MySQL и Select: описание и применение OTUS

MySQL – название реляционной системы управления базами данных. Она распространяется под собственной коммерческой лицензией и GNU General Public License. Проект MySQL стремительно развивается. Его разработчики регулярно занимаются созданием новых функциональных возможностей по клиентским запросам. Соответствующая СУБД наделена механизмом репликации.

Широко применяется при создании клиент-серверных приложений и веб-серверов. MySQL – СУБД, которая часто выступает в качестве сервера. К нему будут подключаться удаленные клиенты и локальные сети. У дистрибутива системы управления данных имеется библиотека внутреннего сервера. Он отвечает за автономное функционирование СУБД.

MySQL – это система, работающая с SQL-запросами. Она позволяет извлекать строки и данные из электронных баз данных (БД). Чтобы выполнить выборку, необходимо использовать специальный оператор. Он называется the select. Далее он будет рассмотрен более подробно. Связано это с тем, что the select in the SQL используется достаточно часто. Почти каждый запрос в БД тем или иным методом связан с соответствующим оператором.

Что такое SQL

Перед изучением команды MySQL Select, необходимо выяснить, что собой вообще представляет SQL-запрос. А еще – для чего его используют в БД.

SQL – это стандартизированный язык запросов. Его используют (use the SQL-language) для взаимодействия с базами данных. С его помощью удается выполнять различные операции:

  • вносить изменения в имеющиеся данные;
  • удалять записи;
  • получать доступ к информации БД.

Весь SQL-язык условно делится на несколько частей:

  1. Синтаксис семантических языковых запросов. С его помощью происходит идентификация отдельных компонентов базы данных.
  2. Синтаксис, отвечающий за выдачу пользователям прав на единицы информации.
  3. Управляющий синтаксис. С его помощью можно искать и обновлять данные.

SQL – один из самых популярных языков запросов. Он совместим с большинством СУБД. В их число входит MySQLd (или просто MySQL). Такая концепция позволяет достаточно быстро освоить работу с БД не только маленьких, но и крупных масштабов. Далее предстоит более подробно изучить the MySQL Select. А еще – рассмотреть несколько наглядных примеров, объясняющих принципы работы команды/оператора.

Select – кратко о важном

The Select statement – это запрос, который используется чаще остальных. Он обеспечивает основную работу таблиц. Служит универсальной синтаксической конструкцией. Если добавлять в оператор различные предложения, пользователь сможет выполнять различные операции, связанные с выборкой MySQL.

The select – оператор, при помощи которого происходит выборка набора информации из таблиц. Он возвращает набор данных из имеющейся БД. Стоит запомнить следующие особенности selects запросов:

  1. Они могут возвращать ноль или более строк.
  2. Список возвращаемых столбцов указывается в части оператора, называемой предложением the select.
  3. A select определяет требования к возвращаемому набору данных. Это не точная инструкция по вычислению необходимых сведений.

У MySQL Select имеются различные разделы, каждый из которых отвечает за выборку с уточненными параметрами. Без них составить полноценный запрос не получится.

Спектр разделов

Оператор the Select поддерживает несколько предложений (разделов):

  1. Select. Работает с разными элементами in the table: как с готовыми, так и с вычисляемыми нужен для определения спектра возвращаемых столбцов. Поддерживает уточнение имен столбцов, ограничение уникальность строк в итоговом наборе и их количество.
  2. From. Раздел, который отвечает за формирование базового набора данных для дальнейших манипуляций. Ссылается на пространство, откуда брать информацию для расчетов. Пример – select salary from table1.
  3. Group by. Объединяет ряды с общими свойствами. Использует агрегатные функции в процессе своей реализации.
  4. Where. Предложение, используемое для создания ограничительных условий в запросах MYSQL the select from.
  5. Order by – предложение, которое помогает создавать критерии сортировки строк. После выполнения заданной операции отправляет готовые данные в точку первоначального вызова.
  6. Having – выборка между групп, определенных через параметр group by ранее.

