этого не произошло ». не упоминается в последнем отчете о переполнении стека.

Этот взрывной рост отражен на графике ниже, показывающем, как в последние годы количество просмотров вопросов, связанных с Python, в Stack Overflow росло намного быстрее, чем просмотров вопросов, связанных с другими языками.

Рост количества просмотров вопросов Python на Stack Overflow по сравнению с другими языками программирования отражает огромный рост пользователей Python.

Изображение: переполнение стека

Итак, как Python обошел своего бывшего соперника и как объяснить совершенно разные состояния двух языков? Ван Россум считает, что это как-то связано с тем, насколько легко поддерживать кодовую базу, когда она превышает определенный размер.«По опыту людей Perl идеально подходит для 10-строчного сценария», — говорит он. «Но если у вас есть 500 строк основного кода и несколько тысяч строк библиотеки, потребуется огромная дисциплина, чтобы сделать этот код поддерживаемым на Perl. В Python, даже если у вас нет такой дисциплины, код по-прежнему будет достаточно читабельным и легко обслуживаемым «.

Эта комбинация Python, предлагающая язык программирования, с которым легко начать, но который также достаточно надежен для использования для написания больших приложений, — это то, что ван Россум объясняет своим первоначальным успехом в 1990-х годах.

«Были некоторые интернет-разработчики — большая часть из них была ранней работой в Интернете — которые хотели писать все более и более крупные приложения и которые ценили, что написать приложение на Python гораздо меньше усилий, чем написать его на C, C ++ или Java, если на то пошло «.

По мере распространения Python в 1990-х годах ван Россум, все еще работающий в CWI, обнаружил, что его творение все чаще помогает ему контактировать с людьми со всего мира.

«Я что-то сделал, и это связывало людей со всего мира — людей в Австралии, людей в США, людей в других европейских странах.«У меня было лучшее время моей жизни», — говорит он. К середине 1990-х Python начал использоваться по-новому, от скриптов для записи и воспроизведения звука до своего первого набега на веб-разработку, которая впоследствии стала опорой для Python.

«Одним из важных моментов было веб-разработка, которая также была для меня очень интересной вещью », — говорит ван Россум, который говорит, что Python начал использоваться для внутренних сценариев на веб-серверах наряду со сценариями Perl и Shell.«Вы могли создавать динамические веб-страницы, и это стало одним из моих любимых приложений Python».

Райан из Gartner говорит, что популярность Python среди разработчиков в 1990-е гг. Определялась тем, что он стал излюбленным выбором для быстрого создания мощных скриптов.«Благодаря тому, что язык сценариев с очень сильной функциональностью снизил барьеры для входа для многих пользователей, — говорит он.

Более того, однако, по словам Райана, язык был достаточно универсальным и настолько легким в освоении, что он понравился самым разным типам пользователей с различными техническими знаниями. «Системные администраторы и другие взяли язык для автоматизации и программирования систем, а разработчики — для таких функций, как функциональное программирование и наличие классов с наследованием — Perl, например, был гораздо менее популярен в этом отношении», — говорит он.«Как только люди познакомились с языком, а у него довольно низкая кривая для начала работы, они очень быстро стали чрезвычайно продуктивными».

Загрузите эту статью в формате PDF (требуется бесплатная регистрация).

К 1994 году Python привлек внимание Майкла Маклея, который занимал руководящую должность в Национальном бюро стандартов США (NBS), ныне Национальном институте стандартов и технологий США (NIST). Предсказывая, как Python станет популярным среди исследователей и ученых за его простоту использования, Маклей интересовался тем, как Python может использоваться учеными из NBS, которые, по словам ван Россума, «имели значительный объем данных для обработки, но были не очень хороши. хорошие кодеры ».

Чтобы помочь продать Python другим сотрудникам бюро, Маклей пригласил ван Россума, который в то время все еще работал в CWI в Нидерландах, провести два месяца в NIST в качестве приглашенного исследователя. Это размещение станет катализатором как будущей эволюции Python, так и серьезного изменения в жизни ван Россума.

ван Россум изображен во время первого семинара по Python во время обсуждения с Варшавой и Роджером Массе, которые в то время работали с Варшавой в CNRI.

Предоставлено: Барри Варшава.

Именно во время этого размещения в офисе NBS будет проведен самый первый семинар по Python, где ван Россум, Барри Варшава и другие первые энтузиасты Python собрались вместе, чтобы обсудить, что они делают с Python и надежды на будущее развитие языка. .

