Содержание

Создание базы данных SQL и таблиц базы данных на примере

Для этого понадобится установленная система управления базами данных (СУБД) DB2. Мы будем использовать диалект языка SQL, который используется именно в этой СУБД.

Первая команда, которую мы будем применять для создании базы данных — это команда CREATE DATABASE. Её синтаксис следующий:

CREATE DATABASE ИМЯ_БАЗЫ ДАННЫХ

Далее для создания таблиц нашей базы данных будем многократно использовать команду CREATE TABLE. Её синтаксис следующий:

CREATE TABLE ИМЯ_ТАБЛИЦЫ (имя_первого_столбца тип данных, …, имя_последнего_столбца тип данных, первичный ключ, ограничения (не обязательно))

Так как наша база данных моделирует сеть аптек, то в ней есть такие сущности, как «Аптека» (таблица Pharmacy в нашем примере создания базы данных), «Препарат» (таблица Preparation в нашем примере создания базы данных), «Доступность (препаратов в аптеке)» (таблица Availability в нашем примере создания базы данных), «Клиент» (таблица Client в нашем примере создания базы данных) и другие, которые здесь подробно и разберём.

Разработке модели «сущность-связь» можно посвятить не одну статью, но если нас прежде всего интересуют команды языка SQL для создания базы данных и таблиц в ней, то условимся считать, что связи между сущностями уже нам понятны. На рисунке ниже приведено представление модели нашей базы данных с атрибутами сущностей (таблиц) и связями между таблицами.

Для увеличения рисунка можно нажать на него левой кнопкой мыши.

При создании базы данных, в которой таблицы связаны между собой, важно позаботиться о целостности данных. Это означает, например, что если если удалить препарат из таблицы Preparation, то должны удалиться все записи этого препарата в таблице Availability. Ещё пример ограничения целостности: нужно установить запрет на удаление названия группы препарата из таблицы Group, если существует хотя бы один препарат этой группы. Особый случай составляет изменение данных в одной таблице, когда производятся действия с данными в другой таблице. Об этом поговорим в конце статьи. Можно также углубиться в теорию на уроке

Реляционная модель данных.

Как уже говорилось, в разбираемом здесь примере создания базы данных использовался вариант языка SQL, который используется в системе управления базами данных (СУБД) DB2. Он является регистронезависимым, то есть не имеет значение, набраны ли команды и отдельные слова в них строчными или прописными буквами. Для иллюстрации этой особенности приведены команды без особой системы набранные строчными и прописными буквами.

Теперь приступим к созданию команд. Первая наша команда SQL создаёт базу данных PHARMNETWORK:

Код SQL

CREATE DATABASE PHARMNETWORK

Описание таблицы PHARMACY (Аптека):

Имя поляТип данныхОписание
PH_IDsmallintИдентификационный номер аптеки
Addressvarchar(40)Адрес аптеки

Пишем команду, которая создаёт таблицу PHARMACY (Аптека), значения первичного ключа PH_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, вносится проверка на то, чтобы значения атрибута Address в этой таблице были уникальными:

Код SQL

CREATE TABLE PHARMACY(PH_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), Address varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY(PH_ID), CONSTRAINT PH_UNIQ UNIQUE(Address))

Следует обратить внимание на то, что автоматическое генерирование первичного ключа с приращением обеспечено средствами, применяемыми в диалекте SQL для DB2:

Код SQL

PH_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1)

Средства автоматического генерирования первичного ключа с приращением (кратко это называется автоинкрементом) в разных диалектах SQL различаются. Так, в MySQL используется ключевое слово AUTO_INCREMENT и соответствующая часть запроса на создание таблицы выглядит следующим образом:

Код SQL

PH_ID int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT

В SQL Server механизм автоинктемента обеспечивается так:

Код SQL

PH_ID int IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY

Запись (1, 1) здесь означает, что значения первичного ключа должны создаваться начиная с 1 с приращением на 1. Итак, помните о том, что в зависимости от СУБД и диалекта SQL механизмы автоинкремента различаются, а далее для краткости будем приводить запросы на создание таблиц в соответствии с синтаксисом для DB2.

Описание таблицы GROUP (Группа препаратов):

Имя поляТип данныхОписание
GR_IDsmallintИдентификационный номер группы препаратов
Namevarchar(40)Название группы препаратов

Пишем команду, которая создаёт таблицу Group (Группа препаратов), значения первичного ключа GR_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, проводится проверка уникальности наименования группы (для этого используется ключевое слово CONSTRAINT):

Код SQL

CREATE TABLE GROUP(GR_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), Name varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY(GR_ID), CONSTRAINT GR_UNIQ UNIQUE(Name))

Описание таблицы PREPARATION (Препарат):

Имя поляТип данныхОписание
PR_IDsmallintИдентификационный номер препарата
GR_IDsmallintИдентификационный номер группы препарата
Namevarchar(40)Название препарата

Команда, которая создаёт таблицу PREPARATION, значения первичного ключа PR_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, определяется, что значения внешнего ключа GR_ID (Группа препаратов) не могут принимать значение NULL, определена проверка уникальности значений атрибута Name:

Код SQL

CREATE TABLE PREPARATION(PR_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), Name varchar(40) NOT NULL, GR_ID int NOT NULL, PRIMARY KEY(PR_ID), constraint PR_UNIQ UNIQUE(Name))

Теперь самое время создать таблицу AVAILABILITY (Доступность или Наличие препарата в аптеке). Её описание:

Имя поляТип данныхОписание
A_IDsmallintИдентификационный номер записи о доступности
PH_IDsmallintИдентификационный номер аптеки
PR_IDsmallintИдентификационный номер препарата
QuantityintКоличество доступного препарата
DateStartvarchar(20)Дата начала работы аптеки с данным препаратом
DateEndvarchar(20)Дата окончания работы аптеки с данным препаратом
Martvarchar(3)Выставлен ли препарат на витрину

Пишем команду, которая создаёт таблицу AVAILABILITY. Определяются даты начала (не может быть NULL) и окончания (по умолчанию NULL).

Код SQL

CREATE TABLE AVAILABILITY(A_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL, DateStart varchar(20) NOT NULL, DateEnd varchar(20) DEFAULT NULL, QUANTITY INT NOT NULL, MART varchar(3) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(A_ID), CONSTRAINT AVA_UNIQ UNIQUE(PH_ID, PR_ID))

Создаём таблицу DEFICIT (Дефицит препарата в аптеке, то есть, неудовлетворённый запрос). Её описание:

Имя поляТип данныхОписание
D_IDsmallintИдентификационный номер записи о дефиците
PH_IDsmallintИдентификационный номер аптеки
PR_IDsmallintИдентификационный номер препарата
Solutionvarchar(40)Решение проблемы дефицита
DateStartvarchar(20)Дата появления проблемы
DateEndvarchar(20)Дата решения проблемы

Пишем команду, которая создаёт таблицу DEFICIT:

Код SQL

CREATE TABLE DEFICIT(D_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL, Solution varchar(40) NOT NULL, DateStart varchar(20) NOT NULL, DateEnd varchar(20) DEFAULT NULL)

Осталось немного. Мы уже дошли до команды, которая создаёт таблицу Employee (Сотрудник). Её описание:

Имя поляТип данныхОписание
E_IDsmallintИдентификационный номер сотрудника
PH_IDsmallintИдентификационный номер аптеки
FNamevarchar(40)Имя сотрудника
LNamevarchar(40)Фамилия сотрудника
Postvarchar(40)Должность

Пишем команду, которая создаёт таблицу Employee (Сотрудник), с первичным ключом, генерируемым по тем же правилам, что и первичные ключи предыдущих таблиц, в которых они существуют. Внешним ключом PH_ID Сотрудник связан с PHARMACY (Аптекой).:

Код SQL

CREATE TABLE EMPLOYEE(E_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), F_Name varchar(40) NOT NULL, L_Name varchar(40) NOT NULL, POST varchar(40) NOT NULL, PH_ID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(E_ID))

Очередь дошла до создании таблицы CLIENT (Клиент). Её описание:

Имя поляТип данныхОписание
C_IDsmallintИдентификационный номер клиента
FNamevarchar(40)Имя клиента
LNamevarchar(40)Фамилия клиента
DateRegvarchar(20)Дата регистрации

Пишем команду, создающую таблицу CLIENT (Клиент), в отношении первичного ключа которого справедливо предыдущее описание. Особенность этой таблицы в том, что её атрибуты F_Name и L_Name имеют по умолчанию значение NULL. Это связано с тем, что клиенты могут быть как зарегистрированными, так и незарегистрированными. У последних значения имени и фамилии как раз и будут неопределёнными (то есть NULL):

Код SQL

CREATE TABLE CLIENT(C_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), FName varchar(40) DEFAULT NULL, LName varchar(40) DEFAULT NULL, DateReg varchar(20), PRIMARY KEY(C_ID))

Предпоследняя таблица в нашей базе данных — таблица BASKET (Корзина покупок). Её описание:

Имя поляТип данныхОписание
BS_IDsmallintИдентификационный номер корзины покупок
E_IDsmallintИдентификационный номер сотрудника, оформившего корзину
C_IDsmallintИдентификационный номер клиента

Пишем команду, создающую таблицу BASKET (Корзина покупок), так же с уникальным и инкрементируемым первичным ключом и связанную внешним ключами C_ID и E_ID с Клиентом и Сотрудником соответственно:

Код SQL

CREATE TABLE BASKET(BS_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), C_ID INT NOT NULL, E_ID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(BS_ID))

И, наконец, последняя таблица в нашей базе данных — таблица BUYING (покупка). Её описание:

Имя поляТип данныхОписание
B_IDsmallintИдентификационный номер покупки
PH_IDsmallintИдентификационный номер аптеки
PR_IDsmallintИдентификационный номер препарата
BS_IDvarchar(40)Идентификационный номер корзины покупок
Pricevarchar(20)Цена
Datevarchar(20)Дата

Пишем команду, создающую таблицу BUYING (покупка), так же с уникальным и инкрементируемым первичным ключом и связанную внешними ключами BS_ID, PH_ID, PR_ID с Корзиной покупок, Аптекой и Препаратом соответственно:

Код SQL

CREATE TABLE BUYING(B_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1), BS_ID INT NOT NULL, PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL, DateB varchar(20) NOT NULL, Price Double NOT NULL, PRIMARY KEY(B_ID))

И совсем уже в завершение темы создания базы данных обещанное отступление о соблюдении ограничений целостности, когда решение — более сложное, чем написание команды. В нашем примере необходимо соблюдать следующее условие: при покупке единицы препарата значение количества этого препарата в таблице AVAILABILITY должно соответственно уменьшиться. Вообще говоря, для таких операций в языке SQL существуют особые средства, называемые триггерами. Но триггеры — вещь капризная: на практике они могут и не сработать или сработать не так, как предусмотрено. Поэтому разработчики по возможности ищут программные средства решения таких задач, пример которых упомянут в этом абзаце.

И действительно, есть программное средство решение обозначенной выше задачи уменьшения значения количества препарата. А именно: в условии добавления соответствующего препарата в таблицу BUYING (Покупка) пишется функция на языке программирования, на котором выполнено приложение, с запросом с ключевым словом UPDATE на замену значения количества этого препарата на единицу меньше в той же аптеке. И таблица BUYING, и таблица AVAILABILITY имеют внешний ключ PH_ID — идентификатор определённой аптеки.

На этом многогранная тема создания баз данных прерывается…

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL

Как создать таблицу в базе данных MS SQL Server 2008

В предыдущей статье показано как создавать новую базу данных в MS SQL Server. Информация в базе данных храниться в таблицах, которые являются отображением некоторых логических общностей. В нашей учебной базе, которая будет моделировать работу некой коммерческой фирмы по продаже товаров, как минимум, будут необходимы пять таблиц:
Sotrudniki — в этой таблице будет храниться информация о сотрудниках — Справочник сотрудников фирмы;
Tovary — будет содержать информацию о товарах — Справочник товаров;
Zakazy — сюда будем заносить информацию о сделанных заказах — оперативная таблица о сделанных заказах;
Zakazchiki — будет хранить информацию о заказчиках — Справочник заказчиков;
Postavschiki — хранит информацию о поставщиках товаров — Справочник поставщиков
Приблизительная номенклатура таблиц ясна. Конкретную структуру таблиц с необходимыми полями будем задавать во время их создания. Сейчас аккурат и займёмся этим моментом. Опять запускаем SQL Server Management Studio, выбираем БД, отмечаем ветку Таблицы и по правой кнопке нажимаем по пункту меню «Создать таблицу»:Для начала попробуем создать таблицу, в которой будем хранить данные о сотрудниках. Пусть она будет иметь три поля — SotrID (идентификатор сотрудника), FIO (Ф.И.О сотрудника) и Zarplata (Зарплата). Для выполнения этой задачи в колонках Имя столбца и Тип данных заносим соответствующие реквизиты полей таблицы:
Для сохранения введённой информации о структуре таблицы щелкаем правой кнопкой по ярлыку с именем таблицы по умолчанию:
В следующей форме задаём имя таблицы:
После обновления, в «Обозревателе объектов» можно увидеть в списке таблиц только что созданную таблицу:
Первую таблицу в MS SQL Server успешно создали. (пока не обращайте внимание на префикс dbo в имени таблицы. Он означает владельца таблицы — database owner).
Естественно, если мы что-то забыли, всегда можно вставить в структуру таблицы новый столбец. Для этого становимся на нужную таблицу, жмём на правую кнопку мыши и выбираем в контекстном меню «Создать столбец«:
Далее становимся на строке столбца, перед которым желаем вставить новый и по правой кнопке нажимаем по «Вставить столбец«:

Вконтакте

Одноклассники

Мой мир

Facebook

E-mail

sql server — Как дать роли базы данных MS SQL право на создание и изменение таблиц и других объекто?