Для более точного понимания запросов в MySQL the select from необходимо все эти разделы рассмотреть на наглядных примерах. Без них работать с tables в БД не получится – разве что осуществлять простейшую выборку. Она требуется на практике крайне редко.

Форма запроса Select

If you хотите составить the select запрос в SQL, необходимо воспользоваться специальным шаблоном. Selects-конструкция выглядит так:

Это – ее полноценное представление. Здесь:

  1. Поле1 и поле2 – имена имеющихся столбцов. Чтобы извлечь их все, необходимо использовать выражение «звездочка».
  2. Имя_таблицы – это название for the table в БД. Задает табличное имя. Оно представлено местом, где хранятся используемые пользователем данные.
  3. Limit – ограничитель количества строк, которые возвращаются оператором.
  4. Order by – сортировка результирующих значений столбца. Может быть выполнена по убыванию или по возрастанию.

Для обычной выборки with MySQL the select хватит первой строки с from. Соответствующее выражение просто выведет запрошенную информацию без дополнительных операций вроде сортировки.

Предложение Where

Selecting запросы SQL поддерживают работу с большим количеством операторов языка. Первый – это where. Он не является обязательным и может вовсе отсутствовать в MySQL Select. Используется для ввода в команду уточняющих параметров/условий. Служит альтернативой операторам OR и AND.

MySQL the select where используется с update и delete. Вот общая форма представления запроса:

Чтобы лучше понять принцип работы MySQL the select where рекомендуется рассмотреть наглядный пример. В нем создается таблица users, в которой имеются такие пункты как:

  • city;
  • address;
  • id;
  • frist_name;
  • last_name;
  • state;
  • zip;
  • email;
  • username;
  • password;
  • contact_number;
  • login_attempts.
Чтобы сформировать такую table, потребуется использовать следующий код:

При использовании where в MySQL Select иногда применяются дополнительные операторы – like, between, in/not in, больше/меньше, неравенство/равенство.

Равенства

Равенство используется для проверки двух значений полей на идентичность. Имеет форму записи в виде обычного математического знака «равно» (=). Если значения совпадают, условие получит параметр true (истина). После этого оператор будет извлекать обозначенные данные для дальнейшей обработки.

В противном случае в условии должен быть оператор неравенства. Он отвечает за действия и данные, которые будут выполняться/извлекаться, если значения не совпадают. Обозначается как (<>) без кавычек.

Выше – пример того, как использовать операторы равенства for the select from в MySQL. В нем требуется получить все записи из таблицы с городом New York.

Сравнение

Иногда to select необходимо сравнивать имеющиеся значения. Для этого используются специальные операторы:

  1. < – больше. Проверяет значение левого поля. Помогает выяснить, больше ли заданное «число», чем правое. Если да, условие выполняется.
  2. < – меньше. Проверяет, меньше ли значение левого поля в выражении The MySQL Select, чем правое.

Допускается одновременное применение данных условий – >/<. Тогда равенство будет проверяться одновременно.

Выше – пример, в котором необходимо вывести все записи с попытками входа более двух раз.

Like

Like в MySQL the select from table – это поиск по заданным шаблонам. Использует подстановочные символы:

  1. %. Подстановочный символ, которые позволяет искать ноль или несколько символов: данный. Запрос ищет пользователей с именами, начинающимися на a. Если требуется найти имена, которые дополнительно заканчиваются на s, форма записи изменится: .
  2. _ (символ нижнего подчеркивания). Используется для поиска по заданному шаблону. На месте подчеркивания располагается любой символ. Один такой элемент – это всего один «неизвестный» компонент.

 При использовании «_» допускается одновременное написание нескольких таких элементов.

