5 рекомендаций по оптимизации запросов SQL | by Jenny V | NOP::Nuances of Programming
Язык SQL можно выучить самостоятельно. Он прост, быстро усваивается, благодаря чему отлично подходит для погружения в науку о данных.
Однако самообучение может таить в себе ряд серьезных недостатков, о которых вы даже не подозреваете.
Любой новичок поначалу программирует запросы, весьма далекие от совершенства. В результате на ранних этапах освоения SQL формируются неправильные первичные навыки, которые могут навсегда закрепиться в работе программиста.
Возможно, вы думаете: “Я мастерски владею SQL и пишу отличные запросы. Даже если в моем стиле и присутствуют мелкие непродуктивные навыки, почему я должен от них отказываться?”. На это есть несколько причин.
- Стиль программирования формирует первое впечатление и отражает уровень профессионализма. Сумбурные запросы без четкой структуры явно свидетельствуют об отсутствии мотивации программиста к улучшению.
- Запросы без логики построения усложняют совместное и повторное использование.
А это особенно важно, когда речь идет о командной работе. Поскольку у каждого своя манера программирования, то наступит день, когда другие просто не поймут ваши запросы. Всегда старайтесь стандартизировать свой стиль написания кода. - Некачественные запросы сложнее подвергаются масштабированию и оптимизации. Запросы, вызывающие трудности при прочтении и в понимании, больше всего подвержены сбоям при масштабировании. Что касается запросов, лишенных четких источников данных или структуры, то придется хорошо постараться, чтобы их улучшить и дополнить новыми данными.
- Некорректно сформированные навыки могут распространяться в команде и негативно сказываться на программировании восприимчивых коллег, особенно младших сотрудников под вашим руководством. Соблюдение командных стандартов оформления кода и синтаксиса крайне важно для обеспечения порядка в работе.
А это особенно важно, когда речь идет о командной работе. Поскольку у каждого своя манера программирования, то наступит день, когда другие просто не поймут ваши запросы. Всегда старайтесь стандартизировать свой стиль написания кода.Также как небольшие улучшения повышают качество запросов, так и мелкие некорректные навыки могут снизить качество и понятность кода в долгосрочной перспективе.
Следовательно, пора избавиться от непродуктивных навыков SQL, а взамен сформировать новые и эффективные. Этим мы сейчас и займемся.
Отступы и пробелы необходимы для структурирования запросов. Так звучит основная концепция SQL. Рассмотрим данный постулат.
Начнем с совершенно экстремального примера. Надо сказать, что написать такой запрос стоило немало усилий.
Этот запрос не содержит отступов и пробелов:
select TA.id, TA.client_name, TA.client_surname, sum(TB.client_purchases) as total_client_purchases, sum(TB.client_Discounts) as total_clients_discounts
from table_A as TA left join table_B as TB on TA.id = TB.id where TA.country = "France"
group by TA.id
Как вам далось чтение запроса? Весьма сложное испытание. Однажды я работал с человеком, который программировал запросы SQL именно так.
Попробуем добавить в запрос отступы:
select
TA.id,
TA.client_name,
TA.client_surname,
sum(TB.client_spent_amount) as total_client_spent_amount,
sum(TB.
from table_A as TA
left join table_B as TB
on TA.id = TB.id
where TA.country="France"
group by TA.id
client_Discounts) as total_clients_discounts Как видно, наличие отступов упрощает чтение запроса. В таком виде для его понимания хватает и беглого просмотра. Далее добавляем дополнительные пробелы:
selectTA.id,
TA.client_name,
TA.client_surname,
sum(TB.client_spent_amount) as total_client_spent_amount,
sum(TB.client_Discounts) as total_clients_discountsfrom table_A as TA
left join table_B as TB
on TA.id = TB.id
where TA.country = "France"
group by TA.id
Отлично! Теперь без особого труда можно понять различные уровни внутри запроса.
