Сложные запросы: БД MySQL (сложные запросы, агрегатные функции, оценка производительности)

Содержание

Язык поисковых запросов

Для работы с нашим сайтом необходимо, чтобы Вы включили JavaScript в вашем браузере.

Поиск по словам позволяет находить вакансии и резюме, в тексте которых содержатся интересующие вас ключевые слова или фразы. При этом вы можете использовать специальный язык запросов, позволяющий управлять поиском. С помощью этого языка можно выполнять достаточно сложные поисковые задачи:

Базовые возможности
Поиск словосочетаний
Учет словоформ и фрагментов слов
Учет синонимов
Поиск одного из слов
Поиск всех слов
Исключить слово
Объединение нескольких условий
Поиск по полям

Базовые возможности

Если вы вводите свой поисковый запрос без специальных операторов, то в результате будут найдены документы, которые содержат все слова из вашего запроса в любом месте документа.

Пример:

Продажа оборудования

Результат:

Вы найдете все документы, в которых встречаются оба этих слова (в любом порядке).

В частности, будет найден документ, который содержит текст продажа торгового оборудования.

Используйте простой поиск, когда вам нужно просто найти максимальное количество резюме или вакансий, содержащих ключевые слова в произвольном порядке.

Поиск словосочетаний

Если вы хотите найти несколько слов, которые обязательно должны стоять рядом, то возьмите их в кавычки.

Пример:

«Продажа оборудования»

Результат:

Вы найдете все документы, в которых встречается словосочетание продажа оборудования (именно в таком порядке). Документ, содержащий текст «продажа торгового оборудования», не будет найден, поскольку между словами поискового запроса здесь стоит еще одно слово.

Кавычки могут пригодиться, когда нужно найти какое-то устоявшееся словосочетание или название компании.

Учет словоформ и фрагментов слов

В русском языке слова могут иметь разные формы (падежи, единственное и множественное число и т.д.). HeadHunter поддерживает русскую и английскую морфологию, поэтому в результаты поиска по умолчанию включаются документы, которые содержат слово в любой форме.

Пример:

Продажи

Результат:

Будут найдены документы, содержащие слова продажей, продажа, продаж и т.п

Если необходимо найти слово или словосочетание именно в той форме, которая указана в поисковом запросе, поставьте перед ним восклицательный знак.

Примеры:

!Продажи
!»ценные бумаги»

!Продажи

Результат:

В результате поиска будут найдены только те документы, которые содержат слово продажи.

В результате поиска будут найдены только те документы, которые содержат слово ценные бумаги.

Для поиска по части слова вы можете использовать специальный маскировочный символ (звездочка). Он заменяет любой неограниченный набор символов в конце слова.

Пример:

Гео*

Результат:

Вы найдете все документы, которые содержат любое из слов

география, геолог, геодезист, геофизика и т.д.

Учет синонимов

При поиске по ключевым словам HeadHunter учитывает синонимы. HeadHunter поддерживает работу с различными сокращениями, производит транслитерацию и перевод некоторых терминов и названий, а также объединяет одинаковые по смыслу должности. Учет синонимов полезен тем, что позволяет получить при поиске больше релевантных результатов.

Примеры:

pr-менеджер
МГИМО
Бухучет
авиакомпания Сибирь
Белоруссия

pr-менеджер

Результат:

Будут также найдены: менеджер по связям с общественностью, pr-manager, пиарщик

Будут также найдены: Московский государственный институт международных отношений

Будут также найдены: бухгалтерский учет

Будут также найдены: S7 airlines

Будут также найдены: Беларусь, Belarus

Иногда пользователь ищет что-то конкретное — с точным соответствием поисковому запросу и без учета синонимов. Для этого нужно уточнить запрос. Например, если вы ищете вакансии только со словом «директор», но без слова «руководитель», поисковый запрос будет выглядеть так:

директор and not !руководитель

Учет синонимов можно отключить, поставив символ ! перед ключевым словом

Поиск одного из слов

С помощью оператора OR можно найти документы, которые содержат хотя бы одно из слов поискового запроса.