In/Not in

Команда in сравнивает несколько значений for selected после where. Ниже – пример выборки пользователей из New York и Chicago:

Not in – команда, обратная in. Если в приведенном выше примере написать ее, то на экране появятся жители не из Нью-Йорка и Чикаго.

Between

Between используется as средство извлечения информации из заданного диапазона. Область определения может быть совершенно разной – от текста до цифр.

Здесь выводятся пользователи, зарегистрированные в период с 1 по 16 июля 2017 года.

Оператор Order By

The following раздел the MySQL Select – это order by. Он помогает привести в порядок имеющиеся записи. Позволяет упорядочить данные. Отвечает за сортировку по убыванию и возрастанию.

По умолчанию в SQL-запросе используется принцип вывода информации «от меньшего к большему». Через ключевые слова desc и asc можно пенять соответствующую классификацию. В первом случае данные будут выводиться по убыванию, во втором – по возрастанию.

Limit-предложения

В MySQl the select from… limit дает возможность получить некоторое количество строк из больших БД (some columns from tables). Служит ограничителем возвращаемых строк в результирующем наборе.

Передает один или два аргумента. В первом случае он послужит количеством строк, во втором – одно из значений станет смещением, задающим сдвиг первой строки, которую необходимо вернуть. Он может быть или положительным, или нулевым.

Объединение

For update и для дальнейшей работы с таблицами в БД может потребоваться их объединение. Для этого в MySQL the select from используется оператор join. Он поддерживает несколько вариантов объединения:

  • inner – внутреннее;
  • cross – перекрестное;
  • left – левое соединение;
  • right – правое.

Также стоит обратить внимание на ключевое слово Union. С его помощью несколько the selects-запросов объединяются в единую таблицу. Операция доступна, если у каждого результирующего набора одинаковое количество столбцов с одними и теми же типами данных.

Удаление повторений

Оптимизация таблиц, полученных при помощи the MySQL Select, поддерживает использование команды distinct. Она отвечает за удаление повторяющихся значений из итогового набора информации.

Distinct обрабатывает NULL в качестве отдельных значений.

Синтаксис | ClickHouse Docs

В системе есть два вида парсеров: полноценный парсер SQL (recursive descent parser) и парсер форматов данных (быстрый потоковый парсер). Во всех случаях кроме запроса INSERT, используется только полноценный парсер SQL. В запросе INSERT используется оба парсера:

INSERT INTO t VALUES (1, 'Hello, world'), (2, 'abc'), (3, 'def')

Фрагмент INSERT INTO t VALUES парсится полноценным парсером, а данные (1, 'Hello, world'), (2, 'abc'), (3, 'def') — быстрым потоковым парсером. Данные могут иметь любой формат. При получении запроса, сервер заранее считывает в оперативку не более max_query_size байт запроса (по умолчанию, 1МБ), а всё остальное обрабатывается потоково. Таким образом, в системе нет проблем с большими INSERT запросами, как в MySQL.

При использовании формата Values в INSERT запросе может сложиться иллюзия, что данные парсятся также, как выражения в запросе SELECT, но это не так. Формат Values гораздо более ограничен.

Далее пойдёт речь о полноценном парсере. О парсерах форматов, смотри раздел «Форматы».

Пробелы​

Между синтаксическими конструкциями (в том числе, в начале и конце запроса) может быть расположено произвольное количество пробельных символов. К пробельным символам относятся пробел, таб, перевод строки, CR, form feed.

Поддерживаются комментарии в SQL-стиле и C-стиле. Комментарии в SQL-стиле: от --, #! или # до конца строки. Пробел после -- и #! может не ставиться.

Комментарии в C-стиле: от /* до */. Такие комментарии могут быть многострочными. Пробелы тоже не обязательны.

Ключевые слова​

Ключевые слова не зависят от регистра, если они соответствуют:

  • Стандарту SQL. Например, применение любого из вариантов SELECT, select или SeLeCt не вызовет ошибки.
  • Реализации в некоторых популярных DBMS (MySQL или Postgres). Например, DateTime и datetime.

