Содержание

Реляционная база данных: принцип работы, перспективы использования

Что это? Реляционная база данных – современная форма хранения и упорядочения информации в интуитивно понятной таблице. Блоки в ней связаны и соотносятся между собой по заранее определенным правилам.

Где используется? Это стандарт сегодняшнего дня, гарантирующий целостность данных, поэтому используется во многих сферах, в том числе, в веб-разработке. Официальный язык реляционных баз данных – SQL.

В статье рассказывается: 

  1. Суть реляционных баз данных
  2. Важные составляющие реляционной базы данных
  3. Преимущества и недостатки реляционных баз данных
  4. 3 популярных реляционных базы данных для веб-разработки
  5. Перспективы реляционных баз данных

  6. Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
    айти, дизайн или маркетинг.

    Бесплатно от Geekbrains

Суть реляционных баз данных

Реляционные базы данных — это система хранения и организации информации, имеющей установленные отношения, что обеспечивает возможность для быстро доступа. В этом случае данные упорядочиваются с использованием табличных форм, содержащих сведения об их сущности. Строки и столбцы в таких таблицах представляют заранее установленные категории данных.

Такой способ структурирования информации делает процедуру доступа к ней более гибкой и быстрой. Именно это обстоятельство способствовало тому, что такой тип баз данных получил наибольшее распространение. Они поддерживают стандартный язык программирования – SQL. Это популярная система для хранения и обработки информации. В рамках SQL используются также встроенные языки реляционных баз данных: DDL для таблиц (применяют для описания данных) и DML для работы с данными.

Суть реляционных баз данных

Рассмотрим понятие «реляционный». Этот термин указывает на наличие связей в информационных базах. К примеру, клиентская база предприятия может включать сведения по каждой транзакции, связанной с отдельным счетом. Особое внимание здесь уделяется предустановленным отношениям между хранящимися блоками данных.

В качестве примера реляционной базы данных рассмотрим таблицы, используемые небольшой фирмой для обработки заявок на продукцию. В первой табличной форме представлены сведения о заказчиках. Здесь в каждой записи представлена информация о названии и адресе клиента, его платежных реквизитах, контактном номере телефона и т.д.

Каждый атрибут данных (элемент информации) размещается в отдельном столбце информационной базы. Все столбцы имеют свой неповторяющийся идентификатор для каждой строки (ключ). Вторая табличная форма содержит отдельные записи с идентификатором клиента, подавшего заявку, наименование заказанного товара, его количество и характеристики. Как мы видим, в этой таблице отсутствуют данные клиента (название, телефон, адрес и т.д.).

В представленных табличных формах, являющихся основными объектами реляционной базы данных, присутствует лишь один общий компонент. Им является идентификатор столбца. Он устанавливает взаимосвязи в двух таблицах. Теперь рассмотрим, что происходит, когда приложение, используемое компанией для обработки заявок клиентов, передает заказ в базу данных.

В этом случае база, обрабатывая табличную форму с информацией о заявках, выбирает данные о продукции и с помощью ключа клиента получает сведения об оплате и доставке. После этого работники склада находят необходимый товар, клиент получает его и оплачивает.

Важные составляющие реляционной базы данных

SQL

Structured Query Language (язык программирования SQL) является основой интерфейса для реляционных баз данных. Он в 1986 г. стал стандартом ANSI (Национальный институт стандартов Соединенных Штатов). Сейчас этот стандарт поддерживают все самые распространенные ядра реляционных баз данных. Существуют также расширения стандарта ANSI SQL.

Они поддерживаются некоторыми ядрами реляционных баз данных. В реляционных базах данных SQL применяют для работы со строками данных (удаление, добавление, обновление), отбора блоков данных для приложений аналитики и обработки транзакций. Кроме того, этот язык программирования используется для управления всеми видами работы реляционных баз данных.

Целостность данных

Под целостностью данных понимают обеспечение их точности, полноты и единообразия. Для решения этой задачи в контексте реляционных баз данных применяется определенный комплекс инструментов, включающий первичные и внешние ключи, а также ограничители «Not NULL», «Unique», «Default» и «Check».

