Сервер бд: Как выбрать сервер для баз данных

Содержание

Настройка сервера баз данных—Руководства по установке

Сервер баз данных – это экземпляр SQL Server Express, для которого было включено хранение баз геоданных. Запустите мастер установки сервера баз данных для инсталляции экземпляра SQL Server Express, включите хранение баз геоданных и (для ArcGIS for Server Workgroup) авторизуйте сервер баз данных.

Помните, что если вы используете ArcGIS for Server Workgroup, ArcGIS for Server и сервер баз данных (экземпляр SQL Server Express) должны быть установлены на одной машине.

Запуск мастера установки

Запустите Database_Server_Workgroup_<version>_<part_number>.exe или Database_Server_Desktop_<version>_<part_number>.exe, чтобы открыть мастер установки.

Войдите в операционную систему из-под пользователя с привилегиями администратора.
Закройте все приложения на вашем компьютере.
Найдите программу установки.
- Если вы загрузили файл установки с My Esri, разархивируйте его и запустите исполняемый файл.
- Если у вас имеется файл ISO, используйте приложение для извлечения информации из образов диска ISO, чтобы получить доступ к файлам, и запустите исполняемый файл.
- Если у вас есть DVD-диск ArcGIS for Server Workgroup, ArcGIS for Desktop или ArcGIS Engine, вставьте его в соответствующий привод и запустите исполняемый файл.
Откроется мастер установки Сервер баз данных.
Прочитайте информацию в первом окне и щелкните Далее, чтобы перейти к установке сервера баз данных.

Если у вас уже имеется экземпляр SQL Server Express, который вы хотите использовать, отключите опцию Microsoft SQL Server Express Edition в диалоговом окне Опции установки и перейдите к шагу Включить хранение баз геоданных. В противном случае выполните установку SQL Server Express.

Установка SQL Server Express

Выполните следующие действия для установки SQL Server Express на ваш компьютер с помощью мастера установки сервера баз данных. Имейте в виду, что для использования ArcGIS for Server Workgroup, необходимо установить экземпляр SQL Server Express на тот же компьютер, что и ArcGIS for Server.

Оставьте отметку для опции Microsoft SQL Server Express Edition в диалоговом окне Опции установки ArcSDE for SQL Server Express и нажмите кнопку Далее.
Откроется мастер установки Microsoft SQL Server 2012.
Прочитайте и примите условия лицензионного соглашения Microsoft. Щелкните Далее, чтобы продолжить.
Установите обновления продукта и щелкните Далее.

Мастер установки проверяет, установлены ли на компьютере необходимые компоненты, такие как . NET Framework и Windows PowerShell. Если они не установлены, мастер инсталлирует их.

На открывшейся панели Выбор объектов укажите следующие компоненты:
1. Убедитесь, что выбрана опция Сервисы Database Engine.
2. Вы можете использовать папки по умолчанию или указать другие папки.
Щелкните Далее.
На панели Настройка экземпляра введите следующую информацию:
1. Убедитесь, что выбрана опция Именованный экземпляр.
2. Введите имя экземпляра. По умолчанию используется имя SQLExpress. Вы можете принять это имя по умолчанию или изменить его.
3. Согласитесь с предложенным местоположением для создания экземпляра или выберите другое.
Щелкните Далее.
На панели Настройка сервера введите следующую информацию:
1. Выберите учетные записи для запуска сервисов Database Engine и Browser или согласитесь с учетными записями, предложенными по умолчанию. Обратитесь к документации Microsoft SQL Server для получения дополнительной информации об учетных записях, которые используются при запуске сервисов.
2. Убедитесь, что сервисы Database Engine и Browser настроены на автоматический запуск.
3. Экземпляр SQL Server Express использует стандартные правила сравнения текста компьютера, на котором он установлен. Если необходимо указать другую сортировку, перейдите на вкладку Сортировка и измените язык базы данных перед тем, как продолжить. Убедитесь, что вы используете сортировку, нечувствительную к регистру, так как сортировки, чувствительные к регистру, не поддерживаются в ArcGIS.
Щелкните Далее.
На панели Настройка Database Engine введите следующую информацию:
1. Убедитесь, что выбрана опция Режим аутентификации Windows. Это единственный способ аутентификации, который поддерживается для использования с базами геоданных, обращение к которым осуществляется из узла Серверы баз данных в ArcCatalog.
2. Добавьте пользователя с правами администратора для экземпляра SQL Server Express.
  Вы не сможете продолжить установку, если не добавите пользователя с правами администратора.
3. Щелкните вкладку Директории данных и укажите расположения для файлов вашего SQL Server Express или примите настройки по умолчанию и нажмите Далее.
На панели Сообщения об ошибках вы можете дополнительно выбрать опцию отправки сообщений в Microsoft. Нажмите Далее, чтобы продолжить процесс установки.
По завершении установки щелкните Закрыть, чтобы выйти из мастера установки Microsoft SQL Server.

Продолжите установку, включив опцию хранения баз геоданных на экземпляре SQL Server.

Активация хранения базы геоданных

Укажите экземпляр SQL Server Express для его использования в качестве сервера баз данных и добавьте администратора сервера баз данных. Если вы настраиваете сервер баз данных на хранение баз геоданных рабочей группы, авторизуйте сервер баз данных с лицензией ArcGIS for Server Workgroup.

Подсказка:

Если вы хотите включить использование баз геоданных с помощью командную строку MS-DOS, обратитесь к разделу Используйте команду для включения хранения баз геоданных в SQL Server Express.

Указание экземпляра и администратора

Укажите экземпляр SQL Server Express, который вы будете использовать в качестве сервера баз данных. Вы также можете добавить другую учетную запись администратора сервера.

Выберите имя экземпляра SQL Server Express, который будет использоваться для хранения баз геоданных из списка Имя экземпляра SQL Server, например, MyServer\SQLExpress.
Введите имя учетной записи пользователя, который будет выполнять функции администратора экземпляра SQL Server Express (сервера баз данных), для которого вы выполняете настройку.
Щелкните Далее.
Если вы настраиваете сервер баз данных на хранение настольных баз геоданных, щелкните Завершить, чтобы выйти из мастера. Если вы настраиваете сервер баз данных на хранение баз геоданных рабочей группы, выполните авторизацию.

Авторизация сервера баз данных рабочей группы

Вы можете воспользоваться либо файлом keycodes, созданном при авторизации ArcGIS for Server Workgroup, либо лицензией ArcGIS for Server Workgroup, выданной Esri, для авторизации сервера баз данных.

В диалоговом окне Опции авторизации выберите опцию, которая подходит для вашей ситуации:
- Выберите первую опцию регистрации Я установил программное обеспечение и хочу его авторизовать, если вы используете лицензию ArcGIS for Server Workgroup, предоставленную Esri, для авторизации сервера баз данных. Для продолжения нажмите Далее.
- Выберите вторую опцию регистрации Я получил файл авторизации от Esri и готов завершить процесс авторизации , если вы уже авторизовали ArcGIS for Server или запросили файл лицензии у Esri по электронной почте. Введите вручную или укажите путь и имя файла лицензии или файл keycodes, который находится в папке \\Program Files\ESRI\License<ArcGIS release#>\sysgen. Щелкните Далее и перейдите к шагу 8.
Если вы выбрали Программное обеспечение установлено, требуется его авторизовать, выберите опцию в диалоговом окне Метод авторизации:
- Если у вас имеется доступ к сети Интернет с компьютера, на котором вы запускаете данный мастер, выберите опцию Авторизовать на сервере Esri, используя Интернет. Выбор этого метода позволит автоматически авторизовать ваше программное обеспечение на сервере Esri.
- Если у вас нет доступа к сети Интернет с компьютера, на котором вы запустили мастер, выберите опцию Авторизовать и получить файл авторизации на сайте Esri или по электронной почте. Эта опция позволяет вам сохранить информацию об авторизации, которую затем вы можете отправить на электронный адрес Esri или ввести на веб-сайте Esri с компьютера, у которого есть доступ к сети Интернет. Вам будет выслан файл авторизации и вам будет необходимо запустить мастер снова, чтобы настроить ArcSDE и сервер баз данных.
Вы должны будете предоставить информацию о вашей учетной записи для авторизации на сервере Esri. Введите необходимую информацию и нажмите Далее, чтобы продолжить.
Введите информацию о вашей организации и работе, которую она выполняет, а затем нажмите Далее.
В диалоговом окне Номер авторизации программного обеспечения вам потребуется ввести номер авторизации ArcGIS Server.
Этот номер был выслан вам вместе с информацией о том, как получить программное обеспечение. Если у вас нет этого номера, обратитесь к сотруднику, отвечающему за закупку программного обеспечения и технической поддержки.
Если вы выбрали опцию Авторизовать на сервере Esri, используя Интернет, информация, которую вы предоставили, будет автоматически отправлена в Esri, и ваше программное обеспечение будет авторизовано. Это добавит информацию к записи SQL Server Express Services в реестре на компьютере, что позволит экземпляру SQL Server Express хранить базы геоданных. Перейдите к шагу 8.
Если вы выбрали опцию Авторизовать и получить файл авторизации на сайте Esri или по электронной почте, появится диалоговое окно Авторизация по электронной почте. Щелкните Сохранить, чтобы создать файл, который вы отправите по электронной почте в Esri или перенесете на другой компьютер, чтобы отправить в My Esri.
После получения файла авторизации от Esri запустите мастер снова, выбрав опцию Файл авторизации от Esri получен, нужно завершить процесс авторизации в диалоговом окне Опции авторизации.
Чтобы завершить процесс авторизации, нажмите Готово.

Дальнейшие шаги

Теперь, когда экземпляр SQL Server Express установлен и настроен на хранение баз геоданных, вы можете настроить ArcMap для подключения к серверу баз данных.

Отзыв по этому разделу?

увеличение производительности процессов – Сервер Гид

Если вы пришли для того, чтобы купить сервер баз данных, то это довольно просто. У нас есть готовые варианты сборок, которые сможете легко заказать. Доступна индивидуальная конфигурация устройства.

Если необходимо быстро получить подходящую сборку и коммерческое предложение, то достаточно заполнить форму расчета. Специалист обработает заявку и незамедлительно свяжется с вами для уточнения деталей.

Подробная информация о серверах для баз данных следует далее.

Сервер базы данных до 25 пользователей

Сервер базы данных для 25-50 пользователей

Сервер базы данных для 50-100 пользователей

Сервер базы данных для 100-200 пользователей

Сервер базы данных до 25 пользователей

Сервер базы данных для 25-50 пользователей

Сервер базы данных для 50-100 пользователей

Сервер базы данных для 100-200 пользователей

Расчет сервера баз данных:

Форм-фактор:

—Не имеет значения 1U2U3U4UTower

Количество пользователей баз данных:

Объем баз данных (ГБ):

Добавьте техзадание или собственную спецификацию:

Для решения отдельных задач может требоваться специализированное оборудование. Сервер баз данных по-английски — database server — аппаратное средство вкупе с ПО, предназначенное для работы с базами данных.

Практически любой вариант клиент-серверного варианта работы предусматривает работу с базами данных. Такие структуры требуется анализировать, систематизировать, размещать и постоянно вносить изменения. Существуют участки, к которым пользователи обращаются постоянно, при том, одни могут только читать, другие читать и записывать в них новую информацию. Другие участки используются редко либо не используются вообще. Устройство их должно архивировать и сжать, чтобы занимали меньше места, при этом, не нагружали технику без надобности. Подобные участки активируются только при непосредственном обращении юзера.

В данном случае data server (сокращение от database) является ключевым элементом IT-инфраструктуры. На оборудование устанавливается соответствующее программное обеспечение, которое отвечает за управление БД. Называют эти приложения СУБД (системы управления базами данных). Из клиент-серверных вариантов наиболее распространены сейчас следующие системы управления:

Oracle Database;
IBM DB2;
Microsoft SQL Server;
MySQL Database Server;
PostgreSQL Database Server.

Но существуют и другие типы СУБД:

Файл-серверные (Microsoft Access, Visual FoxPro).
Встраиваемые (Microsoft SQL Server Compact, SQLite).

Они тоже используются повсеместно.

Как правило, языком разметки подобных приложений является SQL (Structured Query Language), что в переводе значит: язык структурированных запросов. По сути, база данных — структура, состоящая из таблиц, файлов, значений и прочих параметров, которые зависят от сферы применения.

Клиентом же может являться любое устройство, которое к базе обращается. Это может быть, например, сервер приложений. Любой компьютер в общей сети либо удаленное устройство.

Так что вполне справедливо называть сервером баз данных не только «железо», но и программное обеспечение.

Почему требуется отдельное устройство?

Раньше требования к аппаратуре были не столь серьезны и не столь критичны, но все развивается, производительность необходима все большая. Базы стали крупнее, объемнее, потому, отдельная «железка» для обработки бывает необходима.

На данный момент такое оборудование сгодится ряду организаций, которым необходимо работать с приложениями, требующих использование любого типа SQL. Централизованное хранилище и управление БД посодействует в сборе, систематизации информации, проведении совместных работ отдельным подразделениям. Конечно, этим функции не исчерпываются, но практически для всех компаний представленные возможности будут ключевыми, ведь серьезно упрощают взаимодействие между сотрудниками и техническими мощностями. К тому же доступ к SQL позволяет сделать рабочее пространство единым для всех устройств.