Зависимость от регистра для имён типов данных можно проверить в таблице system.data_type_families.

В отличие от стандарта SQL, все остальные ключевые слова, включая названия функций зависят от регистра.

Ключевые слова не зарезервированы (а всего лишь парсятся как ключевые слова в соответствующем контексте). Если вы используете идентификаторы, совпадающие с ключевыми словами, заключите их в кавычки. Например, запрос SELECT "FROM" FROM table_name валиден, если таблица table_name имеет столбец с именем "FROM". [a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]*$ и не могут совпадать с ключевыми словами. Примеры: x, _1, X_y__Z123_.

Если вы хотите использовать идентификаторы, совпадающие с ключевыми словами, или использовать в идентификаторах символы, не входящие в регулярное выражение, заключите их в двойные или обратные кавычки, например, "id", `id`.

Литералы​

Существуют: числовые, строковые, составные литералы и NULL.

Числовые​

Числовой литерал пытается распарситься:

  • Сначала как знаковое 64-разрядное число, функцией strtoull.
  • Если не получилось, то как беззнаковое 64-разрядное число, функцией strtoll.
  • Если не получилось, то как число с плавающей запятой, функцией strtod.
  • Иначе — ошибка.

Соответствующее значение будет иметь тип минимального размера, который вмещает значение. Например, 1 парсится как UInt8, а 256 как UInt16. Подробнее о типах данных читайте в разделе Типы данных.

Примеры: 1, 18446744073709551615, 0xDEADBEEF, 01, 0.1, 1e100, -1e-100, inf, nan.

Строковые​

Поддерживаются только строковые литералы в одинарных кавычках. Символы внутри могут быть экранированы с помощью обратного слеша. Следующие escape-последовательности имеют соответствующее специальное значение: \b, \f, \r, \n, \t, \0, \a, \v, \xHH. Во всех остальных случаях, последовательности вида \c, где c — любой символ, преобразуется в c . Таким образом, могут быть использованы последовательности \' и \\. Значение будет иметь тип String.

Минимальный набор символов, которых вам необходимо экранировать в строковых литералах: ' и \. Одинарная кавычка может быть экранирована одинарной кавычкой, литералы 'It\'s' и 'It''s' эквивалентны.

Составные​

Поддерживаются конструкции для массивов: [1, 2, 3] и кортежей: (1, 'Hello, world!', 2). На самом деле, это вовсе не литералы, а выражение с оператором создания массива и оператором создания кортежа, соответственно. Массив должен состоять хотя бы из одного элемента, а кортеж — хотя бы из двух. Кортежи носят служебное значение для использования в секции IN запроса SELECT. Кортежи могут быть получены как результат запроса, но они не могут быть сохранены в базе данных (за исключением таблицы Memory.)

NULL​

Обозначает, что значение отсутствует.

Чтобы в поле таблицы можно было хранить NULL, оно должно быть типа Nullable.

В зависимости от формата данных (входных или выходных) NULL может иметь различное представление. Подробнее смотрите в документации для форматов данных.

При обработке NULL есть множество особенностей. Например, если хотя бы один из аргументов операции сравнения — NULL, то результатом такой операции тоже будет NULL. Этим же свойством обладают операции умножения, сложения и пр. Подробнее читайте в документации на каждую операцию.

В запросах можно проверить NULL с помощью операторов IS NULL и IS NOT NULL, а также соответствующих функций isNull и isNotNull.

Heredoc​

Синтаксис heredoc — это способ определения строк с сохранением исходного формата (часто с переносом строки). Heredoc задается как произвольный строковый литерал между двумя символами $, например $heredoc$. Значение между двумя heredoc обрабатывается «как есть».

Синтаксис heredoc часто используют для вставки кусков кода SQL, HTML, XML и т.п.

