Вычислить md5: Создать и расшифровать md5 online

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

Проверка контрольной суммы Linux | Losst

В этой небольшой статье мы рассмотрим что такое контрольная сумма Linux, а также как выполнять проверку целостности файлов с помощью контрольных сумм md5.

Содержание статьи:

Что такое MD5?

Контрольные суммы Linux с вычисляемые по алгоритму MD5 (Message Digest 5) могут быть использованы для проверки целостности строк или файлов. MD5 сумма — это 128 битная строка, которая состоит из букв и цифр. Суть алгоритма MD5 в том, что для конкретного файла или строки будет генерироваться 128 битный хэш, и он будет одинаковым на всех машинах, если файлы идентичны. Трудно найти два разных файла, которые бы выдали одинаковые хэши.

В Linux для подсчета контрольных сумм по алгоритму md5 используется утилита md5sum. Вы можете применять ее для проверки целостности загруженных из интернета iso образов или других файлов.

Эта утилита позволяет не только подсчитывать контрольные суммы linux, но и проверять соответствие. Она поставляется в качестве стандартной утилиты из набора GNU, поэтому вам не нужно ничего устанавливать.

Проверка контрольных сумм в Linux

Синтаксис команды md5sum очень прост:

$ md5sum опции файл

Опций всего несколько и, учитывая задачи утилиты, их вполне хватает:

• -c — выполнить проверку по файлу контрольных сумм;
• -b — работать в двоичном формате;
• -t — работать в текстовом формате;
• -w — выводить предупреждения о неверно отформатированном файле сумм;
• —quiet — не выводить сообщения об успешных проверках.

Сначала скопируйте файл /etc/group в домашнюю папку чтобы на нем немного поэкспериментировать:

cp /etc/group groups

Например, давайте подсчитаем контрольную сумму для файла /etc/group:

md5sum groups

Или вы можете сохранить сразу эту сумму в файл для последующей проверки:

md5sum groups > groups.md5

Затем каким-либо образом измените этот файл, например, удалите первую строчку и снова подсчитайте контрольные суммы:

md5sum groups

Как видите, теперь значение отличается, а это значит, что содержимое файла тоже изменилось. Дальше верните обратно первую строчку root:x:0: и скопируйте этот файл в groups_list и

cp groups groups_list

Затем опять должна быть выполнена проверка контрольной суммы linux:

md5sum groups_list

Сумма соответствует первому варианту, даже несмотря на то, что файл был переименован. Обратите внимание, что md5sum работает только с содержимым файлов, ее не интересует ни его имя, ни его атрибуты. Вы можете убедиться, что оба файла имеют одинаковые суммы:

Вы можете перенаправить вывод этой команды в файл, чтобы потом иметь возможность проверить контрольные суммы:

md5sum groups groups_list > groups.md5

Чтобы проверить, не были ли файлы изменены с момента создания контрольной суммы используйте опцию -c  или —check. Если все хорошо, то около каждого имени файла появится слово OK или ЦЕЛ:

md5sum -c groups.md5

Но теперь вы не можете переименовывать файлы, потому что при проверке утилита будет пытаться открыть их по имени и, естественно, вы получите ошибку. Точно так же все работает для строк:

echo -n "Losst" | md5sum -
$ echo -n "Losst Q&A" | md5sum -

Выводы

Из этой статьи вы узнали как выполняется получение и проверка контрольной суммы linux для файлов и строк. Хотя в алгоритме MD5 были обнаружены уязвимости, он все еще остается полезным, особенно если вы доверяете инструменту, который будет создавать хэши.

Проверка целостности файлов Linux — это очень важный аспект использования системы. Контрольная сумма файла Linux используется не только вручную при проверке загруженных файлов, но и во множестве системных программ, например, в менеджере пакетов. Если у вас остались вопросы, спрашивайте в комментариях!