С помощью инструментов обеспечения целостности данных решаются вопросы применения практических правил к табличной информации, а также гарантируется точность данных и их надежность. Многие ядра реляционных БД поддерживают внедрение пользовательского кода, который выполняется при конкретных операция в базах данных.

Транзакции

Транзакций в базе данных называют комплекс последовательных операций, являющихся единой логической задачей и применением одного или ряда операторов SQL. Это неделимое действие. Транзакция должна выполняться как единая операция, поэтому она должна записываться в БД полностью, или ни один из ее элементов не должен записываться.

Транзакции в реляционных базах данных завершают действия COMMIT или ROLLBACK. Любой комплекс транзакционных операций следует рассматривать как надежный, имеющий внутренние связи элемент, не зависящий от остальных транзакций.

Соответствие требованиям ACID

Чтобы обеспечить требование по целостности реляционных баз данных, все транзакции в них должны удовлетворять требованиям ACID (они должны быть атомарными, единообразными, изолированными, надежными).

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

pdf 3,7mb

doc 1,7mb

Уже скачали 19908

Первое условие – «атомарность». Оно указывает, что любая транзакция должна быть выполнена полностью. Если хоть один из ее элементов не выполняется, то должна отменяться вся транзакция.

В соответствии с условием «единообразие», все элементы, записываемые в поля реляционной базы данных по транзакции, должны удовлетворять комплексу правил и ограничений, в том числе по целостности, каскадам и триггерам.

Условие «изолированность» важно для контроля согласованности данных. Кроме того, его выполнение необходимо для гарантии базовой независимости всех транзакций. В соответствии с условием «надежность», все изменения, которые внесены в реляционную базу данных до момента завершения транзакции, получают статус постоянных.

Преимущества и недостатки реляционных баз данных

Основные плюсы и минусы мы будем рассматривать с учетом организационной структуры реляционной базы данных.

Современные модели БД, построенные на языке программирования SQL, в некоторой степени отходят от логической реляционной модели, созданной математиком Э. Коддом. К примеру, изначально основатель системы предусматривал необходимость обеспечения уникальности каждой новой строки. Это было предписано в модели Кодда, но многие новые реляционные базы данных допускают повторение строк, что вызвано практической целесообразностью.

При этом некоторые исследователи считают, что если БД на основе SQL не полностью соответствуют набору критериев модели Кодда, то их нельзя называть реляционными базами данных. В реальности ситуация несколько отличается. Все СУБД, созданные на основе SQL и в некоторой степени, соответствующие сути реляционной базы данных, могут считаться реляционными системами.

Преимущества и недостатки реляционных баз данных

Параллельно с растущей популярностью реляционной модели базы данных на фоне увеличения размеров и ценности хранящейся и обрабатываемой информации, стали проявляться и ее слабые стороны. Так, возникают существенные сложности с горизонтальным масштабированием таких БД. Возможность масштабировать базу данных горизонтально является стандартной практикой при добавлении большого числа машин к имеющемуся стеку.

Это способствует рациональному распределению нагрузки, ускорению обработки и увеличению трафика. Нередко горизонтальное масштабирование является альтернативой вертикальному, при котором проводится усовершенствование аппаратного обеспечения имеющегося сервера (обычно для этого добавляют оперативную память или центральный процессор).

Трудности с горизонтальным масштабированием записи в реляционной базе данных возникают из-за того, что она создается в соответствии с условием «целостности» (пользователи, которые отправляют запросы в одну и ту же реляционную БД, всегда получают похожие данные). Выполняя масштабирование горизонтально, сложно будет обеспечить целостность данных, поскольку пользователи имеют возможность вносить информацию лишь в один узел, а не во все имеющиеся одновременно.

Скорее всего, будет происходить задержка между моментом начальной записи и обновлением других узлов, которое позволит отобразить изменения. В результате будет нарушена целостность данных между узлами системы.