Примеры:

нефть OR бензин
c++ OR c# OR java

нефть OR бензин

Результат:

Вы найдете все документы, в которых есть либо слово нефть либо слово бензин, либо оба этих слова вместе.

Вы найдете все документы, в которых есть либо слово c++ либо слово c#, либо слово java, либо все эти слова вместе.

Оператор OR можно применять не только к словам, но и к словосочетаниям.

Пример:

«активные продажи» OR «прямые продажи»

Результат:

Вы найдете все документы, в которых есть хотя бы одно из словосочетаний активные продажи и прямые продажи.

Поиск всех слов

С помощью оператора AND можно найти документы, которые содержат все слова поискового запроса.

Пример:

«холодильное оборудование» AND «торговое оборудование»

Результат:

Вы найдете все документы, в которых есть оба словосочетания холодильное оборудование и торговое оборудование.

Исключить слово

С помощью оператора NOT можно исключить из результатов поиска документы, содержащие какое-то слово.При этом оператор NOT должен стоять перед словом, которое необходимо исключить.

Пример:

cola NOT coca NOT pepsi

Результат:

Будут найдены все документы, в которых есть слово cola, но нет слова coca и нет слова pepsi.

Объединение нескольких условий

С помощью скобок вы можете объединить в одном запросе сразу несколько поисковых условий.

Примеры:

(продажи OR sales) AND (алкоголь OR alcohol)
1с:бухгалтерия AND (консультант+ OR «консультант плюс»)

(продажи OR sales) AND (алкоголь OR alcohol)

Результат:

Вы найдете все документы, которые содержат хотя бы одно из слов

продажи и sales, и при этом еще содержат хотя бы одно из слов алкоголь и alcohol

Вы найдете все документы, которые содержат хотя бы одно из слов 1с:бухгалтерия и консультант+, и при этом еще содержат хотя бы одно из слов консультант+ и консультант плюс

Использование скобок позволяет выполнять довольно сложные поисковые запросы.

Пример:

(закупки AND канцтовары) OR (закупки AND «канцелярские товары») NOT секретарь NOT офис-менеджер NOT «помощник руководителя»

Результат:

В результате поиска будут найдены документы, которые одновременно содержат слова

закупки и канцтовары, или же одновременно содержат закупки и канцелярские товары и при этом не содержат ни одно из слов секретарь, офис менеджер, помощник руководителя.

Поиск по полям

По умолчанию поиск ведется по всем полям. Есть возможность строить сложные запросы с указанием какие слова в каких частях вакансий должны быть. Чтобы вести поиск в конкретном поле, поставьте после его названия двоеточие.

Пример:

NAME:(python OR java) and COMPANY_NAME:Headhunter

Результат:

Вакансии со словами python или java в названии в компании headhunter

Список доступных полей:

!ID — id вакансии (восклицательный знак обязателен)

NAME — название вакансии
!COMPANY_ID — id компании (восклицательный знак обязателен)
COMPANY_NAME — название компании
DESCRIPTION — описание вакансии

Если вам не хватает каких-либо функций или возможностей в нашем поиске, пожалуйста, предложите их тут.

MySQL — сложные запросы — подробное описание (личный опыт)

Привет. Стал я тут писать одно Web-приложение и столкнулся с тем что на вывод одной таблице у меня получается около 4 запрос в БД. Если делать мини сервис с мелкой посещаемостью, то нагрузка как бы не о чем. А вот если людей будет уже около 2000 тысяч хотя бы в сутки, то запросы растут с геометрической прогрессией.

Чтобы не нагружать мой сервер, решил я более глубоко погрузится в MySQL и выяснил, что можно составлять сложные запросы к Базе Данных(БД). Т.е. было 4 select к БД, а стал один с вложенными запросами и join`ами.

К тому же сложные запросы MySQL помогут сократить код логики. Раньше было 4 запроса и соответственно получали 4 массива, каждый нужно было обойти, придать ему нужный вид, дальше объединить его с другими. А сейчас получается один запрос и один массив, все.