На завершение небольшое видео по теме:

Вычисление хеша MD5 в Powershell

Для вычисления хеша MD5 в Powershell есть командлет Get-FileHash. Эта команда доступна с 4 версии Powershell. Что бы узнать версию запустите:

host
#или
$PSVersionTable

Что бы получить хеш выполните следующее:

Get-FileHash -Path "G:\restart.txt" -Algorithm MD5 

Где:

• Path — путь до файла
• Alogoritm — алгоритм хеширования

Мы можем использовать и другие доступные алгоритмы:

• SHA1
• SHA256 (по умолчанию)
• SHA384
• SHA512
• MD5

При необходимости алгоритм по умолчанию можно сменить:

$PSDefaultParameterValues.add("Get-FileHash:Algorithm","MD5")

Если мы хотим вычислить хеш всех файлов в папке:

Get-ChildItem -Path C:\Program Files\Adobe\ -Recurse -Exclude "*.rar" | Get-FileHash -Algorithm MD5 

Где:

• Recurse — рекурсивный поиск. Ищем по все вложенным папкам.
• Exclude — исключение файлов с расширением .rar

Более подробно командлет Powershell Get-ChildItem рассматривался тут. 

Вычисление хеша md5 из больших файлов

Мы можем загружать большие файлы не целиком, а частями, для этого можно использовать стримы powershell:

$file = "G:\logo.psd"
$stream = [System.IO.File]::OpenRead($file)
$hash = Get-FileHash -InputStream $stream -Algorithm MD5
$stream.Close()
$hash

Вычисление хеша MD5 из строки используя Powershell

Мы не можем получить хеш из строки используя Get-FileHash, но можем преобразовать строку в поток:

$string = "Word"
$stream = [System.IO.MemoryStream]::new($utf8.GetBytes($string))
$hash = Get-FileHash -Algorithm MD5 -InputStream $stream
$hash

Теги: #powershell

Подсчитываем md5 (хеш-сумму) в Linux

Проверить MD5 (хеш-сумму) в Linux проще всего именно в терминале. Через какой-либо графический интерфейс необходимо будет сделать больше манипуляций, чем просто скомандовать в терминале Linux следующее:

md5sum /home/pavel/Дистрибутивы/lubuntu-12.04-desktop-i386.iso

Само собой разумеющееся путь до необходимого вам файла, (/home/pavel/Дистрибутивы/lubuntu-12.04-desktop-i386.iso) необходимо прописывать свой, тот который соответствует нужному объекту для подсчета

Чтобы не вводить путь к файлу вручную, его можно скопировать следующим образом. Через файловый менеджер заходим в каталог, где собственно находится тот нужный нам файл. Адресную строку в файловом менеджере необходимо перевести из вида «иконок» в текстовый вид, клавишами <Ctrl+L>, дальше можно скопировать путь либо с помощью мышки через правый клик, либо клавишами <CTRL+C>. Переходим в терминал и к написанной команде «md5sum» через пробел добавляем наш путь с полным названием файла.

$ md5sum /home/pavel/Дистрибутивы/lubuntu-12.04-desktop-i386.iso
0fc9564b8fde8ff56100c3d7814fa884
/home/pavel/Дистрибутивы/lubuntu-12.04-desktop-i386.iso

Команды в Linux являются стандартном для всех и значит, что команда md5sum подойдет для любого дистрибутива Linux, в котором бы вы не находились. Это и есть одно из достоинств командной строки!!!

Проверка MD5 (хеш-сумм) требуется после загрузки больших файлов, которые не смогут нормально работать, если какие-либо файлы повредились или каким-то образом изменились. Проверка MD5 сумм в основном применятся к .iso файлам, чаще всего к дистрибутивам. Если .ISO файл поврежден, то его не стоит записывать на USB брелок (флешку), а тем более на оптический диск, дистрибутив Linux при установке будет сообщать об ошибке каких-либо файлов.

[ads]

В этой статье мы продолжим углубляться в мир командной строки и сверим MD5 записанного оптического с MD5 суммой исходного файла .ISO с помощью консольной утилиты isoinfo. Для начала мы выудим немного первичной информации о записанном диске командой:

isoinfo -d -i /dev/sr0

Где /dev/sr0 это DVD-ROM, для уточнения имени вашего примонтированного оптического диска, в том случае если он у вас не один, можно найти по выводу этой команды:

mount

Из имеющейся информации после ввода:

$ isoinfo -d -i /dev/sr0

Будет иметься примерно следующее:

CD-ROM is in ISO 9660 format
System id:
Volume id: Lubuntu 12.04 i386
Volume set id:
Publisher id:
Data preparer id: XORRISO-1.0.8 2011.04.14.073001, LIBISOBURN-1.0.8, LIBISOFS-1.0.8, LIBBURN-1.0.6
Application id:
Copyright File id:
Abstract File id:
Bibliographic File id:
Volume set size is: 1
Volume set sequence number is: 1
Logical block size is: 2048
Volume size is: 352406
El Torito VD version 1 found, boot catalog is in sector 320
Joliet with UCS level 3 found
Rock Ridge signatures version 1 found
Eltorito validation header:
Hid 1
Arch 0 (x86)
ID ''
Key 55 AA
Eltorito defaultboot header:
Bootid 88 (bootable)
Boot media 0 (No Emulation Boot)
Load segment 0
Sys type 0
Nsect 4
Bootoff 52A18 338456

Для нас важны эти строчки:

Logical block size is: 2048

Volume size is: 352406

Далее будем подставлять эти строки в следующую команду, которая нам сообщит MD5 сумму

dd if=/dev/sr0 bs=2048 count=352406 conv=notrunc,noerror | md5sum -b

Обратите внимание на три пункта, которые вы должны подставить свои:

• /dev/sr0 — путь до оптического диска (если он у вас один, значит этот пункт без изменений)
• bs= 2048 — у вас своё значение «Logical block size is:»
• count=352406 — из значения «Volume size is:».

После подсчета вы получите примерно следующее:

352406+0 записей считано
352406+0 записей написано
скопировано 721727488 байт (722 MB) 322e76e15cbe9ae4b964f3e6cbe49e37 *-
, 55,3223 c, 13,0 MB/c

322e76e15cbe9ae4b964f3e6cbe49e37 — это и есть MD5 сумма диска. Если, она совпадает со значение указанном на сайте, где вы скачивали файл или с исходным файлом на компьютере, то значит, диск записался без ошибок. На практике бывает, что сумма MD5 часто не совпадает с суммой MD5 указанной на сайте из-за ошибок при чтении диска.

Как узнать хэш файла в Windows PowerShell

08.09.2016&nbsp windows | для начинающих

Хэш или контрольная сумма файла — короткое уникальное значение, вычисляемое из содержимого файла и обычно использующееся для проверки целостности и соответствия (совпадения) файлов при загрузке, особенно если речь идет о больших файлах (образы системы и подобные), которые могут быть скачены с ошибками или есть подозрения о том, что файл был подменен вредоносным ПО.

На сайтах загрузок часто бывает представлена контрольная сумма, вычисленная по алгоритмам MD5, SHA256 и другим, позволяющая сверить загруженный файл с файлом, выложенным разработчиком. Для вычисления контрольных сумм файлов можно использовать сторонние программы, но есть способ сделать это и стандартными средствами Windows 10, 8 и Windows 7 (требуется версия PowerShell 4.0 и выше) — с помощью PowerShell или командной строки, что и будет продемонстрировано в инструкции.

Получение контрольной суммы файла средствами Windows

Для начала потребуется запустить Windows PowerShell: проще всего использовать поиск в панели задач Windows 10 или меню Пуск Windows 7 для этого.

Команда, позволяющая вычислить хэш для файла в PowerShell — Get-FileHash, а чтобы использовать ее для вычисления контрольной суммы достаточно ввести ее со следующими параметрами (в примере вычисляется хэш для образа ISO Windows 10 из папки VM на диске C):

Get-FileHash C:\VM\Win10_1607_Russian_x64.iso| Format-List

При использовании команды в таком виде, хэш вычисляется по алгоритму SHA256, но поддерживаются и другие варианты, задать которые можно с помощью параметра -Algorithm, например, для вычисления контрольной суммы MD5 команда будет выглядеть как в примере ниже

Get-FileHash C:\VM\Win10_1607_Russian_x64.iso -Algorithm MD5 | Format-List

При этом поддерживаются следующие значение для алгоритмов вычисления контрольной суммы в Windows PowerShell

• SHA256 (по умолчанию)
• MD5
• SHA1
• SHA384
• SHA512
• MACTripleDES
• RIPEMD160

Подробное описание синтаксиса команды Get-FileHash доступно также на официальном сайте https://technet.microsoft.com/en-us/library/dn520872(v=wps.650).aspx

Получение хэша файла в командной строке с помощью CertUtil

В Windows присутствует встроенная утилита CertUtil для работы с сертификатами, которая, помимо прочего, умеет высчитывать контрольную сумму файлов по алгоритмам:

• MD2, MD4, MD5
• SHA1, SHA256, SHA384, SHA512

Для использования утилиты достаточно запустить командную строку Windows 10, 8 или Windows 7 и ввести команду в формате:

certutil -hashfile путь_к_файлу алгоритм

Пример получения хэша MD5 для файла показан на скриншоте ниже.

