Словари (dict) и работа с ними. Методы словарей
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как словари, о работе со словарями, операциях над ними, методах, о генераторах словарей.
Словари в Python — неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.
Чтобы работать со словарём, его нужно создать. Сделать это можно несколькими способами. Во-первых, с помощью литерала:
>>> d = {} >>> d {} >>> d = {'dict': 1, 'dictionary': 2} >>> d {'dict': 1, 'dictionary': 2}
Во-вторых, с помощью функции dict:
>>> d = dict(short='dict', long='dictionary') >>> d {'short': 'dict', 'long': 'dictionary'} >>> d = dict([(1, 1), (2, 4)]) >>> d {1: 1, 2: 4}
В-третьих, с помощью метода fromkeys:
>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b']) >>> d {'a': None, 'b': None} >>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'], 100) >>> d {'a': 100, 'b': 100}
В-четвертых, с помощью генераторов словарей, которые очень похожи на генераторы списков.
>>> d = {a: a ** 2 for a in range(7)} >>> d {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36}
Теперь попробуем добавить записей в словарь и извлечь значения ключей:
>>> d = {1: 2, 2: 4, 3: 9} >>> d[1] 2 >>> d[4] = 4 ** 2 >>> d {1: 2, 2: 4, 3: 9, 4: 16} >>> d['1'] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d['1'] KeyError: '1'
Как видно из примера, присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение. Для избежания исключения есть специальный метод (см. ниже), или можно перехватывать исключение.
Что же можно еще делать со словарями? Да то же самое, что и с другими объектами: встроенные функции, ключевые слова (например, циклы for и while), а также специальные методы словарей.
dict.clear() — очищает словарь.
dict.copy() — возвращает копию словаря.
classmethod dict.fromkeys(seq[, value]) — создает словарь с ключами из seq и значением value (по умолчанию None).
dict.get(key[, default]) — возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а возвращает default (по умолчанию None).
dict.items() — возвращает пары (ключ, значение).
dict.keys() — возвращает ключи в словаре.
dict.pop(key[, default]) — удаляет ключ и возвращает значение. Если ключа нет, возвращает default (по умолчанию бросает исключение).
dict.popitem() — удаляет и возвращает пару (ключ, значение). Если словарь пуст, бросает исключение KeyError. Помните, что словари неупорядочены.
dict.setdefault(key[, default]) — возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а создает ключ со значением default (по умолчанию None).
dict.update([other]) — обновляет словарь, добавляя пары (ключ, значение) из other. Существующие ключи перезаписываются. Возвращает None (не новый словарь!).
dict.values() — возвращает значения в словаре.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>
Введение в Python. Часть 6. Словари
Поговорим о словарях. Не тех, конечно, что составили Даль или Ожегов, а о словарях в Python. Словарь в Python — это неупорядоченный набор элементов. Давайте на примере разберемся, что это такое и как работает.
Видео: Глеб Лиманский
Создать пустой словарь можно с помощью фигурных скобок. Или с помощью функции dict().
Но давайте наполним наш словарь данными и посмотрим, как это работает. Вот, например, словарь, в котором хранятся данные о трех о публичных должностных лицах с самым высоким декларируемым доходом. Имя должностного лица это ключ, а доход — это значение.
И мы можем обращаться к словарям в питоне именно по ключу. Сначала указываем словарь, затем в квадратных скобках ключ. Вернется значение.
Через ключ же в словарь можно и добавлять новые элементы. Давайте добавим Владимира Путина и его декларируемый доход за 2019 год. И сразу проверим, добавился ли он в словарь.
Только важно понимать, что между уже известными вам списками и словарями есть существенная разница. Списки — это упорядоченный набор данных, а словари — неупорядоченный. Поэтому элементы в словаре не имеют индекса. Нельзя посмотреть, каким по счет идет Владимир Путин, и использовать этот номер, чтобы обратиться к нему. Подобная попытка закончится ошибкой.