Всем привет! Возникла такая проблема: есть база данных с такой схемой:

Нужно создать 3 роли:

  1. Полный доступ ко всем таблицам и выполнение представления;
  2. Имеет полный доступ к таблицам groups и student, чтение только из таблицы rating и выполнение представления;
  3. Чтение только из таблиц groups и student, полный доступ к таблице rating, полный
    запрет на представление.

Под полным доступом я подразумеваю запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

Роли я создал следующими скриптами:
1 роль:

use students
create role students_admin
grant select, insert, update on student to students_admin
grant select, insert, update on groups to students_admin
grant select, insert, update on rating to students_admin
grant select, insert, update on groups_info to students_admin
go


2 роль:

use students
create role students_editor1
grant select, insert, update, delete on student to students_editor1
grant select, insert, update, delete on groups to students_editor1
grant select on rating to students_editor1
grant select on groups_info to students_editor1
go


3 роль:

use students
create role students_editor2
grant select on student to students_editor2
grant select on groups to students_editor2
grant select, insert, update, delete on rating to students_editor2
go

Создал имена для входа, добавил в базу данных пользователей и включил их в нужные роли, проверил — всё работает. Но тут возникла проблема с выдачей первой роли больших прав (назовём роль админ).

Если дать админу просто право на создание таблицы

GRANT CREATE TO students_admin

то будет выдаваться ошибка, связанная со схемой dbo. Если дать разрешение на ALTER, то таблица создаваться будет, но прав на SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE у роли не будет. Вот собственно и вопрос — как через роли базы данных выдать права на создание, редактирование и удаление таблиц, а также встроенных функций и триггеров.

Версия SQL Server 13.0.5026.0 2016 Developer Edition

Пошаговое создание таблицы SQL

Прежде чем приступать к созданию таблицы SQL, необходимо определить модель базы данных. Спроектировать ER-диаграмму, в которой определить сущности, атрибуты и связи.

Основные понятия

Сущности – предметы или факты, информацию о которых необходимо хранить. Например, сотрудник фирмы или проекты, реализуемые предприятием. Атрибуты – составляющая, которая описывает или квалифицирует сущность. Например, атрибут сущности «работник» — заработная плата, а атрибут сущности «проект» — сметная стоимость. Связи – ассоциации между двумя элементами. Она может быть двунаправленная. Также существует рекурсивная связь, то есть связь сущности с самой собой.

Также необходимо определить ключи и условия, при которых сохранится целостность базы данных. Что это значит? Другими словами — ограничения, которые помогут сохранить базы данных в правильном и согласованном виде.

Переход от ER-диаграммы к табличной модели

Правила перехода к табличной модели:

  1. Преобразовать все сущности в таблицы.
  2. Преобразовать все атрибуты в столбцы, то есть каждый атрибут сущности должен быть отображен в имени столбца таблицы.
  3. Уникальные идентификаторы преобразовать в первичные ключи.
  4. Все связи преобразовать во внешние ключи.
  5. Осуществить создание таблицы SQL.

Создание базы

Сначала неоходимо запустить сервер MySQL. Для его запуска следует зайти в меню «Пуск», затем в «Программы», далее в MySQL и MySQL Server, выбрать MySQL-Command-Line-Client.

Для создания базы данных применяется команда Create Database. Данная функция имеет следующий формат:

CREATE DATABASE название_базы_данных.

Ограничения на название базы следующие:

  • длина составляет до 64 знаков и может включать буквы, цифры, символы «» и «»;
  • имя может начинаться с цифры, но в нем должны присутствовать буквы.

Нужно помнить и общее правило: любой запрос или команда заканчиваются разделителем (delimiter). В SQL принято в качестве разделителя использовать точку с запятой.

Серверу необходимо указать, с какой базой данных нужно будет работать. Для этого существует оператор USE. Этот оператор имеет простой синтаксис: USE название_базы_данных.

Создание таблицы SQL

Итак, модель спроектирована, база данных создана, и серверу указано, как именно с ней нужно работать. Теперь можно начинать создавать таблицы SQL. Существует язык определения данных (DDL). Он используется для создания таблицы MS SQL, а также для определения объектов и работы с их структурой. DDL включает в себя набор команд.

SQL Server создания таблицы

Используя всего лишь одну команду DDL, можно создавать различные объекты базы, варьируя ее параметры. Для создания таблицы SQL применяется команда Create Table. Формат tt выглядит следующим образом:

CREATE TADLE название_таблицы, (название_столбца1 тип данных [DEFAULT выражение] [ограничение_столбца], название_столбца2 тип данных [DEFAULT выражение] [ограничение_столбца],[ограничения_таблицы]).

Следует подробнее описать синтаксис указанной команды:

  • Название таблицы должно иметь длину до 30 символов и начинаться с буквы. Допустимы только символы алфавита, буквы, а также символы «_», «$» и «#». Разрешено использование кириллицы. Важно отметить, что имена таблиц не должны совпадать с именами других объектов и с зарезервированными словами сервера базы данных, таких как Column, Table, Index и т. д.
  • Для каждого столбца следует обязательно указать тип данных. Существует стандартный набор, используемый большинством. Например, Char, Varchar, Number, Date, тип Null и т. д.
  • С помощью параметра Default можно задать значение по умолчанию. Это гарантирует, что в таблице не будет неопределенных значений. Как это понимать? Значением по умолчанию может быть символ, выражение, функция. Важно помнить, что тип этих данных, заданных по умолчанию, должен совпадать с типом вводимых данных столбца.
  • Ограничения на каждый столбец используют для реализации обеспечения условий целостности для данных на уровне таблицы. Есть и еще нюансы. Запрещено удалять таблицу, если есть зависимые от нее другие таблицы.

Как работать с базой

Для реализации крупных проектов чаще всего требуется создание нескольких баз данных, и каждая требует множество таблиц. Конечно, удержать всю информацию в голове пользователям невозможно. Для этого предусмотрена возможность посмотреть структуру баз данных и таблиц в них. Существует несколько команд, а именно:

  • SHOW DATABASES – показывает на экране все созданные базы данных SQL;
  • SHOW TABLES – выводит список всех таблиц для текущей базы данных, которые выбираются командой USE;
  • DESCRIBE название_таблицы – показывает описание всех столбцов таблицы.
  • ALTER TABLE – позволяет изменять структуру таблицы.

Последняя команда позволяет:

  • добавить в таблицу столбец или ограничение;
  • изменить существующий столбец;
  • удалить столбец или столбцы;
  • удалить ограничения целостности.

Синтаксис этой команды выглядит так: ALTER TABLE название_таблицы { [ADD название_столбца или ограничения] | [MODIFY название_изменяемого_столбца] | [DROP название_удалаяемого_столбца(ов)] | [DROP удаляемое_ограничение] | [{ENABLE | DISABLE} CONSTANT имя_ограничения ] | }.

Существуют и другие команды:

  • RENAME – переименование таблицы.
  • TRUNCATE TABLE -удаляет все строки из таблицы. Эта функция может быть нужна, когда необходимо заполнить таблицу заново, а хранить предыдущие данные нет необходимости.

Также бывают ситуации, когда структура базы поменялась и таблицу следует удалить. Для этого существует команда DROP. Конечно, предварительно нужно выбрать базу данных, из которой нужно удалить таблицу, если она отличается от текущей.

Синтаксис команды довольно простой: DROP TABLE название_таблицы.

В SQL Access создание таблиц и их изменение осуществляется теми же командами, перечисленными выше.

С помощью CREATE TABLE можно создать пустую таблицу и в дальнейшем заполнить ее данными. Но это еще не все. Также можно сразу создавать таблицу из другой таблицы. Как это? То есть существует возможность определить таблицу и заполнить ее данными другой таблицы. Для этого существует специальное ключевое слово AS.

Синтаксис очень простой:

  • CREATE TABLE название_таблицы [(определение_столбцов)] AS подзапрос;
  • определение_столбцов – имена столбцов, правила целостности для столбцов вновь создаваемой таблицы и значения по умолчанию;
  • подзапрос – возвращает такие строки, которые нужно добавить в новую таблицу.

Таким образом, такая команда создает таблицу с определенными столбцами, вставляет в нее строки, которые возвращаются в запросе.

Временные таблицы

Временные таблицы — это таблицы, данные в которых стираются в конце каждого сеанса или раньше. Они используются для записи промежуточных значений или результатов. Их можно применять в качестве рабочих таблиц. Определять временные можно в любом сеансе, а пользоваться их данными можно только в текущем сеансе. Создание временных таблиц SQL происходит аналогично обычным, с использованием команды CREATE TABLE. Для того чтобы показать системе, что таблица временная, нужно использовать параметр GLOBAL TEMPORARY.

Предложение ON COMMIT устанавливает время жизни данных в такой таблице и может выполнять следующие действия:

  • DELETE ROWS –очистить временную таблицу (удалить все данные сеанса) после каждого завершения транзакции. Обычно это значение используется по умолчанию.
  • PRESERVE ROWS –оставить данные для использования их в следующей транзакции. Помимо этого, можно очистить таблицу только после завершения сеанса. Но есть особенности. Если произошел откат транзакции (ROLLBACK), таблица будет возвращена к состоянию на конец предыдущей транзакции.

Синтаксис создания временной таблицы может быть представлен таким образом: CREATE [GLOBAL TEMPORARY] TABLE название_таблицы, (название_столбца1 тип данных [DEFAULT выражение] [ограничение_столбца], название_столбца2 тип данных [DEFAULT выражение] [ограничение_столбца], [ограничения_таблицы]).

Создание таблиц в базе данных SQL Server. Обработка баз данных на Visual Basic®.NET

Читайте также

2.4.8 Просмотр имен в базе данных DNS

2.4.8 Просмотр имен в базе данных DNS Как и многие системы TCP/IP, используемый нами локальный хост имеет клиентское приложение nslookup (от network server lookup — просмотр сетевого сервера), которое разрешает пользователю интерактивно запросить базу данных DNS.Ниже показан пример вывода

20.6.1 Идентификация значений в базе данных MIB

20.6.1 Идентификация значений в базе данных MIB Для описания реального значения в базе данных устройства в конец идентификатора объекта добавляется еще одно число. Например, если информация обо всех интерфейсах устройства хранится в таблице, а идентификатор объекта для

Виды ограничений в базе данных

Виды ограничений в базе данных Существуют следующие виды ограничений в базе данных InterBase:* первичный ключ — PRIMARY KEY;* уникальный ключ — UNIQUE KEY;* внешний ключ — FOREIGN KEY- может включать автоматические триггеры ON UPDATE и ON DELETE;* проверки — CHECK.В предыдущих главах уже упоминались

Подключение к базе данных

Подключение к базе данных Очевидно, что прежде чем начать работать с базой данных, надо к ней подключиться. Специально для этого в состав IBX включен компонент TIBDatabase.Для наших примеров в этой главе мы будем использовать базу данных Employee.gdb, которая поставляtnся вместе с

Подключение к базе данных и работа с записями

Подключение к базе данных и работа с записями Нет ничего проще, чем создать приложение на основе Windows Forms. И в этом заявлении нет никакого преувеличения; более того, если вас интересует лишь просмотр содержимого базы данных, вам вообще не придется писать ни единой строки

Создание базы данных с помощью программы SQL Server Enterprise Manager

Создание базы данных с помощью программы SQL Server Enterprise Manager После регистрации сервера можно приступить к созданию рабочей базы данных и ее объектов: таблиц, представлений и хранимых процедур.Это можно выполнить с помощью команд SQL, но лучше воспользоваться программой SQL

Использование программы SQLServer Enterprise Manager для создания таблиц базы данных SQL Server

Использование программы SQLServer Enterprise Manager для создания таблиц базы данных SQL Server После создания базы данных необходимо создать в ней таблицы. Для этого с помощью программы SQL Server Enterprise Manager выполните ряд действий.1. В окне Microsoft SQL Servers программы SQL Server Enterprise Manager щелкните на

Доступ к базе данных с помощью ASP.NET

Доступ к базе данных с помощью ASP.NET Ядром любого приложения баз данных является база данных. Для использования базы данных необходимо иметь надежный и безопасный способ подключения. На платформе .NET этот способ реализуется с помощью пространства имен System.Data и одной

Получение информации о базе данных

Получение информации о базе данных После того как вы создали базу данных и подтвердили создание (commit), вы можете в isql отобразить ее детали, используя команду SHOW DATABASE:SQL> SHOW DATABASE;Database: /opt/databases/mydatabase.fdbOwner: ADMINUSRPAGE_SIZE 8192Number of DB pages allocated = 176Sweep interval = 20000Forced Writes are ONTransaction — oldest =

Жестко закодированные пути к базе данных

Жестко закодированные пути к базе данных Строка соединения, например, WlNSERVER:C:Program FilesFirebirdFirebird 1 5 employee.fdb, жестко закодированная в вашем приложении, явно вызовет проблемы при установке вашего программного обеспечения на другой машине. Ваш код должен адаптироваться к

Глава 3 Создание таблиц новой базы данных

Глава 3 Создание таблиц новой базы данных Как уже было сказано в главе 2, разработка новой базы данных «Контрольно-измерительные приборы» производится в программной среде Access 2002.Формирование БД в Access состоит из ряда последовательных этапов, описываемых ниже. Первый этап

Признаки почерка в базе данных

Признаки почерка в базе данных Чтобы удовлетворить приведенным выше требованиям, множество признаков почерка формировалось на основе нескольких принципов.Первый принцип формирования множества признаков почерка: в качестве источников выбирались публикации,

Психологические характеристики в базе данных

Психологические характеристики в базе данных Одно из требований к базе данных графологического обеспечения, сформулированных выше, касается непосредственно психологических характеристик. Оно сводится к тому, что их множество должно быть минимальным. При этом,

Графологические функции в базе данных

Графологические функции в базе данных Графологические функции являются третьим из основных элементов базы данных графологической информации. Они отражают саму суть графологического анализа. Эти функции связывают между собой определенные признаки почерка с

Практическая работа 54. Просмотр и редактирование таблиц. Поиск и сортировка в базе данных

Практическая работа 54. Просмотр и редактирование таблиц. Поиск и сортировка в базе данных Задание 1. Дополните таблицы Товары и Сотрудники базы данных Борей собственными данными используя как непосредственный ввод данных в таблицу, так и соответствующие

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Базы данных и СУБД. Введение в SQL

Аннотация: В лекции рассматриваются понятия базы данных и СУБД, дается краткое описание существующих типов баз данных (сетевые, реляционные, иерархические). Рассматриваются основы языка запросов SQL: операции выбора, добавления, изменения и удаления строки, а также операции создания, изменения и удаления таблицы. База данных MySql. Использование PhpMyAdmin для взаимодействия с базой данных MySql. Обсуждаются основные принципы отображения объектной модели документа на реляционную структуру базы данных. Пример – проектирование базы данных виртуального музея истории.