Дополнительно: на случай, если вам требуются сторонние программы для вычисления хэшей файлов в Windows, можно обратить внимание на SlavaSoft HashCalc.

Если же требуется вычислить контрольную сумму в Windows XP или в Windows 7 без PowerShell 4 (и возможности его установить), вы можете использовать утилиту командной строки Microsoft File Checksum Integrity Verifier, доступную для загрузки на официальном сайте https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=11533 (формат команды для использования утилиты: fciv.exe путь_к_файлу — результат будет MD5. Также можно вычислить хэш SHA1: fciv.exe -sha1 путь_к_файлу)

А вдруг и это будет интересно:

c# — Сервис по реверсу MD5

Передо мной встала задача — реверс md5 хеша 4 произвольных байт. То есть, другими словами, мне надо написать сервис из 1 метода — метод получает 16 байт хеша на входе и возвращает 4 байта на выходе.

Поскольку, насколько я помню, реверс хеша сам по себе неосуществим, я решил пойти другим путем и сгеренировать хеши для всех возможных значений. Я выделил сущность, назовем её запись, которая состоит из 16 байт хеша (назовем ключ) и 4 байт значения. Поскольку значений 4 байт ~4млд, то у меня получается 4млд записей, каждая размером 20 байт — это 80 гигабайт данных.

В качестве первого приближения я сгенерировал 80гиг, разбитых на сортированные отрезки (каждый отрезок — отдельный файл) и реализовал слияние файлов по принципу сортировки слиянием. Таким образом в итоге я получу один большой 80 гиговый файл, где будет 4 млд записей, сортированных по ключу. Я планирую по такому большому файлу создать второй файл — индексный, который запросто влезет в оперативку. После этого поиск записи по ключу будет выглядеть как двоичный поиск в большом файле с небольшой помощью индексного файла. Время поиска в общем случае должно быть логарифмическим, ограниченным максимумом в 32 прыжка.

Плюсы такого решения:

• простота развертывания. Просто задеплоил сервис, дождался инициализации, и все работает.

Минусы:

• Генерирование файла занимает очень много времени. Время измеряется часами.
• Генерируемые данные занимают очень много места — 80 гиг

Исходя из минусов, у меня возникло несколько идей:

• Первая, конечно, хранить данные в БД. Они там сразу индексирутся и сжимаются. Я пробовал MongoDB и SQL Server, однако скорость вставки и там и там была настолько низкая, что я устал ждать, и оно явно было медленней, чем простая генерация в файл. То есть я и так ради 1 сервиса БД ставить не хотел, и выходит, что это бы мне и не помогло особо.

• Вторая — попробовать придумать, как лучше сжать данные. Если честно — сжатие хеша не кажется мне чем то элементарным, а сжать значения не получится так как там используется полный набор значений. Была мысль разделить на файлы большой файл по подобию trie — тогда каждый уровень trie экономил бы мне примерно по 4гига + опускать в значениях незначащие нули (но это бы сильно усложнило поиск)

Мне довольно сложно побрать максимально конкретный вопрос в моей ситуации, но я постараюсь: Если ли более общепринятые способы решения подобной задачи? У меня стойкое ощущение, что я делаю что то не так.

UPD Итак, подведу текущие итоги.

Было опробовано несколько подходов.

1. Первоначальный мой вариант был генерацией всех 16 байтных хешей в файл вместе c начальными айдишниками и после искать хеш по файлу.

Время генерации: примерно 3-4 часа. Скорость поиска: не тестировалось. Память — 80гб

2. Второй подход заключался в том факте, что даже если от 16 байтного хеша взять первые 4 байта, то коллизий будет немного. Таким образом, можно было сгенерировать один большой файл айдишников (сортированный по хешу) + небольшой индексный файл. Поиск выглядел так: получаем входящий хеш, берем от него первые 3 байта, по этому адресу в индексном файле (который можно и в память загрузить) находится начальное смещение в большом файле. По этому смещению считываем 400 айдишников — один из них и есть искомый. Считаем 400 хешей, находим нужный id, возвращаем результат.