Задача

Возьмем абстрактную задачу: Вывести курс ЦБ на страницу.
Выводим следующее:
Даллар США (это название валюты на русском).

USD (это название валюты на английском).
Текущая дата.
Значение валюты.
Вчерашняя дата.
Значение валюты.
Колонка разность (отянть вчера от сегодня).

И так представим, что БД у нас построена по правилам «Трех нормальных форм». Т.е. 1 и 2 пункт из списка выше хранится в одной таблице, 3-6 хранятся данные в другой таблице. А 7 пункт вообще вычисляется средствами MySql.

Сам код запроса

Запрос будет выглядеть следующем образом.

SELECT 
   r.id_name_currency,
   r.value,
   yesterday.value,
   r.date,
   yesterday.date,
   pc.name_currency_en,
   pc.name_currency_ru,
   (yesterday.value - r.value)
FROM 
   parser_all_exchange_rates r
   JOIN 
   (
      SELECT 
         rr.date,
         rr.value,
         rr.id_name_currency
      FROM 
         parser_all_exchange_rates rr
      WHERE 
         rr.  id_name_banks = 233 AND
         rr.date = CURRENT_DATE() - INTERVAL 1 DAY 
      
   ) yesterday
   JOIN parser_name_currencies pc ON r.id_name_currency = pc.id
WHERE 
   r.id_name_banks = 233 AND
   r.date = CURRENT_DATE() AND
   yesterday.id_name_currency = r.id_name_currency

В начале для легкости понимания лучше разбить задачу на блоки.

Пишем отдельные селекты для получения тех данных, которые нужны из разных таблиц, и только после этого начинаем их объединять. В дальнейшем с приобретением опыта, вы сами поймете когда это случится, будите уже писать сразу сложный запрос без разбивания его на блоки.

Нюансы

А как же без них.

FROM
   parser_all_exchange_rates r,
   (
      SELECT 
         rr.date,
         rr.value,
         rr.id_name_currency
      FROM 
         parser_all_exchange_rates rr
      WHERE 
         rr.id_name_banks = 233 AND
         rr. date = CURRENT_DATE() - INTERVAL 1 DAY 
      
   ) yesterday
   
   INNER JOIN parser_name_currencies pc ON r.id_name_currency = pc.id

Если посмотреть на код выше, то после from идет указатель на имя таблицы, в которой мы ищем информацию, затем идет в скобках следующая таблица, после скобок ей присваивается имя yesterday и затем указываем join. Если написать так, то будет синтаксическая ошибка.

Join можно перенести на верх и вставить его перед скобками и поставить запятую, то все отработает, но это все равно не верно. Нужно писать более универсально. Т.е. т.к. в первом примере.

Необязательно писать INNER JOIN, можно просто JOIN. СУБД по умолчанию выполнить именно внутреннее соединение.

Будут вопросы пишите в комментариях.

База данныхУстановка Redis Centos 8

Как писать сложные запросы в SQL Server

Одной из обычных задач, выполняемых администратором и разработчиком базы данных, является создание и выполнение запросов повышенной сложности для решения сложных задач. Это требует особой осторожности и серьезности, поскольку любые неточности в коде могут привести к нежелательным ошибкам и простою приложения.

Что такое сложный запрос SQL?

Как следует из названия, сложный запрос имеет сложный синтаксис и может состоять из нескольких частей. Целью такого запроса является поиск данных по нескольким параметрам. Например, сложный запрос может включать несколько соединений между таблицами или иметь подзапросы (запрос, вложенный в другой запрос). Кроме того, вы можете столкнуться с частым использованием предложений AND и OR в этом типе запроса.

Вы можете применять сложные запросы всякий раз, когда необходимо получить сложные данные из нескольких таблиц. Кроме того, их можно использовать для создания отчетов, объединения нескольких таблиц, вложенных запросов и блокировки транзакций.