В данной лекции мы рассмотрим основные понятия теории баз данных и познакомим читателей с системой управления базами данных MySql, способами работы с ней, ее особенностями и реализацией языка запросов SQL в этой СУБД. В основе приводимых в лекции примеров лежит информационная модель виртуального музея истории информатики. Эта модель есть набор коллекций описания исторических личностей, экспонатов музея (артефактов), статей и изображений.

Базы данных: основные понятия

В жизни мы часто сталкиваемся с необходимостью хранить какую-либо информацию, а потому часто имеем дело и с базами данных. Например, мы используем записную книжку для хранения номеров телефонов своих друзей и планирования своего времени. Телефонная книга содержит информацию о людях, живущих в одном городе. Все это своего рода базы данных. Ну а раз это базы данных, то посмотрим, как в них хранятся данные. Например, телефонная книга представляет собой таблицу (табл. 10.1).

В этой таблице данные – это собственно номера телефонов, адреса и ФИО., т.е. строки «Иванов Иван Иванович», «32-43-12» и т.п., а названия столбцов этой таблицы, т.е. строки «ФИО», «Номер телефона» и «Адрес» задают смысл этих данных, их семантику.

Таблица 10.1. Пример базы данных: телефонная книга
ФИО Номер телефона Адрес
Иванов Иван Иванович 32-43-12 ул. Ленина, 12, 43
Ильин Федор Иванович 32-32-34 пр. Маркса, 32, 45

Теперь представьте, что записей в этой таблице не две, а две тысячи, вы занимаетесь созданием этого справочника и где-то произошла ошибка (например, опечатка в адресе). Видимо, тяжеловато будет найти и исправить эту ошибку вручную. Нужно воспользоваться какими-то средствами автоматизации. Для управления большим количеством данных программисты (не без помощи математиков) придумали системы управления базами данных ( СУБД ). По сравнению с текстовыми базами данных электронные СУБД имеют огромное число преимуществ, от возможности быстрого поиска информации, взаимосвязи данных между собой до использования этих данных в различных прикладных программах и одновременного доступа к данным нескольких пользователей.

Для точности дадим определение базы данных, предлагаемое Глоссарий.ру

База данных – это совокупность связанных данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования, независимая от прикладных программ. База данных является информационной моделью предметной области. Обращение к базам данных осуществляется с помощью системы управления базами данных ( СУБД ). СУБД обеспечивает поддержку создания баз данных, централизованного управления и организации доступа к ним различных пользователей.

Итак, мы пришли к выводу, что хранить данные независимо от программ, так, что они связаны между собой и организованы по определенным правилам, целесообразно. Но вопрос, как хранить данные, по каким правилам они должны быть организованы, остался открытым. Способов существует множество (кстати, называются они моделями представления или хранения данных). Наиболее популярные – объектная и реляционная модели данных.

Автором реляционной модели считается Э. Кодд, который первым предложил использовать для обработки данных аппарат теории множеств (объединение, пересечение, разность, декартово произведение) и показал, что любое представление данных сводится к совокупности двумерных таблиц особого вида, известного в математике как отношение.

Таким образом, реляционная база данных представляет собой набор таблиц (точно таких же, как приведенная выше), связанных между собой. Строка в таблице соответствует сущности реального мира (в приведенном выше примере это информация о человеке).

Примеры реляционных СУБД: MySql, PostgreSql.

В основу объектной модели положена концепция объектно-ориентированного программирования, в которой данные представляются в виде набора объектов и классов, связанных между собой родственными отношениями, а работа с объектами осуществляется с помощью скрытых (инкапсулированных) в них методов.

Примеры объектных СУБД: Cache, GemStone (от Servio Corporation), ONTOS (ONTOS).

В последнее время производители СУБД стремятся соединить два этих подхода и проповедуют объектно-реляционную модель представления данных. Примеры таких СУБД – IBM DB2 for Common Servers, Oracle8.

Поскольку мы собираемся работать с Mysql, то будем обсуждать аспекты работы только с реляционными базами данных. Нам осталось рассмотреть еще два важных понятия из этой области: ключи и индексирование, после чего мы сможем приступить к изучению языка запросов SQL.

Ключи

Для начала давайте подумаем над таким вопросом: какую информацию нужно дать о человеке, чтобы собеседник точно сказал, что это именно тот человек, сомнений быть не может, второго такого нет? Сообщить фамилию, очевидно, недостаточно, поскольку существуют однофамильцы. Если собеседник человек, то мы можем приблизительно объяснить, о ком речь, например вспомнить поступок, который совершил тот человек, или еще как-то. Компьютер же такого объяснения не поймет, ему нужны четкие правила, как определить, о ком идет речь. В системах управления базами данных для решения такой задачи ввели понятие первичного ключа.

Первичный ключ (primary key, PK) – минимальный набор полей, уникально идентифицирующий запись в таблице. Значит, первичный ключ – это в первую очередь набор полей таблицы, во-вторых, каждый набор значений этих полей должен определять единственную запись (строку) в таблице и, в-третьих, этот набор полей должен быть минимальным из всех обладающих таким же свойством. Поскольку первичный ключ определяет только одну уникальную запись, то никакие две записи таблицы не могут иметь одинаковых значений первичного ключа .

Например, в нашей таблице (см. выше) ФИО и адрес позволяют однозначно выделить запись о человеке. Если же говорить в общем, без связи с решаемой задачей, то такие знания не позволяют точно указать на единственного человека, поскольку существуют однофамильцы, живущие в разных городах по одному адресу. Все дело в границах, которые мы сами себе задаем. Если считаем, что знания ФИО, телефона и адреса без указания города для наших целей достаточно, то все замечательно, тогда поля ФИО и адрес могут образовывать первичный ключ. В любом случае проблема создания первичного ключа ложится на плечи того, кто проектирует базу данных (разрабатывает структуру хранения данных). Решением этой проблемы может стать либо выделение характеристик, которые естественным образом определяют запись в таблице (задание так называемого логического, или естественного, PK), либо создание дополнительного поля, предназначенного именно для однозначной идентификации записей в таблице (задание так называемого суррогатного, или искусственного, PK). Примером логического первичного ключа является номер паспорта в базе данных о паспортных данных жителей или ФИО и адрес в телефонной книге (таблица выше). Для задания суррогатного первичного ключа в нашу таблицу можно добавить поле id (идентификатор), значением которого будет целое число, уникальное для каждой строки таблицы. Использование таких суррогатных ключей имеет смысл, если естественный первичный ключ представляет собой большой набор полей или его выделение нетривиально.

Кроме однозначной идентификации записи, первичные ключи используются для организации связей с другими таблицами.

Например, у нас есть три таблицы: содержащая информацию об исторических личностях (Persons), содержащая информацию об их изобретениях (Artifacts) и содержащая изображения как личностей, так и артефактов (Images) (рис 10.1).

Первичным ключом во всех этих таблицах является поле id (идентификатор). В таблице Artifacts есть поле author, в котором записан идентификатор, присвоенный автору изобретения в таблице Persons. Каждое значение этого поля является внешним ключом для первичного ключа таблицы Persons. Кроме того, в таблицах Persons и Artifacts есть поле photo, которое ссылается на изображение в таблице Images. Эти поля также являются внешними ключами для первичного ключа таблицы Images и устанавливают однозначную логическую связь Persons-Images и Artifacts-Images. То есть если значение внешнего ключа photo в таблице личности равно 10, то это значит, что фотография этой личности имеет id=10 в таблице изображений. Таким образом, внешние ключи используются для организации связей между таблицами базы данных (родительскими и дочерними) и для поддержания ограничений ссылочной целостности данных.


Рис. 10.1. Пример использования первичных ключей для организации связей с другими таблицами
Индексирование

Одна из основных задач, возникающих при работе с базами данных, – это задача поиска. При этом, поскольку информации в базе данных, как правило, содержится много, перед программистами встает задача не просто поиска, а эффективного поиска, т.е. поиска за сравнительно небольшое время и с достаточной точностью. Для этого (для оптимизации производительности запросов) производят индексирование некоторых полей таблицы. Использовать индексы полезно для быстрого поиска строк с указанным значением одного столбца. Без индекса чтение таблицы осуществляется по всей таблице, начиная с первой записи, пока не будут найдены соответствующие строки. Чем больше таблица, тем больше накладные расходы. Если же таблица содержит индекс по рассматриваемым столбцам, то база данных может быстро определить позицию для поиска в середине файла данных без просмотра всех данных. Это происходит потому, что база данных помещает проиндексированные поля поближе в памяти, так, чтобы можно было побыстрее найти их значения. Для таблицы, содержащей 1000 строк, это будет как минимум в 100 раз быстрее по сравнению с последовательным перебором всех записей. Однако в случае, когда необходим доступ почти ко всем 1000 строкам, быстрее будет последовательное чтение, так как при этом не требуется операций поиска по диску. Так что иногда индексы бывают только помехой. Например, если копируется большой объем данных в таблицу, то лучше не иметь никаких индексов. Однако в некоторых случаях требуется задействовать сразу несколько индексов (например, для обработки запросов к часто используемым таблицам).

Если говорить о MySQL, то там существует три вида индексов: PRIMARY , UNIQUE , и INDEX , а слово ключ ( KEY ) используется как синоним слова индекс ( INDEX ). Все индексы хранятся в памяти в виде B-деревьев.

PRIMARY – уникальный индекс (ключ) с ограничением, что все индексированные им поля не могут иметь пустого значения (т.е. они NOT NULL ). Таблица может иметь только один первичный индекс, но он может состоять из нескольких полей.

UNIQUE – ключ (индекс), задающий поля, которые могут иметь только уникальные значения.

INDEX – обычный индекс (как мы описали выше). В MySqL, кроме того, можно индексировать строковые поля по заданному числу символов от начала строки.

Лабораторная работа №1

NO:user
READ:@ALL
EDIT:@ALL

Цели:

  • Изучение основных конструкций структурированного языка запросов SQL.

  • Изучения среды MS SQL Server Management Studio.

  • Приобретение навыков проектирования структур данных.

Базы данных составляют основу для построения информационных систем любого масштаба и предназначения. В теории баз данных одними из основных являются вопросы, связанные с анализом предметной области и моделированием структуры данных, управлением данными и их анализом.

Основой любой базы данных является реализованная в ней модель данных, представляющая собой множество структур данных, ограничений целостности и операций манипулирования данными. С помощью модели данных могут быть представлены объекты предметной области и существующие между ними связи.

Результатом лабораторной работы будет создание реляционной базы данных на основе MS SQL Server 2005.

В реляционной базе данных данные представлены в виде собрания таблиц. Таблица состоит из определенного числа столбцов (полей) и произвольного числа строк (записей).

Планируемая база данных будет представлять собой информационное хранилище данных об успеваемости студентов и состоять из следующих таблиц:

Speciality (специальность)
Course (курс)
Group (группа)
Discipline (дисциплина)
Account (тип отчетности)
Mark (отметка)
Status (академический статус студента)
Position (должность)
People (люди)
Student (студент)
Teacher (преподаватель)
SemesterResults (результаты сессии, семестра)

Структура данных таблиц приведена в Приложении.

1. Начало работы в Microsoft SQL Server Management Studio

Для создания баз данных используем среду Microsoft SQL Server Management Studio. На запрос соединения с сервером выбираем (рис. 1):

Тип сервера: Компонент Database Engine

Имя сервера: SQL-MS.

Под таким именем в домене fizmat.vspu.ru. доступна машина, на которой установлены серверные компоненты MS SQL Server 2005. Можно попробовать выбрать сервер из выпадающего списка серверов. Можно также обратиться к этой машине по IP-адресу 192.168.10.152 из локальной сети.

Проверка подлинности: Проверка подлинности SQL Server.

Такая настройка позволяет создавать пользователей данного экземпляра SQL Server независимо от компьютера, с которого производится вход.

Имя входа: studentMBS21.

Пароль: student.

Рисунок 1. Окно входа в Microsoft SQL Server Management Studio 2005

Примечание. Пользователь studentMBS21 обладает большими полномочиями на этом сервере, поэтому пользоваться им надо очень аккуратно. Под этим пользователем мы создадим базу данных, а заполнять её и производить поиск по ней мы будем под другими пользователями. Предпочтительнее всего использовать свою учетную запись в домене fizmat.vspu.ru. В этом случае надо выбирать проверку подлинности Windows.

Теперь нажимаем кнопку «Параметры» и выбираем (рис. 2):

Соединение с базой данных → Обзор сервера… → Пользовательские базы данных → trial_base.

Сетевой протокол → TCP/IP

Нажимаем кнопку «Соединить».

Рисунок 2. Окно входа в Microsoft SQL Server Management Studio 2005 (вкладка Параметры)

Примечание. База данных trial_base является базой данной по умолчанию для пользователя studentMBS21, она была создана при регистрации этого пользователя. В случае, когда права доступа пользователя не ограничены (как в рассматриваемом случае), вкладку Параметры можно не открывать. Если же пользователь имеет доступ только к определенным базам данных, при подключении к серверу нужно одну из этих баз указывать.