Например, отделы фирмы могут находиться в разных городах, но единая БД позволит интегрироваться с ней всем подразделениям напрямую. Также важна в банковской сфере либо в организациях с централизованной системой управления, когда отделы размещены в разных местах, но учет, контроль ведется в головном офисе.

Любой структуре с помощью SQL-сервера можно организовать следующие решения:

1с;
web—server;
любое сетевое программное обеспечение;
облако;
приложения для совместной аналитики.

Для всего перечисленного SQL играет неимоверно важную роль. Без специализированной аппаратуры полноценная реализация перечисленных решений сложна, а, порой, невозможна. В любом случает, при выборе сервера для баз данных стоит ориентироваться на приложения, с которыми предстоит работать. Если приложение неспособно работать без SQL, то придется разжиться специализированной аппаратурой. Конечно, для малого объема хватит и персонального компьютера, но более сложные решения требуют иного подхода.

Собственно, оборудование затачивается под цели:

автоматическое резервное копирование;
систематизация материалов;
распределение прав доступа;
автоматическая обработка определенных задач (очистка таблиц, упорядочивание, анализ).

В целом, еще можно добавить архивирование. С применением отдельной системы хранения данных на SSD можно реализовать дедупликацию, которая сократит объем занимаемой памяти и значительно увеличит скорость, но потребует серьезных дополнительных вложений.

Требования

При подборе оборудования придется учесть специфику дальнейшей деятельности. Для создания БД 1С сгодится один тип устройств, для облака может понадобиться другая сборка. Поэтому лучше отталкиваться от целей прежде, чем купить сервер баз данных. Анализ сферы приложения аппаратуры попросту необходим. Покупка дорогая, отнестись стоит серьезно, чтобы остались возможности модернизации при возникновении такой надобности, а также запас производительности для пиковых нагрузок.

Процессор

От числа физических, виртуальных процессорных ядер, их отношения к количеству пользователей, зависит быстрота ответа сервера БД на действия юзеров. Чем ниже число ядер у CPU, тем меньше операций аппаратура сможет выполнить в определенный отрезок времени. От тактовой частоты ЦП зависит скорость выполнения каждой задачи. Так что, чем больше ядер, выше частота, тем производительнее устройство. Но учтите, при работе с некоторыми приложениями или СУБД (1C, IBM Database) высокая тактовая частота важнее, чем количество ядер или потоков.

Для наиболее эффективного определения рекомендуется ориентироваться на число юзеров. И предварительно изучить ПО, с которым предстоит работать. Особенно системные требования. CPU – ключевой компонент, уделить ему толику внимания при выборе весьма немаловажно. Недостаток быстродействия негативно скажется на эффективности конечной сборки.

Оперативная память

Объем ОЗУ непосредственно влияет на производительность. Серьезным фактором является быстрота шины RAM. Чем крупнее SQL, тем больше памяти, скорости потребуется. В идеале, оперативной памяти должно хватать на кэширование всего массива.

В противном случае производительность сервера базы данных значительно сократится. При выборе плат рекомендуется внимательно смотреть на тайминги. Чем они ниже, тем выше быстрота ответа RAM.

Серверная ОЗУ также оснащена модулем исправления ошибок ECC, которой не обладают потребительские платы. Благодаря этой «фишке», ошибки RAM будут исправляться на ходу, улучшая результаты работы.

Дисковая подсистема

Хранилище — важный элемент. Для сохранения структурных таблиц, резервного копирования пригодится большой объем дисковой памяти. Для этих целей есть смысл использовать HDD. Они медлительны, но надежны, способны выдержать большое количество циклов перезаписи, дешевы.

Если необходима работа многочисленных юзеров, то выбор лучше остановить на твердотельных накопителях (SSD). Они обеспечат высокую скорость работы.

Также внимание стоит обратить и на интерфейс. SATA поддерживает только последовательные запросы, а интерфейс SAS способен обрабатывать единовременные запросы параллельно. У SSD есть еще замечательный интерфейс NVM Express. Он гораздо продуктивнее в плане параллельных запросов, чем другие типы интерфейсов.

Классическим случаем является размещение SQL на SSD, а для бэкапов и дополнительного хранилища, к которому мало обращений, используется HDD.

Инфраструктура

Организация сервера баз данных для бизнеса — важный момент в IT-инфраструктуре. Для примера можно привести несколько простейших схем.

Стандартная двухзвенная. На рабочих местах располагается ПО, работающее с database server напрямую. Но с точки зрения безопасности — плохой способ, так как к SQL доступ можно получить с ряда менее защищенных клиентов.
Двухзвенная схема с терминальными или виртуальными средами. Клиентские устройства работают с виртуальной ОС на защищённом аппарате внутри компании, на котором выполняется ПО, работающее с БД. Пример – тонкий клиент 1С.
Двухзвенная схема с web/Java-клиентом. Пользователи применяют любое удобное им клиентское устройство с браузером внутри. По такому принципу действует web-клиент 1С.
Трёхзвенная схема. Бизнес-логика выносится с сервера БД для взаимодействия с аппаратами разных производителей, простоты масштабирования. Пример – трёхзвенное решение от 1С. Существуют трёхзвенные схемы с виртуальными ОС, Web/Java клиентами. Проектируются как уникальные решения исходя из поставленных задач и свойств ПО.

Покупка

Конечно же, возможно, что вам нужно купить сервер баз данных. Сделать это несложно:

Вы можете заказать один из вариантов готовых сборок выше. Если необходимо, можно сконфигурировать под вас.
Заполните форму расчета, это позволит специалисту быстро сформировать конфигурацию и отправить вам.
Просто укажите в форме обратной связи ниже, что необходим data server. Специалист свяжется с вами и уточнит детали.

Все довольно просто. Обращайтесь.

каким должен быть и для чего нужен

Сервера баз данных – это серверные платформы с предустановленным программным обеспечением, необходимым для управления структурированными данными. Благодаря такой системе обеспечивается сохранность информации, возможны операции ввода-вывода при подключенном пользователе. Главная идея механизма заключается в том, что серверы размещены на мощных машинах, а приложения, работающие с компонентами СУБД, позволяют получить доступ к ним с более слабых машин-клиентов через внешние интерфейсы.

Необходимость отдельного SQL-сервера для корректной работы базы данных

Сервер БД – это специальное оборудование, на котором работает программное обеспечение базы данных. Благодаря ПО пользователи могут хранить, корректировать, извлекать и изменять файлы или другие формы цифровых данных. Сервер базы данных состоит из пары элементов:

внутренние функции;
клиентские службы.

В бэкэнде системы хранится цифровая информация. Клиентские службы позволяют конкретным людям или компаниям, использующим БД, легко получать доступ к данным, которые хранятся на сервере.

Многие компании хранят значительные объемы информации в сети или на компьютерах. Это могут быть данные о клиентах, внутренних процессах, финансовые отчеты, бухгалтерия.

Хранение цифровых файлов на сервере БД позволяет организации:

Обеспечить доступ к корпоративной системе с нескольких устройств. Сервер предоставляет пользователям простой интерфейс обработки цифровой информации с нескольких устройств в рамках одной сети. К примеру, если сотрудники компании пользуются компьютерами, можно предоставить им общий доступ в режиме реального времени к файлам. Они смогут корректировать их, изменять или скачивать себе на носители для удобного взаимодействия.
Разрешать конкретным пользователям изучать файлы в режиме просмотра или редактирования. При помощи интерфейса можно предоставлять сотрудникам выборочные права доступа. Например, организовать возможность работников изучать файлы клиентов, но ограничить финансовые отчеты и важные договоры.

Минимизировать угрозу потери информации. Сервер меняет подход к системе безопасности бизнеса. В такой системе снижается риск неожиданной угрозы: наводнения, стихийного бедствия или кибератаки, способной нанести вред важным файлам.

Серверы БД содержат хранилища, пространство памяти и систему управления (СУБД) – приложение, позволяющее клиентам получать доступ к конкретным файлам. Сначала пользователь отправляет команду через СУБД, затем система занимается вычислением поставленной задачи. Пользовательские запросы могут заключаться в изменении прав доступа, сохранении новых файлов, считывании, изменении или хранении имеющейся информации.

В роли главного связующего между клиентской и серверной машиной выступает язык баз данных SQL. По факту это используемый стандарт интерфейса СУБД в открытых системах. Общий термин «SQL-server» можно отнести ко всем серверам, построенным на SQL. Серверы БД, механизм которых полностью основан на этом языке, обладают как рядом преимуществ, так и недостатками. Среди плюсов можно выделить стандартизированный интерфейс: в идеальном варианте, хотя это не совсем так, пользовательские машины с любой СУБД могут работать с каким угодно SQL-сервером, независимо от его производителя.

В привычной на сегодня ситуации со стороны клиента системы управления работает только такое ПО, которое не имеет прямого доступа к базе данных, а направляет для этого запрос на сервер. Команда передается с использованием языка SQL.

Если компания обратилась за услугами к поставщику базы данных, то подключение клиентов к системе производится через интернет-соединение. Если внутри организации установлены собственные серверы, то пользователи могут получить доступ к информации напрямую через внутреннюю сеть.

Разновидности СУБД

Набор данных обычно следует ряду правил. К примеру, если администратор удалит из БД пользователя, то исчезнет не только его имя, но и характеристики учетной записи: электронный адрес, личная информация, номер телефона. В такой методике функционируют реляционные БД.

База данных может служить, например, для упорядоченной обработки файлов онлайн-ресурса. В любом из вариантов обращение к файлам производится через API (программный интерфейс) – он принимает запросы клиента и отправляет их к СУБД. Существует множество систем управления, отличающихся друг от друга объемом функций. Кроме реляционных СУБД встречаются и другие типы в зависимости от формата БД:

иерархические;
объектные;
объектно-реляционные.

Системы управления бывают локальными (когда все компоненты находятся на одном устройстве) или распределенными (элементы системы распределены на нескольких машинах).

На основе SQL разработаны и функционируют целый ряд СУБД. Некоторые из них работают по лицензии, другие распространяются бесплатно.

MS SQL

Система управления от Microsoft для многофункционального клиентского доступа в среде ОС Windows. СУБД позволяет подключаться удаленно, формировать триггеры, управлять всеми популярными типами данных. Для настройки ПО доступны простые, но эффективные плагины.

Oracle Database

Продукт компании Oracle, разработанный для облачного управления БД. Позволяет аналитически обрабатывать информацию, автоматизировать бизнес-процессы, работать с XML-разметкой. СУБД поддерживает как локальное, так и разделенное управление информацией.

IBM DB2

Производительная система от компании IBM. Это достаточно эффективное решение для реляционных баз данных. Серверы этого типа отличаются поддержкой разных платформ, пригодностью для наращивания мощности, функцией быстрого восстановления, снапшотами, удаленным управлением таблицами и интеграцией пользовательских типов файлов.

MySQL

СУБД для работы с реляционными БД. Подходит для удаленного и локального управления данными, таблицами. Позволяет производить поиск по тексту и распространяется в открытом доступе по лицензии GNU.

PostgreSQL

Еще одна система, распространяемая по свободной лицензии. Способна работать с большими базами в условиях безопасности информации. Благодаря легкой масштабируемости СУБД поддерживает обширный спектр данных.

Необходимые характеристики сервера базы данных

СУБД требует ресурсов для свободного действия, что отражается в необходимости обеспечить определенные характеристики серверных мощностей. Например, для эффективной работы без перебоев стоит позаботиться о «железе»:

Хранилище с высокой пропускной способностью, способное проводить значительное число операций за короткий промежуток времени (измеряется в параметре IOPS).

Мощный центральный процессор, способный выделить достаточно производительности для обработки пользовательских команд.
Достаточный объем оперативной памяти. В RAMхранится кэш для ускорения обработки команд путем сохранения часто используемых участков базы данных.

Расчет производительности сервера производится с учетом максимальной нагрузки и числа планируемых разовых подключений. Также важным параметром является ресурсоемкость используемого ПО и тип задач: объем команд, специфика основных процессов: просмотр, изменение, удаление.

Ширина канала связи

При выборе серверного «железа» нужно учитывать пропускную способность канала связи. Это особенно актуально для крупных баз данных с большим количеством клиентов, подключаемых в одно время.

Например, если рассмотреть сервер, с которым в моменте взаимодействует 200 человек, то от него потребуется ширина шины от 200 Мбит/сек и до 2 Гбит/сек (оптимальный вариант). При изменении числа клиентов рекомендуется прямо пропорционально расширить и пропускную способность.

Пространство для хранения данных

Правильное обустройство архитектуры дисковой подсистемы – также важный элемент при установке сервера БД. Обычно в хранилище входит RAID-массив из жестких дисков, для формирования которого требуется эффективный RAID-контроллер. В системе из нескольких дисковых накопителей операции с данными могут происходит одновременно на нескольких хранилищах, что повышает производительность сервера.

Ускорить работу механизма можно несколькими методами:

использование скоростных SSD-накопителей;
установка дискретного IO-ускорителя в слот расширения PCIe;
применением устройств с интерфейсом NVMe.

Подобные устройства могут сильно ускорить обмен данными при ограниченном ресурсе, если сравнивать с привычными жесткими дисками. Однако такой подход подразумевает более высокую стоимость сборки.

Балансом в формате цены и эффективности можно считать жесткий диск с SAS интерфейсом и скоростью работы от 10 000 об/мин. Выбирать лучше современные модели небольшого форм-фактора – 2.5 дюйма. Они могут переносить значительные нагрузки, в отличие от устарелого SATA. Также SAS-хранилища оптимизированы под серверы и позволяют добиться явного скачка в производительности.