Эта ошибка означает, что в словаре нет такого ключа как 3, число которое мы пытались использовать в качестве индекса элемента. Обращаться к словарям можно только по ключу. Поэтому, если значения, которое вы указываете в квадратных скобках, нет в словаре — получите такую же ошибку. Но есть еще один способ, как можно получать значения из словаря, но не опасаться при этом ошибок. Это метод .get().
В скобочках вы указываете ключ, значение которого хотите получить, а через запятую указываете то, что хотите получить в случае, если такого ключа нет в словаре. В примере мы получим строку «нет ключа» в ответ. Если через запятую не указывать ничего, то по умолчанию будет возвращаться None.
В словарях ключами и значениями могут быть разные типы данных. Например, и то, и другое может быть числом. Только если ваш ключ — это число, то указывать его в квадратных скобках при обращении нужно тоже как число. Если вы укажете его в кавычках, то это будет уже другое значение. Вы снова получите ошибку, что такого ключа нет в словаре.
Значениями в словаре так же могут быть и списки. Давайте теперь в словарь добавим элемент, ключом которого будет снова Владимир Путин, а значение — его декларируемый доход за последние три года в виде списка.
Обратите внимание, что запись с Владимиром Путиным, где был доход только за 2019 год исчезла, осталась только последняя добавленная нами запись с доходами за последние три года. Дело в том, что в словаре не может существовать двух элементов с одинаковым ключом. Если вы добавите элемент с ключом, который уже есть в словаре, то он просто перезапишется.
Подписывайтесь на рассылку «Мастерской»
Вы узнаете о крутых инструментах для сбора, анализа и визуализации данных
Удалять элемент из словаря можно с помощью .pop(). В скобках нужно указать ключ элемента. Он удалится, и вам вернется удаленное значение. Давайте попробуем удалить Владимира Путина хотя бы из словаря.
Еще словари хороши тем, что мы можем получить отдельно список всех ключей и всех значение. Для первого нам поможем метод .keys(), а для второго — .values().
Создадим новый словарь, в котором у нас будут храниться доходы за последние три года Владимира Путина и Дмитрия Медведева. И напишем небольшой код, который будет перебирать элементы этого словаря и печатать нам сообщение о том, у кого каким за последние три года был минимальный доход. И для решения этой задачки нам потребуется еще один метод словаря .items(). Если метод .keys() позволял нам получить список всех ключей, этот список мы могли перебирать, по аналогии же работает .values(), то .items() позволяет попарно перебирать и ключ, и значение.
Нам осталось только перебирая ключи и значения, определить минимальный доход и вывести сообщение на экран. Для этого используем функцию min(), которая вернет минимальное значение из списка и print().
Это и есть основные методы словаря, которые чаще всего используются в работе. Еще больше методов словаря можете посмотреть здесь. А ссылка на тетрадку Jupyter Notebook как всегда на нашем GitHub здесь.
Словари Python
❮ Предыдущая Далее ❯
thisdict = {
«марка»: «Ford»,
«model»: «Mustang»,
«year»: 1964
}
Dictionary values
Словари используются для хранения данных в ключе: пары значений.
Словарь представляет собой упорядоченный*, изменяемый и не разрешить дубликаты.
Начиная с Python версии 3.7, словари упорядочены по . В Python 3.6 и более ранних словарях неупорядоченный .
Словари записываются в фигурных скобках и имеют ключи и значения:
Пример
Создание и печать словаря:
thisdict = {
«бренд»: «Ford»,
«model»: «Mustang»,
«year»: 1964
}
print(thisdict)
Попробуйте сами »
Элементы словаря
Элементы словаря упорядочены, изменяемы и не допускают дублирования.
Элементы словаря представлены парами ключ:значение, и на них можно ссылаться используя имя ключа.
Пример
Вывести значение «бренд» из словаря:
thisdict = {
«бренд»: «Ford»,
«модель»: «Mustang»,
«год»: 1964
}
print(thisdict [«бренд»])
Попробуйте сами »
Заказали или нет?
Начиная с Python версии 3.
Когда мы говорим, что словари упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, и этот порядок не изменится.
Неупорядоченный означает, что элементы не имеют определенный порядок, вы не можете ссылаться на элемент с помощью индекса.