После успешного соединения с базой данных на экране видим следующую картинку (рис. 3):

Рисунок 3. Подключение к SQL — серверу установлено

Среда MS SQL Management Studio предоставляет удобный инструментарий для создания, редактирования, заполнения баз данных. Но настоящие профессионалы в своей работе редко пользуются этой средой, а для выполнения своих задач используют SQL-запросы. Мы будем пользоваться, когда это удобно и наглядно, графическим режимом, но основной упор будем делать на освоении базы языка SQL.

2. Создание базы данных в среде Microsoft SQL Server Management Studio

В разделе «Базы данных» правой кнопкой выбираем «Создать базу данных…» (рис. 4). Назовем базу данных по индексу группы – mbs21. Владельцем базы данных назначим пользователя, под именем которого был произведен вход – studentMBS21. В разделе «Параметры» выбираем тип сортировки Cyrillic_General_BIN (для примера), нажимаем ОК.

Рисунок 4. Создание базы данных

В разделе «Базы данных» Обозревателя объектов появилась вновь созданная mbs21 (проверьте!):

Рисунок 5. Обозреватель объектов

3. Создание таблиц базы данных в среде Microsoft SQL Server Management Studio

Начнем с создания таблицы Speciality. Структура таблицы приведена ниже:

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int нет
Name Название специальности varchar(60) нет

В реляционных базах данных первичный ключ используется как уникальный идентификатор записи. Это поле является обязательным, оно используется для связи таблиц по внешним ключам (примеры такого связывания будут рассмотрены далее). Первичный ключ должен иметь целочисленный тип (в данном случае — int). Во втором поле будет храниться название специальности — некоторая строка, поэтому мы выбираем для этого поля тип varchar(60). Число в скобках означает максимальное число символов в строке. Детальную информацию об этих типах можно посмотреть в справке.

Простейшим образом можно создавать таблицы средствами MS SQL Server Management Studio (правая кнопка мыши на заголовке «Таблицы» > Создать таблицу.). Получаем следующее:

Рисунок 6. Создание таблицы

Вводим имя первого столбца Num (первичный ключ – в том столбце хранится номер записи), выбираем из выпадающего списка тип данных int. Первичный ключ не может быть пустым, поэтому и оставляем неотмеченным поле «Разрешить значения null». Затем аналогичным образом вводим имя второго столбца, задаем тип, запрещаем полю иметь значение null. Таблица принимает следующий вид:

Рисунок 7.

Теперь необходимо указать, что поле Num будет являться первичным ключом. Правой кнопкой мыши щелкаем по этому полю и выбираем «Задать первичный ключ»:

Рисунок 8.

Сохраняем таблицу под именем Speciality (после этого таблица должна появиться в обозревателе объектов). Теперь можно перейти к заполнению этой таблицы (для этого нужно в обозревателе объектов выбрать эту таблицу и в контекстном меню нажать «Открыть таблицу»):

Рисунок 9.

При заполнении вы обнаружите, что каждый раз приходится вводить не только полезную информацию (название специальности), но и номер записи. Чтобы вводить номер записи автоматически, нужно задать спецификацию идентифицирующего столбца. Для этого необходимо в свойствах столбца указать, что данный столбец является идентифицирующим (рис. 10):

Рисунок 10. Определение свойств идентифицирующего столбца

4. Создание таблиц базы данных с помощью SQL-запроса

Создание таблиц в графическом режиме, безусловно, удобно, однако не универсально. При использовании других средств разработки баз данных (например, IBM DB2) придется привыкать к новым приемам работы. Использование конструкций языка SQL позволяет работать с базами данных, исходя из единого подхода, в любой среде управления базами данных.

Выберите на панели инструментов «Создать запрос»:

Рисунок 11.

Создадим новую базу данных запросом. Напишем

CREATE DATABASE mbs21_query

и нажмем F5. В обозревателе объектов должна появиться новая база (если сразу не появилась, то надо выделить мышью раздел «Базы данных» и в контекстном меню выбрать «Обновить»).

Теперь создадим таблицу Speciality. Упрощенный синтаксис создания таблиц следующий:

CREATE TABLE <имя таблицы> (
    <имя столбца 1> <тип данных> [NOT NULL] [DEFAULT <значение по умолчанию>],
    <имя столбца 2> <тип данных> [NOT NULL] [DEFAULT <значение по умолчанию>],
    ...
)

Введем новый запрос:

/* создание таблицы Специальность*/
USE mbs21_query                                   -- определяем базу данных, в которую входит таблица
CREATE  TABLE  Speciality( 
    Num  INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL, -- первичный ключ 
    NameSpec VARCHAR(60)                          -- название специальности
)

В обозревателе объектов видим, что таблица действительно создана. Файл с SQL-запросом сохраняем в своей папке (в конце работы необходимо показать запросы, которые были выполнены, преподавателю). Слово IDENTITY(1,1) добавлено, чтобы поле первичного ключа Num автоматически нумеровалось начиная с единицы (фактически, эта конструкция определяет спецификацию идентифицирующего столбца).

Таким же образом необходимо создать остальные таблицы. Рассмотрим таблицу Course.

Таблица Course (курс)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int нет
Name Название специальности varchar(60) нет
YearEntry Год поступления int нет
YearFinal Год выпуска int да
Speciality Специальность (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Speciality) int нет

Эта таблица содержит поле Speciality, которое ссылается на первичный ключ таблицы Speciality. Чтобы создать такую таблицу, необходимо выполнить запрос:

/* создание таблицы Курс */
USE mbs21_query                                  -- определяем базу данных, в которую входит таблица
CREATE  TABLE  Course( 
    Num  INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL, -- первичный ключ
    YearEntry INT NOT NULL,                      -- год поступления
    YearFinal INT,                               -- год окончания
    Speciality INT FOREIGN KEY REFERENCES Speciality(Num) -- специальность,
    -- ссылка по внешнему ключу на поле Num таблицы Speciality
)

Примечание. Ссылку можно создать только на существующую таблицу. Задать ссылку по внешнему ключу можно и после создания таблицы (подробно будет рассмотрено в следующей лабораторной работе).

Задание. Создайте все остальные таблицы, указанные в Приложении, используя SQL – запросы.

Приложение. Структура данных

Таблица Speciality (специальность)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int Нет
Name Название varchar(60) Нет

Таблица Course (курс)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int нет
Name Название специальности varchar(60) нет
YearEntry Год поступления int нет
YearFinal Год выпуска int да
Speciality Специальность (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Speciality) int нет

Таблица Group (группа)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int нет
Name Название специальности varchar(60) нет
Course Курс (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Course ) int нет

Таблица Discipline (дисциплина)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int Нет
Name Название (возможные значения: программирование, алгебра…) varchar(60) Нет

Таблица Account (тип отчетности)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int Нет
Name Название (возможные значения: экзамен, зачет, дифференцированный зачет…) varchar(30) Нет

Таблица Mark (отметка)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int Нет
Name Название (возможные значения: зачтено, не зачтено, отлично, хорошо…) varchar(30) Нет
Value Значение (возможные значения: 0, 1, …, 5) int Нет

Таблица Status (академический статус студента)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int Нет
Name Название (возможные значения: обучается, отчислен, в академическом отпуске, в отпуске по уходу за ребенком)varchar(60) Нет

Таблица Position (должность)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int Нет
Name Название (возможные значения: ассистент, старший преподаватель, доцент…) varchar(60) Нет

Таблица People (люди)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int Нет
LastName Фамилия varchar(30) Нет
FirstName Имя varchar(30) Нет
MiddleName Отчество varchar(30) Да
Male Пол char(1) Нет
BrthDate День рождения datetime Да
Addr Адрес varchar(100) Да

Таблица Student (студент)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int Нет
People Человек (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы People) int Нет
Group Группа (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Group) int Нет
StudNum Номер студенческого билета varchar(30) Нет
Status Академический статус студента (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Status) int Нет

Таблица Teacher (преподаватель)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ (табельный номер сотрудника) int Нет
People Человек (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы People) int Нет
Position Должность (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Position) int Нет

Таблица SemesterResults (результаты сессии)

Имя поля (столбца) Содержание Тип данных Возможность содержать NULL
Num Первичный ключ int Нет
Student Студент (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Student) int Нет
Semester Порядковый номер семестра int Нет
Account Тип отчетности (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Account) int Нет
Discipline Дисциплина (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Discipline) int Нет
Teacher Преподаватель (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Teacher) int Нет
Mark Отметка (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Mark) int Нет
Date Дата сдачи отчетности DateTime Нет

Контрольные вопросы

  • Каким образом можно получить доступ к MS SQL Server 2005?

  • С помощью каких средств можно создать таблицу для MS SQL Server 2005?

  • Что такое первичный ключ?

  • Каким образом можно создать автоматическую нумерацию строк таблицы?

  • Что означают Not Null?

 

Назад: Лабораторная работа №1

MySQL :: Справочное руководство MySQL 8.0 :: 13.1.20 Заявление CREATE TABLE

  • ДВИГАТЕЛЬ

    Задает механизм хранения для таблицы, используя один из имена показаны в следующей таблице. Название двигателя может быть не цитируется или не цитируется. Цитируемое имя «ПО УМОЛЧАНИЮ» распознается, но игнорируется.

    Хранение двигателя Описание
    InnoDB Транзакционные таблицы с блокировкой строк и внешними ключами.По умолчанию механизм хранения новых таблиц. Видеть Глава 15, The InnoDB Storage Engine и в конкретный Раздел 15.1, «Введение в InnoDB», если вы у вас есть опыт работы с MySQL, но вы новичок в ИнноДБ .
    MyISAM Двоичный переносной механизм хранения, который в основном используется только для чтения. или рабочие нагрузки, в основном предназначенные для чтения.Видеть Раздел 16.2, «Механизм хранения MyISAM».
    ПАМЯТЬ Данные для этого механизма хранения хранятся только в памяти. Видеть Раздел 16.3, «Механизм хранения ПАМЯТИ».
    CSV Таблицы, в которых строки хранятся в формате значений, разделенных запятыми. Видеть Раздел 16.4, «Механизм хранения CSV».
    АРХИВ Механизм хранения архивов.Видеть Раздел 16.5, «Механизм хранения АРХИВА».
    ПРИМЕР Пример двигателя. См. Раздел 16.9, «ПРИМЕР Storage Engine».
    ФЕДЕРАЦИЯ Механизм хранения, который обращается к удаленным таблицам. Видеть Раздел 16.8, «FEDERATED Storage Engine».
    HEAP Это синоним ПАМЯТЬ .
    ОБЪЕДИНЕНИЕ Набор из таблиц MyISAM , используемых как одна таблица. Также известный как MRG_MyISAM . Видеть Раздел 16.7, «Механизм хранения MERGE».
    NDB Кластерные отказоустойчивые таблицы на основе памяти, поддерживающие транзакции и внешние ключи. Также известен как NDBCLUSTER .Видеть Глава 23, MySQL NDB Cluster 8.0 .

    По умолчанию, если указан механизм хранения, доступно, оператор не выполняется с ошибкой. Вы можете переопределить это поведение, удалив NO_ENGINE_SUBSTITUTION от режим SQL сервера (см. Раздел 5.1.11, «Режимы SQL сервера»), чтобы MySQL позволяет заменять указанный движок на вместо этого механизм хранения по умолчанию.Обычно в таких случаях это InnoDB , значение по умолчанию для default_storage_engine системная переменная. Когда NO_ENGINE_SUBSTITUTION отключен, a предупреждение появляется, если спецификация механизма хранения не заслуженный.

  • AUTOEXTEND_SIZE

    Определяет сумму, на которую распространяется InnoDB размер табличного пространства при его заполнении.Представлено в MySQL 8.0.23. Значение должно быть кратно 4 МБ. В значение по умолчанию — 0, что приводит к тому, что табличное пространство расширен в соответствии с неявным поведением по умолчанию. Для большего информацию см. Раздел 15.6.3.9, «Конфигурация табличного пространства AUTOEXTEND_SIZE».

  • AUTO_INCREMENT

    Начальное значение AUTO_INCREMENT для Таблица. В MySQL 8.0, это работает для MyISAM , ПАМЯТЬ , InnoDB и АРХИВ таблицы. Чтобы установить первое значение автоинкремента для двигателей, которые не поддерживают таблицу AUTO_INCREMENT вариант, вставьте «фиктивную» строку со значением один меньше желаемого значения после создания таблицы, а затем удалить фиктивную строку.

    Для двигателей, поддерживающих AUTO_INCREMENT опция таблицы в CREATE TABLE операторы, вы также можете использовать ALTER TABLE имя_таблицы AUTO_INCREMENT = N для сброса AUTO_INCREMENT значение.Значение не может быть установить ниже максимального значения в столбце.

  • AVG_ROW_LENGTH

    Примерная средняя длина строки для вашей таблицы. Ты нужно устанавливать это только для больших таблиц с переменным размером ряды.

    Когда вы создаете таблицу MyISAM , MySQL использует продукт MAX_ROWS и AVG_ROW_LENGTH вариантов для определения размера итоговая таблица есть.Если вы не укажете ни один из вариантов, максимальный размер для данных и индекса MyISAM файлов по умолчанию составляет 256 ТБ. (Если ваша операционная система не файлы поддержки, большие размеры таблиц ограничены ограничение размера файла.) Если вы хотите уменьшить размер указателя чтобы сделать индекс меньше и быстрее, и вам действительно не нужно большие файлы, вы можете уменьшить размер указателя по умолчанию на установка myisam_data_pointer_size системная переменная.(Видеть Раздел 5.1.8, «Системные переменные сервера».) Если вы хотите, чтобы все ваши таблицы могут расти выше предела по умолчанию и желаете, чтобы ваши столы были немного медленнее и больше, чем необходимо, вы можете увеличить размер указателя по умолчанию на установка этой переменной. Установка значения 7 таблица разрешений размеры до 65 536 ТБ.

  • [ПО УМОЛЧАНИЮ] НАБОР СИМВОЛОВ

    Задает набор символов по умолчанию для таблицы. CHARSET является синонимом CHARACTER. НАБОР . Если имя набора символов ПО УМОЛЧАНИЮ , набор символов базы данных использовал.