Примеры сборок в зависимости от числа пользователей

Рассчитать предположительную нагрузку на север базы данных легче, учитывая количество одновременно подключаемых клиентов. Однако стоит учесть и возможность развития, заложив дополнительный ресурс мощности.

В качестве примера можно использовать современные сборки компании Dell PowerEdge. Они позволяют увидеть развитие оборудования с учетом роста числа пользователей.

До 10 клиентов

С подобной задачей справится маломощная сборка сервера. Обычно она состоит из двухъядерного процессора с частотой от 2,2 ГГц. Внутри установлена RAM-память класса DDR4 объемом в 4 Гб. Информация хранится на накопителях типа SAS/SATA.

Для поставленной задачи можно установить популярный DELL PowerEdge R640 – это производительная и дешевая сборка.

Более 10, но менее 20 человек

Для производительности в подобных условиях понадобится более мощный процессор – с четырьмя ядрами и частотой от 2,3 ГГц. Объем оперативной памяти увеличится до 8 Гб. В системе понадобится установить три SAS/SATA накопителя с мощностью от 7200 об/мин.

Ограничено 50 клиентами

Сервер с такой нагрузкой должен включать восьмиядерный чип. Для работы понадобится 16 Гб RAM-памяти и как минимум 6 накопителей типа SAS/SATA с такой же скоростью вращения – от 7200 об/мин.

Поддерживает до 100 пользователей

Для среднего числа пользователей понадобится сервер с двумя процессорами по 8 ядер. Минимальная тактовая частота каждого чипа – от 2,8 ГГц. Понадобится от 32 Гб оперативной памяти (лучше 64 Гб) и 10 накопителей с более высокой скоростью вращения – около 10 000 об/мин.

До 200 человек

Чтобы справиться с нагрузкой, сборке понадобится два серверных 16-ядерных процессора с тактовой частотой выше 2,8 ГГц. RAM-память класса DDR4 от 64 Гб. Для хранения информации потребуется 16 SAS-накопителей с мощностью от 10 000 об/мин.

Обрабатывает до 500 одномоментных клиентов

Если на сервер приходится значительная нагрузка, то придется позаботиться о мощной сборке. Внутрь рекомендуется установить 4 процессора по 16 ядер. Минимальная тактовая частота – от 3 ГГц. Для стабильной работы понадобится много оперативной памяти – около 128 Гб. Информация будет храниться на 20 накопителях с частотой оборота свыше 10 000 об/мин.

Индивидуальные решения

IT-инженеры ittelo.ru разбираются в вопросе серверного оборудования и могут подобрать сборку под ваши задачи, исходя из запланированного бюджета. Мы готовы предложить модели начального уровня, рассчитанные на 5–15 клиентов, а также высокоэффективные системы корпоративного класса (способны выдержать более тысячи пользователей в моменте).

Специалисты компании проконсультируют вас по любому вопросу, оценят сложность задачи и произведут расчет необходимой мощности.

Система управления базой данных | Описание сервисов хранения данных и СУБД платформы Docsvision 5

Список компонентовСЕРВЕРНЫЕ КОМПОНЕНТЫ Сервис управления процессами Сервис полнотекстового поиска Сервер хранилища Web-сервер Файловый сервис Кэш-сервер Система управления базой данных

ИНТЕРФЕЙСЫ СИСТЕМЫ Web-клиент Почтовый клиент Рабочее место администратора ИНСТРУМЕНТЫ НАСТРОЙКИ И РАЗРАБОТКИ Конструктор карточек Конструктор поисковых запросов Конструктор представлений Конструктор процессов Конструктор согласований Менеджер решений Software development kit (SDK) ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДУЛИ Модуль интеграции с операторами ЭДО Шлюз к 1С Предприятие Модуль интеграции с SAP Модуль управления архивом Модуль потокового ввода Модуль межфилиального обмена Приложение «Управление документами» Приложение «Договоры»

Сервер баз данных обеспечивает хранение структурированных данных и обработку части бизнес-логики функциональных решений, построенных на платформе Docsvison.

В зависимости от редакции системы и потребностей компании в масштабировании сервер БД может состоять либо из одного сервера, либо использовать дополнительный сервис масштабирования – кластер серверов баз данных, который объединяет один сервер создания объектов и произвольное количество серверов представления.

Сервер баз данных обеспечивает хранение и поддержку целостности структурированных данных, таких как:

настройки приложений,
учётные записи и другие объекты приложений,
журналы обработки информации в системе,

данные бизнес-процессов,
служебная информация и пр.

Так же сервер баз данных реализует часть функций обработки бизнес-логики прикладных решений, построенных на базе платформы Docsvision для выполнения специализированных задач. Например, управление жизненным циклом объектов системы, формирование групповых представлений данных, поиск по атрибутам документов, расчёт ролевой модели для предоставления пользователю корректного уровня доступа к информации и пр.

Сервис баз данных может быть реализован на базе промышленной СУБД Microsoft SQL Server, PostgreSQL или Postgres Pro.

Сервис баз данных использует стандартные механизмы той СУБД, на базе которой основан, для выполнения основных операций по обслуживанию БД: журнализация изменений, резервное копирование, восстановление базы данных в случае сбоя и пр.

Распределение данных на разные БД

Бизнес-данные в Docsvision отделены от служебных, например, от системных журналов (логов), временных данных, которые создаются при генерации представлений или для выполнения каких-то операций и т.п. Всю служебную информацию можно вынести в сателлитные базы данных для снижения нагрузки на основную БД. Такая организация управления распределением данных повышает быстродействие основной БД и обеспечивает возможность бесконечного масштабирования системы. Кроме того, это позволяет осуществлять гибкое управление ресурсами серверов.

Кластеризация

Кластер серверов баз данных реализуется по технологии MS SQL AlwaysOn. Отказоустойчивый и высокопроизводительный кластер позволяет распределять нагрузку между master (запись данных) и slave (чтение данных) узлами кластера.

Кластер баз данных Docsvision

Для распределения нагрузки на стороне сервера применяется алгоритм round Robin, что в совокупности с оптимизацией сервера для работы с учётом особенностей AlwaysON, использованием технологии SQL сервера In-memory OLTP, позволяет добиться небывалой масштабируемости системы. Для реализации каждого дополнительного сервера необходимо приобрести дополнительный технологический сервер в кластере баз данных.

Архивная база данных

Сервер баз данных позволяет разделять структурированные данные на оперативные и архивные, поддерживает возможность автоматического вытеснения архивных данных в отдельную БД. Политику вытеснения можно настроить по разным критериям для различных типов документов и данных. Это помогает не только снизить нагрузку на оперативную базу данных, но и гибко управлять бэкапом системы электронного документооборота, оптимизировать стратегии резервного копирования и восстановления данных. Для реализации этой функции необходимо приобрести модуль внешней архивной базы данных.

Поддержка СУБД PostgreSQL в Docsvision 5.5
Видео о том, как была модернизована архитектура платформы при переходе на версию Docsvision 5.5, векторе дальнейшего развития программного продукта с фокусом…
Возможности масштабирования Docsvision 5
Есть ли предел в масштабировании платформы Docsvision? Как максимально эффективно встроить её в корпоративный ИТ-ландшафт? Вебинар о возможностях, архитектуре…
Масштабирование базы данных – Microsoft AlwaysOn
Одно из основных требований к ECM-системам – отсутствие ограничений на масштабирование хранения корпоративного контента. Вебинар о технологии Microsoft. ..

PostgreSQL : Документация: 10: 18.3. Запуск сервера баз данных : Компания Postgres Professional

18.3.1. Сбои при запуске сервера
18.3.2. Проблемы с подключениями клиентов

Чтобы кто-либо смог обратиться к базе данных, необходимо сначала запустить сервер баз данных. Программа сервера называется postgres. Для работы программа postgres должна знать, где найти данные, которые она будет использовать. Указать это местоположение позволяет параметр -D. Таким образом, проще всего запустить сервер, выполнив команду:

$ postgres -D /usr/local/pgsql/data

в результате которой сервер продолжит работу в качестве процесса переднего плана. Запускать эту команду следует под именем учётной записи PostgreSQL. Без параметра -D сервер попытается использовать каталог данных, указанный в переменной окружения PGDATA. Если и эта переменная не определена, сервер не будет запущен.

Однако обычно лучше запускать postgres в фоновом режиме. Для этого можно применить обычный синтаксис, принятый в оболочке Unix:

$ postgres -D /usr/local/pgsql/data >logfile 2>&1 &

Важно где-либо сохранять информацию, которую выводит сервер в каналы stdout и stderr, как показано выше. Это полезно и для целей аудита, и для диагностики проблем. (Более глубоко работа с файлами журналов рассматривается в Разделе 24.3.)

Программа postgres также принимает несколько других параметров командной строки. За дополнительными сведениями обратитесь к справочной странице postgres и к следующей Главе 19.

Такой вариант запуска довольно быстро может оказаться неудобным. Поэтому для упрощения подобных задач предлагается вспомогательная программа pg_ctl. Например:

pg_ctl start -l logfile

запустит сервер в фоновом режиме и направит выводимые сообщения сервера в указанный файл журнала. Параметр -D для неё имеет то же значение, что и для программы postgres. С помощью pg_ctl также можно остановить сервер.

Обычно возникает желание, чтобы сервер баз данных сам запускался при загрузке операционной системы. Скрипты автозапуска для разных систем разные, но в составе PostgreSQL предлагается несколько типовых скриптов в каталоге contrib/start-scripts. Для установки такого скрипта в систему требуются права root.

В различных системах приняты разные соглашения о порядке запуска служб в процессе загрузки. Во многих системах для этого используется файл /etc/rc.local или /etc/rc.d/rc.local. В других применяются каталоги init.d или rc.d. Однако при любом варианте запускаться сервер должен от имени пользователя PostgreSQL, но не root или какого-либо другого пользователя. Поэтому команду запуска обычно следует записывать в форме su postgres -c '...'. Например:

su postgres -c 'pg_ctl start -D /usr/local/pgsql/data -l serverlog'

Ниже приведены более конкретные предложения для нескольких основных ОС. (Вместо указанных нами шаблонных значений необходимо подставить правильный путь к каталогу данных и фактическое имя пользователя.)

Для запуска во FreeBSD воспользуйтесь файлом contrib/start-scripts/freebsd в дереве исходного кода PostgreSQL.

В OpenBSD, добавьте в файл /etc/rc.local следующие строки:

if [ -x /usr/local/pgsql/bin/pg_ctl -a -x /usr/local/pgsql/bin/postgres ]; then
    su -l postgres -c '/usr/local/pgsql/bin/pg_ctl start -s -l /var/postgresql/log -D /usr/local/pgsql/data'
    echo -n ' postgresql'
fi