Еще один недостаток реляционной СУБД обусловлен тем, что такая модель создавалась для обработки структурированной информации (данные реляционной базы должны соответствовать определенному типу, или их необходимо изначально организовать определенным образом). Увеличение количества ПК и развитие Всемирной паутины способствовали тому, что в начале девяностых стали появляться большие объемы неструктурированных данных (электронные сообщения, фото, видео и т. д.).

Точный инструмент «Колесо компетенций»

Для детального самоанализа по выбору IT-профессии

Список грубых ошибок в IT, из-за которых сразу увольняют

Об этом мало кто рассказывает, но это должен знать каждый

Мини-тест из 11 вопросов от нашего личного психолога

Вы сразу поймете, что в данный момент тормозит ваш успех

Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, чтобы за 3 часа начать разбираться в IT лучше 90% новичков.

Только до 9 марта

Осталось 17 мест

Тем не менее, реляционные базы данных и в условиях развития интернет-технологий остаются актуальными. Эта модель все еще остается доминирующей для СУБД. Ее широкое применение и длительный срок «жизни» говорит о том, что мы имеем дело с вполне зрелой технологий, что уже само по себе является весомым достоинством. Создано большое количество приложений для организации работы с реляционными базами данных.

Кроме того, существует множество карьерных администраторов БД, имеющих экспертные знания в области реляционной модели. Тем новичкам, которые стремятся получить знания и навыки работы с реляционными базами данных, доступен широкий выбор интернет-ресурсов, книг и учебников по этой теме.

К достоинствам данной модели можно отнести и тот факт, что практически все системы управления реляционными базами данных обеспечивают поддержку транзакций. Транзакции – одно или несколько уникальных выражений SQL, которые выполняются последовательно, как единый рабочий блок. Они работают по принципу «все или ничего».

Другими словами, каждый из операторов SQL в одной транзакции должен быть действительным. Если такое условие не соблюдается, транзакция не выполняется. Данный момент важен в контексте целостности данных в момент внесения изменений в таблицы или в ряд строк.

Если сравнить реляционные и нереляционные базы данных, то первые будут отличаться высокой степенью гибкости. Их применяют для создания самых разных приложений. При этом, реляционные БД все также эффективны для работы с объемными базами информации. В этой связи стоит отметить большой потенциал языка программирования. Он обеспечивает высокую скорость внесения и изменения данных, а также корректировки структуры схем БД и табличных форм, без воздействия на имеющиеся данные.

3 популярных реляционных базы данных для веб-разработки

MySQL

Данную открытую систему управления базами данных американская корпорация Oracle приобрела в комплекте с Sun Microsystems. Опрос, проведенный порталом StackOverflow.com два года назад, в котором приняли участие 65 000 пользователей, показал, что около 55,6 % разработчиков работают с MySQL.

Такая популярность обусловлена высокой скоростью управления данными и возможностью бесплатного использования. MySQL изначально разрабатывалась, чтобы обрабатывать огромные информационные базы в промышленных объемах. Впоследствии, когда разработчики оценили ее быстродействие и бесплатность, эта СУБД покорила мировой Интернет. Пока MySQL остается наиболее удобной системой управления данными для работы и веб-приложениями, и страницами.

При этом, данная СУБД получает серьезную поддержку от разработчиков языков программирования. Сегодня практически все популярные языки имеют интерфейс для работы с MySQL.

SQLite

В этой системе управления реляционными базами данных применяется много всего, что входит в стандартный язык SQL.

Основным ее достоинством считается встраиваемость, которая обусловлена тем, что SQlight в отличие от остальных СУБД является не приложением на подобие «клиент-сервер», а подключаемой библиотекой.

О популярности SQLite может говорить тот факт, что она присутствует во всех смартфонах. В гаджетах на Андроид в этой базе данных хранятся медиафайлы и контакты. В смартфонах на iOS СУБД SQLite используется большинством приложений.

PostgreSQL

Это наиболее продвинутая система управления реляционными базами данных. PostgreSQL является свободной объектно-реляционной СУБД.