Сложные запросы SQL Server с несколькими операторами SELECT

Чтобы понять данные и правильно их проанализировать, время от времени вам может потребоваться извлечь данные из набора таблиц для создания единой таблицы результатов. Следовательно, чаще всего администраторам баз данных и разработчикам приходится создавать сложные SQL-запросы, содержащие несколько операторов SELECT. Комбинируя несколько результатов операторов SELECT, вы можете выбрать, что именно вы хотите включить в вывод. Это основная причина, почему они так часто используются.

Как создавать сложные запросы с помощью dbForge Studio для SQL Server

Однако самостоятельное написание сложных запросов требует времени и сложности, поскольку к тому времени, когда вы дойдете до конца своего запроса, вы, скорее всего, забудете, как он все началось. Так что из соображений производительности лучше доверить эту работу надежному инструменту, который поможет вам создавать сложные запросы, не кодируя их вручную.

Эта функциональность доступна в dbForge Studio для SQL Server, мощном инструменте, который включает в себя набор функций для улучшения написания кода SQL и настройки производительности. Среди них функция Query Builder. Его цель — устранить любые трудности, возникающие в процессе создания SQL-запросов, и сделать управление запросами максимально быстрым и простым.

Query Builder помогает вам просматривать структуру запроса и позволяет создавать даже самые сложные запросы с помощью простого перетаскивания и нескольких щелчков мыши. С его помощью можно выполнять множественные соединения и объединять несколько запросов в подзапрос без особых усилий.

Шаг 1. Откройте Query Builder

Чтобы начать построение запросов визуально, откройте dbForge Studio для SQL Server и перейдите на стартовую страницу. Найдите Query Builder в списке инструментов разработки SQL и щелкните, чтобы начать .

Шаг 2. Добавьте таблицы в запрос

Далее вы можете приступить к добавлению таблиц и представлений в запрос. Для этого щелкните нужный узел базы данных в Database Explorer, выберите нужную таблицу (или несколько таблиц) и простым перетаскиванием перенесите ее в область диаграммы запросов. Есть еще один способ сделать то же самое: щелкните правой кнопкой мыши таблицу в Database Explorer и выберите Send to , а затем Query Builder .

Шаг 3. Создайте подзапрос

dbForge Studio для SQL Server позволяет создавать подзапросы в любом предложении инструкции SELECT. Более того, внутри программы каждый подзапрос может иметь другой подзапрос.

Как только вы начинаете создавать подзапрос или открываете его для редактирования, вы перенаправляетесь на вкладку подзапроса в документе запроса. С помощью этих вкладок вы можете очень легко перемещаться между различными подзапросами. Вы можете создать подзапрос, щелкнув правой кнопкой мыши тело диаграммы и выбрав команду Create Subquery из контекстного меню.

Шаг 4. Создание соединений JOIN между таблицами

Другой вариант, доступный в dbForge Studio для SQL Server, — это визуальное создание нескольких типов соединений JOIN между таблицами. К ним относятся внутреннее, левое внешнее, правое внешнее и перекрестное соединение. Кроме того, для любого типа соединения можно задать условия повышенной сложности.

Если вы поместите таблицу с внешним ключом и таблицу, на которую он ссылается, в область диаграммы построителя запросов, соединения будут выполняться автоматически. Однако, если вы хотите добавить соединение, вам нужно перейти к Объединяет вкладку редактора с вкладками и щелкните Добавить в верхней части узла дерева. Вы увидите новое соединение, в которое можно вставить новое условие. Вам нужно нажать на поле Введите имя таблицы и указать таблицы. После этого вы можете выбрать тип соединения. Для этого нажмите на текстовую ссылку красного цвета и выберите соответствующий пункт в контекстном меню. В том же меню вы можете щелкнуть, чтобы удалить объединение.

Шаг 5. Создайте предложение WHERE или HAVING

При построении запроса вы часто намереваетесь отфильтровать или исключить определенные записи из вывода. Самый простой способ сделать это — использовать предложения WHERE и HAVING.