Изменяемый
Словари изменяемы, что означает, что мы можем изменять, добавлять или удалять элементы после словарь создан.
Дубликаты не допускаются
В словарях не может быть двух элементов с одним и тем же ключом:
Пример
Повторяющиеся значения перезаписывают существующие значения:
thisdict = {
«brand»: «Ford»,
«model»: «Mustang»,
«year»: 1964,
«year»: 2020
}
print(thisdict)
Try it Yourself »
Длина словаря 90
Чтобы определить количество элементов в словаре, используйте
функция:
Пример
Вывести количество элементов в словаре:
print(len(thisdict))
Попробуйте сами »
Элементы словаря — типы данных
Значения в элементах словаря могут относиться к любому типу данных:
Пример
Типы данных String, int, boolean и list:
thisdict = {
«brand»: «Ford»,
«electric»: False,
«год»: 1964,
«цвета»: [«красный», «белый», «синий»]
}
Попробуйте сами »
type()
С точки зрения Python, словари определяются как объекты с типом данных ‘dict’:
Пример
Вывести тип данных словаря:
thisdict = {
«марка»: «Ford»,
«model»: «Mustang»,
«year»: 1964
}
print(type(thisdict))
Попробуйте сами »
Коллекции Python (массивы)
В языке программирования Python существует четыре типа данных коллекций:
- Список — это упорядоченная и изменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
- Кортеж – это упорядоченная и неизменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
- Набор представляет собой неупорядоченную коллекцию, неизменяемый* и неиндексируемый. Нет повторяющихся членов.
- Словарь – это коллекция, которая заказывается** и может быть изменена. Нет повторяющихся членов.
*Set элементы неизменны, но вы можете удалять и/или добавлять элементы всякий раз, когда вам нравится.
**Начиная с Python версии 3.7, словари упорядочены по . В Python 3.6 и более ранних версиях словари неупорядочены .
При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа. Выбор правильного типа для определенного набора данных может означать сохранение смысла, а также повышение эффективности или безопасности.
❮ Предыдущий Далее ❯
Словарь Python — GeeksforGeeks
Словарь в Python представляет собой набор значений ключей, используемых для хранения значений данных, таких как карта, которая, в отличие от других типов данных, содержит только одно значение в качестве элемента.
Пример словаря на Python
Словарь содержит пар ключ:значение . Ключ-значение предоставляется в словаре, чтобы сделать его более оптимизированным.
Python3
|
Выход:
{1: 'Geeks', 2: 'для', 3: 'geeks'} 9026. , словарь можно создать, поместив последовательность элементов в фигурные скобки {} , разделенные запятой. Словарь содержит пары значений, одно из которых является ключом, а другой соответствующий парный элемент — его Key:value . Значения в словаре могут иметь любой тип данных и могут дублироваться, тогда как ключи не могут повторяться и должны быть неизменяемый .Примечание. Ключи словаря чувствительны к регистру, одно и то же имя, но разные регистры ключей будут обрабатываться по-разному.
Python3
Dict = { 1 : 'Geeks' , 2 : 'For' , 3 : «Гики» } 555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555559н Словарь также можно создать с помощью встроенной функции dict(). Пустой словарь можно создать, просто поместив его в фигурные скобки{}. Вывод: Time complexity: O(len(dict)) Space complexity: O(n) : |
: : 9000 2
: 59. 'A': 'Добро пожаловать', 'B': 'Кому', 'C': 'Кому'}}
Добавление элементов в словарь
Добавление элементов может быть выполнено несколькими способами. В словарь можно добавить одно значение за раз, определив значение вместе с ключом, например. Дикт[Ключ] = ‘Значение’. Обновление существующего значения в словаре можно выполнить с помощью встроенного метода update() . Вложенные ключевые значения также могут быть добавлены в существующий словарь.
Примечание- При добавлении значения, если ключ-значение уже существует, значение обновляется, в противном случае в словарь добавляется новый ключ со значением.