Уникальность данной СУБД состоит в том, что кроме стандартных типов данных, поддерживаемых другими реляционными системами, она может работать с финансовой информацией, сетевыми адресами, JSON, XML и геометрическими данными. Более того, PostgreSQL может создавать свои типы данных.

Перспективы реляционных баз данных

Существующие виды реляционных баз данных уже длительное время развиваются в плане повышения производительности, безопасности и надежности. Они стали более удобными в обслуживании, но при этом структура их сильно усложнилась. Сегодня администрирование реляционных баз данных связано с существенными затратами времени и ресурсов в плане администрирования.

В результате разработчики вынуждены направлять свои силы на управление СУБД и их оптимизацию вместо того, чтобы работать над созданием новых приложений, способных приносить высокую прибыль бизнесу.

Перспективы реляционных баз данных

Автономные технологии сейчас больше применяются для расширения функционала реляционной модели базы данных, разработки облачных хранилищ, машинного обучения и информационных баз нового типа. Автономные БД обладают всеми преимуществами реляционных систем, поддерживают те же функции, но плюс к этому способны использовать средства машинного обучения и искусственного интеллекта для контроля и повышения скорости ответа на запросы и эффективности управления.

К примеру, чтобы запросы выполнялись быстрее, самоуправляемые базы данных осуществляют прогнозирование и проверяют индексы. После этого более высокие результаты находят практическое применение. Примечательно, что все эти процессы происходят без вмешательства администратора. Другими словами, автономные БД на постоянной основе могут обеспечивать улучшения в своей работе без участия человека.

Автономные технологии освобождают разработчиков от рутинной работы по обслуживанию СУБД. В отличие от реляционных баз данных, примеры которых мы рассматривали в этом материале, самоуправляемые БД избавляют от необходимости предварительно выяснять все требования к инфраструктуре.

Автономные базы позволят расширять хранилища данных и увеличивать вычислительные мощности при появлении такой необходимости. Их создание может происходить намного быстрее, чем проектирование реляционных баз данных, что значительно сократит время, необходимое для разработки приложений.

Рейтинг: 5

( голосов 1 )

Поделиться статьей

Что такое реляционная база данных и СУБД.

Урок 1

Прежде чем говорить о реляционной базе данных и системе управления базами данных (СУБД), надо определиться с тем, что такое база данных вообще.

Понятие базы данных (БД) абстрактно. Конкретными реализациями являются базы данных чего-либо. Например, база данных библиотеки, сайта или база данных магазина, в которой хранятся сведения о сотрудниках, товарах, поставщиках и покупателях.

Удобнее всего такую информацию хранить в таблицах. Например, база данных может состоять из следующих таблиц: «Сотрудники», «Поставщики», «Покупатели». Каждую таблицу будут формировать свои столбцы и строки.

Так таблица «Сотрудники» может включать столбцы «ФИО», «Должность», «Зарплата». Каждая строка этой таблицы будет содержать сведения об одном человеке. Так создаются таблицы в базах данных. Каждая строка называется записью, каждая ячейка строки – полем. Содержание конкретного поля определяется его столбцом.

Следующий вопрос: где хранить таблицы? Очевидно в файлах или даже одном файле. Например, мы можем открыть Excel или другой табличный процессор и заполнить несколько таблиц. Получится база данных. Нужно ли что-то еще?

Представим, что есть большая база данных, скажем, предприятия. Это очень большой файл, его используют множество человек сразу, одни изменяют данные, другие выполняют поиск информации. Табличный процессор не может следить за всеми операциями и правильно их обрабатывать. Кроме того, загружать в память большую БД целиком – не лучшая идея.

Здесь требуется программное обеспечение с другими возможностями. ПО для работы с базами данных называют системами управления базами данных, то есть СУБД.

Таким образом, у нас должен быть файл определенной структуры, содержащий базу данных, а также ПО, обеспечивающее работу с этим файлом.

Стандартным общепринятым языком для описания баз данных и выполнения к ним запросов является язык SQL.

С другой стороны, существует большое количество различных СУБД. Например: SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие. Каждая из них имеет некоторые отличия от других, в результате чего накладывает небольшую специфику на используемый SQL, формируя его диалект.