Находясь в офисе NBS, ван Россум встретил Боба Кана, известного своей ролью в разработке одной из основополагающих технологий Интернета: протокола TCP / IP.

Результатом этой встречи стало предложение о работе с Каном в Корпорации национальных исследовательских инициатив (CNRI), некоммерческой исследовательской группе, базирующейся в Вирджинии, занимающейся стратегическим развитием сетевых технологий.

Так же, как Python ответил на потребность в языке программирования нового типа, ван Россум говорит, что предложение о работе поступило как раз в то время, когда он начал сомневаться в своем будущем в CWI.

«Поскольку CWI — это скорее академическое учреждение, они оказывали на меня мягкое давление, чтобы я получил докторскую степень или столкнулся с перспективой поиска работы в другом месте», — говорит он.

СМОТРЕТЬ: Изучение Python: лучшие бесплатные книги, руководства и видео (TechRepublic)

«Перспектива перехода на докторскую степень в моем возрасте, когда мне было около 35 лет, на самом деле не имела Раньше также, благодаря Python, у меня появлялись другие перспективы, и после кучи телефонных звонков и размышлений я решил не идти на это.Но здесь мне понравились люди, мне понравилось то, что они мне предлагали, проект, и я пошел на это ».

Именно в CNRI ван Россум собрал многие структуры для управления языком Python с помощью группы энтузиастов Python. После присоединения к CNRI в апреле 1995 года ван Россум возглавил небольшую группу разработчиков, работающих над созданием программ Knowbot, программного обеспечения, известного как мобильные агенты, предназначенного для работы в распределенных компьютерных системах, таких как Интернет.

Команда работал с Python, и к ван Россуму присоединились Джереми Хилтон, Роджер Массе, Барри Варшава, Кен Манхеймер и Фред Дрейк, которые впоследствии сыграли важную роль в сообществе Python.

«В итоге мы получили группу из четырех-десяти человек, большинство из которых работали в CNRI, которые были ядром разработки Python», — говорит ван Россум.

Пока ван Россум работал в CNRI, эта команда помогла ему создать веб-сайт python.org, сервер CVS для управления изменениями в основной кодовой базе и списки рассылки для групп особых интересов Python, которые работают над улучшением и поддержкой языка Python. .

Загрузите эту статью в формате PDF (требуется бесплатная регистрация).

Сообщество пользователей Python значительно выросло с момента его публичного выпуска в 1991 году, и ко второй половине десятилетия язык привлек значительную глобальную базу пользователей. В этот период управление языком стало формализоваться с созданием предшественника Python Software Foundation (PSF), который будет создан в 2001 году. По мере роста сообщества проводимые два раза в год семинары по Python, которые начались в 1994 году. превратились в более крупные ежегодные мероприятия и, в конечном итоге, в ежегодный PyCon от PSF, который продолжает развиваться и сегодня.

К началу 21-го века язык был больше, чем любой человек, и значительное сообщество играло активную роль в его разработке, еще далеко от лета 1994 года, когда первые пользователи Python беспокоились о том, что произойдет с ним. язык «если Гвидо сбил автобус».

Ван Россум, однако, продолжал играть ключевую роль, и идея о том, что он является сердцем языка, никогда не уходила, о чем свидетельствует его прозвище «Доброжелательный диктатор на всю жизнь» (BDFL) языка, язык назойливый титул, который прижился годами.

«По большей части, в течение очень долгого времени я мог достаточно хорошо справляться с давлением, и я также в целом развил навыки управления проектами, которые позволили мне делегировать множество вещей и позволить людям самим решать свою судьбу. , — говорит ван Россум.

Райан из Gartner говорит, что для создателя языка нет ничего необычного в том, чтобы выступать в качестве управляющего этим языком, ссылаясь на Ларри Уолла с Perl и Райана Даля с исполняющей средой JavaScript Node.js, но говорит, что ван Россум известен своей беспристрастностью в своем руководстве. Python.

«Широко признано, что он очень уравновешен в отношении направления проекта и его общего руководства», — говорит он.

Действительно, именно открытый характер разработки Python, основанный на публичных дебатах между сообществом основных разработчиков, ван Россум считает решающим фактором успеха Python.

SEE: Как начать успешную карьеру разработчика (TechRepublic Premium)

За прошедшие годы в Python произошел большой скачок вперед — внедрение Python 3 .0 в 2008 году модернизировал язык, а совсем недавно произошли значительные изменения в способах управления языком.