Python3
Dict
=
{}
print
(
"Empty Dictionary: "
)
print
(
Dict
)
Dict
[
0
]
=
'Geeks'
Dict
[
2
]
=
'для'
DICT
[
3
]
=
1
ПРИНЕС
1
.
Печать
(
DICT
)
DICT
[
'value_set'
[
'value_set'
[
'value_set'
[
'value_set'
[
'value_set'
[
'.0104 3
,
4
Печать
(
»\ ndictionary после добавления 3 элементов:"
)
.
DICT
[
2
]
=
'Добро пожаловать'
Печать
(
"\ nupdated Ключ0038 Печать
(
DICT
)
DICT
[
5
]
=
=
=
=
=
=
=
.
:
'Life'
,
'2'
:
'Geeks'
}}
Print
(
Print
(
.
print
(
Dict
)
Вывод:
Пустой словарь:
{}
Словарь после добавления 3 элементов:
{0: "Гики", 2: "За", 3: 1}
Словарь после добавления 3 элементов:
{0: "Гики", 2: "За", 3: 1, "Набор значений": (2, 3, 4)}
Обновленное значение ключа:
{0: "Гики", 2: "Добро пожаловать", 3: 1, "Набор значений": (2, 3, 4)}
Добавление вложенного ключа:
{0: "Знатоки", 2: "Добро пожаловать", 3: 1, "Value_set": (2, 3, 4), 5:
{'Вложенные': {'1': 'Жизнь', '2': 'Гики'}}}
Сложности для добавления элементов в словарь:
Временная сложность: O(1)/O(n)
Пространственная сложность: O(1)
Доступ к элементам словаря
Для доступа элементы словаря ссылаются на его ключевое имя. Ключ можно использовать внутри квадратных скобок.
Python3
Дикт.0104 'Geeks'
,
'name'
:
'For'
,
3
:
'Geeks'
}
print
(
"Доступ к элементу с использованием ключа:"
)
Печать
(
DICT
[
'Имя'
]
03 ( "Accessing a element using key:"
)
print
(
Dict
[
1
])
Output:
Accessing элемент с использованием ключа:
За
Доступ к элементу с помощью ключа:
Компьютерщики
Существует также метод под названием get() , который также поможет получить доступ к элементу из словаря. Этот метод принимает ключ в качестве аргумента и возвращает значение.
Complexities for Accessing elements in a Dictionary:
Time complexity: O(1)
Space complexity: O(1)
Python3
Dict
=
{
1
:
'Geeks'
,
'name'
:
'For'
,
3
:
'Geeks'
}
print
(
"Accessing a element using get:"
)
print
(
Dict
.get(
3
))
Вывод:
Доступ к элементу с помощью get:
Компьютерщики
Доступ к элементу вложенного словаря
Чтобы получить доступ к значению любого ключа во вложенном словаре, используйте синтаксис indexing [].
Python3
Dict
=
{
'Dict1'
: {
1
:
'Geeks'
},
'Dict2'
: {
'Название'
:
'для'
}}
ПРИНАНИЯ
(
.0104
Печать
(
DICT
[
'DICT1'
] [
1
])
])
. ][
'Имя'
])
Вывод:
{1: "Гики"}
Компьютерщики
Для
Словарные методы - clear() – Удалить все элементы из словаря
- copy() – Возвращает копию словаря
- get() – Возвращает значение указанного ключа элементов – Возвращает список, содержащий кортеж для каждой пары ключ-значение
- keys() – Возвращает список, содержащий ключи словаря
- pop() – Удалить элемент с указанным ключом
- popitem() – Удаляет последнюю вставленную пару ключ-значение
- update() – Обновляет словарь с указанными парами ключ-значение all the values of dictionary
Python3
dict1
=
{
1
:
"Python"
,
2
:
"Java"
,
3
:
"Ruby"
,
4
:
"Scala"
}
dict2
=
dict1. copy()
print
(dict2)
dict1.clear()
print
(dict1)
print
(dict2.get(
1
))
print
(dict2.items())
print
(dict2.keys( ))
dict2.pop(
4
)
print
(dict2)
dict2.