Согласно писаным и неписаным законам, синтаксис SQL пишется в верхнем регистре.
Начнем с основного положения: верхний регистр используется для ключевых слов SQL, а нижний — для таблиц и столбцов. Функции SQL также настоятельно рекомендуется писать в верхнем регистре.
Из этого следует: все, что не относится к именам таблиц и столбцов, пишется в верхнем регистре. В данный перечень входят ключевые слова и функции SQL.
Преобразуем предыдущий запрос с учетом новой логики:
SELECTTA.id,
TA.client_name,
TA.client_surname,
SUM(TB.client_spent_amount) AS total_client_spent_amount,
SUM(TB.client_Discounts) AS total_clients_discountsFROM table_A AS TA
LEFT JOIN table_B AS TB
ON TA.id = TB.id
WHERE TA.country = "France"
GROUP BY TA.id
Так намного лучше. Любой человек, связанный с миром данных, сразу поймет этот запрос.
Многие программисты, признаться и я в их числе, привыкли работать с магической командой SQL *. Очень сложно не поддаться искушению и не воспользоваться этой эффективной командой при создании быстрых запросов для проверки интуитивных предположений.
Однако лучше всего всегда извлекать нужные столбцы с помощью инструкции select, сокращающей время отклика.
Это значит, что во избежание ошибок не рекомендуется задействовать команду SQL * при написании кода итоговых версий запросов. Перетаскивая все столбцы с собой, мы легко можем спровоцировать нарушение их работы. Потеря контроля над ними чревата получением лишних невостребованных данных и дублированных столбцов, усложняющих код.
Поэтому избегаем следующего способа действия:
SELECT * FROM tableA
И берем на вооружение предлагаемый вариант:
SELECT
column1,
column2,
column4,
column6
FROM tableA
Вероятно, вы по-прежнему рассматриваете возможность применения * EXCEPT() для исключения ненужных столбцов.
Есть вариант получше.
EXCEPT также следует избегать, поскольку эта команда заключает в себе такую же проблему, как и *. Дело в том, что вы не проверяете, какие столбцы переносите, а просто отслеживаете те, которые намерены исключить.
Не стоит задействовать более одного подзапроса на временную таблицу или CTE.
Рассмотрим на примере.
Допустим, у нас есть таблица со всеми зарплатами компании, которая функционирует в четырех городах, расположенных в двух разных странах. Наша задача — сравнить среднюю зарплату по всей компании, в обеих странах и во всех четырех городах. Как это сделать?
Сначала пишем запрос с двумя подзапросами, который вычисляет три средние зарплаты:
SELECT T1.COUNTRY,
AVG(T1.salary) AS AVG_salary_per_country
T2.AVG_salary_per_city,
T3.AVG_salary_companyFROM salary_table AS T1
CROSS JOIN(
SELECT
T1.CITY,
AVG(T1.salary) AS AVG_salary_per_city,
T3.AVG_salary_company
FROM salary_table AS T2
CROSS JOIN(
SELECT AVG(salary) AS AVG_salary_company
FROM salary_table) AS T3
GROUP BY 1,3
) AS T2
GROUP BY 1,3,4
Однако предлагаемое решение абсолютно ошибочно. Признаю, что пример довольно условный, но зато отражает закрепившуюся тенденцию к нескольким подзапросам в одной и той же временной таблице.