Эти изменения были инициированы в прошлом году, когда ван Россум ушел со своей руководящей роли в BDFL после разногласий общественности по поводу введения в язык выражений присвоения, обсуждаемого в предложении по усовершенствованию Python PEP572.

Хотя их введение было разработано для того, чтобы сделать возможным писать более эффективный код, ван Россум столкнулся с резкой критикой в ​​сети со стороны тех, кто выступал против изменений, при этом некоторые утверждали, что их использование сделает код менее читаемым и сложным в обслуживании.

Ван Россум говорит, что он привык к спорам о новых возможностях, но именно непримиримость некоторых из его недоброжелателей, а также личный характер некоторых нападок заставили его уйти в отставку.

«Я был очень разочарован тем, как люди, которые не соглашались технически, пошли в социальные сети и начали разглагольствовать о том, что процесс принятия решений нарушен или что я совершаю серьезную ошибку.«Я чувствовал себя атакованным за моей спиной», — говорит он.

SEE: Python vs R и самые большие зарплаты: основные тенденции в области науки о данных (ZDNet)

«В прошлом всегда было ясно, что если нужно было принять решение об изменении языка или улучшенной функции, целая группа основных разработчиков обсуждала плюсы и минусы этой вещи. Либо возникнет четкий консенсус, либо, если он не будет таким ясным, я обдумываю его и решаю так или иначе.Что касается PEP572, то, несмотря на то, что он был явно спорным, я выбрал «Да, я хочу сделать это», и люди не соглашались не соглашаться.

«Это было не совсем восстание, но я чувствовал, что у меня недостаточно доверия со стороны основного сообщества разработчиков, чтобы продолжать работу».

Он считает, что изменение в том, как разыгрываются споры о языке, отчасти является результатом того, сколько людей сегодня используют Python.

«Это, вероятно, также факт, что сообщество Python намного больше. Конечно, труднее достичь какой-либо формы консенсуса, потому что всегда есть маргинальные диссиденты, независимо от того, какой путь вы решите.«

Разработчик ядра Python Мариатта Виджая приветствовала избрание Руководящего совета Python для наблюдения за разработкой языка.

Изображение: А. Джесси Джирью Дэвис

Ранее в этом году разработчики ядра Python — те, кто работает над поддержкой и обновлением эталонного интерпретатора Python CPython — избрали руководящий совет, чтобы следить за будущим языка. Был избран Ван Россум вместе с Варшавой и другими основными разработчиками Бреттом Кэнноном, Кэрол Виллинг и Ником Когланом.

Варшава заявляет, что изменение необходимо для управления языком, база пользователей которого растет такими быстрыми темпами.

«Я думаю, Гвидо действительно чувствовал себя так, будто мир был на его плечах, и только на его плечах», — говорит он.

«Это могло быть хорошо 25 лет назад, когда Python был гораздо меньшим сообществом и меньшим языком, но это действительно слишком много, чтобы возложить на одного человека, понимаете? Я думаю, только для его собственного здоровья и участия в сообщества, здорово иметь возможность распределить эту нагрузку между пятью людьми », — говорит Варшава.

Загрузите эту статью в формате PDF (требуется бесплатная регистрация).

Новые выборы в руководящий совет будут проводиться после каждого выпуска новой функции Python, что, по словам Варшавы, откроет путь следующему поколению руководителей для внедрения языка.

«Если через 25 лет Python будет здоровым, то не мы с Гвидо будем управлять всем, понимаете?» он говорит.

Создание управляющего совета также приветствовалось более широким сообществом разработчиков ядра Python, при этом разработчик ядра Мариатта Виджая заявила, что этот шаг стал шагом в правильном направлении.«Для меня руководящий совет лучше, чем иметь одного человека, который решает все — это слишком большая ответственность и бремя», — говорит она. «Это хороший знак, и благодаря ему сообщество получит больше отзывов».

В то время как Python продолжает привлекать новых пользователей с огромной скоростью, некоторые в сообществе видят впереди проблемы, а также необходимость развития Python, чтобы он оставался актуальным.

На саммите Python Language Summit в этом году соучредитель BeeWare Рассел Кейт-Маги предупредил, что Python столкнется с «экзистенциальным риском», если поддержка мобильных и новых веб-платформ не улучшится.