Инструмент имеет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий легко создавать предложения WHERE и HAVING. Просто перейдите на соответствующие вкладки dbForge Studio для SQL Server и внесите соответствующие изменения.

Шаг 6. Создайте предложение GROUP BY или ORDER BY

Предложение GROUP BY обычно находится в операторе SELECT и используется для группировки записей в соответствии с заданными параметрами. Предложение ORDER BY помогает сортировать записи в результирующем наборе в порядке возрастания или убывания.

В dbForge Studio вы можете создавать предложения такого типа практически мгновенно. Перейдите на соответствующие вкладки программы и выберите столбцы для сортировки или группировки.

Шаг 7. Просмотрите и выполните запрос

Как только вы закончите вносить необходимые изменения, вы можете переключиться на текстовое представление, чтобы проверить окончательный код SQL вашего запроса. Если вы довольны результатом, вы можете запустить скрипт, нажав Выполнить на главной панели инструментов инструмента.

Шаг 8. Проанализируйте результат

После того, как вы инициируете выполнение запроса, вы будете уведомлены о том, был ли запрос выполнен успешно или возникли какие-либо ошибки. Если запрос прошел успешно, вы можете проверить и проанализировать результаты.

Кроме того, вы можете манипулировать набором результатов в зависимости от ваших потребностей с помощью удобной функции редактора данных.

Заключение

Если вы решили построить сложный запрос с несколькими предложениями и условиями, а также подзапросами, помните, что этот процесс не должен быть сложным и утомительным. Функциональность построителя запросов, доступная в dbForge Studio для SQL Server, поможет вам разработать самые сложные запросы и сосредоточиться на результате, а не на процессе написания кода SQL. Используйте интуитивно понятный графический интерфейс, чтобы реализовать свои самые смелые идеи с умом и легко.

Как написать сложный запрос SELECT

За свою карьеру я много раз слышал такие вещи, как «Как написать сложный запрос SELECT?», «С чего начать?» или «Этот запрос выглядит таким сложным. Как ты научился писать такие сложные запросы?». В то время как я хотел бы считать себя блестящим умом или гением или добавить что-то вроде «мага запросов» в свои профили в социальных сетях, ну, для этого потребуется не только написание сложного SQL. Поэтому в этой статье я попытаюсь осветить «магию» написания сложных операторов SELECT.

Модель

Как всегда, я начну с модели данных, которую мы будем использовать. Перед тем, как начать писать (сложные) запросы, вы должны понять, что где находится — какие таблицы хранят какие данные. Кроме того, вы должны понимать природу отношений между этими таблицами.

Если у вас нет этих двух в распоряжении, у вас есть 3 варианта:

Попросите кого-нибудь, кто создал модель, предоставить документацию (если этот человек доступен). То же самое означает понимание бизнес-логики данных
Создайте документацию самостоятельно. Это требует времени, но на самом деле очень полезно, особенно если вы прыгаете посередине. недокументированного проекта
Вы всегда можете сделать это без документации, но вы должны быть уверены, что знаете, что делаете. Например. я не рекомендовал бы вам водить машину, тормоза которой я ремонтировал. Я имею в виду, вы можете попробовать, но…

Все эти советы можно использовать независимо от того, что вы делаете с вашей базой данных. Общая картина будет сэкономит вам много времени в долгосрочной перспективе, поэтому потратьте немного времени, когда вы начинаете.

Начнем со сложного запроса

На случай, если я пока потратил слишком много слов, давайте напомним себе исходный вопрос — «Как написать сложное ВЫБЕРИТЕ запрос?». И начнем со сложного запроса.