В системах Linux вы можете либо добавить
```
/usr/local/pgsql/bin/pg_ctl start -l logfile -D /usr/local/pgsql/data
```
в /etc/rc.d/rc.local или в /etc/rc.local, либо воспользоваться файлом contrib/start-scripts/linux в дереве исходного кода PostgreSQL.
Используя systemd, вы можете применить следующий файл описания службы (например, /etc/systemd/system/postgresql.service):
```
[Unit]
Description=PostgreSQL database server
Documentation=man:postgres(1)
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Service]
Type=notify
User=postgres
ExecStart=/usr/local/pgsql/bin/postgres -D /usr/local/pgsql/data
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=mixed
KillSignal=SIGINT
TimeoutSec=infinity
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
Для использования Type=notify требуется, чтобы сервер был скомпилирован с указанием configure --with-systemd.
Особого внимания заслуживает значение тайм-аута. На момент написания этой документации по умолчанию в systemd принят тайм-аут 90 секунд, так что процесс, не сообщивший о своей готовности за это время, будет уничтожен. Но серверу PostgreSQL при запуске может потребоваться выполнить восстановление после сбоя, так что переход в состояние готовности может занять гораздо больше времени. Предлагаемое значение infinity отключает логику тайм-аута.
В NetBSD можно использовать скрипт запуска для FreeBSD или для Linux, в зависимости от предпочтений.
В Solaris, создайте файл с именем /etc/init.d/postgresql, содержащий следующую стоку:
```
su - postgres -c "/usr/local/pgsql/bin/pg_ctl start -l logfile -D /usr/local/pgsql/data"
```
Затем создайте символическую ссылку на него в каталоге /etc/rc3.d с именем S99postgresql.

Когда сервер работает, идентификатор его процесса (PID) сохраняется в файле postmaster.pid в каталоге данных. Это позволяет исключить запуск нескольких экземпляров сервера с одним каталогом данных, а также может быть полезно для выключения сервера.

18.3.1. Сбои при запуске сервера

Есть несколько распространённых причин, по которым сервер может не запуститься. Чтобы понять, чем вызван сбой, просмотрите файл журнала сервера или запустите сервер вручную (не перенаправляя его потоки стандартного вывода и ошибок) и проанализируйте выводимые сообщения. Ниже мы рассмотрим некоторые из наиболее частых сообщений об ошибках более подробно.

LOG:  could not bind IPv4 address "127.0.0.1": Address already in use
HINT:  Is another postmaster already running on port 5432? If not, wait a few seconds and retry.
FATAL:  could not create any TCP/IP sockets

Это обычно означает именно то, что написано: вы пытаетесь запустить сервер на том же порту, на котором уже работает другой. Однако если сообщение ядра не Address already in use или подобное, возможна и другая проблема. Например, при попытке запустить сервер с номером зарезервированного порта будут выданы такие сообщения:

$ postgres -p 666
LOG:  could not bind IPv4 address "127.0.0.1": Permission denied
HINT:  Is another postmaster already running on port 666? If not, wait a few seconds and retry.
FATAL:  could not create any TCP/IP sockets

Следующее сообщение:

FATAL:  could not create shared memory segment: Invalid argument
DETAIL:  Failed system call was shmget(key=5440001, size=4011376640, 03600).

может означать, что установленный для вашего ядра предельный размер разделяемой памяти слишком мал для рабочей области, которую пытается создать PostgreSQL (в данном примере 4011376640 байт). Возможно также, что в вашем ядре вообще отсутствует поддержка разделяемой памяти в стиле System-V. В качестве временного решения можно попытаться запустить сервер с меньшим числом буферов (shared_buffers), но в итоге вам, скорее всего, придётся переконфигурировать ядро и увеличить допустимый размер разделяемой памяти. Вы также можете увидеть это сообщение при попытке запустить несколько серверов на одном компьютере, если запрошенный ими объём разделяемой памяти в сумме превышает этот предел.

Сообщение:

FATAL:  could not create semaphores: No space left on device
DETAIL:  Failed system call was semget(5440126, 17, 03600).

не означает, что у вас закончилось место на диске. Это значит, что установленное в вашем ядре предельное число семафоров System V меньше, чем количество семафоров, которое пытается создать PostgreSQL. Как и в предыдущем случае можно попытаться обойти эту проблему, запустив сервер с меньшим числом допустимых подключений (max_connections), но в конце концов вам придётся увеличить этот предел в ядре.

Если вы получаете ошибку «illegal system call» (неверный системный вызов), то, вероятнее всего, ваше ядро вовсе не поддерживает разделяемую память или семафоры. В этом случае вам остаётся только переконфигурировать ядро и включить их поддержку.

Настройка средств IPC в стиле System V описывается в Подразделе 18.4.1.

18.3.2. Проблемы с подключениями клиентов

Хотя ошибки подключений, возможные на стороне клиента, довольно разнообразны и зависят от приложений, всё же несколько проблем могут быть связаны непосредственно с тем, как был запущен сервер. Описание ошибок, отличных от описанных ниже, следует искать в документации соответствующего клиентского приложения.

psql: could not connect to server: Connection refused
        Is the server running on host "server. joe.com" and accepting
        TCP/IP connections on port 5432?

Это общая проблема «я не могу найти сервер и начать взаимодействие с ним». Показанное выше сообщение говорит о попытке установить подключение по TCP/IP. Очень часто объясняется это тем, что сервер просто забыли настроить для работы по протоколу TCP/IP.

Кроме того, при попытке установить подключение к локальному серверу через Unix-сокет можно получить такое сообщение:

psql: could not connect to server: No such file or directory
        Is the server running locally and accepting
        connections on Unix domain socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"?

Путь в последней строке помогает понять, к правильному ли адресу пытается подключиться клиент. Если сервер на самом деле не принимает подключения по этому адресу, обычно выдаётся сообщение ядра Connection refused (В соединении отказано) или No such file or directory (Нет такого файла или каталога), приведённое выше. (Важно понимать, что Connection refused в данном контексте не означает, что сервер получил запрос на подключение и отверг его. В этом случае были бы выданы другие сообщения, например, показанные в Разделе 20.4.) Другие сообщения об ошибках, например Connection timed out (Тайм-аут соединения) могут сигнализировать о более фундаментальных проблемах, например, о нарушениях сетевых соединений.

Системные требования к серверу баз данных

Ниже представлены рекомендации к аппаратному обеспечению и требования к программному обеспечению для сервера баз данных.

Аппаратное обеспечение

Требования к серверу СУБД определяется типом СУБД и предполагаемым объёмом хранимых данных.

Для определения требований к серверу СУБД обращайтесь к разработчикам СУБД.

Требования к каналу связи зависят от специфики проекта и предполагаемого количества одновременно работающих пользователей.

Ширина канала связи рассчитывается индивидуально для каждой прикладной системы на основании результатов нагрузочного тестирования. Для первоначальной оценки по адресу [email protected] или через сервисы технической поддержки, которые доступны после регистрации на сайте.

Программное обеспечение

СУБД

Серверная часть СУБД:

Oracle;

Важно. Не поддерживается работа с Oracle 12.x, если при установке серверной части была включена опция для поддержки технологии Oracle Multitenant.

Операционная система

Для подбора конфигурации операционных систем и процессоров (RISC систем) для сервера следует обратиться к документации по СУБД.

Ниже представлены системные требования к аппаратному и программному обеспечению для клиентского окружения, выполнение которых необходимо для корректной установки и работы продукта «Форсайт. Аналитическая платформа». Требования к программному обеспечению для работы в настольном приложении и веб-приложении отличаются.

Аппаратное обеспечение

	Минимальные требования
Процессор	2 ядра, тактовая частота 2.40 ГГц и выше
Разрядность платформы	64-разрядная
Оперативная память	4 ГБ и выше
Видеокарта	Видеокарты с поддержкой Shader Model 3.0, такие как: Nvidia GeForce 6600 и выше; ATI Radeon X1300 и выше; чипсеты Intel G35 (GMA X3500), Intel G4x, Q4x и выше.
Жесткий диск	Свободный объем от 20 ГБ*
Монитор	Разрешение экрана 1920х1080, диагональ 22 дюйма и выше

* — Свободный объем указан с учётом возможности использования кэширования объектов и данных. По умолчанию временные файлы распаковываются на диск с операционной системой. Месторасположение временных файлов определяется в переменной среды TMP для ОС Windows или TMPDIR для ОС Linux.

	Программное обеспечение
Браузер	Поддерживаются не более трёх последних версий следующих браузеров: Для работы с веб-приложением также поддерживается браузер Microsoft Internet Explorer 11.
СУБД	Установка клиентской части СУБД не требуется.
Операционная система	Любые версии операционных систем, на которых работают поддерживаемые версии браузеров, которые указаны выше.

Программное обеспечение при работе через настольное приложение

	Программное обеспечение
СУБД	Клиентская часть используемой СУБД: Postgres Pro, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Teradata. Перед установкой клиентской части ознакомьтесь со списком поддерживаемых версий СУБД.
Операционная система	семейство Windows 10; семейство Windows Server 2012; семейство Windows Server 2012 R2; семейство Windows Server 2016; семейство Windows Server 2019. Поддерживаются все редакции операционных систем, кроме Home. В редакции Home доступно использование дистрибутивов Demo и Personal.
Драйверы для видеокарты	Последняя версия драйвера для установленной модели видеокарты.
ПО для надстроек	В зависимости от используемых надстроек на клиентском компьютере должны быть установлены: Поддерживаются версии Microsoft Office 2016, Microsoft Office 2019.
ПО для визуализаторов «Плоское дерево», «Пузырьковое дерево», «Пузырьковая диаграмма» и «Карта»	Графические библиотеки, поставляемые в составе ОС Windows: DirectX 11. Для корректной работы с библиотекой в ОС Windows Server 2012 установите обновление KB4019990, которое позволяет использовать библиотеку D3DCompile_47.dll, необходимую для отображения трёхмерной графики; OpenGL 3.1.

Ниже представлены рекомендации к аппаратному обеспечению и требования к программному обеспечению для BI-сервера и сервера приложений, выполнение которых необходимо для корректной работы через веб-сервис «Форсайт. Аналитическая платформа».

Аппаратное обеспечение

Аппаратные требования напрямую зависят от:

количества одновременно работающих пользователей;
объёмов и организации данных в СУБД;
объёма запрашиваемых данных при работе пользователя с системой;
уровня сложности бизнес-объектов и прикладной логики;
операционной системы на сервере;
системы виртуализации.

Поддерживаемые протоколы передачи данных: HTTP / HTTPS.

Аппаратные требования рассчитываются индивидуально для каждой прикладной системы на основании результатов нагрузочного тестирования. Для первоначальной оценки по адресу [email protected] или через сервисы технической поддержки, которые доступны после регистрации на сайте.

Программное обеспечение

	Программное обеспечение
	ОС семейства Windows	ОС семейства Linux
СУБД	Клиентская часть используемой СУБД.
Операционная система	Поддерживаются следующие версии ОС семейства Windows: Windows 10; Windows Server 2012; Windows Server 2012 R2; Windows Server 2016; Windows Server 2019. Рекомендуется вариант OC Enterprise Edition.	Поддерживаются следующие версии ОС семейства Linux: Astra Linux; ALT Linux; CentOS; РЕД ОС; Rocky Linux; Ubuntu. Подробное описание поддерживаемых версий ОС Linux см. в разделе «Поддерживаемые версии ОС Linux».
Другое ПО	Один из веб-серверов: Internet Information Services 7.0, 7.5, 8.0, 8.5, 10; Apache HTTP Server 2.4 с модулем worker.	Apache HTTP Server 2.4 с модулем worker.
ПО для визуализаторов «Плоское дерево», «Пузырьковое дерево», «Пузырьковая диаграмма» и «Карта»	Графическая библиотека: DirectX 11. Для корректной работы с библиотекой в ОС Windows Server 2012 установите обновление KB4019990, которое позволяет использовать библиотеку D3DCompile_47.dll, необходимую для отображения трёхмерной графики; OpenGL 3.1.	Графическая библиотека Mesa 3D (установка требуется, если аппаратная часть не поддерживает технологию OpenGL).

Ниже представлены рекомендации к аппаратному обеспечению сервера и требования к программному обеспечению для корректной работы веб-приложения «Форсайт. Аналитическая платформа».

Аппаратное обеспечение

Выбор сервера веб-приложения во многом определяется предполагаемым количеством одновременно работающих пользователей и спецификой проекта.

Поддерживаемые протоколы передачи данных: HTTP / HTTPS.

Программное обеспечение

	Программное обеспечение
	ОС семейства Windows	ОС семейства Linux
Операционная система	Поддерживаются следующие версии ОС семейства Windows:	Поддерживаются следующие версии ОС семейства Linux: Astra Linux; ALT Linux; CentOS; РЕД ОС; Rocky Linux; Ubuntu. Подробное описание поддерживаемых версий ОС Linux см. в разделе «Поддерживаемые версии ОС Linux».
Другое ПО	Если требуется использование серверной части веб-приложения (интегрированная доменная аутентификация), то используйте Internet Information Services 7.0, 7.5, 8.0, 8.5, 10 и Microsoft .NET Framework 4.5.2. В обратном случае можно использовать любой веб-сервер, позволяющий отдавать статичные файлы.	Если требуется использование серверной части веб-приложения, то используйте Apache. Также можно использовать Apache Tomcat, если не предполагается использование доменной аутентификации. В обратном случае можно использовать любой веб-сервер, позволяющий отдавать статичные файлы.

См. также:

Подготовка серверной части СУБД | Установка настольного приложения «Форсайт. Аналитическая платформа»

Что такое сервер базы данных и для чего он используется

Введение

Сервер базы данных запускает систему управления базой данных и предоставляет услуги базы данных клиентам. Сервер управляет доступом к данным и поиском, а также выполняет запросы клиентов.

В этой статье вы узнаете, что такое сервер базы данных, для чего он используется и как он работает.

Сервер базы данных Определение

Сервер базы данных — это машина, на которой работает программное обеспечение базы данных, предназначенное для предоставления услуг базы данных. Это важнейший компонент вычислительной среды клиент-сервер, где он предоставляет критически важную для бизнеса информацию, запрашиваемую клиентскими системами.