«Телефоны и планшеты достигают такого проникновения на рынок, которого никогда не видели настольные компьютеры и ноутбуки, и все же, как сообщество, у нас нет истории о том, как вы можете использовать Python на этих устройствах», — сказал он, ссылаясь на то, что его сын использовал iPad в его школе. «Так что же происходит с Python, когда ноутбуки являются нишевыми устройствами?» он спросил.

Кейт-Маги, чей проект BeeWare нацелен на создание одного приложения Python и его запуск в любом месте, составил длинный список проблем, с которыми Python в настоящее время сталкивается с поддерживающими платформами, отличными от стандартных компьютеров x86.

Он указал на необходимость лучшей поддержки компиляции кода для новых аппаратных платформ, отличных от x86; что набор тестов Python подвержен сбоям на мобильных и веб-платформах; размер установки для приложений Python раздут и не может быть сокращен до небольшого набора зависимостей; усилия, необходимые для того, чтобы библиотека asyncio работала при написании кода графического интерфейса пользователя на Android, Windows и в Интернете; и количество модулей в стандартной библиотеке, несовместимых с интерпретаторами Python, кроме CPython.

Варшава говорит, что Кейт-Маги делает много хороших замечаний и считает, что важно учитывать, насколько Python остается актуальным для новых платформ — телефонов, планшетов и новых веб-технологий, таких как WebAssembly.

«У Python сейчас не очень хорошая история», — говорит Варшава, говоря об амбициях иметь возможность загрузить приложение для iPhone или телефона Android и «даже не знать, что оно было написано на Python».

SEE: Руководство для начинающих по Python: Интервью с создателем Гвидо ван Россумом, любимые инструменты разработчиков, сценарии использования (TechRepublic)

Количество ядер процессора в современных чипах продолжает расти (до 48- ядер в последних предложениях серверов Intel), Варшава также стремится к тому, чтобы Python стал лучше распределять задачи между несколькими ядрами.

Он воодушевлен потенциалом работы, проводимой Эриком Сноу над субинтерпретаторами, и тем, как это может расширить возможности Python для одновременного выполнения кода. «Я действительно хотел бы видеть больше работы над возможностью использовать преимущества нескольких ядер», — говорит он.

Snow участвует в долгосрочном проекте, направленном на то, чтобы упростить Python для эффективного разделения задач между несколькими ядрами процессора, при этом Snow фокусируется на использовании переработанной версии существующей функции субинтерпретатора Python и изменении способа взаимодействия каждого субинтерпретатора. с глобальной блокировкой интерпретатора языка (GIL).

«Он не совсем готов для Python 3.8, может быть, для 3.9», — говорит Варшава. «Я думаю, мы увидим это в течение следующих двух или двух с половиной лет. Я настроен довольно оптимистично. Я действительно рад, что Эрик продолжает работать над этим, потому что я считаю, что это важная работа. »

Даже неудачные проекты по созданию многопоточных приложений Python, работающих на нескольких ядрах, такие как Gilectomy, дают интересные уроки о том, как Python может лучше распределять рабочие нагрузки между ядрами, говорит он.

Сообщество Python также предпринимает шаги по модернизации стандартной библиотеки встроенного кода языка, недавно опубликовав предложение об удалении устаревших модулей из библиотеки; при этом он обращается к некоторым недавним критикам в отношении состояния стандартной библиотеки Python. Библиотека обычно считается одной из сильных сторон Python, поскольку ее можно использовать для выполнения широкого круга общих задач, поэтому Python описывается как «имеющий включенные батареи». Однако в ходе выступления на саммите Python Language Summit в этом году был задан вопрос, будет ли Python лучше обслуживаться, позволяя людям выбирать библиотеки кода из репозитория PyPI, а не иметь функциональные возможности, связанные с языком в качестве стандартной библиотеки.

Загрузите эту статью в формате PDF (требуется бесплатная регистрация).

Есть также вопросы о том, может ли состав органов, контролирующих разработку языка — разработчиков ядра Python и Руководящего совета Python — лучше отражать разнообразную пользовательскую базу пользователей Python в 2019 году.

«Я бы хотел чтобы увидеть лучшее представление по всем разнообразным показателям, не только с точки зрения гендерного баланса, но также расы и всего остального », — говорит Виджая.