Пример

Запрос:

SELECT $smth$SHOW CREATE VIEW my_view$smth$;

Результат:

┌─'SHOW CREATE VIEW my_view'─┐
│ SHOW CREATE VIEW my_view   │
└────────────────────────────┘

Функции​

Функции записываются как идентификатор со списком аргументов (возможно, пустым) в скобках. В отличие от стандартного SQL, даже в случае пустого списка аргументов, скобки обязательны. Пример: now(). Бывают обычные и агрегатные функции (смотрите раздел «Агрегатные функции»). Некоторые агрегатные функции могут содержать два списка аргументов в круглых скобках. Пример: quantile(0.9)(x). Такие агрегатные функции называются «параметрическими», а первый список аргументов называется «параметрами». Синтаксис агрегатных функций без параметров ничем не отличается от обычных функций.

Операторы​

Операторы преобразуются в соответствующие им функции во время парсинга запроса, с учётом их приоритета и ассоциативности. Например, выражение 1 + 2 * 3 + 4 преобразуется в plus(plus(1, multiply(2, 3)), 4).

Типы данных и движки таблиц​

Типы данных и движки таблиц в запросе CREATE записываются также, как идентификаторы или также как функции. То есть, могут содержать или не содержать список аргументов в круглых скобках. Подробнее смотрите разделы «Типы данных», «Движки таблиц», «CREATE».

Синонимы выражений​

Синоним — это пользовательское имя выражения в запросе.

expr AS alias

  • AS — ключевое слово для определения синонимов. Можно определить синоним для имени таблицы или столбца в секции SELECT без использования ключевого слова AS .

    Например, `SELECT table_name_alias.column_name FROM table_name table_name_alias`.
    В функции [CAST](/docs/ru/sql-reference/syntax#type_conversion_function-cast), ключевое слово `AS` имеет другое значение. Смотрите описание функции.

  • expr — любое выражение, которое поддерживает ClickHouse.

    Например, `SELECT column_name * 2 AS double FROM some_table`.

  • alias — имя для выражения. Синонимы должны соответствовать синтаксису идентификаторов.

    Например, `SELECT "table t".column_name FROM table_name AS "table t"`.

Примечания по использованию​

Синонимы являются глобальными для запроса или подзапроса, и вы можете определить синоним в любой части запроса для любого выражения. Например, SELECT (1 AS n) + 2, n.

Синонимы не передаются в подзапросы и между подзапросами. Например, при выполнении запроса SELECT (SELECT sum(b.a) + num FROM b) - a.a AS num FROM a ClickHouse сгенерирует исключение Unknown identifier: num.

Если синоним определен для результирующих столбцов в секции SELECT вложенного запроса, то эти столбцы отображаются во внешнем запросе. Например, SELECT n + m FROM (SELECT 1 AS n, 2 AS m).

Будьте осторожны с синонимами, совпадающими с именами столбцов или таблиц. Рассмотрим следующий пример:

CREATE TABLE t
(
a Int,
b Int
)
ENGINE = TinyLog()
SELECT
argMax(a, b),
sum(b) AS b
FROM t
Received exception from server (version 18. 14.17):
Code: 184. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: Aggregate function sum(b) is found inside another aggregate function in query.

В этом примере мы объявили таблицу t со столбцом b. Затем, при выборе данных, мы определили синоним sum(b) AS b. Поскольку синонимы глобальные, то ClickHouse заменил литерал b в выражении argMax(a, b) выражением sum(b). Эта замена вызвала исключение. Можно изменить это поведение, включив настройку prefer_column_name_to_alias, для этого нужно установить ее в значение 1.

Звёздочка​

В запросе SELECT, вместо выражения может стоять звёздочка. Подробнее смотрите раздел «SELECT».