11 0003

SELECT

country.country_name_eng,

SUM(СЛУЧАЙ, КОГДА call.id НЕ NULL THEN 1 ELSE 0 END) КАК звонки,

AVG(ISNULL(DATEDIFF(SECOND, call.start_time, call.end_time),0 )) AS avg_difference

ИЗ страны

СОЕДИНИТЬСЯ НАЛЕВО city ON city. country_id = country.id

СОЕДИНИТЬСЯ НАЛЕВО customer ON city.id = customer.city_id

СОЕДИНИТЬСЯ НАЛЕВО call ON call.customer_id = customer.id

GROUP BY

country.id,

country.country_name_eng

HAVING AVG(ISNULL(DATEDIFF(SECOND, call.start_time, call.end_time),0)) > (SELECT AVG(DATEDIFF(SECOND, call.start_time, call.end_time)) FROM call)

ORDER BY вызовы DESC , идентификатор страны ASC;

И вот что возвращает запрос:

Как видите, у нас сложный запрос и 2 строки в результате. Без каких-либо комментариев мы не можем легко сказать, что делает этот запрос и как он работает. Давайте изменим это сейчас.

Как написать сложный запрос SELECT и где данные?

Мы вернулись к исходному вопросу. Теперь мы ответим на этот шаг за шагом. Расскажу, каков был желаемый результат запроса (данного нам задания).

Вывести все страны вместе с количеством связанных вызовов и их средней продолжительностью в секундах. в В результате отображаются только страны, в которых средняя продолжительность звонка больше, чем средняя продолжительность звонка по всем звонки.

Первое, что мы сделаем, это определим, какие таблицы мы будем использовать в процессе. В модели данных я добавил цвета в таблицы, которые нам нужно использовать.

А как определить какие таблицы должны быть? Ответ состоит из двух частей:

Используйте все таблицы, содержащие данные, которые необходимо отобразить в результате. В нашем случае речь идет о таблицах. страна (нужно имя_страны) и вызов (нам нужно start_time и end_time для рассчитать среднюю продолжительность разговора)
Если таблицы из предыдущего пункта не связаны напрямую, вам также необходимо включить все таблицы между ними (в нашем случае это будет — как попасть из таблицы страны в звонок стол)

После этого анализа мы знаем, что должны использовать следующие таблицы: страна , город , клиент и вызов . Если мы хотим использовать их правильно, нам нужно СОЕДИНИТЬ эти таблицы с помощью внешних ключей. Даже без думая об окончательном запросе, теперь мы знаем, что он будет содержать эту часть:

ВЫБЕРИТЕ

…

ИЗ страны

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ city ON city.country_id = country.id

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ клиента ON city.id = customer.city_id

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ call ON call.customer_id = customer.id

…;

Мы могли бы сделать одну вещь, а именно проверить, что вернет такой запрос:

ВЫБЕРИТЕ

ИЗ страны

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ city ON city.country_id = country.id

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ клиента ON city.id = customer.city_id

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ call ON call. customer_id = customer.id;

Я не буду публиковать изображение всего результата, потому что в нем слишком много столбцов. Тем не менее, вы можете проверить это. я всегда советую вам тестировать части ваших запросов. Хотя они не будут отображаться в окончательных результатах, они будут использоваться в фоновом режиме. Протестировав эти части, вы получите представление о том, что происходит в фоновом режиме, и сможете предположить, каким должен быть конечный результат. Но все же нам предстоит ответить на вопрос «Как написать сложный SELECT-запрос?».

Как написать сложный запрос SELECT — записывать части запроса одновременно

Мы уже написали часть запроса, и это хорошая практика. Это поможет вам построить сложный запрос из более простые «блоки», но также вы будете тестировать свой запрос по пути, потому что вы будете проверять его части за раз по мере того, как хорошо, проверьте, как работает запрос, когда определенные части добавляются или выполняются.

Я бы начал с этой части «где средняя продолжительность вызова больше, чем средняя продолжительность всех вызовов» . Очевидно, что нам нужно вычислить среднюю продолжительность всех звонков (в секундах). Итак, начнем сделай это.

SELECT AVG(DATEDIFF(SECOND, call.start_time, call.end_time)) ИЗ вызова

Мы объяснили агрегатные функции в предыдущей статье. До сих пор мы не говорили о функциях даты и времени, но достаточно сказать, что Функция DATEDIFF вычисляет разницу в единицах данного периода времени (здесь мы после секунд) между временем начала и временем окончания. Возвращенный результат означает, что средняя продолжительность вызова составила 354 секунды.