В такой ситуации важное значение приобретают команды WITH и CTE. Они позволяют создавать более понятные и переиспользуемые запросы при разделении подзапросов во временных таблицах, а также выбирать все необходимые данные в итоговом запросе:
WITHSALARY_COUNTRY AS
(
SELECT T1.COUNTRY,
AVG(T1.salary) AS AVG_salary_per_country
FROM salary_table AS T1
GROUP BY 1
),SALARY_CITY AS
(
SELECT T1.CITY,
AVG(T1.salary) AS AVG_salary_per_city
FROM salary_table AS T1
GROUP BY 1
),SALARY_GLOBAL AS
(
SELECT AVG(salary) AS AVG_salary_company
FROM salary_table
)
SELECT
T1.country,
T1.AVG_salary_per_country,
T2.city,
T2.AVG_salary_per_city,
T3.AVG_salary_company
FROM SALARY_COUNTRY AS T1
CROSS JOIN SALARY_CITY AS T2
CROSS JOIN SALARY_GLOBAL AS T3
При создании запроса мы можем просто переносить столбцы, используя их номера:
SELECT
col1,
col2,
col3,
col4
FROM TABLE
ORDER BY 1,2
Вместо этого рекомендуется называть их в соответствии с предполагаемым назначением.
Такой прием упрощает редактирование уже созданных запросов и их масштабирование без потери логики:
SELECT
id,
name,
age,
bank_balance,
FROM TABLE
ORDER BY bank_balance,age
Целесообразно всегда соблюдать порядок и логику запросов SQL. Выявление и самокоррекция непродуктивных навыков SQL помогает стать более профессиональным, уверенным и успешным программистом SQL.
SQL — великолепный язык. Он лежит в основе анализа данных, науки о данных и любой другой связанной с ними области. SQL продолжает сохранять свою значимость.
В связи с этим необходимо поддерживать эффективный стиль программирования и совершенствовать навыки SQL. В статье мы обобщили лучшие практики написания запросов.
Доверяйте данным — они знают, как лучше!
Читайте также:
- Как экономить 100 часов в месяц: 6 малоизвестных техник SQL
- От 0 до 300 SQL-запросов в месяц: 3 практических совета
- Оптимизация работы баз данных с PostgreSQL 12
Читайте нас в Telegram, VK и Дзен
Перевод статьи Josep Ferrer: 5 SQL Tips to Improve Your Queries
какие есть и как с ними работать
Что это такое? Операторы SQL – это символы и слова, помогающие выполнить определенные операции, например, выбрать конкретные данные из большой базы.
Такая опция широко востребована у маркетологов, программистов и разработчиков, а также руководителей.
Какие бывают? SQL-операторы делятся на группы в зависимости от задач. Есть для определения данных или доступа к ним, а также арифметические, логические и для сравнения. Можно, конечно, выучить их все наизусть, однако достаточно сохранить в таблицы, чтобы время от времени подглядывать.
В статье рассказывается:
- Что такое SQL
- Кому нужен SQL
- Группы операторов SQL
- Основные операторы SQL
- Как начать работу с SQL
-
Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.Бесплатно от Geekbrains
Что такое SQL
SQL — это особый язык запросов, придуманный, чтобы легко и быстро добывать из обширной базы данных интересующую информацию. Простыми словами схему его работы можно описать так: человек формулирует запрос и передаёт его в базу.
Там эта информация обрабатывается и на её основе формируется ответ.
Все данные в компьютерной базе хранятся в виде таблиц. Они распределены по взаимосвязанным срокам и столбцам, чтобы облегчить поиск необходимой информации. Такие базы данных называют реляционными операторами SQL.
Например, у менеджера по продажам есть база, в которой собрана информация обо всех ресторанах в городе: направление кухни, название и состав блюд, график работы, цены продукции и т. д. Анализируя рынок, специалист решил выяснить, сколько ресторанов предлагают своим гостям утку по-пекински и способны доставить её в любое время суток. Чтобы получить эту информацию из базы без лишних усилий, нужно всего лишь написать грамотный SQL-запрос.
Кому нужен SQL
SQL — не является языком программирования, и написать с его помощью сайта или приложения невозможно. При этом работа любого сайта невозможна без обработки запросов. Поиск информации в Яндексе тоже является примером использования языка SQL.
Ведь для получения ответа на интересующий вопрос юзер вводит определённые параметры и посылает запрос на сервер. База обрабатывает полученные данные и выдаёт в поиске именно те результаты, которые интересовали пользователя.