Таким образом, изучая работу с базами данных, вы, с одной стороны, изучаете универсальный SQL, с другой – приобретаете опыт работы с конкретной СУБД. При этом в последствии перейти с одной СУБД на другую относительно легко.

Теперь вернемся к вопросу о том, что такое реляционная базы данных (РБД). Слово «реляция» происходит от «relation», то есть «отношение». Это означает, что в РБД существуют механизмы установления связей между таблицами. Делается это с помощью так называемых первичных и внешних ключей.

Допустим, мы разрабатываем базу данных для сайта. Одна из таблиц будет содержать сведения о страницах сайта. Вторая таблица будет содержать описание разделов сайта. Каждая строка-запись первой таблицы должна в одном из своих полей содержать указание на раздел, к которому принадлежит описываемая этой записью страница.

Таким образом, мы разделяем разные сущности (страницы и разделы) по таблицам, но устанавливаем между ними связь.

В последствии используя язык SQL мы сможем, например, создать запрос, который извлечет сведения о конкретном разделе и принадлежащих ему страницах. Хотя такой таблицы исходно нет.

Существуют определенные правила создания реляционных баз данных, их нормализации в основном с целью устранения избыточности. Теория разработки РБД – это целая наука.

Хранение информации в базах данных дает преимущество не только с точки зрения обеспечения к ним быстрого доступа множества процессов. Базы данных, особенно реляционные, позволяют структурировать данные, манипулирования ими и легко наращивать объем.

Можно сказать, что в одной таблице содержатся ассоциированные данные, а в разных таблицах одной БД находятся связанные данные.

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных организует данные в строки и столбцы, которые вместе образуют таблицу. Данные обычно структурированы по нескольким таблицам, которые могут быть объединены с помощью первичного или внешнего ключа. Эти уникальные идентификаторы демонстрируют различные отношения, существующие между таблицами, и эти отношения обычно иллюстрируются с помощью различных типов моделей данных. Аналитики используют SQL-запросы для объединения различных точек данных и обобщения эффективности бизнеса, что позволяет организациям получать ценную информацию, оптимизировать рабочие процессы и выявлять новые возможности.

Например, представьте, что ваша компания ведет таблицу базы данных с информацией о клиентах, которая содержит данные компании на уровне учетной записи. Также может быть другая таблица, в которой описаны все отдельные транзакции, связанные с этой учетной записью. Вместе эти таблицы могут предоставить информацию о различных отраслях, приобретающих конкретный программный продукт.

Столбцы (или поля) для таблицы клиентов могут быть  Идентификатор клиента ,  Название компании , Адрес компании , Отрасль и т. д.; столбцы для таблицы транзакций могут быть Дата транзакции , Идентификатор клиента , Сумма транзакции , Способ оплаты и т.  д. Таблицы могут быть объединены общим полем Идентификатор клиента  . Таким образом, вы можете запросить таблицу для получения ценных отчетов, таких как отчеты о продажах по отраслям или компаниям, которые могут информировать потенциальных клиентов.

Реляционные базы данных также обычно связаны с транзакционными базами данных, которые коллективно выполняют команды или транзакции. Популярным примером, который используется для иллюстрации этого, является банковский перевод. Определенная сумма снимается с одного счета, а затем зачисляется на другой. Вся сумма денег снимается и депонируется, и эта транзакция не может происходить ни в каком частичном смысле. Транзакции имеют определенные свойства. Представленные аббревиатурой ACID, свойства ACID определяются как:

  • Атомарность:  Все изменения данных выполняются так, как будто это одна операция. То есть выполняются все изменения или ни одно из них.
  • Непротиворечивость:  Данные остаются в согласованном состоянии от состояния до завершения, укрепляя целостность данных.
  • Изоляция:  Промежуточное состояние транзакции не видно другим транзакциям, поэтому одновременно выполняемые транзакции кажутся сериализованными.
  • Долговечность:  После успешного завершения транзакции изменения в данных сохраняются и не отменяются даже в случае сбоя системы.