Время генерации: примерно 2 часа (не делал пока никаких оптимизаций). Индексный файл — 70мб, файл с айдишниками — 16гб. Скорость поиска: около 75-100 запросов в секунду.

3. Третий подход — генерация цепочек хешей. Суть подхода в том, что можно цепочку хешей представить только начальным и конечным значением. Для моей задачи это выглядит так:

Берем 4 байтный id, генерируем от него хеш H (берем первые 4 байта), получаем что то типа id->H. Хеш 4 байтный, значит, где то есть такой id, значит я могу возять хеш от хеша и построить цепочку типа id->h2->h3->Hn. В файл можно писать только начало цепочки и конец. Начало нужно для восстановления цепочки, конец для поиска значения по хешу.

Сам поиск выглядит следующим образом: на входе имеем хеш h. Ищем цепочку с концом h — если находим, то восстанавливаем цепочку, она содержит искомый id. Если нет такой цепочки, то берем хеш от нашего хеша h2, и ищем также цепочку с концом h2.32 бит (~500 мб), и отмечал уже обработанные айдишники. Таким образом 1 айдишник был только в 1 цепочке. И тут всплыла проблема с длиной цепи. Суть в том, что чтобы цепочка была реально длинной и полезной, надо чтобы все сгенерированные хеши внутри неё равнялись тем айдишникам, которые ещё не обработаны. Когда начинаешь расчитывать эти цепочки (я считал цепочку до тех пор, пока не встречал уже обработанный id) имеют среднюю длину 200 узлов. Но это число очень быстро уменьшается.

Приведу пример: представим, что обработаны 10% всех айдишников, и идет генерация новой цепочки. Предполагая, что хеш функция имеет равномерное распределение, шанс, что первый хеш будет таким id, который ещё не обрабатывался — 0,9. Шанс, что второй хеш будет таким — 0,9*0,9=0,81, и тд, и шанс, что в цепочке будет хотя бы 10 элементов примено 0.35. И это при обработынных 10%. При обработанных 80% шанс иметь хотя бы 2 элементы в цепи (не считая первый id) — 0,64. При обработанных 99% — шансы на длинную цепь, можно сказать, отсутвуют, и типичная цепь будет состоять из начального id и его хеша. Так поучилось и у меня.

Итого, время генерации — примерно час, размер файла — 16гб. Скорость поиска даже не пробвал тестировать.

4. Четвертый подход — радужные таблицы (спасибо @AlexanderPetrov за наводку).

Радужные таблицы, по сути, вариация цепочек хешей. Разница с цепочками в том, что тут применение хеш функции чередуется с применением разных функций (функций редукции). Приведу пример:

id -> h2=H(id) -> h3=R1(h2) -> h4=H(h3) -> h5=R2(h4) -> H5=H(h5)

В примере видно, что хеш функция чередуется с разными функциями редукции. Плюс этого подхода в том, что даже если какое то значение будет одинаково в 2 цепочках, дублирование будет только в том случае, если значение это будет стоять тем же по счету от начала цепи, например

id1 -> h2=H(id1) -> h3=R1(h2) -> h4=H(h3) -> h5=R2(h4) -> H5=H(h5)
id2 -> H6=H(id2) -> H7=R1(H6) -> h4=H(H7) -> h5=R2(h4) -> H5=H(h5)

Но если это значение будет в разных местах цепочек, то оно даст разный результат, так как обработается разными функциями редукции

id1 -> h2=H(id1) -> h3=R1(h2) -> h4=H(h3) -> h5=R2(h4) -> H5=H(h5)
id2 -> H6=H(id2) -> H7=R1(H6) -> h3=H(H7) -> H8=R2(h3) -> H9=H(H8)

И вроде бы все прекрасно, можно генерировать цепочки произвольной длины. Так я думал, когда начинал генерировать цепи длины 3000 элементов. И я очень быстро посчитал 30% всех значений. За терпимое время посчитал 50%. Но тут вступают те же правила с теорией вероятности, что я описал в предыдущем примере. Представим, что я посчитал 95% всех айдишников. Таким образом, новая цепочка из 3000 элементов, будет содержать 150 новых элементов и 2850 уже посчитанных. Таким образом скорость расчетов цепочек драматически падает, так в каждой новая цепочке вхолостую считаются 95% элементов. Я ждал примерно 30 часов, и не вытерпел, прекратил это безумие — примерно 98% всех Id заняли порядка 240 мегабайт. Но меня не устраивала точность 98%, мне, конечно, надо 100%.