Сервер базы данных состоит из аппаратного и программного обеспечения, на котором работает база данных.

Программная сторона сервера базы данных или экземпляр базы данных является серверным приложением базы данных.

Приложение представляет собой набор структур памяти и фоновых процессов, обращающихся к набору файлов базы данных.

Аппаратная сторона сервера базы данных — это сервер система , используемая для хранения и поиска базы данных.

Рабочие нагрузки базы данных требуют большой емкости хранилища и высокой плотности памяти для эффективной обработки данных. Эти требования означают, что машина, на которой размещена база данных, обычно является выделенным высокопроизводительным компьютером.

Серверы баз данных phoenixNAP

phoenixNAP предлагает выделенные серверы баз данных с мощными и масштабируемыми аппаратными компонентами. Серверы, оптимизированные для рабочих нагрузок, доступны в США, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Они поддерживают базы данных MySQL, MongoDB, MariaDB, Apache Cassandra, MS SQL и PostgreSQL.

Для чего используется сервер базы данных?

Серверы баз данных имеют несколько вариантов использования. Вот некоторые из них:

Регулярная работа с большими объемами данных.

Серверы баз данных прекрасно работают в архитектуре клиент-сервер, где клиенты часто обрабатывают данные.

Управление восстановлением и безопасностью СУБД.

Серверы баз данных выполняют ограничения, указанные в СУБД (системе управления базами данных). Сервер контролирует и управляет всеми подключенными к нему клиентами, а также обрабатывает все запросы на доступ к базе данных и управление ими.

Обеспечение одновременного контроля доступа.

Серверы баз данных обеспечивают многопользовательскую среду, в которой множество пользователей могут одновременно обращаться к базе данных, сохраняя при этом безопасность и скрывая СУБД от клиентов.

Хранение приложений и файлов, не относящихся к базе данных.

Некоторые организации используют серверы баз данных как гораздо более эффективное решение по сравнению с файловыми серверами.

Как работает сервер базы данных?

На сервере базы данных хранится система управления базами данных ( СУБД ) и сама база данных. Его основная роль заключается в приеме запросов от клиентских машин, поиске необходимых данных и передаче результатов обратно.

СУБД обеспечивает функциональность сервера базы данных, а некоторые СУБД (например, MySQL) обеспечивают доступ к базе данных только через модель клиент-сервер . Другие СУБД (например, SQLite) используются для встроенных баз данных.

Клиенты получают доступ к серверу базы данных через внешнее приложение , которое отображает запрошенные данные на клиентском компьютере, или через внутреннее приложение , которое работает на сервере и управляет базой данных.

Стандарт ODBC (Open Database Connectivity) предоставляет API, позволяющий клиентам вызывать СУБД. Для ODBC требуется необходимое программное обеспечение как на стороне клиента, так и на стороне сервера.

В модели ведущий-ведомый главный сервер базы данных является основным местом хранения данных. Подчиненные серверы базы данных — это копии главного сервера, которые действуют как прокси.

Примеры серверов баз данных

Ниже приведен список некоторых хорошо известных и широко используемых серверов баз данных. Список не является исчерпывающим, и на рынке есть много других решений.

MySQL

MySQL представляет собой основанную на SQL систему управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом. MySQL поставляется в бесплатной и платной версиях и поддерживает Linux и Windows. Система предлагает встроенную аналитику в реальном времени и унифицированный сервис для баз данных OLAP и OLTP.

Бесплатная версия предлагает большинство необходимых функций и имеет несколько доступных пользовательских интерфейсов.

PostgreSQL

PostgreSQL — это современная объектно-реляционная СУБД. PostgreSQL был разработан, чтобы позволить пользователям добавлять пользовательских функций с использованием различных языков программирования, включая C/C++, Java и т. д.

PostgreSQL поддерживает Windows и Linux, а его характеристики включают превосходную безопасность данных и быстрое извлечение данных .

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server — это система управления реляционной базой данных, в основном используемая для хранения и извлечения данных, запрошенных другими приложениями. MSSQL Server позволяет множеству пользователей одновременно обращаться к одной и той же базе данных .

Microsoft SQL Server поддерживает несколько языков программирования, таких как Assembly, C/C++, Linux, и работает в Windows и Linux.

SQLite

SQLite — это система управления базами данных с открытым исходным кодом, написанная на языке программирования C. SQLite сохраняет данные в текстовый файл на устройстве. Он широко распространен и поддерживает операционные системы Mac, Windows и Linux.

SQLite подходит для малых и средних баз данных .

MS Access

Microsoft Access — это система управления базами данных, которая позволяет пользователям хранить информацию для справок, отчетов и анализа . Microsoft Access помогает пользователям анализировать большие наборы данных и управлять данными лучше, чем Microsoft Excel или другие приложения для работы с электронными таблицами.

Microsoft Access поддерживает Microsoft Windows и является основным выбором для веб-сайтов электронной коммерции.

SAP HANA

SAP HANA — это столбцовая СУБД, разработанная SAP SE. Основной функцией системы является хранение и извлечение данных по запросу клиентских приложений . Он поддерживает множество различных типов приложений.

SAP HANA поддерживает OLTP, OLAP и SQL и может управлять данными SAP и не-SAP.

IBM Db2

IBM Db2 — это СУБД, которая доставляет данные своим клиентам сервера данных IBM . Db2 написан на C/C++ и ассемблере. Он основан на NoSQL и поддерживает типы файлов JSON и XML.

Db2 поддерживает платформы Linux, UNIX и Windows.

MariaDB

Система управления базами данных MariaDB доступна как в бесплатной, так и в платной версии. Он может похвастаться эффективным использованием ресурсов благодаря оптимизатору, который увеличивает производительность запросов и обработку .

MariaDB предлагает многоядерную поддержку и многопоточный доступ к базе данных в режиме реального времени .

Пользователи могут выбирать из ряда механизмов хранения. Сервер работает на Windows, Linux, UNIX и Mac.

Oracle

Oracle предлагает одну из самых популярных объектно-реляционных СУБД. Его последняя версия включает в себя широкий спектр улучшений, связанных с несколькими моделями, несколькими рабочими нагрузками и несколькими арендаторами.

СУБД поддерживает двоичный JSON и предлагает сканирование данных в десять раз быстрее по сравнению с предыдущими версиями. Поддерживаются Windows, Linux и многие версии операционных систем UNIX.

MongoDB Atlas

Система баз данных MongoDB доступна как в бесплатной, так и в коммерческой версии. MongoDB разработан для приложений, использующих структурированные и неструктурированные данные, и его движок поддерживает Документы JSON и NoSQL .

MongoDB хранит данные в виде документов вместо использования SQL для организации данных.

Заключение

Теперь вы знаете, что такое сервер базы данных, как он работает и некоторые из его распространенных вариантов использования.

Не стесняйтесь экспериментировать с различными решениями и тестировать бесплатные, чтобы убедиться, что они стоят обновления.

Что такое сервер базы данных и для чего он используется?

Поиск

24 августа 2021 г.

Серверы, обеспечивающие работу приложений, программ и инструментов, которые мы полюбили, предназначены для оперативного использования данных и называются серверами баз данных.

Серверы баз данных — это мощные компьютеры, которые хранят и управляют данными, хранящимися на сервере, для сети пользователей и устройств. Термины серверы баз данных, системы управления базами данных (СУБД) и реляционные СУБД (СУРБД) взаимозаменяемы, но РСУБД — это наиболее часто реализуемый тип управления базами данных. В совокупности решения для серверов баз данных предлагают централизованное управление данными, безопасность, контроль доступа и разрешений, а также интерактивный репозиторий для сети пользователей.

В этой статье рассматривается, что такое сервер базы данных, что предлагают базы данных, программное обеспечение СУБД и поставщики, а также многое другое.

Узнайте больше о различных типах серверов, функциях и целях в нашем Руководстве по серверам .

Содержание

Зачем мне нужен сервер базы данных?
Для чего используются серверы баз данных?
Как работают серверы баз данных?
Что такое модель контроллер-агент?
Системы управления базами данных (СУБД)

Зачем мне нужен сервер баз данных?

От стартапа до крупного предприятия данные являются жизненно важной частью современной организации. Данные могут быть частью или всеми продуктами или услугами поставщиков, предлагаемых организацией в случае некоторых поставщиков SaaS.

Эта зависимость от данных означает, что бдительность с помощью надежных стандартов разработки и последовательного обслуживания имеет решающее значение. Ко всему этому добавляется множество конфиденциальных данных о потребителях и собственности. Небрежность или компромисс могут привести к серьезным последствиям.

Для чего используются серверы баз данных?

Серверы баз данных играют центральную роль в потоке и сохранении данных, что позволяет использовать большинство приложений, программ и инструментов, используемых сегодня организациями и потребителями.

Централизованное управление данными
Людям и организациям повсюду нужна возможность хранить данные и управлять ими. От почтовых клиентов до хранения важных данных приложений — серверы баз данных обеспечивают централизованное управление данными и их обслуживание. В то время как небольшие организации могут использовать файловый сервер или NAS для хранения данных, серверы баз данных являются естественным шагом к масштабированию сетевых рабочих нагрузок.
Сохранение целостности данных
Учитывая важность данных, как собственных, так и предоставленных потребителем, необходимо учитывать безопасность. Серверы естественным образом сегментируют данные от конечных точек. Однако именно серверы баз данных могут обеспечить соответствие средств управления доступом требованиям управления организационными рисками. Такие функции, как определяемая пользователем проверка и ограничения целостности, дополнительно защищают данные.
Ознакомьтесь с лучшим программным обеспечением и инструментами для защиты данных в eSecurity Planet’s Лучшие решения для защиты баз данных .
Оборудован для нескольких пользователей
Сервер базы данных может работать для небольшого офисного персонала или глобальной сети отдельных пользователей. В любом случае доступ нескольких пользователей к базовым базам данных, включая разрешения на обновление, удаление или извлечение данных, является ключевой функцией. К различным пользователям базы данных относятся:
Программисты приложений
Разработчики для создания и обслуживания СУБД
Администраторы баз данных
Управление целыми СУБД и вспомогательным персоналом
Конечные пользователи . как их способность создавать, представлять и сохранять данные для коммуникационных целей. Благодаря протоколу авторизации серверы баз данных доступны удаленно и созданы для обслуживания современных рабочих нагрузок и сложных запросов. Множество пользователей могут одновременно получать доступ к базам данных, сотрудничать и обновлять записи.
Как работают серверы баз данных?
Большинство серверов баз данных работают по модели клиент-сервер, получая запросы от клиентских устройств и их соответствующих пользователей, а затем возвращая желаемый ответ. На приведенном выше рисунке показано, как базы данных играют основополагающую роль в предоставлении ресурсов сетевым клиентам.
Серверы баз данных — это мощные устройства, способные работать с несколькими базами данных для предоставления ресурсов клиентам, иногда с помощью посредников, таких как серверы приложений и веб-серверы. Сценарии на приведенном выше рисунке описывают, как базы данных могут доставлять ресурсы с помощью этих дополнительных посредников или без них.
Например, базы данных могут предоставлять ресурсы клиентам без веб-сервера или сервера приложений (обычно локально). Менее сложные инструменты не требуют сервера приложений, в то время как многие серверы приложений сегодня имеют возможности веб-сервера.
Подробнее: Веб-серверы и серверы приложений
Что такое модель контроллер-агент?
Известная до 2017 года как архитектура ведущий-ведомый , модель контроллер-агент является альтернативой модели клиент-сервер. Одно устройство – контроллер устройство – имеет односторонний контроль над одним или несколькими агентами устройств. Эта модель отображает возможности безопасности и целостности СУБД; первичный сервер контроллера копирует свои журналы данных на агентские устройства.
Внедрив модель контроллер-агент, администраторы получат решение для резервного копирования, более уверенное горизонтальное масштабирование, балансировку рабочих нагрузок и устранение сбоев отдельных агентов.
Читайте также: Лучшее программное обеспечение для резервного копирования виртуальных машин (ВМ)
Системы управления базами данных (СУБД)
Что такое система управления базами данных (СУБД)?
Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение для хранения, поиска и управления данными. Технология СУБД, впервые разработанная в 1960-х годах, сыграла важную роль в экономике, основанной на данных. В настоящее время наиболее широко используемым типом сервера баз данных является РСУБД, но объектно-ориентированные СУБД являются популярным выбором для разработчиков.
Технические характеристики СУБД
Языки баз данных для определения сущностей, отношений, ограничений и привилегий
Обработка транзакций для управления одновременным использованием и предотвращения потери данных
Настройка базы данных для мониторинга и улучшения производительности базы данных
Непроцедурный доступ 902 технические пользователи, которым требуется доступ
Интерфейс процедурного языка для настройки языка программирования
Разработка приложений for configuring user input policies
Types of DBMS
Hierarchical Network Relational (RDBMS) Object-Oriented
A tree подобная система, в которой все данные представлены отношениями родитель-потомок. Похожа на иерархическую, но эта система может иметь несколько родителей, что создает многочисленные пути данных. Наиболее внедренная система; нормализует данные и логически организует их в независимых таблицах. Предназначен для объектно-ориентированных языков программирования; работа со сложными информационными объектами.
DBMS Software and Tools
Amazon RDS
IBM Db2
Microsoft SQL Server
MySQL
Oracle RDMS