Теперь напишем запрос, который возвращает агрегированные значения для всех стран.

SELECT

country. country_name_eng,

SUM(СЛУЧАЙ, КОГДА call.id НЕ NULL THEN 1 ELSE 0 END) КАК звонки,

AVG(ISNULL(DATEDIFF(SECOND, call.start_time, call.end_time),0 )) AS avg_difference

ИЗ страны

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ город ВКЛ city.country_id = country.id

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ клиент ВКЛ city.id = customer.city_id

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ вызов ВКЛ call.customer_id = customer.id

ГРУППА ПО

23 .id,

country.country_name_eng

ORDER BY звонки DESC, country.id ASC;

Здесь я хотел бы отметить две вещи:

SUM(CASE WHEN call.id NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) — суммируются только существующие вызовы. Поскольку мы использовали LEFT JOIN, мы также присоединимся к странам без всякого звонка. Если бы мы использовали COUNT, для стран без вызова было бы возвращено значение 1, а мы хотим, чтобы там было 0 (мы хотим видеть эту информацию)
AVG(ISNULL(DATEDIFF(SECOND, call. start_time, call.end_time),0)) — очень похож на ранее упомянутый AVG. Разница здесь в том, что я использовал ISNULL(…,0). Это просто проверяет, является ли вычисленное значение IS NULL, и если это так, заменяет его на 0. Вычисленное значение может быть NULL, если данных нет (мы использовали LEFT JOIN)

Давайте посмотрим, что возвращает этот запрос.

«Как написать сложный запрос SELECT?» -> Теперь мы очень близки к завершению нашего запроса и очень близки к этому ответу.

Итак, результат содержит все страны с их количеством звонков и средней продолжительностью звонка. Из этого результата нас интересуют только те, у которых средняя продолжительность вызова превышает среднюю продолжительность всех вызовов. Это наш исходный запрос, но с добавленными комментариями.

199103

16199111999111199199999

— запрос возвращает сводку по звонкам для стран со средней продолжительностью звонка > средней продолжительности звонка по всем звонкам AS звонки,

AVG(ISNULL(DATEDIFF(SECOND, call. start_time, call.end_time),0)) AS avg_difference

FROM страны

— мы использовали левое соединение, чтобы включить также страны без вызова

LEFT JOIN city ON city.country_id = country.id

LEFT JOIN customer ON city.id = customer.city_id

LEFT JOIN call ON call.customer_id = customer.id

GROUP BY

country.id,

9000_country .

— отфильтровать только страны, в которых средняя продолжительность звонка > средней продолжительности всех звонков

HAVING AVG(ISNULL(DATEDIFF(SECOND, call.start_time, call.end_time),0)) > (SELECT AVG(DATEDIFF(SECOND, call.start_time, call.end_time)) FROM call)

ORDER BY вызовы DESC , идентификатор страны ASC;

Вы можете увидеть результат запроса на картинке ниже.

По сравнению с предыдущим запросом мы только что добавили часть HAVING. В то время как в части WHERE запроса мы тестируем «обычные» значения, часть запроса HAVING используется для проверки агрегированных значений. Мы используем его для сравнения AVG ценности.

Комментарии — важная вещь не только в базах данных, но и в программировании в целом. Добавив эти 3 строки комментариев, запрос должен стать намного более читабельным. Даже тот, кто впервые смотрит на этот запрос, увидит, что вы сделали и почему. Этот кто-то может быть даже вами, если вы посмотрите на код, который вы написали некоторое время назад. Хотя на написание этих комментариев уходит некоторое время, не поленитесь и сделайте это. Вы, вероятно, сэкономите гораздо больше времени при повторном просмотре старых запросов/кода.