Выражения​

Выражение представляет собой функцию, идентификатор, литерал, применение оператора, выражение в скобках, подзапрос, звёздочку. А также может содержать синоним. Список выражений — одно выражение или несколько выражений через запятую. Функции и операторы, в свою очередь, в качестве аргументов, могут иметь произвольные выражения.

python — Синтаксическая ошибка в запросе MySQL: проверьте синтаксис рядом с «?». Где ‘?’ родом из?

Я пишу модуль для использования соединителя в Python более умным способом (с точки зрения моих потребностей), и я застрял с ошибкой, вызванной self.__cursor.execute(query, values_escaped) .

Вот код:

 класс MySQL:
    # [...]
    def query(self, query: str, values_escaped: tuple = ()) -> MySQLCursorPrepared | MySQLCursorBuffered:
        # [...] <-- Здесь я не меняю ни одного параметра выше, они остаются нетронутыми, пока не дойдут до строки с ошибками ниже
        пытаться:
            если значения_экранированы:
                self.__cursor = self.__conn.cursor(подготовлено = True)
                self.__cursor.execute(query, values_escaped) # <-- это строка с ошибками
                
            еще:
                self.__cursor = self. __conn.cursor(buffered = True)
                self.__cursor.execute(запрос)
        # [...]
    # [...]
def test() -> Нет:
    с MySQL (база данных = "lockfile") в качестве соединения:
        res = conn.query("SELECT * FROM %s", ("fileslocked",)) # <-- Я не вижу '?' знак! :(
        print(f"Строки: {res.rowcount}")
# Выход:
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "e:\xampp\htdocs\it-exercises\python\mylockfile\database.py", строка 61, в запросе
    self.__cursor.execute (запрос, values_escaped)
  Файл "E:\Apps\Python310\lib\site-packages\mysql\connector\cursor_cext.py", строка 1031, выполняется
    self._stmt = self._cnx.cmd_stmt_prepare (операция)
  Файл "E:\Apps\Python310\lib\site-packages\mysql\connector\connection_cext.py", строка 517, в cmd_stmt_prepare
    поднять InterfaceError(str(err)) из err
mysql.connector.errors.InterfaceError: у вас есть ошибка в синтаксисе SQL; проверьте руководство, соответствующее вашей версии сервера MariaDB, на предмет правильного синтаксиса для использования рядом с '?' в строке 1
Ряды: 0

Я искал в Интернете, но нашел только это решение: подготовил параметр в методе курсора. Я нашел это в некоторых неофициальных документах разъема , в то время как в официальных я не нашел ничего полезного (возможно, я что-то забыл, но я боролся с этим несколько дней), но это не похоже работать.

Кроме того, где '?' знак откуда?

  • python
  • mysql
  • sql
  • синтаксическая ошибка
  • mysql-connector-python

? представляет собой заполнитель в запросе, который представлен как %s в Python.
Проблема в том, что вы пытаетесь динамически связать имя таблицы, что невозможно — заполнители могут быть динамически связаны только со значениями, а не с именами объектов. Удалите заполнитель, и все будет в порядке:

 res = conn.query("SELECT * FROM fileslocked")
4

Думаю ? исходит из синтаксиса форматирования строки %s после того, как строка была изменена на инструкцию sql под капотом библиотекой, которую вы используете для создания соединения.

Я видел аналогичный синтаксис при использовании строковых операторов sql для sqlite3 - с использованием ? для переменных, переданных оператору sql. например

 db.conn.execute('SELECT * FROM table_1 WHERE id=?', id)

Первый шаг — проверить, нормально ли работает ваш запрос без переменных:

 res = conn.query("SELECT * FROM fileslocked")

Если это работает, вы можете попробовать использовать стиль %(name) :

 res = conn.query("SELECT * FROM %(database_name)", {"database_name": "fileslocked"})

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания и подтверждаете, что прочитали и поняли нашу политику конфиденциальности и кодекс поведения.

Проблема синтаксиса запроса CFD MySQL

Статус
Закрыто для дальнейших ответов.