PostgreSQL
SAP HANA
Inform your decision for DBMS with our путеводитель по Лучшее программное обеспечение и системы баз данных .
Похожие статьи
Что такое сервер в базе данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics? — База данных SQL Azure
Редактировать
Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта
Статья
03. 03.2023
11 минут на чтение
Применимо к: База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics
В базе данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics сервер — это логическая конструкция, которая действует как центральная административная точка для набора баз данных. На уровне логического сервера вы можете администрировать учетные записи, правила брандмауэра, правила аудита, политики обнаружения угроз и группы автоматической отработки отказа. Логический сервер может находиться в другом регионе, чем его группа ресурсов. Логический сервер должен существовать, прежде чем вы сможете создать базу данных в базе данных SQL Azure или выделенный пул SQL в Azure Synapse Analytics. Все базы данных, управляемые одним логическим сервером, создаются в том же регионе, что и логический сервер.
Этот логический сервер отличается от экземпляра SQL Server, с которым вы, возможно, знакомы в локальной среде. В частности, нет никаких гарантий относительно расположения баз данных или выделенного пула SQL по отношению к серверу, который ими управляет. Кроме того, ни база данных SQL Azure, ни Azure Synapse не предоставляют доступа или функций на уровне экземпляра. Напротив, все базы данных экземпляра в управляемом экземпляре физически расположены в одном месте — точно так же, как вы знакомы с SQL Server в локальной среде или в мире виртуальных машин.
При создании логического сервера вы предоставляете учетную запись и пароль для входа на сервер с правами администратора для главной базы данных на этом сервере и всех баз данных, созданных на этом сервере. Эта начальная учетная запись является учетной записью входа в систему SQL. База данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics поддерживают проверку подлинности SQL и проверку подлинности Azure Active Directory для проверки подлинности. Сведения об именах входа и проверке подлинности см. в разделе Управление базами данных и именами входа в базе данных SQL Azure. Аутентификация Windows не поддерживается.
Логический сервер в базе данных SQL и Azure Synapse Analytics:
Создается в рамках подписки Azure, но может быть перемещен вместе с содержащимися в нем ресурсами в другую подписку
Является родительским ресурсом для баз данных, эластичных пулов и выделенных пулов SQL
.
Предоставляет пространство имен для баз данных, эластичных пулов и выделенных пулов SQL
Является логическим контейнером со строгой семантикой времени жизни — удалите сервер, и он удалит свои базы данных, эластичные пулы и пулы SQL
Участвует в управлении доступом на основе ролей Azure (Azure RBAC) — базы данных, эластичные пулы и выделенные пулы SQL на сервере наследуют права доступа от сервера
Является элементом высокого порядка идентификатора баз данных, эластичных пулов и выделенных пулов SQL для целей управления ресурсами Azure (см. схему URL-адресов для баз данных и пулов)
Совместно размещает ресурсы в регионе
Предоставляет конечную точку подключения для доступа к базе данных ( .database.windows.net)
Предоставляет доступ к метаданным, касающимся содержащихся ресурсов, через DMV путем подключения к главной базе данных
Предоставляет область для политик управления, которые применяются к его базам данных — входы в систему, брандмауэр, аудит, обнаружение угроз и т. д.
Ограничен квотой в рамках родительской подписки (по умолчанию шесть серверов на подписку, для получения дополнительной информации см. лимиты подписки)
Предоставляет область для квоты базы данных и квоты DTU или виртуального ядра для содержащихся в ней ресурсов (например, 45 000 DTU)
Включена ли область управления версиями для содержащихся ресурсов
Субъекты входа на уровне сервера могут управлять всеми базами данных на сервере.
База данных master логического сервера содержит учетные записи, аналогичные тем, которые используются в экземплярах SQL Server, которым предоставлен доступ к одной или нескольким базам данных на сервере, и им могут быть предоставлены ограниченные административные права. Для получения дополнительной информации см. логины.
Параметр сортировки по умолчанию для всех баз данных, созданных на сервере, равен 9.0465 SQL_LATIN1_GENERAL_CP1_CI_AS , где LATIN1_GENERAL — английский (США), CP1 — кодовая страница 1252, CI — регистронезависимый, а AS — диакритический знак.
Сведения о создании управляемого экземпляра см. в разделе Создание управляемого экземпляра
Управление серверами, базами данных и брандмауэрами
Вы можете управлять логическими серверами, базами данных, выделенными пулами SQL и брандмауэрами с помощью портала Azure, Azure PowerShell, Azure CLI , Transact-SQL (T-SQL) и REST API.
Портал
PowerShell
Azure CLI
Transact-SQL
ОТДЫХА API
Вы можете создать группу ресурсов для логического сервера заранее или при создании самого сервера. Существует несколько способов перехода к новой форме SQL-сервера: либо путем создания нового SQL-сервера, либо в рамках создания новой базы данных.
Создать пустой сервер
Чтобы создать пустой логический сервер (без базы данных, эластичного пула или выделенного пула SQL) с помощью портала Azure, перейдите к пустому серверу SQL ( логический SQL-сервер ) формы.
Создайте пустую или пробную базу данных в базе данных SQL Azure
Чтобы создать базу данных в базе данных SQL с помощью портала Azure, перейдите к созданию новой базы данных SQL и предоставьте запрошенную информацию. Вы можете создать группу ресурсов и сервер заранее или во время создания самой базы данных. Вы можете создать пустую базу данных или создать образец базы данных на основе AdventureWorksLT .
Важно
Сведения о выборе ценовой категории для вашей базы данных см. в разделах Модель приобретения на основе DTU и Модель приобретения на основе виртуального ядра.
Управление существующим сервером
Для управления существующим сервером перейдите к серверу с помощью нескольких методов, таких как страница конкретной базы данных, страница SQL-серверов или страница Все ресурсы .
Для управления существующей базой данных перейдите на страницу баз данных SQL и выберите базу данных, которой вы хотите управлять.
Например, чтобы настроить правило брандмауэра, выполните следующие действия:
Перейдите к ресурсу базы данных на портале Azure. Выберите Установить серверный брандмауэр на панели инструментов.
Установите Доступ к общедоступной сети на Выбранные сети , чтобы открыть виртуальные сети и правила брандмауэра. Если установлено значение Disabled , виртуальные сети и настройки правил брандмауэра скрыты.
Выберите Добавьте правило брандмауэра для настройки брандмауэра.
Важно
Чтобы настроить свойства производительности для базы данных, см. разделы Модель приобретения на основе DTU и Модель приобретения на основе виртуального ядра.
Совет
Краткое руководство по порталу Azure см. в статье Создание базы данных в базе данных SQL на портале Azure.
Следующие шаги
Чтобы узнать о переносе базы данных SQL Server в базу данных SQL Azure, см. раздел Миграция в базу данных SQL Azure.
Сведения о поддерживаемых функциях см. в разделе Функции.
Обратная связь
Просмотреть все отзывы о странице
База данных SQL Azure — служба управляемой облачной базы данных
Перейти к основному содержанию
Войти
Создавайте приложения быстрее в полностью управляемой базе данных SQL
База данных SQL Azure, входящая в семейство Azure SQL, — это всегда актуальная, полностью управляемая служба реляционной базы данных, созданная для облака. Создайте свое следующее приложение, используя простоту и гибкость базы данных с несколькими моделями, которая масштабируется в соответствии с потребностями. Получайте ценную информацию практически в реальном времени, не влияя на производительность, с помощью Azure Synapse Link для базы данных SQL (предварительная версия).
Посмотрите виртуальное мероприятие Модернизация приложений и данных с помощью Azure и Power Apps, доступное по запросу
Полностью управляемый механизм базы данных автоматизирует обновления, подготовку и резервное копирование, чтобы вы могли сосредоточиться на разработке приложений.
Гибкие и оперативные бессерверные вычисления и гипермасштабируемое хранилище быстро адаптируются к изменяющимся требованиям.
Многоуровневая защита, встроенные элементы управления и интеллектуальное обнаружение угроз обеспечивают безопасность ваших данных.
Встроенный искусственный интеллект и высокая доступность обеспечивают максимальную производительность и надежность благодаря соглашению об уровне обслуживания до 99,995 процента
Полностью управляемый и всегда с последней версией SQL
Устраните сложность настройки и управления высокой доступностью, настройкой, резервным копированием и другими задачами базы данных с помощью полностью управляемой базы данных SQL. Ускорьте разработку приложений в единственной облачной базе данных с помощью вечнозеленого SQL, используя новейшие возможности SQL Server, — вам больше не придется беспокоиться об обновлениях, обновлениях или прекращении поддержки.
Узнать больше
Быстро доставляйте современные интеллектуальные приложения
Создавайте приложения локально или в облаке на популярных платформах и платформах с поддержкой драйверов для наиболее распространенных языков и упрощайте разработку благодаря встроенной поддержке таких служб, как Функции Azure и Служба приложений Azure. Удовлетворяйте требования современных приложений и работайте с данными в различных форматах, включая графические, JSON и пространственные. Оптимизируйте соотношение цены и качества и управляйте сложностью мультитенантных приложений, разделяя ресурсы через эластичные пулы.
Гипермасштабируйте самые ресурсоемкие рабочие нагрузки
Преодолейте ограничения ресурсов, которые могут повлиять на производительность вашего приложения. Гипермасштабирование базы данных SQL Azure адаптируется к меняющимся требованиям, быстро увеличивая объем хранилища до 100 ТБ. Гибкая облачная архитектура позволяет увеличивать объем хранилища по мере необходимости. Резервное копирование данных практически мгновенно и восстановление облачной базы данных за считанные минуты — независимо от объема операции с данными.
Узнайте больше о масштабируемости
Контейнер для видео
Оптимизируйте расходы с помощью вычислений, которые автоматически масштабируются
Создавайте современные приложения по-своему с помощью выделенных и бессерверных вычислительных ресурсов. Бессерверная база данных SQL Azure упрощает управление производительностью и помогает разработчикам создавать приложения быстрее и эффективнее благодаря вычислительным ресурсам, которые автоматически масштабируются в зависимости от потребности в рабочей нагрузке. Бессерверная база данных SQL лучше всего подходит для сценариев, в которых использование прерывисто и непредсказуемо, и когда вы платите только за вычислительные ресурсы, которые вы используете на посекундной основе, что оптимизирует общее соотношение цены и производительности.
Смотрите инфографику
Посмотреть вебинар
Экономьте за счет более низкой совокупной стоимости владения
Используйте Преимущество гибридного использования Azure для SQL Server, чтобы получить максимальную отдачу от ваших текущих инвестиций в лицензирование. Сэкономьте до 55 % по сравнению с оплатой по мере использования для базы данных SQL ¹ при использовании лицензий SQL Server с Software Assurance. Предоставьте аванс на трехлетний срок, используя цену резервирования и объедините ее с Преимуществом гибридного использования Azure, чтобы сэкономить до 80 % от цены с оплатой по мере использования. ²
Комплексная безопасность и соответствие требованиям, встроенные
Цены на интеллектуальную службу реляционной облачной базы данных
Изучите варианты ценообразования и найдите уровень производительности, который наилучшим образом соответствует вашей рабочей нагрузке.
См. цены на базу данных SQL
Начните работу с бесплатной учетной записью Azure
Начать бесплатно. Получите кредит в размере 200 долларов США, который можно использовать в течение 30 дней. Пока у вас есть кредит, вы можете бесплатно пользоваться многими из наших самых популярных услуг, а также бесплатно пользоваться более чем 55 другими услугами, которые всегда бесплатны.
После получения кредита перейдите к с оплатой по мере использования , чтобы продолжать совершенствоваться с теми же бесплатными сервисами. Платите, только если вы используете больше, чем ваши бесплатные ежемесячные суммы.
Через 12 месяцев , вы продолжите получать более 55 бесплатных услуг — и по-прежнему будете платить только за то, что вы используете сверх ваших бесплатных ежемесячных сумм.
Нам доверяют компании любого размера
Проект Carhartt включал создание полного решения резервного копирования на базе Commvault для новых сред SAP S/4HANA, Azure NetApp Files для высокопроизводительного хранилища файлов и использование Load Balancer для оптимизации доступности и производительности приложений.
Экономия затрат на инфраструктуру с базой данных SQL
udaan клиенты теперь имеют быстродействующее и высокопроизводительное подключение к большему количеству поставщиков и запасов, чем когда-либо прежде. Узнайте, как udaan использовала базу данных SQL, чтобы стать одной из самых быстрорастущих компаний-единорогов в Индии.
Читать историю
Компания .Chobani внедрила Load Balancer, чтобы обеспечить высокую доступность и высокую производительность сети. «Мы хотим производить вкусную и питательную пищу, не беспокоясь о программном обеспечении», — сказал Параг Агравал, директор по информационным технологиям.
Мгновенное масштабирование и более быстрое предоставление услуг
Поставщик SaaS Компания Inlitix использовала бессерверное взаимодействие базы данных SQL с другими службами Azure для обеспечения аналитики практически в реальном времени, снижения затрат и повышения эффективности разработчиков.
Читать историю
В сетях Azure и локально команда Eni SpA развернула балансировщик нагрузки двойного назначения и сетевой брандмауэр. Балансировщик нагрузки следующего поколения действует как балансировщик и брандмауэр веб-приложений.
Повышение эффективности и масштабирование для роста
Узнайте, как Axpo использует бессерверную базу данных SQL и машинное обучение Azure для оценки состояния и производительности оборудования своей гидроэлектростанции в режиме реального времени.
Читать историю
Pearl Abyss использует балансировщик нагрузки, чтобы направлять трафик, когда игроки входят в игры.
Это помогает поддерживать стабильность игрового процесса по мере увеличения трафика, что жизненно важно, поскольку популярность Shadow Arena растет.