Операторы SQL запросов используются в разных сферах:
- Продуктовый маркетинг и аналитика. Знание операторов SQL позволяет работникам этих областей получать и обрабатывать данные независимо от других специалистов.
- Тестирование и разработка сайтов и программ. Сотрудники, знающие работу с операторами SQL, могут сами проектировать нужные базы данных и таким образом улучшать создаваемые ими сайты и программы.
- Менеджмент и управление. Знание SQL операторов позволяет управленцам самостоятельно выяснять в базах интересующую информацию и таким образом контролировать работу своих сотрудников, а также получать данные в режиме реального времени о состоянии дел компании.
Группы операторов SQL
Операторы базы SQL подразделяются на несколько основных групп по признаку типа задач, которые можно решить с их помощью.
DDL (Data Definition Language)
Представляют собой группу операторов для определения данных. Они работают с целыми таблицами. Такие операторы SQL используются в тех случаях, когда нужно внести в базу новую таблицу или, напротив, удалить старую. Они включают в себя следующие командные слова:
- CREATE — создание нового объекта в существующей базе.
- ALTER — изменение существующего объекта.
- DROP — удаление объекта из базы.
DML (Data Manipulation Language)
Эти операторы языка SQL предназначены для манипуляции данными. С их помощью меняется наполнение таблиц. Они позволяют изменять значение строк, столбцов и прочих атрибутов. Такие операторы SQL, например, позволяют удалить информацию о сотруднике, который больше не работает в компании, или исправить данные действующих специалистов. Эти операторы SQL представлены следующими командными словами:
- SELECT — позволяет выбрать данные в соответствии с необходимым условием.
- INSERT — осуществляют добавление новых данных.
- UPDATE — производит замену существующих данных.
- DELETE — удаление информации.
DCL (Data Control Language)
Это операторы SQL, предназначенные для определения доступа к данным. С их помощью можно закрыть или открыть для пользователей работу с базой. Такие операторы необходимы, чтобы ограничить кого-либо из сотрудников в доступе к информации или, наоборот, позволить работать с базой новому специалисту.
- GRANT— предоставляет доступ к объекту.
- REVOKE— аннулирует выданное ранее разрешение на доступ.
- DENY— запрет, который прекращает действие разрешения.
Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023
Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда
Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере
Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT
ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains
Безопасные и надежные программы для работы в наши дни
pdf 3,7mb
doc 1,7mb
Уже скачали 20519
TCL (Transaction Control Language)
Предназначен для управления транзакциями, то есть таким сочетанием команд, которые выполняются в определённом алгоритме.
Транзакция проведена успешно, если все необходимые команды выполнены пошагово. Если же в какой-либо из них произошёл сбой, то вся операция, включая предыдущие команды, отменяется. Простым и понятным примером таких операторов SQL является проведение банковских платежей.
При этом вы сначала вводите сумму, а затем подтверждаете отправку платежа кодом, который вам присылает банк. Если операция не будет подтверждена, то транзакция отменится автоматически.
- BEGIN TRANSACTION — начало транзакции.
- COMMIT TRANSACTION — изменение команд транзакции.
- ROLLBACK TRANSACTION — отказ в транзакции.
- SAVE TRANSACTION — формирование промежуточной точки сохранения внутри операции.
Основные операторы SQL
Арифметические операторы
Арифметические операторы SQL являются самыми простыми и наиболее популярными. Учиться пользоваться ими все начинают ещё в школе.
| Оператор | Описание | Пример |
| + | Бинарный оператор сложения. | p + q = a |
| — | Бинарный оператор вычитания. | a — b = с |
| * | Бинарный оператор умножения. | a * b = с |
| / | Бинарный оператор деления. | b / a = с |
| % | Оператор деления по модулю. Результатом будет целочисленный остаток. | b % a = с |
Операторы сравнения SQL
Операторы сравнения SQL в результате своей работы позволяют выяснить, верна или нет запрашиваемая информация. По-английски эти значения определяются как true или false.