  • КОНТРОЛЬНАЯ СУММА

    Установите это значение в 1, если вы хотите, чтобы MySQL поддерживал контрольную сумму в реальном времени. для всех строк (то есть контрольная сумма, которую обновляет MySQL автоматически при изменении таблицы). Это делает таблицу немного медленнее обновляется, но также облегчает поиск поврежденные таблицы.КОНТРОЛЬНАЯ СУММА Оператор ТАБЛИЦЫ сообщает контрольную сумму. (Только MyISAM .)

  • [ПО УМОЛЧАНИЮ] COLLATE

    Задает параметры сортировки по умолчанию для таблицы.

  • КОММЕНТАРИЙ

    Комментарий к таблице длиной до 2048 символов.

    Вы можете установить InnoDB MERGE_THRESHOLD значение для таблицы, использующей table_option КОММЕНТАРИЙ пункт.Видеть Раздел 15.8.11, «Настройка порога слияния для индексных страниц».

    Установка опций NDB_TABLE. Комментарий таблицы в CREATE TABLE , который создает таблицу NDB или ALTER TABLE заявление, которое alters one может также использоваться для указания от одного до четырех из NDB_TABLE опции NOLOGGING , READ_BACKUP , PARTITION_BALANCE , или FULLY_REPLICATED как набор имя-значение пары, разделенные запятыми, если необходимо, сразу после строка NDB_TABLE = , с которой начинается цитируемый текст комментария.Пример оператора с использованием этого синтаксиса здесь показано (выделенный текст):

      СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t1 (
        c1 INT NOT NULL ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ AUTO_INCREMENT,
        c2 VARCHAR (100),
        c3 VARCHAR (100))
    ДВИГАТЕЛЬ = NDB
      КОММЕНТАРИЙ = "NDB_TABLE = READ_BACKUP = 0, PARTITION_BALANCE = FOR_RP_BY_NODE" ;  

    В строке в кавычках нельзя использовать пробелы. Строка не учитывает регистр.

    Комментарий отображается как часть вывода ПОКАЗАТЬ СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ .Текст комментарий также доступен как столбец TABLE_COMMENT в Информационная схема MySQL ТАБЛИЦЫ ТАБЛИЦЫ.

    Этот синтаксис комментария также поддерживается ALTER TABLE операторов для НДБ столов. Имейте в виду, что таблица комментарий, используемый с ALTER TABLE заменяет любой существующий комментарий, который в таблице мог быть раньше.

    Установка опции MERGE_THRESHOLD в таблице комментарии не поддерживаются для NDB таблицы (игнорируется).

    Полную информацию о синтаксисе и примеры см. Раздел 13.1.20.11, «Настройка параметров NDB_TABLE».

  • СЖАТИЕ

    Алгоритм сжатия, используемый для сжатия на уровне страницы для InnoDB таблиц. Поддерживаемые значения включают Zlib , LZ4 и Нет . СЖАТИЕ атрибут был введен с прозрачным сжатием страницы характерная черта.Сжатие страниц поддерживается только с InnoDB таблиц, которые находятся в файл на таблицу табличных пространств и доступен только в Linux и Windows платформы, поддерживающие разреженные файлы и перфорацию. Для подробнее см. Раздел 15.9.2, «Сжатие страниц InnoDB».

  • СОЕДИНЕНИЕ

    Строка подключения для FEDERATED Таблица.

    Примечание

    В более старых версиях MySQL использовался КОММЕНТАРИЙ параметр для строки подключения.

  • КАТАЛОГ ДАННЫХ , ИНДЕКС КАТАЛОГ

    Для InnoDB , DATA КАТАЛОГ = ' каталог ' предложение позволяет создавать таблицы вне каталога данных. innodb_file_per_table переменная должна быть включена для использования DATA КАТАЛОГ пункт.Полный путь к каталогу должен быть указано. Начиная с MySQL 8.0.21, указанный каталог должен быть известно InnoDB . Для получения дополнительной информации см. Раздел 15.6.1.2, «Внешнее создание таблиц».

    При создании таблиц MyISAM можно использовать ДАННЫЕ КАТАЛОГ = ' каталог ' пункт INDEX КАТАЛОГ = ' каталог ' пункт или и то, и другое.Они указывают, где поставить MyISAM файл данных таблицы и индексный файл, соответственно. В отличие от таблиц InnoDB , MySQL не создает подкаталоги, соответствующие базе данных имя при создании таблицы MyISAM с КАТАЛОГ ДАННЫХ или ИНДЕКС СПРАВОЧНИК вариант. Файлы создаются в каталоге что указано.

    У вас должен быть ФАЙЛ право использовать КАТАЛОГ ДАННЫХ или ИНДЕКС СПРАВОЧНИК вариант таблицы.

    Важный

    Уровень таблицы КАТАЛОГ ДАННЫХ и ИНДЕКС СПРАВОЧНИК Опции игнорируются для секционированные таблицы. (Ошибка # 32091)

    Эти параметры работают только тогда, когда вы не используете - пропустить символические ссылки вариант. Ваша операционная система также должна иметь рабочий, потокобезопасный вызов realpath () . Видеть Раздел 8.12.2.2, «Использование символических ссылок для таблиц MyISAM в Unix», для более полной информации. Информация.

    Если таблица MyISAM создается без СПРАВОЧНИК ДАННЫХ опция, .MYD файл создается в базе каталог. По умолчанию, если MyISAM находит существующий файл .MYD в этом случае перезаписывает его. То же самое относится к .MYI файлы для таблиц, созданных без ИНДЕКСА СПРАВОЧНИК вариант. Чтобы подавить это поведение, запустите сервер с --keep_files_on_create вариант , в этом случае MyISAM не перезаписывает существующие файлы и вместо этого возвращает ошибку.

    Если таблица MyISAM создается с КАТАЛОГ ДАННЫХ или ИНДЕКС КАТАЛОГ вариант и существующий .MYD или .MYI файл найдено, MyISAM всегда возвращает ошибку, и не перезаписывает файл в указанном каталоге.

    Важный

    Вы не можете использовать имена путей, содержащие данные MySQL. каталог с КАТАЛОГ ДАННЫХ или СПРАВОЧНИК .Это включает в себя многораздельные таблицы и отдельные разделы таблиц. (См. Ошибка # 32167.)

  • ЗАДЕРЖКА_КЛЮЧ_ЗАПИСЬ

    Установите это значение в 1, если вы хотите отложить ключевые обновления для таблицы. пока стол не будет закрыт. См. Описание delay_key_write система в Раздел 5.1.8, «Системные переменные сервера». (Только MyISAM .)

  • ШИФРОВАНИЕ

    Предложение ENCRYPTION включает или отключает шифрование данных на уровне страницы для InnoDB Таблица.Плагин брелка должен быть установлен и настроен перед включением шифрования. До MySQL 8.0.16 ШИФРОВАНИЕ Пункт может быть указан только при создании таблицы в табличном пространстве «файл на таблицу». По состоянию на MySQL 8.0.16, предложение ENCRYPTION может также указывается при создании таблицы в общем табличное пространство.

    Начиная с MySQL 8.0.16, таблица наследует схему по умолчанию шифрование, если пункт ENCRYPTION не указано.Если table_encryption_privilege_check переменная включена, ТАБЛИЦА_ENCRYPTION_ADMIN требуется привилегия для создания таблицы с ENCRYPTION Параметр пункта отличается от шифрование схемы по умолчанию. При создании таблицы в общее шифрование табличных пространств, таблиц и табличных пространств должно матч.

    Начиная с MySQL 8.0.16, указав ENCRYPTION Предложение со значением, отличным от 'N' или ' не разрешено при использовании механизма хранения, не поддерживающего шифрование.Ранее оговорка принималась.

    Для получения дополнительной информации см. Раздел 15.13, «Шифрование данных в состоянии покоя InnoDB».

  • ENGINE_ATTRIBUTE и SECONDARY_ENGINE_ATTRIBUTE опций (доступны с MySQL 8.0.21) используются для указания таблицы атрибуты для первичных и вторичных механизмов хранения. В параметры зарезервированы для использования в будущем.

    Допустимые значения — это строковый литерал, содержащий допустимый Документ JSON или пустая строка (»).Недействительный JSON отклоняется.

      СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t1 (c1 INT) ENGINE_ATTRIBUTE = '{" key ": " value "}';  

    ENGINE_ATTRIBUTE и SECONDARY_ENGINE_ATTRIBUTE значений могут быть повторяется без ошибок. В этом случае последнее указанное значение используется.

    ENGINE_ATTRIBUTE и SECONDARY_ENGINE_ATTRIBUTE значений не проверяются сервером, и они не очищаются, когда таблица изменен движок хранения.

  • INSERT_METHOD

    Если вы хотите вставить данные в MERGE таблицу необходимо указать с помощью INSERT_METHOD таблица, в которую должна быть вставлена ​​строка. INSERT_METHOD — опция, полезная для Только столы MERGE . Используйте значение ПЕРВЫЙ или ПОСЛЕДНИЙ , чтобы иметь вставки переходят в первую или последнюю таблицу или значение NO для предотвращения вставок.Видеть Раздел 16.7, «Механизм хранения MERGE».

  • РАЗМЕР БЛОКА_КЛЮЧА

    Для таблиц MyISAM , KEY_BLOCK_SIZE дополнительно указывает размер в байтах для использования в индексных ключевых блоках. Ценность рассматривается как подсказка; другой размер может быть использован, если нужно. Указано значение KEY_BLOCK_SIZE для отдельного определения индекса переопределяет уровень таблицы KEY_BLOCK_SIZE значение.

    Для таблиц InnoDB , KEY_BLOCK_SIZE определяет размер страницы в килобайтах для использования для сжатого InnoDB таблиц. В KEY_BLOCK_SIZE Значение рассматривается как подсказка; другой размер может использоваться InnoDB , если нужно. KEY_BLOCK_SIZE может быть только меньше чем или равно innodb_page_size значение.А значение 0 представляет размер сжатой страницы по умолчанию, который половина innodb_page_size значение. В зависимости от innodb_page_size , возможно KEY_BLOCK_SIZE значений включают 0, 1, 2, 4, 8 и 16. См. Раздел 15.9.1, «Сжатие таблиц InnoDB». больше информации.

    Oracle рекомендует включить innodb_strict_mode когда указав KEY_BLOCK_SIZE для InnoDB таблиц.Когда innodb_strict_mode — это включен, указав недопустимый KEY_BLOCK_SIZE Значение возвращает ошибку. Если innodb_strict_mode — это отключено, недопустимое значение KEY_BLOCK_SIZE приводит к предупреждению, а KEY_BLOCK_SIZE опция игнорируется.

    Столбец Create_options в ответ на ПОКАЗАТЬ ТАБЛИЦУ СОСТОЯНИЯ сообщает фактический KEY_BLOCK_SIZE , используемый таблицей, как делает SHOW CREATE TABLE .

    InnoDB поддерживает только KEY_BLOCK_SIZE на уровне таблицы.

    KEY_BLOCK_SIZE не поддерживается с 32 КБ и 64 КБ innodb_page_size значения. InnoDB сжатие таблицы не поддерживают эти размеры страниц.

    InnoDB не поддерживает KEY_BLOCK_SIZE опция при создании временные таблицы.

  • MAX_ROWS

    Максимальное количество строк, которое вы планируете хранить в таблице. Это не жесткое ограничение, а скорее подсказка к хранилищу движок, что таблица должна иметь возможность хранить по крайней мере это количество ряды.

    Важный

    Использование MAX_ROWS с NDB столов для контроля количества столов разделы устарели.Он будет поддерживаться позже. версии для обратной совместимости, но подлежат удаление в будущем выпуске. Вместо этого используйте PARTITION_BALANCE; видеть Установка опций NDB_TABLE.

    Механизм хранения NDB лечит это значение как максимум. Если вы планируете создать очень большой NDB Кластерные таблицы (содержащие миллионы строк), вы должны использовать этот вариант, чтобы застраховать, что NDB выделяет достаточное количество индексных слотов в хеш-таблице используется для хранения хэшей первичных ключей таблицы установка MAX_ROWS = 2 * строки , где строки — количество строк, которые вы ожидаем вставить в таблицу.

    Максимальное значение MAX_ROWS — 4294967295; большие значения усекаются до этого предела.

  • MIN_ROWS

    Минимальное количество строк, которое вы планируете хранить в таблице. В ПАМЯТЬ Механизм хранения использует это вариант как подсказка об использовании памяти.

  • PACK_KEYS

    Действует только для таблиц MyISAM .Набор установите этот параметр на 1, если вы хотите иметь меньшие индексы. Этот обычно делает обновления медленнее и быстрее читает. Установка опция 0 отключает всю упаковку ключей. Установив его на ПО УМОЛЧАНИЮ сообщает механизму хранилища, что нужно упаковать только длинный CHAR , VARCHAR , BINARY , или VARBINARY столбцов.

    Если вы не используете PACK_KEYS , значение по умолчанию упаковывать строки, но не числа.Если вы используете PACK_KEYS = 1 , числа тоже запакованы.

    При упаковке ключей двоичных чисел MySQL использует префикс сжатие:

    • Каждому ключу нужен один дополнительный байт, чтобы указать, сколько байтов предыдущего ключа такие же, как и для следующего ключа.

    • Указатель на строку хранится в порядке старших байтов. сразу после ключа, чтобы улучшить сжатие.

    Это означает, что если у вас много одинаковых ключей на двух последовательных строк, все последующие «одинаковые» ключи обычно принимают только два байта (включая указатель на строку). Сравните это с обычный случай, когда следующие ключи принимают storage_size_for_key + pointer_size (где размер указателя обычно 4). И наоборот, вы получите существенная выгода от сжатия префикса только если у вас есть много одинаковых чисел.Если все ключи полностью другой, вы используете на один байт больше для каждого ключа, если ключ не ключ, который может иметь NULL значений. (В этом в этом случае длина упакованного ключа хранится в том же байте, что и используется для обозначения ключа NULL .)