Масштабирование критически важных приложений для управления в чрезвычайных ситуациях
Узнайте, как компания Juvare использовала эластичные пулы баз данных SQL для поддержки требований к размещению данных, соответствию требованиям и производительности своих клиентов для управления в чрезвычайных ситуациях экономически эффективным способом.
Читать историю
GEMS Education, один из крупнейших в мире поставщиков частных образовательных услуг K-12, использовал Load Balancer для управления скачками нагрузки на систему, удовлетворения спроса и обеспечения надежного доступа всех учащихся к образовательному контенту.
Оптимизация масштаба и эффективности
Узнайте, как компания Schneider Electric объединила 1500 виртуальных машин, баз данных и приложений для создания отчетов в единую гипермасштабируемую базу данных с возможностью масштабирования в соответствии с потребностями компании.
Читать историю
Компания .Mercedes-Benz использовала балансировщик нагрузки и функции управления API Azure, такие как сертификаты, регулирование и разгрузка SSL, для модернизации разработки автомобильного программного обеспечения в рамках своего проекта Connected Cars Platform.
Укрепление доверия клиентов с помощью бухгалтерской книги
Lenovo использует бухгалтерскую книгу в базе данных SQL для поддержки своего приложения Trusted Supply Chain, что дает ей преимущество в новых отраслевых стандартах безопасности и помогает внедрить подход с нулевым доверием для своих сценариев использования с высоким уровнем безопасности. .
Читать историю
Назад к вкладкам
Ресурсы базы данных SQL Azure
Документация
Изучите учебные пособия, краткие руководства и другие ресурсы.
Майкрософт учиться
Расширьте свои знания с помощью практических онлайн-курсов.
Часто задаваемые вопросы о базе данных SQL Azure
База данных SQL Azure доступна как отдельная база данных с собственным набором ресурсов, управляемых через логический сервер, и как объединенная база данных в эластичном пуле с общим набором ресурсов, управляемым через логический сервер. Как правило, эластичные пулы предназначены для типичного шаблона приложений «программное обеспечение как услуга» (SaaS) с одной базой данных на каждого клиента или арендатора. С помощью пулов вы управляете коллективной производительностью, а базы данных масштабируются автоматически.
Преимущество гибридного использования Azure
поможет вам получить максимальную отдачу от ваших текущих инвестиций в лицензирование и ускорить миграцию в облако. Преимущество гибридного использования Azure для SQL Server — это преимущество на базе Azure, которое позволяет вам использовать лицензии SQL Server с активной программой Microsoft Software Assurance для оплаты по сниженной ставке («базовая ставка») за службы Azure SQL на основе виртуальных ядер. Еще больше оптимизируйте свои расходы с помощью централизованного управления Преимуществом гибридного использования Azure для всей подписки или учетной записи выставления счетов.
Нет. База данных SQL Azure — это полностью управляемая служба базы данных. Microsoft управляет SQL Server для вас и обеспечивает его доступность и производительность. База данных SQL также включает функции для повышения непрерывности и безопасности вашего бизнеса, такие как встроенная высокая доступность и обнаружение угроз, поэтому вам не нужно беспокоиться об администрировании или обслуживании баз данных SQL Server.
Уровни служб на основе виртуальных ядер в основном различаются по доступности, типу хранилища и количеству операций ввода-вывода (ввода-вывода) в секунду. Универсальное назначение — это бюджетный вариант, который лучше всего подходит, когда производительность ввода-вывода или время отработки отказа не являются приоритетом. Гипермасштабирование оптимизировано для оперативной обработки транзакций (OLTP) и гибридных транзакционных аналитических рабочих нагрузок. Критический для бизнеса уровень лучше всего подходит для приложений OLTP с высокой скоростью транзакций и низкими требованиями к задержке ввода-вывода.
Связь между базой данных SQL Azure и интернет-шлюзом Azure гарантируется как минимум в течение 99,99 % времени независимо от вашего уровня обслуживания. Оставшиеся 0,01 процента зарезервированы для исправлений, обновлений и отказоустойчивости. Для получения дополнительной информации прочтите соглашение об уровне обслуживания и узнайте об архитектуре высокой доступности.
¹ Экономия на основе восьми критически важных для бизнеса управляемых экземпляров виртуального ядра в регионе Восток США, работающих 730 часов в месяц. Экономия рассчитывается исходя из полной цены (включая лицензию) по сравнению с базовой ставкой (с применением преимущества гибридного использования Azure для SQL Server), которая исключает стоимость Software Assurance для выпуска SQL Server Enterprise, которая может варьироваться в зависимости от соглашения Enterprise. Фактическая экономия может варьироваться в зависимости от региона, размера инстанса и уровня производительности. Цены на июнь 2022 года, могут быть изменены.
² Экономия на базе восьми виртуальных ядер SQL Database Business Critical в регионе West US 2, работающих 730 часов в месяц. Экономия рассчитывается на основе полной стоимости по запросу (с лицензией) по сравнению с базовой ставкой с Преимуществом гибридного использования Azure плюс обязательство зарезервировать емкость на три года. Экономия не включает стоимость Software Assurance для выпуска SQL Server Enterprise, которая может варьироваться в зависимости от соглашения Enterprise. Фактическая экономия может варьироваться в зависимости от региона, размера инстанса и уровня производительности. Цены на июнь 2022 года, могут быть изменены.
База данных | Оракул
Сожалеем. Мы не смогли найти совпадение по вашему запросу.
Мы предлагаем вам попробовать следующее, чтобы найти то, что вы ищете:
Проверьте правильность написания вашего ключевого слова.
Используйте синонимы для введенного вами ключевого слова, например, попробуйте «приложение» вместо «программное обеспечение».
Начать новый поиск.
Связаться с отделом продаж
Меню Меню
Попробуйте Oracle Autonomous Database бесплатно
Услуги и продукты баз данных Oracle предлагают клиентам оптимизированные по стоимости и высокопроизводительные версии Oracle Database, ведущей в мире конвергентной многомодельной системы управления базами данных, а также баз данных в памяти, NoSQL и MySQL. Oracle Autonomous Database, доступная локально через Oracle Cloud@Customer или в Oracle Cloud Infrastructure, позволяет заказчикам упростить среды реляционных баз данных и снизить нагрузку на управление.
Узнайте о преимуществах конвергентной базы данных (2:49)
Oracle — лидер магического квадранта Gartner 2022 для систем управления облачными базами данных
Oracle названа лидером магического квадранта Gartner 2022 для систем управления облачными базами данных и получила наивысшие баллы в рейтинге Gartner 2022 «Критические возможности для облачных баз данных». Системы управления для оперативных вариантов использования».
Читать отчеты аналитиков
Oracle Database Service для Microsoft Azure
Посмотрите, как Ларри Эллисон и Сатья Наделла обсуждают Oracle Database Service для Microsoft Azure, предлагая клиентам Azure производительность, доступность и автоматизацию Oracle Database корпоративного уровня.
Ознакомьтесь с услугой
Изучение огромного преимущества совокупной стоимости владения MySQL HeatWave
В этом углубленном анализе Wikibon сравнивает реальную совокупную стоимость владения MySQL HeatWave с несколькими различными облачными службами баз данных и инструментами ETL.
Читать отчет Wikibon (PDF)
Почему стоит выбрать Oracle Database для всех ваших потребностей в данных?
IDC: Oracle Autonomous Database обеспечивает рентабельность инвестиций 417 %
Независимое исследование аналитиков показывает, как Oracle Autonomous Database обеспечивает значительную экономию и рентабельность инвестиций 417 % в течение пяти лет при окупаемости всего за 5 месяцев.
Прочитать отчет IDC (PDF)
Защита от утечек данных
Оценивайте, обнаруживайте и предотвращайте угрозы безопасности данных с помощью решений безопасности баз данных Oracle для шифрования, управления ключами, маскирования данных, управления доступом привилегированных пользователей, мониторинга активности и аудита. Снизьте риск утечки данных, а также упростите и ускорьте соблюдение требований.
IDC: Преимущества безопасности Oracle Autonomous Database (PDF)
KuppingerCole: Oracle лидирует в области безопасности баз данных и больших данных (PDF)
Попробуйте — семинар по основам безопасности баз данных
Разверните там, где вам нужно
Разверните Oracle Database везде, где это необходимо — в вашем центре обработки данных, общедоступном облаке или частном облаке. Это обеспечивает гибкость между развертыванием в вашем центре обработки данных, когда резидентность или задержка имеют решающее значение, или в облаке, когда вы хотите воспользоваться масштабируемостью и широчайшим набором возможностей.
Oracle предлагает вам Oracle Cloud (PDF)
Попробуйте — контейнерная разработка с помощью Docker на Autonomous Database Workshop
Варианты облачного развертывания
Упростите разработку приложений
Упростите разработку и развертывание корпоративных приложений с помощью наиболее полной платформы базы данных с приложениями и службами данных. Создавайте приложения SaaS с помощью CI/CD, многопользовательской базы данных, Kubernetes, облачных технологий и технологий с низким кодом.
Посмотрите, что возможно
Какая база данных вам подходит?
Автономно управляемые базы данных OracleВысокая производительность для Oracle DatabaseУдовлетворение потребностей в суверенитете данных и времени ожиданияИспользование определенной версии Oracle Database в облакеПоддержка приложений на основе документовMySQL HeatWaveKey-value database
Меньше времени на управление базами данных
Oracle Autonomous Database устраняет сложность эксплуатации и защиты Oracle Database, предоставляя клиентам высочайший уровень производительности, масштабируемости и доступности.
Узнайте больше об автономной базе данных
Продукты
Автономное хранилище данных
Автономная обработка транзакций
Автономная база данных JSON
Разработка приложений Oracle APEX
Работайте в 3 раза быстрее, чем любое другое решение
Запуск Oracle Database на Exadata, самой быстрой платформе для Oracle Database, позволяет клиентам увеличить скорость транзакций, ускорить бизнес-аналитику и упростить управление ИТ. Exadata доступна в центрах обработки данных клиентов и в Oracle Cloud Infrastructure, что позволяет клиентам достигать высочайшего уровня производительности для управляемой клиентом и автономной базы данных Oracle.
Продукты
Автономная база данных
Служба базы данных Exadata
Exadata Cloud@Customer
Эксадата X9M
Ведущая в отрасли технология Oracle Database в центрах обработки данных клиентов
Oracle Database может быть развернута локально, если у клиентов есть проблемы с размещением данных и сетевой задержкой. Развертывание Cloud@Customer позволяет размещать новейшие технологии Oracle Cloud, включая Exadata и Autonomous Database, в центре обработки данных заказчика.
Расширение возможностей развертывания облачных баз данных (PDF)
Продукты
Exadata Cloud@Customer
Автономная база данных в Exadata Cloud@Customer
Эксадата X9M
База данных Oracle 19c
Координация обновлений базы данных и приложений
Клиенты с приложениями, зависящими от определенных версий базы данных Oracle, имеют полный контроль над версиями, которые они запускают, и когда эти версии изменяются.
Обновите или перенесите базу данных Oracle
Продукты
Служба базы данных Exadata
База данных Oracle Enterprise Edition
База данных Oracle Standard Edition
Ускорение разработки JSON-ориентированных приложений
Oracle Database полностью поддерживает разработку приложений без схем с использованием модели данных JSON для повышения производительности разработчиков. Используйте Oracle Database API для MongoDB для разработки и запуска приложений MongoDB с Oracle Database — локально и в облаке.
Oracle повышает скорость разработки с помощью JSON (PDF)
Продукты
Автономная база данных JSON
Автономная обработка транзакций
База данных Oracle 19c
База данных Oracle NoSQL
База данных с открытым исходным кодом №1 в мире в Oracle Cloud
MySQL HeatWave — это полностью управляемая служба базы данных, работающая на базе встроенного ускорителя запросов HeatWave в памяти. Это единственная служба облачной базы данных, которая объединяет службы транзакций, аналитики и машинного обучения в одну базу данных MySQL, предоставляя безопасную аналитику в режиме реального времени без сложности, задержки и затрат, связанных с дублированием ETL. Он доступен на OCI и AWS.
MySQL с HeatWave испаряет AWS Redshift AQUA, Snowflake (PDF)
Продукты
Oracle MySQL HeatWave
Малая задержка отклика и гибкое масштабирование
Oracle NoSQL помогает разработчикам повысить свою производительность за счет использования управляемой облачной службы, поддерживающей модели данных документов и данных типа «ключ-значение».
Oracle NoSQL в Oracle Cloud Infrastructure (PDF)
Продукты
База данных Oracle NoSQL
Облачная база данных Oracle
Oracle Autonomous DatabaseOracle Exadata Database ServiceOracle Exadata Cloud@CustomerOracle Base Database ServiceOracle Database Service for AzureOracle MySQL HeatWaveOracle NoSQL Database Service
По-настоящему автоматизированное решение для баз данных
Oracle Autonomous Database — это универсальное решение для облачных баз данных для киосков данных и озер данных , оперативная отчетность и пакетная обработка данных. Oracle использует машинное обучение для полной автоматизации всех рутинных задач базы данных, обеспечивая более высокую производительность, надежность, безопасность и эффективность работы.
Обзор автономной базы данных
Продукты
Автономное хранилище данных
Автономная база данных JSON
Автономная обработка транзакций
Разработка приложений Oracle APEX
Oracle Database
Oracle Database предлагает лучшую на рынке производительность, масштабируемость, надежность и безопасность как в локальной среде, так и в облаке.
Обзор продуктов Oracle Database
База данных Oracle 19c
База данных Oracle 21c
Создавайте, масштабируйте и защищайте базы данных в облаке
Oracle Base Database Service позволяет организациям создавать и управлять полнофункциональными экземплярами Oracle Database в Oracle Cloud Infrastructure (OCI). ИТ-команды предоставляют базы данных на виртуальных машинах с томами блочного хранилища, предоставляя экономичные услуги облачных баз данных с выбором редакций Oracle Database.
Продукция
Служба корпоративной базы данных Oracle
Стандартная служба базы данных Oracle
Лучшая локальная система Oracle Database