«На PyCon я разговаривал с участниками PyLadies из Индии и Африки. Они прокомментировали:« Когда мы слышим о Python или PyLadies, мы думаем о людях в Северной Америке или Канаде, где на самом деле есть большие базы пользователей в других частях мир. Почему мы не видим их больше? » Я думаю, что в этом есть большой смысл. Поэтому я определенно хотел бы, чтобы это произошло, и я думаю, что мы все должны внести свой вклад ».

В конечном итоге, несмотря на насмешливое представление о «доброжелательном диктаторе», всем управляющим, идеи, которые сформировали Python в последние годы, возникли в сообществе, говорит Варшава, от людей, продвигающих возможности использования Python с помощью открывая двери для новых применений.

«Это на самом деле больше исходит от сообщества, чем просто сверху вниз», — говорит он.

Ранее в этом году Python помог склеить первые изображения черной дыры на расстоянии около 500 миллионов триллионов км.

Предоставлено: сотрудничество телескопа Event Horizon и др.

Примером того, как простые проекты сообщества могут оказать огромное влияние на Python, являются Type Hints, Python 3.5, которая была вдохновлена ​​проектом mypy, запущенным аспирантом еще в 2012 году. Эти подсказки позволяют выполнять дополнительную проверку типов, позволяя разработчикам выявлять класс ошибок, которые в противном случае могли бы проскользнуть в программное обеспечение.

Наличие этого дополнительного уровня безопасности — это больше, чем просто хорошо, когда у вас есть несколько человек, работающих над большими кодовыми базами. Этот дополнительный уровень понимания того, что код должен и чего не должен делать, может иметь решающее значение.

«Для меня тот факт, что он позволяет масштабировать Python для более крупных организаций — например, Instagram, который в основном работает на Python 3, — совершенно бесценен», — говорит Варшава, которая говорит, что asyncio — еще один пример созданного сообществом идея, которая оказала огромное влияние на возможности языка.

При наличии руководящего совета и большей, чем когда-либо прежде, базе пользователей, ван Россум надеется, что «эволюция языка, управляемая сообществом», будет по-прежнему «невероятно успешной».

«Существует очень прочное сообщество разработчиков ядра, которое теперь имеет новую систему управления, и поэтому я думаю, что мы лучше подготовлены к любым требованиям, предъявляемым к Python как к языку, который необходимо развиваться», — говорит он, высоко оценивая понимание конкретных аспектов Python, существующих в сообществе.

Если у кого-то есть сомнения в способности сообщества Python и дальше находить удивительные новые применения для языка, вам не нужно искать дальше, чем роль Python в помощи в создании первого в истории изображения черной дыры, говорит Варшава.

«Это просто поразило меня. В сообществе Python есть пара человек, на которых я смотрю как на сумасшедших ученых Python. Они всегда смотрят, ну, вот что я могу сделать сегодня — как далеко могу я толкнуть это? »

Загрузите эту статью в формате PDF (требуется бесплатная регистрация).

Фотография предоставлена ​​для изображения главного героя: Дэн Страуд под лицензией Creative Commons

Для чего используется Python? 5 отраслей, которые используют его ежедневно

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам? Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей

Итак, полное раскрытие: мы считаем Python довольно крутым, поэтому мы сделали его предметом нашего следующего курса.(И почему мы тоже писали всевозможные статьи, связанные с Python).

Но, по всей видимости, причина, по которой вы это читаете, в том, что вы не знаете, для чего используется Python, не говоря уже о том, следует ли использовать его и для программирования. Итак, прежде чем вы решите, изучать Python или нет, давайте разберемся с основами, почему бы и нет?

Содержание

Что такое Python?

Для чего используется Python?

— Общие веб-разработки
— Научные вычисления / Наука о данных
— Машинное обучение
— Стартапы
— Финтех и финансовая индустрия

Как изучить Python?

Что такое Python?

Python — это язык программирования общего назначения, что означает, что, в отличие от HTML, CSS и JavaScript, он может использоваться для других типов программирования и разработки программного обеспечения, помимо веб-разработки.

Это включает, среди прочего, внутреннюю разработку, разработку программного обеспечения, анализ данных и написание системных скриптов.

Здесь мы более подробно разобрали, что такое Python.

Но… Почему это называется Python?

Хорошо, мы не могли , не упомянуть это:

Название не является сложной технической метафорой или сложной аббревиатурой. Python назван в честь Monty Python.

Согласно Python.org, «Когда он начал внедрять Python, Гвидо ван Россум также читал опубликованные сценарии из« Летающего цирка Монти Пайтона »… ему нужно было короткое, уникальное и немного загадочное имя, поэтому он решил позвонить язык Python.”