| Оператор | Описание | Пример |
| = | Этот SQL оператор не арифметическое «равно», известное со школы, а сравнение на равенство. Если равенство верное, то получится результат TRUE, если нет – FALSE. | (6 = 3 + 3) результат TRUE |
| != | SQL оператор не равно или сравнение на неравенство, TRUE система выдаст, если значения будут не равны. | (7 != 13) результат TRUE |
| <> | Аналогичный предыдущему SQL оператор. TRUE мы получим в том случае, если значения будут не равны. | (5 != 11) результат TRUE |
| > | SQL оператор больше. Если левая часть (ее еще называют левый операнд) больше правой, то результат TRUE. | (7 > 2) результат TRUE |
| < | SQL оператор меньше. Принимает значение TRUE, когда правый операнд больше левого. | (10 < 2) результат FALSE |
| >= | SQL оператор больше либо равно. Выдает значение TRUE, если правая часть больше либо равна левой. | (16 >= 16) результат TRUE |
| <= | SQL оператор меньше либо равно. Значение TRUE появляется тогда, когда правая часть больше либо равна левой. | (18<=90) результат TRUE |
| !< | SQL оператор не меньше. Приобретает значение TRUE, когда правая часть не меньше левой. | (11!<5) результат FALSE |
| !> | SQL оператор не больше. Принимает значение FALSE, когда правая часть не больше левой. | (12 !> 10) результат FALSE |
Только до 27.04
Скачай подборку тестов, чтобы определить свои самые конкурентные скиллы
Список документов:
Тест на определение компетенций
Чек-лист «Как избежать обмана при трудоустройстве»
Инструкция по выходу из выгорания
Чтобы получить файл, укажите e-mail:
Подтвердите, что вы не робот,
указав номер телефона:
Уже скачали 7503
Логические операторы
Далее вы увидите список SQL операторов, которые называют логическими.
| Оператор | Описание |
| ALL | SQL оператор ALL осуществляет вывод всех значений из таблицы. |
| AND | SQL оператор AND представляет собой получение результата при соблюдении двух поставленных условий. |
| ANY | SQL оператор ANY (любой). Осуществляет сравнение текущего задания с дополнительным запросом. |
| BETWEEN | SQL оператор BETWEEN. Для этого оператора SQL условия можно установить в определённом диапазоне. Для корректной работы нужно задать минимальное и максимальное значение. |
| EXISTS | SQL оператор EXISTS. Применяется тогда, когда нужно обозначить, интересует ли пользователя результат подзапроса. |
| IN | Простой SQL оператор IN указывает, с какими значениями нужно вывести строки. |
| LIKE | Популярный SQL оператор LIKE. Данный оператор позволяет осуществлять поиск подстроки в тексте и, если подстрока найдена, то она выводится. |
| NOT | SQL оператор отрицания NOT. Аннулирует любые условия. |
| OR | SQL оператор «ИЛИ». Дает результат в том случае, когда значение TRUE есть хотя бы в одном из операндов. |
| IS NULL | SQL оператор IS NULL позволяет проверить значение поля на NULL. |
| UNIQUE | SQL оператор UNIQUE позволяет проверить уникальность каждой строки. |
Как начать работу с SQL
Синтаксис операторов SQL является очень простым. Чтобы работать с ними, хватит базовых познаний в Еxcel и начального уровня английского языка. Ведь в основном операторам SQL задаются очень простые команды:
- SELECT — выбор данных.
- FROM — источник информации, откуда брать данные.
- JOIN — добавление таблиц.
- WHERE — при каком условии.
- GROUP BY — сформируй группу данных по заданному признаку.
- ORDER BY — сортировка данных по нужному признаку.
- LIMIT —количество результатов.
- ; — конец предложения
Все системы, работающие с SQL операторами, имеют подобную структуру.