Из за введения функции редукции, поиск id по хешу немного отличается от поиска в предыдущем варианте. Если в предыдущем варианте я просто брал хеш от хеша, то тут на основе входящего хеша надо строить новую цепь. Пример: Допустим, есть цепочка

id1 -> h2=H(id1) -> h3=R1(h2) -> h4=H(h3) -> h5=R2(h4) -> H5=H(h5)

И нам на вход пришел хеш h2. Цепочек, которые бы оканчивались на h2 у нас нет, потому мы считаем:

H(h2) - нет совпадений
R2(H(h2)) - нет совпадений
H(R2(H(h2))) - нет совпадений
R1(H(R2(H(h2)))) - на этом этапе результат выражения будет равен H5 элементу цепочки. 

После того, как цепочка найдена, восстанавливаем её и находим искомый id. Из практики — я ждал, когда найдется хотя бы 1 id по хешу минут 10, не дождался. Но подозреваю, что дело не в алгоритме, а я просто рукожоп. Вполне допускаю, что если надо реверсить хеш с какой то погрешностью, то, в принципе, вариант рабочий.

Итого, время генерации — очень долго, 98% за 30 часов, причем 98й процент считался часов 5-6, размер файла — 240 мб. Скорость поиска N/A.

Как текущий итог, я пока остановился на варианте 2) — 16 гиговый файл + индекс. Подозреваю, что этот вариант будет самым быстрым. Но другие варианты тоже не буду пока списывать со счетов.

UPD 2 Выложил исходники моих мытарств. Второй подход полностью реализован, вся генерация занимает 25 минут, поиск по 1 ключу за раз — примерно 180 запросов в секунду, поиск пачки входящих реальных данных с реальной программы — ~1000 запросов в секунду (проверял на 75 тыс имеющихся хешей).

Всем спасибо за помощь!

md5 хеш и sha 1 хеш, кто такие

Всем привет, сегодня отвлечемся от виртуализации и поговорим вот на какую тему, что такое md5 хеш и sha 1 хеш. Так как данная тема у меня недавно сплыла в качестве объяснения приятелю. Рассмотрим вопрос как их посмотреть для конкретного файла. Вообщем поехали.

Что такое хеш

Хеш это видоизменение информации с помощью математических алгоритмов в не большую строку, определенной длины.Где это используется, например для подтверждения целостности файла в операционной системе. Простой пример из жизни, у меня есть страница где я скачиваю и выкладываю людям прошивки Juniper, вот такой альтруизм. Один из читателей блога, скачал прошивку Juniper, не проверив контрольную сумму, и в итоге во время обновления прошивки Juniper, получил кучу граблей и не работающую железку, пришлось перекачивать и проверять, чтобы контрольная сумма совпала с той которая указана на сайте производителя железа. Такой же пример можно привести когда вы скачиваете очередной образ Windows, а потом не проверим также check sum, вы ловите кучу ошибок при установке, или создании загрузочной флешки.

Вычисление контрольной суммы

Каким образом работает алгоритм например в ос, первым делом нужно понять для каких файлов, требуется контролировать целостность. Затем, производится подсчет значения хеша, по определенному умному алгоритму с последующим сохранением результата. Далее через некоторое время производится повторный расчет и сравнивается результат. При не совпадении значений система понимает что файл либо подменили либо он поврежден.

Что такое md5 хеш

Если обратиться к всезнающей википедии, то она дает вот такое описание данному определению:

Message Digest 5 или более привычно MD5 это 128 битный алгоритм хеширования, созданный одним умным американским профессором в начале 90. Его основное предназначение это создание неких уникальных отпечатков произвольной длины, длинный набор символов так сказать. md5 хеш заменил собой более старую 4 версию Message Digest, который был построен на базе 32 битного алгоритма. Предположим вы узнали md5 хеш, что это вам дает, если его хеш, был засвечен в паблике, то с большой вероятностью, если это от пароля, то он скомпрометирован. Зная MD5, невозможно восстановить входное сообщение, так как одному MD5 могут соответствовать разные сообщения. Используется для проверки подлинности опубликованных сообщений путем сравнения дайджеста сообщения с опубликованным. Эту операцию называют проверка хеша.