Oracle Exadata — это комплексное решение, повышающее производительность, масштабируемость, безопасность и доступность корпоративных баз данных Oracle. Он включает в себя более 60 уникальных функций, таких как разгрузка Smart Scan SQL, которые разработаны совместно с Oracle Database для ускорения приложений OLTP, аналитики и машинного обучения. Exadata также снижает капитальные затраты и расходы на управление, позволяя ИТ-отделам консолидировать сотни баз данных в одной системе. Компании могут развертывать Exadata локально, в Oracle Cloud Infrastructure или в качестве решения Cloud@Customer, а также использовать автономную базу данных для упрощения и ускорения цифровых преобразований.
Продукция
Exadata X8M
Возможности Exadata Cloud в центрах обработки данных клиентов
Oracle Exadata Cloud@Customer сочетает в себе производительность Oracle Exadata с простотой, гибкостью и доступностью службы управляемой базы данных в центрах обработки данных клиентов. Это самый простой способ перенести существующие базы данных Oracle в облако, поскольку он обеспечивает полную совместимость с существующими системами Exadata и Exadata Cloud Service. Exadata Cloud@Customer также отвечает требованиям клиентов в отношении суверенитета данных и подключения к существующим ресурсам центра обработки данных с малой задержкой, позволяя им достичь более высокой степени консолидации базы данных, чем это возможно с другими локальными облачными службами баз данных.
Использование Oracle Autonomous Database в центре обработки данных с помощью Oracle Exadata Cloud@Customer (PDF)
Продукты
Exadata Cloud@Customer
Надежное управление данными с минимальной сложностью
Oracle Exadata обладает высокой доступностью и высокой производительностью; это самая безопасная архитектура для работы с Oracle Database. Exadata может сократить площадь вашего центра обработки данных и ускорить вывод на рынок критически важных рабочих нагрузок.
Высочайшая производительность и минимальная стоимость для корпоративных рабочих нагрузок Oracle Database (PDF)
Продукты
Служба базы данных Exadata
Многооблачная база данных с OCI и Azure
Служба базы данных Oracle для Microsoft Azure — это управляемая Oracle служба для клиентов Azure, позволяющая легко предоставлять, получать доступ и управлять службами базы данных Oracle корпоративного уровня в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с помощью привычной среды Azure. -подобный опыт. Пользователи могут легко создавать приложения Azure с высокой производительностью, высокой доступностью и автоматизированным управлением службами Oracle Database, такими как Autonomous Database, работающими на OCI.
Служба базы данных Oracle для Azure
Единая база данных MySQL для OLTP и OLAP
MySQL HeatWave — единственная служба, позволяющая администраторам баз данных и разработчикам приложений запускать рабочие нагрузки OLTP и OLAP непосредственно из базы данных MySQL. Это устраняет необходимость в сложном, трудоемком и дорогостоящем перемещении данных и интеграции с отдельной аналитической базой данных.
HeatWave превращает знание в действие (PDF)
Продукция
Oracle MySQL HeatWave
Высокая доступность, гибкость модели данных, эластичная масштабируемость
Облачная служба базы данных Oracle NoSQL обеспечивает пропускную способность по запросу и выделение ресурсов на основе хранилища, поддерживая модели данных документов, столбцов и данных типа «ключ-значение» с гибкими гарантиями транзакций.
Смотреть обзор облачной службы базы данных Oracle NoSQL (2:24)
Продукты
Служба базы данных Oracle NoSQL
Гибкие варианты развертывания базы данных в соответствии с вашей бизнес-стратегией
База данных Oracle 19c и 21c
Исследуйте базу данных Oracle, которая обеспечивает безопасность, гибкость, производительность и надежность для поддержки самых ресурсоемких операционных и аналитических рабочих нагрузок локально или в облаке.
Узнайте больше о базе данных Oracle
Oracle Exadata
Oracle Exadata — это комплексное решение, повышающее производительность, масштабируемость, безопасность и доступность корпоративных баз данных Oracle. Он включает в себя более 60 уникальных функций, таких как разгрузка Smart Scan SQL, которые разработаны совместно с Oracle Database для ускорения OLTP, аналитики и приложений машинного обучения.
Узнайте больше об Oracle Exadata
Переместите базу данных в Oracle Cloud
Легко переместите локальную реляционную базу данных в Oracle Cloud. Мы предлагаем экономичное, полностью автоматизированное, высокодоступное и масштабируемое решение для переноса рабочих нагрузок баз данных в облако.
Узнайте, как переместить базу данных
Бета-программа Oracle Database 23c
Уильям Харди, вице-президент Oracle
Теперь вы можете подписаться на предстоящую бета-программу Oracle Database 23c. Бета-версия Oracle Database 23c — это последний выпуск ведущей конвергентной базы данных Oracle, который представляет ряд новых и расширенных функций, помогающих разработчикам, аналитикам и администраторам баз данных в создании и развертывании критически важных и высокопроизводительных операционных и аналитических систем следующего поколения. Приложения.
Прочитать сообщение полностью | Подпишитесь на блог
Успехи клиентов Oracle Database
Решения Oracle Database
поддерживают наиболее важные для бизнеса приложения клиентов и обеспечивают безопасность их данных.
История успеха клиентов Oracle Database
Oracle Autonomous Data Warehouse помогает больнице Седжон бороться с сердечными заболеваниями
Больница Седжон использует Oracle Autonomous Data Warehouse и Oracle Analytics Cloud, чтобы сделать более осознанный выбор лечения для своих пациентов, включая детей с врожденными пороками сердца.
Посмотреть историю о больнице Седжон
Ресурсы базы данных
DocumentationLearningПоддержка и услугиСопутствующий контент
Документация по базе данных Access
Справочный центр Oracle предоставляет подробную информацию о наших продуктах и услугах с целевыми решениями, руководствами по началу работы и материалами для расширенных вариантов использования.
Узнать больше
Развивайте свои навыки работы с базами данных Oracle
Университет Oracle предоставляет обучающие решения, помогающие приобретать навыки работы с облачными технологиями, проверять знания и ускорять внедрение. Узнайте больше об обучении и сертификации, на которые вы можете положиться, чтобы обеспечить успех вашей организации.
Просмотр обучения Oracle Database
Поддержка
Моя поддержка Oracle
Политика и практика поддержки
Расширенное обслуживание клиентов
Услуги
Консультации
Найти партнера
Узнайте, что говорят наши клиенты об Oracle Database
отзыва коллег из вашей компании — проверено Gartner
Читать обзоры Gartner
Программное обеспечение и услуги с самым высоким рейтингом, основанные на подробных отзывах проверенных пользователей.
Прочитать отзывы TrustRadius
Программное обеспечение и услуги для бизнеса на основе оценок пользователей и социальных данных.
Читать обзоры G2
Планируйте, внедряйте, внедряйте инновации
Oracle предоставляет как технологии, так и рекомендации, необходимые для достижения успеха на каждом этапе вашего пути, от планирования и внедрения до непрерывных инноваций.
Узнайте больше о планировании, внедрении, инновациях
Начните работу с Oracle Database
Попробуйте Oracle Cloud Free Tier
Создавайте, тестируйте и развертывайте приложения в Oracle Cloud бесплатно.
Попробуйте бесплатно
Проведите семинар
Проведите множество лабораторий и семинаров и испытайте наши лучшие технологии вживую.
Получите сертификат
Доступ к онлайн-обучению и сертификации для облачных сервисов Oracle Database.
Связаться с отделом продаж
Хотите узнать больше? Свяжитесь с одним из наших ведущих экспертов в отрасли.
Свяжитесь с нами
1 Логотип GARTNER PEER INSIGHTS является товарным знаком и знаком обслуживания Gartner Inc. и/или ее дочерних компаний и используется здесь с разрешения. Все права защищены. Обзоры Gartner Peer Insights представляют собой субъективные мнения отдельных обзоров, рейтингов и данных конечных пользователей, примененных к документированной методологии; они не представляют точку зрения Gartner или ее аффилированных лиц и не являются их одобрением.
Полностью управляемая реляционная база данных — Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) — это набор управляемых сервисов, которые упрощают настройку, эксплуатацию и масштабирование баз данных в облаке. Выберите один из семи популярных движков — Amazon Aurora с совместимостью с MySQL, Amazon Aurora с совместимостью с PostgreSQL, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle и SQL Server — и разверните локально с помощью Amazon RDS на AWS Outposts.
Амазонка РДС
Увеличьте изображение и прочитайте описание.
На схеме показаны основные функции и преимущества Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Три раздела отображаются слева направо.
В первом разделе есть изображение ноутбука. Первый раздел называется «Подключение» и гласит: «Подключите свое приложение к любому из 7 механизмов Amazon RDS». Стрелка указывает на второй раздел.
Во втором разделе есть значок архитектуры Amazon RDS с заголовком «Amazon Relational Database Service» и текстом «Настройка, эксплуатация и масштабирование реляционной базы данных в облаке всего несколькими щелчками мыши». В блоке справа под заголовком «Управляемые функции Amazon RDS» находятся шесть блоков меньшего размера, в каждом из которых выделена ключевая функция. К этим функциям относятся: «Безопасность и соответствие требованиям», «Производительность и масштабируемость», «Автоматические исправления и обновления», «Надежность и избыточность данных», «Мониторинг и оповещение» и «Резервное копирование и восстановление». Стрелка указывает на третью часть.
Третий раздел не имеет заголовка, но содержит пять меньших блоков, в каждом из которых подчеркивается преимущество использования Amazon RDS. Ниже перечислены преимущества, перечисленные сверху вниз: «Сосредоточьтесь на инновациях», «Мигрируйте без изменения архитектуры приложений», «Меньше времени на управление базами данных», «Повышение эффективности базы данных и инфраструктуры» и «Снижение капитальных и операционных расходов».
Amazon RDS Пользовательский
Увеличьте изображение и прочитайте описание.
На схеме показан процесс использования Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom. Два раздела отображаются слева направо.
В первом разделе есть изображение ноутбука. В первом разделе говорится: «Подключитесь к конечной точке Amazon RDS».
Во втором разделе есть значок архитектуры Amazon RDS с заголовком «Amazon RDS Custom» и текстом «Управляемая служба базы данных для приложений, требующих настройки операционной системы и базы данных. Доступно для RDS Custom для Oracle и RDS Custom для SQL Server». В рамке справа выделены три шага в RDS Custom. Первый шаг показывает иллюстрацию трех кубов и говорит: «Все ресурсы AWS развернуты в вашей учетной записи AWS». Второй шаг имеет заголовок «Периметр поддержки» с пояснительным текстом «Мониторы и оповещения о недопустимых настройках». Второй шаг заключен в рамку с четырьмя небольшими квадратиками слева со значками служб и текстом для «Amazon EC2», «Amazon S3», «AWS Systems Manager» и «Amazon EBS» сверху вниз. На третьем шаге показан ноутбук с текстом «Установите и запустите устаревшие, пользовательские и упакованные приложения».
Amazon RDS на AWS Outposts
Увеличьте изображение и прочитайте описание.
На схеме показано, как данные перемещаются с помощью Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) на AWS Outposts. Три раздела отображаются слева направо.
В первом разделе есть изображение ноутбука. Первый раздел называется «Выберите свой движок», а текст гласит: «Выберите Amazon RDS для MySQL, PostgreSQL или SQL Server».
Второй раздел представляет регион AWS, заключенный в поле с текстом «Регион AWS» в верхнем левом углу. Во втором разделе показаны два значка службы с текстом «Amazon RDS» и «Amazon KMS» внутри поля.
Над двусторонней стрелкой, указывающей на движение данных в обоих направлениях между вторым и третьим разделами, находится значок висячего замка с текстом «1. AWS развертывает Amazon RDS в вашем центре обработки данных, используя безопасное соединение».
Третий раздел представляет Центр обработки данных клиентов, заключенный в поле с текстом «Центр обработки данных клиентов» в верхнем левом углу. Внутри коробки третий раздел включает два следующих шага с текстом «2.
No related posts.

Настройка сервера баз данных—Руководства по установке

Запуск мастера установки

Установка SQL Server Express

Активация хранения базы геоданных

Подсказка:

Указание экземпляра и администратора

Авторизация сервера баз данных рабочей группы

Дальнейшие шаги

увеличение производительности процессов – Сервер Гид

Расчет сервера баз данных:

Почему требуется отдельное устройство?

Требования

Процессор

Оперативная память

Дисковая подсистема

Инфраструктура

Покупка

каким должен быть и для чего нужен

Необходимость отдельного SQL-сервера для корректной работы базы данных

Разновидности СУБД

MS SQL

Oracle Database

IBM DB2

MySQL

PostgreSQL

Необходимые характеристики сервера базы данных

Ширина канала связи

Пространство для хранения данных

Примеры сборок в зависимости от числа пользователей

До 10 клиентов

Более 10, но менее 20 человек

Ограничено 50 клиентами

Поддерживает до 100 пользователей

До 200 человек

Обрабатывает до 500 одномоментных клиентов

Индивидуальные решения

Система управления базой данных | Описание сервисов хранения данных и СУБД платформы Docsvision 5

Распределение данных на разные БД

Кластеризация

Архивная база данных

Поддержка СУБД PostgreSQL в Docsvision 5.5

Возможности масштабирования Docsvision 5

Масштабирование базы данных – Microsoft AlwaysOn

PostgreSQL : Документация: 10: 18.3. Запуск сервера баз данных : Компания Postgres Professional

18.3.1. Сбои при запуске сервера

18.3.2. Проблемы с подключениями клиентов

Системные требования к серверу баз данных

Аппаратное обеспечение

Программное обеспечение

Аппаратное обеспечение

Программное обеспечение при работе через настольное приложение

Аппаратное обеспечение

Программное обеспечение

Аппаратное обеспечение

Программное обеспечение

Что такое сервер базы данных и для чего он используется

Сервер базы данных Определение

Для чего используется сервер базы данных?

Как работает сервер базы данных?

Примеры серверов баз данных

MySQL

PostgreSQL

Microsoft SQL Server

SQLite

MS Access

SAP HANA

IBM Db2

MariaDB

Oracle

MongoDB Atlas

Что такое сервер базы данных и для чего он используется?

Зачем мне нужен сервер баз данных?

Для чего используются серверы баз данных?

Как работают серверы баз данных?

Что такое модель контроллер-агент?

Системы управления базами данных (СУБД)

Похожие статьи

Что такое сервер в базе данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics? — База данных SQL Azure

Управление серверами, базами данных и брандмауэрами