  • ПАРОЛЬ

    Эта опция не используется.

  • ROW_FORMAT

    Определяет физический формат, в котором хранятся строки.

    При создании таблицы с строгий режим отключен, формат строки по умолчанию для механизма хранения используется, если указанный формат строки не поддерживается. Фактический формат строки таблицы отображается в формате Row_format столбец в ответ на SHOW TABLE СТАТУС . Столбец Create_options показывает формат строки, указанный в CREATE TABLE , как и ПОКАЗАТЬ СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ .

    Выбор формата строки зависит от используемого механизма хранения. для стола.

    Для таблиц InnoDB :

    • Формат строки по умолчанию определяется innodb_default_row_format , г. который имеет настройку по умолчанию DYNAMIC . Формат строки по умолчанию используется, когда ROW_FORMAT опция не определена или когда используется ROW_FORMAT = DEFAULT .

      Если параметр ROW_FORMAT не установлен определено, или если ROW_FORMAT = DEFAULT — используется, операции, которые перестраивают таблицу, также изменяют незаметно формат строки таблицы по умолчанию, определенный innodb_default_row_format . Для получения дополнительной информации см. Определение формата строки таблицы.

    • Для более эффективного хранения InnoDB типы данных, особенно BLOB типов, используйте DYNAMIC .Видеть ДИНАМИЧЕСКИЙ формат строки для требования, связанные с DYNAMIC строковый формат.

    • Чтобы включить сжатие для InnoDB таблицы укажите ROW_FORMAT = COMPRESSED . Параметр ROW_FORMAT = COMPRESSED не поддерживается. поддерживается при создании временных таблиц. Видеть Раздел 15.9, «Сжатие таблиц и страниц InnoDB» для требований. связанный со строкой COMPRESSED формат.

    • Формат строки, используемый в более старых версиях MySQL, все еще может запросить, указав ИЗБЫТОЧНЫЙ строковый формат.

    • Когда вы указываете нестандартное ROW_FORMAT пункт, рассмотреть также позволяя innodb_strict_mode вариант конфигурации.

    • ROW_FORMAT = FIXED не поддерживается.Если ROW_FORMAT = FIXED указано, а innodb_strict_mode — это отключен, InnoDB выдает предупреждение и предполагает ROW_FORMAT = DYNAMIC . Если ROW_FORMAT = FIXED указано, а innodb_strict_mode — это включен, что по умолчанию, InnoDB возвращает ошибку.

    • Для получения дополнительной информации о InnoDB форматы строк, см. раздел 15.10, «Форматы строк InnoDB».

    Для таблиц MyISAM значение параметра может быть FIXED или DYNAMIC для статический формат строки или формат переменной длины. myisampack устанавливает тип на СЖАТЫЕ . Видеть Раздел 16.2.3, «Форматы хранения таблиц MyISAM».

    Для таблиц NDB значение по умолчанию ROW_FORMAT — это DYNAMIC .

  • STATS_AUTO_RECALC

    Указывает, следует ли автоматически пересчитывать настойчивый статистика для таблицы InnoDB . В значение ПО УМОЛЧАНИЮ вызывает постоянное настройка статистики для таблицы, которая будет определяться innodb_stats_auto_recalc вариант конфигурации. Значение 1 вызывает статистика будет пересчитана, когда 10% данных в таблица изменилась.Значение 0 предотвращает автоматический пересчет для этой таблицы; с этой настройкой, выпустить ТАБЛИЦА АНАЛИЗА заявление о пересчете статистики после выполнения существенные изменения в таблице. Для получения дополнительной информации о функция постоянной статистики, см. Раздел 15.8.10.1, «Настройка параметров постоянной статистики оптимизатора».

  • STATS_PERSISTENT

    Указывает, следует ли включать настойчивый статистика для таблицы InnoDB .В значение ПО УМОЛЧАНИЮ вызывает постоянное настройка статистики для таблицы, которая будет определяться innodb_stats_persistent вариант конфигурации. Значение 1 позволяет постоянная статистика для таблицы, а значение 0 отключает эту функцию. После включения постоянная статистика через CREATE ТАБЛИЦА или Оператор ALTER TABLE , выпустить ТАБЛИЦА АНАЛИЗА инструкция для расчета статистики после загрузки репрезентативные данные в таблицу.Для получения дополнительной информации о функция постоянной статистики, см. Раздел 15.8.10.1, «Настройка параметров постоянной статистики оптимизатора».

  • STATS_SAMPLE_PAGES

    Количество страниц индекса для выборки при оценке мощность и другие статистические данные для индексированного столбца, например по расчетам ANALYZE ТАБЛИЦА . Для получения дополнительной информации см. Раздел 15.8.10.1, «Настройка параметров постоянной статистики оптимизатора».

  • ТАБЛИЧНОЕ МЕСТО

    Предложение TABLESPACE можно использовать для создания таблица в существующем общем табличном пространстве, файл на таблицу табличное пространство или системное табличное пространство.

      СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ  имя_таблицы  ... TABLESPACE [=]  имя_табличного_пространства   

    Указанное вами общее табличное пространство должно существовать до используя предложение TABLESPACE .Для информацию об общих табличных пространствах см. Раздел 15.6.3.3, «Общие табличные пространства».

    В имя_табличного пространства — идентификатор с учетом регистра. Это может быть цитировано или не цитировано. Символ косой черты («/») не разрешенный. Имена, начинающиеся с «innodb_», являются зарезервировано для специального использования.

    Чтобы создать таблицу в системном табличном пространстве, укажите innodb_system в качестве имени табличного пространства.

      СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ  имя_таблицы  ... TABLESPACE [=] innodb_system  

    Используя TABLESPACE [=] innodb_system , вы можете разместить в системе таблицу любого несжатого строкового формата табличное пространство независимо от innodb_file_per_table параметр. Например, вы можете добавить таблицу с ROW_FORMAT = DYNAMIC в системное табличное пространство с использованием TABLESPACE [=] innodb_system .

    Чтобы создать таблицу в табличном пространстве «файл на таблицу», укажите innodb_file_per_table как табличное пространство название.

      СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ  имя_таблицы  ... TABLESPACE [=] innodb_file_per_table  

    Примечание

    Если innodb_file_per_table — это включен, вам не нужно указывать TABLESPACE = innodb_file_per_table до создать файл InnoDB на таблицу табличное пространство. InnoDB таблиц созданы в файловые табличные пространства по умолчанию, когда innodb_file_per_table — это включено.

    Пункт DATA DIRECTORY допускается с СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ ... TABLESPACE = innodb_file_per_table , но иначе не поддерживается для использования в сочетании с TABLESPACE пункт. Начиная с MySQL 8.0.21, каталог, указанный в DATA DIRECTORY пункт должен быть известен InnoDB .Для большего информацию см. Использование пункта DATA DIRECTORY.

    Примечание

    Поддержка TABLESPACE = innodb_file_per_table и TABLESPACE = innodb_ Contemporary пунктов с СОЗДАТЬ ВРЕМЕННАЯ ТАБЛИЦА устарела в MySQL 8.0.13; ожидайте, что он будет удален в будущей версии MySQL.

    Опция стола STORAGE используется только с столами NDB . STORAGE определяет тип используемого хранилища (диск или память), и может быть ДИСК или ПАМЯТЬ .

    TABLESPACE ... STORAGE DISK назначает таблицу в табличное пространство данных диска кластера NDB. Табличное пространство должно уже были созданы с использованием CREATE ТАБЛИЧНОЕ ПРОСТРАНСТВО . Видеть Раздел 23.5.10, «Таблицы дисковых данных кластера NDB», подробнее Информация.

    Важный

    Предложение STORAGE нельзя использовать в CREATE TABLE заявление без пункта TABLESPACE .

  • СОЮЗ

    Используется для доступа к коллекции идентичных MyISAM таблиц как одна. Это работает только с MERGE столов. Видеть Раздел 16.7, «Механизм хранения MERGE».

    У вас должно быть SELECT , ОБНОВЛЕНИЕ и УДАЛИТЬ привилегий для таблицы, которые вы сопоставляете с таблицей MERGE .

    Примечание

    Раньше все используемые таблицы должны были находиться в той же базе данных, что и сама таблица MERGE . Это ограничение больше не применяется.

  • CREATE DATABASE & CREATE TABLE Операции

    Добро пожаловать в первую статью из серии Learn SQL.В этой части мы начнем с двух основных команд в SQL: Создать базу данных и создать таблицу. Хотя оба они довольно просты, их следует использовать сначала, прежде чем вы начнете работать с данными (если вы не используете какую-либо базу данных шаблонов).

    Позже в этой серии я постараюсь охватить все необходимое, чтобы новичок мог окунуться в волшебный мир SQL и баз данных. Итак, начнем:

    Целью этой статьи является создание базы данных (с помощью команды SQL Create Database) и двух таблиц (с помощью SQL Create Table), как показано на рисунке выше.В следующих статьях мы будем вставлять данные в эти таблицы, обновлять и удалять данные, а также добавлять новые таблицы и создавать запросы.

    Что такое база данных?

    Прежде чем мы создадим базу данных с помощью команды SQL Create database, я хочу определить, что такое база данных. Я воспользуюсь определение, предоставленное Oracle:

    База данных — это организованный набор структурированной информации или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерная система.База данных обычно контролируется системой управления базами данных (СУБД). (источник: https://www.oracle.com/database/what-is-database.html)

    В этой статье я буду использовать версию Microsoft SQL Server Express. Итак, СУБД — это SQL Server, а язык, который мы будем использовать, — это T-SQL. Еще раз приведу цитату:

    T-SQL (Transact-SQL) — это набор программных расширений от Sybase и Microsoft, которые добавляют несколько функций в язык структурированных запросов (SQL), включая управление транзакциями, обработку исключений и ошибок, обработку строк и объявленные переменные. (источник: https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/T-SQL)

    Я не буду углубляться в эту статью, но мы можем завершить эту часть утверждением, что база данных — это организованный набор таблиц, содержащих данные из реального мира и некоторые дополнительные столбцы, необходимые для правильной работы системы. Мы обсудим это в следующих статьях.

    Оператор создания базы данных SQL

    После установки и открытия Microsoft SQL Server Management Studio наш экран выглядит примерно так:

    Это совсем не выглядит забавным.Мы сделаем это веселее, создав новую базу данных. После нажатия на New Query открывается новое окно, и мы можем что-то ввести. Это выглядит как на картинке ниже:

    Прежде чем что-либо печатать, мы должны убедиться, что набираем правильно. T-SQL — это язык, и поэтому у него есть свои слова — набор правил написания различных команд.

    К счастью, одна из этих команд — команда SQL Create Database.Вы можете увидеть полный синтаксис T-SQL Create Database на страницах Microsoft.

    Я сильно упрощу и воспользуюсь самой простой формой. Чтобы создать новую базу данных на нашем сервере, мы необходимо использовать следующую команду:

    СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ имя_базы_данных;

    Где мы будем использовать желаемое имя вместо имя_базы_данных .

    SQL Create Database, пример

    Хорошо, давай попробуем. Запустим команду:

    СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ our_first_database;

    После выполнения этой команды наша база данных создана, и вы можете увидеть ее в списке баз данных:

    Нажмите на + рядом с папкой Базы данных , и помимо двух папок вы также увидите, что our_first_database создан.

    Это здорово, и вы только что успешно создали свою первую базу данных. Проблема в том, что у нас ничего не хранится в базе данных. Давай изменим это.

    Оператор создания таблицы SQL

    В теории баз данных таблица — это структура («базовая единица»), используемая для хранения данных в базе данных.

    Я очень люблю использовать аналогии, поэтому сделаю это и здесь. Если вы думаете о библиотеке, база данных — это одна полка с книгами, а каждая книга — это таблица.Каждая книга имеет собственное содержание, но каким-то образом связана с другими книгами на той же полке — либо благодаря совместным свойствам, либо просто находясь рядом.

    За таблицами базы данных и тем, как решить, что куда следует, стоит много теории, но самое простое, что вы можете сделать, — это следовать. Когда мы смотрим на наши данные и нам нужно решить, что происходит, где мы должны группировать данные в таблицах в таком виде способ, которым все, что принадлежит одной и той же реальной сущности, попадает в одну и ту же таблицу.

    Например. если мы хотим хранить данные, описывающие города и страны, у нас будет две отдельные таблицы в нашей базе данных — одна для городов, а другая для стран. Мы не будем смешивать их данные, а скорее свяжем их. Это выходит за рамки данной статьи и будет рассмотрено в следующих частях этой серии.

    Чтобы определить таблицу, мы будем следовать синтаксису. Здесь вы можете увидеть полный синтаксис T-SQL Create Table, но я еще раз упрощу инструкцию:

    CREATE TABLE имя_таблицы (

    имя_столбца тип_столбца,

    имя_столбца тип_столбца,

    );

    Мы просто выберем имя для нашей таблицы и перечислим все столбцы, которые мы хотим иметь в этой таблице. Столбцы также называются атрибутами, и каждый столбец описывает свойство одной записи в таблице. Столбец имеет свой тип, и мы следует выбрать тип на основе значений, которые мы ожидаем в этом столбце (число, текст и т. д.).

    Пример создания таблицы SQL

    Давайте посмотрим на определение двух наших таблиц:

    Сначала мы определим таблицу city .