Что такое sha 1

С MD5 мы разобрались теперь рассмотрим еще один алгоритм хеширования sha 1 или Secure Hash Algorithm 1. Так же используется в криптографии. sha 1 160-битный алгоритм. Например в пендосии (сша) является одним из основных алгоритмов в государственном сегменте.

Из российских аналогов могу вспомнить 256 битный алгоритм по ГОСТ Р 34.11-94.

Как вычислить md5 хеш и sha 1 хеш

Как я писал в примере выше, граблей при неправильной контрольной сумме хеша может быть много, но и рядовой пользователь, так же может с этим столкнуться, скачав игру, музыку или программу. Опять же если обратиться к компьютерной безопасности, хакеры намеренно могут в бесплатное по встраивать свои вирусы, так что вот еще пример для чего нужно проверять md5 хеш и sha 1 хеш.

Рассчитаем хеши

Поможет мне в этом для Windows платформ утилита HashTab. Скачать HashTab можно по ссылке слева. Установки программы простая и не требует особого внимания. Теперь возьмите любой ваш файл и щелкните по нему правым кликом, в контекстном меню выберите свойства. У меня допусти это будет мой ISO Образ с Windows 2012 R2. Переходите на вкладку хеш-суммы файлов, она как раз появилась после HashTab. Начнется вычисление md5 хеша и sha 1 хеша. В итоге вы получите, то что вам нужно.

Как видите все очень удобно, и всегда просто в два клика это проверить. На этом все и спасибо, что читаете мой блог.

Материал сайта pyatilistnik.org

Windows 10 (и 7) Встроенный калькулятор контрольной суммы MD5 — On The Fence Development

Недавно я проложил свою основную рабочую станцию ​​для разработки после того, как она начала плохо себя вести (медленный запуск, некоторые приложения не открываются постоянно и т. Д.), И стараюсь быть осторожным с тем, что я устанавливаю на нее в будущем.

Раньше у меня были установлены всевозможные приложения, игры (включая Steam) и утилиты, и шансы найти причину проблем были довольно малы. Конечно, виновных могло быть несколько.

Сегодня мне нужно было установить MySQL Workbench, поэтому я направился, чтобы загрузить его, и заметил контрольную сумму MD5 под ссылкой. Я не всегда их проверяю, и, возможно, именно поэтому моя рабочая станция оказалась в некотором беспорядке. Но для того, чтобы эта система оставалась настолько чистой, насколько я могу, я решил в дальнейшем делать упор на проверку этих контрольных сумм, когда они доступны.

«Проблема» в том, какую утилиту вы используете для вычисления контрольной суммы загруженного файла?

Если вы введете в Google «средство проверки MD5», вы увидите ряд утилит, и хотя у меня нет причин сомневаться в целостности какой-либо из них, я не стал устанавливать какую-либо из них.

Очевидно, что каждая загрузка сопровождалась контрольной суммой MD5, чтобы я мог проверить файл, но после бесплатной установки всевозможных утилит в прошлом я был немного осторожен на этот раз.

Итак, MD5 не новость, и вы могли подумать, что в Windows 10 будет встроена какая-то утилита, которая будет вычислять хэш — и она есть. По-видимому, он также доступен в Windows 7, но у меня больше нет систем с Win7, поэтому я не могу это проверить.

Откройте командную строку и введите следующее:

 CertUtil -hashfile <путь к файлу> MD5 

В зависимости от размера файла расчет может занять несколько секунд, но в случае успеха хэш MD5 будет отображаться, как показано ниже.

Также можно сгенерировать контрольные суммы для других алгоритмов хеширования, заменив параметр MD5, использованный выше, любым из следующих (обратите внимание, что если вы не укажете значение, по умолчанию используется SHA1):

• MD2
• MD4
• MD5
• SHA1
• SHA256
• SHA384
• SHA512

Итак, если все, что вам нужно, это определить контрольную сумму загруженного файла, тогда действительно нет никаких причин для установки еще одной утилиты для этого.