Круто, правда? Помимо фактоидов, давайте перейдем к сути этой статьи, а именно к тому, для чего люди используют Python и что отличает его от других языков программирования.

(вверх)

Для чего используется Python?

1. Общая веб-разработка / Создание веб-приложений

Python — один из простейших языков программирования, и мы имеем в виду, что это хороший способ .

Согласно этой замечательной статье на Medium, «Python, в отличие от других языков программирования, подчеркивает удобочитаемость кода и позволяет использовать английские ключевые слова вместо знаков пунктуации… Читаемая и чистая база кода поможет вам поддерживать и обновлять программное обеспечение, не тратя лишнего времени. и усилия.”

По словам учителя Python Treehouse Кеннета Лав (эта цитата взята из видео ниже): «Это практически повсюду. Он очень маленький, поэтому появляется на встроенных устройствах и практически на каждом сервере «.

И под словом везде мы имеем в виду везде. Treehouse указывает, что Disqus, NASA, PBS и даже Reddit используют Python для своих веб-сайтов.

Поскольку Python имеет предварительно созданные библиотеки и веб-фреймворки, включая Pyramid, Django и Flask, он особенно хорош для использования в проектах внутренней веб-разработки, сокращая время, которое вы тратите на проекты, позволяя вам перепрофилировать фрагменты кода.

2. Научные вычисления + наука о данных

Python также используется для научных исследований и вычислений и даже имеет несколько научных или специализированных библиотек, в том числе:

• Астропия для астрономии
• Биопайтон для биологии и биоинформатики
• Graph-инструмент для статистического анализа графиков
• Психопия для нейробиологии и экспериментальной психологии

И лотов, лотов еще . Вот список всех научных библиотек Python.Роль Python в синтаксическом анализе данных определенно является большим преимуществом ее изучения. Благодаря неоспоримому развитию науки о данных, есть вероятность, что вокруг нее будет вращаться все больше и больше технических ролей — и в вашем наборе инструментов уже будет один из ведущих языков.

3. Машинное обучение

Да, технически машинное обучение относится к науке о данных (№2 в нашем списке), но терпите меня. Использование Python для машинного обучения — это довольно круто, поэтому казалось, что это требует дополнительной позиции.

Машинное обучение включает в себя такие вещи, как распознавание речи, финансовые услуги и даже рекомендации, которые Netflix предлагает каждый раз, когда вы входите в систему, которые заставляют вас думать: «Откуда они знают ?!» (Хотя, забавный факт: в Netflix также есть команда, которая вручную помечает видео.)

Python используется для машинного обучения с помощью специальных библиотек и фреймворков машинного обучения, включая scikit-learn и TensorFlow.

Прочтите эту статью, чтобы подробнее узнать, как Python используется для машинного обучения.

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам? Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей

4.Стартапы

Может показаться странным для включения в список, но это правда: стартапы, особенно технологические, любят Python, потому что он прост в использовании и масштабируем. И я имею в виду масштабируемость. Взять, к примеру, Dropbox.

Dropbox появился, когда Дрю Хьюстон в студенческие годы постоянно забывал о своей флешке. Изначально это было решение, которое он мог использовать для себя, в группе из одного человека. К ноябрю 2012 года 100 миллионов человек использовали Dropbox, что не было проблемой, потому что… Dropbox был построен на Python.Это означало, что масштабировать Dropbox было легко, когда вторая идея Хьюстона обернулась довольно большим успехом. (Источник)

5. FinTech + финансовая индустрия

В 2016 году HackerRank опубликовал обзор различных отраслей, в котором выяснилось, каким языкам программирования они отдают предпочтение при приеме на работу разработчиков, программистов и инженеров. Когда дело дошло до FinTech, Python доминировал в пачке:

Итак: Хотите работу в Venmo? Python, вероятно, лучший вариант. (Гм.)

Но это не только финтех-компании.Опять же, согласно HackerRank, Python используется повсюду в финансовой индустрии: «Рекрутеры финансовых технологий скажут вам, что Python — это самый быстрорастущий язык в финансах в целом. Если вы посмотрите на финансовых технологии, крупные банки, как Банк Америки работали над преобразованием их технологии стек из унаследованного кода на Python «.

Если вы хотите работать веб-разработчиком в финансовой сфере, то изучение Python, вероятно, станет разумным шагом в правильном направлении.