    — Таблица: city

    CREATE TABLE city (

    id int NOT NULL IDENTITY (1, 1),

    city_name char (128) NOT NULL,

    lat decimal (9,6) NOT NULL,

    ) длинное десятичное (9,6) NOT NULL,

    country_id int NOT NULL,

    CONSTRAINT city_pk PRIMARY KEY (id)

    );

    Обратите внимание на несколько вещей:

    • NOT NULL -> Это свойство сообщает нам, что этот столбец не может быть пустым (должен быть определен)
    • IDENTITY (1, 1) -> также является свойством столбца, говорящим нам, что это значение должно быть сгенерировано автоматически, начиная с 1 и увеличивая на 1 для каждой новой записи
    • CONSTRAINT city_pk PRIMARY KEY (id) -> Это не столбец, а правило, сообщающее нам, что идентификатор столбца должен содержат только УНИКАЛЬНЫЕ значения.Таким образом, только 1 город может иметь id = 5

    — Таблица: страна

    СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ country (

    id int NOT NULL IDENTITY (1, 1),

    country_name char (128) NOT NULL,

    country_name_eng char (128) NOT NULL,

    country_code char (8) NOT NULL,

    CONSTRAINT country_ak_1 UNIQUE (country_name),

    CONSTRAINT country_ak_2 UNIQUE (country_name_eng),

    CONSTRAINT country_ak_3 UNIQUE (country_code),

    CONSTRAINT (id);

    Здесь у нас есть 1 новое ОГРАНИЧЕНИЕ, и это УНИКАЛЬНОЕ ограничение.Это говорит нам, что это значение должно быть УНИКАЛЬНЫМ. в этой таблице. Например. CONSTRAINT country_ak_1 UNIQUE (country_name) определяет, что мы не можем хранить 2 страны с таким же названием.

    Последняя часть скрипта — определение внешних ключей. У нас всего 1 такой ключ, и он связывает город и таблица страны ( city.county_id = country.id ).

    — внешние ключи

    — Ссылка: city_country (таблица: city)

    ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ city ADD CONSTRAINT city_country

    FOREIGN KEY (country_id)

    REFERENCES country (id);

    Ключи (первичные и иностранные) слишком сложны, поэтому им будет посвящена отдельная статья.После выполнения этих команд, статус нашей базы данных как на картинке ниже:

    Заключение

    Поздравляю. Вы успешно создали свою первую базу данных с помощью команд SQL Create Database и Create Table. У нас в базе есть 2 таблицы. Теперь мы готовы заполнить их данными и проверить, правильно ли мы сделали это. Мы сделаем это в следующей статье, так что следите за обновлениями!

    Содержание

    Эмиль — профессионал в области баз данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что связано с базами данных.В течение многих лет он работал в сфере информационных технологий и финансов, а сейчас работает фрилансером.

    Его прошлые и настоящие занятия варьируются от проектирования и программирования баз данных до обучения, консультирования и написания статей о базах данных. Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок …

    Вы можете найти его в LinkedIn

    Просмотреть все сообщения Эмиля Drkusic

    Последние сообщения Эмиля Drkusic (увидеть все)

    SQL CREATE TABLE

    Описание: в этом руководстве вы узнаете, как использовать оператор SQL CREATE TABLE для создания новых таблиц в базе данных.

    Введение в оператор SQL CREATE TABLE

    Таблица — это базовый элемент базы данных. Таблица похожа на электронную таблицу, которая содержит столбцы и строки. Таблица используется для хранения данных, например, о клиентах, поставщиках, товарах.

    Для создания новой таблицы используется оператор SQL CREATE TABLE. Ниже показан общий синтаксис оператора SQL CREATE TABLE:

     

    CREATE TABLE имя_таблицы ( имя_столбца1 тип_данных (длина_данных), имя_столбца2 тип_данных (длина_данных), .. ОГРАНИЧЕНИЯ имя_ограничения ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ | УНИКАЛЬНЫЙ | ... )

    Давайте рассмотрим утверждение более подробно:

    • Имя таблицы : рекомендуется, чтобы имя таблицы было как можно более значимым. Вы должны использовать существительное во множественном числе для обозначения таблицы, например, продукты, заказы, поставщики .. и т. Д.
    • Имя столбца : как и имя таблицы, вы должны использовать значение имени столбца. Если имя столбца длиннее, вы можете использовать аббревиатуру, например ID для идентификации, Нет для номера.
    • Тип данных столбца : необходимо выбрать соответствующий тип данных для каждого столбца в таблице. Наиболее распространенными типами данных являются текст (VARCHAR, NVARCHAR), числовой (SMALLINT, INT, BIGINT), DATE, TIME, DATETIME, BLOB. Пожалуйста, обратитесь к конкретному руководству пользователя системы баз данных, с которой вы работаете, чтобы найти поддерживаемые типы данных.
    • Размер столбца : вы должны указать максимальную длину данных для каждого столбца. Например, если вы храните название продукта, попробуйте представить максимальную длину, которую может содержать продукт.
    • Ограничение : Вы можете определить ограничение PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL или CHECK с помощью ключевого слова CONSTRAINT. Ключевое слово CONSTRAINT необязательно.

    SQL Пример CREATE TABLE

    Мы собираемся создать новую таблицу с именем Projects для хранения данных проекта. Ниже приводится инструкция по созданию таблицы Projects .

     

    СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ проекты ( ProjectID int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, Имя varchar (255) NOT NULL, Описание varchar (4000) DEFAULT NULL, Дата BeginDate НЕ NULL, Дата окончания по умолчанию NULL, ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (ProjectID) )

    Язык кода: PHP (php)

    В проектах таблица :

    • PorjectID: первичный ключ, определенный ограничением PRIMARY KEY.Это НЕ ПУСТОЙ столбец с автоинкрементом.
    • Имя: имя проекта с типом данных VARCHAR длиной 255 символов. Это НЕ ПУСТОЙ столбец.
    • Описание: описание проекта с типом данных VARCHAR длиной 4000 символов. Это столбец, допускающий NULL.
    • BeginDate и EndDate: указывают период проекта. У них один и тот же тип данных DATE. BeginDate — это столбец NOT NULL, а EndDate — столбец, допускающий NULL.

    В этом руководстве мы показали вам, как использовать оператор SQL CREATE TABLE для создания новых таблиц в базе данных.

    Было ли это руководство полезным?

    СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ (SQL Databricks)

    Определяет таблицу с использованием источника данных.

    Синтаксис

     СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ [ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ] идентификатор_таблицы
        [(col_name1 col_type1 [КОММЕНТАРИЙ col_comment1], ...)]
        [ИСПОЛЬЗУЕТСЯ источник_данных]
        [ОПЦИИ (ключ1 [=] значение1, ключ2 [=] значение2, ...)]
        [РАЗДЕЛЕНА ПО (имя_столбца1, имя_столбца2, ...)]
        [LOCATION path]
        [КОММЕНТАРИЙ table_comment]
        [TBLPROPERTIES (ключ1 [=] значение1, ключ2 [=] значение2,...)]
        [AS select_statement]
     

    Пункты между предложением USING и AS SELECT могут появляться в любой порядок. Например, вы можете написать COMMENT table_comment после TBLPROPERTIES .

    Варианты дельта-таблицы

    В дополнение к стандартным опциям CREATE TABLE , дельта-таблицы поддерживают опции, описанные в этом разделе.

     СОЗДАТЬ [ИЛИ ЗАМЕНИТЬ] ... идентификатор_таблицы
      [(col_name1 col_type1 [NOT NULL] [КОММЕНТАРИЙ col_comment1],...)]
      [ИСПОЛЬЗУЕТ ДЕЛЬТА]
      [МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ <путь-к-дельта-файлам>]
     

    Параметры

    • ИЛИ ЗАМЕНИТЬ

      Если таблица с таким именем уже существует, таблица заменяется новой конфигурацией.

      Примечание

      Databricks настоятельно рекомендует использовать OR REPLACE вместо удаления и повторного создания таблиц.

    • идентификатор_таблицы

      • [имя_базы_данных.] table_name : имя таблицы, необязательно дополненное именем базы данных.
      • дельта. `<Путь-к-таблице>` : расположение существующей таблицы дельты.
    • НЕ ПУСТО

      Указывает, что значение столбца не может быть NULL . По умолчанию разрешено значение NULL . Если указано, любое изменение в таблице дельты будет проверять эти ограничения NOT NULL .

      Подробнее см. Ограничение NOT NULL.

    • МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ <путь-к-дельта-файлам>

      Если вы укажете МЕСТО , которое уже содержит данные, хранящиеся в Delta Lake, Delta Lake сделает следующее:

      • Если указать только имя и расположение таблицы, например:

         событий CREATE TABLE
          МЕСТО '/ mnt / delta / events'
         

        таблица в хранилище метаданных Hive автоматически наследует схему, секционирование и свойства таблицы существующих данных.Эта функция может использоваться для «импорта» данных в хранилище метаданных.

      • Если вы укажете любую конфигурацию (схему, разделение или свойства таблицы), Delta Lake проверит, что спецификация точно соответствует конфигурации существующих данных.

      Предупреждение

      Если указанная конфигурация не совсем соответствует конфигурации данных, Delta Lake выдает исключение, описывающее несоответствие.

    Взаимодействие с источником данных

    Таблица источника данных действует как указатель на базовый источник данных.Например, вы можете создать таблица foo в Databricks, которая указывает на файл bar . Когда вы читаете и записываете таблицу foo , вы фактически читаете и записываете файл bar . Если вы не укажете МЕСТО , Databricks создаст расположение таблицы по умолчанию.

    Для СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ КАК ВЫБРАТЬ Databricks перезаписывает базовый источник данных данными входной запрос, чтобы убедиться, что созданная таблица содержит точно те же данные, что и входной запрос.

    Оператор создания таблицы SQL — с примером синтаксиса

    SQL — один из самых надежных и простых языков запросов. Он обеспечивает четкий синтаксис, который легко читается, не отвлекаясь от смысла функциональности.

    Если вам нужна история языка, а также некоторые интересные факты, ознакомьтесь с вводной частью моей статьи об обновлении SQL.

    В этой статье мы рассмотрим важные части создания таблицы в SQL.Я предпочитаю SQL Server, но информация о создании таблицы довольно распространена во всех вариантах SQL.

    Если вы никогда не использовали SQL или не знаете, что такое таблица, не бойтесь! Вкратце (и в широком смысле) таблица — это объект базы данных, который содержит или содержит все данные в этой части базы данных. Он хранит эти данные в именованных столбцах и пронумерованных строках, что хорошо, если вы когда-либо использовали какую-либо программу для работы с электронными таблицами. Каждая строка представляет собой всю запись базы данных.

    Если бы данные были в форме коробки, то таблица была бы частью складской стеллажа, в которой мы храним эти коробки.

    Фото Наны Смирновой на Unsplash

    Я сильно упрощаю объяснение, и в таблицах SQL есть гораздо больше, но это выходит за рамки данной статьи. Если вам не терпится получить более подробное объяснение таблиц, я рекомендую вам погрузиться в документацию Microsoft Database Design.

    Прежде чем мы научимся создавать таблицу, важно узнать, какие типы данных могут храниться в этих столбцах и строках.

    Типы данных

    Таблицы

    SQL могут содержать текст, числа, комбинацию текста и чисел, а также изображения и ссылки.

    При создании нашей таблицы мы указываем тип данных, которые будут содержать ее строки и столбцы. Вот общая классификация данных:

    • Приблизительные цифры
    • Струны
    • Дата и время
    • Строки символов Юникода
    • Точные числа
    • Другое

    Я перечислю некоторые из наиболее часто используемых типов данных ниже, но если вы хотите получить больше информации обо всех типах данных, я предлагаю вам ознакомиться с этой исчерпывающей статьей от Microsoft по каждому типу.

    Вот наиболее часто используемые типы данных из моего опыта, в произвольном порядке:

    • char (size) — строка фиксированной длины , которая может содержать буквы, цифры и специальные символы
    • varchar (размер) — строка переменной длины , которая может содержать буквы, цифры и специальные символы
    • логическое значение — ноль (или значения, равные 0) ложно, ненулевое значение истинно
    • int (размер опционально ) — число длиной до 10 символов, принимает отрицательные и положительные числа
    • bigint (размер опционально ) — число длиной до 19 символов, принимает отрицательные и положительные числа
    • float (size, d) — число с общим размером, представленным размером, и количеством символов после десятичной дроби, представленным числом d
    • дата — дата в формате ГГГГ-ММ-ДД
    • datetime — дата и время в формате ГГГ-ММ-ДД чч: мм: сс
    • время — время в формате чч: мм: сс

    Хорошо, теперь, когда мы знаем, какие типы данных могут содержать строки и столбцы, давайте перейдем к интересным частям!

    Создание таблицы

    Фото Никхила Митры на Unsplash

    Прежде чем мы начнем, важно отметить, что я буду предоставлять все свои примеры независимо от какой-либо программы.

    Однако, если вы хотите начать писать запросы и не знаете, с чего начать, взгляните на SQL Server Management Studio. Это бесплатная и надежная программа, которая широко используется и поддерживается сообществом.

    Кроме того, есть несколько вариантов, включая DB Fiddle, которые позволяют создавать схемы и писать запросы прямо в браузере.

    Начнем с простого оператора для создания базовой таблицы:

    CREATE TABLE table_name ( column1_name тип данных, column2_name тип данных, column3_name тип данных, column4_name тип данных, column5_name datatype,)

    Есть и другие параметры, которые мы можем добавить после типа данных для увеличения столбцов:

    • NOT NULL — передача этого параметра гарантирует, что столбец не может содержать значение NULL
    • UNIQUE — передача этого параметра предотвратит сохранение в столбце одного и того же значения более одного раза
    • UNIQUE KEY — передача этого параметра назначит этот столбец уникальным идентификатором.По сути, это комбинация двух предыдущих параметров.

    Теперь мы собираемся создать таблицу (с именем doggo_info, которая должна соответствовать стандартам идентификаторов для баз данных) для хранения информации о жителях Woof Woof Retreat, вымышленного детского сада для собак, о котором я только что подумал 🙂

    СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ doggo_info ( ID int УНИКАЛЬНЫЙ КЛЮЧ, Имя varchar (50) NOT NULL, Цвет варчар (50), Порода варчар (50), Возраст int, Вес int, Высота int, Fav_Food varchar (100), Fav_Toy varchar (100), Не любит варчар (500), Аллергия варчар (500) НЕ ПУСТО )

    А вот и новая таблица, которую мы только что создали:

    Имя Цвет Порода Возраст Масса Высота Fav_Food Игрушка Fav_Toy Дизлайки Аллергия

    Вы заметите, что наша таблица полностью пуста, потому что мы еще не добавили в нее никаких данных.Это выходит за рамки этой статьи, но я хотел, чтобы вы знали об этом лакомом кусочке.