Md5Checker

Последняя версия: 3.3

Что такое Md5Checker?

Md5Checker — бесплатный, быстрый, легкий и простой в использовании инструмент для управления, вычисления и проверки контрольной суммы MD5 для нескольких файлов / папок (снимки экрана):

• Вычислить и отобразить контрольную сумму MD5 для нескольких файлов одновременно.
• Используйте контрольную сумму MD5, чтобы быстро проверить, были ли файлы изменены.
• Удобно загружать, сохранять, добавлять, удалять и обновлять контрольную сумму MD5.
• Это около 300 КБ и не требует установки (переносной).

Что такое контрольная сумма MD5?

Контрольная сумма MD5 (хеш MD5) — это разновидность дайджестов файлов. Он станет совершенно другим, если в файл будут внесены какие-либо изменения, даже байты.

Почему мне следует использовать Md5Checker?

1. Для проверки целостности загруженных файлов: С помощью Md5Checker пользователь может рассчитать контрольную сумму MD5 загруженных файлов и сравнить их с предоставленной при загрузке через HTTP, FTP, P2P и т. Д.
2. Для обнаружения неизвестных вирусов: Только для существующих вирусов Антивирусные программы на базе БД редко могут вовремя обнаружить все появившиеся новые (т.е. не содержащиеся в БД) вирусы. В качестве дополнения Md5Checker проверяет подлинность файлов. По этому пользователь может обнаружить любое изменение файла, включая заражение вирусом.
3. Чтобы убедиться в безопасности установочных файлов: Система будет повторно заражаться вирусами во время переустановки программного обеспечения, если установочный файл был заражен.Чтобы избежать этого, пользователь Md5Checker может рассчитать и сохранить контрольную сумму MD5 сразу после загрузки / копирования установочных файлов, т.е. убедиться, что эти файлы являются оригинальными (этот шаг можно пропустить, если вместе с этими файлами загружена / скопирована контрольная сумма MD5), и проверить эти файлы снова после их использования.
4. Чтобы убедиться, что файлы на съемном запоминающем устройстве безопасны: Чтобы избежать проникновения вирусов при использовании съемного запоминающего устройства, пользователь Md5Checker может заранее рассчитать, сохранить контрольную сумму MD5 и впоследствии проверить файлы на устройстве.Также неплохо скопировать Md5Checker на устройство, чтобы иметь возможность проверять файлы в любом месте и в любое время. Примечание. Не забудьте проверить скопированный Md5Checker.
5. Чтобы проверить состояние безопасности системы: Это будет означать, что система была заражена, если контрольная сумма MD5 одного исполняемого файла была изменена без каких-либо действий.
6. Чтобы узнать источник вируса: Он укажет, что один исполняемый файл является источником вируса, если контрольная сумма MD5 нескольких других исполняемых файлов неожиданно изменилась после выполнения этого файла.
7. Для расчета контрольной суммы MD5 для публикации: Распространители файлов и авторы программного обеспечения могут использовать Md5Checker для расчета контрольной суммы MD5 своих файлов и публикации их на веб-сайте.

Вычислить хэш файлов MD5 / SHA1 / CRC32

Мы не можем найти эту страницу

(* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}} *

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

  >>> import hashlib
>>> хешлиб.md5 ("filename.exe"). hexdigest ()
'2a53375ff139d9837e93a38a279d63e5'
  

  >>> import hashlib
>>> hashlib.md5 (open ('filename.exe', 'rb'). read ()).hexdigest ()
'd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e'
  

  # Импортировать библиотеку hashlib (в ее состав входит метод md5)
импортировать хэш-библиотеку

# Файл для проверки
имя_файла = 'имя_файла.exe'

# Правильный оригинальный md5 идет сюда
original_md5 = '5d41402abc4b2a76b9719d911017c592'

# Открыть, закрыть, прочитать файл и вычислить MD5 для его содержимого
с открытым (имя_файла) как file_to_check:
    # читать содержимое файла
    data = file_to_check.читать()
    # передать содержимое файла через
    md5_returned = hashlib.md5 (данные) .hexdigest ()

# Наконец, сравните исходный MD5 со свежевычисленным
если original_md5 == md5_returned:
    напечатайте "MD5 проверен."
еще:
    print "Проверка MD5 не удалась!"