(вверх )

Как мне изучить Python?

Итак, теперь вы знаете, для чего используется Python, как вы его изучите? Есть множество курсов, хотя мы немного склоняемся к нашему собственному онлайн-курсу Python.Вот список некоторых из наших любимых ресурсов:

Онлайн-классы и ресурсы Python

(вверх)

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам? Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей

Какой язык программирования лучший?

Супермен vs.Бэтмен. Звездные войны против Звездный путь . Кока-кола против Пепси. Выбор между Java и Python на самом деле не является таким соперничеством — у этих двух языков обычно разные варианты использования и фан-базы. На самом деле они настолько разные, что в Instagram превратились в ботаническую метафору романтической несовместимости:

Но, поскольку это два самых популярных языка программирования, стоит обратить внимание на некоторые их сходства, различия, преимущества, недостатки и идеальные варианты использования.

Прежде всего, несмотря на эту шутку в Instagram, важно помнить, что Java и Python имеют важные общие черты, а также ключевые различия. Оба являются мощными языками программирования, например, с большими преданными сообществами и огромным набором библиотек, поддерживаемых легионами разработчиков. Если вы не можете что-то сделать с самим родным языком, вы, скорее всего, сможете найти библиотеку для оказания необходимой поддержки. Фактически, никто не может точно знать границы поддержки библиотек для любого языка, потому что никто не может попробовать их все.Очевидно, что некоторые библиотеки более популярны, чем другие, а некоторые в какой-то момент появляются почти во всех приложениях любого значения.

Но Java и Python также сильно отличаются с разных точек зрения. Некоторые из этих различий объективны и не подлежат обсуждению, в то время как другие являются вопросом мнения, предпочтений использования или среды программирования.

Например, Java — это компилируемый язык, а Python — интерпретируемый язык. Это различие дает каждому языку определенные преимущества и недостатки.Даже когда бушуют споры о том, выполняется ли скомпилированный код быстрее, чем, например, интерпретируемый, правда обычно более тонкая. Будет ли один язык работать быстрее другого, зависит, помимо прочего, от среды, в которой они используются. Например, Python лучше работает в массовом параллельном режиме на графических процессорах.

Эти два языка также написаны по-разному. При создании структуры в Java вы заключаете ее в фигурные скобки. Python использует отступы для выполнения тех же задач.FreeCodeCamp называет код Python «аккуратным, читаемым и хорошо структурированным». Правильный отступ здесь не только для красоты — он определяет выполнение кода ».

Эти структурные различия могут повлиять на то, как программисты видят языки, и на скорость, с которой программист может их печатать. Теоретически они также влияют на уровень навыков, необходимых для изучения языка. Однако в большинстве случаев проблема действительно сводится к личным предпочтениям. Более того, возможно, многие разработчики полагаются на IDE, среды кодирования и шаблоны, что делает проблему гораздо менее важной.

Программисты бесконечно спорят о достоинствах двух языков и другими способами. Например, некоторые люди утверждают, что разработчик может быть в пять-десять раз более продуктивным в Python, потому что Python поддерживает, среди прочего, динамическую типизацию. Другие придерживаются противоположных взглядов на проблему производительности. Большинство этих аргументов используют разные подходы, чтобы доказать свою точку зрения, делая не очень полезные сравнения яблок с апельсинами. Какой язык в конечном итоге будет более продуктивным, обычно зависит от опыта разработчика с языком, стилем кодирования и требованиями к разработке приложений.

С практической точки зрения, помните, языковые инструменты в конечном итоге превращают все, что создают программисты, в машинный код. Таким образом, выбор языка — это не вопрос того, какой язык понравится машине больше, а вопрос выполнения требований разработчика по четкой передаче задачи машине в терминах, понятных разработчику.

Тенденции в Java и Python

Хотя Java и не так модно, как когда-то, он по-прежнему остается самым популярным языком программирования практически по всем параметрам.С другой стороны, рост Python был астрономическим, особенно в развитых странах с высоким уровнем дохода. Согласно некоторым источникам, Python в конечном итоге обгонит популярность Java. Причины такого удивительного роста включают продуктивность разработчиков, языковую гибкость, поддержку библиотек, поддержку сообщества и простоту обучения. Python также широко используется в таких горячих областях, как наука о данных и искусственный интеллект, а также в веб-приложениях, настольных приложениях, сетевых серверах и медиа-инструментах.