    Создание таблицы из существующей таблицы

    Также возможно создать новую таблицу на основе существующей таблицы.

    Это довольно просто и не требует особого синтаксиса. Нам нужно выбрать таблицу и столбцы для «копирования» из:

    CREATE TABLE new_table_name AS ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2, столбец3, столбец4 (используйте *, чтобы выбрать все столбцы, которые будут добавлены в новую_таблицу) ИЗ имя_текущей_таблицы WHERE conditions_exist

    Итак, ради целесообразности, я добавил некоторые данные в нашу таблицу doggo_info , и теперь она выглядит как пример ниже:

    Имя Цвет Порода Возраст Масса Высота Fav_Food Игрушка Fav_Toy Дизлайки Аллергия
    ромашка красный Такса стандартная 1 14 6 Кусок со вкусом лосося скрипучий мяч птицы летают над двором кошки, бани, чистота
    начальник черный / коричневый ротвейлер 3 41 17 буквально все, что угодно канатный буксир не вставать с дивана слушать, вести себя, не слюни на всем
    Сэмми светлый мед золотистый ретривер 9 46 19 Кусочки со вкусом говядины ее кровать щенков безобидных щенков неизвестно

    Теперь мы можем создать другую таблицу на основе данных, которые есть в нашей таблице doggo_info , выполнив следующий запрос:

    CREATE TABLE puppies_only AS ВЫБРАТЬ * ОТ doggo_info WHERE Age

    Мы хотим создать новую таблицу со всеми столбцами из таблицы doggo_info , но только там, где Age меньше 4.После выполнения этого запроса наша новая таблица будет выглядеть так:

    Имя Цвет Порода Возраст Масса Высота Fav_Food Игрушка Fav_Toy Дизлайки Аллергия
    ромашка красный Такса стандартная 1 14 6 Кусок со вкусом лосося скрипучий мяч птицы летают над двором кошки, бани, чистота
    начальник черный / коричневый ротвейлер 3 41 17 буквально все, что угодно канатный буксир не вставать с дивана слушать, вести себя, не слюни на всем

    Надеюсь, вы видите, насколько мощным может быть это утверждение.С помощью нескольких строк в нашем запросе мы фактически скопировали данные из одной таблицы в другую, но только те строки, которые нам нужны.

    Это не только удобный инструмент, который нужно иметь в своем арсенале инструментов разработчика - он сэкономит вам неисчислимое количество времени, когда вам нужно перемещать данные по таблицам.

    Заключение

    Теперь, когда вы знаете, как создать (или скопировать) таблицу в SQL, независимо от того, в какой ситуации вы оказались, вы можете начать заполнять столбцы и строки данными для хранения!

    Оператор CREATE TABLE чрезвычайно полезен и эффективен.Вы готовы начать использовать его с пользой.

    Если вы нашли эту статью полезной, загляните в мой блог, где я часто публикую статьи о веб-разработке, жизни и обучении.

    Пока вы там, почему бы не подписаться на мой информационный бюллетень? Вы можете сделать это в правом верхнем углу главной страницы блога. Мне нравится присылать интересные статьи (свои и другие), ресурсы и инструменты для разработчиков время от времени.

    Если у вас есть вопросы по этой статье или просто дайте мне знать - приходите поздороваться в Twitter или в любой из моих других социальных сетей, которые вы можете найти под рассылкой новостей, подпишитесь на главной странице моего блога или в моем профиле здесь, в FCC 🙂

    Хорошего дня! Удачного обучения и программирования, друг!

    Как создать таблицу в SQL Server Management Studio

    В этом руководстве вы увидите полные шаги по созданию таблицы в SQL Server Management Studio.

    Вы также узнаете, как создать таблицу, используя всего запросов.

    Шаги по созданию таблицы в SQL Server Management Studio

    Шаг 1. Создайте базу данных

    Если вы еще этого не сделали, создайте базу данных в SQL Server Management Studio. В целях иллюстрации была создана база данных под названием TestDB :

    Примечание. Чтобы избежать проблем с разрешениями, вы можете запустить SQL Server Management Studio от имени администратора .

    Шаг 2. Создайте таблицу

    В своей базе данных (например, TestDB) щелкните правой кнопкой мыши папку Tables , а затем выберите Table… из раскрывающегося списка:

    Теперь вы можете создать свою таблицу. Например, предположим, что вы хотите создать таблицу с именем Person . В этой таблице будет 4 столбца:

    • Имя
    • Фамилия
    • Город
    • Возраст

    Затем введите имена этих столбцов и их типы данных следующим образом:

    По завершении нажмите «Сохранить»:

    Введите « Person » в качестве имени таблицы и нажмите «ОК»:

    .

    Теперь вы должны увидеть новую таблицу (dbo.Person) в папке Tables , связанной с вашей базой данных:

    Примечание. Вам может потребоваться обновить папку «Таблицы». Вы можете сделать это, щелкнув правой кнопкой мыши папку Таблицы и выбрав Обновить из раскрывающегося списка:

    Шаг 3. Добавьте значения в таблицу

    Добавим в нашу таблицу следующие значения:

    Имя Фамилия Городской Возраст
    Счет Смит Лондон 22
    Мэри Дэвис Нью-Йорк 53
    Мартин Зеленый Лондон 27
    Граб Ли Женева 35
    Мария Уилсон Париж 42

    Вы можете добавить значения в таблицу с помощью запроса вставки:

     ВСТАВИТЬ В TestDB.dbo.Person (Имя, Фамилия, Город, Возраст)
    
    ЗНАЧЕНИЯ
    
    («Билл», «Смит», «Лондон», 22),
    (Мэри, Дэвис, Нью-Йорк, 53),
    ('Мартин', 'Грин', 'Лондон', 27),
    («Роб», «Ли», «Женева», 35),
    ('Мария', 'Уилсон', 'Пэрис', 42)
     

    Вы заметите, что в таблицу были вставлены 5 новых строк:

    Шаг 4. Убедитесь, что значения вставлены в таблицу

    Вы можете проверить, что значения были вставлены в таблицу, выполнив следующий запрос SELECT:

     ВЫБРАТЬ * ИЗ TestDB.dbo.Person
     

    Вы должны получить следующие результаты:

    Создание таблицы в SQL Server с первичным ключом и столбцом идентификаторов

    Допустим, вы хотите создать новую таблицу (в той же базе данных TestDB) под названием Product .

    Чтобы создать новую таблицу, щелкните правой кнопкой мыши папку Таблицы , а затем выберите Таблица… из раскрывающегося списка:

    Теперь вы можете добавить в таблицу следующие 3 столбца:

    • Идентификатор продукта
    • Название продукта
    • Цена

    Имена столбцов и их типы данных должны быть следующими:

    Затем установите столбец ProductID в качестве первичного ключа , который однозначно идентифицирует каждую запись (т.е.е., строка) в вашей таблице. Для этого щелкните правой кнопкой мыши столбец ProductID и выберите параметр «Установить первичный ключ»:

    .

    Теперь вы заметите маленькую желтую кнопку, которая связана со столбцом ProductID:

    Давайте также выберем ProductID в качестве столбца идентификаторов . Это гарантирует, что автоматическое приращение применяется к столбцу ProductID всякий раз, когда в таблицу вставляется новая запись. Сначала щелкните правой кнопкой мыши столбец ProductID, а затем выберите параметр «Свойства»:

    В меню «Свойства», которое появится в правой части экрана, выберите ProductID в качестве столбца идентификаторов :

    Сохраните таблицу, нажав Сохранить:

    Введите « Продукт » в качестве имени таблицы и нажмите «ОК»:

    .

    После того, как вы обновите в папке Tables , вы должны увидеть новую таблицу Product (со схемой «dbo»):

    Затем вы можете добавить следующие значения в таблицу Product :

    Название продукта Цена
    Настольный компьютер 800
    Ноутбук 1200
    Таблетка 200
    Монитор 350
    Принтер 150

    Вот запрос INSERT INTO, который можно запустить для вставки значений в таблицу:

     ВСТАВИТЬ В TestDB.dbo.Product (Название продукта, Цена)
    
    ЗНАЧЕНИЯ
    
    («Настольный компьютер», 800),
    ('Ноутбук', 1200),
    ('Таблетка', 200),
    ('Монитор', 350),
    («Принтер», 150)
     

    Вы заметите, что в таблицу было вставлено 5 новых записей:

    Чтобы убедиться, что значения были вставлены в таблицу, выполните следующий запрос SELECT:

     ВЫБРАТЬ * ИЗ TestDB.dbo.Product
     

    Вы должны получить следующие результаты:

    Обратите внимание, что нет необходимости заполнять столбец ProductID с помощью запроса на вставку.Об этом позаботились, установив столбец ProductID в качестве столбца идентификаторов.

    Как создать таблицу в SQL Server, используя только запросы

    Вы можете создать таблицу в SQL Server Management Studio, используя только запросов.

    Давайте воссоздадим ту же таблицу Product с использованием запросов.

    Для начала, отбросьте таблицу Product, чтобы начать с нуля. Вы можете удалить таблицу Product, используя запрос ниже:

     ТАБЛИЦА ПАДЕНИЯ TestDB.dbo.Product
     

    Затем создайте таблицу Product с помощью запроса CREATE TABLE:

     СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ TestDB.dbo.Product (
    ProductID int identity (1,1) первичный ключ,
    ProductName nvarchar (50),
    Цена int
    )
     

    Обратите внимание, что столбец ProductID установлен как первичный ключ с автоматическим приращением путем добавления первичного ключа identity (1,1) к вышеуказанному запросу.

    Вы можете проверить, была ли таблица создана, выполнив этот запрос SELECT:

     ВЫБРАТЬ * ИЗ TestDB.dbo.Product
     

    Вы заметите, что таблица в настоящее время пуста:

    Затем вы можете добавить записи в таблицу Product, выполнив запрос INSERT INTO:

     ВСТАВИТЬ В TestDB.dbo.Product (ProductName, Price)
    
    ЗНАЧЕНИЯ
    
    («Настольный компьютер», 800),
    ('Ноутбук', 1200),
    ('Таблетка', 200),
    ('Монитор', 350),
    («Принтер», 150)
     

    Вы заметите, что в таблицу было вставлено 5 новых записей:

    Повторите запрос SELECT:

     ВЫБРАТЬ * ИЗ TestDB.dbo.Product
     

    Как видите, все записи теперь присутствуют в таблице Product:

    SQL API — Создание таблиц

    Создание таблиц с помощью SQL API

    Запись данных в вашу учетную запись CARTO позволяет вам управлять данными с помощью SQL-запросов, она не подключает автоматически таблицы как наборы данных к панели инструментов Your datasets в CARTO.

    Вы должны применить функцию CDB_CartodbfyTable к целевой таблице, чтобы создавать и отображать связанные наборы данных в вашей учетной записи.Этот дополнительный шаг «CARTOfying» данных представляет собой процесс преобразования произвольной таблицы PostgreSQL в действительную таблицу CARTO и ее регистрацию в системе, чтобы ее можно было использовать в графическом интерфейсе пользователя и в CARTO Engine для создания карт и анализ.

    Создание таблиц

    Чтобы создать видимую таблицу в CARTO, выполните следующий запрос SQL с помощью SQL API:

      
     1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
     
     СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ {table_name}
     (
     {column1} {тип данных},
     {column2} {тип данных},
     {column3} {тип данных},
     ...
     );
     

    Пока начинается процесс создания структуры таблицы, она все еще не отображается на вашей панели инструментов. Выполните следующий запрос, чтобы сделать таблицу видимой.

      
     1
     
     ВЫБРАТЬ cdb_cartodbfytable ({table_name});
     

    Совет: Если вы принадлежите к организации, вы также должны указать имя пользователя как часть запроса.

      
     1
     
     ВЫБРАТЬ cdb_cartodbfytable ({имя пользователя}, {имя_таблицы});
     

    Вы получите ошибку Пожалуйста, установите квоту пользователя перед cartodbfying tables , если вы не укажете имя пользователя как часть запроса.

    Таблица создается и добавляется как связанный набор данных в Your datasets dashboard. Обновите браузер, чтобы убедиться, что вы можете визуализировать это в своей учетной записи.После того, как таблица подключена к Your datasets dashboard в CARTO, любые изменения, которые вы применяете к своим данным через SQL API, автоматически обновляются.

    Переименовать таблицы

    Чтобы переименовать связанный набор данных в Your datasets dashboard, выполните следующий SQL-запрос с помощью SQL API:

      
     1
     
     ALTER TABLE {table_name} ПЕРЕИМЕНОВАТЬ на {renamed table_name};
     

    Переименование подключенной таблицы может занять несколько секунд.Обновите браузер, чтобы убедиться, что вы можете визуализировать изменения на панели инструментов Your datasets .

    Удалить стол

    Если вы удалите таблицу, будут затронуты любые карты, использующие связанный набор данных. . Удаленный набор данных не может быть восстановлен. Даже если вы создадите новую таблицу с тем же именем, что и удаленная, CARTO все равно усвоит ее как другую таблицу.

    Некоторые пользователи и сторонние библиотеки обновляют данные из набора данных карты, создавая в таблице DROP TABLE + CREATE TABLE + INSERT .Это повлияет на вашу карту, если вы не сделаете DROP TABLE + CREATE TABLE внутри транзакции . Но мы рекомендуем использовать TRUNCATE TABLE + INSERT .

    Чтобы удалить связанный набор данных из панели мониторинга Your datasets , выполните следующий запрос SQL с помощью SQL API:

      
     1
     
     DROP TABLE {table_name};
     

    Это удаляет связанную таблицу из Your datasets dashboard.Обновите браузер, чтобы убедиться, что подключенный набор данных был удален.

    .