Они включают в себя базу данных в виде таблицы, из которой пользователь черпает информацию, возможность отправки запросов и получения результата.
Можно изучить язык SQL самостоятельно. Для этого существует множество видео на на YouTube, а также большое количество статей от специалистов в данной сфере. Конечно, как и в любой другой области, для наиболее полного получения информации и лучшего её усвоения стоит пройти курс у компетентного специалиста.
Как вы можете видеть, в настоящее время язык операторов SQL используется повсеместно. Он помогает в разработке сайтов, программ и мобильных приложений, а также в редактировании уже имеющихся данных.
Продвижение блога — Генератор продаж
Рейтинг: 4.6
( голосов 5 )
Поделиться статьей
Краткий справочник по SQL
❮ Предыдущий Далее ❯
| Оператор SQL | Синтаксис |
|---|---|
| И/ИЛИ | ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ условие И|ИЛИ условие |
| ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ | ALTER TABLE имя_таблицы ДОБАВИТЬ имя_столбца тип данных или ALTER TABLE имя_таблицы |
| КАК (псевдоним) | ВЫБРАТЬ имя_столбца КАК псевдоним_столбца ИЗ имя_таблицы или ВЫБРАТЬ имя_столбца |
| МЕЖДУ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца МЕЖДУ значение1 И значение2 |
| СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ | СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ имя_базы_данных |
| СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ | CREATE TABLE имя_таблицы ( имя_столбца1 тип_данных, имя_столбца2 тип_данных, имя_столбца3 тип_данных, .  .. ) |
| СОЗДАТЬ ИНДЕКС | CREATE INDEX имя_индекса ON имя_таблицы (имя_столбца) или СОЗДАТЬ УНИКАЛЬНЫЙ ИНДЕКС имя_индекса |
| СОЗДАТЬ ВИД | CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name ГДЕ условие |
| УДАЛИТЬ | УДАЛИТЬ ИЗ table_name ГДЕ some_column=some_value или УДАЛИТЬ ИЗ имя_таблицы УДАЛИТЬ * ИЗ имя_таблицы |
| УДАЛЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ | УДАЛИТЬ БАЗУ ДАННЫХ имя_базы_данных |
| ИНДЕКС ПАДЕНИЯ | DROP INDEX имя_таблицы.имя_индекса (SQL Server) DROP INDEX имя_индекса ON имя_таблицы (MS Access) DROP INDEX имя_индекса (DB2/Oracle) ALTER TABLE имя_таблицы DROP INDEX имя_индекса (MySQL) |
| СТОЛ | УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ table_name |
| СУЩЕСТВУЕТ | ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ (SELECT * FROM table_name WHERE id = ?) НАЧАЛО —что нужно сделать, если существует КОНЕЦ ELSE НАЧАЛО —если нет, то что нужно сделать КОНЕЦ |
| ГРУППА ПО | SELECT имя_столбца, агрегатная_функция (имя_столбца) FROM имя_таблицы ГДЕ значение оператора имя_столбца GROUP BY имя_столбца |
| ИМЕЮЩИЙ | SELECT имя_столбца, функция_агрегата (имя_столбца) FROM имя_таблицы ГДЕ значение оператора имя_столбца GROUP BY имя_столбца HAVING значение оператора функция_агрегата (имя_столбца) |
| В | ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ОТ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца В (значение1,значение2,.  .) |
| ВСТАВИТЬ В | ВСТАВИТЬ В имя_таблицы ЗНАЧЕНИЯ (значение1, значение2, значение3,….) или ВСТАВИТЬ В имя_таблицы |
| ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы1 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя_таблицы2 ON имя_таблицы1.имя_столбца=имя_таблицы2.имя_столбца |
| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы1 LEFT JOIN имя_таблицы2 ON имя_таблицы1.имя_столбца=имя_таблицы2.имя_столбца |
| ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ table_name1 ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ | ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы1 ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ имя_таблицы2 ON имя_таблицы1.  имя_столбца=имя_таблицы2.имя_столбца |
| НРАВИТСЯ | ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца НРАВИТСЯ шаблон |
| ЗАКАЗАТЬ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ORDER BY имя_столбца [ASC|DESC] |
| ВЫБЕРИТЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы |
| ВЫБЕРИТЕ * | ВЫБЕРИТЕ * ОТ имя_таблицы |
| ВЫБРАТЬ ОТЛИЧНЫЙ | SELECT DISTINCT имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы |
| ВЫБЕРИТЕ | SELECT * INTO new_table_name [ВО внешней базе данных] FROM old_table_name или SELECT имя_столбца(ов) |
| ВЫБЕРИТЕ ВЕРХ | SELECT TOP номер|процентное имя_столбца ОТ имя_таблицы |
| ТАБЛИЦА ОБРЕЗАНИЯ | TRUNCATE TABLE имя_таблицы |
| СОЮЗ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы1 ОБЪЕДИНЕНИЕ ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы2 |
| СОЕДИНЕНИЕ ВСЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы1 ОБЪЕДИНЕНИЕ ВСЕХ ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы2 |
| ОБНОВЛЕНИЕ | ОБНОВЛЕНИЕ имя_таблицы SET столбец1=значение, столбец2=значение,.  .. ГДЕ некоторый_столбец=некоторый_значение |
| ГДЕ | SELECT имя_столбца(ов) FROM имя_таблицы ГДЕ значение оператора имя_столбца |
Источник: https://www.w3schools.com/sql/sql_quickref.asp
❮ Предыдущая Следующий ❯
ВЫБОР ЦВЕТА
Лучшие учебники
Учебное пособие по HTMLУчебное пособие по CSS
Учебное пособие по JavaScript
How To Tutorial
SQL Tutorial
Python Tutorial
W3.CSS Tutorial
Bootstrap Tutorial
PHP Tutorial
Java Tutorial
C++ Tutorial
jQuery Tutorial
Top References
HTML ReferenceCSS Reference
JavaScript Reference
SQL Reference
Python Reference
W3.CSS Reference
Bootstrap Reference
PHP Reference
HTML Colors
Java Reference
Angular Reference
jQuery Reference
Основные примеры
Примеры HTMLПримеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.
CSS Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery
| О
W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения. Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания. Используя W3Schools, вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования, куки-файлы и политика конфиденциальности.
Copyright 1999-2023 Refsnes Data. Все права защищены.
W3Schools работает на основе W3.CSS.
Операторы SQL — База знаний MariaDB
Полный список операторов SQL для определения данных, обработки данных и т. д.
SQL-команды управления учетными записями
СОЗДАТЬ/УДАЛИТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, ПРЕДОСТАВИТЬ, ОТМЕНИТЬ, УСТАНОВИТЬ ПАРОЛЬ и т. д.Административные операторы SQL
Операторы SQL для установки, сброса и отображения переменных и ресурсов сервера.Определение данных
Команды SQL для определения данных, такие как ALTER, CREATE, DROP, RENAME и т. д.Манипуляции с данными
Команды SQL для запроса и обработки данных, такие как SELECT, UPDATE, DELETE и т. д.Подготовленные отчеты
Подготовленные выписки от любого клиента с использованием текстового интерфейса подготовленных выписок.Программные и составные операторы
Составные операторы SQL для хранимых подпрограмм и вообще.Сохраненные рутинные операторы
Операторы SQL, связанные с созданием и использованием хранимых подпрограмм.Операторы таблицы
Документация по созданию, изменению, анализу и обслуживанию таблиц. 904:30ПОМОЩЬ Команда
Команда HELP извлечет синтаксис и справку в клиенте mysql.Синтаксис комментария
Синтаксис и стиль комментариев.
д.
д.