Давайте завершим все

Итак, вопрос был — «Как написать сложный SELECT-запрос?». Хотя простого ответа нет, я бы предложил следующие шаги:

Думайте об этом как о кирпичиках LEGO и создавайте запрос таким образом. Относитесь к сложным деталям как к черным ящикам — они верните то, что им нужно, и вы напишете (и включите в основной запрос) их позже
Определите все таблицы, которые вам понадобятся в запросе
Соедините таблицы, содержащие данные, которые необходимо отобразить, или данные, используемые в части WHERE запроса.
Отобразите все данные, чтобы проверить, все ли вы правильно соединили, и увидеть результат такого запроса.
Создавайте все подзапросы отдельно. Проверьте их, чтобы увидеть, возвращают ли они то, что должны. Добавьте их в основной запрос
Тестируйте все
Добавить комментарии

Не могли бы вы дать нам свой ответ на вопрос «Как написать сложный запрос SELECT?». Какой подход вы использовали?

Содержание

Изучение SQL: операции CREATE DATABASE & CREATE TABLE
Изучение SQL: ВСТАВИТЬ В ТАБЛИЦУ
Изучение SQL: первичный ключ
Изучение SQL: внешний ключ
Изучение SQL: инструкция SELECT
Изучение SQL: ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ и ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
Изучение SQL: сценарии SQL
Изучение SQL: типы отношений
Изучение SQL: объединение нескольких таблиц
Изучение SQL: агрегатные функции
Изучение SQL: как написать сложный запрос SELECT
Изучение SQL: база данных INFORMATION_SCHEMA
Изучение SQL: типы данных SQL
Изучение SQL: теория множеств
Изучение SQL: пользовательские функции
Изучение SQL: определяемые пользователем хранимые процедуры
Изучение SQL: представления SQL
Изучение SQL: триггеры SQL
Изучение SQL: Практика SQL-запросов
Изучение SQL: примеры запросов SQL
Изучение SQL: создание отчета вручную с помощью SQL-запросов
Изучение SQL: функции даты и времени SQL Server
Изучение SQL: создание отчетов SQL Server с использованием функций даты и времени
Изучение SQL: сводные таблицы SQL Server
Изучение SQL: экспорт SQL Server в Excel
Изучение SQL: введение в циклы SQL Server
Изучение SQL: курсоры SQL Server
Изучение SQL: передовые практики SQL для удаления и обновления данных
Изучение SQL: соглашения об именах
Изучение SQL: задания, связанные с SQL
Изучение SQL: неэквивалентные соединения в SQL Server
Изучение SQL: SQL-инъекция
Изучение SQL: динамический SQL
Изучение SQL: как предотвратить атаки SQL Injection

Автор
Последние сообщения

Эмиль Дркусич

Эмиль — специалист по базам данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что связано с базами данных.

Сложные запросы: БД MySQL (сложные запросы, агрегатные функции, оценка производительности)

Язык поисковых запросов

Базовые возможности

Поиск словосочетаний

Учет словоформ и фрагментов слов

Учет синонимов

Поиск одного из слов

Поиск всех слов

Исключить слово

Объединение нескольких условий

Поиск по полям

MySQL — сложные запросы — подробное описание (личный опыт)

Задача

Сам код запроса

Нюансы

Как писать сложные запросы в SQL Server

Что такое сложный запрос SQL?

Сложные запросы SQL Server с несколькими операторами SELECT

Как создавать сложные запросы с помощью dbForge Studio для SQL Server

Шаг 1. Откройте Query Builder

Шаг 2. Добавьте таблицы в запрос

Шаг 3. Создайте подзапрос

Шаг 4. Создание соединений JOIN между таблицами

Шаг 5. Создайте предложение WHERE или HAVING

Шаг 6. Создайте предложение GROUP BY или ORDER BY

Шаг 7. Просмотрите и выполните запрос

Шаг 8. Проанализируйте результат

Заключение

Как написать сложный запрос SELECT

Модель

Начнем со сложного запроса

Как написать сложный запрос SELECT и где данные?

Как написать сложный запрос SELECT — записывать части запроса одновременно

23 .id,

Содержание

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики

Рубрики