Эти свойства обеспечивают надежную обработку транзакций.

Сравнение реляционной базы данных с системой управления реляционной базой данных

В то время как реляционная база данных организует данные на основе реляционной модели данных, система управления реляционной базой данных (RDBMS) представляет собой более конкретную ссылку на базовое программное обеспечение базы данных, которое позволяет пользователям поддерживать это. Эти программы позволяют пользователям создавать, обновлять, вставлять или удалять данные в системе и обеспечивают:

  • Структура данных
  • Многопользовательский доступ
  • Контроль привилегий
  • Доступ к сети

Примеры популярных систем СУБД включают MySQL, PostgreSQL и IBM DB2. Кроме того, система реляционных баз данных отличается от базовой системы управления базами данных (СУБД) тем, что она хранит данные в таблицах, а СУБД хранит информацию в виде файлов.

Что такое реляционная база данных и как она работает?

Реляционные базы данных — это инструменты для хранения различных типов информации, которые каким-то образом связаны друг с другом. Инженеры данных создают и проектируют реляционные базы данных (и другие системы управления данными), чтобы помочь организациям в сборе, хранении и анализе данных. Затем аналитики данных и специалисты по данным используют их для обработки больших объемов данных и выявления значимых идей. Вы можете узнать больше о функциях реляционных баз данных, примерах использования и о том, как с ними работать, в следующей статье.

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных — это тип базы данных, в которой хранятся данные и предоставляется доступ к ним. Эти типы баз данных называются «реляционными», поскольку элементы данных в них имеют заранее определенные отношения друг с другом. Данные в реляционной базе данных хранятся в таблицах. Таблицы связаны уникальными идентификаторами или «ключами». Когда пользователю необходимо получить доступ к определенной информации, он может использовать ключ для доступа ко всем таблицам данных, которые были предварительно определены как 9.0085 связан с этим ключом.

Пример использования реляционной базы данных

Предположим, вы работаете в компании, которая продает одежду через Интернет. Ваша организация использует реляционную базу данных для управления данными, связанными с доставкой, информацией о клиентах, запасами и трафиком веб-сайта. У вас есть ключ к этой базе данных, который обращается ко всем таблицам, связанным с доставкой, и вам нужно выяснить, достаточно ли у вас запасов для отправки заказов на прошлой неделе.

Поскольку реляционная база данных распознает наличие связи между информацией о доставке и запасами, вы можете использовать свой ключ для доступа к инвентарным номерам и запросам на отгрузку для сравнения данных. Во время этого запроса вы не получите доступ к какой-либо информации о трафике веб-сайта, потому что ваш ключ имеет доступ только к таблицам данных, связанных с доставкой.

Как работают реляционные базы данных?

Системы управления реляционными базами данных (RDBMS)

RDBMS — это программа, которая позволяет создавать, обновлять и выполнять административные задачи с реляционной базой данных. Разница между реляционной базой данных и РСУБД заключается в том, что реляционные базы данных организуют информацию на основе реляционной модели данных. Напротив, RDBMS — это программное обеспечение базы данных, которое позволяет пользователям поддерживать базу данных.

Пример: Общие примеры систем управления реляционными базами данных включают MySQL, Microsoft SQL Server и Oracle Database.

Обработка запросов и извлечение информации

В СУБД пользователи вводят SQL-запросы для получения данных, необходимых для определенных рабочих функций. SQL расшифровывается как язык структурированных запросов. Это стандартный способ запроса информации из реляционных баз данных.

Пример: Это похоже на то, как вы вводите свой вопрос в Google, но совсем иначе, чем если бы запрашивали ту же информацию у друга. Вместо того, чтобы сказать: «Что это за забавная рэп-песня из фильма Sonic the Hedgehog 2?» вы можете ввести «Список саундтреков Sonic the Hedgehog 2». Это изменение форматирования облегчает алгоритму немедленное извлечение необходимых данных.

Организация связанных точек данных

Как упоминалось выше, данные в реляционной базе данных хранятся в таблицах. Каждая строка в таблице имеет ключ доступа, а каждый столбец имеет атрибуты данных. Атрибуты имеют значения, которые помогают пользователям понять отношения между записями данных.

Пример: Реляционная база данных обувного магазина содержит две таблицы со связанными данными. В первой отдельной таблице каждая запись включает столбцы, содержащие информацию о выставлении счетов и доставке клиента. Каждой строке назначается ключ. Вторая отдельная таблица содержит информацию о заказе клиента (продукт, размер, количество). Ключи из первой таблицы перечислены вместе с информацией о порядке во второй таблице, поскольку база данных распознает их связь друг с другом. Эта настройка позволяет складу легко извлекать нужный продукт с полки и отправлять его нужному покупателю.

управляемый проект

Введение в реляционную базу данных и SQL

В этом управляемом проекте вы получите практический опыт работы с реляционной базой данных с использованием MySQL Workbench от Oracle. Базовые знания, которые вы изучаете …

4.6

(1 794 рейтинга)

39 697 уже зачислены

Уровень НАЧИНАЮЩИЙ

Узнать больше ll build:

Наука о данных, база данных (СУБД), реляционная база данных, MySQL, SQL

Вы можете получить практические навыки работы с реляционными базами данных и SQL с помощью этого пошагового проекта: Введение в реляционную базу данных и SQL. Через 1 час вы создадите свой собственный отчет о выставлении счетов и список членов клуба.

Реляционная и нереляционная базы данных

Нереляционные базы данных не хранят данные в строках и столбцах, как их реляционные аналоги. Вместо этого нереляционные базы данных хранят информацию способом, оптимизированным для конкретных хранимых данных. Например, нереляционные базы данных могут хранить информацию в виде пар ключ-значение или графов. Нереляционные базы данных называются базами данных NoSQL, поскольку они не используют язык структурированных запросов для запросов.

Подробнее:  Реляционная и нереляционная базы данных: объяснение различий

Функции реляционной базы данных

Эти типы баз данных используются для обработки транзакций и управления ими. Они часто используются в розничной торговле, банковском деле и индустрии развлечений, где точная сумма (деньги, билеты или продукт) снимается с одного места или счета и переводится на другой. Подобные транзакции имеют свойства, которые могут быть представлены аббревиатурой ACID, что означает:

  • Согласованность: Данные остаются согласованными во всей реляционной базе данных. Целостность данных, или точность и полнота имеющихся данных, обеспечивается в реляционных базах данных с ограничениями целостности (аналогично средствам принудительного исполнения правил).

Применяя реляционный подход к запросам данных, аналитики могут выполнять определенные функции для получения информации, необходимой им для упорядочения результатов запроса по имени, дате, размеру и местоположению. Эта реляционная модель также означает, что логические структуры данных, такие как таблицы и индексы, полностью отделены от физического хранилища.

Почему важна реляционная база данных?

Основным преимуществом реляционной базы данных является возможность связывать данные из разных таблиц для получения полезной информации. Этот подход помогает организациям всех размеров и отраслей расшифровывать отношения между различными наборами данных из разных отделов. То, как данные структурированы в реляционной базе данных, также может быть полезно для управления правами доступа. Поскольку отношения между точками данных предопределены и требуют уникального идентификатора для ссылки, пользователи получают только релевантную, предварительно проверенную информацию.

Преимущества реляционных баз данных

Вот еще несколько преимуществ реляционных баз данных:

  • Простая и централизованная база данных: Реляционные базы данных просты. Переключение между таблицами предоставляет массу информации, которую можно использовать для различных целей. Кроме того, системы ERP построены на реляционных базах данных, поэтому они помогают пользователям управлять клиентами, запасами и многим другим.

  • Простота использования: Многие компании используют реляционные базы данных и ERP для организации и управления большими объемами данных. Их постоянное использование помогает улучшать эти системы, например, переходить в облако. Используя SQL, пользователи могут легко перемещаться по наборам данных, чтобы извлекать, фильтровать и представлять необходимую им информацию.

  • Экономьте время и деньги: Используя реляционные базы данных, компании могут оставаться организованными и эффективными. Уникальные идентификаторы помогают устранить дублирование информации, будь то отслеживание заказа клиента или посетителей музея. Вместо того, чтобы тратить время на ввод журналов данных о клиентах, реляционная база данных уменьшает избыточность, тем самым экономя время сотрудников. Компании могут сэкономить деньги, направив эту рабочую силу в другое место.

Профессии, использующие реляционные базы данных

1. Инженер данных:  Инженеры данных разрабатывают и создают системы для сбора и анализа данных. Обычно они используют SQL для запросов к реляционным базам данных для управления данными, а также для поиска несоответствий или шаблонов, которые могут положительно или отрицательно повлиять на цели организации.

профессиональный сертификат

IBM Data Engineering

Начните свою новую карьеру в Data Engineering. Осваивайте SQL, РСУБД, ETL, хранилища данных, NoSQL, большие данные и Spark с практическими навыками, готовыми к работе.

4,6

(2 652 рейтинга)

34 582 Уже зарегистрированные

Уровень новичка

Узнайте больше

Среднее время: 5 месяцев (S)

Узнайте в своем собственном темпе

. Syste (RDBMS), ETL и конвейеры данных, NoSQL и большие данные, Apache Spark, SQL, наука о данных, базы данных (СУБД), NoSQL, программирование на Python, анализ данных, Pandas, Numpy, информационная инженерия, блокноты Jupyter, парсинг в Интернете, извлечение Transform Load (ETL), проектирование базы данных (БД), архитектура базы данных, Postgresql, MySQL, система управления реляционными базами данных (RDBMS), облачные базы данных, сценарий оболочки, Bash (оболочка Unix), Linux, серверы баз данных, реляционная база данных, безопасность базы данных, администрирование баз данных, извлечение, преобразование и загрузка (ETL), Apache Kafka, Apache Airflow, конвейеры данных, хранилище данных, куб и объединение, бизнес-аналитика (BI), схема «звезда» и «снежинка», cognos analytics, Mongodb, облачная база данных, Cloudant, Cassandra, Apache Hadoop, SparkSQL, SparkML, большие данные, реляционные базы данных

2. Администратор базы данных: Администраторы базы данных выполняют функции технической поддержки баз данных, обеспечивая оптимальную производительность, выполняя резервное копирование, миграцию данных и балансировку нагрузки.

3. Архитектор данных: Архитекторы данных анализируют инфраструктуру данных организации для планирования или внедрения баз данных и систем управления базами данных, повышающих эффективность рабочих процессов.

4. Аналитик данных: Аналитики данных берут наборы данных из реляционных баз данных, очищают и интерпретируют их для решения бизнес-вопроса или проблемы. Они могут работать в самых разных отраслях, таких как бизнес, финансы, наука и правительство.

5. Специалист по данным: Специалисты по данным используют эти наборы данных для выявления закономерностей и тенденций, а затем создают алгоритмы и модели данных для прогнозирования результатов. Они могут использовать методы машинного обучения для улучшения качества данных или предложений продуктов.

Узнайте, как использовать реляционные базы данных с Coursera

Подготовьтесь к карьере в науке о данных или узнайте, как работать с реляционными базами данных в вашей организации, с помощью IBM Introduction to Relational Databases (RDBMS). Всего за 19часов вы укрепите свои навыки работы с данными, выполняя практические упражнения по работе с реляционными базами данных, и получите сертификат, который улучшит ваше резюме.

курс

Введение в реляционные базы данных (RDBMS)

Готовы ли вы погрузиться в мир обработки данных? Вам потребуется четкое понимание того, как данные хранятся, обрабатываются и доступны. Вам нужно…

4.6

(316 оценок)

26 256 уже зачисленных

НАЧИНАЮЩИЙ уровень

Узнать больше

Среднее время: 1 мес.

Учитесь в своем темпе

Приобретаемые навыки:

Проектирование баз данных (БД), архитектура баз данных, Postgresql, MySQL, система управления реляционными базами данных (RDBMS)

Автор Coursera • Обновлено

No related posts.